<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<itemContainer xmlns="http://omeka.org/schemas/omeka-xml/v5" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://omeka.org/schemas/omeka-xml/v5 http://omeka.org/schemas/omeka-xml/v5/omeka-xml-5-0.xsd" uri="http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/items/browse?collection=1&amp;output=omeka-xml&amp;page=9" accessDate="2026-04-17T00:57:22-03:00">
  <miscellaneousContainer>
    <pagination>
      <pageNumber>9</pageNumber>
      <perPage>10</perPage>
      <totalResults>138</totalResults>
    </pagination>
  </miscellaneousContainer>
  <item itemId="157" public="1" featured="0">
    <fileContainer>
      <file fileId="338">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/cce43063bd60f14ef5fa89ead1a2da13.jpg</src>
        <authentication>b15a21a1cd211f8a0e49c70be5929051</authentication>
      </file>
      <file fileId="339">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/6b5dad371504db47aaf76021721d0c29.pdf</src>
        <authentication>9d6f0248c7ded97c0e6f0215e4e53524</authentication>
        <elementSetContainer>
          <elementSet elementSetId="4">
            <name>PDF Text</name>
            <description/>
            <elementContainer>
              <element elementId="52">
                <name>Text</name>
                <description/>
                <elementTextContainer>
                  <elementText elementTextId="1114">
                    <text>BUENAS PRÁCTICAS AGRÍCOLAS EN VIÑEDOS
Guía de aplicación

�Publicación conjunta SAGPyA-INV-IRAM

AUTORIDADES

Secretario de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentos
Ing. Miguel S. Campos
Subsecretario de Política Agropecuaria y Alimentos
Lic. Fernando Nebbia
Presidente del Instituto Nacional de Vitivinicultura
Ing. Raúl Guiñazú
Presidente del Instituto argentino de Normalización y Certificación
Ing. José Francisco López
A/C Dirección Nacional de Alimentos
Ing. Agr. Mercedes Nimo

Introducción

1

Anexos

Objeto y campo de aplicación

1

I. Definiciones

1. Trazabilidad

3

II. Registro de aplicación de productos:

2. Mantenimiento de documentos
y registros

fertilización
4

producción
4. Calidad del agua
5. Productos agroquímicos
5.1 - Fertilizantes
5.2 - Fitosanitarios
6. Use de abonos

6
9
11

Enmiendas realizadas
IV. Registro de estado y calibración
de maquinarias

38

12

V. Ejemplo de POES

39

16

VI. Ejemplo de hoja de seguridad de

17
19

9. El personal

20

riesgos en nuevas zonas de

10. Cosecha

22

producción agrícola.

11. Medidas de protección ambiental –

Miembros del grupo de redacción
Lic. Natalia Bonvini (SAGPyA)
Ing. Martín Cavagnaro (INV)
Ing. Alejandro Marianetti (INV)
Lic. Juan Carlos Troiano (IRAM)
Lic. Diego Grillo Trubba (SAGPyA)

productos agroquímicos

40

VII. Esquema para la evaluación de
43

VIII. Señales de obligatoriedad
24
25

13. Lista de verificación para Buenas
Prácticas Agrícolas en viñedos

37

11

8. Equipos y herramientas

12. Auditorías internas

36

III. Fertilizaciones / Abono /

7. Condiciones del establecimiento

Legislación

35

II. Registro de aplicación de productos:
control de plagas

3. Condiciones de cultivo y zona de

ÍNDICE
33

e informativas.

45

Bibliografía

47

Colaboradores

48

29

Arte y Diagramación
Eduardo Siutti (SAGPyA).
Fotografías
SAGPyA - Bodegas y Viñedos López SAIC
Fecha de edición
Abril 2006

El presente trabajo fue realizado con financiamiento del Programa Calidad de los Alimentos
Argentinos, Proyecto ARG 96/006 Convenio PROSAP - BIRF ARG/96-6-8/00.

EQUIPO

�INTRODUCCIÓN

OBJETO Y CAMPO DE APLICACIÓN
Esta publicación conjunta SAGPyA - INV - IRAM tiene por objeto establecer un marco
de requisitos y recomendaciones para aplicar las Buenas Prácticas Agrícolas (BPA) en
los viñedos, y define los elementos esenciales para el desarrollo de la práctica
agrícola óptima para la producción de uva como materia prima de la industria
vitivinícola (material de propagación, viveros, uva para elaboración de mosto y vino).

L

as Buenas Prácticas Agrícolas (BPA) son pautas que indican
cómo resulta conveniente manejar la producción primaria, el
transporte y el empaque de vegetales para asegurar la inocuidad
y la calidad del producto, en este caso particular la uva, para
obtener el vino deseado.

Las BPA tienen como
principales objetivos:
• Asegurar la inocuidad de los
alimentos
• Obtener productos de calidad que
satisfagan la demanda de los
consumidores,
• Que los productos sean elaborados
de manera tal que se proteja el
ambiente y se evite su
degradación,
• Que se garantice el bienestar
laboral.

Las BPA constituyen un medio adecuado para incorporar las prácticas de
Manejo Integrado de Plagas (MIP) y de Manejo Integrado de Cultivos
(MIC) dentro del marco de la producción agrícola comercial. El manejo
integrado de plagas (MIP) es una estrategia de control basada en la
aplicación de la menor cantidad de elementos tóxicos posibles, al
combinar sus efectos con la implementación de manejos culturales, que
permitan minimizar la exposición de aquellos al contacto humano y al
ambiente. El MIP prioriza la prevención y los tratamientos no químicos. En
tanto el MIC es una estrategia de gestión de la producción con el objeto
de minimizar el uso de agroquímicos, nutrientes del suelo y agua, por
medio de la evaluación previa de necesidades del cultivo, tareas
culturales, recursos naturales disponibles, con el objeto de lograr una
actividad sustentable y que no atente contra la calidad y la disponibilidad
de los recursos. En este sentido, la adopción del MIP y del MIC es
considerada un factor esencial para el mejoramiento y la sustentabilidad
de la producción agrícola a largo término.
La importancia de las BPA radica en que su implementación no sólo
garantiza que los alimentos sean aptos para el consumo humano sino
que, al mismo tiempo, sus resultados permiten acceder a los distintos
mercados que las incluyen en sus legislaciones. El productor que aplica
BPA está en condiciones de colocar sus productos en mercados externos
cada vez más exigentes y competitivos, como así también diferenciar el
producto en el mercado interno.
La legislación argentina en sus tres normas1 reglamentadas por la SAGPyA
(Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentos) y el SENASA
(Servicio Nacional de Sanidad y Calidad Agroalimentaria), y siguiendo los
lineamientos del Código Alimentario Argentino, establece requisitos
1 Resolución SAGPyA Nº 71/1999, Resolución SENASA Nº 530/2001 y Resolución SENASA Nº 510/2002.
1

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

�relacionados con la capacitación del personal y la documentación del
proceso productivo en su totalidad. Además, incluye factores de higiene
asociados al suelo y al agua donde se desarrolla la producción, y
prácticas de manejo que impidan introducir contaminaciones
provenientes del material vegetal utilizado, la manipulación de
fitosanitarios, las instalaciones, el personal, la cosecha, los equipos y el
transporte. Para la mejor aplicación y el aprovechamiento de estas
herramientas de gestión de la inocuidad y la calidad, es esencial que
todas las organizaciones involucradas en la cadena de elaboración de
vino acepten su rol en las tareas y responsabilidades para asegurar que
las BPA sean plenamente implementadas y apoyadas.
Es conveniente que los productores demuestren su compromiso con, al
menos, los puntos siguientes:
a) mantener la confianza del consumidor en la inocuidad y la calidad de la
uva producida;
b) minimizar los impactos perjudiciales para el ambiente, y propiciar la
conservación de los recursos naturales y la biodiversidad;
c) reducir el uso de agroquímicos;
d) asegurar una actitud responsable por la salud y la seguridad de los
empleados.
Esta publicación conjunta SAGPyA - INV - IRAM se ofrece como una guía
para su aplicación por los viñateros. Se basa en la normativa nacional y el
Protocolo EUREPGAP para frutas y vegetales frescos (ver bibliografía).
Las Buenas Prácticas Agrícolas en viñedos definen los elementos claves
de las mejores prácticas agrícolas vigentes y promueven la aplicación del
principio de mejora continua en la producción de uva vinífera.
Dado que esta publicación conjunta no es de cumplimiento obligatorio,
se aclara que en su texto se utilizan las expresiones “debe” o “deben”
para indicar que el cumplimiento de los requisitos señalados es
indispensable si se quiere lograr los resultados deseados; y los
términos “se recomienda”, “es aconsejable” o “es conveniente” se
aplican para indicar lo que se cree que mejora o complementa la
implementación de la buenas prácticas.

2

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

�TRAZABILIDAD

1

Para operar con eficacia, todo sistema de gestión de calidad debe incluir
un sistema de trazabilidad, entendiendo ésta como un conjunto de
procedimientos que permiten tener un seguimiento completo de la uva
desde su lugar de producción, lote, establecimiento y otros eslabones de
la cadena hasta el punto de destino.
Para llevar a cabo la trazabilidad es necesario un elemento identificatorio
(por ejemplo, un código numérico), y otros documentos adjuntos que
acompañen al producto y que permitan reconstruir la historia de su
procesamiento e identificar el origen del mismo.

La trazabilidad en viñedos
implica conocer y tener
documentación sobre:
• Origen de las cepas
• Identificación de lotes, cuadros,
parcelas o cuarteles.
• Registros de las operaciones
agrícolas del viñedo:
- labores
- aplicación
de
productos
(fitosanitarios-fertilizantes)
- higiene durante los procesos
• Condiciones climáticas de la
temporada
• Control de las uvas durante la
cosecha para:
- detectar contaminaciones,
- registrar variedad, método de
cosecha, composición básica,
- volumen por lote.

De esta forma, contar con un sistema de trazabilidad permitirá, ante un
reclamo de parte de un cliente o si se detecta peligro para la seguridad del
consumidor, ubicar y retirar total y rápidamente la mercadería afectada,
investigar el origen del problema y subsanarlo.
Por otro lado, la materia prima y los productos que podrían representar
un peligro deben mantenerse bajo vigilancia hasta que puedan ser
eliminados adecuadamente.
Por esta razón la trazabilidad es reconocida como una herramienta de
gestión del riesgo alimentario. Es decir el tener trazabilidad no significa
que quién la posee pueda garantizar productos inocuos, pero sí que una
vez ocurrido un incidente alimentario tiene la posibilidad de reaccionar a
tiempo identificando claramente las unidades que podrían tener el mismo
problema y su ubicación presunta.

Recomendaciones
Se recomienda que todos los responsables de la cadena de producción y
comercialización vitivinícola consensúen los procedimientos que permitan
el seguimiento y la caracterización de la mercadería desde cualquier
punto de la cadena de elaboración del vino.
El sistema de trazabilidad adoptado puede ser llevado mediante registros
en papel o planillas electrónicas, como también con software
(desarrollado a medida o paquetes comerciales). No existen
obligatoriedades respecto a uno u otro sistema de información.

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

3

�2

2.1 Documentos y Registros
Los productores deben conservar registros actualizados y disponibles
para demostrar que todas las actividades de producción cumplen con las
buenas prácticas agrícolas descriptas en esta guía, y para ayudar a trazar
el historial de los productos desde el establecimiento productivo hasta el
consumidor final.

MANTENIMIENTO
DE DOCUMENTOS Y
REGISTROS

Todas las tareas relacionadas con la finca y las correspondientes con el
proceso productivo deben ser documentadas bajo la forma de
procedimientos e instructivos de trabajo, para evitar errores y fallas.
A tal fin se deben crear documentos sobre:
• especificaciones y manejos de equipos,
• procedimientos de aplicación de productos químicos,
• procedimientos para riego
• procedimientos sanitarios en instalaciones y sectores de producción
(POES)2,
• primeros auxilios,
• listado de elementos y materiales no permitidos en el predio de
producción,
• procedimientos de mantenimiento de instalaciones y maquinarias,
• procedimientos para almacenamiento y manipulación de agroquímicos,
• procedimientos de tratamiento de residuos sólidos y líquidos.
• procedimientos de disposición final de envases vacíos de agroquímicos,
• procedimientos para la cosecha,
• especificaciones sobre higiene personal,
• procedimientos de manejo integrado de plagas,
• análisis de riesgos de nuevos sitios de cultivo3,
• análisis de riesgos de la aplicación de fertilizantes.
También se debe disponer de registros de datos sobre:
• monitoreo del estado microbiológico y químico del agua de consumo y
lavado,
• calibración de equipos de medición y aplicación de agroquímicos,
• documentación que permita conocer cada lote de producción primaria
(cultivo, cosecha) y transporte,
• planillas pertinentes a la cosecha (producción, índices de madurez, tipo
de cepa, fechas de tratamientos fitosanitarios realizados en cada lote),
• planillas de los insumos comprados con datos de proveedor, cantidad,
estado general del producto.

2 Ver Anexo V: Ejemplo de POES.
3 Ver Anexo VII: Guías para la evaluación de riesgos en nuevas zonas de producción agrícola.
4

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

IMPORTANTE
Los registros deben estar firmados por
personal responsable.
Los registros deben ser conservados
por un mínimo de dos años.

�• listado de proveedores,
• servicios realizados por terceros,
• reclamos de clientes,
• accidentes laborales,
• listado de los plaguicidas permitidos por la legislación nacional con sus
valores LMR (límite máximo de residuos).

Algunas consideraciones
• Se debe asegurar que el personal haya recibido información acerca de
los registros que deben llevarse a cabo en cualquier etapa del proceso
productivo.
• Los instructivos deben redactarse siguiendo la secuencia lógica de los
procedimientos o tareas de manera precisa, clara y accesible a los
destinatarios. Además, deberán estar actualizados.
• Las planillas para el registro de datos tendrían que ser simples de
completar y poseer suficiente espacio para volcar la información.
Deben ser revisadas con el personal que tiene que registrar en ellas,
con el objeto de asegurar que sean comprendidas en su totalidad y
conozcan la importancia de las mismas.
• También deben estar listados y disponibles cuando corresponda:
planos, procedimientos y diagramas de flujo.
En el establecimiento debe haber un registro disponible sobre todos los
reclamos formulados al proveedor de insumos, relacionados con el
cumplimiento de los requisitos preestablecidos para sus productos, los
cuales deben estar previamente especificados por escrito. Asimismo,
debe haber documentos sobre las acciones tomadas respecto de tales
reclamos por parte del proveedor y/o empresa, y las deficiencias halladas
en productos o servicios provistos.

Se presentan en los Anexos II
al IV, modelos de registros de:
• Registro de Aplicación de
Agroquímicos
• Fertilizaciones/ Abono/ Enmiendas
realizadas
• Registro de Estado y Calibración de
Maquinarias

El productor debe tener un documento donde queden registrados los
reclamos que le realizan a él, y sobre como los gestiona.
Los registros proveen la evidencia documental de que determinada
actividad se ha efectuado, sobre todo cuando un viñedo recibe una
auditoría por parte de un potencial comprador, de autoridades de control
o de una certificadora. El registro adquiere la validez de una declaración
jurada cuando el mismo contiene la ubicación cronológica (fecha, hora en
caso que sea indispensable) y los responsables de la actividad (quién
hizo y quién estableció que se hiciera).

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

5

�Las indicaciones siguientes pretenden reducir la probabilidad de
contaminación del cultivo que pueda poner en riesgo la inocuidad del
vino, y su aptitud para el consumo.

3

CONDICIONES DEL
CULTIVO Y LA ZONA
DE PRODUCCIÓN

3.1 Variedades y portainjertos
El material de propagación que se utilice debe tener un certificado que
verifique el cumplimiento de las directrices de la legislación nacional
(Referencia Ley de semillas 20.247 y Resolución INV C-108/92).
Debe considerarse que los viveros proveedores de material de
propagación tienen que cumplir con lo establecido en la Resolución
435/05 (Registro Nacional Fitosanitarios para la habilitación de viveros).
Se recomienda que la calidad de plantines o plantas sea conocida antes
de su implantación y que se mantengan registros en el cuaderno de
campo, en donde figuren el nombre de la variedad y portainjerto, la
correcta identificación de la variedad, el número de lote y el vivero
proveedor del material vegetal. Se recomienda también tener una
certificación del vivero proveedor (certificado de calidad, condiciones de
entrega o cartas firmadas). En caso de que el material de propagación
(cepa) haya sido tratado, se deben tener registros del nombre del
producto/ utilizado/ fitosanitarios y de los motivos por lo que se ha
utilizado (plagas o enfermedades).
Se recomienda que las variedades posean resistencia/tolerancia a las
plagas y enfermedades comercialmente importantes, y que se aporten
registros que así lo prueben.
En caso de que se cultiven plantas modificadas genéticamente4 se debe
tener una copia de la Resolución de SAGPyA que autoriza el uso de la
especie modificada. El uso o la producción de plantas transgénicas y/o
productos derivados de modificación genética debe estar documentado.

3.2 Protección de los cultivos
Se debe demostrar que se protege el viñedo contra plagas, enfermedades
y malezas con el menor aporte posible del fitosanitario habilitado. Se
debe registrar el cultivo tratado y los niveles de infestación para cada
aplicación de fitosanitario con la debida justificación.
Se recomienda a los productores que se informen y adopten sistemas de
4 En Argentina a la fecha de la publicación no hay plantas de vid modificadas genéticamente con uso comercial aprobado.
6

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

Tratamiento preventivo de
enfermedades criptogámicas
En estos casos se deben utilizar
productos aprobados por los
organismos
correspondientes,
aplicarlos
cumpliendo
las
especificaciones que da el fabricante,
respetando dosis, momento de
aplicación, compatibilidad, tiempo de
carencia, especificidad, etc.

�Manejo Integrado de Plagas –MIP, para controlar y preservar su
productividad y minimizar el impacto potencial del control de plagas en el
ambiente. Se recomienda obtener asistencia para la implementación de
estos sistemas a través de la capacitación o asesoramiento por parte del
Servicio de Extensión del INTA.

3.3 Selección del sitio de producción
Se debe evaluar la historia del lote de campo, haciendo extensivo el
análisis a las inmediaciones del predio para identificar posibles peligros
de contaminación del suelo o los recursos hídricos.
No se debe cultivar en zonas cercanas a lugares con presencia de
sustancias potencialmente nocivas, como por ejemplo:
• Aguas fecales (aguas residuales no tratadas),
• Lodos fecales,
• Metales pesados,
• Heces de animales,
• Contaminaciones aéreas, debidas principalmente a emplazamientos
industriales,
• Lugares donde se realizan operaciones con ganado, aves o con inusual
cantidad de vida silvestre o condiciones desfavorables.
NOTA: De existir contaminación, antes de proceder al cultivo, se debe
aplicar un adecuado plan de acciones correctivas previo análisis de riesgo.

3.4 Suelo o sustrato
El uso de tratamientos químicos para desinfección del suelo previo a la
plantación o con el viñedo instalado debe justificarse (caso de infestación
grave con nematodos, gusanos blancos, podredumbre de la raíz por
endoparásitos, etc.). Se recomienda que, en caso de ser posible, se
utilicen cultivares con portainjertos resistentes. El productor tiene que
demostrar que ha hecho una evaluación de ésta alternativa mediante
conocimientos técnicos, evidencia escrita o prácticas locales aceptadas.
Se recomienda preparar los mapas del suelo (perfil y análisis del suelo)
del establecimiento productivo para los programas de plantación.

3.5 Manejo de la explotación
Se debe establecer un sistema de registros para cada finca, de manera de
proveer un registro permanente de los cultivos y todas las actividades
agronómicas llevadas a cabo en las mismas.
Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

7

�Debe haber una identificación visual o sistema de referencia para cada
lote del viñedo, a través de un código único, número o color utilizados en
todos los registros referidos a cada ubicación.
Para cada nuevo terreno para explotación de agricultura se debe llevar a
cabo un análisis de riesgos, teniendo en cuenta el uso anterior de la tierra
y todos los impactos potenciales (en cuanto a calidad alimentaria y
laboral) de la producción de cultivos adyacentes y de otras áreas, de
posible incidencia en la plantación del viñedo. Dicho análisis debe
considerar, además, el tipo de suelo, la erosión, la calidad y el nivel
freático y la disponibilidad de fuentes sustentables de agua.

3.6 Laboreo
Utilizar labranza mecánica donde esté probado que mejora o mantiene la
estructura del suelo y evita su compactación y su erosión. Debe existir
evidencia documentada de las técnicas de laboreo de conservación del
suelo realizadas en el viñedo.

3.7 Animales
El ganado y los animales domésticos deben mantenerse alejados de los
viñedos. Para ello, deben alambrarse o cercarse los sectores plantados o
bien recluir convenientemente los animales.
Se deben construir zanjas, terraplenes, franjas de vegetación a fin de
separar campos vecinos en los que se verifique la crianza de animales y de
los que se pueda producir arrastre de materias contaminantes por lluvias,
por el agua de las acequias o simplemente por escorrentía superficial.

3.8 Control de heladas
Se deben utilizar métodos lo menos contaminantes posibles, evitando
aquellos que además de ser poco efectivos, producen contaminación
ambiental. Se aconsejan métodos como el riego por aspersión
(considerar la calidad del agua –ver capítulo 4), uso de ventiladores o
máquinas de viento, o técnicas conocidas como defensa pasiva (suelo
húmedo no arado, suelo con cobertura vegetal).
Se recomienda no quemar neumáticos debido al material en suspensión,
a los gases (como por ejemplo hidrocarburos poliarómaticos) y metales
pesados que genera, perjudicando la salud humana y animal.
El tipo de control de heladas realizado debe estar registrado.

8

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

�CALIDAD DEL AGUA

4

El agua para uso agrícola comprende, al menos, las siguientes
aplicaciones:
• riego,
• lavado de equipo e instrumental,
• preparación de soluciones de fertilizantes y productos fitosanitarios,
etc.
Debe estar libre de todo tipo de contaminaciones, en especial sustancias
peligrosas y residuos de agroquímicos. Para ello se debe evaluar la
calidad de la fuente de agua para uso agrícola, mediante análisis
periódicos (se recomienda, por lo menos, cada 6 meses), para determinar
contaminación microbiana, como así también residuos de agroquímicos u
otras sustancias nocivas.
NOTA5: “El agua de uso agrícola es un recurso frecuentemente
compartido, por ello es importante tener en cuenta los factores que
afectan la cuenca hidrográfica común. La topografía del terreno, así como
el uso pasado y actual de los campos adyacentes son factores que
posibilitan la contaminación.
La presencia de centros urbanos, plantas industriales, plantas de
tratamiento de aguas residuales, estercoleras de animales, basurales o
altas concentraciones de fauna silvestre aguas arriba, son fuentes de
posibles contaminaciones aguas abajo”.

4.1 Pulverizaciones

Los sistemas de riego por inundación
desperdician excesiva cantidad de
agua.

El agua que se utiliza para las pulverizaciones debe demostrar, mediante
análisis, que reúne los siguientes requisitos:
• Ausencia de residuos químicos y metales pesados.
• pH entre 5,5 – 8,0; si es muy alcalina se deben usar correctores. Por
ejemplo: ácido fosfórico (la dosis depende del agua y producto a
aplicar).
• No debe presentar partículas en suspensión.
• Baja conductividad eléctrica (no hace a las BPA, aunque si a la eficacia
de la pulverización).

4.2 Agua de riego
El agua de riego es un factor importante de contaminación del cultivo, lo
cual hace que deba tenerse especial cuidado en la calidad de agua y
método de riego a emplear. Si bien el método de riego se elige en función

5 Fuente: Manual de BPA y buenas prácticas de manejo y empaque, para frutas y hortalizas. Gómez Riera – Hübbe. INTA.
VI.5.c. El agua y el medio ambiente.
9

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

�de varios factores, debe evitarse el contacto con el fruto de la planta.
El sistema de riego adoptado debe permitir una distribución uniforme y
efectiva del agua a fin de asegurar el mejor uso del recurso y minimizar
los efectos negativos sobre el ambiente.
NOTA: Deben considerarse estos puntos en el agua utilizada en el sistema
de aspersión para el control de heladas.

4.2 Recomendaciones
Cuando sea posible, se recomienda ajustar el riego basado en la
predicción de lluvias y la evapotranspiración. Los registros diarios de
lluvias para la producción a campo abierto pueden ser utilizados para
ayudar en la planificación de los requisitos de riego.
Se recomienda a los productores lograr acceso a los pronósticos
meteorológicos regulares para ayudar a planificar el riego.
Para proteger el ambiente, tiene que evitarse la extracción de agua de
fuentes no sustentables. En estos casos se recomienda solicitar
asesoramiento y autorización a las autoridades competentes por tal
extracción, que variarán según cada distrito provincial.
Es importante considerar un plan de gestión de agua para optimizar su uso
y reducir los gastos (por ejemplo, sistemas de re-uso, riego nocturno,
mantenimiento del equipo de riego para reducir derrames, almacenamiento
en tanques o tajamares, entre otros).
Todos los productores tienen que mantener registros del uso del agua de
riego, que incluyan fecha y volumen por unidad de riego, y tener
disponibles los permisos de extracción de agua.
Si el productor trabaja con programas de riego, se recomienda registrar
los volúmenes de agua calculados y los usados efectivamente.

10

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

�PRODUCTOS
AGROQUÍMICOS

5

Dentro de los productos agroquímicos6 utilizados en la finca, se hace
hincapié en el buen uso de fertilizantes y productos fitosanitarios.
Cualquier análisis realizado sobre la presencia de estos productos
químicos en el cultivo se recomiendan realizarlos en laboratorios que
estén acreditados según la norma IRAM-ISO 17025.

5.1 Fertilizantes
La aplicación de fertilizantes, sean ellos minerales u orgánicos, debe
satisfacer las necesidades del cultivo además de mantener la fertilidad
del suelo, lo cual debe controlarse a través de análisis rutinarios del
suelo y/o foliares, y registrarse.
Sobre la base de un análisis de riesgo (ver en Anexo VII esquema de
análisis de riesgo de EUREP) y del suelo, se recomienda que el productor
desarrolle un programa de fertilización (con tiempo, frecuencia y cantidad
de fertilizante) para minimizar la pérdida de nutrientes.
5.1.1 Registro de aplicación
Los productores y/o asesores deberían
demostrar competencia y
conocimientos documentados para
estimar la cantidad y el tipo de
fertilizante a usar. En caso contrario,
las recomendaciones de aplicación
deben estar validadas por bibliografía
científica o técnica proveniente del
INTA o el laboratorio proveedor del
producto.

Se deben registrar en el cuaderno de campo, o su equivalente, todas las
aplicaciones de fertilizantes de suelo y foliares. Los registros deben
incluir: ubicación, fecha de aplicación, tipo y cantidad de fertilizante
aplicado, método y maquinaria de aplicación y nombre del operador que
ha aplicado el fertilizante (ver Anexo II).
Se debe evitar cualquier aplicación de nitrógeno por encima de los límites
nacionales e internacionales, como así también la contaminación de las
napas por lixiviación.
5.1.2. Maquinaria de aplicación
La maquinaria de aplicación de fertilizantes debe ser mantenida en
buenas condiciones, con calibraciones anuales para asegurar la
dosificación exacta de la cantidad de fertilizante requerida, de todo lo
cual deben mantenerse registros.
5.1.3 Almacenamiento de fertilizantes
Se deben conservar registros del almacenamiento actualizados y
disponibles (con información detallada de las cantidades de los

6 En el Anexo VI se presenta un modelo de hoja de seguridad de productos agroquímicos.
11

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

�productos que entran y que salen).
Los fertilizantes deben estar separados de otros tipos de productos,
sobre todo si están en el mismo ambiente7.
Los fertilizantes deben estar etiquetados adecuadamente.
Los fertilizantes deben ser almacenados, cubiertos, en un lugar limpio,
seco y bien ventilado, donde no exista riesgo de contaminación de las
fuentes y cursos de agua.

5.2 Fitosanitarios
Los productos fitosanitarios sólo se deben emplear cuando no puedan
aplicarse con eficacia otras medidas de control. Se deben utilizar
únicamente aquellos productos registrados por SENASA8 y recomendados
para la vid, teniendo en cuenta las particularidades de cada región.
Se debe verificar la integridad de los envases, etiquetas y marbetes de
los productos fitosanitarios recibidos, y guardarlos en sus envases
originales, en buenas condiciones.
5. 2.1 Almacenamiento
La construcción de los depósitos de fitosanitarios debe realizarse con
materiales no combustibles y que protejan su interior de las altas
temperaturas y la humedad. Deben tener pisos impermeables, lisos y sin
rajaduras que permitan una fácil limpieza y eviten los derrames.
Deben mantenerse en depósitos cerrados con llave y aislados del viñedo,
bien ventilados e iluminados con luz natural y/o artificial.
No deben instalarse dentro del depósito oficinas, baños, vestuarios,
comedores u otros ambientes destinados al personal.
Se debe permitir el acceso al depósito sólo al personal que esté
debidamente capacitado, que posea un pleno conocimiento de su
manipuleo y de los peligros implícitos, incluyendo la posibilidad de
contaminación del producto.

7 La norma EUREPGAP establece que el requisito mínimo sea que exista un espacio de aire separando ambos recintos, lo
que presupondría que debe contarse con un recinto para plaguicidas independiente de otros elementos o productos y un
recinto aparte para los fertilizantes.
8 SENASA publica en su página (www.senasa.gov.ar /agroquímicos) el Registro Nacional de Establecimientos Productores
y/o Formuladores de Productos Fitosanitarios, y resoluciones relacionadas con la fiscalización de dichos productos. En la
Resolución SENASA Nº256/03 se determina los límites máximos de residuos (LMR) vigentes para productos de origen
vegetal y animal, complementada por la Resolución 512/04 para productos cultivados no tradicionalmente. Ver también
Resolución SAGPyA 1384/04 y sus ampliaciones 619/05 y 803/05.
12

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

Consideraciones para comprar
un producto agroquímico:
• Identificar correctamente la plaga
y/o consultar a un técnico.
• Verificar que se está comprando el
producto recomendado.
• Ver que los envases estén
legalmente etiquetados, con las
instrucciones de uso, marca
comercial, empresa fabricante y
nombre del principio activo en
castellano (Resolución SENASA
146/96).
• Los envases no deben estar
abiertos, rotos o sin precinto de
seguridad.
• Verificar la fecha de vencimiento
del producto.
• No se debe comprar productos
fraccionados, ni en envases no
originales.

�Las instalaciones deben ser adecuadas para mezclar y dosificar
fitosanitarios, provistas de utensilios y equipos de medición (se sugiere
su verificación semestral y el correspondiente registro).
Se deben acomodar los productos en estantes de acuerdo con su tipo
(insecticidas, herbicidas, funguicidas), formulación y envase. Los
productos muy inflamables se deben ubicar en zonas más frescas y
ventiladas del depósito, y los más tóxicos en la parte más segura.
Se deben mantener separados los productos de formulación sólida de los
productos líquidos. Éstos deben estar siempre debajo de los sólidos, para
evitar el peligro de contaminación por derrames.
Los productos almacenados se deben revisar periódicamente para
verificar su estado y poder eliminar los envases dañados.
Se debe conservar un registro de todos los fitosanitarios almacenados, el
cual debe estar fácilmente disponible, actualizado y documentado.
En el depósito de agroquímicos debe haber, en un sitio visible, un listado
con direcciones y teléfonos9 a los que recurrir en los casos de urgencias.
5.2.2. Emergencias
Debe haber dispositivos en el exterior para tratar las emergencias (por
ejemplo, para lavado de ojos con agua potable, un balde de arena para
remediar derrames), tales como la contaminación del operador y
cualquier derrame accidental.
Se recomienda contar con un Instructivo de Emergencias para casos de
incendios accidentales, con nómina de responsables de conducir los
operativos. También es conveniente contar con matafuegos, respetando
las normas de uso y vencimiento de la carga.
NOTA: En la bibliografía se indican las principales normas IRAM sobre
seguridad ante incendios y sobre el uso de matafuegos.
5.2.3. Preparación y aplicación10
• Se deben preparar y aplicar los productos respetando estrictamente las

9 Es conveniente que estén del lado de afuera y adentro del depósito.
10 Ver registro de aplicaciones en Anexo II
13

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

�recomendaciones de los marbetes en cuanto a: dosis, momento de
aplicación, condiciones ambientales, limpieza del agua para la
preparación de los caldos.
• No se debe fumar, comer, ni beber durante la preparación y aplicación
del producto.
• El aplicador debe tener vestimenta de protección y equipo de
fumigación apropiados. Existen tres niveles de protección
dependiendo de dos factores de los productos a aplicar: la toxicidad y
la volatilidad. Además, el aplicador debe conocer y respetar las normas
para el uso adecuado y eficaz de fitosanitarios.
• Se debe mantener en buenas condiciones y calibrar adecuadamente el
equipo de pulverización.
• Se debe lavar cuidadosamente el equipo después de cada aplicación
para evitar la corrosión de los materiales de construcción, como
también la mezcla con los productos utilizados con posterioridad, y no
se debe descuidar el destino de los contaminantes del agua de lavado,
para su correcta disposición o tratamiento, con el fin de evitar impactos
ambientales.
• Se deben respetar los tiempos de carencia indicados, es decir el tiempo
que debe pasar desde la aplicación del producto hasta la cosecha.
• Debe cuidarse que la cantidad de producto que se va a preparar para
hacer una determinada aplicación se calcule con la mayor precisión
posible, con el objeto que una vez cubierta el área o plantas asignadas
no existan sobrantes. En caso de que, pese a las precauciones, existan
estos excedentes deben verterse en áreas no tratadas o cortinas
forestales, pero nunca en lugares donde puedan existir riesgos de
sobreaplicación, contaminación de cauces, etc.
• Es indispensable que el encargado de recomendar las aplicaciones,
productos y las dosis utilizadas cuente con la formación adecuada
sobre el particular, como también debe supervisar el proceso posterior
de preparación de las maquinadas y las aplicaciones.
5.2.4 Disposición de envases de productos agroquímicos
• La eliminación de envases de agroquímicos se debe hacer de modo tal
que se evite cualquier impacto posible sobre el ambiente. Se debe
evitar también que las personas o los animales estén expuestos a los
recipientes desechados.
• Se deben cumplir las instrucciones del fabricante para su destrucción.
No se los debe guardar ni utilizar para otros fines.
• Los envases vacíos deben enjuagarse mediante el uso de un mecanismo
de enjuague a presión integrado con el rociador, o al menos tres veces
con agua (triple lavado), y los enjuagues deben ser retornados al
tanque de rociado.

14

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

�A
MÍ
EC
ON
O

TRIPLE
LAVADO

D

La Cámara de Sanidad Agropecuaria y
Fertilizantes (CASAFE) ha puesto en
funcionamiento un programa para
recolectar y reciclar los envases. Así,
el Programa AgroLimpio prevé la
creación de un sistema de recolección
de envases y la habilitación de treinta
y cuatro centros de acopio, además de
una campaña de concientización
destinada a productores agropecuarios
y escolares. Mediante acciones
comunicacionales, se intentará que los
productores le entreguen a los centros
de acopio regionales los bidones
vacíos, lavados y perforados (para
impedir su reutilización). Además se
ayudará a crear centros de acopio en
las localidades agrícolas del país, con
ayuda de municipios, cooperativas,
distribuidores de agroquímicos y el
Instituto Nacional de Tecnología
Agropecuaria (INTA), entre otros.

TRIPLE LAVADO
• Agregue agua hasta llenar aproximadamente 1/4 de la capacidad del envase.
• Cierre el envase y agítelo enérgicamente durante 30 segundos.
• Vierta la solución del lavado del envase en el tanque de la pulverizadora.
• Repita este procedimiento tres veces y aplique en el lote objeto de tratamiento.

A
RID
GU
SE

Ejemplo de un programa de
recolección y reciclado de
envases

AMBIENTE

• Luego de enjuagados, los envases deben ser perforados para evitar su
reutilización, y deben ser etiquetados adecuadamente, de acuerdo con
las reglas de un sistema de recolección.
• Los fitosanitarios caducados deben ser dispuestos solamente a través
de una empresa oficialmente autorizada. Se deben mantener registros
de estas operaciones.

5.3 Transporte de agroquímicos
En los vehículos, los productos agroquímicos sólo se deben transportar
en envases cerrados. No se los debe transportar junto con personas,
animales, ropa o alimentos ya sean para consumo humano o animal.
• Los productos agroquímicos no deben llevarse en la cabina del
vehículo.
• Si se los traslada en camioneta, se los debe cubrir con una lona.
• Durante la carga y descarga de estos productos deben manipularse con
mucho cuidado, para evitar golpes y caídas.
• Se debe utilizar el equipo de protección adecuada (al menos delantal
impermeable, camisa manga larga, guantes y botas).
• No se debe fumar, comer ni beber durante las operaciones de carga y
descarga de estos productos.

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

15

�En el caso de utilizar abonos, éstos deben ser tratados a fin de no dejar
residuos potencialmente tóxicos para la salud humana.

6

USO DE ABONOS

Los abonos tratados o compostados pueden ayudar a mejorar la fertilidad
del suelo porque aumentan el contenido de materia orgánica, mejoran la
retención de los nutrientes y el agua, y reducen la erosión.
Está prohibido el uso de lodos cloacales y residuos urbanos orgánicos
como enmiendas (corrector de suelos) que no hayan sido compostados
previamente.
Los abonos se deben aplicar con suficiente antelación al momento de
cosecha para evitar cualquier posibilidad de contaminación del
producto.
Se recomienda almacenar el abono de una manera apropiada para reducir
el riesgo de contaminación del ambiente. Si se lo almacena en el
establecimiento productivo, se recomienda que se lo haga en áreas
dispuestas al menos a veinticinco metros (25 m) de cursos de agua.
Para evitar la contaminación por metales pesados o por el filtrado de
nitratos, se recomienda completar el análisis de niveles de nutrientes,
metales pesados y otros agentes contaminantes potenciales en el abono,
antes de su aplicación. Se debe tener en cuenta la contribución de
nutrientes del abono.

16

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

Se pueden consulta por los abonos
orgánicos registrados por el SENASA
en la Resolución Nº 423/1992 del
ANEXO A “Abono, Fertilizantes y
mejoradores de suelo permitidos”.

�CONDICIONES DEL
ESTABLECIMIENTO

7

Si bien puede suceder que en la mayoría de los establecimientos las
instalaciones fijas (casas, baños y letrinas, galpones, tanques, molinos,
bombas, aguadas, invernáculos, depósitos y similares) ya se encuentren
ubicadas, se debe efectuar un estudio de la distribución para evitar
contaminaciones cruzadas y poder clasificar las áreas de acuerdo con su
mayor o menor grado de contaminación, y además optimizar los recursos.
Cuando las instalaciones se usan para varias finalidades, como la
reparación de maquinarias o depósito de envases u otros insumos, se las
debe separar mediante paredes, tabiques o mallas de alambre.
Si el establecimiento tiene viviendas para el personal permanente o
temporario dentro de su predio, ellas deben ser de construcción sólida,
de capacidad suficiente que evite el hacinamiento, y deben estar en buen
estado de mantenimiento e higiene y contar con agua potable.

7.1 Electricidad.
Tanto en las viviendas como en cualquier otro lugar del establecimiento
(galpón, oficinas, depósitos y similares) que disponga de instalación
eléctrica debe contar con los dispositivos de seguridad necesarios para
evitar accidentes por contacto directo o indirecto. Ejemplos de tales
dispositivos son: disyuntor diferencial, puesta a tierra, llaves térmicas,
cables con doble aislamiento y contenidos en forma adecuada, y otros
que la seguridad de las personas y los bienes indique como necesarios.

7.2 Residuos.
Para evitar que se establezcan focos propagadores de plagas y
enfermedades, es importante que las instalaciones estén exentas de
basura y residuos, y que se tomen las medidas adecuadas para
disponerlos sin afectar el ambiente.

7.3 Baños
El establecimiento debe tener baños, dado que son de fundamental
importancia sanitaria para evitar que el personal realice sus necesidades
fisiológicas en el campo, posibilitando la contaminación del cultivo. Se
puede disponer de baños, excusados, letrinas y lavabos para el personal
en instalaciones fijas o portantes.
Se debe respetar la cantidad mínima de baños y lavabos que establecen
las disposiciones municipales, de acuerdo con el personal existente.

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

17

�Los excusados o letrinas deben estar construidos con materiales y
artefactos fáciles de limpiar. Deben estar provistos de suficiente cantidad
de insumos para la higiene del personal (agua, papel higiénico, jabón
líquido, papel para el secado y cesto para los residuos). Deben estar
disponibles para su uso en todo momento, accesibles durante la jornada
de trabajo y en la vivienda.
Estas instalaciones no deben estar ubicadas cerca de fuentes de agua de
uso agrícola o en lugares fácilmente anegables, ni donde la escorrentía
pueda destruirlas y contaminar las aguas abajo.
Los desechos deben ser eliminados sin que haya posibilidades de
contaminar el ambiente. Por ejemplo, con camiones cisterna, previendo
un fácil acceso de ellos a los baños, por conductos que llevan a pozos
sépticos que estén situados lejos de áreas agrícolas.
Los baños y lavabos deben limpiarse y desinfectarse diariamente, o con
una periodicidad acorde con la intensidad de su uso por los empleados.
Los tanques que proveen agua al lavabo deben ser vaciados, limpiados,
desinfectados y vueltos a llenar con agua potable, con una regularidad
que asegure su funcionamiento adecuado.
El establecimiento debe tener un plan de emergencia para enfrentar con
éxito cualquier fuga o derrame de líquidos cloacales, y el personal debe
estar capacitado para resolver emergencias de este tipo.
Los empleados deben tener acceso a sanitarios limpios e instalaciones de
lavado de manos en la vecindad, situados a no más de 500 metros de su
lugar de trabajo.

18

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

�EQUIPOS Y
HERRAMIENTAS

8

Los equipos (por ejemplo: maquinarias y equipos de riego), las
herramientas (tijeras, cuchillos) y los recipientes reutilizables (envases de
cosecha y carpas) que vayan a estar en contacto con la uva tienen que ser
de limpieza, desinfección y mantenimiento fáciles y adecuados. Además,
los materiales utilizados para la construcción de equipos, recipientes e
instrumental no deben tener efectos tóxicos para el uso que se destinan.
Debe tenerse especial cuidado en la limpieza de las herramientas
utilizadas en la poda, para evitar la propagación de enfermedades
producidas por microorganismos (hongos, bacterias o virus).
Los equipos y el instrumental deben funcionar de conformidad con el uso
al que están destinados, sin deteriorar el cultivo, y deben ser seguros
para quienes trabajan con ellos.
Se debe realizar mantenimiento preventivo de bombas, motores y
equipamiento utilizados para el riego. Se debe verificar que las carcasas
de las bombas y los motores eléctricos tengan descarga a tierra.

8.1 Envases
Los cajones cosecheros, canastos, bines o cualquier otro recipiente de
cosecha, deben ser de materiales aptos para estar en contacto con
alimentos. Es conveniente que su diseño sea apropiado para el trabajo y
el peso del producto a contener, y permita su limpieza y desinfección en
forma sencilla.
Los envases se deben limpiar y desinfectar al inicio y fin de la temporada,
y toda vez que sea necesario durante la cosecha.
Es aconsejable que durante el llenado de los recipientes en el campo, se
los mantenga cubiertos para evitar la acción del sol.

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

19

�Todas las condiciones en que se desempeñen los empleados deben cumplir
con las reglamentaciones locales y nacionales11 respecto de salarios, edad
de los empleados, horas de trabajo, condiciones de trabajo, seguridad de las
tareas, sindicatos, pensiones y otros requisitos legales y sanitarios.
Las personas que estén en el establecimiento deben tener un grado
apropiado de aseo personal, tener conocimiento de su función y
responsabilidad frente al viñedo.

9.1 Viviendas
Las viviendas permanentes de los empleados del establecimiento deben
ser habitables y tener los servicios y las instalaciones básicas
correspondientes.

9

EL PERSONAL

El personal del establecimiento debe
poseer la libreta sanitaria única
(conforme al artículo 21 del Código
Alimentario Argentino), expedida por
autoridad competente, con validez en
todo el territorio nacional y con
vigencia por el plazo de un año.
Resolución conjunta SAGPyA N°
171/2000 y SPyRS N° 29/2000.

9.2 Salud del personal
La persona que presente cualquier síntoma de enfermedad (ictericia,
diarreas, tos, lesiones notorias en la piel u otras afecciones a su salud),
debe avisar al responsable designado, y no debe estar en contacto con la
vid. Antes de volver a la tarea se debe constatar que su estado de salud
es el adecuado para realizar sus funciones.
Los operarios con heridas no sangrantes en las manos deben cubrirlas
con bandas adhesivas y, de ser necesario, usar guantes.

9.3 Conducta
Se debe verificar que el personal no porte objetos personales (anillos,
relojes, pulseras, colgantes) que puedan dañar la vid, y/o generar un
contaminante físico entre la uva enviada a bodega.
El personal no debe comer en el viñedo ni dejar residuos que puedan
contaminar. Se recomienda acondicionar un lugar como comedor.
El establecimiento debe brindar a su personal buenas condiciones de
trabajo, proporcionarle equipos y herramientas seguros, e instruirlo en su
manejo y mantenimiento.

9.4 Capacitación
Todos los empleados deben recibir capacitación básica sobre los
11 Ley N° 24.557: RIESGOS DEL TRABAJO – Decreto 617/1997 REGLAMENTO DE HIGIENE Y SEGURIDAD PARA LA ACTIVIDAD
AGRARIA.
20

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

Se recomienda que a los empleados
que hagan aplicaciones de
fitosanitarios en el establecimiento se
les haga controles de salud anuales
documentados, de acuerdo con las
directivas establecidas en códigos de
prácticas locales.

�requisitos de higiene para el manejo de productos frescos. Se recomienda
que la capacitación señale la necesidad de, al menos, lavado de manos,
uso de baños, tratamiento de las heridas de la piel, y de cumplir con la
restricción de fumar, comer y beber sólo en las áreas permitidas, y que se
mantengan registros de dicha capacitación.
Debe haber procedimientos para tratar accidentes y emergencias, y las
instrucciones claramente comprensibles para todos los empleados.
Es importante que al menos uno de los empleados capacitados en
primeros auxilios esté presente en la finca durante la jornada laboral.
Dicha capacitación debe actualizarse al menos cada año.
Los procedimientos para tratar accidentes deben estar exhibidos
visualmente y redactados en un lenguaje gráfico apropiado para todos los
empleados, con una simbología que facilite su comprensión. Al
desarrollar los procedimientos evaluar las necesidades de comunicación
ante emergencias: ubicación de teléfonos, comunicadores portátiles,
radio, etc., dejando en claro los números de los servicios de emergencia
más cercanos. En muchos casos las demoras en recibir la asistencia
profesional han sido causantes de tornar casos leves en problemáticos.
Se debe suministrar capacitación formal a todos los empleados que
operen equipamiento peligroso o complejo, la cual debe ser comprobada
y registrada (registro con: fecha, tema de capacitación, listado de
disertantes y participantes, firmas correspondientes).

9.5 Indumentaria

Para establecer los procedimientos de
higiene para el personal, de modo de
prevenir la contaminación física,
microbiológica y química del producto,
se recomienda usar un protocolo de
higiene basado en un adecuado
análisis de riesgo, ambos actualizados
y documentados.

El personal que manipula y aplica fitosanitarios debe estar equipado con
indumentaria de protección, de acuerdo con las instrucciones del
fabricante del producto, y apropiada para los tipos de riesgos de
seguridad y salud a los que estén expuestos. En el Anexo VIII se
presentan los pictogramas referentes a la indumentaria que debe tener el
empleado al momento de usar determinado producto químico, los cuales
deben observarse previamente en la etiqueta del producto a utilizar.
La indumentaria y el equipamiento de protección personal deben ser
almacenados separados de los fitosanitarios, en áreas bien ventiladas.
La indumentaria usada para la aplicación de agroquímicos debe ser
lavada en el lugar de trabajo y sin mezclar con otro tipo de vestimenta.
En todos los puestos fijos, y en las proximidades del lugar de trabajo,
debe haber permanentemente botiquín de primeros auxilios.

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

21

�Se recomienda planificar las tareas y necesidades de insumos de cosecha
con suficiente antelación, y organizar el personal para que trabaje en
forma eficiente y sin pérdidas de tiempo.
Durante la cosecha
Se debe mantener el orden del lugar de cosecha, pues el orden favorece
la higiene, la eficiencia y la rapidez en el desarrollo de las tareas.
Se debe tomar muestras de uvas con el grado de madurez, tamaño y
color aceptables para ser cosechados y dejarlas como referencia para los
supervisores o jefes de cuadrilla; dar indicaciones claras antes de
comenzar el trabajo, y comprobar que el personal las ha comprendido
plenamente.
Se debe evitar realizar la tarea en horas de alta temperatura, cuando
todavía hay rocío, luego de una lluvia, o con alta humedad ambiental.
No se debe dejar tirados en el campo restos de cosecha o uvas en el
suelo, pues al descomponerse podrían contaminar el ámbito. Se
recomienda recolectarlos y eliminarlos en forma apropiada (enterrarlos),
sin contaminar el ambiente.
Se debe depositar el producto cuidadosamente en el recipiente de
cosecha; no debe ser arrojado, golpeado, presionado ni frotado.

10.1 Transporte de la cosecha.
El traslado del producto debe realizarse en forma tal que se eviten golpes
y sacudidas bruscas que puedan afectarlo negativamente.
Algunas medidas recomendadas son:
• nivelar y mantener limpios y transitables los caminos internos, que
deben estar asfaltados o mejorados (como por ejemplo entoscados ) y
sin zonas de ripio,
• circular a baja velocidad,
• emplear sistemas de suspensión adecuados en los vehículos,
• disminuir la presión de los neumáticos
• instruir al personal encargado de realizar la tarea.
El vehículo debe mantenerse a la sombra, o cubierto adecuadamente en
el caso de que no sea descargado de inmediato.
La carga o la descarga de los recipientes, en cualquier etapa, se debe

22

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

10

COSECHA

�realizar con cuidado, informando debidamente a los cosecheros.
Higiene
Las empresas de transporte serán responsables de la aplicación de
procedimientos adecuados de limpieza, higiene y saneamiento del
vehículo.
La limpieza de los vehículos y de las unidades de transporte de alimentos
deberá realizarse poco antes de la carga a fines de evitar la
recontaminación. Tras la limpieza deberá aplicarse un ciclo de secado.
El lugar físico donde se realiza limpieza de los vehículos y de las unidades
de transporte de alimentos deberá estar limpia, bien ventilada, exenta de
condensaciones de humedad, mohos, etc.
Los riesgos físicos, químicos y microbiológicos deberán eliminarse
utilizando sistemas o procedimientos higiénicos, de saneamiento y de
limpieza establecidos por la autoridad competente (lista positiva de
productos para la limpieza compatibles con los alimentos y no
corrosivos).

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

23

�Legislación

11

Con el fin de minimizar el impacto negativo de la producción agrícola la
nuevas normas referentes a las Buenas Prácticas Agrícolas incluyen
medidas para la protección del ambiente. Para ello, hace hincapié en el
cumplimiento de la legislación vigente respecto del cuidado ambiental.

MEDIDAS DE
PROTECCIÓN
AMBIENTAL

Los objetivos de la protección ambiental son:
• Reducir la emisión a la atmósfera, la cantidad de efluentes, los residuos
sólidos y la carga contaminante de los mismos.
• Reducir el consumo de energía y de materias primas.
• Prevenir pérdidas accidentales de efluentes líquidos.
• Mantener la confianza pública.
En nuestro país, la política ambiental nacional fue fijada por la Ley
General del Ambiente Nº 25.675/2002. Esta política fija los Presupuesto
Mínimos para el logro de una gestión ambiental sustentable y adecuada,
la preservación y protección de la Diversidad Biológica y la
Implementación del Desarrollo Sustentable.
También existen leyes provinciales u ordenanzas municipales respecto de la
protección ambiental. Por ejemplo se puede mencionar la Ley 51061/102,
de la provincia de Mendoza, que establece el concepto de “Desarrollo
Económico Respetuoso del Ambiente Natural y Social”: esta ley tiene por
objeto la preservación del ambiente en todo el territorio de esa provincia, a
los fines de resguardar el equilibrio ecológico y el desarrollo sustentable,
siendo sus normas de orden público. Trata los conceptos de ordenamiento
territorial, preservación, conservación, defensa y mejoramiento del
ambiente, utilización racional del suelo, atmósfera, agua, flora, fauna,
paisaje, fuentes energéticas y demás recursos naturales en función de los
valores del ambiente.
Numerosas organizaciones promueven y cumplen las normas de Gestión
Ambiental de la serie ISO 14000. Dichas normas internacionales son de
cumplimiento voluntario, y algunas de ellas certificables, con lo que al
ordenamiento de la gestión de impactos ambientales se agrega la
posibilidad de demostrar el desempeño ambiental según la norma ISO
14001:2004 a los clientes nacionales y también a los internacionales.
La Evaluación del Impacto Ambiental es un estudio que sirve para el
otorgamiento de la habilitación ambiental correspondiente del
emprendimiento que se proponga.

24

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

En la Ley General del Ambiente Nº
25.675/2002 se explican los
conceptos de Ordenamiento
Ambiental, Evaluación de Impacto
Ambiental, desarrollo de lo atinente a
educación e información ambiental,
participación ciudadana, seguro
ambiental, Sistema Federal Ambiental,
Acuerdos Federales, Autogestión, Daño
Ambiental y Fondo de Compensación
Ambiental.

�AUDITORÍAS
INTERNAS

12

Las auditorias internas, denominadas en algunos casos como “auditorías
de primera parte”, son realizadas por representantes de la dirección con
el objetivo de revisar, mediante un proceso sistemático y documentado,
el cumplimiento de un sistema de gestión de calidad, en este caso el
cumplimiento de las buenas prácticas agrícolas.
Las auditorias internas deben realizarse al menos una vez al año para
asegurar el cumplimiento de las BPA. Esto no significa que se deba
auditar todo el sistema de calidad en un momento determinado sino se
pueden auditar los distintos procesos en determinadas épocas del año,
es decir distribuir la auditoría dentro del ciclo agrícola. Deben
documentarse y registrarse las observaciones detectadas durante las
mismas, como así también las acciones correctivas realizadas.
Una de las actividades consiste en recabar información que permita
determinar si la calidad de un sistema, servicio, producto o proceso
concuerda con la norma previamente adoptada y satisface los requisitos
establecidos; esta actividad se denomina “auditoría de la calidad”.

Oportunidad para realizar una
auditoría:
• Sospechas de mal funcionamiento.
• Cambios de organización o de
métodos de trabajo.
• Medios de detectar oportunidades
de mejoras.
• Cumplimiento del programa de
auditorías periódicas.

Las auditorías de calidad son exámenes metódicos e independientes que
se realizan para determinar si las actividades y los resultados
relacionados con la calidad cumplen con medidas preestablecidas y para
comprobar si estas disposiciones están implementadas en forma efectiva
y son adecuadas para lograr los objetivos.
Los principales propósitos que llevan a planear una auditoría son:
• determinar la conformidad o no de los elementos del sistema de calidad
con los requisitos especificados,
• determinar la efectividad del sistema de calidad instrumentado (ej: BPA,
BPM, ISO9000, etc),
• evaluar la necesidad de introducir mejoras o acciones correctivas en
base a las no conformidades encontradas,
• evaluar la eficiencia y eficacia de las acciones correctivas,
• o bien satisfacer requisitos reglamentarios.
Conviene que todos los elementos sean auditados y evaluados
internamente en forma regular, teniendo en cuenta el estado y la
importancia de la actividad por auditar, abarcando al menos personal,
instalaciones, mantenimiento de edificios y equipos, producción,
cosecha, documentación, saneamiento e higiene, calibración de
maquinarias e instrumentos o sistemas de medición, control de calidad
del cultivo y, por supuesto, resultado de inspecciones anteriores y
medidas correctivas adoptadas.
Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

25

�Auditores
Resulta fundamental que los auditores (personas calificadas para realizar
las auditorías de calidad) tengan independencia, es decir, estén libres de
todo prejuicio o tendencia y de toda influencia sobre el sector o área a ser
auditada, para que no se vea afectada su objetividad.
Los auditores deben:
• definir los requerimientos de cada auditoría,
• planificar la misma,
• revisar la documentación existente relativa a las actividades para
determinar su adecuación,
• informar inmediatamente las disconformidades al auditado, en especial
las críticas,
• comunicar cualquier obstáculo importante encontrado durante la
auditoría e
• informar los resultados en forma clara y concluyente.
Responsabilidades de una auditoría – metodología de trabajo
Toda auditoría debería contar, como mínimo, con las siguientes partes:
• Plan de auditoría, el cual deberá incluir los siguientes puntos: objetivos
y alcances de la auditoría, identificación del personal con
responsabilidad directa, identificación de los documentos de
referencia, entre otros. El auditor programa la auditoría, definiendo un
listado de preguntas (check-list. Ver modelo en Capítulo 14) y una fecha
exacta de la realización de la misma.
• Información al auditado, con la suficiente antelación, de la fecha
prevista para la auditoría, del objeto y alcance de la misma.
•Recolección de evidencias mediante entrevistas, examen de documentos y
observación de las actividades y las condiciones en áreas involucradas. La
auditoría se efectúa siguiendo el listado de preguntas preparado con
anterioridad, pero sin restringir la investigación a otros posibles aspectos
que surjan y sean de interés o dudosos.
• Documentación de todas las observaciones realizadas.
• Preparación y distribución del informe con las observaciones realizadas
por el auditor. El informe se distribuye al auditado y/o al responsable
del establecimiento.
• Seguimiento de la acciones correctivas. El responsable de la finca
auditada es quien debe definir las acciones correctoras en el caso de
no conformidades. La acción correctora no forma parte del proceso
auditor tal como está definido.
• Archivo de la documentación respectiva en garantía de calidad por un
período no inferior a cinco años.

26

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

Ventajas del diseño de una
lista de verificación sanitaria:
• Define el procedimiento a ser
seguido.
• Requiere investigación.
• Ayuda a mantener el ritmo de la
auditoría.
• Mantiene claros los objetivos.
• Constituye una referencia histórica.
• Facilita el trabajo del auditor.
• Asegura al auditado el
profesionalismo del auditor.

�La frecuencia de la auditorías dependerá de las necesidades de cada
viñedo, considerándose circunstancias típicas a tener en cuenta para
decidir la misma: cambios significativos en la conducción, organización,
técnicas que puedan afectar el sistema de calidad, o cambios del sistema
en sí mismo y los resultados de auditorías previas.
Ventajas
Algunas de las ventajas de aplicar sistemas de auditorías internas son las
siguientes:
• Disponer de una serie histórica de datos como apoyo ante reclamos,
sanciones o denuncias.
• Comprobar si las mejoras introducidas tienen un reflejo en la finca y en
el personal.
• Asegurarse que el cultivo controlado cumplen con las normas
obligatorias.
• Reducir los riesgos de pérdidas económicas.
Las auditorías requieren un plan y ese
plan debe ser revisado y mantenido
como el resto del sistema de gestión
de calidad.

A continuación presentamos un esquema de los pasos a seguir para
realizar una auditoría.

Visión global de las actividades típicas de auditoría
1 Inicio de la auditoría
-designación del auditor/res.
-designación de los objetivos, el alcance y los
criterios de la auditoria.

2 Revisión de la documentación
-revisión de los documentos pertinentes del sistema
de gestión, incluyendo los registros, y determinación
de su adecuación con respecto a los criterios de
auditoría.
3 Preparación de las actividades de
auditoría
-preparación del plan de auditoría.
-asignación de tareas al auditor.
-preparación de los documentos de trabajo.

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

4 Realización de las actividades de
auditoría
-realización de la reunión de apertura.
-comunicación durante la auditoría.
-recopilación y verificación de la información.
-generación de hallazgos de la auditoría.
-preparación de las conclusiones de la auditoría.

5 Preparación, aprobación y distribución
del informe de auditoría
-preparación del informe de auditoría.
-aprobación y distribución del informe de auditoría.
-reunión con el personal para comunicar los
resultados de la auditoría.

6 Finalización de la auditoría

27

�CONCLUSIÓN
Para finalizar en este punto, diremos que un error puede tener serias
consecuencias, además de costos no medibles tales como tiempo de
directivos y especialistas, credibilidad de usuarios y autoridades,
frustración, desorganización de operaciones, etc. Una auditoría llevada a
cabo con objetividad y responsabilidad puede identificar actividades
vulnerables permitiendo tomar medidas correctivas y preventivas.

28

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

�LISTA DE CHEQUEO 13
PARA BUENAS
PRÁCTICAS
AGRÍCOLAS EN
VIÑEDOS

Tema

si/no
parcial

Documentos y registros
¿Lleva documentación sobre Reclamos de Clientes?
¿Lleva documentación sobre Registro de
Accidentes laborales?
¿Lleva documentación sobre Registro de fallas?

Observaciones

Se refiere a errores de aplicación de
agroquímicos y/o inconvenientes en
la plantación.

¿ Lleva documentación sobre el uso de Procedimientos
Operativos Estandarizados (POE)?
¿ Lleva documentación sobre Inventario de insumos?
¿ Lleva documentación sobre Registro de proveedores?
¿ Lleva documentación sobre Servicios realizados
por terceros?
¿Tiene registro de la capacitación al personal?
¿Realizan auditorías internas?
¿Se registran?
¿Se han realizado mejoras a partir de los propios
diagnósticos (auditorias internas) ?

Tema

si/no
parcial

Capacitación
¿La capacitación del personal es continua y programada?
¿La actitud del personal hacia la capacitación es buena?
¿ Lleva documentación sobre los contenidos de las
capacitaciones realizadas?

Observaciones

Temas sugeridos: manejo y aplicación
de agroquímicos, higiene personal,
seguridad en el trabajo, cosecha.

¿Se registra la asistencia del personal?

Tema
Trazabilidad
¿Están identificados los lotes?
¿Se dispone de registros de seguimiento del cultivo?
¿Se tienen registros sobre la calidad del material de
propagación?

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

si/no
parcial

Observaciones

Seguimiento: Brotación, Floración,
Cuaje, Envero, Maduración.
Material de propagación certificado.

29

�Tema

si/no
parcial

Suelo y Agua
¿Se considero la historia previa del lote?
¿Hay mapa de suelos?
¿Se hacen registros de laboreos?
¿Se hace desinfección de suelos?
¿Se ha justificado?
¿Hay registros?
¿Está asignado un responsable?
¿Se utiliza materia orgánica para aplicar al suelo?
¿Se composta?
¿Se realiza un análisis del agua de riego al menos una
vez al año, buscando contaminantes microbiológicos,
químicos y minerales?
¿Se mantienen registros de consumo del agua de riego?
¿Y del agua potable para consumo y lavado de equipos?
¿Se hace apropiadamente lucha contra heladas?
¿Hay registros al respecto?

Tema
Personal
¿Cuentan con asesoramiento técnico en la finca?
¿El responsable cuenta con capacitación técnica sobre
seguridad e higiene?
¿Y los operarios?
¿ Los trabajadores están equipados con la ropa de
protección adecuada según los posibles riesgos para
cada tipo de tarea?
¿Los trabajadores tienen acceso en las inmediaciones de
su trabajo a servicios limpios e instalaciones para el
lavado de las manos?
¿Están en buen estado las viviendas de los trabajadores?
¿Tienen servicios e instalaciones básicas?
¿ Los trabajadores han recibido instrucciones básicas
de higiene?
¿Se cumplen todas las condiciones de trabajo acordes
con las regulaciones locales y nacionales respecto a la
seguridad del trabajo?

Observaciones

Tiene que haber registro de dicho
análisis, y de la certificación del
laboratorio donde se hizo el mismo.

si/no
parcial

Observaciones

Esto incluye a los trabajadores
temporarios.

Ley N° 24.557: Riesgos del Trabajo –
Decreto 617/1887 Reglamento de
Higiene y Seguridad para la
Actividad Agraria

¿Los empleados cuentan con libreta sanitaria?
¿Se controla el estado de salud del personal?
¿Hay registros al respecto?

30

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

�Tema

si/no
parcial

Observaciones

si/no
parcial

Observaciones

Limpieza
¿Se identifican posibles fuentes de contaminación?
¿Se realiza una limpieza rutinaria general de la finca?
¿Existen recipientes para recolectar la basura, bien tapados
e identificados?
¿Los residuos son retirados diariamente?
¿Está claramente definido quien es el responsable de la
limpieza?
¿Los responsables de la limpieza saben cuando y cómo ésta
debe realizarse?
¿Se realiza control de plagas de cultivo?
¿Se realiza control de plagas en el sector de
almacenamiento?

Tema
Cosecha
¿Las herramientas son de material no poroso y lavable?
¿Se controlan los vehículos de transporte, operaciones de
carga y descarga?
¿El lugar donde se guardan las herramientas para la
cosecha está identificado y limpio?
¿Están identificados y limpios las herramientas utilizadas
para la cosecha?

Tema
Depósito de Agroquímicos
¿Cuenta con un depósito de agroquímicos?
¿Todo producto químico se almacena lejos del lugar de
almacenamiento de las herramientas de trabajo?
¿Posee Aberturas?
Las ventanas que dan al exterior,
¿cuentan con mallas y/o rejas que impiden el ingreso de
insectos o pájaros?
¿Se pueden limpiar fácilmente?
¿Las superficies y paredes del depósito están libres de
grietas, rajaduras y pintura descascarada?
¿Los materiales son fáciles de limpiar y desinfectar?
¿Los materiales son resistentes?
¿El drenaje de los pisos evita la acumulación de agua
estancada y permite un rápido escurrido?
¿Hay cartelera que advierta sobre cuidados y peligros?

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

si/no
parcial

Observaciones

Es importante que esté bien ventilado
e iluminado.

Sugerencia: zócalo antiderrame

Materiales anticorrosivos e ignífugos.

31

�Tema
Agroquímicos
¿Se registra si se aplican fertilizantes?

¿Se registra si se aplican fitosanitarios?

si/no
parcial

Observaciones
El registro debe acompañarse del
análisis de suelo correspondiente y
del certificado ISO17025 del
laboratorio que realiza el análisis.
El registro tiene que llevar el aval de
alguien capacitado y tal capacitación
estar demostrada con un certificado.

¿Están las plantas libres de signos visibles de plagas y
enfermedades?
¿Los fertilizantes y fitosanitarios se almacenan en:
lugares separados,
identificados,
ordenados,
con sus etiquetas originales,
y envases íntegros?
¿Son todos aprobados por SENASA para el uso previsto?
¿Controla y registra el stock de agroquímicos?
¿Se cuenta con información y formación para casos de
emergencia?
¿Existe un botiquín de primeros auxilios?
¿Se almacenan los sólidos por encima de los líquidos?
¿Se respetan las pautas de manejo de residuos sólidos y
líquidos?
¿Realiza un mantenimiento a la maquinaria utilizada para
la aplicación de agroquímicos?
¿Se calibran periódicamente?
¿Se registra dicha calibración?
¿Utiliza la técnica del triple lavado luego de una aplicación?
¿Utiliza sistemas oficiales de recolección y gestión de
envases vacíos de fitosanitarios?
¿La vestimenta de protección se guarda separadamente de
los productos agroquímicos?

32

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

�ANEXO I

Definiciones
Agua de uso agrícola. El agua que se utiliza en los cultivos por razones
agronómicas como en el riego, control de heladas, aplicación de
fitoterápicos y otras operaciones similares.
Agua potable. Agua que cumple con lo especificado en la legislación
vigente del Código Alimentario Argentino, en su artículo 982, contenido
en su capítulo XII.
Análisis de riesgo. Proceso que caracteriza los efectos adversos, evalúa
sus probabilidades, determina sus consecuencias y analiza las formas en
que los riesgos pueden ser mitigados (según el Comité de Sanidad
Vegetal del Cono Sur - COSAVE - Agosto 2000).
Compostado. Proceso al que se someten los sustratos orgánicos, el que,
a través de procesos bioxidativos controlados, incluyendo una etapa
inicial termófilica, estabiliza la materia orgánica, elimina el olor y reduce
el nivel patogénico.
Enfermedades criptogámicas. Alteraciones producidas por hongos que
pueden afectar el rendimiento o la calidad de la materia prima.
Establecimiento. Ámbito que comprende el área y/o el local donde se
lleva a cabo un conjunto de operaciones y procesos con la finalidad de
acondicionar las materias primas y/o alimentos elaborados, así como el
almacenamiento de los mismos.
Evapotranspiración. Proceso de evaporación desde el suelo, combinado
con transpiración de las plantas.
Fertilizante. Toda sustancia, o mezcla de sustancias que, incorporada al
suelo o aplicada sobre la parte aérea de las plantas, suministra el o los
elementos que requieren los vegetales para su nutrición, con el propósito
de estimular su crecimiento, aumentar su productividad y mejorar la
calidad de las cosechas (según el Decreto Nº 4830, artículo 3º).
Lixiviación. Proceso por el cual cualquier líquido y sus componentes en
suspensión han percolado o drenado a través de una masa de residuos o
del suelo.
Manipulación. Todas las operaciones que se efectúan con la uva en
cualquier etapa de su procesamiento, almacenamiento y transporte.

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

33

�Material de propagación. Todo órgano vegetal, tanto semilla en sentido
botánico estricto como también frutos, bulbos, tubérculos, yemas,
estacas y cualquier otra estructura incluyendo plantas de vivero que sean
destinadas o utilizadas para siembra, plantación y/o propagación.
Organismo competente. Organismo oficial, o reconocido oficialmente, al
que el Estado Nacional le otorga las facultades legales para ejercer
ciertas funciones.
Patógeno. Microorganismo capaz de causar daño o enfermedad.
Peligro. Es una expresión cualitativa del daño potencial.
Plaga. Cualquier especie, raza o biotipo de vegetales, animales o agentes
patogénicos nocivos para los vegetales o productos vegetales.
Procedimientos Operativos Estandarizados de Saneamiento (POES).
Procedimientos de limpieza y desinfección de instalaciones o
maquinarias, que deben estar precisamente descriptos y registrados.
Producto fitosanitario. Sustancia, agente biológico, mezcla de sustancias
o de agentes biológicos destinados a prevenir, controlar o destruir
cualquier organismo nocivo, incluyendo las especies no deseadas de
plantas, animales o microorganismos que causan perjuicios o
interferencias negativas en la producción, la elaboración o el
almacenamiento de vegetales y sus productos.
NOTA. Este término incluye coadyuvantes, fitorreguladores, desecantes y
las sustancias aplicadas a los vegetales pre y post-cosecha para
protegerlos contra el deterioro durante el almacenamiento y el transporte
(según el Comité de Sanidad Vegetal del Cono Sur - COSAVE - Agosto
2000).
Riesgo. Expresión cuantitativa de la probabilidad de ocurrencia de daño.

34

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

�Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

Nombre del responsable de la aplicación
Nombre del aplicador 1
Nombre del aplicador 2
Nombre del aplicador 3
Nombre del aplicador 4
Nombre del aplicador 5

Justificación de la aplicación
Autorización técnica para la aplicación
Maquinaria utilizada para la aplicación

Plazo de seguridad

Zona de aplicación del producto 3 1
Nombre comercial del producto 3
Nombre del principio activvo 3
Dosis de producto aplicado 3 2
Cantidad total de producto 3 aplicado en el lote
Cantidad de producto 3 aplicado por hectárea
Forma de aplicación del producto 3 3

Zona de aplicación del producto 2 1
Nombre comercial del producto 2
Nombre del principio activvo 2
Dosis de producto aplicado 2 2
Cantidad total de producto 2 aplicado en el lote
Cantidad de producto 2 aplicado por hectárea
Forma de aplicación del producto 2 3

Zona de aplicación del producto 1 1
Nombre comercial del producto 1
Nombre del principio activvo 1
Dosis de producto aplicado 1 2
Cantidad total de producto 1 aplicado en el lote
Cantidad de producto 1 aplicado por hectárea
Forma de aplicación del producto 1 3

Fecha

Tipo de tratamiento

Lote
Cultivo
Variedad
Fertilización

Registro de aplicación de productos: fertilización

ANEXO II

35

�36

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

Nombre del responsable de la aplicación
Nombre del aplicador 1
Nombre del aplicador 2
Nombre del aplicador 3
Nombre del aplicador 4
Nombre del aplicador 5

Justificación de la aplicación
Autorización técnica para la aplicación
Maquinaria utilizada para la aplicación

Plazo de seguridad

Zona de aplicación del producto 3 1
Nombre comercial del producto 3
Nombre del principio activvo 3
Dosis de producto aplicado 3 2
Cantidad total de producto 3 aplicado en el lote
Cantidad de producto 3 aplicado por hectárea
Forma de aplicación del producto 3 3

Zona de aplicación del producto 2 1
Nombre comercial del producto 2
Nombre del principio activvo 2
Dosis de producto aplicado 2 2
Cantidad total de producto 2 aplicado en el lote
Cantidad de producto 2 aplicado por hectárea
Forma de aplicación del producto 2 3

Zona de aplicación del producto 1 1
Nombre comercial del producto 1
Nombre del principio activvo 1
Dosis de producto aplicado 1 2
Cantidad total de producto 1 aplicado en el lote
Cantidad de producto 1 aplicado por hectárea
Forma de aplicación del producto 1 3

Fecha

Tipo de tratamiento

Lote
Cultivo
Variedad
Control de insectos/ácaros

Registro de aplicación de productos: control de plagas

ANEXO II

�Fecha

ESPECIE

Producto

Dosis por
plan

VARIEDAD
Dosis por
hectárea

Fertilizaciones /abonaduras /enmiendas realizadas
Forma de
aplicación

Estado
fenológico

SUPERFICIE

Aplicador

Observaciones

Nº/NOMBRE

ANEXO III
II

37

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

�Nº

Tipo de
equipo

Marca

Modelo

Año

Capacidad
arranque

Registros de estado y calibración de maquinaria

SI

NO

Estado
manómetro
adecuado

Número
de salidas
operativas
por año
IZQ.
DER.

Presión de Mantenitrabajo
miento
normal

Fecha
última
calibración

Responsable
calibración

ANEXO IV

38

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

�ANEXO V

EJEMPLO DE POES

Página 1 de ........

FINCA .........
Procedimiento de Limpieza y Saneamiento
Sector: Depósito de Productos Fitosanitarios

Código: POES/ FM - 008
Supera al de Fecha: .../.../...
Preparado por:...............................
Firma: ................................

Fecha de Emisión:.../.../...

Aprobado por: ............................
Firma: ...............................

I. Objetivo:
Realizar la limpieza y desinfección del Sector mediante un procedimiento escrito y respaldado por
información técnica.
II. Responsabilidades:
III. Frecuencia:
IV. Materiales y Equipos.
1. Agua potable.
2. Cepillo, escoba, secador, mopa sanitaria y tarima.
3. Detergente (consignar marca, principio activo y concentración)
4. Desinfectante (consignar marca, principio activo y concentración).
V. Normas de Seguridad.
1. Asegurarse que se haya cortado la alimentación eléctrica.
2. Utilizar delantal de plástico, guantes y gafas de seguridad, evitando en todo momento el contacto
directo de los productos con piel, mucosas y ojos.
VI. Zonas de Limpieza.
Estantes y pisos
VII. Procedimiento.
1. Retirar los envases que se encuentran en los estantes, colocarlos en una tarima en forma ordenada
respetando la ubicación que tenían de acuerdo a tipo de producto, marca y fecha de vencimiento.
Cubrir.
2. Lavar los estantes con cepillo, agua y detergente. Enjuagar con cepillo. Secar con secador. Aplicar
desinfectante. Dejar secar.
3. Una vez seco los estantes, volver a colocar los productos en sus lugares. Verificar que no existan
productos vencidos y en el caso de encontrarlos, disponer de acuerdo al POES XXX.
4. Barrer el piso, lavar, enjuagar, secar y desinfectar de la misma forma que los estantes.
5. El responsable deberá realizar una inspección para corroborar la perfecta limpieza. Luego completará y
firmará la planilla Registro de Limpieza XXX.

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

39

�EJEMPLO DE HOJA DE SEGURIDAD DE PRODUCTOS AGROQUÍMICOS
Esta hoja de seguridad viene con el producto químico. Se recomienda no
comprar productos que no estén acompañados por dicha información de
seguridad de las personas y los bienes.
En el siguiente ejemplo se eliminaron datos particulares del agroquímico
y la empresa, dejando aquellos datos que se consideraron pertinentes
para determinar la importancia de tener dicha información.
Ejemplo ilustrativo de hoja de seguridad
1)IDENTIFICACIÓN DEL PRODUCTO Y PROVEEDOR:
Nombre del Producto: ...................................................................
Proveedor : ...................................................................
Dirección del Proveedor: ......................................................................................
Teléfonos de Emergencia .................................................................................
2) COMPOSICIÓN/INGREDIENTES: ...................................................................
3) IDENTIFICACION DE LOS RIESGOS:
- CONTACTO CON LOS OJOS: Ligero irritante ocular.
- CONTACTO CON LA PIEL: Ligero irritante de la piel.
- INGESTIÓN: Síntomas descritos arriba.
- INHALACIÓN: Abundantes secreciones nasales y bronquiales.
- SEÑALES Y SÍNTOMAS DE EXPOSICIÓN: Efectos de una sobreexposición aguda (por una vez):
ansiedad, vértigo, salivación, opresión del pecho, aumento de secreciones nasales y
bronquiales, náuseas, vómitos, diarrea, sudor frío.
Efectos de una sobre exposición crónica (largo plazo): No descritos.
Condiciones médicas que se verán agravadas con la exposición al producto: Bajo nivel de
colinesterasa basal.
Peligros especiales del producto:
Inhibidor de la colinesterasa, neurotóxico.
Marca en etiqueta: Tóxico. Evite contacto con alimentos.
4) MEDIDAS DE PRIMEROS AUXILIOS:
En caso de contacto accidental con el producto, proceder de acuerdo con las siguientes
indicaciones:
INHALACIÓN: Trasladar al afectado al aire fresco.
PIEL: Quitar la ropa contaminada, lavar en forma abundante la piel con agua y jabón. Si existe
irritación, acudir al médico.
OJOS: Lavar con abundante agua limpia y corriente, por lo menos 15 minutos, cuidando que los
párpados permanezcan bien abiertos. Si existe irritación, acudir al médico.

40

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

ANEXO VI

�INGESTIÓN: Inducir vómito sólo si el afectado está consciente. Trasladar de inmediato a un centro
asistencial.
NOTA AL MÉDICO: Usar como antídoto sulfato de atropina. Continuar con tratamiento sintomático.
5) MEDIDAS PARA LUCHA CONTRA EL FUEGO:
Agentes de extinción: Polvo Químico ABC o espuma química
RIESGOS DE INCENDIO Y EXPLOSIÓN: Inicialmente asperjar con agua, para enfriar sector no
afectado.
EQUIPOS ESPECIALES DE PROTECCIÓN PARA COMBATIR EL FUEGO Y LOS RIESGOS:
Ropa especial para combatir incendios y equipo de protección respiratoria autónoma.
6) MEDIDAS PARA CONTROLAR DERRAMES O FUGAS:
Manténgase en dirección opuesta a la del viento. Detenga el escape o derrame, si puede hacerlo
sin correr riesgos. Use equipos de protección adecuados (incluyendo equipo de respiración)
durante la limpieza. Contenga el derrame para prevenir la contaminación de cauces de agua.
Utilice materiales absorbentes como tierra, arena o aserrín para contener el derrame. Transfiera
con pala el material impregnado a contenedores apropiados. Evacue las personas del área
afectada. Como medida preventiva, apague todas las fuentes de ignición. Coloque los recipientes
rotos dentro de otros buenos.
7) MANIPULACIÓN Y ALMACENAMIENTO:
Recomendaciones técnicas: Almacenar en un lugar seco fresco y bien ventilado, lejos de fuego o
calor. Lejos del alcance de niños o personas no responsables.
Precauciones a tomar: Mantener el envase cerrado con etiqueta visible, lejos del alcance de
niños, personas no responsables y animales domésticos.
Recomendaciones sobre manipulación: Usar ropa protectora, guantes y botas.
Condiciones de almacenamiento: Lejos de alimentos, de niños o personas no responsables, en
lugar fresco y seco.
Embalajes recomendadas: Almacenar en envase cerrado con la etiqueta visible. Cuidado con
envases rotos o mal sellados.
8) CONTROL DE EXPOSICIÓN/CONTROL ESPECIAL:
En caso de manipular el producto en lugares cerrados usar máscara con filtro para vapores
orgánicos.
VENTILACIÓN: Lugar ventilado.
PROTECCIÓN RESPIRATORIA: Máscara con filtro
PROTECCIÓN PARA LA PIEL: Guantes de neoprén, botas y traje.
PROTECCIÓN PARA LOS OJOS: Antiparras
Otros equipos de protección: Protector facial, capucha, botas Parámetros de control: Nivel de
acetilcolinesterasa en sangre.
9) PROPIEDADES FÍSICAS Y QUÍMICAS:
SOLUBILIDAD EN AGUA : ...........................................
LIMITE DE INFLAMABILIDAD : ...........................................

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

41

�APARIENCIA : ............................................
AROMA : ...........................................
DENSIDAD a 20ºC : ...........................................
TEMPERATURA DE DESCOMPOSICIÓN : ...........................................
PROPIEDADES EXPLOSIVAS : ...........................................
10) ESTABILIDAD Y REACTIVIDAD:
ESTABILIDAD (CONDICIONES A EVITAR): ...........................................
INCOMPATIBILIDAD (MATERIALES ESPECÍFICOS A EVITAR): ...........................................
PERSISTENCIA/DEGRADABILIDAD: ...........................................
11) INFORMACIÓN TOXICOLÓGICA:
Nocivo (Grupo II)
Toxicidad aguda (LD50): Oral ratas 60 mg/kg; Dermal ratas &gt; 3000 mg/kg; LC50 inhalatorio
ratas (4h): &gt; 0.35 mg/L.
Efectos locales: ...........................................
Sensibilización alergénica: ...........................................
12) INFORMACION ECOLÓGICA:
No contamine aguas de riego o de uso doméstico.
Bio-acumulación: ...........................................
Efectos sobre el ambiente: ...........................................
13) CONSIDERACIONES SOBRE DISPOSICIÓN FINAL:
MÉTODO DE DISPOSICIÓN: Los desechos resultantes pueden ser eliminados en un entierro
autorizado por la entidad local competente, por incineración controlada ó de acuerdo a la
recomendación de ABCX SA para casos específicos. Al almacenar o desechar el producto no
contamine alimentos, forraje o agua.
14) INFORMACIÓN SOBRE TRANSPORTES:...........................................

42

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

�ANEXO VII

EUREPGAP
PUNTOS DE CONTROL Y CRITERIOS DE CUMPLIMIENTO
Frutas y Hortalizas
Versión en Español. Versión 2.1-Oct 04
ANEXO 1: GUÍAS PARA LA EVALUACIÓN DE RIESGOS EN NUEVAS ZONAS DE PRODUCCIÓN
AGRÍCOLA
Punto de Control:
La pregunta Eurep número 4.1.1 dice: “Hay evaluación de riesgos para nuevas zonas de
producción agrícola, que muestren que el sitio en cuestión es adecuado para la producción de
alimentos en lo referente a la seguridad de los Alimentos, salud laboral y ambiente?"
Criterio de Cumplimiento:
El criterio de cumplimiento con respecto a esta pregunta es: "Hay una evaluación documentada
de riesgos relacionados a la seguridad de los alimentos, salud laboral y ambiente que toma en
consideración el uso anterior de la tierra, tipo de tierra, erosión, calidad y nivel freático,
disponibilidad de fuentes sostenibles de agua, y el impacto ambiental en el área de explotación y
en el área adyacente. (Consulte las guías EUREPGAP para la evaluación de riesgos en nuevas
zonas de producción agrícola en el Anexo 1). En caso de que la evaluación de riesgos identifique
un riesgo no controlable que sea crítico para la salud y / o el medio ambiente, no se podrá
utilizar el terreno para actividades agrícolas."
Legislación:
Antes que nada se deben estudiar los reglamentos locales para verificar que se esté cumpliendo
con las normas legales.
Lo referente al uso previo del campo debería cubrir:
• Cultivos previos.
Por ejemplo, los productores de algodón utilizan grandes cantidades de productos
fitosanitarios que dejan residuos y pueden tener efectos a largo plazo sobre cultivos
posteriores de cereales y otros.
• Uso industrial o militar.
Por ejemplo, zonas que fueron utilizadas como parque de vehículos pueden tener un alto
grado de contaminación de petróleo.
• Sitios de relleno y minas
Pueden existir residuos inaceptables en el subsuelo que contaminen cultivos posteriores o
que se produzcan hundimientos repentinos en el terreno haciendo peligrar la vida de las
personas trabajando allí.
• Vegetación natural
Puede ocultar plagas, enfermedades y malas hierbas.
Lo referente al tipo de suelo debería cubrir:
Adecuación estructural para los cultivos planeados
Susceptibilidad estructural a la erosión
Adecuación química para los cultivos planeados
• Erosión:
Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

43

�Un estudio realizado debería determinar si hay, o podría haber, pérdida despareja en la capa
superior del suelo que pueda afectar el rendimiento del cultivo , la tierra o el agua río abajo.
• La forma del terreno
• Formas de drenaje:
Propensidad a inundación y/o erosión
Conformación e inclinación del terreno
Erosión del suelo.
Seguridad de las personas que operan maquinaria.
Transporte del cultivo recolectado.
• Exposición al viento:
Velocidades excesivas del viento pueden ser causa de pérdida de cultivos.
Lo referente a la evaluación del agua debería cubrir:
• Calidad del agua:
Se debe determinar la calidad del agua en un laboratorio que sea capaz de realizar análisis
químicos y bacteriológicos de acuerdo a un nivel ISO 17025 o, en su defecto, un nivel
equivalente nacional.
• Disponibilidad:
Adecuada durante todo el año, o al menos durante el período de explotación propuesto.
• Autorización para su uso:
Se debe asegurar la cantidad estimada de agua que requerirá el cultivo.
Derechos de terceros para su uso.
Las leyes y costumbres locales deberán reconocer el derecho de uso de terceros cuyas
necesidades puedan supeditar por momentos el uso del agua destinada a la explotación
agrícola.
Impacto medioambiental
Algunas velocidades de extracción que pueden ser legales, podrían a su vez tener efecto
adverso sobre la flora y fauna que se asocia con o depende de las fuentes de agua.
Lo referente al impacto de la explotación agrícola debería cubrir:
• Internamente:
Problemas de polvo, humo y ruido causado por el uso de maquinaria agrícola.
Contaminación con agua de desagüe cargada de sedimentos y sustancias químicas, de sitios
que se encuentran río abajo.
Pulverización.
Insectos atraídos por el cultivo, su residuo o por el uso de estiércol.
• Externamente:
Humo, gases y polvo provenientes de instalaciones industriales o de transporte cercanas,
incluyendo calles con mucho tránsito.
Agua de desagüe cargada de sedimentos y sustancias químicas proveniente de sitios de
explotación agrícola que se encuentran río arriba.
Plagas provenientes de áreas naturales y de conservación cercanas.
Robo por habitantes de comunidades cercanas.
Actividades agrícolas adyacentes.
Disponibilidad de transporte adecuado a los mercados.
Disponibilidad de fuerza de trabajo adecuada.
Disponibilidad de fondos.

44

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

�ANEXO VIII

Señales de obligatoriedad

Protección obligatoria
de la vista

Protección obligatoria de
las vías respiratorias

Protección obligatoria
del cuerpo

Protección obligatoria
de la cabeza

Protección obligatoria
de los pies

Protección obligatoria
de la cara

Protección obligatoria
del oído

Protección obligatoria
de las manos

Protección obligatoria
contra caídas

Obligación general (acompañada, si
procede, de una señal adicional)

Vía obligatoria para
peatones

Señales informativas

Vía / Salida de socorro

Dirección que debe seguirse. (Señal indicativa adicional a las siguientes)

45

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

�Primeros
auxilios

46

Camilla

Ducha

Lavado de
ojos

Teléfono de
salvamento

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

�BIBLIOGRAFÍA

Para la redacción de esta publicación conjunta se han consultado los
documentos siguientes:
• Ley 18.284. Código Alimentario Argentino.
• Resolución SAGPyA 71/1999. Guía de Buenos Aires Prácticas de Higiene
y Agrícolas para la Producción Primaria (cultivo - cosecha), Empacado,
Almacenamiento y Transporte de Hortalizas Frescas.
• Resolución SAGPyA 510/2002. Guía de Buenas Prácticas de Higiene,
Agrícolas y de Manufactura para la producción primaria (cultivocosecha), acondicionamiento, empaque, almacenamiento y transporte
de frutas frescas.
• Resolución SAGPyA 530/2001. Normas relativas a las Buenas Prácticas
de Higiene y Agrícolas para la producción primaria (cultivo-cosecha),
acondicionamiento, almacenamiento y transporte de productos
aromáticos.
• Resolución SENASA 233/1998 sobre POES (Procedimientos Operativos
Estandarizados de Saneamiento).
• Gómez Riera, Pablo – Hübbe, Susana. “Manual de BPA y buenas
prácticas de manejo y empaque, para frutas y hortalizas”. Mendoza:
INTA - ISCAMEN. 2001.
• EUREPGAP. Frutas y Hortalizas. Reglamento General. Puntos de Control
y Criterios de Cumplimiento. Listado de Verificación. Versión 2.1 –
Octubre 2004.
• Norma IRAM 14203:2004 “Procedimientos Operativos Estandarizados
de Saneamiento”.
• Norma IRAM-ISO 9000:2005
• Norma ISO 19011:2002 “Directrices para la auditoría de los sistemas de
gestión de la calidad y/o ambiental”.
• Resolución SAGPyA 350/1999. “Manual de Procedimientos, Criterios y
Alcances para el Registro de Productos Fitosanitarios en la República
Argentina”.
• FAO - Oficina Regional de la FAO para América Latina y el Caribe. “Las
Buenas Prácticas Agrícolas”. 2004.
• Ing. Agr. Pórfido, Daniel. “Envases vacíos de productos fitosanitarios.
Un Problema que encuentra solución. CASAFE”.
• Norma IRAM 3517-1:1985 - Matafuegos manuales y sobre ruedas.
Elección, instalación y uso
• Norma IRAM 3517-2:2000 - Extintores (matafuegos) manuales y sobre
ruedas. Dotación, control, mantenimiento y recarga.
• Norma IRAM 3588:1998 - Protección contra incendios. Prescripciones
generales.

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

47

�Los profesionales siguientes han colaborado a través de sus comentarios
y sugerencias para mejorar el texto de este documento conjunto:
Institución / Empresa
CASAFE
Consultora externa
Consultora externa
INTA
INTI
INV
IRAM
SAGPyA
SAGPyA
SAGPyA

48

Representante
Ing. Daniel Porfido
Lic. María Selva Rodríguez
Lic. Olga Mitschele
Ing. Liliana Graciela Troilo
Ing. Sergio Flores
Ing. Raúl Millán
Ing. Agr. Enrique M. Kurincic
Ing. Germán Behr Menéndez
Ing. Paula Feldman
Ing. Mercedes Nimo

Buenas Prácticas Agrícolas en Viñedos

COLABORADORES

�</text>
                  </elementText>
                </elementTextContainer>
              </element>
            </elementContainer>
          </elementSet>
        </elementSetContainer>
      </file>
    </fileContainer>
    <collection collectionId="1">
      <elementSetContainer>
        <elementSet elementSetId="1">
          <name>Dublin Core</name>
          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
          <elementContainer>
            <element elementId="50">
              <name>Title</name>
              <description>A name given to the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="42">
                  <text>&lt;h3&gt;Libros y Documentos (1990 en adelante)&lt;/h3&gt;</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
            <element elementId="41">
              <name>Description</name>
              <description>An account of the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="43">
                  <text>Aquí podrán encontrar libros, monografías, tesis e informes producidos desde 1990 hasta la actualidad.</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
          </elementContainer>
        </elementSet>
      </elementSetContainer>
    </collection>
    <itemType itemTypeId="1">
      <name>Text</name>
      <description>A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.</description>
    </itemType>
    <elementSetContainer>
      <elementSet elementSetId="1">
        <name>Dublin Core</name>
        <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
        <elementContainer>
          <element elementId="39">
            <name>Creator</name>
            <description>An entity primarily responsible for making the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1115">
                <text>Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentos, Buenos Aires (Argentina). Dirección Nacional de Alimentos; Instituto Nacional de Vitivinicultura; Instituto Argentino de Normalización y Certificación</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="50">
            <name>Title</name>
            <description>A name given to the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1116">
                <text>Buenas prácticas agrícolas en viñedos: Guía de aplicación</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="42">
            <name>Format</name>
            <description>The file format, physical medium, or dimensions of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1117">
                <text>pdf</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="40">
            <name>Date</name>
            <description>A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1118">
                <text>Abr 2006</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="49">
            <name>Subject</name>
            <description>The topic of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1119">
                <text>VIÑA; VID; VITICULTURA; CALIDAD; CULTIVO; COSECHA; APLICACION DE ABONOS; INOCUIDAD ALIMENTARIA; BPA; VIÑEDOS</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="44">
            <name>Language</name>
            <description>A language of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1120">
                <text>es</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
        </elementContainer>
      </elementSet>
    </elementSetContainer>
    <tagContainer>
      <tag tagId="177">
        <name>BUENAS PRÁCTICAS</name>
      </tag>
      <tag tagId="178">
        <name>VITIVINICULTURA</name>
      </tag>
    </tagContainer>
  </item>
  <item itemId="156" public="1" featured="0">
    <fileContainer>
      <file fileId="336">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/a3ebad557a6781881750f984b375bf8e.png</src>
        <authentication>a44932163950ed951b703cdc2f5d066c</authentication>
      </file>
      <file fileId="337">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/106d17a04bc4621c8dbf48c5beddb57e.pdf</src>
        <authentication>2292e712a32f510ba0a4b78de3cd325f</authentication>
        <elementSetContainer>
          <elementSet elementSetId="4">
            <name>PDF Text</name>
            <description/>
            <elementContainer>
              <element elementId="52">
                <name>Text</name>
                <description/>
                <elementTextContainer>
                  <elementText elementTextId="1106">
                    <text>���4

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

AUTORIDADES
PRESIDENTA DE LA NACIÓN
Dra. Cristina Fernández de Kirchner
MINISTRO DE AGRICULTURA, GANADERÍA Y PESCA
Ing. Agr. Carlos Casamiquela
SECRETARÍA DE AGRICULTURA, GANADERÍA Y PESCA
Dr. Roberto Gabriel Delgado
SUBSECRETARÍA DE LECHERÍA
Sr. Arturo Videla

AUTORES
Ingeniero Carlos Berra
Ingeniero Eduardo Di Bartolo

5

�AUTORES
Ingeniero Carlos Berra
Ingeniero Eduardo Di Bartolo

�ÍNDICE
PRÓLOGO
PRIMERA PARTE
Conceptos sobre enfermedades transmitidas por alimentos (ETAs) …………………….……….
Casos concretos de ETAs …………………….…………………….…………………….…………...
Introducción
¿Cómo se produce una ETA? …………………….…………………….…………………….…...….
¿Cómo se clasifican las ETAs? …………………….…………………….…………………….….....
Formas de transmisión de las ETAs …..………………….…………………….………………….…
SEGUNDA PARTE
Buenas prácticas de manufactura (BPM) - Good Manufacturing Practices (GMP) ……………………..
Introducción .…………………….…………………….…………………….………….......................
Conceptos preliminares …………………….…………………….…………………….…………......
¿Qué son las buenas prácticas de manufactura? …………………….…………………….……...
Reglamentaciones vigentes sobre BPM …………………….…………………….…………….......
Recomendaciones de BPM aplicadas al medio ambiente externo a las instalaciones ………...
Recomendaciones de BPM de fabricación …………………….…………………….……………...
Recomendaciones de BPM en el diseño de las instalaciones …………………….………………
Recomendaciones de BPM para la higiene del trabajo …………………….……………………...
Recomendaciones de BPM en el laboratorio …………………….…………………….…………...
Recomendaciones de BPM en higiene personal, conducta y actitudes …………………….……

9
10
13
14
15
17
18
18
19
21
25
26
27
28
29
29

TERCERA PARTE
Procedimientos operativos estandarizados de saneamiento (POES) …………………….……... 33
¿Qué son los POES? …………………….…………………….…………………….…………......... 34
Ejemplo de POES …………………….…………………….…………………….…………............... 35
CUARTA PARTE
Conceptos sobre limpieza y sanitización en la industria lechera …………………….…………... 37
QUINTA PARTE
Manejo Integrado de plagas …………………….…………………….…………………….………... 49
SEXTA PARTE
La variable ambiental en el proceso productivo …………………….……………………............... 53
SÉPTIMA PARTE
Análisis de peligros y puntos críticos de control (HACCP) …………………….………………….. 57
ANEXO I …………………….…………………….…………………….…………............................ 67
ANEXO II ...………………….…………………….…………………….…………............................ 71

��PRÓLOGO
Como consecuencia de la globalización ha cambiado notablemente el modo de intercambio comercial referente a la
compra de alimentos entre los países.
Los requisitos exigidos a los alimentos son cada vez mayores y complejos y apuntan a obtener alimentos con
“Garantía de Calidad y Seguridad Sanitaria”.
Los países, a través de bloques regionales o en forma bilateral, elaboran los protocolos de exigencias que deben
cumplir los alimentos comercializados.
Paralelamente, estos requisitos son incorporados como exigencias internas de los elaboradores domésticos.
Los consumidores están aprendiendo a distinguir aquellos productos que, además de satisfacer sus demandas
alimenticias, le brindan la seguridad para su salud y la de sus familias.
La calidad percibida por los consumidores en la actualidad resulta de la sumatoria de variables como la presentación,
el sabor, la condición nutricional, la información del rótulo, el precio y otros. La valoración de estos atributos de
calidad varía con las personas pero en todos los casos los consumidores coinciden en un factor que debe estar
siempre presente: la inocuidad.
Los diferentes actores de la cadena alimentaria, desde la producción primaria hasta la comercialización, tienen la
responsabilidad de ofrecer al consumidor un alimento inocuo, pero es el estado quien debe garantizar que este
requisito se cumpla.
Hoy, la cadena láctea en forma integral, como productora de alimentos, está sometida a controles de organismos
oficiales nacionales e internacionales para poder desarrollar sus actividades, ya que clientes y consumidores
requieren y exigen alimentos seguros, inocuos y sanos.
Es en este marco que se han implementado una serie de programas, entre los que se destacan el denominado
“Sistema de Pago de Leche Cruda por Atributos de Calidad” que obliga a las partes -productores e industriales- a
valorizar el precio de la materia prima leche en función de sus características composicionales y su calidad higiénico
sanitaria.
Teniendo en cuenta el viejo axioma que dice que los procesos posteriores a los que es sometida la leche pueden
preservar la calidad de la misma pero nunca mejorarla, es que la seguridad e inocuidad debe garantizarse desde su
origen.
Los posteriores procesos y transformaciones que experimenta la leche antes de su comercialización exigen que la
misma no pierda las características originales. Por ello la Subsecretaría de Lechería de la Nación elaboró el presente
manual con los siguientes objetivos:
- Desarrollar una herramienta de consulta para las empresas y para los consumidores.
- Ayudar a garantizar la calidad y la seguridad de los alimentos lácteos elaborados.
- Posicionar a la lechería argentina de acuerdo con los más altos estándares en calidad y seguridad alimentaria.
El presente “Manual de Gestión de la Calidad y Seguridad Alimentaria en la Industria Láctea” introduce a
los elaboradores de productos lácteos en la aplicación de distintas herramientas de aseguramiento de la calidad y
seguridad alimentaria.
Además de efectuar recomendaciones sobre la aplicación de las Buenas Prácticas de Manufactura (BPM), realiza
un recorrido sobre conceptos fundamentales que deben tener en cuenta los elaboradores de productos lácteos
como, por ejemplo, enfermedades producidas por alimentos, los procesos de limpieza y saneamiento, el manejo o
la eliminación de plagas en contacto con alimentos, todo esto enmarcado dentro de los modernos conceptos sobre
gestión ambiental.
Finalmente, se realiza una reseña de la aplicación del programa de Análisis de Peligros y Puntos Críticos de Control,
conocido internacionalmente por sus siglas HACCP - Hazard Analisis and Critical Control Points. El HACCP es
un método caracterizado por presentar enfoques preventivos y sistemáticos para eliminar o minimizar los peligros
físicos, químicos y biológicos en los alimentos y que en la actualidad constituye la mejor herramienta para el logro
de la inocuidad alimentaria.
ARTURO J. VIDELA
Subsecretario de Lechería de La Nación

��Manual Buenas Prácticas de Manufactura

PRIMERA PARTE

CONCEPTOS SOBRE
ENFERMEDADES
TRANSMITIDAS POR
ALIMENTOS (ETAS)
11

�CASOS CONCRETOS DE ETAs
Caso ejemplo 1:
Kasdorf, S. A. c. Provincia de Jujuy y otro s Daños y Perjuicios.
Buenos Aires, marzo 22 de 1990.
Considerando:

1°) Que este juicio es de la competencia originaria de la
Corte Suprema (arts. 100 y 101, Constitución Nacional).

4°) Que igualmente está comprobado que en ese mismo
viaje se transportaron 8 latas de 20 litros de agroquímicos
por cuenta de Añatuya, S. A. Entre ellas 3 latas que
contenían un insecticida acaricida llamado Parathion. En
ese sentido, la demandada Mil Millas alega desconocer el
contenido de los envases y su condición peligrosa, que,
según sostiene, no se exterioriza correctamente. Empero,
su afirmación aparece desmentida por la declaración
de Iturre, conductor del camión que transportó la
mercadería, y por la evidencia gráfica que suponen las
fotografías de fs. 182 cuya agregación en autos no fue
cuestionada. En lo que hace a aquél, sus manifestaciones
son concluyentes; el líquido derramado en el camión, de
olor desagradable y que motivó su detención y ulterior
investigación, provenía de “unas latas de color verde,
de veinte litros cada una” que “indicaban un nombre de
herbicida y tenían dibujada una calavera”. Por otra parte,
afirma que al recibirse la mercadería en el depósito de
Mil Millas se le entregó la hoja de ruta con la observación
de “3 latas de herbicida veneno” referente a los envases
rotos.

2°) Que la parte actora demanda a la Provincia de Jujuy
y a la empresa Transportes Mil Millas, a quienes atribuye
responsabilidad por los daños sufridos, consistentes
en las pérdidas derivadas de la interdicción y posterior
disminución de ventas operada con relación al producto
Bonalac a raíz de las conductas de ambas, que estima
culposas, en los hechos generadores de su perjuicio. Esas
conductas son denunciadas como gravitantes en la muerte
de los lactantes internados en el Hospital Pablo Soria de
la provincia y se exteriorizan en la negligencia, rayana
en el dolo, de los dependientes de la empresa Mil Millas
cuando, advertidos de la contaminación del Bonalac con
un pesticida, producida durante el transporte, lo entregan
sin observaciones al personal hospitalario; y en igual
actitud de éste, que, sin tener en cuenta las condiciones
en que se hallaba el producto, lo suministra a los niños
con el lamentable resultado conocido. Como es sabido
sostiene la actora a raíz de ese episodio las autoridades
provinciales suspendieron la venta de Bonalac en una
medida que se extendió luego a otros estados y que fue
recogida con gran publicidad en los medios periodísticos.

5°) Que de lo expuesto, se desprende con certeza que,
en abierta contradicción con expresas normas legales
que rigen la materia (art. 3°, dec. 2678/69, modificado
por el dec. 1417/70), la codemandada Mil Millas
transportó leche Bonalac y otros artículos juntamente
con el insecticida Parathion desoyendo las advertencias
que ostentaban los envases de este último producto.
Asimismo, que 3 de estos envases se rompieron, y que su
contenido se derramó por todo el camión produciendo un
olor fuerte y desagradable. Como consecuencia de ello,
resultaron contaminadas otras mercaderías transportadas,
entre las cuales había una partida de bicarbonato de sodio
y otra de artículos de vestir. Estos últimos extremos
resultan igualmente acreditados por las declaraciones
prestadas en el sumario policial a fs. 90 vta., 101, 102,
104 y peritaje de fs. 307/309.
Intoxicación de bebes con leche maternizada que se
transportaba con insecticidas.

3°) Que se encuentra acreditado el transporte del producto
lácteo Bonalac por parte de la empresa Mil Millas, según
surge de la guía de transporte en copia agregada a fs. 143
de la carpeta documental anexa, que indica que la carga
consistió en 110 latas de Bonalac, contenidas en 10 bultos
para ser entregadas al Hospital Pablo Soria. Asimismo,
mediante la declaración de Clemente Silva, capataz del
depósito del Mil Millas, según lo expresa el titular de la
firma. El mencionado empleado es claro en su exposición:
“Con fecha 23/12/84, partió del depósito sito en Los
Patos 2579, el camión marca Mercedes Benz, dominio G
034.213, conducido por Víctor M. Iturre, con destino a la
Provincia de Jujuy, que sabe que el mismo transportada
la leche marca onalac (sic.) ya que había visto cargarla
en dicho vehículo el día anterior a su partida”. Asimismo,
ratifican esa prueba las declaraciones de fs. 1088, 1090
y 1092, sin que la desmientan las evasivas respuestas del
absolvente Desimone a fs. 342 vuelta.

12

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

13

�“Las intoxicaciones alimentarias y muchas de las Enfermedades Transmitidas por
Alimentos (ETAs) no ocurren por sí solas, sino que siempre son causadas por no
cumplir con las recomendaciones de las BPM”

14

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

INTRODUCCIÓN
¿Cómo se produce una ETA?
Alimento o
vehículo
asociado

Agente
biológico,
químico o físico

Huesped

Alimento o
vehículo
asociado

ETA

Agente
biológico,
químico
o físico

Huesped

15

�¿Cómo se clasifican las ETAs?

Enfermedades Asociadas a las ETAs
ENFERMEDAD

AGENTE

VECTOR

SÍNTOMAS

Botulismo

Clostridium botulinum
Toxina: botulina

Conservas, vegetales
y Animales

Visión doble, cefalea, vómitos,
diarrea, paro respiratorio

Mortal

Colera

Vibrio cholerae

Agua o alimentos
contaminados

Diarrea, deshidratación B

Baja mortalidad

S.U.H.

E. ColiO 157H:7
Toxina shiga

Carne molida,
alimentos mal cocidos

Listeriosis

Listeria
monocytogenes

Quesos, salchichas,
Aborto, malformaciones feto,
leche cruda, productos meningitis, septicemia
marinos, huevos

Población en riesgo,
alta mortalidad

Hepatitis

Virus HAV, virus HEV

Agua, frutillas, almejas Fatiga, cansancio, fiebre,
crudas
ictericia, orina oscura

Muerte (niños y
adultos), transplante

Triquinelosis

Trichinella Spiralis

Embutidos

Dolor abdominal, náuseas,
dolor muscular, edemas

Raramente mortal

Eeb / Cjd

Prión

Carne vacuna
(cerebro, ojos,
intestinos)

Pérdida memoria,
alucinaciones, cerebro
esponjoso

Mortal

Creutzfeldt Jacob

AGENTE

Salmonellosis
Gastroenteritis
Fiebretifoidea

Salmonella typhi y
paratyphi

Mayonesa, agua,
alimentos grasos,
sandwich

Fiebre, diarrea, náuseas,
cefalea, vómitos

No es mortal

Intoxicación
Paralizante

Saxitoxina, algas
dinoflagelados

Bivalvos: almejas,
mejillones, etc.

Adormecimiento lengua,
mareo, dificultad respiratoria

Muerte por parálisis
2-12hs después

Teniosis,

taenia saginata
4-10m

Agua, verduras y frutas
crudas

Colera Arsenical

Arsénico

Agua

Dolor abdominal, vómitos,
Muerte
diarrea, daño hepático, cirrosis,
cáncer piel, pulmón

Intoxicación c/
KBrO3

Bromato de
potasio

Pan

Daño renal, gastroenteritis,
náuseas, diarrea

Baja mortalidad

Cianosis,

Nitritos

Embutidos, agua

Dolor de piel azulada, vértigo,
taquicardia

Muerte bebes y niños

Intoxicación c/
micotoxinas

Aspergillus flavus
(aflatoxinas)

Trigo, maíz, nueces,
arroz, almendras

Náuseas, dermatitis, diarrea c/
sangre, vómitos

Muerte

enfermedad azul

SÍNTOMAS

Mortal, poblacion en
riesgo, bebes

ENFERMEDAD

Lombriz Solitaria

VECTOR

-

CONSECUENCIAS

16

Diarrea, adelgazamiento,
apetito, urticaria

CONSECUENCIAS

No es mortal

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

Formas de transmisión de las ETAs
HERIDA

CONTAMINACIÓN
PRIMARIA

MANO

ALIMENTO
CONTAMINADO

HECES

TOS / SALIVA
ESTORNUDO

ALIMENTO
INFECCIOSO O TÓXICO
CONTAMINACIÓN:
SECUNDARIA,
CRUZADA

BOCA

Medidas de PREVENCIÓN para las ETAs durante la producción de
los alimentos para el CONTROL de la contaminación microbiana

1. Evitar / Minimizar

(BPM - Higiene)

2. Destruir

(Procesos de descontaminación)

3. Inhibir

(Control de parámetros)

17

�18

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

SEGUNDA PARTE

BUENAS PRACTICAS
DE MANUFACTURA
(BPM)

GOOD MANUFACTURING
PRACTICES (GMP)
19

�INTRODUCCIÓN
En la actualidad el término “mejoramiento de la calidad de vida” va mucho más allá que propender a un mejor
bienestar económico.
Podemos asegurar que, desde el punto de vista de la salud humana, la medicina juega un rol importantísimo y
dinámico para asegurar que estos términos sean un hecho cada vez más visibles y mensurables (índice de vida
media, mortalidad, etc.).
En la actualidad, las empresas destinadas a la provisión de alimentos, cualesquiera que sean, realizan un gran
aporte para que las personas puedan proveerse en cantidad y en calidad suficiente asegurando así que la
necesidad básica de la alimentación cuente con excelentes productos de un alto nivel tecnológico e higiénico y a
precios razonables para este tipo de mercado.
Además, conocemos perfectamente que en la industrialización-elaboración de alimentos con un alto grado de
calidad tanto composicional e higiénico, las autoridades sanitarias competentes tienen participación y destinan
sus mayores esfuerzos para asegurar que ingresen al mercado alimentos seguros, confiables e inocuos. Es por
ello que, entre otros entes oficiales, el Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación ha adoptado las
reglamentaciones vigentes en materia de condiciones higiénicos sanitarias y de buenas prácticas de elaboración
para establecimientos elaboradores / industrializadores de alimentos a través del documento emitido por OMS/FAO
en reunión de la Comisión del “Codex Alimentarius”, donde se elaboró el Código Internacional Recomendado de
Prácticas y Principios Generales de Higiene de los Alimentos (CAC/RCP 1-1969, Rev. 2 - 1985). Dicha normativa
hoy rige para nuestro país y el Mercosur.
Por otra parte, la industria y las empresas alimenticias tienen bien presente que elaborar alimentos que respondan
a estas normativas no sólo asegura a los consumidores actuales, sino también que alcanza a nuevos. Este
enfoque se constituye, entonces, como una buena herramienta de comercialización y marketing, que favorecerá
constantemente la disminución de los costos (pérdidas, devoluciones, etc.), participando activamente en el fin
último de toda empresa: maximizar sus beneficios.
A medida que transcurra el tiempo, las exigencias de los mercados internacionales en materia de comercialización
de alimentos, se verán cada vez más ajustadas y podrán transformarse en verdaderas barreras y obstáculos para
que las empresas puedan captar mercados externos.

Todos los consejos, normas, reglamentaciones tienden a conformar “un nivel de
piso”, mínimo exigible para la comercialización de alimentos.

CONCEPTOS PRELIMINARES

Los esfuerzos de las empresas alimenticias hoy apuntan hacia:

• El mejoramiento tecnológico.
• La formación de recursos humanos preparados y conscientes de la importancia de su tarea.
• La eficiencia en los costos.
• La apertura comercial.
Para ello, la planificación en mejoramiento continuo que comprometa a toda la empresa genera excelentes
beneficios.
Es fundamental la observación permanente de los procesos productivos, evitando cualquier riesgo de índole
operacional o sanitario que perjudique la seguridad e inocuidad del producto. Se deben crear manuales internos
de trabajo con procedimientos según las necesidades mínimas de prevención y “sensores” especiales (control
interno, máquinas, detectores, etc.), que alerten sobre posibles desvíos. Las tareas de control serán especialmente
diseñadas a partir del filtro, clasificación y análisis de los datos aportados por las operaciones en sí o por el
personal designado para ello. De aquí que la capacitación del por qué y el cómo de cada puesto de trabajo se hace
indispensable.
Para obtener productos de calidad, todos los sectores involucrados en el proceso productivo de la empresa
deberán respetar las normas de Buenas Prácticas de Manufactura (BPM).
20

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

En base a este objetivo nos fijamos 3 consignas:

PREVENCIÓN + CONTROL + MEJORAMIENTO CONTINUO

La calidad de los productos se logra únicamente con la participación activa y con el
empeño de cada uno de los miembros de la industria.

¿QUÉ SON LAS BUENAS PRÁCTICAS DE MANUFACTURA?
Las Buenas Prácticas de Manufactura (BPM) son un conjunto de recomendaciones
prácticas sistémicas que aseguran la obtención de un producto con un alto grado de
confiabilidad higiénica desde el punto de vista de su uso o consumo, teniendo como
objetivo común el aseguramiento de una calidad estándar en el producto final, la
salud del trabajador y el cuidado del medio ambiente

También pueden definirse como:

El conjunto de procedimientos y normas que permiten disminuir sensiblemente
los riesgos de contaminación (física, química y bacteriológica), de los productos en
cualquier punto de la línea de industrialización, el personal actuante y el medio
ambiente circundante

La normativa básica contempla los siguientes temas:
HIGIENE AMBIENTAL
• Ubicación, distribución, diseño, acabado, drenajes, etc..
• Iluminación, ventilación, calefacción, acondicionamiento de aire.
• Utensilios y herramientas limpias.
• Sector de trabajo ordenado y limpio.
• Máquinas y equipos bien limpios.
• Servicios: electricidad, aire comprimido, vapor, gas, etc..
• Desperdicios, efluentes sólidos: tratamiento.
• Control de plagas y alimañas; Manejo Integrado de Plagas (MIP).
• Sistemas de limpieza de equipos y locales (formulación, almacenamiento y efluentes).
HIGIENE PERSONAL
• Buena salud. Servicio de atención médica.
• Manos limpias.
• Ropa de trabajo limpia.
• Cabellos y brazos cubiertos.
• Manos y brazos sin anillos, relojes, pulseras, etc..
• Locales de aseo: vestuarios, sanitarios y casilleros personales.
• Herramientas y productos para aseo personal (lavar, secar y desinfectar).
• Lugares de esparcimiento.
HIGIENE DE LOS ALIMENTOS
• Procedencia de la materia prima.
21

�• Recolección y transporte.
• Respeto por los parámetros del proceso.
• Identificación y control de los puntos críticos. Registro.
• Almacenamiento / distribución correctos.
• Descartes y re-trabajo.
HIGIENE GENERAL
• Ser responsable.
• Ser informado.
• Ser organizado.
• Ser ordenado.
CONTROL
• Sistemas de control.
• Organización del control.
• Información y educación/capacitación.
• Laboratorios.
En una primera observación de las normas FAO/OMS (CAC/RCP 1-1969, Rev. 2 - 1985), se describen las
siguientes secciones:
1. Objetivos y ámbito de aplicación
1.1. Ámbito de aplicación.
1.2. Objetivos.
2. Definiciones
3. Requisitos de higiene en la zona de producción/recolección
3.1. Higiene del medio donde proceden las materias primas.
3.2. Recolección y producción.
3.3. Transporte.
4. Requisitos higiénico-sanitario en el proyecto y construcción de
Las instalaciones.
4.1. Emplazamiento.
4.2. Vías de acceso y zonas usadas para el tráfico de rodados.
4.3. Edificios e instalaciones.
4.4. Equipos y utensilios.
5. Establecimientos: Requisitos de higiene
5.1. Conservación.
5.2. Limpieza y desinfección
5.3. Programa de inspección de limpieza.
5.4. Subproductos.
5.5. Almacenamiento y eliminación de desechos.
5.6. Prohibición de animales domésticos.
5.7. Lucha contra las plagas (MIP).
5.8. Almacenamiento de sustancias peligrosas.
5.9. Ropa y elementos personales.
6. Higiene personal y requisitos sanitarios
6.1. Enseñanza de higiene.
6.2. Examen médico.
6.3. Enfermedades contagiosas.
6.4. Heridas.
6.5. Lavado de las manos.
6.6. Limpieza personal.
6.7. Conducta personal.
6.8. Guantes.
6.9. Visitantes.
6.10. Supervisión.

22

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

7. Establecimiento: Requisitos de higiene en la elaboración
7.1. Materia prima.
7.2. Prevención de la contaminación cruzada.
7.3. Empleo de agua.
7.4. Elaboración.
7.5. Envasado.
7.6. Almacenamiento y transporte de los productos terminados.
7.7. Muestreo y procedimientos de control de laboratorio.
Apéndice I. Limpieza y desinfección.

REGLAMENTACIONES VIGENTES SOBRE BPM
Al comienzo de la introducción se destacaron los esfuerzos realizados por organismos oficiales para dar pautas y
reglamentaciones referidas a BPM.
Salvo excepciones, las normativas vigentes tienen su ámbito de aplicación en el sector de alimentos para el
consumo humano y con el objetivo de garantizar un producto inocuo, saludable y sano (CAC/RCP 1 - 1969. Rev. 2
- 1995, sección I, 1.1), no destacándose una reglamentación particular a cada alimento y aún menos para el sector
de lechería. En este último ámbito, existen varias instituciones no gubernamentales que han procurado adaptarlas
a sus áreas específicas.
Las reglamentaciones vigentes para Argentina y Mercosur son las siguientes:
• OMS/FAO, “Codex Alimentarius”. (CAC/RCP 1 - 1969. Rev 2 - 1995.
• Mercosur: Resolución Mercosur GMC Nº 80/96. Reglamento técnico del Mercosur.
• Argentina: Para lácteos, el Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación, adoptando la 		
reglamentación de OMS/FAO.
• Uruguay: Laboratorio Tecnológico del Uruguay. Ministerio de Salud Pública.
• Otros: Argentina para importaciones y exportaciones: Ministerio de Salud, Instituto Argentino de Sanidad y
Calidad Vegetal, entre otros.
ESTRUCTURA DE LA NORMATIVA:
Esta norma es perfectamente estructurada y debe respetar una serie de condicionamientos para llegar a una
implementación exitosa.
En primer lugar, el diagnóstico situacional de la empresa, realizado por personal idóneo o asesorías pertinentes,
llevará a implementar un plan de trabajo acorde a las necesidades de la empresa las cuales, además de
cuestiones particulares, serán condicionadas por el tamaño de la misma, el producto a elaborar, las características
de sus materias primas y/o productos elaborados, tipo de producción, condiciones de cosecha o recolección de las
materias primas, etc.
La normativa está estructurada de la siguiente manera:
a) Interés por parte de la dirección general de la empresa.
b) Diagnóstico situacional.
c) Capacitación en BPM por sectores.
d) Designación del Comité de la Calidad (CC).
e) Redacción del Manual de BPM.
f) Implementación.
g) Registro de datos.
h) Análisis de los datos.
i) Auditorias permanentes.
j) Retroalimentación.

23

�a) Interés por parte de la dirección general de la empresa
Como cualquier otra herramienta de aplicación voluntaria, las BPM necesitan y requieren del compromiso formal y
total de la dirección general de la empresa, ya que sin su apoyo y direccionamiento de las acciones a seguir, nada
sería posible.
Actualmente, más que una norma de aplicación voluntaria son, en ciertos casos, requerimientos de las autoridades
legales en materia de aprobación de plantas industriales y productos, como así también de clientes que exigen
algún tipo de control sobre la producción de alimentos o materias primas que luego comprarán.
Podemos afirmar que, en un buen número de casos tanto estatales como privados, las exigencias no son
sistémicas desde el punto de vista de la producción, sino más bien sectoriales de acuerdo a la etapa o proceso
involucrado en un determinado producto.
Las normas de BPM son integrales y sus beneficios se maximizan con la aplicación a todo el sistema productivo.
b) Diagnóstico situacional
Dicho diagnóstico es realizado por personal específicamente entrenado o auditores en BPM. Por sus
características, esta tarea es crucial y es la iniciadora de las actividades a planificar en el futuro.
Los resultados del diagnóstico son elevados a la gerencia, que delineará conjuntamente con el Comité de la
Calidad el cumplimiento de las actividades y pasos de la estructura de la norma.
c) Capacitación en BPM por sectores
Para que la puesta en funcionamiento de estas herramientas sea exitosa desde el comienzo, no sólo debemos
informar a los sectores involucrados, sino también debemos capacitarlos en la normativa.
Desde el comienzo, este tipo de acciones sistémicas genera actitudes positivas por parte del personal, ya que
se sienten identificados con los cambios, saben de qué se trata, opinan favorablemente y entienden una serie de
movimientos y observaciones de personal generalmente extraño a su sector y más aún a su planta.
La capacitación debe ser integral, no debe excluir a ninguna persona relacionada con la producción o manipulación

24

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

de alimentos en una planta y deben asistir todos los operarios, mandos medios y altos para poder así jerarquizar
esta actividad.
d) Designación del Comité de la Calidad (CC)
La alta gerencia delegará la función de coordinación e implementación de esta herramienta a un grupo de personas
que, excluidas parcial o totalmente de su labor habitual, dediquen el tiempo asignado a la coordinación de esta
actividad.
Generalmente los CC son interdisciplinarios y tienen por objetivo la integración de un grupo de trabajo con visión
global de la situación. Estos comités trabajarán conjuntamente en la planificación y en la confección del Manual de
BPM que posteriormente quedará en manos de la Dirección para su aprobación o modificación.
Estos grupos de trabajo suelen estar integrados por personas con formación previa en estas herramientas. Un
buen consejo es evitar darles autorizaciones especiales o mandatos superiores, ya que generalmente no es bien
visto por el resto de los compañeros con quienes pueden desarrollar tareas alternadamente.

e) Redacción del Manual de BPM
El Manual de BP es el principal documento de este sistema. Tiene como base las Normas de BPM y debe contar
con toda la información necesaria para llevar adelante esta herramienta.
Debe incluir:
• Datos de la compañía.
• Objetivos generales.
• Datos de los productos perfectamente detallados.
• Datos de los procesos.
• Instructivos de Trabajo. Procedimientos Operativos Estandarizados (POE).
• Instructivos de Limpieza y Sanitización. Procedimientos Estandarizados de Sanitización (POES).
• Consideraciones especiales.
El Manual de BPM es un documento de respaldo de cada una de las acciones y operaciones que deben realizarse
en la planta, así como la definición de los productos y procesos.
25

�Su narración y presentación final es una ardua tarea especialmente para el CC quien, una vez concluido, lo pondrá
a consideración de la gerencia general para su aprobación.
Lo recomendable es que este material sea el puntapié inicial de toda actividad posterior de implementación de
sistemas de aseguramiento de la calidad. Es más, en varios casos, está contemplado que así sea y, tanto su
narración como su contenido van tomando estructura para ir incluyendo, por ejemplo entre otras cosas, la política
de la calidad de la empresa.
Se entiende por Instructivo de Trabajo o Procedimientos Operativos Estandarizados (POE) o Standard
Operating Procedures (SOP’s) a un tipo de documento especialmente diseñado que describe una tarea o trabajo
específico, perfectamente detallado, disponible en la sección pertinente, creado con el objetivo de estandarizar
todas las actividades de una planta. La suma de todos los Instructivos de Trabajo da lugar al proceso integral de
transformación de una planta industrial.
Se entiende por Instructivo de Limpieza y Sanitización o Procedimientos Estandarizados de Sanitización
(POES) o Standard Operating Procedures of Sanitation (SOPS´s) a un tipo de documento que describe una tarea
o trabajo de limpieza y sanitización de sala, equipos, utensilios, herramientas o cualquier material que se ponga en
uso en una planta industrial procesadora de alimentos.
Estos instructivos deben ser leídos minuciosamente y respetados estrictamente.
Esta documentación debe ser puesta en conocimiento y a disposición del personal quien debe ser entrenado en
base a estos POE y POES.
f) Implementación
Es el proceso por el cual se pone en funcionamiento todo lo referido a las BPM. Indudablemente, este paso
comienza con una aplicación y puesta en práctica paulatina (por ejemplo implementar el uso de barbijos, barreras
sanitarias, cortinas de aire, control de plagas, etc.), y avanza a medida que se van poniendo a punto otras
consideraciones de las BPM.
Se considera que la norma está implementada cuando en todos los sectores involucrados y de manera integral
están aplicadas las BPM.
Una vez implementada la norma, comienzan las tareas de mantenimiento y también de “sostenimiento”.
g) Registro de datos
En toda herramienta de aplicación que controle y mejore la producción y manipulación de alimentos y que, como
objetivo primordial, tienda a la reducción o eliminación de contaminantes de los mismos se generan una gran
cantidad de datos.
Los datos aislados sólo adquieren importancia cuando se los transforma en información.
Igualmente, el registro de los mismos de manera ordenada debe tener un criterio de recolección y archivo que
responda a las necesidades de la normativa. Un ejemplo de lo expuesto sería los registros de temperatura de
pasteurización: así el testeo de la misma es constante, pero el registro sólo se hará cada minuto o cuando la
temperatura no alcance o supere determinados límites. De esta manera nos aseguramos que durante todo el
proceso, los datos acumulados brindan información de cómo trabajó el sistema en un determinado período de
tiempo.
h) Análisis de los datos
Los datos acumulados deben ser periódicamente observados a fin de tomar las decisiones que correspondan, ya
sean éstas las de modificar o corregir en un proceso un objetivo determinado.
El análisis de datos es el principal generador de decisiones y es el responsable de las acciones tomadas en las
tareas de mejoramiento continuo. Esto es, si se toman decisiones que modifican los procesos, el análisis integral
de todas las variables futuras, nos indicará si las acciones tomadas fueron correctas o son pasibles de nuevas
modificaciones.
i) Auditorías del sistema
Por sus características, esta norma es perfectamente auditable. Por auditoría se entiende la contrastación de
los resultados obtenidos con los requerimientos impuestos por la norma o necesidades del proceso. A manera
de ejemplo, y siguiendo con la pasteurización, si nuestro Instructivo de Trabajo nos dice que la temperatura de
pasteurización corresponde a un rango entre 72 y 75°C, pediremos los registros de pasteurización y observaremos
si el proceso ha sido cumplido de ese modo y, de no coincidir, deberemos observar si las tareas correctivas
establecidas por el sistema se han cumplido.
26

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

Las auditorías pueden ser:
Internas: Si son realizadas por personal de la misma empresa, generalmente de otras áreas, perfectamente
entrenados, capacitados y en conocimiento de los Instructivos de Trabajo del área a ser auditada.
Externas: Realizadas por personal externo a la empresa, generalmente contratados o exigidas y realizadas por
personal de organismos estatales. También puede ser realizada por encargo de un cliente de la empresa a fin de
constatar los procesos de la empresa.
Otra clasificación hace referencia a auditorías de partes (primera, segunda o terceras partes) aunque no son
objeto de esta publicación.
Las auditorías son planificadas con antelación y los objetos de la auditoría deben ser conocidos por el auditado.
j) Retroalimentación del sistema
El análisis de datos y los resultados de las auditorías, permiten a la compañía analizar sus procesos de manera
integral y corregir o prevenir de estados perjudiciales para la salud del producto final.
Indudablemente, cualquier modificación o incorporación de cambios en el proceso generará un nuevo paquete
de información que será observado con asiduidad o regularidad a fin de que los cambios propuestos se instalen
definitivamente o se erradiquen por causas justificadas.
El análisis de datos –junto a los resultados de las auditorias- son una herramienta muy útil para evaluar si el
sistema está funcionando satisfactoriamente.
Son tareas de la alta dirección la revisión de estos datos, la modificación de documentos y la aprobación de nuevos
procedimientos.
Si los datos del sistema obtenidos no son observados detenidamente por la alta dirección y ella no asume un
compromiso con el sistema; de nada vale la implementación del mismo.

RECOMENDACIONES DE BPM APLICADAS AL MEDIO
AMBIENTE EXTERNO A LAS INSTALACIONES
Un gran número de personas vinculadas a tareas o asesoramientos industriales menosprecian los controles sobre
el medio externo, como si no tuviera participación en la calidad del producto final. Con el fin de erradicar este
concepto, podríamos decir que en mayor o menor medida la participación del medio externo en las características
del producto final son importantes. Un ejemplo de ello es el gran volumen de aire utilizado en las plantas
deshidratadoras de leche y jugos, para secar el producto.
Otra cuestión de mucha importancia es la presencia de insectos, roedores y alimañas dentro de las instalaciones.
Esto es una excelente demostración de que las barreras para este tipo de plagas no cumplen con su finalidad.
Por estas razones es muy importante el control de la higiene ambiental inmediata y próxima a las instalaciones
de transformación, por lo que, a la hora de diseñar un plan de BPM, se sugiere tener en cuenta las siguientes
consideraciones:
a) Control de acceso vehicular a las plantas: desinfección de neumáticos.
b) Barreras para impedir el ingreso de alimañas, rastreros o insectos.
c) Control microbiológico del aire de ventilación: filtros.
d) Control físico, químico y microbiológico del aire utilizado para la producción.
e) Presión positiva en locales de producción para evitar el ingreso de aire exterior a las plantas.
f) Prevención en la edificación para preservar sobre la infestación de plagas. Barreras.
g) Construcción de la planta en lugares donde no existan otras industrias posibles contaminantes del medio. Por 		
ejemplo, proximidad de estaciones de expendio de combustibles, etc..
h) Construcción de barreras apropiadas para el ingreso de animales a la planta.
i) Control de anidación o permanencia de aves cerca de tomas de aire.
j) Uso permanente de telas metálicas en ventanas, puertas, tomas de aire, ventilaciones, etc. para impedir el
ingreso de insectos, especialmente voladores.
k) Control de plagas por cebos.
27

�l) Utilización de dispositivos capaces de neutralizar el ingreso de insectos voladores a la planta que eventualmente
hallan atravesados las barreras primarias. Electrocutores o adhesivos tóxicos.
m) Dar aviso de inmediato si se observan bolsas rotas, productos volcados en el piso que manifiesten o den 		
presunción de presencia de animales en la planta.
n) Disponer de dispositivos para el cerrado automático de puertas y cortinas, especialmente en los accesos
directos a la planta. Su apertura será tal que no quite espacio interior.
o) Los materiales de marcos y contramarcos serán de material no absorbente y de resistencia por lo menos igual a
la de las paredes adyacentes.
p) Se evitará el uso de madera u otros materiales de difícil limpieza o que acumulen suciedad por su porosidad.

RECOMENDACIONES DE BPM DE FABRICACIÓN
En contraposición a los conceptos anteriormente tratados, la mayoría de los consultados entienden que estas
recomendaciones son el punto neurálgico de la influencia en las características finales del producto.
Todos los sectores destinados a la manipulación de alimentos o materias primas alimenticias, así como los baños
que utilice el personal involucrado en las tareas inherentes se considerarán Áreas de Seguridad Alimentaria.
Se insiste en la necesidad de interpretar de manera integral las recomendaciones de BPM.
Las principales recomendaciones de fabricación se extienden a tres puntos íntimamente ligados que son:
• Recomendaciones de higiene en el puesto de trabajo.
• Recomendaciones de higiene en el proceso mismo.
• Recomendaciones de higiene en el Producto.
Estos tres puntos tienen estrecha relación entre sí, ya que si volcamos todos nuestros esfuerzos en tan sólo uno
de ellos encontraremos que ese esfuerzo ha sido en vano, porque se irán de los parámetros normales los dos
anteriores, influyendo notablemente sobre la calidad de producto.
Por otra parte, estas etapas reciben aportes de las recomendaciones de BPM para el diseño de las instalaciones.
A manera de resumen, se enuncian las principales recomendaciones de BPM para los procesos exclusivamente:
a) Evitar el tránsito de personas ajenas y materiales extraños en áreas de producción.
b) Disponer de iluminación adecuada.
c) Identificar todos los insumos, productos semielaborados y elaborados, almacenados en procesos o rechazados.
d) Evitar la contaminación cruzada.
e) Los productos deteriorados, devoluciones por vencimiento, etc. deben ser manejados de forma tal que no exista
posibilidad de que se mezclen con productos recientemente elaborados.
f) Los productos que serán reprocesados no deben afectar la calidad de los lotes a los cuales se han de incorporar.
g) Envasar el producto terminado a la mayor brevedad o protegerlo adecuadamente si es que debe permanecer 		
“desnudo” por algún tiempo.
h) Disponer de los programas de control y calibración de todo el instrumental de medición, con los registros 		
correspondientes.
i) Evitar el uso de material de vidrio.
j) Deberá extraerse el envase primario de las materias primas antes del ingreso a la sala de producción.
k) Trabajar con ropa limpia y adecuada.
La sección de Almacenamiento y su etapa posterior, la Distribución, son instancias complejas al momento de
adaptarse a las BPM, debido a la creencia errónea de que el alimento no corre peligro una vez que está envasado.
Es por ello que se sugieren las siguientes consideraciones, las cuales serán adaptadas según el tipo de industria y
los productos elaborados.
a) Establecer un programa general de higiene y control de plagas.
b) El almacenamiento de insumos y productos debe ser efectuado sobre plataformas.
c) Las plataformas, cajas y materiales dañados deben retirarse del área.
d) Si se observan productos derramados o deterioros de envase debe informarse de inmediato.
e) Las materias primas y productos deben almacenarse a una distancia mínima de 45cm de las paredes y entradas
o salidas.
f) Implementar procedimientos para mantener la adecuada rotación de los productos almacenados.
g) Respetar las condiciones de almacenamiento para el producto o sustancias de acuerdo a sus especificaciones.
h) La iluminación, ventilación, temperatura y humedad relativa debe ser la adecuada de acuerdo a los productos y
28

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

sus especificaciones.
i) Deberá disponerse de límites físicos para separar los productos en cuarentena, de los liberados, no conformes,
vencidos o devueltos.
j) Los productos tóxicos o que exhalen olor, no deben almacenarse con productos alimenticios o insumos.
Las cuestiones de rotulación deben tener una clara especificación. En este sentido debe considerarse que un
rótulo tiene la finalidad de brindar una información muy importante. Por eso, deberá ser diseñado de manera tal
que ofrezca esta información de forma clara y concisa, perfectamente comprensible por cualquier persona afectada
a las tareas del sector, evitando abreviaturas, formulaciones, puntuaciones o codificaciones que requieran de una
capacitación o formación especial para su lectura.
Todos los carteles de seguridad estarán iluminados e indicados de manera tal que en caso de contar con
personas sin alfabetización, accidentados, o a raíz de la presencia de humo u otra situación especial, puedan ser
perfectamente entendibles y disponibles (por ejemplo leyendas de matafuegos en relieve, escapes de emergencia,
etc.).
En todos los sectores de fabricación debe evitarse el cruce entre los diferentes productos semielaborados y
elaborados y la “linealidad” de la producción debe asegurarse en los recintos destinados a tal fin.

RECOMENDACIONES DE BPM EN EL DISEÑO DE LAS
INSTALACIONES
Sobre este aspecto deben destacarse dos situaciones puntuales:
a) Que las instalaciones estén en proyecto de construcción, por lo que todas las consideraciones de BPM deberán
ser contempladas por los profesionales a cargo del diseño.
b) La planta ya está físicamente construida, y debemos implementar BPM, adecuando las mismas a la normativa.
Ante estas dos situaciones se deben considerar las siguientes recomendaciones:
• La planimetría del proyecto debe establecer un sistema de producción lineal que vaya desde el ingreso de
materias primas, de depósitos o recepciones hasta la salida del producto final desde depósitos o lugares
designados a tal fin.
• El espacio físico necesario debe manejar criterios de amplitud y no de justas dimensiones.
• Las salas parcialmente limpias y las salas limpias deben tener los dispositivos de seguridad ambiental.
• La iluminación debe ser suficiente y segura para prevenir accidentes.
• Los tableros y otros elementos que estén soportados deben estar a una distancia de, al menos 5 cm de la pared.
• Deben eliminarse los ángulos rectos entre zócalos y pisos y otras uniones.
• Los pisos deben ser de material inatacable, antideslizante, de fácil limpieza y con drenajes e inclinación
adecuados que eviten la acumulación de agua.
• Las puertas deben estar provistas de sistemas que aseguren su cerradura automática.
• Las ventanas deben estar provistas de protección contra el ingreso de insectos.
• Las barreras, pasamanos o artefactos para colgar herramientas o utensilios deben tener fácil acceso a la 		
limpieza.
• Deberán respetarse las codificaciones de las cañerías que transportan fluidos.
• Las áreas de servicios deben ser independientes al edificio de elaboración.
• Se deberán colocar “pasacaños” en las paredes donde sean atravesadas con cañerías.
• Se proveerán los sistemas de seguridad personal en lugares de fácil acceso y perfectamente indicados.
• Las áreas de paso de máquinas móviles u artefactos colgantes deben ser delimitadas en el piso, al igual que las
áreas de paso de personas ajenas al sector.
• Se deben evitar todas las construcciones o diseños que acumulen suciedad y éstos deben siempre considerar su
lavado con agua.
• Los aspectos externos a las plantas deben permitir su fácil mantenimiento.
• Las cortinas arboladas para protección de vientos, deben ser construidas, en lo posible, con plantaciones
perennes.
• Las aberturas hacia el exterior deben orientarse opuestas a la circulación de los vientos más frecuentes para la
zona.
• Los accesos al interior de la planta deben ser restringidos y controlados. Además deben disponer de dispositivos
que eviten el ingreso de contaminantes a las plantas.
• La ubicación de maquinarias debe posibilitar su limpieza íntegra, tanto de ésta como la de las superficies
próximas a ella. Estarán ubicadas a no menos de 1 metro de las paredes o pasos y “despegadas” del piso por lo
menos 20cm.
29

�RECOMENDACIONES DE BPM PARA LA HIGIENE EN EL TRABAJO
Como se expresó anteriormente, es muy importante desarrollar de manera especial este tema, ya que la higiene en
el puesto de trabajo es higiene en el punto más próximo al producto.
Las normas de BPM en su punto 3.7. establecen que:

Todas las áreas consideradas de seguridad alimentaria permanecerán en todo
momento limpias, ordenadas y estéticamente bien presentadas.

Este concepto está vinculado a las tareas propias de la limpieza y en sí puede definirse como un capítulo
complementario.
La higiene en el trabajo está relacionada con la maquinaria, los utensilios, los artefactos, los soportes y las
herramientas utilizadas en una tarea y por ende una primera aproximación al tema debe hacerse desde el
conocimiento mismo de los materiales que componen el sector.
Otro aspecto a tener en cuenta son las características de las maquinarias que se van a limpiar o mantener limpias
y las posibilidades de utilización o adaptación de los sistemas de limpieza.
Recuerde que donde hay limpieza debe haber necesariamente orden ya que sin este último sería imposible una
tarea de limpieza eficiente. Además se limpia para:
a) Eliminar la suciedad.
b) Optimizar el rendimiento de los equipos.
c) Cuidar los aspectos estéticos de toda producción de alimentos, entre otras cosas.
Los programas de limpieza son desarrollados por los correspondientes Instructivos de Limpieza, los cuales serán
respetados estrictamente.
Las principales consideraciones secuenciales a la hora de evaluar la limpieza o mantenimiento de la misma en el
trabajo son:
1) Características del equipamiento, maquinaria, utensilio o herramienta utilizada en el proceso.
2) Características de su funcionamiento y uso.
3) Posibilidad de incorporación de CIP o limpieza automatizada.
4) Necesidad de saneamiento posterior según su uso.
5) Características de los agentes limpiadores según los materiales y características de los equipos.
30

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

6) Temporización de la limpieza.
7) Ejecución de la tarea según los instructivos correspondientes.
Una cuestión interesante es la observación de las BPM en sus recomendaciones sobre la vestimenta de trabajo.
Debido a su estrecha vinculación con las Recomendaciones de BPM sobre conductas y actitudes, dicho capítulo
será desarrollado más adelante.

RECOMENDACIONES DE BPM EN EL LABORATORIO
Según el punto 4.15 de la norma:

El laboratorio constituirá una unidad independiente, con sus propios sistemas de
ventilación, baños y depósitos de insumos y muestras. Ocupará preferentemente
un lugar equidistante de la planta de producción, depósitos de insumos y área
administrativa, con las que estará, en lo posible, comunicado con pasillos techados.

Esta norma no se explaya demasiado acerca de las actividades de laboratorio, ya que las Buenas Prácticas de
Laboratorio (BPL) contemplan estos aspectos en forma muy detallada.
Algunas consideraciones importantes en los laboratorios se desprenden de la lectura integral de la norma, en
donde muchos aspectos son aplicables a esta sección de la planta, por ejemplo:
• La rotulación de todo material debe ser clara y concisa.
• No se eliminarán residuos tóxicos, cáusticos, oxidantes o peligrosos en los desagües, sino que se dispondrá de
depósitos rotulados a tal fin.
• La vestimenta utilizada debe estar limpia y debe ser segura.
• Todo personal de laboratorio debe ser instruido en BPM ya que en algún momento de su vida laboral, será
partícipe de actividades en planta (muestreos, visitas, etc.).
• Se proveerá de duchas de seguridad, lavaojos y botiquines de primeros auxilios, instalados en lugares 		
estratégicos, bien visibles y disponibles.
• Todos los equipos eléctricos deben tener su derivación a tierra.
• Existirá un plan de calibración para cada instrumento que así lo exija.
• Todas las técnicas analíticas utilizadas deberán tener respaldo científico en normas validadas por organismos 		
pertinentes.
• Todo elemento de laboratorio utilizado para medición de volumen deberá tener su certificado de validación 		
correspondiente al momento de ingresar como material utilizable.
• Se dispondrá de campanas con aspiración forzada para trabajar con sustancias volátiles o gases.
• El personal de laboratorio debe disponer de elementos de seguridad de manera permanente.
• Los residuos de muestreos de alimentos o materias primas se rotularán para su posterior eliminación adecuada.
• En los laboratorios de control de alimentos sólo ingresan alimentos o sustancias del proceso para ser tratados 		
analíticamente.

RECOMENDACIONES DE BPM EN HIGIENE PERSONAL,
CONDUCTAS Y ACTITUDES
Las normas de BPM han desarrollado una extensa elaboración de aquellas cuestiones que hacen a la higiene
personal de toda persona que trabaja en una planta procesadora de alimentos, y en cuanto a las conductas
y actitudes, son vastos los ejemplos que podemos rescatar de la industria sobre la falta de consideración o
cumplimiento de las mismas.
Desde el punto de vista docente, en variadas ocasiones decimos que a cualquier máquina, equipo o instrumento
se pueden adaptar sensores que detecten un funcionamiento incorrecto o estar fuera de régimen; a la conducta y
actitud humana es imposible monitorearla permanentemente y debemos confiar en el buen desempeño de nuestras
funciones y el respeto por las normativas establecidas, para que el equipo de trabajo, logre una tarea exitosa.
A los fines prácticos, se mencionan los puntos de la norma que hacen referencia a estas cuestiones y que aducen
tanto a la higiene personal como a conductas apropiadas para el ejercicio del trabajo en este tipo de plantas.
31

�Norma
Contenido
4.14.
Los vestuarios se ubicarán, preferentemente, próximos a las entradas de las fábricas y
contarán con armarios o gavetas individuales para cada operario donde estos guardarán su
ropa de calle y sus efectos personales.
4.16.
Los baños para el personal que manipula alimentos dentro del Área de Seguridad Alimentaria,
no estarán nunca comunicados directamente con las áreas de proceso, depósitos o con
comedores o cantinas. El ingreso a los mismos se hará a través de un vestíbulo de tamaño
adecuado. Ambos, vestíbulo y baño, tendrán puertas de cierre automático, las que estarán
suficientemente distanciadas para que una persona no pueda retener ambas abiertas al
mismo tiempo.
5.2.
En cada sector del Área de Seguridad Alimentaria se instalarán lavatorios para asegurar la
limpieza frecuente de manos.
5.3.
Los lavatorios poseerán grifos del tipo “sin manos”. En los casos que se exija desinfección de
manos después del lavado, se colocarán expendedores automáticos de loción desinfectante
adecuada. En los baños habrá un cartel con las siguientes leyendas: “Es obligatorio el lavado
de manos con agua y jabón cada vez que se haga uso de inodoros o mingitorios”, “No fume
dentro del baño”, “Antes de hacer uso de los inodoros verifique si hay papel higiénico”,
“Notifique inmediatamente al responsable si advierte: rotura o mal funcionamiento de las
instalaciones sanitarias, higiene deficiente, falta de provisión de elementos de higiene”.
5.6.
En los accesos a áreas con riesgo crítico de contaminación, deberá disponerse de un sistema
de limpieza de la suela del calzado para impedir la contaminación procedente del exterior. De
acuerdo al nivel de riesgo y al tipo de proceso se podrán instalar equipos para el lavado del
calzado, alfombras, embebidas en desinfectante o inclusive cubrir el calzado con protectores
descartables.
8.2.
Todos los operarios de una planta tendrán responsabilidad por el cumplimiento de estas
normas por lo que tendrán la obligación de informar a sus superiores de cualquier situación
de incumplimiento que adviertan, correspondan o no a su propia tarea.
8.3.
No se permitirá el ingreso a las plantas de proceso de personal sin la indumentaria
reglamentaria
8.4.
El personal afectado al manipuleo de alimentos, mantendrá una esmerada higiene personal
mientras cumpla servicios.
8.5.
Mientras esté en contacto con alimentos “desnudos”, el personal, no podrá usar adornos que
no puedan ser desinfectados de manera adecuada. Deberá quitarse del cuerpo cualquier
adorno o adminículo que pueda desprenderse y caer sobre los alimentos.
8.6.
Se definirá el tipo de calzado a utilizar en función de las exigencias higiénicas, la resistencia a
los agentes físicos y químicos y la seguridad, no permitiendo al personal el ingreso a la planta
si no posee calzado definido en cada caso.
8.7.
Todo personal deberá lavarse las manos con frecuencia en los lavatorios destinados a tal
efecto y el lavado será obligatorio antes de comenzar el trabajo y cada vez que reingrese a la
planta después de ausentarse.
8.8.
En ningún momento se podrán tocar directamente con las manos desnudas las materias
primas, los productos en proceso o los productos terminados que no tengan envoltura.
8.9.
El personal afectado por enfermedades infecciosas o con heridas supurativas en manos,
brazos o cara, no podrá ingresar a los sectores de elaboración de alimentos.
8.10.
En las plantas de proceso y depósitos de materias primas y productos terminados no se
permitirá comer, salivar, masticar o fumar.
8.11.
El uso de guantes no exime del lavado de los mismos ni de las manos. Nunca se deberán
colocar los guantes sobre las manos húmedas.

32

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

Existen otros puntos de la norma que hacen referencia a los aspectos observados, pero se considera que los que
están aquí presentados son suficientes para tomar conciencia acerca de las tareas que deben llevarse a cabo.
Es imprescindible que cada operario sepa de sus obligaciones y voluntariamente las cumpla sin necesidad de
hacérselas observar cada vez que debe ejecutar una tarea.
La aplicación de las BPM está específicamente orientada a la obtención de productos sanos, saludables e inocuos,
con el objetivo de satisfacer plenamente un requerimiento de primera necesidad como es el de la alimentación. La
presencia del hombre en las tareas es irreemplazable, pero para ello se requiere su capacitación y entrenamiento
por parte de la empresa o de las autoridades competentes. Pero por otra parte, también es necesario su
sinceramiento, seriedad y convicción de que así debe hacerse el trabajo para contribuir a los fines mencionados.

Las Buenas Prácticas de Manufactura son, entre otras cosas, una aplicación constante
de sentido común.

33

�34

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

TERCERA PARTE

PROCEDIMIENTOS
OPERATIVOS
ESTANDARIZADOS
DE SANEAMIENTO
(POES)
35

�El mantenimiento de la higiene en una planta procesadora de alimentos es una
condición esencial para asegurar la inocuidad de los productos qué allí se elaboran.

Los Procedimientos Operativos Estandarizados de Saneamiento (POES) son una manera eficiente y segura de
llevar a cabo las operaciones.

¿QUÉ SON LOS POES?
Son procedimientos operativos estandarizados qué describen las tareas de saneamiento. Se aplican antes, durante
y después de las operaciones de elaboración.
Todos los locales donde se elaboren fraccionen y/o depositen alimentos están obligados a desarrollar POES que
describen los métodos de saneamiento diario a ser cumplido por el establecimiento, en cada etapa de la cadena
alimentaria desde la producción primaria hasta el consumo.
Para la implementación de POES al igual que para otros sistemas de calidad es necesaria la capacitación del
personal.
Al leer los cinco tópicos que consideran los POES se comprenderá la importancia de este sistema para garantizar
la calidad de los alimentos.
1. Prevención
Cada establecimiento debe tener un plan escrito que describa los procedimientos diarios que se llevarán a cabo
durante y entre las operaciones, así como las medidas correctivas previstas y la frecuencia con la que se realizarán
para prevenir la contaminación directa o adulteración de los productos.
El énfasis de este punto está puesto en la prevención de una posible contaminación o adulteración del producto
Cada establecimiento tiene la posibilidad de diseñar el plan que desee, con detalles y especificaciones. Los
encargados de las inspecciones de los planes deben exigir que el personal lleve a cabo aquellos procedimientos
establecidos.
2. Responsabilidad
Cada POES debe estar firmado por una persona de la empresa con total autoridad en el lugar o por una persona
de alta jerarquía en la planta. Debe ser firmado en el inicio del plan y cuando se realice cualquier modificación.
Las plantas tienen flexibilidad para determinar quién será la persona a cargo siempre y cuando tenga autoridad en
el lugar. La importancia de este punto radica en que la higiene constituye un reflejo de los conocimientos, actitudes,
políticas de la dirección y de los mandos medios La mayoría de los problemas de higiene podrán evitarse con la
selección, formación activa y motivación del equipo de limpieza.
3. Identificar Los POES
Se deben identificar procedimientos de saneamiento pre-operacionales y deben diferenciarse de las actividades de
saneamiento que se realizarán durante las operaciones.
Los procedimientos pre-operacionales son aquellos que se llevan a cabo en los intervalos de producción y como
mínimo deben incluir la limpieza de las superficies en contacto con los alimentos Las empresas deben detallar
minuciosamente la manera de limpiar y desinfectar cada equipo y sus piezas e identificar los productos de limpieza
y desinfectantes y el modo de uso y aplicación.
La comprobación está basada en inspecciones para determinar qué parece y qué huele a limpio. La confirmación
o verificación requiere pruebas microbiológicas de áreas determinadas de las superficies donde se manipulan
los alimentos Los procedimientos de saneamiento operacional se realizarán durante las operaciones, haciendo
referencia a la higiene del personal, vestimenta, guantes, cofias, lavado de manos, estado de salud.
4. Registros
Los establecimientos deben tener registros diarios que demuestren que se están llevando a cabo los
procedimientos de sanitización que fueron delineados en el plan de POES, incluyendo las acciones correctivas que
fueron tomadas.
36

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

El personal designado será, además, el que realizará las correcciones del plan, cuando sea conveniente.
La empresa no tiene necesidad de identificar a los empleados que llevarán a cabo las tareas de limpieza incluidas
en el plan de saneamiento.
5. Formato
No hay ningún requerimiento en lo que respecta al formato. Los registros deben ser mantenidos en cualquier
formato que resulte accesible al personal que realiza las inspecciones.
En líneas generales, una planta elaboradora debería disponer como mínimo de los siguientes POES:
• Saneamiento de manos.
• Saneamiento de líneas de producción.
• Saneamiento de áreas de recepción, depósitos de materias primas, intermedios y productos terminados.
• Saneamiento de silos, tanques, carros, bandejas, extractores de aire.
• Saneamiento de superficies en contacto con alimentos.
• Saneamiento de instalaciones sanitarias y vestuarios.

EJEMPLO DE POES:
Objetivo: realizar la limpieza y desinfección del sector.
Responsabilidades: designar responsables.
Frecuencia: definir y establecer la frecuencia de la limpieza y desinfección.
Materiales y equipos: agua potable, PQ, desinfectante, detergente.
Normas de seguridad: asegurar que la producción esté detenida.
Zonas de limpieza: circuito de leche cruda, Pasteurizador, desnatadora, llenadora.
Procedimiento: detallar las operaciones. Paso a paso.

37

�38

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

CUARTA PARTE

CONCEPTOS
SOBRE LIMPIEZA
Y SANITIZACIÓN
EN LA INDUSTRIA
LECHERA
39

�¿QUÉ SIGNIFICA LIMPIAR?
Limpiar significa extraer sustancias extrañas indeseables presentes en un determinado lugar.
¿POR QUÉ LIMPIAR?
Porque contribuye a la durabilidad de los equipos.
Porque causa buena impresión en un observador.
Porque mejora la seguridad.
Porque elimina el medio de vida para los microorganismos.
Porque previene contaminaciones.
FACTORES A TENER EN CUENTA PARA LOGRAR UNA LIMPIEZA EFICIENTE
• El material del equipo que se debe limpiar.
• El tipo de suciedad o residuo (características).
• El método de limpieza.
• La calidad de agua.

Los modelos de limpieza y sanitización empleados deben ser los adecuados de
acuerdo al tipo de proceso, permitir su monitoreo y evaluación.

LIMPIEZA
Para realizar una limpieza efectiva es necesario conocer la composición de los residuos y cuál es el proceso que lo
origina
Composición de los residuos en lechería
Orgánicos:
• Materia grasa.
• Proteínas.
• Azúcares (lactosa).
• Microorganismos.
Inorgánicos:
• Complejo mineral - proteínas (piedra de leche).
• Sales de calcio y magnesio (dureza del agua).
Características de los distintos componentes de la leche:
• La lactosa es soluble en agua en cualquier proporción y es relativamente fácil de eliminar.
• La materia grasa es insoluble en agua y es necesaria la utilización de tensioactivos específicos para solubilizarla
y eliminarla.
• Las proteínas también son muy poco solubles en agua y se requieren tensioactivos específicos para mantenerla
en suspensión y eliminarla por arrastre.
• Las sales minerales son solubles en agua a un pH ácido.
Cambios debido al calentamiento
Estas características varían significativamente por efecto de la temperatura, desnaturalizando estos compuestos
produciendo precipitaciones y adherencia sobre las superficies de los equipos de procesos.

40

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

En el cuadro siguiente se sintetiza lo mencionado precedentemente

COMPONENTE

POSIBILIDAD DE
ELIMINACION
S/ CAMBIOS DEBIDO AL
CALENTAMIENTO

SOLUBILIDAD

CAMBIOS DEBIDO AL
CALENTAMIENTO

En agua.

Fácil.

Difícil de limpiar.

En soluciones alcalinas.

Fácil en presencia de
Tensioactivos.

Polimerizacion mas difícil de
limpiar.

PROTEÍNAS

Soluble en soluciones alcalinas.
Poco soluble en soluciones ácidas.

Fácil.

Desnaturalización mas difícil
de limpiar.

SALES MINERALES

La mayoría soluble en solucion
ácida.

Relativamente fácil.

Precipitación e interacción
con los otros componentes.
Difícil de limpiar.

LACTOSA
GRASAS

MÉTODOS DE LIMPIEZA
La limpieza puede realizarse a partir de dos métodos generales: la limpieza en seco, sin uso de agua y limpieza
con agua como disolvente.
La limpieza en seco se emplea en aquellos casos en los que los equipos y las salas de elaboración no deben ser
mojadas para no afectar o dañar su funcionalidad y/o cuando no es indispensable el uso del agua.
Consiste en:
• Aspirar.
• Desincrustar o barrer.
• Recolectar la suciedad dispersa.
La limpieza húmeda es aquella en la que se usa el agua o algún otro líquido como medio de remoción.
Para su aplicación eficiente debemos conocer la composición del residuo.
Generalmente, se utilizan productos químicos o limpiadores que reúnen las características de disolución, emulsión
o dispersión de la suciedad apropiadas para cada caso y según la naturaleza del residuo.
MECANISMO DE REMOCIÓN DE RESIDUOS
La aplicación de productos químicos o limpiadores debe realizarse teniendo en cuenta cuatro factores
fundamentales para una correcta aplicación (Regla de las cuatro “T”):
• Titulación o concentración del producto en g/l ó % (energía química).
• Tiempo durante el cuál será aplicado el producto.
• Temperatura durante el proceso de limpieza (energía calórica).
• Turbulencia o velocidad de la solución de limpieza (energía mecánica).

Temperatura

Tiempo

Titulación

Turbulencia

41

�Existen distintos tipos de limpieza y cada uno debe aplicarse según las características de las salas de elaboración,
de los equipos e instalaciones, de la accesibilidad, y de los materiales con los qué están construidos.
En general, la aplicación de un procedimiento de limpieza húmeda debe contener los siguientes pasos:
1- Enjuague previo hasta la remoción de restos gruesos de suciedad.
2- Aplicación de la solución de limpieza.
3- Enjuague hasta eliminación del producto de limpieza.
4- Desinfección a través de la aplicación del producto o proceso recomendado (sanitizante, agua caliente, vapor,
etc).
MÉTODOS DE LIMPIEZA HÚMEDA
Limpieza Manual.
Limpieza en el lugar (CIP - Cleaning In Place).
Limpieza con Alta Presión y Bajo Caudal.
Limpieza con Baja presión y Alto Caudal.
Limpieza con Espuma.
Limpieza Manual
Es utilizado en instalaciones y utensilios que por sus características de construcción no pueden ser
lavados de otro modo
Secuencia de proceso:
a- Enjuague.
b- Lavado con detergente alcalino de uso manual.
c- Enjuague.

Temperatura

Por el método de limpieza, no es posible trabajar con muy altas temperaturas ni con altas concentraciones del
limpiador.

Tiempo
Titulación

Turbulencia

Limpieza en el Lugar (CIP)
Se efectúa el lavado sin desarmar el equipo o la instalación
Existe una relación estrecha entre la temperatura de trabajo, la concentración del producto de limpieza, el tiempo
de duración del proceso y el efecto mecánico ejercido sobre la superficie a limpiar.
Secuencia del proceso:
1) Enjuague hasta barrido de restos gruesos.
2) Lavado con detergente alcalino.
3) Enjuague hasta eliminar restos del detergente.
4) Lavado con detergente ácido.
5) Enjuague final hasta eliminar restos del detergente ácido.

42

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

Hay una participación casi proporcional de cada uno de los cuatro factores:
• Tiempo.
• Concentración.
• Caudal.
• Temperatura de proceso.

Temperatura

Tiempo

Titulación

Turbulencia

Limpieza con Alta Presión y Bajo Volumen
“Menor tiempo, mayor turbulencia”
Aplicable a superficies expuestas (paredes, tanques de almacenamiento, camiones, etc.).

Tiempo

• Remoción de hongos, grasa y pintura deteriorada de paredes y techos.
• Se utilizan las denominadas “Hidrolavadoras”.
• Es un barrido utilizando la alta presión del agua.
• En ocasiones se puede utilizar una dosificación de detergentes apropiados para favorecer la remoción de la 		
suciedad.

Turbulencia

Limpieza con Baja Presión y Alto Volumen
“Mayor tiempo, menor turbulencia, con o sin uso de detergentes”
Consiste en una especie de barrido que ejerce la solución de limpieza, arrastrando partículas en general de gran
tamaño.
Es usado en ambientes y equipos en los que no existen limitantes en el manejo del agua.
Aplicable a:
• Algunos tipos de cañerías.
• Superficies planas horizontales o con leve inclinación.
• Lavado por inmersión.
• Paredes de silos.
43

�Temperatura

Titulación

Tiempo

Limpieza con Espuma
La eficacia depende en gran medida de la combinación de la calidad del detergente y el tiempo de contacto
con la superficie
Aplicable a superficies que presenten dificultades físicas para su acceso y remoción:
• Grandes superficies de acero inoxidable, techos y paredes de mampostería debidamente acondicionadas.
• Este método es efectivo como rutinas de mantenimiento.
• No es eficiente para superficies extremadamente sucias, o con residuos muy adheridos.
• Menores riesgos de accidentes.

Tiemp
o

ura

Titulación

erat

p
Tem

CALIDAD DEL AGUA PARA LA LIMPIEZA
Para realizar una limpieza húmeda es indispensable contar con una buena calidad de agua, tanto desde el punto
de vista físico- químico como microbiológico.
Dentro de los factores físico-químicos, uno de los más importantes es la concentración de sales disueltas que
tenga la misma (dureza).
Respecto a la calidad microbiológica, podemos decir que se requiere contar con agua potable.
En caso de que no se disponga de la misma se puede recurrir a la cloración.
AGUA DURA
El calcio y el magnesio causan dos principales problemas:
• Formación de depósitos de carbonatos y sulfatos de particular dureza qué se adhieren fuertemente a las
superficies, acelerando los procesos de corrosión, especialmente en los intercambiadores de calor, restringiendo
el flujo de agua, y reduciendo la capacidad de transferencia de temperatura.
• Cuando ellos se combinan con el jabón, reaccionan para formar un “Gel” que interfiere con el efecto de la
limpieza, neutralizando el producto utilizado.

44

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

La dureza es medida en partes por millón o mg/litro. Una clasificación utilizada de la Dureza del agua es:

TENTATIVA DE CLASIFICACIÓN DEL NIVEL DE DUREZA
Agua blanda

0 hasta 17 mg/l

Agua levemente dura

17 hasta 60 mg/l

Agua moderadamente dura

60 hasta 120 mg/l

Agua dura

120 hasta 180 mg/

Agua muy dura

Más de 180 mg/l

Frecuencia de la limpieza:
• Se hará la menor cantidad de limpiezas necesarias, para lograr que el producto elaborado satisfaga con un
buen margen de seguridad las exigencias legales y del mercado, en cuanto a su calidad microbiológica y a su 		
presentación. Atendiendo al mismo tiempo a la higiene y seguridad industrial.
• Los detergentes alcalinos aportan la energía química y disuelven los residuos orgánicos a base de grasas y 		
proteínas.
• Los detergentes ácidos aportan la energía química para disolver principalmente los depósitos de base mineral 		
(calcio, magnesio piedra de leche, dureza del agua, etc.).
INSPECCION DE LA LIMPIEZA
• Visual.
• Bioluminiscencia.
• Bacteriológica.
La forma más difundida y la más práctica de inspección del resultado de un proceso de limpieza, es la visual.
Observando las máquinas e instalaciones, una persona debidamente entrenada, es capaz de calificar el proceso de
limpieza con un margen de error pequeño. El problema que presenta esta metodología es que depende demasiado
del factor humano y por lo tanto, si la persona que realiza la inspección no posee los conocimientos necesarios o
por alguna circunstancia no se desempeña correctamente, se pueden cometer errores cuyas consecuencias suelen
ser muy costosas.
Además de la vista, un inspector entrenado utilizará el tacto y el olfato, para detectar restos de suciedad no
eliminados. Es de fundamental importancia la elección de los puntos a observar; en este sentido lo recomendable
es variar su localización (no revisar siempre el mismo lugar). Para evitar controlar rutinariamente una gran cantidad
de puntos, lo que demanda mucho tiempo, se suele optar por elegir aquellos más difíciles de lavar o que se
ensucian más, dando por entendido que si están limpios, el resto del equipo también lo estará.
Aún cuando la inspección visual se haga correctamente, sus resultados deben ser confirmados, al menos en
forma periódica, con otros métodos (Por ejemplo realizando Hisopados de la superficie y luego incubar el material
obtenido para investigar presencia de microorganismos).
La información suministrada por los resultados de los análisis microbiológicos, sería de gran utilidad para evaluar la
calidad de la limpieza, ya que es muy difícil desinfectar una superficie que no está perfectamente limpia.
El objetivo principal de la limpieza es:

Eliminar la suciedad, para evitar que pueda ser utilizada por los microorganismos
para multiplicarse y posteriormente contaminar los productos que se procesen.

No obstante, debemos tener siempre presente que por perfecto que sea nuestro trabajo, siempre quedarán
restos de suciedad y que existen microorganismos capaces de reproducirse en condiciones muy desfavorables
(Prácticamente sin alimento). Lo que les resulta indispensable para multiplicarse es el agua que en general se
encuentra en los equipos y utensilios recientemente lavados.
La limpieza, correctamente realizada, elimina gran parte de los microorganismos presentes en un equipo después
de su uso conjuntamente con los restos orgánicos, pero una proporción de ellos sobrevive. Los que quedan
después de un correcto lavado son, en general, los gérmenes más resistentes a las altas temperaturas y al ataque
45

�de los productos químicos. Por otra parte, hay puntos críticos en todas las instalaciones y equipos, a los que no
suelen llegar, al menos en las condiciones necesarias, los productos Sanitizantes.
Estos “Sobrevivientes” deben ser eliminados, ya que si bien inicialmente son pocos, representan un potencial foco
de contaminación para la materia prima o producto que entre en contacto con el equipo o utensilio en cuestión.
Estas dos prácticas (Limpieza y Sanitización) deben ir siempre asociadas, puesto que sus resultados se
complementan, pero de ningún modo sus objetivos se superponen. En otras palabras, lo que la limpieza no
logra en cuanto a eliminación de gérmenes, se alcanza con la Sanitización, pero por las razones ya expuestas, ésta
última nunca es efectiva si previamente no se ha practicado una buena limpieza.

Siempre se debe Sanitizar o desinfectar luego de haber efectuado una correcta
limpieza.
Ningún proceso de desinfección da resultado si se efectúa sobre superficies sucias o
mal lavadas.

Métodos físicos de Sanitización: La mayoría consisten en la eliminación de gérmenes a través de la aplicación
de calor. Por este proceso las células de los microorganismos se “Queman” o deshidratan, es decir pierden
parte del agua de su “cuerpo” y mueren. En el caso de la aplicación de radiaciones, la muerte se produce como
consecuencia del ataque y “descomposición” o “modificación” de estas células constituyentes.
Otro método menos utilizados es la aplicación de microondas qué también tiene la propiedad de calentar las
células de los gérmenes produciéndoles la muerte.
El uso de éstos métodos en general no dejan residuos en los equipos, que puedan resultar peligrosos
contaminantes del producto que se elabora.
Métodos químicos de Sanitización: Los productos químicos pueden actuar sobre los microbios de dos modos
diferentes, destruyendo sus células por medio de reacciones químicas (Bactericidas) o impidiendo su reproducción
(Bacteriostáticos). En otras palabras, el Sanitizante se combina químicamente con alguna de las estructuras
que forman parte del microorganismo o con las enzimas que este produce y esto genera la destrucción de esa
estructura y como consecuencia la muerte del microorganismo o la imposibilidad de multiplicarse.
Los métodos químicos son en general más económicos, pero si quedan restos del Sanitizante en los equipos o
utensilios, se puede contaminar el producto.
Factores a tener en cuenta a la hora de elegir un sanitizante
Al momento de elegir un Sanitizante para utilizar en un determinado equipo, se hace necesario tener en cuenta una
serie de consideraciones, que nos permitirán optar por uno u otro según la conveniencia.
Como primera medida, trataremos de definir algunas de las principales características que debe presentar un
Sanitizante para poder ser utilizado en la industria alimentaria:
• Amplio espectro bactericida; es decir que mate a una gran variedad de microorganismos.
• No corrosivo; considerando que tiene que aplicarse con alta frecuencia sobre superficies de diferentes
materiales (Acero inoxidable, goma, plástico), no deben ser agresivos, para evitar su deterioro y preservar
el material de los equipos y utensilios.
• Soluble en agua; en el caso de los productos químicos se deben disolver fácilmente, para posibilitar su 		
circulación y distribución en equipos y superficies, y para poder ser enjuagados convenientemente.
• No debe dejar restos de olor y color después del enjuague que puedan afectar al producto en elaboración,
cuando entre en contacto con los mismas.
• Estar aprobado por la autoridad sanitaria competente.
• Bajo poder espumante; la formación de espuma es un inconveniente para los casos en que la solución 		
Sanitizante debe circular por medio de bombas centrífugas, ya que éstas ven afectado su funcionamiento
por el aire (Cavitación). Por otra parte, la espuma suele impedir que el producto Sanitizante cumpla
eficazmente su función, además de dificultar el enjuague.
• No tóxico ni irritante de las mucosas y la piel; considerando que accidentalmente pueden pasar restos de
productos Sanitizantes a los alimentos, debemos asegurarnos de que cuanto menos no afecten la salud
del consumidor. Por otra parte, también se debe asegurar la salud del operario encargado de ejecutar el
proceso de Sanitización.
46

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

Sistemas de sanitización más aplicados en la industria láctea
• Sanitización con vapor (método físico): se aplica generalmente a superficies expuestas o recipientes de poca
capacidad. Para lograr un buen resultado, es necesario “calentar” lo que se desee sanitizar hasta alcanzar una
temperatura capaz de matar a la mayoría de los microbios (por encima de los 80ºC, durante algunos minutos).
Es un proceso relativamente rápido, que no deja residuos que puedan contaminar el producto. Las principales
desventajas son su elevado costo y la incomodidad de su aplicación.
• Sanitización con agua caliente (Método físico): igual que en el caso anterior, consiste en calentar las
superficies u objetos a Sanitizar, con agua a altas temperaturas. Se utiliza principalmente en circuitos y cañerías.
Se debe tener la precaución de asegurarse que toda la superficie a tratar alcance la temperatura necesaria
(75-80ºC, como mínimo), esto se logra midiendo la temperatura del agua al final de su recorrido. Al igual que la
Sanitización con vapor, con este sistema, no quedan residuos que puedan contaminar el producto, sin embargo, en
ambos casos se presenta el inconveniente de la supervivencia de los microbios termorresistentes (Que soportan
altas temperaturas), los que al ir acumulándose, pueden provocar algunos problemas.
• Sanitización con luz ultravioleta (Método físico): este sistema se utiliza casi exclusivamente para
Sanitizaciones ambientales y en equipos de envasado (Por ejemplo en máquinas de envasado de Sachet de
leche).
Bioluminiscencia
Los métodos tradicionales de valoración de limpieza de los tanques de transporte y de almacenamiento de leche se
basan en los recuentos de bacterias extraídas por “Hisopado” de las superficies a controlar.
La incubación es a 30ºC durante 72 hs.
Como una guía de valoración de la limpieza, se considera que por debajo de las 2.500 colonias totales
provenientes de un hisopado de un área de 1000 cm2 indica una limpieza satisfactoria. Recuentos de bacterias
sobre 25.000 indica una limpieza deficiente y entre 2.500 y 25.000, que el proceso de limpieza no es eficiente y
puede ocasionar algunos inconvenientes de contaminación. Los sistemas de valoración que basan su análisis en
los recuentos bacterianos demandan un tiempo considerable en conocer los resultados y por lo tanto la corrección
de la deficiencia del lavado no es inmediata. La rápida información de la eficiencia del lavado es muy importante
para tomar decisiones y efectuar correcciones.
El método de la determinación del ATP (Adenosin Trifosfato) detecta tanto la presencia de bacterias como la de
materia orgánica no desnaturalizada (quemada). Este método se conoce desde fines de la década del 40 y se ha
convertido en un método eficiente para la detección de material celular en forma muy rápida. En teoría no debería
quedar restos de ATP en una superficie si ésta fue correctamente lavada, pero si en la práctica se encuentran
bajos niveles de ATP, puede considerarse como limpieza satisfactoria. La rápida disponibilidad del resultado
(en menos de 10 minutos) permite tomar una decisión que puede evitar la posterior contaminación del producto
elaborado.
Para la evaluación rápida del nivel de higiene y sanitizado, sobre superficies y equipos de procesos en contacto
con alimentos y otros productos de consumo se aplica la medición del ATP total por bioluminiscencia que es
usada como un indicador de la presencia productos orgánicos residuales y de micro-organismos en las superficies
controladas.
DESCRIPICION DEL TEST
Para la obtención de muestras de la superficie de tanque o equipo bajo control se utilizan hisopos con el cual se
raspa ligeramente la superficie. El hisopo es un dispositivo que contiene en uno de sus extremos un capullo de
material sintético humedecido con un agente catiónico que libera el ATP de cualquier residuo orgánico, y de células
microbianas presentes. El reactivo “luciferina / luciferasa”, una vez liberado, se activa en el capullo reaccionando
con el ATP colectado, produciendo luz. La parte inferior del hisopo contiene una solución buffer con el Mg +2 que
es le catalizador de la reacción.
El buffer permite que la reacción se establezca en un medio neutro, para permitir que la emisión lumínica se
mantenga sin decrecer en su intensidad.
Este buffer permite tomar muestras entre pH 3 y pH 12.
La intensidad de luz es proporcional a la cantidad de ATP y por consiguiente al grado de contaminación.
Esta luz es leída por un equipo desarrollado a tal efecto y el resultado de la medición se muestra en una pantalla
47

�digital del equipo expresado en Unidades Relativas de Luz (RLU´s).
Este formato proporciona un método ideal para determinar la limpieza mediante la bioluminiscencia del ATP,
permitiendo la medida de la muestra en el mismo hisopo sin que haya pérdidas por transferencia ó dilución.
La intensidad de esta luz es proporcional a la cantidad de ATP y por consiguiente al grado de carga biológica.
La medición es tomada en el equipo lector y el resultado se pone a la vista en la pantalla digital del equipo en
Unidades Relativas de Luz (RLU´s).
RESULTADOS DE BIOLUMINISCENCIA
PARA LECHE CRUDA

PARA LECHE PASTEURIZADA

Unidades Relativas de Luz (URL) Resultado de la limpieza

Unidades Relativas de Luz (URL) Resultado de la limpieza

0 - 100

Buena

0 – 70

Buena

101 – 300

Regular

71 – 200

Regular

+ de 300

Mala

+ de 200

Mala

INTERPRETACION Y APLICACIÓN DE LOS RESULTADOS
Este método determina el ATP total contenido en la muestra. El origen del ATP determinado puede ser originado
por residuos alimenticios o micro-organismos presentes en la superficie. Para un alto nivel de residuos tendremos
un alto nivel de ATP presente. Se genera en consecuencia una cantidad de luz proporcional a la cantidad presente
de ATP. Por lo tanto una alta cantidad de RLU´s que indicará una alta presencia de contaminación en la muestra.
Para la evaluación de los enjuagues, especialmente en los métodos CIP, este sistema establece referencias de
aceptación y de rechazo obtenidas por los procedimientos normales de higiene, pudiendo utilizase para optimizar
las condiciones de procesos, por ejemplo comparando los niveles de RLU´s del agua de enjuague al inicio y al final
del ciclo de limpieza.
SANITIZACIÓN
Operación que le sigue a la limpieza, con la finalidad de que los equipos y utensilios queden virtualmente
libres de gérmenes
Desinfectante: todo agente físico o químico que al actuar sobre los micro-organismos los destruye
Los medios de desinfección pueden clasificarse en:
• Medios físicos:
		
Calor.
		
Filtros.
		
Radiaciones.
• Medios químicos:
		
Sustancias bactericidas.
		
Sustancias fungicidas.
		
Sustancias esporicidas.

Calor

MEDIOS FÍSICOS

Filtros
Radiaciones

Sustancias Bactericidas

MEDIOS QUÍMICOS

Sustancias Fungicidas
Sustancias Esporicidas
48

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

MEDIOS QUÍMICOS: Es cuando el agente sanitizante es un compuesto quimico, especialmente formulado para
actuar sobre los residuos orgánicos permanentes luego de efectuar un proceso de limpieza.
Algunas características y propiedades de los agentes químicos mas utilizados en la industria lechera se describen
a continuación
Compuestos clorados
Acción: bactericida de amplio espectro ( 10 - 200 mg/Litro)
Ventajas:
• Es económico.
• No es afectado por las aguas duras.
• No forma espuma.
• Es fácil de enjuagar.
• Actúa sobre un amplio espectro de microorganismos, hongos, esporas y virus.
Desventajas:
• Es corrosivo a partir de concentraciones superiores a los 50 mg/Litro.
• Es un fuerte irritante de los tejidos y mucosas.
• Se descompone a temperaturas superiores a los 40 º C.
• La mezcla con detergentes ácidos liberan cloro gaseoso.
• Pierden efectividad en presencia de materia orgánica.
• Puede transmitir sabor a cloro si la concentración es superior a los 10 mg/Litro.
Compuestos Iodados
Acción: bactericida de amplio espectro ( 15 - 55 mg/Litro)
Ventajas:
• No pierde efectividad en presencia de materia orgánica.
• No es irritante de los tejidos.
• No es corrosivo para concentraciones de desinfección (desde 15 mg/Litro).
• Su efecto bactericida está ligado al pH (máximo a pH3, mínimo a pH7).
Desventajas:
• Transfiere coloración en concentraciones bajas.
• Forma espumas a bajas concentraciones.
• Se evapora a temperatura superior a los 50ºC.
• Poco efectivo en esporas y virus a pH&gt;5.
• Pierde efectividad en aguas duras.
ÁCIDO PERACÉTICO
Acción: bactericida de amplio espectro
Ventajas:
• No es tóxico a concentraciones utilizadas (máximo 0,5% V/V).
• No transfiere olores, colores ni sabores desagradables a los alimentos.
• Es fácil de eliminar.
• Es muy efectivo sobre los fagos.
• Elimina un amplio espectro de microorganismos, esporas, virus y hongos.
Desventajas:
• Ejerce acción corrosiva en gomas naturales y sintéticas.
• Mayor precio que el resto de los bactericidas.

La limpieza como la desinfección deben entenderse como pasos inevitables dentro
del proceso de elaboración.

49

�AMONIOS CUATERNARIOS
Acción: bactericida
Ventajas:
• No pierden efectividad al combinarse con materia orgánica.
• No corrosivos.
• No transmiten a los alimentos olores ni sabores desagradables.
• Destruyen las bacterias termorresitentes.
• Mantienen su efectividad en un amplio rango de pH.
• Actúan como detergentes catiónicos.
• No se alteran por el calor.
• Se usan para ruedas de vehículos (Prevención de la Aftosa).
Desventajas:
• Sus estructuras químicas son sospechadas de provocar malformaciones en tejidos celulares (Cáncer).
• Inhiben a los cultivos lácticos a partir de los 20 mg/l.
• Pierden efectividad cuando se los disuelve en aguas duras.
• Baja efectividad sobre micro-organismos coliformes, psicrófilos y virus.

La utilización de Ammonios Cuaternarios está prohibida en líneas de producción de
alimentos.

50

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

QUINTA PARTE

MANEJO
INTEGRADO DE
PLAGAS (MIP)
51

�¿Qué son las plagas?
Las plagas son aquellos animales que compiten con el hombre en la búsqueda de agua y alimentos,
invadiendo los espacios en los que se desarrollan las actividades humanas.
DIAGNÓSTICO DE LAS INSTALACIONES
• Determinar plagas presentes.
• Los posibles sectores de ingreso.
• Los potenciales lugares de anidamiento.
• Las fuentes de alimentación.
• Plano de ubicación.
MANEJO INTEGRADO DE PLAGAS
Es la utilización de todos los recursos necesarios, por medio de procedimientos operativos
estandarizados, para minimizar los peligros ocasionados por la presencia de plagas
PREVENCIÓN Y MONITOREO
• Transporte desde y hacia la planta.
• Depósito de proveedores.
• Materias primas e insumos.
• Diagnóstico de instalaciones e identificación de sectores de riesgo.
• Mantenimiento e Higiene.
• Aplicación de productos.
• Verificación (Control de gestión).
• Registrar la presencia o no de plagas y su evolución en las zonas críticas determinadas.
• Registrar la aplicación de productos químicos.
• Verificar en una planilla que el monitoreo fue realizado correctamente (Fecha, hora, qué, dónde, quién,
observaciones, medidas correctivas, responsable).
MANTENIMIENTO E HIGIENE
• El plan de mantenimiento e higiene debe ser integral.
• La limpieza debe efectuarse antes, durante y luego de la elaboración.
• Verificar el estado de mosquiteros, estanqueidad de puertas, colocar. luces amarillas.
• Colocar Trampas de luz UV y de pegamento.
• Realizar el control químico por productos autorizados.
PLAN DE VERIFICACIÓN
• Recorrer los sectores en distintos turnos.
• Chequear las rutinas y el plan de limpieza.
• Chequear los controles a las materias primas e insumos ingresados.
• Verificar el estado de las instalaciones.
• Verificar el entorno de la planta.
• Determinar el personal responsable de las tareas descriptas.
• El monitoreo debe verificar que los insectos han sido excluidos y que se están aplicando los procedimientos para
prevenir la re-infestación.
• Del mismo modo para roedores, pájaros, cucarachas, etc..
• No permitir la presencia de gatos, perros o aves.
• Eliminar guaridas y sustancias que atraigan las plagas.
• Controlar los roperos y el comedor del personal.
• Verificar si existen excretas, nidos y huellas.
• Controlar la adecuada recolección y disposición de residuos
• Realizar la formulación de pesticidas y aplicación por personal idóneo

52

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

Una limpieza incorrecta, los pisos sucios , las salpicaduras y los restos de agua ponen
en riesgo la inocuidad de los alimentos.

53

�54

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

SEXTA PARTE

LA VARIABLE
AMBIENTAL EN
EL PROCESO
PRODUCTIVO
55

�El impacto de la “industrialización”:
La creciente actividad industrial ha ido modificando severamente al ambiente, relacionándose cada vez más como
una de las principales causas de contaminación ambiental.
La variable ambiental comienza a internalizarse paulatinamente en los distintos procesos productivos.
CAMBIOS FUNDAMENTALES EN LA CONCEPCIÓN Y PRÁCTICADE LAS EMPRESAS
GESTIÓN AMBIENTAL
Se denomina gestión ambiental al conjunto de acciones conducentes al manejo integral del sistema ambiental.
Asociándola con el desarrollo sustentable, la gestión ambiental es la estrategia mediante la cual se organizan
las actividades antrópicas* que afectan al medio ambiente, con el fin de lograr una adecuada calidad de vida,
previniendo o mitigando los problemas ambientales.
“Es la administración de un conjunto de herramientas técnicas y metodológicas”
Es un rol fundamental de la empresa que en un marco normativo Estado-Empresa-Sociedad brinde una imagen
respetuosa del ambiente evitando conflictos socioambientales.
INTEGRACIÓN DEL ENTORNO
La gestión ambiental afectará a los dos elementos implicados en los problemas ambientales:
Elemento activo y que es el vehículo de desarrollo.
Elemento pasivo, los factores ambientales que reciben los efectos.

GESTIÓN
AMBIENTAL

GESTIÓN
AMBIENTAL

MARCO
NORMATIVO

GESTIÓN
AMBIENTAL

Afectará a los dos
elementos implicados
en los PROBLEMAS
AMBIENTALES

ELEMENTO
ACTIVO

Las actividades que
están en la causa y
que son el vehículo
de desarrollo

INTEGRACIÓN
DEL
ENTORNO

ESTADO
SOCIEDAD
EMPRESA

ELEMENTO
PASIVO

Los factores
ambientales que
reciben los efectos

*Originado por la actividad humana

56

POLÍTICA
AMBIENTAL

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

LA EMPRESA COMO SISTEMA
El concepto de empresa
Se define la empresa como:
“Un sistema técnico–social abierto, cuya función básica es la de crear bienes y/o prestar servicios que contribuyan
a elevar el nivel de vida de la humanidad, compatibilizando este hecho con un marcado respeto al medio ambiente,
que posibilite la idea del desarrollo sustentable”
EFICACIA Y EFICIENCIA
“El conjunto formado por hombres, máquinas, tecnología, información y recursos financieros o de cualquier otro
tipo debe conseguir alcanzar los objetivos marcados (Eficacia), pero utilizando bien los recursos disponibles
(Eficiencia)”.
El Impacto de las Transformaciones socioculturales en la empresa
La empresa no permanece ajena a las tendencias del mundo altamente complejizado y debe adaptarse a las
nuevas condiciones y requisitos de producción porque, de lo contrario, corre serio riesgo de perder competitividad y
de ser abandonada por sus usuarios, cada vez más exigentes.
CONSECUENCIAS
Son importantes los efectos en la Argentina con respecto al acceso al comercio exterior o incluso para conservar
mercados de exportación en el mundo desarrollado.
SE DEBEN CUMPLIR LOS MISMOS REQUERIMIENTOS AMBIENTALES DEL PAIS COMPRADOR
¿Hacia dónde apuntan los cambios?
La historia de la empresa y sus procesos de industrialización indican que todo sistema industrial necesita siempre
cambios, adaptación a nuevos escenarios y exigencias de los ciudadanos y consumidores.
Estos cambios muchas veces se implementan en forma gradual y diferenciada según cada realidad y siempre
teniendo en cuenta la variable ambiental en la toma de decisiones.
HACIA LA EMPRESA AMBIENTAL
Implica dar un paso cualitativo, por parte de los empresarios, en la estructura, cultura y desarrollo, y cambio de
paradigma de la empresa convencional hacia la “empresa ambiental”.
Será un camino en el que se avanzará paulatinamente y se irá acompañado por cambios de concepción y cultura
en el comportamiento de las empresas, las instituciones públicas reguladoras y los trabajadores.
ASPECTOS AMBIENTALES VINCULADOS CON LA INDUSTRIA LÁCTEA
Toda actividad industrial supone la producción indirecta de una serie de residuos.
En cualquiera de sus formas, los residuos son emitidos hacia el ambiente produciendo degradación en las
características originales del suelo, el agua o el aire.
La situación del impacto ambiental de la industria láctea en nuestro país se puede dividir en dos grandes grupos:
aquellas empresas que, en cumplimiento de normas internacionales de calidad, incluyen el tema ambiental en su
política de calidad y aquellas industrias que aún consideran que los temas ambientales sólo genera gastos.
Afortunadamente, en nuestro país se observa que la política ambiental puede generar ventajas competitivas a
través de la aplicación de una serie de normas:
1. Asegurar condiciones higiénico–sanitarias de los productos.
2. Asegurar la inocuidad de los alimentos.
3. Implementar el concepto de gestión de calidad.
4. Incluir la gestión ambiental como concepto de responsabilidad empresaria.
5. Acceso a nuevos mercados que priorizan el concepto ambiental.
Las normas de aseguramiento de la calidad en la fabricación de alimentos como las BPM, HACCP, las normas de
la serie, ISO 9000 e ISO 14000, entre otras, contemplan la Inclusión de la variable ambiental.
La vinculación entre industria láctea y medioambiente se manifiesta en seguridad alimentaria, nuevos mercados,
uso y calidad del agua, aguas residuales aptas e incluso oportunidades comerciales con la obtención de
subproductos del tratamiento de efluentes de alto valor agregado.
57

�Algunas consideraciones generales:
La calidad de las aguas residuales depende en gran medida de la cantidad de leche o suero que pueda ir a parar al
efluente ya que su carga orgánica contaminante es muy elevada.
Obviamente también dependerá del tipo de tecnología utilizada.
El control de los procesos es el primer paso para.solucionar el problema de los efluentes.
Una industria quesera que procese diariamente 400.000 litros de leche sin depurar, está produciendo una
contaminación diaria similar a una población de ¡1.250.000 habitantes!
La variedad de productos y los métodos de producción, hace que las aguas residuales de la industria láctea tengan
características muy variables, ya que según el producto que se elabore se afecta considerablemente la carga
contaminante.
Fuente: FEPALE, 2009 (La contaminación ambiental en la industria láctea)
DETERMINACION DE LOS COMPONENTES PRESENTES EN EL EFLUENTE
El muestreo es indispensable para conocer la composición del efluente generado y determinar el tipo de
tratamiento a aplicar.
Para lograr una buena calidad de los efluentes, es indispensable poner el acento en la prevención a través de las
Buenas Prácticas Ambientales.
Es uno de los instrumentos más eficaces para la mejora medioambiental de una empresa. Son estrategias
Ambientales Proactivas.
Las Buenas Prácticas Ambientales privilegian la optimización de los procesos.
Ejemplos:
-Optimizar la recuperación de miga o restos de masa antes de que caiga al piso.
-Mantenimiento preventivo y controles.
-Segregación de residuos sólidos.
-Fomentar la devolución de envases a proveedores y evitar la quema al aire libre.
-Plan de separación y disposición final de residuos.
-Concientizar sobre el uso de agua.
-Minimizar el consumo de agua (limpieza efectiva sin derroches).
-Los estándares internacionales sugieren entre 2 y 4 litros de agua por litro de leche procesada.
-Optimizar la vida útil de las salmueras. Estas representan una alta carga orgánica y un incremento en la
conductividad del efluente.
En definitiva, es necesario tomar conciencia para entender los problemas ambientales y las consecuencias de
los procesos productivos. De esta manera se podrán minimizar sus efectos, asumir la responsabilidad y hacer lo
que está a nuestro alcance, con acciones sencillas que favorezcan la competitividad, mejoren el medioambiente y
aumenten nuestra calidad de vida.

58

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

SÉPTIMA PARTE

ANÁLISIS DE
PELIGROS Y PUNTOS
CRÍTICOS DE
CONTROL (HACCP)
59

�Sistema de prevención de peligros para la inocuidad de alimentos sugerido por el “Codex Alimentarius”
SISTEMA DE ANÁLISIS DE PELIGROS Y DE PUNTOS CRÍTICOS DE CONTROL (HACCP) Y DIRECTRICES
PARA SU APLICACIÓN
Anexo al CAC/RCP-1 (1969), Rev. 3 (1997)
PREÁMBULO
En la primera sección de este documento se establecen los principios del Sistema de Análisis de Peligros y de
Puntos Críticos de Control (HACCP) adoptados por la Comisión del Codex Alimentarius (CCA).
En la segunda sección se ofrecen orientaciones generales para la aplicación del sistema, a la vez que se reconoce
que los detalles para la aplicación pueden variar según las circunstancias de la industria alimentaria.
El sistema de HACCP, que tiene fundamentos científicos y carácter sistemático, permite identificar peligros
específicos y medidas para su control con el fin de garantizar la inocuidad de los alimentos. Es un instrumento
para evaluar los peligros y establecer sistemas de control que se centran en la prevención en lugar de basarse
principalmente en el ensayo del producto final. Todo sistema de HACCP es susceptible de cambios que pueden
derivar de los avances en el diseño del equipo, los procedimientos de elaboración o el sector tecnológico.
El sistema de HACCP puede aplicarse a lo largo de toda la cadena alimentaria, desde el productor primario hasta
el consumidor final, y su aplicación deberá basarse en pruebas científicas de peligros para la salud humana,
además de mejorar la inocuidad de los alimentos, la aplicación del sistema de HACCP puede ofrecer otras ventajas
significativas, facilitar asimismo la inspección por parte de las autoridades de reglamentación, y promover el
comercio internacional al aumentar la confianza en la inocuidad de los alimentos.
Para que la aplicación del sistema de HACCP dé buenos resultados, es necesario que tanto la dirección como el
personal se comprometan y participen plenamente. También se requiere un enfoque multidisciplinario en el cual
se deberá incluir, cuando proceda, a expertos agrónomos, veterinarios, personal de producción, microbiólogos,
especialistas en medicina y salud pública, tecnólogos de los alimentos, expertos en salud ambiental, químicos e
ingenieros, según el estudio de que se trate. La aplicación del sistema de HACCP es compatible con la aplicación
de sistemas de gestión de calidad, como la serie ISO 9000, y es el método utilizado de preferencia para controlar la
inocuidad de los alimentos en el marco de tales sistemas.
Si bien aquí se ha considerado la aplicación del sistema de HACCP a la inocuidad de los alimentos, el concepto
puede aplicarse a otros aspectos de la calidad de los alimentos.

OBJETIVOS DE UN SISTEMA HACCP

Prevención de las Enfermedades
Transmitidas por los Alimentos (ETAs)

Reducir las pérdidas
por devolución

Reducir los costos del
análisis de alimentos

Protección de la Reputación
60

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

DEFINICIONES
Análisis de peligros: proceso de recopilación y evaluación de información sobre los peligros y las condiciones
que los originan para decidir cuáles son importantes con la inocuidad de los alimentos y, por tanto, planteados en el
plan del sistema de HACCP.
Controlado: condición obtenida por cumplimiento de los procedimientos y de los criterios marcados.
Controlar: adoptar todas las medidas necesarias para asegurar y mantener el cumplimiento de los criterios
establecidos en el plan de HACCP.
Desviación: situación existente cuando un límite crítico es incumplido.
Diagrama de flujo: representación sistemática de la secuencia de fases u operaciones llevadas a cabo en la
producción o elaboración de un determinado producto alimenticio.
Fase: cualquier punto, procedimiento, operación o etapa de la cadena alimentaria, incluidas las materias primas,
desde la producción primaria hasta el consumo final.
Límite crítico: criterio que diferencia la aceptabilidad o inaceptabilidad del proceso en una determinada fase.
Medida correctiva: acción que hay que realizar cuando los resultados de la vigilancia en los PCC indican pérdida
en el control del proceso.
Medida de control: cualquier medida y actividad que puede realizarse para prevenir o eliminar un peligro para la
inocuidad de los alimentos o para reducirlo a un nivel aceptable.
Peligro: agente biológico, químico o físico presente en el alimento, o bien la condición en que éste se halla, que
puede causar un efecto adverso para la salud.
Plan de HACCP: documento preparado de conformidad con los principios del sistema de HACCP, de tal forma que
su cumplimiento asegura el control de los peligros que resultan significativos para la inocuidad de los alimentos en
el segmento de la cadena alimentaria considerado.
Punto crítico de control (PCC): fase en la que puede aplicarse un control y que es esencial para prevenir o
eliminar un peligro relacionado con la inocuidad de los alimentos o para reducirlo a un nivel aceptable.
Sistema de HACCP: sistema que permite identificar, evaluar y controlar peligros significativos para la inocuidad de
los alimentos.
Transparente: característica de un proceso cuya justificación, lógica de desarrollo, limitaciones, supuestos,
juicios de valor, decisiones, limitaciones, e incertidumbres de la determinación alcanzada están explícitamente
expresadas, documentadas y accesibles para su revisión.
Validación: constatación de que los elementos del plan de HACCP son efectivos.
Verificación: aplicación de métodos, procedimientos, ensayos y otras evaluaciones, además de la vigilancia, para
constatar el cumplimiento del plan de HACCP.
Vigilancia: acción de llevar a cabo una secuencia planificada de observaciones o mediciones de los parámetros de
control para evaluar si un PCC está bajo control.
PRINCIPIOS DEL SISTEMA DE HACCP
El Sistema de HACCP consiste en siete principios:
PRINCIPIO 1
Realizar un análisis de peligros.
PRINCIPIO 2
Determinar los puntos críticos de control (PCC).

61

�PRINCIPIO 3
Establecer un límite o límites críticos.
PRINCIPIO 4
Establecer un sistema de vigilancia del control de los PCC.
PRINCIPIO 5
Establecer las medidas correctivas que han de adoptarse cuando la vigilancia indica que un determinado PCC no
está controlado.
PRINCIPIO 6
Establecer procedimientos de comprobación para confirmar que el Sistema de HACCP funciona eficazmente.
PRINCIPIO 7
Establecer un sistema de documentación sobre todos los procedimientos y los registros apropiados para estos
principios y su aplicación.

EL SISTEMA HACCP

VERIFICACIÓN del
sistema

Ejecución de las
ACCIONES CORRECTIVAS cuando los
límites críticos no son
alcanzados

Establecimientos e
implementación de
los procedimientos
de MONITOREO

Establecimiento y uso de un
sistema de documentación y
registros y el mantenimiento
del mismo.

DIRECTRICES PARA LA APLICACIÓN DEL SISTEMA DE HACCP
Antes de aplicar el sistema de HACCP a cualquier sector de la cadena alimentaria, dicho sector deberá estar
funcionando de acuerdo con los Principios Generales de Higiene de los Alimentos del Codex, los Códigos de
Prácticas del Codex pertinentes y la legislación correspondiente en materia de inocuidad de los alimentos. El
empeño por parte de la dirección es necesario para la aplicación de un sistema de HACCP eficaz. Cuando se
identifiquen y analicen los peligros y se efectúen las operaciones consecuentes para elaborar y aplicar sistemas
de HACCP, deberán tenerse en cuenta las repercusiones de las materias primas, los ingredientes, las prácticas de
fabricación de alimentos, la función de los procesos de fabricación en el control de los peligros, el probable uso final
del producto, las categorías de consumidores afectadas y las pruebas epidemiológicas relativas a la inocuidad de
los alimentos.

62

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

La finalidad del sistema de HACCP es lograr que el control se centre en los PCC. En el caso de que se identifique
un peligro que debe controlarse pero no se encuentre ningún PCC, deberá considerarse la posibilidad de formular
de nuevo la operación.
El sistema de HACCP deberá aplicarse por separado a cada operación concreta. Puede darse el caso de que
los PCC identificados en un determinado ejemplo en algún código de prácticas de higiene del Codex no sean los
únicos identificados para una aplicación concreta, o que sean de naturaleza diferente.
Cuando se introduzca alguna modificación en el producto, el proceso o en cualquier fase, será necesario examinar
la aplicación del sistema de HACCP y realizar los cambios oportunos.
Es importante que el sistema de HACCP se aplique de modo flexible, teniendo en cuenta el carácter y la amplitud
de la operación.
APLICACIÓN
La aplicación de los principios del sistema de HACCP consta de las siguientes operaciones, que se identifican en la
secuencia lógica para la aplicación del sistema de HACCP (Diagrama 1).
1. Formación de un equipo de HACCP
La empresa alimentaria deberá asegurar que se disponga de conocimientos y competencia específicos para
los productos que permitan formular un plan de HACCP eficaz. Para lograrlo, lo ideal es crear un equipo
multidisciplinario. Cuando no se disponga de servicios de este tipo in situ, deberá recabarse asesoramiento técnico
de otras fuentes e identificarse el ámbito de aplicación del plan del Sistema de HACCP. Dicho ámbito de aplicación
determinará qué segmento de la cadena alimentaria está involucrado y qué categorías generales de peligros han
de abordarse (por ejemplo, indicará si se abarca toda clase de peligros o solamente ciertas clases).
2. Descripción del producto
Deberá formularse una descripción completa del producto que incluya información pertinente sobre su inocuidad,
por ejemplo: composición, estructura física/química (incluidos Aw*, pH, etc.), tratamientos estáticos para la
destrucción de los microbios (tales como los tratamientos térmicos, de congelación, salmuera, ahumado, etc.),
envasado, durabilidad, condiciones de almacenamiento y sistema de distribución.
3. Determinación del uso al que ha de destinarse
El uso al que ha de destinarse deberá basarse en los usos previstos del producto por parte del usuario o
consumidor final. En determinados casos, como en la alimentación en instituciones, habrá que tener en cuenta si
se trata de grupos vulnerables de la población.
4. Elaboración de un diagrama de flujo
El diagrama de flujo deberá ser elaborado por el equipo de HACCP y cubrir todas las fases de la operación.
Cuando el sistema de HACCP se aplique a una determinada operación, deberán tenerse en cuenta las fases
anteriores y posteriores a dicha operación.
5. Confirmación in situ del diagrama de flujo
El equipo de HACCP deberá cotejar el diagrama de flujo con la operación de elaboración en todas sus etapas y
momentos, y enmendarlo cuando proceda.
6. Enumeración de todos los posibles riesgos relacionados con cada fase
Ejecución de un análisis de peligros, y estudio de las medidas para controlar los peligros identificados
(VÉASE EL PRINCIPIO 1)
El equipo de HACCP deberá enumerar todos los peligros que puede razonablemente preverse que se producirán
en cada fase, desde la producción primaria, la elaboración, la fabricación y la distribución hasta el punto de
consumo.
Luego, el equipo de HACCP deberá llevar a cabo un análisis de peligros para identificar, en relación con el plan de
HACCP, cuáles son los peligros cuya eliminación o reducción a niveles aceptables resulta indispensable, por su
naturaleza, para producir un alimento inocuo.
Al realizar un análisis de peligros, deberán incluirse, siempre que sea posible, los siguientes factores:
• La probabilidad de que surjan peligros y la gravedad de sus efectos perjudiciales para la salud;
• La evaluación cualitativa y/o cuantitativa de la presencia de peligros;
*Actividad del agua

63

�• La supervivencia o proliferación de los micro-organismos involucrados;
• La producción o persistencia de toxinas, sustancias químicas o agentes físicos en los alimentos; y
• Las condiciones que pueden originar lo anterior.
El equipo tendrá entonces que determinar qué medidas de control, si las hay, pueden aplicarse en relación con
cada peligro.
Puede que sea necesario aplicar más de una medida para controlar un peligro o peligros específicos, y que con
una determinada medida se pueda controlar más de un peligro.
7. Determinación de los puntos críticos de control (PCC)
(VÉASE EL PRINCIPIO 2)
Es posible que haya más de un PCC al que se aplican medidas de control para hacer frente a un peligro
específico. La determinación de un PCC en el sistema de HACCP se puede facilitar con la aplicación de un árbol
de decisiones, como por ejemplo el Diagrama 2, en el que se indique un enfoque de razonamiento lógico. El árbol
de decisiones deberá aplicarse de manera flexible, considerando si la operación se refiere a la producción, el
sacrificio, la elaboración, el almacenamiento, la distribución u otro fin, y deberá utilizarse con carácter orientativo en
la determinación de los PCC. Este ejemplo de árbol de decisiones puede no ser aplicable a todas las situaciones,
por lo cual podrán utilizarse otros enfoques. Se recomienda que se imparta capacitación en la aplicación del árbol
de decisiones.
Si se identifica un peligro en una fase en la que el control es necesario para mantener la inocuidad, y no existe
ninguna medida de control que pueda adoptarse en esa fase o en cualquier otra, el producto o el proceso deberá
modificarse en esa fase, o en cualquier fase anterior o posterior, para incluir una medida de control.
8. Establecimiento de límites críticos para cada PCC
(VÉASE EL PRINCIPIO 3)
Para cada punto crítico de control, deberán especificarse y validarse, si es posible, límites críticos. En
determinados casos, para una determinada fase, se elaborará más de un límite crítico. Entre los criterios aplicados
suelen figurar las mediciones de temperatura, tiempo, nivel de humedad, pH, AW y cloro disponible, así como
parámetros sensoriales como el aspecto y la textura.
9. Establecimiento de un sistema de vigilancia para cada PCC
(VÉASE EL PRINCIPIO 4)
La vigilancia es la medición u observación programadas de un PCC en relación con sus límites críticos. Mediante
los procedimientos de vigilancia deberá poderse detectar una pérdida de control en el PCC. Además, lo ideal es
que la vigilancia proporcione esta información a tiempo como para hacer correcciones que permitan asegurar el
control del proceso para impedir que se infrinjan los límites críticos. Cuando sea posible, los procesos deberán
corregirse cuando los resultados de la vigilancia indiquen una tendencia a la pérdida de control en un PCC, y las
correcciones deberán efectuarse antes de que ocurra una desviación. Los datos obtenidos gracias a la vigilancia
deberán ser evaluados por una persona designada que tenga los conocimientos y la competencia necesarios
para aplicar medidas correctivas, cuando proceda. Si la vigilancia no es continua, su grado o frecuencia deberán
ser suficientes como para garantizar que el PCC esté controlado. La mayoría de los procedimientos de vigilancia
de los PCC deberán efectuarse con rapidez porque se referirán a procesos continuos y no habrá tiempo para
ensayos analíticos prolongados. Con frecuencia se prefieren las mediciones físicas y químicas a los ensayos
microbiológicos porque pueden realizarse rápidamente y a menudo indican el control microbiológico del producto.
Todos los registros y documentos relacionados con la vigilancia de los PCC deberán ser firmados por la persona
o personas que efectúan la vigilancia, junto con el funcionario o funcionarios de la empresa encargados de la
revisión.
10. Establecimiento de medidas correctivas
(VÉASE EL PRINCIPIO 5)
Con el fin de hacer frente a las desviaciones que puedan producirse, deberán formularse medidas correctivas
específicas para cada PCC del sistema de HACCP.

64

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

Estas medidas deberán asegurar que el PCC vuelva a estar controlado. Las medidas adoptadas deberán
incluir también un sistema adecuado de eliminación del producto afectado. Los procedimientos relativos a las
desviaciones y la eliminación de los productos deberán documentarse en los registros de HACCP.
11. Establecimiento de procedimientos de comprobación
(VÉASE EL PRINCIPIO 6)
Deberán establecerse procedimientos de comprobación. Para determinar si el sistema de HACCP funciona
eficazmente, podrán utilizarse métodos, procedimientos y ensayos de comprobación y verificación, incluidos el
muestreo aleatorio y el análisis. La frecuencia de las comprobaciones deberá ser suficiente para confirmar que el
sistema de HACCP está funcionando eficazmente. Entre las actividades de comprobación pueden citarse, a título
de ejemplo, las siguientes:
- examen del sistema de HACCP y de sus registros;
- examen de las desviaciones y los sistemas de eliminación del producto;
- confirmación de que los PCC se mantienen bajo control.
Cuando sea posible, las actividades de validación deberán incluir medidas que confirmen la eficacia de todos los
elementos del plan de HACCP.
12. Establecimiento de un sistema de documentación y registro
(VÉASE EL PRINCIPIO 7)
Para aplicar un sistema de HACCP es fundamental contar con un sistema de registro eficaz y preciso. Deberán
documentarse los procedimientos del sistema de HACCP, y el sistema de documentación y registro deberá
ajustarse a la naturaleza y magnitud de la operación en cuestión.
Los ejemplos de documentación son:
- el análisis de peligros;
- la determinación de los PCC;
- la determinación de los límites críticos.
Como ejemplos de registros se pueden mencionar:
- las actividades de vigilancia de los PCC;
- las desviaciones y las medidas correctivas correspondientes;
- las modificaciones introducidas en el sistema de HACCP.
Se adjunta un ejemplo de hoja de trabajo del sistema de HACCP como Diagrama 3.
CAPACITACIÓN
La capacitación del personal de la industria, el gobierno y los medios académicos en los principios y las
aplicaciones del sistema de HACCP y la mayor conciencia de los consumidores constituyen elementos esenciales
para una aplicación eficaz del mismo. Para contribuir al desarrollo de una capacitación específica en apoyo de un
plan de HACCP, deberán formularse instrucciones y procedimientos de trabajo que definan las tareas del personal
operativo que se destacará en cada punto crítico de control.
La cooperación entre productor primario, industria, grupos comerciales, organizaciones de consumidores y
autoridades competentes es de máxima importancia. Deberán ofrecerse oportunidades para la capacitación
conjunta del personal de la industria y los organismos de control, con el fin de fomentar y mantener un diálogo
permanente y de crear un clima de comprensión para la aplicación práctica del sistema de HACCP.

65

�DIAGRAMA 1. SECUENCIA LÓGICA PARA LA APLICACIÓN DEL SISTEMA DE HACCP

1.

Formación de un equipo de HACCP

2.

Descripción del producto

3.

Determinación de la aplicación del sistema

4.
5.

6.

Enumeración de todos los riesgos posibles.
Ejecución de un análisis de peligros
Determinación de las medidas de control

7.

Determinación de los PCC

8.

Establecimientos de límites críticos para cada PCC

9.

Establecimiento de un sistema de vigilancia para cada PCC

10.

11.
12.

Establecimiento de un sistema de registro y documentación

66

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

DIAGRAMA 2. EJEMPLO DE UNA SECUENCIA DE DECISIONES PARA IDENTIFICAR LOS PCC (responder a
las preguntas por orden sucesivo)

67

�DIAGRAMA 3. EJEMPLO DE HOJA DE TRABAJO DEL SISTEMA DE HACCP

1.

Descripción del producto

2.

3.

Registros

Procedimiento(s)
de vigilancia

Límite(s)
Crítico(s)

PCCs

Medida(s)
Preventivas(s)

Peligro(s)

Fase

INDICAR

4.
________________________________________
[1] Los principios del sistema de HACCP establecen los fundamentos de los requisitos para la aplicación del
sistema de HACCP, mientras que las directrices ofrecen orientaciones generales para la aplicación práctica.
[2] Desde su publicación, el árbol de decisiones del Codex se ha utilizado muchas veces para fines de
capacitación. En muchos casos, aunque ha sido útil para explicar la lógica y el nivel de comprensión que se
necesitan para determinar los PCC, no es específico para todas las operaciones de la cadena alimentaria, por
ejemplo el sacrificio, y, en consecuencia, deberá utilizarse teniendo en cuenta la opinión de los profesionales y, en
algunos casos, debería modificarse.

68

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

ANEXO 1
IMPLEMENTACIÓN DE LAS BUENAS PRÁCTICAS DE MANUFACTURA (BPM)
El Código Alimentario Argentino (CAA) incluye en el Capítulo 2 la obligación de aplicar las BPM.
La Resolución 80/96 del reglamento del MERCOSUR indica la aplicación de las BPM para establecimientos
elaboradores de alimentos en dichos mercados.
Las BPM son un conjunto de normas básicas que deben seguir los manipuladores y productores de alimentos con
el objetivo de obtener un producto con alto grado de confiabilidad.
Son los procedimientos, los pasos básicos y las especificaciones que controlan las condiciones operativas dentro
de un establecimiento y que permiten disponer de condiciones favorables para la producción de alimentos inocuos.
Las BPM son útiles para:
• El diseño y funcionamiento de los establecimientos.
• El desarrollo de productos y procesos.
• Son la base para la aplicación del Sistema HACCP (Análisis de Peligros y Puntos Críticos de Control).
• Son indispensables para aplicar sistemas de Calidad Total (TQM) o de la Serie ISO 9000.
Calidad de los alimentos
Los valores de calidad pueden vincularse con atributos organolépticos, nutricionales, funcionales, comerciales, de
inocuidad.
Ejemplos:
• Salud – inocuidad, funcionales.
• Origen – marcas, variedades.
• Ambientes – orgánicos
• Religiosos – Kosher, Halal.
• Organolépticos – gourmet.
La calidad de un servicio o bien depende de todos los que participan en su proceso de obtención
INOCUIDAD DE LOS ALIMENTOS – UNA PROBLEMÁTICA GLOBAL
La inocuidad de los alimentos consiste en la ausencia de contaminantes microbiológicos, químicos o naturales que
puedan afectar a la salud humana.
TIPOS DE CONTAMINANTES
• Físicos: Cuerpos extraños.
• Químicos: Endógenos (Antibióticos, pesticidas).
Exógenos (limpieza, H2O2).
• Biológicos: Micro-Organismos.
Sustancias (toxinas).
El cumplimiento de las normas de BPM elimina los riesgos de contaminación (físicos – químicos y
biológicos) de materias primas, ingredientes y productos en cualquier punto de la línea de proceso (desde la
obtención de la materia prima hasta la distribución del producto terminado).
OBJETIVOS DE LAS BPM
Minimizar los riesgos de contaminación por:
• Contaminación por el personal.
• Contaminación por error de manipulación.
• Instalaciones adecuadas para facilitar la limpieza.
• Contaminación por materiales en contacto con alimentos.
• Contaminación por mal manejo de agua y desechos.
• Marco inadecuado de producción.
69

�Reglas básicas de las BPM:
• Tener instrucciones precisas y por escrito por cada proceso.
• Seguir paso a paso las instrucciones.
• Usar Materias Primas y Materiales seguros.
• Usar equipos e instalaciones en condiciones adecuadas.
• Prevenir toda posible contaminación.
• Prevenir toda posible confusión de materiales. Rotular todo.
• Trabajar con precisión y exactitud.
• Mantener la higiene absoluta en los procedimientos e instalaciones.
• Informar desvíos y errores por pequeños que parezcan.
• Mantener calibrados los instrumentos de control.
• Realizar informes claros, precisos y exactos.
Ámbitos de aplicación de las BPM:
• Recursos humanos: Capacitación.
• Edificios: Construcción, instalaciones sanitarias, calidad del agua.
• Equipos: Diseño, mantenimiento, eficiencia.
• Control de producción: Materias primas, depósito, formulación, envasado, rotulados, limpieza y desinfección.
• Manejo integrado de plagas: Registros de MIP.
SISTEMA HACCP
“El sistema HACCP es un sistema racional de rigor científico que nos permite identificar, evaluar, y controlar los
peligros para la seguridad de los alimentos”
La aplicación de las BPM es un pre-requisito para la implementación del sistema HACCP.
Estructura del sistema de calidad
La estructura del sistema de calidad consiste en una combinación lógica y organizada de actividades que llevan,
inequívocamente, a conseguir los objetivos de calidad propuestos.
Es una herramienta viva que permite detectar desviaciones, corregirlas y mejorar permanentemente la gestión.
PROCESOS

Cada empresa debe elaborar su propio Manual de Buenas Prácticas de Manufactura con
la participación en la redacción de un grupo de trabajo conformado por las personas que
ejecutan las labores y con la dirección de la empresa.

Identificación de los insumos, productos semielaborados, productos elaborados, en proceso, almacenados y
rechazados.
Prevenir y evitar la contaminación “cruzada”.
Identificar, almacenar y aislar los materiales defectuosos para garantizar que no contaminen o se mezclen con
productos aptos.
Son una combinación lógica y organizada de actividades que llevan, inequívocamente, a conseguir los objetivos
de calidad propuestos.
Son una combinación lógica y organizada de actividades que llevan, inequívocamente, a conseguir los objetivos
de calidad propuestos.
Son una herramienta viva que permite detectar desviaciones, corregirlas y mejorar permanentemente la gestión.
“Involucra a todo el personal”
70

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

HIGIENE PERSONAL
Para prevenir la contaminación de alimentos el personal que está en contacto con ellos debe recibir instrucciones
claras y precisas sobre:
• Estado de salud.

El objetivo es garantizar que las personas y materiales que entren en contacto
directo o indirecto con los alimentos no los contaminen o deterioren.

• Enfermedades y lesiones.
• Limpieza e higiene personal.
• Conducta individual.
Síntomas comunes y condiciones que deben alertarnos
• Diarrea.
• Fiebre.
• Vómitos.
• Dolor de garganta.
• Orina oscura.
• Cortes o lesiones en la piel.
“Responsabilidad de los Operarios”

ESTACIONES PARA LAVADO DE MANOS
• Debe estar exclusivamente destinado al lavado de manos.
• Debe tener una ubicación estratégica.
• Debe contar con recipiente con jabón líquido-bactericida.
• Debe proveer agua caliente.
• Debe contar con toallas descartables o aire.

71

�“Responsabilidad de la Dirección”

72

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

ANEXO 2
RECOMENDACIONES
VESTIMENTA EN ÁREAS DE PRODUCCIÓN
• Limpia, blanca, seguros, sin broches ni botones
• Pantalones del tipo pijamas
• No se aconseja el uso de guardapolvos
• Chaquetas con cuello cerrado, bolsillos internos,
• Con cierre tipo “Abrojo” y mangas largas
• Calzado o botas del tipo sanitarios
• Calzado de seguridad para manipular máquinas u objetos pesados y peligrosos
• Uso de Cofias y/o redecillas para el cabello
• Uso de barbijos
• Uso de guantes según el proceso
VESTIMENTA EN ÁREAS AUXILIARES
• Limpia, segura, sin broches ni botones o elementos sueltos
• Mameluco o chaqueta
• Elementos de seguridad apropiados según el área: cascos, protector auditivo, protector visual, guantes y arneses,
otros
• Calzado o botas del tipo sanitarios y/o de seguridad
La ropa y artículos personales no deben alojarse en áreas destinadas para procesamiento de alimentos o en
conjunto con aditivos o plaguicidas
COMPORTAMIENTO DEL PERSONAL DE PLANTA O VISITANTES
• Difundir y comprender la importancia y los conceptos de las Buenas Prácticas de Manufactura
• Corregir las actitudes inadecuadas, estornudos sin la protección adecuada, dedos en la nariz u oídos, salivar, etc.
EDIFICIOS LOCALIZACIÓN
• Alejados de zonas con actividades industriales potencialmente contaminantes de los alimentos
• Evitar zonas con frecuentes inundaciones o tomar medidas de prevención
• Ausencia de plagas o niveles razonables que permitan su control
EDIFICIOS DISEÑO
El lugar, las superficies y materiales, las instalaciones y los procesos deben garantizar:
• Su mantenimiento
• La limpieza y desinfección
• La protección contra plagas (MIP)
• El flujo ordenado del proceso
• La separación por zonas (Contaminación cruzada)
MÁQUINAS Y EQUIPOS
Que permitan el mantenimiento, la limpieza y desinfección adecuados para evitar la contaminación de alimentos:
• Construido con materiales adecuados
• Durabilidad razonable
• Mantenimiento sencillo
• Ubicación que permita fácil acceso
• Control y monitoreo permanente

73

�CONTROL DE PROCESOS: OPERACIONES
• Abastecimiento de agua
• Desagües y disposición de desechos
• Instalaciones para higiene personal
• Control de temperatura
• Control de aire y ventilación
• Iluminación adecuada
• Almacenamiento
• Orden y limpieza
CONTROL DE PROCESOS: SEGURIDAD DE LOS ALIMENTOS
• Control de higiene
• Tiempo y temperatura
• Humedad
• Contaminación cruzada
• Contaminación microbiológica
• Materias Primas e Insumos
• Aire, agua, vapor
• Registros de eventos, trazabilidad
CONTROL DE PROCESOS: ALMACENAMIENTO
• Condiciones de temperatura, humedad, velocidad del aire
• Utilizar el concepto de PEPS (Primero entra, primero sale) o FIFO sus siglas en Inglés
• No utilizar las salas de almacenamiento para otros productos que puedan contaminar los alimentos
CONTROL DE PROCESOS: AGUA
• Control periódico de la potabilidad del agua
• Aplicar la dosificación de cloro del agua según las recomendaciones sanitarias
• Limpieza de tanques y depósitos según la frecuencia establecida
DIRECCIÓN Y MONITOREO
• Los gerentes y personal de control deberán tener conocimientos adecuados sobre principios y prácticas en el 		
manejo higiénico de alimentos
• El control y monitoreo de los procesos deberá adecuarse al tipo de alimento y al tamaño de la explotación
DOCUMENTACIÓN Y REGISTROS
• Sistema de Garantía de Calidad
• Legibilidad y difusión
• Vigencia y actualizaciones
• Revisiones y actualizaciones
CONTROL DE HIGIENE Y SEGURIDAD
• Manejo Integrado de Plagas MIP
• Métodos de limpieza y desinfección
• Manejo de residuos
• Control de operaciones
• Manejo de efluentes industriales
TRANSPORTE

Se deben observar los mismos cuidados que para el almacenamiento en planta

74

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

• Control de la estiba para evitar daños mecánicos
• Control de temperatura y humedad durante el traslado
• Evitar posibles fuentes de contaminación con otros elementos transportados
• Verificar la correcta higiene y desinfección de los transportes
INFORMACIÓN AL CONSUMIDOR
“El consumidor debe informarse sobre las cualidades, recomendaciones de conservación y consumo a
través del correcto etiquetado del producto”
• Composición centesimal
• Aporte de calorías por unidad o porción
• Número de lote
• Fecha de elaboración y vencimiento
• Conservación del producto
• Recomendaciones sobre modo de uso y consumo
ANÁLISIS DE PELIGROS Y PUNTOS CRÍTICOS DE CONTROL
(HACCP)
“Sistema de prevención de peligros para la inocuidad de alimentos sugerido por el Codex Alimentarius”
LOS 7 PRINCIPIOS DE HACCP
1. Identificar los posibles peligros
2. Identificar los puntos críticos en el proceso PCC
3. Establecer los límites críticos de los PCC
4. Establecer un sistema de vigilancia de los PCC
5. Establecer las medidas correctivas
6. Establecer procedimientos de verificación del sistema
7. Establecer un sistema de documentación sobre los procedimientos
CAPACITACIÓN
• Concientización y responsabilidad
• Programas de capacitación
• Enseñanza y supervisión
• Capacitación para la actualización
• Registro de la capacitación
CALIDAD TOTAL

La principal herramienta para lograr la calidad total es el hombre.
La calidad debe ser un objetivo común a toda la empresa y debe constituir la base
del éxito y su permanencia en el tiempo.
Ningún sistema del mundo puede producir calidad, las personas sí.

75

�“LA CALIDAD ES UN ESTILO DE VIDA”
USTED ES UNA PERSONA CLAVE
Las cxarenta y seis teclas de mi máqxina de escribir trabajan perfectamente, excepto xna de ellas qxe
tiene una falla.
Esto me hace pensar en qxe algxnos grxpos de trabajo en la empresa se parecen algo a mi máquina. Xn
grxpo de personas desarrolla sx labor con axténtico sentido de trabajo en eqxipo, pero conqxe solo xna
persona falle la tarea conjxnta pierde efectividad.
Xsted pxede decirse a sí mismo “Bxeno, yo soy sólo xna persona.
Mi actitxd no pxede hacer fracasar la eficiencia del conjxnto”.
Pero axnqxe no lo crea, sí lo hace, por qxe el trabajo en eqxipo, fxndamento de la cooperación organizada
con fines prodxctivos, reqxiere de la complementación armónica de todos sxs miembros.
Nxestra larga tradición individxalista nos ha llevado a confxndir lo qxe es el trabajo compartido con la
pérdida de la individxalidad. Sin embargo, hoy comprendemos claramente qxe xn eqxipo madxro de
trabajo, por el contrario, enriqxece la personalidad de cada xno.
Cxando las tareas son mxchas y complejas, se reqxiere axn más la labor coordinada de eqxipos
integrados de trabajo.
Así pxes, la próxima vez qxe xsted piense qxe sxs esfxerzos no son mxy necesarios, qxe pxede trabajar
aisladamente y que no tiene porqxé, integrarse en el conjxnto, acxérdese de mi máqxina de escribir
y dígase a xsted mismo: “Yo soy xna persona clave y mi contribxción es mxy necesaria para lograr
resxltados eficientes”.

La calidad no está en las cosas que hace la gente, la calidad está en la
hace las cosas.

76

gente que

�Manual Buenas Prácticas de Manufactura

77

�SUBSECRETARÍA DE LECHERÍA

78

�</text>
                  </elementText>
                </elementTextContainer>
              </element>
            </elementContainer>
          </elementSet>
        </elementSetContainer>
      </file>
    </fileContainer>
    <collection collectionId="1">
      <elementSetContainer>
        <elementSet elementSetId="1">
          <name>Dublin Core</name>
          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
          <elementContainer>
            <element elementId="50">
              <name>Title</name>
              <description>A name given to the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="42">
                  <text>&lt;h3&gt;Libros y Documentos (1990 en adelante)&lt;/h3&gt;</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
            <element elementId="41">
              <name>Description</name>
              <description>An account of the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="43">
                  <text>Aquí podrán encontrar libros, monografías, tesis e informes producidos desde 1990 hasta la actualidad.</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
          </elementContainer>
        </elementSet>
      </elementSetContainer>
    </collection>
    <itemType itemTypeId="1">
      <name>Text</name>
      <description>A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.</description>
    </itemType>
    <elementSetContainer>
      <elementSet elementSetId="1">
        <name>Dublin Core</name>
        <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
        <elementContainer>
          <element elementId="39">
            <name>Creator</name>
            <description>An entity primarily responsible for making the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1107">
                <text>Berra, C.; Di Bartolo, E.</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="50">
            <name>Title</name>
            <description>A name given to the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1108">
                <text>Gestión de la calidad y seguridad alimentaria en la industria láctea</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="42">
            <name>Format</name>
            <description>The file format, physical medium, or dimensions of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1109">
                <text>pdf</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="45">
            <name>Publisher</name>
            <description>An entity responsible for making the resource available</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1110">
                <text>Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca, Buenos Aires (Argentina). Subsecretaría de Lechería</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="40">
            <name>Date</name>
            <description>A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1111">
                <text>2014</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="49">
            <name>Subject</name>
            <description>The topic of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1112">
                <text>INDUSTRIA LECHERA; CALIDAD; SEGURIDAD ALIMENTARIA; ENFERMEDADES TRANSM POR ALIMENTOS; BPM; POES; HACCP</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="44">
            <name>Language</name>
            <description>A language of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1113">
                <text>es</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
        </elementContainer>
      </elementSet>
    </elementSetContainer>
  </item>
  <item itemId="155" public="1" featured="0">
    <fileContainer>
      <file fileId="334">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/c5122e8de7df489e65c031d2b1abb5b2.jpg</src>
        <authentication>d3729a992db47626205501026eba71ee</authentication>
      </file>
      <file fileId="335">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/9f54df1eccd80c1399563c5a8ef3af5f.pdf</src>
        <authentication>5e13f6569b7a0008578444acde40c18d</authentication>
        <elementSetContainer>
          <elementSet elementSetId="4">
            <name>PDF Text</name>
            <description/>
            <elementContainer>
              <element elementId="52">
                <name>Text</name>
                <description/>
                <elementTextContainer>
                  <elementText elementTextId="1097">
                    <text>Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentos
Subsecretaría de Agricultura, Ganadería y Forestación
DIRECCION DE AGRICULTURA

PRODUCCIÓN DE CÍTRICOS EN ARGENTINA.
AÑO 20041

PRODUCCIÓN DE CÍTRICOS EN ARGENTINA. AÑO 2004
1. Evolución de la superficie y producción nacional.
Dentro de la fruticultura nacional el sector citrícola argentino es el segundo en
importancia desde el punto de vista económico y social, detrás de la vitivinicultura comprendida
por la uva para vinificar y de mesa.
En el país la citricultura se desarrolla sobre una superficie de 147.466 hectáreas, de las
cuales el 37,46% corresponde a la naranja, el 24,52% a mandarina, el pomelo alcanza el 8,31%
y el limón aporta el 29,72%.

Superficie implantada por especie (%).
Año 2004
Limón
29,72%

Naranja
37,46%

Pomelo
8,31%

Mandarina
24,52%

Fuente: Elaborado sobre la base datos de Informes Regionales del INTA

La producción nacional del año 2004 alcanzó a 2.737.105 toneladas distribuidas de la siguiente
forma: Limón 48,96%, Naranja 26,91%, Mandarina 17,65% y Pomelo 6,47%.
1

Informe elaborado por el Ing. Agr. Víctor Juan Luppiz. DIRECCIÓN DE AGRICULTURA. SAGPYA.
Email: vluppi@sagpya.mecon.gov.ar

1

�Produccción nacional por especie (%).
Año 2004
Naranja
26,91%

Limón
48,96%

Pomelo
6,47%

Mandarina
17,65%

Fuente: Elaborado sobre la base datos de Informes Regionales del INTA

Producción de cítricos frescos en Argentina en toneladas. Período 1995 – 2004
Año
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004

Limón
Mandarina
Naranja
Pomelo
741.590
345.830
712.440
207.680
720.000
336.040
703.440
216.400
871.139
409.534
840.978
229.195
1.024.829
387.020
920.693
187.646
1.042.657
345.932
660.268
178.264
1.163.229
438.058
788.703
189.237
1.266.860
500.915
913.458
177.077
1.312.842
463.936
774.441
175.027
1.236.320
374.243
694.933
184.162
1.340.152
483.136
736.607
177.210
Fuente: Informes regionales del INTA. Federcitrus.

Total
2.007.540
1.975.880
2.350.846
2.520.188
2.227.121
2.579.227
2.858.310
2.726.246
2.489.658
2.737.105

La serie de producción 1995 – 2004 indica el mayor dinamismo en la producción de
limones a partir de la segunda mitad de la década del noventa, debido a la implementación
provincial de políticas de reconversión agropecuaria, ligadas a un mayor posicionamiento en el
mercado externo, lo cual atrajo inversiones hacia esta actividad, ocasionando un crecimiento de
la superficie implantada y de la productividad.
Las producciones de mandarinas y naranjas presentan continuas variaciones,
generalmente debido a adversidades climáticas y a su elevada dependencia del mercado
interno.
El pomelo, es la especie que presenta menores variaciones a lo largo de la serie, como
consecuencia del estancamiento del consumo interno y de las exportaciones.

2

�TONELADAS

P R O D U C C IÓ N D E F R U T A S C ÍT R IC A S E N A R G E N T IN A .
1995 - 2004

1.500 .000
1.400 .000
1.300 .000
1.200 .000
1.100 .000
1.000 .000
900 .000
800 .000
700 .000
600 .000
500 .000
400 .000
300 .000
200 .000
100 .000
-

19 95

1996

1 997

L imó n

199 8

1 999

M an d arin a

200 0

2001

20 02

N aran ja

2003

20 04

P o me lo

Fuente: Informes citrícolas regionales INTA.
2. Nivel de ocupación:
Según estimaciones provenientes de SENASA y Federcitrus el nivel de ocupación
generado por la actividad citrícola nacional comprende 5.300 productores, 529 empaques, 79
empaques para la exportación, 16 plantas industriales y la mano de obra ocupada alcanza a
unos 100.000 trabajadores.

3. Destino de la producción de frutas cítricas frescas. Año 2004
Considerando un 3% de pérdidas en pre y pos cosecha para el limón y un 10% en
naranja, mandarina y pomelo, diferencia que surge de una mayor homogeneidad tecnológica en
el manejo del cultivo de limones por parte la producción primaria, como así también de la menor
incidencia negativa de plagas y enfermedades para este cultivo. El destino de la producción de
cítricos en el país para los años 2003 y 2004 muestra en las principales especies los
porcentajes siguientes:

Destino de la producción de cítricos frescos. (%) años 2003/2004
Consumo
Consumo Exportación Exportación
Industria
Industria
interno
interno
en fresco
en fresco
2003
2004
2003
2004
2003
2004
67,53
71,04
4,45
4,41
25,84
24,55
Limón
17,71
12,55
70,81
72,46
8,89
14,99
Mandarina
19,56
19,35
67,44
60,45
12,24
20,20
Naranja
64,13
45,64
18,38
34,82
18,07
19,54
Pomelo
Fuente: SENASA. INTA. CICA y Federcitrus

3

�C ítrico s p ara in d u stria.

Toneladas

1.000.000
800.000
600.000
400.000
200.000
Limón

M andarina

Industria 2003

N aranja

P ome lo

Industria 2004

Fuente: Elaborado con datos de SENASA, INTA, Federcitrus, CICA, e INTA.

Cítricos para consumo interno
500.000
To
nel
ad
as

400.000
300.000
200.000
100.000
Limón

Mandarina

Consumo interno 2003

Naranja

Pomelo

Consumo interno 2004

Fuente: Elaborado con datos de SENASA, INTA, Federcitrus, CICA, e INTA.

E x p o rta ció n d e c ítric o s

Toneladas

400.000
300.000
200.000
100.000
L imó n

M and arin a

E xpo rtació n e n fre sco 2003

N aran ja

P ome lo

E xpo rtació n e n fre sco 2004

Fuente: Elaborado con datos de SENASA, INTA, Federcitrus, CICA, e INTA.

4

�4. Distribución regional de la Citricultura Argentina
La actividad citrícola Argentina se desarrolla principalmente en regiones bien definidas:
Región noroeste: Salta, Jujuy, Tucumán y Catamarca.
Región mesopotámica: Misiones, Corrientes y Entre Ríos.
Nordeste de Buenos Aires.
Resto del país: Formosa, Santa Fe y Chaco, etc.

Superficie regional implantada con cítricos(%).
Año 2004
Mesopotamia
51,27%

NOA
43,46%

Buenos Aires
3,68%

Otras
1,50%

Fuente: elaborado sobre la base datos de informes citricolas regionales INTA

Producción regional de cítricos (%). Año 2004

Mesopotamia
33,69%

NOA
61,87%

Otras
1,42%

Buenos Aires
3,01%

Fuente: elaborado sobre la base datos de informes citrícolas regionales INTA

4.1. Región Noroeste:
Esta región representa el 43,46% del total de la superficie implantada en el país
obteniendo aproximadamente el 62 % de la producción nacional de cítricos, siendo el limón y la
naranja sus principales especies.

5

�Producción relativa por especies
en la región NOA. Año 2004
Limón
75,26%

Pomelo
8,07%

Naranja
13,82%

Mandarina
2,85%

Fuente: elaborado sobre la base de datos de informes citrícolas regionales INTA

Salta: la producción se concentra fundamentalmente en el departamento de Orán, sucediéndole
Anta y en menor importancia General José San Martín, Metán y Güemes. La superficie
plantada es de 14.100 hectáreas siendo la principal especie el pomelo, con un 48% de esa
superficie. El total de la producción fue de 183.000 toneladas, correspondiendo al pomelo el
55% de la producción citrícola de la provincia.
Relacionando la producción citrícola salteña con la campaña 2003 se observa un incremento
del 45% en limones, 6% en pomelo y una disminución en mandarinas del 33% permaneciendo
estable la producción de naranjas.

95
.2
56

120.000

59
.1
25

80.000

59
.0
85

6.
16
0

20.000

11
.4
50

40.000

16
.6
50

60.000

9.
24
0

Toneladas

100.000

10
1.
25
0

Salta: Producción com parada.
Años 2003/2004.

2003

2004

Naranja

2003

2004

M andarina

2003

2004

Pome lo

2003

2004

Limón

Fuente: elaborado sobre la base datos de informes citrícolas regionales INTA

6

�Tucumán: la actividad se localiza en una franja central orientada de sur a norte que abarca los
departamentos de La Cocha, Alberdi, Río Chico, Chicligasta, Monteros, Famaillá, Lules,
Burruyacú, Yerba Buena, Cruz Alta y Tafí Viejo. Esta provincia cuenta con 38.650 hectáreas
plantadas con cítricos, generando una producción total de 1.277.000 toneladas,
correspondiendo al limón el 94% del volumen producido.
La campaña del año 2004 muestra un aumento en todas las especies con respecto al año
anterior del orden del 7al 9%.

1.
10
3.
90
0
1.
20
2.
33
1

Tucum án: Producción com parada.
Años 2003/2004.
1.400.000

Toneladas

1.200.000
1.000.000
800.000
600.000

2004

10
.8
00

9.
70
0

2003

10
.0
00

9.
00
0

54
.1
00

200.000

50
.0
00

400.000

2003

2004

Naranja

M andarina

2003

2004

Pomelo

2003

2004

Limón

Fuente: elaborado sobre la base datos de informes citrícolas regionales INTA

Jujuy: las plantaciones se ubican en los departamentos de San Antonio, San Pedro, Santa
Bárbara, Ledesma, Palpalá y El Carmen, siendo la naranja y el limón sus principales
producciones. La superficie plantada con cítricos es de 9.000 has. Y la producción se aproxima
a las 213.000 toneladas.

En esta provincia también se observa una mayor producción de todas las especies si se
compara con el año anterior, destacándose las naranjas con un 5% y el limón con algo más del
6%.

7

�11
0

51
5
10
5.

120.000

.7
9

0

Jujuy: Producción comparada.
Años 2003/2004.

22
.

23
.

77

62
5

50
0

23
.

40.000

66
7

40

51

60.000

54
.6

.3
12

80.000

22
.5

Toneladas

100.000

2003

2004

2003

2004

20.000
2003

2004

Naranja

Mandarina

2003

Pomelo

2004

Limón

Fuente: elaborado sobre la base de datos de informes citrícolas regionales INTA

Catamarca: presenta dos zonas productoras de cítricos, el Valle Central de Catamarca que
abarca los Departamentos de Fray Mamerto Esquiú, Valle Viejo, Capayán y Capital, la otra zona
se encuentra en la localidad de Alijilán del Departamento de Santa Rosa. Sobre una superficie
plantada de 2.270 has. Esta provincia produce 20.550 toneladas de frutas cítricas,
principalmente naranja (49%) y mandarina (42%).
En la campaña 2004 aparecen producciones de limón y pomelo, mientras que las naranjas
experimentaron un aumento de la producción del 11% con respecto al año 2003, así mismo la
producción de mandarinas sufrió una disminución del 23% comparada con la campaña anterior.

C a ta m a rc a : P ro d u c c ió n c o m p a ra d a .
A ñ o s 2 0 0 3 /2 0 0 4 .

11

0
80

9.
00

1 0.00 0

8.

Toneladas

0

1 2.00 0

10
.0

00

.5
00

1 4.00 0

8.00 0
6.00 0

75
0

0

2.00 0

0

1.
00

0

4.00 0

20 03

2 00 4

N a ra n ja

2 00 3

20 04

M an d a rin a

2 00 3

20 04

P o me lo

2 0 03

2 00 4

L imó n

Fuente: elaborado sobre la base de datos de informes citrícolas regionales INTA

8

�4.2.

Región Mesopotámica:

En esta región se halla implantada algo más del 51% de la superficie total del país, en
tanto que la producción regional está alrededor del 34% % del total nacional. Las especies más
representativas son las naranjas y mandarinas.

Producción relativa por especies
en la región Mesopotámica. Año 2004

Naranja
45,77%

Mandarina
45,02%

Limón
6,22%

Pomelo
2,99%

Fuente: elaborado sobre la base de datos de informes citrícolas regionales INTA

Corrientes: la citricultura correntina se ubica en dos regiones, el noroeste o del Litoral del
Paraná y el sudeste, La primera abarca los Departamentos de Bella Vista, Saladas,
Concepción, Mburucuyá, General Paz, San Miguel, Ituzaingó, San Roque y Lavalle. Mientras
que la segunda región comprende el Departamento de Monte Caseros. La superficie estimada
para la citricultura correntina es de unas 25.000 hectáreas lográndose una producción de
242.000 toneladas de las cuales el 58% corresponde a naranja y el 25% a mandarina.
Confrontando la producción provincial de cítricos del año 2004 con el anterior se advierten bajas
del 22% en naranjas y de casi un 30% en mandarinas, el limón se mantuvo en valores
similares, mientras que el pomelo, si bien es la especie con menor volumen relativo
experimentó un alza del 48%.

00
.0

00
32
.0

0
.2
0

5.
40
0
8.
00
0

50.000

32

100.000

60
.0
00

85

.5

150.000

00

14
2

Toneladas

200.000

18
2.
00
0

Corrientes: Producción comparada.
Años 2003/2004.

2003

2004

Naranja

2003

2004

Mandarina

2003

2004

Pomelo

2003

2004

Limón

Fuente: Elaborado sobre la base datos de informes citrícolas regionales INTA.

9

�Entre Ríos: la producción de cítricos está localizada sobre la costa del Río Uruguay en los
Departamentos de Concordia, Federación y Norte de Colón. Esta provincia es la principal
productora nacional de naranjas y mandarinas participando estas especies con un 43% y un
52% de la producción provincial respectivamente. El área plantada es de 41.700 hectáreas y su
producción en el año 2004 superó las 607.000 toneladas.
La producción del año 2004 cotejada con la campaña anterior muestra incrementos en naranjas
y mandarinas de un 11 y 55 % respectivamente, en tanto que se produjeron importantes
reducciones en pomelo (33%) y limones (27%) debido a la disminución de la superficie
implantada.

Entre Ríos: Producción comparada.
Años 2003/2004.
315.221

350.000
To
ne
la
da
s

300.000

260.724
233.538
202.955

250.000
200.000
150.000
100.000

18.423

50.000

12.327

26.440 19.121

2003

2004

Naranja

2003

2004

Mandarina

2003

2004

Pomelo

2003

2004

Limón

Fuente: Elaborado sobre la base de datos de informes citrícolas regionales INTA

Misiones: el cultivo de cítricos se sitúa en numerosas zonas de la provincia, no obstante se
concentra en los Departamentos de San Ignacio, Libertador General San Martín, Montecarlo y
El Dorado; también existen montes en producción en Caingúas, Apóstoles, General Belgrano,
Guaraní, Leandro N. Alem, Oberá, San Javier. La provincia cuenta con 8.700 hectáreas que
producen unas 72.700 toneladas de cítricos, destacándose las mandarinas con el 55% de la
producción citrícola misionera secundada por las naranjas (27%).
La producción de cítricos en el 2004 presenta importantes variaciones en relación con el año
2003, se aprecian aumentos en naranjas (27%) y mandarinas (34%), en tanto que las
producciones de pomelos y limones decrecieron 22% y 24% respectivamente.

10

�.9
3

8

Misiones: Producción comparada.
Años 2003/2004.

39

45.000
.1
08

40.000
29

35.000
.3
68
19

2003

6.

2004

22
3

21
8.

25
8
7.

10.000

8

83
9.
2

15.000

95

25.000
20.000

15
.2

Toneladas

30.000

5.000
2003

2004

2003

Naranja

2004

2003

Mandarina

Pomelo

2004

Limón

Fuente: Elaborado sobre la base datos de informes citrícolas regionales INTA

4.3. Buenos Aires: se sitúa en el nordeste de la Provincia de Buenos Aires
comprendiendo los Partidos de San Pedro, Baradero, San Nicolás, Zárate y Ramallo. En esta
región la citricultura se lleva a cabo conjuntamente con la producción de frutales de carozo. La
superficie plantada con cítricos es de unas 5.400 hectáreas lo que equivale al 3,7% del total
nacional, mientras que su producción de 82.500 toneladas representa el 3% del conjunto de la
producción argentina, la naranja con el 80% de la producción citrícola regional es la especie
predominante.
En esta región se produjo un fuerte incremento de la producción de cítricos con respecto al año
2003, debido a que en ese año por la importante purga de frutos ocurrida en la primavera del
2002 se originaron pérdidas del orden del 50-70%.

.0
0

0

B u e n o s A ire s : P ro d u c c ió n c o m p a ra d a .
A ñ o s 2 0 0 3 /2 0 0 4 .
66

7 0 .0 0 0

2003

2004

N a r a n ja

2003

2004

M a n d a r in a

2003

2004

P o m e lo

2003

6.
60

0

0

-

1.
00

0
50

0

4.

1 0 .0 0 0

65

50

0

0

2 0 .0 0 0

1.

3 0 .0 0 0

8.
25

4 0 .0 0 0

.0
00

5 0 .0 0 0

26

Toneladas

6 0 .0 0 0

2004

L im ó n

Fuente: elaborado sobre la base de datos de informes citricolas regionales INTA.

11

�4.4. Otras regiones del resto del país como pueden ser las Provincias de Chaco,
Formosa y Santa Fe producen frutas cítricas sobre una superficie de aproximadamente 2.350
hectáreas, aportando volúmenes cercanos a 40.000 ton de frutas cítricas.

Producción relativa por especies en Formosa
y Chaco. Año 2004
Mandarina
29,23%
Naranja
37,18%

Limón
4,62%

Pomelo
28,97%

Fuente: elaborado con datos de informes citrícolas regionales INTA

La producción de cítricos relativa por especies y región muestra una marcada
especialización regional; así se observa que la región NOA aporta el 95 % del limón y el 77% de
pomelos producidos en el país, mientras que la Mesopotamia participa con el 57% del total de
naranjas y con casi el 86 % de mandarinas.
El siguiente gráfico muestra tanto la especialización productiva regional como las
enormes diferencias en los volúmenes de producción en las distintas regiones.

Aportes regionales relativos por especie. Año 2004
1.400.000

Toneladas

1.200.000
1.000.000
800.000
600.000
400.000
200.000
Naranja
NOA

Mandarina

Mesopotamia

Pomelo

Buenos Aires

Limón

OTRAS

Fuente: Elaborado con datos de los Informes citrícolas regionales INTA

12

�5. Conclusiones:
La Argentina posee, por sus características ecológicas, una gran aptitud para la
producción de cítricos. Las plantaciones se localizan en regiones que poseen un alto grado de
especialización.
En el NOA se produce el 62% de los cítricos, siendo el limón, con el 75% de
participación, la especie predominante. Mientras que en la Mesopotamia se origina el 34% de la
producción nacional, correspondiendo a las mandarinas y naranjas algo más del 90% de la
producción regional.
La comercialización de productos frutícolas en general, constituye uno de los aspectos
clave de la actividad, en los que se presentan importantes limitaciones, también se muestran
dificultades inconvenientes en la aplicación de las normas vigentes de tipificación de estos
productos.
Los cítricos constituyen un rubro dinámico del comercio exterior argentino de los últimos
años, considerando su participación creciente en el total de las exportaciones agropecuarias.
El mercado interno muestra diferencias significativas en los niveles de consumo según
los distintos estratos de la población, siendo más elevados los valores de consumo en los
grupos que poseen mayor poder adquisitivo, por lo que existe un potencial desarrollo de este
mercado.

BUENOS AIRES, agosto de 2005

13

�</text>
                  </elementText>
                </elementTextContainer>
              </element>
            </elementContainer>
          </elementSet>
        </elementSetContainer>
      </file>
    </fileContainer>
    <collection collectionId="1">
      <elementSetContainer>
        <elementSet elementSetId="1">
          <name>Dublin Core</name>
          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
          <elementContainer>
            <element elementId="50">
              <name>Title</name>
              <description>A name given to the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="42">
                  <text>&lt;h3&gt;Libros y Documentos (1990 en adelante)&lt;/h3&gt;</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
            <element elementId="41">
              <name>Description</name>
              <description>An account of the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="43">
                  <text>Aquí podrán encontrar libros, monografías, tesis e informes producidos desde 1990 hasta la actualidad.</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
          </elementContainer>
        </elementSet>
      </elementSetContainer>
    </collection>
    <itemType itemTypeId="1">
      <name>Text</name>
      <description>A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.</description>
    </itemType>
    <elementSetContainer>
      <elementSet elementSetId="1">
        <name>Dublin Core</name>
        <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
        <elementContainer>
          <element elementId="39">
            <name>Creator</name>
            <description>An entity primarily responsible for making the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1098">
                <text> Luppiz, V.J.</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="50">
            <name>Title</name>
            <description>A name given to the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1099">
                <text>Producción de cítricos en Argentina. Año 2004</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="42">
            <name>Format</name>
            <description>The file format, physical medium, or dimensions of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1100">
                <text>pdf</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="45">
            <name>Publisher</name>
            <description>An entity responsible for making the resource available</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1101">
                <text>Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentos, Buenos Aires (Argentina). Dirección de Agricultura</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="40">
            <name>Date</name>
            <description>A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1102">
                <text>Ago 2005</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="49">
            <name>Subject</name>
            <description>The topic of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1103">
                <text>LIMÓN; MANDARINA; NARANJA; POMELO; DATOS DE PRODUCCIÓN; CONSUMO INTERIOR; EXPORTACIONES; DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA; SECTOR SECUNDARIO; CITRICULTURA</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="44">
            <name>Language</name>
            <description>A language of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1104">
                <text>es</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="38">
            <name>Coverage</name>
            <description>The spatial or temporal topic of the resource, the spatial applicability of the resource, or the jurisdiction under which the resource is relevant</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1105">
                <text>1995-2004</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
        </elementContainer>
      </elementSet>
    </elementSetContainer>
  </item>
  <item itemId="153" public="1" featured="0">
    <fileContainer>
      <file fileId="330">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/40875918b0daf99595a2a613298f5e97.png</src>
        <authentication>ea0b0d1c1d097269b4c4c71e2ded22e8</authentication>
      </file>
      <file fileId="331">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/5a222d4a6525b3b38769960d1a04ffab.pdf</src>
        <authentication>e7195862469e34b11b70923f7be0ca60</authentication>
        <elementSetContainer>
          <elementSet elementSetId="4">
            <name>PDF Text</name>
            <description/>
            <elementContainer>
              <element elementId="52">
                <name>Text</name>
                <description/>
                <elementTextContainer>
                  <elementText elementTextId="1078">
                    <text>DDA
DIRECCIÓN DE DESARROLLO
AGROPECUARIO

PROINDER
Proyecto de Desarrollo de
Pequeños Productores Agropecuarios

LOS PEQUEÑOS PRODUCTORES en la
REPÚBLICA ARGENTINA
Importancia en la producción agropecuaria y en el empleo
en base al Censo Nacional Agropecuario 2002

Edith Scheinkerman de Obschatko
María del Pilar Foti
Marcela E. Román

SERIE ESTUDIOS 10
E INVESTIGACIONES
BUENOS AIRES 2007

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

Obschatko, Edith Scheinkerman de
Los pequeños productores en la República Argentina : importancia en la producción agropecuaria y en el empleo en base al censo nacional agropecuario 2002: 2da.Edición revisada y ampliada /
Edith Scheinkerman de Obschatko; María del Pilar Foti; Marcela E. Román. - 2a ed. - Buenos Aires:
Secretaría Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentos. Dirección de Desarrollo Agropecuario:
Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura- Argentina, 2007.
127 p. + 1 CD ROM ; 30x21 cm. (Estudios e investigaciones ; 10)
ISBN 978-987-9184-54-7
1. Desarrollo Rural . 2. Sociología Rural. I. Foti, María del Pilar II. Román, Marcela E.
III. Título
CDD 307.141 2
Fecha de catalogación: 7 de agosto/2007

ISBN 978-987-9184-54-7

SAGPyA- Dirección de Desarrollo Agropecuario.
Componente Fortalecimiento Institucional del
Proyecto de Desarrollo de Pequeños Productores Agropecuarios (PROINDER)
Av. Paseo Colón 982, 3° piso, oficina 164 (1063) Buenos Aires, Argentina.

Impreso en Buenos Aires, septiembre de 2007
en Gráfica Santander S.R.L.
Quilmes 282,
C.P. 1437 C.A.B.A.
Segunda edición
Tirada: 1000 ejemplares.
Fotografías de tapa:
Raquel Bordelois (gentileza de FUNDAPAZ)
y Kevin Ballesty

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

PRÓLOGO A LA SEGUNDA EDICIÓN
El estudio "Los pequeños productores agropecuarios en la República Argentina. Importancia en la
producción agropecuaria y en el empleo en base al Censo Nacional Agropecuario 2002", realizado por
la Dirección de Desarrollo Agropecuario / PROINDER, con la cooperación del IICA, en el año 2006,
aportó un voluminoso caudal de información y análisis sobre un importante grupo de productores, que
representan el 66% de las explotaciones agropecuarias y aportan cerca del 20% del valor total de la
producción agropecuaria.
Dicho estudio tuvo utilidad inmediata para el ámbito público, aportando elementos e información a
los programas de Desarrollo Rural y a diversas áreas de la Secretaría de Agricultura, Ganadería,
Pesca y Alimentos de la Nación, a los Centros de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la
Pequeña Agricultura Familiar (CIPAF) del INTA, a la Reunión Especializada de Agricultura Familiar del
MERCOSUR y al Banco Mundial, entre otros usuarios. La demanda de la publicación provocó que se
agotara rápidamente la primera edición.
Por tal motivo, se publica esta segunda edición, aprovechando la oportunidad para revisar cuidadosamente los cálculos realizados para la primera, introducir algunos ajustes menores y desarrollar un
trabajo adicional: la organización de datos por provincias, a fin de brindar a las mismas un acceso más
inmediato a la información.
El presente ejemplar brinda la versión revisada, y los nuevos procesamientos en el Anexo, habiéndose ampliado el número de cuadros de 572 a 1354.
En suma, con esta segunda edición se trata de ampliar la difusión de los resultados sobre la importancia de los pequeños productores en la economía nacional y facilitar el acceso a nuevos usuarios.

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

AGRADECIMIENTOS
El presente trabajo, que se desarrolló entre marzo de 2005 y marzo de 2006, pudo realizarse gracias a la colaboración de varias instituciones y personas. Deben destacarse el INDEC, al aportar los
datos del Censo Nacional Agropecuario 2002 (previo el debido proceso de mantenimiento del secreto
estadístico); la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentos de la Nación, a través de sus
Direcciones y Programas; el INTA, por medio de la información provista por sus Estaciones
Experimentales; las Secretarías o Direcciones de Agricultura de las provincias; académicos de la
Facultad de Agronomía de la Universidad de Buenos Aires, institutos de investigación e informantes
calificados.

A todos ellos, muchas gracias.

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

PRESENTACIÓN A LA PRIMERA EDICION
El Proyecto de Desarrollo de Pequeños Productores Agropecuarios (PROINDER) y el Instituto
Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA-Argentina) tienen la satisfacción de presentar este trabajo, en el cual las dos instituciones han colaborado para estudiar profundamente y dar a
conocer las estimaciones realizadas sobre la importancia de los pequeños productores agropecuarios
en la producción y en el empleo, en base a información censal.
El PROINDER es un proyecto de cobertura nacional, financiado por el Banco Mundial (BIRF) y ejecutado por la SAGPyA en forma descentralizada en las 23 provincias del país. Sus objetivos son: a)
mejorar las condiciones de vida de 40.000 familias rurales pobres de pequeños productores y trabajadores transitorios agropecuarios, mediante la financiación de proyectos productivos agropecuarios o
de actividades conexas a las agropecuarias, y b) fortalecer la capacidad institucional nacional, provincial y local para generar e implementar políticas de desarrollo rural. Las actividades están organizadas
en dos componentes principales: Apoyo a las Iniciativas Rurales (AIR) -a cargo del Programa Social
Agropecuario- y Fortalecimiento Institucional (FI) -implementado por la Dirección de Desarrollo
Agropecuario. Este estudio forma parte del conjunto de documentos realizados por el Componente
Fortalecimiento Institucional.
Una de las necesidades más importantes para mejorar la formulación de políticas y programas es
disponer de una caracterización de los pequeños productores agropecuarios y conocer su aporte a la
producción y al empleo sectorial. La realización del Censo Nacional Agropecuario en 2002, y la cooperación del INDEC para proporcionar la información pertinente, brindaron la oportunidad para encarar un
estudio en profundidad sobre estos temas. A tal fin, el PROINDER realizó una convocatoria abierta,
como resultado de la cual se seleccionó a la Oficina del IICA en la Argentina para llevarlo adelante.
El estudio tiene lugar en un momento en el cual el tema de la producción familiar ha tomado prioridad en el interés de los gobiernos de la región, lo que se ha expresado en el marco del CAS (Consejo
Agropecuario del Sur, integrado por Argentina, Brasil, Uruguay, Paraguay, Chile y Bolivia) con la creación del 'Grupo Regional de Trabajo sobre la relación entre Agricultura Empresaria y Familiar' (marzo
de 2004) y, en el ámbito del MERCOSUR, con la creación de la Reunión Especializada en Agricultura
Familiar (REAF, en junio de 2004).
El objetivo general de este trabajo es dimensionar el peso económico y laboral de los pequeños
productores en la economía nacional a partir del Censo Nacional Agropecuario 2002, lo cual se logra
con un alto nivel de desagregación: por regiones agroeconómicas, por provincias y por departamentos, para el total de pequeños productores y para distintos "tipos" dentro de este universo. Es
la primera vez que se realiza en el país un estudio sobre la pequeña producción con propósitos tan
abarcadores. Además de los resultados específicos, este trabajo realiza importantes aportes conceptuales y metodológicos que darán base y herramientas a estudios posteriores.
El PROINDER aspira a proporcionar, con este estudio, elementos de juicio para la evaluación y formulación de programas de desarrollo rural y para la realización de nuevos estudios sobre el universo de
productores familiares de la República Argentina. Asimismo, manifiesta su satisfacción por la cooperación recibida de la Oficina del IICA en la Argentina y por el compromiso del equipo de trabajo dedicado
a este estudio.
Por su parte, el IICA cumple su mandato estratégico de contribuir al progreso de la agricultura y al bienestar de la población rural a través de diversas actividades de cooperación técnica, entre las cuales la
generación y difusión de conocimientos es una de las principales. Por tal motivo, se siente honrado por la
convocatoria del PROINDER y espera poder aportar, con este producto, al desarrollo rural de la Argentina.

Benedito Rosa

Gastón Bordelois

Representante del IICA en la Argentina

Coordinador Ejecutivo del PROINDER

��PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

ÍNDICE
RESUMEN EJECUTIVO

13

NOTA PREVIA

17

I.

OBJETIVOS DEL ESTUDIO

19

II.

ANTECEDENTES

21

II.1.
II.2.

21

II.3.

III.

HIPÓTESIS Y METODOLOGÍA
III.1.
III.2.
III.3.
III.4.
III.5.

IV.

Pasos de la metodología
Dimensión y alcance del estudio
Formulación de hipótesis
Metodología para el cálculo de la producción
y del valor de la producción
Metodología para el cálculo del aporte al empleo

RESULTADOS
IV.1.
IV.2.

IV.3.
IV.4.
IV.5.
IV.6.
IV.7.

V.

Antecedentes sobre la definición de pequeño productor
Antecedentes sobre la definición de tipologías de
pequeños productores
El contexto general para la agricultura familiar
Cambios en el período intercensal.

Total de explotaciones agropecuarias.
Variaciones intercensales.
Importancia de las explotaciones de pequeños productores
en el conjunto de EAP, según el Censo Nacional
Agropecuario de 2002. Comparaciones con estudios
anteriores sobre el CNA 1988
Tipos de pequeños productores, por regiones y provincias
Algunas características de la estructura de las
explotaciones de pequeños productores
Aporte de los pequeños productores a la producción
y al valor de producción
Aporte de los pequeños productores al empleo
Comparación con las EAP Pobres según el CNA 88

BIBLIOGRAFÍA

24
26

31
31
31
32
40
44

47

47

49
55
60
61
77
93

99

7

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

VI. ANEXO DE ANTECEDENTES Y METODOLOGÍA
VI.1.
VI.2.
VI.3.
VI.4.
VI.5.
VI.6.

Criterios de definición de PP en estudios disponibles
sobre datos censales
Criterios utilizados en los programas de la SAGPyA y
del INTA para definir al productor beneficiario.
Revisión de antecedentes sobre la agricultura familiar
en los países de la región
Criterios operativos para la identificación de tipologías
de pequeños productores en estudios precedentes
Criterios para establecer la tipología por regiones
Metodología para el cálculo del volumen
y el valor de la producción

103

105
108
111
115
116
117

VII. ANEXO DE RESULTADOS (Disco compacto)
• Lista de cuadros del Anexo de Resultados
• Lista de regiones y departamentos
• SECCIÓN I - DATOS del TOTAL DEL PAÍS y AGRUPADOS por
REGIONES AGROECONÓMICAS (547 cuadros)
• Grupo 1. Número de EAP y superficie de PP (total y por tipos) y total
EAP. Uso del suelo y maquinaria
• Grupo 2. Superficies o existencias ganaderas y valor de producción
para PP (total y por tipos) y total EAP
• Grupo 3. Resultados generales - volumen y valor de la producción
Peso relativo de PP (total y por tipos) en total de EAP
• Grupo 4. Mano de obra y empleo (datos por regiones y provincias)
para PP (total y por tipos) y total EAP
• SECCIÓN II - DATOS AGRUPADOS por PROVINCIAS (801 cuadros)
• Número de EAP y superficie de PP (total y por tipos) y Total EAP.
Uso del suelo y Maquinaria
• Superficies o existencias ganaderas y valor de producción - Para PP
(total y por tipos) y Total EAP
• Mano de obra y empleo. Para PP (total y por tipos) y Total EAP
• SECCIÓN III - EXPLOTACIONES AGROPECUARIAS POBRES SEGÚN
LA DEFINICIÓN DE 1988 (6 cuadros)

8

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

ÍNDICE DE CUADROS
y GRÁFICOS DEL TEXTO
CUADRO o GRÁFICO

PÁGINA

• CUADRO 1. Amenazas y oportunidades para los pequeños
productores agropecuarios que derivan de los cambios
en el entorno económico nacional e internacional.

30

• CUADRO 2. Límites de superficie total, superficie cultivada
y unidades ganaderas para la inclusión de las
EAP en la Base de Datos PP

33

• MAPA 1.

Regiones agroeoconómicas en el estudio de
pequeños productores

35

• CUADRO 3. Cantidad de productos incluidos en el estudio de PP

41

• CUADRO 4. Total de EAP y Superficie en el CNA 2002 y
en el CNA 1988. Por regiones y total del país

48

• CUADRO 5. Pautas de cambio en cantidad de EAP
y superficie total entre 1988 y 2002

48

• CUADRO 6. Pequeños productores en CNA 2002
Distribución por regiones.

49

• CUADRO 7. Pequeños productores en CNA 2002. EAP,
superficie total y superficie media. Por provincias.

50

• GRÁFICO 1. Participación de PP en EAP y superficie.

51

• CUADRO 8. Pequeños Productores en CNA 2002 - EAP,
superficie total y superficie media. Por regiones.

51

• CUADRO 9. Comparación de cantidad de EAP de Pequeños
Productores en el CNA 2002 y en estudio PEAP
sobre el CNA 1988

52

• CUADRO 10. Variación en el número de PP, número de EAP totales
y superficies totales según los CNA 1988 y 2002

53

• CUADRO 11. Total de EAP y superficie por tipos de pequeños
productores, según región y para el total del país,
en porcentajes

55

• CUADRO 12. EAP de PP. Peso del tipo 3 en las distintas regiones, en %

55

• GRÁFICO 2. Participación de tipos de PP en EAP y superficie

56

• CUADRO 13. EAP de PP. Peso del tipo 2 en las distintas regiones, en %

56

• CUADRO 14. EAP de PP. Peso del tipo 1 en las distintas regiones, en %

56

• CUADRO 15. Número de EAP, superficie total y superficie media, para
el total de pequeños productores y tipos de pequeños
productores, según región y para el total del país.

57
9

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

• CUADRO 16. Distribución por regiones de pequeños productores,
total y por tipos. Número de EAP y superficie

58

• CUADRO 17. Distribución por regiones de pequeños productores,
total y por tipos. Número de EAP y superficie.
Regiones extrapampeanas.

58

• CUADRO 18. Número, superficie y superficie media de EAPs de PP
por Tipos. Total del país y por provincias.

59

• CUADRO 19. Uso del suelo en explotaciones de pequeños productores

60

• CUADRO 20. Tractores de explotaciones de PP,
por tipos, y en total de EAP

60

• CUADRO 21. Participación de los pequeños productores
en el número de EAP que realizan cultivos

61

• CUADRO 22. Participación de los pequeños productores
en las superficies cultivadas

62

• CUADRO 23. Participación de los pequeños productores en las
existencias ganaderas de las principales especies

62

• CUADRO 24. Participación de PP y Tipos de PP en el volumen de la
producción de los principales rubros

63

• CUADRO 25. Participación de PP y Tipos de PP
en el valor bruto de la producción total

64

• CUADRO 26. Composición del valor de la producción de los PP y
Tipos de PP, por grandes rubros de productos

65

• GRÁFICO 3. Participación de rubros en el VBP de
pequeños productores y del total de EAP

66

• GRÁFICO 4. Participación de las regiones en el VBP de
pequeños productores y del total de EAP

10

68

• CUADRO 27. Valor bruto de producción por EAP y por ha,
en EAP de PP y de NO PP

70

• CUADRO 28. Valor bruto de producción de PP, por provincias

71

• GRÁFICO 5. Participación de pequeños productores, total y por tipos,
en el valor bruto de producción, por provincias

72

• CUADRO 29. Valor de producción de PP por provincias.
Importancia de grupos de productos

76

• CUADRO 30. Cantidad de personas que trabajan en las EAP
en forma permanente. Comparación entre
CNA 1988 y CNA 2002. Total del país.

79

• CUADRO 31. Cantidad y porcentaje de personas que trabajan en
forma permanente en las EAP según relación con
el productor. Comparación entre CNA 1988 y CNA 2002.
Total del país, por regiones y provincias.

79

• CUADRO 32. Mano de obra en EAP totales y de
Pequeños Productores, total y por tipos.

81

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

• CUADRO 33. Mano de obra en EAP de Pequeños Productores.
Total del país y por Regiones.

82

• CUADRO 34. Jornales equivalentes totales (permanentes y
transitorios por contratación directa) empleados
en EAP de PP y EAP totales. Por provincia y
para el total del país.

83

• CUADRO 35. Jornales equivalentes en EAP de PP y EAP totales

84

• CUADRO 36. Jornales equivalentes en EAP de PP,
por tipos y regiones

84

• CUADRO 37. Participación de PP en el total de jornales equivalentes
de trabajo permanente por categorías, por región

85

• CUADRO 38. Participación de PP en el total de jornales equivalentes
de trabajo permanente por categorías, por provincias

86

• CUADRO 39. Jornales equivalentes en EAP de PP
según categorías de empleo permanente,
por tipos. En porcentaje de los PP, por región.

86

• CUADRO 40. Número de productores o socios y jornales equivalentes
empleados en EAP de PP, por Sexo, Tipos y Regiones.

87

• CUADRO 41. Número de productores o socios y jornales
equivalentes por sexo, empleados en las EAP de PP.
Por provincias y para el total del país.

88

• CUADRO 42. Contratación indirecta de mano de obra
transitoria en PP

89

• CUADRO 43. Contratación de servicio de maquinaria en EAP de PP

89

• CUADRO 44. Mano de obra transitoria por contratación indirecta,
y servicio de maquinaria, en EAP de PP, por provincia

90

• CUADRO 45. Productores PP que trabajan fuera de la explotación

91

• CUADRO 46. Productores PP que trabajan fuera de la explotación,
con relación a los productores del total de EAP
que trabajan fuera de la explotación

92

• CUADRO 47. Productores PP que trabajan fuera de la
explotación, por tipos

93

• CUADRO 48. Explotaciones agropecuarias pobres en los
Censos de 1988 y 2002, por provincias

94

• CUADRO 49. Explotaciones agropecuarias pobres por escala
de extensión, por regiones. CNA 1988 y 2002

95

• CUADRO 50. EAP pobres y EAP de PP Tipo 3 en el CNA 2002

96

• CUADRO 51. EAP pobres. Personas que residen en la EAP
por sexo y edad. CNA 2002

97

11

��PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

RESUMEN EJECUTIVO
Este estudio, cuya realización fue encomendada por el Proyecto de Desarrollo de Pequeños
Productores Agropecuarios (PROINDER) de la SAGPyA al IICA, surge en un contexto de falta de información específica y actualizada referida al grupo de productores agropecuarios que suele englobarse
en la denominación de "pequeños productores" o "agricultura familiar". En los Censos Agropecuarios
no se han establecido criterios que distingan categorías entre los productores censados. Los estudios
cuantitativos disponibles sobre pequeños productores realizados sobre el Censo Nacional
Agropecuario de 1988 y los principales análisis se orientaron a determinar el número de campesinos
según regiones ecológicas homogéneas y provincias. Otras investigaciones, basadas en muestras y
estudios de casos, brindaron un panorama aproximado de la dimensión y características de la agricultura familiar en el país. El presente estudio es el primero en procesar la información básica de un
Censo Agropecuario para brindar un panorama completo de la agricultura familiar.
• El objetivo general es dimensionar el peso económico y laboral de los pequeños productores en la
economía nacional a partir del Censo Nacional Agropecuario 2002 (CNA 02). También se pretende,
en la medida de lo posible, comparar algunas de las variables con los datos que surgen del Censo
Nacional Agropecuario 1988 (CNA 88).
• Los objetivos específicos son:
- Determinar el número de pequeños productores (PP) agropecuarios y la superficie de sus
explotaciones en el Censo nacional Agropecuario 2002, de acuerdo a una definición a adoptar.
- Establecer una tipología de pequeños productores, y determinar el número de productores y
la superficie de las explotaciones, por tipo.
- Cuantificar el volumen de producción, el valor de la producción agropecuaria y el volumen
de empleo de los pequeños productores, para el total de PP y por tipos. Esta cuantificación
se realiza a nivel de regiones agroeconómicas homogéneas, departamentos, provincias y
total del país.
- Determinar la participación de los pequeños productores en el volumen y en el valor de la producción y en el empleo.
- Determinar en el CNA 02 el número de productores que responden a la definición de EAP
Pobres del CNA 88, y comparar los resultados para ambos censos.
• Las fuentes de información son: el INDEC, proporcionando los datos del Censo Nacional
Agropecuario 2002; la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentos de la Nación
(Programa Social Agropecuario, PROINDER, varias Direcciones); el INTA, a través de sus
Estaciones Experimentales; las Secretarías o Direcciones de Agricultura de las provincias; académicos de la Facultad de Agronomía de la Universidad de Buenos Aires, institutos de investigación e
informantes calificados.
• El enfoque epistemológico del estudio se basa en definir al "pequeño productor" por características
estructurales, y utilizar también esta clase de criterios para distinguir "tipos" o categorías dentro del
universo de los pequeños productores.
• Luego de la revisión bibliográfica de antecedentes nacionales -principalmente de estudios realizados sobre el CNA 88 y de los criterios de selección de beneficiarios de los programas de
intervención de los organismos públicos nacionales en el área de pequeños productores-, de
13

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

algunos estudios extranjeros y de la compulsa de opiniones de los más destacados expertos
en el tema de pequeña producción en el país, se formuló la hipótesis para distinguir al pequeño productor, la cual se vincula estrechamente con la explotación agropecuaria familiar.
• Dicha hipótesis fue la siguiente: las explotaciones agropecuarias de pequeños productores son
aquellas en las que el productor o socio trabaja directamente en la explotación y no emplea trabajadores no familiares remunerados permanentes.
• A pesar de no utilizarse el tamaño de la explotación como criterio de diferenciación de los PP, se
estableció un límite superior de extensión y de capital, para evitar que se filtraran en el universo
explotaciones que, con toda evidencia, no pueden ser explotadas principalmente con una estructura de trabajo familiar pero que, por cuestiones de declaración censal, pudieran aparecer como tales.
Igualmente, se eliminó de la base de datos aquellos casos que tenían estructura jurídica de sociedad anónima o en comandita por acciones.
• La información se organizó en 11 regiones agroecológicas homogéneas, tomando como base y ajustando regionalizaciones utilizadas en estudios anteriores. Los resultados se presentan también discriminados por provincias y departamentos.
• Se establecieron tres tipos de pequeños productores. Los mismos responden, a grandes rasgos, a
la siguiente categorización: el tipo 1 abarca a los más capitalizados; el tipo 2, a aquellos que viven
principalmente de su explotación pero no logran evolucionar; y el tipo 3 agrupa a los de menores
recursos productivos, que no pueden vivir exclusivamente de su explotación.
• El criterio que se utilizó para distinguir los "tipos" fue el nivel de capitalización, el que se definió para
cada región, basándose en las actividades productivas predominantes entre los pequeños productores, y utilizando los siguientes indicadores (según el caso): las existencias ganaderas, la posesión
y edad del tractor, la superficie efectivamente regada en cultivos a campo, la tenencia de invernáculos, y la superficie implantada con frutales.
• El procesamiento de los datos censales con la definición de PP adoptada permite establecer que,
en el año 2002, se registraban 218.868 pequeños productores en todo el país, lo que significa los
dos tercios del total de explotaciones agropecuarias.
• El dato no puede compararse estrictamente con el CNA 88, al no existir un estudio con similar definición. De todas maneras, se señala que, según el estudio PEAPs (González y Pagliettini, 1996),
con una definición bastante similar, se registraron 245 mil de estas explotaciones en 1988, un 10,9%
más, mientras que el estudio Minifundio (SAGPyA, 1977 actualizado en 1991) identificaba unas 198
mil EAP, un 10,6% menos. Dadas las limitaciones de la comparación, esto permite proponer la hipótesis de una cierta estabilidad en el período analizado.
• Las explotaciones de pequeños productores cubrían, en 2002, 23,5 millones de hectáreas, lo que
representa el 13,5% del área del total de explotaciones agropecuarias.
• Los pequeños productores son predominantes, en porcentaje, en las regiones del Norte del país y
en la Mesopotamia, y su importancia es algo menor en la región Pampeana, Patagonia y Cuyo. Sin
embargo, por cantidad, el mayor número de PP se ubica en Pampeana, Mesopotamia, Monte Árido
y Chaco Húmedo.
• En términos de superficie, las regiones donde los PP tienen una mayor presencia, en porcentajes,
son: Pampeana, Patagonia, Monte Árido y Chaco Húmedo.
• La distribución del número de PP por tipos es la siguiente: Tipo 1 (el más capitalizado), 21%; Tipo 2
(intermedio), 27%; y Tipo 3 (el de menores recursos productivos), 52%. En tanto, la distribución de
la superficie es la siguiente: Tipo 1, 48%; Tipo 2, 27%; y Tipo 3, 25%.
• Los PP son la gran mayoría (en % del total de explotaciones que cultivan determinado producto) en
un gran número de cultivos: más del 85% en tabaco, algodón, yerba mate y caña de azúcar; entre
el 70% y 80% en varias hortalizas.
14

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

• La participación de los PP en el valor de la producción (tomando rendimientos promedio) es del 19,2%.
Esta participación se distribuye entre tipos de la siguiente forma: Tipo 1: 9,0%; Tipo 2: 6,1%; y Tipo 3:
4,1%. Si se utilizan rendimientos de pequeños productores, la participación total baja al 15,3%.
• "El 92% del valor de la producción de los pequeños productores se forma con los rubros de oleaginosas, ganadería bovina, cereales, hortalizas y frutales a campo, forrajeras, cultivos industriales y
productos forestales. La participación de rubros no es homogénea según los Tipos de productores.
El Tipo 1 predomina en los cultivos extensivos o que requieren mayor capital, mientras que el Tipo
3 es el que más participa en los cultivos intensivos y forestales.
• El valor de producción promedio por explotación de los pequeños productores es considerablemente inferior al del resto de explotaciones (alrededor del 12%). Sin embargo, el valor de producción por
hectárea de los PP es superior al del resto de las explotaciones.
• Las regiones preponderantes en el valor de la producción de los pequeños productores son:
Pampeana, Mesopotamia, Chaco Húmedo, Monte Árido y Oasis Cuyanos, aportando el 87% del
valor total.
• Los pequeños productores aportan el 53% del total del empleo utilizado en el sector agropecuario a
nivel nacional (equivalente a 428.157 puestos de trabajo). El mayor aporte al empleo de los PP lo
realiza el Tipo 3 (53%), le sigue el Tipo 2 (26%) y, por último, el Tipo 1 (22%).
• Por categorías de ocupación, los PP aportan el 54% del trabajo permanente y utilizan el 29% del trabajo transitorio directo empleado en el sector.
• En la contratación indirecta de mano de obra (contratación de labores por hectárea o tareas ganaderas), los PP participan con el 16% de la superficie contratada y el 13% de las cabezas de ganado.
• La superficie trabajada a través de contratación de servicio de maquinaria -otra modalidad de incorporación indirecta de mano de obra transitoria- representa el 19% del total de superficie contratada
por todas las EAP.
• El 23% de los productores PP trabajan fuera de la explotación, en un 42% dentro del mismo sector,
y en un 58% fuera del sector agropecuario. El 55% lo hace en condición de asalariado.
• Independientemente del trabajo realizado con los PP de acuerdo a la definición de este estudio, se
formuló un ejercicio para estimar el número de EAP "Pobres" según la definición utilizada por una
investigación hecha con los datos del CNA 1988 (Forni y Neiman, 1994). Para ello se procesó el
CNA 2002 con las mismas variables que fueron utilizadas en dicho estudio. Se encontró que, en el
período transcurrido, el número de estas explotaciones pasó de 163.245 a 132.672, lo que implica
un descenso del 19%. En cambio, en el contexto de la disminución del número de EAP totales, la
proporción de EAP Pobres/EAP totales no varió, pasando del 39% al 40% entre ambos censos.
• La investigación realizada sobre los PP permitió verificar las hipótesis que se construyeron como
punto de partida. La hipótesis sobre caracterización del pequeño productor fue razonablemente
verificada, tanto por los diversos indicadores -en comparación con los de los productores NO PPcomo por el número de EAP encontrado, que mantiene un nivel de relación con cifras de estudios
previos sobre el Censo de 1988. La hipótesis de regionalización resultó adecuada, ya que las actividades que predominan en los PP coincidieron con la caracterización agroecológica y avalaron
la selección de los indicadores de tipología. La hipótesis de tipología se verificó, al comprobarse
que la distinción de tipos por niveles de capitalización -determinados según la regionalización
adoptada- se corresponde con los tamaños medios de las EAP en superficie, con los niveles de
valor medio de la producción, con las categorías de la mano de obra y con la proporción del trabajo fuera de la explotación.
• El contraste de los objetivos con las condiciones concretas de la información disponible generó
varias dificultades, para cuya solución se destinó una proporción muy importante del tiempo y recur15

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

sos empleados. La dificultad principal se encuentra en que, hasta el año 2002, los Censos
Agropecuarios no han incluido preguntas sobre producción ni sobre ingresos monetarios. A falta de
estos datos fue necesario recopilar información sobre rendimientos productivos y precios de 191
productos diferentes para estimar tanto la producción física como el valor de la producción, basándose en el dato censal de la superficie trabajada o las existencias ganaderas.
Para ello se recogieron alrededor de 2000 datos distintos, provenientes de múltiples fuentes, de las
cuales sólo algunas tienen metodologías estadísticas sistemáticas. De esta heterogénea y extendida base de datos, determinar un único rendimiento y precio por producto fue una tarea difícil,
basada principalmente en "buenas prácticas" de investigación, pero que no tiene una metodología
sistemática. El esfuerzo realizado en este sentido fue grande, y es posible que existan múltiples
opiniones adicionales sobre los datos seleccionados. La inclusión, en el Anexo de Resultados de
este informe, de la metodología y la base de los cálculos permitirá a los usuarios realizar sus propias estimaciones para corregir o actualizar los datos.
En consecuencia, es necesario destacar enfáticamente que este trabajo no presenta el valor de la
producción efectivamente logrado por los pequeños productores, sino que realiza una estimación de
tales dimensiones, en base a información censal y extra-censal. La ventaja de esta estimación es
que, al realizar un cálculo monetario, permite agregar las distintas producciones físicas en una unidad común y compararla con la obtenida por el conjunto de los productores, la que es estimada con
la misma metodología.
• Además de los resultados específicos, este estudio realiza varios aportes:
- genera por primera vez una estimación sistemática y de cobertura total de la participación de
los PP en la producción y empleo agropecuarios;
- parte de una definición estructural de los pequeños productores y construye una tipología de
los mismos, traducidas ambas en términos de variables censales;
- agrupa la información por regiones ecológicas homogéneas y, por otra parte, la presenta desglosada por provincias y por departamentos, obteniendo resultados que son potencialmente
útiles no sólo al PROINDER, sino a diversos usuarios, como los formuladores de políticas y
programas a nivel nacional, provincial y municipal y a los organismos de financiamiento del
desarrollo, entre otros;
- brinda un panorama detallado de las actividades productivas de los pequeños productores y
de las modalidades de utilización de la mano de obra, por tipos, a la escala de departamento;
- aporta información y análisis sobre superficies, existencias ganaderas, volumen y valor de producción, mano de obra y empleo del total de explotaciones agropecuarias, no disponibles
hasta el momento;
- desarrolla una metodología de procesamiento y análisis que puede ser utilizada en estudios
similares;
- procesa y presenta los datos en programa Excel, incluyendo las fórmulas que permiten reproducir los análisis y simular el impacto de cambios en las distintas variables, proporcionando a
los usuarios no sólo los resultados sino una herramienta de análisis sencilla;
- el relevamiento y procesamiento de una gran cantidad de variables censales permite identificar aspectos a ser considerados en futuros Censos Agropecuarios.
• Dimensión del estudio: se obtuvo una base de datos que contiene, para las 218.868 EAP de pequeños productores identificadas, todas las variables del Censo para dicho universo. En consecuencia,
consta de alrededor de 428 millones de datos. De dicha base, las variables utilizadas fueron alrededor de 450, lo cual, multiplicado por PP, EAP totales y tres tipos de PP, para 494 departamentos,
más las variables construidas para los cálculos, implicó manejar alrededor de 1 millón 300 mil
datos. Debido al nivel de desagregación, se cuenta con información procesada y disponible para
2500 unidades de información (EAP totales, PP y tres tipos de PP, por departamento). El número
de cultivos y actividades pecuarias incluidos es de 191.

16

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

NOTA PREVIA
Los resultados del Estudio se integran por este texto con sus respectivos cuadros y gráficos y por
1354 cuadros y gráficos que, por su dimensión, no pueden ser impresos en un tamaño razonable, por
lo que se presentan en soporte informático. El texto tiene por finalidad presentar una síntesis de los
resultados del Estudio que permita, en forma relativamente breve, tomar conocimiento de sus principales conclusiones.
En tanto los cuadros del texto agregan la información para facilitar su comentario, los cuadros del
Anexo la presentan totalmente desagregada, de manera que puede observarse el dato original, por
tipo de productor, por departamento, por cultivo o actividad pecuaria. Dichos cuadros permiten también reformular los cálculos de volumen y valor de la producción frente a cambios en los rendimientos
y los precios.
Es importante señalar que, salvo excepciones, todos los cuadros presentados resultan del procesamiento del Censo Nacional Agropecuario 2002, por lo cual se ha omitido esta referencia en sus títulos, a fin de agilizar la presentación. En el caso en que se presenten datos del Censo Nacional
Agropecuario 1988, u otros datos, ello está indicado en el título. Asimismo, todos los cuadros se refieren a la República Argentina.
A lo largo del texto, la expresión "pequeño productor" no se refiere a la persona del PP, sino a la
explotación agropecuaria (EAP) del pequeño productor, ya que la EAP es la unidad censada. Ambas
expresiones se usan indistintamente, para alivianar la exposición. La excepción son los análisis sobre
empleo, en los cuales la expresión "productor o socio" se refiere específicamente a las personas que
se declaran con tal carácter en el Censo.

17

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

I. OBJETIVOS DEL ESTUDIO
Objetivo general:
El objetivo general del Estudio es, tal como se plantea en los términos de referencia, dimensionar
el peso económico y laboral de los pequeños productores en la economía nacional a partir del Censo
Nacional Agropecuario 2002, y comparar algunas de las variables con los datos que surgen del Censo
Nacional Agropecuario 1988. Se espera que esta información de base sea de suma utilidad para la
estrategia de desarrollo rural actualmente implementada por el PROINDER y por la Secretaría de
Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentos de la Argentina, así como para el desarrollo de actividades
vinculadas a cadenas productivas específicas.

Objetivos específicos:
• Los objetivos específicos son:
- Determinar el número de pequeños productores (PP) agropecuarios y la superficie de sus
explotaciones en el Censo Nacional Agropecuario 2002, de acuerdo a una definición a
adoptar.
- Establecer una tipología de pequeños productores, y determinar el número de productores y
la superficie de las explotaciones, por tipo.
- Cuantificar el volumen de producción, el valor de la producción agropecuaria y el volumen de empleo de los pequeños productores, para el total de PP y por tipos. Esta cuantificación se realiza a nivel de regiones agroeconómicas homogéneas, departamentos,
provincias y total del país.
- Determinar la participación de los pequeños productores en el volumen, en el valor de la producción y en el empleo
- Determinar en el CNA 02 el número de explotaciones que responden a la definición de EAP
Pobres del CNA 88, y comparar los resultados para ambos censos.

19

��PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

II. ANTECEDENTES
La formulación de las hipótesis y definiciones a utilizar en el estudio se realizó luego de un análisis ponderado de los antecedentes sobre el tema de la pequeña producción, producción familiar o
campesinado, incluyendo la revisión de bibliografía general, los estudios anteriores en la Argentina,
algunos antecedentes extranjeros recientes, y los criterios utilizados por los programas y proyectos
actualmente vigentes en el ámbito de la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentos del
Ministerio de Economía y Producción de la Nación. Asimismo, se realizaron dos talleres y consultas
individuales con expertos e informantes calificados del sector público y académico. A continuación,
se presentan los aspectos principales de este relevamiento, en tanto las descripciones más amplias
se pueden encontrar en el Anexo de Antecedentes y Metodología.

II.1. Antecedentes sobre la definición de pequeño productor
El objetivo del presente estudio, que es cuantificar la presencia e importancia de los pequeños
productores en la Argentina, requiere necesariamente que la conceptualización se pueda traducir en
criterios operativos (variables) a extraer de la información censal, a sabiendas de las limitaciones
inherentes a la reducción del concepto a indicadores cuantitativos.
Es sabido que muchas de las conceptualizaciones referidas al tema no permiten, en la práctica,
analizar su incidencia en el conjunto de los productores agropecuarios, debido a que algunas variables cualitativas no tienen correlato con criterios operativos cuantificables a partir de la información
censal disponible. Tsakoumagkos, Soverna y Craviotti en el Documento N° 2 del PROINDER (2000),
para los datos censales de 1988 (agropecuarios) y 1991 (de población), habían indicado que es necesario elaborar índices que combinen distintas variables o diversos tratamientos para una misma variable de la información censal para arribar a esa cuantificación, pero que siempre habrá un salto entre
la definición conceptual del sujeto social y el que puede ser medido a través de estos indicadores.
Una especial dificultad para consensuar un concepto "medible" de pequeño productor y de estratos
a su interior, reside en la multiplicidad de enfoques y "solapamientos" de algunas dimensiones de la
caracterización social y económica de los pequeños productores agropecuarios. Ello implica identificar las coincidencias y diferencias que encierran términos como 'pequeño productor', 'productor familiar' y 'campesino', y al mismo tiempo discutir sobre el límite superior que los separa de otros sectores
de la economía agraria, principalmente del pequeño empresario agropecuario o agroindustrial.
En el estudio mencionado del PROINDER se denomina campesinos y pequeños productores al
“…conjunto heterogéneo de productores y sus familias (entre ellos los campesinos en su concepción
clásica) que reúnen los siguientes requisitos: intervienen en forma directa en la producción -aportando al trabajo físico y la gestión productiva-, no contratan mano de obra permanente; cuentan con limitaciones de tierra, capital y tecnología".
Un estudio reciente realizado por el CEPA (PROINDER, 2004) señala que "pequeño productor" y
"pequeña producción" son términos ambiguos. Para caracterizar a una explotación pequeña, es usual
referirse a aquella cuyo tamaño, definido con criterios cuantitativos, no permite alcanzar un nivel de
rentabilidad compatible con cierto umbral de capitalización o, a lo sumo, no genera ingresos mayores
a los correspondientes a la reproducción simple de unidades familiares. Por el contrario, para caracterizar a los productores son comunes variables cualitativas que aluden, en primer lugar, a la presencia e importancia del trabajo familiar al interior de la unidad productiva, a la dotación de tierra y/o grado
de capitalización alcanzado y, finalmente, a las estrategias de reproducción familiar (Carballo y otros,
2004).

21

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

Posada (1996) señala también que "pequeño productor" no es un concepto teórico, y que: "su delimitación incluye a todos aquellos sujetos que manejan unidades ubicadas entre estos dos extremos:
un piso señalado por aquellas unidades productivas cuya significación es sumamente limitada, o nula,
por ser muy pequeñas o semiproletarias y un techo... que es el nivel que evita basar a la unidad en la
renta de la tierra o… la capacidad de comprar trabajo asalariado y comenzar a acumular. Dentro de
este espectro, los pequeños productores realizarán una amplia gama combinatoria de trabajo familiar
y tierra; siendo estos dos factores productivos los ejes que se toman para delinear las numerosas definiciones de campesinos, tanto en forma genérica como en el caso particular de nuestro país".
Buena parte de la bibliografía incluye bajo una misma denominación a sectores campesinos junto a
productores comerciales. Bartolomé (1975) señala que, en tanto ambas son unidades familiares,
muchas veces se incluye juntas a "la empresa agrícola orientada comercialmente y aquella en la que
el grupo doméstico del productor constituye la principal fuente de mano de obra", y agrega, además,
que la principal diferencia es la orientación mercantil. Sin embargo, plantea situaciones problemáticas
en "los límites superiores del campesinado" y en situaciones que no logran ubicarse en los extremos
del continuum de las explotaciones familiares: "entre el farmer que se comporta como un empresario
agrícola... y el campesino... se dan toda una serie de casos intermedios que complican las definiciones y las taxonomías". Bartolomé enfatiza además que "la gran mayoría de los chacareros y colonos
argentinos no pueden ser encuadrados en la dicotomía entre los farmers capitalistas y los campesinos".
Dentro de esos casos intermedios, el conocido trabajo de Archetti y Stolen (1975) para el sur de
Santa Fe caracteriza la figura del productor familiar -que se encuentra entre el campesino y el empresario- por su posibilidad de acumular capital. En el mismo sentido Tort (2000) se refiere al conjunto de
productores familiares capitalizados que pueden tomar o ceder tierras y/o contratar o no asalariados
según el ciclo familiar y en donde la acumulación es una de las alternativas posibles de evolución, aunque también lo es la descapitalización y descomposición de la unidad productiva.
Tal como se describe en el Documento N° 2 del PROINDER, esa multiplicidad de situaciones intermedias, especialmente transitando los bordes superiores de la definición de pequeño productor, parece ser más relevante en el caso pampeano: "Resulta necesario enfatizar que no se trata de una región
con base campesina, lo cual no significa que no haya pequeños productores. Tales productores existen pero presentan caracteres intersticiales o marginales y, comparados con los de otras regiones,
muestran siempre mayor vinculación a los mercados y cuentan con tierra cuyo precio de mercado y
su valor de renta les abren posibilidades con las que no cuentan pequeños productores de otras regiones".
Varios trabajos de la Cátedra de Economía Agraria de la Facultad de Agronomía de la Universidad
de Buenos Aires (González y Bilello, 1996; Román, González y Audero, 1999) sobre la provincia de
Buenos Aires y Entre Ríos (González, 1993) dan cuenta de situaciones referidas a pequeños productores familiares descapitalizados o de bajos recursos productivos, cuya dotación de capital es insuficiente para asegurar la obtención de una ganancia, aunque sea mínima. Sin embargo, sólo considerando el valor del capital invertido en tierra y, en consecuencia, su capacidad para generar renta, se
encuentra una clara distinción con los pequeños productores de otras regiones.
Mascali (1992) analizó para el sur de Santa Fe las diferencias entre los "family farms" y los campesinos, de acuerdo a la capacidad de acumulación de los primeros, señalando que "…si nos proponemos explorar el otro extremo, la reproducción ampliada de las explotaciones a través de la expansión
horizontal de las mismas, el eje pasa por la permanencia de la ejecución del trabajo en forma directa
y personal por parte de los productores. La no delegación de las tareas de explotación en terceros y
el no retiro de la ejecución de las mismas por parte del titular y/ó miembros de su familia nos indica
que esta expansión horizontal no supone un ´salto´ cualitativo hacia formas empresariales, sino que
en la expansión se reproduce el mismo nivel de relaciones de producción", "…La persistencia en la
ejecución directa del trabajo hasta el momento en que naturalmente sea reemplazado por sus hijos
nos conduce a advertir el importante papel que aún juega el desarrollo del ciclo doméstico en este tipo
de unidades.", "…No existen colonos que trabajen con peones teniendo hijos en edad productiva, esa
es la regla. No hay colonos cuya estrategia consiste en anexar primero las tierras y para ello tomar
peones. La inserción de asalariados en este tipo de unidades es un tema más complejo e interesante
22

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

cuya explicación no reside en lo económico únicamente como puede llegar a ocurrir, y de hecho ocurre, en empresas capitalistas".
Fuera de la zona pampeana, sin embargo, también se registran combinaciones entre trabajo propio
y ajeno e indicadores de capitalización, al que Craviotti y Soverna (1999) denominaron como un proceso de "diferenciación" cuando ocurre dentro de unidades consideradas "campesinas". Esas situaciones han sido registradas en un importante conjunto de estudios y regiones (Quebrada de
Humahuaca, Meseta del Chubut, en la misma provincia en la Colonia Cushamen, Neuquén, Chaco,
Formosa, Tucumán, etc.), con la particularidad de que en la mayoría de los casos también se vende
la fuerza de trabajo propia, lo que es explicado en términos de la estacionalidad de la producción, de
la demanda de empleo y de la necesidad de comprar fuerza de trabajo, sin que esto implique la generación de excedente alguno. Por otra parte, en algunos casos, como los descritos por Giarraca y Grass
(1999) para los cañeros tucumanos, los niveles de desocupación, especialmente a partir de 1991,
empujaron el valor de la mano de obra rural a niveles tan bajos que "hasta pueden ser retribuidos por
los campesinos".
Como se aprecia en la síntesis precedente, los aspectos más relevantes señalados en cuanto a la
definición de pequeño productor y, en particular, su diferenciación respecto a un estrato superior constituido por "pequeños empresarios agropecuarios" se refieren al trabajo familiar, la contratación de
mano de obra y la posibilidad de acumulación.
Dentro de la revisión bibliográfica realizada, se particularizó el análisis de cinco trabajos que construyeron respectivas definiciones operativas para incursionar en la información censal:
• Unidades minifundistas (Borro, María del C., Rodriguez S, Carlos, 1991, actualización de "El
Minifundio en la Argentina" Caracciolo Basco, M. y otros, 1978)
• Explotaciones pobres o EAP pobres (Forni y Neiman, 1994)
• Hogares rurales agrarios pobres (Murmis, 2001)
• Pequeñas explotaciones agropecuarias (González y Pagliettini, 1996)
• Campesinos y pequeños productores (Tsakoumagkos, Soverna y Craviotti (2000).
En el punto 1 del Anexo de Antecedentes y Metodología se presenta un resumen de la definición
básica para cada antecedente, las variables relevantes para su identificación a partir de la información
censal, el registro censal empleado para su cuantificación y las principales ventajas y desventajas de
los indicadores que se emplean en los mencionados estudios para identificar al universo de pequeños
productores agropecuarios de la Argentina.
Adicionalmente, para construir la hipótesis y definición de pequeño productor a utilizar en el presente estudio, se revisaron los criterios utilizados para la determinación de beneficiarios en los programas de intervención para pequeños productores encarados por el Gobierno y, en particular, por la
actual Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentos (SAGPyA)1 . El análisis se realizó para
once programas actualmente vigentes, que se enumeran a continuación; el detalle de los criterios figura en el punto 2 del Anexo de Antecedentes y Metodología.
En la SAGPyA, se analizaron: PSA - Programa Social Agropecuario; PROINDER - Proyecto de
Desarrollo de Pequeños Productores Agropecuarios; PRODERNEA - Programa de Desarrollo Rural de
las Provincias del Noreste Argentino; PRODERNOA - Programa de Desarrollo Rural de las Provincias
del Noroeste Argentino; CAPCA - Componente de apoyo a pequeños productores para la conservación ambiental. Proyecto Forestal de Desarrollo; Ley de Inversiones para Bosques Cultivados (Ley Nº
25.080); y PRAT - Programa de Reordenamiento de las Áreas Tabacaleras Argentinas.
En el INTA, fueron analizados: PROHUERTA; PROGRAMA MINIFUNDIO; PROFAM - Programa de
desarrollo de productores familiares; y CAMBIO RURAL.
Finalmente, se revisaron algunos estudios recientes sobre el tema de pequeños productores o producción familiar en países integrantes del Consejo Agropecuario del Sur (CAS): uno de ellos elabora1

En períodos anteriores la denominación fue SEAG, SAGyP y SAPyA.

23

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

do en el marco de este Consejo, en 2004; y otros de Brasil (INCRA/FAO 2000), Chile (ODEPA, 2000)
y Uruguay (IICA, 2005, sobre OPYPA/MGAP 2000). Si bien las definiciones sustentadas en los distintos países implican, en general, una similar visión de la pequeña agricultura, campesinado o
agricultura familiar, presentan varias diferencias que hacen difícil la comparación de los resultados.
El análisis de estos estudios figura en el punto 3 del Anexo de Antecedentes y Metodología.

II.2.

Antecedentes sobre la definición de tipologías de pequeños productores

Establecer una tipología requiere, tanto en términos conceptuales como operativos, determinar criterios para diferenciar al interior del sector de pequeños productores, en un universo que muestra
desde casos relativamente capitalizados hasta otros muy pobres y de mínima capacidad de reproducción. Se presenta en este aspecto la misma dificultad encontrada para arribar a una definición de
pequeño productor, por las distintas variables sugeridas por los investigadores, y por los solapamientos que pueden producirse al pasar al análisis estadístico.
El concepto de pobreza con sus múltiples enfoques es asociado tradicionalmente a un segmento de los pequeños productores sobre su límite inferior. Esto agrega a su caracterización condiciones específicas sobre la calidad de vida de la familia, que son medidas, generalmente, a través de
alguno de los indicadores clásicos (necesidades básicas insatisfechas, línea de pobreza, etc.) y,
menos frecuentemente, por otros más innovadores, como el gasto de los hogares (Gerardi, 2001) o
déficits de ingreso (Sen, 1992), aunque estos últimos carecen de estudios sistemáticos para la realidad argentina.
Esta caracterización del pequeño productor como 'pobre' introduce complicaciones que se acrecientan con la necesidad de cuantificación, especialmente si se considera la información que proviene de los censos nacionales. Aunque los censos de población permiten identificar la cantidad de
pobres, no resulta muy clara su asociación con los pequeños productores agropecuarios pobres. En
el estudio realizado por Murmis (2001) para el PROINDER, la cantidad de minifundios (Borro y
Rodríguez, 1991) o explotaciones agropecuarias pobres (metodología de Forni y Neiman, 1994) calculadas con el Censo Nacional Agropecuario de 1988 llegaban a cifras de entre 160.000 y 190.000
unidades, mientras que los de jefes de hogares "cuenta propia" en situación NBI obtenidos a través
del Censo Nacional de Población (1991) llegaba a alrededor de 65.000. Murmis atribuye esta discrepancia centralmente a una subestimación del propio indicador de Necesidades Básicas Insatisfechas
para identificar la pobreza por ingreso y control de recursos.
Craviotti (2001) encuentra que la principal limitación del indicador NBI aplicado a las zonas rurales
"…es que mide pobreza principalmente a través de condiciones habitacionales, subestimando la
pobreza por ingreso y control de recursos. La medida es sensible a cambios de infraestructura que no
tienen por qué expresarse en cambios de ingreso. Asimismo, la aplicación del enfoque al medio rural
ofrece algunas limitaciones tanto de orden conceptual como operativo, las cuales pueden considerarse como parte del sesgo urbano que se encuentra presente en la mayoría de los ejercicios de medición de la pobreza realizados desde esta perspectiva"
Por su parte, Gerardi (2001) coincide sobre la subestimación del indicador de Necesidades Básicas
Insatisfechas, demostrando que, si se aplica este indicador, el 30% de la población rural de Mendoza,
el 34% de la de Río Negro y el 23% de la de Santa Fe podría considerarse pobre, mientras que con
la metodología alternativa sobre gasto de los hogares, dichos porcentajes treparían al 67%, 63% y
55% respectivamente.
Otro de los criterios frecuentemente asociado a la estratificación dentro del universo de pequeños
productores -entre semiasalariados y campesinos puros- es la existencia o no de trabajo extrapredial.
Si bien la preponderancia del ingreso predial parecía ser tradicionalmente un rasgo característico de
la definición de los pequeños productores, varios estudios más recientes sobre la pluralidad de las
fuentes de ingreso en la Argentina estarían indicando que esa condición no es una característica definitoria del sector.

24

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

Con los datos censales de 1988, Murmis (2001, op.cit.). observó que un 30% de las explotaciones agropecuarias argentinas obtenían al menos otro ingreso. Por otra parte, estas fuentes de
ingreso heterogéneas (la pluriactividad dentro y fuera del sector agropecuario) parecen haberse
acentuado en los últimos años. Esos cambios son bien des-criptos por Cloquell (2003) para explotaciones familiares del sur de Santa Fe. Ya en los estudios previos a la implementación del
PROINDER, la sistematización de estudios de caso realizada por Craviotti y Soverna (1999) destacaba escasa presencia de "campesinos puros" (aquellos que logran la reproducción de la unidad doméstica a través del trabajo de sus miembros sobre la tierra que controlan), imagen de la
que se parte como de un modelo. Sin embargo entre este modelo y el otro extremo, correspondiente a los hogares de trabajadores asalariados "puros", existe un gradiente de situaciones 'transicionales'.
Aparicio y Tapella (2003) destacan que en la última década "…crecieron las estrategias hacia la
multiocupación y la pluriactividad, en tanto diversidad de actividades como en la importancia que
ellas representan para el ingreso monetario familiar." Craviotti y Gerardi (2002), hallan que dentro
de los hogares rurales de productores de las provincias de Mendoza, Santa Fe y Río Negro, es muy
bajo el peso de aquellos cuyos miembros no tienen otras ocupaciones. Casi la mitad de dichos
hogares tiene inserción extrapredial por trabajo de alguno de sus miembros. Además, las referencias brindadas por Villanova y otros (2003) sobre los beneficiarios del PROINDER para el caso de
Entre Ríos, departamento de Diamante, dan cuenta de familias con una alta heterogeneidad de sus
fuentes de ingreso ya que, señalan, "ninguna logra sustentarse únicamente con la producción agropecuaria de su predio".
Por último, P. Tsakoumagkos (2000) también se refiere a la "pluriactividad" que caracteriza cada
vez más a los sujetos que están a cargo de las explotaciones de la pequeña producción, para los
cuales -independientemente del estrato al que pertenezcan- se abre un abanico de fuentes de ingreso extrapredial (dentro y fuera del sector agropecuario), que muchas veces son más importantes
que el propio ingreso predial, y que ya no pueden ser consideradas 'excepcionales' sino que forman
parte de la estrategia de vida del pequeño productor en las zonas rurales.
La heterogeneidad de las fuentes de ingresos de los pequeños productores agropecuarios, que
crecientemente incorporan actividades rurales no agropecuarias, refiere a una nueva realidad
sociológica en el campo. Esto ha contribuido en los últimos años a poner fuertemente en discusión
los límites entre lo rural y lo urbano, debate que está en el centro de lo que se denomina desde las
agencias de desarrollo como 'nueva ruralidad' y 'espacio rururbano' que caben dentro del "enfoque
territorial'. Se "alude a un proceso que se está dando efectivamente en el territorio: la fuerte integración rural/urbana que se manifiesta en nuestros países. La misma se vehiculiza a nivel económico a través de las articulaciones horizontales y verticales entre agentes agrícolas y no agrícolas,
sobre todo en las cadenas agroalimentarias (a través de procesos de industrialización, la provisión
de insumos y los servicios de apoyo), pero también de otras cadenas de valor como la industria de
indumentaria, mobiliaria, etc.; y a nivel social, cultural y político, se manifiesta ostensiblemente en
la vida cotidiana de la población llamada 'rural', que cada vez más transcurre en un lugar de residencia urbana y periurbana, en pequeñas o medianas localidades, muy vinculadas con su 'hinterland' rural (donde vive la población dispersa, propiamente rural) a través de múltiples vías y medios
de comunicación masiva." (Foti y Caracciolo, 2004).
Con respecto a la cuantificación de "tipos", en el punto 4 del Anexo de Antecedentes y
Metodología se presenta una sistematización de los criterios operativos para la determinación de
una tipología de pequeños productores utilizandos en los estudios precedentes más destacados:
los mencionados trabajos sobre el "minifundio" en la Argentina (Caracciolo Basco et al, SEAG,
1978 y 1981); la "Sistematización de estudios de casos de pobreza rural" (Doc. Nº 1 de PROINDER, Soverva y Craviotti, 1999); los estudios realizados en la década del '90 en la provincia de
Tucumán entre los productores cañeros y tabacaleros (Giarraca y Aparicio, 1991 y 1998, y
Grass, 1994 y 1998, comentados en "Las Tipologías como construcciones metodológicas",
Aparicio y Grass, 2002); y la mencionada tesis sobre "Dualismo versus heterogeneidad"
(Tsakoumagkos, 2000).

25

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

Las principales variables que se han propuesto en dichos estudios para la determinación de estratos al interior del sector, son las siguientes:
• la extensión de la explotación en relación con la cantidad de trabajo productivo permanente
que puede ocupar utilizando las técnicas corrientes;
• la condición de pobreza de los hogares (por condiciones de vida o ingresos);
• la contratación o no de mano de obra transitoria y de servicios de maquinaria;
• el monto del capital acumulado;
• la pluriactividad (presencia o no de ingresos extraprediales);
• nivel de ingresos.
Del análisis de dichos antecedentes, la conclusión más importante apunta a que son los niveles de
capitalización -al constituir el factor más importante para determinar el nivel de producción e ingresos
de las explotaciones- los que mejor podrían distinguir entre diferentes "tipos" de pequeños productores. Estos indicadores de capitalización deberían ser adecuados a las distintas orientaciones productivas de las explotaciones según regiones.
En cuanto a la cantidad de "tipos", en base a la revisión de bibliografía y resultados de las consultas realizadas, se parte de un concepto de heterogeneidad dentro del sector de los pequeños
productores rurales en contraposición a la anterior concepción dualista, que -ya sea en su versión
de modernización de la agricultura o de inserción de ésta en la globalización-identificaba sólo dos
estratos: los pequeños productores que se insertan en el modelo vía capitalización, y los que son
excluidos del mismo.

II.3.

El contexto general para la agricultura familiar.
Cambios en el período intercensal

A fin de aportar algunos elementos para futuros análisis de los resultados de este estudio, se presenta a continuación una breve descripción de los cambios ocurridos en el contexto económico y agropecuario en el cual se desenvuelven los pequeños productores agropecuarios de la Argentina, en el
período transcurrido entre el penúltimo Censo Nacional Agropecuario (1988) y el año 2002, en que se
realizó el nuevo Censo. Los cambios en el entorno internacional, nacional y agropecuario fueron
muchos y de mucha importancia. Cada uno de ellos pudo haber tenido efectos de diverso signo sobre
el sector agropecuario y, en particular, sobre los pequeños productores. La resultante es la permanencia o salida de la actividad, y las mejores o peores condiciones para la continuidad y el crecimiento de las empresas. Este resultado no se analiza en esta oportunidad, pero se enumeran los cambios
principales y se plantea un cuadro de hipótesis de amenazas y oportunidades para los pequeños productores que se derivan de tales acontecimientos.
En el ámbito internacional, el fenómeno más destacado es el avance de la globalización económica, caracterizada por la ampliación de los mercados a escala mundial, el desarrollo de actividades económicas y financieras por parte de empresas transnacionales que operan simultánea y coordinadamente en varios países, y el fuerte crecimiento de la inversión extranjera directa. El creciente grado de
apertura de las economías y la generalización de los modelos económicos liberales, unida a la ampliación de los mercados y la instantaneidad de las comunicaciones, conduce a establecer un nivel de
competencia extremo y creciente entre las empresas de distintos países, y a poner en primer plano el
carácter crítico de la competitividad para participar de los mercados, tanto local como internacional.
Aunque los pequeños productores participen escasamente en las corrientes de exportación, también
reciben los efectos de esta acendrada competencia cuando producen materias primas que se transforman para exportar o incursionan en algunos productos no tradicionales.
La globalización se acompañó de un crecimiento de las corrientes del intercambio internacional y
del comercio de productos agropecuarios y alimentos -lo que, en primera instancia, es favorable a países exportadores como la Argentina, y a sus diversos tipos de productores. Sin embargo, el libre juego
de los mercados internacionales de productos agropecuarios se ha visto sistemáticamente interferido
por las estrategias de protección de los países de altos ingresos: principalmente, Estados Unidos, los
26

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

países que integran la Unión Europea y Japón. Esta alteración de los mercados tuvo y tiene un doble
efecto negativo para los países en desarrollo: por una parte, la presión hacia abajo de los precios por
una oferta mayor de la que se hubiera obtenido sin la protección. Pero por otra -y quizás más grave
por su efecto estructural- es el desarrollo tecnológico y empresarial que esas políticas permitieron en
los países que las mantienen, estableciendo una brecha tecnológica creciente en la agricultura a favor
de los mismos. La reducción de las políticas proteccionistas es motivo de la actual Ronda del
Desarrollo (Ronda de Doha), la que ha mostrado, hasta 2005, débiles progresos.
Otro fenómeno externo de influencia en la economía agropecuaria local es el de la integración económica de los países en bloques regionales. En particular, con la constitución definitiva del MERCOSUR en 1995, quedó liberalizado el comercio de la gran mayoría de los bienes entre la Argentina,
Brasil, Paraguay y Uruguay. Esto significó, como toda ampliación de mercados, la necesidad de competir con los productores de los países miembros y, a la vez, la posibilidad de beneficiarse con una
demanda ampliada. En términos globales, entre 1990-91 y 1998 el efecto para la Argentina fue muy
positivo: las exportaciones agroalimentarias argentinas al bloque (particularmente a Brasil, que absorbe más del 90% de las mismas) se multiplicaron por 5, y la participación argentina en las importaciones brasileñas de productos agropecuarios y alimentos llegó al 50% en el año 1999 (IICA, 2002). Pero
a partir de dicho año, las ventas argentinas a Brasil cayeron, desde el máximo alcanzado en 1998, con
exportaciones por US$ 3276 millones, hasta un valor mínimo de US$ 1727 millones en 2002. Esto fue
resultado de la asimetría en las políticas macroeconómicas de tipo de cambio y del impacto mutuo de
la evolución económica de ambos países. En 2003 y 2004 se produjo sólo una leve recuperación de
este valor mínimo.
En relación al impacto del MERCOSUR sobre los pequeños productores argentinos, no existen indicadores directos que lo analicen. Sin embargo, algunos elementos pueden mencionarse como hipótesis. Por una parte, las crecientes exportaciones a Brasil fueron diversificadas, incluyendo hortalizas
(principalmente ajo y cebolla) y frutas. Puede suponerse que, en alguna medida, los pequeños productores de ajo, cebolla, aceitunas, pimientos y algunas frutas hayan visto aumentada su actividad por
esta creciente exportación. Por otra parte, las regiones más cercanas a Brasil, que presentan ventaja
de localización, son las del NOA y NEA, que se caracterizan por el elevado número de pequeños productores. También es necesario considerar que los posibles efectos adversos de la competencia de
Brasil en cultivos como el azúcar y el tabaco -en los que los pequeños productores tienen una presencia significativa-, fueron parcialmente neutralizados por el mantenimiento de medidas de protección en
ambos cultivos: la exclusión del azúcar del régimen general del MERCOSUR, estableciendo aranceles
de importación, y el funcionamiento del Fondo Especial del Tabaco.
Otro factor importante en los mercados internacionales de alimentos es que, en la actualidad, en los
países desarrollados y en una parte importante de los mercados emergentes, buena parte de los alimentos son productos diferenciados. A la materia prima se le agrega valor en forma de elaboración
industrial, transporte, distribución, envase, diseño, diversidad de presentación, control de calidad,
mantenimiento de cualidades sanitarias e intrínsecas, etc. Sucesivas elaboraciones, tratamientos de
conservación entre etapas, controles sanitarios en distintos puntos del proceso, varias fases de distribución y otros procesos hacen del producto final uno de mucho mayor valor que la materia prima original. Esto crea nuevas oportunidades para la colocación de productos pero, al mismo tiempo, aumenta las exigencias a cumplir por los productores, que sólo pueden satisfacerse si están articulados en
las cadenas respectivas, conociendo y aplicando los requisitos sanitarios y de calidad.
En el ámbito de la economía local, el Censo Nacional Agropecuario de 1988 se realizó casi al final
de una década de estancamiento económico y deterioro de los ingresos de la población, en especial
de los grupos de menores ingresos. Esta situación culminó, en 1989, con una crisis hiperinflacionaria
y consecuentemente política que marcó al país, creando el clima propicio para la aplicación de las
medidas económicas que le seguirían y abriendo paso a los profundos cambios de la década siguiente. A partir de 1991 se implementó en forma definida un nuevo modelo económico, cuya estrategia de
crecimiento fue la integración a la economía internacional, para lo cual se siguieron políticas de estabilización monetaria y cambiaria, un fuerte aumento de la apertura comercial de la economía, la desregulación de actividades económicas y la privatización de empresas públicas.

27

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

Si bien estas políticas tuvieron inicialmente impactos favorables (reducción de la inflación, aumento del producto bruto total y per cápita, disminución de la pobreza) encerraban factores negativos que,
unidos a acontecimientos externos desfavorables y fallas graves de Gobierno, hicieron que a partir de
1995 la desocupación creciera significativamente, y consecuentemente aumentara la proporción de
población bajo la línea de pobreza. A fines de 1998 se inicia la caída del producto bruto, del consumo
y de las inversiones, y en los años siguientes se precipita el derrumbe del modelo monetario y financiero vigente, llegándose a diciembre de 2001 con la más grave crisis económica del país y la caída
del Gobierno Nacional. En el año 2002 se inicia una nueva etapa, con una política económica diferente, una de cuyas características principales es la modificación del régimen cambiario; se abandona la convertibilidad del peso y se adopta un sistema de flotación. La moneda se devalúa en un 200%
(aproximadamente) y, con el tiempo, el producto bruto comienza su recuperación. A finales del 2002
se realiza el Censo Nacional Agropecuario, el que releva información referida al primer semestre de
ese año.
¿Cuál ha sido el impacto de los cambios de la economía local en la década sobre los pequeños productores agropecuarios? Tampoco en este aspecto existen indicadores estadísticos para evidenciarlo,
aunque pueden realizarse algunas especulaciones basadas en estudios y opiniones calificadas. Así,
podría aceptarse que el fuerte aumento del producto bruto per cápita y del consumo privado en los primeros años de la década del 90 se acompañó de un aumento en el consumo de frutas, hortalizas y
otros productos que provienen, en parte, de pequeñas explotaciones de las regiones no pampeanas.
En efecto, entre 1990 y 1998 se registró un importante crecimiento del consumo privado de los sectores altos y medios, y también el de los sectores de menores recursos hasta 1996. La canasta de
alimentos se modificó con un mayor consumo de productos diferenciados, como diversos productos
lácteos, golosinas, bebidas sin alcohol, todos ellos productos con cierto grado de elaboración.
También se produjo un crecimiento notable en el consumo de comidas preparadas y en las comidas
fuera del hogar, ya sea de comidas "al paso" o para llevar, o en restaurantes. Aunque estos mayores
y diversificados consumos se concentraron en los consumidores de las grandes ciudades y sus alrededores, puede estimarse que habrán tenido alguna repercusión en demanda de las respectivas
materias primas, especialmente de frutas y hortalizas, particularmente de regiones no pampeanas.
Sin embargo, este efecto positivo, de haberse registrado, se habría diluido a medida que aumentó
el desempleo, en la segunda mitad de la década.También puede suponerse razonablemente que, en
2002, al momento del nuevo Censo Agropecuario, el pequeño productor había recibido todo el impacto de la grave crisis económica de fin de la década, que lo habrá afectado a través del aumento de la
pobreza de sus eventuales compradores de productos en los mercados locales, de una menor demanda a nivel nacional de los productos que comercializaba, y de la reducción del gasto público en áreas
sociales.
En el ámbito del sector agropecuario y agroalimentario, el reflejo de los acontecimientos externos
tuvo claras consecuencias.
Como se señaló más arriba, la globalización económica mundial y el modelo de apertura adoptado
en la década del 90 en la Argentina instalaron condiciones de competencia extremas, y por otra parte,
aumentaron la vulnerabilidad de la economía local y de cada uno de los productores a los avatares
mundiales. A ello se agregaron los cambios tecnológicos que conducen a niveles de precios cada vez
más bajos, y la pérdida de mecanismos de protección como los precios sostén y otros mecanismos de
subsidio indirecto. En esas condiciones, la eficiencia (reducción de costos) se ha constituido en condición indispensable para la supervivencia, aunque no suficiente. Y la eficiencia, en las condiciones
tecnológicas actuales, está asociada a escalas de explotación más grandes que las de la mayoría de
los productores. Esta mayor escala se refiere a los recursos totales de la explotación: en algunos
casos, es una mayor extensión de tierra; en otros, diferentes inversiones en maquinaria, insumos,
gerenciamiento, comercialización.
En el período entre censos se desarrolló otro factor, originalmente independiente de las causas
señaladas más arriba. Se trata de la introducción y rápida difusión de la semilla de soja genéticamente modificada a partir de 1996 y, paralelamente, del modelo de laboreo de siembra directa.
Este paquete tecnológico provocó la expansión del cultivo de soja a regiones anteriormente no
dedicadas a agricultura (particularmente en el norte del país) y la sustitución de otros cultivos o
28

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

actividades pecuarias en zonas ya agrícolas. Se produjo así una notable expansión de las superficies dedicadas a agricultura extensiva que también incluyó -como se verá en los resultados del
estudio- a pequeños productores2.
La conjunción de condiciones más exigentes de competitividad y la difusión de la soja incidieron
fuertemente en el aumento de la superficie media promedio, que se reflejó en el Censo de 2002. Este
aumento se aprecia en forma más notable en la región Pampeana y Patagonia, cuyas producciones
están vinculadas en mayor medida a los mercados internacionales.
También en cultivos intensivos se produjeron aumentos de escala, en términos de inversión total,
vinculada a algunos desarrollos productivos particularmente destacados: es el caso de la vid para vinificar, el olivo, el limón y un amplio grupo de productos de alto valor, diferenciados, de especialidades,
frutas finas, cría de pequeños animales (conejos, ranas, caracoles) que requieren una dedicación y
atención propias de pequeñas explotaciones; muchas de ellas pueden obtenerse en explotaciones
familiares, pero varias requieren un elevado nivel de capitalización que excedería las posibilidades de
los pequeños productores3,4. Particularmente en las producciones intensivas, la necesidad de aumento de escala se reflejó en un cierto desarrollo de modalidades de integración horizontal y vertical, agricultura de contrato, uniones de hecho y otras.
En cuanto a las producciones dirigidas al consumo nacional, en este ámbito el fenómeno más destacado ha sido el aumento de poder de las etapas de distribución dentro de la cadena alimentaria. Así,
en el año 2000, los súper e hipermercados participaban con el 75% de las ventas minoristas de alimentos El poder económico de la gran distribución le permite imponer condicionamientos a sus proveedores (en materia de calidad de productos, tiempo y forma de entrega, plazos, precios y demás
elementos de las negociaciones), ya sean éstos industrias alimenticias o productores de hortalizas y
frutas frescas. Los productores que quieren abastecer directamente a los supermercados se ven forzados a modernizar sus planteos productivos y logísticos para responder a esos requisitos, lo que restringe cada vez más la posibilidad de la integración de los pequeños productores a los canales más
importantes y formalizados de distribución de alimentos.
En el ámbito de las instituciones públicas agropecuarias, se produjeron cambios importantes en el
período intercensal. El modelo económico de la década del 90 se instrumentó, entre otras medidas, a
través de la disolución de los institutos, organismos o reparticiones que implicaban alguna intervención en el funcionamiento de los mercados de productos agropecuarios: Junta Nacional de Granos
(JNG), Junta Nacional de Carnes (JNC), Corporación Reguladora de la Yerba Mate (CRYM), Dirección
Nacional del Azúcar (DNA), Fondo Promotor Actividad Lechera (FOPAL) e Instituto Forestal Nacional
(IFONA).
A pesar de este marco desregulado, que implica por definición una desventaja para las unidades
económicas de pequeña escala, existieron dos políticas, de menor alcance relativo, operando en una
dirección opuesta. Por una parte, se mantuvo la protección para dos cultivos típicos de los pequeños
productores, como ya fuera mencionado: la protección arancelaria para el azúcar en el marco del
MERCOSUR, y el subsidio a la producción del tabaco a través del Fondo Especial del Tabaco.
2

Los años transcurridos desde 1988 muestran aumentos de producción en la mayor parte de los rubros agropecuarios, en
algunos casos muy destacados, como en los granos (cereales y oleaginosas) y también carnes, lechería y diversas frutas y
hortalizas. El caso de los granos es el más notable ya que, de un nivel de 33 millones de toneladas a principios de los años
90, se pasó a una cifra de 70 millones en la época del Censo Agropecuario 2002, y siguió creciendo posteriormente. También
la producción de leche tuvo un crecimiento notable, duplicándose en la década del 90 y llegando a los 10 mil millones de litros
anuales. En particular la soja pasó de ocupar 4,7 millones de hectáreas a 12 millones entre 1988/89 y 2002/03, mientras que
la producción pasó en dicho período de 6,5 a 35 millones de toneladas.
3
Barsky, O. y Fernández, L. "Tendencias actuales de las economías extrapampeanas, con especial referencia a la situación del
empleo rural". Estudio para RIMISP/SAGPyA. Programa 'Argentina Rural'. Septiembre 2005. Este documento reciente compara datos de superficies y otras variables para los CNA 88 y CNA 02. Si bien lo realiza para el conjunto de los productores, al
focalizar el análisis en las regiones donde predominan los PP, permite ampliar considerablemente este panorama sobre el entorno económico-productivo donde se desenvuelven los pequeños productores
4
Las exportaciones de estos productos llegaron a aportar en 2003 el 9% de las exportaciones sectoriales, y se han duplicado
en el período 1994-2003. Por orden de importancia en el valor de las exportaciones son: vinos, miel, ajos, fruta deshidratada,
uvas frescas, conejo y liebre, frutas de carozo, especias aromáticas y medicinales (pimentón, coriandro, anís, comino, etc.),
arándanos, aceitunas, frutillas, frambuesas, cerezas, espárragos, cebollas secas, palta, ajo en polvo, carne de ciervo, truchas,
caracoles, semen de bovino, kiwis, higos, nueces. (Obschatko, 2004).

29

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

Por otra, hubo una fuerte orientación política hacia la adopción de programas públicos que contrarrestaran los efectos nocivos del nuevo modelo económico sobre los pequeños productores. Estos programas son ampliamente detallados en el punto 2 del Anexo de Antecedentes y Metodología. Aunque
han alcanzado sólo a una parte de productores y población rural perjudicados por el cambio, su impacto positivo es directamente observable. Por una parte, por la generación de ingresos (Aparicio y
Tapella, 2004) y, por otra, por el efecto formativo y de capacitación en nuevas estrategias productivas,
comerciales y organizativas para enfrentar un marco externo más exigente (PROINDER, varios documentos).
Con el objeto de visualizar sintéticamente los conceptos presentados a lo largo de este apartado y
de dar un marco al análisis de la información que surge del presente estudio, se los ha vertido en el
siguiente cuadro, identificando las principales amenazas y oportunidades para los pequeños productores que surgen del contexto internacional, local y agropecuario, tal como se presentaban en los primeros años del siglo XXI y, particularmente, al realizarse el Censo Nacional Agropecuario de 2002.
Cuadro 1. Amenazas y oportunidades para los pequeños productores agropecuarios
que derivan de los cambios en el entorno económico nacional e internacional

Ámbito - Cambios principales
INTERNACIONAL

Amenazas

Oportunidades

• Competencia exacerbada

• Aumento del comercio internacional y mayor crecimiento eco• Globalización
• Efecto ambivalente del MERCOSUR
nómico de los países
• Bloques regionales
por el impacto de las asimetrías
macroeconómicas
• Ampliación de mercados interNACIONAL
nacionales y locales
• Tendencias al desempleo estructu• Apertura comercial
ral por modernización tecnológica
• Aumento del consumo de ali• Desregulación
mentos (asociado al crecimien• Reducción del papel del Estado • Expansión de la soja GM y desplato) en mercados nacionales,
• A partir de 2002:
zamiento de otras actividades
regionales y locales
Modificación de la política
cambiaria
• Aumento de escala mínima renta- • Diferenciación en el consumo
Recuperación del crecimiento
ble en la mayoría de las actividades
de alimentos. Nichos de proRecuperación del rol del
ductos de alto valor de demanEstado
• Desaparición de regímenes de proda con requisitos de sanidad y
tección (excepto azúcar y tabaco)
calidad
SECTOR AGROPECUARIO
• Reducción de créditos subsidiados • Existencia de programas de
• Cambios de actividades y prointervención a favor de pequeductos
• Crecimiento del peso económico y
ños productores y PYMES
• Innovación tecnológica
poder de la Gran Distribución mino• Cambios de poder en la caderista de alimentos
• Actividades productivas de alto
na alimentaria
valor susceptibles de ser reali• Mayor competencia
zadas por pequeños productores
• Posibilidad de abastecer en forma asociativa mercados locales

30

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

III. HIPÓTESIS Y METODOLOGÍA
Como se establece en los objetivos, el presente estudio se realiza con los datos del Censo Nacional
Agropecuario 2002 (CNA 02), proporcionados por la Dirección de Estadísticas del Sector Primario del
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC) y, accesoriamente, con los datos del Censo
Nacional Agropecuario 1988 (CNA 88).

III.1. Pasos de la metodología
La metodología aplicada para la obtención de los datos, procesamiento y obtención de resultados
se desarrolló a través de los siguientes pasos:
• Formulación de hipótesis.
• Traducción de las hipótesis a variables censales y solicitud al INDEC de la información.
• Evaluación de la consistencia de los resultados iniciales y ajuste de las hipótesis en caso necesario.
• Formulación de la metodología de cálculo del valor de la producción de los distintos rubros e identificación de las variables intervinientes.
• Formulación de la metodología de cálculo para evaluar el empleo en las explotaciones de PP, en
total, por categorías de ocupación, remuneración, edad y sexo, e identificación de las variables
intervinientes.
• Comparación de los datos de los CNA 88 y CNA 02 para el total de explotaciones agropecuarias,
por departamento.
• Determinación de la importancia de los rubros productivos y fijación de criterios para su inclusión
en el cálculo del valor de producción.
• Relevamiento de datos de rendimientos físicos y de precios de todos los productos incluidos en
el cálculo del volumen y valor de la producción.
• Estimación del volumen, valor de producción y empleo de los PP y de sus tipos, y del total de EAP.
• Estimación de la participación de los PP en las superficies cultivadas, existencias ganaderas,
volumen de producción, valor de la producción, mano de obra y empleo, por regiones y tipo de
PP, y por provincias.

III.2. Dimensión y alcance del estudio
La base de datos de pequeños productores contiene, para las 218.868 EAP de pequeños productores
identificadas, todas las variables del Censo para dicho universo. En consecuencia, consta de alrededor de
428 millones de datos. De dicha base, las variables utilizadas fueron alrededor de 450, discriminadas por
PP, EAP totales y tres tipos de PP, para 494 departamentos, más las variables construidas para los cálculos. Así, el número de de los datos individuales que se manejó fue superior a 1 millón 300 mil.
Adicionalmente, la búsqueda de datos de rendimientos y precios conformó una base de aproximadamente 2000 datos.
31

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

III.3. Formulación de hipótesis
1. Hipótesis sobre el pequeño productor
Al analizar los antecedentes de estudios y programas de intervención, se señaló la diversidad de
definiciones de PP, en general coincidentes en cuanto a la característica básica de apoyarse en el trabajo familiar, pero con diferencias en sus definiciones operativas al momento de realizar los estudios
o aplicar los programas.
Ponderando los diversos antecedentes y las opiniones recogidas en la compulsa de opiniones de
expertos en la materia, se definió la siguiente hipótesis, que sería utilizada para construir la Base de
Datos de Pequeños Productores, la que fue aprobada por el PROINDER:
Se considera pequeño productor a quien dirige una EAP en la que:
• el productor o socio trabaja directamente en la explotación y
• no posee trabajadores no familiares remunerados permanentes5.
Una vez proporcionados por el INDEC los datos iniciales del universo de EAP de pequeños productores construido con estos dos criterios, se analizó su distribución por rango de superficie total de la EAP.
Del mismo surgió que, en muchas provincias, había EAP que respondían a la definición mencionada pero
que tenían superficies notablemente grandes. Esta situación planteó la necesidad de introducir cambios
de orden conceptual y metodológico para mantener la coherencia del estudio y tratar de lograr los indicadores más ajustados de la situación e importancia de los pequeños productores.
Para realizar estos cambios, se planteó el siguiente supuesto:
• existe un límite físico para la explotación productiva que puede ser realizada por el PP, con su trabajo directo, el de su familia y el de personal contratado transitoriamente. Este límite puede definirse por dos criterios:
•
•

un tope en la superficie total de la explotación;
un tope en la dimensión de las dos grandes actividades productivas: agricultura y ganadería, medida a través de la superficie cultivada y de las unidades ganaderas, respectivamente. Estos límites varían según las regiones.

Para determinar dichos topes se realizó una revisión de la bibliografía y de la información disponible
en los Programas de intervención y se realizaron consultas a expertos, con el objetivo de identificar
criterios de límites de EAP factibles de ser explotadas con mano de obra familiar. En particular, se revisaron los procesamientos ya realizados con los datos iniciales, de los cuales surgían las principales
actividades productivas por región. De estas exploraciones surgieron elementos de juicio que señalan
la razonabilidad de los límites superiores que figuran en el cuadro 2.

5
La variable “no posee trabajadores no familiares permanentes” incluye en el recorte del universo de PP a los trabajadores
remunerados familiares.

32

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

Cuadro 2. Límites de superficie total, superficie cultivada y unidades
ganaderas para la inclusión de las EAP en la Base de Datos PP

Tope a la superficie
total de la explotación

Tope a la superficie cultivada

Región (provincias)

Hasta

Mesopotamia (Corrientes y Misiones)
Pampeana (Buenos Aires, Córdoba, Entre Ríos, La Pampa y
Santa Fe)

1000 ha

Cuyana (Mendoza, San Juan y San Luis)

1000 ha

Chaqueña (Chaco, Formosa y Sgo. del Estero)

1000 ha

Noroeste (Jujuy, Salta, Catamarca, Tucumán y La Rioja)

2500 ha

Patagonia (Neuquén)

2500 ha

Patagonia (Río Negro, Chubut y Santa Cruz)
Pampeana (Buenos Aires, Córdoba, Entre Ríos, La Pampa y
Santa Fe)

5000 ha
500 ha

Chaqueña (Chaco, Formosa y Stgo. del Estero)

500 ha

Cuyana (San Luis)

500 ha

Oasis de Riego (Neuquén, Río Negro, San Juan y Mendoza)
Resto del país
Tope a las unidades ganaderas

500 ha

Todo el país

25 ha
200 ha
500 UG

Por último, también se excluyeron de la base de datos aquellas EAP que poseen como forma jurídica las Sociedades Anónimas o Sociedades en Comandita por Acciones. Esta eliminación se basó en
el supuesto de que dichas formas jurídicas corresponden a modalidades de gestión que implican un
manejo de la explotación, dotación de recursos y nivel de capitalización al que no acceden las explotaciones de PP según la definición utilizada6. En cambio resultan aceptables, para la definición de
pequeño productor, otras formas jurídicas como la SRL -la que podría verificarse en productores familiares capitalizados- o las sociedades de hecho, pequeñas cooperativas y sociedades civiles sin fines
de lucro, que han sido muy promocionadas por los programas estatales de apoyo a pequeños productores y las ONGs de promoción del desarrollo rural en el NEA y en el NOA.
Como resultado de estas evaluaciones, la hipótesis final utilizada en el estudio es la siguiente:

Los PP son aquellos productores agropecuarios que dirigen una EAP en la que se cumplen las
siguientes condiciones:
• el productor agropecuario trabaja directamente en la explotación;
• no se emplean trabajadores no familiares remunerados permanentes;
• no tiene como forma jurídica la 'sociedad anónima' o 'en comandita por acciones';
• posee una superficie total de la explotación de: hasta 500 ha en las provincias de Corrientes
y Misiones; hasta 1000 ha en las provincias de Buenos Aires, Córdoba, Entre Ríos, La
Pampa, Santa Fe, Mendoza, San Juan, San Luis, Chaco, Formosa y Santiago del Estero;
hasta 2500 ha. en las provincias de Jujuy, Salta, Catamarca, Tucumán, La Rioja y Neuquén
y hasta 5000 ha en las provincias de Río Negro, Chubut, Santa Cruz y Tierra del Fuego;
• posee una superficie cultivada de: hasta 500 ha en las provincias de Buenos Aires, Córdoba,
Entre Ríos, La Pampa, Santa Fe, Chaco, Formosa, Santiago del Estero y San Luis; hasta 25
ha. en las provincias de Neuquén, Río Negro, San Juan y Mendoza; y hasta 200 ha en el
resto del país; o posee hasta 500 Unidades Ganaderas en todas las provincias del país.

6

El impacto de introducir este criterio fue la disminución de un 2,5% en el número inicial de PP.

33

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

2. Hipótesis sobre la regionalización agroeconómica
La regionalización agroeconómica tiene por objetivo realizar una agrupación espacial de los PP según
características comunes referidas a las producciones que realizan, determinadas por las potencialidades
agropecuarias de las distintas regiones del país. Se tomó como base inicial la realizada en el Documento
PROINDER N° 2 (2000, op.cit.) ya que se consideró que la misma se encuentra suficientemente justificada en antecedentes técnicos de agronomía, producción agropecuaria y economía agraria.
Los criterios que utiliza dicho trabajo para determinar las regiones son los siguientes:
• geográfico: grandes unidades geográfico-económicas;
• agroproductivo: grandes áreas centradas en una o varias actividades principales;
• jurisdiccional: conjuntos de departamentos (la pertenencia de cada uno a una región depende de
la orientación productiva de la mayoría de las explotaciones).
Las regiones que distingue son doce: Puna, Valles del NOA, Chaco Seco, Monte Árido, Chaco
Húmedo, Mesopotamia, Patagonia Lanar, Oasis Cuyanos, Pampeana, Valles Patagónicos y
Agricultura Andina Patagónica. Resulta conveniente utilizarla ya que implica un mayor grado de acercamiento a la realidad productiva que la regionalización por provincias, habitualmente utilizada por el
INDEC y de otros organismos (NOA, NEA, Cuyo, Pampeana y Patagonia).
Esta regionalización fue evaluada a la luz del análisis de los procesamientos iniciales de los datos de
PP, en particular la superficie ocupada por tipo de cultivos. Este análisis determinó los siguientes cambios:
• la unificación de las regiones Patagonia Lanar y Agricultura Andina Patagónica. La razón que justificaba la separación en la regionalización del PROINDER de la región Agricultura Andina Patagónica era,
centralmente, la especialización de esta última en fruticultura, especialmente en las frutas finas (de
carozo y berries). Sin embargo, en los nuevos datos censales, los departamentos de Patagonia Lanar
presentan, en muchos casos, superficies ocupadas por estos cultivos similares o mayores a los de los
departamentos identificados dentro de dicha región 7. La nueva región se denominó Patagonia;
• la reducción del número de regiones a once (11), por la mencionada unificación;
• el traspaso de dos departamentos de la provincia de Santiago del Estero (Jiménez y Pellegrini)
de la región Agricultura Subtropical del NOA a la región Monte Árido, ya que en ellos los PP no
se dedican principalmente a la agricultura (y no son significativos los casos de EAP con tractor)
7
sino a una ganadería típica de esta última región (bovina y también caprina).
Luego de estos ajustes, la hipótesis de regionalización es la siguiente:
Los pequeños productores pueden ser agrupados, en base a características espaciales y agroeconómicas comunes, en las siguientes regiones:
1
2
3
4
5
6

-

Puna
Valles del NOA
Agricultura Subtropical del NOA
Chaco Seco
Monte Árido
Chaco Húmedo

78910 11 -

Mesopotamia
Patagonia
Pampeana
Oasis Cuyanos
Valles Patagónicos

El detalle de los departamentos incluidos en cada una figura en el Anexo de Resultados. Se logra
una apreciación general en el Mapa N° 1.
7
Se realizó un análisis particular de los datos de PP para los departamentos de las regiones "Patagonia Lanar" y "Agricultura
Andina Patagónica". Se estudió la distribución de la superficie de los frutales en general (de pepita -manzana, pera, membrillo-, y
de carozo -ciruelo y durazno) y de las frutas finas en particular (de carozo -cereza y guinda-, y berries -frambuesa, frutilla y grosella), tanto entre las EAP de PP como entre las EAP totales. Resultó que los departamentos donde se concentra esta actividad estaban incluidos en la región "Patagonia Lanar". Ellos son: El Cuy, Pichi Mahuida y Adolfo Alsina (Río Negro), Lago Buenos Aires
(Santa Cruz), Cushamen, Gaiman y Telsen (Chubut), y Picún Leufú y Minas (Neuquén). De los departamentos que se incluían en
la región Agricultura Andina Patagónica, solamente Bariloche presenta datos de alguna significación sobre esta actividad.

34

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

MAPA 1.
Regiones agroeconómicas en el estudio de pequeños productores

3. Agricultura
subtropical del NOA
1. Puna
4. Chaco Seco
2. Valles del NOA

6. Chaco Húmedo

7. Mesopotamia
5. Monte Árido

10. Oasis Cuyanos

9. Pampeana

11. Valles
Patagónicos

8. Patagonia

35

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

3 Hipótesis sobre tipología de pequeños productores
Uno de los mayores desafíos de este estudio fue establecer una tipología de pequeños productores y medir todos los indicadores referidos a la participación relativa de los tipos. La revisión de
antecedentes y el debate sobre criterios para establecer una tipología de pequeños productores,
comentados en la sección II, evidenciaron la complejidad para fijar límites estrictos, la que ha
aumentado en los últimos tiempos con las transformaciones ocurridas en el sector en todos los niveles.
El criterio conceptual adoptado en este estudio, como resultado del análisis de los elementos mencionados,distingue tres tipos de pequeños productores:
• (T1) un estrato superior de pequeño productor familiar capitalizado que -a pesar de la escasez
relativa de recursos productivos con los que cuenta (tierra y capital) en relación al nivel medio de
la actividad representado por el empresario agrario-, puede evolucionar (realizar una reproducción ampliada de su sistema de producción). No presenta en general rasgos de pobreza y sus
principales carencias se refieren a servicios de apoyo a la producción (financiamiento y crédito,
asistencia técnica, apoyo a la comercialización, a la integración en cadenas productivas, etc.);
• (T2) un estrato intermedio de pequeño productor familiar (los llamados campesinos o pequeños
productores 'transicionales'8 por la teoría sociológica) que posee una escasez de recursos (tierra,
capital, etc.) tal que no le permite la reproducción ampliada o la evolución de su explotación, sino
solamente la reproducción simple (es decir, mantenerse en la actividad), y presenta algunos rasgos de pobreza por falta de acceso a servicios sociales básicos;
• (T3) un estrato inferior de pequeño productor familiar, cuya dotación de recursos no le permite
vivir exclusivamente de su explotación y mantenerse en la actividad, (es 'inviable' en las condiciones actuales trabajando sólo como productor agropecuario), por lo que debe recurrir a otras
estrategias de supervivencia (trabajo fuera de la explotación, generalmente como asalariado
transitorio en changas y otros trabajos de baja calificación), posee acentuadas condiciones de
pobreza, y su mantenimiento en el campo se explica, en una gran mayoría de casos, por el aporte que recibe de programas públicos de asistencia social y por otros ingresos eventuales.
Esta tipología busca aproximarse, por una parte, a la identificación de tipos sociales agrarios como categorías sociológicas que forman parte de la conceptualización más aceptada de 'campesinos y pequeños
productores rurales' y, por otra, a la experiencia de los programas de intervención en relación con la definición de su población objetivo. Al mismo tiempo, como se señaló en el capítulo de antecedentes, trata de
distinguir diversas situaciones dentro de este universo -a diferencia de la tradicional concepción dualista.
Desde el punto de vista operativo, para la selección de los indicadores que identifican los tres estratos,
un criterio lógico hubiera sido la tipificación de los productores según sus ingresos. Ése es, por ejemplo,
el seguido en el mencionado estudio realizado en Brasil. Sin embargo, en la Argentina los dos últimos
Censos Agropecuarios no registran datos de producción ni de ingresos. Por otra parte, interesaba poner
a prueba la hipótesis de que pueden establecerse "tipos" en relación a variables de estructura de la
explotación. En estas circunstancias, el criterio que se encuentra en la bibliografía y que logró el mayor
consenso de los expertos consultados es el de caracterizar a los distintos tipos de productores según el
'nivel de capitalización', ya que es éste el factor principal que determina las alternativas productivas y, con
ello, las posibilidades de subsistencia, de ganancias y de mantenimiento o crecimiento de la explotación.
Se considera que éste constituye un criterio adecuado porque remite a una variable estructural que
indica la cantidad de recursos productivos que posee la explotación, la que, sumada a una caracterización por la configuración de las relaciones de trabajo o forma social de organización de la producción
(implícita ya en el recorte inicial del universo de PP), explica un determinado resultado económico. A su
vez, éste puede medirse en forma indirecta por el valor bruto de la producción de la explotación, que es
el objetivo final de este estudio. Al presentarse los resultados (Cap. IV) se analiza la distribución del valor
bruto de producción según tipos y se evalúa la solidez de la hipótesis.
8

La expresión "transicional" hace referencia a que suelen estar en una situación inestable, pues pueden caer fácilmente en
el estrato inferior luego de una sucesión de años 'malos' para su actividad predial, como dar el 'salto' hacia el estrato superior
si se presenta una buena oportunidad de mercado (mayor demanda, precios, etc.) y están en condiciones de aprovecharla.

36

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

En consecuencia, la hipótesis formulada es la siguiente: los pequeños productores pueden ser clasificados en tres tipos, de acuerdo a su nivel de capitalización.
Para la selección de los indicadores de capitalización se analizaron los datos que surgen de la
BDPP, resultados publicados del CNA 2002 referidos a cultivos predominantes en cada región, cantidad de EAP por cultivos, disponibilidad de tractores y existencias ganaderas por tamaño del rodeo
(bovinos, ovinos y caprinos).
A partir de dicho análisis, se seleccionaron para la definición de la tipología -según las regiones- los
siguientes cinco indicadores con sus correspondientes categorías de corte:
• Posesión de tractor
Tipo 1: posee un tractor de menos de 15 años de antigüedad
Tipo 2: posee un tractor de 15 años y más
Tipo 3: no posee tractor
9

• Nº de Unidades Ganaderas
(Bovinos, ovinos y caprinos -sólo en la Puna se incluyen las llamas)
Tipo 1: + de 100 UG
Tipo 2: entre 51 y 100 UG
Tipo 3: 0 a 50 UG
• Superficie efectivamente regada (cultivos a campo)
Tipo 1: + de 5 ha
Tipo 2: entre 2 y 5 ha
Tipo 3: de 0 a 2 ha
• Superficie implantada con frutales
Tipo 1: + de ½ ha
Tipo 2: hasta ½ ha
Tipo 3: no posee
• Superficie con invernáculos
Tipo 1: incluye a todas las EAP que poseen invernáculos
La selección de indicadores para la tipología tuvo en cuenta la cantidad de EAP de PP que se
dedican a una determinada actividad productiva en cada región. Se priorizaron las que se realizan con una orientación comercial, observando, para realizar los cortes por categorías, en el
caso de la agricultura, las superficies medias cultivadas; y en el caso de la ganadería, la distribución de las EAP por tamaño del rodeo en las cuatro especies seleccionadas (bovinos, ovinos,
caprinos y llamas). No se analizó la superficie ocupada por actividad, porque los cultivos extensivos
impiden observar la importancia de otros rubros que ocupan muy poca tierra (como la horticultura a
campo o bajo cubierta, y la fruticultura), los que, sin embargo, pueden generar montos mayores de
ingreso.
Se incluyó a todas las EAP de PP que poseen invernáculos en el Tipo 1 dado que las superficies
registradas en los datos obtenidos para los PP implicaban una inversión relativamente importante para
un PP (según las regiones, dicha superficie oscilaba, en promedio, entre los 2000 y 7000 m2)10.
Hay cuatro regiones en las cuales se aplican dos indicadores complementarios (Chaco Húmedo,
Mesopotamia, Patagonia y Pampeana). Desde el punto de vista metodológico se estableció que, si
una EAP caía en el mismo tipo en ambos indicadores (por ejemplo en el Tipo 2), se la contabilizaba
9

Equivalencias en unidades ganaderas (UG): 1 UG = 1 bovino = 5 ovinos = 5 caprinos = 2 llamas
Se realizó un análisis particular de estas producciones previo a la definición de este criterio de la tipología. Tomando los
productos que ocupan mayores superficies (como tomate, pimiento, lechuga, flores de corte, etc.) en las regiones con mayor
incidencia de cultivos bajo cubierta se encontraron tamaños promedio alrededor de las siguientes cifras: 4000 m2 en Pampeana,
2000 m2 en Mesopotamia, 3000 m2 en Cuyo, y 7000 m2 en Agricultura Subtropical del NOA.
10

37

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

sólo una vez en ese Tipo, pero si la EAP obtenía un valor diferente en cada indicador (por ej. por una
variable caía en el Tipo 1 y por otra en el Tipo 2), se la incluía en el Tipo de mayor jerarquía dentro de
la tipología (en el ejemplo, en el Tipo 1).
A continuación se justifican y analizan los indicadores aplicados en cada región para la construcción
de la tipología (en el punto 6 del Anexo de Antecedentes y Metodología se puede observar el conjunto de criterios, por región).
Región 1. Puna
- Indicador Unidades Ganaderas (UG)
La ganadería es la principal actividad orientada al mercado y fuente de ingresos de los PP de la
región. A pesar de que en general predomina la especie ovina, aparece mucha dedicación a llamas y
bovinos en algunos departamentos (estos últimos principalmente en Santa Victoria e Iruya, provincia
de Salta). La agricultura se realiza principalmente para la subsistencia tanto humana como animal y
es de tipo estacional (en verano). Los cultivos extensivos son principalmente maíz y alfalfa, y en horticultura se cultivan las especies propias de altura como papa, haba, zanahoria, choclo (esta actividad
también se concentra en Santa Victoria e Iruya).

Región 2. Valles del NOA
- Indicador Superficie efectivamente regada (cultivos a campo)
Predomina en esta región la agricultura bajo riego, principalmente hortícola y frutícola (Quebrada de
Humahuaca, Valles Calchaquíes, Valles Centrales y de altura de Catamarca y La Rioja). En los departamentos de la provincia de Santiago del Estero también tienen importancia los cultivos extensivos (granos
y oleaginosas) realizados bajo riego. La ganadería tiene poca presencia y se destina a la subsistencia,
principalmente bovinos en los valles de altura y caprinos en Santiago del Estero (sobre todo en Figueroa).

Región 3. Agricultura Subtropical del NOA
- Indicador Posesión de tractor
En esta región, entre los PP, predomina la horticultura a campo (Jujuy y Salta) y los cultivos industriales (la caña de azúcar y el tabaco en Tucumán). En las provincias de Jujuy y Salta dichos cultivos
industriales son realizados en gran medida por EAP más grandes y capitalizadas. La ganadería -principalmente bovina- tiene menor importancia, se da sólo en algunos departamentos (Santa Bárbara en
Jujuy y Anta, Metán, Gral. San Martín y Rosario de la Frontera en Salta) y no es una actividad típica
de los pequeños productores.
Región 4. Chaco Seco
- Indicador Unidades Ganaderas (UG)
En la región predomina entre los PP un modelo ganadero bovino/caprino, con rodeos en su mayoría por debajo de las 50 UG. La agricultura sólo reviste alguna importancia en el departamento Gral.
Güemes (Chaco) por la presencia de EAP dedicadas también al cultivo de algodón.
Región 5. Monte Árido
- Indicador Unidades Ganaderas (UG)
En esta región predomina la ganadería bovina, tanto en cantidad de EAP como en cantidad de existencias (y las EAP con rodeos de hasta 50 y 100 cabezas son mayoritarias). Se presentan también
EAP que poseen caprinos y ovinos en cantidades significativas, especialmente en los departamentos
38

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

de La Rioja y Catamarca, siendo las primeras especies predominantes en el departamento de
Malargüe (Mendoza). En la agricultura, está avanzando el cultivo de la soja que también posee alguna incidencia en este sector de pequeños productores.

Región 6. Chaco Húmedo
- Indicador Posesión de tractor e Indicador Unidades Ganaderas (UG)
Se aplicaron dos indicadores porque los resultados del CNA 2002 por actividades productivas (cultivos y ganadería) están mostrando la predominancia de un sistema de producción mixto
agrícola/ganadero bovino. En los departamentos de las zonas central y occidental de la provincia de
Chaco y los del norte de Santa Fe, aparece cierta predominancia de la agricultura por sobre la ganadería, con la presencia de cultivos industriales como el algodón (principalmente en Chaco y Formosa)
y también soja, girasol y maíz (acentuándose dicha presencia en Santa Fe). En cambio, en los departamentos de la zona oriental de las provincias de Chaco y Formosa, y también en todos los de
Santiago del Estero que entran en esta región, la predominancia se inclina hacia la ganadería bovina
-aunque continúa la presencia de los cultivos antes mencionados.

Región 7. Mesopotamia
- Indicador Posesión de tractor e Indicador Unidades Ganaderas (UG)
También en esta región se aplicaron dos indicadores, pero en este caso están bien diferenciadas
las zonas agrícolas de las ganaderas. Los departamentos de la zona agrícola de la región (todos los
de la provincia de Misiones y la zona noroeste y sureste sobre el Río Paraná de la provincia de
Corrientes) se caracterizan principalmente por los cultivos industriales y la horticultura a campo.
Respecto de los cultivos industriales, en Misiones aparecen yerba mate, té, tabaco, tung, citronella,
y caña de azúcar en San Javier, y en Corrientes principalmente el tabaco en Goya y Lavalle, pues
en la zona noroeste la dedicación al algodón ha disminuido drásticamente entre los PP. En horticultura a campo se cultiva principalmente mandioca, maíz, batata, sandía, melón, etc. La fruticultura (citrus) se presenta entre los PP con alguna significación en los departamentos de Bella Vista y
Caseros en la provincia de Corrientes, y con mucha menor importancia en Misiones. En esta última
provincia se presentan casos de plantaciones forestales (actividad que ha sido muy promocionada
entre los PP a través de planes subsidiados durante la última década por el gobierno provincial en
articulación con la política forestal de la SAGPyA). Los departamentos de la zona ganadera de la
región (todos los del norte de la provincia de Entre Ríos, y los de la provincia de Corrientes del centro sur y este sobre el Río Uruguay), se caracterizan por la cría bovina, predominando entre los PP
los rodeos de menos de 50 cabezas en Corrientes y de menos de 50 y 100 cabezas en Entre Ríos.
En Corrientes también aparece la cría de ovinos. En Misiones se presentan casos numerosos de
ganadería bovina en la zona agrícola, pero en rodeos de menos de 20 cabezas, con orientación claramente de subsistencia.

Región 8. Patagonia
- Indicador Unidades Ganaderas (UG) e Indicador Superficie implantada con frutales
La ganadería predomina en la meseta árida, principalmente la ovina, siguiéndole en importancia la
bovina. Esto es así en Chubut, Río Negro, Santa Cruz y Tierra del Fuego. Sin embargo en la provincia
del Neuquén hay más explotaciones con caprinos que con ovinos y bovinos (aunque se presentan las
tres especies). Respecto de la agricultura, entre los PP predomina la fruticultura y se concentra en los
siguientes departamentos: El Cuy, Pichi Mahuida y Adolfo Alsina (Río Negro), Lago Buenos Aires
(Santa Cruz), Cushamen, Gaiman, Telsen (Chubut ), y Picún Leufú y Minas (Neuquén). Las especies
predominantes son, entre los frutales de pepita, la manzana, pera y membrillo; entre las de carozo, el
ciruelo y durazno; y, dentro de las llamadas 'frutas finas', la cereza, la guinda y los berries como frambuesa, frutilla y grosella. En los valles donde se hace agricultura, también aparece la ganadería bovina.
39

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

Región 9. Pampeana
- Indicador Posesión de tractor e Indicador Unidades Ganaderas (UG)
En la región, entre los PP predominan los cultivos extensivos, principalmente las oleaginosas (en
primer lugar la soja y luego el girasol) y los cereales (trigo pan y maíz) y, se incluyen también las
forrajeras. Le siguen en importancia los cultivos hortícolas a campo, que se producen principalmente en los 'cinturones verdes' de las ciudades (verduras de hoja, tomate, pimiento, etc.). La
ganadería (la especie bovina es la predominante) tiene una importancia relativa menor que la agricultura, pero es importante entre los PP en algunos distritos como en la Cuenca del Río Salado de
la provincia de Buenos Aires, y en los departamentos de la provincia de Entre Ríos y en Santa Fe.
En cambio en la provincia de Córdoba y sobre todo en la provincia de La Pampa, las EAP con rodeos de menos de 50 cabezas tienen menor peso que en el total de las otras provincias pampeanas
que se dedican a la ganadería.

Región 10. Oasis Cuyanos
- Indicador Superficie efectivamente regada (cultivos a campo)
En ambas provincias -Mendoza y San Juan- predomina la agricultura bajo riego, principalmente la
fruticultura (vid en primer lugar, pero también el olivo, nogal, y algunas frutas de carozo como el
durazno, ciruelo y damasco) y la horticultura a campo (con una gran variedad de especies, como el
tomate, las verduras de hoja, la cebolla, el ajo, zapallito, zanahoria, etc.). La ganadería tiene poca
importancia en la región (únicamente en el departamento San Rafael de Mendoza tienen alguna significación las EAP con ganadería bovina en rodeos de menos de 50 cabezas).

Región 11. Valles Patagónicos
- Indicador Superficie efectivamente regada (cultivos a campo)
En esta región predomina la agricultura frutícola bajo riego (principalmente manzana y pera). La
cantidad de EAP dedicadas a fruticultura supera netamente a las dedicadas a ganadería en los
departamentos de Gral. Roca y Confluencia, donde está instalado el núcleo de la actividad frutícola
agroindustrial. Si bien en el resto de los departamentos de esta región (Avellaneda, Conesa y Añelo),
la cantidad de EAP de PP dedicadas a estos cultivos casi iguala a la cantidad dedicada a la ganadería bovina (en rodeos de hasta 50 cabezas), la significación económica y comercial de la actividad
frutícola es muy superior, ya que la ganadería se realiza en las condiciones de la meseta árida patagónica, es decir en rodeos pequeños principalmente para la subsistencia.

III.4. Metodología para el cálculo de la producción y del valor de producción
Uno de los objetivos del presente estudio es cuantificar la participación de los productores familiares en el volumen físico y en el valor de la producción agropecuaria, en base a los datos del Censo
Nacional Agropecuario del año 2002.
Lograr dicho objetivo presenta la dificultad de que ambos datos no figuran en los censos agropecuarios. En efecto, hasta el realizado en el año 2002 inclusive, estos censos han incluido variables
estructurales (superficie total, tenencia, etc.), áreas cultivadas, existencias ganaderas y mano de obra
de las explotaciones agropecuarias, pero no han relevado datos de producción física o rendimientos
agrícolas o ganaderos, ni tampoco datos monetarios, como ingresos, erogaciones o valor de la producción.
Es necesario, en consecuencia, estimar la producción física y el valor de la producción, recurriendo a variables extracensales: rendimientos y precios de los productos.
Es importante recalcar que en la estimación que realiza el presente estudio no se arriba a la producción y el valor "real". Esta información primaria sólo habría estado disponible si se hubieran inclui40

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

do preguntas sobre dichas variables en el censo. Por lo tanto, se pretende llegar a una aproximación
cuyo propósito y ventajas son:
disponer de un indicador monetario, que permite agregar diversos productos en una unidad común;
disponer de un indicador para comparar la producción originada en explotaciones de pequeños
productores familiares con el total de la producción.
A continuación, se detalla la metodología y los supuestos utilizados en dichas estimaciones.

1.

Estimación de la producción física

La estimación de la producción ha seguido los siguientes pasos: a) relevamiento de superficies cultivadas y de existencias ganaderas; b) selección de actividades agrícolas y ganaderas a incluir en el
cálculo; c) estimación de rendimientos agrícolas, forestales y ganaderos, y d) cálculo de la producción
física al multiplicar superficie o existencias por rendimientos.
a) Relevamiento de superficies cultivadas y existencias ganaderas.
La Base de Datos PP incluye los datos de las superficies cultivadas y existencias ganaderas de
todos los productos incluidos en el CNA 02.
Dado el volumen de información a procesar y de los cálculos adicionales necesarios para obtener
valores de producción, se decidió que la unidad de análisis para realizar y presentar los cálculos del
valor de producción fuera el grupo de EAP de PP, y sus respectivos tipos, para cada departamento.
Dicho de otra forma, esto implica que la unidad más chica de análisis es el grupo de PP del tipo X del
Departamento X. Aún con este agrupamiento, el número de unidades para las que se presenta información en el estudio es de 2650.
b) Selección de actividades a incluir en el cálculo
Para la estimación de la producción física se tomaron en cuenta cultivos que cubrieran entre el 95%
(para el caso de frutales y hortalizas) y el 99% (para el caso de los cultivos extensivos: cereales, oleaginosas, industriales, etc.) de la superficie cultivada por los PP en cada región. En el caso de las
especies forrajeras, éstas fueron consideradas como insumo de la producción ganadera, y no se valorizaron, con la excepción de la alfalfa pura y consociada, que puede y suele ser vendida a otros productores como fardos.

CUADRO 3. Cantidad de productos
incluidos en el estudio
Grupo de actividades

Cant. productos

Cereales

14

Oleaginosas

9

Cultivos industriales

15

Frutales

38

Hortalizas

48

Aromáticas, flores y viveros

30

Forestales

20

Productos pecuarios

17

Total productos

191

Fuente: IICA con datos del INDEC.

La estimación de la importancia de cada cultivo
en la superficie sembrada de cada región y los cultivos respectivamente incluidos, figuran en la primera hoja de los archivos del Anexo de Resultados
denominados 2.a.d, 2.b.d, 2.c.d, 2.d.d y 2.e.d. El
número de PP que realiza cada cultivo figura en el
Cuadro 21 de este texto.
En el caso de la ganadería, se relevaron las
existencias de todas las especies ganaderas, con
el desagregado de algunas categorías por especie necesarias para los cálculos posteriores.
También se discriminaron las existencias propias
de las existencias totales.
Como resultado de esta selección, en el estudio
han sido incluidos 191 productos, de acuerdo al
detalle del Cuadro 3.
41

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

c) Rendimientos agrícolas, forestales y ganaderos
La asignación de rendimientos a las superficies cultivadas es clave en la estimación del valor. Si el
objetivo del estudio fuera estimar el valor de producción "real" de los PP como indicador, por ejemplo,
del ingreso de la EAP, debería utilizarse el rendimiento de los PP. Si, en cambio, se intentara mostrar
el aporte potencial de los PP (es decir, sin las restricciones que implican su menor nivel de capitalización, tecnología, crédito, manejo de información, etc ) deberían utilizarse los rendimientos promedio.
La información disponible decidió, en la práctica, esta opción, ya que finalizado el relevamiento los
datos que se pudieron obtener sobre rendimientos de PP fueron incompletos y poco sistemáticos. En
consecuencia, la producción física se estimó con los rendimientos promedio del producto, al mayor
nivel de desagregación geográfica disponible. A pesar de ello, con la información disponible de rendimientos de algunos productos a nivel de PP se realizó un cálculo alternativo, cuyos resultados también se presentan.
En relación a las fuentes de información, la estadística oficial sobre producción agrícola de cobertura nacional (SAGPyA e INDEC) cubre, en la actualidad, aproximadamente 30 productos -algunos de
los cuales no están actualizados- y, por lo tanto, no abarca todo el universo de productos agropecuarios ni todos los incluidos en este estudio, que son 191. Además, dichas instituciones no publican datos
de productividad ganadera. Los rendimientos agrícolas publicados por la SAGPyA fueron utilizados
como primera fuente de información.
La búsqueda de información sobre los productos no cubiertos por la estadística oficial nacional
incluyó la consulta a las páginas en INTERNET de las provincias y de diversas instituciones vinculadas al quehacer agropecuario. Se revisaron estudios sobre productos -de los cuales es destacable por
su amplia cobertura el Perfil Tecnológico de la Producción Agropecuaria Argentina, realizado por el
INTA en 2001, cuyos datos se utilizaron en gran parte. Se realizó una amplia compulsa a instituciones,
funcionarios públicos y expertos vinculados a la producción agropecuaria. El INTA colaboró con este
estudio enviando una solicitud a todos sus centros regionales, la que a su vez fue derivada a las
Estaciones Experimentales. El PROINDER gestionó la colaboración de Direcciones de Agricultura de
las Provincias y de los Coordinadores Provinciales del Programa Social Agropecuario. Puede estimarse que unos ciento cincuenta informantes prestaron colaboración en esta búsqueda.
La solicitud de información se diferenció por provincias, y se requirieron rendimientos agrícolas y
ganaderos para el promedio provincial y para explotaciones de pequeños productores.
El resultado de esta búsqueda es un conjunto extenso, heterogéneo e incompleto de datos. Esta
situación deriva, por una parte, de la propia heterogeneidad de las situaciones agropecuarias y, por
otra, del hecho que, salvo en el caso de las estadísticas oficiales permanentes, los datos proporcionados por los informantes no siguen necesariamente criterios estadísticos de representatividad.
Una vez agrupada toda la información disponible, y detectados los datos faltantes o llamativos, se
realizaron consultas adicionales. En el caso de falta total de datos se utilizaron los siguientes criterios:
atribuir a una provincia los rendimientos de otras provincias de la región agroecológica; utilizar los rendimientos promedio nacionales. En el caso de la estimación con rendimientos PP, para los productos
en que este dato faltaba, se aplicó el rendimiento promedio.
Para los productos forestales, el indicador de rendimiento utilizado fue el total de la madera producida durante la vida útil de la plantación, llevada a un promedio anual, para compatibilizarla con el resto
de los productos de ciclo anual.
d) Volumen de la producción ganadera
La estimación de la producción ganadera es más compleja que en el caso de producción agrícola,
ya que no se trata de multiplicar existencias (en lugar de superficies) por rendimientos, sino que deben
considerarse otros factores. Una misma especie puede criarse con distintos destinos (carne, leche,
lana, pelo), hay diversas categorías dentro de cada especie y no hay una relación unívoca entre existencias y producción anual. En algunas provincias el Censo discrimina los diversos destinos de la cría
42

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

de cada especie, y en otras no. Además de la diversidad de productos, particularmente en el caso de
ganado bovino, es necesario definir el rendimiento según el tipo de actividad (cría, invernada, tambo).
Adicionalmente, la producción ganadera podría diferir según se consideren las existencias ganaderas
propias o totales, por lo que se realizaron dos estimaciones alternativas.
El detalle de la metodología elaborada y los algoritmos utilizados figuran en el punto 6 del Anexo de
Antecedentes y Metodología.
e) Alternativas de cálculo del volumen
Por lo expuesto en los puntos anteriores, la producción física, tanto agrícola como ganadera, fue
estimada para dos escenarios, uno con rendimientos promedio y otro con rendimientos PP. A su vez,
en el caso de la producción ganadera se agregaron otras dos opciones: con existencias ganaderas
propias y con existencias ganaderas totales. Se conforman así cuatro estimaciones alternativas.

2. Estimación del valor de la producción
Una vez obtenida la producción física, el dato relevante para estimar el valor de la producción es el
precio de los productos. En este caso se reprodujo más agudamente la escasa disponibilidad de datos
con representatividad estadística.
Los precios utilizados son precios medios, es decir, sin distinción de tipo de productores.
Inicialmente, se consideró valorizar la producción también con precios recibidos por los pequeños productores, pero no existen mecanismos de relevamiento de los mismos, por lo que los datos obtenidos
fueron totalmente insuficientes -sin desmerecer el esfuerzo de muchos informantes que aportaron
algunos datos estimados- y la alternativa fue descartada. Por otra parte, dado que el objetivo del estudio no es medir el ingreso que obtienen los pequeños productores por las producciones que realizan,
sino su aporte relativo al valor bruto de la producción del país, el precio funciona como unidad de cuenta para poder agregar las distintas producciones.
El precio utilizado fue el promedio del período 200411. Los precios se relevaron al nivel de comercialización de venta mayorista en la región o en mercados nacionales. Los únicos datos publicados a
este nivel son los de precios de granos, surgidos de las distintas Bolsas de Cereales y procesados por
la SAGPyA, los del Mercado de Hacienda de Liniers, algunos precios de remates de ganado en el interior, los del Mercado Central de Buenos Aires y de mercados concentradores de Mendoza y San Juan.
Otras fuentes con representatividad razonable, debido a la importancia de los cultivos, son algodón,
tabaco y yerba mate.
Las mayores dificultades se enfrentaron con hortalizas de hoja, aromáticas, plantines de viveros y
otros productos que no cuentan con mercados de concentración.
Los resultados del relevamiento fueron desalentadores en cuanto a la posibilidad de obtener precios diferenciados por provincias, ya que sólo se obtuvieron para algunas. Por esta razón, el criterio
elegido para valorizar la producción sin incurrir en sesgos sistemáticos, que pudieran beneficiar o
castigar a las distintas regiones sin un motivo justificado, fue determinar un precio único para cada
producto para todo el territorio nacional. El mismo se "construyó" analizando todas las informaciones
disponibles y ponderándolas según las "buenas prácticas" de la investigación en economía y sociología rural. El conjunto de precios así determinado figura en los respectivos cuadros de valor de la
producción. Con esta metodología se cumple con el objetivo de obtener un indicador monetario de la
producción agregada de los PP y de estimar su participación en el conjunto, sin introducir sesgos provenientes de la diferente calidad de la información.
11

A pesar de que la producción a valorizar correspondería al año 2002, o la campaña agrícola vinculada, se utilizaron precios del año 2004 por tres motivos: 1) el año 2004 presentó muy baja inflación, mientras que el 2002 fue un año de crisis para
la economía argentina, y la inflación fue del 25,9%, lo que distorsionaría la selección de un precio anual; 2) buena parte de la
información de rendimientos y precios no estaba publicada y se obtuvo de informantes calificados, y se estimó que solicitarles
información sobre un período reciente facilitaría la respuesta; y 3) dado que el objetivo del estudio es estimar la participación
porcentual de los PP, se consideró que esta decisión práctica no afectaba las conclusiones esenciales.

43

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

A pesar de las dificultades mencionadas, puede proponerse que la sensibilidad del valor total a los
supuestos asumidos en cuanto a precios es baja debido a que-como se podrá observar más adelante
al presentar los resultados de valor de producción- aquellos productos que tienen mayor importancia
en la producción nacional y también en la de las explotaciones de PP (cereales, oleaginosas y cultivos industriales) son precisamente los que cuentan con mejor información de precios. La información
menos detallada es la referente a frutas y hortalizas, rubros que tienen una menor participación.
En el caso de las actividades ganaderas, se incluyeron todas las actividades realizadas destinadas
a la comercialización para las cuales el CNA 02 registra datos de existencias. En cambio, no se valorizaron especies destinadas a consumo propio, a tiro o aquellas que, aún teniendo destino comercial,
tenían una relevancia insignificante en el conjunto. Se incluyen en éstas los equinos, visones, zorros,
asnales/mulares, bubalinos, cérvidos en cautiverio, pavos, patos, codornices, gansos, faisanes, choiques/ñandúes (los datos de existencias son presentados).
Como consecuencia de las cuatro alternativas de cálculo utilizadas para el volumen de la producción, el valor de la producción también se calculó para cuatro opciones:
•
•
•
•

3.

Con
Con
Con
Con

rendimientos
rendimientos
rendimientos
rendimientos

promedio y existencias ganaderas totales
promedio y existencias ganaderas propias
de pequeños productores y existencias ganaderas totales
de pequeños productores y existencias ganaderas propias

Comparación del valor de la producción de los PP con la producción regional,
provincial y nacional

La comparación del valor de producción de los PP y del conjunto de las EAP se realizó valorizando
la producción de estas últimas con la misma metodología utilizada para los PP. Se analizaron otras
alternativas, como comparar con las cifras de las Cuentas Nacionales, o de oficinas específicas del
sector público (principalmente SAGPyA, SENASA) y entidades privadas, pero dada la distinta metodología utilizada por los mismos, la comparación resultaba inconsistente. Cabe resaltar, una vez más,
que el estudio estima la participación en el valor de la producción en base a datos censales, por lo que
no es una estimación del valor monetario real de la producción de los PP, aunque brinda elementos
para una aproximación a esa dimensión.

III.5. Metodología para el cálculo del aporte al empleo
En este estudio se reserva el término 'mano de obra' para designar la variable censal de cantidad
de trabajadores que emplea la EAP en sus distintas categorías ocupacionales, y 'empleo' para la variable que surge de convertir a "jornales equivalentes" (o jornadas de 1 día de trabajo) el aporte de la
mano de obra de las distintas categorías ocupacionales y edades, con el fin de homogeneizarlas y
sumarlas. Así, el empleo se compone del trabajo permanente del productor o socio, del trabajo permanente de otras categorías ocupacionales y del trabajo transitorio por contratación directa.
El aporte de los PP al empleo utilizado en el sector agropecuario por el total de las EAP surge de
comparar el total de jornales equivalentes para los PP y para el total de EAP, utilizando los mismos criterios.
Para estimar los jornales equivalentes se definieron los siguientes parámetros por categoría de
mano de obra:
• 1 productor o socio que trabaja en la EAP = 320 jornales/año (independientemente de que tenga
un trabajo fuera de la EAP, durante parte o todo el año). Se tomó el mismo valor para varones y
mujeres12.
12

El parámetro de 320 jornales es el utilizado habitualmente por el Centro de Investigaciones Laborales (CEIL-PIETTECONICET) en sus estudios.

44

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

• 1 trabajador permanente mayor de 14 años (en las categorías de familiar del productor con y sin
remuneración, y no familiar del productor sin remuneración) = 320 jornales/año.
• 1 trabajador permanente de hasta 14 años de edad = 160 jornales/año.
• 1 jornada de mano de obra transitoria por contratación directa = 1 jornal.
Se adjudica a varones y mujeres productores o socios que trabajan personalmente en la EAP la
misma cantidad de jornales equivalentes, dado que en las explotaciones familiares la mujer participa
activamente en las tareas agropecuarias, además del cuidado del hogar13. Además, es bastante problemático separar las tareas consideradas propiamente productivas (trabajo en los cultivos de renta
que comparte con el marido y otros miembros familiares) de las correspondientes a lo que se ha dado
en llamar 'ámbito doméstico ampliado', como la huerta y granja, la sementera baja, etc., de donde la
familia extrae buena parte del sustento familiar y que suelen estar bajo su responsabilidad.
Respecto de la mano de obra por contratación indirecta, es decir la utilizada a través de la contratación de contratistas de labores, se estimó la magnitud de su utilización por los PP en términos de
superficie para la cual se contrataron las labores, pues el censo sólo presenta estos datos (por labor
y para el total utilizado) pero no incluye las jornadas contratadas. Lo mismo sucede con la mano de
obra transitoria incorporada a partir de la contratación de servicio de maquinaria.
La metodología prevista para estimar el empleo derivado de la contratación indirecta consistía en
estimar de la cantidad de jornales equivalentes involucrados en dichos datos, utilizando para el cálculo coeficientes de requerimiento de mano de obra por labor. Sin embargo, no fue posible encontrar
ninguna información publicada sobre estos coeficientes con un nivel de actualización temporal y
cobertura de productos adecuada para realizar esta estimación.

13

Muchos estudios de caso en el país y en otros países -especialmente en el marco de la agricultura familiar- demuestran
que en ese tipo de unidades agropecuarias, llamadas 'de producción-consumo', la mujer, aún contando con la presencia del
marido, tiene un doble rol (y doble carga laboral también) productivo y doméstico-reproductivo, que le insume jornadas que
alcanzan hasta las 14 horas diarias de trabajo. Ver "Trabajando con Mujeres Campesinas en el Noroeste Argentino. Aportes al
Enfoque de Género en el Desarrollo Rural". M. Basco. G. Alvarez y P. Foti. IICA. Buenos Ares. 1992; "Estudio sobre Mujeres
Rurales en la Argentina" C. Biaggi y C. Canevari. Prodemur/PROINDER-SAGPyA. Agosto 2002; "Género y Nueva Ruralidad"
CIDER-IICA. Costa Rica. 2000.

45

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

IV. RESULTADOS
Los resultados se presentan en tres niveles de síntesis. Un brevísimo resumen, con los datos principales, figura en la Sección I, al principio de este documento. En esta sección se presenta también
un resumen, aunque más amplio, permitiendo apreciar las principales conclusiones del estudio.
El conjunto total de resultados sobre las variables número de EAP, superficies ocupadas, cultivadas,
existencias ganaderas, valor de producción, mano de obra, etc., con todas las aperturas por departamento, región y provincia, figuran en los 1.354 cuadros y gráficos del Anexo de Resultados. Todos los
cuadros presentados en esta sección tienen un detalle completo en el Anexo.

IV.1. Total de explotaciones agropecuarias. Variaciones intercensales
Como paso previo al procesamiento y análisis de datos de los pequeños productores se consideró
conveniente analizar los cambios ocurridos en el conjunto total de explotaciones agropecuarias, comparando los años censales 1988 y 2002, para las regiones que se utilizan en el Estudio. Para ello, se
procesaron las informaciones de ambos censos, para el total de EAP, organizando los departamentos
en las regiones definidas en el presente estudio14.
El Cuadro 4 muestra los resultados sobre EAP y superficie total de ambos censos, organizados por
regiones. En 2002 se relevaron 333.477 EAP en todo el país. Esto significa unas 85.000 explotaciones menos (un 20%) que en 1988. Esta disminución se registra en todas las regiones, a excepción de
la Puna y Chaco Seco. Las disminuciones más notorias, sobre el promedio, se registran en las regiones Pampeana, Agricultura Subtropical del NOA y Chaco Húmedo.
La superficie total de las EAP también disminuye entre Censos, relevándose en 2002 cerca de 175
millones de ha, unos 2,6 millones menos (1,5%) que en 1988. Por regiones, se destacan las disminuciones en la superficie en: Pampeana (cerca de 2,5 millones de ha, que significan un 5% del total de
la región), Agricultura Subtropical del NOA (2 millones de ha, un 31% del total regional) y Valles del
NOA (un millón y medio de ha, un 34% del total). En cambio, muestran la tendencia inversa Oasis
Cuyanos (aumento de cerca de 800.000 ha, un 14% del total) y Valles Patagónicos (unas 280.000 ha
más, un 8,5%).
En el caso de las regiones áridas, donde existe una cantidad considerable de explotaciones sin límites definidos, dispersas y con dificultades de acceso para los censistas, los resultados son más difíciles de interpretar. Es el caso de la Puna (donde se registran unas 370.000 ha menos, que representan casi la mitad de la superficie relevada en 1988), o de Chaco Seco (donde la superficie censada
pasa de cerca de 1 millón y medio en 1988 a más de tres millones de ha en 2002).

14

Los datos desagregados por departamentos figuran en el Grupo 1 del Anexo de Resultados (Cuadros 1.a. hasta 1.e).

47

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

CUADRO 4. Total de EAP y Superficie en el CNA 2002 y en el CNA 1988.
Por regiones y total del país
Total EAP (en miles)
REGIONES

CNA
2002

1. Puna

CNA
1988

Total superficie EAP (en millones de ha)

Dif. Intercensal
Número

%

CNA
2002

CNA
1998

Superficie Media
(ha/EAP)

Dif. Intercensal
Hectaréas

%

CNA 2002 CNA 1988

5,2

4,5

0,7

16,2

0,5

0,9

-0,4

-43,0

95

193

2. Valles del NOA

24,1

26,0

-1,9

-7,2

3,0

4,6

-1,6

-34,1

126

177

3. Agric. Subtr. NOA

17,6

23,6

-6,0

-25,3

4,7

6,8

-2,1

-31,4

267

290

4. Chaco Seco

7,4

6,1

1,3

20,7

3,2

1,5

1,7

115,1

433

243

5. Monte Árido

34,8

40,0

-5,3

-13,1

25,1

24,9

0,1

0,6

721

623

6. Chaco Húmedo

33,3

42,7

-9,4

-22,0

17,4

16,9

0,5

2,9

522

396

7. Mesopotamia

52,9

62,7

-9,8

-15,7

11,8

12,2

-0,5

-3,8

222

195

8. Patagonia

13,2

15,2

-2,0

-13,2

53,5

52,5

1,0

1,9

4059

3458

9. Pampeana

103,7

148,5

-44,8

-30,2

45,8

48,2

-2,4

-5,1

441

325

36,7

43,5

-6,8

-15,7

6,3

5,5

0,8

14,1

170

126

10. Oasis Cuyanos
11. Valles Patagónicos
TOTAL

4,7

6,1

-1,4

-23,7

3,6

3,3

0,3

8,5

773

543

333,5

418,8

-85,4

-20,4

174,8

177,4

-2,6

-1,5

524

424

Fuente: IICA con datos del INDEC.

La superficie promedio a nivel nacional aumenta, pasando de 424 ha en 1988 a 524 ha en 2002.
Este aumento se verifica principalmente en la región Pampeana (de 325 a 441 ha), en Chaco Húmedo
(de 396 a 522 ha), en Mesopotamia (de 195 a 222 ha), en Valles Patagónicos (de 543 a 773 ha) y en
Oasis Cuyanos (de 126 a 170 ha). En las zonas áridas, por las razones antes mencionadas, no se
pueden analizar las diferencias en más o en menos del tamaño promedio de las explotaciones, por las
imprecisiones en la medición de la superficie.
De acuerdo a las distintas tendencias de variación intercensal en el número de EAP y en la superficie, las regiones podrían ser clasificadas en seis categorías o pautas de situaciones de cambio, como
se presenta en el Cuadro 5.
CUADRO 5. Pautas de cambio en cantidad de EAP y superficie total entre 1988 y 2002
Pautas de cambio15
1

Caen las EAP y se mantiene la superficie

Regiones (variación en EAP y en superficie)
• Todo el país: -20%; -1,5%
• Monte Árido: -13%; +0.6%
• Chaco Húmedo: -22%; +2.9%
• Mesopotamia: - 16%, - 3.8%
• Patagonia: -13%; +1.9%
• Pampeana: -30%; -5.1%

2

Caen las EAP y cae la superficie

• Agric. Subt. NOA: -25%; -31.4%

3

Caen las EAP y aumenta la superficie

• Oasis Cuyanos: -16%; +14.1%
• Valles Patagónicos: -24%; +8.5%

15

4

Se mantienen las EAP y cae la superficie

• Valles del NOA: -7%; -34.1%

5

Aumentan las EAP y cae la superficie

• Puna: +16%; -43.0%

6

Aumentan las EAP y aumenta la superficie

• Chaco Seco: +21%; +115.1%

Los resultados de la comparación de situaciones entre los dos Censos se clasificaron en las categorías de cambio como
'caída' o 'aumento', cuando se registraron diferencias en más o en menos mayores al 10% en el caso de la cantidad de EAP y
del 5% en el caso de las superficies. Diferencias menores a esos porcentajes se consideraron como un indicador de 'mantenimiento' de la situación en el período.

48

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

De la lectura de este Cuadro surge claramente que, en el promedio del país y en la mayoría de las
regiones estarían ocurriendo procesos de concentración de la explotación de la tierra, que aparecen
reflejados más claramente en las pautas 1 y 3, en las cuales disminuye el número de EAP, mientras
que la superficie se mantiene igual o aumenta.
Las pautas 2 y 4 también estarían connotando un cierto proceso de concentración, ya que si bien
la superficie total cae, lo hace en menor medida que el número de EAP, por lo que la superficie media
es mayor en 2002 que en 1988.

IV.2. Importancia de las explotaciones de pequeños productores en el conjunto
de EAP, según el Censo Nacional Agropecuario de 2002.
Comparaciones con estudios anteriores sobre el CNA 1988
1. Número de EAP de pequeños productores y superficie ocupada, por regiones y provincias
Las EAP de pequeños productores, entendiendo como tales las que responden a la definición adoptada, alcanzaban, en el año 2002, a un número de 218.868 explotaciones, ocupando una superficie de
23.519.642 hectáreas16. Se incluyen EAP con y sin límites definidos.
En el Cuadro 6 se puede apreciar que cinco regiones concentran el 77% de las explotaciones de
PP y el 71% de la superficie de las EAP de PP: son las regiones Pampeana, Mesopotamia, Monte
Árido, Chaco Húmedo y Valles del NOA.
CUADRO 6. Pequeños productores en CNA 2002. Distribución por regiones
(en %, ordenadas por importancia del número de PP)

EAP de PP

EAP de PP
REGIÓN
TOTAL DEL PAIS

REGIÓN

Nro. de EAP Superficie (ha)
100,0

100,0

REGIONES EXTRAPAMPEANAS

Nro del EAP

Superf (ha)

100,0

100,0

9

Pampeana

26,8

34,4

7

Mesopotamia

19,2

8,8

7

Mesopotamia

26,3

13,3

5

Monte Árido

11,5

13,3

5

Monte Árido

15,8

20,3

6

Chaco Húmedo

10,5

12,7

6

Chaco Húmedo

14,3

19,4

2

2

Valles del NOA

12,5

3,4

10 Oasis Cuyanos

10,7

1,5

Valles del NOA

9,2

2,3

10 Oasis Cuyanos

7,8

1

3

Agric.Subtropical del NOA

5,9

2,3

3

Agric.Subtropical del NOA

8,1

3,5

8

Patagonia

3,2

18,8

8

Patagonia

4,3

28,6

4

Chaco Seco

2,8

3,9

4

Chaco Seco

3,8

5,9

1

Puna

2,1

1,1

1

Puna

2,8

1,6

1

1,6

11 Valles Patagónicos

77,2

71,4

11 Valles Patagónicos
Total de las cinco primeras regiones

Total de las cinco primeras regiones

1,4

2,4

79,6

57,9

Fuente: IICA con datos del INDEC.

16

Los resultados del procesamiento para las variables que se mencionan en este punto, detallados por región, y departamento, pueden encontrarse en el Anexo de Resultados, en el grupo de Cuadros 1.a a 1.e, que incluyen los datos de número de
explotaciones de PP, superficie ocupada, por región y departamento, en valores y porcentajes. Iguales indicadores figuran para
el total de las EAP del Censo, y para cada tipo de PP. También se incorporaron en esos cuadros los datos por departamento
del Censo de 1988.

49

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

Al observar exclusivamente las regiones extrapampeanas, las cinco primeras regiones
-Mesopotamia, Monte Árido, Chaco Húmedo, Valles del NOA y Oasis Cuyanos- concentran el 80% de
los PP y el 58% de la superficie.
En las regiones Valles del NOA, Agricultura Subtropical del NOA, Mesopotamia, y Oasis Cuyanos
se presenta en forma notable el contraste entre el porcentaje de PP y la superficie que ocupan, indicando una reducida extensión de las explotaciones. En esas regiones la superficie media está por
debajo de las 50 ha (ver Cuadro 8).
Los datos por provincias (Cuadro 7) corroboran los resultados encontrados para las regiones a las
que pertenecen en la mayor proporción de su territorio. Las cinco provincias con mayor cantidad de
pequeños productores son, por orden decreciente: Buenos Aires, Misiones, Santiago del Estero, Santa
Fe y Corrientes. En cambio, en superficie, el orden de las cinco primeras es: Buenos Aires, Río Negro,
Santa Fe, Córdoba y Chubut.
CUADRO 7. Pequeños productores en CNA 2002. EAP,
superficie total y superficie media. Por provincias
EAP Totales
PROVINCIAS

Buenos Aires

Total EAP de PP

EAP Totales

Superficie

Sup. Media

Nº

Ha

Ha/EAP

EAPs
Nº

Sup. Media

Superficie
Ha

%

Ha/EAP

%

148

51.058

25787364

505

27168

53

4029070

16

9138

1588806

174

7671

84

312961

20

41

16898

5899732

349

12983

77

1666491

28

128

Catamarca
Chaco

3730

19205261

5149

2015

54

1878945

10

932

Córdoba

26226

12244258

467

14517

55

2230924

18

154

Corrientes

15244

6860573

450

10929

72

611688

9

56

Entre Ríos

21577

6351513

294

15829

73

1482868

23

94

Formosa

9962

5178607

520

7290

73

919939

18

126

Jujuy

8983

1282063

143

7647

85

398593

31

52

La Pampa

7775

12735009

1638

3503

45

893477

7

255

Chubut

8116

3069497

378

6709

83

672621

22

100

Mendoza

30655

6422129

209

15315

50

216958

3

14

Misiones

27955

2067805

74

24249

87

791422

38

33

Neuquén

5568

2145700

385

3308

59

196298

9

59

Río Negro

7507

14716470

1960

3716

50

2639292

18

710
68

La Rioja

10297

4269499

415

7470

73

505426

12

San Juan

8509

756225

89

3506

41

45594

6

13

San Luis

4297

5388388

1254

2706

63

642697

12

238

Salta

950

19884210

20931

73

8

72134

0

988

Santa Fé

28103

11251653

400

17056

61

2254657

20

132

Sant. del Estero

20949

5393633

257

17453

83

849289

16

49

Tierra del Fuego

90

1171747

13019

21

23

4582

0

218

Santa Cruz

9890

1137117

115

7734

78

203715

18

26

333477

174807257

524

218868

66

23519642

13

107

Tucumán
TOTAL DEL PAÍS

Fuente: IICA con datos del INDEC.

2. Participación de los pequeños productores en el total de EAP y superficie ocupada
Las 218.868 EAP de los PP y las 23.519.642 hectáreas que ocupan significan un 65,6% del total de
explotaciones agropecuarias del país, y un 13,5% de la superficie total de todas las EAP del territorio
nacional. (Cuadro 8 y Gráfico 1).

50

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

GRAFICO 1. Participación de PP en EAP y superficie

Fuente: IICA con datos del INDEC.

La presencia de PP supera al 80% del total de EAP en las regiones Puna, Chaco Seco y Valles del
NOA; en Mesopotamia llegan casi a ese porcentaje; mientras que superan el 70% en Agricultura
Subtropical del NOA y Monte Árido; y en Chaco Húmedo abarcan el 68,7%. Las menores proporciones se registran en Oasis Cuyanos y Valles Patagónicos (46,6% y 47,5% respectivamente); en tanto
que en la región Pampeana y en la Patagonia presentan niveles intermedios (56,6% y 52,5%).
El peso de las explotaciones de PP en la superficie ocupada alcanza su máximo en la Puna (51%).
Le sigue Chaco Seco (29%) y luego las regiones de Valles del NOA, Chaco Húmedo, Mesopotamia y
Pampeana con un porcentaje parecido (17%). En una situación intermedia están las regiones de
Agricultura Subtropical del NOA y Monte Árido (entre un 11 y 12% respectivamente); las que presentan una menor proporción de superficie ocupada por los PP son la Patagonia (8%), los Valles
Patagónicos (10%) y los Oasis Cuyanos (3,7%).
CUADRO 8. Pequeños Productores en CNA 2002 - EAP,
superficie total y superficie media. Por regiones
EAP PP
REGIONES

Número

Superficie EAP PP

% s/total de
la región

ha

Superficie media

% s/total de
la región

No PP

PP
ha

4.541

87,3

250470

50,9

55

365

2. Valles del NOA

20.053

83,2

529739

17,5

26

617

3. Agric. Subtr. NOA

12.892

73,2

538841

11,5

42

881

4. Chaco Seco

6.164

83,6

916661

28,7

149

1880

5. Monte Árido

25.222

72,5

3129501

12,5

124

2296

6. Chaco Húmedo

22.893

68,7

2993067

17,2

131

1383

7. Mesopotamia

42.129

79,7

2059753

17,5

49

904

8. Patagonia

6.918

52,5

4419018

8,3

639

7834

9. Pampeana

58.733

56,6

8082113

17,7

138

838

10. Oasis Cuyanos

17.108

46,6

228248

3,7

13

308

2.215

47,5

372232

10,3

168

1321

218.868

65,6

23519642

13,5

108

1320

1. Puna

11. Valles Patagónicos
TOTAL
Fuente: IICA con datos del INDEC.

Los resultados obtenidos en cuanto a la superficie media de los PP y de los NO PP para el promedio departamental son satisfactorios en cuanto a poner a prueba la definición de PP utilizada. En
efecto, si bien la conceptualización de PP adoptada es independiente de la extensión de la finca, es
razonable plantear la hipótesis de que la misma será menor del resto de las EAP que no cumplen las
condiciones, en especial la de ser trabajada en forma casi exclusiva por el productor y su familia. El
tamaño medio de las EAP resultó, como se aprecia en el Cuadro 8, notablemente menor en las PP
que en las NO PP. Esta relación se verificó en todos los departamentos, con algunas excepciones
que se analizan en el punto IV.3.

51

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

3. Comparación con estudios anteriores sobre el CNA 1988
Para comparar los resultados obtenidos sobre PP en el procesamiento del CNA 2002 con estudios
previos disponibles sobre el Censo Nacional Agropecuario del año 1988, se siguieron dos caminos, de
acuerdo a lo analizado en los antecedentes volcados en el Capítulo II de este documento.
Uno de ellos es comparar con la metodología de 'Minifundio'17, que es definido centralmente por la
extensión de superficie de la explotación, según regiones. El segundo camino es la comparación con
los resultados de la aplicación de la metodología de 'Pequeñas Explotaciones Agropecuarias' (PEAP)
de Gónzalez y Pagliettini18, que presenta una definición de pequeño productor bastante cercana a la
adoptada en el presente estudio.
Las comparaciones con ambas metodologías (Minifundio y PEAP) fueron realizadas departamento
por departamento (ver Grupo 1, Anexo de Resultados), a fin de facilitar esta referencia para los usuarios.
En el conjunto, esta comparación estaría evidenciando un cierto fenómeno de permanencia/resistencia en el campo de los pequeños productores en el período 1988-2002. La diferencia en el número total es del 10,6% más que la medida con la metodología "Minifundio" y del 10,9% menos que la
medida con metodología "PEAP".
De ser aceptada la hipótesis de permanencia de los PP, el fenómeno resulta llamativo en un contexto global de caída de las explotaciones totales (-20%) y mantenimiento de la superficie bajo explotación (-1,5%). Aunque no está dentro de los propósitos de este estudio realizar análisis causales,
puede sugerirse como hipótesis a comprobar que esta caída de las EAP totales se alimentaría principalmente de los sectores no PP, y estaría denotando una tendencia a la concentración de la tierra, en
un marco de ocurrencia de procesos de reconversión/modernización en determinadas zonas (de cultivos industriales, agricultura ligada a agroindustrias de exportación, expansión de la soja, etc.). En
cuanto a la permanencia de los PP podría atribuirse a una estrategia de "resistir" en el campo frente
a la falta de otras oportunidades de empleo
en el sector agropecuario o industrial urbano.
CUADRO 9. Comparación de cantidad de EAP
de Pequeños Productores en el CNA 2002
A continuación, se presenta un análisis
y en el estudio PEAP sobre el CNA 1988
más detallado por regiones (Cuadro 9), restringiendo la comparación a la metodología
(1)
PEAP
PP
Diferencia
"PEAP". Debe recordarse, sin embargo, que
(CNA 1988) (CNA 2002)
REGIONES
%
Nº
aún cuando su definición se acerca más a la
Nº
adoptada en este estudio, la comparación es
1. Puna
3.393
4.541
34
2. Valles del NOA
18.737
20.053
7
aproximada. Además, en regiones como la
3. Agric. Subtr. NOA
13.796
12.892
-7
Puna o Chaco Seco, donde se presentan
4. Chaco Seco
4.661
6.164
32
muchas explotaciones sin límites definidos,
5. Monte Árido
27.770
25.222
-9
principalmente entre los PP, la comparación
6. Chaco Húmedo
27.879
22.893
-18
intercensal de superficies es incierta.
7. Mesopotamia
44.945
42.129
-6
8. Patagonia
9. Pampeana
10. Oasis Cuyanos
11. Valles Patagónicos
TOTAL

6.972
76.374
18.393
2.586
245.506

6.918
58.733
17.108
2.215
218.868

Fuente: IICA con datos del INDEC.
(1) PP: pequeños productores según la definición del presente estudio.

-1
-23
-7
-14
-11

La excepción más marcada al panorama
general de cierta permanencia de PP entre
Censos, está constituida por la región
Pampeana: en ésta, en 2002 se registran
17.600 explotaciones de PP menos que las

17
La metodología de 'Minifundio' fue elaborada por el Grupo de Trabajo de Sociología Rural de la entonces Secretaría de
Agricultura y Ganadería (SEAG) en 1977 ("El Minifundio en la Argentina. Primera Parte", Caracciolo Basco, M. y Rodríguez
Sánchez, C.) y actualizada en 1991 por Borro, M.C. y Rodríguez Sánchez, C., Dirección de Desarrollo Agropecuario, SAGPyA.
Según la misma, el minifundio es la superficie que permite dar empleo hasta dos personas en forma permanente, variando el
corte para cada departamento en función de las características productivas dominantes. Los resultados de la aplicación de esta
metodología al CNA 1988 están disponibles en Tsakoumagkos, P. et al. "Campesinos y Pequeños productores en las regiones
agroeconómicas de Argentina.". PROINDER, op.cit, 2000.
18
La metodología de PEAP utiliza los siguientes criterios: i. el productor dirige directamente la EAP, ii. no utiliza trabajadores remunerados permanentes, y iii. no dispone de tractor o éste tiene una antigüedad superior a los 15 años. González, M. del
C., L. Pagliettini (coord.). Op. Cit. 1996.

52

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

PEAP de 1988, lo que explica -junto con una
caída de 5000 EAP en Chaco Húmedo- buena
parte de la diferencia (27.600 EAP) a nivel de
todo el país entre esas dos mediciones. Este
resultado es coincidente con las conclusiones
de estudios de caso y opiniones calificadas
sobre los procesos ocurridos en ambas regiones.

CUADRO 10. Variación en el número de PP,
número de EAP totales y superficies totales
según los CNA 1988 y 2002
REGIONES
1. Puna
2. Valles del NOA
3. Agric. Subtr. NOA
4. Chaco Seco
5. Monte Árido
6. Chaco Húmedo
7. Mesopotamia
8. Patagonia
9. Pampeana
10. Oasis Cuyanos
11. Valles Patagónicos
TOTAL PAÍS

Variación 1988-2002(1)
EAP totales Sup. Total
en %
16,2
-7,2
-25,3
20,7
-13,1
-22,0
-15,7
-13,2
-30,2
-15,7
-23,7
-20,4

-43,0
-34,0
-31,0
115,0
1,0
3,0
-4,0
2,0
-5,0
14,0
9,0
-1,5

Variación
PP(2)
34,0
7,0
-7,0
32,0
-9,0
-18,0
-6,0
-1,0
-23,0
-7,0
-14,0
-10,9

Una visión adicional surge de considerar las
variaciones en el número de PP (comparando
el Censo 2002 con el estudio PEAP) en el contexto de las variaciones intercensales en la
cantidad total de EAP (Cuadro 10). Como ya
se señaló en el punto IV.1.1, en el conjunto del
país, el total de explotaciones disminuyó en
una proporción importante (20%), con escaFuente: IICA con datos del INDEC.
(1) Variación % en EAP y Superficie totales según Censos Agropecuarios
sos cambios en superficie bajo explotación
(2) Variación en cantidad de PP según Estudio PEAP 1988 y CNA 2002
(-1,5%), lo que estaría denotando, a primera
vista, un proceso de concentración de la tierra en el sector agropecuario. Dentro de ese contexto global, las explotaciones de pequeños productores se habrían reducido en menor medida (un 10,9%,
según la comparación con el estudio mencionado).
A nivel de las regiones, las que más interesan por la importancia relativa numérica y económica que
han tenido los pequeños productores en su estructura agraria son: Valles y Agricultura Subtropical del
NOA, Chaco Húmedo y Mesopotamia, Oasis Cuyanos, Valles Patagónicos, y la región Pampeana
(esta última por el peso numérico en el total del país, no tanto a nivel de la propia región).
En el NOA, en la región de los Valles parecería que no ha habido grandes cambios en la cantidad
de explotaciones totales (-7%) y de pequeños productores (+7). Pero llama la atención la caída tan
importante en la superficie total bajo explotación (-34%, que equivale a un millón y medio de ha), distribuida entre los departamentos de toda la región, aunque acentuándose en zonas tradicionales de
concentración de minifundio agrícola (Cachi en provincia de Salta, Tinogasta en provincia de
Catamarca y Figueroa en provincia de Santiago del Estero).
En la región de Agricultura Subtropical -donde predominan los cultivos industriales como caña de
azúcar y tabaco, y se ha producido un importante avance de los cereales y oleaginosas (soja)- también se mantendría similar el número de pequeños productores (-7%); en cambio, aparece una
importante caída de explotaciones totales (-25%), destacándose sobre todo en los departamentos
de la provincia de Tucumán (zona cañera y tabacalera). Asimismo, se produce una disminución aún
mayor de la superficie bajo explotación (31%, unas 2 millones de ha menos) que se distribuye entre
casi todos los departamentos de la región.
En el noreste del país, en la región de Chaco Húmedo -donde predomina el algodón, cultivo industrial cuya superficie sembrada se ha reducido, al tiempo que ha avanzado mucho el área cultivada con
soja y cereales- parecen haber disminuido en forma importante las explotaciones totales (-22%) y las
explotaciones de pequeños productores (-18%), en un marco de aumento de la superficie bajo explotación (+3,8%), unas 500.000 ha. Las diferencias más significativas se presentan en los departamentos de la zona algodonera de Chaco y Formosa con mayor peso de pequeños productores, y estarían
señalando un proceso de concentración de la superficie bajo explotación.
En la región Mesopotamia, la caída de explotaciones totales (-16%) tampoco es acompañada por la
caída de superficie relevada (-4%), en tanto que los pequeños productores parecerían mantenerse en
niveles similares o disminuyen muy poco (-6%). Sin embargo, analizando por provincia el panorama
se presenta diferente. En la provincia de Corrientes -principalmente en los departamentos de las zonas
algodonera y tabacalera con mayor presencia de pequeños productores- la caída de las explotaciones
de PP acompaña la caída de las EAP totales, y se registra un aumento de la superficie total bajo explotación que estaría señalando también en esta zona un proceso de concentración de la tierra.
53

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

En cambio, en la provincia de Misiones se presenta una situación distinta, pues en los departamentos con mayor peso de pequeños productores -que son los del centro y este sobre el Río Uruguay,
donde se produce principalmente tabaco- los PP parecen haber aumentado y también las EAP totales, quedando igual o aumentando poco la superficie total, lo que podría estar indicando un proceso
de 'resistencia' en el campo de los PP. En tanto, en los departamentos donde tienen menos peso los
pequeños productores -en el sur y oeste sobre el Río Paraná, zona tradicionalmente yerbatera y forestal-, sí parecería haber sucedido un proceso de concentración, pues han disminuido los PP y las EAP
totales aún más, pero no así la superficie que incluso parece haber aumentado en algunos departamentos. Por último, en la provincia de Entre Ríos caen los tres guarismos, pero en los departamentos
de Colón y Concordia, resulta notable esa disminución.
En las regiones de Oasis Cuyanos y Valles Patagónicos -con predominio de agricultura vinculada a
agroindustrias de exportación como la vitivinícola y la frutícola respectivamente- en un contexto general de disminución de las EAP totales en torno al 20% en ambas regiones y aumento de la superficie
total en alrededor de un 10%, estos resultados estarían apuntando hacia la ocurrencia en el período
de un cierto proceso de concentración de la tierra bajo explotación, apareciendo más significativa la
disminución de PP en los Valles Patagónicos que en Cuyo (-14% y -7% respectivamente).
En el caso de los Oasis Cuyanos, si bien las EAP totales caen en casi todos los departamentos, hay
algunos de la provincia de Mendoza que llaman la atención porque las disminuciones son muy importantes y corresponden a la zona de mayor concentración de la actividad vitivinícola, pero en ellos no
parecen disminuir los PP en forma significativa, sino que se mantienen y en algunos casos hasta
aumentan en el marco de un mantenimiento o aumento de la superficie bajo explotación.
En los Valles Patagónicos, la disminución de EAP totales se concentra en el Departamento de
General Roca (más de 1000), al mismo tiempo que allí se concentra también la disminución de PP, en
tanto la superficie total aumenta (unas 60.000 ha).
En la región Pampeana aparece una caída importante de explotaciones totales (-30%), la que se presenta en todas las provincias pero se acentúa más en la provincia de Buenos Aires y es menos notoria en
la provincia de La Pampa. Al mismo tiempo cae la superficie bajo explotación, pero en proporción mucho
menor (-5%), resultado que apuntaría a la ocurrencia en el período de una tendencia a la concentración
de la tierra en menor cantidad de explotaciones. Por otra parte, si bien el porcentaje de disminución en la
superficie es bajo en relación con el tamaño de la región, en números absolutos significa casi dos millones y medio de ha. La caída de la superficie se presenta también principalmente en las provincias de
Buenos Aires y Córdoba. Parecería que en la región también se ha producido una disminución importante de pequeños productores (-23%), coincidiendo bastante en los departamentos donde las EAP totales
caen en forma significativa; en cambio, en muchos de esos casos la superficie total bajo explotación se
mantiene o aún aumenta.
En la provincia de Santa Fe se presenta un panorama particular pues si bien la cantidad de EAP
disminuye en la mayoría de los departamentos, la caída no es tan acentuada y la superficie bajo explotación aumenta en la mayoría de los departamentos, y los PP también en algunos casos. En cambio,
en la provincia de Entre Ríos se presentan caídas importantes de EAP totales y de PP en muchos
departamentos, en el marco de un aumento de la superficie bajo explotación. Y por último, en la provincia de La Pampa, si bien en general han disminuido las EAP totales, los PP y la superficie ocupada, las diferencias entre Censos no parecen tan acentuadas como en otras provincias de la región.
En las regiones áridas -Puna, Chaco Seco, Monte Árido y Patagonia- parecerían aumentar los PP
(caso de Puna +34% y Chaco Seco +32%) o mantenerse más o menos en el mismo nivel que 1988
(caso de Monte Árido -9% y Patagonia -1%), en el marco de un aumento del registro de EAP totales
(caso Puna +16% y Chaco Seco +21%) o de una disminución no tan acentuada como en otras regiones (Patagonia y Monte Árido, en ambas, -13%). Respecto de la superficie bajo ocupación, no es posible sacar una conclusión dada la cantidad de EAP sin límites definidos que existen en estas regiones.

54

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

IV.3. Tipos de pequeños productores, por regiones y provincias
Los resultados de la aplicación de los indicadores definidos para la construcción de la tipología de
PP se presentan en el Cuadro 11 y en el Gráfico 2. En el conjunto del país, algo más de la mitad de
las EAP de PP son de Tipo 3, las más pobres en términos de recursos, ya que son las de menor nivel
de capitalización. Siguen en peso relativo las de Tipo 2, intermedias, con el 27%. Finalmente, las de
Tipo 1, del mayor nivel de capitalización, participan con algo más de un quinto del total de PP19.
CUADRO 11. Total de EAP y superficie por tipos de Pequeños Productores,
según región y para el total del país, en %
EAP de pequeños productores
REGIONES

Número
de EAP

Superficie
(ha)

PP - TIPO 1
Número
de EAP

PP - TIPO 3

PP - TIPO 2
Número
de EAP

Superficie
(ha)

Superficie
(ha)

Número
de EAP

Superficie
(ha)

TOTAL DEL PAÍS

100

100

21,5

48

26,8

27

51,7

25

1. Puna

100

100

8,3

30

21,1

38

70,6

32

2. Valles del NOA

100

100

10,8

21

15,9

13

73,3

67

3. Agric.Subt.del NOA

100

100

4,0

4

25,8

28

70,2

68

4. Chaco Seco

100

100

16,1

30

26,0

32

57,9

38

5. Monte Árido

100

100

14,5

39

18,9

27

66,6

35

6. Chaco Húmedo

100

100

23,0

53

28,2

30

48,8

18

7. Mesopotamia

100

100

12,5

36

23,6

29

63,9

35

8. Patagonia

100

100

33,3

49

24,8

27

41,9

24

9. Pampeana

100

100

38,2

63

37,3

26

24,5

11

10. Oasis Cuyano

100

100

18,6

25

24,7

14

56,8

61

11. Valles Patagónicos

100

100

37,3

7

23,2

1

39,5

92

Fuente: IICA con datos del INDEC.

En cambio, la participación de los tipos en la superficie total de los PP es inversa. Los de mayor nivel de
capitalización (Tipo 1) abarcan casi el 50% de la superficie, mientras que los de menor nivel (Tipo 3) cuentan
con el 25%. Los PP de Tipo 2 muestran una notable
simetría en su participación en el número de EAP y en
la superficie, que, en ambos casos, es del 27%.
Los cuadros 12, 13 y 14 presentan la distribución de
cada tipo de PP por regiones, en porcentaje del número y superficie, ordenados por el peso relativo que tiene
ese tipo en cada región. Esto permite apreciar en cuáles predomina cada tipo.
La distribución de los PP por tipos por regiones, confirma a grandes rasgos la visión preexistente sobre la
distribución geográfica de los pequeños productores
más pobres y los más capitalizados.

19

CUADRO 12. EAP de PP. Peso del
tipo 3 en las distintas regiones, en %
REGIÓN
TOTAL DEL PAÍS
2. Valles del NOA
1. Puna
3. Agric. Subtropical del NOA
5. Monte Árido
7. Mesopotamia
4. Chaco Seco
10. Oasis Cuyano
6. Chaco Húmedo
8. Patagonia
11. Valles Patagónicos
9. Pampeana

PP - TIPO 3
Nro. de EAP Sup. (ha)
52
73
71
70
67
64
58
57
49
42
40
24

25
67
32
68
35
35
38
61
18
24
92
11

Fuente: IICA con datos del INDEC.

Ver datos desagregados en Anexo de Resultados, Cuadros 1.c, 1.d y 1.e.

55

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

GRAFICO 2. Participación de tipos de PP en EAP y superficie

Fuente: IICA con datos del INDEC.

Los productores de menores recursos (Tipo 3)
muestran los porcentajes más elevados en las regiones que conforman el NOA (Puna, Valles del NOA,
Agricultura Subtropical del NOA), con más del 70%.
Siguen los de las provincias de la Mesopotamia que
representan casi 2/3 del total de PP. (Cuadro 12).
En el extremo opuesto, los productores del Tipo 1
(Cuadro 14) muestran su mayor presencia en la
Región Pampeana y Valles Patagónicos (38% y 37%
respectivamente). Este resultado coincide con otras
informaciones disponibles que detectan en estas
zonas los menores niveles de pobreza rural y una actividad agropecuaria y agroindustrial más capitalizada.
Siguen en la participación Patagonia y Chaco Húmedo
(33% y 23%).

CUADRO 13. EAP de PP. Peso del
tipo 2 en las distintas regiones, en %
REGIÓN
TOTAL DE PAÍS
9. Pampeana
6. Chaco Húmedo
4. Chaco Seco
3. Agric. Subtropical del NOA
8. Patagonia
10. Oasis Cuyano
7. Mesopotamia
11. Valles Patagónicos
1. Puna
5. Monte Árido
2. Valles del NOA

PP - TIPO 2
Nro. de EAP Sup. (ha)
27
37
28
26
26
25
25
24
23
21
19
16

27
26
30
32
28
27
14
29
1
38
27
13

Fuente: IICA con datos del INDEC.

En cuanto a la distribución de los productores intermedios, Tipo 2, se observa en el Cuadro 13 que
es relativamente pareja entre las distintas regiones, en un rango de 21% a 28% del total de los PP, con
la excepción de Pampeana (con el 37%), Monte Árido (19%) y Valles del NOA (16%).
CUADRO 14. EAP de PP. Peso del
tipo 1 en las distintas regiones, en %
REGIÓN
TOTAL DE PAÍS
9. Pampeana
11. Valles Patagónicos
8. Patagonia
6. Chaco Húmedo
10. Oasis Cuyano
4. Chaco Seco
5. Monte Árido
7. Mesopotamia
2. Valles del NOA
1. Puna
3. Agric. Subtropical del NOA
Fuente: IICA con datos del INDEC.

PP - TIPO 1
Nro. de EAP Sup. (ha)
21
38
37
33
23
19
16
15
12
11
8
4

48
63
7
49
53
25
30
39
36
21
30
4

Si bien en este estudio las hipótesis de tipología no
se formulan en relación a la extensión de la EAP, sino
a indicadores de capitalización, resulta interesante
contrastar la clasificación que surge de la hipótesis con
los datos de superficie media. En efecto, aunque la
superficie no sea una variable considerada, puede
suponerse que hay una relación directa entre tipos de
PP y el tamaño de la EAP en hectáreas (a mayor nivel
de capitalización mayor superficie). Esta relación se
verifica según lo esperado en la mayoría de las regiones (Cuadro 15); sin embargo, se detectan excepciones en departamentos de algunas regiones, las que
abonan a favor de utilizar indicadores de capitalización
para clasificar a los productores, evidenciando que
hacerlo por la extensión de la EAP habría sido una
metodología incompleta.

Al realizar esta comparación entre tipos y superficies medias por departamentos (en los cuadros del
Anexo de Resultados) se encuentran algunas excepciones en los departamentos de la región Pampeana
correspondientes al llamado 'cinturón verde' de Buenos Aires (Merlo, Moreno, Berazategui, Alte. Brown,
Gral. Pueyrredón) donde las explotaciones son en general muy pequeñas; en estos casos puede suponerse que muchas EAP con mayor nivel de capitalización son más pequeñas en superficie que otras
menos capitalizadas. Por otra parte, en esta zona, los indicadores utilizados son la 'posesión y edad del
tractor' y la 'superficie bajo cubierta', esta última débilmente relacionada con la extensión en hectáreas.
56

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

Otras excepciones se presentan en departamentos de la meseta árida de Chubut y en la provincia de
Santa Cruz; en estas provincias las superficies ganaderas son tan grandes que era esperable que esta
variable no estuviera claramente relacionada con los tipos seleccionados por indicadores de capitalización.
Es conocido que la importancia de las EAP en la zona se vincula al tamaño del rodeo y no a la extensión.
Donde se producen más excepciones a la relación directa esperada es en las regiones donde coinciden áreas de riego y de secano, en las que incluso las explotaciones más capitalizadas pueden ser
las más pequeñas ya que se dedican a agricultura comercial bajo riego (horticultura, fruticultura, etc.)
y las más extensas pueden resultar ser las más pobres porque se dedican a ganadería extensiva en
zonas de secano. Es el caso de los Valles del NOA, Oasis Cuyanos (esta situación se presenta sobre
todo en la provincia de Mendoza) y Valles Patagónicos.
Otro caso parecido -aunque por motivos algo diferentes- es el que se presenta en la región de
Agricultura Subtropical del NOA, donde conviven explotaciones muy capitalizadas dedicadas a agricultura intensiva (por ejemplo, horticultura, no necesariamente bajo riego) que pueden ser pequeñas
o de menor tamaño que otras en la misma zona que se dedican a ganadería extensiva (de bovinos u
ovinos). Las primeras seguramente emplean más maquinaria agrícola (que fue en la región el indicador de nivel de capitalización) que las ganaderas. La misma situación se presenta en el departamento de Bariloche, provincia de Río Negro.
CUADRO 15. Número de EAP, superficie total y superficie media, para el total de pequeños
productores y tipos de pequeños productores, según región y para el total del país
PP - TIPO 1

EAP de PP
REGIONES

Nro. de
EAP

Sup.
(ha)

Sup.
Nro. de
media
EAP
(ha/EAP)

Sup.
(ha)

PP - TIPO 2
Sup.
Nro. de
media
(ha/EAP) EAP

Sup.
(ha)

PP - TIPO 3

Sup.
Nro. de
media
(ha/EAP) EAP

Sup.
(ha)

Sup.
media
(ha/EAP)

218868 23519642

107

47032

11364699

241,6

58602

6268981

5885962

52,0

4541

250470

55,2

376

75107

199,8

958

96424

100,7

3207

78939

24,6

2. Valles del NOA

20053

529739

26,4

2165

108631

50,2

3181

68064

21,4

14707

353044

24,0

3. Agric.Subt.del NOA

12892

538841

41,8

517

23423

45,3

3326

149711

45,0

9049

365707

40,4

TOTAL DEL PAÍS
1. Puna

107,0 113234

4. Chaco Seco

6164

916661

148,7

993

278082

280,0

1605

293710

183,0

3566

344869

96,7

5. Monte Árido

25222

3129501

124,1

3669

1209953

329,8

4762

835453

175,4

16791

1084096

64,6

6. Chaco Húmedo

22893

2993067

130,7

5270

1576811

299,2

6458

885992

137,2

11165

7. Mesopotamia

42129

2059753

48,9

5265

750944

142,6

9962

596970

59,9

8. Patagonia

6918

4419018

638,8

2307

2158515

935,6

1715

1203298

9. Pampeana

58733

8082113

137,6

22464

5101053

227,1

21902

2102508

10. Oasis Cuyano

17108

228248

13,3

3179

56504

17,8

4220

2215

372232

168,1

827

25679

31,1

513

11. Valles Patagónicos

530264

47,5

26902 711839,3

26,5

701,6

2896 1057205,7

365,1

96,0

14367 878551,9

61,2

32285

7,7

9709 139459,4

14,4

4566

8,9

875 341986,9

390,8

Fuente: IICA con datos del INDEC.

En consecuencia, las excepciones analizadas no cuestionan la conceptualización de PP utilizada y
los criterios utilizados para la tipología. Por el contrario, demuestran que en muchas regiones no es
apropiado usar el tamaño en hectáreas de las EAP para diferenciar entre pequeños productores y los
que no lo son, y al interior de los PP. La debilidad del indicador de tamaño en superficie para clasificar
a los PP ya había sido detectada y trabajada en los estudios previos citados (Tsakoumagkos et.al,
Neiman y Forni, González y Pagliettini) que plantearon distintas opciones, las que fueron cuidadosamente analizadas entre los antecedentes de este estudio.
En el Cuadro 16 se muestra la distribución de PP (número y superficie), en total y por tipos en las
distintas regiones respecto del total nacional. En el total del país se destaca notoriamente la Región
Pampeana, que aporta el mayor porcentaje de PP, el 26,8%. La región también ocupa un lugar destacado en los casos de los Tipos 1 y 2. Le sigue en importancia la Mesopotamia, con un 19,2% del total
de PP, aportando esta región la mayor cantidad de PP de Tipo 3.
Para analizar exclusivamente el aporte de las regiones extrapampeanas al conjunto y a los subgrupos de tipos de PP, se preparó el Cuadro 17.
57

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

En este subgrupo, la Mesopotamia es la principal aportante al conjunto, seguida por Monte Árido y
Chaco Húmedo. Las regiones Puna, Chaco Seco, Patagonia y Valles Patagónicos son las que tienen
menor cantidad de PP en relación al conjunto.
Considerando por tipos, las regiones que más aportan PP de tipo 1 y 2 son: Monte Árido, Chaco
Húmedo, Mesopotamia y Oasis Cuyanos; mientras que las que más aportan el tipo 3 son Monte Árido,
Mesopotamia, Chaco Húmedo y Valles del NOA.
CUADRO 16. Distribución por regiones de Pequeños productores,
total y por tipos. Número de EAP y superficie
PP - TIPO 1

EAP de PP
REGIONES

Número
de EAP

Superficie
(ha)

Número
de EAP

PP - TIPO 3

PP - TIPO 2

Superficie
(ha)

Número
de EAP

Superficie
(ha)

Número
de EAP

Superficie
(ha)

TOTAL DEL PAÍS

100

100

100

100

100

100

100

100

1. Puna

2,1

1,1

0,8

0,7

1,6

1,5

2,8

1,3

2. Valles del Norte

9,2

2,3

4,6

1,0

5,4

1,1

13,0

6,0

3. Agric.Subt.del NOA

5,9

2,3

1,1

0,2

5,7

2,4

8,0

6,2

4. Chaco Seco

2,8

3,9

2,1

2,4

2,7

4,7

3,1

5,9

5. Monte Árido

11,5

13,3

7,8

10,6

8,1

13,3

14,8

18,4

6. Chaco Húmedo

10,5

12,7

11,2

13,9

11,0

14,1

9,9

9,0

7. Mesopotamia

19,2

8,8

11,2

6,6

17,0

9,5

23,8

12,1

8. Patagonia

3,2

18,8

4,9

19,0

2,9

19,2

2,6

18,0

9. Pampeana

26,8

34,4

47,8

44,9

37,4

33,5

12,7

14,9

10. Oasis Cuyano

7,8

1,0

6,8

0,5

7,2

0,5

8,6

2,4

11. Valles Patagónicos

1,0

1,6

1,8

0,2

0,9

0,1

0,8

5,8

Fuente: IICA con datos del INDEC.

En cuanto a la distribución de los pequeños productores, en total y por tipos, por provincias, el
Cuadro 18 presenta los datos de número de EAP, superficie total y media respectivos, los cuales corroboran las conclusiones antes expuestas sobre las regiones a las que pertenecen.
CUADRO 17. Distribución por regiones de pequeños productores,
total y por tipos. Número de EAP y superficie. Regiones extrapampeanas
PP - TIPO 1

EAP de PP
REGIONES

Número
de EAP

Superficie
(ha)

Número
de EAP

PP - TIPO 3

PP - TIPO 2

Superficie
(ha)

Número
de EAP

Superficie
(ha)

Número
de EAP

Superficie
(ha)

TOTAL EXTRAPAMPEANA

100

100

100

100

100

100

100

100

1. Puna

2,8

1,6

1,5

1,2

2,6

2,3

3,2

1,6

12,5

3,4

8,8

1,7

8,7

1,6

14,9

7,1

3. Agric. Subtrop. NOA

8,1

3,5

2,1

0,4

9,1

3,6

9,2

7,3

4. Chaco Seco

3,8

5,9

4,0

4,4

4,4

7,0

3,6

6,9

2. Valles del NOA

5. Monte Árido

15,8

20,3

14,9

19,3

13,0

20,1

17,0

21,6

6. Chaco Húmedo

14,3

19,4

21,5

25,2

17,6

21,3

11,3

10,6

7. Mesopotamia

26,3

13,3

21,4

12,0

27,1

14,3

27,2

14,2

4,3

28,6

9,4

34,5

4,7

28,9

2,9

21,1

10,7

1,5

12,9

0,9

11,5

0,8

9,8

2,8

1,4

2,4

3,4

0,4

1,4

0,1

0,9

6,8

8. Patagonia
10. Oasis Cuyanos
11. Valles Patagónicos
Fuente: IICA con datos del INDEC.

58

�ha

4029070

312961

1666491

1878945

2230924

611688

1482868

919939

398593

893477

Nº

27168

7671

12983

2015

14517

10929

15829

7290

7647

3503

Chaco

Chubut

Córdoba

Corrientes

Entre Ríos

Formosa

Jujuy

La Pampa

849289

4582

203715

23519642

21

7734

218868

Fuente: IICA con datos del INDEC.

TOTAL DEL PAÍS

Tucumán

Santa Cruz

17453

2706

San Luis

Tierra del Fuego

45594

642697

3506

San Juan

Sant. del Estero

505426

7470

Salta

72134

2639292

3716

Río Negro

2254657

196298

3308

Neuquén

73

791422

24249

Misiones

17056

216958

Mendoza

Santa Fe

672621

6709

15315

La Rioja

Catamarca

Buenos Aires

Superficie

107

26

218

49

132

988

238

13

68

710

59

33

14

100

255

52

126

94

56

154

932

128

41

148

Sup.
media
(ha/EAP)

Total EAP de PP

EAP

Provincias

47032

404

15

2049

5772

45

589

537

467

1505

941

624

3028

622

2059

404

1215

4453

2508

4613

628

2347

832

11375

Nº

EAP
%

17569

4555

255257

1279712

24075

270095

13397

82043

1128974

112173

52109

52244

210771

681741

78797

428705

870158

298192

1144047

914416

651178

79913

2714576

21 11364699

5

71

12

34

62

22

15

6

41

28

3

20

9

59

5

17

28

23

32

31

18

11

42

ha

Superficie

PP - TIPO 1

%

48

9

99

30

57

33

42

29

16

43

57

7

24

31

76

20

47

59

49

51

49

39

26

67

242

43

304

125

222

535

459

25

176

750

119

84

17

339

331

195

353

195

119

248

1456

277

96

239

Sup.
media
(ha/EAP)

58602

2633

0

2879

7449

10

678

756

1180

859

892

5456

3810

1197

837

1340

1542

6090

1879

4025

467

3955

1493

9175

Nº

EAP
%

27

34

0

16

44

14

25

22

16

23

27

22

25

18

24

18

21

38

17

28

23

30

19

34

6268981

85020

0

216541

715253

12269

189715

10285

126983

651361

46423

273998

29995

205702

125196

117260

283500

423929

148251

583447

497811

570856

49353

905833

ha

Superficie

PP - TIPO 2

%

27

42

0

25

32

17

30

23

25

25

24

35

14

31

14

29

31

29

24

26

26

34

16

22

107

32

0

75

96

1227

280

14

108

758

52

50

8

172

150

88

184

70

79

145

1066

144

33

99

Sup.
media
(ha/EAP)

113234

4697

6

12525

3835

18

1439

2213

5823

1352

1475

18169

8477

4890

607

5903

4533

5286

6542

5879

920

6681

5346

6618

Nº

EAP
%

52

61

29

72

22

25

53

63

78

36

45

75

55

73

17

77

62

33

60

40

46

51

70

24

5885962

101127

26

377491

259692

35790

182887

21912

296401

858957

37702

465315

134719

256148

86541

202536

207735

188781

165245

503430

466718

444456

183695

408661

ha

Superficie

PP - TIPO 3

CUADRO 18. Número, superficie y superficie media de EAPs de PP por Tipos. Total del país y por provincias.

%

25

50

1

44

12

50

28

48

59

33

19

59

62

38

10

51

23

13

27

23

25

27

59

10

52

22

4

30

68

1988

127

10

51

635

26

26

16

52

143

34

46

36

25

86

507

67

34

62

Sup.
media
(ha/EAP)

PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

59

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

IV.4. Algunas características de la estructura de las explotaciones
de pequeños productores.
Del procesamiento de los datos de la BD-PP se obtuvieron algunos cuadros que fueron insumos
intermedios del estudio y, si bien no son utilizados para cuantificar la participación en la producción y
el empleo, contribuyen a una visión más completa del universo de los pequeños productores. Se refieren al uso del suelo y a la disponibilidad de tractores.
El Cuadro 19 presenta el uso del suelo en explotaciones de PP. Se aprecia que, en el total del país,
la superficie cultivada, en primera y segunda ocupación, para todos los cultivos, abarca del 27% de la
superficie total de los PP, en tanto que la superficie destinada a ganadería cubre el 73%. La superficie
con invernáculos llega a los 7 millones de m2, equivalente a 700 ha de este tipo de cultivos.
CUADRO 19. Uso del suelo en explotaciones de pequeños productores
Sup. total
de la EAP

REGIONES

TOTAL PAÍS

Sup.
Sup.
Implantada
Implantada
1° ocupación 2° ocupación

1000-1

3050-1

23519642

5705151

3050-2*

Sup.
implantada
con frutales

3500/1

801899

Bosques
y montes
implantados

Sup. efectiv.

3840

4750/6

101122

145512

regada

207842

(en hectáreas)

Superficie
Superficie
total dedicada pastoreada
a ganadería o ramoneada

5001

5020

17204455

16908630

Sup. con
invernáculos
2
(m )

7004/2
6943622

1. Puna

250470

4161

3

83

16

1689

243611

238509

1164

2. Valles del NOA

529739

57675

2387

11009

73

47859

356630

336095

20313

3. Agric. Subtrop. NOA

538841

109360

7352

3832

1055

21049

312090

271535

110687

4. Chaco Seco

916661

42235

219

277

123

15

826700

809964

350

5. Monte Árido

3129501

359869

26889

3093

3443

16510

2761411

2622878

80093

6. Chaco Húmedo

2993067

511257

66859

2404

1480

1526

2318857

2291603

85932

7. Mesopotamia

2059753

483867

34925

34816

120489

5786

1236533

1207659

3345340

8. Patagonia

4419018

19767

42

2335

2813

15943

4198831

4197908

62940

9. Pampeana

8082113

4055030

662914

2477

14253

33582

4497419

4435362

3096331

10. Oasis Cuyanos

228248

51438

298

34275

1565

51712

110763

127994

119399

11. Valles Patagónicos

372232

10494

12

6521

202

12170

341610

369124

21074

* Construida como suma de todas las superficies de segunda ocupación
Fuente: IICA con datos del INDEC.

En cuanto a la dotación de maquinaria, el Cuadro 20 muestra la disponibilidad de tractor, por edades del mismo, en explotaciones de PP, en el total de EAP, y por tipos de PP. Se puede observar que
en explotaciones de pequeños productores se encuentra el 38% del parque de tractores, y que el 86%
del mismo tiene una edad de 15 y más años.
CUADRO 20. Tractores en EAP de PP, por tipos, y en total de EAP
Tractores en:

De menos
de 5 años

De 5 a 9
años

De 10 a 14
años

De 15 y
más años

Total

Total EAP PP

1764

3879

6954

80697

93294

Tipo 1

1584

3610

6425

30263

41882
45659

Tipo 2

42

78

154

45385

Tipo 3

138

191

375

5049

5753

14147

23430

28699

177684

243960

Total EAP

Fuente: IICA con datos del INDEC.

Más detalles por departamento para ambas variables (uso del suelo y tractores) se encuentran en
los cuadros 1.f y 1.g. del Anexo de Resultados.

60

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

IV.5

Aporte de los pequeños productores a la producción
y al valor de producción

1. Participación de los PP en la actividad agrícola
De los procesamientos de la base de pequeños productores se obtiene la información de la cantidad de EAP que realiza cada cultivo y de las superficies cultivadas, para todos los cultivos que figuran en la planilla censal. Esta información figura en los cuadros del Grupo 2 del Anexo de Resultados20.
Los mismos son presentados por regiones y departamentos, para los PP, para los tres tipos de PP y
para el total de explotaciones del país por regiones.
El Cuadro 21 presenta el número de EAP, totales y de PP, que declaran realizar un determinado
cultivo. La comparación entre el total de EAP y el de explotaciones de PP refleja la importante participación que, como unidades individuales de producción, tienen los pequeños productores. En particular, es muy elevada en el caso de cultivos industriales (tabaco, algodón, yerba mate, caña de azúcar),
varias hortalizas y maíz, superando la proporción de los PP en el número total de EAP, que es el 66%.
CUADRO 21. Participación de los pequeños productores
en el número de EAP que realizan cultivos
Participación de PP y tipos en total de EAP (%)

Número de EAP
Cultivo

EAP Totales

PP

Tipo 1

Tipo 2

Tipo 3

Tipo 1

PP

Tipo 2

Tipo 3

Tabaco

16168

14299

1069

2409

10728

88

7

15

66

Algodón

11062

9725

1120

2045

6561

88

10

18

59

Yerba mate

17766

15290

445

4770

10075

86

3

27

57

Caña azúcar

7555

6426

308

2110

4008

85

4

28

53

Papa

5863

4855

545

825

3485

83

9

14

59

Lechuga

6709

5201

858

1421

2922

78

13

21

44
41

Cebolla de bulbo

6572

4957

1012

1257

2688

75

15

19

Acelga

7100

5342

965

1542

2835

75

14

22

40

Naranjo

4724

3411

652

1621

1138

72

14

34

24

Tomate
Maíz
Limonero
Soja
Manzano

7622

5499

1166

1728

2605

72

15

23

34

69750

49161

8495

12275

28391

70

12

18

41
25

2340

1482

270

629

583

63

12

27

52795

28328

8835

12174

7314

54

17

23

14

4452

2284

1186

641

457

51

27

14

10

Vid

20196

9903

2367

2965

4571

49

12

15

23

Trigo

38867

18536

7962

7656

2918

48

20

20

8

Peral

4428

2054

1140

573

341

46

26

13

8

11915

4369

2380

1534

455

37

20

13

4

Girasol
Fuente: IICA con datos del INDEC.

La participación es, naturalmente, menor si se consideran las superficies cultivadas. El peso relativo de los PP en el total de las superficies cultivadas es, en promedio, del 18%. Debe destacarse que
este porcentaje, al ser un promedio de cultivos, extensivos e intensivos, es un indicador muy general.
En el Cuadro 22 se pueden apreciar las participaciones por grupos21, y en los cuadros del Anexo de
Resultados toda la desagregación realizada en este estudio.
Se aprecia que el grupo constituido por cereales, oleaginosas, forrajeras y cultivos industriales aporta el 92,9% de la superficie cultivada por los PP; este porcentaje es prácticamente igual al que se verifica para el total de las EAP.
20

Son los cuadros numerados 2.a.a, 2.a.b, 2.a.c, hasta los 2.e.a, 2.e.b y 2.e.c
Los cultivos fueron agrupados en un conjunto reducido de actividades agrícolas que se estableció combinando criterios
de extensividad y de especificidad. El objetivo de la agrupación es, por una parte, contar con un número reducido de grupos
para realizar cálculos, presentar los cuadros y comentar las conclusiones. Por otra parte, para seleccionar los cultivos que serían incluidos en el cálculo de valor de producción se estableció el criterio de cubrir del 90% al 95% de la superficie cultivada, y
esto requirió dividir los cultivos en subgrupos, ya que cultivos intensivos, o bajo cubierta, no podían ser comparados con cultivos de granos o industriales.
21

61

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

CUADRO 22. Participación de los pequeños productores en las superficies cultivadas
Superficie cultivada
Grupo de cultivos

Total de pequeños
productores

Total de EAP
(en ha)

Oleaginosas
Cereales
Forrajeras
Cultivos industriales
Forestales
Hortalizas
Frutas
Legumbres
Semillas
Aromáticas
Viveros
Flores
Cultivos bajo cubierta
TOTAL

12.924.536
9.978.961
3.701.733
793.323
986.907
209.065
542.903
174.165
233.078
7.602
4.526
922
3.677
29.561.396

Particip. PP
en superficie
cultivada total

Distribución
superficie cultivada
por PP
(en %)

2.435.726
1.694.031
460.264
352.079
141.371
98.106
100.843
18.966
13.194
3.976
868
383
1.010
5.320.816

45,78
31,84
8,65
6,62
2,66
1,84
1,90
0,36
0,25
0,07
0,02
0,01
0,02
100,00

18,8
17,0
12,4
44,4
14,3
46,9
18,6
10,9
5,7
52,3
19,2
41,5
27,5
18,0

Fuente: IICA con datos del INDEC.

En cuanto a la participación de los PP en la superficie cultivada por rubro, es superior al promedio,
y particularmente destacada en los rubros de Aromáticas, Hortalizas, Cultivos Industriales, Flores y
Cultivos bajo cubierta (entre el 52% y el 27%).

2. Participación de los PP en las existencias ganaderas
El Cuadro 23 presenta las existencias totales en explotaciones de pequeños productores, para
las especies más importantes que aparecen en éstas. Se aprecia que las explotaciones de PP tienen
una participación destacada en la ganadería caprina, porcina, aviar y en miel.
Analizando la distribución por tipos, el Tipo 1 (el más capitalizado) es preponderante en la tenencia
de existencias de bovinos (para carne y leche), ovinos y colmenas, mientras que el Tipo 3 tiene los
más altos porcentajes de caprinos y de gallinas ponedoras. En cambio, las existencias de ganado
aviar se concentran en el Tipo 2.
CUADRO 23. Participación de los pequeños productores en las existencias ganaderas
de las principales especies*
REGIÓN
TOTAL DEL PAÍS (cabezas)

Vacas de
tambo en
producción
9123063
189313
Bovinos

Ovinos

Caprinos

Porcinos

Colmenas

2532579

3131611

1062648

437244

Pollos
parrilleros
criados
112915402

Gallinas
ponedoras
1719660

(en porcentaje del total de existencias de cada especie y región)
TOTAL DEL PAÍS
1. Puna
2. Valles del NOA
3. Agric. Subtropical del NOA
4. Chaco Seco
5. Monte Árido
6. Chaco Húmedo
7. Mesopotamia
8. Patagonia
9. Pampeana
10. Oasis Cuyanos
11. Valles Patagónicos

18,8
69,8
57,7
29,3
58,4
21,9
19,7
19,6
18,5
16,6
17,5
13,7

12,7
12,5
43,6
18,5
91,5
22,3
13,5
49,1
38,5
11,9
48,6
66,9

TIPO DE PP
Tipo 1
Tipo 2
Tipo 3

67,2
19,6
13,2

72,7
22,3
5,0

20,2
84,6
85,9
78,2
78,7
62,7
53,8
17,7
10,1
25,3
56,0
30,6

48,6
67,7
71,1
59,8
82,1
61,5
56,7
82,5
46,5
38,5
25,0
50,1

29,9
100,0
58,9
51,3
84,2
31,9
42,8
48,2
61,4
26,7
37,1
18,6

(en porcentaje del total de existencias de PP, por especie)
49,5
29,8
26,1
53,7
24,6
23,7
39,3
25,1
25,9
46,5
34,6
21,2

* Las existencias son totales, suma de existencias propias y de terceros.
Fuente: IICA con datos del INDEC.

62

77,1
87,3
84,5
75,1
83,1
76,3
64,3
60,2
79,1
47,1
72,8
68,0

46,0
0,0
37,4
12,1
30,9
1,2
47,4
43,3
6,4
51,3
3,2
0,5

11,6
0,0
10,2
3,0
34,8
7,2
33,2
22,8
24,0
12,0
7,8
9,8

22,9
45,9
31,1

24,2
32,7
43,1

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

El detalle completo de las existencias, para todas las especies, para las diversas categorías dentro
de cada especie, y con la discriminación de existencias propias y de terceros, figura en el grupo de
cuadros 2.f.a hasta 2.f.d del Anexo de Resultados.
3.

Participación de los PP en el volumen de la producción

El volumen de producción de los PP y su participación en el total se calculó, de acuerdo a lo establecido en la metodología, multiplicando las áreas cultivadas por los rendimientos seleccionados, en
el caso de los cultivos, y aplicando el método propuesto para las producciones ganaderas, según el
documento Metodología para el cálculo del volumen y valor de la producción, que figura en el punto 6
del Anexo de Antecedentes y Metodología. El cálculo se presenta para dos alternativas: con rendimientos promedio y con rendimientos de pequeños productores22.
Las participaciones en el volumen deben analizarse por cultivo, dada la diversidad de los mismos y de
sus respectivos rendimientos. Estas participaciones, para cada una de las alternativas, figuran en el conjunto de cuadros 3.a. del Anexo de Resultados (10 cuadros). Sin embargo, a fin de brindar una idea aproximativa se presentan los resultados agrupados por "grupos de actividades", es decir, los conjuntos de
cultivos que se utilizaron para determinar la importancia de los cultivos a incluir (Cuadro 24) y para la
ganadería de carne.
CUADRO 24. Participación de PP y Tipos de PP en el volumen total
de la producción de los principales rubros

Fuente: IICA con datos del INDEC.
Fuente: Anexo de Resultados, Cuadro 3.a.d.-RP

Los resultados obtenidos para el total de EAP se compararon con cifras de volúmenes de producción de otras fuentes, como las estadísticas que publica la SAGPyA y, en algunos casos, de
organizaciones sectoriales privadas (Cámaras). En general, los resultados son similares. La principal diferencia surge de la disparidad del dato de la superficie sembrada de oleaginosas según el
Censo y según las estadísticas anuales de la SAGPyA, que influye en la estimación de volumen23.
22
El cálculo se realizó, de acuerdo a lo previsto a la metodología, para cuatro alternativas: con rendimientos promedio y de pequeño productor, y considerando existencias ganaderas propias y totales. Sin embargo, la diferencia entre estas dos últimas no resultó significativa, por lo que, en pro de la mayor claridad de la exposición, se presentan solamente los cálculos con existencias ganaderas totales.
23
Otros casos de diferencia son: 1) la estimación de producción de carne aviar. Es probable que la variable "pollos parrilleros criados", la única disponible en el Censo, no sea adecuada para valorizar la producción de las granjas integradas; 2) En el
caso de miel, los volúmenes publicados por la SAGPyA casi duplican el estimado en este estudio; ver en Anexo VI.6.

63

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

El análisis de estas diferencias, que impactan en la estimación tanto para los PP como para el total
de EAP, sugiere que la estimación del volumen de producción debería utilizarse solamente como una
aproximación al verdadero volumen y que sería conveniente que el resultado de estos cálculos se utilice como participación porcentual.
4. Participación de los PP en el valor de la producción
Aplicando la metodología establecida, se calculó el valor bruto de producción de los PP, para las
dos alternativas mencionadas. A fin de simplificar la exposición, se presentarán en este capítulo los
resultados para el caso de rendimientos promedio, y se hace una referencia en la nota al pie a los obtenidos con rendimientos de pequeños productores. El conjunto de estimaciones de volumen y valor,
para las dos alternativas, se encuentra en los cuadros del grupo 3.b. del Anexo de Resultados.
Se puede apreciar, en el Cuadro 25, que la estimación del valor bruto de producción de los PP, a
precios y rendimientos promedio de 2004, es de $ 11.741 millones. Esto representa el 19,2% del valor
generado por el total de EAP, que es de alrededor de $ 61.200 millones. Las actividades más importantes son los cultivos extensivos y las actividades pecuarias24.
CUADRO 25. Participación de PP y Tipos de PP en el valor bruto de la producción total

Fuente: IICA con datos del INDEC.
Fuente: Anexo de Resultados, Cuadro RP 3.b.d

24
La estimación del valor bruto de producción de los PP, utilizando los rendimientos de pequeños productores (ver
Metodología) disminuye esa participación al 15,2% del valor generado por el total de EAP. El detalle de estas estimaciones se
encuentra en el Anexo de Resultados, con la misma desagregación que para la estimación con rendimientos promedio. Cuadro
3.b.a. a 3.b.i. PP

64

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

El aporte a la producción sigue la secuencia de tipos: el mayor aporte (9,0%) lo realiza el Tipo 1 (el
más capitalizado), el 6,1% el Tipo 2 (intermedio) y el 4,1% el Tipo 3.
Esta secuencia se mantiene en casi todos los grupos; las excepciones se encuentran en los cultivos intensivos a campo y en los forestales, en los cuales el Tipo 3 es el que realiza el mayor aporte al
valor de la producción.
En el Cuadro 26 se presenta un mayor detalle, por grandes rubros dentro de las actividades, y los
resultados se aprecian también en el Gráfico 3. Resulta clara la preponderancia de las oleaginosas (al
igual que sucede con el conjunto de las EAP). El 92% del valor de la producción de los pequeños productores se forma con los rubros de oleaginosas, ganadería bovina, cereales, hortalizas y frutales a
campo, forrajeras, cultivos industriales y productos forestales.
CUADRO 26. Composición del valor de la producción de los PP
y Tipos de PP, por grandes rubros de productos

Fuente: IICA con datos del INDEC.
Fuente: Anexo de Resultados, Cuadro 3.b.e. a 3.b.g.-RP

Sin embargo, la preponderancia de los rubros varía según los tipos de productores, como se aprecia en los gráficos por tipos.

65

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

GRAFICO 3. Participación de rubros en el valor bruto de PP y del total de EAP

Total de PP

Total de EAP

PP-Tipo 1

66

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

GRAFICO 3. Participación de rubros en el valor bruto de PP y del total de EAP (Cont)

PP-Tipo 2

PP-Tipo 3

Fuente: Anexo de Resultados, Cuadro 3.b.a. a 3.b.o.-RP

Las regiones preponderantes en el aporte al valor de la producción de los pequeños productores
fueron: Pampeana, Mesopotamia, Chaco Húmedo, Monte Árido y Oasis Cuyanos, que suman el
87,2% del valor total (Gráfico 4). Las regiones del noroeste agregan un 8,7%, y un 3,9% se reparte
entre las restantes regiones. El detalle del aporte por región, producto y tipo de productor puede
encontrarse en los cuadros del Anexo.

67

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

GRAFICO 4. Participación de las regiones en el total de valor bruto
de producción de PP y del total de EAP

Fuente: Anexo de Resultados, Cuadro 3.b.a. a 3.b.o.-RP

68

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

GRAFICO 4. Participación de las regiones en el valor bruto
de producción de PP y del total de EAP (Cont.)

Fuente: Anexo de Resultados, Cuadro 3.b.a. a 3.b.o.-RP

69

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

Los resultados obtenidos permitieron obtener dos relaciones muy significativas para profundizar el
conocimiento del universo de los pequeños productores y su relevancia en el conjunto. Se trata del
valor medio de la producción por explotación, y del valor medio de producción por hectárea, tanto para
el promedio de los PP como para los diferentes tipos, y para el subconjunto de EAP de productores
"no pequeños" (EAP NO PP).
Los datos se presentan, resumidos, en el Cuadro 27. Allí se aprecia que el valor de producción por
explotación en los PP es sensiblemente menor que en los NO PP, llegando, en promedio, al 12% de
estos últimos, lo que resulta totalmente coherente con la definición de PP. Esta relación, sin embargo,
varía según las regiones.
En cambio, la producción por hectárea es 53 % mayor en el promedio de los PP que en los NO PP.
Esta tendencia se mantiene en todas las regiones, salvo en la Región Pampeana, en que la producción por hectárea es similar en PP y NO PP. En suma, se evidencia que los PP presentan una mayor
productividad de la tierra que los NO PP.
CUADRO 27. Valor bruto de producción por EAP y por ha, en EAP de PP y de NO PP*

* Con rendimientos promedios
Fuente: IICA con datos del INDEC.

Estos resultados, analizados por tipos, también contribuyen a validar la hipótesis de tipificación de
los pequeños productores. Esta hipótesis, basada en el nivel de capitalización, reemplazaba la imposibilidad de distinguirlos según el nivel de sus ingresos, variable inexistente en el Censo Agropecuario.
En efecto, el resultado es que el valor bruto de producción por explotación es coherente con la clasificación de tipos, ya que la producción promedio de una EAP del Tipo 1 (117 mil pesos) es casi el doble
de la del Tipo 2 (64 mil pesos) y ésta es casi el triple de la del Tipo 3 (22 mil pesos).
Los resultados de valor bruto de la producción fueron también agrupados por provincias. El Cuadro
28 presenta dichos resultados en valor y en participación de los PP en el total de EAP, ordenándose
las provincias por importancia de los PP sobre el total. En el cuadro se agrega, como referencia, la
participación de las EAP de PP en las EAP totales. El Gráfico 5 permite apreciar visualmente la participación de los pequeños productores y sus tipos, por provincias.

70

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

CUADRO 28. Valor bruto de producción de PP por provincias

Fuente: Anexo de Resultados, Sección II, Cuadro 3.b.q

71

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

GRAFICO 5. Participación de pequeños productores, total y por tipos,
en el valor bruto de producción, por provincias.

Fuente: IICA con datos del INDEC

72

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

GRAFICO 5. Participación de pequeños productores, total y por tipos,
en el valor bruto de producción, por provincias. (Cont.)

Fuente: IICA con datos del INDEC

73

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

GRAFICO 5. Participación de pequeños productores, total y por tipos,
en el valor bruto de producción, por provincias. (Cont.)

Fuente: IICA con datos del INDEC

74

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

Otra información que amplía el panorama provincial es la del Cuadro 29, en el cual se señalan los
grupos de productos que representan el mayor aporte al valor de la producción, en cada provincia.

Evaluación
Se considera que la aplicación de la metodología diseñada ha conducido a resultados satisfactorios. Esta evaluación se basa en la comparación del valor bruto de la producción para el total de EAP,
con el valor de la producción agropecuaria de los diversos sectores que se obtiene de otras fuentes,
la cual indica niveles similares.
En la suma total, algunos problemas ya señalados en la estimación del volumen parecen haberse
compensado. En el conjunto, las dificultades de obtener información de rendimientos y precios de
muchos productos parecen haber tenido una influencia menor, debido a que para los rubros dominantes (oleaginosas, cereales, ganadería bovina, cultivos industriales) la información es de fuente oficial, tiene mayor calidad y aparición periódica.
El intento de lograr datos de rendimientos y precios específicos de los pequeños productores fue
insatisfactorio; si bien se realizaron y se presentan en el Anexo las estimaciones realizadas, el conjunto de comentarios y gráficos de esta publicación se refieren a los cálculos con rendimientos promedio.
En consecuencia, los resultados obtenidos (con rendimientos promedio y precios mayoristas) se
aproximan más al valor de mercado de la producción potencial de los pequeños productores -si no
enfrentaran restricciones de acceso a la tecnología y al mercado-, que a sus ingresos brutos efectivos.
Por las diversas razones apuntadas, es conveniente que los resultados obtenidos en el estudio en
relación al valor de la producción sean utilizados como porcentajes, resultantes de un valor construido con determinados criterios, el que permite agregar los distintos productos en una unidad común.
Esta evaluación permite sugerir la necesidad de complementar el presente estudio con otros análisis que permitan conocer en mayor profundidad las características de las explotaciones de pequeños
productores.

75

�76

* Nota: con rendimientos promedio - Están sombreados los porcentajes superiores al 20% del VBP.
Fuente: Elaborado por IICA-Argentina con datos del INDEC

CUADRO 29. Valor de producción de PP por provincias. Importancia de grupos de productos (en porcentaje del total provincial)*

PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

IV.6. Aporte de los pequeños productores al empleo
1.

Antecedentes
a. Estudios anteriores sobre empleo agropecuario

Un estudio de Neiman y Bardomás (2001)25 analiza los cambios experimentados en el tamaño, composición, residencia, y distribución regional de la ocupación rural en la Argentina en la década del 80,
principalmente en base a los datos de los Censos Nacionales de Población de 1980 y 1991. Vincula
dichos cambios con el proceso de modernización y reestructuración de la actividad agropecuaria originada en la aplicación de políticas económicas nacionales acordes con el avance de la globalización
y las exigencias de competitividad de los mercados a nivel mundial, muchos de cuyos rasgos se continuarían e intensificarían en la década siguiente. En forma resumida, tres serían los fenómenos principales que se observan en relación al mercado de trabajo agropecuario:
i. el avance de la agroindustrialización, que trajo como consecuencia la expansión de las ocupaciones rurales no agrícolas y el crecimiento de las interrelaciones con lo 'urbano';
ii. la adopción de nuevas tecnologías, las que implicaron una modificación del balance entre capital y trabajo en desmedro de este último, provocando una disminución de la demanda por determinados empleos, menos calificados, típicos de los grupos más vulnerables de la población
rural, con el consiguiente aumento de la pobreza de ese sector y su necesidad de desarrollar
estrategias de multiocupación o pluriactividad;
iii. el aumento de la heterogeneidad productiva y las diferencias entre regiones, que acentuó a su
vez la diferenciación al interior del mercado de trabajo y el carácter desigual del desarrollo a nivel
del país.
El estudio utiliza los datos de los Censos Nacionales de Población de 1980 y 1991. De su comparación surge que la mano de obra total ocupada en el sector agropecuario habría crecido en ese lapso
un 13% (de 1.201.030 a 1.364.870 trabajadores), en el marco de un aumento del 17% de la población
económicamente activa (PEA agropecuaria de 1.165.499 personas a 1.364.870) y un descenso de la
población rural del 11,6% en el período (de 4.677.235 personas a 4.179.277).
Si bien ya en 1980 la región pampeana explicaba cerca de la mitad de la mano de obra ocupada en
el sector agropecuario del país, en el período el mayor crecimiento de la ocupación se registraba en
la región NEA (pasando de un 18,9% a un 23,1%), siguiéndole la región NOA, mientras permanecía
estable en Patagonia y decrecía en Cuyo. Por categoría ocupacional, se habría prácticamente mantenido el porcentaje de la mano de obra asalariada -la que llegaba al 45,6% del empleo del sector en
1991-, sucediendo un leve crecimiento en la región Pampeana, mientras en el resto de las regiones
se producían descensos (en el NOA incluso casi un 10% en el período). Al mismo tiempo aumentaba
la mano de obra familiar, especialmente la sin remuneración (pasaba de un 12,7% a un 17,9% en el
total del país), apreciándose especialmente en el NOA y en el NEA. A su vez, también aumentaba en
las regiones extrapampeanas la categoría 'cuenta propia' (sobre todo en las dos citadas), mientras en
la región pampeana se presentaba un resultado inverso.
La tendencia hacia la 'urbanización' de la mano de obra del sector -ya sea por su radicación en
zonas urbanas como por su empleo en actividades rurales no agrícolas- estaría siendo corroborada
por los siguientes datos: el 85% del aumento de la mano de obra ocupada en el sector registrado en
el período tendría residencia urbana (la región Pampeana y Cuyo eran las que presentaban los mayores porcentajes en 1991, con el 37% y 25%, respectivamente); y la mano de obra residente en zonas
rurales ocupada en tareas no agrícolas alcanzaba en 1991 a nivel nacional una cifra cercana a
692.599 trabajadores.
Por último, el estudio también analiza el fenómeno de la "pluriactividad", con los datos del Censo
Nacional Agropecuario de 1988, resultando que más de un tercio del total de productores declaraba
25
Neiman G. y Bardomás, S. "Continuidad y cambio en la ocupación agropecuaria y rural de la Argentina". En Neiman, G
(compilador) "Trabajo de Campo. Producción, tecnología y empleo en el medio rural". Ed. CICCUS. 2001.

77

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

tener otra ocupación remunerada; prácticamente la mitad era como asalariado (en todas las regiones),
siendo la región pampeana la que presentaba el porcentaje más bajo de productores con otra actividad fuera de la explotación (28,2%), aunque el más alto en cuanto al asalariamiento (39,1%). Cuyo se
destacaba por el alto porcentaje en que se presentaba este fenómeno.
El estudio concluye que "El aumento de la ocupación agropecuaria entre 1980 y 1991, comprende
un número importante de posiciones que es posible identificar con condiciones de precariedad laboral. En efecto, uno de cada dos "nuevos" puestos de trabajo que aparecen durante ese período corresponde a categorías de empleo informal o tradicional (trabajadores por cuenta propia y familiares sin
remuneración). La perspectiva del análisis regional confirma esta observación ya que dos tercios de
aquel crecimiento intercensal de la ocupación sectorial tiene lugar en las regiones NEA y NOA que,
históricamente, se han caracterizado por una presencia importante de situaciones ocupacionales precarias" 26.
Un estudio más reciente sobre las economías extrapampeanas, ya mencionado27, también aborda
las tendencias en el empleo rural en estas regiones, incorporando datos de contexto sobre la población rural del Censo Nacional de Población de 2001. Sostiene que, si bien la población rural del país
descendió un 8,4% entre 1991 y 2001, la caída fue mayor en la región pampeana (13,7%), y menor
en las extrapampeanas (4,9%). A su vez, descendió la población rural dispersa (8,8%) y aumentó en
proporción parecida la población en centros poblados pequeños, menores de 2000 personas (8,4%).
También compara la proporción de residentes en las unidades agropecuarias a partir de los datos de
los Censos Nacionales Agropecuarios (CNA 88 y 2002), la que a nivel del país bajó de 1.447.365 personas a 1.233.589 (14,8% en total), pero en el conjunto de las provincias pampeanas bajó el 23,3% y
en las extrapampeanas un 9,6%.
En suma, los estudios anteriores coinciden en señalar la ocurrencia en las últimas dos décadas de
dos fenómenos principales que influyen en el mercado de trabajo agropecuario: el descenso de la
población rural y la tendencia hacia su urbanización creciente.
Por último, un estudio sobre las tendencias generales y diferencias respecto de la ocupación agropecuaria en los países del MERCOSUR (Argentina, Brasil, Paraguay y Uruguay)28, en base a datos de
Censos Nacionales Agropecuarios que van de 1986 a 1994 según los países, señala que el sector
agropecuario regional ocupaba unos 23 millones de trabajadores familiares y asalariados permanentes en los cuatro países, con notoria preeminencia de los primeros. Así, los trabajadores familiares
representaban, sobre el total de los trabajadores permanentes, el 85% en el promedio regional, llegando al 91,8% en Paraguay, 85,5% en Brasil, 66,1% en Argentina y 56,3% en Uruguay. Estos resultados se presentaban en el marco de una estructura agraria caracterizada en Brasil y Paraguay por el
predominio de la pequeña explotación (el 50% de las EAP tenía menos de 10 ha), mientras que en
Argentina y Uruguay las EAP con menos de 10 ha representaban menos del 20% del total, ya que la
dimensión media de las explotaciones era mayor.

b. Comparación de los datos de empleo para el total de las EAP en los Censos Agropecuarios de
1988 y 2002
La comparación de los datos del CNA 02 con el CNA 88 (Cuadro 30) muestra una caída del empleo
agropecuario de un 25% (aproximadamente un cuarto de millón de personas). Las variaciones difieren según las categorías ocupacionales y el sexo de las personas. En efecto, la baja es menor en el
caso de "productores o socios" (un 10%) y mayor en el caso de trabajadores familiares y no familiares (34% y 33%, respectivamente). También la caída es mayor para mujeres que para varones (-34%
y -23%, respectivamente).

26

Neiman y Bardomás, op.cit. Pág. 26
Barsky y Fernández, op. cit. Pág. 21
28
Neiman, G., Alvarez Sánchez, A. y Berger, M. "El trabajo agropecuario en el MERCOSUR: tendencias generales y dife ren
cias nacionales". En Neiman, G (compilador) "Trabajo de Campo. Producción, tecnología y empleo en el medio rural". Ed.
CICCUS. 2001.
27

78

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

CUADRO 30. Cantidad de personas que trabajan en las EAP en forma permanente
Comparación entre CNA 1988 y CNA 2002. Total del país.
Relación con

Total

el productor

Varones

Mujeres

1988

2002

Var. %

1988

2002

Var. %

1988

2002

Var. %

1.032.215

775.296

-25

851.743

656.381

-23

180472

118.505

-34

Productores (o socios)

378925

340735

-10

341525

301815

-12

37400

38920

4

Familiares del productor

309118

204457

-34

197152

137968

-30

111966

66489

-41

No familiares del productor

344172

229690

-33

313066

216593

-31

31106

13097

-58

Total

Fuente: IICA con datos del INDEC.

En 2002 la participación de los varones en el empleo sigue siendo preponderante y aumentó su proporción en el total de trabajadores respecto de 1988 (del 83% al 85%), disminuyendo la femenina del
17% al 15%. Pero este descenso se manifiesta en las categorías de trabajadores familiares y no familiares del productor (este último principalmente asalariados), pues en la categoría de productor las
mujeres aumentan algo su participación. Sin embargo, estos datos por sexo deben ser tomados con
cautela porque, como ya han establecido estudios especializados al respecto, los Censos suelen
29
subregistrar la participación de la mujer en el trabajo predial .
CUADRO 31. Cantidad y porcentaje de personas que trabajan en forma permanente
en las EAP según relación con el productor. Comparación entre CNA 1988 y CNA 2002.
Total del país, por regiones y provincias
Productores
Regiones

Familiares del productor

No familiares del productor

Total

1988

2002

Var. %

1988

2002

Var. %

1988

2002

Var. %

1988

377404

340735

-10

301815

204457

-32

348421

229690

-34

1027640

775296

-25

Buenos Aires

68673

54178

-21

27212

12187

-55

85794

52703

-39

181679

119112

-34

Córdoba

41391

30376

-27

22349

9046

-60

38585

23930

-38

102325

63489

-38

Entre Ríos

25563

23061

-10

18349

8139

-56

17069

12487

-27

60981

43687

-28

La Pampa

8005

8702

9

3531

1862

-47

7258

5417

-25

18794

15981

-15

Santa Fe

41675

32418

-22

17429

6358

-64

33489

21899

-35

92593

60682

-34

Pampeana

185307

148735

-20

88870

37592

-58

182195

116436

-36

456372

302951

-34

Catamarca

8603

8757

2

7161

8706

22

3253

2959

-9

19017

20452

8

Jujuy

8011

9599

20

10965

11226

2

9682

6634

-31

28658

27469

-4

La Rioja

5819

8145

40

4024

2696

-33

2533

3052

20

12376

13893

12

Salta

9904

10406

5

9416

10839

15

15074

7648

-49

34394

28901

-16

Total País

2002 Var. %

Sgo. Estero

18986

20179

6

24551

30078

23

5429

4720

-13

48966

55048

12

Tucumán

14321

10300

-28

16245

9117

-44

12839

6160

-52

43405

25594

-41

NOA

65644

67386

3

72362

72662

0

48810

31173

-36

186816

171357

-8

Chaco

19815

18135

-8

27274

13152

-52

9258

6239

-33

56347

37526

-33

Corrientes

20545

15360

-25

25859

14845

-43

17231

12593

-27

63635

42798

-33

Formosa

11870

10192

-14

14934

8346

-44

4888

3094

-37

31692

21632

-32

Misiones

24467

27772

14

39652

34370

-13

13230

6698

-49

77349

68859

-11

NEA

76697

71459

-7

107719

70713

-34

44607

28624

-36

229023

170815

-25

Mendoza

18838

25859

37

11899

11516

-3

36701

27987

-24

67438

65369

-3

San Juan

7836

5440

-31

4457

2160

-52

10444

8167

-22

22737

15776

-31

San Luis

5871

4637

-21

2838

1580

-44

3960

2660

-33

12669

8877

-30

32545

35936

10

19194

15256

-21

51105

38814

-24

102844

90022

-12

Chubut

3652

4111

13

2374

1259

-47

4042

2572

-36

10068

7942

-21

Neuquén

4332

4630

7

5222

3964

-24

4319

2933

-32

13873

11581

-17

Río Negro

8341

7560

-9

5632

2878

-49

10129

7350

-27

24102

17789

-26

Santa Cruz

844

846

0

430

102

-76

2686

1436

-47

3960

2384

-40

T. del Fuego

42

72

71

12

31

158

528

352

-33

582

455

-22

17211

17219

0

13670

8234

-40

21704

14643

-33

52585

40151

-24

Cuyo

Patagonia

Fuente: IICA con datos del INDEC. El total de 2002 incluye 404 personas sin discriminar la relación con el productor.

29
C. Biaggi y C. Canevari "Estudio sobre Mujeres Rurales en la Argentina". Prodemur/PROINDER-SAGPyA. Agosto 2002. "
CIDER-IICA. "Género y Nueva Ruralidad". Costa Rica. 2000. M. Basco. G. Alvarez y P. Foti "Trabajando con Mujeres
Campesinas en el Noroeste Argentino. Aportes al Enfoque de Género en el Desarrollo Rural". IICA. Buenos Ares. 1992.

79

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

El análisis por regiones, se aprecia en el Cuadro 3130 (en este caso, la región se forma por provincias, ya que no se dispone de datos de mano de obra en el Censo 1988 clasificados por regiones
agroeconómicas).
La región pampeana sigue explicando aproximadamente un 40% del total de las personas ocupadas en el sector agropecuario del país, a pesar de la disminución del 34% de la ocupación en esta
región, que supera a la reducción promedio nacional. Por categorías ocupacionales, los no familiares (en su gran mayoría asalariados) descienden un 36%, pero los que más disminuyen son los trabajadores familiares (58%); incluso desciende la cantidad de productores (en un 20%) muy por encima de las otras regiones, resultado que estaría acompañando el notable descenso de las explotaciones familiares que ha registrado el presente estudio en la región. La excepción está dada por la
provincia de La Pampa, que registra una menor caída del empleo global (15%) y del empleo no familiar (25%), aunque la caída de la categoría de trabajadores familiares está cercana al 50%.
En las regiones extrapampeanas, el descenso de la ocupación total también es importante en el
NEA (25%) y Patagonia (24%), siendo que en la década anterior la primera presentaba los porcentajes más altos de aumento y la segunda se mantenía estable. En cambio, en NOA y Cuyo, la caída
global de la ocupación resulta mucho menos acentuada (8% y 12 % respectivamente). Por categorías ocupacionales, en estas regiones -con excepción de la Patagonia- la que más disminuye en proporción es la de trabajadores no familiares, resultando especialmente notable en el NOA en comparación con el descenso en las otras categorías.
El NOA es la única región en la que ha aumentado la categoría "productores", creciendo en porcentajes importantes en La Rioja (40%) y Jujuy (20%). Dentro de ella, la provincia de Tucumán presenta un
panorama singular, pues todas las categorías disminuyen más que los promedios nacionales respectivos (los productores un 28%, los familiares un 44% y los no familiares más de un 50%).
En el NEA resulta destacable el descenso de la ocupación de mano de obra familiar (34%), principalmente en las provincias de Chaco y Corrientes. La caída de más del 50% en la mano de obra
familiar empleada en Chaco, y del 25% de los productores directos en Corrientes, coincide con un
descenso importante en la cantidad de explotaciones de PP en ambas provincias. En cambio,
Misiones presenta un panorama bien distinto (que también acompaña el aumento del número de
explotaciones de PP entre Censos) pues los productores directos han aumentado (14%), los familiares han disminuido apenas un 13%, mientras que la reducción de los no familiares llega
casi al 50%.
En la Patagonia, es aún más notable el descenso de la mano de obra familiar (40%) y se explica
principalmente por lo ocurrido en la provincia de Río Negro que participa centralmente de los Valles
Patagónicos, región que también ha sufrido un proceso de desaparición de EAP de PP, que se refleja
en la disminución en esa provincia de casi 800 productores directos y 3000 trabajadores familiares.
Por último, en la región cuyana, el descenso en la ocupación total se presenta principalmente en las
provincias de San Juan y San Luis, no así en la de Mendoza que parecería mantener estables los niveles de ocupación (-3%). En las dos primeras provincias se registran descensos notables en la cantidad de productores directos (-31% y -21% respectivamente), mientras en Mendoza se registra un
aumento importante de ellos (37%).
Los datos globales de empleo en las EAP, que resultan de esta comparación entre los Censos
Agropecuarios de 1988 y 2002, van en la línea de los resultados de los estudios de contexto sobre lo
ocurrido en la década del '90, comentados en el apartado anterior. En ese sentido, la tendencia del
empleo en el sector agropecuario acompañaría la línea general de retracción de la demanda de trabajo en todos los sectores de la economía, que se acentúa en el segundo lustro para hacer eclosión
30
Las diferencias que se observan en las cifras del Total del País por categorías ocupacionales según el CNA 1988 entre el Cuadro
30 (datos para el total del país) y el Cuadro 31 (datos por regiones y provincias), se deben a lo siguiente. El Cuadro 30 se elaboró en
base al Cuadro "Cantidad de personas que trabajan en las EAP en forma permanente, por grandes grupos de edad y por sexo, según
relación con el productor. Total del País" que aparece en la página Web del INDEC (el único sobre el tema), y el Cuadro XXXI se elaboró en base a los datos por provincia disponibles únicamente en el Cuadro "Cantidad de personas que trabajan en las EAP en forma
permanente, por grandes grupos de edad y por sexo, según relación con el productor" que aparece en las separatas por provincia de
la publicación oficial (impresa) del Censo 1988 ("Censo Nacional Agropecuario 1988. Resultados generales. Total del País. 26 INDEC").
Pero mientras el Cuadro de total del país que se incluye en la página Web del INDEC está ajustado según el Cuadro E5 que también
figura en la publicación oficial (impresa) del CNA '88 (y que evidentemente modifica y amplía las cifras iniciales arrojadas por el Censo),
no están ajustados de la misma manera los Cuadros por provincia que figuran en las separatas de la misma publicación.

80

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

en la crisis de 2001. Esta menor demanda es visualizada centralmente -sin desconocer la existencia
de otros múltiples factores-como el impacto del cambio tecnológico sobre la relación trabajo-capital a
favor de este último factor, acaecido como parte central del fenómeno de la globalización ya comentado en otros puntos de este estudio. El consecuente despliegue de estrategias de la población afectada en la búsqueda por obtener otras fuentes de empleo no agropecuario -tanto en ámbitos rurales
como urbanos- ha sido suficientemente documentado en numerosos estudios recientes en el país y en
31
América Latina .
2.

Mano de obra en EAP de PP y EAP totales en el CNA 2002

El Cuadro 32 presenta los resultados básicos del procesamiento del CNA 02 para pequeños productores, referidos al trabajo directo del productor o socio (dentro y fuera de la explotación), el trabajo permanente que emplea (por categorías ocupacionales) y el trabajo transitorio que contrata en
forma directa, indirecta y a través de la contratación de servicio de maquinaria. En el Anexo de
Resultados, los 39 cuadros del Grupo 4, Mano de obra y empleo, amplían la información de todas las
variables por regiones, departamentos y provincias.
CUADRO 32. Mano de obra en EAP totales y de Pequeños Productores, total y por tipos
Productores o socios que
trabajan para la EAP
Productores
Total

Total PP

Varones Mujeres

Trabajo fuera
de la EAP del
productor o socio
Fuera
Dentro
del
del
Sector
Sector
Agrop.
Agrop.

Trabajadores permanentes

Total

Mano de obra transitoria

Contrat.
Contra- Contratación indirecta serv.
Familiares
maquiNo
tación
del
Superf. Cabezas naria
Familiares directa
productor
(jornadas) (miles ha) (miles) (miles ha)

243210

214196

29011

23739

32631

184946

177265

3682

4851576

200

1835

6856

Tipo 1

55952

50847

5105

4890

5561

33567

31061

966

1772646

52

1349

2565

Tipo 2

65557

59530

6026

6085

7630

42549

40426

942

1849744

70

345

2337

Tipo 3

121701

103819

17880

12764

19440

108830

105778

1774

1229186

78

141

1955

Total de EAP

340649

301755

38888

35180

48950

434454

203150

231304 16639775

1258

13989

36559

227622 11788199

105812153,991

29703

Total EAP NO PP

97439

87559

9877

11441

16319

249508

25885

% PP/EAP

71,4

71,0

74,6

67,5

66,7

42,6

87,3

1,6

29,2

15,9

13,1

18,8

% NO PP/EAP

28,6

29,0

25,4

32,5

33,3

57,4

12,7

98,4

70,8

84,1

86,9

81,2

Nota: Los trabajadores permanentes no familiares en EAP de PP son "sin remuneración".
Fuente: IICA con datos del INDEC.

Se puede apreciar que el 71% de los productores o socios del sector agropecuario pertenecen al
grupo de pequeños productores. El porcentaje es el mismo en productores o socios hombres, y algo
mayor (75%) en mujeres. También los productores o socios de PP son los que, en mayor proporción
(67%) trabajan fuera de su explotación, ya sea en ocupaciones dentro o fuera del sector agropecuario.
Los resultados obtenidos muestran claramente la diferencia entre los pequeños productores y el
resto en relación al empleo. Las EAP de PP concentran el 87,3% del trabajo de familiares del productor, en tanto los NO PP absorben casi la totalidad de los trabajadores no familiares y sólo cuentan con
el 12,7% de trabajadores familiares del productor. Este resultado contribuye a validar la definición de
PP utilizada para separar el universo del Censo, ya que, si bien el empleo de mano de obra no familiar permanente era parte del criterio de discriminación respecto de los NO PP y el resultado condice
con ello, no era una condición excluyente para los NO PP. Se comprueba así que el tipo de trabajo utilizado discrimina muy bien entre los dos grupos.
Los PP participan con cerca del 30% en la mano de obra transitoria por contratación directa, en porcentajes mucho menores en la contratación indirecta en ganadería o agricultura (13% y 16% respectivamente) y en un 19% en la contratación de servicio de maquinaria agrícola.
El Cuadro 33 presenta las categorías de mano de obra de los pequeños productores mencionadas
en el Cuadro 32, discriminadas por regiones. El análisis particularizado de las mismas se realiza en
los puntos siguientes.
31
Entre otros, Craviotti, C. y Gerardi, A. "Implicancias del empleo rural no agropecuario en los hogares rurales de Mendoza,
Río Negro y Santa Fe". Serie estudios e investigaciones 3. PROINDER/SAGPyA. Buenos Aires. 2002; Neiman, G. Bardomás,
S. y Jiménez, D. "Estrategias productivas y laborales en explotaciones familiares pluriactivas de la provincia de Buenos Aires",
en "Trabajo de Campo. Producción, tecnología y empleo en el medio rural", Neiman, G. (compilador). Ed. Ciccus, 2001;
Berdegué, J., Escobar, G. y Reardon, T. "Empleo e Ingreso Rural no Agrícola en América Latina y el Caribe". 2000.

81

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

CUADRO 33. Mano de obra en EAP de Pequeños Productores. Total del país y por Regiones.
Productores o socios que
trabajan para la EAP
Región
Total

TOTAL DEL PAÍS

Varones Mujeres

Trabajo fuera
de la EAP del
productor o socio
Fuera
Dentro
del
del
Sector
Sector
Agrop.
Agrop.

Trabajadores permanentes

Total

Mano de obra transitoria
Contrat.
Contratación indirecta serv.
ContraNo
Familiares
maquiFamiliares tación
del
Superf. Cabezas naria
directa
productor s/remunera
(jornadas) (miles ha) (miles) (miles ha)

243210

214196

29011

23739

32631

184946

177265

3682

4851576

199,7

4792

3049

1743

189

992

8759

8694

65

19903

0,0

0,7

0,6

2. Valles del NOA

21076

17742

3334

1682

4099

25089

24426

389

310407

5,2

0,5

29,9

3 Ag. Subt. NOA

101,6

1. Puna

1834,7 6856,1

14281

12496

1785

1406

1974

12592

11901

249

696409

15,6

0,1

4. Chaco Seco

7018

5910

1107

181

248

7071

6879

46

237882

12,3

1,7

16,2

5. Monte Árido

27472

23573

3899

2826

4686

26432

25767

361

244955

12,4

6,3

244,7

6. Chaco Húmedo

25433

22918

2515

2027

2544

18500

17637

423

1119903

17,3

513,0

536,5

7. Mesopotamia

45094

39846

5247

3582

4845

50868

49162

1053

659180

69,7

33,2

88,5

8. Patagonia

8289

6936

1352

781

1211

5895

5675

118

99873

0,3

422,9

14,1

9. Pampeana

68667

62660

6007

7717

7648

18920

17051

601

648208

46,9

10. Oasis cuyanos

18715

16951

1764

3145

3913

9637

9033

334

646462

18,9

2,2

22,1

11. V. Patagónicos

2373

2115

258

203

471

1183

1040

43

168394

1,1

0,2

4,1

854,1 5797,7

Fuente: IICA con datos del INDEC.

3. Aporte de los PP al empleo total
Como se señaló en la metodología, para evaluar la participación de los PP en el empleo total es
necesario homogeneizar los aportes de personas de diferente edad y tipo de relación laboral a través
del cálculo de los jornales equivalentes del personal permanente y transitorio por contratación directa
que se utiliza en la explotación. En el Capítulo III se especificaron los parámetros utilizados para realizar dicho cálculo.
En consecuencia, el aporte de los PP al empleo total se define como la relación entre el total de jornales equivalentes permanentes y transitorios por contratación directa que utilizan las EAP de PP y las
EAP totales.
Cabe señalar que, para todas las EAP, el trabajo permanente incluye tanto familiares como no familiares, con y sin remuneración. En cambio, en el caso de los PP, por la definición adoptada, no hay trabajadores no familiares permanentes con remuneración.
El resultado de este procesamiento (Cuadro 34) permite afirmar que los pequeños productores
aportan el 53% del empleo total (permanente y transitorio por contratación directa) a nivel nacional,
constituyendo el 54% del trabajo permanente y el 29% del trabajo transitorio directo empleado en el
sector agropecuario32.

32
El conjunto de datos, con apertura por regiones, provincias y tipos, puede apreciarse en los archivos 4.b. de la carpeta
Aporte al Empleo, del Anexo de Resultados.

82

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

CUADRO 34. Jornales equivalentes totales (permanentes y transitorios
por contratación directa) empleados en EAP de PP y EAP totales.
Por provincia y para el total del país.
Provincias
Total País
Buenos Aires
Catamarca
Chaco
Chubut
Córdoba
Corrientes
Entre Ríos
Formosa
Jujuy
La Pampa
La Rioja
Mendoza
Misiones
Neuquén
Río Negro
Salta
San Juan
San Luis
Santa Cruz
Santa Fe
Sant. del Estero
Tierra del Fuego
Tucumán

Trabajo permanente
(Miles de jornales equivalentes)
EAP de PP
EAP totales
132159
244215
12487
38014
5062
6339
8163
11707
1110
2535
7335
20275
7836
13349
7781
13936
4748
6796
5856
8536
1573
5107
3105
4423
8276
20742
18155
21156
2353
3676
2053
5674
5662
8902
1818
5016
1357
2827
36
763
7783
19378
14326
16819
12
146
5272
8098

%
54
33
80
70
44
36
59
56
70
69
31
70
40
86
64
36
64
36
48
5
40
85
8
65

Trabajo transitorio por contratación
directa (Miles de jornales equivalentes)
EAP de PP
EAP totales
%
4852
16640
29
308
1138
27
158
288
55
1069
1950
55
32
153
21
220
737
30
208
627
33
144
374
38
135
216
63
190
1159
16
39
161
24
84
290
29
566
3156
18
378
657
57
16
528
3
155
1295
12
208
1063
20
130
1095
12
26
103
25
9
42
21
259
598
43
64
153
42
2
4
48
399
854
47

Total
(Miles de jornales equivalentes)
EAP de PP
EAP totales
%
137010
260854
53
12795
39152
33
5220
6627
79
9232
13657
68
1141
2688
42
7554
21012
36
8043
13976
58
7925
14310
55
4883
7012
70
6045
9695
62
1612
5268
31
3189
4712
68
8842
23898
37
18533
21813
85
2369
4205
56
2208
6969
32
5870
9965
59
1948
6112
32
1383
2930
47
45
805
6
8042
19976
40
14390
16972
85
14
150
9
5671
8952
63

Fuente: IICA con datos del INDEC.

Una alternativa para evaluar el aporte es expresarlo en puestos de trabajo, bajo el supuesto de que
la mano de obra de un adulto (320 jornadas al año) representa un puesto de trabajo. En ese caso, el
valor de jornales equivalentes totales de los PP, construido con los datos censales, equivaldría a
428.157 puestos de trabajo, mientras que para el total de EAP se computan 815.170 puestos de trabajo33.
Respecto de los datos por provincia (Cuadro 34), las que presentan el mayor aporte de los PP al
empleo agropecuario son Misiones y Santiago del Estero (85%), y en general las provincias del NOA
y del NEA, y lo hacen, principalmente, a partir del empleo permanente. En cambio, en números absolutos son superadas por las provincias de Buenos Aires, Mendoza y en parte también por Córdoba y
Santa Fe.
Mientras que el peso de los PP en el trabajo permanente es elevado (53%), el relativamente bajo
aporte al empleo transitorio por contratación directa (29%) puede atribuirse a su menor capacidad
económica y financiera para la contratación, comparado con el resto del universo de productores. Los
pequeños productores, en general, solamente encaran el costo que significa la contratación de este
tipo de mano de obra para períodos 'pico' de demanda (por ejemplo, la cosecha en el caso de los cultivos industriales) cuando no pueden afrontar la tarea o no les alcanza con la mano de obra familiar.
Por otra parte, las informaciones disponibles señalan, en general, una tendencia decreciente de la contratación directa de personal transitorio, debido a la incorporación masiva de la mecanización en algunos cultivos industriales.
Los datos por provincia permiten visualizar mejor la probable incidencia de las demandas diferenciales de trabajo transitorio, que están muy asociadas a determinadas producciones localizadas en
algunas de ellas. Las provincias que más participan en el trabajo transitorio (más del 45%) son
Formosa, Misiones, Chaco, Catamarca y Tucumán; es decir, aquellas donde existen zonas de cultivos industriales con presencia de pequeños productores (algodón, tabaco, caña de azúcar).
Por regiones (Cuadro 35) se observa que las que poseen un mayor peso relativo de pequeños
33

Esta estimación resulta consistente, ya que la estimación del Censo Nacional de Población 2001 señala una población
ocupada en el sector agropecuario de 897.521 personas, que representaba un 8,22% de la población ocupada en el total de
actividades. Cabe señalar que la variable población ocupada en el Censo de Población cuenta personas, sin considerar su aporte equivalente en jornales.

83

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

productores son las que también presentan porcentajes de aporte al empleo por encima del promedio, llegando en Puna, Valles del NOA, Monte Árido y Mesopotamia a más del 70% del empleo total
agropecuario; en cambio, en las regiones de menor peso relativo de PP, como Valles Patagónicos,
Oasis Cuyanos y Pampeana, se presentan los menores porcentajes de aporte (22%, 34% y 36%,
respectivamente).
Casi todo el empleo generado en las explotaciones de PP es trabajo permanente (96,5% de los
jornales equivalentes totales). El aporte del empleo transitorio, en promedio del 3,5%, se eleva
notablemente en la región de Valles Patagónicos, Agricultura Subtropical del NOA, Chaco Húmedo
y Oasis Cuyanos, coincidiendo con el predominio de cultivos industriales o intensivos en dichas
regiones, típicamente demandantes de mano de obra transitoria.

CUADRO 35. Jornales equivalentes en EAP de PP y EAP totales
Regiones
Total País
1. Puna
2. Valles del NOA
3. Agric. Subt. del NOA
4. Chaco Seco
5. Monte Árido
6. Chaco Húmedo
7. Mesopotamia
8. Patagonia
9. Pampeana
10. Oasis cuyanos
11. Valles Patagónicos

Trabajo en jornales
EAP de PP
Permanentes(*) Transitorios
132158560
4851576
4045600
19903
14051360
310407
8325280
696409
4276640
237882
16587680
244955
13588320
1119903
29312000
659180
4467520
99873
27549600
648208
8857920
646462
1096640
168394

equivalentes
Total
137010136
4065503
14361767
9021689
4514522
16832635
14708223
29971180
4567393
28197808
9504382
1265034

EAP totales
Total
260854335
4455471
17615130
18955381
5681291
24781705
25351886
42137915
9050790
78732116
28326924
5765726

Participac. PP
en total EAP
%
53
91
82
48
79
68
58
71
50
36
34
22

Trabajo permanente y
transitorio en PP (en %)
Permanente
Transitorio
96,5
3,5
99,5
0,5
97,8
2,2
92,3
7,7
94,7
5,3
98,5
1,5
92,4
7,6
97,8
2,2
97,8
2,2
97,7
2,3
93,2
6,8
86,7
13,3

(*) Suma de productores o socios y trabajadores permanentes (familiares y no familiares sin remuneración).
Fuente: IICA con datos del INDEC.

En cuanto al aporte al empleo agropecuario total de los distintos Tipos de pequeños productores,
los resultados muestran (Cuadro 36) que el mayor aporte al empleo total lo realiza el Tipo 3 (53%), le
sigue el Tipo 2 (26%) y por último el Tipo 1 (22%). Por categorías de empleo, el Tipo 3 supera en proporción el aporte al trabajo permanente en relación a los otros dos tipos, y a la inversa, en el empleo
de trabajo transitorio son éstos los que superan al Tipo 3.
CUADRO 36. Jornales equivalentes en EAP de PP, por tipos y regiones
Regiones
Total País
1. Puna
2.Valles NOA
3. Agric. Subt. del NOA
4.Chaco Seco
5. Monte Árido
6. Chaco Húmedo
7. Mesopotamia
8. Patagonia
9. Pampeana
10. Oasis Cuyanos
11. Valles Patagónicos

Participación de los tipos de PP, en % de los jornales equivalentes
En el trabajo permanente
En trabajo transitorio p/contr.directa
En el trabajo total
Tipo 1
Tipo 2
Tipo 3
Tipo 1
Tipo 2
Tipo 3
Tipo 1
Tipo 2
Tipo 3
21
25
54
37
38
25
22
26
53
9
21
71
15
23
61
9
21
71
11
16
73
45
25
30
12
16
72
5
29
66
20
53
28
6
31
63
20
29
51
17
21
62
20
29
51
15
20
66
21
16
64
15
20
66
21
27
52
32
47
21
22
28
50
12
22
66
24
46
31
12
22
65
37
26
38
73
9
18
37
25
37
43
37
21
57
35
8
43
37
21
22
25
53
51
31
18
24
25
51
39
23
38
67
27
7
43
24
34

Fuente: IICA con datos del INDEC.

Por regiones, la mayoría sigue la distribución de aporte entre Tipos que se presenta a nivel nacional. La excepción está constituida por las región Patagonia, donde el aporte del Tipo 1 iguala al Tipo
3, y por Pampeana y Valles Patagónicos, donde el aporte del Tipo 1 supera ampliamente al del Tipo
3. Estos resultados se relacionan con la importancia que los PP de Tipo 1 tienen en esas regiones.

84

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

4.

Aporte de los PP a las distintas categorías de empleo permanente

De acuerdo a los resultados de este estudio (Cuadro 37), los PP estarían aportando a nivel nacional el 71% del empleo directo del productor o socio, el 87% del empleo permanente familiar (92% del
empleo familiar sin remuneración y 71% del empleo familiar con remuneración) y el 36% del empleo
permanente no familiar sin remuneración. El detalle del número de trabajadores por categorías de ocupación de trabajo permanente, por regiones, provincias y tipos, figura en la Carpeta 4.c. del Anexo de
Resultados.
CUADRO 37. Participación de PP en el total de jornales equivalentes
de trabajo permanente por categorías, por región
Región
Total País
1. Puna
2.Valles del NOA
3. Agric. Sub. del NOA
4.Chaco Seco
5. Monte Árido
6. Chaco Húmedo
7. Mesopotamia
8. Patagonia
9. Pampeana
10. Oasis cuyanos
11. Valles Patagónicos

Productor
Familiares
No familiares
o socio
Con remun.
Sin remun.
Total
sin remun.
(porcentaje de PP en el total de EAP, de cada categoría)
71
71
92
87
36
94
85
95
94
84
92
91
97
96
7
78
78
90
87
73
85
91
89
89
68
77
70
94
90
59
71
77
90
87
42
85
86
96
94
71
65
70
89
84
59
59
53
74
63
17
64
67
84
79
14
53
56
81
70
37

Fuente: IICA con datos del INDEC.

Por supuesto que también a nivel de todas las regiones (Cuadro 37), el empleo familiar en sus dos
modalidades, sin remuneración y con remuneración (predominando la primera categoría), es mucho
más importante en el universo de PP que el empleo no familiar -aún cuando sea sin remuneración.
Esta última categoría en este sector suele incluir relaciones, arreglos y acuerdos laborales diversos
que no se visualizan como formas de remuneración de la mano de obra, pero que esconden en última instancia modalidades muy precarias de 'asalariamiento'. Se presenta, sobre todo, en las regiones
con mayor peso de PP (Valles del NOA, Agricultura Subtropical del NOA, Mesopotamia). En las mismas regiones (agregándose Chaco Húmedo) se destacan también los porcentajes de trabajo familiar
con remuneración, forma que podría estar reflejando la existencia de familias 'extendidas' que incluyen a las de los hijos adultos que forman su propia familia y viven de la misma explotación que la familia titular, por falta de oportunidades para lograr la independencia laboral y económica de las nuevas
generaciones.
A nivel de las provincias (Cuadro 38), el panorama se da en forma semejante a la región a la que
pertenecen, con excepción de las provincias de Neuquén y Chubut que poseen un peso de trabajo no
familiar sin remuneración bastante más elevado que el porcentaje regional (84% y 70%, respectivamente), lo que podría estar reflejando tipos precarios de relaciones laborales, poco formalizadas
(como las que se establecen con los 'puesteros' y entre los 'crianceros' de ovinos y caprinos de la precordillera y la meseta árida de la Patagonia)34.

34

Bendini M. y Alemany, C. "Crianceros y chacareros en la Patagonia" Cuaderno GESA 5. Ed. La Colmena. 2004.

85

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

CUADRO 38. Participación de PP en el total de jornales equivalentes
de trabajo permanente por categorías, por provincias
Productor
Región

Familiares

o socio

Con remun.

No familiares

Sin remun.

Total

sin remun.

(porcentaje de PP en el total de EAP, de cada categoría)
Total País

71

71

92

87

36

Buenos Aires

58

52

70

60

41

Catamarca

91

87

97

96

75

Chaco

79

85

93

91

74

Chubut

61

64

85

75

70

Córdoba

56

54

77

64

19

Corrientes

75

80

93

90

66

Entre Ríos

76

74

88

84

63

Formosa

78

82

86

85

60

Jujuy

86

85

96

94

81

La Pampa

46

40

59

47

65

La Rioja

88

82

92

91

82

Mendoza

64

70

85

81

14

Misiones

93

93

97

97

84
84

Neuquén

81

82

94

91

Río Negro

57

59

81

73

33

Salta

83

87

93

92

75

San Juan

74

61

84

78

25

San Luis

65

65

89

77

49

Santa Cruz

10

12

43

28

12

Santa Fe

63

56

75

64

5

Sant. del Estero

90

88

96

96

55

Tierra del Fuego

33

0

54

45

0

Tucumán

84

81

90

88

78

Fuente: IICA con datos del INDEC.

Los Tipos de pequeños productores en relación con las categorías ocupacionales de trabajo permanente (Cuadro 39), presentan los siguientes resultados: a nivel nacional, la mitad de los productores o socios que trabajan en la EAP en forma directa están en el Tipo 3. En las regiones con mayor
peso de PP esta proporción se acentúa, como es el caso de las regiones del Norte; en cambio, la
región Pampeana, Patagonia y Valles Patagónicos presentan los mayores porcentajes del Tipo 1, con
un peso similar o aún mayor que el Tipo 3.
CUADRO 39. Jornales equivalentes en EAP de PP según categorías de empleo
permanente, por tipos. En porcentaje de los PP, por región.
Productores
Regiones
Tipo 1
Total País

Familiares

o socios

Con remuneración

No familiares

Sin remuneración

Total

sin remuneración

Tipo 2 Tipo 3 Tipo 1 Tipo 2 Tipo 3 Tipo 1 Tipo 2 Tipo 3 Tipo 1 Tipo 2 Tipo 3 Tipo 1 Tipo 2 Tipo 3

23

27

50

31

28

41

15

22

63

18

23

59

26

26

48

9

22

70

12

20

68

9

20

71

9

20

71

5

22

73

11

16

73

26

23

51

9

15

77

10

16

74

15

17

68

4

27

69

10

38

52

5

30

65

6

31

63

12

32

57

4. Chaco Seco

18

27

55

16

36

49

24

31

45

22

32

46

25

21

54

5. Monte Árido

15

19

66

24

23

53

12

20

68

14

20

66

19

22

58

6. Chaco Húmedo

25

28

47

24

26

49

14

23

63

16

24

60

30

28

42

7. Mesopotamia

13

24

64

20

21

59

10

19

71

11

20

69

20

22

58

8. Patagonia

35

25

41

46

26

28

38

27

35

39

27

34

42

35

23

9. Pampeana

1. Puna
2. Valles NOA
3. Agric. Subt. Del NOA

40

37

23

59

33

8

48

38

14

53

36

11

47

33

20

10. Oasis cuyanos

20

25

55

31

29

40

23

25

52

25

26

49

33

30

38

11. Valles Patagónicos

38

23

40

45

19

35

38

29

33

41

26

34

50

12

38

Fuente: IICA con datos del INDEC.

86

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

Respecto del trabajo familiar, el Tipo 3 concentra más de la mitad (59%) del total de jornales equivalentes, sobre todo a partir del empleo familiar sin remuneración (63% del total de la subcategoría).
La distribución regional del empleo familiar por Tipos presenta las mismas características que la categoría de productores o socios directos.
En relación con el trabajo no familiar sin remuneración, el Tipo 3 es también el predominante, aunque en un porcentaje algo menor que en el caso del trabajo familiar (48% a nivel nacional).
Por último, se realizó -dentro del empleo permanente- un procesamiento especial de los datos por
sexo, únicamente para la categoría de productor o socio35. El empleo total (en jornales equivalentes)
de los productores o socios fue aportado en un 88% por varones y en un 12% por mujeres (Cuadro
40). A nivel de las regiones, la participación femenina oscila entre 9% y 16%, con la excepción de la
Puna, en que sube al 36%. Las mayores participaciones de mujeres se registran en Valles del NOA,
Chaco Seco y Patagonia. Los resultados por provincia (Cuadro 41) están en la línea de estos resultados según la región a la que pertenecen mayoritariamente.
CUADRO 40. Número de productores o socios y jornales equivalentes empleados
en EAP de PP, por Sexo, Tipos y Regiones
Total

Varones

Regiones
N°
productores

Total País
1. Puna

243210

Jornales
equivalentes

Nº

Mujeres

% de cada tipo
Jornales
% sobre
en el total de PP
equivalentes el Total
1
2
3

77827200 214196 68542720

88

Nº

% de cada tipo
Jornales
% sobre en el total de PP
equivalentes el Total
1

24

28

48 29011

2

3

9283520

12

18

21 62

4792

1533440

3049

975680

64

9

20

71

1743

557760

36

9

24 67

2. Valles NOA

21076

6744320

17742

5677440

84

13

17

70

3334

1066880

16

4

10 85

3. Agric. Subt. del NOA

13 84

14281

4569920

12496

3998720

88

4

29

67

1785

571200

12

2

4. Chaco Seco

7018

2245760

5910

1891200

84

18

27

55

1107

354240

16

20

29 51

5. Monte Árido

27472

8791040

23573

7543360

86

16

19

65

3899

1247680

14

11

18 71

6. Chaco Húmedo

25433

8138560

22918

7333760

90

25

29

46

2515

804800

10

21

24 55

7. Mesopotamia

39846 12750720

45094

14430080

8. Patagonia

8289

2652480

9. Pampeana

68667

21973440

18715
2373

10. Oasis cuyanos
11. Valles Patagónicos

88

13

24

63

5247

1679040

12

11

19 70

2219520

84

35

25

40

1352

432640

16

34

25 41

62660 20051200

91

40

37

22

6007

1922240

9

37

29 35

5988800

16951

5424320

91

21

25

54

1764

564480

9

14

19 67

759360

2115

676800

89

39

23

39

258

82560

11

31

21 48

6936

Fuente: IICA con datos del INDEC.

Analizando por Tipos (Cuadro 41), es interesante observar que es mayor la presencia de mujeres
productoras en el Tipo 3, acrecentándose su aporte en regiones con mayor peso de PP como la Puna,
Valles del NOA, Agricultura Subtropical del NOA y Mesopotamia.

35
No se hizo el procesamiento en otras categorías de ocupación porque se estimó que los resultados del CNA 02 para todas
las EAP, por sexo, en la categoría de "familiares del productor", que indicaban un 67% de varones y un 33% de mujeres, estarían mostrando un elevado grado de subregistro del trabajo agropecuario de la mujer, que haría poco confiables las conclusiones. Ya se ha mencionado -al presentar los resultados globales de la comparación de ambos Censos (1988 y 2002) al comienzo de este apartado-, que diversos estudios han alertado sobre el subregistro de la participación de las mujeres, especialmente en la mano de obra familiar permanente, a pesar de que las investigaciones específicas demuestran la presencia activa de
la mujer en la producción dentro las explotaciones del sector de pequeños productores agropecuarios.

87

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

CUADRO 41. Número de productores o socios y jornales equivalentes por sexo, empleados
en las EAP de PP. Por provincias y para el total del país.
Provincias
Nº
Total País
Buenos Aires
Catamarca
Chaco
Chubut
Córdoba
Corrientes
Entre Ríos
Formosa
Jujuy
La Pampa
La Rioja
Mendoza
Misiones
Neuquén
Río Negro
Salta
San Juan
San Luis
Santa Cruz
Santa Fe
Sant. del Estero
Tierra del Fuego
Tucumán

Productores o socios por sexo
Varones

Total

243210
31531
7972
14242
2512
17137
11537
17547
7948
8266
4043
7184
16555
25884
3749
4294
8601
4052
3014
83
20286
18124
24
8625

Jornales
equivalentes
77827200
10089920
2551040
4557440
803840
5483840
3691840
5615040
2543360
2645120
1293760
2298880
5297600
8282880
1199680
1374080
2752320
1296640
964480
26560
6491520
5799680
7680
2760000

Nº
214196
28178
6823
12915
2094
15804
9819
15679
6894
5391
3655
6210
14905
23261
3070
3798
6943
3803
2597
68
18977
15446
21
7845

Jornales
equivalentes
68542720
9016960
2183360
4132800
670080
5057280
3142080
5017280
2206080
1725120
1169600
1987200
4769600
7443520
982400
1215360
2221760
1216960
831040
21760
6072640
4942720
6720
2510400

%

Nº
88
89
86
91
83
92
85
89
87
65
90
86
90
90
82
88
81
94
86
82
94
85
88
91

29011
3353
1149
1327
417
1333
1718
1867
1054
2875
388
974
1650
2623
679
496
1658
249
417
15
1309
2677
3
780

Mujeres
Jornales
equivalentes
9283520
1072960
367680
424640
133440
426560
549760
597440
337280
920000
124160
311680
528000
839360
217280
158720
530560
79680
133440
4800
418880
856640
960
249600

%
12
11
14
9
17
8
15
11
13
35
10
14
10
10
18
12
19
6
14
18
6
15
13
9

Fuente: IICA con datos del INDEC.

5.

Aporte de los PP al empleo transitorio por contratación indirecta

El objetivo de esta sección es llegar a una aproximación al uso de la mano de obra transitoria que
realizan las explotaciones de PP a través de la contratación indirecta de mano de obra (contratista o
intermediario), y la incorporada a través de la contratación de servicio de maquinaria.
Los indicadores que figuran en el Censo son los siguientes: cantidad de superficie (ha) y de cabezas de ganado en el caso de la contratación indirecta de mano de obra, y cantidad de superficie (ha)
en relación al servicio de maquinaria. Como se explicitó en el Cap. III (Metodología), no fue posible
convertir dichos datos (que aparecen para el total y por labor) en jornales a partir de coeficientes técnicos de demanda de mano de obra por labor -como fue la intención inicial-, por falta de disponibilidad
de éstos.
Se presentan aquí los resultados del procesamiento de tales variables, clasificadas por región y por
tipos, ya que la información es igualmente útil. El detalle de los datos por regiones, provincias y tipos,
figuran en la Carpeta 4.d. del Anexo de Resultados.

Contratación indirecta de mano de obra transitoria (labores agrícolas o ganaderas)
Según los procesamientos realizados (ver Cuadro 44), en el promedio nacional, los PP participan
con un 16% de la superficie total trabajada con contratación indirecta de mano de obra transitoria y
con un 13% del total de las cabezas de ganado manejadas bajo dicha modalidad de trabajo.

88

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

CUADRO 42. Contratación indirecta de mano de obra transitoria en PP
Regiones

Superficie
(ha)

Total País
1. Puna
2. Valles NOA
3. Agric. Subt. del NOA
4. Chaco Seco
5. Monte Árido
6. Chaco Húmedo
7. Mesopotamia
8. Patagonia
9. Pampeana
10. Oasis cuyanos
11. Valles Patagónicos

199661
3
5186
15621
12252
12448
17289
69692
293
46869
18934
1074

Contratación indirecta de mano de obra
Cabezas
Superficie (%)
Cabezas (%)
de ganado
(en % del total de PP)
(en % del total de PP)
Tipo 1 Tipo 2 Tipo 3 Tipo 1 Tipo 2 Tipo 3
1834675
26
35
39
74
19
8
668
0
100
0
87
0
13
470
64
10
26
43
6
51
103
6
54
40
0
0
100
1684
2
2
96
71
12
18
6256
28
5
67
82
14
4
513008
34
32
33
66
23
12
33198
10
48
41
71
17
12
422892
61
15
23
75
19
6
854058
39
33
28
78
17
6
2181
60
27
13
2
0
98
157
74
5
21
100
0
0

Fuente: IICA con datos del INDEC.

Respecto de los datos por provincia (Cuadro 44), en relación con la producción agrícola, las provincias en las que los PP participan en mayor proporción en la contratación indirecta de mano de obra
son Formosa, Chaco, Misiones, Entre Ríos y Santa Fe, resultados que reflejan probablemente la presencia de determinados cultivos industriales (algodón, tabaco, citrus, etc.). Pero en números absolutos la importancia es diferente: en Misiones se cultivan 60.000 ha bajo esta modalidad, en Chaco y
Santa Fe unas 20.000 ha, en Entre Ríos unas 16.000 ha y en Formosa sólo 1.700 ha. También se destacan las provincias de Mendoza y Tucumán (con alrededor de 14.000 ha, seguramente en relación
con la vid en la primera, y con la caña de azúcar, tabaco y citrus en la segunda). En la producción
ganadera se destacan por el uso de esta modalidad, en porcentaje del total de EAP, los PP asentados
en zonas áridas (provincias de Catamarca, Jujuy, Salta y San Luis), pero en números absolutos aparecen primero otras (Chaco, Entre Ríos, Chubut y Río Negro).
CUADRO 43. Contratación de servicio de maquinaria en EAP de PP

Regiones

Total País
1. Puna
2. Valles NOA
3. Agric. Subt. del NOA
4. Chaco Seco
5. Monte Árido
6. Chaco Húmedo
7. Mesopotamia
8. Patagonia
9. Pampeana
10. Oasis cuyanos
11. Valles Patagónicos

Superficie
Contratada

6856108
574
29946
101618
16201
244714
536511
88492
14077
5797706
22148
4122

Contratación de servicio de maquinaria(ha)
Por Tipo
Por Tipo de proveedor (%)
de PP (%)
en Tipo 1 de PP
en Tipo 2 de PP
en Tipo 3 de PP
Tipo Tipo
Tipo
Otro
Empr, Org.
Otro
Empr, Org.
Otro
Empr, Org.
1
2
3
produc coop Públic. produc coop Públic. produc coop Públic.
37
34
29
58
41
0,5
67
32
0,2
67
32
0,5
11
31
58
2
10
88,7
0
40
59,8
64
3 32,8
45
21
34
43
25
31,8
38
19
43,4
66
12 22,5
11
37
53
35
65
0,0
63
37
0,1
68
32
0,5
11
10
79
100
0
0,1
92
8
0,2
89
10
1,0
30
11
59
74
26
0,3
77
21
1,7
73
25
1,6
39
37
24
61
39
0,1
70
30
0,2
66
32
2,0
32
27
41
79
16
5,3
78
21
0,4
83
14
3,1
65
9
26
21
13
66,0
36
47
16,7
42
44 14,2
38
35
27
57
43
0,0
67
33
0,0
66
34
0,1
37
36
28
93
7
0,0
96
4
0,1
96
3
0,3
46
33
21
88
12
0,4
91
9
0,1
74
25
0,1

Fuente: IICA con datos del INDEC.

La distribución de la contratación indirecta de mano de obra por superficie (ha) y de la contratación
de servicio de maquinaria, no muestra grandes diferencias de proporción entre Tipos de pequeños productores a nivel nacional. En la contratación indirecta de mano de obra (Cuadro 42) el mayor porcentaje aparece en el Tipo 3 (39%) y en la contratación de servicio de maquinaria (Cuadro 43) en el Tipo
1 (37%). Sin embargo, en ambas variables, las diferencias entre Tipos se acentúan a nivel regional,
predominando el Tipo 3 en las regiones áridas, y los Tipos 1 y 2 en las regiones agrícolas.
En relación a la cantidad de cabezas de ganado trabajadas a través de la contratación indirecta de
mano de obra (Cuadro 42), a nivel nacional predomina netamente el Tipo 1 (74%), situación que esta
vez se repite en la mayoría de las regiones.
89

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

Contratación de servicio de maquinaria
Los PP contrataron maquinaria para labores en un total de 6.856.108 ha (Cuadro 43). Estas labores incluyen (Sección X.5 del formulario censal) plantación, cosecha, desmonte, trabajos con forrajeras y otras. Esta superficie representa un 19% de la superficie del total de EAP trabajada con servicio
de maquinaria, y el porcentaje es notablemente igual a la participación de los PP en las superficies cultivadas (Cuadro 21).
El hecho de que la superficie contratada (6,8 millones de ha) sea superior a la superficie con cultivos (5,3 millones ha) indica que se contratan varias labores, posiblemente varias para el mismo cultivo. Resulta interesante comparar este dato con el mismo a nivel del total de EAP: en este caso se cultivan 38 millones de ha y se contrata maquinaria para 36 millones de ha.
Resulta evidente la relación entre contratación de maquinaria y el fuerte predominio de los cultivos
extensivos, lo que puede apreciarse también al ver la superficie contratada por regiones (Cuadro 43).
En efecto, en la región Pampeana, Chaco Húmedo y Monte Árido se concentra el 96% de la superficie contratada por los PP.
Los datos por provincia (Cuadro 44) reflejan esta situación, de acuerdo a la pertenencia a regiones.
Por cantidad de hectáreas se destacan Santa Fe, Buenos Aires, Córdoba y Chaco. En cuanto a su proporción sobre el total de EAP que contratan maquinaria, llaman la atención Mendoza y San Juan (38%
y 34%, respectivamente), y Neuquén, Chubut y Río Negro (60%, 39% y 33%, respectivamente).
El servicio de maquinaria, en el caso de los PP, es provisto en un 64% por otro productor, en el 36%
por una empresa, cooperativa u otro servicio privado, y apenas en el 0,4% por un organismo público
(Cuadro 44). En el caso del total de EAP, hay una mayor importancia de la contratación a empresas
(58%) siguiendo "otro productor" (42%), y sólo un 0,1% de organismos públicos (datos ampliados en
Anexo 4.d).
CUADRO 44. Mano de obra transitoria por contratación indirecta,
y servicio de maquinaria, en EAP de PP, por provincia
Contratación indirecta de mano de obra transitoria
Provincias

Total País
Buenos Aires
Catamarca
Chaco
Chubut
Córdoba
Corrientes
Entre Ríos
Formosa
Jujuy
La Pampa
La Rioja
Mendoza
Misiones
Neuquén
Río Negro
Salta
San Juan
San Luis
Santa Cruz
Santa Fe
Sant. del Estero
Tierra del Fuego
Tucumán

Superficie (ha)
ha en PP
199661
8407
1371
21232
76
15919
3670
16224
1496
471
3474
2117
13975
60144
126
1166
1033
4961
466
0
23463
5725
0
14146

Fuente: IICA con datos del INDEC.

90

Cabezas de ganado

% PP/EAP
cabezas PP
16
1834675
11
602498
15
427
27
486446
2
220431
14
564
7
28142
36
252022
84
14786
3
584
8
7185
24
16
10
2746
34
1136
6
14197
13
186025
1
106
10
34
3
140
0
2396
26
14338
6
375
0
0
16
81

% PP/EAP
13
15
70
29
7
1
5
26
36
100
7
4
28
22
51
22
68
2
93
0
14
8
0
100

Contratación de servicio de maquinaria
Tipo de proveedor
Superficie total trabajada (ha)
Otro
Empr.
Org.
produc.
Coop.
Público
ha en PP
% PP/EAP
% de ha en PP
6856108
19
64
36
0,4
1565940
14
60
40
0,0
13291
17
67
20
13,1
256375
27
66
33
1,0
2017
39
68
15
16,6
1534796
17
59
41
0,0
7390
6
54
22
24,4
500757
20
76
24
0,2
3650
25
90
0
9,5
6535
20
84
11
5,8
272637
19
37
62
0,3
2513
30
35
31
33,6
20696
38
96
4
0,0
21732
28
84
16
0,1
5826
59
37
51
11,9
10247
33
38
6
55,6
16240
2
57
40
3,1
2789
34
89
10
1,2
28494
5
88
12
0,0
109
9
47
15
38,5
2427203
32
69
31
0,0
74701
8
63
24
13,0
0
0
0
0
0,0
82171
12
62
38
0,2

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

En todas las provincias predomina la provisión de servicio de maquinaria a través de "otro productor", con excepción de La Pampa y Neuquén donde la empresa privada o cooperativa tiene mayor presencia, y Río Negro donde lo tiene el 'organismo público' (56%). Este último también tiene peso en las
provincias de La Rioja (34%) y Corrientes (24%); en cambio, prácticamente no aparece en las provincias pampeanas y cuyanas.
En cuanto a la distribución por Tipo de Proveedor de servicio de maquinaria, no se encuentran diferencias acentuadas entre Tipos de pequeños productores a nivel nacional y tampoco a nivel de las
regiones (Cuadro 43). Predomina en los tres Tipos la provisión por "otro productor", siguiéndole
"empresa de servicios, cooperativa, etc.", resultando bajísimo el porcentaje que recibe el "servicio
público" (menos del 1%).
Sólo llama la atención el bajo porcentaje de casos que reciben servicio de maquinaria del Estado
en la región de Chaco Húmedo en todos los Tipos, dado que ha sido una política bastante generalizada del Ministerio de la Producción de las provincias de Chaco y Formosa, otorgar en forma subsidiada el servicio de maquinaria a los pequeños productores algodoneros. La causa podría estar en que
los encuestados de este sector no hayan declarado ese tipo de servicio por no recibirlo bajo la forma
de un contrato (por lo general, se les ofrece combustible o fondos para financiar su compra). Se destaca, aunque en sentido contrario, el alto porcentaje de PP (66%) que declaran recibir servicio de
maquinaria de un organismo público en el Tipo 1 en la región Patagonia (probablemente incidiendo el
resultado de la provincia de Río Negro antes comentado).

6. Empleo del productor o socio fuera de la EAP
En este apartado se presentan los resultados sobre la cantidad de pequeños productores (categoría de productor o socio) que trabajan fuera de la explotación. Se trata de una aproximación parcial al
trabajo extrapredial que realiza la familia del pequeño productor, en la medida en que el Censo no
aporta datos sobre otros miembros familiares que trabajan afuera y generan ingresos para el sostenimiento del hogar, los que pueden incluso ser destinados en parte para apuntalar también la sostenibilidad de la explotación.
Tampoco se puede calcular, a partir de los datos del Censo, la magnitud en jornales destinados a
este tipo de trabajo por el productor o socio. En cambio sí es posible una aproximación al tipo de trabajo que realiza afuera por categoría ocupacional (asalariado, cuenta propia y patrón o socio) y si lo
realiza dentro o fuera del sector agropecuario.
La cantidad de PP productores o socios que trabajan fuera de la EAP representa el 23% del total
de PP a nivel nacional (Cuadro 45). De ese subconjunto trabaja dentro del sector agropecuario el 42%,
y fuera del sector agropecuario el 58%.
CUADRO 45. Productores PP que trabajan fuera de la explotación

Región
Total País
1. Puna
2. Valles NOA
3. Agric. Subt. del NOA
4. Chaco Seco
5. Monte Árido
6. Chaco Húmedo
7. Mesopotamia
8. Patagonia
9. Pampeana
10. Oasis cuyanos
11. Valles Patagónicos

Productores o socios PP
Destino del trabajo
Categoría ocupacional
En % de los asalariados,
que trabajan afuera
fuera de la explotación
% s/total que trabajan afuera
según destino
N°
Como % del Dentro del
Fuera del
Cuenta propia Asalariados
Dentro
Fuera
total de PP sector agrop. sector agrop.
y otros
del sector
del sector
56370
23
42
58
45
55
38
62
1181
25
16
84
15
85
12
88
5781
27
29
71
23
77
24
76
3380
24
42
58
31
69
42
58
429
6
42
58
43
57
32
68
7512
27
38
62
29
71
34
66
4571
18
44
56
47
53
40
60
8427
19
43
57
48
52
42
58
1992
24
39
61
25
75
35
65
15365
22
50
50
65
35
48
52
7058
38
45
55
46
54
45
55
674
28
30
70
46
54
31
69

Fuente: IICA con datos del INDEC.

91

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

A su vez, de todos los que trabajan fuera de la explotación, el 55% lo hace como asalariado (todo
o parte del año), mientras que el 45% restante lo hace en las categorías de cuenta propia y patrón o
socio. Finalmente, de los que trabajan como asalariados, el 38% lo hace dentro del sector agropecuario y el 62% en actividades no agropecuarias.
Por regiones, las que presentan un mayor porcentaje de PP productores o socios que trabajan fuera
de la EAP son los Oasis Cuyanos (38%) y los Valles Patagónicos (28%), coincidiendo con estudios de
caso sobre la incidencia en éstas de la multifunción en el sector. En números absolutos pesan más las
regiones Pampeana (15.365) y Mesopotamia (8427).
En cuanto al destino, en la mayoría de las regiones predomina el trabajo fuera del sector agropecuario y la categoría de trabajo asalariado (en Valles del NOA, Puna y Valles Patagónicos está en el
70% y más). La excepción está constituida por las regiones Pampeana y Cuyo donde los valores de
ambas variables se reparten en proporciones parecidas.
Por otra parte, la proporción de PP productores o socios que trabajan fuera de la EAP son el 67%
de todos los productores (es decir, del total de las EAP) que lo hacen. Y, además, ese porcentaje es
el mismo para los que trabajan dentro y fuera del sector agropecuario (Cuadro 46).
A su vez, dentro del total de productores que trabajan afuera como asalariados, el 81% son PP,
representando el 84% de los asalariados que trabajan dentro y el 79% de los que trabajan fuera del
sector agropecuario. Por regiones, los más bajos porcentajes se presentan en las regiones Pampeana,
Patagonia, Oasis Cuyanos y Valles Patagónicos, y respecto de los destinos se manifiestan las mismas
elevadas incidencias que a nivel nacional.

CUADRO 46. Productores PP que trabajan fuera de la explotación, con relación
a los productores del total de EAP que trabajan fuera de la explotación
Región

Total País
1. Puna
2. Valles NOA
3. Agric. Subt. del NOA
4. Chaco Seco
5. Monte Árido
6. Chaco Húmedo
7. Mesopotamia
8. Patagonia
9. Pampeana
10. Oasis cuyanos
11. Valles Patagónicos

% sobre el total
Según el destino
En la categoría de asalariados
de productores
Dentro del
Fuera del
Total
Dentro
Fuera
que trabajan fuera
sector agrop.
sector agrop.
del sector
del sector
(en % de los productores o socios del total de EAP que trabajan fuera de la explotación)
67
67
67
81
84
79
93
95
93
93
93
93
91
93
90
93
95
93
78
81
76
88
92
86
67
77
61
73
83
69
78
81
76
88
92
86
63
68
60
76
83
72
75
79
73
84
88
81
56
62
52
71
76
68
56
57
55
69
73
66
63
65
62
76
83
72
53
48
55
65
65
65

Fuente: IICA con datos del INDEC.

En conclusión, puede afirmarse que la mayoría de los productores o socios que trabajan fuera de las EAP
son pequeños productores, que hay mayor proporción que trabaja fuera del sector agropecuario y como asalariados. Este resultado concuerda con la tendencia a la pluriactividad dentro del sector y al aumento del trabajo rural no agropecuario que muestran los recientes estudios de caso sobre la temática ya citados.
Por Tipos de pequeños productores (Cuadro 47) a nivel nacional, el 57% de los casos de productores o socios que trabajan fuera de la EAP de PP se concentra en el Tipo 3, el 24% en el Tipo 2 y el
19% en el Tipo 1. En la mayoría de las regiones, la proporción del trabajo fuera de la explotación en
el Tipo 3 se eleva mucho más que el promedio nacional (entre 60% y 70%), con excepción de las
regiones Pampeana, Patagonia y Valles Patagónicos, donde se presentan porcentajes más parejos
entre tipos, adquiriendo importancia el Tipo 1. La mayor incidencia de trabajo fuera del sector agropecuario y de trabajo asalariado, se presenta en el Tipo 3, tanto a nivel nacional como regional.
92

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

CUADRO 47. Productores PP que trabajan fuera de la explotación, por tipos

Regiones
Total País
1. Puna
2. Valles NOA
3. Agric. Subt. del NOA
4. Chaco Seco
5. Monte Árido
6. Chaco Húmedo
7. Mesopotamia
8. Patagonia
9. Pampeana
10. Oasis cuyanos
11. Valles Patagónicos

Tipo 1
19
9
9
2
12
11
23
12
34
31
15
32

Total
Dentro del sector agropec. Fuera del sector agropec.
Como asalariados
Tipo 2
Tipo 3
Tipo 1 Tipo 2
Tipo 3
Tipo 1 Tipo 2
Tipo 3
Tipo 1
Tipo 2 Tipo 3
(en % del total de PP que trabajan fuera de la explotación, para cada variable)
24
57
21
26
54
17
23
60
14
22
63
20
71
8
15
77
9
21
69
9
21
70
16
75
10
16
74
9
16
75
8
16
76
24
74
2
23
75
2
25
73
2
20
78
19
69
8
20
72
15
18
67
13
19
68
17
72
10
16
74
11
18
71
8
17
74
25
52
20
24
56
26
25
49
18
23
59
25
63
12
25
62
13
25
63
11
23
67
21
46
38
20
43
31
22
47
30
22
48
32
36
35
33
32
28
31
41
28
33
39
23
62
16
25
59
14
21
65
12
23
65
24
44
37
25
38
30
24
46
30
22
48

Fuente: IICA con datos del INDEC.

IV.7. Comparación con las EAP Pobres según el CNA 1988
1. Explotaciones agropecuarias "pobres" en los Censos de 1988 y 2002
Independientemente de la investigación sobre los PP -de acuerdo a la definición de este estudio-,
el PROINDER estaba interesado en evaluar el resultado de aplicar la definición de EAP "Pobres" utilizada en la investigación "La pobreza rural en la Argentina"36,37.
El trabajo mencionado realiza una determinación de la cantidad de EAP pobres, basada en datos
del Censo Agropecuario de 1988 y, por lo tanto, con variables referidas a los recursos de las explotaciones agropecuarias, a diferencia de las estimaciones de pobreza referidas a las condiciones de vida
de los hogares (estudios de necesidades básicas insatisfechas - NBI) que surgen del Censo de
Población.
En dicho estudio, las EAP pobres son aquellas explotaciones que cumplen simultáneamente con las
siguientes cuatro condiciones (expresadas en términos de las variables censales de 1988):
•
•
•
•

estar dirigidas 'directamente' por el productor o socio (como gestión cotidiana de la explotación);
no disponer de tractor;
no contratar servicios de maquinaria; y
no utilizar trabajadores remunerados no familiares permanentes.

En el presente estudio, se procesaron los datos del Censo Nacional Agropecuario 2002 para las
mismas variables, agrupados por provincias, ya que la determinación de EAP pobres a partir del CNA
1988 está disponible con esa desagregación. Los datos de base que sustentan los análisis y cuadros
siguientes, se encuentran en la Sección III, grupo de Cuadros 5, del Anexo de Resultados38.
La comparación con los resultados de 1988 (Cuadro 48) muestra que, considerando valores absolutos, el número de EAP pobres se habría reducido en un 19% para el promedio del país, pasando de
163.245 a 132.672 explotaciones.

36

Forni, F. y Neiman G. "La pobreza rural en la Argentina". Documento de Trabajo Nº 5. CEPA. Secretaría de Programación
Económica. Ministerio de Economía y Obras y Servicios Públicos. Agosto. 1994.
37
Dado que se trata de la aplicación de un modelo de análisis previo a fines comparativos, no se realizó una discusión conceptual sobre dicha definición en el marco de este estudio.
38
En este apartado del estudio, las regiones se conformaron por agrupamiento de provincias, para seguir la regionalización
utilizada en el estudio de 1988.

93

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

Observando por regiones, las mayores reducciones se producen en Cuyo (35%) y le siguen la
región Pampeana y NEA (27% y 21%, respectivamente). En NOA se presenta también una disminución, pero muy por debajo del nivel nacional (6%), en tanto Patagonia es la única que registra un
aumento (4%). Analizando por provincias, los valores más altos de disminución están en Tucumán y
Corrientes y, por supuesto, las provincias cuyanas; en cambio, en Salta y Neuquén aumentan en más
del 20%.
Sin embargo, si se compara la incidencia de las EAP pobres sobre el total de EAP censadas en
cada fecha, ésta parece haberse mantenido prácticamente igual (39% en 1988 y 40% en 2002) a nivel
del país, coincidiendo con la percepción de lo que ha acontecido en el medio rural y agropecuario en
el período, según estudios de caso y opiniones calificadas.

CUADRO 48. Explotaciones agropecuarias pobres
en los Censos de 1988 y 2002, por provincias

EAP pobres
TOTAL DEL PAÍS
Buenos Aires
Córdoba
Santa Fe
Entre Ríos
La Pampa
PAMPEANA
Chaco
Corrientes
Formosa
Misiones
NEA
Catamarca
La Rioja
Jujuy
Salta
Tucumán
Sant. del Estero
NOA
Mendoza
San Juan
San Luis
CUYO
Río Negro
Neuquén
Chubut
Santa Cruz
Tierra del Fuego
PATAGONIA

163245
14438
8958
4431
10354
1245
39426
9879
16558
7445
18062
51944
6792
5676
6580
5477
7137
13538
45200
9758
4837
3857
18452
3191
3058
1771
193
10
8223

Variación
2002/1988

CNA 2002

CNA 1988
EAP totales
421221
75531
40817
37029
27197
8718
189292
21284
23218
12181
28566
85249
9538
7197
8526
9229
16571
21122
72183
35221
11001
6962
53184
9235
6641
4241
1114
82
21313

EAP pobres
132672
10596
5474
3610
7806
1256
28742
7731
8668
7066
17718
41183
6112
6162
6295
6782
2884
14063
42298
7398
2355
2163
11916
2797
3709
1769
234
24
8533

EAP totales
333533
51116
26226
28103
21577
7775
134797
16898
15244
9962
27955
70059
9138
8116
8983
10297
9890
20949
67373
30656
8509
4297
43462
7507
5568
3730
947
90
17842

%
-19
-27
-39
-19
-25
1
-27
-22
-48
-5
-2
-21
-10
9
-4
24
-60
4
-6
-24
-51
-44
-35
-12
21
0
21
140
4

1988

2002

% EAP Pobres
/EAP totales
39
19
22
12
38
14
21
46
71
61
63
61
71
79
77
59
43
64
63
28
44
55
35
35
46
42
17
12
39

40
21
21
13
36
16
21
46
57
71
63
59
67
76
70
66
29
67
63
24
28
50
27
37
67
47
25
27
48

Fuente: IICA con datos del INDEC.

En la mayoría de las regiones se verifican pocos cambios en la proporción de "pobres"/totales; las
únicas que muestran una variación significativa son Cuyo y Patagonia, pues en la primera parece
haber aumentado la incidencia (de 27% a 35%) y en la segunda disminuido (de 48% a 39%).
Por provincias, se presentan algunos casos llamativos, como en Corrientes, Tucumán y San Juan
donde, habiendo disminuido notablemente el número absoluto de EAP pobres, ha aumentado, sin
embargo la proporción de EAP pobres sobre EAP totales (de 57% a 71%, de 29% a 43%, y de 28% a
44%, respectivamente). En cambio, en Neuquén, si bien aumentó el número absoluto, es destacable
la disminución de dicha proporción (de 67% a 46%), coincidiendo con la tendencia que se observa en
la región.

94

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

2. Explotaciones agropecuarias "pobres" y escala de extensión
Con el propósito de indagar una posible relación entre la condición de EAP pobre y su extensión,
se realizó una apertura de los datos por esta variable, cuyos resultados se presentan en el Cuadro 49.
Se aprecia que una importante porción de las EAP pobres está en el estrato "sin límites definidos"
(22% en 1988 y 25% en 2002 a nivel del país), situación que estaría reflejando numerosos casos de
tenencia precaria de la tierra. Con respecto a las de límites definidos, si bien la mayoría se encuentra
en estratos de superficie de hasta 100 hectáreas, hay una importante proporción con superficies mayores. Según el CNA 2002, en el promedio nacional aparece un 21% del total de EAP pobres con más
de 100 ha, las que ocupan el 94% de la superficie total bajo explotación de las EAP pobres; de este
grupo, las que tienen más de 1000 ha abarcan el 71% de la superficie y el 4% de las EAP pobres totales (ver Anexo, Cuadros 5.b y 5.f).
Estos resultados se acentúan en algunas regiones, como la Pampeana, donde el estrato de EAP
pobres de más de 100 ha llega al 38% del total y ocupa el 90% de la superficie; dentro de ese estrato, la mayoría de EAP tiene entre 100 y 500 ha, y las que tienen más de 1000 ha absorben el 50% de
la superficie total en manos de las EAP.
CUADRO 49. Explotaciones agropecuarias pobres por escala de extensión, por regiones.
CNA 1988 y 2002
Total EAP
pobres
Hasta 5 ha
De 5,1 a 25 ha
De 25,1 a 50 ha
De 50,1 a 100 ha
Más de 100 ha
Sin límites
definidos

Año
1988
2002
1988
2002
1988
2002
1988
2002
1988
2002
1988
2002
1988
2002

TOTAL DEL PAÍS
163245
132672
20
15
24
20
11
10
9
9
14
21
22
25

PAMPEANA
NEA
NOA
39426
51944
45200
28742
41183
42298
(en porcentajes según escala de extensión)
11
15
26
7
9
21
26
36
14
17
37
8
17
16
3
16
18
3
18
9
3
19
11
3
25
10
9
38
17
11
3
13
46
2
8
54

CUYO
18452
11916

PATAGONIA
8223
8533

47
39
18
16
3
3
3
4
11
17
18
21

8
5
10
8
2
2
2
2
26
39
52
43

Fuente: IICA con datos del INDEC.

Situación parecida se presenta en la región Patagonia; pero sin duda el caso de la región Pampeana
es más llamativo, ya que la existencia de EAP pobres con una extensión de más de 1000 hectáreas
es contradictoria con el valor de la tierra y su potencialidad productiva en esa zona.
En el resto de las regiones los valores del estrato en cuestión (por encima de las 100 ha) no resultan tan significativos en cantidad de EAP, aunque sigue siendo elevado el porcentaje de superficie que
concentra. En ellas más bien predominan los estratos inferiores (de 0 a 5 ha en NOA y Cuyo, y de 5
a 25 ha en NEA). Sí resulta significativa la cantidad de EAP pobres sin límites definidos en NOA y
Patagonia (con cifras cercanas a la mitad de las EAP pobres en los dos Censos).
Por último, comparando los datos de EAP pobres por escala de extensión en ambos Censos
(Cuadro 49), a nivel nacional se encuentra que se mantiene el peso relativo de los estratos intermedios de superficie (entre las 25 y las 100 ha) en las EAP pobres. En cambio, habría disminuido el peso
de los estratos inferiores, (de 5 a 25 ha) alrededor del 5 %, mientras que habría aumentado un 7% el
peso de las EAP de más de 100 ha.
Esta pauta de cambio se mantiene en general en las regiones, con las siguientes excepciones: una
mayor caída de la participación del estrato inferior (hasta 5 ha) en Cuyo; una caída de casi 10 puntos
en el estrato de 5 a 25 ha en la región Pampeana, y aumentos del orden de los 13 puntos en la proporción del estrato superior (más de 100 ha) en las regiones Pampeana y Patagonia.
95

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

3.

Explotaciones agropecuarias "pobres" y PP de Tipo 3 según el CNA 2002

Se realizó un procesamiento para indagar similitudes y diferencias entre las EAP "pobres" y las EAP
de PP del Tipo 3, el de menores recursos, recortado también del CNA 2002 de acuerdo a los criterios
definidos en este estudio. El resultado (Cuadro 50) muestra que las EAP pobres superan a las del
Tipo 3, en número y en proporción sobre el total de EAP. Particularmente, esa diferencia es mayor en
las regiones Patagonia y Pampeana.
CUADRO 50. EAP pobres y EAP de PP Tipo 3 en el CNA 2002
Provincias
y regiones
TOTAL DEL PAÍS
PAMPEANA
NEA
NOA
CUYO
PATAGONIA

EAP pobres
132672
28742
41183
42298
11916
8533

EAP de PP
Tipo 3
113234
22225
35925
39184
12129
3771

Diferencia entre EAP pobres
y EAP de PP Tipo 3
Número
%
19438
6517
5258
3114
-213
4762

EAP pobres
/ Total EAP
%
15
23
13
7
-2
56

40
21
59
63
27
48

EAP de PP
Tipo 3 / Total EAP
%
34
16
51
58
28
21

Fuente: IICA con datos del INDEC.

Estos resultados, y los anteriores referidos a la cantidad de EAP pobres por encima de las 100 ha,
estarían indicando que la aplicación de esta definición a los datos del Censo 2002 permite que se
incluyan explotaciones que no poseerían características de pobreza (en términos de recursos), siendo los casos más probables: 1) explotaciones capitalizadas que no tienen tractor y/o no contratan el
servicio porque la actividad a la que se dedican no lo requiere; 2) explotaciones cuyos tamaños -dado
el valor de la tierra en la región en la que se ubican- estarían implicando de por sí la tenencia de un
importante capital.
En comparación con esta definición de EAP pobres, la definición de pequeños productores utilizada a lo largo del presente estudio y, en particular, del Tipo 3, parece más conveniente para una aproximación a la pobreza dentro del universo de pequeños productores ya que establece "tipos" basándose en indicadores de capitalización adecuados a las características ecológicas y productivas de
cada región, e incluye límites superiores en superficie total, cultivada y rodeos ganaderos.
Si se realiza la comparación por provincias (ello puede hacerse con el Cuadro 5.d del Anexo de
Resultados) se aprecian, una vez más, datos llamativos en las provincias de Tucumán y Neuquén.
En Tucumán se ha registrado un 63% más de EAP de PP Tipo 3 que EAP pobres, y en términos de
incidencia en el total de EAP se registra un 47% y 29% respectivamente. Estos resultados muestran
cierta contradicción. En efecto, mientras que, según la definición de EAP Pobres, se produce una fuerte caída entre Censos (de 7137 EAP en 1988 a 2884 EAP en 2002), cuando se aplica la definición de
PP Tipo 3 se contabiliza casi el doble de EAP que con la definición de EAP pobres (4697 EAP). Aún
más llamativo resulta, dado que el indicador de capitalización utilizado en Tucumán para diferenciar el
tipo 3 (la no disposición de maquinaria, ya sea por posesión o por contratación del servicio) es el
mismo que se usa en EAP pobres, por lo cual dicha contradicción debería estudiarse más. Cabe recordar aquí, sin embargo, que la provincia de Tucumán presenta uno de los mayores aumentos de la incidencia de EAP pobres sobre el total de EAP entre ambos Censos.
El caso de Neuquén es inverso, pues presenta un 60% más de EAP pobres respecto a las EAP de
PP Tipo 3; la incidencia en el total es del 67% en las EAP pobres y del 26% en EAP de PP Tipo 3.
Quizás la diferencia en este caso podría explicarse por las razones acotadas más arriba -que aplicarían a toda la región patagónica- referidas a los distintos indicadores implicados en ambos recortes.

96

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

4. Población en las explotaciones agropecuarias "pobres"
Por último, se presentan los datos de personas que residen en la explotación por sexo y edad dentro del universo de EAP pobres según el CNA 2002 (Cuadro 51).

CUADRO 51. EAP pobres. Personas que residen en la EAP por sexo y edad. CNA 2002

Total residentes
Varones
Hasta 14 años
15 - 39 años
40 - 64 años
65 años y más
Mujeres
Hasta 14 años
15 - 39 años
40 - 64 años
65 años y más

TOTAL
Región
Región
Región
Región
DEL PAÍS
Pampeana
NEA
NOA
Cuyo
436910
68362
165341
143738
38636
(en % sobre el total de residentes y % por edad dentro de cada sexo)
55
56
56
56
54
29
22
33
30
25
35
31
36
35
33
26
32
24
23
29
10
15
7
9
12
45
44
44
45
45
31
24
35
33
27
33
29
34
33
33
25
31
23
24
28
11
16
7
11
12

Región
Patagonia
20833
61
17
37
33
13
39
23
33
29
16

Fuente: IICA con datos del INDEC.

A nivel del país, residen en las EAP pobres 436.910 personas según el CNA 2002 (unas 3,3 personas en promedio por explotación), de las cuales el 55% son varones y el 45% mujeres; siendo menores de 14 años alrededor de un 30% del total, entre 15 y 39 años un 34%, entre 40 y 65 años un 25%,
y un 10 % mayores de 65 años.
Las regiones NEA y NOA concentran el 70% de los residentes en EAP pobres. La distribución por
sexo en las regiones se presenta muy parecida al nivel nacional. La excepción es la Patagonia, donde
predomina en un 61% la proporción de hombres, manifestándose así en todas las provincias que integran la región (Cuadro 5.e del Anexo de Resultados).
Por edades, las regiones NEA y NOA tienen, en las EAP pobres, una proporción de menores de 14
años más elevada que las otras regiones y que la media nacional. En cambio, se presenta la situación
inversa con el estrato de de 40 a 64 años (los adultos mayores, parte de la población económicamente
activa). El estrato de edad entre 15 y 39 años (adultos jóvenes que también forman parte de la población activa), se distribuye en porcentajes parecidos en todas las regiones. El de 65 años y más se destaca, sobre todo, en las regiones Pampeana y Patagónica.

97

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

98

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

V. BIBLIOGRAFÍA
• Aparicio, S. y Grass, C. 2002. Las Tipologías como construcciones metodológicas. En: Revista
Interdisciplinaria de Estudios Rurales. PIEA/CESA. Buenos Aires: Facultad de Ciencias
Económicas. UBA.
• Aparicio S. y Tapella, E. 2004. Campesinos, proyectos y políticas, de la teoría a la práctica a través
de un estudio de casos. En: Revista Argentina de Economía Agraria. Mendoza. Vol. VII, N° 2.
• Archetti E. y K. Stölen. 1975. Explotación familiar y acumulación de capital en el campo argentino.
Buenos Aires: Ed. Siglo XXI.
• Barsky, O. y Fernández, L. 2005. Tendencias actuales de las economías extrapampeanas, con
especial referencia a la situación del empleo rural. Documento preparado para el Proyecto Argentina
Rural. SAGPyA/RIMISP. Buenos Aires.
• Bartolomé, L. J. 1975. Colonos, Plantadores y Agroindustrias. La Explotación Agrícola Familiar en
el sudeste de Misiones. En: Revista Desarrollo Económico. Buenos Aires, Vol. XV, N° 58.
• Bendini, M. y Tsakoumagkos, P. (coordinadores). 1999. Transformaciones agroindustriales y laborales en nuevas y tradicionales zonas frutícolas del norte de la Patagonia. Buenos Aires,
(Cuadernos PIEA/CESA).
• Bendini M. y Alemany, C. 2004. Crianceros y chacareros en la Patagonia. Buenos Aires, Ed. La
Colmena (Cuaderno GESA 5).
• Berdegué, J., Escobar, G. y Reardon, T. 2000. Empleo e Ingreso Rural no Agrícola en América Latina
y el Caribe. RIMISP, Santiago de Chile.
• Biaggi, C. y Canevari, C. 2002. Estudio sobre Mujeres Rurales en la Argentina. (mimeo).
Prodemur/PROINDER-SAGPyA.
• Borro, M.C. y Rodríguez, Sánchez, C. 1991. El minifundio en Argentina. SAGyP (mimeo). Buenos
Aires.
• Cabrera, A. L. 1971. Fitogeografía de la República Argentina. En: Boletín de la Sociedad Argentina
de Botánica. Buenos Aires. Vol. XIV, N° 12.
• Caracciolo Basco, M. y otros. 1978. El Minifundio en la Argentina. Primera parte. Grupo Sociología
Rural, Secretaría de Estado de Agricultura y Ganadería. Buenos Aires.
• Caracciolo Basco, M. y otros. 1981. Esquema conceptual y metodológico para el estudio de tipos
de establecimientos agropecuarios con énfasis en el Minifundio. El Minifundio en la Argentina.
Segunda Parte. Grupo Sociología Rural. Buenos Aires: Secretaría de Estado de Agricultura y
Ganadería.
• Caracciolo Basco, M., Foti, M. del P, y otros. 1992. Trabajando con Mujeres Campesinas en el
Noroeste Argentino. Aportes al Enfoque de Género en el Desarrollo Rural. Buenos Aires: IICA.
• Carballo, C. (coordinador) y otros. 2004. Articulación de los pequeños productores con el mercado.
Limitantes y propuestas para superarlas. Buenos Aires: Ministerio de Economía, Secretaría de
Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentación, Dirección de Desarrollo Agropecuario. PROINDER.
(Serie Estudios e Investigaciones, N° 7).
99

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

• Chayanov, A.V. 1924. La organización de la unidad económica campesina. Buenos Aires: Ed. Nueva
Visión. (Colección Teoría e Investigación en Ciencias Sociales).
• CIDER - IICA. 2000. Género y Nueva Ruralidad. Costa Rica.
• Cloquell, S. y Propersi, P. 2003. Caracterización de la modalidad del uso y cuidado de los recursos
naturales en el marco de la organización de la producción agraria. La tendencia en la producción
familiar en los noventa. Ponencia presentada en las IIIª jornadas interdisciplinarias de estudios agrarios y agroindustriales. Buenos Aires.
• CONADE - CFI. 1964. Tenencia de la tierra en la Argentina. Aspectos de la estructura agraria y su
incidencia en el desarrollo agropecuario argentino. Buenos Aires.
• Craviotti, C. y Gerardi, A. 2002. Implicancias del empleo rural no agropecuario en los hogares rurales de Mendoza, Río Negro y Santa Fe. Buenos Aires: Ministerio de Economía, Secretaría de
Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentación, Dirección de Desarrollo Agropecuario. PROINDER.
(Serie estudios e investigaciones Nº 3).
• Craviotti, C. 2001. La Focalización en el PROINDER. Buenos Aires: Ministerio de Economía,
Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentación, Dirección de Desarrollo Agropecuario.
PROINDER. (Serie documentos de formulación, Nº 4).
• Djurfeldt, Göran and Cecilia Waldenström. 1999. Mobility patterns of Sweedish Farming
Households. En: Journal of Rural Studies, N° 3.
• Djurfeldt, Göran. 1998. Defining and operationalizing Familiy Farming from a Sociological perspective. En: Sociologia ruralis, Vol. 36.
• Forni, F. y Neiman, G. 1994. La pobreza rural en Argentina. Buenos Aires: Secretaría de
Programación Económica, Comité ejecutivo para el estudio de la pobreza en la Argentina - CEPA.
(mimeo) (Documento de Trabajo Nº 5).
• Forni, F.; Benencia, R.; Neiman, G.; Aparicio, S. 1988. El empleo agropecuario en la Argentina. En: La
economía agraria argentina. Consideraciones sobre su evolución y situación actual. XX Congreso
Internacional de Economistas Agrarios. Buenos Aires: Asociación Argentina de Economía Agraria.
• Forni, F. y Benencia, R. 1982. Estructura agraria, sistemas productivos, mercados laborales y dinámica
poblacional en las regiones áridas y semiáridas de la República Argentina. Buenos Aires: CEIL. (mimeo).
• Foti, M. del P. y Caracciolo Basco, M. 2004. Capital social, economía solidaria y desarrollo territorial
sostenible. El caso de las mujeres de la Federación de Cooperativas de Trabajo Textiles del
Sudeste, FECOSUD. Argentina. Seminario Internacional "Equidad de Género y Desarrollo
Sustentable de los Territorios Rurales". Brasil: IICA.
• Gerardi, A. 2001. Ingresos, niveles de pobreza y gasto de los hogares rurales de Mendoza, Río
Negro y Santa Fe. Buenos Aires: Ministerio de Economía, Secretaría de Agricultura, Ganadería,
Pesca y Alimentación, Dirección de Desarrollo Agropecuario, PROINDER. (Serie Estudios Nº 2).
• Giarraca, N. y Gras, C. 1993. Transformaciones en las organizaciones laborales de las explotaciones agrarias de las actividades agroindustriales: caña y tabaco en Tucumán, Argentina. En:
Cuadernos de Desarrollo Rural, Nº 42.
• González, M. del C. 1993. Estrategias productivas familiares en la agricultura peripampeana. El
caso de Diamante, Entre Ríos. En: Revista Argentina de Estudios Rurales de FLACSO. Buenos
Aires: Ruralia, Nº 4.
• González M. C. y Bilello, G. 1996. Heterogeneidad y estrategias de los productores agrarios de la
región pampeana argentina. El partido de Azul. En: Políticas Agrícolas, México. Vol. II, N° 2. p.
100

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

• González, M. del C. y Pagliettini, L. (coord.). 1996. Hábitat rural y pequeña producción en la
Argentina. Situaciones de pobreza rural y pequeña producción agraria. Buenos Aires: Universidad
de Buenos Aires. Facultad de Agronomía, Subsecretaría de Vivienda, Secretaría de Desarrollo
Social.
• González, M. del C. 2000. Argentina. Situaciones problemáticas de tenencia de la tierra. Buenos
Aires: Ministerio de Economía, Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentación,
Dirección de Desarrollo Agropecuario. PROINDER. (Serie documentos de formulación Nº 3).
• González, M. del C. (coordinadora). 2005. Productores familiares pampeanos: hacia la comprensión
de similitudes y diferenciaciones zonales. Buenos Airees: Ed. Astralib Cooperativa.
• Guanziroli, C. E. y Cardim, S. E. 2000. Novo retrato da agricultura familiar. O Brasil redescoberto.
Proyeto de Cooperaçâo Técnica INCRA/FAO. Brasil.
• Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA). 2002. Sector Agroalimentario
Argentino. Informe de Coyuntura. Año V, N° 3. Buenos Aires.
• Mascali, H. 1992. Mercado de alquiler de tierras y ciclo doméstico en explotaciones familiares. En:
Barsky, O., Lattuada, M. y otros. Explotaciones familiares en el agro pampeano/1. Buenos Aires,
Centro Editor de América Latina, 1992. Vol. 1. (Biblioteca política argentina, N° 347).
• Murmis, Miguel. 1995. Pobreza rural: datos recientes y diversidad de situaciones ocupacionales.
Buenos Aires: PROINDER/SAGPyA. (mimeo).
• Murmis, M. 2001. Pobreza rural. Diversidad de situaciones ocupacionales. Buenos Aires: Ministerio
de Economía, Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentación, Dirección de Desarrollo
Agropecuario. PROINDER (Serie documentos de formulación, Nº 4).
• Neiman, G., Bocco, A. y Martín, C. 2001. Tradicional y moderno. Una aproximación a los cambios
cuantitativos y cualitativos de la demanda de mano de obra en el cultivo de vid. En: Neiman, G.
(Compilador). Trabajo de campo. Producción, tecnología y empleo en el medio rural. Buenos Aires:
Ed. Ciccus 2001.
• Neiman G. y Bardomás, S. 2001. Continuidad y cambio en la ocupación agropecuaria y rural de la
Argentina. En: Neiman, G (compilador). Trabajo de Campo. Producción, tecnología y empleo en el
medio rural. Buenos Aires: Ed. CICCUS. 2001.
• Neiman, G., Alvarez Sánchez, A. y Berger, M. 2001. El trabajo agropecuario en el MERCOSUR: tendencias generales y diferencias nacionales. En: Neiman, G (compilador). Trabajo de Campo.
Producción, tecnología y empleo en el medio rural. Buenos Aires: Ed. CICCUS. 2001.
• Obschatko, E. S. et al. 1997. El sector agroalimentario argentino en la década del '90. Buenos Aires:
IICA-Argentina. 1997.
• Obschatko E. S. y Estefanell, G. 2000. El sector agroalimentario argentino 1997-1999. Buenos
Aires: IICA-Argentina.
• Obschatko, E. S. 2004. Nuevos productos agropecuarios de alto valor en la Argentina. Panorama y
aspectos estratégicos. En: Revista Argentina de Economía Agraria, Mendoza. Vol. VII, N° 1.
• ODEPA - Oficina de Planificación Agropecuaria del Ministerio de Agricultura de Chile. 2000.
Clasificación de las explotaciones agrícolas del VI Censo Nacional Agropecuario (1997) según tipo
de productor y localización geográfica. Chile. Enero 2000. (Documento de Trabajo Nº 5).
• Posada, M. 1996. En torno a los campesinos argentinos: aportes críticos para su estudio y discusión. En: Estudios Interdisciplinarios de América Latina y el Caribe, Universidad Nacional de
Luján/FLACSO, Argentina. Vol. 7, N° 2. Julio-diciembre 1996.
101

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

• Preve, J. 2004. Contribución a las políticas de apoyo interno para la sostenibilidad de la Agricultura
Familiar en el Mercosur, Chile y Bolivia (Cono Sur). Montevideo. Consejo Agropecuario del Sur.
Cooperación REDPA-FIDA MERCOSUR.
• PROINDER/SAGPyA. 1995. Recopilación de memorias de talleres de diagnóstico participativo.
Informe Final.
• PROINDER. 1997. Documento de preparación. Anexo: análisis financiero de subproyectos modelo.
Buenos Aires: Ministerio de Economía, Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentación.
Unidad técnica de preparación del proyecto.
• PROINDER/SAGPyA. 2002. Diagnóstico de Base. Informe Final.
• PROINDER. 2003. Los programas de desarrollo rural ejecutados en el ámbito de la SAGPyA.
Buenos Aires: Ministerio de Economía, Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentación,
Dirección de Desarrollo Agropecuario. PROINDER. (Serie Estudios e investigaciones N° 1).
• Rofman, A., Foti, M. del P., y García, I. 2005. Acceso de los pequeños productores al crédito formal
e informal: diagnóstico y propuestas. Buenos Aires: Ministerio de Economía, Secretaría de
Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentación, Dirección de Desarrollo Agropecuario. PROINDER.
(Serie estudios e investigaciones N° 8).
• Román, M.; González, M. del C. y Audero, S. 1999. Productores familiares de bajos recursos productivos de Azul: aproximación a sus estrategias En: Revista Argentina de Economía Agraria,
Buenos Aires. Vol. II, N° 2. 1999.
• Román, M. y Robles, D. 2004. Las explotaciones familiares en la provincia de Buenos Aires: un
punto de partida para analizar su evolución reciente. En: Revista Interdisciplinaria de Estudios
Rurales Agrarios. Buenos Aires. Nº 20 (1er. Semestre 2004).
• Sen, Amartya K. 1992. Sobre conceptos y medidas de pobreza. En: Comercio Exterior, México. Vol.
42, N° 4. Abril de 1992.
• Soverna, S. y Craviotti C. 1999. Sistematización de estudios de casos de pobreza rural. Buenos
Aires, Ministerio de Economía, Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentación.
Dirección de Desarrollo Agropecuario. PROINDER. (Serie documentos de formulación, N° 1).
• Soverna, S. y Román, M. 2004. Análisis financiero de programas de desarrollo rural basados en la
demanda. Buenos Aires: Ministerio de Economía. Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y
Alimentación, Dirección de Desarrollo Agropecuario. PROINDER, (Serie documentos de formulación, N° 5).
• Tort, M.I. 2000. La articulación del Programa Cambio Rural con las cooperativas o cómo apostar a
la consolidación del pequeño y mediano productor agropecuario. X Jornadas Nacionales de
Extensión Rural - II Jornadas del MERCOSUR. Mendoza: Asociación Argentina de Extensión Rural.
• Tsakoumagkos, P, Soverna, S y C. Craviotti. 2000. Campesinos y Pequeños productores en las
regiones agroeconómicas de Argentina. Buenos Aires: Ministerio de Economía, Secretaría de
Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentación. Dirección de Desarrollo Agropecuario. PROINDER.
(Serie documentos de formulación Nº 2).
• Tsakoumagkos, P. 2002. Dualismo versus heterogeneidad. La heterogeneidad económica y social
de la pequeña producción en la Argentina. Tesis de Maestría en Ciencias Sociales, Orientación
Agraria. Buenos Aires: FLACSO.
• Villanova, G., Barbiero, J. y Albornoz, E. 2003. Los minifundios en la provincia de Entre Ríos: estrategias utilizadas para la subsistencia. Ponencia presentada en las "III Jornadas Interdisciplinarias de
Estudios Agrarios y Agroindustriales". Buenos Aires.
102

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

VI. ANEXO DE ANTECEDENTES Y METODOLOGÍA

103

�Unidades subfamiliares,
según la definición del
Comité Interamericano para
el Desarrollo Agrícola
(CONADE - CFI, 1964) o la
superficie que permite el trabajo de hasta dos
hombres/año en forma permanente.

Cantidad de EAPs en las
que:
a) la superficie permite dar
empleo hasta dos personas (no más) en forma
permanente (la superficie
de corte varía para cada
departamento, en función
de las características, productivas dominantes);
b) no poseen límites precisos.

Definición

Indicador
o variable
relevante

EAPs minifundistas
(Borro, María del C.,
Rodríguez S, Carlos 1991)
actualización de "El
Minifundio en la
Argentina", Caracciolo
Basco y otros, 1978)

EAPs en las que se cumple
que:
a) la explotación es dirigida
directamente por el productor;
b) no dispone de tractor y
tampoco contrata servicios
de maquinaria para la realización de las tareas;
c) no utiliza trabajadores
remunerados no familiares en forma permanente.

Las explotaciones "pobres"
son aquellas "caracterizadas
por un bajo o mínimo nivel
de capitalización, reducidos
niveles de flujos monetarios
y una organización social de
la unidad asentada, prácticamente en forma exclusiva,
sobre el uso de mano de
obra familiar".

Explotaciones pobres
(EAPs pobres)
Forni y Neiman (1994)

Hogares rurales agrarios
que:
a) poseen NBI;
b) el jefe está ocupado en la
rama agropecuaria en las
categorías "cuenta propia"
y "familiar sin remuneración".

Hogares pobres de áreas
rurales ocupados en la rama
agraria.

Hogares rurales agrarios
pobres
(Murmis, 2001)

Combinación de tres criterios,
con diferencias regionales.
a) estimaciones sobre la
base de los datos CNA
1988 (minifundios, PEAPs);
b) Censo de Población:
hogares NBI rurales,
cuyos jefes están ocupados en la rama agropecuaria, categoría cuenta
propia o familiar sin remuneración;

"Campesinos y pequeños
productores" incluye productores y sus familias que intervienen en forma directa en la
producción -aportando trabajo físico y gestión productiva, no contratan mano de obra
permanente; cuentan con
limitaciones de tierra, capital
y tecnología. Incluye variaciones en torno a la condición de pobreza de los hogares (por condiciones estructurales o ingresos), la contratación o no de mano de obra
transitoria y de servicios de
maquinarias, el monto del
capital acumulado y la presencia o no de ingresos
extraprediales.

Campesinos y pequeños
productores en regiones
agroeconómicas
Tsakoumagkos, Soverna,
Craviotti (2000)

VI.1. Criterios de definición de PP en estudios disponibles sobre datos censales

EAPs en las que se cumple
que
a) el productor la dirige
directamente;
b) no utiliza trabajadores
remunerados permanentes;
c) no dispone de tractor, o
éste tiene una antigüedad
superior a los 15 años

Se trata de EAPs pequeñas
caracterizadas por basarse
en el trabajo familiar y por
una baja escala de producción agropecuaria.

Pequeñas Explotaciones
agropecuarias (PEAPs)
(Convenio S.Vivienda FAUBA, González y
Pagliettini, 1996)
PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

105

�Dificultades
para la identificación de
los pequeños productores o minifundistas a
escala
nacional

106

• Al no indicar indicador de
capital puede incluir EAPs
intensivas en capital.
• La suma de datos departamentales puede no coincidir con los provinciales
porque EAPs sin límites
precisos no son ubicados
a nivel departamental.
• Mide explotaciones y no
sujetos.
• Puede incluir a titulares
cuya residencia sea urbana
o cuya fuente principal de
ingreso no es agropecuaria.
• No discrimina a ocupantes
de chacras rururbanas
con fines de recreación y
turismo, e incluso a algunos establecimientos que
explotan esa actividad con
fines comerciales.
• Puede incluir a titulares
cuya residencia sea urbana o cuya fuente principal
de ingreso no sea agropecuaria.

EAPs minifundistas
(Borro, María del C.,
Rodríguez S, Carlos 1991)
actualización de "El
Minifundio en la
Argentina", Caracciolo
Basco y otros, 1978)

• Excluye EAPs con tractores depreciados o que
acceden a servicios de
maquinaria, lo que es
común en algunos casos
(cañeros tucumanos).
• Tiene un sesgo agrícola y
no discrimina a EAPs
ganaderas ni a unidades
agropecuarias que desarrollan actividades de
alta rentabilidad, muy
intensivas en tierra y
mano de obra, como las
hortícolas.
• Podría incluir a explotaciones intensivas ganaderas,
o agrícolas que no requieran de tractor o de personal permanente.
• Puede incluir a titulares
cuya residencia sea urbana o cuya fuente principal
de ingreso no sea agropecuaria.
• Puede incluir a EAPs que
corresponden a empresas

Explotaciones pobres
(EAPs pobres)
Forni y Neiman (1994)

c) fuentes diversas: estudios previos e informantes
calificados, por producto y
región.

Campesinos y pequeños
productores en regiones
agroeconómicas
Tsakoumagkos, Soverna,
Craviotti (2000)

• Se trata sólo de una frac- • Las fuentes por producto
ción de los PP, la que
resultan poco específicas
reúne el requisito de ser
para explotaciones diverpobre estructural.
sificadas.
• El indicador NBI posee un • No todas las regiones
sesgo urbano.
cuentan con estudios
• Mide pobreza principalactualizados y, por lo
mente a través de conditanto, resulta difícil de
ciones habitacionales.
actualizar y sistematizar.
• Subestima la pobreza por • En las regiones en las
ingreso y control de recurque opta por las estimasos de los PP.
ciones censales, posee
• Excluye hogares en los
las mismas desventajas
que el jefe tiene ocupación
ya señaladas.
agraria como segunda
ocupación y aquellos en
los que la actividad agropecuaria es desarrollada
por otros miembros del
hogar.
• No permite analizar otros
estratos de PP no pobres.

Hogares rurales agrarios
pobres
(Murmis, 2001)

• Puede incluir a explotaciones intensivas agrícolas o
ganaderas, que no requieran de tractor o de personal permanente.
• Puede incluir explotaciones
con superficies que superen la escala de PPM.
• Puede incluir a titulares
cuya residencia sea urbana o cuya fuente principal
de ingreso no sea agropecuaria.
• Tiene un sesgo agrícola y
no discrimina a EAPs
ganaderas ni a unidades
con actividades muy
intensivas en tierra y
mano de obra, como las
hortícolas.
• No discrimina a ocupantes
de chacras rururbanas
con fines de recreación y
turismo, e incluso a algunos establecimientos que
explotan esa actividad
con fines comerciales.

Pequeñas Explotaciones
agropecuarias (PEAPs)
(Convenio S.Vivienda FAUBA, González y
Pagliettini, 1996)

PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

�Hogares rurales agrarios
pobres
(Murmis, 2001)

163.245 explotaciones pobres 74.612 jefes de hogar

Cuantificación 194.658
lograda

• Censo Nac. de Población
y Vivienda de 1991

• Censo Nacional
Agropecuario de 1988

• Fácil observación y cálculo • Se acerca más a la defini- • No hay otra medida sistecon los datos censales.
ción del sujeto social.
mática sobre pobreza que
• Permite identificar la ocu- • Permite identificar al estrapermita analizar a este
pación del espacio por
to inferior de los PP agríestrato.
parte de los PP.
colas.
• Puede dar cuenta de
• No incluye a hogares sin • Permite identificar la ocuhogares sin tierra.
tierra, dentro de los
pación del espacio por
pobres rurales.
parte de PP.
• No incluye a hogares sin
tierra dentro de los pobres
rurales.
• Permite una cuantificación
sencilla con datos censales.

familiares con trabajo familiar remunerado.
• No discrimina a ocupantes
de chacras “rururbanas”
con fines de recreación y
turismo, e incluso a algunos establecimientos que
explotan esa actividad con
fines comerciales.

Explotaciones pobres
(EAPs pobres)
Forni y Neiman (1994)

Base de datos • Censo Nacional
Agropecuario de 1988

Ventajas

• Requiere actualizar la
superficie de corte para
cada región.

EAPs minifundistas
(Borro, María del C.,
Rodríguez S, Carlos 1991)
actualización de "El
Minifundio en la
Argentina", Caracciolo
Basco y otros, 1978)

150.679 Explotaciones

• Censo Nacional agropecuario 1988
• Censo de población 1991
• Estudios de caso hasta
1999
• Fondo especial del tabaco

• Genera información más
adecuada a diferentes
realidades regionales.

Campesinos y pequeños
productores en regiones
agroeconómicas
Tsakoumagkos, Soverna,
Craviotti (2000)

245.927 PEAPs

• Censo Nacional
Agropecuario de 1988

• Permite identificar al
estrato superior de los PP
agrícolas.
• Permite identificar la ocupación del espacio por
parte de PP.
• No incluye a hogares sin
tierra.

Pequeñas Explotaciones
agropecuarias (PEAPs)
(Convenio S.Vivienda FAUBA, González y
Pagliettini, 1996)
PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

107

�108
•
•
•
•

Trabajo directo del productor.
Vivienda permanente en el predio.
Ausencia de trabajo asalariado permanente.
Contratación de mano de obra transitoria sólo en los
momentos pico de trabajo.
• Ingresos extraprediales provenientes del trabajo transitorio o la artesanía que no superen al salario mensual del
peón rural ($150) (2003).
• Ingresos provenientes de la explotación que no superen
los dos salarios mensuales de peón rural ($ 300) (2003)
• Capital (mejoras y capital de explotación) que no supere
los $ 30.0002 (2003).
• Residencia predial o rural.
• Trabajar en la explotación.
• Sólo excepcionalmente contratar mano de obra (hasta
60 jornales/año).
• No contar con trabajo familiar extrapredial que supere
los 270 jornales/año.
• Capital fijo que no supere los $ 15.000 (excluyendo
vivienda familiar y tierra).
• No disponer de tractor o vehículo de antigüedad inferior
a los 15 años.
• No tener existencias ganaderas superiores a las 500
cabezas ovinas o caprinas o a las 50 bovinas.
• Presentar sus hogares al menos uno de los indicadores
que conforman el índice de NBI.
• Ingresos netos familiares que no superen el equivalente
de US$ 2.500 anuales o de US$ 500 anuales de ingresos netos individuales.
• Patrimonio (excluyendo tierra y vivienda) inferior al equivalente a US$ 7500.
• Para el caso de los PP agropecuarios trabajar directamente su finca con uso predominante de mano de obra
familiar.

Productores minifundistas (definidos por
tamaño de las explotaciones, según criterios
utilizados por DDA/SAGPyA, en base a los
datos del CNA 1988). Estimación población
objetivo: 159.712 familias (40%) del total de
EAPs. No se estableció población meta.

Jefes de hogar cuenta propia y familiares sin
remuneración fija empleados en la rama
agropecuaria con NBI que residen en localidades de hasta 2000 habitantes o en áreas
de población dispersa, en base a datos del
CNP 19913. Estimación población objetivo:
127.565 familias. Población meta: 40.000
pequeños productores y trabajadores transitorios pobres.

Familias rurales pobres (que habitan en el
campo y asentamientos de menos de 2000
hab.) que tengan o no explotación u ocupación de tierras y que se dediquen a cualquier
actividad lícita productiva, de servicios, de
comercio o transformación4. Estimación
población objetivo: 50.000 familias, y población meta: 10.570 familias (con la reformula-

Todo el país, menos provincias de Santa Cruz y Tierra
del Fuego.

Todo el país. Focalización
en departamentos cuya cantidad absoluta de jefes de
hogares rurales con NBI es
superior a la media provincial.

Provincias de Misiones,
Corrientes, Chaco y
Formosa.

PSA - Programa Social
Agropecuario SAGPyA

PROINDER - Proyecto de
Desarrollo de Pequeños
Productores Agropecuarios
SAGPyA/Banco Mundial

PRODERNEA- Programa
de Desarrollo Rural de las
Provincias del Noreste
Argentino. SAGPyA/FIDA

2

Se incluyen aquellos que aportan a una definición de 'pequeño productor'.
Equivalente a un tractor de 70-80 HP semiamortizado. Información PROGPSA a Julio de 2003.
3
Además se incluyen como beneficiarios a trabajadores transitorios asalariados y hogares cuyo jefe es inactivo vinculado al sector agropecuario.
4
Definición a partir de la Misión de Reorientación del Programa. Texto Principal. FIDA. Dic.2002. Antes de la misma se incluía sólo a los productores agropecuarios con explotaciones de menos
de 25 has (en base a CNA 1988) y 'nuevos colonos' no registrados, estimándose una población objetivo de 50.000 familias, y una población meta de 10.570).

1

Criterios de elegibilidad de los beneficiarios1

Población objetivo y población meta

Programa

Cobertura geográfica

VI. 2. Criterios utilizados en los programas de desarrollo rural de la SAGPyA y del INTA para definir al
productor beneficiario.

PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

�Todo el país.

Ley de Inversiones para
Bosques Cultivados (Ley
Nº 25.080). SAGPyA

Pequeños productores que forestan hasta 5
ha de bosque.

Pequeños productores agroforestales. No
existe estimación de Población objetivo.
Población meta: 2000 familias.

5 Áreas de Localización:
Neuquén (Depto. Minas); Salta
- Yungas (Depto. San Martín );
Salta - Los Blancos (Depto.
Rivadavia); Chaco-Formosa
(Deptos. V. de La Plaza, 25 de
Mayo y Sargento. Cabral en
Chaco y Depto. Pirané Sur en
Formosa); Misiones (Deptos.
San Javier, L.N. Alem,
Cainguás, Guaraní, 25 de
Mayo, San Martín y Manuel
Belgrano).

CAPCA- Componente de
apoyo a pequeños productores para la conservación
ambiental. Proyecto
Forestal de Desarrollo.
SAGPyA/Banco Mundial.

• Vivienda permanente en el predio a forestar.
• Utilización de mano de obra familiar.
• La mayoría de sus ingresos proviene de su emprendimiento forestal.

• Ingresos anuales inferiores a dos salarios mínimos del
peón rural.
• Capital total (excluida la tierra y la vivienda) inferior a
$ 30.000.
• Potencial y motivaión para incrementar el ingreso
familiar y a la vez contribuir a la protección del bosque
nativo.

• Ingresos netos inferiores a la línea de pobreza (no superiores a $ 6800 anuales) (1999, doc. FIDA).
• Patrimonio (excluyendo tierra y vivienda) inferior a
$ 20.000 anuales (1999, doc. FIDA).
• Demás atributos definidos para el pequeño productor
minifundista por la SAGPyA.

• Para el caso de los PP agropecuarios trabajar una
explotación de hasta 25 ha de superficie total o mayor
que no supere las 25 ha de tierras aptas.
• Que el grueso del ingreso familiar provenga de la explotación, con posible complemento de ingreso extrapredial
de algún miembro familiar.
• Estructura productiva con clara orientación comercial
que puede coexistir con producción de autoconsumo
aunque ésta constituya una proporción menor de su
ingreso familiar.

ción del Programa no se cambiaron esos
valores estimados con el criterio anterior de
extensión de los predios).

Productores rurales pobres con potencial
productivo y empresarial. Estimación población objetivo: 12.700 pequeños agricultores
(1/3 indígenas). Población meta: 6000 familias de pequeños productores pobres y 1600
familias indígenas indigentes.

Criterios de elegibilidad de los beneficiarios

Población objetivo y población meta

Provincias de Jujuy, Salta,
Tucumán y Catamarca.

Cobertura geográfica

PRODERNOA-Programa de
Desarrollo Rural de las
Provincias del Noroeste
Argentino. SAGPyA/FIDA

Programa

PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

109

�110

Todo el país.

Todo el país.

Todo el país.

PROGRAMA MINIFUNDIO INTA

PROFAM- INTA

CAMBIO RURAL- INTA

En función del tamaño del núcleo familiar.

Todo el país.

PROHUERTA INTA/Ministerio de
Desarrollo Social

5

Provincias tabacaleras:
Jujuy, Salta, Tucumán,
Catamarca, Misiones,
Corrientes y Chaco.

Cobertura geográfica

PRAT - Programa de
Reordenamiento de las
Áreas Tabacaleras
Argentinas. SAGPyA/FET

Programa

• Que trabajen en forma directa en su establecimiento
agropecuario, con la colaboración principal de su familia.

• No posee criterios predeterminados: cada Comisión de
Acción Provincial define las pautas según las particularidades de cada provincia.

Productores agropecuarios medianos. No se
estima población objetivo. Población meta:
10.000 productores.

• Productores agropecuarios cuyos ingresos anuales no
superen los dos salarios del peón rural.

• Familias que no tienen satisfechas al menos una de las
cinco necesidades básicas que define el indicador NBI.
• O que perciban ingresos mensuales inferiores al valor
de la línea de pobreza.

• Hasta 2 ha cultivadas de tabaco o 3 tn comercializadas.

Criterios de elegibilidad de los beneficiarios

Productores agropecuarios familiares, que no
pueden asimilarse -por su estructura e idiosincrasia- a los productores minifundistas, y
se caracterizan por una menor dotación de
recursos que las PYMES agroalimentarias.
(2500 familias beneficiarias en 2004).

Pequeñas5 unidades domésticas de producción agropecuaria que producen para el
mercado en condiciones de escasez de
recursos naturales y económicos, tenencia
precaria de la tierra, baja remuneración de la
mano de obra familiar, falta de tecnología y
asesoramiento profesional adecuado, dificultad de acceso al crédito, poco poder de
negociación en los mercados y debilidad
organizativa. Estimación Población objetivo:
130.000 productores; Población meta:
10.000 productores (2002).

Familias urbanas y rurales bajo la "línea de
pobreza". Estimación Población objetivo:
18.277.000 (2003); Población meta:
2.905.900 (2002).

Pequeños productores tabacaleros.
Estimación de la Población objetivo y meta:
16.752 productores (2003).

Población objetivo y población meta

PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

VI.3. Revisión de antecedentes sobre la agricultura familiar en
los países de la región
En noviembre de 2004, en el marco del Consejo Agropecuario del Sur (CAS), integrado por los países del MERCOSUR, Bolivia y Chile, dentro de su grupo de trabajo Red de Políticas Agropecuarias
(REDPA) y con la cooperación de FIDA-MERCOSUR, se elaboró el documento "Contribución a las
políticas de apoyo interno para la sostenibilidad de la Agricultura Familiar en el MERCOSUR, Chile y
Bolivia (Cono Sur)"6, en el que se describe el concepto de agricultura familiar en cada país de la región.
En éste se afirma que las definiciones dependen no sólo de las características diferenciales de los
territorios, sino también de las políticas que implementan los países en relación con este sector del
mundo agropecuario. Si bien todos coinciden en distinguir dentro de la agricultura familiar a los productores de subsistencia y a los orientados al mercado, a esta segunda categoría "cada
Administración la estratificará por tamaño, niveles de renta, de capital, de ventas, etc., en función de
los programas que en cada caso vaya priorizando" 7.
En Brasil, la política dirigida a la agricultura familiar (AF) parece tener como punto central el abastecimiento de alimentos, y "a la vez se trata de un país con frontera agrícola por conquistar, para lo cual
la AF parece un instrumento eficaz" 8. Por este motivo, las tipologías de pequeños productores utilizan
como criterio de identificación de la AF -además de 'la condición familiar'-, la dedicación a rubros de la
canasta básica alimentaria, principalmente los que forman parte de las compras públicas, antes que el
tipo de capital que emplean. En este país, por ley 8213 de 1991 sobre "Planos de Beneficios da
Providencia Social", se define el régimen de economía familiar como "la actividad en la que el trabajo
de los miembros de la familia es indispensable a la propia subsistencia, y es ejercida en condiciones de
mutua dependencia y colaboración, sin utilización de empleados". A su vez, las normas que definen la
población elegible para el PRONAF (Programa de Apoyo a la Agricultura Familiar)9 precisan y amplían
la definición considerando beneficiarios a aquellos "que poseen un área inferior a 4 módulos fiscales;
residen en el establecimiento o en local próximo; obtienen como mínimo el 80% de la renta familiar de
la explotación del establecimiento; emplean predominantemente trabajo familiar contando como máximo con dos empleados permanentes; y su renta anual es como máximo de R$ 60 mil".
En Chile, los lineamientos estratégicos de política orientan sus esfuerzos principalmente a la economía de mercado, por lo que las tipologías de pequeños productores se basan en la mayor o menor
disponibilidad de capital o de vínculo con los mercados, no apareciendo tan relevante ni el rubro, ni
el tamaño de explotación. En este país, "dados los amplios contrastes ambientales que caracterizan
la geografía chilena, y con el propósito de mejor focalizar los programas de ayuda, se determinaron
categorías de productores según tamaño y disponibilidad de capital y tecnología, intentando neutralizar así las distorsiones derivadas de tomar decisiones sólo en base a la dimensión física de las explotaciones" 10. A dichas categorías se ajusta el accionar del INDAP, la principal institución del Estado que
atiende a la agricultura familiar. Así, se diferencia a los beneficiarios según la presencia o ausencia de
capital y tecnología (como indicadores se toman las hectáreas bajo riego, el valor del capital total, etc.),
y por su eventual disponibilidad de una superficie suficiente para alcanzar una producción equivalente a la necesaria para tener un ingreso promedio igual a un salario mínimo mensual durante una temporada agrícola completa.
Continuando con Chile, en un estudio de ODEPA ("Clasificación de las explotaciones agrícolas del
VI Censo Nacional Agropecuario de 1997 según tipo de productor y localización geográfica". 2000)11
se establece como criterio para la definición de una tipología de productores agropecuarios la superficie (efectiva bajo uso) combinada con niveles de inversión y uso de tecnología, en áreas homogé6

Preve, Julio. "Contribución a las políticas de apoyo interno para la sostenibilidad de la Agricultura Familiar en el Mercosur,
Chile y Bolivia (Cono Sur)". Consejo Agropecuario del Sur. Cooperación REDPA- FIDA MERCOSUR. Noviembre de 2004.
7
Preve, Op.Cit.. Pág. 33.
8
Preve , Op.Cit.. Pág. 31.
9
Decreto Federal 3991 de 30 de octubre de 2001. Preve. Op. Cit. (pág. 28).
10

Preve, Op.Cit., Pág. 29.

11

ODEPA - Oficina de Planificación Agropecuaria del Ministerio de Agricultura de Chile. "Clasificación de las explotaciones
agrícolas del VI Censo Nacional Agropecuario (1997) según tipo de productor y localización geográfica". Documento de Trabajo
Nº 5. Enero 2000.

111

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

neas desde el punto de vista geo-agroeconómico, identificándose cuatro tipos: i. productores de subsistencia, ii. pequeños productores empresariales, iii. medianos productores y iv. grandes productores.
La metodología seguida para la clasificación de los establecimientos agropecuarios en estos cuatro
tipos fue la siguiente: una primera clasificación en cada región, por tamaño en hectáreas utilizadas,
resultando tres estratos: pequeñas, medianas y grandes (a partir de información proporcionada por
informantes clave de cada región); y una segunda clasificación de las pequeñas en dos tipos: de subsistencia y empresarial, de acuerdo al nivel de capital y tecnología12. Los resultados del estudio arrojan cifras que muestran la importancia de las pequeñas explotaciones en el agro chileno y, dentro de
éstas, la significación de las de tipo empresarial.13
En Uruguay, la mayoría de los productores familiares se dedican a rubros exportables y competitivos como la ganadería o la lechería, aunque algunos PP, los más pobres, están en otros rubros, como
la producción vitícola o avícola, gravemente amenazados por la competencia regional. El país no
posee frontera agrícola ni comunidades indígenas como otros países de la región. "Son clásicos los
estudios de modelización a partir de datos censales, que definen la agricultura familiar como la desarrollada en explotaciones que ocupan menos de 25 jornadas asalariadas por año. Pero esta categorización no ha permitido concretar acciones diferenciales de política pública."14 Por otra parte, el
Proyecto Uruguay Rural definió como población objetivo aquella que obtiene ingresos por debajo de
la línea de pobreza según patrones internacionales (indicador que actualiza periódicamente la Oficina
de Planeamiento del Ministerio de Ganadería y Agricultura (OPYPA) en base a datos de empleo e
ingreso en el medio rural. La Oficina del IICA en Uruguay, en su reciente Documento de Trabajo
"Enfoque y Estrategias para Enfrentar la Pobreza Rural en el Uruguay " (Fossatti, M. Junio 2005) presenta los resultados de los dos últimos estudios en la materia: "Estudio de ingresos, empleo y condiciones de vida de los hogares rurales" (OPYPA/MGAP 2000) basado en una Encuesta de Hogares
Rurales (EHR) que utiliza el método de medición de la línea de pobreza (personas u hogares por debajo del ingreso mínimo para cubrir una canasta de bienes básicos), y "Mapa de pobreza de Uruguay
para las áreas rurales y las localidades menores de 500 habitantes" (Vigorito y Megar, 2002) que en
base a los datos de la EHR construye un modelo estadístico aplicable al Censo de Población y
Vivienda de 1996. La estimación global a la que se llega a partir de estos estudios es que la quinta
parte de la población rural del país (dispersa y en localidades menores a 5000 habitantes se encontraría bajo la línea de pobreza unas 100.000 personas y unos 23.000 hogares).
Por último, en Paraguay, que sí posee frontera agrícola por conquistar, es muy relevante el tema de
la tierra, ya que el principal rubro de la AF -el algodón- se desarrolla en minifundios con problemas no
sólo de escala sino también de titulación de propiedades. Sin embargo, este producto -a diferencia de
los otros países de la región- es competitivo y está destinado a la exportación. En este marco, para
la definición de tipologías tiene prioridad la extensión de explotación. A su vez, el documento afirma
que "...se hace muy difícil determinar todas las acciones de apoyo específico a la AF", porque es tal
la importancia en el país de dicha forma de producción que es atendida por muchos programas desde
diversas instituciones del Estado, el cual no ha tenido una única y permanente política de atención al
sector15.

12
Indicadores utilizados. Para las de subsistencia: estar por debajo de un ingreso mínimo mensual que posibilita depender
exclusivamente de la explotación. Para las empresariales: estar por encima de ese umbral pero cumplir al mismo tiempo con
alguno/s otros requisitos de capitalización (tener forma jurídica de empresa; riego tecnificado de 1 ha o más; más de 1 maquinaria; más de 1 trabajador permanente; 0,2 ha de cultivo bajo cubierta; hortalizas, frutales o viña de 1 ha y más; ½ ha de viñas
de cepa fina; plantación forestal de 20 ha y más; igual o mayor cantidad de 12 vacas lecheras, 20 bovinos, 60 ovinos y 100
caprinos).
13
Los principales resultados del estudio fueron: 329.705 explotaciones censadas, de las cuales 278.840 (84,6%) eran
pequeñas (dentro de éstas 102.766 estaban en un nivel de subsistencia); las explotaciones empresariales eran 175.594 (de las
cuales 17.005 de tamaño medio y 9399 grandes, el resto pequeños); a su vez, la superficie agrícola utilizada se dividía en: 4
millones de ha para los pequeños (23 %) y 13,6 millones de ha para los medianos y grandes (77%); los pequeños empresarios
llegaban al 40% de la superficie utilizada en cultivos anuales, hortalizas y viña, y al 40% de las existencias en ganado bovino,
lechero, caprino, y cerdos (en cambio la actividad silvícola seguía siendo privativa de las medianas y grandes explotaciones);
algo más de la mitad de los agricultores de subsistencia se ubicaban en áreas de bajo potencial de desarrollo agrícola.
14
Preve. Op. Cit. Pág. 30.
15
Preve. Op.Cit. Pág. 30

112

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

El estudio de Brasil sobre agricultura familiar
El documento "Novo retrato da agricultura familiar. O Brasil redescoberto"16 (INCRA/FAO 2000), que
contiene los resultados de un estudio de base de la agricultura familiar de Brasil con datos del Censo
Agropecuario de 1995/96 (el anterior fue de 1985), caracteriza a la agricultura familiar a partir de las
relaciones sociales de producción. En él se define "la agricultura familiar a partir de tres características centrales: a) la gestión de la unidad productiva y las inversiones en ella son realizadas por individuos que mantienen entre sí lazos de sangre o de casamiento; b) la mayor parte del trabajo es igualmente realizado por los miembros de la familia; c) la propiedad de los medios de producción (no siempre tierra) pertenece a la familia y es en su interior que se realiza su transmisión en caso de fallecimiento o jubilación de los responsables por la unidad productiva"17.
Sin embargo, para la realización del estudio, el universo de la agricultura familiar fue definido en
principio solamente a partir de dos condiciones básicas simultáneas: a) la dirección de los trabajos del
establecimiento es ejercida por el productor; b) el trabajo familiar es superior al trabajo contratado. Y
aún cuando desde el punto de vista conceptual la agricultura familiar no es definida a partir del tamaño del establecimiento, sino que su extensión máxima estaría determinada por la superficie que la
familia puede explotar en base a su propio trabajo asociado a la tecnología de que dispone, el estudio introduce una condición adicional: un 'tamaño máximo regional' como límite superior, que tuvo por
fin evitar eventuales distorsiones que podrían ocurrir por la inclusión de grandes latifundios en el universo de unidades familiares.
La verificación de la primera condición básica surgió de los datos del propio Censo. En cambio, para
la segunda condición fue necesario aplicar una metodología de cálculo. El trabajo familiar fue calculado a partir del número de Unidades de Trabajo Familiar (UTF) por establecimiento/año que resulta de
la suma del número de personas ocupadas en la familia con 14 años y más, y la mitad del número de
las personas ocupadas en la familia con menos de esa edad. En el caso del trabajo contratado, el cálculo resultó más complicado porque en el Censo no se especifica la cantidad de jornadas empleadas
en el trabajo temporario o por contratación indirecta, en cambio sí se detalla el gasto realizado en dicha
contratación. Así, se dividió ese gasto por el valor anual de remuneración de una Unidad de Trabajo
Contratado (UTC), llamada 'diária média estadual' (salario de un peón rural), obteniéndose el número
de unidades de trabajo contratadas por el establecimiento.
Una de las características más novedosas de este estudio (respecto a los anteriores y a los de otros
países de la región), es que se intenta calcular el ingreso que aporta la agricultura familiar con los
datos censales. Teniendo en cuenta la producción para autoconsumo y la destinada al mercado, se
tomó como indicador el Ingreso Neto Total ('Renda Total') de los establecimientos, que resulta de la
diferencia entre la suma de los tres ítems de Ingreso (Valor Bruto de la Producción18, Ingreso
Agropecuario Indirecto19 y Valor de Producción de la Industria Rural20) y el Valor Total de Gastos21.
Para caracterizar los tipos de agricultores familiares, se optó por utilizar el Ingreso Neto Total
(Renda Total) así calculado, empleando el mismo criterio operativo utilizado para calcular la Unidad de
Trabajo Contratado (UTC), que sirve para comparar el ingreso del productor en las actividades del
establecimiento con el costo de oportunidad de la mano de obra familiar, que puede ser definido como
el valor de la remuneración paga a un trabajador transitorio en la agricultura (valor que se ajustó por
región).
Operacionalmente, se definió el Valor del Costo de Oportunidad (VCO) como el valor de la 'diária
media estadual' (salario de un peón rural), al que se agrega un 20% (porque en general los salarios
son muy bajos en Brasil), multiplicado por el número de días útiles del año (260), a fin de compararlo
16
Guanziroli, Carlos Enrique, y Cardim, Silvia Elizabeth. "Novo retrato da agricultura familiar. O Brasil redescoberto". Proyeto
de Cooperaçâo Técnica INCRA/FAO. 2000.
17
Guanziroli y Cardim. Op.Cit. Pág. 4.
18
Suma de i) el valor de la producción vendida de maíz; ii) el valor de la producción vendida de los principales productos utilizados en la industria rural; iii) el valor de la producción cosechada/consumida de los demás productos animales y vegetales.
19
Suma de los ingresos provenientes de: la venta de estiércol, servicios prestados a terceros, venta de máquinas, vehículos
e implementos, y otros ingresos similares.
20
Obtenido a partir de la información directa que proporciona el Censo.
21
El estudio no refiere cómo fue obtenido.

113

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

con el ingreso neto anual del agricultor. Así fueron establecidos cuatro tipos de agricultores familiares:
i) Tipo A, con Ingreso Neto Total superior a tres veces el Valor de VCO; ii) Tipo B, con Ingreso Neto
Total superior a una vez y hasta tres veces el VCO; iii) Tipo C, con Ingreso Neto Total superior a la
mitad y hasta una vez el VCO; iv) Tipo D, con Ingreso Neto Total igual o inferior a la mitad del VCO.
Los autores del documento afirman que, considerando que la tipología elaborada tiene por objetivo
establecer una diferenciación socioeconómica entre los productores familiares, y teniendo en cuenta
los cálculos efectuados, se podría, grosso modo, asociar los tipos respectivamente a: A. agricultores
capitalizados, B. en proceso de capitalización, C. en proceso de descapitalización y D. descapitalizados.
Por último, el estudio arroja los siguientes resultados. La agricultura familiar en Brasil, en base a los
datos del Censo Agropecuario 1995/9622, representaba el 85,2% del total de establecimientos, y ocupaba el 30,5% de la superficie total, siendo responsable por 37,9% del Valor Bruto de la Producción
Agropecuaria Nacional, y recibiendo apenas 25,3% del financiamiento destinado a la actividad agropecuaria. El análisis por regiones demostró la importancia de la agricultura familiar en las regiones
Norte y Sur, en las que más del 50% del VBP es producido en establecimientos familiares.
El resultado de la aplicación de la tipología dentro del universo de la agricultura familiar, fue el
siguiente: el Tipo A se concentraba en el 10% de los establecimientos, ocupaba el 23% de la tierra,
aportaba el 51% del VBP y obtenía el 57% del Ingreso Neto Total; el Tipo B poseía el 24 % de los establecimientos, ocupaba el 31% de la tierra, aportaba el 29% del VBP y obtenía el 31% del Ingreso Neto;
el Tipo C poseía el 46 % de los establecimientos, ocupaba el 29% de la tierra, aportaba el 11% del
VBP y obtenía el 2% del Ingreso Neto, siendo éste el tipo al que pertenece la gran mayoría de los
pobres del medio rural brasileño. El Tipo D dependía de ingresos externos para garantizar su sobrevivencia, viabilizada en su mayoría por jubilaciones, pensiones, venta de mano de obra en la agricultura o en actividades no agrícolas.
Sin duda esta metodología aplicada en Brasil para definir una tipología de pequeños productores
basada en un indicador monetario (el ingreso neto) resulta muy atractiva. Sin embargo, en el caso de
la Argentina -a diferencia de lo que ocurre en Brasil- los datos de ingreso bruto no surgen del Censo,
cuestión central para la aplicación de una metodología similar en el país.

22

Los resultados globales son los siguientes: 4.859.864 establecimientos rurales totales, ocupando una superficie de 353,6
millones de hectáreas, y aportando un Valor Bruto de la Producción Agropecuaria (VBP) de R$ 47,8 billones, siendo el financiamiento total (FT) de R$ 3,7 billones. De acuerdo con la metodología adoptada, se contabilizaron 4.139.369 establecimientos
familiares, que ocupaban una superficie de 107,8 millones de ha, siendo responsables por R$ 18,1 billones do VBP total (aprox.
38%), y recibiendo apenas R$ 937 millones de financiamiento rural. A su vez, los agricultores empresarios estaban representados por 554.501 establecimientos, que ocupaban 240 millones de ha. Nota: téngase en cuenta que, en la nomenclatura brasileña, 1 billón equivale a 1000 millones.

114

�4 tipos de EAP:
i. subfamiliar (menos de 2
hombres/año permanentes);
ii. familiar (de 2 a 4);
iii. multifamiliar mediana (de 4
a 12);
iv. multifamiliar grande (12 ó
más);
i. el tipo subfamiliar fue asimilado al concepto teórico
de pequeño productor
minifundista.

Tipología
5 tipos sociales agrarios:
i. asalariados;
ii. rentistas;
iii. minifundistas;
iv. familiares capitalizados;
v. empresarios.

Los tipos sociales agrarios se
caracterizan y diferencian
por:
• la disponibilidad y magnitud de su dotación de
recursos (recursos naturales y capital);
• por la forma social del trabajo.
Ambas variables básicas
determinan la racionalidad y
resultado económico de la
EAP.

"Esquema conceptual y
metodológico para el estudio de tipos de establecimientos agropecuarios
con énfasis en el
Minifundio" (Caracciolo
Basco, et al., 1981), Grupo
de Sociología Rural. SEAG

3 estratos dentro de los
pequeños productores:
i. campesinos;
ii. campesinos transicionales;
iii. familiares capitalizados.

Caso de los cañeros tucumanos:
• tipo de mano de obra
• nivel de mecanización
(posesión de tractor y
cosechadora);
Caso de los tabacaleros
tucumanos:
• tipo de mano de obra;
• nivel de capitalización;
• (grado de depreciación de
los tractores medido en
años de antigüedad);
• superficie cultivada con
tabaco (tres estratos:
menos de 5 ha, entre 5 y
10 ha, y más de 10 ha.)

"Las Tipologías como
construcciones metodológicas" (Aparicio, S. Y
Grass, C.) Revista
Interdisciplinaria de
Estudios Rurales. 2002.
PIEA. Facultad de Ciencias
Económicas. UBA.23

6 tipos sociales entre los
campesinos:
i. asalariados con tierra;
ii. campesinos 'puros';
iii. campesinos asalariados;
iv. campesinos transicionales;
v. pequeños productores
capitalizados en crisis;
inactivos.

Los tipos o grupos sociales
resultan al observar qué
hace la unidad doméstica
con su fuerza de trabajo y
con la tierra de que dispone,
cualquiera sea la forma de
tenencia y tamaño.

Documento de
Formulación Nº 1
de PROINDER
"Sistematización de
estudios de casos de
pobreza rural"
(Soverna y Craviotti,
1999). SAGPyA.

3 tipos de unidades familiares:
i. capaces de autosostener
un proceso de capitalización;
ii. con dificultad o imposibilidad de autosostener un
proceso de capitalización
(por acceso limitado al
capital);
iii. se limitan a reproducir la
familia y la unidad, y aún
están en la pobreza (aunque estén en el mercado).

Heterogeneidad de inserciones de las unidades familiares ("pluri-insertabilidad") en
la producción agropecuaria,
que determina su diversa
capacidad de "autosostener"
un proceso de capitalización.

"Dualismo versus
heterogeneidad.
La heterogeneidad económica y social de la pequeña producción argentina"
(P. Tsakoumagkos.
Tesis de Maestría. 2000)
FLACSO

23
Se basa y resume estudios previos de las autoras realizados en la década del '90 en la provincia de Tucumán entre los productores cañeros (Giarracca y Aparicio, 1991 y 1998) y tabacaleros
(Grass, 1994 y 1998).

Cantidad de hombres/año
permanente que puede ocupar una explotación en forma
productiva y utilizando las
técnicas corrientes.
(Metodología CONADECFI/CIDA).

Criterio

Estudios

"Minifundio en la
Argentina. Primera Parte"
(Caracciolo Basco et al,
1978). Grupo de
Sociología Rural. SEAG.

VI.4. Criterios operativos para la identificación de tipologías de pequeños productores en estudios precedentes

PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

115

�116

UG &gt; 100

-

-

UG &gt; 100

UG &gt; 100

UG &gt; 100

UG &gt; 100

UG &gt; 100

UG &gt; 100

-

-

7510/1&gt;0 ó
7510/2&gt;0 ó
7510/3 &gt;0

-

-

7510/1&gt;0 ó
7510/2&gt;0 ó
7510/3 &gt;0

7510/1&gt;0 ó
7510/2&gt;0 ó
7510/3 &gt;0

-

7510/1&gt;0 ó
7510/2&gt;0 ó
7510/3 &gt;0

1. PUNA

2. VALLES DEL NOA

3. AGRICULTURA
SUBT. NOA

4. CHACO SECO

5. MONTE ÁRIDO

6. CHACO HÚMEDO

7. MESOPOTAMIA

8. PATAGONIA

9. PAMPEANA

-

4750/6 &gt; 5

4750/6 &gt; 5

-

-

-

-

-

-

-

4750/6 &gt; 5

-

-

-

-

3500/1 &gt;
0,5 ha

-

-

-

-

-

-

-

7004/2 &gt; 0

7004/2 &gt; 0

7004/2 &gt; 0

7004/2 &gt; 0

7004/2 &gt; 0

7004/2 &gt; 0

7004/2 &gt; 0

7004/2 &gt; 0

7004/2 &gt; 0

7004/2 &gt; 0

7004/2 &gt; 0

-

50 &lt; UG#100

50 &lt; UG#100

-

-

-

-

7510/1=0 y
7510/2=0 y 50 &lt; UG#100
7510/3 = 0 y
7510/4 &gt; 0

-

7510/1=0 y
7510/2=0 y 50 &lt; UG#100
7510/3 = 0 y
7510/4 &gt; 0

-

-

2 &lt; 4750/6 # 5
2 &lt; 4750/6 # 5

0 &lt; 3500/1
# 0,5 ha

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

2 &lt; 4750/6 # 5
-

-

-

50 &lt; UG#100

-

-

50 &lt; UG#100

Entre 51
y 100 UG

7510/1=0 y
7510/2=0 y 50 &lt; UG#100
7510/3 = 0 y
7510/4 &gt; 0

-

-

7510/1=0 y
7510/2=0 y
7510/3 = 0 y
7510/4 &gt; 0

-

-

Tractor
de 15 años
y más

Hectáreas
Hasta 1/2 ha
efectivamente de superficie
regadas entre implantada
2y5
con frutales

Tipo 2

Dentro de cada tipo, si se verifica una sola de las variables, es el tipo. Es decir, se trata de la relación lógica “ó”

-

11. VALLES
PATAGÓNICOS

24

-

10. OASIS CUYANOS

-

Más de
100 UG

Tractor
de menos
de 15 años

REGIONES

Más de 1/2 ha
Más de
Superficie
de superficie
5 ha
con
efectivamente implantada
invernáculos
con frutales
regadas

Tipo 1

VI.5. Criterios para establecer la tipología, por regiones24

-

-

7510/5 = 0

-

7510/5 = 0

7510/5 = 0

-

-

7510/5 = 0

-

-

No posee
tractor

UG

UG

UG

UG

UG

UG

UG

-

-

# 50

# 50

# 50

# 50

# 50

# 50

-

-

# 50

4750/6

4750/6

-

-

-

-

-

-

-

4750/6

-

#2

#2

#2

No posee
No posee
superficie
UG o posee efectivamente
regada o
hasta 50 UG
hasta 2 ha

Tipo 3

-

-

-

3500/1 = 0

-

-

-

-

-

-

-

No posee
superficie
implantada
con frutales

PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

VI.6. Metodología para el cálculo del volumen y valor bruto de la producción
I. Aspectos generales
Tal como estaba previsto, para el cálculo del valor bruto de la producción (en adelante VBP), se
tomó como base de cálculo al Censo Nacional Agropecuario de 2002 (CNA 02). Ya se ha señalado
que este punto de partida ofrece algunas dificultades para el cálculo del VBP real, básicamente debido a que el censo registra variables de stock y no de flujo. Es decir, el censo registra la dotación de
capital y el uso del suelo, pero no el flujo de producción anual.
Por esta razón es necesario emplear diversos supuestos y datos o parámetros externos -aquellos
datos que no provienen del CNA 02- para convertir variables de stock en los valores de producción
anual que razonablemente pueden generarse a partir de las variables censales.
Si bien en todos los casos fue necesario recurrir a datos externos, la mayor dificultad se presentó
en el cálculo del VBP ganadero. En efecto, en el caso de la agricultura, más allá de las dificultades
para obtener datos, para convertir las áreas cultivadas en producción anual se requiere solamente el
dato de rendimiento anual de los cultivos, o tasa de crecimiento anual de especies forestales o perennes. Para el cálculo de valor se requieren, además, los precios respectivos.
En cambio, para la producción ganadera es necesario identificar, entre las existencias totales, cuáles son las categorías de venta anual, cuál es su peso promedio de venta y, en algunos casos, establecer supuestos acerca de la necesidad de mantenimiento de animales que, si bien pertenecen a las
categorías de venta, deben ser reservados para mantener el stock en los niveles originales.
Adicionalmente, en algunos casos, es necesario establecer supuestos generales sobre la composición
interna del rodeo, piara, hato o majada, ya que para algunos departamentos y especies el Censo sólo
indica valores de existencias totales, sin discriminar categorías ni orientación productiva. Por otra
parte, los datos censales toman como período de referencia las existencias de animales al 30 de junio
de 2002. Debido a las diferencias ecológicas, en algunas regiones esta fecha puede implicar que los
animales de las categorías de venta no se hayan censado puesto que ya se han vendido.
Estas razones, más la probable subdeclaración de existencias por parte de algunos productores
explican probablemente buena parte de las diferencias entre los cálculos de producción y valor obtenidos en el presente estudio y los que pueden obtenerse en series de producción comercial o faena.
A estas dificultades deben agregarse las diferencias entre las existencias propias y las totales. En el
censo las existencias animales se registran bajo tres modalidades: propias, de terceros y totales (propias + de terceros). Es lógico suponer que la producción que deriva de las existencias propias es también "propia", mientras que resulta indefinido lo que ocurre con las existencias de terceros, ya que, aún
cuando están en el campo censado, no pertenecen al productor de esa EAP, si bien puede también
suponerse que le reportan algún tipo de ingreso (no determinable con los datos del Censo). Pero, por
otra parte, para realizar la estimación de la participación de los PP en el total de producción, este total
debería, razonablemente, ser calculado en base a las existencias totales.
Por las razones expuestas se decidió realizar los cálculos de volumen y valor de la producción para
dos modalidades: con existencias propias y con existencias totales.
A continuación se reproduce la secuencia de pasos necesarios para el cálculo del VBP a partir de
los datos censales para luego detallar los criterios y supuestos empleados en cada caso particular.

117

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

Metodología de cálculo del VBP.
1. Procesamiento de la base de datos de pequeños productores (BD-PP): obtención de datos de
superficies cultivadas, existencias ganaderas totales y por categorías por tipo de PP.
2. Determinación de la importancia de los rubros productivos por región, de acuerdo a criterios preestablecidos y selección de actividades que serán valorizadas o contabilizadas dentro del cálculo del VBP.
3. Subdivisión de la BD-PP en tres sub-bases, por Tipos (PP1- PP2- PP3), con todos los datos de
actividades "importantes", seleccionadas a través del paso 2.
4. Relevamiento de datos de rendimientos físicos y de precios de todos los productos incluidos en
el cálculo del volumen y valor de la producción, de acuerdo al paso 2. (Varias fuentes e informantes calificados).
5. Formulación de los algoritmos necesarios para obtener los volúmenes y valores de producción
por productos, grupos de productos, regiones y tipos de productores.
6. Cálculo del volumen y valor bruto de producción total por región y tipo de PP, para 4 situaciones:
rendimientos promedio, existencias propias
rendimientos promedio, existencias totales
rendimientos de pequeños productores, existencias propias
rendimientos de pequeños productores, existencias totales
7. Cálculo de la participación de los PP en el volumen y valor total de la producción para las 4 situaciones identificadas en el paso 6.

II. Cálculo del VBP de producciones vegetales.
Tal como se adelantó, el cálculo del valor bruto de la producción está basado en dos tipos de variables. Las provistas por la información censal (variables censales = VC) y las construidas a partir de
aquéllas (variables construidas = VCd). Además, se utilizaron datos de precios y rendimientos provistos por información oficial publicada o proveniente de informantes calificados (parámetros externos =
PE).
Para el cálculo del VBP de los diversos rubros de producción vegetal, se recabaron datos de rendimientos y precios (PE), discriminados por provincia y para dos situaciones diferentes: a) rendimiento
promedio provincial y b) rendimiento de pequeños productores.
Aunque la mayor parte de los datos provienen del INTA y de la SAGPyA, también se utilizó información de otras fuentes. Para consolidar los datos provenientes de esas diversas fuentes se calcularon valores promedio en los casos en los que los datos no presentaban gran variabilidad entre fuentes. En cambio, cuando la variabilidad entre fuentes era muy grande, se cotejaron los datos con los de
otras provincias y se seleccionaron aquellos que aparecían más razonables para las condiciones provinciales y las situaciones planteadas. Finalmente, cuando las diferencias eran grandes y cuando no
se encontraron promedios razonables, se recurrió a la opinión de expertos e informantes calificados.
El valor bruto de la producción se calculó para aquellas especies y actividades que resultaron relevantes, de acuerdo a los criterios originalmente establecidos en la Metodología, que determinan la
inclusión de aquellas actividades extensivas que explican el 99% de la superficie en EAP de PP, y las
intensivas que explican hasta el 95% de la superficie de cada región, cuando los datos estuvieran
ordenados en orden de importancia dentro de cada grupo de cultivos. Es decir, para cada región hay
un conjunto de especies relevantes de cultivos extensivos (cereales, oleaginosas, cultivos industriales, forrajeras), de cultivos intensivos, de frutales y forestales, siempre con el criterio de completar el
118

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

porcentaje de superficie fijado (99 ó 95% de la superficie cultivada por región y por grupo de cultivos). A ello se agregó la condición de que no quedaran excluidas actividades cuya superficie cultivada fuera igual o mayor a determinado umbral mínimo. Ésta se aplicó solamente para aquellas actividades que no resultaron incluidas dentro del conjunto del 99% (o 95%) de la superficie regional, pero
cuya superficie cultivada resultara igualmente significativa en forma individual. Esta condición adicional sólo produjo modificaciones en los cultivos extensivos seleccionados para la región pampeana.
En síntesis, los criterios de selección fueron los siguientes:

Grupo de
cultivos

Criterio de % de
superficie total

Criterio de umbral
mínimo individual de
producciones que no
debe ser excluidas

Frutales

95% de la sup. regional

20 ha

Extensivos

99% de la sup. regional

1000 ha.

Forestales

90% de la sup. con especies
cultivadas de la región

Cultivos bajo cubierta

95% de sup. bajo cubierta de
la región

Cultivos intensivos a
campo

95% de la superficie de la
región

A pesar del alto porcentaje de cobertura, la estimación del volumen y valor de la producción de PP
y del total de EAP según la importancia por región, deja afuera algunas producciones. Esta subestimación está en torno al 1%, tanto para los PP como para el total de EAP. Por la misma causa, el valor
total de producción por provincias es un 0,5% mayor que el valor total por regiones, debido a que, al
abarcar la provincia departamentos incluidos en regiones diferentes, puede ocurrir que se valoricen
algunos productos que no habían sido incluidos según la aplicación de los criterios de importancia por
región. Esto no provoca cambios en el porcentaje de participación de los pequeños productores, el que
se mantiene en el 19,2%.
En consecuencia, el valor de los productos agrícolas resultó de la siguiente fórmula

VBPxy (VCd) = Supxy (VC) *

0xy (PE) * $x

(PE)

En donde:
• Supxy = Superficie ocupada por el cultivo x en la región y (VC)
• 0xy = rendimiento anual del cultivo x en la región y (unidades/ha) (PE)
• $x = Precio promedio de 2004 del cultivo x (por unidad) (PE).
En relación al parámetro externo de rendimiento anual, en el caso de cultivos perennes se ha
considerado exclusivamente la producción anual, lo que, para las especies forestales corresponde a
la tasa promedio de crecimiento por año. En especies con más de una producción anual (como algunas verduras de hoja) se consideraron al menos dos ciclos. En consecuencia, el rendimiento promedio fue duplicado para el cálculo del rendimiento anual.
En el caso de los cultivos para semillas, que según los criterios de importancia resultaron relevantes para ser valorizados en las regiones 2, 5, 9 10 y 11, se atribuyó el total del área a la especie
dominante en la región, que fue la soja en las regiones 2, 5 y 9, y la alfalfa en las regiones 10 y 11.
Para valorizar la producción de los viveros, también se consideraron situaciones representativas,
según el tipo de viveros, a saber:
• viveros forestales (se consideró a la producción de plantines de pino);
• viveros ornamentales, hortícolas y frutales (se consideró el valor de un plantín de producción promedio de varias especies);
119

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

• viveros industriales (se consideró el valor de un plantín de yerba mate para la región 7);
• viveros aromáticas (se consideró el valor promedio de plantines de orégano).

III. Cálculo del VBP de producciones animales
(Bovinos, ovinos, caprinos, porcinos, cunicultura, avicultura, apicultura)
En esta propuesta no se incluyó la estimación de la producción de cabañas de reproductores, la producción equina, otros pelíferos y pilíferos, otras aves, ni las actividades de helicicultura, acuicultura y
lumbricultura. Esto se debe a que se considera baja la incidencia de estas actividades, tanto para los
pequeños productores como para total de productores agropecuarios del país. Por otra parte, la escasez de datos hubiera hecho necesaria una gran cantidad de supuestos intermedios para arribar al cálculo del VBP.

1. BOVINOS
Para los rodeos de tambo, la producción de leche se calculó en función de la cantidad total de
vacas en ordeñe (VC), la productividad diaria de las mismas en litros de leche por día (PE), el porcentaje promedio de grasa butirosa por litro de leche (PE) y la duración total del período de lactancia
(PE). Por lo tanto, para la producción de leche la variable censal empleada es
• (VI.2.3. 5144) Total de vacas en producción para rodeos de tambo (VC)
La variable construida: Valor bruto de la producción de leche, se calculó como:

VPL = Vcp * prod * plac * $L
Donde:
• VPL ($) = Valor bruto de la Producción de leche en pesos (VCd)
• Vcp (cab) = Cantidad de Vacas en producción en cabezas (VC)
• Prod (kg/día cab) = Productividad promedio zonal en litros por día por cabeza (PE) * porcentaje
de grasa butirosa promedio (PE)
• plac (días/año) = Período de lactancia en días (PE)
• $L ($/kg) = Precio promedio de grasa butirosa en pesos por kilo (PE)
Un rodeo de tambo puede también producir carne. El cálculo del valor bruto de producción de la
misma (v construida), será considerado de la misma forma que la producción de carne de rodeos de
cría y/ó de invernada, tal como se explica a continuación.
Para los rodeos de carne, se ha distinguido, en una primera instancia la producción de a) rodeos
de cría y b) rodeos de invernada. Para los primeros, el supuesto es que los criadores tienen como
objetivo principal, la venta de terneros y terneras. Además existe, como producto secundario, un valor
general de hembras de desecho, vaquillonas que no se reservan para reposición y toros de desecho.
Para calcular la venta de terneras, como es necesario reservar una cantidad para cubrir la reposición de hembras en servicio y a falta de un mejor indicador, se consideró que se venden todas las terneras hembras (v. censal) con excepción de las que se reservan para que pasen a la categoría
siguiente: Vaquillonas de 1 a 2 años (v. censal). En rigor de verdad, sería necesario descontar más terneras, a fin de cubrir la mortalidad anual que se produce entre terneras y vaquillonas. Sin embargo, el
censo no provee un dato confiable de mortandad de terneras. Por lo tanto, para un rodeo exclusivamente de cría, el valor bruto de la producción de terneros estaría basado en las siguientes variables
censales:
• La totalidad de los terneros machos (VC)
• La totalidad de las terneras hembras (VC)
• la totalidad de vaquillonas de 1-2 años (VC)
120

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

La variable construida, Valor bruto de la Producción de terneros de cría se calculará como:

VPCc = [(Ta - Vq1-2 ) + Te] * Pp * $C
En donde:
•
•
•
•
•
•

VPCc ($) = Valor de la producción de carne de cría en pesos (VCd)
Ta (cab) = Total de terneras en cabezas (VC)
Vq 1-2 (cab) = Total de vaquillonas de 1 a 2 años en cabezas (VC)
Te (cab) = Total de terneros en cabezas (VC)
$C ($/kg) = precio promedio de carne en pesos por kilo (PE)
Pp (kg) = Peso promedio de la categoría en kilos por cabeza (PE)

Adicionalmente, considerando que la faena de carne vacuna está compuesta además por carne de
vacas de desecho, toros de desecho y vaquillonas de 1-2 años años que no se han reservado para
servicio, se incluyó en el cálculo el valor de la producción secundaria de un rodeo de cría como:
• La suma de vacas de rechazo (calculadas como el 14% de la categoría vacas), para una vida útil
promedio de 7 años, a un peso promedio de 305 kg y precio de vaca conserva.
• La suma de toros de rechazo (calculados como el 20% de la categoría toros) a un peso promedio de 590 kg y un precio de carne de toro conserva.
• La suma de Vaquillonas de 1-2 años que no se han reservado como madres, (calculadas como
la diferencia entre las existencias de Vaquillonas de 1-2 años menos existencias de Vaquillonas
de más de dos años), a un peso promedio de la categoría.
Por lo tanto, se adicionan al cálculo las siguientes variables censales:
• Total de vacas (Vc)
• Total de toros (T)
• Total de vaquillonas de más de dos años. Vq &gt;2.
En consecuencia, la fórmula de la producción de carne vacuna que corresponde a los rodeos de
cría, quedó finalmente conformada de la siguiente forma

VPC=[(Ta-Vq1-2)+Te]*Pp *$C+0.14Vc*Pp *$Cc+0.2T*Pp*$Ct+(Vq1-2 -Vq&gt;2)*Pp*$Cv.
En donde
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•

VPCc ($) = Valor de la producción de carne de cría en pesos (VCd)
Ta (cab)
= Total de terneras del departamento en cabezas (VC)
Vq1-2 (cab) = Total de vaquillonas de 1 a 2 años en cabezas (VC)
Vq&gt;2 (cab) = Total de vaquillonas mayores de 2 años en cabezas (VC)
Vc (cab) = Total de vacas en cabezas (VC)
T (cab) = Total de toros en cabezas (VC)
Te (cab) = Total de terneros en cabezas (VC)
$C ($/kg) = precio promedio de carne en pesos por kilo (PE)
$Cc ($/kg) = precio promedio de carne conserva en pesos por kilo (PE)
$Ct ($/kg) = precio promedio de carne de toro en pesos por kilo (PE)
$Cv ($/kg) = precio promedio de carne de vaquillona en pesos por kilo (PE)
Pp (kg) = Peso promedio de la categoría en kilos por cabeza (PE)

Para la producción que corresponde a los rodeos de invernada (se dedican exclusivamente al
engorde) se ha supuesto que se venden terneros gordos (permitido en la época de realización del
censo) y novillos. En el censo, los novillos aparecen discriminados en dos categorías: Novillitos de 1
a 2 años y Novillos de más de dos años. La existencia de novillos de más de dos años hace suponer
que los animales se mantienen al 30/6, por que llegan a su peso de venta recién después de los dos
años. En cambio, si no los hubiera, se supondrá que se venden categorías más chicas: los novillitos
de 1 a 2 años. Por lo tanto, aquí el valor bruto de la producción (v. construida) está basado en el valor
121

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

de la producción de carne de los novillos de mayor edad que aparezcan en el registro censal (v. censal). Sin embargo, como no es posible discriminar cuáles son las categorías que integran la oferta para
faena de cada explotación, es necesario sumar además al total de novillitos de 1 a 2 años, disminuidos en aquellos que se reservan para venderse como novillos de mayor edad. Ambas categorías están
multiplicadas por el peso promedio (parámetro externo, variable en función de la zona y rendimientos
diferenciales) y el precio promedio por kilo (parámetro externo). De la misma forma, se supondrá que
se venden como terneros gordos a la totalidad de terneros, disminuidos en aquellos que se reservan
como novillitos de 1-2 años.
Este cálculo llevaria a una sobrevaloración de la producción de carne, debido a dos razones. La primera se debe al hecho de considerar la venta para faena de novillos y novillitos, cuando se desconoce (en base al Censo) si se venden ambas categorías; este error no puede corregirse para el nivel de
análisis departamental. La segunda se debe a que el invernador sólo agrega "ganancia de peso" a los
terneros o novillitos que, o bien produce, o bien adquiere a los criadores. No genera el peso total de
cada animal, sino sólo el que logra hacer aumentar desde su peso inicial. Para evitar dicha sobrevaloración, se calcula la producción de carne como la diferencia entre el peso total de los novillos gordos (total de existencias por su peso) y el peso de los terneros (total de existencias por su peso) que
se reservaron para invernar. Entonces la producción de carne de invernada se basará en las siguientes variables censales adicionales:
• Cantidad de novillos (VC)
• Cantidad de novillitos de 1-2 años (VC)
Además de la ya requerida para la producción de carne de cría:
• La totalidad de los terneros machos (VC)
Por lo tanto, la variable construida Producción de carne de invernada de cada departamento, se calculará como:

VPCi = {(Nv1-2 - NV&gt;2)*Ppnv1-2 +[NV&gt;2* PpNv&gt;2 - (Te Pp)] + (Te-Nv1-2)Ppte} * $C
Donde
•
•
•
•
•
•

VPCi ($) = Valor bruto de la producción de carne de invernada en pesos(VCd)
Nv1-2 (cab) = Total de Novillitos de 1-2 años en cabezas (VC)
Nv&gt;2 (cab) = Total de Novillos de más de 1-2 años en cabezas (VC)
Pp (kg/cab) = Peso promedio de la categoría en kilos por cabeza (PE)
Te (cab) = Total de terneros en cabezas (VC)
$C ($/kg) = precio promedio de carne en pesos por kilo (PE)

Como los cálculos están realizados a la escala de departamento y no de EAP, es necesario sumar
la producción de carne tanto de rodeos de cría como de invernada. Por lo tanto, para la escala de
departamento, el valor de la producción total de carne será igual a VPCi + VPCc, es decir:

VPCd= { [(Ta - Vq1-2)+Te]*Ppte*$C+ 0.14Vc*Pp*$Cc + 0.2T*Pp*$Ct + (Vq1-2-Vq&gt;2)
*Pp*$Cv} + {Nv1-2-NV&gt;2)*Ppnv1-2+NV&gt;2*Ppnv&gt;2-(Te*Ppte)+(Te-Nv1-2)Ppte}*$C
En donde VPCd es la variable construida de Valor bruto de la producción de carne del departamento. Simplificando la producción de terneros machos, y considerando al precio de la carne de terneros y novillos un factor común (salvo para el caso de carne conserva), resulta:

(1)
VPCd=[(Ta - Vq1-2 )*Ppte +(Nv1-2 -NV&gt;2)* Ppnv12 + NV&gt;2*Ppnv&gt;2 +
(Te-Nv1-2)Ppte]*$C + 0.14Vc*Pp*$Cc + 0.2T*Pp*$Ct +(Vq1-2-Vq&gt;2)*Pp*$Cv
Una aclaración adicional: al aplicar esta metodología sobre las hojas de cálculo, debió agregarse la
instrucción de que se valorizaran las diferencias entre categorías (por ejemplo Ta - Vq 1-2) solamen122

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

te en los casos en que la diferencia resultara positiva. En este ejemplo, se valorizarán las terneras,
sólo cuando la cantidad de terneras del departamento supera a las que es necesario reservar como
vaquillonas para ese mismo departamento. El resto no se venderá y, por lo tanto, no formará parte del
valor bruto de producción anual. Esta instrucción fue realizada para los tres tipos de productores en
los que está dividida la base de datos (PP1, PP2 y PP3), para el total de pequeños productores (Total
PP = PP1 + PP2 +PP3) y para el total de productores de cada departamento (Total EAP = total PP +
total No PP). Para las existencias que fueron valorizadas directamente sobre las variables censales y
que no requirieron la resta entre categorías diferentes, como, por ejemplo, el total de vacas o el total
de toros de la fórmula (1), este cálculo no representó mayores dificultades. Esto es así por que el total
de vacas del total PP es igual a la suma de las existencias de vacas en manos de los tipos de PP1,
PP2 y PP3. Es decir Total Vacas PP = Vacas PP1+ Vacas PP2+ Vacas PP3. En cambio, para los cálculos que implicaron restas entre categorías (como por ejemplo terneras menos vaquillonas de 1-2
años de la fórmula 1), esta ecuación no siempre resultó cierta, ya que el resultado de la resta pudo
resultar negativo a nivel de algún tipo de PP y positivo a nivel del conjunto de los pequeños productores (PP1+PP2+PP3). Por esta razón, para los casos en que el cálculo se basó en la resta entre diferentes categorías, la valorización de las mismas para el conjunto de los PP se realizó como la suma
de los resultados de las restas para los tres tipos de PP.

2. OVINOS
La producción derivada de las majadas de ovinos también depende de la orientación productiva de
las mismas (variable censal). Por lo tanto, para el cálculo del valor bruto de la producción se consideró la producción de leche, la de carne y la producción de lana (todas variables construidas) de acuerdo a la orientación productiva de las majadas, establecida en la pregunta censal VI.3.2 ("Orientación
productiva").
En este caso es menos común encontrar orientaciones exclusivas, y más común la combinación de
varias, especialmente lana y carne. Para la producción de carne, la ausencia de datos de faena y de
precios discriminados por categorías impide un cálculo preciso. La metodología seguida fue estimar
un porcentaje de venta de las existencias ovinas totales que fuera consistente con los datos de faena
total disponibles por provincias. El número de cabezas resultante fue multiplicado por el peso medio
del cordero en pie señalado por los informantes en cada zona, y por un precio uniforme para todo el
país. En consecuencia, el volumen de carne vendido se estimó con la variable censal "total de existencias ovinas" y con dos porcentajes, uno para las dos regiones patagónicas (8 y 11), y otro para el
resto del país.
La variable construida Valor bruto de la producción de carne ovina es entonces:

VPCo = Ex Ov * % F * Ppcor * $Co
En donde:
• VPCo ($) = Valor bruto de la producción de carne ovina en pesos (VCd)
• Ex Ov (cab) = Total existencias ovinas en cabezas (VI.3.1/5201)(VC)
• % F = porcentaje de existencias faenada (PE)
• Ppcor (kg/cab) = Peso promedio de la categoría corderos en kilos por cabeza en pie (PE)
• $Co ($/kg) = precio promedio de carne ovina en pesos por kilo (PE)
Para la producción de lana se consideró a:
• Total de existencias ovinas ( 5210) (VC)
• Total existencias de corderos (5201) (VC)
La variable construida Valor bruto de la producción de lana será:

VPLa = (Ex Ov-Cor)* prodl* p$La

123

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

En donde:
•
•
•
•
•

VPLa ($) = Valor bruto de la producción de lana ovina en pesos (VCd)
Ex Ov (cab) = Total de existencias ovinas de todas las categorías en cabezas (VCd)
Cor (cab) = Total de corderos propios en cabezas (VC)
Prodl (kg/cab) = productividad promedio de lana en kilos por cabeza (PE)
$La ($/kg) = precio promedio de lana ovina en pesos por kilo, de acuerdo a raza y finura (PE)

La producción de leche ovina es difícil de estimar debido a que no se discrimina la cantidad total
de hembras en ordeño. La única opción posible es cuando la orientación productiva corresponde
exclusivamente al tambo ovino. En ese caso se consideraron parámetros externos de producción promedio de leche y días de lactancia, aplicándolos a la cantidad total de ovejas de las EAP con orientación tambo ovino de cada departamento.

3. CAPRINOS
La producción derivada del hato caprino también depende de la orientación productiva del mismo
(variable censal). Por lo tanto, para el cálculo del valor bruto de la producción se consideró la producción de leche, la de carne y la producción de pelo (todas variables construidas) de acuerdo a la orientación productiva del hato (establecida en la pregunta censal VI.4.2 ("Orientación productiva").
En este caso también es posible encontrar orientaciones exclusivas y también la combinación de
pelo y carne.
Para la producción de carne se consideró, luego de ponderar las informaciones recibidas de distintas zonas, que se vende exclusivamente la carne de cabrito, y que se retiene una fracción de las
cabritas para reposición y eventualmente consumo. Los animales de categorías más grandes suelen
destinarse al consumo de las familias. El volumen de carne vendido se estimó con la variable censal
"cabritos y cabritas de menos de 6 meses" a la que se aplicó un porcentaje, que fue del 40% para la
Patagonia (regiones 8 y 11), dado que en esta región predomina el destino para producción de pelo,
y un 60% para el resto de las regiones.
El Valor Bruto de la producción de carne caprina resultó de la siguiente fórmula:

VPCk = Cabr * %Cab f * Ppcabr *$Ck
En donde:
• VPCk ($) = Valor bruto de la producción de carne caprina en pesos(VCd)
• Cabr (cab) = Total de cabritos y cabritas en cabezas (VI.4.5301)(VC)
• % Cab f = porcentaje de cabritos y cabritas faenados (PE)
• Ppcabr (kg/cab) = Peso promedio de la categoría cabritos en kilos por cabeza en pie (PE)
• $Ck ($/kg) = precio promedio de carne de cabrito en pesos por kilo (PE)
La producción de pelo de cabra se valorizó solamente en las regiones patagónicas (8 y 11), considerando la variable:

• Total de existencias propias (5300) (VC)
La variable construida Valor bruto de la producción de pelo es:

VPpe =(Ek)* prodp*$Pe

124

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

En donde:
•
•
•
•

VPpe ($) = Valor bruto de la producción de pelo caprino en pesos (VCd)
Ek (cab) = Total de existencias caprinas de todas las categorías en cabezas (VCd)
Prodp (kg/cab) = productividad promedio de pelo en kilos por cabeza (PE)
$Pe($/kg) = precio promedio de pelo caprino en pesos por kilo, de acuerdo a raza (PE)

La producción de leche caprina es difícil de estimar debido a que no se discrimina la cantidad
total de hembras en ordeño. La única opción posible con el Censo se da cuando la orientación productiva corresponde exclusivamente al tambo de cabras. En ese caso se consideraron parámetros
externos de producción promedio de leche y días de lactancia. El cálculo se realizó para la cantidad
total de cabras de las EAP con orientación tambo caprino de cada departamento.

4. PORCINOS
En este caso, la orientación productiva (VI.5.2) se refiere a la producción de carne, diferenciando
lechones, cachorros y animales gordos (invernada de cachorros) y a la producción de cabañas porcinas. Por lo tanto, para la producción de carne, se consideraron a las siguientes variables y parámetros
•
•
•
•

La totalidad de los lechones hasta dos meses (VI.2.5.1./5401) (VC)
La totalidad de los cachorros castrados y cachorras &lt; 4 meses (VI.2.5.1./5402) (VC)
La totalidad de capones y hembras a terminación (VI.2.5.1./5405) (VC)
La totalidad de cerdas y padrillos (VI.2.5.1./5406 y 5407) cuando la orientación productiva incluye cabaña (VC).

La variable construida, Valor Bruto de la producción de carne porcina, resulta como:

VPCp = [(Lech -Cach )*Pplech +(Cap+HT)*Ppcap]*$Cp
En donde
•
•
•
•
•
•
•

VPCp ($) = Valor bruto de la producción de carne porcina en pesos(VCd)
Lech (cab) = Total de lechones en cabezas (VC)
Cach (cab) = Total de cachorros castrados y cachorras &lt; 4 meses en cabezas (VCd)
Pplech (kg/cab) = Peso promedio de la categoría lechones en kilos por cabeza (PE)
Cap (cab) = Total de capones en cabezas (VC)
HT (cab) = Total de hembras a terminación en cabezas (VC)
Ppcap (kg/cab) = Peso promedio de la categoría capones y hembras a terminación en kilos por
cabeza (PE)
• $Cp ($/kg) = precio promedio de carne porcina en pesos por kilo (PE)

En ocasiones, los datos censales referidos a porcinos no se encuentran discriminados por categoría animal. En cambio, figuran existencias totales de cerdos. En ese caso se ha considerado la producción promedio de carne por animal en producción (cerdas) en todos los casos, para dos rendimientos, bajos y altos. Además, se ha considerado una estimación del 10% de cerdas del total de existencias porcinas de cada departamento, teniendo en cuenta información del INTA Marcos Juárez.

5. CONEJOS
La orientación productiva se refiere en este caso a un total de animales para carne o para pelo. Por
lo tanto, se consideraron las variables censales correspondientes a esas cantidades generales y parámetros externos para estimar la producción comercializable. Es decir:

125

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

• Total de conejos para carne (VI.9/5821) (VC)
• Total de conejos para pelo (VI.9./5822) (VC)
El valor de la producción total de la cunicultura, resultó:

VPcu = Coc *CE*Ppco *$Co+ Cop*Prodpc*$Pec
En donde
•
•
•
•
•
•
•
•

VPcu ($) = Valor bruto de la producción de cunicultura en pesos(VCd)
Coc (cab) = Total conejos para carne en cabezas (VC)
CE (%) = Coeficiente de extracción de conejos para carne (PE)
Ppco (kg/cab) = Peso promedio de conejos para carne en kilos por cabeza (PE)
$Co ($/kg) = Precio promedio de carne de conejo en pesos por kilo (PE)
Cop (cab) = Total de conejos para pelo (VC)
Prodpc (kg/cab) = productividad de pelo en kilos por cabeza (PE)
$Pec ($/kg) = Precio promedio de pelo de conejo en pesos por kilo (PE)

Para calcular el valor de la producción de pelo de conejo, se ha considerado que el producto de
venta corresponde a un porcentaje del total de conejos en producción. Entre las existencias de conejo para pelo y la producción media un 30% de pérdidas. Cuando las existencias no están discriminadas de acuerdo al destino de la producción, se ha considerado un valor general de las existencias de
conejo a su valor de carne, para un porcentaje de extracción promedio y un peso promedio por cría.

6. APICULTURA
Se considerará la producción total de miel, de acuerdo a la variable censal:
• Total de colmenas (VI.8.5810) (VC)
El valor bruto de la producción resulta:

VPM = Col *Prodm *$Mi
Donde:
• VPM ($) = Valor bruto de la producción de miel en pesos(VCd)
• Col (unid) = Total colmenas en unidades (VC)
• Prodm (kg/col) = Productividad media de las colmenas en kilos por colmena, de acuerdo a zona
y rendimientos diferenciales (PE)
• $Mi ($/kg.) = Precio promedio de la miel en pesos por kilo (PE)
Dado que el valor de producción obtenido con la metodología resultó sumamente diferente de la
estimación de producción que realiza y publica la SAGPyA en su boletín "Síntesis apícola" -a pesar de
coincidir los rendimientos físicos y los precios estimados- se concluyó que hubo una importante subdeclaración del número de colmenas en 2002. Por este motivo, se realizó una corrección de los valores de producción, multiplicando por un coeficiente que registra dicha diferencia (1,595). Este coeficiente fue aplicado en forma uniforme al valor de producción de todas las provincias y de todos los
tipos de productores.

7. AVICULTURA
Se consideró la producción de carne aviar y huevos, de acuerdo al siguiente detalle.
Variables censales requeridas:

126

�PROINDER-SAGPyA / IICA-Argentina - Los pequeños productores en la República Argentina -2007

• Total de pollos parrilleros de engorde (VI.11.1.2/6015) (VC)
• Total ponedoras (VI.11.1.3/6025 a 6028) (VC)
Variable construida, valor de la producción avícola:

VPA = Poll (cab)*Ppp* $P +Pon*Prodh*$h
En donde:
• VPA ($) = Valor de la producción avícola en pesos (VCd)
• Poll (cab) = Cantidad total de pollos parrilleros de engorde en cabezas (VC)
• Ppp (kg) = Peso promedio de pollos parrilleros en kilo vivo por cabeza(PE)
• $P ($/kg) = Precio promedio de carne aviar en pesos por kilo
• Pon (cab) = Cantidad total de ponedoras en cabezas (VC)
• Prodh (doc/cab año) = Cantidad total de huevos por ponedora en docenas por cabeza-año (PE)
• $h ($/doc) = Precio promedio de huevos en pesos por docena (PE)
Se aplicó un coeficiente de mortandad de pollos parrilleros del 7%.

8. AUQUÉNIDOS
Solamente ha sido valorizada la producción de fibras de auquénidos (llamas, alpacas) la que se
obtiene multiplicando el total de existencias (VC) por la producción de pelo (peso promedio por cabeza, PE) y el precio por kilo (PE).

127

�Impresión: Gráfica Santander S.R.L.
Quilmes 282 - Capital Federal

�</text>
                  </elementText>
                </elementTextContainer>
              </element>
            </elementContainer>
          </elementSet>
        </elementSetContainer>
      </file>
    </fileContainer>
    <collection collectionId="1">
      <elementSetContainer>
        <elementSet elementSetId="1">
          <name>Dublin Core</name>
          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
          <elementContainer>
            <element elementId="50">
              <name>Title</name>
              <description>A name given to the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="42">
                  <text>&lt;h3&gt;Libros y Documentos (1990 en adelante)&lt;/h3&gt;</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
            <element elementId="41">
              <name>Description</name>
              <description>An account of the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="43">
                  <text>Aquí podrán encontrar libros, monografías, tesis e informes producidos desde 1990 hasta la actualidad.</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
          </elementContainer>
        </elementSet>
      </elementSetContainer>
    </collection>
    <itemType itemTypeId="1">
      <name>Text</name>
      <description>A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.</description>
    </itemType>
    <elementSetContainer>
      <elementSet elementSetId="1">
        <name>Dublin Core</name>
        <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
        <elementContainer>
          <element elementId="39">
            <name>Creator</name>
            <description>An entity primarily responsible for making the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1079">
                <text>Obschatko, E.S. de; Foti, M. del P.; Roman, M.E.</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="50">
            <name>Title</name>
            <description>A name given to the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1080">
                <text>Los pequeños productores en la República Argentina. Importancia en la producción agropecuaria y en el empleo en base al Censo Nacional Agropecuario 2002</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="42">
            <name>Format</name>
            <description>The file format, physical medium, or dimensions of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1081">
                <text>pdf</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="45">
            <name>Publisher</name>
            <description>An entity responsible for making the resource available</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1082">
                <text>SAGPyA. DDA. PROINDER</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="40">
            <name>Date</name>
            <description>A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1083">
                <text>2006</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="49">
            <name>Subject</name>
            <description>The topic of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1084">
                <text>DESARROLLO AGRICOLA; DESARROLLO RURAL; ARGENTINA; PRODUCCIÓN; EMPLEO; MANO DE OBRA; EXPLOTACIÓN EN PEQUEÑA ESCALA; POBREZA; PEQUEÑO PRODUCTOR; EAP; VALOR PRODUCTIVO</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="37">
            <name>Contributor</name>
            <description>An entity responsible for making contributions to the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1085">
                <text>IICA</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="44">
            <name>Language</name>
            <description>A language of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1086">
                <text>es</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="48">
            <name>Source</name>
            <description>A related resource from which the described resource is derived</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1087">
                <text>Serie Estudios e Investigaciones. no. 10</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
        </elementContainer>
      </elementSet>
    </elementSetContainer>
    <tagContainer>
      <tag tagId="224">
        <name>CENSOS</name>
      </tag>
    </tagContainer>
  </item>
  <item itemId="152" public="1" featured="0">
    <fileContainer>
      <file fileId="328">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/4134b54070b06412871d324952d9a5e9.jpg</src>
        <authentication>4f631a690e312382644d6ed0a67d4021</authentication>
      </file>
      <file fileId="329">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/f970bd683deb04a6e928d97cf91cccfb.pdf</src>
        <authentication>3fb638e21ebc351a18f846d64a7761ec</authentication>
        <elementSetContainer>
          <elementSet elementSetId="4">
            <name>PDF Text</name>
            <description/>
            <elementContainer>
              <element elementId="52">
                <name>Text</name>
                <description/>
                <elementTextContainer>
                  <elementText elementTextId="1070">
                    <text>�CULTIVOS SUBTROPICALES
PALTA Y MANGO
PRODUCCION Y ANALISIS DEL MERCADO

AUTORES

Gloria Cohen – SAGPyA (Coordinadora)
Carlos Aguirre - INTA Yuto
Bladimir Fernández Vera - INTA Yuto

Buenos Aires, septiembre de 2001

�AGRADECIMIENTOS
Este trabajo pudo llevarse a cabo gracias al aporte del Fondo Mixto Hispano-Argentino, en el marco de un Proyecto entre ambos
países, por lo que se quiere agradecer muy especialmente a la Cancillería argentina y al Gobierno español la oportunidad de
haber podido intercambiar experiencias con especialistas españoles de primer nivel en el ámbito de los cultivos subtropicales.
También, entre quienes desempeñaron o continúan desempeñando sus funciones dentro de la Secretaría de Agricultura,
Ganadería, Pesca y Alimentación de Argentina se agradece muy especialmente a aquellas personas que impulsaron este
proyecto o que realizaron esfuerzos para el mismo pudiera salir adelante. Entre ellos se encuentran:
- Ing. Agr. Carlos Della Valle (a cargo de la Dirección de Agricultura de la SAGPyA)
- Lic. Beatriz Paixao (ex asesora en temas de Cooperación de la SAGPyA)
- Ing. Agr. Carmen Vicién (ex Directora de Producción Agrícola de la SAGPyA)
Por último, también se quiere agradecer a quienes, desde España o desde la Argentina, realizaron su aporte para dar
continuidad y enriquecer a este proyecto y/o, a la publicación que aquí se presenta.
EN ESPAÑA
Dr. José María Farré (Estación Experimental La Mayora- Málaga)
Dr. Victor Galán Sauco (Estación Experimental La Laguna- Tenerife)
Dr. Javier Calatrava (Junta de Andalucía. Dpto de Economía y Sociología Agrarias- Granada)
Dra. Luisa Gallo Llobet (Estación Experimental La Laguna- Tenerife)
Ing. Agr. Emilio Sánchez Guirado (Estación Experimental La Mayora- Málaga)
Ing. Agr. Francisco Sánchez Gutiérrez (Empresa Campiña Verde- Málaga)

EN ARGENTINA
Ing. Agr. Viviana Blanco (SAGPyA)
Ing. Agr. Marcelo Pondé (SAGPyA)
Sr. Eduardo Siutti (SAGPyA)
Ing. Agr. Carlos Cattaneo (SAGPyA)
Ing. Agr. Eduardo Otero (SAGPyA)
Ing. Agr. Gabriel Berardinelli (SAGPyA)
Sr. Ricardo Frías (Empresa Guayal)
Ing. Agr. Miguel García (INTA Famaillá)
Srta. Mariana Plaza (Cancillería)
Sr. José Ignacio Gandarias (Agregado Agrícola de la Embajada de España en la Argentina)

5

�INDICE
PRODUCCION DE PALTA

7

Introducción
Botánica
Cultivares
Necesidades ambientales
Propagación
Manejo del monte frutal
Plagas y enfermedades
Cosecha y rendimiento
Bibliografía consultada

9
9
10
11
12
12
13
13
14

ANALISIS DEL MERCADO DE PALTA

15

Producción mundial y principales países productores
Circuitos del comercio internacional
El mercado europeo de la palta
Estructura y organización del sector productor en los
principales proveedores a la Unión Europea
España
Sudáfrica
Israel
Consideraciones para la Argentina
Bibliografía consultada

17
18
18

PRODUCCION DE MANGO

25

Introducción
Valor nutritivo y usos
Botánica
Variedades
Clima y suelos
Propagación
Manejo del monte frutal
Plagas y enfermedades más importantes
Cosecha y rendimiento
Bibliografía consultada

27
27
27
28
29
30
32
32
33
34

ANALISIS DEL MERCADO DE MANGO

35

Producción mundial y principales países productores
El mercado europeo del mango
España: en la búsqueda de variedades con valor comercial y de la
promoción del consumo
Consideraciones para la Argentina
Bibliografía consultada

37
38

20
20
21
22
22
24

39
40
40

7

�PRODUCCION DE PALTA

Carlos M. Aguirre*
Bladimir Fernández Vera**

Se agradece al Dr. José María Farré la supervisión de este trabajo

* Agr. Gral. Técnico en Fruticultura Tropical. E.E.C.T. INTA YUTO.
** Ing. Agr. Director de la E.E.C.T. INTA YUTO

9

��EL CULTIVO DEL PALTO
Introducción
El palto (Persea americana) es nativo de América, se originó en las partes altas del centro y este de México y Centro América y
se extendió hasta Colombia, Venezuela, Ecuador y Perú. Dentro de la especie pueden distinguirse tres razas Mexicana,
Guatemalteca y Antillana. Las características de la fruta en relación con el tamaño y textura de la piel varían considerablemente
con las razas. Existen a nivel mundial unos 500 cultivares, siendo la variedad "Hass" la más cultivada en el mundo.
Cuadro 1: Algunas características diferenciales de las tres razas de palto
Carácter
Tamaño hojas
Sup. Inferior hojas
Olor a anís en las hojas estrujadas.
Tamaño de fruto
Cáscara
Tamaño semilla
Semilla
Tiempo necesario de maduración
Resistencia al frío Adulto
Tolerancia a sales
Contenido de aceite

Raza mejicana
Más chicas
Sin vellos
sí
Variable, tendiente a pequeños
Delgada, lisa y suave
Más grande
Adherida o suelta, cotiledones lisos
o ligeramente rugosos
6 a 9 meses
La más resistente. -4ºC. a -6,5ºC.
Sensible
Alto contenido

Raza guatemalteca
Intermedias
Velluda
no
Intermedios
Gruesa, quebradiza y rugosa
Más chica
Adherida y suelta cotiledones lisos

Raza antillana
Más grandes
Velluda
no
Variable
Grosor mediano, flexible y suave
Algo grande
Suelta y cotiledones rugosos

9 a 12 meses
-2ºC.
Mediana
Mediano contenido

6 a 8 meses
-2 a -1ºC.
Tolerante
Bajo contenido

Superficie en el NOA: La superficie actual es de 1.700 ha, de las cuales 1.000 ha corresponden a Tucumán, el resto se
reparten entre Salta y Jujuy (Cuadro 2). Se debe aclarar que el 60 % de esta superficie posee plantas de 1 a 4 años de edad. En
el año 99 se produjeron unas 4.000 ton, importándose 442,72 ton desde Chile y 78,49 ton de Brasil (Fuente: SENASA 1999).
Este es el segundo frutal subtropical de importancia regional (después del banano), actualmente en sostenida expansión y con
muy buenas perspectivas, considerando el aumento de la demanda local y las condiciones agroecológicas que posibilitarían la
exportación en contraestación a otros mercados.
Cuadro 2: Superficie con palta en el NOA
1 .0 0 0
800
600
Has
400
200
0

Plantación de palta Hass

S u p e r f. P a lta
NO A

J u ju y

S a lta

T ucum á n

370

330

1000

Botánica
Sistema radicular: relativamente superficial y extendido, careciendo de pelos visibles; en condiciones normales posee
numerosas ramificaciones secundarias por donde se realiza la absorción de agua y nutrientes.
Porte: el árbol puede alcanzar hasta 10 m de altura. Las plantas injertadas alcanzan menor tamaño y tienen distintas formas
según la variedad.
Hojas: duran algo mas de un año, aunque algunos cultivares derraman gran parte de su follaje en floración.
Flores: en inflorescencias perfectas desde el punto de vista anatómico. Las variedades de palto se clasifican dentro de dos
grupos florales A y B, según el comportamiento de las flores, en cuanto a la apertura y cierre de sus de sus órganos masculinos
y femeninos, que no lo hacen al mismo tiempo, lo que constituye el fenómeno de dicogamia temporal (ver Cuadro 3).

11

�Cultivar del

primer día
mañana

Grupo A
Grupo B

segundo día

tarde

mañana

femenina

masculina

femenina

Cuadro 4: Variedades según su tipo de flor

tarde

VariedadTipo de flor

VariedadTipo de flor

masculina

Hass
Ettinger
Lula
Tonnage
Torres
Fuerte
Sharwil
Reed

Bacon
Zutano
Pinkerton
Colín V-33
Mexícola
Topa-Topa
"Lamb Hass"
"Harvest"

Cuadro 3

A
B
A
B
A
B
B
A

B
B
A
B
A
A
A
A

Fruto: es una baya con una semilla, presenta diferentes tamaños
y formas según la variedad. Esta fruta por su gran valor
nutritivo además de su alto valor energético, representa una
importante y sana fuente de alimentación, siendo la única fruta
conocida que posee todos los elementos nutritivos que requiere el ser humano. Una característica extraordinaria del palto es
su efecto benéfico adicional de ayudar a eliminar el colesterol dañino y reducir el riesgo de desarrollar ateroesclerosis.

Cultivares
La selección de la variedad esta supeditada no solo a satisfacer las exigencias del mercado interno sino también las del mercado
externo. En este último, se ha impuesto la variedad Hass, que se caracteriza por el excelente sabor de su pulpa, su piel gruesa
y rugosa, su resistencia al transporte, su relativamente larga vida de poscosecha, y por cambiar el color de la piel a la madurez.
A continuación se resumen las características de las variedades comerciales más importantes.
HASS
Originada a partir de una semilla de raza guatemalteca en un huerto
Palta Hass
del Sr. R.G. Hass en La Habra, Heights, California en 1926, patentada en
1935. La EECTY la obtuvo de la EEOC (Tucumán) la que ha su vez la
introdujo desde La Cruz, Chile en 1968. Es la variedad más cultivada a
nivel mundial.
El árbol tiene un desarrollo mediano, con copa de forma globosa
abierta. Es altamente productivo, comenzando a producir fruta desde
los 3 años. La fruta es piriforme a ovoide, el peso varía entre 150 a 350
g. La piel es algo coriácea, rugosa, de color verde a ligeramente
negruzca cuando está en el árbol, una vez cosechada se va tornando
violácea oscura a negra a medida que la fruta se ablanda al madurar,
por lo que el consumidor reconoce el momento óptimo para
consumirla.
La pulpa es firme de excelente calidad, sin fibra, con un contenido de aceite que varía entre 18 a 23%, de color crema;
representa aproximadamente el 70% del fruto. La semilla es pequeña adherida a la cavidad.
Hass por su sangre guatemalteca es sensible al frío no soportando temperaturas inferiores a -2ºC durante cortos períodos
cuando la planta es adulta. Además se ha observado que, en zonas bajas del área subtropical de Salta y Jujuy, en las que se dan
altas temperaturas asociadas a baja humedad relativa y vientos calientes del norte, durante la época de cuajado, se produce
una caída considerable de frutos, obteniéndose cosechas escasas. A diferencia de esto, en las zonas altas, cercanas al
pedemonte y por lo tanto más frescas, no se ha observado este comportamiento.
Por ser del grupo floral A, la variedad Hass precisaría de aportantes de polen del grupo B. Según experiencias, el porcentaje de
frutos producto de la polinización cruzada de Hass con otro cultivar de palto puede llegar a ser altísimo. En Israel, se comprobó
que, intercalando Ettinger se incrementa notablemente la producción respecto a huertos puros de Hass. Bacon es la variedad
del grupo B utilizada en California. Chile esta ensayando con Zutano y Edranol, como donantes de polen. En el NOA la cosecha
se inicia a mediados de Abril y finaliza en Agosto, extendiéndose excepcionalmente hasta Setiembre.
LULA
Variedad del grupo A. Es un híbrido de guatemalteco x mejicano. Es uno de los cultivares más difundidos en Florida, Martinica
y Camerún. La planta fue seleccionada en Miami, propagándose rápidamente a escala comercial a partir de 1921,
posteriormente su expansión fue frenada por la introducción de nuevos cultivares. En nuestro país, especialmente en Jujuy, fue
muy cultivada y tenía un valor comercial importante en el mercado de Buenos Aires.

12

�El árbol es de porte erecto, bastante productivo, muy vigoroso y poco alternante. Comienza tempranamente a producir fruta.
El fruto es de forma piriforme con cuello no muy pronunciado. El peso promedio varía entre 350 a 500 g. La cáscara es lisa,
verde clara brillante, color que se conserva a madurez, su consistencia es leñosa, lo cual facilita su transporte. La pulpa presenta
escasa fibra, es de color amarillo pálido, de buen sabor y representa alrededor del 60% del peso del fruto. El contenido de aceite
varía entre un 8 a 16% a madurez. La semilla es relativamente grande y adherida. Su cosecha se registra desde mediados de
Abril a Junio para la zona subtropical de Salta y Jujuy, extendiéndose hasta fines de Agosto en la zona paltera de Tucumán.
TORRES
Esta variedad se originó de un seedling en el huerto del Sr. José Torres en La Rinconada, Yerba Buena, Tucumán. La EEOC
comenzó su propagación a partir del año 1965. El árbol es de porte mediano, de copa extendida y producción precoz,
escasamente alternante. La fruta es piriforme de cuello largo. Su peso varía entre 500 y 770 g. La cáscara es de color verde en
árbol tornándose morada oscura a la madurez. Su superficie es lisa con lenticelas amarillas sobre nivel, de textura coriácea. La
pulpa es abundante representando alrededor del 80% del fruto, de tonos verdes alrededor de la cáscara y crema hacia el centro,
con poca fibra. El contenido de aceite alcanza al 19% a madurez.
La cosecha se inicia en el área subtropical de Salta y Jujuy en Junio, prolongándose hasta finales de Setiembre; en Tucumán se
desplaza extendiéndose hasta Diciembre. Si bien no es una fruta de exportación, cuenta con aceptación en el mercado interno.
Tiene la desventaja que tanto las ramitas como los frutos son sensibles a sarna.
ETTINGER
Es un híbrido de guatemalteco x mejicano, perteneciente al grupo floral B, obtenida a partir
de una semilla de Fuerte en Israel. Fue introducida al país por la EEOC. Es una variedad de
maduración temprana. Israel inicia su cosecha para el mercado europeo desde fines de
Setiembre.
El árbol es de porte erecto y vigoroso, bastante productivo y precoz pero ligeramente
alternante. La fruta es piriforme, ligeramente alargada de color verde el cual se conserva
hasta madurez. Su peso varía de 250 a 400 g. El epicarpio es muy delgado y bastante
sensible al ataque de patógenos. La pulpa es de sabor agradable, con un contenido de aceite
de 18 a 22% en madurez.
La cosecha en las condiciones de Salta y Jujuy, se registra entre Marzo y Abril, no logrando
mantener la fruta en el árbol por mucho tiempo. Está recomendada para intercalarla con
variedades del grupo floral A debido a su buena actividad como polinizadora.

Palta variedad Ettinger

PINKERTON
Originada en 1961, a partir de semilla, por J. Pinkerton en Ventura, California. Fue recién liberada en 1975 y su difusión se debe
a la promoción de algunos viveristas.
El árbol es extendido, similar a Hass y moderadamente tolerante al frío. Es bastante productivo y comienza su producción a
temprana edad.
El fruto es de tamaño medio, su peso varía entre 250 a 450 g. Es de forma piriforme en ocasiones con cuello bastante alargado.
La piel es de color verde oscuro, no corchosa, de grosor mediano, rugosa y fácilmente desprendible. La calidad de la pulpa es
excelente y tiene sabor ligeramente anisado. La semilla es de tamaño pequeño y pegada a la cavidad. Uno de sus inconvenientes
es el cuello largo que en ocasiones se da en algunos frutos y se piensa que es debido a factores climáticos; también en Sudáfrica
se ha reportado una maduración desigual en el fruto.
SHARWILL
Este cultivar fue obtenido en Redland Bay en Queensland (Australia). De origen guatemalteco, pertenece al grupo floral B. En
poco tiempo Sharwill se ha convertido en el cultivar más interesante de Australia para zonas cálidas.
El árbol es vigoroso y productivo, sensible a las variaciones climáticas durante floración. La fruta es piriforme con piel lisa de
color verde. Su peso varía entre 250 a 350 g. Tiene un rendimiento de pulpa de alrededor de 70%, la misma es de buen sabor.
La semilla es pequeña. En los ensayos de la red regional realizados por la EECTY en Orán, en las observaciones recientes (1999
-2000), presentó cierta tolerancia a altas temperaturas y rendimientos interesantes.

Necesidades ambientales
Temperatura: es uno de los factores climáticos más importantes a considerar; en algunos lugares las heladas limitan la
ampliación de las áreas plantadas. Así también si se presentan días calurosos durante la floración o después, cuando el fruto

13

�esta recién cuajado, puede haber una seria caída de flores y frutos. También las temperaturas de 40ºC o superiores causan caída
de frutos a medio desarrollar o quemaduras (golpe de sol) en los frutos desarrollados.
Vientos: calientes que soplan en floración y en los primeros estadios de formación del fruto pueden ser nefastos para los
rendimientos. Además pueden provocar caída de frutos y una gran cantidad de "rameo" (rozamiento entre frutos o ramas) lo
que desmejora la calidad de la fruta.
Suelo: su drenaje es uno de los factores más importantes, necesita suelos profundos y permeables. El lugar donde se va a
realizar la plantación debe tener un buen drenaje para evitar los problemas de asfixia radicular y de enfermedades de la raíz.
En relación a la topografía, si se quiere implantar en terrenos con bastante pendiente, ahora no es limitante por cuanto se
dispone de un paquete tecnológico bastante importante de sistemas de riego localizado. Los suelos deben tener bajos
contenidos de salinidad o alcalinidad por ser muy susceptible a sufrir daños. El pH adecuado del suelo está entre 5.5 a 7.5.

Propagación
En la mayoría de los países los patrones se propagan por semilla (como es el caso del NOA). Esta es la razón por la cual se
observa bastante heterogeneidad en las plantaciones. En la mayoría de los viveros del NOA utilizan semilla de plantas criollas
de razas mexicanas. El portainjerto, como es sabido, no tiene como misión tan sólo el permitir la propagación sobre el cultivar
comercial deseado, sino también el influenciar su hábito vegetativo y su productividad y el permitir superar ciertos problemas
concretos relacionados con el suelo o presencia de determinados patógenos. Actualmente el programa de Riverside (USA), a
cargo del Dr. Menge, esta evaluando una serie de portainjertos derivados del mismo programa y de importaciones de
Guatemala, Sudáfrica, Israel, Australia y España, buscando resistencia a P. cinnamomi. En las Islas Canarias se ha encontrado
que individuos locales de la raza Antillana tienen resistencia a P. cinnamomi, trabajo que esta llevando a cabo desde hace 20
años la Dra. Luisa Gallo del ICIA de España.
Posteriormente, el patrón es injertado mediante el sistema de "púa terminal" o "terminal simple" (utilizado en la práctica por
los viveristas de la zona). El objetivo es la obtención de una planta sana y bien identificada. De esta manera se evitará la
introducción de enfermedades, como tristeza (P. cinnamomi) en las nuevas plantaciones. Los pasos a seguir durante la
propagación son los siguientes:
• Obtención de la semilla. Desinfección.
• Acondicionamiento y preparación de la semilla.
• Preparación del sustrato. Contenedores
• Siembra
• Manejo del Plantín
• Fertilización y tratamientos sanitarios
• Injerto
• Planta terminada

Manejo del Monte Frutal
Plantación

Mexicola
Topa -Topa
Duke 7
Colin V33
Martín Grande
Thomas

Origen

Característica principal

California
California
California
México
Guatemala
California

Tolerante al frío
Tolerante al frío
Tolerante a Phytophthora
Enanizante
Tolerante a Phytophthora
Tolerante a Phytophthora

Cuadro 5: Portainjertos de palta

Elección de terreno: Se recalca la gran importancia de la
permeabilidad y profundidad del suelo. Además es conveniente hacer un levantamiento topográfico del terreno para
determinar las pendientes, realizar camellones si es necesario, trazar caminos, diseñar el equipo de riego, etc.
Epoca de plantación
Los vientos, golpe de sol, aparte de las heladas, son los principales problemas climáticos que, en mayor o en menor grado,
siempre afectan a las plantaciones nuevas. Por tal razón y con el fin de evitar quemaduras por golpe de sol una vez plantado
el árbol, éste debe pintarse de blanco con productos apropiados. Las épocas son:
• Zonas reservadas de heladas: Febrero hasta Abril (en el NOA en febrero comienza a disminuir el calor).
• Zonas con peligro de heladas: Agosto – Setiembre, con protección para evitar el golpe de sol.

14

�Plantación 8 x 8

Marco de plantación
Variable de acuerdo a las características de la zona, temperatura,
régimen de lluvia, sistema de riego, variedad. En general la tendencia es
colocar mayor número de plantas por ha. Ver Cuadro Nº 6
Cuadro 6: Numero de plantas según marco
Marco

Plantas/ha

8X8
8X6
7X5

156
208
285

Reglas generales de manejo cultural
Aquí se deben considerar todos los factores e integrarlos aprovechando las experiencias de los productores, técnicos
investigadores, asesores, viveristas, a trabajar en un programa de manejo integrado del cultivo cuyo objetivo principal sea el
productor y su desarrollo socio económico. Estos solo son algunos ejemplos:
• Evitar los movimientos de suelo.
• Utilizar herbicidas en la línea de plantación y desmalezadora en la trocha.
• En plantas jóvenes con el sistema radicular reducido, riegos ligeros y frecuentes
• Plantas en etapa de producción, riegos más pesados y menos frecuentes.
• Plan sanitario, teniendo en cuenta que P. cinnamomi es el hongo que causa los mayores problemas en todas las áreas
productoras del mundo.
• Plan de fertilización.

Plagas y enfermedades

Phytophtora cinnamomi

El palto es hospedante de varias especies de insectos y ácaros que pueden
llegar a provocar diversos grados de daños a este frutal. Entre ellos se
citan los trips, arañuelas, cochinillas, etc.
Entre los factores que limitan la productividad y longevidad del árbol del
palto están las enfermedades. La principal, y sin duda, la mayor amenaza
para el cultivo en todas las áreas productoras del mundo es la tristeza del
palto, causada por el hongo Phytophthora cinnamomi. En el área de
Urundel, Dto. Orán, Provincia de Salta, este hongo fue aislado por el Ing.
Frezzi de la Estación Experimental Manfredi. Esta enfermedad actualmente
es la más importante de la región productora del NOA, y por lo tanto, un
factor determinante en la expansión de este cultivo. Además, en la región productora de Salta, Jujuy y Tucumán, las
precipitaciones del verano causan gran acumulación de agua en algunos suelos, lo que provoca asfixia de las raíces y favorece
el desarrollo de la enfermedad. Otras enfermedades son la Sarna (Sphaceloma perseae) y la Antracnosis (Colletotrichum
gloesporoides).

Cosecha y rendimiento
Los aspectos más importantes respecto a la cosecha de las paltas están relacionados en determinar cuándo cosechar y cómo
hacerlo. Deben cosecharse cuando han alcanzado su punto de madurez, en un estado fisiológico tal, que garantice la
continuación de su proceso de maduración. Los frutos de paltos no deben ser arrancados del árbol y que aparezcan sin
pedúnculo, se los debe cortar con una tijera o cuchillas especiales con mango y recipiente de lona, dejándole al fruto un
pedúnculo de cierta longitud (0,5 cm).
El índice de madurez más utilizado a nivel mundial es el contenido de Materia Seca. La SAGPyA (Resolución Nº 756) ha
reglamentado los contenidos mínimos de las distintas variedades más difundidas en el país (Cuadro 7).

15

�Cuadro 7

Otros indicadores de madurez son:
• Tiempo de floración a cosecha
• Intensidad respiratoria
• Peso y forma
• Color
• Color del pedúnculo
• Porcentaje de aceite

Cultivar
seca

Porcentaje mínimo de materia

Hass
Torres
Lula-Tonnage-Collinson y no definidas

23
21
18

El manejo postcosecha se puede dividir en tres etapas:
• Manejo en el huerto de la fruta
• Manejo en el packing
• Guarda y comercialización
Los rendimientos fluctúan bastante en cada país y aún en cada región, especialmente con la variedad Hass. A nivel mundial los
rendimientos promedios son de 10 ton/ha. En el NOA se obtienen rindes variables entre 8 y 12 ton/ha.

BIBLIOGRAFIA CONSULTADA
Aguirre, C.M., Fernández Vera, B.A. Informe anual Proyecto de Desarrollo de la Fruticultura Tropical y Subtropical en las
Provincias de Salta y Jujuy. 1997.
Aguirre Paleo, S.; Bárcenas Ortega, E. La tesis de Agrobiología sobre Aguacate. México. 1999.
Alvarez de la Peña, F. J. El Aguacate. Tercera Edición. Madrid. 1981.
Banks, A. Department of Primary Industries. Queensland. 1992
Calabrese, F. El aguacate, cultivares. Pp 63-88. Ediciones Mundi-Prensa. 1992.
Centro de Investigaciones Científicas y Tecnológicas del Aguacate en el Estado de México. Fundación Sánchez Colín. CICTAMEX.
Memoria 1996.
CONAFRUT - INIA. El cultivo del Palto. Boletin Técnico Nº 9. Perú. Nov. 1997.
Foguet, J.L., Oste C.A. Manuales técnicos: El cultivo del Palto. Variedades comerciales. Segunda parte. Nº 5. 1981.
Foguet, J.L.,Vinciguerra, H.F, Blanco. La palta Hass en Tucumán. Nº 56 A.S. 1994
Franciosi Tijero, Rafael. El cultivo del palto en el Perú. Variedades comerciales de palto de mayor demanda para la exportación.
Pp 23-25. Edic. Fundeagro. 1992.
Gaillard, Jean Pierre. L´avocatier, sa culture, ses produits. Techniques agricoles et productions tropicales. Races et varietés
d´avocatier .pp: 51-66. 1987.
Galán Saúco, V. Los frutales tropicales en los subtrópicos. El Aguacate, cultivares y patrones. Ed. Mundi Prensa. 1990.
Gardiazabal, F., Rosemberg, G. Cultivo de palto. Universidad Católica de Valparaíso. Facultad de Agronomía. Pp 38-60. Chile.
1990.
Téliz Ortíz, D. El Aguacate y su manejo integrado. Ed. Mundi prensa. México D.F. 2000.
Universidad Autónoma Chapingo. Serie Horticultura. Vol 5 Número Especial. IV Congreso Mundial del Aguacate. 1999.

16

�ANALISIS DEL MERCADO DE PALTA

Gloria Cohen *

* Ing. Agr. Msc. Area Frutas. Dirección de Agricultura. SAGPyA

17

��Producción mundial y principales paises productores
La producción mundial de palta en 1999 fue de 2.158.000 toneladas, levemente inferior a la del año 1998 que fue de 2.295.000
toneladas (Fuente: FAO). Se trata de la fruta tropical con menor importancia en volumen producido en relación al total mundial
(Gráfico 1); sin embargo, en las últimas dos décadas ha adquirido cierta importancia en el comercio internacional.
Gráfico 1: Producción mundial de frutas tropicales
58

MILLONES DE TONELADAS

60
50
40

31
24

30
31

20

2
10
0

BANANA PLATANO

MANGO

ANANA

Fuente: elaboración propia en base a datos de FAO

PAPAYA

5

PALTA

MILES DE TON

%

TOTAL MUNDIAL 2.158
AFRICA
210
SUDAFRICA
63
N y C AMERICA
1.184
MEJICO
807
USA
131
REP. DOMINICANA
89
SUDAMERICA
402
CHILE
82
PERU
79
BRASIL
75
ARGENTINA
3

10
3
55
37
6
4
19
4
4
3
0,1

MILES DE TON

ASIA
INDONESIA
ISRAEL
FILIPINAS
EUROPA
ESPAÑA
PORTUGAL
AUSTRAL Y OCEA
AUSTRALIA

253
115
66
43
82
68
13
27
20

%

12
5
3
2
4
3
1
1
1

Tabla 1: Principales países productores de palta en 1999

Esta fruta tiene características productivas que resultan importantes a la hora de efectuar la comercialización.
1. presenta "vecería" es decir, que un año de abundante cosecha es seguido por otro con pobres rendimientos por lo que, la
disponibilidad de palta es sumamente variable entre años.
2. Existen dos tipos de variedades: las que adquieren una tonalidad oscura al madurar, como la Hass que es considerada por
los entendidos como la variedad ideal para el consumo y, las variedades de piel verde, como Fuerte, Bacon, Lula, Ryan,
Pinkerton, etc.
Méjico es el principal país productor de aguacate, con el 37 % de la producción mundial. El área plantada en 1997 fue de
93.000 hectáreas y la principal variedad es Hass, teniendo importancia también otras como Criolla, Fuerte, San Miguel y Taylor.
Se caracteriza por su alto consumo interno; al mercado doméstico se destina alrededor del 94 al 96 % del total producido. Casi
la totalidad de lo producido se vende como producto fresco pero, en los últimos años se ha observado un avance en la
elaboración de procesados como pasta, guacamole y aceite (Fuente Promex, 1997).
El segundo productor mundial es los Estados Unidos de América con dos zonas productoras netamente diferenciadas, en
cuanto a clima, variedades, época de cosecha, que son California (Hass) y Florida (variedades de piel verde). La mayor parte de
su producción se destina al mercado doméstico ya que, es también un importante consumidor. En Centroamérica hay
importantes productores/ consumidores como República Dominicana (89.000 ton), H a i t í (45.000 ton), El Salvador
(43.000 ton), Guatemala (25.000 ton) y Costa Rica (23.000 ton) (todas producciones anuales de 1999, según FAO).
Sudamérica representó el 19 % de la producción mundial en 1999. C h i l e fue el país que experimentó el mayor crecimiento en
la producción de paltas pues, pasó de 39.000 toneladas en el promedio de años entre 1989 y 1991 hasta 82.000 toneladas en
1999, estando a la cabeza entre los países sudamericanos productores de esta fruta (FAO). Además Chile ha desarrollado este
producto no sólo para el consumo interno sino también para la exportación hacia los Estados Unidos; su período de producción
se extiende entre septiembre y diciembre para la variedad Hass. Otros importantes productores sudamericanos son P e r ú y
Brasil; este último produce durante todo el año y con una gran heterogeneidad de variedades.
Argentina se ubica en un ranking muy bajo respecto a los principales productores de palta, con 3.000 toneladas producidas
en 1999 (según la FAO, aunque el INTA Yuto señala una producción de 4.000 ton) y 1.700 hectáreas plantadas (INTA Yuto). El
período de cosecha de la Hass argentina se extiende desde mediados de abril hasta septiembre (siendo, como se ve,
complementario del de Chile) pero, si se incluye a otras variedades, la temporada de recolección se extiende desde marzo hasta
diciembre.

19

�Entre los países europeos merece destacarse especialmente a España que ha incrementado su producción y se ha convertido
en uno de los principales abastecedores de paltas al mercado de la Unión Europea. El desarrollo de la producción española de
aguacate comenzó a principios de los años 70; en la actualidad existen unas 8.500 hectáreas plantadas, principalmente con
Hass (otras variedades son Fuerte y Bacon).
En Asia se destaca Indonesia (con el 5 % del total mundial), cuya producción, al igual que la de Filipinas, están orientadas
principalmente hacia el mercado local. En cambio, Israel ha tenido un rol preponderante en la exportación hacia países
europeos. En el continente africano se destaca Sudáfrica con 11.000 hectáreas plantadas, país que, también tiene un
importante rol como abastecedor al mercado europeo.

Circuitos del comercio internacional
Existen dos circuitos de importancia en el comercio internacional de aguacate: el que confluye en el mercado europeo y el que
abastece a los Estados Unidos de América. Un tercer destino de las importaciones es Japón.
El mercado de los EEUU tiene fuertes restricciones sanitarias por lo que, pocos países pueden acceder al mismo. El propio
Méjico, país vecino y primer productor mundial de aguacate, tuvo 80 años cerrado su acceso debido a la presencia de la Mosca
del Mediterráneo y del Barrenador del tallo. La prohibición fue levantada a partir de enero de 1997, pero las paltas frescas
mejicanas (de la variedad Hass y de fincas aprobadas del Estado de Michoacán) sólo están autorizadas a entrar a los 19 estados
del Noroeste (de 52) y al Distrito de Columbia en el período de noviembre a febrero. Otros países que han superado las
restricciones sanitarias impuestas por los EEUU son Chile y la República Dominicana. Estados Unidos es un importador neto de
paltas, debido a un alto consumo por el auge de las comidas étnicas y las campañas de vida sana.
Argentina, al igual que España, no puede acceder al mercado de los Estados Unidos por la presencia de la Mosca de la Fruta o
1
Mosca del Mediterráneo . En cambio, nuestro país sí puede acceder a la Unión Europea, por lo que este trabajo se centrará en
el análisis de este mercado, analizando además la influencia que han tenido países como Israel, Sudáfrica y España en su
desarrollo.

El mercado europeo de la palta
Dado que Argentina tiene la posibilidad de acceder a este mercado, se analiza su tamaño, su dinámica y con qué países entra
en competencia la producción argentina. Francia es el principal país consumidor de aguacates de la Unión Europea por lo que
absorbe un alto porcentaje de las importaciones del bloque.
El origen de los aguacates importados a la Unión Europea en los últimos años, se muestra en la Tabla 2. Este se ha realizado
en base a datos de Eurostat, eliminando a las importaciones que proceden de países que no son productores de esta fruta
(como Francia, Holanda, Bélgica, Luxemburgo, etc) pues, se entiende que en esos casos se trata de re-exportaciones
intracomunitarias.

ISRAEL
ESPAÑA
SUDAFRICA
MEJICO
KENYA
OTROS
TOTAL

1995

1996

1997

1998

1999

2000

30.749
20.784
29.502
33.076
8.862
2.419
125.392

42.494
34.932
26.679
29.620
7.765
2.057
143.547

39.542
38.096
23.348
19.184
12.988
3.656
136.814

27.086
51.744
48.928
14.215
6.956
2902
151.831

30.682
36.560
31.556
13.997
9.738
3.353
125.886

34.481
34.315
41.588
10.359
11.418
4.058
136.219

Fuente: Elaborado en base a datos de Eurostat

Tabla 2: Principales proveedores de aguacate a la Unión Europea (Ton)

En el período 1995-2000 las importaciones de la UE se repartieron por partes iguales entre Israel, España y Sudáfrica, que
abastecen el 75 % del mercado de importaciones de la Unión. Méjico y Kenya aparecen en un segundo nivel, también como
1

Sin embargo, Argentina puede acceder a Chile (país libre de Mosca de la Fruta) mediante la aplicación de un System Approach o, Sistema de Mitigación de Riesgo.
No se han iniciado gestiones para la apertura del mercado americano (Fuente: SENASA).

20

�proveedores importantes. En el rubro de "otros" se encuentran una serie de países con envíos que aumentan o disminuyen
según los años, como ser Zimbabwe, Swazilandia, República Dominicana, Perú, Brasil, Chile y Argentina.
Gráfico 3: Importaciones de palta de la UE

Gráfico 2: Origen de las importaciones a la UE, años 1995/2000
KENYA OTROS
2%
7%

200.000

ISRAEL
25%

SUDAFRIC
25%

150.000
TONELADAS

MEJICO
15%

ESPAÑA
26%

100.000
50.000
0

Fuente: elaboración propia en base a datos de Eurostat

1995

1996

1997

1998

1999

2000

TOTAL 125.392 143.547 136.814 151.831 125.886 136.219
A ÑO S
Fuente: elaboración propia en base a datos de Eurostat

Tabla 3: Fechas de ingreso y variedades de
los abastecedores a la UE

Fechas de ingreso a la Unión Europea de los
principales proveedores
PAIS

Se observa que los países del Hemisferio Norte, España,
Israel y Méjico (que comercializan principalmente Hass), se MEJICO
superponen durante los meses del otoño, invierno y ESPAÑA
ISRAEL
primavera europeos, con el siguiente escalonamiento:
KENYA

TEMP. DE INGRESO

VARIEDADES

AGOSTO-MAYO
OCTUBRE-JUNIO
NOVIEMBRE-MAYO

HASS
HASS- FUERTE-BACON
HASS- FUERTE- ETTINGER
NABAL- REED- ARDIT- PINKERTON
FUERTEHASS- FUERTE

MARZO-JUNIO

• Méjico el que comienza su temporada en forma más
SUDAFRICA MARZO-OCTUBRE
precoz en Agosto y finaliza en Mayo
• España ingresa en Octubre y finaliza sus envíos a finales Fuente: elaboración propia en base a datos de INTERFEL (fel actualités hebdo).
de Junio
• Israel exporta entre Noviembre y Mayo
• Kenia, país ecuatorial, ingresa entre marzo y junio y sus envíos son de la variedad Fuerte de coloración externa verde.
• Sudáfrica, el principal proveedor del hemisferio austral, realiza sus envíos de Hass entre mayo y octubre, aunque ya está
presente desde marzo con Fuerte.
Para la época de Pascuas (marzo /abril) se da un momento difícil en el mercado pues, coexisten los cinco principales
proveedores. Durante la primavera y el verano europeos también puede darse una baja en los precios dependiendo de la
intensidad de los envíos sudafricanos.
Precios en la Unión Europea
Durante el año 2000 se observó un mayor nivel de precios en el período comprendido entre septiembre y febrero es decir, en
los meses de ingreso de los proveedores del Hemisferio Norte. En cambio, los precios disminuyeron durante el período de
abastecimiento del hemisferio austral, debido al exceso de oferta sudafricano en ese año.
Gráfico 5: Precios de Hass
sudafricana en distintos años

Gráfico 4: Precios de Hass de distintos orígenes 9 (cajas 4 kg), año 20000
12
8
10
7

US
D/ 8
CA
JA
4 6
KG

6
U
S 5
D/
CA
JA 4
4
KG 3

4
2
2000

2
1

ESPAÑA
ME XICO

ISRAE L
SUDAFRICA

0
E

F

M

A

M

Fuente: Tradinter Marketing. Precios en Puertos Franceses

J

J

A

S

O

N

1999

95/99

0
20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43
OC
SE
AG
JU
JU
MA
T
T
O
L
N
Y
S E MA N A S
Fuente: Tradinter Marketing. Precios en Puertos Franceses

21

�El año 2000 fue considerablemente negativo para los precios del aguacate en contra-estación, no habiéndose observado tan
marcadamente estas condiciones en años anteriores. La competencia sudafricana, que puede llegar a enviar al mercado
europeo volúmenes 10 veces superiores al de la producción anual argentina, es un elemento negativo a considerar en caso de
querer desarrollar nuestras exportaciones de esta fruta al mercado europeo.
Otro elemento a tener en cuenta es el análisis de las estructuras de comercialización de aguacate de los principales países
exportadores, lo que les ha permitido tener mayor presencia en los mercados.

Estructura y organización del sector exportador en los principales paises proveedores a la UE
España
La producción de frutas subtropicales en España se desarrolla en el
Litoral Andaluz (provincias de Málaga y Granada) y en las Islas
Canarias. La producción de aguacate tiene importancia en la primera
de estas zonas. La integración en el circuito comercial de las empresas
productoras de frutas subtropicales (palta, mango y chirimoya) del
litoral andaluz se observa en la Tabla 4.

Tabla 4: Formas de comercialización de
frutas subtropicales

ALHÓNDIGAS
MAYORISTAS
COOPERATIVAS

GRANADA

MALAGA

62,6 %
27,4 %
10 %

7,5 %
40,2 %
52,34 %

Una alhóndiga o corrida es una forma de venta equivalente a una Fuente: Junta de Andalucía. 1994
subasta en origen. Se trata de una empresa situada en la zona de
producción, que dispone de líneas clasificadoras y cámaras donde colocar en forma temporaria las frutas u hortalizas. El
productor puede entregar la mercadería o género bajo distintas formas:
• previamente embalada y clasificada,
• sin clasificación ni envasado (el alhondiguista se encarga de clasificarla y empacarla en sus propias instalaciones, cobrando
el servicio)
• sin siquiera haber efectuado la cosecha (en este caso, el alhondiguista cobra también el servicio de cosecha).
A la alhóndiga acuden los compradores (que, en general, son agentes de los grandes supermercados o de empresarios
mayoristas) que pujan por la mercadería ofrecida, estableciéndose el precio en una subasta pública. Pero, la vinculación entre
la alhóndiga y los productores no se da solamente en el acto de la venta del producto, sino que también el alhondiguista puede
impartir sus normativas de calidad a través de la supervisión de las prácticas implementadas durante el cultivo y también
efectuar controles de calidad y de residuos químicos antes de aceptar el producto. La corrida (entendida como subasta en
origen) no es una forma de comercialización frecuente entre los productores ni de palta, ni de mango, aunque si lo es entre
los de chirimoya, cuyas plantaciones están localizadas en el litoral granadino (alrededores de Almuñecar). En cambio, los
productores de aguacate y mango venden directamente a los alhondiguistas o, a los mayoristas, su producción y el género, en
este caso, tiene un precio fijo determinado por los exportadores (no se puja en ninguna subasta).
Otra estructura comercial muy difundida en el litoral malagueño es la cooperativa. En España pueden distinguirse dos tipos de
asociaciones cooperativas entre productores: las cooperativas propiamente dichas y, las Sociedades Agrarias de Transformación
(SATs).
Las cooperativas propiamente dichas son las típicas asociaciones de este tipo, tal como las entendemos en la Argentina en las
que, las decisiones comerciales se toman en forma democrática y cada socio representa a un voto, independientemente del
capital que allí tenga invertido.
En las SATs, en cambio, a la hora de tomar las decisiones comerciales cada miembro tiene los votos proporcionales a la cantidad
de acciones de las que sea dueño y, en ese caso los que dispongan de mayor cantidad de capital tendrán mayor poder para
dirigir los destinos de la empresa. Una empresa de este tipo, la SAT Trops, se ha convertido en los últimos años en la primera
comercializadora de aguacate español, dado que exporta el 25 % del total de los envíos españoles. La SAT Trops cuenta con
más de 400 socios; algunos de ellos (más o menos unos 30), producen también frutales subtropicales bajo la forma ecológica
(para lo cual la SAT Trops trabaja en forma conjunta con la empresa Campiña Verde).

22

�En base a la entrevista realizada con el gerente del Departamento Comercial de la SAT Trops se adjuntan los siguientes datos de interés en la comercialización hacia países europeos:
Preferencia en variedades:
Francia, prefiere la variedad Hass, aunque en el sur se puede vender algo de Fuerte
Reino Unido: en supermercados, Hass (80 %) y Fuerte (20 %); en mercados concentradores, cualquier variedad que madure en verde, como Fuerte, Pinkerton, Bacon, Reed, Gwen.
Otros países consumidores de Hass son:
Holanda (también pueden venderse variedades que maduran en verde, como Bacon, Reed pero, no Fuerte –por problemas de piel-); España (sólo Hass); Bélgica (sólo Hass); Países Escandinavos (sólo Hass); Suiza,
Hass para supermercados y, en mercados mayoristas también se aceptan variedades verdes.
En cambio, Alemania, Austria e Italia, son los únicos tres países en donde el mercado de Hass está poco desarrollado y, existe la costumbre de consumir variedades verdes pues, se asocia el color oscuro de la Hass con
pudrición. Por lo tanto, se debe realizar una tarea de docencia para que los consumidores aprendan a revertir esta percepción y a relacionar el color oscuro con madurez.
Preferencia por calibres:
En Europa la palta se comercializa en cajas de 4 kgs y la convención para denominar a los distintos calibres es según la cantidad de frutos que caben en una caja. (es decir, que en el tamaño 8 los frutos serán de
aproximadamente 500 gramos cada uno, en el tamaño 12 de aproximadamente 330 gramos por fruto, etc).
Calibres 12-14 (frutos grandes): son preferidos por España, Suiza e Inglaterra.
Calibres 16-18-20: se destinan a Francia, Reino Unido, Dinamarca, Bélgica y Holanda.
Calibres 22-24 (frutos pequeños): Suecia, Dinamarca, Francia
Calibres 26-28-30 (frutos muy pequeños): sólo son aceptados por Francia.
En cambio, en los EEUU, los calibres se miden en forma distinta pues, el tamaño de la caja es de 11,2 kgs.
• La complementación entre las producciones de España, Chile y Argentina puede ser de interés para los comercializadores por tener la posibilidad de ofrecer aguacate Hass durante todo el año.
• El consumo español de aguacate es todavía bastante bajo (500 grs/ habitante.año), por lo que sigue siendo de interés fomentar su desarrollo.

Sudáfrica

Gráfico 6: Superficie según variedaes en Sudáfrica, 1998
2

Producción de Aguacate en Sudáfrica :
SUPERFICIE (x 1.000 HAS)

Las 10.800 hectáreas de plantaciones (existentes en
1998) de aguacate sudafricano tienen la composición
varietal que se muestra en el Gráfico 6. Se observa un
predominio de la variedad Fuerte, en cuanto a superficie
plantada; sin embargo, en función del número de
árboles, en esa época se contaban ligeramente más
árboles de Hass que de Fuerte. Esto indicaría que la
mayoría de las plantaciones de Hass son recientes,
mientras que los huertos de Fuerte están compuestos de
árboles de más de 10 años. Del total de la producción de
paltas, aproximadamente el 55 % se exporta, el 35 % se
destina al consumo interno y el 10 % se transforma en
aceite.

TOTAL (HAS) 10.800
6.000
5.000

47%

4.000

31%

3.000
2.000

10%
5%

1.000

5%

2%

0
FUERTE

HASS

RYAN

EDRANOL PINKERTON

OTRAS

Fuente: SAAGA- 1998

Organización del sector
La Asociación de Productores de Aguacate de Sudáfrica (SAAGA) contaba en 1998 con 500 miembros, constituyendo
aproximadamente el 96 % de la producción sudafricana de paltas. No se trata de una junta central de exportación (board) pues,
las empresas exportadoras operan en libre competencia y el SAAGA se esfuerza para coordinarlas para regular el
abastecimiento.

2

En base a: V Jornadas Andaluzas de Frutos Tropicales. VIII y IX. Producción de Aguacate y Mango en Sudáfrica e Investigación en el Servicio Tecnológico
"Merensky". Congresos y Jornadas 47/98. Junta de Andalucía.

23

�El personal de SAAGA también coordina la investigación identificando prioridades (en cooperación con los agricultores y con
3
los exportadores) . Un importante grupo de funcionarios actúan como vínculo entre los productores y los investigadores para
mantener informados a los actores privados (productores, empacadores y exportadores) sobre el desarrollo del sector e, incluso
representan a los productores en las negociaciones con el gobierno o con las empresas privadas, además de fomentar el
consumo de paltas; durante la temporada de exportación, uno de los técnicos del SAAGA permanece en Europa para comprobar
la calidad del fruto y realimentar con la información de mercados a los exportadores y productores.

Israel
Este país comercializa su producción de frutas y hortalizas a través de la empresa AGREXCO (Compañía Estatal de Exportaciones
Agrícolas). Independientemente de las consideraciones sobre las características de la empresa en sí misma (no replicables para
la Argentina), merecen ser tenidas en cuenta sus estrategias.
Israel ha sido uno de los países pioneros en el desarrollo del mercado europeo del aguacate. A partir de 1999, Agrexco comenzó
a desarrollar una nueva estrategia en el mercadeo de productos frescos, que consiste en la iniciativa Ecofresh y que tuvo como
primer producto de aplicación a la comercialización de paltas.
El aguacate "ecológico" comercializado bajo la marca Ecofresh-Carmel proviene de cultivos que utilizan métodos orgánicos,
como ser: limitación en el uso de pesticidas y herbicidas, utilización de controles biológicos con insectos, lavados con jabón y
agua y uso de ceras naturales para cubrir las frutas. Por ahora, la aplicación de estos procedimientos es de carácter voluntario
pero, para el año 2002 los mismos serán obligatorios y, además se proyecta extender la gama de productos comercializados
bajo esta marca para incluir, además del aguacate, también a las uvas rojas, los melones, las hierbas frescas, la papa, el tomate
cereza y las frutillas. Los procesos de producción y empaque serán auditados continuamente por una entidad certificadora
externa que otorgará el sello Ecofresh (Fuente: Eurofruit, 1999). Se observa que la incursión en la comercialización de aguacates
orgánicos es una estrategia que ya está siendo considerada por los principales proveedores a la Unión Europea, como se vio
también en el caso de España (a través de la empresa Campiña Verde que trabaja conjuntamente con la SAT Trop´s)

Consideraciones para la Argentina
De los puntos anteriores puede extraerse lo siguiente:
• Argentina ocupa un ranking muy bajo entre los países productores de aguacate
• Nuestro país tiene posibilidades de exportar a la Unión Europea pero, no le está permitido el ingreso a los Estados Unidos de
América.
• En el mercado europeo nuestro producto compite directamente con el aguacate sudafricano, país que en algunos años puede
enviar a Europa un volumen superior en 10 veces al de la producción argentina.
• Otros países que han alcanzado posicionarse muy bien en el mercado europeo disponen de sólidas estructuras comerciales.
• Nuestro consumo interno es muy bajo, especialmente si se lo compara con países como Méjico (10 kgs/ habitante-año),
Estados Unidos, Chile, Francia o, España (500 grs /habitante.año).
Por lo tanto, resulta necesario el desarrollo del mercado argentino como estrategia para la comercialización del producto.
Consumo aparente de palta en la Argentina. Posibilidades de aumentar el consumo.
De la suma entre la producción y las importaciones, menos las exportaciones, puede deducirse el consumo aparente en la

3

24

Las principales líneas de investigación conducidas bajo la dirección del Servicio Tecnológico Merensky son: control de la podredumbre en la raíz, alimentación y prueba de almacenamiento de raíces, nuevas variedades por esquejes, control de las enfermedades del fruto y prácticas de huerto (polinización, fertilización, alta densidad).

�4

Argentina. En 1999, éste se ha estimado en 112 grs/ habitante.año y, en el 2000 en 115 grs/ habitante/año . Como se observa,
son valores muy lejanos a los de otros países consumidores por lo que, se prevé que con adecuadas campañas de difusión, el
mismo podría aumentarse al menos a un nivel similar al de España.
La empresa GUAYAL, pionera en la producción y en el marketing de aguacate en nuestro país, ha desarrollado una serie de
actividades de promoción con la finalidad de difundir esta fruta y de incrementar el consumo local que, ha pasado de ser casi
inexistente años atrás a situarse en los valores arriba citados. GUAYAL basa su estrategia de marketing en la premisa que "al
consumidor hay que crearle necesidades". Esta premisa se sustenta en que las relaciones de intercambio a nivel mundial han
cambiado pues, antes estábamos frente a un mundo dominado por la demanda y ahora predomina la oferta. Los productores
se han visto obligados a modificar sus comportamientos pues, ahora se deben realizar acciones para crear, desarrollar y
mantener a los clientes y, el poder económico está ligado a tener un espacio para nuestro producto en la mente del consumidor
(en cambio, los productores tradicionales argentinos todavía continúan con una mayor propensión a comprar agroquímicos
que a invertir en marketing).
Llevando a la práctica estos conceptos y, con el objetivo de difundir los beneficios que trae para la salud el consumo de paltas,
las actividades de promoción de la firma han sido las siguientes:
• Envío de 8.000 carpetas a médicos miembros de las asociaciones de especialidades vinculadas con la alimentación,
comunicando las ventajas derivadas del consumo de aguacates tales como la disminución del colesterol y la ingesta de
vitamina E.
• Se ofrecieron almuerzos a periodistas de salud, quienes luego en sus respectivos medios informaron sobre las ventajas del
consumo de aguacates.
• Lo mismo se hizo con un distinguido grupo de ecónomas quienes divulgaron las diferentes posibilidades de preparación de
las paltas.
• En el curso del año 2001 se entregaron en puntos de venta 600.000 recetarios, recomendando cuando y como comer
aguacates para disfrutarlos más.
• Desde septiembre a diciembre del 2000 y durante 6 días por semana en forma permanente, se hicieron degustaciones en
puntos de venta de las cadenas de Buenos Aires.
Además, la firma ha determinado la existencia de tres nichos de mercado, tratando de orientar su actividad hacia los mismos.
• Niños en la post lactancia: Las ventajas del consumo de aguacate para los niños está basada en estudios científicos y se ha
enfatizado en la comunicación de esos datos a los médicos pediatras, para que recomienden a las madres dar este alimento
a sus niños.
• Deportistas, estos requieren para el buen desempeño de sus músculos en la competencia, una adecuada reserva de potasio
en el organismo. La palta tiene por cada 100 gramos casi el doble que los plátanos, que son reconocidos como el mejor
alimento abastecedor de potasio.
• Mayores de 45 años: otra gran ventaja de esta fruta es que sus aceites son mono-insaturados y contribuyen a reducir el
colesterol existente en las arterias del organismo, lo que provoca el infarto al corazón (principal causa de muerte en nuestro
país). Estas recomendaciones también están sustentadas en descubrimientos científicos.
La gestión conjunta entre productores es lo deseable para el desarrollo de estas actividades de marketing, por lo que GUAYAL
considera a otros emprendedores en este rubro no como competidores sino, como socios que deben agruparse de alguna forma
para hacer crecer en conjunto el negocio global del aumento del consumo de paltas en la Argentina. Los mejores ejemplos de
sumar esfuerzos para el desarrollo de mercados en este producto han sido reseñados en este trabajo al tratar la organización
en la comercialización de Sudáfrica (a través de la SAAGA) y de España (donde un importante grupo de productores
comercializa conjuntamente a través de la SAT Trops); también puede citarse a la California Avocado Commission en los EEUU.
En la Provincia de Tucumán existe la Asociación de Productores de Palta (APROPAL) que, hasta la fecha no ha realizado ningún
emprendimiento conjunto en materia de promoción del consumo o actividades de marketing.

4

Sin embargo cabe aclarar que existen plantaciones en huertos familiares en el Noroeste y en el Noreste argentino que no están consideradas en las estadísticas de
producción por lo que en dichas zonas el consumo puede ser superior a los 112 ó 115 gramos que aquí se han calculado. Además, ese cifra mide el consumo aparente
y no tiene en cuenta los descartes registrados durante el proceso de comercialización. Según la firma Guayal, el consumo local es de 150 g/hab/año.

25

�En el Gráfico 7, se observa la curva de precios e ingresos en
el Mercado Central de Buenos Aires que da una idea
indicativa de los valores monetarios que pueden obtenerse
en el mercado local.

140
120
100
80
60
40
20
0

2, 0 0
1, 8 0
1, 6 0
1, 4 0
1, 2 0
1, 0 0
0, 8 0
0, 6 0
0, 4 0
0, 2 0
0, 0 0

U$S/Kg

Gráfico 7: Precios e ingresos en el MCBA. Promedio 1990/99

toneladas

Precios en el Mercado Interno

Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Set Oct Nov Dic
Se observa que los mayores ingresos (y, por ende, los
meses
menores precios) se obtienen entre abril y septiembre,
Ingresos
Precios
período que coincide con la cosecha de la variedad Hass de
Fuente: DMA sobre datos del MCBA
producción nacional. En los últimos meses del año se
comercializa la variedad Torres (también de producción
local) e importaciones de Hass procedentes de Chile. La variedad Torres tiene buena aceptación por el momento en nuestro
mercado pero, dado el gran tamaño de sus frutos, se prevé que no escapará a la tendencia mundial de orientarse hacia el
consumo de aguacates de tamaño más pequeño.

Se observa que durante el período de producción de Hass, los precios promedio del período 1990-1999 en el MCBA tuvieron
valores de alrededor de 1,20 U$S/kg. Si se comparan éstos con los de recabados en los puertos franceses en el Gráfico 5 (a los
que además hay que descontarles los gastos de flete a destino y trámites aduaneros), se observa que los precios internos
pueden resultar muy atractivos, razón por la que resulta de mucha importancia prestar atención al desarrollo del mercado local.

BIBLIOGRAFÍA CONSULTADA
Dirección de Mercados Agroalimentarios -SAGPyA- Series de precios en base al Mercado Central de Buenos Aires. Años 19901999.
EUROSTAT. Estadísticas de Importaciones. 1995, 1996, 1997, 1998, 1999 y 2000.
EUROFRUIT Magazine. Agrexco unveils Ecofresh marque. Septiembre 1999. pag. 126.
FAO. Production Yearbook. Vol 53. 1999.
GUAYAL Desarrollo del consumo de aguacates en Argentina (disertación en el IV Congreso Mundial de Aguacate en Méjico).
1999. (http://www.paltasnegritas.com)
GUAYAL. Sr. Horacio Frías (Presidente). Comunicación Personal. Septiembre 2001
INTERFEL. Fel actualiés hebdo. Informes semanales de los años 1998, 1999 y 2000 (http://www.interfel.com,
http://www.10parjour.net).
V Jornadas Andaluzas de Frutos Tropicales. Congresos y Jornadas 47/98. VIII. Producción de Aguacate en Sudáfrica e
Investigación en el Servicio Tecnológico "Merensky". J.S. Kohne.
JUNTA DE ANDALUCIA. Departamento de Economía y Sociología Agrarias. Documento de Trabajo Nº 40. Las empresas
productoras de Frutas Subtropicales en el Litoral Mediterráneo. Algunos aspectos de su estructura y problemática. Javier
Calatrava Requena y M. Carmen González Roa. 1994.
PROMEX. FRUTAS TROPICALES. Situación y Perspectivas del Mercado Nacional e Internacional. 1997.
SAT Trop’s. Gerente Comercial. Entrevista Personal. Junio 2001.
SENASA. Ing. Fernando Lavaggi. Comunicación Personal. Septiembre 2001.
TRADINTER MARKETING. Series de precios de palta año 2000 y anteriores (http://www.top-info.com.ar)

26

�PRODUCCION DE MANGO

Carlos M. Aguirre*
Bladimir Fernández Vera**

Se agradece al Dr. José María Farré la supervisión de este trabajo

* Agr. Gral. Técnico en Fruticultura Tropical. E.E.C.T. INTA YUTO.
** Ing. Agr. Director de la E.E.C.T. INTA YUTO

27

��EL CULTIVO DEL MANGO
Introducción
El mango pertenece a la familia de las Anacardiáceas (Mangifera indica), es originaria del sudoeste de Asia, más específicamente
de la India y del archipiélago Indo-Malayo, de donde se expandió a otras partes del mundo con climas tropicales y subtropicales.
Se cultiva actualmente en más de cien países (Galán Saúco, 1999).
La producción de mango en la República Argentina se encuentra localizada principalmente en la región del NOA. Es otro de los
frutales tropicales con perspectivas de crecimiento especialmente para las zonas reservadas de los pedemontes de Salta y Jujuy.
En la actualidad hay alrededor de 200 has que producen 1.200 ton, de las cuales el 80 % se consume en la región, en Salta
(Dto Orán y San Martín) y Jujuy (Dto Ledesma). En el Noreste del país se desarrollan huertos familiares donde no hay variedades
definidas. En cuanto a plantaciones con variedades comerciales y de exportación es muy poca la superficie plantada. Argentina
es un fuerte comprador de mango, fundamentalmente de Brasil 2.058 ton (Fuente: SENASA-1999) y en menor escala de
Paraguay y Venezuela. Desde hace 8 años la EECT-Yuto, viene trabajando en la evaluación de variedades, cuyos resultados se
están incorporando lentamente al circuito productivo. de la región.

Valor nutritivo y usos
El mango se consume tanto como fruta fresca o jugos,
helados, dulces, mermeladas, conservas. Industrialmente se
procesa en pulpa, encurtidos, chutneys y productos
congelados. Es considerado como una fruta altamente
saludable, su elevado contenido de agua (86,1 %) permite una
agradable forma de hidratarse. Su alto contenido en vitaminas
A y C, son cualidades adicionales que convierten a esta fruta
en imprescindible en toda dieta bien balanceada.

Agua
Azúcares
Proteínas
Lípidos
Calcio
Fosfato
Sodio

86,10 %
10,00 %
0,80 %
0,20 %
0,01 %
0,02 %
0,01 %

Potasio
0,05 %
Hierro
0,30 mg/g.
Vitamina A
4.800 U.l.
Vitamina C
40 mg/100 g.
Fibras
2,6 %
Porción comestible
70,0 %
Calorías
66/100 g.

Cuadro 1: Valor medio nutricional de un mango

Posee una fragancia inconfundible y penetrante, que invita a comerlo. Contiene una semilla pequeña con relación al tamaño
de la fruta, la pulpa es anaranjada amarillenta, jugosa, suave, fresca y dulce, con pocas a escasas fibras, su sabor es único y
distinto a otras frutas. Es aconsejable consumir esta fruta enfriándola previamente, para obtener el máximo sabor. Está listo
para comer cuando la pulpa cede a una delicada presión, sin llegar a estar blanda.

Botánica
El mango es una especie arbórea de hojas perennes cuyo porte a libre crecimiento en los trópicos alcanza hasta 40 metros de
altura, pero en los subtrópicos no supera los 10 metros. Las ramas son gruesas y las hojas son alternas algo coriaceas, el color
de las hojas jóvenes varía en gran manera según los cultivares, pudiendo utilizarse estas diferencias de color para la
identificación varietal. El sistema radicular bien desarrollado, profundiza entre 6 y 8 m y lateralmente las raíces pueden
extenderse hasta 10 m a partir del tronco del árbol.
Las inflorescencias se originan principalmente a partir de la yema terminal, pero también se produce una emisión de
inflorescencias axilares. El color de la inflorescencia así como el de la flor es también característico de cada cultivar. La
polinización del mango es esencialmente entomófila, siendo los principales polinizadores insectos del orden Díptera,
señalándose a la mosca casera como un importante polinizador.
El fruto es una drupa grande y carnosa que puede contener uno o más embriones. Los mangos llamados de tipo Indio son
monoembriónicos y de ello derivan la mayoría de las variedades comerciales; los poliembriónicos se utilizan normalmente como
patrones. Los cultivares mejorados de mango presentan fibras más cortas en la superficie del carozo, a diferencia de algunos
ecotipos criollos que presentan una pulpa fibrosa. La cáscara del fruto es de un grosor variable y presenta pequeñas glándulas
circulares conocidas como lenticelas. El color del fruto, al momento de la madurez, varía de verde amarillo verdoso a amarillo
anaranjado. En otros cultivares el color va de tonos rojizos, a modo de chapas, o completamente rojo. Los frutos de mango
varían en peso desde 200 g hasta 2 kg y en forma desde redondos hasta ovoides, arriñonados y a veces aplanados lateralmente.

29

�Variedades
La mayor parte de las plantaciones existentes en la zona productora del NOA son de plantas
francas (sin injertar). Generalmente fueron seleccionadas por las buenas características del
fruto. Actualmente la EECT-Yuto, cuenta con una importante cantidad de variedades
comerciales, las cuales si bien todavía están siendo evaluadas, algunas ya fueron liberadas al
productor. La primera plantación comercial de 30 has se realizó en San Agustín, Dto. Oran,
Prov. de Salta (Babiez, J.B). Por otro lado se realizó una selección de ecotipos locales de
excelente sabor y buen aspecto, que si bien por el momento no superan a las variedades
introducidas tienen la virtud de estar adaptados a nuestra zona.

Fruto Tommy Atkins

TOMMY ATKINS
La variedad Tommy Atkins se logró en la década de 1920 en Fort Lauderdale, Estado de Florida.
El árbol es de copa redonda, densa y se ha mostrado tolerante a antracnosis y oidium. Los
frutos son de tamaño medio a grande, de cáscara gruesa y forma oval-oblonga, de semilla
pequeña (representa el 7-8 % con relación a la pulpa). A la madurez adquiere el color rojo y
tono púrpura. La pulpa es firme y jugosa, posee cierta cantidad de fibra y es de buena calidad.

Variedad Kent

KENT
El mango Kent (L.D.Kent) fue obtenido de una semilla de la variedad Brooks en Miami, Estado
de Florida, en 1932. A la edad adulta el árbol es de porte medio, copa compacta redondeada
y hábito de crecimiento vertical. Su época de maduración es medianamente tardía. El fruto es
redondeado ovoide, pulpa jugosa, con escasa fibra, sabor agradable y muy buena calidad.
KEITT
La variedad Keitt (J.N.Keitt) fue obtenida también de una semilla de la variedad Brooks en
Homestead, Florida, en 1939. La planta muestra un crecimiento abierto con ramas largas que
se doblan hacia el suelo. Es una variedad tardía durante el período de cosecha; el fruto es de
forma ovoide oblonga, grande, muy buena calidad de pulpa y muy buena calidad interna.
HADEN

Variedad Keitt

La variedad Haden se obtuvo en Coconut Grove, Estado de Florida, de un progenitor
"Mulgoba" en 1910. El árbol es de copa abierta y de porte alto. Una característica de esta
variedad es su alternancia en la producción, en donde es frecuente encontrar frutos sin
semilla, de tamaño pequeño.
Cuadro 2: Variedades actualmente en producción en el NOA
Cultivar Origen Color

Peso medio Fibra

Tommy USA
Atkins

Rojo

550 g

Muy poca Media (fin de diciembre a fin de Larga vida comercial
enero)

Kent

USA

Verde amarillo
c/ chapa roja

680 g

Escasa

Semi-tardía (Mediados de feb
hasta mediados de marzo)

Keitt

USA

Verde amarillo c/ 850 g
algo de chapa roja

Escasa

Tardía (Principios de marzo hasta Larga vida comercial
principios de abril)

Amarillo
c/ chapa roja

Muy poca Temprana (mediados de
diciembre hasta principios de
enero)

Haden

30

USA

600 g

Maduración (Salta-Jujuy)

Observaciones

Variedad Osteen

Larga vida comercial

Sensible aborto de
embrión

Variedad Hadden

�En la Estación Experimental de Cultivos Tropicales Yuto existe una importante colección de mango que se detalla en el Cuadro
3. De acuerdo al comportamiento en los ensayos, se debe considerar como promisorias variedades como Osteen, Davis Haden,
Van Dyke y Valencia.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

Variedad

Origen/Procedencia

Spada (portainjerto)
Carlota (portainjerto)
Portainjerto Nº 4
Portainjerto Nº 1
Surpresa
Caxangá
M2022
Eldon
Amrapalli
Van Dyke
Davis Haden
Lippens
Keitt

CNPMF. Bahía. Brasil
CNPMF. Bahía. Brasil
Jujuy - Argentina
Salta - Argentina
CNPMF. Bahía. Brasil
CNPMF. Bahía. Brasil
CNPMF. Bahía. Brasil
CNPMF. Bahía. Brasil
CNPMF. Bahía. Brasil
España
España
España
España

14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25

Variedad

Origen/Procedencia

Osteen
Ott
Haden
T. Atkins
Sensation
Kent
Ruby
Brooks
Smith
Zill
Valencia
Calilegua

España
España
España
España.
España.
España.
Costa de Marfil
Costa de Marfil
Costa de Marfil
Costa de Marfi
Costa de Marfil
Jujuy -Argentina

Cuadro 3: Colección de cultivares en la EECTY

En cuanto al portainjerto Spada de Brasil tiene hasta ahora un muy buen comportamiento, sin descartar algunos criollos que
se están evaluando.

Clima y suelos
Clima: El cultivo del mango está limitado a zonas de clima tropical y subtropical, debido principalmente a su susceptibilidad al
frío. La presencia de heladas es el factor limitante para el cultivo, por debajo de 0º C se producen daños en los brotes tiernos
de la planta. El efecto de la temperatura se hace más evidente en zonas subtropicales como el NOA, donde la floración ocurre
en el período de bajas temperaturas, pero con una ventaja al lograr una adecuada fructificación que coincide con un periodo
seco, aunque es necesario una buena humedad del suelo en la etapa de crecimiento inicial del fruto, mediante riegos
suplementarios.
El período seco es beneficioso para propiciar una floración abundante y evita una mayor incidencia de hongos causantes de
enfermedades, como antracnosis y oidium, que causan daños tanto a flores como a frutos pequeños.
El mango como cualquier otro frutal, es sensible al viento, principalmente entre la floración y la recolección, lo que puede
provocar caída de frutos y "rameo" (rozamiento entre frutos o ramas), todo esto sumado a ocurrencias de granizo que
desmejoran la calidad de los frutos.
Exposición solar: El mango requiere de una muy buena exposición solar para estimular la floración, fructificación y coloración
uniforme del fruto a la madurez pero, algunas variedades son más sensibles a los golpes de sol que afectan directamente a la
calidad de los frutos. En las densidades de plantación se debe tener en cuenta este requerimiento de exposición solar, así como
la conveniencia de podas que permitan la iluminación de las ramas situadas en el interior del árbol.
Suelos: aunque el árbol es bastante rústico y puede crecer casi en cualquier suelo, es preferible aquellos de buena estructura,
profundos y con buen drenaje. La posibilidad de cultivar mango en distintos tipos de suelo ha sido señalada por diversos
autores. Generalmente se recomienda para este frutal un pH entre 5,5 y 7,0, una textura limo-arenosa o arcillo -arenosa y una
profundidad mínima de 1,20 - 1,50 de suelo bien drenado.
El mango puede considerarse una planta normal en cuanto a su tolerancia a sales, pero sensible a altos contenidos de caliza.
En base a estudios preliminares, algunos autores estiman que los patrones poliembriónicos son en general más tolerantes a
sales que las poblaciones de mangos monoembriónicos, lo que es importante dado que normalmente se utiliza como patrón a
los mangos poliembriónicos, debido a su mayor homogeneidad.

31

�Propagación
Si bien los mangos pueden propagarse por semilla, este método no es aconsejable debido a que no conservan las características
de la planta madre. Actualmente la propagación por injerto es el sistema utilizado por los viveristas.
Patrones
Los portainjertos utilizados deben ser individuos poliembriónicos (dos o más
embriones nucelares) para lograr mayor uniformidad, rendimiento en planta y
compatibilidad con los distintos cultivares. Cada país o zona productora tiene, un
patrón poliembriónico típico. Por ej., en Australia se utiliza el "Kengsinton", en España
"Gomera 1" en Canarias y "Gomera 3" en Andalucía (Galán Saúco, 1999), en México el
"Manila", en el Nordeste Brasileño "Spada".

Planta de semilla poliembriónica

De materiales identificados en la zona se llegó a separar siete plantas a partir de una semilla. Los portainjertos utilizados son
plantas identificadas en el pedemonte de Salta y Jujuy, lográndose seleccionar 2 ejemplares que ya están en ensayo. Para
evaluar su comportamiento sobre estos patrones se injertaron las variedades Tommy Atkins, Keitt, Kent y Calilegua. Otro
portainjerto introducido para la zona es "Spada" de Brasil, cuyo comportamiento preliminar es bastante aceptable.
Acondicionamiento y preparación de la semilla
Se cosecha los frutos maduros de las plantas madres semilleras elegidas procediendo a los siguientes pasos:
a) Despulpar (mesocarpo) y lavar las semillas; esparcirlas sobre una tarima o mesada en una sola capa en un lugar sombreado,
seco y ventilado, es conveniente espolvorear con oxicloruro de cobre para acelerar el secado y facilitar la eliminación de la
cáscara (1 ó 2 días)
b) Para eliminar la cascara de la semilla (endocarpo), se utiliza una tijera de poda o un cuchillo afilado, evitando dañar al
embrión (pepa)
c) Luego se desinfecta con un producto fungicida (benomil - mancozeb) e inmediatamente se realiza la siembra en bolsines
plásticos (método más utilizado) o en almácigos, con la parte ventral hacia abajo
d) La semilla de mango pierde rápidamente su poder germinativo por lo que todo este proceso debe realizarse antes de los 10
días desde la cosecha.
Mezcla (Sustrato)
Luego de distintas combinaciones de los componentes en la mezcla se logró adecuar una estructura porosa que permite el fácil
desplazamiento del agua, aire, nutrientes y que mantiene una adecuada humedad, con la siguiente composición:
45 % de tierra común (franco arenosa)
45 % de mantillo (tierra del monte)
10 % perlome (perlita agrícola)
1 gr de 15-15-15 /lt de mezcla (fertilizante)
Todos estos elementos deben estar perfectamente mezclados. La tierra común y el mantillo deben ser desinfectados con
bromuro de metilo o vapor (durante 30 minutos a 80 C). La incorporación de perlome a la mezcla permite la absorción de sales
que pueda contener la tierra, logrando un completo y fuerte desarrollo del sistema radicular, que se refleja en un vigoroso
crecimiento de la parte aérea. Por otra parte sus características le permiten regular errores de riego, tanto por defecto como
por exceso. Esta perlita (perlome) es un mineral volcánico de larga vida útil, químicamente inerte, inorgánico, con pH neutro,
inodoro, libre de contaminaciones, de bajo peso, que facilita el trabajo de los operarios, permite mejorar la estructura de la
mezcla, evita la compactación y el endurecimiento, y mejora el drenaje y la aireación.
Contenedores
Las características del bolsín también son de fundamental importancia. El utilizado actualmente es de plástico de polietileno
negro con fuelle, tiene las siguientes medidas: largo 45 cm; ancho 20 cm; espesor 70 micrones, con 12 perforaciones cada 12
cm en la parte inferior.

32

�Siembra
La siembra se realiza colocando una pepa en cada contenedor, debiendo tener la precaución de ubicarla en la posición correcta,
es decir con la parte ventral hacia abajo y la convexa hacia arriba, quedando prácticamente al ras del sustrato. En nuestra zona
(NOA) se realiza en los meses de Diciembre y Enero. Como la época de siembra es en verano, con muy buena temperatura y
humedad, la germinación se produce en 2 semanas.
Manejo del Plantín
El crecimiento simultáneo de varias plantas que emergen de una semilla poliembriónica origina una competencia que puede
ocasionar deformaciones en las zonas de unión del tallo con la raíz, impidiendo el normal desarrollo de la planta, de manera
tal que se debe conservar una sola planta por contenedor, procediéndose a la eliminación de las peores conformadas.
Durante el desarrollo del plantín, se debe eliminar las ramificaciones laterales y en caso que la planta se elongue demasiado,
se procederá a cortar el último tramo de crecimiento para que de esta manera el patrón tenga un diámetro del grosor de un
lápiz, que es el adecuado para efectuar el injerto. Desde la siembra hasta lograr una planta lista para ser injertada transcurre
entre ocho y diez meses en nuestra zona. Los riegos deben ser moderados y continuos de acuerdo a sus necesidades de
humedad.
Fertilización y Tratamientos Sanitarios
La fertilización es a base de Nitrógeno foliar a partir del tercer mes desde la siembra y cuando la planta tenga hojas mas firmes,
se puede alternar urea al 0,3 % (300g en 100 l/agua) y nitrofosca foliar (200cc en 100 l/agua).
Se deben realizar tratamientos preventivos con fungicidas como Benomil (100 g en 100 l/agua), Clorotalonil (200 cc en
100l/agua), oxicloruro de cobre (400 g en 100 l/agua), de manera de evitar ataques fúngicos.
Como insecticida-acaricida se utiliza Clorpirifós a razón de 100 cc en 100 l/agua, si se encuentra con un ataque severo de ácaros
utilizar un producto específico.
Injerto
De modo general el éxito de esta operación depende de varios factores, entre los que
se destacan:
• afinidad entre el portainjerto y la púa (compatibilidad)
• época del año relacionada con las condiciones fisiológicas de la púa (yemas) y el
portainjerto
• condiciones climáticas, sobre todo temperaturas no muy altas y humedad media
• método utilizado
• habilidades del injertador
• cuidados posteriores a esta operación
• media sombra al 50/60 %, bien instalada

Planta injertada (en vivero)

Epoca de injerto: El mango puede ser injertado durante el verano y hasta mediados de otoño en el NOA, esto depende de la
disponibilidad de portainjertos aptos para ser injertados y púas maduras con yemas engrosadas. Se debe evitar los días lluviosos
y de alta temperatura. Dos semanas antes del injerto se debe ajustar el riego para permitir una mayor circulación de la savia y
obtener mayor porcentaje de prendimientos.
Método de injerto: Actualmente el utilizado en el vivero de la E.E.C.T.Y. y en la mayoría de los viveros de la zona es el de "púa
terminal", que consiste en los siguientes pasos:
• Todos los elementos de corte deben ser desinfectados con alcohol o con una solución de agua y lavandina.
• Con una tijera de podar se corta el portainjerto en el lugar donde se realizará el injerto a una altura entre 25 a 30 cm (medida
tomada desde el sustrato).
• Con una navaja de injertar u hoja de afeitar, efectuar un corte vertical a una profundidad de 3 a 4 cm en el centro del
portainjerto.

33

�• A la púa terminal (yema) de 10 a 12 cm de largo se le realiza a cada lado de su extremidad inferior dos cortes en forma de
cuña de 3 a 4 cm (igual al corte realizado al portainjerto).
• Luego se abre el corte en el portainjerto y se introduce la cuña de la púa de modo de conseguir un buen contacto.
• A continuación se ata en la zona de unión con una cinta plástica "tipo plavinil" de 1,5 a 2 cm de ancho y de 20 a 25 cm de
largo.
• Finalmente se cubre el injerto con una funda plástica transparente "tipo picolera" de 3,5 a 4 cm de ancho por 20 a 25 cm de
largo, a fin de evitar la deshidratación de la yema.
• Antes de colocar la funda plástica es importante pulverizar con un fungicida todos los injertos
Entre los 7 a 14 días el injerto estará prendido, dando inicio a la brotación de la yema apical o lateral. A medida que los brotes
se desarrollen, se debe extraer con cuidado las fundas plásticas. Cuando se producen brotaciones en el portainjerto, estas deben
ser eliminadas, para permitir el mejor desarrollo de los brotes. En toda esta etapa es muy importante el riego a fin de propiciar
un buen desarrollo de nuevas hojas.
Antes de ser retirada del vivero, la planta debe estar bien conformada y ser retirada la cinta plástica de la unión del injerto a
fin de evitar el estrangulamiento. Luego de tres meses desde el injerto, la planta estará en condiciones de ser llevada a campo
para su plantación definitiva, debidamente identificada (pie y copa).

Manejo del Monte Frutal
Plantación: Una vez preparado el terreno convenientemente, se procede al trazado y a realizar la plantación sobre nivel para
facilitar el manejo y mejorar el drenaje. Es importante en el transplante colocar a cada planta un tutor (varilla de madera) para
evitar la inclinación por causa de vientos intensos.
Cuadro 4

Marco de plantación: La densidad está supeditada a la variedad, fertilidad de los Marco
suelos y manejo del cultivo entre otros. Aquí los trabajos de poda, especialmente en
la variedad Keitt, ayudarán a controlar los crecimientos en ancho, propiciando una 8 X 8
buena iluminación y aireación de la copa. En general la tendencia, como en otros 8 X 6
frutales, es colocar mayor número de plantas por ha de acuerdo a la calidad del sitio 7 X 5
a implantar. Ejemplos:
Epoca de plantación: La plantación puede iniciarse en primavera - verano, con
disponibilidad de agua de riego, y debe pintarse con una mezcla de sulfato de cobre
y cal, u otros productos apropiados.

Plantas/ha
156 Haden
208 T. Atkins
285 Keitt

Podas: Es importante que las podas de formación se orienten a una conveniente distribución de ramas, en los primeros dos
años de implantada; también comprende la eliminación de las inflorescencias para propiciar un mayor desarrollo del árbol.
En las nuevas plantaciones es frecuente observar plantas cuyas ramas han emergido de un solo nivel, conformando una
horqueta. Esta forma de inserción de las ramas primarias predispone a su fácil desprendimiento y de un modo prematuro, justo
cuando comienza la producción comercial, por lo que se recomienda dejar 3 ó 4 ramas primarias en el tronco, lo que permitirá
darle una infraestructura más sólida para el sostén de los frutos.
Manejo cultural: Es muy importante el control de malezas, para evitar la competencia por nutrientes y humedad; por lo general
se esta utilizando con buenos resultados la aplicación de herbicidas (Ej glifosato) en la línea de plantación y desmalezadora en
la trocha. En zonas de vientos fuertes es conveniente colocar cortinas rompevientos, con especies como Grevilleas o Casuarina.
Los requerimientos de agua de riego en fructificación son determinantes para lograr buenas cosechas, todo esto acompañado
por un buen plan de fertilización y sanitario.

Plagas y enfermedades más importantes
Plagas
Entre las plagas podemos mencionar a la mosca de la fruta, ácaros, pulgones, cochinillas y thrips.

34

�Enfermedades
Oídio (Oidium mangiferae): Causa serios problemas si no se controla oportunamente, principalmente en la fase de floración y
cuaje de los frutitos. Su proliferación es favorecida por un ambiente seco y bajas temperaturas nocturnas. Su síntoma es un
micelio pulverulento que cubre inflorescencias, sus raquis y pequeños frutos.
Antracnosis (Colletotrichum gloeosporioides): Es una enfermedad que se encuentra presente en casi todas las áreas
productoras del mundo. Ataca hojas, inflorescencias y frutos. Se manifiesta con mayor intensidad en climas húmedos; sin
embargo, el invierno y la primavera secos de Salta y Jujuy, disminuyen notablemente la incidencia de este hongo lo que permite
obtener frutos de muy buena calidad.
Problemas fisiológicos
Descomposición interna del fruto (soft nose): Se trata de un problema
fisiológico cuyo origen no está claramente establecido, que se caracteriza
por un ablandamiento de la pulpa, cuya intensidad depende de la variedad
y las condiciones ambientales y nutricionales de la planta. Esta
descomposición se manifiesta en los estados iniciales de la maduración del
fruto, como así también después de cosecha. Los síntomas consisten en la
decoloración y desintegración del sistema vascular en la zona de unión del
pedúnculo y alrededor de la semilla; el fruto pierde su consistencia natural,
tornándose no apto para el consumo.

Frutos quemados por el sol

Quemaduras de sol: Los frutos de mango en regiones de intensa radiación
solar pueden ocasionalmente sufrir daños por quemaduras de sol. Se da principalmente en aquellos frutos expuestos hacia el
poniente.

Cosecha y Rendimiento
La cosecha se realiza con tijeras de podar o cuchillas especiales con mango y recipiente de lona. El fruto debe permanecer con
una pequeña porción de pedúnculo, para evitar la liberación de savia (látex) y posteriores quemaduras en la piel que
desmejoran su calidad.
El estado de maduración del mango para la cosecha se conoce en nuestra zona por:
• los Grados Brix a partir de un 9 % (total de sólidos solubles) medidos con refractómetro.
• la forma de la fruta, cuando ha alcanzado su total desarrollo, observando que los "hombros" en su parte superior están ya
formados y llenos.
• el color de la cáscara, cuando su color básico comienza a tornarse más intenso.
• el color de la pulpa, cuando se observa una coloración amarilla más oscura y bien definida de la pulpa alrededor de la semilla.
Para madurar la fruta, dejarla a temperatura ambiente. Es
aconsejable consumir esta fruta enfriándola previamente, para
obtener el máximo sabor. Esta listo para comer cuando la pulpa
cede a una delicada presión, sin llegar a estar blanda.
Los rendimientos medios en los principales países productores de
América varían de 10 a 20 ton/ha. En la colección de la EECTY se
registraron los siguientes datos de la variedad Tommy Atkins
(Cuadro 5). Las pocas plantaciones comerciales son jóvenes, pero
con un buen manejo es de esperar rendimientos muy satisfactorios.

Cuadro 5: Rendimientos de T. Atkins en la EECTY
MARCO DE PLANTACIÓN 8X8= 156 PLS/HA
Años
3
4
5
6

Kg/pta.
11,5
19,2
29,1
33,5

kg/ha
1.794
2.995
4.539
5.226

35

�BIBLIOGRAFIA CONSULTADA
Aguirre, C. M. Producción de plantas injertadas de mango. Trabajo presentado en las Jornadas de multiplicación de plantas
frutales subtropicales. E.E.C.T. Yuto. Abril de 1998.
Aguirre, C. M., Fernández Vera, B. A. El NOA va detrás del mango. Revista Super Campo Nº 47. Pgs. 44 al 47. Agosto de 1998.
Aguirre, C. M. Cambio de Copa en Mango. Boletín Técnico para productores. E.E.C.T.Yuto. Marzo 2001.
Coello Torres, A., Fernández Galván, D. y Galán Saúco, V. Guía Descriptiva de Cultivares de Mango. Instituto Canario de
Investigaciones Agrarias (ICIA). 1997.Conafrut. Manual del Cultivo del Mango. Perú. Noviembre de 1999.
Curso Intensivo de Capacitacao Para Viveristas e Enxertadores de Manga na Regiao do Submedio Sao Francisco.
EMBRAPA/CPATSA. Petrolina. Junio 1993
Chavez Contreras, X. Inifap. Mango en Michoacan. México. Enero 1999.
Frupex. Manga Para Exportación. Aspectos Fitosanitarios. EMBRAPA. Brasil. 1993.
Galán Saúco, V. El Cultivo del Mango. Ediciones Mundi Prensa. Diciembre de 1999.
Laroussilhe, F. "Le Manguier". Techiques Agricoles et Productions Tropicales. Francia. 1980.
Martins Medina, V. Fisiología Pós-Colheita da Manga. Circular Técnica Nº 24. Cruz Das Almas. Bahía. Novembro 1995.
Ploetz, R. C. et al. Compendium of Tropical Fruit Diseases. The American Phytopathological Society. USA. 1994.
Rivadeneira, M. Informe Final Beca de Iniciación "Evaluación de parcelas experimentales de Palto y Mango". EECT Yuto. 1999.
No publicado.
Santos Filho, H.P. "Doencas da Mangueira". Circular Técnica Nº 18. Cruz Das Almas. Bahía. Dezembro 1992.
Universidad Estadual do Sudoeste da Bahía. Manga- Producao e Comercializacao. Victoria da Conquista. Bahía. Brasil. 1992.
Universidad de Piura. Manejo del cultivo del mango. Proyecto de Frutas Tropicales. Perú. 1991.

36

�ANALISIS DEL MERCADO DE MANGO

Gloria Cohen *

* Ing. Agr. Msc. Area Frutas. Dirección de Agricultura. SAGPyA

37

��Producción mundial y principales países productores
La producción mundial de mangos en 1999 fue de 23.800.000 toneladas, levemente superior a la del año 1998 que fue de
23.750.000 toneladas (Fuente: FAO). Esta tuvo un gran incremento en la última década pues, entre los años 1989 y 1991 el
volumen total producido en el mundo fue de 16.842.000 toneladas. A pesar de esto, su comercio internacional no está tan
desarrollado como el de la palta.
Tabla 1: Producción mundial en 1999
MILES DE TON
%
TOTAL MUNDIAL
23.800
ASIA
18.424
INDIA
12.000
CHINA
2.127
TAILANDIA
1.250
FILIPINAS
932
PAKISTAN
917
INDONESIA
600
VIETNAM
189
BANGLADESH
187
ISRAEL
22
AMERICA
3.139
MEJICO
1.449
BRASIL
600
HAITI
225
PERU
187
REP. DOMINICANA
185
VENEZUELA
130
COLOMBIA
98
ECUADOR
69
CUBA
50
AFRICA
2.193
NIGERIA
731
EGIPTO
231
CONGO
210
MADAGASCAR
206
SUDAN
190
TANZANIA
189
SUDAFRICA
38
EUROPA
S.D
AUSTRALIA Y OCEANIA 82

77,4
50,4
8,9
5,3
3,9
3,9
2,5
0,8
0,8
0,1
13,2
6,1
2,5
0,9
0,8
0,8
0,5
0,4
0,3
0,2
9,2
3,1
1,0
0,9
0,9
0,8
0,8
0,2
0,3

1

Características de los principales países productores

Asia es principal continente productor de esta fruta (con 18 millones de
toneladas y el 77 % del total) y, dentro de éste, la India es el primer país del
ranking mundial con el 50 % del total. La I n d i a es un gran consumidor y, sus
exportaciones son reducidas (cerca del 0,2 % de la producción), teniendo como
destino principal al Reino Unido. La estación de producción del mango hindú
es desde abril hasta agosto y, las principales variedades exportadas son
Bhanganpalli, Alphonso y Payri.
C h i n a, segundo productor mundial, presenta una situación similar en los
intercambios internacionales. Otros importantes productores asiáticos de esta
fruta son Tailandia, Filipinas, Pakistán e Indonesia. P a k i s t á n es otro
importante proveedor al Reino Unido; sus variedades son las mismas
exportadas por la India, siendo muy ricas en glúcidos. En cambio, Filipinas
abastece principalmente a Japón, Singapur y Hong Kong y, es un país que ha
realizado inversiones en instalaciones para tratamientos cuarentenarios con la
finalidad de poder entrar al mercado de Japón. La variedad apreciada por los
japoneses es la Manila Super. Israel, con sólo 22.000 toneladas producidas, es
un importante abastecedor de la Unión Europea. Su estación de producción va
desde julio a noviembre.
El continente americano es el segundo en importancia en la producción de
mangos y Méjico es el principal productor (6 % del total mundial); se trata de
un importante exportador que destina sus envíos principalmente a los EEUU
pero, también exporta a Francia, Canadá y Japón. Sus variedades son: La Criolla,
Manila Super, Haden, Kent, Tommy Atkins, Sensation, Van Dick y Palmer. Otro
país de relevancia en el comercio internacional es Brasil, con cosecha entre
octubre y marzo; exporta a los Estados Unidos y a países europeos, como
Holanda, el Reino Unido, Portugal y Francia. P e r ú, Venezuela, Ecuador,
Guatemala, Costa Rica y Puerto Rico (EEUU) se han convertido también
en activos exportadores; los mangos procedentes de Venezuela, Perú y
Guatemala son muy apreciados por su calidad.

El continente africano representa el 9 % de la producción global. Los principales productores son Nigeria, Egipto, C o n g o,
Madagascar, S u d á n y Tanzania. Sin embargo, los países africanos que han demostrado tener más actividad en el comercio
internacional de esta fruta tienen una oferta relativamente menor, como Sudáfrica (38.000 toneladas), Costa de Marfil
(9.000 toneladas), Burkina Faso (5.000 toneladas), M a l í y K e n y a.
El continente europeo, según la FAO, no aparece como productor de mangos. Sin embargo, España ha desarrollado una
incipiente producción en la costa andaluza de Granada y Málaga y en las Islas Canarias.
Australia tiene importancia como proveedor de los países del Sudeste Asiático, como Japón, Singapur y Hong Kong; la
variedad Kensington Pride es la más solicitada. Al igual que Filipinas, realiza tratamientos de vapor para poder certificar ante
las autoridades fitosanitarias japonesas que la fruta se encuentra libre de la Mosca de los Frutos.
1

En base a PROMEX, 1997

39

�Al igual que en palta, se observan tres circuitos en el comercio internacional: el que confluye hacia Europa, y los que tienen
como destino a los EEUU y a Japón. Dadas las restricciones impuestas por estos dos últimos países, el mango argentino sólo
tiene posibilidades de ingresar a los países europeos, por lo que se analizará más en detalle este mercado.
2

El mercado europeo del mango

En comparación con el consumo mundial, Europa se encuentra apenas en la fase inicial. Teniendo en cuenta el consumo en los
países productores, el mango es, después del banano y el plátano, la fruta tropical o subtropical más importante pero, como
producto de importación ocupa un lugar muy bajo en la lista debido principalmente a problemas de transporte. Para intensificar
la demanda en Europa se debe:
• mejorar la selección de variedades, adaptándolas a la demanda del consumidor europeo
• controlar el transporte marítimo de mangos
• promocionar más el mango como fruta fresca a nivel de consumidor.
Los principales mercados importadores de mangos en Europa son: Holanda, Alemania, Francia y el Reino Unido. En 1991-92,
el mercado europeo del mango tenía un tamaño de 50.000 toneladas (ó 12,5 millones de cartones de 4 kgs). En el 2000, esa
cifra se había más que duplicado, lo que coincide con la previsión dada por el especialista A. De Naeyer en 1993.
Tabla 2: Procedencia de las Importaciones de Mango de la Unión Europea (en toneladas). Período 1995-2000

ESPAÑA
MALI
BURKINA FASO
COSTA DE MARFIL
SUDAFRICA
USA (Puerto Rico)
MEJICO
COSTA RICA
VENEZUELA
ECUADOR
PERU
BRASIL
ISRAEL
PAKISTAN
INDIA
TOTAL

1995

1996

1997

1998

1999

2000

875
756
491
8.284
6.203
5.998
4.984
1.904
4.132
1.220
2.912
13.687
3.656
2.859
1.203
63.949

1.316
709
293
4.154
5.402
7.825
6.742
2.927
4.161
3.590
4.828
13.887
4.657
2.850
1.061
70.023

3.381
1.448
868
8.023
6.590
10.164
5.868
3.276
6.636
639
5.854
9.174
5.638
4.479
1.097
79.337

3.068
1.006
161
5.987
8.215
8.448
8.482
2.105
3.384
1.548
1.813
24.475
7.463
4.492
1.108
87.598

5.314
815
189
10.266
9.897
9.843
5.660
3.333
3.183
3.981
7.348
38.407
8.924
5.609
2.133
129.212

6.647
1.151
157
10.157
9.294
10.307
3.658
3.091
1.498
2.047
9.251
28.117
8.456
7.077
1.730
117.102

Se observa que Brasil es el principal proveedor, seguido por los Estados Unidos (en base a las exportaciones realizadas por
Puerto Rico). En orden de importancia descendente siguen Costa de Marfil, Sudáfrica, Israel, Perú y Méjico.
Originalmente la supremacía en este mercado era detentada por algunos países exportadores de Africa, como Malí y Burkina
Faso, pero éstos actualmente han perdido posiciones. En cambio, se advierte un "restablecimiento" del mango procedente de
Costa de Marfil (tercer puesto entre los abastecedores). Las importaciones hindúes no han experimentado un avance
significativo en los últimos años; por el contrario, los envíos paquistaníes tuvieron un crecimiento sostenido.
El control del transporte marítimo, permitió a países como Méjico, Brasil y Perú penetrar en el mercado con precios más
reducidos y competir exitosamente con los originarios proveedores africanos al mercado que eran los naturales abastecedores
por varias razones: distancia más corta al mercado, flete aéreo bajo, parcialmente subvencionado y apoyo tradicional de los
importadores franceses (principalmente a Mali y Burkina Faso).

2

En base a: Comercialización del Mango: fechas, variedades y calidad. IV Jornadas Andaluzas de Frutos Tropicales. Mijas. 24-25 de noviembre 1993. Ponencia de: A.
De Naeyer, J. Díaz y J. Calatrava y a datos de Eurostat.

40

�Gráfico 2: Origen de las importaciones de mango a
la UE, años 1995/2000

Gráfico 1: Importaciones de mango de la UE
140.000
120.000

ECUADOR
2%

TONELADAS

100.000

INDIA
2%

VENEZUELA
4%

OTROS
11%

BRASIL
23%

80.000
40.000

MEJICO
6%

20.000
0
TOTAL

USA (Puerto
Rico)
10%

COSTA RICA
3%

60.000

1995

1996

1997

1998

1999

2000

63.949

70.023

79.337

87.598

129.212

117.102

AÑO S

ESPA A
4%

PAKISTAN ISRAEL
7%
5%

SUDAFRICA
PERU
6%

COSTA DE
MARFIL
9%

8%

Fuente: elaboración propia en base a datos de Eurostat

Fuente: elaboración propia en base a datos de Eurostat

Una vez que la logística del transporte de carga marítima estuvo más o menos resuelta, los países latinoamericanos pudieron
competir con los precios y, más importante aún, ofreciendo las variedades preferidas que, en el mercado europeo, son las de
coloración externa roja. Más tarde, debido al exceso de espacio refrigerado en el transporte marítimo de plátanos, cada vez más
países latinoamericanos fueron utilizando un transporte bueno, rápido y barato, reduciendo la duración del tránsito a 10-14
días. Finalmente, los productores de algunos países africanos se han dado cuenta de la realidad del mercado referente a las
variedades y la han aceptado ofreciendo cada vez más variedades rojas (tradicionalmente ofrecían la variedad Amelie).
Tabla 3: Período de oferta a la UE y variedades por zona de origen
ORIGEN

PERIODO

VARIEDADES MAS IMPORTANTES

SUDAMERICA (Brasil, Perú, Ecuador, etc)
AMERICA CENTRAL
SUDAFRICA
OTROS PAISES AFRICANOS
ISRAEL
ESPAÑA
ASIA

SEP / FEB
ABR / OCT
NOV / ABR
MAR / JUN
AGO / OCT
JUL / DIC
FEB / JUL

TOMMY ATKINS, HADEN, EMERALD.
TOMMY ATKINS, HADEN, PARVIN, KENT, KEITT.
ZILL, IRWIN, SENSATION, KEITT, KENT, TOMMY ATKINS.
AMELIE, KENT, TOMMY ATKINS.
TOMMY ATKINS, KENT, KEITT, PALMER.
T. ATKINS, IRWIN, HADEN, KENT, KEITT.
ALFONSO, VAR. FILIPINAS AMARILLAS

España: en la búsqueda de variedades con valor comercial y de la promoción del consumo
Si bien España no es un importante productor de mangos a nivel mundial, este cultivo se ha desarrollado en forma incipiente,
contando en la actualidad con 800 hectáreas distribuidas en las Islas Canarias y en la costa oriental de Andalucía. Su período
de cosecha se extiende desde el mes de julio (cultivares tempranos en Canarias) hasta noviembre, pudiéndose extender su
comercialización hasta Navidades en el caso de los cultivares tardíos de la costa andaluza.
A fines de los años 80, el mango era un fruto casi desconocido entre los consumidores españoles y no había información
disponible de las preferencias del público entre las diferentes variedades cultivadas en España. En tal sentido, el Departamento
de Economía Agrícola del CIDA de Granada realizó estudios de morfología de frutos y de degustación para evaluar las
preferencias de los consumidores ante diferentes cultivares en los años 1989, 1991, 1992 y 1995.
Cabe señalar la importancia de esta clase de estudios en una fruta como el mango, cuyo mercado no está del todo consolidado
y en el que, la escasa oferta puede influenciar el comportamiento del consumidor . Puede decirse que cuando un mercado va
alcanzando su madurez, va valorando cada vez más la calidad de los productos y la demanda aprende a apreciar más su valor
comercial (Calatrava, 1993). Los resultados obtenidos se resumen brevemente a continuación:

41

�Los cultivares menos apreciados fueron: Sensation y Tommy Atkins (muy común en el mercado europeo, por ser la principal
variedad brasileña); se demostraron preferencias por: Carmen, Irwin, Osteen, Lippens, Keitt, y en menor medida por Kent y Zill.
Dado que algunos de estos últimos manifestaron problemas de producción en la región mediterránea, se consideró que los
cultivares con mayor interés zonal eran Irwin, Lippens, Osteen y Keitt. Es necesario adicionar también a estos estudios
información las características de la pulpa (pues, es una especie con frecuente descomposición interna de la misma) (Calatrava,
González Roa, Guirado, 1998)
La información obtenida de este tipo de estudios es de utilidad y aplicación para productores y comercializadores de una
determinada zona pero, éstas conclusiones no pueden generalizarse para otras regiones productoras. Sudáfrica e Israel son
países que utilizan técnicas de valoración comercial de cultivares de mango a gran escala con la finalidad de obtener "variedades
ideales" (Calatrava, 1993).

En estudios posteriores, este grupo de investigadores realizaron comparaciones entre el mango y otras frutas que coexisten en
la misma época en el mercado español, como ser melón, banana y durazno (o melocotón), observándose que existió un
importante grupo de consumidores que identificó en el mango un sabor exclusivo y distintivo y, además se percibió una
preferencia a favor del mango respecto a la banana o al durazno, pero no respecto al melón. En base a este estudio, el grupo
de trabajo aconseja distintas estrategias para la promoción del mango en el mercado español (Calatrava, González Roa,
Guirado, 2000).

Consideraciones para la Argentina
• Al igual que en caso del aguacate, la competencia en el mercado europeo resulta con pocas posibilidades de éxito para el
mango argentino debido a la presencia de otros países competidores que envían importantes volúmenes (en este caso, el
líder del mercado es Brasil).
• El mango argentino, de cosecha estival, coincide parcialmente con la temporada de producción brasileña.
• Las posibilidades de este producto pasan en la actualidad por el mercado local, cuyo consumo aparente en la Argentina se
estima en 68 gramos /habitante. año para el 2000.
• Durante la temporada de cosecha de la producción nacional los precios resultan atractivos pero, no existe por el momento
ninguna empresa que esté desarrollando actividades de marketing y promoción de esta especie en el mercado local.

BIBLIOGRAFÍA CONSULTADA
Calatrava. 1993. Valoración comercial de cultivares de mango: descriptores del fruto y pruebas de degustación. IV Jornadas
Andaluzas de Frutos Tropicales. Mijas. 24-25 de noviembre 1993.
Calatrava, González Roa, Guirado. 1998. The Spanish Consumer Preferences for Mango Cultivars: A Taste Testing Análisis.
Congreso Mundial de Mango. Tel Aviv. Israel.
Calatrava, González Roa, Guirado. 2000. Comparing the Mango with other competing fruits at the Spanish Marketplace: Results
from a consumer panel. Proceedings of the Sixth International Symposium on Mango. Acta Horticulturae Nº 509.
De Naeyer, A. 1993. Comercialización del Mango: fechas, variedades y calidad. IV Jornadas Andaluzas de Frutos Tropicales. Mijas.
24-25 de noviembre 1993.
EUROSTAT. Estadísticas de Importaciones. 1995, 1996, 1997, 1998, 1999 y 2000.
FAO. Production Yearbook. Vol 53. 1999.
PROMEX. FRUTAS TROPICALES. Situación y Perspectivas del Mercado Nacional e Internacional. 1997.

42

�</text>
                  </elementText>
                </elementTextContainer>
              </element>
            </elementContainer>
          </elementSet>
        </elementSetContainer>
      </file>
    </fileContainer>
    <collection collectionId="1">
      <elementSetContainer>
        <elementSet elementSetId="1">
          <name>Dublin Core</name>
          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
          <elementContainer>
            <element elementId="50">
              <name>Title</name>
              <description>A name given to the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="42">
                  <text>&lt;h3&gt;Libros y Documentos (1990 en adelante)&lt;/h3&gt;</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
            <element elementId="41">
              <name>Description</name>
              <description>An account of the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="43">
                  <text>Aquí podrán encontrar libros, monografías, tesis e informes producidos desde 1990 hasta la actualidad.</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
          </elementContainer>
        </elementSet>
      </elementSetContainer>
    </collection>
    <itemType itemTypeId="1">
      <name>Text</name>
      <description>A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.</description>
    </itemType>
    <elementSetContainer>
      <elementSet elementSetId="1">
        <name>Dublin Core</name>
        <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
        <elementContainer>
          <element elementId="39">
            <name>Creator</name>
            <description>An entity primarily responsible for making the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1071">
                <text>Cohen, G.; Aguirre, C.; Fernández Vera, B.</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="50">
            <name>Title</name>
            <description>A name given to the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1072">
                <text>Frutales subtropicales: palta y mango. Producción y análisis de mercado</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="42">
            <name>Format</name>
            <description>The file format, physical medium, or dimensions of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1073">
                <text>pdf</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="45">
            <name>Publisher</name>
            <description>An entity responsible for making the resource available</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1074">
                <text>Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentación, Buenos Aires (Argentina)</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="40">
            <name>Date</name>
            <description>A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1075">
                <text>Sep 2001</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="49">
            <name>Subject</name>
            <description>The topic of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1076">
                <text>PALTA; MANGO; PRODUCCION; MERCADOS MUNDIALES; PRECIOS</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="44">
            <name>Language</name>
            <description>A language of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1077">
                <text>es</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
        </elementContainer>
      </elementSet>
    </elementSetContainer>
  </item>
  <item itemId="151" public="1" featured="0">
    <fileContainer>
      <file fileId="326">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/3d148d40f246a515d7621153499f95cb.png</src>
        <authentication>69877561b5ea179ab319a9d8e5ccbeb5</authentication>
      </file>
      <file fileId="327">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/5001d4efd4ef4c6b87203723ab771d80.pdf</src>
        <authentication>87ffca4c9d809db2b2f5406a5f5d90f5</authentication>
        <elementSetContainer>
          <elementSet elementSetId="4">
            <name>PDF Text</name>
            <description/>
            <elementContainer>
              <element elementId="52">
                <name>Text</name>
                <description/>
                <elementTextContainer>
                  <elementText elementTextId="1063">
                    <text>DIRECCION DE MERCADOS
AGROALIMENTARIOS

ESTADISTICA DE
FLETES MARITIMOS
CEREALEROS
(incluye fletesterrestres y fluviales)

AÑO
2002-2003

FEBRERO
2004
Subsecretría de Política Agropecuaria y Alimentos
Dirección Nacional de Mercados Agroalimentarios
Dirección de Mercados Agroalimentarios
Area de Regímenes Especiales

�SR. SECRETARIO DE AGRICULTURA, GANADERIA, PESCA Y ALIMENTOS
ING. AGR. MIGUEL CAMPOS

SR. SUBSECRETARIO DE POLITICA AGROPECUARIA Y ALIMENTOS
LIC. CLAUDIO SABSAY

SR. DIRECTOR NACIONAL DE MERCADOS AGROALIMENTARIOS
LIC. GUSTAVO IDIGORAS
DIRECCION DE MERCADOS AGROALIMENTARIOS
ING. AGR. CARLOS POUILLER
AREA DE REGIMENES ESPECIALES
SR. CARLOS IBAÑEZ

Av. Paseo Colón 922 1ro piso Of. 144
Buenos Aires - Argentina
Tel (54-11) 4349-2276
Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentación

�INDICE

- Introducción
4
- Valores de fletes a granel promedios a varios destino para los años 2002 y
2003.5
- Valores de fletes embolsados promedios a varios destino para los años
2002 y 2003.6
- Evolución valores de fletes entre 1991 y 2003 destino Mar Negro- IránChina- Italia- Inglaterra- Holanda.7
- Gráficos de Evolución valores de fletes entre 1991 y 2003 destino ChinaHolanda.8
- Valores de fletes para la rutas Golfo Us./Rótterdam y Japón variaciones
mensuales.- Gráficos
9
- Valores de fletes fluviales - Gráficos
10
- Valores de fletes terrestre Nacional por Camión - Gráfico
11
- Valores de fletes terrestre Internacionales por Camión - Gráfico.12
- Evolución de la Red Ferroviaria de cargas - Gráfico
13
- Evolución de la Red Ferroviaria de cargas por empresaGráfico
14
- Anexo: Breve descripción de los distintos medios de transporte y su relación.15
- Fuentes
19

�pág 4

.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

INTRODUCCION
El mercado de fletes marítimos presentaba a comienzos del año 2002, niveles de precios
superiores a los registrados un año atrás para las principales rutas del transporte de carga seca
a granel, el alza en las tarifas despertaba un cierto optimismo en la mayoría de los Armadores,
que veían la posibilidad de retomar valores de fletes mas ventajosos después de una recesión
de casi 6 años, donde prácticamente operaban al costo.

Las perspectivas eran alentadoras sobre todo para los buques Cape Size1 y Handy2 , los
primeros tendrían una fuerte demanda para el transporte de carbón y mineral de hierro y en el
caso de los Handy y Panamax3 también se verían estimuladas por los volúmenes de mercaderías negociadas por las principales regiones cerealeras.
Dentro de ese contexto las tarifas registraron en el primer semestre un paulatino aumento sin llegar a valores significativos, pero a partir de mediados del 2002 y principios del año 2003,
esta tendencia se vio incrementada por varias razones:
1) La falta relativa de buques modernos y una mayor cantidad de unidades que fueron a desguace. Cabe destacar, en este sentido, que los altos costos de seguro para los buques antiguos y el
alza de la cotización por tonelada, recibida por el desguace de buque, que paso de U$S 90 por
tonelada a U$S 210, motivó que muchos Armadores optaran por deshacerse de estos, entre el
año 2002 y el 2003.
2) En febrero del 2003 hubo un alza importante de los combustibles y la incertidumbre que
despertaba la posible intervención militar en Irak y finalmente su concreción.
3) Ya en el segundo semestre del año 2003, se acrecentó otro factor que volatizó nuevamente
los valores de flete por la creciente demanda de minerales por parte de China y Japón, provenientes de la India, Indonesia y Australia, mas el importante volumen de exportación de cereales
desde el Golfo de Estados Unidos y Sudamérica.
Esto último, en principio, marcó un diferencial de U$S 5.000 por día por el usufructo de un
buque (time charter4 ) entre lo que se pagaba a favor del Pacífico sobre el Atlántico, hecho que
motivó con el tiempo un incremento de los valores de flete para todas las rutas.
Finalmente los operadores marítimos calculan que la tendencia alcista se mantendrá
para el presente año, tanto por los efectos del mercado como por el afán de los Armadores de
recuperar la rentabilidad, luego de varios años de un mercado deprimido.

1

Buque con capacidad de carga de 70000 a 120000 toneladas.

2

Buque con capacidad de carga hasta 40000 toneladas.

3

Buque con capacidad de carga de 40000 a 70000 toneladas.

4

Contrato de fletamento por tiempo.
SAGPyA

�.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

SAGPyA

pág 5

�pág 6

.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

SAGPyA

�.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

SAGPyA

pág 7

�pág 8

.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

SAGPyA

�.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

SAGPyA

pág 9

�pág 10

.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

SAGPyA

�.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

SAGPyA

pág 11

�pág 12

.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

SAGPyA

�.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

SAGPyA

pág 13

�pág 14

.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

SAGPyA

�.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

pág 15

MEDIOS DE TRANSPORTE

Dentro de la comercialización de los productos granarios y sus derivados, el grado de utilidad de
cada medio varía según el ámbito al cual estén aplicados. En el comercio internacional casi el
90% del transporte se efectúa por buque, el 7% por camión y el resto por ferrocarril y barcazas,
en tanto en el movimiento interno debido a la distribución geográfica de las zonas productivas y
de las infraestructuras para el acopio, industria y/o puertos el de mayor utilización es el automotor con un (84%), el ferrocarril un 14,5% y por barcazas el 1,5%.

DISTRIBUCION DE LOS MEDIOS DE TRANSPORTE DENTRO DE LA CADENA DE
COMERCIALIZACION DE LOS GRANOS Y SUBPRODUCTOS.

-Si bien no se aprecia en el cuadro el 1% de participación de las barcazas en el movimiento
interno corresponde al removido de mercadería entre puertos.

-CAMION: La alta participación del camión para el flete interno resulta de las condiciones propias
de este medio en cuanto a rapidez y flexibilidad para ajustarse a las necesidades del mercado y
la cercanía de las zonas productivas a los centros de acopio (20 Km.) y una distancia media de
300 Km. a los centros industriales y terminales portuarias.
SAGPyA

�pág 16

.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

-FERROCARRIL: Este medio de transporte sí bien resulta más económico que el carretero esta
limitado en su utilización por la carencia de desvíos y terminales, ya sea por la propia imposibilidad debido a su conformación, como por la falta de inversiones.
Como ejemplo se puede destacar las prestaciones del corredor Rosario / Bahía Blanca utilizado
por el sector industrial y el exportador con resultados eficientes para el traslado de mercadería
entre ambas zonas portuarias.
-BARCAZAS: Por la relación entre la capacidad de volumen a transportar y el valor del flete,
resulta el medio más eficaz para el movimiento de mercaderías de las zonas aledañas a la
Hidrovía del Río Paraná y sus comunicaciones fluviales, disponiendo de un corredor de casi
3000 km. entre Nueva Palmira (Uruguay) y el Puerto de Buenos Aires a los Puertos de Corumba
(Brasil), Aguirre (Bolivia) y Concepción (Paraguay).
-BUQUE: El barco por su rentabilidad es el medio de transporte por excelencia en la exportación
de granos y subproductos. Las mejoras alcanzadas en nuestro país en lo referente a profundidad de navegación, en la tecnología en las terminales portuarias y la capacidad de almacenaje
han permitido reducir los costos y la utilización de naves de mayor porte de acuerdo a la tendencia actual.
En principio los buques graneleros según sus características y capacidad, se pueden clasificar
en Handy Size (hasta 40.000 Tm. de carga), Panamax (entre 40.000 y 70.000 Tm. de carga) y
Cape Size (de 70.000 a 120.000 Tm. de carga). De acuerdo a la necesidad se pueden utilizar
cualquiera de ellos en nuestros puertos, con la posibilidad de reducir el costo del flete considerando que dentro de una economía de escala (a mayor porte menor valor del flete) se pude
obtener diferencias de aproximadamente entre un 15% a un 25% entre ellos.
VOLUMEN MEDIO DE CARGA POR CADA UNIDAD DE TRANSPORTE
BARCAZA

1400 TNS.

VAGON

30/45 TNS (según trocha)

CAMION

28 TNS
RENDIMIENTO CONSUMO – LITRO POR TONELADA

BARCAZA

250 KMS.

VAGON

90 KMS.

CAMION

23 KMS.

SAGPyA

�.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

SAGPyA

pág 17

�Fuentes

- Consejo Internacional de Cereales - Londres - Publicaciones varias.

- Indice de Fletes del Baltic Echange - Londres - Publicaciones varias

- CPS S.A.- Ginebra - Publicaciones varias.

- Comisión Nacional de Regulación del Transporte - Argentina.

- Bolsa de Comercio de Rosario - Argentina - Publicaciones varias.

- Confederación Argentina del Transporte Automotor de Cargas.

- Agencias Marítimas y Compañias de Transporte Automotor.

�</text>
                  </elementText>
                </elementTextContainer>
              </element>
            </elementContainer>
          </elementSet>
        </elementSetContainer>
      </file>
    </fileContainer>
    <collection collectionId="1">
      <elementSetContainer>
        <elementSet elementSetId="1">
          <name>Dublin Core</name>
          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
          <elementContainer>
            <element elementId="50">
              <name>Title</name>
              <description>A name given to the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="42">
                  <text>&lt;h3&gt;Libros y Documentos (1990 en adelante)&lt;/h3&gt;</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
            <element elementId="41">
              <name>Description</name>
              <description>An account of the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="43">
                  <text>Aquí podrán encontrar libros, monografías, tesis e informes producidos desde 1990 hasta la actualidad.</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
          </elementContainer>
        </elementSet>
      </elementSetContainer>
    </collection>
    <itemType itemTypeId="1">
      <name>Text</name>
      <description>A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.</description>
    </itemType>
    <elementSetContainer>
      <elementSet elementSetId="1">
        <name>Dublin Core</name>
        <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
        <elementContainer>
          <element elementId="39">
            <name>Creator</name>
            <description>An entity primarily responsible for making the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1064">
                <text>Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentos, Buenos Aires (Argentina). Dirección de Mercados Agroalimentarios</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="50">
            <name>Title</name>
            <description>A name given to the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1065">
                <text>Estadísticas de fletes marítimos cerealeros: incluye fletes terrestres y fluviales, año 2002-2003</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="42">
            <name>Format</name>
            <description>The file format, physical medium, or dimensions of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1066">
                <text>pdf</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="40">
            <name>Date</name>
            <description>A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1067">
                <text>Feb 2004</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="49">
            <name>Subject</name>
            <description>The topic of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1068">
                <text>DATOS ESTADÍSTICOS; TRANSPORTE; TRANSPORTE POR CARRETERA; TRANSPORTE POR FERROCARRILES; TRANSPORTE MARÍTIMO; CEREALES; PRECIOS; COMERCIO; FLETES&#13;
</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="44">
            <name>Language</name>
            <description>A language of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1069">
                <text>es</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
        </elementContainer>
      </elementSet>
    </elementSetContainer>
    <tagContainer>
      <tag tagId="164">
        <name>CEREALES y OLEAGINOSAS</name>
      </tag>
    </tagContainer>
  </item>
  <item itemId="150" public="1" featured="0">
    <fileContainer>
      <file fileId="324">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/9de513287dc349d455f9399c3d88523b.jpg</src>
        <authentication>fb5af93b3a39cfbeae654e93ee1f045c</authentication>
      </file>
      <file fileId="325">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/900cf10e715390ae6a41cf0293311556.pdf</src>
        <authentication>bb916a9f678b264c30ab081296d8e8a0</authentication>
        <elementSetContainer>
          <elementSet elementSetId="4">
            <name>PDF Text</name>
            <description/>
            <elementContainer>
              <element elementId="52">
                <name>Text</name>
                <description/>
                <elementTextContainer>
                  <elementText elementTextId="1056">
                    <text>“PRINCIPALES PUERTOS CEREALEROS“
- Actualización 2001 -

“EVOLUCION OPERATIVA“
- 1990 al 2000 -

AÑO

2002

DIRECCION DE MERCADOS AGROALIMENTARIOS
AREA DE REGIMENES ESPECIALES

�SR. SECRETARIO DE AGRICULTURA, GANADERIA, PESCA Y
ALIMENTOS
ING. AGR. MIGUEL ANGEL PAULON

SR. SUBSECRETARIO DE POLÍTICAS AGROPECUARIAS Y
ALIMENTOS
SR. ROBERTO DOMENECH

DIRECCION DE MERCADOS AGROALIMENTARIOS
ING. AGR. CARLOS POUILLER

AREA DE REGIMENES ESPECIALES
SR. CARLOS IBAÑEZ

INDICE
Introducción/Canales de navegación
Puerto Buenos Aires
Puerto Dock Sud
Puerto Zarate

�Puerto San Pedro
Puerto Ramallo
Puerto San Nicolás
Puerto Villa Constitución
Puerto Rosario
Puerto San Lorenzo - San Martín
Puerto Diamante
Puerto Santa Fe
Puerto Reconquista
Puerto Barranqueras
Puerto Concepción del Uruguay
Puerto Mar del Plata
Puerto Quequén y Necochea
Puerto Bahía Blanca
Resumen de capacidad de almacenaje, ritmo de carga y calados de los Ptos.
Argentinos
ANEXO: Cuadros y Gráficos
Evolución de la capacidad de almacenaje y ritmos de cargas 1990 Vs. 2000.
Totales exportados por puerto 1990 Vs. 2000 para granos/subp./aceites.
Evolución totales exportados anuales período 1990/2000 para
granos/subp./aceites.
Gráficos
BIBLIOGRAFIA

PARA CONSULTAS COMUNICARSE AL :
T.E. 4349 – 2266, O POR E-MAIL A cibane@sagpya.minproduccion.gov.ar.
UD. PODRA VER LA ACTUALIZACION 2001 DEL ANUARIO “PRINCIPALES PUERTOS
CEREALEROS ARGENTINOS” EN NUESTRA PAGINA WEB EN LA SIGUIENTE
DIRECCION:
http://www.sagpya.mecon.gov.ar.

Area de Regímenes Especiales – Dirección de Mercados Agroalimentarios
Responsable: Carlos M. Ibañez
Colaboradores: J. Sosa – S. Rivera – S. Sobrón – R. Varela – N. Palmieri

�INTRODUCCION
Los puertos modernos para ser competitivos deben ofrecer combinaciones optimas
de tiempo y precios a los usuarios de sus servicios. En los últimos diez años se han
producidos cambios importantes respecto al desarrollo operativo de los mismos, en los
canales de acceso y en el transporte marítimo.
Esta constante tecnificación con un marcado crecimiento en la capacidad operativa de
los puertos cerealeros en Argentina y el mayor volumen en la producción agrícola, nos
obliga a la permanente actualización de datos sobre el funcionamiento, capacidad de
almacenaje, ritmos de embarque, calados de navegación, etc.
Los puertos cerealeros en nuestro país, se concentran en cercanías de las zonas
productivas del norte y centro, sobre las márgenes del Río Paraná, el Río de la Plata y
la Costa Atlántica hasta Bahía Blanca. Este sistema fluviomarítimo ofrece gran variedad
de alternativas para el flujo de las mercaderías, tanto para el removido interno como
para la exportación.
El presente trabajo abarca desde una breve exposición de la Hidrovía Paraguay –
Paraná, la estructura operativa de las terminales, su evolución entre los años 1990 y
2000, hasta su relación con las exportaciones realizadas dentro de un grupo de 6
zonas, las cuales fueron seleccionadas de acuerdo a su ubicación geográfica.
VIAS DE ACCESO A LAS ZONAS PORTUARIAS
-El río Paraná tiene su origen en la República del Brasil y esta formado por la
confluencia de los ríos Grande, Tieté, Paranponema e Iguazú, recibiendo en el Km.
1245 las aguas del Río Paraguay. A los efectos de la navegación comercial el Río se
halla subdividido en tres sectores: el Alto Paraná (desde Km. 1245 hasta el Km. 597Cdad. de Paraná); el Paraná Medio (desde Km. 597 hasta el Km. 420 - Cdad. de
Rosario) y el Bajo Paraná (desde Rosario hasta su desembocadura en el delta del Río
de la Plata).
Por la Hidrovía Paraguay - Paraná se puede navegar con un calado de hasta 35 pies
(pero 32 pies, es la determinante del Canal Mitre y Canal Martín García) hasta el
puerto de San Martín (Pcia. de Santa Fe), se continua con 22 pies hasta el puerto de
Santa Fe desde allí siguiendo luego por el Río Paraguay los calados sólo permiten el
tránsito de barcazas con una profundidad de 11 pies decreciente a medida que se
avanza hacia el norte hasta llegar a 8 pies en el puerto de Cáceres (Km. 3442),
generalmente se utilizan barcazas de 1500 TONS. de porte bruto formando parte de
convoyes con un máximo de 20/25.000 TONS. de carga. el ramal Tieté - Paraná, se ve
imposibilitado de navegar totalmente por la falta de un sistema de esclusas en la
represa de Itaipú a los fines de salvar el desnivel de 115 metros, no obstante la
navegación se efectúa por el lado argentino hasta Puerto Iguazú con un calado
aproximado a 8 pies, allí se transborda a camión y luego por barcazas en la Hidrovía
Piracaciba - Itaipú en Brasil.
-El Río de la Plata posee una longitud aproximada de 150 millas náuticas (una milla
náutica equivale a 1,852 Km.), desde la confluencia del Río Paraná y el Río Uruguay, a
la altura de la Isla Martín García, hasta la línea imaginaria trazada en forma recta
desde Punta del Este (República Oriental del Uruguay) y Punta San Antonio (Extremo
sur de la Bahía de Samborombón en la Provincia de Buenos Aires). El color marrón es

�debido a la presencia de sedimentos en suspensión proporcionado por sus afluentes,
respecto a su densidad entre el límite exterior y el Km. 81 (cercana a Banco Chico)
puede considerarse como "Brackish" (mezcla entre salada y dulce -densidad de 1,012)
y en su interior como "Fresh water" (agua dulce- densidad de 1,00), estos límites
están sujetos a variaciones de acuerdo a la intensidad de los vientos y las mareas
oceánicas.
Dentro del estuario se produce un microclima con los siguientes promedios y
características anuales:
- Temperatura: 16º / 17º C. sobre cero.
- Humedad: 77%
- Presión atmosférica: 1020 / 1013 mb.
- Visibilidad: menos de 500 metros en caso de neblinas (generalmente entre abril y
octubre) y entre 1000 y 5000 metros en el resto del año.
- Lluvias: alrededor de 1000 mm, con escasas tormentas eléctricas.
- Mareas: dos subidas y dos bajantes en lapsos de 24 horas.
La jurisdicción y explotación del Río, en lo que respecta a pesca, navegación, pilotaje,
balizas, contaminación, islas y mantenimiento de canales, etc.; se hallan incorporados
en el Tratado del Río de la Plata y su frontera marítima firmado por nuestro país y la
República Oriental del Uruguay el 19/11/73.
Dentro del río es posible distinguir tres zonas principales en lo que respecta al tráfico
de buques; la Recalada, la Zona Común y las Zonas de Completamiento.
-La Recalada y Estación Piloto esta ubicada a 239,1 Km. de Buenos Aires, en ese
sector los buques toman obligatoriamente al piloto de río y continúan su marcha hacia
el oeste. La Recalada también es utilizada como zona de anclaje a la espera del
descongestionamiento del tráfico fluvial y baliza siendo esta una pequeña embarcación
de 155 metros de eslora estacionada a la entrada del Canal Punta Indio, pintada de
rojo y blanco, con luces intermitentes azules visibles a 12 millas.
-La Zona Común y Estación Piloto es un sector de anclaje, maniobras y embarque /
desembarque del piloto de río, también utilizada en caso de congestionamiento para la
espera de buques con destino al puerto de Buenos Aires o río arriba. Se halla ubicada
entre el Km. 37 y 57 - a la altura de la Ciudad de La Plata, esto es, entre el paso
Banco Chico y el acceso al Canal de Buenos Aires y el Canal Mitre. En esta Zona, los
buques tienen la posibilidad de reabastecer combustible por barcazas en aguas
abiertas.
-La Zona de Completamiento se halla ubicada en proximidad a la Recalada, esta
conformada por la zonas Alpha, Bravo, Charlie, y Delta con calados que oscilan entre
40 y 52 pies. Es utilizada por los buques procedentes del Río Paraná (río arriba) para el
completamiento de carga Top Off, (transbordo de mercadería por medio de un
transbordador).
Los principales canales de navegación son de Recalada a Zona Común por el
"Canal Punta Indio" cuyos límites se encuentran indicados por un conjunto de
boyas, tiene un ancho de 600 metros y su calado es de aproximadamente 31/32 pies;
para cubrir el trayecto desde la Zona Común a los Ríos Paraná y Uruguay, a la
altura del kilometro 37 nace el Canal "Barra de Farallón" desde allí se puede optar
por la vía del Canal Martín García (32 pies y un máximo de 245 metros de eslora)

�bordeando la Isla homónima, el cual esta conformado por un conjunto de canales que
incluyen zonas de anclaje para la espera de niveles de agua favorables, para el caso de
ingreso al Río Uruguay, o del Canal Mitre (32,8 pies y un máximo de 230 metros de
eslora) que se halla ubicado en el Km. 12 del acceso al canal de Buenos Aires a 56 Km.
de "Paraná de las Palmas". La realización de trabajos de dragado efectuados por las
firmas Hidrovía S.A. y Riovía S.A. que llevaron a 32 pies de calado la determinante del
paso en ambos canales ha favorecido notablemente al sistema y al comercio
internacional.
PILOTAJE
El uso del piloto es obligatorio para buques de bandera extranjera en canales, pasos,
estuarios y puertos. Está a cargo de asociaciones privadas, bajo el control de la
Dirección del Servicio de Practicaje y Pilotaje de la Prefectura Naval Argentina.
REMOLQUE
El uso del remolcador no es obligatorio en todos los puertos.
DESCRIPCION DE LOS PUERTOS CEREALEROS
1) PUERTOS DE RIO
PUERTO BUENOS AIRES (Puerto Nuevo)
Ubicación : Se encuentra ubicado en la Capital Federal en el Km. 0 del Río de la Plata,
dentro del cordón industrial y comercial mas importante.
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 07:00 a 13:00 horas y de 13:00 a 19:00 horas
(sábados 07:00 a 13:00 horas).
Asignación de muelles: los buques graneleros son destinados a la Dársena D Sur
(Elevador Terminales Buenos Aires S.A. –TERBASA-) y los de carga general en
contenedores o del tipo RORO CARGO son destinados al resto de Dársenas donde se
sitúan 6 terminales.
Profundidad acceso: El calado máximo de acceso es de 32,10 pies, con pequeñas
oscilaciones por el accionar de la marea y los vientos. Los buques tipo Panamax operan
regularmente sin dificultad.
Pilotos: Obligatorio, salvo las excepciones que estipula su estatuto.
Remolcadores: Las regulaciones indican el uso dentro de la zona de puerto de 2
remolcadores para la entrada y salida de los buques, los cuales se toman a la entrada
en el Km. 3 y en la salida son desafectados luego del Km. 2.
Operatividad: El puerto Buenos Aires se destaca por el gran movimiento de cargas
generales, en el año 2000 se operaron 5,7 millones de TONS. en contenedores y
alrededor de 500 mil TONS. en bultos, no obstante ello, nos abocaremos a los granos
y subproductos de estos que son la base de nuestro trabajo. A continuación, y a modo
de ejemplo, consignamos los Ritmos de carga y descarga de productos agropecuarios
por TONS./HORA; digamos también que los mismos se hallan sujetos a la existencia y
condición de la mercadería.
Mercadería
Frutas
Granos (Dársena C)
Subproductos (Dársena C)
Granos (Dársena D)
Subproductos (lugar abierto

Cantidad
500/700 cajas
500 Tons.
500 Tons.
800 Tons.

�camiones convencionales)
Camiones tipping
Transferencia de granos silo flotante

150/200 Tons.
300/400 Tons.
250/300 Tons.

Elevadores de granos y subproductos:
TERBASA: posee una capacidad de almacenaje de 175.000 TONS. de granos. Con 7
tubos telescópicos ocupa 4 sitios sobre la Dársena D sector Sur. Su capacidad de carga
alcanza los 6 buques simultáneamente en las circunstancias de pleno funcionamiento
de todos sus sectores, con un Ritmo total de carga al buque de 5400 TONS./HORA
(normalmente funciona a razón de 2200 TONS./HORA). Consta, además, con una
amplia playa de camiones (200 unidades) con 4 rejas de descarga y vagones
ferroviarios con 8 vías de ingreso (100 unidades) y un Ritmo de recepción de
mercadería de 1750 TONS./HORA y 2000 TONS./HORA respectivamente. Recepción
por barcazas 300 TONS./HORA, conformadas por 2 torres marinas de 150 TONS.
/HORA por aspiración.
Características
Muelles
Eslora máxima
Calado aéreo
Calado pie muelle
Calado máximo salida

1y2
250 metros
21 metros.
31/32’
32’

Sitio 4
230 metros.
-33’
32’

La sección 4 llamada "Viejo Elevador”, que fue destruido por el fuego en 1983, dispone
de vías de embarques más pequeñas y operadas manualmente con una carga de 800
TONS./HORA, se utiliza ocasionalmente para la descarga de fertilizantes.
EMCYM S.A.: Situada al este del final de la Dársena C , el muelle tiene una extensión
de 200 metros y los buques pueden ocupar circunstancialmente parte de la Terminal
nº 4, posibilitando la utilización de buques del tipo Cape Size. La capacidad de
almacenaje total es de 13.000 TONS., la recepción de mercadería normalmente
comienza 7 días antes del arribo del buque, asimismo dispone de un sector para la
transferencia de granos directo al buque vía 4 rampas de descarga de camiones con
plataformas de 19 metros de longitud y hasta 120 TONS. de porte bruto, con una
capacidad de recepción de 1000 TONS./HORA.
Capacidad de almacenaje: granos 7500 y subproductos 5500
Ritmo de carga: de 900 TONS./HORA
Calado en muelle: 33 pies
Eslora máxima 270 metros.
PUERTO DOCK SUD
Ubicación: Se encuentra ubicado en la Ciudad de Avellaneda - Provincia de Buenos
Aires, sobre la margen Sudeste del aeropuerto de Buenos Aires.
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 07:00 a 13:00 horas y de 13:00 a 19:00 horas
(sábados 07:00 a 13:00 horas).
Distribución de muelles: Consta de dos secciones, la primera tiene una longitud de 900
metros, con muelles a ambos lados separados por una distancia de 90 metros y la
segunda tiene una longitud de 2000 metros, con un elevador de granos sobre la zona
sur.

�Profundidad: El calado máximo de acceso es de 30 pies, que con las operaciones de
dragado previstas rondaría los 32 pies.
Pilotos: Obligatorio, salvo las excepciones que estipula su estatuto.
Remolcadores: Obligatorio.
Operatividad: La mayor parte del tráfico anual corresponde a productos químicos y
combustibles, siendo en menor escala el movimiento de granos y aceites vegetales,
estos últimos a través de las plantas de TAGSA y ORVOL S.A., que operan en los sitios
6 y 7.
ZONA FRANCA: hay destinada para este uso exclusivo 229 hectáreas, en ellas se
permiten 3 tipos de actividades: comercial, industrial y de servicios. Esta administrada
por el ente de Administración y Explotación de la Zona Franca de La Plata y la
radicación de empresas esta eximida de impuesto, la única obligación impositiva es el
impuesto a las ganancias.
Elevador de granos:
Sin operar desde abril del 2000: Tiene un sitio de atraque de 100 metros de
longitud, con un Ritmo de carga de aproximadamente 400 TONS./HORA a través de
cuatro tubos rectos, con una capacidad de almacenaje de 20.000 TONS. y playa para
camiones y/o vagones de ferrocarril.
PUERTO ZARATE
Ubicación: Se halla ubicado en el Km. 132,5 del Río Paraná, en la provincia de Buenos
Aires.
Profundidad: Esta limitada por la determinantes de los Canales Mitre y García en 32
pies.
Restricciones: Eslora máxima 230 metros.
Remolcadores: No es obligatorio
Pilotos: Obligatorio, provienen del puerto Campana.
Elevador de granos:
TERMINAL DELTA DOCK S.A.: El muelle tiene una longitud de 170 metros y un
calado de 38 pies. Posee una capacidad de almacenaje de alrededor de 70.000 TONS.,
con un ritmo de carga de 600 TONS./HORA y recibe mercadería por camiones y
ferrocarril. Posee además una dársena para la descarga de barcazas siendo una
alternativa importante para el tráfico del Mercosur.
PUERTO DE SAN PEDRO
Ubicación: Se halla ubicado en el Km. 277 del Río Paraná, en la provincia de Buenos
Aires a 170 kilómetros de la Ciudad de Buenos Aires. Se utiliza en un 99% para la
carga de granos y subproductos.
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 06:00 a 12:00 horas y de 12:00 a 18:00 horas
(sábados de 06:00 a 12:00 horas)
Rada: Con capacidad para 3 buques, posee una rada auxiliar (capacidad para 2
buques) utilizada generalmente para operaciones Top Off.
Profundidad: El acceso al canal puede llegar a 34 pies, siendo la media normal de 30
pies, no obstante esta sujeto como todos los puertos “UP RIVER” a la determinante
del Canal Mitre/M. García.
Restricciones: Arribos y salidas nocturnas no disponibles, se recomienda no exceder los
225 metros de eslora y 33 metros de manga.

�Remolcadores: No se utilizan en condiciones normales. No existen estaciones de
remolques en el área.
Pilotos: Provienen del puerto de Rosario.
Elevador de granos:
TERMINAL PUERTO SAN PEDRO S.A. (SERVICIOS PORTUARIOS S.A.): Los
muelles están construidos en cemento, consta de 2 sitios, uno para pequeñas
embarcaciones y el otro de 220 metros para buques de mayor porte. Posee una
capacidad de almacenaje total de 113.520 TONS. entre los silos del elevador (30.000
TONS.) y adyacentes, con 7 pipas telescópicas.
Características
Eslora máxima:
225 metros.
Calado aéreo:
23 metros.
Calado pie muelle: 30 pies.
Ritmo de carga:
1000 TONS./HORA
Recepción: sobre cuatro plataformas hidráulicas a un promedio de 10.000 TONS.
diarias.
PUERTO RAMALLO
Ubicación: Se halla ubicado en el Km. 326 sobre el margen derecha del Río Paraná, en
la provincia de Buenos Aires.
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 06:00 a 12:00 horas y de 12:00 a 18:00 horas
(sábados de 06:00 a 12:00 horas)
Profundidad: El muelle de carga tiene una profundidad de 26 pies
Restricciones: Eslora máxima 220 metros.
Rada: Situada entre el Km. 324 y 324,8, posee capacidad para 4 buques.
Remolcadores: No se utiliza remolcadores en condiciones normales (en el caso
particular de las barcazas, utilizan un remolcador frontal).
Pilotos: Provienen del puerto San Nicolás.
Elevador de granos:
TERMINAL PUERTO RAMALLO S.A.: El muelle tiene una longitud de 248 metros y
un calado de 22 pies. Posee una capacidad de almacenaje de alrededor de 18.000
TONS., con un Ritmo de carga de 700 TONS./HORA y recibe mercadería por dos tolvas
para descarga de camiones alcanzando 400 TONS./HORA.
PUERTO DE SAN NICOLAS
Ubicación: Provincia de Buenos Aires. (Km. 343 del Río Paraná)
Descripción general: Entre los principales rubros de exportación a través de su puerto
se encuentran los granos, subproductos de estos y el acero, con un tránsito promedio
anual de 280 buques.
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 06:00 a 12:00 horas y de 12:00 a 18:00 horas
Pilotos: Obligatorio, provienen del puerto de Rosario.
Remolcadores: No se dispone, no es necesario su uso en el Puerto Nuevo, salvo en la
existencia de fuertes vientos.
Rada: Consta de dos zonas sobre la margen derecha del río. La Norte, situada entre el
Km. 349 y 351, posee capacidad para 2 buques. La Sur, en cambio, entre el Km. 343 y
345 tiene lugar para 3 navíos.
Acceso y Restricciones: Calado 34 pies, no existen restricciones, salvo las del Canal
Mitre, un máximo de manga de 32,50 metros y 230 metros de eslora.

�Elevadores de granos:
a) PUERTO NUEVO (SERVICIOS PORTUARIOS S.A.): Esta construido en concreto
con una extensión de 537 metros y 40 metros de anchos, esta equipado con 6
guinches fijos y 2 móviles. Posee 4 silos con un total de 21.000 TONS. y una cinta
transportadora que abastece a los buques a un promedio de 1000 TONS./HORA.
b) ELEVADOR PROVINCIAL: Consiste en un muelle de 143 metros con una galería
de embarque de 180 metros de largo soportada por 6 torres, cada una de las cuales
posee un tubo telescópico de 26,90 metros de extensión unidos al elevador por 2
cintas con capacidad total máxima de 1.400 TONS./HORA cada una. La capacidad de
almacenaje es de 60.000 TONS. distribuida en silos subterráneos y 2 elevadores
situados a 900 metros uno del otro y unidos por una cinta transportadora cerrada.
Características
Eslora máxima: 250 metros.
Calado pie muelle: 40 pies (según marea).
Calado máximo salida: la determinada por el Canal Mitre / Martín García
Ritmo carga máximo: 2400 TONS./HORA.
Playa para albergar alrededor de 200 camiones.
Recepción: 2.000 TONS./HORA a través de 6 plataformas volcadoras.
PUERTO VILLA CONSTITUCION
Ubicación: Provincia de Santa Fe, Km. 365 del Río Paraná, se halla situado sobre su
margen derecha a 33 millas al sur de Rosario.
Descripción General: El puerto consta de 2 muelles en el Elevador y otros 2 de uso
general con grúas de tierra. Sus principales actividades están orientadas a embarques
de granos, minerales y acero.
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 06:00 a 12:00 horas y de 12:00 a 18:00 horas
(Sábados de 06:00 a 12:00 horas)
Pilotos: Es obligatorio, provienen de Rosario.
remolcadores en el
Remolcadores: Generalmente se encuentran estacionados 2
puerto, los cuales son necesarios para la salida en el sitio Sur y en caso de verificarse
vientos superiores a 22 Km./hora. El uso de remolcadores es obligatorio para buques
de alrededor de 110 metros de eslora.
Rada: Está ubicada a la altura del Km. 364/367 sobre el margen izquierda, con espacio
para cinco buques.
Acceso y Restricciones: El ala Norte del elevador admite 230 metros de eslora y el ala
Sur hasta 180 metros. El acceso al puerto esta limitado por la determinante del Canal
Mitre.
Elevador de granos:

SERVICIOS PORTUARIOS S.A.:
UNIDAD I: Posee 4 silos, con un frente de 240 metros, puede recibir buques
Panamax, recibe mercadería de camiones y vagones a un Ritmo de 600 TONS./HORA.
UNIDAD II: Con una capacidad total de almacenaje entre ambas unidades de
256.000 TONS. de granos incluyendo silos subterráneos. Consta de dos muelles
(Norte y Sur). La Galería tiene un largo de 180 metros con 2 cintas y 7 tubos (4 lado

�Norte y 3 lado Sur) de una longitud máxima de 20,50 metros. Sólo dos tubos pueden
abastecer simultáneamente a un Ritmo total de 1800 TONS./HORA. La descarga en el
elevador puede efectuarse mediante camión y/o vagón de ferrocarril a razón de 1800
TONS./HORA.
Características
Unidad II
Eslora máxima
Calado aéreo
Calado pie muelle

Norte
230 metros.
21,6 metros.
36 pies

Sur
180 metros.
21,6 metros.
36 pies

PUERTO DE ROSARIO

Ubicación: Provincia de Santa Fe (Km. 420 del Río Paraná)
Descripción general: Es uno de los puertos más importantes para la exportación de
granos y subproductos. Tiene un importante acceso vial y servicios de ferrocarril,
opera desde el año 1850 y ha sido modernizado a través del tiempo lográndose que
opere eficientemente, tiene una extensión de 15 Km.
Horarios: Lunes a viernes de 06:00 a 12:00 y de 12:00 a 18 horas
Pilotos: Los servicios de río y puerto son requeridos en la Estación de Piloto Rosario y
es obligatorio.
Remolcadores: Generalmente no se utilizan. De ser necesario se disponen de ellos, en
Villa Constitución.
Grúas de tierra: Dispone de grúas de tierra en cercanías del Sitio VI del elevador,
cuenta con servicios de grúas móviles.
Rada: Solo para el arribo y salida de buques a Rosario, o en casos de emergencia por
congestionamiento de otros puertos. Se encuentran en el margen izquierdo del río
entre los kilómetros 410/412 y 419/421, y un sector de anclaje auxiliar entre los
kilómetros 424/425.
Profundidad: El acceso al canal es de alrededor de 34 pies, con limitante de salida
dada por el Canal Mitre/M. García.
Elevadores de granos: De norte a sur y con una capacidad total de almacenaje en silos
de elevador de más de 1,8 millones de TONS. y un Ritmo de carga aproximado de
13500 TONS./HORA, se encuentran las siguientes Terminales.
AGRUPACION COOPERATIVA DE COLABORACION (FACA/AFA) UNIDAD I: CERRADO- Pueden operar buques de mas de 200 metros de eslora a 31 pies de
calado, una capacidad de almacenaje de 18870 TONS., recibe mercadería a través de
camión o ferrocarril a un Ritmo de 400 TONS./HORA y una entrega al buque de 1500
TONS./HORA.
AGROEXPORT SERVICIOS S.A.(UNIDAD II): El elevador posee una capacidad de
almacenaje de 41940 TONS., con un sitio de carga y una entrega a través de dos
tubos de aproximadamente 500 TONS./HORA cada uno. La recepción se produce por
medio de vagón y por camión a un Ritmo de 300 TONS./HORA cada uno.
GENARO GARCIA S.A.: -CERRADO- Posee una capacidad de almacenaje de 80000
TONS. con un Ritmo de carga al buque de 1200 TONS./HORA y recibe mercadería de
camión a razón de 1000 TONS./HORA y vagón de 600 TONS./HORA. Su calado a pie de
muelle es de 35 pies.

�SERVICIOS PORTUARIOS S.A. (UNIDAD III): Tiene una capacidad de almacenaje de
90000 TONS., con un muelle de 220 metros, un calado al cero de 33 pies y un calado
aéreo de 17 metros. El sitio de carga es bastante inusual, consiste en una combinación
de cinta transportadora y sistema de grúas con un Ritmo total de 1000 TONS./HORA, o
sea entre 400 y 500 TONS./HORA por línea en cada una de sus dos líneas. Dispone de
un sector para descarga de camiones y vagones con una capacidad de recepción de
1400 TONS./HORA.
MUNICIPALIDAD DE ROSARIO (UNIDAD IV): No esta en funcionamiento. Ofrece un
muelle de 200 metros y una capacidad de almacenaje de 36000 TONS. La carga se
efectúa a través de dos líneas con dos tubos cada una y cuyo Ritmo total se ubica en
900 TONS./HORA. La profundidad es de 28 pies. Posee playa para camiones y vagones
con una descarga promedio de 1200 TONS./HORA.
GUIDE S.A.: Esta ubicado sobre el denominado Muelle Nuevo, trabaja con aceites,
cuenta con dos sitios de atraque en un muelle de 400 metros y un calado de 32 pies.
La capacidad de carga para los buques es de 1100 TONS./HORA y la de almacenaje de
72000 TONS. Además dispone de almacenaje para sólidos de 24000 TONS.
SERVICIOS PORTUARIOS S.A. (UNIDAD VI): Este elevador ofrece un sitio de 240
metros de largo apto para el ingresos de buques Panamax de hasta 250 metros de
eslora. Posee una capacidad de almacenamiento de 130000 TONS. con 100000 TONS.
más en silos subterráneos cercanos. La galería de embarque corre a lo largo del muelle
sobre ocho torres y dispone de ocho tubos telescópicos más otro en la zona media
denominado "tubo A". Consta, además de cuatro cintas transportadoras desde el
elevador, las cuales entregan 2000 TONS./HORA con la ayuda del “tubo - A” que
permite abastecer por 2 cintas a la vez. El calado aéreo es de 25 metros y la
profundidad a lo largo del muelle es de alrededor de 34 pies.
SERVICIOS PORTUARIOS S.A. (UNIDAD VII): Es un elevador con características
especiales en lo que hace a su sistema de carga. Consta de un muelle para buques de
hasta 250 metros de eslora y una capacidad de almacenaje cercana a las 90000 TONS.
Tiene siete tubos telescópicos conectados directamente desde el elevador. El grano es
embarcado a un Ritmo de 3600 TONS./HORA, posee un calado de 34 pies y en el lado
opuesto al muelle, ha sido construida una pequeña dársena utilizada para la descarga
de barcazas mediante equipos neumáticos que permiten transferir la carga al silo o
directamente al buque. La recepción puede ser a través de camión y/o vagón a razón
de 2400 TONS./HORA.
ZONA FRANCA DE BOLIVIA: Ocupa un muelle de 300 metros con un perímetro
de 552 metros
cuadrados, donde se encuentran los galpones 23, 24 y 26. Este espacio fue cedido por
la Argentina a ese país a los fines de comercializar sus importaciones y exportaciones
libremente.
ZONA FRANCA DE PARAGUAY: Cedida a la República del Paraguay en el año 1979
para el mismo propósito que la citada precedentemente, en la actualidad fue
concesionada por ese país a la firma Servi Port SRL., tiene un muelle de 257 metros
con un calado de 33 pies, una capacidad de carga de 500 TONS./HORA y un
almacenaje entre granos y subproductos de 35000 TONS.
PUNTA ALVEAR S.A.: Ubicada en el Km. 406,5, dentro de la jurisdicción del puerto de
Rosario, tiene una capacidad de almacenaje total de 270000 TONS., galería con tres

�pescantes alimentados con dos cintas de 1000 TONS./HORA cada una, utilizando dos
balanzas automáticas. Permite la carga de dos buques simultáneamente, el atraque de
buques tipo CAPE - SIZE de más de 240 metros de eslora, con un calado aéreo de 21
metros y una profundidad de 32 pies. Dispone de playa para alrededor de 600
camiones, acceso ferroviario y 5 balanzas para la descarga.
Posee una rada con capacidad para dos buques de gran porte, no se utilizan
remolcadores.
GENERAL LAGOS: Posee un elevador de granos con un almacenaje de 1026500
TONS. entre granos y subproductos y una capacidad de 90950 TONS. de aceite
vegetal. Permite la carga de buques del tipo CAPE - SIZE ,teniendo un muelle de 280
metros con dos sitios de atraque, un calado al pie de muelle superior a 33 pies y un
calado aéreo de 24 metros. El Ritmo de carga es de aproximadamente 2000
TONS./HORA para los productos sólidos y de 1000 TONS./HORA para los líquidos.
Cuenta con una playa con capacidad de hasta 350 camiones, acceso ferroviario y rada
para la espera de hasta seis embarcaciones incluyendo la rada auxiliar. No se requiere
remolque.
COMPLEJO PORTUARIO DE ARROYO SECO: (ARROYO SECO KM. 395). Tiene una
capacidad de almacenaje para granos de 100000 TONS., con un Ritmo de carga de
1000 TONS. / hora y de recepción de mercadería también de 600 TONS./HORA desde
camiones (la playa de estacionamiento es para alrededor de 600 vehículos).
Consta de un muelle que permite el atraque de buques tipo CAPE - SIZE con una
eslora máxima de 275 metros y un calado al pie de muelle de 33 pies, la galería de
embarque esta montada sobre tres torres y cada una de ellas cuenta con pescante.
PUERTO DE SAN LORENZO Y SAN MARTIN
Ubicación: Provincia de Santa Fe., Km. 441/452 del Río Paraná en su margen derecha.
Descripción general: Conforma una zona portuaria donde se encuentran una vasta
serie de terminales privadas que operan granos y aceites vegetales.
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 06:00 a 12:00 y de 12:00 a 18:00 horas
(sábados de 06:00 a 12:00 horas).
Rada: Posee un espacio para diez buques (8 en la rada principal y 2 en la rada auxiliar)
y se halla ubicada entre el Km. 441 y el Km. 445.
Profundidad: El canal de acceso tiene una profundidad mínima de 34 pies, no obstante
la limitante esta sujeta al calado del Canal Mitre / Martín García.
Pilotos: Es obligatorio y pertenecen a la Estación Rosario.
Remolque: No es obligatorio. De ser necesario son provistos
por Villa Constitución.
Elevadores de granos
VICENTIN S.A. y DUPERIAL (Km. 442): Con una profundidad a lo largo del muelle
que supera los 40 pies, con tres sitios de atraque (uno para buques graneleros, otro
para barcazas y el tercero para embarques de aceites, donde opera Duperial) , posee
una capacidad de almacenaje de 240000 TONS. para productos sólidos. La carga se
efectúa por medio de una cinta transportadora con tres brazos que entregan por hora
un promedio aproximado de 1800 TONS. de granos (máximo 2400 TONS./HORA) y
1400 TONS. de subproductos, capaz de abastecer a dos buques simultáneamente. A su
vez permite el almacenaje de 30000 TONS. de aceites vegetales las cuales son
entregadas a un Ritmo de 500 TONS./HORA. El calado aéreo del elevador alcanza los
24,5 metros.

�La terminal dispone de una recepción de 1200 TONS./HORA de sólidos y de 800
TONS./HORA de aceites.
ACA (Km. 446) Ex Unidad VIII.: Puede operar con buques de 270 metros de eslora; el
frente del terreno es de 500 metros, en el cual se ubica un sitio de atraque con
profundidad de 38 pies y calado aéreo de 23 metros. El Ritmo de carga para los granos
es de 1800 TONS./HORA, subproductos 1000 TONS./HORA y aceites 950 TONS./HORA.
La capacidad de almacenaje para granos es de 240000 TONS., subproductos 25000
TONS., y para aceites vegetales es de 36800 TONS. La recepción de mercadería a
través de camiones es de 2000 TONS./HORA y de vagones 400 TONS. / hora,
disponiendo de un estacionamiento para 420 vehículos automotor y 90 vagones de
ferrocarril.
DEMPA (Km. 448,5): Con un sólo sitio de atraque que permite el ingreso de buques
de 250 metros. de eslora. Los embarques se realizan por intermedio de una galería con
un caño, el cual puede servir simultáneamente a dos bodegas y se alimenta desde una
cinta de 1000 TONS./HORA. También posee una cargadora de barcazas con un
rendimiento de 35 TONS./HORA. La profundidad de calado del muelle es de 40 pies y
el calado aéreo de 22,85 metros.
La capacidad de almacenaje es de 180000 TONS. y 35000 TONS. para granos /
subproductos y aceites vegetales respectivamente, para este último el promedio de
carga es de 600 TONS./HORA.
La recepción de la mercadería se efectúa a través de volcadoras, a razón de 700
TONS./HORA, con una playa de estacionamiento adyacente para 450 camiones.
PAMPA (Km. 449): Recibe buques de hasta 270 metros de eslora, con un calado de
38 pies y calado aéreo de 25,7 metros. La carga se produce vía 2 cintas
transportadoras capaz de entregar 2 productos diferentes simultáneamente a un
Ritmo total de 2000 TONS./HORA, la capacidad de almacenaje es 420000 TONS.
TRANSITO (Km. 449): Posee un sólo sitio de atraque con 35 pies de profundidad y un
calado aéreo de 19 metros.. La longitud de muelle entre dolfines es de 150 metros
(con un dolfin intermedio).
Su capacidad de almacenaje es de 140000 TONS. en 11 silos para granos /
subproductos y 10100 TONS. para aceites; los Ritmos de carga son de
aproximadamente 1500 TONS./HORA, 700 TONS./HORA y 600 TONS./HORA
respectivamente. EL elevador consta de dos galerías de embarque unidas por una cinta
transportadora y tres tubos telescópicos. La recepción de mercadería se realiza a
través de cuatro volcadoras con un rendimiento de 800 TONS./HORA.
LAPACHO (Km. 449): Es un muelle que posee un silo flotante utilizado generalmente
para la descarga de barcazas a un Ritmo de 350 TONS./HORA para subproductos, los
cuales pueden almacenarse en silos adyacentes con una capacidad de 15000 TONS.
TERMINAL NIDERA S.A. (Km. 451): Consta de una capacidad de almacenaje total de
350000 TONS. de granos y de subproductos y 30000 TONS. de aceite vegetal. La
profundidad a lo largo del muelle es de aproximadamente 40 pies y el calado aéreo de
22 metros. Posee un sólo sitio de atraque para buques de hasta 250 metros. de eslora,
en tanto que la carga se realiza desde una galería con cuatro tubos pudiendo trabajar
dos simultáneamente por estar alimentados por dos cintas de 600 TONS./HORA cada
una. En el caso de subproductos sólidos, el Ritmo se ve reducido a 800 TONS./HORA
total, mientras que para los aceites se ubica en las 1200 TONS./HORA. Cuenta con

�desvío ferroviario y playa para 700 camiones, con un Ritmo de recepción para
camiones de 600 TONS./HORA y para vagones de 400 TONS./HORA.
QUEBRACHO (Km. 454): Esta provisto de un sólo sitio de atraque, permite el ingreso
de buques de 250 metros. de eslora con una profundidad de 34 pies y un calado aéreo
de 23 metros. El Ritmo de carga para granos y subproductos es entre 1000 y 1200
TONS./HORA a través de una cinta y tres tubos telescópicos. En el caso de los aceites
vegetales el embarque se realiza por medio de dos pipas a un Ritmo de
aproximadamente 1000 TONS./HORA.
La capacidad de almacenaje total de sus instalaciones es de 540000 TONS. para
granos/subproductos y 35000 TONS. para aceites. Tiene espacio para 500 camiones
con un promedio de descarga de 15000 TONS. por día. En agosto de 1998 inauguró
otro muelle para fertilizantes de 130 metros de largo para la descarga de este
producto a través de cintas transportadoras, permite el amarre de buques de hasta
210 metros de eslora. La capacidad de almacenaje para fertilizantes es de 60000
TONS. a un Ritmo de descarga de 500 TONS./HORA.
TERMINAL VI (Km. 456): Consta de dos sitios de carga, uno para embarcaciones
pequeñas y otro con 40 pies de profundidad y calado aéreo de 21 metros (han operado
buques CAPE - SIZE de 275 metros. de eslora). Se halla integrado a una Playa de
Estacionamiento con espacio para alrededor de 700 camiones y 200 vagones, con 5
plataformas volcadoras con rendimientos de 1500 TONS./HORA para camiones, 800
TONS./HORA para vagones y 600 TONS./HORA para barcazas.
La capacidad de almacenaje de granos y subproductos es de aproximadamente 528000
TONS., las cuales pueden ser embarcadas a un Ritmo de entre 1500 y 3000
TONS./HORA, por medio de dos líneas de abastecimiento y cuatro tubos. Estas líneas
permiten embarcar dos productos en forma simultánea, directamente desde el silo,
camión o vagón.
RESINFOR (Km. 455): Utilizado por Terminal VI para aceites, el muelle permite el
amarre de buques de
más de 240 metros de eslora, la torre de embarque tiene tres niveles para ser usados
de acuerdo al tamaño del buque. La capacidad de almacenaje es de 50000 TONS., el
Ritmo de carga es de 500 TONS./HORA y el calado en muelle es de 42 pies.
PUERTO DIAMANTE
Ubicación: Provincia de Entre Ríos. Km. 522 del Río Paraná sobre su margen izquierda
a 70 Km. al sur de la ciudad de Paraná
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 06:00 a 13:00 y de 13:00 a 19:00 horas
Rada: Situada río abajo desde el puerto posee espacio para dos buques del tipo
"Panamax".
Profundidad: El máximo calado de salida del puerto depende de las condiciones del
paso del Km. 505, el mismo tiene en la actualidad un mínimo de 24 pies con
variaciones mínimas de acuerdo a la altura del río en condiciones normales. El acceso
al canal es de 29 pies y el del muelle varía entre 23 y 29 pies.
Pilotos: Obligatorios, provienen de la estación Rosario.
Remolcadores: El uso de los mismos es de carácter obligatorio para las maniobras de
salida y ocasionalmente son utilizados para las de ingreso a puerto. En los casos de
buques mayores a 160 metros de eslora, los pilotos recomiendan el empleo de dos
remolcadores. La estación centralizadora se halla en el puerto de Santa Fe.

�Restricciones: Fuera de las naturales como la del calado estas son inexistentes. Los
buques deben partir del muelle a la rada durante el día y con la suficiente antelación
como para arribar al paso "Los Pájaros" en horario diurno.
Elevadores de granos:
TERMINAL DIAMANTE: Dispone de un muelle de 156 metros de largo con una
capacidad de almacenaje de 60000 TONS.( se prevé la construcción de silos para
alcanzar las 80000 TONS.). Permite embarcar desde dos cintas a siete tubos
telescópicos proyectados desde la galería con un Ritmo de carga de alrededor de 500
TONS./HORA por cinta.
Características
Eslora máxima ................ 260 metros
Ritmo de recepción...........600 TONS./HORA
Calado muelle................... 27 pies
Calado aéreo.................... .21,2 metros.
Adyacente al elevador posee un muelle de 150 metros para cargas generales, con
galpones de 7000 metros cuadrados, en varias ocasiones ha sido utilizado para
almacenar fertilizantes y arroz embolsado.
MUELLE PROVINCIAL: Con un largo de 156 metros, y un calado de 22 pies se halla
situado en la zona sur del puerto. Opera con grúas y cintas transportadoras móviles
tanto para la carga y descarga de barcazas y buques con carga general o cereales /
subproductos, con una capacidad de almacenaje de 30000 TONS.
PUERTO SANTA FE
Ubicación : Provincia de Santa Fe (Km. 585 del Río Paraná)
Descripción general: La entrada al puerto desde el Río Paraná es por un canal de
acceso de 6,08 Km. de largo y 60 metros de ancho con una profundidad de 24 pies.
Principalmente se exportan granos, subproductos, aceites vegetales y azúcar.
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 07:00 a 13:00 y de 13:00 a 19:00 horas
(sábados de 07:00 a 13:00 horas)
Rada: Con capacidad para dos buques se encuentra ubicada en el Km. 583 del Río
Paraná.
Profundidad: El acceso al puerto varía en forma considerable según la época del año,
por lo general se halla en los muelles por debajo de los 25 pies.
Pilotos: Obligatorios, provienen de Rosario.
Remolcadores: Se utilizan dos remolcadores para entrada y salida con carácter
obligatorio, para buques de eslora superior a 136 metros.
Restricciones: Máximo de eslora 200 metros y 30 metros de manga. Con autorización
de la Prefectura Naval Argentina se llegaron a cargar buques de hasta 225 metros de
eslora y 32 metros de manga.
Elevadores de granos: El puerto se encuentra dividido en cuatro zonas con dos sitios
de embarque de granos desde elevadores con calados entre 18 y 24 pies.
UNIDAD I: Construido en 1951, posee una capacidad de almacenaje de 55000 TONS.
El largo total del muelle es de 240 metros, consta de una galería de embarque de 225
metros de largo erigida sobre diez torres, la misma dispone de ocho tubos telescópicos
alimentados por tres cintas transportadoras que arrojan en conjunto 900 y 1000
TONS./HORA.

�UNIDAD II: Este elevador, ubicado sobre la parte norte del puerto, tiene una
capacidad de almacenaje de 10000 TONS., la galería de embarque es de 87 metros de
longitud, y se halla sobre cuatro torres. Dispone de tres cintas transportadoras que
abastecen a otros tres tubos telescópicos (dos a la vez) a un Ritmo de carga de 400
TONS./HORA/tubo.
DOCK I: Este sector no posee elevador de granos pero es utilizado para productos
embolsados. Sobre el lado este, se encuentra un tanque para aceites vegetales con
una capacidad de 4000 TONS., las cuales pueden ser embarcadas a un Ritmo de 400
TONS./HORA.
PUERTO RECONQUISTA
Ubicación: (Km. 950 del río Paraná) a 15 Km. de la ciudad homónima en el norte de la
pcia. de Santa Fe.
Descripción general: Esta conectado por ferrocarril y la ruta Nacional 8, no posee
elevador de granos, no obstante se efectúan embarques de soja, algodón, girasol y
aceites
Profundidad: para el acceso dispone entre 13 y 15 pies
Muelle: construido en concreto de 650 metros, el embarque de granos se efectúa por
cintas transportadoras directamente de camión en rampas hidráulicas. Para el caso de
aceites tiene una capacidad de almacenaje de 3000 TONS. que son embarcadas a
través de los tubos a una velocidad de 650 TONS./HORA
PUERTO BARRANQUERAS
Ubicación: Provincia del Chaco (Km. 1188 Río Paraná)
Descripción general: Está situado en la orilla derecha del riacho del mismo nombre,
generalmente es utilizado por embarcaciones pequeñas y barcazas por el escaso
calado para la navegación.
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 07:00 a 13:00 y de 13:00 a 19:00 horas
(sábados de 07:00 a 13:00 horas).
Profundidad: El acceso tiene un calado máximo de aproximadamente 12 pies.
Elevador de granos: Tiene una capacidad de 100000 TONS., un sitio de atraque donde
pueden operar dos barcazas simultáneamente con una entrega de 1000 TONS./HORA.
La recepción de la mercadería es por camión de 500 TONS./HORA y de vagón 750
TONS./HORA.
PUERTO CONCEPCION DEL URUGUAY
Ubicación: Provincia de Entre Ríos.(Km. 183 Río Uruguay)
Descripción general: Está situado en el margen derecho del Río Uruguay, a 182 millas
de Buenos Aires; el acceso es por un canal de 1 Km. de largo por 60 metros de ancho.
La extensión del puerto es de alrededor de 1.170 metros en el que se utilizan 4
muelles. Este puerto es el principal punto de embarque de arroz embolsado para
exportación.
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 07:00 a 13:00 y de 13:00 a 19:00 horas
(sábados de 07:00 a 13:00 horas).
Rada: Entre el Km. 187 y 189.
Profundidad: El acceso al canal tiene un calado de 19 pies.
Restricciones: Eslora máxima 225 metros, los buques de más de 140 metros de eslora
deben transitar por el puerto en horarios diurnos, y en el muelle de elevadores el
máximo es 200 metros.

�Pilotos: Obligatorios, para la navegación del Río Uruguay y dentro del puerto se utilizan
los servicios de la estación Buenos Aires.
Remolcadores: Son de uso obligatorio para buques de más de 160 metros de eslora,
generalmente hay un remolcador estacionado en el puerto.
Elevador de granos:
UNIDAD I: Tiene una capacidad de 24000 TONS. un calado de 23 pies. La galería de
embarque esta montada sobre cinco torres, con un largo total de 140 metros (1 sitio).
Cada torre tiene un tubo telescópico, la carga es entregada por dos cintas
transportadoras, cada una de las cuales abastece a un tubo. El Ritmo es de 500
TONS./HORA por cinta.
Nota: Para los embarques de cereales o arroz embolsado se utilizan otros muelles
dispuestos a tales fines con grúas de tierra y cintas transportadoras móviles. El Ritmo
de carga es de aproximadamente 50 TONS./HORA por mano y una capacidad de
almacenaje adyacente de 27000 TONS. aproximadamente.
2) PUERTOS OCEANICOS
PUERTO MAR DEL PLATA
Ubicación: Provincia de Buenos Aires
Descripción General: Se halla ubicado dentro de la ciudad de Mar del Plata. Por este
puerto se exportan aproximadamente por año 75000 TONS. de pescados, 200000
TONS. de trigo/maíz y en menores cantidades; comestibles y frutas.
El puerto esta cercado por dos "breakwater" de 1.100 metros la del lado norte y 2750
metros la del sur. El canal de acceso tiene alrededor de 700 metros de largo, 100
metros de ancho y un calado al cero de aproximadamente 28 pies según el dragado.
Dentro del área por el comprendida (4 millas cuadradas) podemos mencionar los
siguientes sectores: Dársena para submarinos, Yacht club, aviación naval, el
atracadero para barcazas pesqueras, sector de inflamables, cruceros turísticos, muelles
de carga general y el elevador de granos
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 07:00 a 13:00 y de 13:00 a 19:00 horas
(sábados de 07:00 a 13:00 horas).
Rada: Existen óptimas zonas de anclaje para buques chicos enfrente de Punta Iglesias
y de mayor tamaño en el lado norte del Cabo Corrientes.
Profundidad: El canal de acceso para el elevador posee una profundidad máxima de 32
pies.
Pilotos: Es obligatorio (con excepciones), debe ser tomado en la rada o en sus
proximidades (alrededor de 1 milla).
Restricciones: Eslora máxima 180 metros, y calado 32 pies de acuerdo a la marea.
Excepcionalmente se han cargado buques de 210 metros de eslora y con un calado de
salida de 30 pies.
Remolcadores: Los buques entre 500 y 1000 TONS. de registro bruto deben usar un
remolcador, en cambio los de mayor tamaño requieren de dos.
Elevador de granos:
TERMINAL MAR DEL PLATA: Dispone de una capacidad de almacenaje de 25255
TONS. de granos (generalmente trigo), consta de un muelle de 270 metros de longitud
y una galería de embarque con dos cintas transportadoras que abastecen a ocho tubos
telescópicos, con una entrega por cinta de 400 TONS./HORA.
Características

�Eslora máxima
Calado aéreo
Calado máximo muelle
Ritmo carga total
Sitios

180 metros.
12,50 metros.
32 pies
800 TONS./HORA
2

PUERTO NECOCHEA Y QUEQUEN
Ubicación: Provincia de Buenos Aires.
Descripción General: Con un promedio de tráfico anual de 290 buques y su calado de
40 pies, es junto al complejo de Bahía Blanca un importante puerto de complemento.
Esta protegido por dos "breakwater", el lado norte de 570 metros y el lado sur de 1192
metros con un paso entre ambos de 210 metros, en la actualidad con el sistema de
iluminación instalado permite operar las 24 horas.
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 07:00 a 19:00 horas (Sábados de 07:00 a
13:00 hs.)
Rada: Es del tipo de rada abierta, ubicada fuera de la zona portuaria.
Profundidad: El calado del acceso al puerto varía entre 40 y 42 pies de acuerdo a la
altura de la onda y el dragado.
Pilotos: La estación se encuentra a una milla y media de la entrada y el uso de los
mismo es de carácter obligatorio.
Remolcadores: Es obligatorio el uso de un remolcador para buques de entre 80 y 100
metros de eslora (los de 100 a 160 metros según las características de los mismos) y
de dos remolcadores para aquellos que exceden los 160 metros.
Restricciones: Deben considerarse los siguientes casos:
- Eslora máxima 230 metros, con una tolerancia del 5% en más por requerimiento
especial y bajo condiciones climáticas favorables. Manga 35 metros.
- Cuando la ola excede 1,85 metros el puerto es cerrado por la prefectura.
- Para la entrada y salida debe haber una visibilidad de más de dos millas náuticas.
- La velocidad del viento para entrada/salida no debe superar los 37 Km./hora.
- No se permite hacer maniobras dentro del puerto cuando otro buque esta entrando o
saliendo.
- La entrada y salida nocturna es regulada.
Muelles: Los elevadores de granos se encuentran del lado de Quequén, sobre
Necochea podemos citar los sitios: 9 y 10 utilizado para cargas generales (fertilizantes
con un calado de 32 pies), el 12 para combustibles y el 7 y 8 para buques pesqueros y
productos embolsados.
Los Ritmos de cargas manuales son: pellets, 200 TONS./HORA por cuadrilla; cereal
120 TONS./6 horas por cuadrilla.
Muelle 1: ubicado sobre el lado Quequén, de 250 metros de frente y 40 pies de calado
es utilizado para cargas de aceites vegetales a un Ritmo de 300 TONS./HORA y
cereales/subproductos con un rendimiento máximo de 500 TONS./HORA y una
capacidad de almacenaje en zonas adyacentes de 30000 TONS. y alrededor de 40000
TONS. respectivamente.
Elevadores de granos
ACA - FACA, Sitio 3: Con un muelle de 140 metros, 39 pies de profundidad y 18
metros de calado aéreo, que permite el ingreso de buques de 230 metros de eslora.
Cuenta con una capacidad de almacenaje de 200000 TONS. para granos y un Ritmo de
carga 1600 TONS./HORA. El embarque de aceite vegetal se produce a un Ritmo de 800

�TONS./HORA y tiene una capacidad de almacenaje de 10800 TONS. Adyacente al
muelle se adicionaron silos por 45000 TONS. para fertilizantes.
Sitio 2: Tiene un muelle de 90 metros que con la utilización de 2 dolphins se puede
extender a 350 metros, permite el amarre de buques de 230 metros de eslora con una
profundidad de 35 pies. La carga de aceite se produce a través de 3 pipas conectadas
a tanques con una capacidad total de almacenaje de 53000 TONS.
TERMINAL QUEQUEN S.A. (Sitios Nº 4 y 5): Posee un elevador con una capacidad de
almacenaje de 117000 TONS. de granos. La galería de embarque esta fijada sobre 8
torres de cemento, consta de cuatro cintas transportadoras que abastecen a 8 tubos
telescópicos con una totalidad de carga máxima de 1700 TONS./HORA por 4 líneas. El
muelle es de 260 metros con una profundidad de 40 pies y un calado aéreo de 14
metros, puede ser utilizado por dos buques medianos a la vez (no más de 160 metros
de eslora), en tal caso cada uno podría ser abastecido por cuatro tubos y dos cintas.
Recibe mercadería por camión y vagón a un Ritmo promedio de 500 TONS./HORA.
SITIO Nº 6: Tiene un largo de 120 metros, pudiendo recibir buques de hasta 230
metros de eslora, 36 pies de calado y 14 metros de calado aéreo. La galería de
embarque esta fijada sobre 4 torres, con 2 cintas transportadoras que abastecen 7
tubos telescópicos con una entrega total de 1700 TONS./HORA.
Cuando el elevador no se halla en funcionamiento puede utilizarse el muelle para carga
directa de aceites y pellets mediante cintas portables a un Ritmo de 250 y 300
TONS./HORA.
Características principales:
Sitios
Eslora máxima.
Calado aéreo.
Alcance tubos
Calado muelle
Ritmo carga
(TONS./HORA)
Almacenaje Sólido
(TONS.)

3
230 metros
18 metros
22 metros.
39’
1.600

4/5
230 metros.
14 metros.
17 metros.
40’
1.600

200.000

117.000

6
230 metros
14 metros.
17 metros.
36’
1.600

PUERTO BAHIA BLANCA
Ubicación: Provincia de Buenos Aires, a 650 Km. de la Capital Federal.
Descripción General: El complejo esta distribuido en una zona que abarca 25 Km. de la
costa norte de la ría de Bahía Blanca. Es el puerto de mayor calado de la Argentina,
exportó en el año 2000 aproximadamente 5,1 millones de TONS. de granos y
subproductos.
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 07:00 a 19:00 horas (sábados de 07:00 a
13:00 horas)
Rada: Las boyas 11 y 17 actúan como rada para el anclaje de buques.
Profundidad del Canal de Acceso: Aproximadamente 45 pies.(canal principal)
Pilotos: La estación pilotos se encuentra ubicada en la boya 11. El uso de pilotos de
mar es obligatorio a partir de la misma.
Remolcadores: Su uso es obligatorio. Para el caso de buques graneleros se utilizan dos
de estos.
Restricciones: Eslora máxima 250 metros. Se han utilizado buques de 268 metros. de
eslora y 41 metros de manga.

�Muelle: Antes del desarrollo de las características de los muelles, cabe destacar que el
complejo Bahía Blanca (estuario) esta conformado por los siguientes puertos
principales:
- ROSALES: Ubicado a la entrada del estuario, entre las boyas 21 y 22, utilizado
generalmente para la descarga de buques también con aceite crudo.
- BELGRANO: Ubicado a unas 2 millas náuticas dentro del estuario, es la principal
Base Naval Argentina.
- INGENIERO WHITE: Es netamente comercial, predominando los muelles para
embarques de granos y la descarga de pescados.
- GALVAN: Utilizado para cargas generales, pellets y aceites vegetales.
Elevadores de granos
a)Puerto Ingeniero White
TERMINAL BAHIA BLANCA S.A. (Sitios 5/6, 7/8 y 9): Estos muelles están
abastecidos por tres elevadores; el Nº III con un almacenaje de 60000 TONS., el Nº IV
con 2100 TONS. y el Nº V con 140000 TONS., contando además con silos subterráneos
ubicados en la zona con una capacidad de 300000 TONS.
Los sitios 5/6 y 7/8 tienen un calado máximo de 38 pies de profundidad y cuentan con
una galería de 300 metros de largo con 12 tubos telescópicos y 4 cintas
transportadoras por lado, las cuales entregan 480 TONS. por hora cada una, pero sólo
pueden trabajar al mismo tiempo promediando un Ritmo de carga de 1900
TONS./HORA por lado.
Respecto al sitio 9 (elevador Nº5) de 294 metros y 50 pies de calado, está
interconectado con el elevador III, pero puede ser utilizado como sitio abierto,
efectuándose la carga por cintas transportadoras móviles.(habiéndose operado con
buques CAPE - SIZE).
El embarque de aceites vegetales, se puede efectuar en los sitios 5/6 y 7/8 a través de
pipas en la parte final del muelle a un Ritmo de 350 TONS. por hora. Cuenta con una
playa de estacionamiento en el paraje Saladero para 700 camiones.
TERMINAL GLENCORE - TOEPFER -UTE.: Consta de un muelle de 318 metros que
permite acomodar buques de hasta 250 metros de eslora (tipo CAPE - SIZE), con un
calado de 43 pies y la carga se efectúa a través de 4 pórticos que alimentan a otras 4
norias a un Ritmo de 850 TONS./HORA. La recepción se realiza por medio de rejillas
para 8 camiones, con una capacidad de estacionamiento para 250 vehículos. Posee
silos con una capacidad de 50000 TONS.
TERMINAL CARGILL S.A.: Cuenta con una capacidad de almacenaje de
aproximadamente 144000 TONS. para granos, la galería de embarque es de 270
metros, apta para buques de gran porte (CAPE SIZE) con 45 pies de calado y un Ritmo
de carga estimado en 2000 TONS./HORA. Posee 3 plataformas volcadoras de camiones
con un Ritmo de 1000 TONS./HORA (lugar para 70 unidades) y una tolva para
descarga de vagones con un rendimiento de 400 TONS./HORA.
Esta terminal puede efectuar embarques de aceites vegetales a un Ritmo de 900
TONS./HORA y una capacidad de almacenaje de 27000 TONS.

�b)Puerto Galván
TERMINAL OLEAGINOSA MORENO: El muelle de 270 metros ocupa los sitios 2 y 3
con un calado entre 38 y 40 pies. La galería de embarque consta de 2 cintas y 4 tubos
con un rendimiento de carga de 1600 TONS./HORA y una capacidad de almacenaje
cercana a las 140000 TONS. para granos / subproductos. Respecto a la capacidad de
aceites vegetales, la misma es de 40000 TONS. con un rendimiento de embarque de
750 TONS./HORA.
La recepción de la mercadería para los aceites se realiza a través de 3 vías de descarga
a un promedio de 800 TONS./HORA y para los granos es de alrededor de 750
TONS./HORA.,
Características de los muelles
ING. WHITE
Sitios
Eslora
máxima
(metros.)
Calado aéreo
(metros.)
Calado
muelle (pies)
Ritmo carga
TONS./ h
GALVAN
Sitios
Eslora máxima
(metros.)
Calado aéreo
(metros.)
Calado muelle
(pies)
Ritmo carga
TONS./ h.(3)

5/6
245

7/8
210

9
250

UTE
250

CARGILL
250

(1) 12,4

(2) 11,5

12

24

--

40

40

50

43

45

(3)

(3)

(3)

800

2.400

1
120

2/3 (OMHSA)
230

5
230

6
120

17,12

--

--

--

30

38 / 40

32

30

(4)

1600

(4)

--

(1) con puntal 18,01 o más.
(2) con puntal 18,01 o menos.
(3) 1900 TONS./HORA para los tres sitios.
(4)embarques directos: pellets 900 TONS./HORA, aceites 350 TONS./HORA y otros
150 TONS./HORA.
NOTA: Los sitios 1, 5 y 6 son utilizados generalmente para la descarga de fertilizantes
y cargas por embarques directos.

�ANEXO:

”CUADROS Y GRAFICOS”
Evolución de la Capacidad de Almacenaje y ritmo de Carga de los Puertos 1999 – 2000

�Capacidad

de

almacenaje

y

Ritmo

de

Carga

Total

(solido

y

liquido)

99

–01

�Zona A: Bahía Blanca, Mar del Plata, Necochea
Zona B: Buenos Aires
Zona C: Ramallo, San Pedro, Villa Constitución y San Nicolas.
Zona D: San Lorenzo y San Martín
Zona E: Rosario
Zona F: Santa Fé, Barranqueras y Diamante.

�Evolución de Exportaciones por zonas Portuarias en los años 1990 y 2000
GRANOS

SUBPRODUCTOS

1990

2000

BAHIA BLANCA

3280015

4125560

NECOCHEA

2041803

%

1990

2000

%

25,78

471955

967162

104,93

3465015

69,70

303752

354644

16,75

30935

185585

499,92

0

0

0,00

5352753

7776160

45,27

775707

1321806

70,40

BUENOS AIRES

1144360

669958

-41,46

782016

162706

-79,19

TOTAL ZONA B

1144360

669958

-41,46

782016

162706

-79,19

RAMALLO

0

8925

100,00

0

0

0,00

S.NICOLAS

926865

458852

-50,49

0

0

0,00

S.PEDRO

336435

712378

111,74

0

0

0,00

V.CONSTITUCION

732216

383709

-47,60

0

0

0,00

TOTAL ZONA C

1995516

1563864

-21,63

0

0

0,00

SAN LZO./S.MARTIN

2628800

8770879

233,65

5615506

11984231

113,41

TOTAL ZONA D

2628800

8770879

233,65

5615506

11984231

113,41

ROSARIO

2177687

7471970

243,11

299277

2489097

731,70

TOTAL ZONA E

2177687

7471970

243,11

299277

2489097

731,70

0

0

0,00

0

0

0,00

SANTA FE

114935

75082

-34,67

0

0

0,00

DIAMANTE

191650

446460

132,96

0

0

0,00

TOTAL ZONA F

306585

521542

70,11

0

0

0,00

ZONA A

MAR DEL PLATA
TOTAL ZONA A
ZONA B

ZONA C

ZONA D

ZONA E

ZONA F
BARRANQUERAS

( En Toneladas)
Cuadro de elaboración propia
Fuente Terminales Portuarias.

�Evolución de Exportaciones por zonas Portuarias en los años 1990 y 2000 -Granos –

1990

1991

1992

1993

1994

GRANOS
1995

BAHIA BLANCA

3280015

3037787

3446618

2593237

3375307

3536269

NECOCHEA

2041803

2221446

2549955

1890957

2121914

2740925

MAR DEL PLATA

30935

96427

127770

60649

38822

83163

TOTAL ZONA A

5352753

5355660

6124343

4544843

5536043

6360357

BUENOS AIRES

1144360

1065791

850293

581825

491940

833358

TOTAL ZONA B

1144360

1065791

850293

581825

491940

833358

RAMALLO

0

0

0

0

201043

149498

S.NICOLAS

926865

1056876

874816

524484

269275

305208

S.PEDRO

336435

618582

378677

353943

143119

309655

V.CONSTITUCION

732216

871316

567516

197621

205133

338170

TOTAL ZONA C

1995516

2546774

1821009

1076048

818570

1102531

SAN LZO./S.MARTIN

2628800

3613157

3944302

4013673

3461092

4015240

TOTAL ZONA D

2628800

3613157

3944302

4013673

3461092

4015240

ROSARIO

2177687

2898488

3862193

3091601

2973505

3934873

TOTAL ZONA E

2177687

2898488

3862193

3091601

2973505

3934873

0

0

0

0

0

0

SANTA FE

114935

80385

73314

158368

58577

61103

DIAMANTE

191650

152932

278439

279238

201385

344109

TOTAL ZONA F

306585

233317

351753

437606

259962

405212

ZONA A

ZONA B

ZONA C

ZONA D

ZONA E

ZONA F
BARRANQUERAS

(En toneladas)
Cuadro de elaboración propia- Fuente Terminales Portuarias

�EVOLUCION DE LAS EXPORTACIONES DE GRANOS DURANTE LA DECADA DEL 90 EN LA
ZONA PORTUARIA *A* (B.BCA - NECOCHEA - M.DEL PLATA)
11000
10691

10000
9000

7776
7985

MILES DE
TONELADAS

8000
7000

6124

6360

6000 5353

6470

5536

5000

5356

4924

4545

4000
3000
2000
1000
0
1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

A ÑOS

EVOLUCION DE LAS EXPORTACIONES DE GRANOS DURANTE LA DECADA DEL 90 EN LA
ZONA PORTUARIA *B* (BUENOS AIRES)
1500
1250

1144

1147
1066

MILES DE
TONELADAS

1000

998
833

850

750

709
582

500

670

540

492
250
0
1990

1991

1992

1993

1994

1995
A ÑOS

1996

1997

1998

1999

2000

�EVOLUCION DE LAS EXPORTACIONES DE GRANOS DURANTE LA DECADA DEL 90 EN LA
ZONA PORTUARIA *E* (S.LORENZO-S.MARTIN)

9000
8000

7472

7000
5313

MILES DE
TONELADAS

6000

4834

5000

3935

3862

4000

6004

5096

3092

3000
2000

2178

2974

2898

1000
0
1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

A ÑOS

EVOLUCION DE LAS EXPORTACIONES DE GRANOS DURANTE LA DECADA DEL 90 EN LA
ZONA PORTUARIA *C* (RAMALLO-S.NICOLAS-S.PEDRO-V.CONSTITUCION)
3000
2700

2547

MILES DE
TONELADAS

2400
2100
1800

1821

1996

1583

1500
1200

1227

1103

1076

1564

1192

900
600

926

819

300
0
1990

1991

1992

1993

1994

1995
A ÑOS

1996

1997

1998

1999

2000

�EVOLUCION DE LAS EXPORTACIONES DE GRANOS DURANTE LA DECADA DEL 90 EN LA
ZONA PORTUARIA *D* (S.LORENZO-S.MARTIN)
9000

8771

8000
7000

6333

MILES DE
TONELADAS

6000

4686

5000

3944

4014

6252

4015

4000

4124

3000

3613

2000

3461

2629

1000
0
1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

A ÑOS

EVOLUCION DE LAS EXPORTACIONES DE GRANOS DURANTE LA DECADA DEL 90 EN LA
ZONA PORTUARIA *F* (S.LORENZO-S.MARTIN)
1200
957

1000

MILES DE
TONELADAS

794
800
614
691

600
438
400
200

405

352
307

0
1990

260

233

1991

522

1992

1993

1994

1995
A ÑOS

1996

1997

1998

1999

2000

�EVOLUCION DE EXPORTACIONES POR ZONAS PORTUARIAS EN LOS AÑOS 1990 Y 2000

1990

1991

1992

1993

1994

SUBPRODUCTO
1995

BAHIA BLANCA

471955

483398

570479

562012

636607

651728

NECOCHEA

303752

323063

230942

351785

310111

357565

0

0

0

0

0

0

775707

806461

801421

913797

946718

1009293

BUENOS AIRES

782016

627655

213714

34690

232538

213440

TOTAL ZONA B

782016

627655

213714

34690

232538

213440

RAMALLO

0

0

0

0

0

0

S.NICOLAS

0

0

0

0

0

4837

S.PEDRO

0

4006

0

0

0

0

V.CONSTITUCION

0

0

192

0

0

0

TOTAL ZONA C

0

4006

192

0

0

4837

SAN LZO./S.MARTIN

5615506

6475388

6982600

5507157

6193421

6815230

TOTAL ZONA D

5615506

6475388

6982600

5507157

6193421

6815230

ROSARIO

299277

235798

329598

712275

1070132

1382743

TOTAL ZONA E

299277

235798

329598

712275

1070132

1382743

BARRANQUERAS

0

0

0

0

0

0

SANTA FE

0

0

0

0

0

0

DIAMANTE

0

0

0

0

0

0

TOTAL ZONA F

0

0

0

0

0

0

ZONA A

MAR DEL PLATA
TOTAL ZONA A
ZONA B

ZONA C

ZONA D

ZONA E

ZONA F

(En Toneladas)
Cuadro de elaboración propia
Fuente de Terminales Portuarios

�</text>
                  </elementText>
                </elementTextContainer>
              </element>
            </elementContainer>
          </elementSet>
        </elementSetContainer>
      </file>
    </fileContainer>
    <collection collectionId="1">
      <elementSetContainer>
        <elementSet elementSetId="1">
          <name>Dublin Core</name>
          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
          <elementContainer>
            <element elementId="50">
              <name>Title</name>
              <description>A name given to the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="42">
                  <text>&lt;h3&gt;Libros y Documentos (1990 en adelante)&lt;/h3&gt;</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
            <element elementId="41">
              <name>Description</name>
              <description>An account of the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="43">
                  <text>Aquí podrán encontrar libros, monografías, tesis e informes producidos desde 1990 hasta la actualidad.</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
          </elementContainer>
        </elementSet>
      </elementSetContainer>
    </collection>
    <itemType itemTypeId="1">
      <name>Text</name>
      <description>A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.</description>
    </itemType>
    <elementSetContainer>
      <elementSet elementSetId="1">
        <name>Dublin Core</name>
        <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
        <elementContainer>
          <element elementId="39">
            <name>Creator</name>
            <description>An entity primarily responsible for making the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1057">
                <text>Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentos, Buenos Aires (Argentina). Dirección de Mercados Agroalimentarios</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="50">
            <name>Title</name>
            <description>A name given to the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1058">
                <text>Principales Puertos Cerealeros (Actualización 2001). Evolución operativa (1990 al 2000)</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="42">
            <name>Format</name>
            <description>The file format, physical medium, or dimensions of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1059">
                <text>pdf</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="40">
            <name>Date</name>
            <description>A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1060">
                <text>2002</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="49">
            <name>Subject</name>
            <description>The topic of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1061">
                <text>PUERTOS; ARGENTINA; ALMACENAMIENTO; CAPACIDAD DE CARGA; EXPORTACIONES; GRANOS; SUBPRODUCTOS; ACEITES;&#13;
PUERTOS CEREALEROS</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="44">
            <name>Language</name>
            <description>A language of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1062">
                <text>es</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
        </elementContainer>
      </elementSet>
    </elementSetContainer>
  </item>
  <item itemId="148" public="1" featured="0">
    <fileContainer>
      <file fileId="321">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/fb144c1dd41fff168e5f3587cc3f8a8e.jpg</src>
        <authentication>4b4c3aec8d7839e899debc72dc9a14d6</authentication>
      </file>
      <file fileId="322">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/12a51f1512d78121399de59cd9cef2d8.pdf</src>
        <authentication>a00320523ed723865be4baf82b17e2cf</authentication>
        <elementSetContainer>
          <elementSet elementSetId="4">
            <name>PDF Text</name>
            <description/>
            <elementContainer>
              <element elementId="52">
                <name>Text</name>
                <description/>
                <elementTextContainer>
                  <elementText elementTextId="1040">
                    <text>// SIG //

SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA
APLICADOS A LA ACTIVIDAD AGROPECUARIA
VERSIÓN I / MAYO 2014

�// SIG //
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA
APLICADOS A LA ACTIVIDAD AGROPECUARIA

VERSIÓN I
Autora: Lic. Nora Lucioni
Edición: Mariana Esnoz
Diseño Gráfico: Antonela Cárpena

MAYO 2014
Realizado por el SIIA, Sistema Integrado de Información Agropecuaria.
Subsecretaría de Agricultura.

SIIA

DIRECCIÓN NACIONAL
DE INFORMACIÓN Y MERCADOS

�Autoridades
Presidenta de la Nación
Dra. Cristina Fernández de Kirchner
Ministro de Agricultura Ganadería y Pesca
Ing. Agr. Carlos Casamiquela
Secretario de Agricultura, Ganadería y Pesca
Dr. Gabriel Delgado
Subsecretario de Agricultura
Ing. Agr. Marcelo Yasky
Coordinador Ejecutivo de la Unidad para el Cambio Rural
Lic. Jorge Neme
Director Nacional de Información y Mercados
Lic. Alejandro Persano

�SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA
APLICADOS A LA ACTIVIDAD AGROPECUARIA

FUNDAMENTACIÓN
El contexto general en el que surgen los Sistemas de Información Geográfica
(SIG) es dentro del nuevo paradigma tecnológico constituido por la microelectrónica, que se inició a fines de los años setenta. El rasgo distintivo primordial
del nuevo paradigma tecnológico es que las nuevas tecnologías centrales están
concentradas en el procesamiento de la información. En este sentido, los SIG
constituyen una herramienta eficiente para la construcción de indicadores biofísicos, ecológicos, ambientales y socioeconómicos, con la finalidad de colaborar
en la elaboración de planes de ordenamiento territorial agropecuario.
En el marco del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca (MAGyP) se inserta
el Proyecto Sistema Integrado de Información Agropecuaria (SIIA) que tiene como
propósito optimizar en cantidad, calidad, relevancia, cobertura y accesibilidad la
información agropecuaria relevada y brindada por el Ministerio y los Organismos
provinciales. El Proyecto SIIA se constituyó como un centro de almacenamiento,
sistematización y publicación de información, que interactúa con diferentes dependencias del Ministerio y con dependencias provinciales agropecuarias.
En este sentido y a lo largo de los años, el Proyecto SIIA se ha dedicado a perfeccionar el desarrollo de esas tareas y a ofrecer nuevos servicios que permitan
el uso eficaz de la información disponible. En la actualidad, uno de los principales
ejes de trabajo es el desarrollo de una Infraestructura de Datos Espaciales (IDE),
que permite brindar y disponer de toda la información agropecuaria del país de
forma remota en un mismo estándar geográfico. Asimismo, esta infraestructura
facilita la articulación con otros Organismos y usuarios de estas tecnologías de la
información geoespacial, con la misión de colaborar en la elaboración de planes
de ordenamiento territorial agropecuario.

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

CONTRIBUCIÓN ESPERADA
Por medio de la capacitación se espera que el participante que se encuentra
involucrado en la generación y gestión de la información espacial de los recursos naturales dentro de la estructura del Ministerio de Agricultura, Ganadería y
Pesca de la Nación (MAGyP), logre conceptos básicos para construir, desarrollar
y fortalecer las capacidades técnicas en el manejo de herramientas de los SIG.
El curso tiene como finalidad brindar los contenidos necesarios para llegar a
conocer los conceptos básicos en las herramientas de los SIG, otorgando información y técnicas de procesamiento para la generación de productos que ayuden en la interpretación sensata y eficaz del problema bajo estudio. A la vez, la
capacitación provee, por medio del abordaje sistémico, conceptos para que el
alumno realice a futuro análisis integrados, difícilmente visibles con otros medios tradicionales.
Se espera por medio de la capacitación del personal que el organismo público
se vea beneficiado por la elevación de los estándares de calidad de los productos SIG que serán generados en las distintas áreas del MAGyP.

PERFIL DEL PARTICIPANTE

OBJETIVOS
Que los participantes logren:

• Comprender los componentes físicos y lógicos de un
Sistema de Información Geográfico para la representación de los modelos de datos geoespaciales.
• Apropiarse de los conocimientos básicos sobre las funciones y representación de los elementos geográficos
para el manejo relacional de la información.
• Fortalecer la capacidad de manipulación y de análisis
relacional de la información geoespacial.
• Conocer las nuevas tendencias sobre la manipulación
de los datos geoespaciales en Plataformas web.

Personal técnico interesado en el conocimiento, manejo y uso de bases de
datos geoespaciales integrados en un Sistema de Información Geográfico.

Requisitos: todos los inscriptos deberán tener acceso a internet y una
dirección de correo electrónico.

6

7

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

CONTENIDOS

Unidad 1:

Introducción a los Sistemas de Información Geográfica (SIG).

- Aspectos generales de los SIG.
- Componentes físicos (Hardware) y lógicos (Software) de un SIG.
- Modelos de datos: vectorial y raster.
- Definición de bases de datos geoespaciales.

- Discusión de las nuevas tendencias en la visualización de los datos geoespaciales en servidores de mapas web.
- Introducción a la Infraestructura de Datos Espaciales.
- Aspectos generales de estándares cartográficos nacionales e internacionales.
- Introducción a los gestores de metadatos públicos.
- Catalogación de la información geoespacial para la publicación en gestores de
Metadatos.
- Importancia de los metadatos en el marco de la publicación masiva de datos
en la web.
- Actuales desarrollos de Infraestructura de Datos Espaciales en Argentina e inserción tecnológica en los diferentes portales del mundo.

Unidad 2:

Componentes y funciones de un SIG.

- Componentes de un SIG: base de datos gráfica y la base de datos alfanumérica.
- Funciones básicas de un SIG: creación, ingreso, despliegue, manipulación, análisis y administración de datos geoespaciales.
- Formas de representación de los elementos geográficos.
- Topología de los elementos geográficos.
- Relaciones espaciales.

Unidad 3:

Dado que la modalidad será semipresencial, se alternará entre encuentros
presenciales y actividades no presenciales a realizar mediante la participación
en una plataforma educativa virtual, accesible a través de Internet (http://elearning.siia.gob.ar/).

Herramientas básicas de un SIG para el manejo y análisis de bases de datos geoespaciales.

En los encuentros presenciales y en el trabajo no presencial, se desarrollarán
actividades individuales y grupales en las cuales se obtendrán diferentes producciones que den cuenta de:

- Herramientas básicas de un SIG.
- Procedimientos de manipulación relacional de los datos geoespaciales.
- Formas de representación temática de los datos geoespaciales.
- Métodos de clasificación cualitativa y cuantitativa de la información.

• La comprensión de los componentes físicos y lógicos de un Sistema de Información Geográfico para la representación de los
modelos de datos geoespaciales.

Unidad 4:

• La apropiación de las nuevas funcionalidades y representación
de los elementos geográficos para el manejo relacional de la
información.

Nuevos desarrollos tecnológicos sobre la visualización remota
de la información geoespacial.

8

ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS
y RECURSOS DIDÁCTICOS

9

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

• El fortalecimiento de prácticas de manipulación y de análisis
relacional de la información geoespacial.
• El conocimiento de nuevas herramientas de visualización remota de la información geoespacial.

Se espera que los participantes adquieran nuevas técnicas para la manipulación y el análisis de bases de datos geoespaciales. Para ello, la estrategia incorpora diferentes técnicas: exposición dialogada, análisis y discusión de textos y
actividades no estructuradas. En la plataforma educativa, la interacción se promoverá, principalmente, a partir de los foros de discusión, resolución de ejercicios derivados de las clases presenciales, del uso de la mensajería interna y del
correo electrónico.

Actividades introductorias:
• Presentaciones personales de los participantes y relatos de sus
experiencias dentro del ámbito de trabajo.

Actividades de desarrollo:
• Ejercitaciones prácticas con la finalidad de que se apliquen los
contenidos de las discusiones y exposiciones.
• Análisis de casos prácticos, generación de plenario y resolución
de casos.
• Exposiciones de casos de estudio por grupos, análisis y conclusiones de las distintas metodologías.

Actividades de integración:
• Elaboración de un proyecto de trabajo que incluya bases de
datos geoespaciales que incorporen los nuevos estándares
cartográficos y de catalogación de la información documental
para poder visualizarlo en una Plataforma de Infraestructura
de Datos Espaciales (IDE).

• Análisis, debates y reflexiones sobre el contenido de videos.
Recursos y materiales didácticos

• Exposición, por parte del capacitador, de los objetivos y los
contenidos del curso.

• Selección de bibliografía actualizada.

• Exposición de técnicas de SIG mediante software de aplicación.

• Presentación en powerpoint (ppt).

• Familiarización con la plataforma e-learning, con enlaces web
de búsqueda sobre sitios oficiales de información geoespacial.
• Debate y reflexiones sobre los contenidos y los objetivos
alcanzados.

10

• Internet: links a sitios y a plataformas IDE y documentos
de interés.
• Bibliografía actualizada.
• Recursos de la plataforma educativa: correo electrónico, foros de discusión, páginas web sugeridas, anuncios del tutor,
mensajería interna, propuesta de actividades, wikis, bases
de datos geoespaciales.
11

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

DESCRIPCIÓN DE LA MODALIDAD
Semipresencial. Cuatro encuentros presenciales. Cada encuentro será de
tres horas. Se prevén distintas actividades no presenciales de elaboración de
trabajos prácticos parciales y de participación en una plataforma educativa
e-learning según lo expresado en el apartado “Estrategias metodológicas y
recursos didácticos”.

Evaluación de aprendizajes
La evaluación de los aprendizajes será de proceso y de producto.

Evaluación de proceso
Los participantes deberán cumplir con la realización de las actividades individuales y/o grupales propuestas en los encuentros presenciales y en la plataforma educativa. Es decir, se propondrán actividades centradas en el debate de situaciones problemáticas similares a las que se presentan en la actividad laboral.
Para ello se suministrarán los materiales que simulan casos reales acompañados de bases geoespaciales con la finalidad de que los participantes apliquen los
conocimientos alcanzados. Las actividades serán planteadas al cierre de cada
unidad temática.

Evaluación de producto
Los participantes deberán resolver una evaluación final domiciliaria, la cual
propone la elaboración de un proyecto de trabajo que incluya bases de datos
geoespaciales que incorporen los nuevos estándares cartográficos y de catalogación de la información documental para poder visualizarlo en una Plataforma
de Infraestructura de Datos Espaciales (IDE).

12

Criterios de evaluación
Los criterios de evaluación de las actividades presenciales, proyecto o examen final son: comprensión de los componentes físicos y lógicos de un SIG
para la representación de los modelos de datos geoespaciales (30%); apropiación de los conocimientos básicos sobre las funciones y representación de
los elementos geográficos para el manejo relacional de la información (20%);
análisis de la aplicabilidad de los temas al puesto de trabajo (30%); aplicación
de diferentes estrategias metodológicas para la resolución de problemas enmarcados en las nuevas tendencias de entornos de trabajo web (20%).
Los criterios de evaluación de las actividades presenciales, proyecto o examen final del encuentro son: ajuste a los contenidos especificados en el Cuadernillo de actividades teórico-prácticos sobre el manejo de datos geoespaciales (30%); completitud (30%); coherencia interna (20%); aplicabilidad al ámbito
laboral (30%).

Instrumentos para la evaluación
• Instrumentos elaborados para la evaluación de los trabajos
parciales y finales.
• Informes de la plataforma del Campus Virtual sobre el trabajo
de los participantes.
• Cuadernillo de actividades teórico-prácticos sobre el manejo
de datos geoespaciales.
• Encuesta de relevamiento de opinión de los participantes y de
los docentes sobre el desarrollo de la actividad, elaboradas por
la Oficina de Capacitación del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca.

13

�// SIG //

Requisitos de asistencia y aprobación
• Cumplir con el ochenta por ciento de asistencia obligatoria a
los encuentros presenciales.
• Cumplimiento de la asistencia obligatoria.
• Entrega de los trabajos prácticos presenciales y finales, en
tiempo y forma y con ajuste a los criterios de evaluación
formulados.
• Participación en la plataforma educativa, particularmente,
en al menos el 60% de los foros.
Duración (hs)
30 horas.

Detalle sobre la duración
Duración total en horas: 30 (treinta); 24 (veinticuatro) horas presenciales y 6
(seis) horas de trabajo en plataforma virtual y de realización de actividades no
presenciales de aprendizaje y de evaluación.
Duración en horas presenciales: veinticuatro horas reloj, distribuidas en 6
(seis) encuentros de cuatro horas cada uno.

14

SIG MÓDULO I

�SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Cuadernillo de actividades teórico-prácticos
sobre el manejo de datos geoespaciales
El contexto general en el que surgen los Sistemas de Información Geográfica
(SIG) es dentro del nuevo paradigma tecnológico constituido por la microelectrónica iniciado a fines de los años setenta. El rasgo distintivo primordial del nuevo
paradigma tecnológico es que las nuevas tecnologías centrales están concentradas en el procesamiento de la información. En este sentido, los SIG constituyen
una herramienta eficiente para la construcción de indicadores biofísicos, ecológicos, ambientales y socioeconómicos con la finalidad de colaborar en la elaboración de planes de ordenamiento territorial agropecuario.

DEFINICIÓN DE SIG
El término de SIG actualmente está ampliamente difundido, especialmente
entre los profesionales que trabajan en la planificación territorial o resolución
de problemas socioeconómicos y ambientales. La definición de SIG que adopta este curso es la propuesta por el Centro Nacional de Información y Análisis
Geográfico (National Center For Geographic Information and Analisis) de Estados
Unidos : “un SIG es un sistema de información compuesto por hardware, software y procedimientos para capturar, manejar, manipular, analizar, modelizar y
representar datos georreferenciados, con el objetivo de resolver problemas de
gestión y planificación” (Comas y Ruiz, 1993).
Podemos considerar, entonces, a los SIG como un conjunto de procesos de
trabajo que conforman un todo integrado de información espacial.
Desde este punto de vista reside el análisis acerca de cómo habitualmente
se trabaja la información espacial dentro de una organización de trabajo y en
especial, organismos públicos. A grandes rasgos se consideran tres tipos de problemáticas relacionadas entre sí, a fin de conseguir una integración eficiente de
la información para contribuir a la vez, a una gestión eficiente del territorio.

17

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

El uso de herramientas SIG sin teoría
La problemática del manejo de información geoespacial reside en el conocimiento integral de la composición de un SIG. La posibilidad de que el manejo
de la información geoespacial sea multidisciplinario abre a la vez un abanico de
problemas si se desconocen algunos de los componentes que integran un SIG.
Tales como conceptos básicos de cartografía, de bases de datos, de estadística
y de los principios básicos de la informática. Es decir, no puede modelizarse una
problemática territorial si se desconocen algunos de sus componentes. Aún menos si se desconocen los procedimientos para capturar, manejar, manipular y
analizar la información espacial. En este sentido, el desconocimiento integral de
las herramientas ha generado la precarización de la información. Esto da como
resultado productos de mala calidad geométrica y de débil respaldo documental
(metadatos), es decir, una subutilización de los SIG.

El manejo de software SIG licenciados vs. software SIG libres
Otra particularidad encontrada en la actualidad es la utilización de diferentes
tipos de software geográficos. Esta situación ha sido motivada por diferentes
causas: i) la utilización de software líderes en el mercado, principalmente productos ESRI, gracias a que algunas áreas de trabajo de organismos públicos han
recibido financiamiento externo para adquirirlas; ii) la utilización de diferentes
interfaces de usuario más amigables en cuanto al contenido menos exigente
de conocimientos teóricos en SIG; y iii) la utilización de paquetes tecnológicos
simuladores de SIG.
La mencionada variedad de herramientas utilizadas dentro de los organismos públicos reforzó la circulación de información espacial con inconsistencias
geométricas y/o topológicas. Por otra parte, la “libre” elección de herramientas
y de manejo de información espacial carente de estándares geográficos y documental favoreció al manejo indiscriminado de información espacial desconociendo el origen, autoría y temporalidad de las mismas.

La necesidad de implementación de una Infraestructura
de Datos Espaciales (IDE)
En la actualidad, uno de los principales objetivos de las organizaciones del
Estado Nacional y de los Provinciales, es el desarrollo de Plataformas IDE, que
permitan brindar y disponer de toda la información geoespacial de forma remota en un mismo estándar geográfico con el fin de articularla entre sí.
18

Operativamente una IDE consiste en un conjunto articulado de tecnologías,
políticas, acuerdos institucionales, recursos informáticos y procedimientos estandarizados de trabajo, cuya meta principal es asegurar la cooperación para
hacer accesible la información geográfica. Principalmente, una IDE ofrece motores para la búsqueda, la evaluación y el aprovechamiento de toda la información geográfica y estadística disponible desde la web. Por otra parte, el término
“infraestructura” enfatiza el concepto de entornos de bases de datos solventes,
permanentes y bien mantenidos.
En este este sentido, concebir una IDE dentro de un organismo exige que los
dos problemas antes enunciados se encuentren superados, puesto que una IDE
aloja datos y atributos geográficos estandarizados lo suficientemente bien documentados como para asegurar su aplicabilidad y confiabilidad. En suma, un
IDE proporciona un medio sencillo para el análisis espacial de entidades geoagropecuarias y territoriales.

Modelos de representación espacial
Existen dos formas de representación de las unidades espaciales: el modelo raster (según se atienda a las propiedades de objeto) o la aproximación vectorial
(individualización producida en base a determinadas coordenadas espaciales).
Un Sistema de Información Geográfica (SIG) raster consiste en un conjunto de
mapas individuales, todos referidos a la misma zona del espacio, y todos ellos
representados digitalmente en forma de una grilla de rectángulos regulares (celdas) y de igual tamaño. En cada uno de estas celdas un número codifica el valor
que alcanza en ese punto del espacio la variable cartografiada en el mapa. Con
esta representación no se consideran explícitamente los objetos geográficos
(sus fronteras no aparecen de manera manifiesta), sino que éstos surgen de forma implícita de la ordenación espacial de los valores en la rejilla o cuadrícula.
Del mismo modo, la topología de los objetos está contenida en la regularidad
de la rejilla, la cual permite saber, de modo inmediato, cuáles son los vecinos de
cada uno de los puntos del mapa y, de este modo, tener una cierta idea de las relaciones espaciales existentes entre los elementos representados en el mapa.
En cambio, una aproximación vectorial consiste en un SIG basado en la representación vectorial del componente espacial de los datos geográficos. De
acuerdo con las características de este modelo de datos, los objetos espaciales
están representados de modo explícito y, junto a la descripción digital de sus
características espaciales, llevan asociados un conjunto de aspectos temáticos
(Bosque Sendra, 1997).
19

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Una de las ventajas más importantes es que los SIG son organizados en un
sistema de capas, de tal forma que toda la información genérica común está incluida dentro de una única capa. A partir de una información geográfica de base
(capa topográfica), se pueden realizar superposiciones de diferentes capas cada
una referida a un tema (mapa temático), todas georreferenciadas en un mismo
Sistema de Coordenadas y Sistema de Referencia e incluir, además, relaciones
topológicas y no de forma jerárquica, así como sus atributos. La superposición
de diferentes capas permite conseguir un nuevo nivel de información, y esto
permite llegar a un sistema tridimensional para su utilización en cualquier ámbito espacial y temporal.

COMPOSICIÓN DE UN SIG
Está compuesto por dos tipos de datos, base gráfica (representación geométrica de los objetos en el espacio) y base alfanumérica (tabla de atributos).

• DATOS ESPACIALES O BASE GRÁFICA: son representados
por puntos, líneas y polígonos.
• BASE ALFANUMÉRICA O ATRIBUTOS DE DATOS: se encuentran en la tabla asociada a la base gráfica. La misma está
compuesta por campos (columnas) y registros (filas).
• ASOCIACIÓN DE LAS BASES: los datos espaciales y los atributos están ligados por un identificador único o común (ID)
y su localización geográfica. La unión de ambas se la puede
denominar BASE DE DATOS GEORREFERENCIADA o COBERTURA. A su vez el despliegue de datos geográficos están referenciados en un sistema de coordenadas, así pueden ser
especificadas con valores de coordenadas X e Y. Esta representación mantiene las propiedades espaciales, es decir, incluyen el área, forma, distancia y dirección.

20

FUNCIONES DE UN SIG
INGRESO DE DATOS:
Base de datos gráfica: la construcción de una base gráfica involucra la ejecución de distintos procesos de trabajo: digitalización, edición, ingreso de coordenadas, geocodificación, georreferenciación de imágenes satelitales o fotografías
aéreas.
Base de datos alfanumérica: ingreso de datos en la tabla, proceso de importación de bases de datos.

DESPLIEGUE DE DATOS:
en pantalla, en impresiones, etc.

MANIPULACIÓN Y ANÁLISIS:
relaciones espaciales entre las capas.

ADMINISTRACIÓN DE DATOS:
manejo de datos (almacenar, borrar y recuperar información) y conocimientos
de los archivos.

PREGUNTAS QUE RESUELVE UN SIG:
•

localización (¿qué se encuentra a…?),

•

condiciones (¿en dónde existe…?),

•

tendencias (cómo ha cambiado…?),

•

patrones (¿qué relación existe entre datos…?)

•

modelos (qué tal si…?).

21

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

(direcciones) que era necesario seguir para ir de un puerto a otro, estos eran los
portulanos.

MODELO VECTORIAL

MODELO RASTER

Volumen de almacenamiento más compacto. Necesita
menos espacio de almacenamiento

+

Gran volumen de almacenamiento, si es necesario
una representación muy precisa. En algunos casos
las técnicas de compresión de datos pueden
solucionar el problema.

-

+

Determinadas relaciones topológicas son más
difíciles de representar.

-

+

La representación en celdas es poco adecuada para
representar entidades lineales (Ej. Vías, redes de
servicios, etc.)

-

Gen
operaciones que requieren información topológica,
como el análisis de redes.
Es la representación más adecuada para la realización

Tiene, en general, poca precisión en los cálculos de
forma más precisa

+

Reconoce explícitamente la existencia de objetos

-

imposible utilizar celdas muy pequeñas, por lo que
el modelo raster es válido para análisis globales a
pequeñas escalas (grandes áreas)

+

No reconoce explícitamente la existencia de objetos
o tanto en aplicaciones en que
sea esencial su empleo, este modelo tiene pocas
posibilidades de ser utilizados.

-

Estructura de datos más compleja.

-

Representación simple de datos, que permite
realizar con facilidad procesos de análisis.

+

Las operaciones de superposición de mapas son más
difíciles de implementar.

-

Las operaciones de superposición de mapas se

+

El tratamiento y realce de las imágenes digitales no

-

Este mode
tratamiento y realce de las imágenes digitales.

+

-

Permite con facilidad la representación de
entidades complejas.

+

precisos a la base de datos.

No permite representar en forma satisfactoria
entidades complejas, tales como fotografías, paisajes,
árboles, fachadas, etc.

La exactitud en la representación de las tierras emergidas se consideraba accesoria, y se consideraba fundamental la exactitud en rumbos y distancias entre
puertos. Las cartas náuticas actuales mantienen un esquema similar aunque la
generalización de los Sistemas de Posicionamiento Global (GPS) ha revolucionado los sistemas de navegación.
En los inicios del período colonial ya no bastaba con poder llegar a puerto, sino
que había que medir distancias y superficies sobre los nuevos territorios para
conseguir un mejor dominio de estos. Por otro lado se hace necesario representar los diversos elementos, recursos y factores ambientales de la superficie
terrestre para conseguir una mejor visión de la distribución de los fenómenos
naturales y asentamientos humanos sobre la superficie terrestre.
En el siglo XVII, cartógrafos como Mercator demostraron que un sistema de
proyección geométrico, junto con un sistema de localización basado en coordenadas cartesianas o métricas, es decir, basadas en un par de ejes ortonormales
(1) (x e y), formando una cuadrícula, mejoraba la fiabilidad de distancias, áreas o
ángulos medidos sobre los mapas.
Al finalizar el siglo XVIII, los estados europeos habían alcanzado el grado
de organización suficiente como para establecer sociedades geográficas cuyo
cometido era representar sobre mapas la superficie terrestre, sus características y los elementos físicos y humanos situados sobre ellas.

Coordenadas geográficas

INTRODUCCIÓN A CONCEPTOS DE CARTOGRAFÍA
Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) pueden definirse también como
sistemas que permiten almacenar datos espaciales para su consulta, manipulación y representación. La representación de datos espaciales es el campo de estudio de la Cartografía, por tanto es necesario comenzar introduciendo algunos
conceptos básicos de esta ciencia.
A lo largo de la historia, el hombre ha sentido la necesidad de representar la
superficie terrestre y los objetos situados sobre ella. El objetivo de los primeros
mapas era servir de apoyo a la navegación, e indicaban, por tanto, los rumbos
22

El sistema de coordenadas natural de un esferoide, y por tanto, de un datum,
es el de coordenadas angulares (latitud y longitud), que suele denominarse de
coordenadas geográficas. Para definir latitud y longitud, debemos identificar el eje
de rotación terrestre. El plano perpendicular al eje de rotación que corta la Tierra
atravesándola por su centro define el Ecuador en su intersección con el esferoide.
El resto de las líneas de intersección con la superficie terrestre de los infinitos planos perpendiculares al eje de rotación definen los diferentes paralelos o líneas de
latitud constante. Finalmente, los meridianos pueden definirse como las líneas de
intersección con la superficie terrestre de los infinitos planos que contienen al eje
de rotación. Paralelos y meridianos se cruzan siempre en ángulo recto.
1. Un par de ejes son ortogonales si se cortan en ángulo recto, son normales si tienen la misma escala, y se denominan
ortonormales cuando cumplen ambas condiciones.
23

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

La longitud (λ) es la distancia angular entre el meridiano de un lugar y el de
Greenwich, se expresa en grados, minutos y segundos de arco y se mide de 0 a
180º hacia el Este o hacia el Oeste desde el meridiano de Greenwich.
La latitud (ω) es la distancia angular entre el paralelo de un lugar y el Ecuador,
y se expresa en las mismas unidades que la longitud, y se mide de 0 a 90º hacia
el Norte o el Sur.
En ocasiones, la latitud y longitud se expresan en grados y décimas de grado
en lugar de en grados, minutos y segundos.
Un grado de meridiano equivale siempre a 111 kilómetros, mientras que un
grado de paralelo equivale a 111xcos(ω), es decir, a 111 kilómetros en el Ecuador,
y va disminuyendo hasta 0 kilómetros en los polos(2).

SISTEMA DE COORDENADAS GEOGRÁFICAS

Meridiano de Greenwich

39º Latitud N
95º Longitud

Proyecciones
El proceso de transformar las coordenadas geográficas del esferoide en coordenadas planas para representar una parte de la superficie del elipsoide en dos
dimensiones se conoce como proyección y es el campo de estudio tradicional
de la ciencia cartográfica. La aparición de los SIG y la posibilidad de combinar
información de diferentes mapas con diferentes proyecciones ha incrementado
la relevancia de la cartografía más allá de la mera confección de mapas.
El problema fundamental a la hora de abordar una proyección es que no existe modo alguno de representar en un plano toda la superficie del elipsoide sin
deformarla; el objetivo va a ser minimizar, en la medida de lo posible, estas deformaciones. Puesto que el efecto de la esfericidad de la superficie terrestre es
proporcional al tamaño del área representada (y en consecuencia, a la escala),
estos problemas sólo se plantean al cartografiar zonas amplias.
Cuando se trata de cartografiar zonas pequeñas, por ejemplo, una ciudad,
la distorsión es despreciable, por lo que se suelen utilizar coordenadas planas,
relativas a un origen de coordenadas arbitrario, y medidas sobre el terreno. A
estas representaciones se les llama planos, en lugar de mapas.
Cuando la distorsión, debida a la esfericidad de la superficie terrestre, se considera relevante, se hace necesario buscar una ecuación que a cada par de coordenadas geográficas le asigne un par de coordenadas planas de manera que
los diferentes elementos y objetos de la superficie terrestre puedan ser representados sobre un plano. La unidad en que se expresa la longitud en estas nuevas coordenadas va a ser, generalmente, el metro, y esto permite, de cara a la
incorporación de la cartografía UTM a un SIG, el cálculo sencillo de variables de
longitud, área o volumen de los elementos cartografiados, expresados en unidades del Sistema Internacional.
Para obtener estas ecuaciones se proyecta (figura ??) la porción de la superficie terrestre que va a cartografiarse sobre una figura geométrica (un cilindro, un
cono o un plano), que sí puede transformarse en plano sin distorsiones. El foco
de la proyección puede ubicarse en diferentes puntos dando lugar a diferentes
tipos de proyecciones. De este modo, podemos clasificar las proyecciones en
función del objeto geométrico utilizado para proyectar; se habla, entonces, de
proyecciones cilíndricas, cónicas y azimutales o planas.

2. En realidad un grado de meridiano es ligeramente menor en el Ecuador (110.6 km) que en los polos (111.7 km)
debido al achatamiento de la Tierra y, por tanto, de los elipsoides.

24

En el caso de proyecciones cilíndricas o cónicas, la figura envuelve al elipsoide
y, tras desenvolverla, el resultado será un plano en el que una parte de la Tierra
se representa mediante un sistema de coordenadas cartesiano. En el caso de las
proyecciones planas, el plano es tangente al elipsoide en un punto y no necesita
por tanto ser desenvuelto.
25

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Una proyección implica siempre una distorsión en la superficie representada,
por tanto el objetivo de la cartografía es minimizar estas distorsiones utilizando
la técnica de proyección más adecuada a cada caso.

Proyección Universal Transversa de Mercator (UTM)
UTM es un sistema que cuadricula imaginariamente el planeta, dividiéndolo
en fajas horizontales y verticales.

Proyección conforme
Gauss Krüger
Este sistema de proyección, empleado por el Instituto Geográfico Militar
para la confección de todas las cartas
topográficas nacionales, divide a la
República Argentina (sector continental e Islas Malvinas) en 7 fajas meridianas numeradas de Oeste a Este. Cada
faja de la grilla Gauss-Krüger mide 3º
de ancho (longitud) por 34º de largo
(latitud) y tiene como propio origen la
intersección del Polo Sur con el meridiano central de cada faja.
Una de las razones por las que se
trazan las rectas horizontales y verticales que forman la cuadrícula es para
determinar, en función de sus valores,
las coordenadas planas de cualquier
punto que interese.

Verticalmente en 60 fajas numeradas de 1 a 60 a partir del antimeridiano de
Greenwich y de Oeste a Este. Ej: en la Argentina tenemos la zona 19 en la Cordillera de los Andes y la zona 21 a la altura de la Ciudad de Buenos Aires.
Los husos abarcan desde los 80° de latitud Sur, a los 84° de latitud Norte, y
están divididos en 20 bandas esféricas de 8° de latitud, que empiezan a identificarse con la letra C al Sur y terminan con la letra X al Norte, y faltan las letras I,
Ll, Ñ y O.
De la combinación de las bandas y husos se crean 1.200 trapecios esferóidicos, de 6° de longitud por 8° de latitud, que nos permiten identificar la zona en
el mundo, sin que se repita ninguno (algunos autores sostienen que el trapecio
con la letra X, tiene 12° de latitud).

26

La numeración de las líneas verticales de cuadrícula corresponde a las
ordenadas Y, y aumenta de Oeste a Este. Para cada punto de una misma línea
vertical de cuadrícula corresponde un mismo valor de Y, pero debe prestarse
atención a que el eje de las ordenadas Y sea horizontal.
La numeración de las líneas horizontales de cuadrícula corresponde a las abscisas X, y aumenta de Sur a Norte. Para cada punto de una misma línea horizontal de cuadrícula corresponde un mismo valor de X, pero debe prestarse
atención a que el eje de las abscisas X sea vertical.
Para cada línea vertical u horizontal de la cuadrícula figura un número de dos
dígitos que indica decenas y unidades de miles de metros. Por ejemplo, 29 en
la vertical indica el valor de la Y de 29.000 metros y 11 en la horizontal indica el
valor de la X de 11.000 metros. En la anotación de la vertical del extremo izquierdo (Oeste) y de la horizontal del extremo inferior izquierdo (Sur), se antepone
el número mencionado en el párrafo precedente, otro también de dos dígitos
y de tamaño menor. Los mismos indican para los valores de Y (en vertical), con
el primer dígito, el número de la faja de proyección a que pertenece la hoja, y el
siguiente, las centenas de miles de metros.
27

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Así, por ejemplo, 5629 significa faja 5 y 629.000 metros; y para los valores de
las X (en la horizontal), millones y cientos de miles de metros, tal como 6309 =
6.309.000 metros.
Meridiano 72º centro Faja 1 Ordenada Y = 1.500.000
Meridiano 69º centro Faja 2 Ordenada Y = 2.500.000
Meridiano 66º centro Faja 3 Ordenada Y = 3.500.000
Meridiano 63º centro Faja 4 Ordenada Y = 4.500.000
Meridiano 60º centro Faja 5 Ordenada Y = 5.500.000
Meridiano 57º centro Faja 6 Ordenada Y = 6.500.000
Meridiano 54º centro Faja 7 Ordenada Y = 7.500.000

El desplazamiento en dirección oeste-este se encuentra expresado por los valores de las Y, la primera cifra numérica expresa la faja a la cual pertenece el
punto considerado, en cuanto a la cifra siguiente si es mayor de 500.000 el punto estará a la derecha del meridiano y si es menor a la izquierda. Por ejemplo: si
la coordenada es Y= 5,531.783; el 5 corresponde al meridiano central y 531.783
corresponde a la distancia en metros del meridiano central.
Mientras que el desplazamiento en dirección norte-sur se refiere a la distancia
con respecto al Polo Sur. Por ejemplo: las coordenadas X= 6.274.483; significa
que la posición se encuentra a 6.274.483 metros con respecto al polo sur.

Proyección de la Ciudad de Buenos Aires
En 1992, la Municipalidad de la Ciudad de Buenos Aires, adoptó un sistema de
coordenadas planas conformes con las siguientes características:
•

Sistema de referencia Campo Inchauspe 1969 (elipsoide Internacional de 1924)

•

Proyección Gauss-Krüger (Mercator transversa)

•

Meridiano central, el que pasa por el centro de la base de la cruz de la Iglesia
de Flores (Basílica San José de Flores), Rivadavia 6950, Buenos Aires

•

Coeficiente de reducción en el meridiano central k = 0.999998

•

X0 = Y0 para el punto de origen 100000

28

LA REPRESENTACIÓN DE LOS ELEMENTOS
DE LA SUPERFICIE TERRESTRE
Resumiendo mucho lo visto hasta ahora, un datum, asigna a cada punto sobre
el Geoide un par de coordenadas angulares único y un sistema de proyección
adjudica a cada uno de estos pares de coordenadas angulares un par de coordenadas cartesianas para su representación en un plano. El siguiente problema
que debe resolverse en cartografía es cómo representar, sobre este plano, la
variedad de fenómenos que tienen lugar sobre la superficie terrestre.

Fenómenos en el espacio, variables, entidades y eventos
De modo general pueden distinguirse tres tipos de fenómenos:

Variables espaciales, son aquellas que adoptan un valor diferente en dife-

rentes puntos del espacio, muestran siempre un cierto grado de autocorrelación
espacial. Estas variables son:

Binomiales. Sólo tienen dos valores, suelen indicar presencia/ausencia o
pertenencia/no pertenencia, por ejemplo, la variable pertenencia a la Región
pampeana.
Cualitativas o nominales. Indican una cualidad no mensurable. Por ejemplo la
litología, usos del suelo, etc.
Semicuantitativas u ordinales. Se trata de variables cualitativas pero que pueden ordenarse atendiendo a algún criterio. Por ejemplo el tipo de Ruta a la que
pertenezca un tramo de la red, tipos de roca ordenados por su erosionabilidad,
clases de pendiente. Suelen representarse mediante números naturales a los
que se asocia una etiqueta de texto descriptiva.
Cuantitativas. Son variables mensurables que pueden adoptar cualquier valor
(variables continuas como altitud, temperatura, precipitación, pH del suelo, etc.)
o sólo determinados valores (variables discretas como el número de días de
lluvia o el número de habitantes de un municipio). Las variables cuantitativas
suelen representarse mediante números reales (continuas) o enteros (discretas).
Una variable continua puede convertirse en discreta por su forma de medirse
y registrarse, por ejemplo, si la precipitación se mide en décimas de milímetro,
sólo podrá adoptar valores enteros ya que los aparatos de medición no suelen
permitir mayor precisión. Las variables cuantitativas suelen presentar autocorrelación espacial, es decir, cuanto más cercanos sean dos puntos, sus valores
van a ser más parecidos.
29

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Entidades
• Puntuales (pozos, cotas, puntos de observación,etc.)
• Líneas (carreteras, redes fluviales, etc.)
• Polígonos (entidades administrativas, ciudades, cuencas hidrográficas, etc.)

Eventos
Se trata de fenómenos que aparecen en intervalos concretos de tiempo sobre un área finita del espacio (incendios, inundaciones, etc.). Por su carácter no
permanente, no suelen representarse en cartografía, salvo en mapas creados
con aplicaciones muy específicas como el estudio de la distribución y extensión
espacial de estos fenómenos o el riesgo asociado a ellos.

Escala y representación de entidades
El primer problema que se plantea cuando se pretende representar los diferentes fenómenos que aparecen sobre la superficie terrestre es la reducción
del espacio de trabajo que supone un mapa. Se trata de representar algo que
abarca una superficie relativamente amplia sobre una hoja de papel. La relación
matemática entre las dimensiones del espacio representado y las dimensiones
de su representación sobre el mapa es la escala del mismo que se calcula como
el índice entre una distancia sobre el mapa y su equivalente en la realidad. Por
ejemplo una escala de 1/50000 implica que cada centímetro en el mapa corresponde a 50,000cm = 0,5 km en la realidad. Puesto que la escala es una división,
cuanto mayor sea el denominador menor es la escala y viceversa.
Salvo en mapas de muy alta escala (1:1000 y superior), que generalmente son
planos y no mapas, resulta imposible la representación exacta de entidades. En
realidad las entidades puntuales o lineales son muchas veces polígonos (un pozo
es un círculo y una carretera tiene anchura), pero generalmente pueden y deben
representarse como puntos o líneas debido a la escala del mapa. Por ejemplo,
un camino de tres metros de ancho debería tener, en un mapa a escala 1:50000,
una anchura de 0.06 milímetros lo que resulta imposible de representar. Por
tanto, el proceso de representación en un mapa implica una generalización, es
decir, la pérdida de detalles no significativos, e incluso la simbolización o iconificación de entidades como figuras geométricas, para conseguir transmitir la
información sobre el espacio sin saturar al usuario del mapa.

30

La escala impone, por tanto, un tamaño mínimo, de alrededor de 0.15 mm,
que debe tener un objeto para ser representado sobre el mapa. Por tanto, para
determinar el tamaño mínimo del objeto en unidades del terreno basta con aplicar una regla de tres.
Además en muchos casos, la representación de determinadas entidades en el
mapa como puntos o como polígonos va a depender más de la escala del mapa
que de la propia naturaleza de la entidad representada. Por ejemplo, un pozo es
un polígono pero casi siempre se representará como un punto, lo mismo ocurre
con una ciudad si la escala es pequeña.

Elementos de representación cartográfica
A cada entidad espacial se puede asociar diversas variables (binomiales, cualitativas, ordinales o cuantitativas). Por ejemplo, a una carretera se puede asociar
su anchura, categoría o flujo de vehículos; a un municipio población, renta, etc.;
a un pozo la cantidad de agua extraída al año, el nivel del agua o su composición.
Normalmente al representar una entidad se representará también alguna de las
variables asociadas a ella.
El conjunto de ciencias involucradas en la producción de mapas (Geodesia,
Cartografía, Geografía, Geología, Ecología, etc.) han desarrollado un amplio conjunto de técnicas para cartografiar los hechos de la superficie terrestre.

•

Isolíneas. Son líneas que unen puntos con igual valor, sirven por tanto
para cartografiar variables cuantitativas. Un buen ejemplo son las curvas
de nivel del mapa topográfico o las isobaras de los mapas del tiempo.

•

Coropletas. Áreas con valor comprendido entre dos umbrales y pintadas con un color homogéneo. Permiten representar variables cuantitativas de un modo más simplificado.

•

Símbolos para indicar la presencia de entidades de un modo puntual. Pueden representarse utilizando diferentes símbolos o colores
para representar una variable cualitativa (por ejemplo, el partido gobernante), o diferentes tamaños para representar variables cuantitativas
(por ejemplo, el número de habitantes).

31

�// SIG //

•

•

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Líneas que simbolizan entidades, naturales o artificiales, de forma
lineal (carreteras, ríos). Pueden utilizarse diferentes anchuras de línea,
diferentes colores o diferentes tipos para representar propiedades,
como la anchura de los ríos o categorías de vías de comunicación.
Polígonos. representan objetos poligonales que, por su tamaño, pueden ser representados como tales (siempre dependiendo de la escala
del mapa) o porciones homogéneas del terreno en relación a una variable cualitativa (tipo de roca). Pueden utilizarse diferentes colores o tramas para representar variables cualitativas o cuantitativas, por ejemplo,
en un mapa de municipios se puede representar la población municipal
mediante sombreados.

En cartografía, suele distinguirse entre mapas topográficos, considerados de
propósito general, y mapas temáticos (geológicos, vegetación, etc.) que reflejan
un sólo aspecto de la realidad. Los mapas, especialmente los topográficos, tratan de reflejar el máximo número de elementos potencialmente interesantes
para el usuario, evitando llegar a confundirle por exceso de información. Una
de las estrategias empleadas para ello es eliminar parte de la información (por
ejemplo, una curva de nivel que cruza una población) confiando en que la capacidad de nuestro cerebro para reconstruir objetos a partir de información
parcial. Esta estrategia se denomina generalización.
De este modo, un mapa deja en ocasiones de ser un modelo de la superficie
terrestre para ser una representación visual que incluye información variada y
no totalmente estructurada.

INTRODUCCIÓN A SISTEMA DE POSICIONAMIENTO
GLOBAL - G.P.S. (GLOBAL POSITIONING SYSTEM)
Este sistema permite, a quien dispone de uno o más receptores acordes a sus
necesidades, determinar coordenadas geográficas con distintos niveles de precisión, durante las 24hs del día y en cualquier punto del planeta. El método de
cálculo de coordenadas se realiza mediante el cálculo de las distancias entre el
usuario y cuatro satélites. Los componentes de GPS son tres: Segmento espacial,
Segmento de control, Segmento del usuario.

Segmento espacial
Está conformado por un mínimo de 24 satélites que orbitan la Tierra cada
12 horas, en seis planos orbitales, a una altitud de 20.200 km, en órbitas heliosincrónicas casi circulares, con una inclinación de 55° con respecto al ecuador.
La posición de los planos orbitales, espaciados entre sí en 60°, permite que un
mínimo de 4 satélites estén disponibles para el usuario, en cualquier momento
que se les requiera. Sin embargo, como actualmente existen más de 24 satélites
en órbita, un mínimo de cinco satélites están disponibles. Estos satélites reciben
en este sistema el nombre de SV (Space Vehicle) y transmiten continuamente
señales de radio que poseen el código de identificación (PRN, Pseudo Randon
Noise) del respectivo satélite. Para mantener el sincronismo del tiempo, base del
funcionamiento de este sistema, cada uno posee cuatro relojes atómicos de alta
precisión (del orden de 10 picosegundos).

Segmento de control
Consiste en cuatro estaciones terrestres de monitoreo, una de las cuales es
la estación maestra o principal, ubicada en la base Schriever de la fuerza aérea
en Colorado. Las estaciones monitorean continuamente a los satélites y envían
la información captada a la estación principal, donde se calculan las efemérides
y los coeficientes de corrección de reloj para cada uno de los satélites y envía
estos datos a las demás estaciones, que se encargan de transmitirlos a los satélites, mediante señales en banda S (2.227,5 MHz), por lo menos una vez al día.
Las antenas terrestres también transmiten comandos a los satélites y reciben su
estado de salud.

32

33

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

El GPS calcula la posición mediante
triangulación

Segmento del usuario
Está conformado por los diferentes tipos de receptores GPS y la comunidad
de usuarios. Los receptores GPS están diseñados para decodificar las señales
transmitidas por los satélites para determinar posición, velocidad y tiempo del
usuario. Para ello, los receptores deben realizar las siguientes operaciones:

•

Determinar cuáles son los satélites visibles.

•

Adquirir las señales de los satélites visibles.

•

Procesar los datos de navegación de los satélites.

•

Medir los pseudorangos por código y/o por fase.

La posición es dada, bien sea en coordenadas geográficas, o bien en un sistema de proyección, por ejemplo UTM.
En resumen, el GPS permite al usuario:

4
3
2

5

Para triangular, el GPS calcula la distancia
mediante el tiempo de viaje del mensaje
Para calcular el tiempo de viaje, el GPS
necesita relojes muy precisos
Una vez conocida la distancia al satélite,
se necesita saber la posición del satélite
en el espacio

1

A medida que la señal viaja a travñes de
la atmósfera, es retrasada

Considerar las siguientes correspondencias
de unidades sobe el terreno:

• Conocer su posición.
• Concebir un itinerario.
• Seguir un itinerario (ruta).
• Ubicar puntos sobre un mapa.

BASE DEL FUNCIONAMIENTO
Los satélites GPS orbitan la Tierra cada 12 horas, conociendo en todo momento su posición exacta en el espacio, gracias al conocimiento de sus respectivas
efemérides y del tiempo (4.2). Esta información es emitida continuamente en la
forma de señales de navegación. Con el equipo adecuado, los usuarios pueden
captar esas señales para calcular así posición, tiempo y velocidad. Estas señales
son tan precisas (gracias a los relojes atómicos que los satélites llevan a bordo)
que el tiempo puede ser calculado a una millonésima de segundo, la velocidad a
una fracción de kilómetro por hora y la posición en un radio de pocos metros.

34

1º grado aprox = 108km = 108000 m
1´ minuto = 1º/60 = 1.8 km = 1800m
1´´ segundo = 1´/60 = 0.03 km = 30 m
1´´ segundo = 30 m
1 décima de ´´ = 30/10 = 3 m
00.0´´ = 3 m
00.00´´ = 30 cm
00.000´´ = 3 cm
00.0000´´ = 3 mm

35

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

GPS: Diferencial vs. Autónomo
Con la eliminación de la Disponibilidad Selectiva (o SA) a partir del 2 de Mayo
de 2000, por parte del Departamento de Defensa de Estados Unidos, quien regula y administra el sistema GPS, muchas dudas han surgido respecto a si aún
es necesario el uso de técnicas de posicionamiento diferencial para algunos trabajos de agrimensura, topografía y cartografía. Esto depende básicamente de la
precisión y métodos que exige la aplicación a desarrollarse.
Hoy en día el GPS ha arribado con éxito a un sinnúmero de aplicaciones para
las cuales el conocimiento de donde están las cosas que nos rodean es muy importante, como son la Topografía, Cartografía y GIS. El secreto del éxito de cada
una de ellas pasa, básicamente, por la capacidad de recolección de datos, el
aprovechamiento de dicha información y por la precisión con la que esta puede
ser almacenada y procesada para luego ser utilizada por otros softwares y sistemas complementarios de dibujo y generación de planos. Como es de conocimiento general, no todos los receptores GPS fueron diseñados para las mismas
aplicaciones y en consecuencia no todos ellos son aptos para estos trabajos de
mayor exigencia.
Esto obliga a clasificar al común de los receptores en dos tipos de sistemas GPS
con marcadas diferencias que hacen a su utilidad y capacidad de trabajo; estos
son los receptores autónomos, comúnmente conocidos como navegadores y los
receptores diferenciales o posicionadores, mucho más versátiles y precisos que
los primeros, incluso utilizados en forma autónoma.
¿Por qué utilizar posicionadores diferenciales más caros y no navegadores?
Porque en los trabajos de agrimensura no basta solamente con obtener una
posición aislada de un punto y registrarlo como tal en la memoria o disponer
de funciones de navegación para navegar hasta ellos. Es necesario, además, en
estos casos, poder recolectar datos de coordenadas en conjunto con características y atributos asociados para poder diferenciar cada elemento en el campo, y
generar una base de datos cartográfica; todo esto ubicado en un punto o mientras se está moviendo a lo largo de una línea o área y con una elevada precisión,
acorde a las exigencias de los trabajos y escala de los planos a producir.

36

Navegadores GPS
Los navegadores convencionales tienen memoria limitada (normalmente hasta 500 puntos) para datos que luego no pueden ser corregidos por técnicas diferenciales, de los cuales se obtiene una precisión del orden de los 10 a 20 metros (sin SA) sin posibilidad de tratamiento posterior. Esta clase de receptores
normalmente no incluyen software adjunto para PC, y cuando los tienen, solo
permiten realizar transferencia de datos sin posibilidades de procesamiento diferencial y topo cartográfico, lo que limita mucho la capacidad de aplicación de
los mismos para agrimensura. Estos equipos tampoco son actualizables en el
tiempo para aumentar la capacidad de almacenamiento, mapeo y precisión.

Posicionadores Diferenciales GPS
Esta clase de sistemas proveen al profesional, además de herramientas de
navegación, la capacidad de efectuar relevamientos de puntos, líneas y áreas
con atributos y permite traer del campo información que puede ser corregida
mejorando su precisión, si se dispone de una base GPS propia, de un tercero o
servicio de corrección. Esto proporciona una precisión consistente que va de 1 a
2 metros, hasta pocas decenas de centímetros, o mejor (1 a 40cm) según la técnica de trabajo y tipo de receptor utilizado. Asimismo, los receptores diferenciales están diseñados para poder continuar trabajando y dando posición precisa
aún en situaciones difíciles (arboledas, edificaciones, obstrucciones en general,
etc) gracias a la sensibilidad de antena, filtros de ruido y eliminación del efecto
multipath que los navegadores simples no poseen.
Todo esto es posible no solamente gracias al receptor GPS; para ello tiene una
importancia preponderante también el software de post proceso que acompaña como estándar al mismo y el cual debe tener una cantidad de herramientas
incluidas que le permitan, entre otras cosas, corregir los errores de las mediciones proporcionando mayor precisión a los resultados, analizar y procesar la información con atributos, graficar los puntos, líneas y áreas en pantalla y efectuar
mediciones como distancias, acimutes, superficies, perímetros, etc. Se suma a
lo anterior, la generación de mapas y exportación a los más comunes software
de topografía, CAD, Sistemas de Información Geográfica (GIS) o simplemente
planillas de cálculo con la mayoría de los formatos totalmente configurable y
adaptables a la necesidad del profesional.

37

�// SIG //

INTRODUCCIÓN SOBRE LA INFRAESTRUCTURA
w
El Sistema Integrado de Información Agropecuaria (SIIA) tiene como objetivo
optimizar en cantidad, calidad, relevancia, cobertura y accesibilidad la información agropecuaria relevada y brindada por el Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca. El proyecto se constituyó como un centro de almacenamiento,
sistematización y publicación de información, que interactúa con diferentes dependencias del Ministerio y de las provincias.
A lo largo de los años, el SIIA se ha dedicado a perfeccionar el desarrollo de
esas tareas y a ofrecer nuevos servicios, que permitan el uso eficaz de la información disponible. En la actualidad, uno de los ejes de trabajo del proyecto
es el de Gestión de Información Geoespacial Agropecuaria. El objetivo principal
del mismo es integrar, mediante un Sistema de Información Geográfica, toda la
información geoespacial de la Argentina para la construcción de indicadores biofísicos, ecológicos, ambientales y socioeconómicos con la finalidad de colaborar
en la elaboración de planes de ordenamiento territorial agropecuario.
Uno de los principales ejes de trabajo del proyecto es el desarrollo de una Infraestructura de Datos Espaciales (IDE) que permita brindar y disponer de toda
la información agropecuaria de forma remota en un mismo estándar geográfico
para facilitar la articulación con otros Organismos y usuarios de estas tecnologías de la información.

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

y evaluación a través de catálogos y servidores de mapas, entre otros servicios
posibles, y algunos métodos para posibilitar el acceso a los datos.
Por lo tanto, no debe entenderse una IDE como una especie de depósito de
datos geográficos disponibles, sino pensarla como un conjunto de servicios, que
ofrecen una serie de funcionalidades útiles e interesantes a una comunidad de
usuarios que demanda datos e información geográfica para diversos fines, entre
ellos, la toma de decisiones.
La experiencia sobre la implementación, en principio, de una Plataforma de
visualización de la información geoespacial sirvió para establecer protocolos comunes de trabajo. Los mismos contribuyeron a establecer procedimientos comunes para la gestión, catalogación y documentación de la información geoespacial. Desde el punto de visto cartográfico, esta implementación hizo posible
reproducir cartografía bajo estándares cartográficos nacionales, como también,
la generación de espacios de comunicación e intercambio de experiencias entre
técnicos y usuarios de información geoespacial.
La instrumentación de una IDE en el ámbito ministerial representa una poderosa herramienta de integración de la información geoespacial porque facilita el
análisis estratégico de la actividad agropecuaria y de articulación con cualquier
tipo de actividad productiva sobre el territorio, y representa una insustituible
ayuda en distintos campos de la gestión pública. En este sentido, la IDE es un
instrumento apto para diseñar un conjunto de políticas e instrumentos de gestión que articulen el desarrollo productivo, territorial y social.

Características técnicas de la IDE

Operativamente, una IDE consiste en un conjunto articulado de tecnologías,
políticas, acuerdos institucionales, recursos y procedimientos estandarizados de
trabajo, cuya meta principal es asegurar la cooperación para hacer accesible la
información geográfica. Principalmente, concebir una IDE proporciona posibilitar una base para la búsqueda, evaluación y aprovechamiento de la información
geográfica disponible desde la web. Por otra parte, el término “infraestructura”
enfatiza el concepto de entornos solventes, permanentes y bien mantenidos, de
modo análogo a como ocurre con las carreteras o las redes de telecomunicaciones. En este caso, la infraestructura trata de facilitar el acceso a información con
connotaciones geográficas (ubicada en un lugar del territorio) haciendo uso de
un mínimo conjunto de estándares, protocolos y especificaciones.

La IDE del Ministerio es un desarrollo de código abierto (open source), que
utiliza, para publicar los datos geoespaciales, el PgAdmin (administrador, manejo de la base de datos y visualización definitiva de los datos geoespaciales en
la web) y el GeoServer (servidor de código abierto escrito en Java que posibilita
la generación de servicios de mapas web -wms). Este último, facilita la conexión
de la información existente con servicios virtuales, tales como Google Earth. En
síntesis, GeoServer sirve de implementación de referencia del estándar Open
Geospatial Consortium (OGC), Web Feature Service, y también implementa las
especificaciones de Web Map Service (WMS) y Web Coverage Service (WCS).

Conceptualmente, una IDE es mucho más que un simple conjunto de información o bases de datos georreferenciadas accesibles. Una IDE aloja datos y atributos geográficos, lo suficientemente bien documentados para asegurar su aplicabilidad y confiabilidad, y brinda un medio sencillo para su búsqueda, visualización

Los interesados en publicar sus datos en la IDE deben presentar la información geoespacial en el formato de intercambio ESRI shapefile. A la vez, deben
especificar la referencia espacial, sistema de referencia y proyección, en que están almacenados los datos geoespaciales. Los mismos deben estar enmarcados

38

39

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

dentro del sistema de codificación EPSG (3). En cuanto a la representación cartográfica de la información geoespacial suministrada por el usuario que desea
publicar sus datos, el mismo deberá generar los estilos de cada layer para que
luego sea sometida a los protocolos especificados por el Consorcio OGC.

La personalización de las herramientas
La Plataforma IDE del Ministerio permite al usuario interno personalizar su
Proyecto. Es decir, si bien la Plataforma está constituida por herramientas básicas de visualización y movimiento como cualquier IDE de otro Organismo nacional e internacional, facilita agregar o extraer paquetes de herramientas.
La participación de los diversos perfiles de usuarios del Ministerio ha motivado a la creación de nuevas herramientas que favorecen la visualización de ciertos aspectos de los datos geoespaciales.

Si bien el uso de los servicios de mapas WMS es habitual en otras partes del
mundo, dentro del contexto del Ministerio es muy embrionario. Esta situación
conlleva a perseguir la utilidad de los mismos en las diferentes instancias de capacitación brindadas por el SIIA.

Los metadatos
La Plataforma IDE se encuentra conectada con el gestor de Metadatos Geonetwork. Este servidor está definido bajo Norma ISO 19115 “Geographic Information - Metadata”, aprobada en el año 2003. Su norma internacional proporciona
un modelo general de metadatos de información geográfica. A su vez, suministra un modelo y establece un conjunto común de terminología, definiciones
y procedimientos de aplicación para los metadatos. Mediante la definición de
elementos de metadatos posibilita describir información acerca de la identificación, la extensión, la calidad, el modelo espacial y temporal, la referencia espacial y la distribución de los datos geográficos.

La plataforma IDE del Ministerio está concebida como un proyecto colectivo
en el que se integran datos, servicios de mapas en la WEB (WMS) y recursos
provenientes de: organismos Nacionales, tales como el Instituto Geográfico Nacional, Secretaría de Energía de la Nación; Mapa Educativo, entre otros; Organismos Provinciales; y Organismos Descentralizados.

El Geonetwork es una aplicación de catálogo que permite la búsqueda y descarga de datos y metadatos geográficos a través de diversos criterios como la
extensión geográfica, tema o palabras clave. El propósito del portal de metadatos es: 1) mejorar el acceso a los datos y facilitar la integración de los mismos
(interoperabilidad); 2) ayudar en la búsqueda de información; 3) enfatizar los
beneficios que proporciona la comprensión de la información geográfica; y 4)
promover que se comparta la información temática y georreferenciada disponible entre las organizaciones.

La disponibilidad de información remota proveniente de diferentes Organismos permite contextualizar los Proyectos generados en el Ministerio. Esta instancia evita la duplicidad en la información y asegura acceder a la información
primaria gestionada por el SIIA ante los diferentes organismos y compilada dentro de un proyecto “mapa base (4)”. Esta modalidad de trabajo facilita la integración de los datos geoespaciales del Ministerio en un contexto mayor, a fin de
enriquecer la lectura de los mismos.

Los metadatos almacenados en la Plataforma describen brevemente los contenidos de la información publicada y/o las características de un conjunto de
datos. En el contexto de la información geoespacial o de la información con componentes geográficos, se describen el “qué”, “quién”, “cuándo”, “dónde” y “cómo”
de los datos. La mayor diferencia que existe con otros conjuntos de metadatos
procedentes de bibliotecas, instituciones académicas, profesionales y otros cualesquiera es el énfasis en el componente espacial – el elemento “dónde”.

El acceso a los recursos WMS

3. EPSG constituye la compilación y difusión del conjunto de parámetros geodésicos. La misma representa una base de
datos ampliamente usada que contiene elipsoides, datums, sistemas de coordenadas, proyecciones cartográficas a escala
mundial.
4. En la sección de Proyecto de la IDE, se ha reunido un proyecto denominado “Mapa Base” en el cual se ha colocado
toda la información básica gestionada ante los Organismos generadores de la información primaria, tales como límites jurisdiccionales, información edáfica, censal, entre otras. Como además, se ha sumado todos los servicios de mapas (WMS)
disponibles y compatibles a la Plataforma IDE del Ministerio.

40

Asimismo, los metadatos informan a los usuarios sobre las características de
los datos existentes de modo que sean capaces de entender “lo que representan” y “cómo lo representan” para que puedan buscar y seleccionar qué datos
les interesan y sean capaces de explotarlos de la manera más eficaz posible. Los
objetivos principales de los metadatos son: permitir buscar la información geográfica, elegirla y finalmente utilizarla, buscando su explotación a través de un

41

�// SIG //

catálogo. Además, la información incluida en los metadatos describe la fecha de
los datos, el contenido, la extensión que cubren, el sistema de referencia espacial, el modelo de representación espacial de los datos, su distribución, restricciones de seguridad y legales, frecuencia de actualización, calidad, etc.
En cuanto a la “integridad de los datos”, el SIIA es el responsable de validar la
información geoespacial desde un punto de vista topológico, documentarla, catalogarla y proteger la propiedad intelectual de los mismos.
Puntualmente, la tarea de catalogación de la información favorece la agilidad
en el proceso de actualización de la misma. Es decir, una vez que los datos están
publicados en la web pueden ser consumidos por cualquier cliente que implemente las especificaciones del OGC, en la medida que la información publicada
goce de autorización en ser modificada.

SIG MÓDULO I
Ejercicios

42

�SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Práctico Nº1. Identificación y reconocimiento de
archivos de una base de datos georreferenciada
Objetivo de la actividad:
Discusión sobre conceptos básicos
de las funcionalidades de los archivos.

Composición de archivos de una cobertura/ layer/ capa/
base georreferenciada/ shapefile
*.SHP: archivo que almacena la geometría del elemento.
*.DBF: archivo de BASE que almacena la información sobre los atributos de los elementos.
*.SHX: archivo que guarda el índice de la geometría del elemento.
*.PRJ: archivo que almacena la información cartográfica de la cobertura: sistema de coordenadas y sistema de referencia.

Considerar las siguientes definiciones:
1. Proyecto de trabajo / entorno de trabajo: Un proyecto es el archivo en el que
se almacena el trabajo realizado en un Sistema de Información Geográfico (SIG).
Un proyecto contiene las vistas, tablas, gráficos, composiciones de mapa y Scripts
que se utilizan para una determinada aplicación en SIG.
2. Coberturas/ mapas georreferenciadas/ capa de información / temas (THEMES) / layer: Representan un conjunto diferenciado de elementos geográficos en
una fuente de datos geográficos específica.
3. Vista o vista de mapa: Una vista es un mapa interactivo que le permite visualizar, explorar, consultar y analizar datos geográficos en un SIG. Las vistas se
almacenan en el proyecto de trabajo donde se procesa un objeto de estudio en
particular. En síntesis, una vista es en realidad una colección de temas.

45

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Práctico Nº2. Proyecciones cartográficas

Práctico Nº3. Construcción de Mapas Temáticos

Objetivo de la actividad:
Reconocer e identificar los diferentes
parámetros de coordenadas cartográficas.

Decidir cuál es el meridiano que mejor
ajusta al territorio indicado:

Provincia de Buenos Aires:
Meridiano: _______________
Provincia de Córdoba:
Meridiano: _______________

Objetivo de la actividad:
Estudiar las diferentes opciones de representación
geográfica de los datos geoespaciales.

Representaciones temáticas:
1. FEATURES, SINGLE SYMBOL: permite cambiar el estilo y color
de la cobertura. Esta herramienta funciona para coberturas de puntos, polígonos o arcos.
2. CATEGORIES, UNIQUE VALUE: permite tematizar por valores numéricos o alfanuméricos de un campo determinado. Esta herramienta funciona para coberturas de puntos, polígonos y arcos.

Provincia de Chubut:
Meridiano: _______________
Provincia de San Juan:
Meridiano: _______________
Misiones:
Meridiano: _______________
Decidir cuál es la coordenada correcta y definir su dificultad.
Nota: Las coordenadas corresponden al hemisferio sur, cuadrante oeste.

Coord.X
54,232323
54 3
-54,232323
54,232323 O
Long 54,232323
-54º13’56’’ 46

Coord. Y
34,424242
4
-34,424242
34,424242 S
Lat 34,424242
34°25’27’’

3. QUANTILIES:
3.a) GRADUATED COLOR: permite tematizar por gamas de colores
valores de un campo numérico. Esta herramienta funciona para coberturas de puntos, polígonos y arcos.
Dentro de esta opción el sistema genera por defecto el método de
clasificación por “cortes naturales” con cinco clases. Esta opción
puede cambiarse por otro método de clasificación.
3.a.1) Clasificación por Cortes naturales – Natural Breaks: Este
método identifica saltos de valor importantes en la secuencia
de valores para crear clases. Permite ver agrupaciones y patrones de distribución inherentes a los datos.
•

Cómo trabaja: Se determinan automáticamente los valores
mínimo y máximo de cada clase, utilizando un procedimiento matemático para probar diferentes clases. Se seleccionan
las clases que mejor agrupen los valores similares y maximicen las diferencias entre clases.

47

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

•

Cuál es la desventaja: Como los rangos de clases son específicos a un tema, es difícil comparar el mapa con otros.

•

Cuándo se puede usar: Para mapear valores de datos que
no estén uniformemente distribuidos (que no tengan valores iguales o similares).

3.a.2) Clasificación por Cuantil - Quantile: los valores se dividen de forma que cada clase contenga el mismo número de
elementos. Las clases cuantiles son quizás las más fáciles de
entender, pero también pueden desorientar. Por ejemplo, los
censos de población pueden no ser adecuados para la clasificación cuantil porque los sitios menos poblados se incluyen en
la misma clase que los sitios altamente poblados.
•

Cómo trabaja: Ordena ascendentemente los rasgos con
base en el valor del atributo. Luego divide el numero total
de rasgos entre el número de clases que se ha especificado
para obtener el número de rasgos en cada clase.

•

Cuál es la desventaja: Los rasgos con valores cercanos pueden terminar asignados a clases diferentes, lo cual puede
exagerar las diferencias entre rasgos (también puede ocurrir
lo contrario).

•

Cuándo se puede usar: 1)Para comparar áreas de tamaños
muy similares; 2) para mapear datos en los que los valores
estén uniformemente distribuidos; 3) para hacer énfasis en
la posición relativa de un rasgo en relación con los otros.

3.a.3) Clasificación por Intervalo Equitativo – Equal Interval:
Divide el rango de valores de los atributos en rangos de igual
tamaño. Este método es muy útil cuando se quiere enfatizar
una aglomeración.
3.a.4) Clasificación por Áreas iguales – Equal Area: Clasifica
elementos de polígonos encontrando puntos de separación
de forma que el área total de los polígonos en cada clase sea
aproximadamente la misma. ArcView determina el área total
de los elemntos que tienen valores de datos válidos, y después
divide esta cantidad por el número de clases para determianar
el área para cada clase. Las clases determinadas con el método
de área equitativa son típicamente muy similares a las clases
48

cuantiles cuando los tamaños de todos los elementos son en
general los mismos. El área igual diferirá del cuantil cuando los
tamaños de los elementos sean muy diferentes.
•

Cómo trabaja: Resta el menor valor del mayor valor del
tema. Después, divide ese número por el número de clases
que se haya especificado, agrega este número al mínimo valor del tema para obtener el mayor valor de la 1ª clase, y
luego, lo suma a éste para obtener la segunda clase, y así
sucesivamente.

•

Cuál es la desventaja: Si los valores están distribuidos en
forma de nubes, en lugar de estar dispersos, pueden quedar muchos rasgos en una o dos clases y algunas clases pueden quedar sin rasgos.

•

Cuándo se puede usar: Los intervalos iguales son más fáciles de entender porque los rangos tienen el mismo tamaño (para representar datos continuos, como precipitación o
temperatura).

3.a.5) Clasificación por Desviación típica – Standard deviation: Arcview encuentra el valor medio, después coloca espacios de separación entre las clases arriba y bajo la media a
intervalos de ¼, ½ o una desviación típica. ArcMap agregará cualquier valor mayor que tres desviaciones típicas sobre o por debajo de la media en dos clases: “&gt; 3 Desv. Tip.” (mayor que tres
desviaciones típicas sobre la media) y “&lt; 3 Desv. Tip” (menor que
tres desviaciones típicas por debajo de la media).
•

Cómo trabaja: Primero calcula la media de los datos. Luego,
calcula la desviación estándar así:

Luego crea los cortes entre clases sobre y debajo de la
media, con base en el número de desv. estándar que se
especifique (1 ó ½).
•

Cuál es la desventaja: El mapa no muestra los valores reales
de los rasgos, sino qué tan lejos está su valor de la media. Va49

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

lores muy altos o muy bajos pueden ‘deformar’ la media, de
forma que la mayoría de los rasgos quedan en la misma clase.
•

Cuándo se puede usar: Para ver qué rasgos están por encima o por debajo de un valor promedio. Para mostrar datos
que tengan muchos valores cerca de la media y pocos valores lejos de ella (datos con distribución normal).

3.b) GRADUATED SYMBOL: permite tematizar por tamaño de puntos valores un campo numérico. Esta herramienta funciona para coberturas de puntos y arcos.
3.c) DOT: Permite generar mapas de densidad de datos numéricos
de un campo determinado. Esta herramienta funciona para coberturas de polígonos.
4. CHART: Permite aplicar gráficos estadísticos (tortas o barras) en la
representación temática de un mapa tomando más de dos campos de
dicha base de datos. Esta herramienta funciona para coberturas de
puntos, polígonos y arcos.

Práctico Nº4. Captura de puntos mediante dispositivos GPS
Objetivo de la actividad:
Lectura y reconocimiento de coordenadas
cartográficas a través de dispositivos GPS.

Ejercicio: Observar la siguiente planilla y contestar:
PUNTO 1

PUNTO 2

PUNTO 3

Ejercicio:
Analizar las coberturas y completar el siguiente cuadro.
¿Está
proyectada?
(si o no)

Tipo de
coordenadas
(planas o
geográ cas)

Geometría
que
representa

Cant. de
registros

Cant. de
atributos
o campos

Tipo de mapa

PUNTO 4

temático*

Posgar
Localidades GBA
Landsat

PUNTO 5

Esteros
Capitales
Distritos
Barrios
FFCC
* implica colocar al menos un tipo de mapa temático distinto del single symbol, puede ser graduated color, chart, unique value, etc.

50

51

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

a) ¿En qué sistema de coordenadas se encuentran los puntos?
_______________________________________________________________________
b) ¿Se puede saber a qué sistema de referencia pertenecen estos puntos?
¿Cuál debería ser?
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________

g) Reflexionar en qué están medidas las coordenadas. Marcar con una cruz
• i. Decimales de grados
• ii. Grados, minutos y segundos
• iii. Grados, decimales de minuto

c) Describir cuál es la latitud y la longitud de los pares de coordenadas,
ejemplificar al menos uno.

h) ¿Fue sencillo darse cuenta en qué fueron medidas? ¿Por qué?

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________
d) ¿Qué indica la X y la Y en un sistema de información geográfica?
X (coord): ¿

?

Y (coord.): ¿

?

i) ¿Cómo deberían ingresarse en una tabla? Decidir cuál es la forma correcta?
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________

e) ¿Cómo debería ser la estructura de los campos para escribir las coordenadas?

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________

j) ¿Es aconsejable esta forma de anotación de coordenadas sobre un papel?
¿Por qué?
_______________________________________________________________________

f) ¿Cómo se indican la pertenencia de los hemisferios si las coordenadas son
geográficas o geodésicas? ¿Por qué?

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
52

53

�CURSO GIS
MÓDULO II

�SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Introducción al ambiente de trabajo ARCGIS
Antes de comenzar a trabajar tendremos que realizar una serie de observaciones sobre la instalación del Software, para ello tendremos que dirigirnos desde
Inicio – ArcGis – ArcGiS Desktop. Una vez seleccionado, se desplegará una ventana
con información a la que haremos referencia. Uno de los puntos a observar será
la versión instalada del Software y el Service Pack.

Parte I : Uso y funciones de ARCATALOG y adición de datos

Objetivo de la actividad:
Conectar a carpetas, visualizar contenidos, metadatos,
buscar archivos y definir propiedades del catálogo.

1.

Abrir ARCATALOG de ArcView desde
Inicio/ Programas/ ArcGis/ ARCATALOG.
Se desplegará la aplicación con una apariencia similar al Explorador de Windows.

2.

Observar detalladamente la interfaz desplegada de ARCATALOG. Consta de
una ventana hacia la izquierda denominada “CATALOG TREE”, a la derecha se
despliegan los Contenidos de carpetas y subcarpetas, la Pre-visualización y la
información del Metadato, se estás opciones se observan en las pestillos en el
margen superior de la ventada de contenido a la izquierda.

3.

Para personalizar las características del ARCATALOG es necesario remitirse a
la Barra Estándar Tools - Customize, se desplegará una nueva ventana con las
Barras de Herramientas con las que se tiene acceso a las aplicaciones.
57

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

4.

9.

5.

10.

En la Barra Estándar Tools – Extensions se desplegara las extensiones con
que cuenta nuestro sistema de instalación.

En la Barra de Herramientas la opción Windows encontraremos dos nuevas
ventanas de trabajos: ARCTOOLBOX posee múltiples aplicaciones las cuales
serán estudiadas en un módulo posterior y COMMAND LINE que ofrece trabajar con línea de comandos.

Para el caso de querer eliminar la conexión a una carpeta, se realiza desde el
tercer íconos File / Disconnect Folder.

Es posible también realizar conexiones a servidores de mapas propios o abiertos. El procedimiento es el siguiente: ir a “Catalog Tree” seleccionar el ícono
GIS Servers y luego el icono Add WMS Server, luego de desplegar una nueva
ventana es necesario escribir el path correcto del URL:
http://www.gis2.nrw.de/wmsconnector/wms/
linfos?SERVICE=WMS&amp;REQUEST=GetCapabilities

6.

Otras de las opciones a las que podemos acceder es el Microsoft Visual Basic
que es la herramienta que ofrece ArcGis para programar nuevas aplicaciones.

7.

Herramienta de Búsqueda. Para hacer uso de esta herramienta es necesario
acceder a la misma desde Edit - Search o desde el icono de la Barra Estándar.
Terminada la selección se desplegará la ventana de búsqueda. En la pestilla
Name &amp; location ir a Look in y seleccionar la unidad física en donde se desea
realizar la búsqueda (la raíz del disco rígido). Luego ir a la pestilla Geography y
seleccionar la opción Use Geodraphic Location in Search, luego seleccionar
South America en la opción Choose a location, terminada la acción seleccionar la herramienta de dibujo Draw a box y dibujar un polígono aproximadamente sobre la provincias de Buenos Aires, Entre Ríos y Santa Fe, por último
seleccionar el icono Find Naw. Comenzará la búsqueda y observaremos los
resultados tanto en la ventana de contenidos como en el Catalog Tree en la
parte inferior del mismo.

8.

Terminado de escribir correctamente ir a Server Layers en el ícono Get Layer y
se desplegaran todas las coberturas que posee dicho URL, luego presionar OK.

11.

Configuración avanzada de ARCATALOG.
En ARCATALOG ir a la carpeta del Trabajo Práctico “Módulo 1” y de esta
forma se desplegará los archivos que contenga la misma.

12.

Visualización adicional de información:
Ir a la barra de herramientas seleccionar TOOLS – OPCIONES – GENERAL y
deseleccionar la opción “Hide Fele Extensions” y luego Aplicar, ubicada en
la parte inferior de la ventana. Al deseleccionar esta opción en la ventana de
contenidos (Contents) observaremos que los archivos estarán secundados
por su extensión.

Conexiones y Shortcuts a directorios. En la barra Standard, se encuentra en
el segundo íconos la conexión a carpetas “Connect to Folder” o sino desde la
Barra principal en File - Connect Folder. De ambas maneras se ingresa a una
nueva ventana, desde allí navegar desde My Computer y seleccionar la ubicación de los Trabajos Prácticos ArcGis de este curso.

58

59

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Vista de Contenidos de ArcCatalog
Barra de Herramientas Principal
Modos de Visualización

MODOS DE VISUALIZACIÓN:
Preview: vista preliminar de los datos geográficos o tabulares de la capa seleccionada. Cuando activamos esta pestaña aparece un menú desplegable en la
parte inferior con el que podemos acceder a una previsualización de los datos
2D, 3D y a la tabla de atributos asociada.
Metadata: muestra los metadatos de la capa de información seleccionada si
contiene este tipo de información.

Conexión a Servidores WMS
Ingresar la Dirección
del Servidor WMS:
http://www.idemap.es/WMS/ArcGIS/services/
CALLEJERO/MapServer/WMSServer?

Ventana Principal Despliegue de Contenidos - Contents:

muestra el contenido de las carpetas o el nombre y tipo de archivo
(según seleccionemos en la ventana de la izquierda carpetas o archivos).
Cada formato de archivo se muestra con un icono diferente debajo de la
columna Name, el tipo de archivo aparece descrito bajo la columna Type.

GET LAYERS:
Actualiza la Base de Datos
del Servidor seleccionado

Catalog Tree
Despliegue de contenidos

Una particularidad que puede servir de ayuda al momento de la búsqueda de
información en el ARCATALOG es seleccionar la opción “Use a Special Icon For
Folders Containing GIS Data”.
Conecciones y Shortcuts
a Directorios

60

Nuevamente ingresar a las opciones de ARCATALOG y seleccionar la pestaña Contents.
Allí tendremos los detalles de la información de
los archivos que a nuestra elección querremos
visualizar. Como por ejemplo seleccionar “Size”
y “Modified”, luego aplicar y observar los cambios en la ventana de contenido del ARCATALOG. En la misma ventana Contents en la opción inferior observaremos la consulta: Which
Metadata columns do you want to show in
Details View? Las opciones que se darán aquí
estarán relacionadas con las propiedades del
Metadato editado, observar las opciones que
ofrecen por defecto.

Vista de Estructuras de Tablas

61

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

PARTE II: Configuración ARCATALOG

1.

Configuración adicional de ARCATALOG.

2.

Dentro de la sesión de ARCATALOG dirigirse a la carpeta del trabajo práctico,
desde allí seleccionar una de las coberturas en la venta de Contenidos, seleccionada la cobertura ir a la pestaña Preview y previsualizar la tabla de contenidos desde la ventanilla que se encuentra abajo. Observar la información que
contiene la tabla de Contenidos. Ahora seleccionar la pestaña Metadato y se
desplegara una nueva barra de herramienta denominada Metadato. En esta
nueva barra existe un ícono denominado Edit Metadata, seleccionarlo, allí se
comienza a editar la información que sea necesaria.

3.

En la pestaña General en Description llenar la información del Abstract y
Propose, ambos tendrían que describir de manera sintética la información de
esta cobertura.

6.

Este metadato, una vez finalizada la confección de toda la información que
lo componga, lo podremos exportar. De esta manera, ir a la Barra del metadato y seleccionar la opción Export Metadata (último ícono de la barra),
ubicar este metadato en la carpeta Datos dentro de la carpeta “Modulo 1”.
Cambiarle el nombre por metadato_ciudades, aceptar y seleccionar el formato de guardado que Ud. desee, por ejemplo, el formato XML. Podremos
observar que el archivo fue creado desde el ARCATALOG yendo a la carpeta
Datos donde habíamos seleccionado el guardado del mismo (tanto en Contents como para Catalog Tree es necesario a veces actualizar las carpetas
con la tecla F5 de nuestro teclado, de esta manera se realiza un refresh para
observar los cambios realizados).

7.

La razón por la cual hemos exportado el metadato es que lo podremos “Importar” a otra cobertura o la misma, por ejemplo, si un compañero trabaja
con la misma cobertura, pero está realizando otras tareas con la misma base
gráfica, podrá importar el metadato que luego modificará a su criterio y le
agregará la información pertinente. Si deseamos importar este metadato
para una nueva cobertura seleccionaremos el ícono Import Metadata desde la Barra de Metadata y seguiremos el proceso para la selección del archivo del metadato creado.

4.

En la pestaña Citation tendremos la posibilidad de ingresar el título de este
metadato. Este título sirve no solo para titular al metadato, sino también
para realizar lo siguiente: regresamos a la barra de herramientas, selección
TOOLS – OPCIONES – CONTENTS y seleccionamos en la subventana inferior
Title y Author, y luego Aceptar. De esta forma, observamos en la Ventana
de Contenidos de ARCATALOG los detalles descriptos abreviadamente en el
metadato.

5.

De esta manera se podrá ir editando el Metadato ingresando la información
necesaria en Status of the data; Time period for which the data is relevant; Publication Information; Data storage and access information;
Details about this document.

PARTE III: Ambiente de trabajo ARCGIS
Generación de coberturas e introducción al manejo de temáticos
desde ARCATALOG. Generación de coberturas shape:
Tanto para generar como administrar información es necesario hacerlo desde
ARCATALOG y allí seleccionar File - New - Shapefile. Se desplegará una nueva
ventana en la que habrá que definir un nombre a la cobertura, y luego definir el
tipo de cobertura (punto, línea o polígono) y seleccionar polígono.
[IMPORTANTE] Crear la referencia espacial. Existen dos maneras sencillas de
hacer este paso; la primera es ir a XY Coordinate System (esta opción puede
variar de acuerdo a la versión del Software) y elegir la opción Seleccionar, allí se

62

63

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

desplegará una pequeña ventana que nos guiara hasta el sistema de coordenadas o proyección a elegir. La segunda forma es seleccionar el icono Importar,
navegar hasta la carpeta del trabajo práctico y seleccionar el archivo aio.shp.
Luego una vez definida las propiedades del ambiente espacial seleccionar OK.

4.

1.

5.

GENER ACIÓN DE COBERTUR AS
L AYER: Convertir una de las coberturas SHP a layer, por ejemplo Barrios_
Capital_Federal.shp. Esto se hace desde la Tabla de Contenidos (Contents).
Con el botón derecho del mouse seleccionar la cobertura y desplazarse hasta
Save As Layer File. Observar las propiedades de este nuevo archivo haciendo doble clic sobre este o también con
el botón derecho del mouse y seleccionar Propiedades.

Seleccionar uno de los símbolos y hacer doble clic, de esta manera se desplegará una nueva ventana en la cual se podrá modificar la simbología. Observar el
icono More Symbol, seleccionando éste se accede a nuevas configuraciones de
la simbología.

En el icono Properties se puede modificar las características de la simbología,
se despliega una nueva ventana. En Type seleccionar Character Marker Symbol, en la parte inferior se desplegara una nueva solapa Character Marker y
allí podríamos seleccionar un nuevo símbolo. En el caso que estemos frente a
la cobertura de tipo punto, línea o polígono estas u otras opciones apropiadas
para cada tipo de cobertura serán expuestas.

6.
Repetiremos el paso del punto 2 para generar un nuevo layer de la cobertura
Barrios_Capital_Federal.shp, pero en este caso el nombre será Barrios_Superficie.lyr.

2.

7.

En la primera solapa o pestillo llamada General, cambiar el nombre del layer
por Nombres de Barrios y Aplicar. La primera solapa Source hace referencia
al lugar físico en donde se encuentra el o los archivos. La solapa Selection configura la visualización que tendremos al momento de seleccionar una cobertura
en ArcMap. En la solapa Fields podremos configurar los campos que se podrán
observar en la tabla o información adjunta de la cobertura, siendo esta modificación de tipo visual y no estructural.

Ingresaremos repitiendo los pasos del punto 4 al Layer Properties, seleccionando (Show) Categories – Unique values. Esto significa que se desplegará un
temático utilizando los valores que se encuentran en un único campo de la tabla.
El Value Field que seleccionaremos será AREA y seleccionaremos a elección una
rampa de colores (Color Ramp), por último, ingresaremos todos los valores que
se encuentran en el campo AREA con el ícono Add All Values. Aplicar y ver los
resultados en el Preview del ArcCatalogo.

3.

8.

La solapa Symbology permite ingresar a una amplia selección de opciones para
la configuración de temáticos. Para este caso en particular y al trabajar con una
cobertura de tipo polígonos para el caso de la opción Single Symbol al realizar
una selección con el mouse se desplegará una nueva ventana denominada Symbol Selector, en la cual realizaremos la configuración del temático, por ejemplo
el más sencillo Hollow, luego Ok y Aplicar. Observar el resultado en Preview.

Repetiremos el paso 2 pero con la cobertura Barrios_Capital_Federal.shp,
pero lo denominaremos Selección_Barrios.lyr. El objetivo será generar un layer temático que cumpla con una condición determinada y que solo aquellos
objetos que los cumplan sean únicamente los que puedan ser visibles. Para
eso ingresaremos al Layer Properties y luego seleccionaremos la Solapa Definition Query e ingresaremos en Definition Query la siguiente sentencia:
“AREA” &gt;= 7000000. Luego Aplicar y observar en Preview del Arcatalogo.

64

65

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Simbology – Features:
Luego ir a solapa Symbology - Quantities – Graduated colors en el campo
(fields) seleccionaremos la opción (Value) de AREA, luego seleccionar una rampa cromática a elección, observar los resultados.

9.

Usa un solo símbolo para la representación cartográfica representación.

Simbology – Quantities
Graduated colors: Se debe usar para datos numéricos de tipo razón o proporción (tasas, por
cientos, datos normalizados).

Siguiendo la construcción del temático dentro de Layer Properties, seleccionar
la solapa Display. En la opción Transparent introducir un el valor de 40%.

Graduated symbols: Se usa para representar datos numéricos de cantidad tales como población, etc. Los tamaños de los símbolos son agrupados por grupos numéricos, (Cada clase, un
tamaño).

10.

Proportional symbols: A diferencia del anterior, esta opción asigna un tamaño de símbolo
proporcional al valor real de cada elemento.

Seleccionar la solapa Labels, en Text String seleccionar en el Label Fiel la opción BARRIOS. Paso seguido configurar las opciones de Text Symbol, tanto la
fuente como el tamaño de la misma. Observar las demás opciones dentro de los
iconos de Placement Properties, Scale Range y Label Styles.

11.
Seleccionando uno de los símbolos y hacer doble click, de esta manera se desplegará una nueva ventana en la cual se podrá modificar la simbología. Observar
el icono More Symbol, seleccionando éste se accede a nuevas configuraciones
de la simbología.

12.
En el icono Properties se puede modificar las características de la simbología,
se despliega una nueva ventana. En Type seleccionar Character Marker Symbol, en la parte inferior se desplegara una nueva solapa Character Marker y
allí podríamos seleccionar un nuevo símbolo. En el caso que estemos frente a la
cobertura de tipo línea o polígono estas u otras opciones apropiadas para cada
tipo de cobertura serán expuestas.

13.
Culminada la operación ver los resultados en el Preview del ArcCatalogo, observar que en la barra de herramientas Geography existe un ícono con el nombre
de Create Thumbnail, de esta forma caracterizará el ícono del layer que podrá
ser observado una vez seleccionado en la ventana de ArcCatalogo Contens.

[Referencia: http://webhelp.esri.com/]

Simbology – Categories:
Unique values: Esta opción intenta asignar una característica temática diferente a cada valor
único.
Unique values, many fields: Se usa para representar valores nominales contenidos en hasta
tres campos diferentes. Toma tres valores, los pone en orden y despliega por cada área. Útil
para determinar orden de valores por áreas: cuáles áreas tienen el mayor valor combinado
en los tres valores, etc. Se pueden combinar valores nominales y numéricos.
Match to symbols in a style: Sirve para generar pares de símbolos ya predefinidos en archivos
“style”.
[Referencia: http://webhelp.esri.com/]

Simbology – Quantities – Classification:
Equal interval: Las categorías, intervalos o grupos son divididos en porciones iguales basados
en el número máximo y mínimo. Por ejemplo, si los valores van de cero a 100 y se quieren 10
clases, se empezará de 0 a 10, 11 a 20, 21 a 30, 31 a 40, etc.
Quantiles: En este método el número total de los valores es dividido en partes iguales. Cada
categoría o grupo tendrá una cantidad igual de elementos en la medida de lo posible. Generalmente se dividen en grupos de cuatro: cuartilas o cinco: quintilas.
Standard deviation: Este se basa en el cálculo del promedio (media) para determinar grupos
de valores alrededor de este promedio. La desviación estándar es el número utilizado para
crear los límites de las categorías. Por ejemplo en una distribución estándar, se supone que
el 95% de los individuos esté una desviación estándar a la derecha o izquierda del promedio.
Este método es útil para visualizar dónde están los casos extremos.
Natural breaks: Se basa en los rompimientos naturales que pueden existir en una distribución de datos. Estos rompimientos son espacios que se forman en la distribución. De forma
iterativa se calculan los espacios vacíos hasta formar grupos con el número de clases deseadas.
Manual: Provee la libertad de escoger los límites de categorías.
[Referencia: http://webhelp.esri.com/]

66

67

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

PARTE IV:
Formatos de datos espaciales en el entorno ARCGIS DESKTOP
Las aplicaciones de ArcGIS soportan todos los formatos espaciales de ESRI sin
importar la fecha de creación de la misma.

AMBIENTE DE TRABAJO ARCVIEW
Shapefiles, Coverage, Grids, Geodatabase, TINs y datos servidos por internet
mediante ArcIMS.
Archivos CAD más comunes (*.DXF y *.DWG de AutoCAD ; y *.DGN de Microstation), así como una gran variedad de formatos de imágenes (*.JPG; *.TIF; *.BMP,
etc.).
También es posible leer o importar otros formatos utilizando la extensión Interoperability. Shapefiles (*.SHP; *.SHX; *.DBF). La estructura más simple y versátil
de todas. Sólo pueden contener una clase de entidad (punto, línea o polígono). Un
shapefile es un formato vectorial de almacenamiento digital donde se guarda la
localización de los elementos geográficos y los atributos asociados a ellos.
*.SHP: este archivo almacena la geometría del elemento.
*.DBF: este archivo almacena la información sobre los atributos alfanuméricos
del elemento.
*.SHX: este archivo guarda el índice espacial de la geometría del elemento.
*.PRJ: archivo con información de los parámetros cartográficos de la cobertura. Posee el detalle del sistema de coordenadas y sistema de referencia de la
cobertura.

Coverage (Coberturas) Los archivos en formato coverage o cobertura de ArcInfo tienen una estructura más compleja. Estas coberturas pueden almacenar
varios tipos de geometría como puntos, líneas, polígonos, regiones o rutas en una
misma cobertura o directorio. La única limitación es que no se pueden tener atributos de puntos y polígonos dentro de una misma cobertura. La base de datos
espacial se almacena en una tabla INFO asociada.

68

Cobertura PC ArcInfo. Es el formato del programa más antiguo PC ArcInfo.
Puede estar formado por las siguientes clases de entidades: anotaciones, arcos, etiquetas, polígonos y tics (puntos de control). Su tabla de atributos se
almacena en formato dBase.
Cobertura de puntos. Consta de dos clases de entidades: puntos y tics. Las
tablas de atributos INFO asociadas a los puntos se denominan con el nombre
de la cobertura y extensión .PAT (por ejemplo, nucleos.pat).
Cobertura de líneas. Integradas por las entidades arcos y tics, aunque también puede tener otra clase de entidades como rutas o puntos. Las tablas de
atributos INFO asociadas a los arcos se denominan con el nombre de la cobertura y extensión .AAT
Cobertura de polígonos. Requiere las siguientes clases de entidades. Arcos,
etiquetas, polígonos y tics. También pueden tener como clase de entidad regiones. La tabla de atributos INFO asociadas a los polígonos tienen la extensión .PAT (por ejemplo, usosuelo.pat)
A diferencia de los shapefiles, las coberturas ARCINFO almacenan explícitamente la información topológica (longitud, área, perímetro, adyacencia y conectividad)
como campos en la tabla de atributos. Además, contiene un campo identificador
del elemento que se denomina con el nombre de la cobertura y el símbolo #.
Las coberturas pueden visualizarse y consultarse en todas las aplicaciones de
ArcGIS, pero sólo pueden editarse mediante ArcMap de las licencias ArcEditor o
ArcInfo.
Los archivos de las coberturas se almacenan en dos carpetas: la carpeta de la
cobertura en sí y la carpeta INFO. Ambas son necesarias para trabajar con una cobertura. Normalmente se trabaja en un área de trabajo (workspace) que consiste
simplemente en una carpeta del sistema operativo con un subdirectorio denominado INFO.

GEODATABASE (*.MDB)
Se trata del formato más reciente para guardar información en ArcGIS, basado
en un modelo de datos orientado a objetos. Este formato está llamado a sustituir a las coberturas y shapefiles. A diferencia de los otros formatos basados en
archivos directorios que guardan las coordenadas y los atributos en archivos separados, el geodatabase almacena estos dos tipos de información en una única
base de dato.
69

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Un geodatabase puede representar datos geográficos de cuatro maneras: objetos discretos mediante vectores, fenómenos continuos mediante raster, superficies mediante TINs y referencias a lugares mediante localizadores y direcciones.
Además, la geodatabase puede almacenar algunos tipos de relaciones topológicas y el comportamiento (behavior) que definen las relaciones entre tablas de
atributos y capas de información.
Tipo de geodatabase:
Personal: Diseñado para proyectos de menor escala y almacenado en formato .MDB de Access, aunque pueden crearse y gestionarse desde ArcGIS. Sólo
permite un usuario haciendo cambios (read-write) y varios leyendo la información (read only).
ArcSDE (Spatial Database Engine): Se trata de un geodatabase multiusuario diseñado para proyectos mayores en los que se manejen grandes bases
de datos para ambientes compartidos tales como Oracle, MS SQL, Informix,
DB2, etc. La información se almacena de forma centralizada mientras que
ArcSDE permite el acceso a varios usuarios con distintos niveles de ejecución.

ARCHIVOS RASTER
&lt;GRID&gt;, *.BIL, *.ERS, *.TIF, *.BMP, *.JPG, *.GIF, *.SID, *.ECW,
*.IMC, *.LAN, *.GIS, *.RAW, *.STK, *.DTI, *.OVR, *.NTF, *.TOC, etc.
ArcGIS posibilita añadir como capas, fuentes de datos raster. Los ejemplos más
comunes de raster son las imágenes de satélite, las fotografías aéreas, los documentos escaneados, los modelos de elevaciones y capas cartográficas temáticas
rasterizadas para realizar determinados análisis en un SIG.
ArcGIS utiliza un formato raster nativo llamado Grid que se almacena en un
directorio del mismo nombre &lt;GRID&gt;. Algunos Grids pueden tener una tabla de
atributos predefinida denominada Value Attribute Tabla (VAT).
El cuadro de diálogo Propiedades de la capa contiene muchas opciones para
trabajar con datos de imágenes. Hay herramientas para manipulaciones temáticas, además de opciones para establecer diferentes métodos de muestreo, manejo de la calidad de la imagen y control de la transparencia de la misma.
Cuando se añade un raster a ArcMap, si su tamaño es superior a 1024 x 1024
celdas, el programa le pedirá si quiere crear pirámides para ayudar a visualizar el
raster más rápidamente. El archivo creado cuando se construyen pirámides es un
70

archivo denominado conjunto de Datos de Resolución Reducida, cuya extensión
es .RRD y su nombre el mismo que el conjunto de datos.

TABLAS (*.DBF, &lt;INFO&gt;, *.MDB, *.TXT Y *.ASC)
ArcGIS soporta múltiples formatos para el almacenamiento y manejo de datos
tabulares. Como hemos visto, los shapefiles y las coberturas tienen tablas de
atributos asociadas que contienen información descriptiva sobre sus elementos,
almacenadas en formato .DBF e &lt;INFO&gt; respectivamente.
Además, se pueden incorporar al proyecto otros datos tabulares de muchos
formatos, incluido dBASE, INFO y archivos de texto delimitados. Por otra parte,
también puede conectar con un servidor de base de datos, como Oracle y realizar
consultas SQL para recuperar registros en forma de tabla.

ARCHIVOS TIN
Los archivos TIN (Triangular Irregular Network) se utilizan para representar
superficies 3D y poseen un formato propio, solamente compatible con ArcGIS. Se
almacenan en un directorio del mismo nombre &lt;TIN&gt;.

ARCHIVOS CAD (*.DXF, *.DWG Y *.DGN)
Los archivos CAD (Computer Aided Design) son archivos de dibujo asistido por
ordenador que suelen contener múltiples capas que representan los objetos geográficos como líneas, puntos o polígonos y también elementos de texto (annotations). Cuando exploramos archivos CAD con ArcGIS aparecen dos elementos por
CAD a archivo: CAD feature y CAD drawing. Los dos representan el mismo objeto
pero con el primero podremos editar y cambiar la simbología mientras que el segundo muestra la simbología propia de dibujo CAD y no permite la edición.
Los archivos CAD comunes son:
*.DWG (Drawing) Formato de AutoCAD;
*.DXF (Dos Text File) Formato estándar de intercambio entre programas CAD;
*.DGN (Microstation’s Design file) Formato de Microstation.
71

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Se puede trabajar con datos CAD de dos formas: si sólo se desea visualizarlos,
basta con añadirlos como capas. Si también se quieren editar, se debe convertir el
archivo a un shapefile, cobertura o geodatabase.

ARCMAP
INGRESO A ARCMAP Y SUS VISUALIZACIONES

1. Abrir ArcMap de ArcView 9® desde Inicio (1)/Programas(2)/ArcGis (3)/ArcLAYERS (*.LYR)
A diferencia de los anteriores, no se trata de un archivo de datos espaciales, sino
que es un archivo que contiene la ruta (ubicación) y las características de visualización de una capa de información geográfica (colores, símbolos, tramas, grosores
de líneas, etc.). Es por tanto un archivo de leyenda, equivalente al archivo *.AVL de
ArcView 3.x aunque en éste se pueden incorporar además, rótulos o etiquetas.
Se trata de una forma de economizar espacio, pues el archivo al que hacen referencia se almacena sólo una vez y sus transformaciones, que ocupan menor espacio,
tantas veces como se quiera. Por ejemplo, de un mismo archivo espacial se pueden
generar tres visualizaciones distintas por medio de tres archivos layers diferentes.
La diferencia entre insertar una capa directamente o por medio de su archivo
layer está en que al hacerlo directamente la capa no tiene leyenda, ni simbología
y con el archivo layer sí.
En ArcGIS es posible generar layers para diversos tipos de datos: shapefiles,
coberturas, archivos CAD , rasters, TIN, geodatabases, etc.

Map(4). Se desplegará la aplicación ArcMap con una solapa que ofrece abrir
algún mapa (proyecto).

Se desplegará una ventana en el escritorio dando aviso de que se ha ejecutado ArcMap – ArcGis 9 y se detallará en esta la versión del software que se tiene
instalada en la PC.

2. Observar detalladamente la interfaz desplegada de ArcMap. Familiarizarse
con el entorno de trabajo de la Interfaz ArcMap.

3.

Crearemos un nuevo mapa, para ello podemos seguir el procedimiento
que venimos siguiendo desde el punto anterior al abrir el ArcMap. Cuando se
despliega la ventana podemos observar que existe una serie de alternativas:
A new empty map, que es un nuevo mapa en blanco, A template, que es una
serie de mapas o plantillas básicas que vienen pre establecidas desde la instalación, o en el caso de que exista un mapa que nosotros ya hemos editado
anteriormente. Observaremos cuales son las plantillas que nos ofrece ArcMap
para facilitar la edición de nuestro layout.

ARCHIVOS MAPA (*.MDX)
Igual que el anterior, no es un archivo de datos espaciales, si no que contiene la
ruta y las características de visualización de características a una de las capas a las
que hace referencia, los datos del mapa y las especificaciones de la vista de diseño
del mapa final (layout).
En cierto modo equivale al archivo de proyecto (*.APR) en ArcView 3.x., es decir,
a un archivo de direcciones donde se registra la ubicación de la información y cierto tipo de manipulaciones de la misma (color, leyendas, etc.), así como las modificaciones que se realicen en el entorno de trabajo (menús, barras de herramientas,
programas específicos, etc.).

1
2
Ventana de
contenido

3

Barra de Título

Barra de Menú principal

Barra de Menú Clásico

4

Barra de Herramientas

5

Barra de Herramientas de Dibujo

Área de
visualización

6

Barra de Estado

Cuando ArcMap abre este archivo, abre todos los elementos incluidos dentro de
él (capas, data frames, gráficos y scripts de Visual Basic).
72

73

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

SELECCIÓN Y CONSULTA DE DATOS
Examinar capas de información
y su organización:
Busque en el menú principal:
File / Add Data
Navegar en el directorio hasta
hallar la carpeta del trabajo
e ingresar las coberturas que
existen en la misma.
1- IDENTIFY:
Iconos en la Barra Tools
Herramienta más sencilla para mostrar el contenido de la tabla de atributos
para el elemento geográfico seleccionado.
Al seleccionar el icono de la herramienta Identify se desplegará una ventana
que servirá para seleccionar la cobertura específica a la cual se desea consultar
la información.
2- FIND:
El objetivo de esta herramienta es la localización de un objeto específico. Al seleccionarlo se despliega una ventana en la cual se configura la búsqueda, como
por ejemplo localizar la ciudad de LA MATANZA (Find:) dentro de la cobertura
Ciudad (In:)

3- SELECT FEATURES:
Clic en el elemento a seleccionar, este cambiará de color indicando que está
seleccionado. Zoom a elementos seleccionados en la barra del menú, seleccione Selection / Zoom to Selected Features. Limpiando o Cancelando una
selección de features, clic en el tema a limpiar sus elementos seleccionados,
en la barra de menú seleccione Selection / Clear Selected Features. Esto
limpiará de la memoria los elementos seleccionados del tema.

74

4- MAP TIPS &amp; HYPERLINKS:
MAP TIPS muestran de manera interactiva a uno de los campos. (Primary display field.)
HYPERLINKS: un elemento del mapa puede usarse para referenciar y mostrar
URL, documentos y scripts (macros) para diversos fines.
Para realizar la configuración de Map Tips, lo primero que se tiene que tener
en cuenta es que la cobertura con la que realizaremos este procedimiento se
encuentra indexada. La operación de indexación se realiza desde el Arccatalog:
ingresar a la carpeta de Modulo II – Coberturas y seleccionar desde Calalog
Tree con el botón derecho del mouse la cobertura CIUDAD, de esta manera se
desplegara una serie de opciones. Luego, seleccionar Properties, se desplegará
una ventana Shapefile Properties y en ella, seleccionar la solapa Indexes que
será la última.
Attribute Index: indexará los atributos de la tabla, para realizarlo se selecciona
los campos de la tabla a ser indexado.
Spatial Index: esta indexación se realiza sobre la cobertura shapefile; para realizar la operación seleccionar el ícono Add y luego Aplicar.
Ahora bien, realizado el proceso de indexación regresaremos a ArcMap e ingresaremos la cobertura que acabamos de indexar. La configuración para realizar
el Map Tips es muy sencilla y debe realizarse de la siguiente manera: Ir a la cobertura CIUDAD e ingresar a las propiedades de la cobertura; se desplegará de
esta manera un amplio menú de opciones. Ir a la solapa DISPLAY y seleccionar
la opción SHOW MAP TIPS (uses primary display field) luego ir a la solapa FIELDS
y en la opción Primary Display Field seleccionar el campo NOMLOC. Aceptar.
Mover el mouse sobre las coberturas y observar los resultados.

USO DE LA HERRAMIENTA BOOKMARKS

1.
El uso de la herramienta BookMarks facilita búsquedas visuales previamente
definidas. Para esto, trabajaremos con la cobertura callescba, para tener una
referencia.

75

�// SIG //

2.
Ejemplo: en el Menú Standard (para ArcGis 9.2) existe una pequeña ventana
que expresa la escala de trabajo, escribir en ella 1:130.000, luego ir a View /
BookMarks / Create y se desplegará una ventana denominada Spatial Bookmark, es allí donde debe definir un nombre que describa el zoom seleccionado
(como por ejemplo escala 1:130.000).

3.
Repetir el mismo procedimiento pero con un zoom sobre Avenida 9 de Julio
y Corrientes a escala 1:10.000. Guardar esta visualización con el nombre de
“Avenida 9 de Julio y Corrientes”.

4.
Una vez terminada la configuración se puede volver nuevamente a cada zoom
previamente configurado desde View / BookMarks / Manager.

5.
Ir a Bar Menu / Window / Magnifier; se desplegará una nueva ventana sobre
el área del Data View, la cual posee por defecto un zoom de 400 %. Para configurar las propiedades de esta nueva ventana, seleccionar con el botón de la
derecha del mouse en la barra de estado de esta ventana, y se desplegaran las
opciones.

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

USO DE LA HERRAMIENTAS DE RELACIONES ESPACIALES
SELECT BY ATRRIBUTES

1.
Dirigirse a Main menu / Selection / Select by Attributes. Se desplegará una
ventana flotante en la cual se configura el modo de selección. En esta ventana
nuevamente existe una solapa Layer en la cual se selecciona la cobertura a realizar la consulta. La segunda solapa Method determina el método de búsqueda.

2.
Realizar una consulta a la cobertura BaAs.shp. Tener en cuenta las coberturas
que pueden ser seleccionadas de acuerdo a la opción de la Tabla de Contenidos
(Selección) (Selección por atributos).

3.
Desde la barra principal de ArcMap ir a Selection / Slect By Attributes, de
esta manera se desplegará una ventana que se deberá configurar para realizar
las consultas.
Layer: seleccionar BsAs
Method: Create a new selection
“DEPARTAMENTO” = ‘TIGRE’ (observar la vista y la tabla)
“DEPARTAMENTO” LIKE ‘SAN%’ (observar la vista y la tabla)
“DEPARTAMENTO” &gt; ‘LANUS’ (observar la vista y la tabla)
“DEPARTAMENTO” &gt;= ‘LANUS’ (observar la vista y la tabla)
Combinación de expresión

“DEPARTAMENTO” LIKE ‘SAN%’ AND “SUP__HAS_” &gt;=70.000.000
(observar la vista y la tabla).

76

77

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

2.

EJEMPLOS DE EXPRESIONES SQL

Trabajaremos sobre Atributes of Barrios es decir sobre la tabla de atributos de la cobertura que
hemos elegido. Sobre el campo NAME, posicionar el mouse y luego realizar un clic con el botón
derecho del mismo; veremos que se desplegará
una nueva ventana flotante que nos dará una
serie de opciones de las cuales algunas de ellas
son semejantes a las del antiguo ArcView 3.3.

Tema
Campos

Operadores

Valores
de búsquedas

Condición

Una de estas nuevas herramientas en el entorno ArcMap es Advanced Table Sorting, que
permite realizar un Sort personalizado (existente en ArcGis). Otras de las nuevas opciones es
el Calculate Geometry, que permite calcular
el área, perímetro y las coordenadas X,Y. Es importante tener en cuenta que dichos cálculos se
realizarán sobre el campo seleccionado. Sobre
la Cobertura CIUDAD (shape de puntos) realizaremos el Open Attribute Table sobre el campo
(Field) COOR_X, botón derecho del mouse y seleccionaremos la opción Calculate Geometry
(seleccionar YES en el mensaje que aparecerá).
Luego, se abrirá una ventana (Calculate Geometry) y seleccionaremos en Property X Coordinate of Point y luego OK. Repetir el mismo
procedimiento para el campo COOR_Y, de esta
manera tendremos la ubicación espacial de
cada uno de estos puntos.

VISUALIZACIÓN DE ATRIBUTOS DE LAS COBERTURAS

3.
1.
Para realizar esta operación ubicar el mouse sobre la cobertura Barrios.shp y
con el botón derecho del mouse se desplegará una ventana flotante con una
serie de opciones, de ellas seleccionar Open Attiubutes_Tale. De esta manera
se desplegará la tabla de atributos (Attributes of Barrios).
Observar esta tabla y discutir los elementos que componen la misma, por ejemplo el campo FID. Este campo es estructural y propio de la cobertura. Se caracteriza porque es generado automáticamente de la misma manera que el campo
Shape.
78

En la ventana de Atributes of Barrios, observar el ícono Options que se encuentra abajo
a la derecha de la tabla. Sobre la ventana que
se despliega se encuentran aplicaciones como
búsquedas por atributos SQL, selección y deselección de los atributos. Aquí se encuentra
la opción para crear un nuevo campo en la tabla (Add Field), desde aquí se puede acceder al
Joins. Entre otras opciones conocidas, está la
exportación de la tabla.
79

�SIG MÓDULO II
Ejercicios

�SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Práctico Nº1.
Ejercicio Nº1.
Objetivo de la actividad:
Edición de Coberturas.
Operadores de búsqueda SIG.

1. Incorporar a la vista el mapa de Tucumán.
2. Observar las coordenadas: ____________________
¿La cobertura se encuentra proyectada? _______
3. Abrir la tabla asociada ¿Cuántos registros tiene la base? __________
4. Seleccionar

el Departamento de SIMOCA.

Subir el resultado de la consulta al nivel superior de la tabla.

Verificar la selección en la vista.

Deseleccionar el registro seleccionado con el comando
Clear selected features.

5. Seleccionar cadenas de caracteres: “NOMDEP1” LIKE ‘%ROS’. Observar resultados.
6. Desde la Vista editar la cobertura con el comando START EDITING. Verificar
que la función active una línea punteada alrededor del layer. Dirigirse a la tabla
para crear dos campos nuevos (TABLE OPTIONS / ADD FIELD) a la tabla de la
cobertura de tucuman.shp, con las siguientes condiciones:

83

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Primer campo:

Segundo campo:

Nombre del campo: varones

Nombre del campo: mujeres

Tipo: numérico

Tipo: numérico

Ancho: 16

Ancho: 16

Decimal: 0

Decimal: 0

Nota: el campo creado será

Nota: el campo creado será

llenado con datos NUMÉRICOS.

llenado con datos NUMÉRICOS.

Tercer campo:

Cuarto campo:

Nombre del campo: total

Nombre del campo: nivel

Tipo: numérico

Tipo: string

Ancho: 16

Ancho: 16

Decimal: 0

Decimal: 0

Nota: el campo creado será

Nota: el campo creado será llenado con datos ALFANUMÉRICOS.

llenado con datos NUMÉRICOS.

Para pasar de una celda a otra en forma
vertical se hace con ENTER.
Una vez terminada la operación deseleccionar, luego ir a la vista manteniendo
la ventana de la tabla abierta y cerrar el
modo edición desde la misma.
Se recomienda grabar con SAVE EDIT a
medida que los cambios en la tabla sean
seguros.

Sobre el campo TOTAL
a. Realizar una suma aritmética para obtener el
total de población según Censo 2010, para ello
debe posicionarse sobre el campo TOTAL y luego
se debe elegir el comando CALCULATE.

b. Escribir la siguiente secuencia:
7. Ingresar los datos de la siguiente manera:
Sobre los campos VARONES y MUJERES

Sobre el campo NIVEL
a. Seleccionar el campo llamado TOTAL con el cursor.

a. Seleccionar el campo llamado NOMDEP1 con el cursor que indica el nombre de Departamento de la Provincia de Tucumán.
b. Ir al menú FIELD y elegir la opción SORT ASCENDING. Esta función ordena
el campo en orden alfabético ascendente a los Departamentos de la Provincia de Tucumán.
c. Ir al campo VARONES y llenarlo según lo indica el cuadro.
d. Ir al campo MUJERES y llenarlo según lo indica el cuadro.

84

b. Ir al menú FIELD y elegir la opción SORT DESCENDING. Esta función ordena el
campo en orden alfabético descendente.
c. Seleccionar todos los registros: 549163, 181851, 122752 (con el cursor) y sin
deseleccionar utilizar el siguiente comando:

situado también en el menú FIELD y llamado CALCULATE.
d. Seleccionar todos los registros c omprendidos entre 90000 y 50000
85

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

El comando QUERY sólo sirve para hacer consultas y no
modifica la cobertura.
Con el QUERY colocar:
( [total] &lt; 90000) and ([total] &gt; 50000 )
Sin deseleccionar, utilizar el comando situado también
en el menú FIELD y llamado CALCULATE.
Dentro de la ventana que se despliega, seleccionar
el campo NIVEL y colocar entre comillas lo siguiente:
“MEDIO-ALTO”.

Ejercicio Nº2.
Crear un mapa temático de tortas para mostrar la distribución territorial de
mujeres y varones sobre el territorio tucumano por Departamento.
¿Cómo podrías guardarlo?
OPCIÓN 1:
___________________________
OPCIÓN 2:
___________________________

e. Seleccionar todos los registros comprendidos entre 40000 y 20000
Con el QUERY colocar:
( [total] &lt; 40000) and ([total] &gt; 20000 )
Sin deseleccionar, utilizar el comando situado también en el menú FIELD y
llamado CALCULATE. Dentro de la ventana que se despliega, seleccionar el
campo NIVEL y colocar entre comillas lo siguiente: “MEDIO”.

f. Seleccionar todos los registros VACÍOS del campo NIVEL
Con el QUERY colocar:
( [NIVEL] = “” )
Sin deseleccionar, utilizar el comando situado también en el menú FIELD y
llamado CALCULATE. Dentro de la ventana que se despliega, seleccionar el
campo NIVEL y colocar entre comillas lo siguiente: “MEDIO”.

86

Crear un mapa temático para mostrar la concentración de la población por
Departamento de manera cualtitativa.
¿Qué tipo de temático se debe elegir y por qué?__________________________
a) Suponer que el dato TOTAL = 17541 es un valor nulo o sin datos. Realizar
un temático graduado por colores sobre el campo TOTAL y excluir el valor
nulo o sin datos.
Recordar que el valor nulo puede
incluirse en la leyenda del mapa.
Por defecto, la leyenda aparece
tanto en el borde como el interior en opción transparente.

87

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Ejercicio.

Práctico Nº2.
Objetivo de la actividad:
Realizar relaciones entre
bases de datos geoespaciales.

Se desea averiguar automáticamente a qué departamento de Misiones pertenece cada localidad de Misiones.

JOIN ENTRE DOS COBERTURAS
El JOIN es una herramienta de análisis espacial que puede utilizarse para obtener información alfanumérica desde otra cobertura para evitar la carga manual
de nuevos atributos alfanuméricos. En resumen, el JOIN es una unión de tablas
temporal a partir de la cual se obtienen nuevos campos y/o atributos.
Condiciones:
1. Ambas deben tener igual sistema de coordenadas / sistema de referencia
/ de proyección.
2. Ambas deben poder relacionarse geométricamente: debe al menos cumplirse algún tipo de relación geométrica entre ambas coberturas, tales como:

Se relaciona
con

PUNTO

88

PUNTO

LÍNEA

POLÍGONO

Más próximo
Más próximo
(agrega campo (agrega campo Dentro de
distancia)
distancia)

LÍNEA

No se admite

POLÍGONO

No se admite

Dentro de

No se admite

Dentro de

JOIN ENTRE UNA COBERTURA Y UNA BASE DE DATOS (DBF)
Vinculación de datos generados desde Excel.
Condiciones:
1. Ambas bases deben estar no editables.
2. Campo en común distinto de SHAPE.

Dentro de
(debe estar por
completo)

89

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Ejercicio

1.
Consiste en importar una tabla y asociarla a una base Georreferenciada.

2.
Abrir Excel. Abrir la tabla datos.xls.

7.
Importar la tabla proveniente desde el Excel desde la opción ADD DATA

8.
Cotejar ambas tablas y, principalmente, los campos en común para poder
asociarlos.

9.
Realizar el JOIN entre las tablas datos.dbf con argentina.shp. Ver resultados.

3.
Observar la tabla y tener en cuenta que cuando se genera una tabla con formato
EXCEL (*.xls) hacer por lo menos un campo en común con la generada desde
ArcView. Antes de guardar la información con otro formato deben ajustarse las
columnas automáticamente.

4.
Ir al panel principal y agregar la tabla Excel.

5.
Crear una nueva vista y llamarla ARGENTINA. Colocar unidades de mapa y de
distancia a la misma.

6.
Agregar la siguiente cobertura a la vista: Argentina.shp.

90

91

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Práctico Nº3.

FUENTES BIBLIOGRÁFICAS
Objetivo de la actividad:
Carga de puntos de control obtenidos
a partir de un GPS en una nueva tabla.

a. Dirigirse a Catalog, una nueva tabla formato dbf.
b. Configurar las características cartográficas de la tabla.

BOSQUE SENDRA, J. (1992) Sistemas de Información Geográfica. Madrid. Rialp.
BOSQUE SENDRA, J. y ESCOBAR, F. (1994) Prácticas con Idrisi y Arc Info. Rama,
Madrid, España.
BOSQUE SENDRA, J. (1999) “La ciencia de la información geográfica y la geografía”. En VII Encuentro de Geógrafos de América latina. Publicaciones CD, Inc. ,CDROM, San Juan de Puerto Rico, 1999. 15 p.)
CASTELLS, M. (1995) La ciudad informacional. Tecnologías de la información, reestructuración económica y el proceso urbano-regional, Alianza, Madrid.
CÁTEDRA DE LEVANTAMIENTO Y CARTEO GEOLÓGICO I (2004) Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, Universidad Nacional de San Juan (UNSJ). Versión electrónica www11.brinkster.com/levcarteoI.
(a) “Proyecciones cartográficas”.
(b) “Sistemas coordenados. Geocéntricas/Geodésicas/UTM/Gauss Krüger”.

c. Crear una estructura de tabla para el contenido de coordenadas geográficas.
d. Copiar la tabla adjunta en la nueva base de datos.
e. Geocodificar la base de datos desde el botón derecho de la tabla.

(c) “Diccionario de Terminología cartográfica”.
CEBRIAN, J.A. Y D. MARK. (1987) “Gestión y perspectivas de desarrollo de los Sistemas de Información Geográfica” en Estudios Geográficos, Vol 48, pp.359-378.
CEBRIAN, J.A. (1992) Información Geográfica y Sistemas de Información Geográfica. Servicio de publicaciones. Univ. de Cantabria.
CHICHARRO, E. (1992) “Obtención y tratamiento de la información geográfica”.
En Puyol, R. (coordinador). Geografía Humana. Ediciones Pirámide S.A., Madrid.
CHUVIECO SALINERO, E. (2002) Teledetección ambiental. La observación de la
Tierra desde el espacio. Ariel Ciencia.
CHUVIECO, E. (1990) Fundamentos de Teledetección Espacial. Madrid. Rialp.
COMAS, D. Y RUÍZ, E. (1993) Fundamentos de los Sistemas de Información Geográfica. Ariel Geografía, Barcelona.
CRÓSTA, A. (2002) Processamento Digital de Imagens de Sensoriamento Remoto. UNICAMP.

f. Averiguar a qué lugar geográfico pertenecen las mismas.
g. Asociar mediante una relación espacial a qué departamento pertenecen.
92

EBDON, D. (1986) Estadística para geógrafos. Barcelona. Oikos Tau.
93

�// SIG //

EJÉRCITO ARGENTINO (1984) Lectura de cartografía. Instituto Geográfico Militar.
Argentina.
ESRI (1991) Understanding GIS. The ARC/INFO Method.ESRI. Redlands, California.
USA.
FAO (1989) Sistemas de Información Geográfica en la FAO. Roma.
GARCIA RAMON, M. D. (1981) Métodos y Conceptos en Geografía rural. Barcelona. Oikos Tau.
GIMIN ZHON (1989) “A method for integrating Remote Sensing and Geographic Information System” en Photogrametric Engineering and Remote Sensing,
Vol.55, Nro 5, pp.591-596.
GIRARD, C.M et M.C.GIRARD (1975) Applications de la télédétection a l’étude de
la Biosphère. Paris. Masson.
GUEVARA ARMANDO, J. (1986) Guía para la implementación de un Sistema de Información Geográfica para la planificación y nacional. En Revista de la Sociedad
Interamericana de Planificación. Vol.20. N° 77. Marzo 1986.
HALL, D.P. (1986) Modelos de análisis territorial . Barcelona. Oikos Tau.
IGU (l986) Proceedings Second International Symposium on Spatial Data Handling. Seattle, Washington.USA.
IGU. Comision on GIS (1992) Proceeding 5th International Symposium on SPATIAL DATA HANDLING. Charleston, South Carolina.
ISRIC (1986) Proceedings of an International Workshop on the Structure of a Digital International Soil Resources Map annex Data Base. ISRIC. Wageningen. The
Netherlands.

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

LUCIONI, N. Y DÍAZ, M. (2001) “Potencialidades de la aplicación de los Sistemas
de Información Geográfica para un estudio arqueológico”. En XIV Congreso Nacional de Arqueología Argentina dentro del Simposio Arqueología del Espacio,
Sección B: Arqueología y Paisaje en el Debate. Explorando Acercamientos Teórico-Metodológicos Alternativos. Facultad de Humanidades y Artes, Universidad
Nacional de Rosario, 17 al 21 de setiembre.
LUCIONI, N (2002) “Experiencias áulicas en la enseñanza de Sistemas de Información Geográfica” Trabajo presentado en las IX Jornadas Cuyanas de Geografía,
“La geografía frente a lo efímero y lo permanente”. Organizadas por el Instituto
de Geografía y Secretaría de Extensión Universitaria de la Facultad de Filosofía y
Letras de la Universidad de Cuyo, Ciudad de Mendoza, Argentina, los días 25 al
28 de setiembre.
LUCIONI, N (2002) “Potencialidades de la aplicación del Sistema de Información
Geográfica Vectorial como herramienta de gestión para el desarrollo Económico
– Territorial”. En Programa de Desarrollo Económico Territorial (PRODET), Secretaría de Desarrollo Económico, Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires.
MAGUIRE, D.J. et al.(1991) Geographical Information System; Principles and application.UK.Longman Scientific &amp; Technical.
MOLENAAR, M. (1991) “Status and problems of geographical information system. The necesity of a geoinfomation theory” en Journal of Photogrametry and
Remote Sensing, 46, pp. 85-103.
NATIONAL CENTER FOR GEOGRAPHIC INFORMATION AND ANALYSIS (NCGIA
GIS) (1991) Vol: I, II y III. Introduction, Application y Technical Issues in GIS. University of California, USA.
PNUMA (1987) Proceedings of the Second International Workshop on a Global
Soils and Terrain Digital Database. PNUMA. Nairobi. Kenia.

JOHNSON, A.I. et al (Ed) (1992) Geographic Information System (GIS) and Mapping . Philadelphia. ASTM.

PNUMA 1992). A survey of geographic information system and image processing
software 1991. GRID Information Series N° 18. Nairobi.

LILLESAND, T.M. Y R.W.KIEFER. (1987) Remote Sensing and Image Interpretation
, 2nd. Ed., New York. John Wiley and Sons.

PNUMA (1994) The UNEP environment assessment subprogramm. The decade
ahead. Nairobi. Kenya.

LUCIONI, N. (2013) Cuadernillo de actividades teórico-prácticos sobre el manejo
de datos geoespaciales. Inédito.

RAISZ, E. (1974) Cartografía general. Madrid, Ed. Omega S.A. RESÚMENES DEL
SIMPOSIO 13 (2004) “El uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG) en Arqueología”. En 15 Congreso Nacional de Arqueología Argentina, 20 al 25 de Septiembre. UNRC, Río Cuarto, Córdoba, Argentina.

LUCIONI, N. Y SCHOMWANDT, D. (2007) “Aplicaciones de los Sistemas de Información Geográfica y teledetección como técnicas para el desarrollo de modelos
espaciales. En Revista Espacios de crítica y producción, Edición N°35, agosto de
2007, Facultad de Filosofía y Letras -UBA, ISSN: 0326-794.
94

RODRÍGUEZ, R (2002) “Sistema de referencia y proyecciones cartográficas”.
En XXXI Reunión científica AAGG. Rosario, Argentina, 23 al 27 de setiembre
(en formato digital).
95

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

ROJO, F. et al.(1988) Aplicaciones de la informática a la geografía y Ciencias
Sociales. Ed. Síntesis.
SUN F. SHIH (1988) “Satellite Data and Geographic Information System for Land
Use Classification” en Journal of Irrigation and Drainage Engineering, Vol 114,
Nro 3, pp.505-519.
UNIVERSIDAD DE ALCALÁ (1999) La Formación Postgrado en Técnicas de Análisis Territorial (Cartografía, SIG y Teledetección) Conclusiones de la Red TELESIC
– Programa ALFA – UE. Serie Geográfica N°8, Departamento de Geografía de la
Universidad de Alcalá.

http://www.quantum.com/
http://www.gvsig.org/web/

Servicios WMS de Argentina:

ORGANISMOS NACIONALES
Instituto Geográfico Nacional de la República Argentina

Páginas web
Principales productores de software de gestión de SIG.
ESRI www.esri.com
MAPINFO www.mapinfo.com

http://wms.ign.gob.ar/geoserver/wms?

Programa Nacional Mapa Educativo
http://www.mapaeducativo.edu.ar/geoserver/ows?service=wms&amp;version=1.3.0
&amp;request=GetCapabilities

AUTODESK www.autodesk.com
BENTLEY www.bentley.com

Instituto Nacional de Estadística y Censo

SMALLWORLD www.swldy.com

http://200.51.91.231/cgi-bin/mapserv?program=/cgibin/mapserv&amp;map=/prosiga/INDEC_WMS_Poblacion.map&amp;SERVICE=WMS&amp;Version=1.1.1&amp;REQUEST=GetC
apabilities

INTERGRAPH www.intergraph.com
CLARK LABS www.clarklabs.org

Secretaría de Energía

Algunos Portales SIG
MERCATOR www.mercator.org
GISPORTAL www.gisportal.com
European Umbrella Organization For Geographic Information www.eurogi.org
OPEN GIS Consortium www.opengis.org
GeoCommunity newsletter@lists.geocomm.com
96

http://sig.se.gov.ar/gis/wms6/

Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
http://geointa.inta.gov.ar/geoserver/wms

Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca
http://ide.siia.gov.ar/
97

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Provincia de BUENOS AIRES

Provincia de SANTA CRUZ

Servicios wms de ARBA

Sistema de Información Territorial de Santa Cruz (SIT)

http://cartoservices.arba.gov.ar/geoserver/wms?service=WMS&amp;request=getcap
abilities

http://www.sitsantacruz.gov.ar:8080/geoserver/ows?service=wms&amp;version=1.1.
1&amp;request=GetCapabilities

Servicios wms de Educación (Mapa Escolar)
http://190.210.101.129/cgi-bin/mapaescolar

Provincia de SANTA FE
IDESF, Infraestructura de Datos Espaciales de Santa Fe

Servicios wms de la Dirección Provincial de Ordenamiento Urbano y Territorial (Subsecretaria de Gobierno, Ministerio de Gobierno (urBAsig))

http://www.idesf.santafe.gov.ar/cgi-bin/idesf?service=WMS&amp;version=1.1.1&amp;req
uest=GetCapabilities

http://200.85.153.133/cgi-bin/urbasig?
Municipalidad de Rosario
Servicios wms de la Dirección de Hidráulica (Ministerio de Infraestructura)
http://www.mosp.gba.gov.ar/wms_hidraulica/cgi-bin/mapserv.exe?map=/
ms4w/apps/m/wms.map

Provincia de CATAMARCA

http://www.rosario.gov.ar/wms/planobase?

Provincia de TUCUMAN
IDET Tucumán
http://central.tucuman.gov.ar:8180/cgi-bin/wms_idet?

ETISIG Catamarca
http://www.atlas.catamarca.gov.ar:8080/cgi-bin/wms_acat?service=WMS&amp;versi
on=1.1.1&amp;request=GetCapabilities

Ministerio de Desarrollo Productivo
http://rides.producciontucuman.gov.ar:81/ArcGIS/services/TUCUMAN/mapserver/WMSServer

Provincia de CHACO
IDE Chaco
http://etisig.siup.gov.ar/mapasetisig.map

Provincia de FORMOSA
IDE Formosa
http://idef.formosa.gob.ar/servicios/ows?service=wms&amp;version=1.3.0&amp;request
=GetCapabilities

98

Otras páginas web de interés
http://www.elagrimensor.com.ar/
http://www.geoargentina.com.ar/catalog/searchadv.htm
http://www.conae.gov.ar/principal.html
http://www.segemar.gov.ar/cartografia/cartografiadigital.htm
http://www.computamaps.com/sp_freedata.php
http://www.indec.mecon.ar/
http://www.ign.gov.ar
http://www.gisdevelopment.net/index.htm
http://www.geogra.uah.es/emilio/index.php
99

�Lucioni, Nora Claudia
Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Actividad Agropecuaria. - 1a ed. Ciudad Autónoma de Buenos Aires : el autor, 2015.
101 p. : il. ; 29x21 cm.
ISBN 978-987-33-6680-2
1. Sistema de Información Geográfica. 2. Actividad Agropecuaria. I. Título
CDD 630.7

Fecha de catalogación: 13/01/2015

�</text>
                  </elementText>
                </elementTextContainer>
              </element>
            </elementContainer>
          </elementSet>
        </elementSetContainer>
      </file>
    </fileContainer>
    <collection collectionId="1">
      <elementSetContainer>
        <elementSet elementSetId="1">
          <name>Dublin Core</name>
          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
          <elementContainer>
            <element elementId="50">
              <name>Title</name>
              <description>A name given to the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="42">
                  <text>&lt;h3&gt;Libros y Documentos (1990 en adelante)&lt;/h3&gt;</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
            <element elementId="41">
              <name>Description</name>
              <description>An account of the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="43">
                  <text>Aquí podrán encontrar libros, monografías, tesis e informes producidos desde 1990 hasta la actualidad.</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
          </elementContainer>
        </elementSet>
      </elementSetContainer>
    </collection>
    <elementSetContainer>
      <elementSet elementSetId="1">
        <name>Dublin Core</name>
        <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
        <elementContainer>
          <element elementId="39">
            <name>Creator</name>
            <description>An entity primarily responsible for making the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1041">
                <text>Lucioni, N.; Esnoz, M.; Cárpena, A,</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="50">
            <name>Title</name>
            <description>A name given to the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1042">
                <text>SIG: Sistema de Información Geográfica aplicados a la actividad agropecuaria. Versión I</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="42">
            <name>Format</name>
            <description>The file format, physical medium, or dimensions of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1043">
                <text>pdf</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="45">
            <name>Publisher</name>
            <description>An entity responsible for making the resource available</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1044">
                <text>Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca, Buenos Aires (Argentina). Sistema Integrado de Información Agropecuaria - SIIA-UCAR</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="40">
            <name>Date</name>
            <description>A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1045">
                <text>May 2014</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="49">
            <name>Subject</name>
            <description>The topic of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1046">
                <text>SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA; SECTOR AGRARIO; CARTOGRAFÍA; CAPACITACIÓN; ORDENAMIENTO TERRITORIAL; INFORMACIÓN GEOESPACIAL</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
        </elementContainer>
      </elementSet>
    </elementSetContainer>
    <tagContainer>
      <tag tagId="159">
        <name>CARTOGRAFÍA</name>
      </tag>
      <tag tagId="158">
        <name>SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA</name>
      </tag>
    </tagContainer>
  </item>
  <item itemId="147" public="1" featured="0">
    <fileContainer>
      <file fileId="319">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/197a3a308d613adef7bd9904b2416715.jpg</src>
        <authentication>9e70c28b12fdc1d9e8d1dd5a4b6e523e</authentication>
      </file>
      <file fileId="320">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/5b34693ce2c71e1012a18dace37fc898.pdf</src>
        <authentication>e00cbe830013fec16c395e5f088d8984</authentication>
        <elementSetContainer>
          <elementSet elementSetId="4">
            <name>PDF Text</name>
            <description/>
            <elementContainer>
              <element elementId="52">
                <name>Text</name>
                <description/>
                <elementTextContainer>
                  <elementText elementTextId="1032">
                    <text>�Estadísticas de la pesca
marina en la Argentina
Evolución de los desembarques
2008-2013

Gabriela Navarro, Vera Rozycki y Mariano Monsalvo
Dirección Nacional de Planificación Pesquera
Subsecretaría de Pesca y Acuicultura

�Navarro, Gabriela
Estadísticas de la pesca marina en la Argentina : evolución de los desembarques
2008-2013 / Gabriela Navarro; Vera Rozycki; Mariano Monsalvo. - 1a ed.
Ciudad Autónoma de Buenos Aires: Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de
la Nación, 2014.
144 p.; 30 x 21 cm.
ISBN 978-987-1873-26-5
1. Estadísticas. I. Rozycki, Vera II. Monsalvo, Mariano III. Título
CDD 310.4
Fecha de catalogación: 17/10/2014

Subsecretaria de Comunicación Institucional
Norma Madeo
Director Nacional de Prensa y Comunicación
Daniel Bestty
Coordinadora de Comunicación
Ornela Zubizarreta

ISBN: 978-987-1873-26-5
Edición argentina - 2014
© Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación
Para citar esta obra:
NAVARRO, G.; ROZYCKI, V. y MONSALVO, M.
Estadísticas de la Pesca Marina en la Argentina. Evolución de los
desembarques 2008-2013. Ministerio de Agricultura, Ganadería
y Pesca de la Nación. Buenos Aires, 144 pp.

MINISTRO DE AGRICULTURA, GANADERÍA Y PESCA
ING. AGR. CARLOS CASAMIQUELA
SECRETARIO DE AGRICULTURA, GANADERÍA Y PESCA

Todos los derechos reservados. Se autoriza la reproducción y difusión de material
contenido en este producto informativo para fines educativos u otros fines no

DR. ROBERTO GABRIEL DELGADO

comerciales sin previa autorización escrita de los titulares de los derechos de
autor, siempre que se especifique claramente la fuente. Se prohíbe la reproducción
de material contenido en este producto informativo para reventa u otros fines
comerciales sin previa autorización escrita de los titulares de los derechos de autor.
Las peticiones para obtener tal autorización deberán dirigirse a la Subsecretaría de
Pesca y Acuicultura del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación,
Av. Paseo Colon 982 1er piso oficina 74.

SUBSECRETARIO DE PESCA Y ACUICULTURA
DR. NÉSTOR MIGUEL BUSTAMANTE

�Índice

Presentación...................................................................................................................................................... 7

Introducción....................................................................................................................................................... 9

Desembarques totales anuales - 2000-2013................................................................................... 10
Desembarques por especie, mes, puerto y flota - 2008-2013................................................. 18
2008........................................................................................................................................................ 20
2009........................................................................................................................................................ 38
2010........................................................................................................................................................ 56
2011........................................................................................................................................................ 74
2012........................................................................................................................................................ 92
2013...................................................................................................................................................... 110

Variado costero bonaerense. Evolución y áreas de distribución
de las principales especies - 1989-2013......................................................................................... 128

Anexo .............................................................................................................................................................. 140

�Presentación

A fines del año 2012 la Subsecretaría de Pesca y Acuicultura (SSPyA), dependiente del Ministerio de Agricultura,
Ganadería y Pesca de la Nación, ha publicado “Estadísticas de la pesca marina en la Argentina. Evolución de los
desembarques. 1898–2010”. Con esa publicación se alcanzó el objetivo de lograr una completa compilación de
la información estadística histórica relativa a la actividad pesquera en nuestro país, como así también su difusión
y, de esa manera, plasmar en hechos concretos las recomendaciones que hicieran oportunamente el Comité de
Pesca de la FAO y el Código de Conducta para la Pesca Responsable.
La decisión de editar aquella publicación se enmarcaba en una serie de acciones que acometió la SSPyA a los
fines de mejorar no sólo la calidad y la cantidad de la información pesquera, sino también la accesibilidad a dicha información. Aquella primera gran compilación de datos estadísticos se sumó a otras acciones de difusión
mediante la página web del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca1, referidas a datos actualizados de posicionamiento satelital de buques, desembarques por especie, tipo de flota y puerto de desembarque, indicadores
sobre la comercialización de nuestros productos pesqueros, legislación y otros datos relevantes en relación a
toda la actividad pesquera de nuestro país.
En esta oportunidad, y en la misma línea de actividades, se confeccionó este volumen de “Estadísticas de la
pesca marina en la Argentina. Evolución de las desembarques. 2008–2013”. En el mismo, se actualizan los datos 2008 a 2010 y se incorporan a la serie histórica los años 2011, 2012 y 2013. Además se incluye un apartado
especial para el análisis del conjunto íctico “Variado Costero Bonaerense” que permite conocer las principales
características de dicho conjunto, las especies que lo componen y su explotación.
Esta información es un instrumento valioso para la investigación y la toma de decisiones en relación con los
recursos pesqueros en todo lo que atañe al manejo y uso sustentable de los mismos. La Argentina se mantiene
dentro de la tendencia internacional de generar, incrementar y difundir información sobre la explotación pesquera
confirmando su fuerte compromiso con el criterio fundamental de transparencia en la gestión de la administración pesquera.

Dr. Néstor Miguel Bustamante
Subsecretario de Pesca y Acuicultura

1 http://www.minagri.gob.ar/site/index.php

�Introducción

ESTADÍSTICAS HISTÓRICAS DE LA PESCA MARÍTIMA EN ARGENTINA
Evolución de los desembarques 2008 a 2013
El presente documento presenta información disponible sobre estadísticas de desembarques pesqueros en el Mar Argentino en el período 2008-2013, actualizando y expandiendo así la publicación
histórica realizada en 2013 “ESTADISTICAS DE LA PESCA MARINA EN LA ARGENTINA - Evolución de
los desembarques 1898-2010”

MARINE FISHERIES STATISTICS IN ARGENTINA
Evolution of landings 2008-2013
This document presents information on fish landings statistics in the Argentine Sea in the period 20082013, updating and expanding historical publication made in 2013 “MARINE FISHERIES STATISTICS IN
ARGENTINA Evolution of landings from 1898 to 2010”.

La información que se muestra en el presente documento es suministrada por la Dirección Nacional de
Coordinación Pesquera a través de un sistema de bases de datos en donde están registrados los partes
de pesca, desagregados por mareas desde el año 1989, al cual se integra la información proporcionada
por las administraciones pesqueras de las provincias de Río Negro y Buenos Aires. Dicha información es
complementada por los datos que surgen de las actas de inspección de desembarques realizadas por los
inspectores en puerto.
A modo de actualización de la publicación anterior, se incluye una tabla donde se muestran los desembarques, desagregados por especie del período 2000-2013.
En la sección siguiente, se encuentran los desembarques para el periodo 2008-2013 discriminados por
especie, por mes, por puerto de desembarque y por tipo de flota. En este caso se actualizó el período
2008-2010 previamente publicado, y se han incorporado los registros de los años 2011, 2012 y 2013.
A continuación, se presenta un resumen estadístico sobre el conjunto de especies identificadas por el
Consejo Federal Pesquero como “Variado Costero Bonaerense” en su Resolución 27/20091.
Al final, a modo de anexo, se encuentra un listado de las 120 especies y grupos de especies, con sus respectivos nombres científicos, algunas de las cuales han sido incorporadas en los últimos años gracias a las actividades desarrolladas en el marco del Plan de Acción Nacional Para la Conservación y el Manejo de Condrictios
(tiburones, rayas y quimeras) en la República Argentina, aprobado en 20092 por el Consejo Federal Pesquero.
Los autores desean agradecer especialmente al Dr. Ramiro Sánchez, mentor y autor principal del primer
volumen de esta serie, por su permanente compromiso y colaboración con este proyecto. Asimismo, se
reconoce el importante esfuerzo y excelente tarea que realizan día a día en la Coordinación de Seguimiento
Estadístico Pesquero de la Dirección de Administración dependiente de Dirección Nacional de Coordinación Pesquera de la SSPyA. Finalmente, la Dra. Laura Prosdocimi merece una mención especial por su
aporte invaluable para la realización de este documento.
1 http://www.infoleg.gob.ar/infolegInternet/verNorma.do?id=161841
2 http://www.infoleg.gob.ar/infolegInternet/anexos/150000-154999/151432/norma.htm

�Desembarques
totales
por especie
2000-2013

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques totales por especie 2000-2013

Desembarques totales por especie, en toneladas
Años 2000 a 2013*
Especies

2000

2001

Abadejo

15.183,1

19.666,5

Anchoíta

17.817,1

2003
14.604,6

17.124,9

2005
18.627,8

2006
20.588,1

2007
20.609,3

2008

2009

2010

2011

17.558,5

16.693,6

16.358,5

16.276,1

620,1

0,5

346,3

322,2

2012

2013*

10.111,7

6.693,6

416,2

180,5

701,2

404,2

524,6

391,5

462,9

68,6

198,7

174,5

593,3

199,1

136,0

647,1

12.157,5

12.815,2

21.323,8

28.500,1

37.282,7

34.506,7

31.384,8

27.824,3

22.886,7

27.754,4

26.510,6

21.083,6

15.433,8

18.081,4

0,3

12,3

17,7

0,2

0,3

Atún albacora

129,6

326,7

Atún aleta amarilla
Atún barrilete

2004

3,4

Almeja
Anchoa de banco

2002

1,1

29,8
0,1

Atún, los demás

5,0
0,1

41,6

2,1

16,0

0,4

3,0

11,9

0,1

1,0

121,3

0,3

3,4

9.431,3

4.449,0

3.129,1

5.689,1

4.664,3

3.185,5

2.962,0

4.609,8

8.009,5

6.962,7

6.813,0

5.190,7

3.921,9

3.814,9

Bagre

5,2

19,9

26,8

18,8

13,3

42,2

70,6

61,0

55,7

63,4

84,6

52,6

46,4

81,8

Berberecho

0,1

3,0

0,8

11,4

0,8

54,1

1.301,1

935,3

904,3

1.822,0

2.308,7

2.824,7

4.747,3

4.302,1

6.573,8

7.101,8

5.851,0

3.644,9

2.996,8

4.204,4

Bonito

18,9

234,7

1,1

129,4

268,7

10,0

179,8

34,3

7,4

220,4

58,6

6,4

5,3

77,7

Brótola

41,0

89,7

309,2

379,7

169,5

111,1

77,1

99,7

92,3

110,4

173,7

140,5

217,7

152,6

0,6

0,2

1,2

0,7

0,4

0,2

0,9

0,3

2,0

0,9

1,7

10.122,1

4.601,7

11.615,5

5.036,5

5.007,6

2.388,3

12.830,4

27.422,1

28.253,2

20.794,1

18.160,8

2,3

6,6

0,8

Bacalao austral

Besugo

Burriqueta
Caballa

2,2

0,2
6.080,5

10.630,6

13.353,9
32,1

Cabrilla
279.067,6

230.778,3

177.320,1

141.030,8

76.497,4

146.131,4

292.078,6

233.062,4

255.530,9

72.603,9

86.199,9

76.598,1

94.983,7

191.722,3

Calamar Loligo o
Calamarete

268,3

207,3

63,6

325,3

225,3

609,3

281,0

238,1

233,8

254,8

352,9

260,8

400,4

116,0

Calamar Martialia

652,8

112,5

0,5

0,7

3,0

Camarón

40,2

289,6

309,9

428,5

173,4

197,2

123,7

104,4

367,4

220,6

104,4

224,0

57,2

44,1

Cangrejo

13,8

44,4

34,2

23,1

18,9

20,8

61,8

63,2

79,0

56,8

146,9

138,6

23,8

15,9

631,3

694,3

414,0

496,1

400,7

351,9

401,0

237,8

215,4

104,1

255,7

180,5

112,6

113,7

1,3

0,4

Calamar Illex

Caracol

4,4

2,1

Caracol negro
84,8

112,2

155,6

146,9

683,5

3.057,4

616,5

1.291,1

1.372,2

1.071,3

843,3

696,5

357,6

180,1

Cazón

112,8

90,0

71,9

67,7

91,0

160,6

151,5

128,0

91,3

170,0

129,2

157,7

131,0

47,1

Centolla

104,0

87,6

384,9

1.508,2

1.161,6

959,0

845,2

533,0

768,8

324,8

734,3

3.112,0

4.522,2

4.076,6

Centollón

266,1

213,2

129,6

175,3

167,1

51,5

344,5

28,5

0,2

0,3

Castañeta

Chanchito
Chernia

129,5

110,1

Cholga

69,0

60,8

47,2

38,9

116,3

0,9

1,8

6,3

15,3

7,6

1,2

2,7

52,5

64,3

75,7

43,3

33,6

30,2

25,4

3,8

9,5

0,9

1,7

1,7

1,2

0,2

0,1

0,1

0,7

88,1
4,3

Chucho

11,4

3,5

15,3

Chucho Dasyatis

0,1

Chucho Myliobatis
Clupeiformes nep

0,3

1,7

1,3

0,1

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.
* Año 2013 sujeto a modificaciones.
Continúa en página siguiente

u

12

13

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques totales por especie 2000-2013

Desembarques totales por especie, en toneladas
Años 2000 a 2013*
Especies

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

Cojinova
Congrio
Congrio de profundidad
Cornalito

Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero

Langostino
Lenguados nep
Lisa

1,3

3,3

9,4

9,0

0,3

1,3

6,8

7,5

8,4

7,3

17,5

31,9

4,3

14,7

12,1

29,8

13,1

88,3

35,4

25,3

15,6

23,1

27,2

5,0

5,1

11,5

0,6

1,3

329,6

161,9

82,2

175,8

115,6

227,6

374,1

507,1

355,0

525,3

366,0

271,4

556,0

2,1

2,5

5.295,5

6.367,8

5.414,0

11.553,9

11.069,3

22.001,6

26.789,7

25.562,6

22.416,9

26.620,3

25.256,8

24.678,9

37.782,3

45.975,6

12,6

51,7

33,3

151,7

55,8

91,7

10,4

19,1

67,9

66,3

341,3

21,3

367,1

477,2

7.143,0

9.688,7

7.038,5

7.929,3

7.739,4

7.790,4

9.427,7

9.141,9

10.361,7

9.027,5

7.915,7

6.537,6

5.699,4

4.378,9

10.503,4

3.199,9

5.329,4

8.195,9

5.067,0

1.826,3

2.355,8

2.201,0

12.542,5

5.377,8

4.329,2

3.862,2

2.026,5

564,0

0,8

Guitarra chica
Jurel

2013*

0,4

Corno

15,5

2012

66,8

116,6

126,8

103,5

110,2

182,1

242,7

293,2

265,0

282,2

146,9

308,8

81,8

209,8

37.150,0

78.859,2

51.419,3

52.901,5

27.129,9

7.482,2

44.405,3

47.618,6

47.406,2

53.693,0

72.938,3

82.921,9

79.926,9

100.670,5

6.548,5

6.300,6

4.441,3

5.841,6

6.294,1

7.206,2

8.009,8

7.558,8

8.053,7

7.334,6

7.216,0

7.618,9

6.746,8

5.158,0

5,2

11,3

8,5

32,4

194,0

98,6

80,7

27,0

46,4

36,5

81,2

20,3

93,0

475,8
0,5

Lurión común
236,3

252,5

505,0

19,5

4,6

1,0

0,2

1,5

109,7

0,3

35,3

58,7

Merluza austral

7.034,8

4.742,2

5.300,8

6.692,8

5.922,7

3.865,3

3.418,2

2.870,6

3.171,5

3.211,7

2.754,6

2.383,2

3.142,9

2.632,9

Merluza de cola

Mejillón

123.925,6

112.538,8

98.864,9

97.797,4

116.965,0

115.339,5

124.638,4

98.808,3

110.268,8

110.717,1

82.855,2

70.902,5

59.594,9

55.965,7

Merluza hubbsi Golfo San
Matías

4.955,2

8.398,3

4.438,5

7.627,7

7.837,5

6.257,1

4.619,0

6.365,5

8.466,0

7.579,2

5.834,0

4.601,6

4.454,2

1.574,7

Merluza hubbsi norte 41º

19.780,9

58.802,7

102.162,3

81.541,9

36.462,2

61.280,0

26.111,7

23.564,4

63.079,3

57.459,8

36.367,2

43.063,6

23.375,4

23.180,1

170.435,3

190.786,4

256.674,6

247.343,2

375.525,8

297.527,6

324.886,9

271.760,9

191.777,2

215.638,6

239.699,0

240.115,1

230.153,8

250.227,1

Merluza negra

7.770,5

6.410,3

8.163,5

5.652,1

2.348,1

1.218,9

1.411,1

1.846,1

2.169,9

2.433,5

3.015,4

2.989,1

3.265,9

3.463,8

Mero

4.152,4

4.942,1

3.685,5

4.038,3

5.046,4

6.000,9

4.359,9

4.455,5

4.562,3

4.671,9

4.195,2

3.711,3

2.124,7

2.461,8

0,2

182,8

179,6

258,8

468,7

4.169,7

9.842,2

8.354,8

12.433,5

16.645,5

9.447,8

8.575,4

7.936,8

6.517,9

1.506,6

1.069,7

1.003,9

1.405,7

2.651,5

1.264,2

1.484,7

1.234,9

935,5

796,7

553,5

738,0

985,9

1.122,7

219,9

404,4

178,6

174,7

307,4

448,9

1.035,2

1.161,8

1.170,6

2.480,3

2.493,1

2.595,7

1.568,2

2.178,2

136,8

67,2

148,8

118,5

423,4

708,5

1.210,0

1.202,2

1.364,0

1.462,0

788,0

443,6

304,0

420,9

2.083,3

1.538,9

1.721,1

1.889,4

2.579,1

4.707,9

3.859,4

2.482,7

3.080,6

3.279,5

2.327,2

3.432,0

2.215,6

14,9

35,4

44,4

47,2

37,7

32,3

27,3

22,0

15,9

24,5

41,4

8,5

10,4

11,9

9.436,3

11.843,8

11.411,6

6.709,0

15.753,9

10.174,4

15.351,5

15.670,1

15.157,8

13.239,0

13.588,5

13.709,9

15.213,7

16.433,3

43,5

64,3

90,4

108,3

170,6

239,4

138,6

197,8

167,5

316,9

253,7

116,5

220,1

1.184,5

3.125,7

3.887,2

2.828,2

3.561,2

3.787,9

3.885,6

4.229,5

4.293,5

5.213,6

5.063,7

5.232,2

4.509,1

3.643,0

2.854,1

0,1

5,4

10,0

7,7

0,1

0,2

2,5

0,6

0,5

4,4

4,3

Pez gallo

1.495,6

1.003,0

1.060,9

1.803,9

1.755,7

2.155,2

1.804,5

1.688,2

2.688,0

2.782,1

2.139,2

2.323,3

1.587,5

1.299,0

Pez limón

10,1

33,2

7,6

3,2

2,2

4,3

13,1

5,9

5,9

15,6

9,5

2,3

3,3

9,4

Merluza hubbsi sur 41º

Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez espada

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.
* Año 2013 sujeto a modificaciones.
Continúa en página siguiente

u

14

15

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques totales por especie 2000-2013

Desembarques totales por especie, en toneladas
Años 2000 a 2013*
Especies

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Pez luna

2007

2008

2009

2010

2011

2012

0,3

4,6

4,9

21,8

16,1

0,7

2013*

7.254,9

8.323,8

5.433,5

6.268,1

6.162,0

7.771,7

8.561,4

7.635,8

8.075,8

8.067,6

7.767,6

7.961,2

8.185,2

6.276,0

Pez sable

10,5

37,0

74,9

90,2

76,6

435,2

272,6

398,5

257,7

307,7

454,4

314,6

322,5

465,6

Pez sierra

0,3

0,4

10,2

21,0

1,7

61.313,1

54.310,8

42.453,3

44.584,2

50.215,8

36.663,3

31.292,2

18.979,4

19.841,1

21.676,8

11.628,0

3.518,3

8.378,8

7.887,2

5,2

13,2

3,1

5,9

1,8

7,1

2,9

6,7

3,1

0,5

0,2

0,5

0,2

0,1

Raya cola corta

182,0

0,2

42,4

25,0

11,4

Raya de círculos

73,0

287,5

43,0

34,8

15,6

Raya espinosa

20,2

11,9

1.330,7

1.458,6

713,7

817,4

620,0

Raya lisa

237,1

416,5

220,8

108,4

89,3

Raya marmolada

187,4

424,5

84,4

96,0

53,9

Raya marrón oscuro

52,9

39,1

Raya pintada

25,5

59,9

3,6

4,0

5,3

Pez palo

Polaca
Pulpos nep

2,5

0,3

Raya hocicuda/picuda

23,7

0,6

13.289,0

17.026,5

14.723,7

17.472,9

18.212,7

22.477,3

23.625,3

28.038,3

26.957,1

19.939,9

20.273,7

20.425,9

15.168,4

15.207,8

Róbalo

1.745,0

232,8

49,7

59,9

56,0

52,9

47,3

7,4

15,3

24,7

66,2

10,9

7,1

342,7

Rubio

3.051,0

1.176,1

493,8

549,1

959,6

945,6

1.522,9

1.070,1

1.007,2

2.231,3

1.686,2

1.444,1

324,8

948,6

Salmón de mar

1.929,2

2.068,3

1.830,2

2.246,4

2.260,4

2.924,1

2.750,1

2.627,2

2.601,7

2.257,6

1.758,5

1.473,0

1.229,5

1.115,6

Salmonete

497,9

225,2

78,4

88,4

181,2

240,3

417,2

350,2

303,7

446,6

355,5

315,4

188,9

75,2

Saraca

271,2

265,1

93,8

151,0

275,5

324,7

250,8

480,4

222,5

261,9

481,8

82,9

407,1

312,9

7,5

124,3

Rayas nep

Sardina fueguina

8,6

2,1

2,4

1,3

2,2

6,6

6,8

18,3

18,1

21,1

9,1

17,5

59,7

30,1

19,6

3.656,5

5.319,9

6.050,6

6.097,7

6.073,6

5.780,3

7.215,8

4.691,0

6.241,0

6.479,2

2.842,6

2.605,0

1.693,2

1.288,0

Testolín

4,7

2,0

10,4

2,5

0,1

0,3

0,2

Tiburón bacota

0,3

1,0

7,8

3,3

2,3

9,4

1,2

0,3

4,8

5,8

1,2

0,2

148,3

232,2

257,4

236,5

31,3

21,5

7,5

3,0

1,4

0,2

0,2

Sargo
Savorín

Tiburón escalandrún
113,2

Tiburón espinoso

119,2

Tiburón gris
5,9

Tiburón moteado

187,2

3,3

Tiburón pintaroja
719,4

798,0

1.101,7

998,4

696,5

1.096,5

1.337,3

917,5

989,4

820,1

931,3

842,4

893,6

762,5

Vieira, callos

5.212,1

5.369,7

6.424,8

6.332,9

6.151,2

5.529,9

11.210,8

7.525,6

8.223,0

7.662,1

7.123,3

6.700,8

5.156,8

5.910,6

Otras especies de peces

7.057,5

7.216,8

3.836,4

3.417,9

3.764,8

6.707,5

3.090,3

1.978,6

3.429,8

2.722,9

851,0

295,2

176,5

243,7

22,5

85,4

0,2

7,2

0,8

20,8

0,1

73,3

32,9

933.348,6

772.480,3

764.657,0

733.866,6

691.985,7

822.067,4

Tiburones nep

0,2

Otros crustáceos

0,1

Otros moluscos

TOTAL

857.368,9

890.767,9

889.664,6

842.722,5

877.390,6

868.368,9

1.073.755,0

919.159,5

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.
* Año 2013 sujeto a modificaciones.

16

17

�Desembarques
por especie,
mes, puerto
y flota
2008-2013

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por mes 2008-1

Desembarques por especie y por mes. Año 2008, en toneladas
Especies

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

PECES
Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Bacalao austral
Bagre

1.490,9

2.459,4

4.523,2

1.883,9

1.041,2

573,9

524,5

757,1

29,5

0,6

29,5

21,0

90,4

1,2

25,3

0,0

0,3

0,1

0,6

0,3

0,0

17,7

398,7

3.630,1

4.042,6

4.872,2

151,0

312,4

1.058,1

588,7

518,3

1.454,1

431,8

259,3

494,0

8,6

9,3

10,3

19,4

6,3

0,4

0,0

0,0

0,0

1.181,0

738,5

1.334,3

17.558,5

0,0

0,2

0,7

198,7

8.735,7

1.187,3

1,4

22.886,7

493,6

639,8

1.608,4

8.009,5

0,6

0,1

0,8

55,7

603,1

658,0

717,2

567,6

368,5

290,8

348,0

74,6

277,1

1.009,9

1.105,9

553,1

6.573,8

Bonito

0,2

0,0

0,0

0,2

6,6

0,0

0,0

0,0

0,3

0,0

0,1

0,0

7,4

Brótola

3,6

10,0

4,5

27,6

20,6

7,5

10,9

1,8

0,1

1,8

1,0

2,9

92,3

Caballa

629,5

58,7

4,5

8,8

0,1

0,1

2,7

1.288,2

7.851,6

2.649,7

750,9

109,2

13.353,9

Cabrilla

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,9

0,2

0,0

10,2

12,5

0,9

7,5

32,1

Besugo

24,8

180,2

55,3

14,2

127,2

318,3

202,0

156,6

146,2

88,2

48,3

10,9

1.372,2

Cazón

0,7

7,0

17,3

11,3

4,4

5,9

16,4

2,0

3,7

3,6

11,6

7,3

91,3

Chanchito

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,8

0,0

0,0

1,8

Chernia

1,2

5,3

0,8

7,1

3,0

6,3

6,9

6,6

8,6

8,3

2,5

7,7

64,3

Castañeta

Chucho

1,0

0,8

0,0

0,0

0,3

0,3

0,0

0,2

0,0

0,9

0,1

0,0

3,5

Congrio

0,0

0,7

0,0

1,8

5,3

3,2

0,4

2,4

0,6

0,1

0,0

0,1

14,7

Congrio de profundidad

0,1

0,0

0,1

0,0

0,1

0,0

0,1

0,0

0,3

1,3

1,7

1,6

5,1

Cornalito

0,0

149,2

287,0

48,7

21,6

0,2

0,2

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

507,1

Corno
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Guitarra chica
Jurel
Lenguados nep
Lisa

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2,0

0,0

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

2,1

429,4

629,1

1.196,5

1.475,4

2.007,3

3.452,8

5.294,1

3.564,3

1.404,3

875,3

876,5

1.212,2

22.416,9

0,1

2,9

0,1

0,2

2,8

3,5

21,0

18,7

6,3

11,8

0,6

0,0

67,9

534,2

690,0

1.237,1

1.137,6

971,8

936,5

864,4

985,7

1.027,0

840,1

520,7

616,6

10.361,7

19,2

125,7

696,5

304,9

808,1

2.410,8

1.013,3

2.623,8

2.224,5

1.862,1

44,0

409,6

12.542,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,8

0,0

0,8

18,8

21,7

6,5

2,3

10,5

19,7

46,9

34,2

28,6

17,3

52,3

6,2

265,0

875,6

925,2

887,7

864,5

663,6

437,9

399,5

369,9

397,9

786,6

937,9

507,5

8.053,7

9,0

4,5

0,1

0,7

4,9

2,6

5,0

13,7

5,1

0,4

0,5

0,0

46,4

Merluza austral

100,0

437,9

244,3

461,7

236,5

562,7

153,4

47,3

70,7

65,9

99,3

691,9

3.171,5

Merluza de cola

5.562,9

8.626,8

12.606,6

6.461,4

17.936,8

19.207,9

4.985,0

5.237,0

2.136,7

5.732,9

4.571,5

17.203,5

110.268,8

Merluza hubbsi Golfo San Matias

1.022,7

1.346,8

987,4

879,3

425,1

276,1

360,8

603,3

762,1

670,7

635,6

496,1

8.466,0

453,2

231,7

488,0

10.038,9

16.428,5

10.261,5

5.521,6

3.285,2

1.357,3

4.612,1

7.950,8

2.450,5

63.079,3

16.997,7

21.120,1

21.459,6

14.886,5

10.754,9

9.917,5

16.208,4

16.473,7

19.179,4

19.894,9

14.580,9

10.303,6

191.777,2

Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°

1,2

4,0

305,4

8,2

222,9

72,1

491,1

33,3

508,1

23,9

371,8

128,1

2.169,9

Mero

356,5

188,1

131,6

150,2

100,7

87,9

139,1

152,4

364,9

891,7

1.316,5

682,8

4.562,3

Notothenia

Merluza negra

209,9

955,6

1.304,6

457,7

393,1

354,2

1.126,9

2.148,9

1.276,8

3.177,4

381,7

646,8

12.433,5

Palometa

58,0

78,2

109,4

83,4

32,8

38,4

90,6

66,5

42,2

168,7

101,9

65,4

935,5

Pampanito

37,7

127,0

340,3

108,4

102,1

134,3

49,5

18,4

2,8

15,2

56,2

178,6

1.170,6

Papafigo

37,7

123,2

96,2

86,1

212,6

48,9

82,7

39,8

127,8

37,7

150,5

158,8

1.202,2

150,9

267,8

337,5

354,7

257,7

147,0

458,5

31,6

17,8

16,6

183,2

259,4

2.482,7

1,7

0,0

0,1

0,8

1,5

0,3

0,8

0,2

1,7

4,6

3,7

0,5

15,9

780,6

1.353,8

1.393,5

1.865,2

1.557,6

1.443,4

1.372,4

899,3

888,9

2.347,1

630,9

625,0

15.157,8

4,4

19,0

19,6

64,1

20,9

6,6

0,0

1,3

9,4

20,8

1,5

0,0

167,5

680,1

645,5

723,8

648,7

445,4

353,2

285,6

224,9

268,4

303,7

348,0

286,5

5.213,6

Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

20

1.050,6

21

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por mes 2008-2

Desembarques por especie y por mes. Año 2008, en toneladas
Especies

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

0,0

0,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,5

0,0

1,5

2,5

Pez gallo

345,7

298,9

284,1

342,2

204,6

139,7

218,7

159,7

139,3

136,0

213,5

205,5

2.688,0

Pez limón

2,1

2,3

1,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

5,9

Pez espada

Pez luna

0,0

0,8

0,2

0,4

0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

1,6

0,4

0,1

4,6

Pez palo

1.189,6

947,3

1.076,7

711,9

556,4

308,0

224,6

189,3

201,8

710,0

1.343,4

616,9

8.075,8

Pez sable
Polaca
Raya hocicuda/picuda
Rayas nep
Róbalo
Rubio
Salmón de mar
Salmonete
Saraca
Sargo
Savorín

2,3

9,2

18,2

103,2

74,7

26,8

9,3

0,0

0,0

0,0

5,7

8,3

257,7

377,0

458,3

1.143,2

72,8

1.319,1

5.555,3

629,9

2.374,2

15,9

2.510,3

88,2

5.296,8

19.841,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,3

0,0

0,3

1.947,3

2.351,9

2.863,2

2.981,2

2.366,9

2.519,6

2.839,4

2.041,8

1.540,3

2.031,4

2.043,1

1.431,1

26.957,1

3,4

1,9

2,9

1,3

0,5

0,4

1,4

0,0

0,0

2,6

0,1

0,9

15,3

30,2

70,2

239,4

24,5

50,7

34,2

26,7

60,3

136,0

131,7

136,3

67,0

1.007,2

321,9

173,0

109,3

175,6

190,5

116,6

139,8

169,8

168,1

312,2

397,3

327,5

2.601,7

24,0

31,3

21,8

34,3

38,1

22,9

14,4

13,6

9,3

17,1

38,5

38,4

303,7

8,0

14,2

6,0

69,1

16,3

2,9

19,3

9,9

36,8

37,5

2,4

0,1

222,5

2,5

0,0

0,0

0,0

0,2

0,8

0,0

3,4

0,2

1,5

11,4

1,3

21,1

224,5

867,9

152,8

1.153,1

41,5

65,3

66,2

318,5

767,9

213,9

561,7

1.807,7

6.241,0

Testolín

0,0

0,0

0,0

0,0

1,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,3

2,0

Tiburón bacota

0,0

0,1

0,0

0,7

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

1,0

Tiburón escalandrún

0,0

0,0

0,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,3

Tiburón espinoso

8,5

6,1

1,3

8,7

6,5

44,9

20,0

4,7

3,1

20,8

14,0

9,8

148,3

Tiburón moteado

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

0,0

2,6

0,8

0,8

0,8

0,9

5,9

53,1

12,8

12,8

52,1

89,3

79,5

175,4

108,9

122,8

136,4

82,4

63,8

989,4

213,3

139,3

188,8

287,0

206,7

257,1

103,1

325,7

105,5

839,6

187,0

576,8

3.429,8

36.039,2

47.162,7

57.403,1

49.559,4

60.993,3

62.890,3

48.707,7

49.015,0

49.779,8

63.670,4

43.432,7

51.030,6

619.682,1

Camarón

34,1

13,6

38,9

85,7

65,5

13,3

12,2

19,9

5,7

18,6

14,3

45,6

367,4

Cangrejo

20,9

4,9

3,6

1,4

3,4

3,6

1,7

1,8

2,1

18,2

15,1

2,3

79,0

Tiburones nep
Otras especies de peces
SUBTOTAL
CRUSTÁCEOS

Centolla
Langostino
Otros crustáceos
SUBTOTAL

9,7

116,2

139,3

119,1

104,1

2,1

37,2

3,1

7,8

85,1

87,6

57,4

768,8

644,2

409,1

1.029,0

4.065,4

5.614,0

8.410,2

5.164,7

9.620,3

4.273,6

4.684,6

1.753,7

1.737,3

47.406,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

0,0

0,1

0,0

0,0

0,2

708,9

543,8

1.210,8

4.271,6

5.787,0

8.429,2

5.215,8

9.645,2

4.289,2

4.806,6

1.870,7

1.842,6

48.621,6

MOLUSCOS
Almeja

101,6

84,7

47,7

94,7

81,6

123,1

38,4

27,4

20,8

0,0

0,0

0,0

620,1

Calamar Illex

472,3

7.807,3

55.831,5

65.339,3

56.138,5

34.270,8

27.805,5

6.211,2

324,0

609,2

401,1

320,2

255.530,9

Calamar Loligo

11,6

34,1

23,6

11,4

22,0

17,2

6,0

3,7

22,5

39,3

14,5

27,8

233,8

Caracol

25,9

34,0

19,8

27,5

26,6

22,9

15,0

10,6

7,6

13,1

9,2

3,4

215,4

Cholga

4,7

16,5

8,6

9,4

0,0

13,5

6,5

9,8

19,2

0,0

0,0

0,0

88,1

Mejillón

69,1

20,0

7,2

5,2

3,1

2,5

2,1

0,2

0,2

0,0

0,0

0,0

109,7

0,0

0,1

0,2

0,8

1,0

0,2

0,3

0,4

0,1

0,0

0,0

0,0

3,1

123,4

362,9

844,7

977,3

1.011,7

214,8

781,5

775,5

606,3

784,8

942,1

798,0

8.223,0

3,4

3,2

3,9

1,3

1,0

1,4

4,4

1,0

1,4

0,0

0,0

0,0

20,8

812,0

8.362,8

56.787,2

66.466,9

57.285,5

34.666,4

28.659,7

7.039,8

1.002,1

1.446,4

1.366,9

1.149,4

265.044,9

37.560,1

56.069,3

115.401,1

120.297,9

124.065,8

105.985,9

82.583,2

65.700,0

55.071,1

69.923,4

46.670,3

54.022,6

933.348,6

Pulpos nep
Vieira, callos
Otros moluscos
SUBTOTAL
TOTAL

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

22

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

23

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie Y POR PUERTO 2008-1

Desembarques por especie y por puerto. Año 2008, en toneladas
Especies

Mar del
Plata

Necochea/
Quequén

Bahía
Blanca

San
Antonio
Este

San
Antonio
Oeste

Puerto
Madryn

Rawson Comodoro
Rivadavia

Caleta
Paula

Puerto
Deseado

Punta
Quilla

Ushuaia

Otros
puertos

Total

PECES
Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Bacalao austral

10.106,3

0,5

279,0

471,1

16,3

4.004,3

0,4

291,9

0,0

1.529,8

0,6

847,8

10,4

17.558,5

136,7

0,2

0,0

0,0

25,3

0,0

29,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7,1

198,7

22.590,7

20,3

0,0

0,0

0,0

7,4

268,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

22.886,7

1.309,3

0,0

370,0

0,0

0,0

3.644,8

0,0

1,4

7,7

359,6

0,0

2.313,5

3,2

8.009,5

38,2

0,3

0,0

0,0

0,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

16,7

55,7

6.530,6

32,1

0,0

0,7

3,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7,0

6.573,8

Bonito

7,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7,4

Brótola

91,0

0,5

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,4

0,3

92,3

Caballa

13.341,0

0,0

0,0

6,1

0,1

1,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5,3

13.353,9

Cabrilla

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

32,1

0,0

0,0

0,0

32,1

1.253,5

51,9

0,1

0,5

66,1

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.372,2

13,2

0,1

0,0

9,3

23,9

0,9

13,8

1,3

0,0

28,6

0,0

0,0

0,1

91,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,8

Chernia

51,5

12,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

64,3

Chucho

0,0

0,0

0,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3,0

3,5

Congrio

14,1

0,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

14,7

5,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5,1

507,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

507,1

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2,0

2,1

11.425,9

52,1

0,2

0,0

1,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

10.937,2

22.416,9

8,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

59,6

67,9

9.808,2

286,4

70,7

33,1

64,8

1,4

35,6

0,5

1,6

0,0

4,4

9,3

45,6

10.361,7

216,1

0,0

506,0

0,0

0,0

9.814,8

0,0

0,0

0,0

347,6

0,0

1.657,9

0,0

12.542,5

0,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,8

Bagre
Besugo

Castañeta
Cazón
Chanchito

Congrio de profundidad
Cornalito
Corno
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Guitarra chica
Jurel
Lenguados nep

263,6

1,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,3

265,0

7.013,1

635,5

1,9

49,7

299,5

31,1

17,0

0,3

0,1

0,0

0,0

0,0

5,6

8.053,7

18,0

0,0

0,0

0,0

0,3

0,0

0,0

2,1

0,0

0,0

0,0

0,0

26,1

46,4

236,9

0,0

73,6

0,0

0,0

639,9

0,0

0,0

0,0

34,1

0,0

2.181,0

6,1

3.171,5

28.169,4

0,0

2.792,3

21,4

62,3

23.223,6

0,0

5,5

0,7

1.632,4

0,0

54.360,5

0,9

110.268,8

0,1

0,0

0,0

1.478,2

6.987,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

8.466,0

62.395,8

60,0

0,0

448,4

0,0

173,2

0,0

1,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

63.079,3

101.536,7

1,1

456,6

7.366,8

23,3

41.383,0

6.201,5

15.131,7

7.692,9

7.685,0

183,6

3.686,9

428,0

191.777,2

36,0

0,0

16,1

0,0

0,0

191,8

0,0

0,0

0,0

401,5

0,0

1.524,2

0,1

2.169,9

Mero

3.774,3

329,0

0,0

14,7

41,7

62,6

302,6

2,5

0,5

0,0

0,0

0,0

34,5

4.562,3

Notothenia

5.616,3

0,0

449,6

38,6

0,0

4.976,2

0,0

0,0

0,0

926,3

0,0

424,9

1,5

12.433,5

Palometa

595,0

3,4

7,0

9,2

37,8

4,8

159,8

36,3

36,0

5,7

0,0

0,6

39,8

935,5

Pampanito

184,3

0,0

52,2

0,1

6,7

636,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

291,1

0,1

1.170,6

Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi Golfo
San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra

Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla

586,3

0,0

0,0

18,9

209,8

210,5

0,0

0,3

0,0

176,4

0,0

0,0

0,0

1.202,2

2.379,7

78,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

24,8

2.482,7

1,7

0,0

0,8

0,0

0,0

0,0

1,8

0,0

0,7

0,0

0,0

0,0

11,0

15,9

14.572,5

57,9

117,5

0,3

0,1

0,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

409,0

15.157,8

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

24

25

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie Y POR PUERTO 2008-2

Desembarques por especie y por puerto. Año 2008, en toneladas
Especies

Mar del
Plata

Necochea/
Quequén

Bahía
Blanca

San
Antonio
Este

San
Antonio
Oeste

Puerto
Madryn

Rawson Comodoro
Rivadavia

Caleta
Paula

Puerto
Deseado

Punta
Quilla

Ushuaia

Otros
puertos

Total

PECES
Pescadilla real
Pez ángel
Pez espada
Pez gallo
Pez limón
Pez luna
Pez palo
Pez sable
Polaca
Raya hocicuda/picuda
Rayas nep
Róbalo
Rubio
Salmón de mar
Salmonete
Saraca
Sargo
Savorín
Testolín
Tiburón bacota
Tiburón escalandrún
Tiburón espinoso
Tiburón moteado
Tiburones nep
Otras especies de peces
SUBTOTAL

49,8
4.698,2
1,0
1.116,3
5,9
3,9
7.696,8
255,3
105,9
0,0
23.234,8
9,5
275,3
2.332,9
297,7
29,4
20,5
744,4
2,0
1,0
0,3
142,1
5,6
915,1
1.950,5
348.729,1

0,0
464,1
0,0
5,9
0,0
0,0
370,7
0,0
0,0
0,0
916,1
0,0
0,0
160,9
4,1
0,0
0,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,8
0,0
36,3
48,1
3.631,2

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
43,5
0,0
161,3
0,0
19,2
0,0
0,0
4,2
0,0
35,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,4
2,2
5.460,6

0,0
6,1
0,0
153,6
0,0
0,0
1,8
0,0
1,2
0,0
358,0
0,0
10,3
9,2
1,7
0,0
0,0
303,0
0,0
0,0
0,0
1,7
0,0
0,3
21,1
10.835,2

3,4
35,5
0,0
551,1
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
164,4
0,0
0,0
32,6
0,0
1,5
0,0
839,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,3
434,1
9.934,0

0,0
0,0
0,0
2,2
0,0
0,7
0,1
0,0
473,5
0,3
894,3
0,4
620,1
23,8
0,0
0,0
0,0
450,3
0,0
0,0
0,0
0,9
0,0
0,0
158,8
91.635,8

0,0
0,2
1,5
366,7
0,0
0,0
2,8
0,0
0,0
0,0
98,1
0,0
0,0
34,2
0,0
0,0
0,0
159,6
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
10,2
520,4
8.224,1

0,0
0,0
0,0
351,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
321,5
0,3
34,6
1,3
0,0
0,1
0,0
128,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1
4,3
16.317,5

0,0
0,0
0,0
27,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
87,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
21,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2,7
7.879,6

0,0
0,0
0,0
74,0
0,0
0,0
0,0
0,0
37,7
0,0
473,3
4,1
19,8
0,0
0,0
0,0
0,0
26,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
5,5
15,8
13.815,9

0,0
0,0
0,0
0,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,2
194,6

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
19.179,2
0,0
134,3
0,0
27,6
0,0
0,0
0,0
0,0
3.530,3
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
19,7
110,0
90.299,3

114,3
9,6
0,0
39,2
0,0
0,0
3,4
2,4
0,0
0,0
109,1
1,1
0,1
6,8
0,1
187,3
0,0
1,0
0,0
0,0
0,0
2,5
0,3
1,5
160,6
12.724,9

167,5
5.213,6
2,5
2.688,0
5,9
4,6
8.075,8
257,7
19.841,1
0,3
26.957,1
15,3
1.007,2
2.601,7
303,7
222,5
21,1
6.241,0
2,0
1,0
0,3
148,3
5,9
989,4
3.429,8
619.682,1

CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Langostino
Otros crustáceos
SUBTOTAL

135,7
77,5
0,0
987,5
0,2
348.729,1

0,0
1,5
0,0
40,1
0,0
3.631,2

231,3
0,0
0,0
100,8
0,0
5.460,6

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
10.835,2

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
9.934,0

0,0
0,0
0,0
10.847,9
0,0
91.635,8

0,2
0,0
3,4
3.762,8
0,0
3.766,4

0,0
0,0
647,9
3.259,2
0,0
3.907,1

0,0
0,0
87,7
6.843,2
0,0
6.930,9

0,0
0,0
0,0
21.077,1
0,0
21.077,1

0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,2

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,1
0,0
29,6
487,7
0,0
517,4

367,4
79,0
768,8
47.406,2
0,2
48.621,6

moluscos
Almeja
Calamar Illex
Calamar Loligo
Caracol
Cholga
Mejillón
Pulpos nep
Vieira, callos
Otros moluscos
SUBTOTAL

0,0
122.032,7
100,5
108,3
0,0
0,2
1,4
5.332,8
0,0
127.575,9

0,0
1,3
32,8
93,0
0,0
0,0
1,7
0,0
0,0
128,8

0,0
135,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
135,2

0,0
176,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
176,4

620,1
76,2
0,0
13,4
88,1
104,8
0,0
0,0
20,8
923,4

0,0
46.660,3
81,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
46.741,7

0,0
9,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
9,2

0,0
4.324,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4.324,1

0,0
4.533,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4.533,7

0,0
75.487,7
18,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
75.506,5

0,0
908,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
908,9

0,0
1.143,9
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
2.890,2
0,0
4.034,2

0,0
41,4
0,0
0,7
0,0
4,7
0,0
0,0
0,0
46,8

620,1
255.530,9
233,8
215,4
88,1
109,7
3,1
8.223,0
20,8
265.044,9

TOTAL

477.505,9

3.801,6

5.927,9

11.011,6

10.857,4

149.225,4

11.999,7

24.548,7

19.344,2

110.399,5

1.103,7

94.333,5

13.289,1

933.348,6

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

26

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

27

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por flota 2008-1

Desembarques por especie y por flota. Año 2008, en toneladas
Especies

Rada
o ría

Costeros

Fresqueros

Congeladores
arrastreros

Palangreros

Tangoneros

Surimeros

Poteros
nacionales

Trampas

Total

PECES

7,8

664,4

8.824,6

6.771,2

209,8

0,0

234,8

0,0

845,8

17.558,5

Anchoa de banco

130,7

63,5

4,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

198,7

Anchoíta

115,6

9.239,7

13.459,1

72,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

22.886,7

7,3

1,5

100,3

7.128,4

64,7

0,0

678,3

0,0

29,0

8.009,5

Abadejo

Bacalao austral
Bagre
Besugo

24,5

21,4

9,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

55,7

1.036,8

4.920,2

613,1

3,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

6.573,8

Bonito

7,3

0,0

0,0

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7,4

Brótola

5,0

66,3

19,4

1,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

92,3

Caballa

929,2

1.568,4

10.562,7

293,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

13.353,9

Cabrilla

0,0

0,0

1,3

24,3

6,2

0,0

0,0

0,0

0,4

32,1

382,1

540,3

448,7

1,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.372,2

10,6

28,8

48,6

3,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

91,3

Castañeta
Cazón

0,0

0,0

1,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,8

Chernia

25,5

22,0

16,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

64,3

Chucho

3,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3,5

Congrio

2,1

11,3

1,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

14,7

Congrio de profundidad

0,0

0,3

1,6

3,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5,1

496,2

10,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

507,1

2,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2,1

10.212,0

11.195,4

1.009,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

22.416,9

50,7

12,0

5,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

67,9

1.263,9

5.610,4

3.399,1

87,1

0,0

1,1

0,0

0,0

0,0

10.361,7

0,0

0,0

12,4

11.116,9

54,5

0,0

1.358,7

0,0

0,0

12.542,5

Chanchito

Cornalito
Corno
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Guitarra chica
Jurel
Lenguados nep
Lisa

0,0

0,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,8

179,7

43,4

37,9

4,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

265,0

1.603,0

4.612,6

1.755,5

82,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

8.053,7

21,0

23,3

2,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

46,4

Merluza austral

0,0

0,0

16,5

2.505,3

0,0

0,0

649,8

0,0

0,0

3.171,5

Merluza de cola

7,2

75,7

13.153,3

61.455,5

0,8

1,7

35.574,6

0,0

0,0

110.268,8

2.159,3

4.015,0

1.235,4

1.056,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

8.466,0

78,8

1.947,7

59.075,4

1.977,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

63.079,3

4.942,7

13.408,8

117.602,6

54.507,8

20,3

1.243,4

51,5

0,0

0,0

191.777,2

0,0

0,0

1,1

629,2

1.192,4

0,0

131,9

0,0

215,2

2.169,9

495,1

1.018,7

2.921,6

98,4

27,3

1,2

0,0

0,0

0,0

4.562,3

0,0

1,6

512,4

11.840,5

0,0

0,0

78,9

0,0

0,0

12.433,5

114,5

662,2

143,4

15,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

935,5

Merluza hubbsi Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel

16,9

50,6

67,5

967,7

0,0

0,0

67,9

0,0

0,0

1.170,6

4,6

198,2

263,3

736,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.202,2

371,6

1.038,6

1.072,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2.482,7

12,0

3,4

0,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

15,9

2.511,0

10.408,2

2.219,5

19,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

15.157,8

119,4

48,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

167,5

1.080,9

3.021,8

1.102,3

8,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5.213,6

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

28

29

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por flota 2008-2

Desembarques por especie y por flota. Año 2008, en toneladas
Especies
Pez espada
Pez gallo
Pez limón

Rada
o ría

Costeros

Fresqueros

Congeladores
arrastreros

Palangreros

Tangoneros

Surimeros

Poteros
nacionales

Trampas

Total

0,5

1,5

0,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2,5

143,3

1.110,1

1.279,6

154,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2.688,0

5,5

0,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5,9

Pez luna

0,0

0,7

3,8

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

4,6

Pez palo

1.734,6

4.226,4

2.090,1

24,7

0,0

0,1

0,0

0,0

0,0

8.075,8

32,0

185,3

40,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

257,7

0,0

0,0

44,0

1.156,9

0,0

0,0

18.640,2

0,0

0,0

19.841,1

Pez sable
Polaca

0,0

0,0

0,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,3

2.547,7

9.626,7

11.558,5

1.877,1

1.249,4

0,4

97,3

0,0

0,0

26.957,1

Róbalo

2,1

0,3

12,0

1,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

15,3

Rubio

0,0

0,7

221,4

766,5

4,8

0,0

5,5

0,0

8,2

1.007,2

366,0

839,0

1.350,3

46,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2.601,7

47,0

56,3

190,9

9,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

303,7

195,6

26,7

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

222,5

Raya hocicuda/picuda
Rayas nep

Salmón de mar
Salmonete
Saraca

0,8

18,1

2,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

21,1

Savorín

202,2

718,5

887,4

3.508,7

0,0

0,4

923,7

0,0

0,0

6.241,0

Testolín

0,0

0,0

2,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2,0

Tiburón bacota

0,8

0,2

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

Sargo

Tiburón escalandrún
Tiburón espinoso
Tiburón moteado
Tiburones nep

0,0

0,0

0,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,3

23,6

45,5

78,1

1,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

148,3

3,4

0,2

2,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5,9

131,3

407,8

420,7

11,9

0,0

0,0

17,7

0,0

0,0

989,4

824,3

960,8

348,9

1.163,7

21,1

1,1

110,0

0,0

0,0

3.429,8

34.691,3

92.780,7

258.256,8

170.132,9

2.851,3

1.249,4

58.620,8

0,0

1.098,6

619.682,1

Camarón

347,8

19,4

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

367,4

Cangrejo

54,6

20,7

3,1

0,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

79,0

Centolla

97,8

65,4

3,3

57,2

0,0

0,0

0,0

0,0

545,1

768,8

473,2

3.525,6

1.944,4

0,0

0,0

41.463,0

0,0

0,0

0,0

47.406,2

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

973,6

3.631,1

1.951,0

57,7

0,0

41.463,0

0,0

0,0

545,1

48.621,6

620,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

620,1

Calamar Illex

63,4

261,0

6.787,5

18.652,1

0,0

0,0

150,0

229.616,8

0,0

255.530,9

Calamar Loligo

73,5

37,2

12,3

110,1

0,0

0,0

0,0

0,8

0,0

233,8

116,8

86,2

12,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

215,4

Cholga

88,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

88,1

Mejillón

108,0

1,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

109,7

2,2

0,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3,1

Otras especies de peces
SUBTOTAL
CRUSTÁCEOS

Langostino
Otros crustáceos
SUBTOTAL
MOLUSCOS
Almeja

Caracol

Pulpos nep
Vieira, callos
Otros moluscos
SUBTOTAL
Total

0,0

0,0

0,0

8.223,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

8.223,0

20,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

20,8

1.092,9

387,0

6.812,3

26.985,2

0,0

0,0

150,0

229.617,6

0,0

265.044,9

36.757,8

96.798,8

267.020,1

197.175,7

2.851,3

42.712,4

58.770,8

229.617,6

1.643,7

933.348,6

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

30

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

31

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR PUERTO Y POR MES 2008

Desembarques por puerto y por mes. Año 2008, en toneladas
PUERTO

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

PROVINCIA DE BUENOS AIRES
56,0

17,0

1.889,4

90,3

84,3

9,6

5,7

1.869,1

58,1

91,6

16,5

1.740,3

5.927,9

0,0

0,0

11,0

32,8

14,7

1.595,3

2.793,3

2.073,0

994,2

366,5

39,1

3,1

7.923,0

22.280,8

34.293,9

39.857,8

58.706,3

58.598,4

50.588,7

51.647,0

32.631,5

33.114,8

43.404,6

29.351,4

23.030,7

477.505,9

407,3

326,6

398,8

319,8

320,8

398,1

353,6

215,0

290,6

475,9

220,6

74,7

3.801,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

34,8

56,1

704,0

34,4

3,0

0,0

0,0

832,1

11,6

0,6

0,2

35,3

50,2

0,0

5,8

6,6

19,3

35,9

4,3

0,0

169,8

4,0

2,7

7,1

18,4

4,2

76,2

634,6

336,2

56,6

27,0

10,4

0,9

1.178,2

22.759,7

34.640,8

42.164,3

59.202,9

59.072,6

52.702,7

55.496,1

37.835,4

34.568,0

44.404,5

29.642,3

24.849,7

497.338,5

San Antonio Este

720,5

1.507,8

997,3

505,2

520,8

1.164,9

1.038,7

675,7

1.423,6

1.041,5

956,9

458,7

11.011,6

San Antonio Oeste

947,4

1.123,6

973,7

1.089,3

569,0

596,0

524,8

1.185,4

1.358,4

1.056,7

764,0

669,4

10.857,4

1.667,9

2.631,4

1.971,0

1.594,5

1.089,8

1.760,9

1.563,5

1.861,1

2.782,0

2.098,2

1.720,9

1.128,1

21.869,0

0,0

0,0

121,6

93,2

70,4

0,0

0,2

1,3

25,6

0,0

0,0

0,0

312,2

20,0

0,0

15,2

1,7

0,0

1,0

34,1

101,5

88,9

20,7

160,3

164,8

608,4

Comodoro Rivadavia

2.221,5

2.517,0

5.020,5

3.274,8

3.122,3

2.341,9

991,0

1.901,0

1.282,6

608,4

595,2

672,5

24.548,7

Puerto Madryn

3.073,3

5.804,7

30.514,6

14.107,2

19.457,3

17.481,3

12.400,8

8.763,3

10.677,0

10.301,5

8.745,9

7.898,3

149.225,4

Rawson

5.630,5

890,4

413,4

80,5

19,8

242,4

41,9

129,8

81,0

577,9

1.273,7

2.618,1

11.999,7

10.945,3

9.212,1

36.085,3

17.557,4

22.669,8

20.066,6

13.468,0

10.896,9

12.155,1

11.508,5

10.775,1

11.353,7

186.694,4

1.025,5

1.827,5

2.006,6

3.702,3

3.313,5

2.122,1

1.403,4

845,6

845,0

828,9

731,4

692,6

19.344,2

477,8

3.833,5

25.574,5

29.905,7

19.789,0

11.264,7

4.712,4

4.561,5

3.170,7

4.584,5

425,0

2.100,0

110.399,5

Punta Quilla

9,5

58,8

104,3

740,5

190,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.103,7

Puerto San Julián

0,0

0,0

0,0

1,5

3,2

1,1

0,0

0,2

1,4

3,4

3,1

0,3

14,2

1.512,8

5.719,8

27.685,4

34.350,0

23.296,3

13.387,9

6.115,8

5.407,3

4.017,1

5.416,8

1.159,5

2.792,9

130.861,6

Ushuaia

661,2

3.842,1

7.310,6

7.430,6

17.691,8

17.813,2

4.723,3

9.685,0

1.548,5

6.495,2

3.372,4

13.759,8

94.333,5

SUBTOTAL

661,2

3.842,1

7.310,6

7.430,6

17.691,8

17.813,2

4.723,3

9.685,0

1.548,5

6.495,2

3.372,4

13.759,8

94.333,5

13,1

23,1

184,2

161,9

245,4

255,0

1.216,4

14,1

0,0

0,0

0,0

137,8

2.250,9

37.560,1

56.069,3

115.401,1

120.297,9

124.065,8

105.985,9

82.583,2

65.700,0

55.071,1

69.923,4

46.670,3

54.022,6

933.348,6

Bahía Blanca
General Lavalle
Mar del Plata
Necochea/Quequén

Río Salado
San Clemente del Tuyú
Otros puertos
SUBTOTAL
PROVINCIA DE RÍO NEGRO

SUBTOTAL
PROVINCIA DE CHUBUT
Caleta Córdova
Camarones

SUBTOTAL
PROVINCIA DE santa cruz
Caleta Olivia/Paula
Puerto Deseado

SUBTOTAL
TIERRA DEL FUEGO

otros Puertos
SUBTOTAL
Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

32

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

33

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR PUERTO Y POR flota 2008

Desembarques por puerto y por flota. Año 2008, en toneladas
PUERTO

Rada o Ría

Costeros

Fresqueros Congeladores
arrastreros

Palangreros

Tangoneros

Surimeros

Poteros
nacionales

Trampas

Total

PROVINCIA DE BUENOS AIRES
480,3

18,9

0,0

5.373,5

0,0

55,3

0,0

0,0

0,0

5.927,9

7.155,7

767,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7.923,0

14.040,6

69.257,3

218.816,6

64.006,6

1.106,8

623,9

0,0

109.635,6

18,5

477.505,9

2.697,4

722,3

365,3

0,0

0,0

16,8

0,0

0,0

0,0

3.801,6

Río Salado

802,0

30,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

832,1

San Clemente del Tuyú

131,6

38,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

169,8

Otros puertos

350,1

789,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

38,9

0,0

1.178,2

25.657,7

71.623,3

219.181,9

69.380,1

1.106,8

696,0

0,0

109.674,5

18,5

497.338,5

630,8

91,7

9.578,4

710,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

11.011,6

San Antonio Oeste

2.916,8

5.952,1

1.172,2

816,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

10.857,4

SUBTOTAL

3.547,6

6.043,8

10.750,6

1.527,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

21.869,0

181,1

131,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

312,2

Camarones

2,7

290,3

176,6

0,0

0,0

138,9

0,0

0,0

0,0

608,4

Comodoro Rivadavia

0,5

5.136,7

11.535,6

465,9

0,0

2.476,0

0,0

4.264,4

669,7

24.548,7

Puerto Madryn

0,0

13,7

20.353,0

80.505,1

0,0

10.665,1

0,0

37.688,5

0,0

149.225,4

Rawson

581,0

11.224,4

194,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

11.999,7

SUBTOTAL

765,3

16.796,2

32.259,4

80.971,0

0,0

13.280,0

0,0

41.952,9

669,7

186.694,4

4.624,3

2.176,3

905,4

12,1

0,0

7.092,7

0,0

4.533,5

0,0

19.344,2

0,0

0,0

3.903,5

10.655,6

692,7

21.643,9

0,0

72.548,3

955,4

110.399,5

195,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

908,4

0,0

1.103,7

14,0

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

14,2

4.833,5

2.176,5

4.808,9

10.667,7

692,7

28.736,6

0,0

77.990,2

955,4

130.861,6

Ushuaia

0,0

0,0

0,0

34.511,0

1.051,8

0,0

58.771,0

0,0

0,0

94.333,5

SUBTOTAL

0,0

0,0

0,0

34.511,0

1.051,8

0,0

58.771,0

0,0

0,0

94.333,5

1.954,0

159,1

19,1

118,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2.250,9

36.757,8

96.798,8

267.020,1

197.175,7

2.851,3

42.712,4

58.770,8

229.617,6

1.643,7

933.348,6

Bahía Blanca
General Lavalle
Mar del Plata
Necochea/Quequén

SUBTOTAL
PROVINCIA DE RÍO NEGRO
San Antonio Este

PROVINCIA DE CHUBUT
Caleta Córdova

PROVINCIA DE santa cruz

Caleta Olivia/Paula
Puerto Deseado
Punta Quilla
Puerto San Julián
SUBTOTAL
TIERRA DEL FUEGO

otros puertos
SUBTOTAL
Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

34

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

35

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR flota y por mes 2008

Desembarques por flota y por mes. Año 2008, en toneladas
Flota

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

FRESQUEROS
3.223,5

3.166,3

3.194,1

3.035,4

2.264,1

3.308,3

5.478,6

4.269,9

2.558,4

2.562,4

2.173,6

1.523,4

36.757,8

Costeros

10.896,5

8.268,8

8.856,9

8.493,1

7.004,4

7.087,6

7.515,5

6.827,4

7.675,4

9.791,1

7.515,0

6.867,3

96.798,8

Fresqueros

17.897,2

24.207,9

23.200,0

22.176,3

25.171,0

20.678,8

22.427,0

21.239,5

26.647,6

29.991,0

21.325,1

12.058,5

267.020,1

SUBTOTAL

32.017,2

35.643,0

35.251,0

33.704,8

34.439,5

31.074,7

35.421,1

32.336,8

36.881,4

42.344,5

31.013,7

20.449,2

400.576,7

4.766,5

13.666,0

24.205,5

22.010,0

16.530,7

23.665,2

13.616,4

10.194,8

13.960,7

16.696,3

13.304,8

24.558,8

197.175,7

Palangreros

0,1

0,0

404,1

272,8

167,8

313,2

210,3

161,8

251,3

456,7

308,8

304,2

2.851,3

Tangoneros

0,5

0,0

996,3

4.299,2

5.663,5

8.509,8

5.018,9

8.920,4

3.856,2

4.209,3

830,3

408,0

42.712,4

Surimeros

483,2

1.270,2

3.049,9

0,0

16.208,2

11.304,0

2.655,4

8.419,5

0,0

6.135,7

1.054,3

8.190,5

58.770,8

Poteros nacionales

292,4

5.282,3

51.220,3

59.722,5

51.012,6

31.000,3

25.420,7

5.666,4

0,0

0,0

0,0

0,0

229.617,6

0,0

207,8

273,8

288,1

43,3

118,9

240,2

0,0

121,4

80,6

158,3

111,3

1.643,7

5.542,7

20.426,3

80.149,9

86.592,6

89.626,1

74.911,4

47.161,9

33.362,9

18.189,6

27.578,6

15.656,5

33.572,8

532.771,5

37.560,1

56.069,3

115.401,1

120.297,9

124.065,8

105.985,9

82.583,2

65.700,0

55.071,1

69.923,4

46.670,3

54.022,6

933.348,6

Rada o Ría

CONGELADORES
Arrastreros

Trampas
SUBTOTAL
Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.
Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

36

37

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por mes 2009-1

Desembarques por especie y por mes. Año 2009, en toneladas
Especies

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

PECES
Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Atún aleta amarilla
Atún barrilete
Atunes nep
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Clupeiformes nep
Congrio
Congrio de profundidad
Cornalito
Corno
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez gallo
Pez limón
Pez luna

1.190,6
4,3
0,0
0,0
0,0
0,0
50,8
6,5
787,6
0,0
19,0
0,0
2,3
24,0
2,7
0,0
4,9
0,2
0,0
0,0
0,8
0,9
0,0
831,2
0,2
888,7
2,3
3,0
621,8
2,0
10,3
1.746,6
893,1
118,9
12.807,3
17,7
250,9
26,7
149,7
136,4
58,5
247,4
0,8
531,0
7,9
541,9
432,4
4,4
0,0

3.745,0
42,1
0,0
0,0
0,0
0,2
920,1
14,7
734,5
86,1
17,7
0,1
62,0
19,4
3,1
1,9
0,0
9,8
0,0
0,4
3,2
168,4
0,0
1.937,5
0,2
730,7
673,7
1,2
876,5
3,0
335,1
11.154,0
1.080,2
572,6
24.403,1
289,3
137,0
1.602,1
70,3
442,4
80,8
321,6
2,3
1.414,4
89,6
746,8
334,0
0,0
2,2

1.367,1
33,3
0,0
0,0
0,0
0,7
480,7
17,6
524,8
15,3
14,4
0,0
18,2
22,3
13,5
0,6
2,3
4,4
0,0
0,0
2,9
0,3
0,0
1.949,3
0,6
831,4
2,6
1,5
625,0
3,2
405,0
12.846,2
651,1
16.389,1
9.212,0
15,4
133,8
162,8
60,9
488,0
94,5
453,8
0,3
1.833,6
61,1
531,5
239,7
0,0
0,0

1.878,1
9,4
0,0
0,0
0,0
0,0
794,9
10,6
621,4
6,7
11,9
0,2
13,8
76,5
19,3
0,0
3,5
0,2
0,0
3,9
3,3
1,7
0,0
2.678,0
20,8
661,4
1.075,0
6,2
534,3
7,0
391,3
13.114,6
442,0
15.259,2
14.087,7
111,9
118,3
1.302,2
108,4
285,0
106,2
291,6
0,3
1.449,7
61,3
368,5
200,5
0,0
0,0

1.194,6
19,9
0,0
0,0
0,0
0,0
929,2
0,1
392,3
0,1
13,1
0,2
34,0
124,2
29,8
0,0
4,0
0,0
0,2
2,3
0,0
0,6
0,0
6.146,5
28,8
741,5
767,1
5,9
429,4
7,6
520,2
18.503,7
443,3
2.586,1
15.523,9
384,2
104,3
1.107,8
48,7
88,7
62,8
214,4
4,9
1.679,4
5,9
305,1
181,7
0,5
0,0

1.216,6
0,1
192,0
0,0
0,0
0,0
1.289,9
0,2
223,6
0,0
6,8
0,0
36,4
145,3
26,3
0,0
11,9
0,0
0,3
0,8
0,7
0,4
0,0
2.620,7
2,1
717,4
1.174,7
16,1
333,2
2,0
316,0
10.680,1
411,4
1.266,1
18.291,9
204,0
149,6
2.837,7
35,6
67,7
207,5
106,4
3,8
1.176,8
0,9
229,3
191,5
0,0
1,9

898,5
0,1
1.995,2
0,0
0,0
0,0
285,7
0,1
182,3
0,0
1,7
0,0
225,9
258,7
16,4
0,0
22,1
0,0
0,4
3,2
0,0
0,0
2,5
4.027,5
8,1
1.144,4
489,3
76,7
408,8
7,4
27,2
4.507,7
470,4
568,4
22.910,8
180,4
246,1
1.839,4
81,0
15,5
152,2
78,5
3,9
1.358,0
0,0
327,4
247,6
0,0
0,0

786,5
32,9
8.960,6
0,0
0,0
0,0
422,3
0,0
310,7
0,0
1,7
0,0
5.278,2
90,7
9,4
0,0
8,9
0,0
0,3
0,2
0,0
0,0
0,0
1.917,4
3,0
660,4
405,1
40,0
347,8
3,1
82,8
11.298,2
444,5
1.193,8
17.309,4
207,5
341,4
2.110,5
26,8
94,6
94,9
13,4
2,8
411,6
0,3
214,5
156,4
0,0
0,0

1.491,7
0,5
9.159,1
0,0
0,0
0,0
825,2
4,2
757,6
0,0
2,8
0,0
3.630,3
130,4
14,9
0,0
6,5
0,0
0,0
0,2
0,1
0,3
0,0
1.666,5
1,9
1.039,4
78,0
55,6
629,8
0,2
251,8
7.678,6
263,1
11.589,2
20.769,1
390,8
712,8
3.747,6
27,6
79,9
94,6
97,9
0,1
618,4
0,2
320,0
118,8
0,0
0,0

515,5
6,6
7.421,8
0,0
0,0
0,0
244,5
0,0
1.082,2
0,0
4,4
0,5
2.303,7
115,3
19,0
0,4
4,8
0,2
0,0
0,1
0,0
0,4
0,0
430,2
0,0
473,2
123,9
13,5
971,2
0,0
22,9
7.724,0
510,0
6.397,6
21.222,2
527,9
1.563,5
571,7
58,0
389,9
88,4
413,2
2,8
659,5
0,5
402,8
225,7
0,0
0,6

660,1
22,1
25,5
0,0
0,0
0,0
474,3
1,8
758,9
20,9
2,2
0,0
1.225,4
39,0
14,3
0,0
4,0
0,0
0,0
0,9
0,0
0,0
0,0
618,5
0,0
465,7
465,3
60,8
919,4
0,0
710,5
7.695,8
762,6
1.502,4
18.314,5
90,0
792,1
1.185,8
25,2
260,9
198,1
471,4
0,0
729,8
0,0
465,9
179,9
3,9
0,0

16.693,6
174,5
27.754,4
5,0
3,0
1,0
6.962,7
63,4
7.101,8
220,4
110,4
0,9
12.830,4
1.071,3
170,0
6,3
75,7
15,3
1,3
12,1
11,5
355,0
2,5
26.620,3
66,3
9.027,5
5.377,8
282,2
7.334,6
36,5
3.211,7
110.717,1
7.579,2
57.459,8
215.638,6
2.433,5
4.671,9
16.645,5
796,7
2.480,3
1.364,0
3.080,6
24,5
13.239,0
316,9
5.063,7
2.782,1
15,6
4,9

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

38

1.749,5
3,3
0,2
5,0
3,0
0,0
245,2
7,6
725,9
91,3
14,7
0,0
0,2
25,6
1,3
3,3
2,7
0,4
0,1
0,0
0,4
182,0
0,0
1.797,1
0,5
673,4
120,9
1,6
637,5
1,2
138,5
3.767,6
1.207,5
16,4
20.786,7
14,5
122,0
151,4
104,4
131,5
125,5
371,0
2,4
1.376,7
89,2
609,9
273,9
6,8
0,1

39

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por mes 2009-2

Desembarques por especie y por mes. Año 2009, en toneladas
Especies

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

662,4
15,0
1.327,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.288,7
2,3
39,6
75,5
13,6
18,7
0,6
672,9
3,6
0,2
0,0
4,0
0,0
0,0
30,8
923,4
27.504,9

703,6
5,1
2.724,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.485,2
1,3
71,1
107,7
44,1
47,7
0,0
1.145,6
0,0
0,0
0,0
2,0
0,0
0,2
20,4
477,2
42.425,6

918,4
20,7
351,6
0,0
0,0
0,0
0,8
1,6
0,0
5,7
0,0
2.676,5
6,8
188,6
190,0
54,0
33,2
0,0
1.134,9
0,0
0,1
0,7
10,3
0,0
0,0
4,4
467,7
59.195,3

579,0
90,8
3.123,6
11,6
44,1
0,9
193,4
22,5
67,6
1,4
19,6
2.101,1
6,1
33,3
146,6
36,5
82,3
0,0
144,5
0,0
6,0
0,0
4,9
1,1
1,1
32,6
135,2
56.396,6

508,4
114,3
2.233,7
7,4
2,5
2,5
125,8
21,0
5,0
5,1
0,0
1.713,4
5,7
199,8
187,6
41,7
30,4
0,0
60,1
0,0
0,7
3,3
13,1
2,2
0,8
87,4
165,7
61.674,5

381,0
50,7
3.145,0
26,2
4,8
16,5
209,6
47,9
23,3
16,1
0,0
1.980,8
0,3
137,3
126,3
23,8
19,8
0,8
157,3
0,0
0,0
0,0
11,7
2,5
0,0
89,5
96,3
59.204,5

164,7
10,2
784,2
35,0
1,8
0,2
141,6
30,1
40,5
0,0
1,1
1.821,6
1,1
235,3
92,7
30,0
1,9
0,2
142,2
0,5
0,0
0,9
26,0
1,5
0,1
63,5
48,2
47.870,8

429,1
0,0
42,4
35,6
0,0
0,1
197,2
47,3
0,3
0,0
0,0
1.416,5
0,8
165,5
180,1
62,1
4,7
6,0
266,2
0,0
0,0
0,0
55,2
5,3
0,0
106,3
78,7
46.168,9

338,2
0,0
2.752,0
16,2
2,5
0,0
140,2
1,7
2,4
21,5
1,0
963,1
0,0
368,2
223,4
53,1
12,1
0,6
678,1
0,0
0,0
0,0
24,9
2,2
0,0
63,3
43,6
58.990,9

658,7
0,0
57,1
1,2
5,0
0,0
77,3
5,3
14,2
0,0
0,0
1.533,6
0,0
461,8
299,7
32,0
1,5
0,0
476,2
0,0
0,4
0,0
36,5
0,7
0,0
163,6
87,2
70.167,7

1.548,0
0,0
882,1
32,5
4,9
0,0
159,3
43,5
15,5
0,2
3,8
1.601,6
0,0
315,7
350,0
32,5
3,8
0,1
690,7
0,2
0,4
0,0
28,9
4,7
0,0
109,2
112,6
60.452,7

1.176,0
0,9
4.252,8
16,2
7,4
0,0
85,5
16,2
18,8
2,9
0,0
1.357,8
0,2
15,1
278,0
23,2
5,7
0,8
910,5
6,2
0,0
0,0
14,5
1,5
0,7
49,0
87,1
47.494,9

8.067,6
307,7
21.676,8
182,0
73,0
20,2
1.330,7
237,1
187,4
52,9
25,5
19.939,9
24,7
2.231,3
2.257,6
446,6
261,9
9,1
6.479,2
10,4
7,8
4,8
232,2
21,5
3,0
820,1
2.722,9
637.547,2

CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Langostino
Otros crustáceos
SUBTOTAL

73,2
7,4
12,3
1.437,6
0,0
1.530,5

9,9
7,4
11,5
1.005,2
0,0
1.034,0

31,6
6,9
11,8
1.523,1
2,1
1.575,5

54,6
2,2
87,0
6.628,0
5,1
6.776,9

40,1
0,6
78,8
7.236,4
0,0
7.355,9

10,8
0,0
53,4
4.989,5
0,0
5.053,7

0,2
0,1
0,0
3.298,1
0,0
3.298,4

0,0
3,3
0,6
9.386,5
0,0
9.390,4

0,0
1,6
11,5
9.410,9
0,0
9.424,0

0,0
2,2
11,4
5.141,8
0,0
5.155,4

0,0
16,9
29,9
1.589,5
0,0
1.636,3

0,0
8,3
16,6
2.046,4
0,0
2.071,3

220,6
56,8
324,8
53.693,0
7,2
54.302,4

MOLUSCOS
Almeja
Calamar Illex
Calamar Loligo
Calamar Martialia
Caracol
Mejillón
Pulpos nep
Vieira, callos
Otros moluscos
SUBTOTAL

0,0
454,9
9,1
0,0
7,1
0,0
0,0
458,4
0,1
929,6

0,0
8.597,7
5,6
0,0
8,2
0,3
0,0
965,6
0,0
9.577,4

0,0
26.007,3
11,4
0,0
15,6
0,0
0,1
966,6
0,0
27.001,0

0,0
14.195,4
1,8
0,0
10,8
0,0
0,0
409,5
0,0
14.617,5

0,0
5.309,9
3,2
4,4
24,7
0,0
0,0
786,2
0,0
6.128,4

0,0
4.410,6
5,8
0,0
16,0
0,0
0,1
596,7
0,0
5.029,2

0,5
5.744,9
18,2
0,0
11,1
0,0
0,0
525,7
0,0
6.300,4

0,0
2.642,7
7,4
0,0
5,3
0,0
0,1
912,4
0,0
3.567,9

0,0
349,8
6,4
0,0
2,2
0,0
0,0
315,5
0,0
673,9

0,0
864,8
90,1
0,0
1,1
0,0
0,0
556,5
0,0
1.512,5

0,0
1.611,3
46,3
0,0
1,6
0,0
0,1
173,6
0,0
1.832,9

0,0
2.414,7
49,6
0,0
0,2
0,0
0,0
995,6
0,0
3.460,1

0,5
72.603,9
254,8
4,4
104,1
0,3
0,5
7.662,1
0,1
80.630,7

29.965,0

53.037,0

87.771,8

77.791,0

75.158,8

69.287,4

57.469,6

59.127,2

69.088,8

76.835,6

63.921,9

53.026,3

772.480,3

Pez palo
Pez sable
Polaca
Raya cola corta
Raya de círculos
Raya espinosa
Raya hocicuda/picuda
Raya lisa
Raya marmolada
Raya marrón oscuro
Raya pintada
Rayas nep
Róbalo
Rubio
Salmón de mar
Salmonete
Saraca
Sargo
Savorín
Testolín
Tiburón bacota
Tiburón escalandrún
Tiburón espinoso
Tiburón gris
Tiburón moteado
Tiburones nep
Otras especies de peces
SUBTOTAL

TOTAL

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

40

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

41

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie Y POR PUERTO 2009-1

Desembarques por especie y por puerto. Año 2009, en toneladas
Especies

Mar del
Plata

Necochea/
Quequén

Bahía San Antonio San Antonio Puerto
Blanca
Este
Oeste
Madryn

Rawson

Comodoro
Rivadavia

Caleta
Paula

Puerto
Deseado

Ushuaia

Otros
puertos

Total

PECES
Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Atún aleta amarilla
Atún barrilete
Atunes nep
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Clupeiformes nep
Congrio
Congrio de profundidad
Cornalito
Corno
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi
Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez gallo

9.742,3
167,7
27.738,1
5,0
3,0
0,2
496,3
48,4
7.042,3
220,3
104,2
0,9
12.680,2
944,9
51,6
2,7
69,6
0,2
0,1
11,5
3,6
355,0
0,0
18.298,0
6,2
8.282,5
209,4
257,0
5.952,3
7,6
42,0
20.587,3

2,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,9
36,8
0,0
3,7
0,0
0,0
68,1
1,7
0,0
6,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
44,7
0,0
358,7
0,0
4,3
735,8
0,0
0,0
0,0

626,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
398,0
0,0
0,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,3
0,0
0,0
0,0
0,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
76,9
360,0
0,0
4,3
0,0
162,2
2.636,7

222,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,9
0,0
1,1
3,6
0,0
0,0
0,0
0,0
6,3
0,0
0,0
0,0
0,0
1,3
0,0
0,0
6,9
0,0
0,0
0,2

43,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
20,7
0,0
0,0
0,0
1,6
56,7
67,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
115,6
10,6
0,0
520,9
0,0
0,0
42,9

4.456,6
6,8
16,2
0,0
0,0
0,0
3.916,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
131,9
0,5
0,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3.760,7
20,9
105,0
0,0
534,7
27.869,8

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
24,7
0,0
0,0
3,9
0,0
0,0
0,0

49,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

3,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
6,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,2
0,0
0,0
0,0
0,0
4,7
0,0

742,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
83,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
41,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4,4
1,0
0,0
0,2
0,0
0,0
60,3

804,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,7
2.064,2
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
15,8
0,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,3
0,0
0,0
0,0
0,0
16,8
1.036,2
0,0
0,0
0,0
2.468,0
59.519,9

1,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,6
14,2
1,8
0,0
2,5
0,0
0,0
0,0
0,4
0,0
0,0
14,8
1,2
0,6
0,2
0,0
2,5
8.277,5
60,1
143,5
0,0
0,0
5,3
28,9
0,0
0,0

16.693,6
174,5
27.754,4
5,0
3,0
1,0
6.962,7
63,4
7.101,8
220,4
110,4
0,9
12.830,4
1.071,3
170,0
6,3
75,7
15,3
1,3
12,1
11,5
355,0
2,5
26.620,3
66,3
9.027,5
5.377,8
282,2
7.334,6
36,5
3.211,7
110.717,1

34,0

0,0

0,0

715,1

6.830,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7.579,2

55.356,3
132.468,7
10,2
3.646,9
8.622,4
411,0
167,4
684,3
2.990,4
11,0
12.048,0
189,3
4.437,6
747,5

42,5
3,6
0,0
480,8
0,0
2,6
0,0
0,0
56,9
0,0
158,8
0,5
559,5
14,8

0,0
411,9
21,6
0,0
643,2
2,8
84,4
0,0
0,0
0,3
252,5
0,0
0,1
0,0

1.005,8
6.889,2
0,0
5,4
32,9
6,2
0,0
30,8
0,0
0,0
1,0
0,0
2,1
13,2

19,7
676,1
0,1
89,8
1,4
28,6
0,0
379,9
0,0
0,0
0,0
0,0
57,9
1.450,3

1.030,8
38.499,4
101,4
143,0
6.580,2
24,4
1.755,5
269,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,4

0,0
4.431,4
0,0
212,9
0,0
150,9
0,0
0,0
0,0
0,6
0,0
0,0
0,0
272,3

0,3
8.488,4
0,0
32,9
0,0
14,2
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
65,6

0,0
11.342,9
0,0
0,2
0,0
1,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
15,2

0,0
4.885,5
708,1
3,8
0,0
32,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
108,2

0,0
5.504,4
1.576,7
0,6
765,3
0,0
472,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

4,3
2.037,3
15,4
55,7
0,0
121,8
0,6
0,0
33,2
12,5
778,8
127,1
6,5
94,6

57.459,8
215.638,6
2.433,5
4.671,9
16.645,5
796,7
2.480,3
1.364,0
3.080,6
24,5
13.239,0
316,9
5.063,7
2.782,1

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

42

43

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie Y POR PUERTO 2009-2

Desembarques por especie y por puerto. Año 2009, en toneladas
Especies
PECES
Pez limón
Pez luna
Pez palo
Pez sable
Polaca
Raya cola corta
Raya de círculos
Raya espinosa
Raya hocicuda/picuda
Raya lisa
Raya marmolada
Raya marrón oscuro
Raya pintada
Rayas nep
Róbalo
Rubio
Salmón de mar
Salmonete
Saraca
Sargo
Savorín
Testolín
Tiburón bacota
Tiburón escalandrún
Tiburón espinoso
Tiburón gris
Tiburón moteado
Tiburones nep
Otras especies de peces

Mar del Necochea/
Plata
Quequén

Bahía
Blanca

San Antonio San Antonio Puerto
Este
Oeste
Madryn

Rawson

Comodoro
Rivadavia

Caleta
Paula

Puerto
Deseado

Ushuaia

Otros
puertos

Total

15,1
2,5
7.493,7
302,6
133,8
182,0
73,0
20,2
1.320,1
237,1
187,4
52,7
25,5
16.638,8
8,9
367,4
1.935,9
425,5
130,8
8,8
1.300,9
4,3
7,8
4,3
205,0
21,5
2,2
737,4
885,5

0,0
0,0
571,5
3,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
957,1
0,0
0,0
190,0
20,9
0,0
0,3
0,1
0,0
0,0
0,0
10,9
0,0
0,7
38,6
13,1

0,0
0,0
0,0
0,0
35,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
135,5
0,0
113,2
0,0
0,0
0,2
0,0
0,5
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
2,6

0,0
0,0
0,0
0,0
0,8
0,0
0,0
0,0
8,0
0,0
0,0
0,0
0,0
192,4
0,0
0,0
1,6
0,0
0,0
0,0
59,6
0,1
0,0
0,0
15,9
0,0
0,0
1,2
3,6

0,0
0,0
1,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
410,0
0,0
0,0
77,1
0,0
0,0
0,0
921,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
308,4

0,0
0,4
0,0
0,0
337,9
0,0
0,0
0,0
2,7
0,0
0,0
0,0
0,0
900,9
2,1
1.680,7
15,1
0,3
0,0
0,0
581,1
6,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
130,9

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
16,8
0,0
0,0
23,4
0,0
0,0
0,0
180,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,5
1.212,6

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
59,8
0,0
3,5
0,0
0,0
0,0
0,0
58,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
5,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
41,3
0,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,5
0,0
0,0
0,6
0,0
0,0
0,0
0,0
2,7

0,0
1,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
237,0
12,8
25,9
1,0
0,0
0,0
0,0
1,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
21.168,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
201,5
0,0
40,6
0,0
0,0
0,0
0,0
3.357,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
35,4
1,5

0,5
0,0
1,4
1,2
0,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
148,6
0,4
0,0
13,6
0,0
130,9
0,0
16,8
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
4,0
157,1

15,6
4,9
8.067,6
307,7
21.676,8
182,0
73,0
20,2
1.330,7
237,1
187,4
52,9
25,5
19.939,9
24,7
2.231,3
2.257,6
446,6
261,9
9,1
6.479,2
10,4
7,8
4,8
232,2
21,5
3,0
820,1
2.722,9

367.886,1

4.390,1

5.969,9

9.227,4

12.132,1

92.882,4

6.533,1

8.781,0

11.423,5

6.951,3

99.053,1

12.317,9

637.547,2

CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Langostino
Otros crustáceos
SUBTOTAL

80,7
56,8
0,0
934,1
0,0
1.071,6

0,0
0,1
0,0
78,6
0,0
78,7

113,7
0,0
0,0
23,5
0,0
137,2

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
40,7
10.973,8
0,0
11.014,5

3,0
0,0
2,2
3.956,7
0,0
3.961,9

0,5
0,0
225,4
2.711,5
7,2
2.944,6

0,0
0,0
44,6
9.328,2
0,0
9.372,8

0,0
0,0
0,0
24.762,3
0,0
24.762,3

0,0
0,0
2,6
0,0
0,0
2,6

22,8
0,0
9,2
924,3
0,0
956,3

220,6
56,8
324,8
53.693,0
7,2
54.302,4

moluscos
Almeja
Calamar Illex
Calamar Loligo
Calamar Martialia
Caracol
Mejillón
Pulpos nep
Vieira, callos
Otros moluscos
SUBTOTAL

0,5
49.610,8
107,3
4,4
60,6
0,3
0,2
5.366,5
0,1
55.150,7

0,0
10,6
22,6
0,0
42,9
0,0
0,2
0,0
0,0
76,3

0,0
254,8
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
255,0

0,0
162,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
162,9

0,0
22,3
3,1
0,0
0,3
0,0
0,0
0,0
0,0
25,7

0,0
15.115,8
121,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
15.237,6

0,0
4,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4,6

0,0
1.197,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.197,9

0,0
0,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,9

0,0
4.061,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4.061,4

0,0
224,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2.295,6
0,0
2.519,8

0,0
1.937,8
0,0
0,0
0,1
0,0
0,1
0,0
0,0
1.938,0

0,5
72.603,9
254,8
4,4
104,1
0,3
0,5
7.662,1
0,1
80.630,7

424.108,4

4.545,1

6.362,1

9.390,3

12.157,8

119.134,5

10.499,6

12.923,5

20.797,2

35.775,0

101.575,5

15.212,2

772.480,3

SUBTOTAL

TOTAL

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

44

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

45

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por flota 2009-1

Desembarques por especie y por flota. Año 2009, en toneladas
Especies

Rada
o ría

Costeros

Fresqueros

Congeladores
arrastreros

Palangreros

Tangoneros

Surimeros

Poteros
nacionales

Trampas

Total

PECES

Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Atún aleta amarilla
Atún barrilete
Atunes nep
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Clupeiformes nep
Congrio
Congrio de profundidad
Cornalito
Corno
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez gallo

34,1
106,4
328,5
0,0
0,0
0,0
1,0
24,1
1.051,3
24,0
37,6
0,0
1.194,4
237,5
9,0
0,0
49,0
10,6
1,3
3,3
0,1
342,6
2,5
9.133,3
52,1
1.203,8
0,0
133,4
1.361,3
27,0
0,0
9,2
1.952,6
201,3
7.733,2
0,0
532,6
0,0
91,7
1,6
64,8
507,9
23,0
3.038,6
247,4
1.105,1
130,1

8.525,9
16,4
18.854,0
0,0
0,0
0,0
105,1
2,8
825,4
0,0
4,0
0,0
10.921,1
389,8
124,1
6,3
10,8
0,0
0,0
2,7
8,6
0,0
0,0
1.413,3
3,4
3.381,1
6,4
68,9
1.613,0
1,1
0,6
4.667,2
534,2
53.993,2
131.804,9
1,1
2.906,6
200,4
122,0
49,8
329,6
870,8
0,0
2.776,9
0,0
1.174,3
1.078,2

6.725,3
6,8
18,7
0,0
0,0
0,0
5.935,0
0,0
0,2
0,0
0,1
0,0
189,6
1,4
9,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2,8
0,0
0,0
0,0
0,0
36,6
4.596,9
25,0
124,2
0,0
2.450,8
67.317,7
712,6
1.662,0
60.141,1
594,4
147,7
16.187,8
39,1
2.285,2
702,3
0,0
0,0
0,0
0,0
6,8
68,7

253,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
45,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
97,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,7
1.420,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,3
778,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

265,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,7
867,7
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
666,5
0,0
0,0
0,0
755,6
38.664,4
0,0
0,0
131,7
78,3
0,0
255,3
0,0
143,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

341,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
7,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
339,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

16.693,6
174,5
27.754,4
5,0
3,0
1,0
6.962,7
63,4
7.101,8
220,4
110,4
0,9
12.830,4
1.071,3
170,0
6,3
75,7
15,3
1,3
12,1
11,5
355,0
2,5
26.620,3
66,3
9.027,5
5.377,8
282,2
7.334,6
36,5
3.211,7
110.717,1
7.579,2
57.459,8
215.638,6
2.433,5
4.671,9
16.645,5
796,7
2.480,3
1.364,0
3.080,6
24,5
13.239,0
316,9
5.063,7
2.782,1

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

46

547,6
44,8
8.553,1
5,0
3,0
0,2
1,3
36,4
5.224,9
196,3
68,7
0,9
525,4
442,6
27,9
0,0
15,9
4,7
0,0
6,1
0,1
12,4
0,0
16.073,7
10,8
4.406,0
10,6
54,8
4.236,1
8,5
4,7
58,5
4.379,8
1.603,0
15.047,5
0,1
1.085,0
1,9
543,9
0,6
267,4
1.701,9
1,5
7.423,6
69,5
2.777,5
1.505,1

47

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por flota 2009-2

Desembarques por especie y por flota. Año 2009, en toneladas
Especies

Rada
o ría

Costeros

Fresqueros

Congeladores
arrastreros

Palangreros

Tangoneros

Surimeros

Poteros
nacionales

Trampas

Total

11,1
0,0
1.489,2
37,6
0,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2.661,1
0,9
0,0
296,8
37,1
249,9
0,0
80,3
0,0
1,1
0,0
27,3
0,0
0,4
130,8
778,7
36.810,2

0,5
0,0
4.073,5
225,0
0,7
159,4
51,1
0,0
248,8
227,3
88,2
6,0
4,8
6.209,7
0,0
3,1
761,1
92,4
12,0
8,0
999,4
0,0
6,5
4,3
58,8
18,5
0,9
378,5
1.479,4
92.107,3

4,0
2,5
2.502,6
45,1
93,7
22,6
21,9
20,2
1.082,0
9,8
99,2
47,0
20,7
9.327,7
16,5
286,8
1.168,7
314,1
0,0
1,1
1.278,0
4,4
0,2
0,0
146,2
3,1
1,7
269,0
145,7
263.728,5

0,0
0,4
2,3
0,0
995,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.602,6
7,2
1.918,0
31,0
3,0
0,0
0,0
3.382,0
6,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
6,5
317,4
178.259,7

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
12,0
0,0
20,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1
1.851,6

0,0
1,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
781,5

0,0
0,0
0,0
0,0
20.586,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
126,7
0,0
1,1
0,0
0,0
0,0
0,0
739,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
35,3
1,4
63.319,4

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
689,3

15,6
4,9
8.067,6
307,7
21.676,8
182,0
73,0
20,2
1.330,7
237,1
187,4
52,9
25,5
19.939,9
24,7
2.231,3
2.257,6
446,6
261,9
9,1
6.479,2
10,4
7,8
4,8
232,2
21,5
3,0
820,1
2.722,9
637.547,2

CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Langostino
Otros crustáceos
SUBTOTAL

198,9
36,7
39,9
453,9
0,0
729,4

21,7
13,1
26,9
4.465,6
7,2
4.534,5

0,0
7,1
0,0
1.348,4
0,0
1.355,5

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
47.425,0
0,0
47.425,0

0,0
0,0
2,6
0,0
0,0
2,6

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
255,3
0,0
0,0
255,3

220,6
56,8
324,8
53.693,0
7,2
54.302,4

MOLUSCOS
Almeja
Calamar Illex
Calamar Loligo
Calamar Martialia
Caracol
Mejillón
Pulpos nep
Vieira, callos
Otros moluscos
SUBTOTAL

0,5
47,1
58,7
0,0
41,5
0,3
0,3
0,0
0,1
148,5

0,0
186,4
45,6
0,0
54,1
0,0
0,2
0,0
0,0
286,3

0,0
8.399,9
27,0
0,0
8,4
0,0
0,0
0,0
0,0
8.435,3

0,0
7.267,3
123,6
0,0
0,0
0,0
0,0
7.662,1
0,0
15.053,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
8,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
8,9

0,0
56.694,4
0,0
4,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
56.698,8

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,5
72.603,9
254,8
4,4
104,1
0,3
0,5
7.662,1
0,1
80.630,7

37.688,1

96.928,1

273.519,3

193.312,7

1.851,6

48.206,5

63.330,9

56.698,8

944,6

772.480,3

Pez limón
Pez luna
Pez palo
Pez sable
Polaca
Raya cola corta
Raya de círculos
Raya espinosa
Raya hocicuda/picuda
Raya lisa
Raya marmolada
Raya marrón oscuro
Raya pintada
Rayas nep
Róbalo
Rubio
Salmón de mar
Salmonete
Saraca
Sargo
Savorín
Testolín
Tiburón bacota
Tiburón escalandrún
Tiburón espinoso
Tiburón gris
Tiburón moteado
Tiburones nep
Otras especies de peces
SUBTOTAL

Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

48

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

49

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR PUERTO Y POR MES 2009

Desembarques por puerto y por mes. Año 2009, en toneladas
PUERTO

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

puerto de BUENOS AIRES
SUBTOTAL

0,0

0,0

0,0

87,5

16,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

103,6

13,6

1,5

2.142,7

51,3

1.997,1

65,7

1.734,4

209,1

64,1

54,7

27,8

0,0

6.362,1

2,4

140,9

231,6

107,3

700,1

3.458,6

206,5

62,2

12,0

0,0

0,0

0,0

4.921,5

16.623,7

29.069,1

49.327,7

40.658,5

36.741,1

26.751,8

31.351,2

35.262,6

36.736,7

53.308,8

39.825,2

28.451,2

424.108,4

205,9

310,4

517,2

183,8

363,9

327,1

186,6

493,5

315,3

457,3

670,9

513,2

4.545,1

0,0

1,1

0,0

1,5

7,0

1.044,9

694,1

1.310,7

102,6

40,5

0,0

0,0

3.202,3

Rosales

20,0

19,8

25,9

26,0

35,7

10,3

9,8

34,0

48,3

70,7

51,8

12,3

364,7

San Clemente del Tuyú

24,4

26,5

23,9

83,0

34,0

76,7

23,7

56,5

19,6

0,6

1,2

1,3

371,4

Otros puertos

10,5

7,1

757,0

564,1

554,3

180,3

254,9

372,3

126,6

63,2

38,5

10,3

2.939,0

16.900,5

29.576,4

53.026,0

41.675,5

40.433,2

31.915,4

34.461,2

37.800,9

37.425,2

53.995,8

40.615,4

28.988,3

446.814,5

San Antonio Este

810,0

1.360,7

1.503,1

1.149,5

665,9

217,3

63,4

64,1

179,1

1.179,2

974,8

1.223,1

9.390,3

San Antonio Oeste

965,1

1.206,8

1.348,8

1.021,9

767,3

648,1

856,3

1.389,9

1.373,5

623,7

1.002,1

954,2

12.157,8

1.775,1

2.567,5

2.851,9

2.171,4

1.433,2

865,4

919,7

1.454,0

1.552,6

1.802,9

1.976,9

2.177,3

21.548,1

16,8

0,0

2,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

19,6

1.113,4

688,5

66,2

2,7

53,8

35,2

19,1

162,9

308,9

197,5

411,4

150,0

3.209,5

Comodoro Rivadavia

611,3

764,2

2.752,9

1.689,1

1.740,8

1.056,8

665,3

284,0

705,3

1.055,3

767,6

831,0

12.923,5

Puerto Madryn

451,2

8.207,1

19.490,6

9.435,1

12.023,8

11.228,5

6.909,4

10.699,0

8.565,9

11.759,0

11.502,3

8.862,3

119.134,5

Rawson

4.098,1

1.975,8

460,4

284,3

270,7

374,4

270,6

404,4

318,3

266,6

1.776,1

0,0

10.499,6

SUBTOTAL

6.290,8

11.635,6

22.772,9

11.411,2

14.089,1

12.694,9

7.864,4

11.550,3

9.898,4

13.278,4

14.457,4

9.843,3

145.786,7

1.086,0

1.255,1

1.133,0

2.994,6

2.683,0

2.783,1

1.628,0

1.898,2

2.396,7

1.514,8

435,2

989,6

20.797,2

362,5

1.244,2

1.600,1

5.826,1

5.846,9

3.622,5

2.377,9

5.959,0

5.110,9

2.635,5

760,8

428,8

35.775,0

Puerto San Julián

1,7

0,1

0,6

10,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

12,7

Santa Cruz

0,0

0,0

0,0

0,0

67,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

67,9

SUBTOTAL

1.450,2

2.499,4

2.733,7

8.831,0

8.597,8

6.405,6

4.005,9

7.857,2

7.507,6

4.150,3

1.196,0

1.418,4

56.652,8

Ushuaia

3.548,6

6.758,2

6.387,1

13.614,5

10.589,1

17.406,3

10.218,5

464,9

12.704,9

3.608,5

5.675,7

10.599,2

101.575,5

SUBTOTAL

3.548,6

6.758,2

6.387,1

13.614,5

10.589,1

17.406,3

10.218,5

464,9

12.704,9

3.608,5

5.675,7

10.599,2

101.575,5

29.965,0

53.037,0

87.771,8

77.791,0

75.158,8

69.287,4

57.469,6

59.127,2

69.088,8

76.835,6

63.921,9

53.026,3

772.480,3

PROVINCIA DE BUENOS AIRES
Bahía Blanca
General Lavalle
Mar del Plata
Necochea/Quequén

Río Salado

SUBTOTAL
PROVINCIA DE RÍO NEGRO

SUBTOTAL
PROVINCIA DE CHUBUT
Caleta Córdova
Camarones

PROVINCIA DE santa cruz
Caleta Olivia/Paula
Puerto Deseado

TIERRA DEL FUEGO

Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

50

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

51

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR PUERTO Y POR flota 2009

Desembarques por puerto y por flota. Año 2009, en toneladas
PUERTO

Rada o Ría

Costeros

Fresqueros Congeladores
arrastreros

Palangreros

Tangoneros

Surimeros

Poteros
nacionales

Trampas

Total

PUERTO DE BUENOS AIRES
SUBTOTAL

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

103,6

0,0

103,6

488,1

0,3

0,0

5.668,8

0,0

0,0

0,0

205,0

0,0

6.362,1

4.479,5

442,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

4.921,5

14.906,9

65.324,9

234.571,9

70.478,3

0,0

688,3

0,0

38.137,5

0,0

424.108,4

Necochea/Quequén

2.852,6

1.304,1

307,4

0,0

0,0

81,1

0,0

0,0

0,0

4.545,1

Río Salado

3.191,9

10,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3.202,3

Rosales

251,6

113,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

364,7

San Clemente del Tuyú

361,4

9,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

371,4

Otros puertos

591,9

498,8

0,0

0,0

15,4

0,0

0,0

1.832,8

0,0

2.939,0

27.123,9

67.703,4

234.879,3

76.147,1

15,4

769,4

0,0

40.175,3

0,0

446.814,5

543,4

0,0

8.583,5

263,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

9.390,3

San Antonio Oeste

1.806,2

7.571,4

2.150,5

629,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

12.157,8

SUBTOTAL

2.349,6

7.571,4

10.734,0

892,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

21.548,1

16,8

2,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

19,6

Camarones

0,0

2.373,8

542,0

13,8

0,0

280,0

0,0

0,0

0,0

3.209,5

Comodoro Rivadavia

0,0

6.228,2

3.616,1

0,0

0,0

1.680,0

0,0

1.184,5

214,6

12.923,5

Puerto Madryn

0,0

0,0

18.193,0

79.104,1

0,0

10.518,9

0,0

11.277,4

40,7

119.134,5

Rawson

488,7

9.839,2

20,5

0,0

0,0

151,2

0,0

0,0

0,0

10.499,6

SUBTOTAL

505,5

18.444,0

22.371,6

79.117,9

0,0

12.630,1

0,0

12.461,9

255,3

145.786,7

7.696,4

3.209,0

262,6

0,0

0,0

9.629,2

0,0

0,0

0,0

20.797,2

0,0

0,0

5.271,6

52,4

693,9

25.109,9

0,0

3.958,0

689,3

35.775,0

12,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

12,7

Santa Cruz

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

67,9

0,0

0,0

0,0

67,9

SUBTOTAL

7.709,1

3.209,0

5.534,2

52,4

693,9

34.807,0

0,0

3.958,0

689,3

56.652,8

Ushuaia

0,0

0,0

0,0

37.102,3

1.142,1

0,0

63.330,9

0,0

0,0

101.575,5

SUBTOTAL

0,0

0,0

0,0

37.102,3

1.142,1

0,0

63.330,9

0,0

0,0

101.575,5

37.688,1

96.928,1

273.519,3

193.312,7

1.851,6

48.206,5

63.330,9

56.698,8

944,6

772.480,3

PROVINCIA DE BUENOS AIRES
Bahía Blanca
General Lavalle
Mar del Plata

SUBTOTAL
PROVINCIA DE RÍO NEGRO
San Antonio Este

PROVINCIA DE CHUBUT
Caleta Córdova

PROVINCIA DE santa cruz

Caleta Olivia/Paula
Puerto Deseado
Puerto San Julián

TIERRA DEL FUEGO

Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

52

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

53

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR flota y por mes 2009

Desembarques por flota y por mes. Año 2009, en toneladas
Flota

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

FRESQUEROS
Rada o Ría

2.885,6

3.404,2

3.597,9

3.139,6

3.037,2

6.351,4

2.132,8

3.860,5

1.887,3

2.415,6

2.454,8

2.521,3

37.688,1

Costeros

9.536,9

8.983,5

9.216,9

8.108,1

8.358,6

6.385,6

5.324,2

7.671,8

8.885,1

9.107,7

10.077,2

5.272,4

96.928,1

Fresqueros

10.992,7

18.815,4

21.050,6

25.028,6

22.752,6

18.724,5

16.926,1

23.784,4

27.991,5

37.140,9

33.603,2

16.708,6

273.519,2

SUBTOTAL

23.415,2

31.203,1

33.865,4

36.276,3

34.148,4

31.461,5

24.383,1

35.316,7

38.763,9

48.664,2

46.135,2

24.502,3

408.135,4

3.987,0

10.564,2

26.241,3

13.334,9

22.160,3

17.358,9

20.660,0

13.110,1

12.105,2

22.236,0

12.516,1

19.038,5

193.312,7

Palangreros

15,6

105,0

273,0

0,0

338,0

344,7

15,4

155,9

187,9

0,0

416,0

0,0

1.851,6

Tangoneros

313,9

122,5

957,4

6.423,9

7.157,3

4.744,6

3.234,4

8.581,9

8.591,5

4.765,3

1.231,9

2.081,9

48.206,4

2.058,1

3.284,2

2.617,4

8.608,4

7.861,1

12.925,5

4.673,4

0,0

9.440,2

1.039,8

3.480,7

7.342,3

63.330,9

128,2

7.755,2

23.638,0

13.066,6

3.288,0

2.399,5

4.503,5

1.919,9

0,0

0,0

0,0

0,0

56.698,8

46,9

3,0

179,2

81,1

205,4

52,6

0,0

42,8

0,0

130,5

141,7

61,4

944,6

6.549,7

21.834,1

53.906,3

41.514,9

41.010,1

37.825,8

33.086,7

23.810,6

30.324,8

28.171,6

17.786,4

28.524,1

364.345,0

29.965,0

53.037,0

87.771,8

77.791,0

75.158,8

69.287,4

57.469,6

59.127,2

69.088,8

76.835,6

63.921,9

53.026,3

772.480,3

CONGELADORES
Arrastreros

Surimeros
Poteros nacionales
Trampas
SUBTOTAL
Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.
Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

54

55

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por mes 2010-1

Desembarques por especie y por mes. Año 2010, en toneladas
Especies

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

PECES
Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Atún albacora
Atún barrilete
Atunes nep
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Cabrilla
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Congrio
Congrio de profundidad
Cornalito
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez espada
Pez gallo
Pez limón
Pez luna

600,9
10,0
16,8
89,8
11,8
0,0
120,6
5,8
913,8
0,1
11,2
0,0
144,9
0,0
35,6
1,2
0,1
8,9
0,0
18,9
0,0
0,3
968,1
0,7
535,2
419,1
21,2
795,4
1,8
85,4
1.417,5
813,6
175,0
6.017,0
4,6
265,3
41,6
26,5
45,9
19,1
439,0
1,9
384,0
0,7
663,7
0,0
124,6
1,1
3,3

3.101,0
74,6
0,0
0,0
0,1
121,3
908,4
22,4
670,4
0,1
14,7
0,0
421,0
0,0
16,9
2,0
1,8
9,6
0,0
1,8
0,2
203,1
1.605,4
46,0
656,9
507,7
3,5
833,6
12,4
222,5
5.954,2
1.231,9
145,2
31.388,2
127,1
180,7
1.504,4
57,1
399,7
205,2
304,2
5,1
1.093,2
50,7
716,4
0,0
172,6
2,3
1,2

1.380,5
79,1
9,0
0,0
0,0
0,0
655,3
24,4
519,5
17,6
13,2
0,1
196,0
0,0
24,8
10,8
0,5
6,0
0,0
0,1
0,0
174,3
2.713,4
32,2
1.210,5
91,6
2,2
780,7
5,8
94,7
7.370,4
727,1
2.684,1
21.796,8
163,4
156,8
828,1
88,3
343,1
120,6
356,0
12,9
1.379,0
40,6
627,4
0,1
158,0
0,3
0,0

1.507,2
149,2
117,7
0,0
0,0
0,0
1.008,6
19,9
649,2
0,2
5,9
0,2
12,3
0,0
86,8
14,6
2,1
3,6
0,0
0,1
0,1
49,7
1.645,8
4,6
826,6
298,4
3,0
603,1
4,4
592,1
25.184,2
240,6
8.729,6
19.544,3
417,9
124,5
921,0
61,4
449,3
87,3
390,8
16,8
1.976,3
27,7
464,8
0,0
92,1
0,0
0,0

1.125,3
141,7
245,0
0,0
0,0
0,0
1.053,4
2,7
266,9
0,0
1,6
0,0
0,2
0,2
111,4
18,4
0,7
1,2
0,0
2,9
0,0
7,6
1.918,6
7,4
851,3
597,3
18,3
428,1
4,1
481,4
7.524,0
99,1
7.348,6
15.308,8
272,7
66,5
387,4
33,3
490,0
54,1
313,7
0,6
1.641,5
34,9
305,3
0,0
274,7
5,6
0,0

1.551,0
7,1
1.007,2
0,0
0,0
0,0
686,3
1,9
173,1
0,0
0,9
0,0
119,7
0,1
107,1
16,8
1,6
1,0
0,0
3,5
0,2
23,3
5.352,9
22,4
517,9
951,9
18,0
328,4
4,9
297,8
5.442,4
182,5
3.474,5
21.270,8
38,2
90,0
928,0
44,5
9,7
78,3
304,7
1,4
1.389,5
7,9
262,2
0,0
204,7
0,0
0,3

1.218,6
21,1
3.297,4
0,0
0,0
0,0
226,7
0,3
106,4
0,0
0,2
0,0
1.206,3
0,0
65,0
12,8
0,8
1,7
0,0
0,7
0,0
2,8
4.518,9
53,0
747,6
610,9
28,2
229,0
21,0
35,6
1.857,5
206,2
6.358,0
18.285,8
24,9
94,5
1.006,2
42,8
17,2
238,7
81,0
0,5
1.339,9
25,3
244,2
0,0
187,3
0,0
0,1

1.419,1
3,1
8.520,3
0,0
0,0
0,0
537,0
0,8
92,4
0,0
0,1
0,0
10.128,3
0,2
82,5
7,6
0,7
1,4
0,2
0,0
0,0
7,3
2.245,1
120,7
488,6
289,8
4,9
340,5
12,5
128,0
2.492,2
244,5
1.253,5
23.443,4
811,6
158,5
1.353,8
48,3
49,3
189,9
24,3
0,4
1.333,1
8,0
261,0
0,0
227,4
0,0
2,6

830,7
44,4
10.445,4
0,0
0,0
0,0
132,9
0,7
455,6
0,0
14,5
0,0
7.679,9
0,3
94,4
5,5
4,5
3,6
0,3
0,5
0,0
18,7
1.721,9
43,6
775,3
302,8
9,5
566,0
3,4
70,9
4.164,4
269,3
1.872,5
29.802,3
202,1
803,6
506,2
51,2
7,6
23,7
62,7
0,2
1.193,8
56,6
369,6
0,0
122,6
0,0
0,0

642,8
9,9
2.825,5
0,0
0,0
0,0
313,4
0,0
758,3
0,0
91,1
0,0
4.496,6
0,0
116,3
6,2
0,4
1,0
0,3
0,5
0,0
38,0
757,0
10,6
622,4
161,2
20,5
806,9
9,0
146,1
5.235,0
315,9
1.825,5
21.857,4
317,5
1.202,3
1.093,2
49,2
253,8
171,9
340,2
0,4
750,0
0,1
355,8
0,0
132,5
0,0
0,0

1.084,5
2,3
25,6
0,0
0,0
0,0
926,9
0,0
616,1
0,0
11,0
0,0
2.959,5
1,6
73,3
30,4
1,1
5,4
0,0
0,0
0,0
0,0
741,9
0,0
210,5
61,2
9,2
764,4
0,0
534,3
11.897,1
635,9
2.451,2
17.712,7
449,6
934,6
353,4
26,1
157,5
226,0
288,1
0,0
261,6
0,3
269,2
0,5
152,0
0,2
0,0

16.358,5
593,3
26.510,6
129,6
11,9
121,3
6.813,0
84,6
5.851,0
58,6
173,7
0,3
27.422,1
2,3
843,3
129,2
15,3
43,3
0,9
29,8
0,6
525,3
25.256,8
341,3
7.915,7
4.329,2
146,9
7.216,0
81,2
2.754,6
82.855,2
5.834,0
36.367,2
239.699,0
3.015,4
4.195,2
9.447,8
553,5
2.493,1
1.462,0
3.279,5
41,4
13.588,5
253,7
5.232,2
0,6
2.139,2
9,5
21,8

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

56

1.896,8
50,9
0,7
39,8
0,0
0,0
243,5
5,6
629,4
40,7
9,3
0,0
57,5
0,0
29,0
3,0
1,1
0,0
0,0
0,7
0,0
0,2
1.067,8
0,2
473,0
37,2
8,5
739,9
1,9
65,9
4.316,2
867,3
49,6
13.271,4
185,7
118,0
524,6
24,9
270,1
47,2
374,8
1,1
846,6
0,9
692,5
0,0
290,8
0,0
14,3

57

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por mes 2010-2

Desembarques por especie y por mes. Año 2010, en toneladas
Especies
Pez palo
Pez sable
Polaca
Raya cola corta
Raya de círculos
Raya espinosa
Raya hocicuda/picuda
Raya lisa
Raya marmolada
Raya marrón oscuro
Raya pintada
Rayas nep
Róbalo
Rubio
Salmón de mar
Salmonete
Saraca
Sargo
Savorín
Testolín
Tiburón bacota
Tiburón escalandrún
Tiburón espinoso
Tiburón gris
Tiburón moteado
Tiburones nep
Otras especies de peces
SUBTOTAL
CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Langostino
Otros crustáceos
SUBTOTAL
MOLUSCOS
Almeja
Berberecho
Calamar Illex
Calamar Loligo
Caracol
Cholga
Mejillón
Pulpos nep
Vieira, callos
Otros moluscos
SUBTOTAL
TOTAL

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

770,6
8,3
20,6
0,0
47,8
10,5
100,0
51,8
32,7
0,0
0,0
1.452,5
2,1
41,5
128,0
23,7
18,2
0,1
119,6
0,0
0,4
0,0
6,2
6,1
1,0
49,5
48,3
18.201,5

750,1
19,4
1.778,5
0,0
39,2
0,0
71,7
50,8
116,8
0,2
6,1
1.557,9
1,6
94,9
76,4
12,8
0,4
11,6
48,2
0,0
0,0
0,0
7,2
0,3
0,0
12,1
57,0
32.011,8

1.118,5
86,4
40,8
0,0
17,4
0,0
155,0
44,8
65,1
0,0
21,1
2.166,5
0,3
192,6
204,9
43,4
27,1
1,2
699,4
0,0
0,0
0,8
34,4
0,0
0,0
33,2
149,9
58.099,6

718,8
96,0
1.051,9
0,0
19,6
0,0
118,4
103,7
36,9
13,7
5,6
1.895,2
22,0
91,8
195,7
61,7
49,2
0,0
27,2
0,0
0,2
0,0
26,5
1,0
0,0
74,1
42,9
49.547,3

512,1
111,9
440,4
0,0
67,9
0,0
127,1
37,6
33,3
8,3
4,5
2.146,3
34,6
122,7
156,0
42,4
31,0
1,4
44,2
0,0
0,1
0,0
17,1
0,1
0,1
67,4
35,3
70.375,8

243,1
101,2
989,0
0,0
24,2
0,0
161,2
24,7
42,7
6,3
15,0
1.960,9
0,3
83,9
73,8
14,8
83,9
0,9
28,4
0,0
0,2
0,0
17,1
0,0
0,1
106,7
44,0
45.468,9

232,8
29,6
1.228,8
0,0
14,6
0,0
204,4
21,9
17,3
4,0
0,0
1.572,0
2,9
172,6
64,9
20,1
17,2
0,3
78,1
0,0
0,0
0,0
32,9
0,0
0,0
70,1
130,1
48.839,2

259,3
0,0
327,0
0,0
1,2
0,0
134,7
10,6
9,3
3,2
2,3
1.379,9
1,9
122,8
59,9
27,4
22,0
0,3
136,7
0,0
2,0
5,0
38,5
0,0
0,2
69,3
87,3
45.115,9

220,8
0,0
35,2
0,0
13,3
1,4
142,9
23,8
38,5
0,0
2,4
1.510,8
0,1
277,0
105,4
26,8
179,6
0,0
526,4
0,0
0,0
0,0
17,9
0,0
0,0
60,2
74,1
59.589,5

453,2
0,0
2.129,2
0,2
1,0
0,0
117,4
9,9
4,4
0,0
2,6
1.562,2
0,1
163,7
148,5
20,2
47,8
0,6
206,1
0,9
0,2
0,0
16,3
0,0
0,0
162,7
96,1
67.877,0

1.067,0
0,1
261,5
0,0
23,4
0,0
88,9
10,6
13,5
0,0
0,0
1.589,5
0,0
188,9
249,0
30,1
4,4
0,8
257,7
1,6
0,1
0,0
24,1
0,0
0,0
153,7
41,4
49.741,0

1.421,3
1,4
3.325,0
0,0
18,0
0,0
37,0
26,3
14,1
3,3
0,4
1.480,0
0,4
133,8
296,1
32,1
1,0
0,3
670,6
0,0
0,2
0,0
19,3
0,0
0,0
72,3
44,6
51.472,7

7.767,6
454,4
11.628,0
0,2
287,5
11,9
1.458,6
416,5
424,5
39,1
59,9
20.273,7
66,2
1.686,2
1.758,5
355,5
481,8
17,5
2.842,6
2,5
3,3
5,8
257,4
7,5
1,4
931,3
851,0
596.339,4

0,0
12,7
0,7
686,3
0,0
699,7

0,0
10,3
0,0
1.907,4
0,0
1.917,7

21,7
12,9
64,9
2.397,0
0,0
2.496,5

32,0
6,1
73,7
3.389,6
0,0
3.501,4

27,2
9,0
99,5
7.594,0
0,8
7.730,5

6,3
4,5
0,0
12.066,0
0,0
12.076,8

2,1
7,5
0,0
13.994,3
0,0
14.003,9

0,5
12,1
0,0
8.564,4
0,0
8.577,0

0,6
20,2
3,5
8.537,0
0,0
8.561,3

1,4
17,1
4,3
4.149,1
0,0
4.171,9

0,1
19,2
169,6
3.995,3
0,0
4.184,2

12,6
15,3
318,2
5.657,9
0,0
6.004,0

104,4
146,9
734,3
72.938,3
0,8
73.924,7

33,9
0,0
2.766,4
29,7
12,0
0,6
11,9
0,0
386,1
15,1
3.255,7

33,7
0,0
16.101,9
13,3
11,0
0,9
1,7
0,0
987,7
1,5
17.151,7

43,3
0,0
6.224,2
12,3
28,3
0,4
1,2
0,0
230,7
4,2
6.544,6

38,9
0,0
2.904,1
32,5
39,4
0,0
1,5
0,0
1.018,1
2,7
4.037,2

28,4
0,0
1.929,9
17,8
58,2
0,0
0,0
0,1
430,9
5,8
2.471,1

28,0
0,0
655,4
23,2
22,1
0,0
1,5
0,0
390,9
5,6
1.126,7

21,4
0,0
14.071,9
63,9
11,7
0,0
0,0
0,0
935,4
10,5
15.114,8

29,9
2,2
21.522,1
13,1
12,9
1,9
5,2
0,0
517,2
7,3
22.111,8

22,5
0,0
16.207,3
81,4
20,4
0,0
9,5
0,1
591,2
4,9
16.937,3

29,9
0,0
736,7
29,3
19,6
0,0
0,1
0,0
229,8
9,0
1.054,4

0,0
0,0
1.707,0
26,0
12,5
0,0
1,2
0,0
669,4
0,0
2.416,1

36,3
0,0
1.373,0
10,4
7,6
0,0
1,6
0,0
736,0
6,8
2.171,7

346,3
2,2
86.199,9
352,9
255,7
3,8
35,3
0,2
7.123,3
73,3
94.392,9

22.156,9

51.081,2

67.140,7

57.085,9

80.577,4

58.672,4

77.957,9

75.804,7

85.088,1

73.103,3

56.341,3

59.648,4

764.657,0

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

58

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

59

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie Y POR PUERTO 2010-1

Desembarques por especie y por puerto. Año 2010, en toneladas
Especies

Mar del
Plata

Necochea/
Quequén

Bahía
Blanca

San
Antonio
Este

San
Antonio
Oeste

Puerto
Madryn

Rawson Comodoro
Rivadavia

Caleta
Paula

Puerto
Deseado

Punta
Quilla

Ushuaia

Otros
puertos

Total

PECES
Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Atún albacora
Atún barrilete
Atunes nep
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Cabrilla
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Congrio
Congrio de profundidad
Cornalito
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi
Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez espada
Pez gallo
Pez limón

10.491,6
592,6
26.456,1
129,6
11,9
121,3
1.269,4
75,8
5.801,9
58,6
72,9
0,3
26.618,6
0,0
780,6
90,2
4,2
40,5
0,3
29,1
0,3
524,1
14.748,8
25,0
7.283,1
312,8
142,8
6.284,7
20,9
212,3
17.926,2

5,5
0,6
32,9
0,0
0,0
0,0
0,3
1,5
32,4
0,0
4,3
0,0
29,0
0,0
35,3
0,6
0,0
1,4
0,0
0,6
0,1
0,0
157,8
0,2
351,7
0,0
4,2
608,9
0,0
0,0
0,0

311,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
184,3
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,4
0,0
0,0
0,4
0,1
0,0
81,2
0,0
0,0
0,7
0,0
57,3
1.787,7

184,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
17,5
0,0
0,0
5,8
11,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
13,0
0,0
0,0
20,5
0,0
0,0
6,8

34,8
0,0
4,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
13,4
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
26,7
14,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,9
0,0
34,0
0,4
0,0
245,9
0,0
0,0
43,8

3.781,4
0,0
17,4
0,0
0,0
0,0
3.569,7
0,0
0,0
0,0
89,9
0,0
753,3
0,0
0,7
3,1
0,0
0,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,0
3.696,6
0,0
50,3
0,0
689,6
17.885,9

245,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
26,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,5
0,0
0,0
2,9
0,0
0,0
37,6

0,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

242,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
18,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2,3
0,0
9,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
12,1
0,0
0,0
0,0
0,2
54,6

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

1.059,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.743,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,5
307,3
0,0
0,0
0,0
1.795,3
45.112,6

0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
7,3
3,3
0,0
6,5
0,0
3,4
0,0
0,0
5,7
0,0
0,6
0,1
0,1
0,2
0,8
10.349,2
316,0
150,8
0,0
0,0
2,0
60,3
0,0
0,0

16.358,5
593,3
26.510,6
129,6
11,9
121,3
6.813,0
84,6
5.851,0
58,6
173,7
0,3
27.422,1
2,3
843,3
129,2
15,3
43,3
0,9
29,8
0,6
525,3
25.256,8
341,3
7.915,7
4.329,2
146,9
7.216,0
81,2
2.754,6
82.855,2

0,0

0,0

0,0

647,7

5.139,5

0,0

46,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

5.834,0

36.296,3
155.959,7
34,9
3.717,4
5.284,7
431,8
226,7
908,0
2.946,6
37,0
11.906,3
24,3
4.614,2
0,6
1.384,3
9,5

33,5
0,0
0,0
126,3
0,0
1,1
1,9
0,0
131,8
0,1
115,5
0,0
560,2
0,0
33,4
0,0

30,8
236,3
4,3
0,0
447,7
6,1
34,8
0,0
0,0
0,1
165,9
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0

0,0
12.535,5
0,0
26,7
32,7
5,1
0,0
164,4
0,0
0,0
0,2
0,0
5,8
0,0
76,7
0,0

0,0
189,5
0,0
124,4
0,0
15,4
12,1
299,6
0,0
0,0
1,1
1,8
34,5
0,0
585,4
0,0

5,1
46.540,4
114,8
151,7
3.079,8
15,0
2.099,5
84,7
0,0
0,0
0,0
0,0
1,2
0,0
6,1
0,0

0,0
3.170,2
0,7
15,8
3,0
1,5
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,1
0,0
24,2
0,0

0,0
1.597,6
0,0
0,3
0,0
1,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
18,5
0,0

0,3
456,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,7
0,0

0,0
5.964,7
929,4
0,0
2,2
3,8
3,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,5
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
12.852,5
1.931,5
0,0
597,9
1,2
112,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

1,3
196,1
0,0
32,7
0,0
70,6
2,8
5,0
201,1
4,2
1.399,5
227,6
16,1
0,0
9,2
0,0

36.367,2
239.699,0
3.015,4
4.195,2
9.447,8
553,5
2.493,1
1.462,0
3.279,5
41,4
13.588,5
253,7
5.232,2
0,6
2.139,2
9,5

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

60

61

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie Y POR PUERTO 2010-2

Desembarques por especie y por puerto. Año 2010, en toneladas
San
San
Puerto
Mar del Necochea/ Bahía
Antonio
Antonio
Especies
Madryn
Plata
Quequén Blanca
Este
Oeste
PECES
Pez luna
Pez palo
Pez sable
Polaca
Raya cola corta
Raya de círculos
Raya espinosa
Raya hocicuda/picuda
Raya lisa
Raya marmolada
Raya marrón oscuro
Raya pintada
Rayas nep
Róbalo
Rubio
Salmón de mar
Salmonete
Saraca
Sargo
Savorín
Testolín
Tiburón bacota
Tiburón escalandrún
Tiburón espinoso
Tiburón gris
Tiburón moteado
Tiburones nep
Otras especies de peces
SUBTOTAL
CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Langostino
Otros crustáceos
SUBTOTAL
moluscos
Almeja
Berberecho
Calamar Illex
Calamar Loligo
Caracol
Cholga
Mejillón
Pulpos nep
Vieira, callos
Otros moluscos
SUBTOTAL
TOTAL

Rawson Comodoro
Rivadavia

Caleta
Paula

Puerto
Deseado

Punta
Quilla

Ushuaia

Otros
puertos

Total

21,4
7.393,6
453,4
275,9
0,2
278,9
11,9
1.145,6
416,5
407,8
35,8
59,9
17.804,5
65,8
908,0
1.452,2
308,7
126,9
17,5
880,8
2,1
1,3
0,0
233,9
7,2
1,1
879,7
232,4
377.331,8

0,0
368,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4,1
0,0
0,0
0,0
0,0
1.115,4
0,0
0,0
163,0
32,4
0,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
11,4
0,0
0,1
27,6
3,0
3.996,6

0,0
0,0
0,0
41,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
73,2
0,1
54,0
0,0
0,0
0,4
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,7
3.521,2

0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
2,4
0,0
166,1
0,0
5,3
3,3
0,0
23,1
0,0
2,6
22,7
0,2
0,0
0,0
138,9
0,3
0,0
0,0
7,2
0,3
0,0
3,0
7,0
14.137,4

0,0
3,0
0,0
0,0
0,0
6,3
0,0
61,9
0,0
10,8
0,0
0,0
34,7
0,0
0,0
49,5
0,4
0,0
0,0
457,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
452,6
7.899,3

0,4
2,0
0,0
232,5
0,0
0,0
0,0
45,9
0,0
0,0
0,0
0,0
787,3
0,3
647,0
63,0
13,5
0,0
0,0
255,2
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
23,8
84.709,2

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,1
0,0
0,3
0,0
0,0
6,7
0,0
5,3
5,7
0,0
0,0
0,0
1,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
36,1
3.632,4

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4,8
0,0
0,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.624,6

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1
459,3

0,0
0,0
0,0
0,7
0,0
0,0
0,0
30,7
0,0
0,2
0,0
0,0
63,2
0,1
1,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
7.340,1

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
11.076,0
0,0
0,0
0,0
3,2
0,0
0,0
0,0
0,0
225,0
0,0
67,3
0,0
0,0
0,0
0,0
1.105,9
0,0
0,0
0,0
3,5
0,0
0,0
0,0
0,1
77.994,6

0,0
0,6
1,0
1,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
134,1
0,0
0,0
2,3
0,2
354,3
0,0
2,4
0,0
2,0
5,8
1,1
0,0
0,0
20,8
94,0
13.692,8

21,8
7.767,6
454,4
11.628,0
0,2
287,5
11,9
1.458,6
416,5
424,5
39,1
59,9
20.273,7
66,2
1.686,2
1.758,5
355,5
481,8
17,5
2.842,6
2,5
3,3
5,8
257,4
7,5
1,4
931,3
851,0
596.339,4

0,0
54,6
22,3
561,5
0,0
638,4

0,0
0,5
0,0
0,0
0,0
0,5

78,2
0,0
0,0
17,1
0,0
95,3

0,0
0,0
0,0
59,1
0,0
59,1

0,0
91,7
0,0
0,0
0,0
91,7

0,0
0,0
440,0
15.555,6
0,8
15.996,4

0,2
0,0
0,3
14.406,6
0,0
14.407,1

0,0
0,0
59,9
5.767,4
0,0
5.827,3

0,0
0,0
4,6
9.420,7
0,0
9.425,3

0,0
0,0
194,1
23.886,8
0,0
24.080,9

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

26,0
0,1
13,3
3.263,6
0,0
3.303,0

104,4
146,9
734,3
72.938,3
0,8
73.924,7

0,3
2,2
65.307,0
104,7
119,9
0,0
13,1
0,1
5.703,1
0,0
71.250,4

0,0
0,0
55,2
44,9
65,9
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
166,1

0,0
0,0
837,5
0,5
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
838,2

0,0
0,0
48,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
48,5

346,0
0,0
25,2
0,0
69,6
3,8
22,2
0,0
0,0
73,3
540,1

0,0
0,0
12.688,6
202,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
12.891,1

0,0
0,0
292,8
0,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
293,1

0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1

0,0
0,0
413,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
413,1

0,0
0,0
6.079,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
6.079,4

0,0
0,0
173,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
173,6

0,0
0,0
278,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.420,2
0,0
1.699,1

0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1

346,3
2,2
86.199,9
352,9
255,7
3,8
35,3
0,2
7.123,3
73,3
94.392,9

449.220,6

4.163,2

4.454,7

14.245,0

8.531,1

113.596,7

18.332,6

7.452,0

10.297,7

37.500,4

173,6

79.693,7

16.995,9

764.657,0

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

62

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

63

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por flota 2010-1

Desembarques por especie y por flota. Año 2010, en toneladas
Especies

Rada
o ría

Costeros

Fresqueros

Congeladores
arrastreros

Palangreros

Tangoneros

Surimeros

Poteros
nacionales

Trampas

Total

PECES

Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Atún albacora
Atún barrilete
Atunes nep
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Cabrilla
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Congrio
Congrio de profundidad
Cornalito
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez espada
Pez gallo
Pez limón
Pez luna
Pez palo
Pez sable

9,7
433,9
148,2
0,0
0,0
0,0
0,4
30,8
1.102,0
0,8
26,6
0,0
1.508,2
0,0
280,1
0,9
0,0
26,7
0,8
2,8
0,0
493,1
10.093,0
267,1
1.014,8
0,0
95,4
1.526,9
43,7
0,0
0,4
1.009,9
114,1
197,8
0,0
308,9
0,0
105,1
15,1
71,0
561,0
37,2
3.263,8
163,2
1.254,4
0,1
78,5
9,5
0,0
1.677,8
45,2

9.011,3
56,9
12.457,5
0,0
0,0
0,0
681,1
1,0
801,6
0,0
19,5
0,0
19.796,3
0,7
197,4
79,8
9,0
5,9
0,0
19,1
0,0
0,2
2.526,2
0,0
1.919,3
6,1
18,3
1.160,1
11,0
0,0
3.803,5
1.769,9
34.933,9
148.303,4
1,4
3.054,1
297,5
92,2
78,1
550,6
722,1
0,0
2.456,5
0,3
933,3
0,5
1.538,5
0,0
4,7
1.411,6
130,6

6.841,4
0,0
63,9
0,0
0,0
0,0
5.486,2
0,0
0,2
0,0
89,9
0,0
2.518,4
0,0
1,4
0,4
6,3
5,5
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
11,7
4.086,3
4,7
69,1
0,0
2.175,1
49.022,6
891,9
113,1
86.914,7
800,4
79,7
8.811,0
61,5
2.370,2
660,7
0,0
0,0
3,5
0,0
2,4
0,0
47,5
0,0
16,0
7,4
0,0

1,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
51,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1
1.329,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
329,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

179,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
633,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
180,7
0,0
0,0
0,0
577,4
29.911,4
0,0
0,0
14,6
105,4
0,0
338,6
0,0
22,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

186,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
6,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,7
779,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

16.358,5
593,3
26.510,6
129,6
11,9
121,3
6.813,0
84,6
5.851,0
58,6
173,7
0,3
27.422,1
2,3
843,3
129,2
15,3
43,3
0,9
29,8
0,6
525,3
25.256,8
341,3
7.915,7
4.329,2
146,9
7.216,0
81,2
2.754,6
82.855,2
5.834,0
36.367,2
239.699,0
3.015,4
4.195,2
9.447,8
553,5
2.493,1
1.462,0
3.279,5
41,4
13.588,5
253,7
5.232,2
0,6
2.139,2
9,5
21,8
7.767,6
454,4

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

64

128,6
102,5
13.841,0
129,6
11,9
121,3
5,1
52,8
3.947,3
57,8
37,6
0,3
3.599,3
0,0
364,4
48,1
0,0
5,2
0,1
7,9
0,3
31,9
12.637,6
74,2
4.969,9
0,0
28,6
4.459,9
26,6
2,2
117,2
2.162,2
1.206,1
3.938,4
0,0
752,5
0,7
294,7
6,7
179,6
1.996,3
4,3
7.864,6
90,3
3.042,2
0,0
474,7
0,0
1,2
4.670,8
278,6

65

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por flota 2010-2

Desembarques por especie y por flota. Año 2010, en toneladas
Especies
Polaca
Raya cola corta
Raya de círculos
Raya espinosa
Raya hocicuda/picuda
Raya lisa
Raya marmolada
Raya marrón oscuro
Raya pintada
Rayas nep
Róbalo
Rubio
Salmón de mar
Salmonete
Saraca
Sargo
Savorín
Testolín
Tiburón bacota
Tiburón escalandrún
Tiburón espinoso
Tiburón gris
Tiburón moteado
Tiburones nep
Otras especies de peces
SUBTOTAL
CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Langostino
Otros crustáceos
SUBTOTAL
MOLUSCOS
Almeja
Berberecho
Calamar Illex
Calamar Loligo
Caracol
Cholga
Mejillón
Pulpos nep
Vieira, callos
Otros moluscos
SUBTOTAL
Total

Rada
o ría

Costeros

Fresqueros

Congeladores
arrastreros

Palangreros

Tangoneros

Surimeros

Poteros
nacionales

Trampas

Total

1,7
0,2
3,6
1,4
63,6
72,3
99,2
0,0
2,1
2.641,1
0,1
2,1
306,6
42,5
397,1
11,5
5,3
0,0
0,4
5,8
31,8
0,0
0,0
99,8
295,6
30.102,7

0,0
0,0
222,2
10,5
233,6
344,2
207,0
35,6
51,9
7.093,7
0,0
4,2
510,5
69,4
84,7
4,9
317,0
0,0
2,5
0,0
128,4
1,1
1,2
573,9
171,6
81.841,2

100,1
0,0
61,8
0,0
1.106,1
0,0
118,3
3,5
5,9
8.918,8
64,3
848,1
870,8
229,5
0,0
1,1
1.082,3
2,5
0,3
0,0
90,3
6,4
0,2
257,2
160,0
262.788,5

1.145,0
0,0
0,0
0,0
55,3
0,0
0,0
0,0
0,0
1.437,6
1,8
831,3
70,6
14,1
0,0
0,0
1.301,7
0,0
0,0
0,0
6,9
0,0
0,0
0,3
223,7
176.251,6

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.384,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
329,3

10.381,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
179,3
0,0
0,5
0,0
0,0
0,0
0,0
136,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
42.661,5

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
980,8

11.628,0
0,2
287,5
11,9
1.458,6
416,5
424,5
39,1
59,9
20.273,7
66,2
1.686,2
1.758,5
355,5
481,8
17,5
2.842,6
2,5
3,3
5,8
257,4
7,5
1,4
931,3
851,0
596.339,4

78,3
125,5
13,2
869,4
0,0
1.086,4

26,0
20,8
8,0
15.053,4
0,0
15.108,2

0,0
0,5
0,0
3.226,7
0,0
3.227,2

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
53.788,8
0,8
53.789,6

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
713,1
0,0
0,0
713,1

104,4
146,9
734,3
72.938,3
0,8
73.924,7

346,0
0,0
183,7
70,6
152,4
3,8
34,8
0,2
0,0
73,3
864,8

0,3
2,2
365,6
56,4
97,6
0,0
0,6
0,0
0,0
0,0
522,7

0,0
0,0
6.587,5
19,4
5,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
6.612,5

0,0
0,0
6.710,5
206,5
0,0
0,0
0,0
0,0
7.123,3
0,0
14.040,3

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
1,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,8

0,0
0,0
72.350,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
72.350,8

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

346,3
2,2
86.199,9
352,9
255,7
3,8
35,3
0,2
7.123,3
73,3
94.392,9

32.053,9

97.472,1

272.628,2

190.291,9

1.384,0

54.118,9

42.663,3

72.350,8

1.693,9

764.657,0

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

66

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

67

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR PUERTO Y POR MES 2010

Desembarques por puerto y por mes. Año 2010, en toneladas
PUERTO

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

PROVINCIA DE BUENOS AIRES
Bahía Blanca

0,0

40,2

1.686,8

110,2

2.014,4

91,9

26,3

34,3

365,9

42,0

29,6

12,9

4.454,7

General Lavalle

0,0

0,0

0,0

30,0

23,1

568,0

3.791,0

3.294,5

1.200,4

784,5

0,0

0,0

9.691,3

15.140,7

31.543,1

37.047,6

35.459,7

36.401,1

29.034,3

39.150,8

46.536,7

60.943,3

49.095,7

36.492,8

32.375,0

449.220,6

457,4

330,3

604,7

388,6

481,3

202,2

211,9

366,2

405,8

343,5

269,8

101,9

4.163,2

Río Salado

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

580,9

353,0

429,4

24,7

0,0

0,0

1.387,9

Rosales

0,0

5,4

9,2

16,2

57,0

48,0

53,4

97,3

89,0

65,9

9,6

11,6

462,7

San Clemente del Tuyú

10,4

6,7

104,2

134,2

100,9

43,7

68,1

151,2

96,3

43,4

23,6

0,0

782,9

Otros puertos

28,2

8,9

39,4

16,7

26,1

96,4

212,0

332,6

238,1

105,5

43,2

0,0

1.147,0

15.636,7

31.934,6

39.491,9

36.155,6

39.103,9

30.084,5

44.094,4

51.165,8

63.768,2

50.505,2

36.868,6

32.501,4

471.310,3

San Antonio Este

910,7

1.248,8

1.442,4

1.228,7

1.440,2

914,5

1.468,2

1.130,2

1.564,1

1.966,8

445,7

485,1

14.245,0

San Antonio Oeste

987,7

782,1

1.259,4

744,1

433,8

233,9

482,0

588,1

997,3

619,7

528,5

874,5

8.531,1

1.898,4

2.030,9

2.701,8

1.972,8

1.874,0

1.148,4

1.950,2

1.718,3

2.561,4

2.586,5

974,2

1.359,6

22.776,1

27,9

0,0

0,0

11,6

10,5

0,0

0,0

0,0

0,0

2,4

4,0

3,0

59,5

Camarones

505,0

626,3

691,4

36,8

63,9

458,1

707,1

155,9

117,1

67,4

26,1

0,0

3.455,0

Comodoro Rivadavia

606,4

217,5

219,9

637,9

1.161,1

1.415,8

1.453,2

435,7

708,7

336,4

144,6

114,7

7.452,0

1.095,2

7.651,0

14.201,9

9.991,6

11.196,4

12.017,4

12.701,0

10.682,8

8.506,6

7.030,8

8.746,2

9.775,7

113.596,7

171,7

1.079,6

2.449,6

682,1

1.278,1

180,8

1.036,8

566,5

1.494,1

786,5

3.765,6

4.841,0

18.332,6

2.406,2

9.574,4

17.562,8

11.360,0

13.710,0

14.072,1

15.898,1

11.840,9

10.826,5

8.223,5

12.686,5

14.734,4

142.895,8

7,5

0,0

45,7

401,5

1.303,6

2.093,6

2.137,8

1.276,4

1.392,7

633,0

357,4

648,4

10.297,7

Puerto Deseado

629,5

2.529,6

997,9

1.758,9

3.472,9

6.463,8

6.632,2

5.550,4

4.653,0

2.620,7

1.396,5

795,2

37.500,4

Puerto Quilla

173,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

173,6

0,0

0,0

0,0

0,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,1

1,9

810,6

2.529,6

1.043,6

2.161,2

4.776,5

8.557,4

8.770,0

6.826,8

6.045,7

3.253,7

1.753,9

1.444,7

47.973,6

Ushuaia

1.404,9

5.011,3

6.338,5

5.436,4

21.113,1

4.809,8

7.245,2

4.248,2

1.886,2

8.533,9

4.057,9

9.608,3

79.693,7

SUBTOTAL

1.404,9

5.011,3

6.338,5

5.436,4

21.113,1

4.809,8

7.245,2

4.248,2

1.886,2

8.533,9

4.057,9

9.608,3

79.693,7

0,0

0,0

2,5

0,0

0,0

0,0

0,0

5,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7,5

22.156,9

51.081,2

67.140,7

57.085,9

80.577,4

58.672,4

77.957,9

75.804,7

85.088,1

73.103,3

56.341,3

59.648,4

764.657,0

Mar del Plata
Necochea/Quequén

SUBTOTAL
PROVINCIA DE RÍO NEGRO

SUBTOTAL
PROVINCIA DE CHUBUT
Caleta Córdova

Puerto Madryn
Rawson
SUBTOTAL
PROVINCIA DE santa cruz
Caleta Olivia/Paula

Puerto San Julián
SUBTOTAL
TIERRA DEL FUEGO

otros Puertos
SUBTOTAL
Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

68

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

69

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR PUERTO Y POR flota 2010

Desembarques por puerto y por flota. Año 2010, en toneladas
PUERTO

Rada o Ría

Costeros

Fresqueros Congeladores
arrastreros

Palangreros

Tangoneros

Surimeros

Poteros
nacionales

Trampas

Total

PROVINCIA DE BUENOS AIRES
358,4

0,9

56,6

3.497,1

3,2

0,0

0,0

538,2

0,0

4.454,7

8.621,9

1.069,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

9.691,3

14.859,7

72.419,2

228.726,7

75.875,2

0,0

470,0

0,0

56.847,7

22,3

449.220,6

Necochea/Quequén

2.706,3

1.167,0

290,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

4.163,2

Río Salado

1.380,1

7,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.387,9

Rosales

320,7

142,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

462,7

San Clemente del Tuyú

594,2

188,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

782,9

Otros puertos

395,9

751,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.147,0

29.237,2

75.746,2

229.073,3

79.372,3

3,2

470,0

0,0

57.385,9

22,3

471.310,3

0,0

0,0

12.145,7

2.040,3

0,0

59,4

0,0

0,0

0,0

14.245,0

San Antonio Oeste

1.725,7

3.537,9

2.233,9

1.033,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

8.531,1

SUBTOTAL

1.725,7

3.537,9

14.379,6

3.073,9

0,0

59,4

0,0

0,0

0,0

22.776,1

21,2

38,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

59,5

Camarones

4,6

1.583,6

1.281,6

0,0

0,0

585,2

0,0

0,0

0,0

3.455,0

Comodoro Rivadavia

1,4

482,4

1.734,9

0,0

0,0

5.176,5

0,0

0,0

56,8

7.452,0

Puerto Madryn

2,9

9,6

20.150,7

70.511,9

0,0

14.146,8

0,0

8.334,5

440,0

113.596,7

Rawson

872,6

15.992,7

203,0

1.086,6

0,0

177,6

0,0

0,0

0,0

18.332,6

SUBTOTAL

902,7

18.106,6

23.370,2

71.598,5

0,0

20.086,1

0,0

8.334,5

496,8

142.895,8

179,1

81,5

122,5

0,0

0,0

9.501,5

0,0

413,1

0,0

10.297,7

Puerto Deseado

0,0

0,0

5.682,5

447,5

150,0

24.002,0

0,0

6.043,7

1.174,9

37.500,4

Puerto Quilla

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

173,6

0,0

173,6

Puerto San Julián

1,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,9

181,0

81,5

5.805,0

447,5

150,0

33.503,5

0,0

6.630,4

1.174,9

47.973,6

Ushuaia

0,0

0,0

0,0

35.799,7

1.230,7

0,0

42.663,3

0,0

0,0

79.693,7

SUBTOTAL

0,0

0,0

0,0

35.799,7

1.230,7

0,0

42.663,3

0,0

0,0

79.693,7

7,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7,5

32.053,9

97.472,1

272.628,2

190.291,9

1.384,0

54.118,9

42.663,3

72.350,8

1.693,9

764.657,0

Bahía Blanca
General Lavalle
Mar del Plata

SUBTOTAL
PROVINCIA DE RÍO NEGRO
San Antonio Este

PROVINCIA DE CHUBUT
Caleta Córdova

PROVINCIA DE santa cruz

Caleta Olivia/Paula

SUBTOTAL
TIERRA DEL FUEGO

otros puertos
SUBTOTAL
Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

70

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

71

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR flota y por mes 2010

Desembarques por flota y por mes. Año 2010, en toneladas
Flota

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

FRESQUEROS
Rada o Ría

1.963,9

1.491,9

2.662,8

2.260,8

1.824,3

1.808,9

4.969,8

4.859,9

3.177,3

2.601,7

1.892,1

2.540,6

32.053,9

Costeros

5.441,2

6.337,5

8.125,9

7.315,4

7.348,7

5.988,0

6.763,4

7.807,4

12.596,2

10.433,9

9.887,9

9.426,6

97.472,1

Fresqueros

9.376,3

16.039,1

23.098,1

21.372,8

27.010,2

19.294,6

23.541,0

20.231,2

32.664,9

39.603,6

24.913,0

15.483,4

272.628,2

SUBTOTAL

16.781,4

23.868,5

33.886,8

30.949,0

36.183,2

27.091,5

35.274,2

32.898,5

48.438,4

52.639,2

36.693,0

27.450,6

402.154,2

2.235,9

9.690,4

27.683,5

18.468,7

23.612,8

16.056,5

15.804,0

12.917,9

13.495,3

11.123,3

16.808,7

22.394,8

190.291,9

Palangreros

0,0

165,1

0,2

0,0

406,3

0,0

0,0

0,0

288,0

0,0

158,5

365,8

1.384,0

Tangoneros

48,8

344,8

711,6

2.553,1

6.585,1

11.050,5

11.819,9

7.574,4

6.632,6

3.409,4

1.641,5

1.747,1

54.118,9

704,6

2.788,9

1.794,4

3.011,6

12.729,2

4.177,0

1.628,4

1.483,9

561,2

5.733,7

872,5

7.177,7

42.663,3

2.385,9

14.194,7

2.888,5

1.877,5

968,2

76,7

13.431,4

20.930,2

15.597,7

0,0

0,0

0,0

72.350,8

0,0

28,3

176,1

225,9

92,6

219,8

0,0

0,0

74,5

197,1

167,0

512,5

1.693,9

5.375,2

27.212,2

33.254,3

26.136,8

44.394,2

31.580,5

42.683,7

42.906,4

36.649,3

20.463,5

19.648,2

32.197,9

362.502,8

22.156,9

51.081,2

67.140,7

57.085,9

80.577,4

58.672,4

77.957,9

75.804,7

85.088,1

73.103,3

56.341,3

59.648,4

764.657,0

CONGELADORES
Arrastreros

Surimeros
Poteros nacionales
Trampas
SUBTOTAL
Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.
Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

72

73

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por mes 2011-1

Desembarques por especie y por mes. Año 2011, en toneladas
Especies
Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Atún barrilete
Atunes nep
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Cabrilla
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Chucho Dasyatis
Congrio
Cornalito
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez espada
Pez gallo
Pez limón
Pez luna
Pez palo

Enero

Febrero

1.022,8
10,0
0,1
0,1
0,0
228,0
11,0
269,4
0,0
13,4
0,0
344,8
0,5
41,5
5,1
0,3
5,2
0,1
0,0
0,0
0,5
741,9
0,0
389,1
30,7
4,6
893,6
0,2
33,5
1.999,8
499,3
190,4
8.513,5
189,8
455,9
105,8
25,5
9,4
16,7
208,6
0,0
878,7
0,5
470,9
0,0
223,4
1,0
0,0
1.283,6

2.269,0
16,9
1,6
0,0
0,0
341,7
8,1
440,7
6,0
30,9
0,0
349,2
0,1
13,4
10,3
1,0
0,9
0,2
0,2
3,7
130,7
2.113,4
0,0
860,4
4,2
1,6
892,5
1,1
34,0
2.837,6
831,6
1.155,9
20.184,0
251,3
184,9
144,4
135,4
218,8
52,5
412,9
0,3
1.976,8
39,1
689,4
0,0
205,9
0,0
6,8
879,8

Abril
1.576,4
5,0
0,0
0,0
0,3
663,3
12,0
427,4
0,0
18,0
0,0
68,4
1,6
11,3
4,4
2,0
0,8
0,0
0,0
1,5
42,4
1.812,3
0,0
664,9
13,7
0,1
717,9
0,6
931,3
13.366,0
488,3
5.069,7
24.444,7
287,3
205,3
850,6
112,3
230,6
100,9
359,3
0,7
1.478,2
22,4
497,3
0,0
183,5
0,0
0,0
767,2

Mayo
1.862,1
17,9
551,4
0,0
0,0
447,5
3,3
483,7
0,0
34,0
0,0
12,1
0,0
96,0
10,5
0,6
3,4
0,0
0,0
2,0
95,8
2.317,3
0,9
756,0
500,4
3,4
630,6
0,3
244,3
7.259,9
134,3
7.089,8
15.717,4
161,7
192,8
673,6
28,5
118,7
60,7
212,3
4,2
1.597,4
13,6
388,1
0,0
171,6
0,4
4,0
459,4

Junio
1.425,5
5,4
443,0
0,0
0,0
702,5
2,5
218,4
0,4
10,9
0,2
0,5
0,0
74,0
8,5
0,0
0,4
0,0
0,0
2,0
41,7
2.535,7
0,3
372,2
989,1
14,3
341,3
4,6
525,1
12.249,8
167,2
6.669,0
21.150,5
148,1
45,7
847,8
43,1
451,1
75,9
136,8
2,6
1.530,7
16,4
179,4
0,0
92,2
0,0
0,0
132,1

Julio
1.122,4
3,4
470,9
0,0
0,0
289,1
0,2
152,5
0,0
5,3
0,0
281,4
0,0
97,6
7,9
0,3
0,7
0,0
0,0
0,1
42,0
5.036,4
10,2
797,5
1.208,0
123,9
381,3
7,8
129,4
4.580,1
183,4
4.532,7
20.513,1
128,6
138,9
667,6
39,7
115,2
42,9
138,9
0,5
898,2
1,7
313,6
0,0
99,9
0,0
0,0
256,0

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
984,1
0,2
2.421,6
0,0
0,0
312,9
0,3
48,2
0,0
0,8
0,0
12.123,3
0,0
55,9
4,6
1,8
0,5
0,0
0,0
1,9
0,5
3.112,7
4,2
506,8
589,6
78,6
267,4
4,6
107,9
3.401,3
205,1
9.595,0
18.552,0
343,4
130,3
1.061,1
19,2
308,5
96,5
10,4
0,0
819,9
1,3
178,2
0,0
128,2
0,0
0,0
196,1

1.366,4
0,0
6.667,5
0,0
0,0
218,8
0,0
76,4
0,0
1,0
0,0
7.458,6
0,0
58,7
32,0
0,0
6,4
0,0
0,0
0,0
0,0
1.839,0
2,7
609,2
134,7
5,1
461,9
0,5
34,7
5.980,2
488,7
3.785,7
21.267,1
15,4
237,3
899,6
40,2
290,7
54,6
6,1
0,0
1.307,1
2,7
247,9
0,0
204,5
0,0
0,3
284,6

1.412,2
29,2
8.342,5
0,0
0,0
466,5
0,0
78,6
0,0
4,3
0,0
4.861,6
0,0
63,2
41,4
0,0
3,7
0,0
0,0
2,4
0,2
1.105,3
0,0
538,2
205,6
6,0
482,4
0,0
1,8
2.023,0
203,1
754,0
26.673,7
376,6
310,0
1.186,2
70,4
372,1
39,7
48,8
0,0
975,4
8,0
251,6
0,0
240,0
0,0
1,1
347,0

746,4
12,1
2.136,8
0,0
0,0
258,2
0,7
708,1
0,0
3,6
1,2
1.774,5
0,1
136,0
23,8
0,3
9,7
0,4
0,0
1,4
2,5
1.428,5
3,0
365,4
96,3
62,2
1.119,3
0,5
45,5
6.410,4
259,3
2.683,6
26.802,3
1,0
1.039,7
1.015,8
118,7
113,0
149,0
235,1
0,1
556,1
2,9
397,9
0,4
391,8
0,0
4,0
1.562,0

748,2
3,3
47,9
0,0
0,0
218,8
1,5
310,2
0,0
1,6
0,6
921,2
3,3
31,6
4,6
0,8
1,7
0,0
0,0
0,0
0,0
1.897,8
0,1
195,4
56,9
9,1
589,4
0,0
180,6
4.450,6
344,9
1.424,4
18.063,2
753,0
413,4
741,9
45,0
234,0
36,7
248,5
0,0
393,5
0,0
195,5
0,0
133,9
0,5
0,0
864,7

Total
16.276,1
199,1
21.083,6
0,1
0,3
5.190,7
52,6
3.644,9
6,4
140,5
2,0
28.253,2
6,6
696,5
157,7
7,6
33,6
1,7
0,2
15,5
366,0
24.678,9
21,3
6.537,6
3.862,2
308,8
7.618,9
20,3
2.383,2
70.902,5
4.601,6
43.063,6
240.115,1
2.989,1
3.711,3
8.575,4
738,0
2.595,7
788,0
2.327,2
8,5
13.709,9
116,5
4.509,1
0,5
2.323,3
2,3
16,1
7.961,2

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

74

1.740,6
95,7
0,4
0,0
0,0
1.043,3
12,9
431,2
0,0
16,7
0,0
57,6
0,9
17,4
4,6
0,4
0,0
0,9
0,0
0,4
9,8
738,5
0,0
482,7
33,0
0,1
841,3
0,2
115,1
6.343,9
796,5
113,5
18.233,6
332,7
357,0
381,1
60,0
133,7
61,9
309,4
0,0
1.297,9
7,9
699,3
0,1
248,3
0,3
0,0
928,8

Marzo

75

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por mes 2011-2

Desembarques por especie y por mes. Año 2011, en toneladas
Especies

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

Pez sable

25,7

29,7

22,9

50,4

111,6

63,9

7,5

0,0

0,0

0,0

0,0

2,7

314,6

Polaca

45,7

1.116,9

15,0

1.248,8

45,0

605,6

53,3

91,8

112,2

7,8

168,7

7,6

3.518,3

Raya cola corta

0,0

0,0

21,1

0,0

13,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

8,0

0,0

42,4

Raya de círculos

7,8

11,3

13,4

0,5

1,5

0,0

0,0

1,9

1,5

4,4

0,6

0,0

43,0

Raya hocicuda/picuda

37,6

32,2

53,7

103,0

57,2

38,0

67,4

80,5

63,5

74,5

60,5

45,7

713,7

Raya lisa

29,3

38,2

44,9

21,0

1,5

6,9

1,9

4,3

18,6

16,3

22,3

15,6

220,8

Raya marmolada

11,8

9,8

17,4

21,8

8,0

3,3

0,0

1,8

4,5

4,9

1,3

0,0

84,4

0,0

0,0

0,0

0,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3,0

0,0

3,6

1.691,1

1.960,6

2.053,6

1.650,0

2.021,7

1.841,7

1.831,2

1.484,3

1.531,9

1.410,4

1.787,5

1.161,9

20.425,9

Róbalo

0,3

0,4

0,4

2,3

0,5

0,2

0,2

0,1

4,3

1,8

0,0

0,3

10,9

Rubio

66,5

80,8

158,4

59,4

59,4

247,0

74,0

221,3

104,5

121,6

201,0

50,3

1.444,1

125,2

90,8

132,1

173,3

118,7

35,9

71,5

60,1

151,1

133,3

277,3

103,5

1.473,0

21,0

25,3

40,8

17,4

30,5

5,0

30,0

13,3

21,6

34,4

35,6

40,6

315,4

Saraca

2,2

16,8

2,7

9,8

1,8

8,5

2,5

4,5

24,4

2,5

4,5

2,7

82,9

Sargo

0,9

0,0

0,0

1,4

0,5

0,0

2,0

0,0

0,5

3,4

47,9

3,2

59,7

Savorín

158,2

667,8

53,4

440,8

113,8

19,6

40,7

56,1

314,2

168,0

422,2

150,2

2.605,0

Testolín

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

0,0

0,1

Tiburón bacota

0,0

1,1

0,1

0,1

1,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2,3

Tiburón espinoso

17,4

15,0

15,2

6,6

13,3

7,2

28,3

14,1

12,3

13,0

35,1

9,7

187,2

Tiburones nep

50,1

27,3

19,8

38,8

88,0

66,3

82,1

50,5

95,0

110,0

173,1

41,5

842,4

Ootras especies de peces

12,9

26,5

23,3

28,5

17,7

11,7

55,6

17,7

27,3

11,3

40,4

22,3

295,2

21.423,0

40.100,1

40.427,3

59.314,5

45.067,0

54.617,7

45.167,6

57.777,2

56.573,6

53.643,3

53.968,7

35.226,0

563.305,9

Camarón

20,2

20,6

44,4

48,1

51,2

20,7

2,5

5,0

1,9

0,1

0,2

9,0

224,0

Cangrejo

16,4

19,5

14,7

3,7

11,0

3,7

2,6

6,7

6,3

11,4

34,4

8,2

138,6

Centolla

138,5

177,3

303,6

191,0

347,2

113,9

8,0

0,3

130,1

351,1

674,1

676,7

3.112,0

Raya pintada
Rayas nep

Salmón de mar
Salmonete

SUBTOTAL
CRUSTÁCEOS

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

0,0

0,0

0,0

0,2

Langostino

4.962,4

2.075,4

2.471,5

3.229,6

5.402,1

13.464,4

10.336,0

12.907,6

10.435,7

10.808,7

4.242,1

2.586,5

82.921,9

SUBTOTAL

5.137,5

2.292,8

2.834,2

3.472,4

5.811,5

13.602,7

10.349,1

12.919,6

10.574,2

11.171,3

4.950,8

3.280,4

86.396,7

28,5

20,9

25,8

25

33,2

31,7

28,4

30,5

34,2

8,1

35,7

20,1

322,2

Calamar Illex

747

23632,6

23382,5

5243,1

3740

6223,5

6440,5

292,3

360,8

296,6

377,1

5862

76598,1

Calamar Loligo

8,5

16,1

6,1

1,2

0,8

10,9

3

3

20,2

72,5

84,3

34,4

260,8

15,7

20,3

11,5

16

21

19,5

10,7

16,8

15

9

16,3

8,7

180,5

Centollón

MOLUSCOS
Almeja

Caracol
Cholga
Mejillón
Pulpos nep
Vieira, callos
Otros moluscos
SUBTOTAL
TOTAL

0

2,9

2,1

1,8

0,2

0

2,5

0

0

0

0

0

9,5

12,4

3,2

17,4

10,7

8,1

1,9

4,7

0

0

0,1

0,1

0,1

58,7

0

0

0

0

0,2

0,1

0,1

0,1

0

0

0

0

0,5

160,5

488,2

903,7

463,1

560,5

184,8

661,7

572,2

688,5

606,6

666,7

744,2

6700,8

0,7

2,7

2,5

1,4

2

1,3

11,8

4,7

3

0

0,1

2,8

32,9

973,3

24.186,9

24.351,6

5.762,3

4.366,0

6.473,7

7.163,4

919,6

1.121,7

992,9

1.180,3

6.672,3

84.164,0

27.533,8

66.579,8

67.613,1

68.549,2

55.244,5

74.694,1

62.680,1

71.616,4

68.269,5

65.807,5

60.099,8

45.178,7

733.866,6

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

76

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

77

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie Y POR PUERTO 2011-1

Desembarques por especie y por puerto. Año 2011, en toneladas
Especies

Mar del
Plata

Necochea/
Quequén

Bahía
Blanca

San
Antonio
Este

San
Antonio
Oeste

Puerto
Madryn

Rawson

Comodoro
Rivadavia

Caleta
Paula

Puerto
Deseado

Ushuaia

Otros
puertos

Total

PECES
Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Atún barrilete
Atunes nep
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Cabrilla
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Chucho Dasyatis
Congrio
Cornalito
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi Golfo San
Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez espada
Pez gallo

9.181,5
196,6
20.863,4
0,0
0,3
629,3
48,9
3.597,4
6,0
137,4
1,9
27.724,7
0,0
671,9
108,4
4,4
31,0
0,8
0,2
14,6
366,0
18.248,1
4,4
6.084,9
209,5
305,0
6.561,1
2,4
64,2
15.606,4

9,5
2,5
220,2
0,1
0,0
2,3
1,1
29,2
0,0
2,2
0,0
0,1
0,0
18,8
0,5
0,0
0,9
0,0
0,0
0,9
0,0
275,4
0,0
303,9
0,0
0,7
632,7
0,0
0,0
7,2

37,7
0,0
0,0
0,0
0,0
89,5
0,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,3
0,0
0,0
0,0
77,8
0,0
22,0
2,6
0,0
1,3
0,1
3,8
579,2

67,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,3
0,0
0,3
0,0
0,0
0,0
5,5
0,0
1,2
1,7
3,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
15,8
0,0
0,0
85,1
0,0
0,0
0,2

19,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2,6
12,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
28,5
0,0
0,0
239,0
0,0
0,0
4,4

5.754,7
0,0
0,0
0,0
0,0
3.055,3
0,0
0,0
0,4
0,0
0,0
315,8
0,0
2,0
13,9
0,0
1,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,4
0,0
5,3
3.190,3
3,1
91,5
0,0
267,7
15.398,3

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,2
0,0
0,0
0,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
33,3
0,0
0,0
4,3
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
9,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
20,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2,9
0,0
0,0
0,0
0,0
11,5
0,0

475,5
0,0
0,0
0,0
0,0
28,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,3
6,6
0,0
13,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
28,0
0,0
0,6
5,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

729,9
0,0
0,0
0,0
0,0
1.362,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
127,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
453,9
0,0
0,0
0,0
2.036,0
39.306,8

0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2,1
16,2
0,0
0,9
0,0
78,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,5
0,0
0,0
0,0
6.049,2
16,9
30,7
0,0
0,0
3,9
17,9
0,0
0,0

16.276,1
199,1
21.083,6
0,1
0,3
5.190,7
52,6
3.644,9
6,4
140,5
2,0
28.253,2
6,6
696,5
157,7
7,6
33,6
1,7
0,2
15,5
366,0
24.678,9
21,3
6.537,6
3.862,2
308,8
7.618,9
20,3
2.383,2
70.902,5

0,0

0,0

0,0

1.299,0

3.286,8

15,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

4.601,6

40.372,3
141.735,3
14,5
3.147,9
4.508,8
478,3
235,8
617,6
2.169,0
8,0
12.904,1
48,5
3.999,5
0,5
1.091,5

458,5
22,1
0,0
158,5
0,0
2,5
0,0
0,1
107,8
0,0
225,2
0,0
458,5
0,0
35,7

0,0
510,5
0,7
0,0
484,9
3,5
10,4
0,0
0,0
0,0
90,9
0,0
0,4
0,0
0,0

551,2
10.474,2
0,0
43,5
13,8
1,2
0,0
33,6
0,0
0,0
0,0
0,0
4,4
0,0
163,8

44,4
23,6
0,0
37,3
0,0
7,7
0,0
66,8
0,0
0,0
0,0
0,0
31,7
0,0
533,1

1.485,7
44.033,5
89,7
147,5
3.235,0
51,8
2.265,9
69,9
1,3
0,0
1,1
0,0
6,9
0,0
33,8

0,0
3.372,1
0,0
104,6
0,0
55,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
324,1

0,0
11.448,4
0,0
6,4
0,0
5,7
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
71,4

3,9
12.218,3
0,0
0,0
0,0
16,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
29,1

145,8
6.352,6
975,6
7,0
1,7
0,1
0,3
0,1
0,0
0,0
2,8
0,0
0,0
0,0
15,7

0,0
9.250,3
1.908,7
3,5
331,3
0,0
82,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

1,8
674,3
0,0
55,2
0,0
115,5
0,4
0,0
49,1
0,2
485,8
68,0
7,8
0,0
25,1

43.063,6
240.115,1
2.989,1
3.711,3
8.575,4
738,0
2.595,7
788,0
2.327,2
8,5
13.709,9
116,5
4.509,1
0,5
2.323,3

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

78

79

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie Y POR PUERTO 2011-2

Desembarques por especie y por puerto. Año 2011, en toneladas
Especies
PECES
Pez limón
Pez luna
Pez palo
Pez sable
Polaca
Raya cola corta
Raya de círculos
Raya hocicuda/picuda
Raya lisa
Raya marmolada
Raya pintada
Rayas nep
Róbalo
Rubio
Salmón de mar
Salmonete
Saraca
Sargo
Savorín
Testolín
Tiburón bacota
Tiburón espinoso
Tiburones nep
Otras especies de peces
SUBTOTAL
CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Centollón
Langostino
SUBTOTAL
moluscos
Almeja
Calamar Illex
Calamar Loligo
Caracol
Cholga
Mejillón
Pulpos nep
Vieira, callos
Otros moluscos
SUBTOTAL
TOTAL

Mar del
Plata

Necochea/
Quequén

Bahía
Blanca

San
Antonio
Este

San
Antonio
Oeste

Puerto
Madryn

Rawson

Comodoro
Rivadavia

Caleta
Paula

Puerto
Deseado

Ushuaia

Otros
puertos

Total

2,3
15,9
7.568,7
308,9
271,0
42,4
34,0
388,6
218,8
56,2
3,0
18.206,6
8,8
621,3
1.192,1
269,1
46,7
58,9
671,4
0,1
2,3
158,0
794,5
32,0
352.973,9

0,0
0,0
384,3
2,9
0,0
0,0
0,0
11,2
0,0
0,0
0,0
884,5
0,0
1,8
150,2
16,5
0,0
0,8
0,0
0,0
0,0
2,5
29,2
1,0
4.462,0

0,0
0,0
0,0
2,2
1,6
0,0
0,0
0,3
0,0
0,0
0,0
25,6
0,0
9,7
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
2,6
1.958,4

0,0
0,0
0,8
0,0
0,0
0,0
3,9
147,9
0,0
4,8
0,1
33,6
0,0
4,7
16,2
0,0
0,0
0,0
31,6
0,0
0,0
6,9
5,0
8,8
13.029,7

0,0
0,0
0,3
0,0
0,0
0,0
4,0
48,0
0,0
23,3
0,5
69,6
0,0
0,0
37,0
0,0
0,0
0,0
290,3
0,0
0,0
0,0
0,0
118,8
4.932,0

0,0
0,3
2,1
0,0
81,8
0,0
0,0
44,7
0,0
0,0
0,0
778,2
0,1
795,5
37,9
29,7
0,0
0,0
295,0
0,0
0,0
1,0
0,0
17,2
81.621,8

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
39,3
0,0
0,0
35,8
0,0
0,0
0,0
4,0
0,0
0,0
0,0
0,0
36,9
4.011,4

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
31,4
0,1
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
7,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
11.586,7

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,0
2,8
0,0
0,0
0,0
29,7
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,4
12.340,2

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
68,0
0,0
0,0
0,0
19,8
1,8
1,6
1,7
0,0
0,0
0,0
1,7
0,0
0,0
2,7
4,4
4,1
8.166,0

0,0
0,0
0,0
0,0
3.163,9
0,0
0,0
2,2
0,0
0,0
0,0
220,1
0,0
9,5
0,0
0,0
0,0
0,0
1.303,3
0,0
0,0
15,9
0,0
2,9
60.310,7

0,0
0,0
4,9
0,6
0,0
0,0
0,0
0,0
2,0
0,0
0,0
87,5
0,0
0,0
1,9
0,0
36,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
9,3
70,7
7.913,4

2,3
16,1
7.961,2
314,6
3.518,3
42,4
43,0
713,7
220,8
84,4
3,6
20.425,9
10,9
1.444,1
1.473,0
315,4
82,9
59,7
2.605,0
0,1
2,3
187,2
842,4
295,2
563.305,9

5,3
70,5
0,0
0,2
1.292,5
1.368,5

0,0
0,7
0,0
0,0
0,0
0,7

148,4
0,0
0,0
0,0
36,7
185,1

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
67,4
0,0
0,0
0,0
67,4

0,0
0,0
235,1
0,0
20.652,0
20.887,1

0,1
0,0
0,0
0,0
19.316,6
19.316,7

0,0
0,0
580,6
0,0
3.712,9
4.293,5

0,0
0,0
927,7
0,0
9.840,2
10.767,9

0,0
0,0
1.365,0
0,0
27.347,7
28.712,7

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

70,2
0,0
3,6
0,0
723,2
797,0

224,0
138,6
3.112,0
0,2
82.921,9
86.396,7

0,0
44.065,6
126,7
56,9
0,0
10,9
0,3
4.852,2
0,1
49.112,7

0,0
103,5
37,0
42,9
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
183,6

0,0
643,6
1,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
645,0

0,0
79,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
79,1

322,2
21,9
0,0
79,0
9,5
47,8
0,0
0,0
32,9
513,3

0,0
18.334,0
95,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
18.429,7

0,0
3,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,7

0,0
105,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
105,0

0,0
0,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,5

0,0
12.015,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
12.015,5

0,0
1.012,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.848,6
0,0
2.861,2

0,0
213,3
0,0
1,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
214,9

322,2
76.598,1
260,8
180,5
9,5
58,7
0,5
6.700,8
32,9
84.164,0

403.455,1

4.646,3

2.788,5

13.108,8

5.512,7

120.938,6

23.331,8

15.985,2

23.108,6

48.894,2

63.171,9

8.925,3

733.866,6

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

80

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

81

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por flota 2011-1

Desembarques por especie y por flota. Año 2011, en toneladas
Especies

Rada
o ría

Costeros

Fresqueros

Congeladores
arrastreros

Palangreros

Tangoneros

Surimeros

Poteros
nacionales

Trampas

Total

PECES

Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Atún barrilete
Atunes nep
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Cabrilla
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Chucho Dasyatis
Congrio
Cornalito
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez espada
Pez gallo

10,1
87,2
76,6
0,1
0,0
21,1
24,7
372,0
6,0
17,8
0,0
1.542,6
0,0
192,9
1,4
0,0
4,4
1,2
0,0
4,9
349,2
5.856,8
20,8
642,4
0,1
117,9
1.453,1
18,2
11,5
0,0
391,4
71,7
8.027,0
0,0
303,6
0,0
37,5
14,2
23,3
278,5
7,8
2.237,3
80,4
837,0
0,0
87,3

8.007,9
14,6
10.844,5
0,0
0,0
269,0
0,1
601,2
0,0
21,1
0,2
19.099,8
1,5
235,0
81,6
5,7
11,8
0,0
0,0
1,7
0,0
854,9
0,0
1.638,1
0,0
3,3
1.180,5
0,0
7,3
4.604,3
1.728,0
41.651,0
133.264,0
0,0
2.617,7
218,3
53,8
18,0
264,3
488,7
0,2
1.709,9
1,3
952,0
0,4
1.242,8

7.400,1
0,0
0,1
0,0
0,0
4.498,7
0,0
0,0
0,4
0,1
0,0
760,0
0,1
2,7
6,0
1,3
1,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
8,7
3.476,3
8,5
100,6
0,0
1.901,2
46.469,0
834,6
317,9
85.267,1
895,6
82,0
8.183,5
49,4
2.559,8
475,0
0,0
0,0
5,1
0,0
2,4
0,0
94,0

167,0
0,0
0,0
0,0
0,0
13,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
102,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4,3
1.727,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
229,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

139,4
0,0
0,0
0,0
0,0
355,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
280,9
0,0
0,0
0,0
463,1
19.804,4
0,0
0,0
8,5
116,0
0,0
171,4
0,0
3,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

216,4
0,0
0,0
0,0
0,0
10,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,3
250,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

16.276,1
199,1
21.083,6
0,1
0,3
5.190,7
52,6
3.644,9
6,4
140,5
2,0
28.253,2
6,6
696,5
157,7
7,6
33,6
1,7
0,2
15,5
366,0
24.678,9
21,3
6.537,6
3.862,2
308,8
7.618,9
20,3
2.383,2
70.902,5
4.601,6
43.063,6
240.115,1
2.989,1
3.711,3
8.575,4
738,0
2.595,7
788,0
2.327,2
8,5
13.709,9
116,5
4.509,1
0,5
2.323,3

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

82

335,3
97,3
10.162,4
0,0
0,3
22,4
27,9
2.671,8
0,0
101,5
1,8
6.850,8
0,0
265,8
68,6
0,7
15,5
0,4
0,2
8,9
16,8
17.967,2
0,4
4.248,5
0,0
179,1
4.884,6
2,1
0,0
24,8
1.647,6
1.023,0
13.314,0
0,0
708,0
2,1
597,2
0,6
25,5
1.560,0
0,5
9.757,6
34,9
2.717,7
0,1
899,3

83

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por flota 2011-2

Desembarques por especie y por flota. Año 2011, en toneladas
Especies
Pez limón

Rada
o ría

Costeros
1,8

0,4

Fresqueros

Congeladores
arrastreros

Palangreros

Tangoneros

Surimeros

Poteros
nacionales

Trampas

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Total
2,3

Pez luna

0,0

0,0

13,5

2,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

16,1

Pez palo

1.276,3

5.152,8

1.526,9

5,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7.961,2

26,5

225,2

62,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

314,6

Polaca

0,0

0,0

191,9

443,8

0,0

0,0

2.882,7

0,0

0,0

3.518,3

Raya cola corta

0,0

0,0

42,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

42,4

Pez sable

1,0

26,0

16,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

43,0

Raya hocicuda/picuda

18,1

113,1

508,5

64,5

9,5

0,0

0,0

0,0

0,0

713,7

Raya lisa

75,6

145,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

220,8

Raya marmolada

44,1

18,7

21,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

84,4

Raya de círculos

Raya pintada
Rayas nep

0,0

3,2

0,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3,6

2.005,1

8.109,1

8.959,8

1.198,5

0,3

0,0

150,0

0,0

3,1

20.425,9

Róbalo

0,0

0,7

3,3

5,2

1,6

0,0

0,0

0,0

0,0

10,9

Rubio

4,8

17,3

529,7

890,5

1,6

0,0

0,2

0,0

0,0

1.444,1

275,1

589,8

571,5

36,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.473,0

Salmón de mar
Salmonete

17,8

75,4

194,0

28,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

315,4

Saraca

77,0

5,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

82,9

Sargo

4,4

53,0

2,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

59,7

Savorín

0,0

231,1

694,1

1.277,5

0,0

0,5

401,6

0,0

0,0

2.605,0

Testolín

0,0

0,0

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

Tiburón bacota

1,7

0,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2,3

Tiburón espinoso
Tiburones nep

14,5

88,2

62,4

22,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

187,2

134,8

482,9

223,7

1,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

842,4

129,9

82,8

51,4

27,5

0,0

0,8

2,9

0,0

0,0

295,2

27.338,5

95.664,6

245.371,0

167.405,1

2.029,4

230,3

24.779,7

0,0

487,1

563.305,9

156,6
110,9
121,2
0,0
1.318,4
1.707,1

67,4
27,3
29,4
0,2
18.586,4
18.710,7

0,0
0,4
0,1
0,0
3.209,4
3.209,9

0,0
0,0
115,9
0,0
0,0
115,9

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
59.807,7
59.807,7

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
2.845,4
0,0
0,0
2.845,4

224,0
138,6
3.112,0
0,2
82.921,9
86.396,7

322,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

322,2

Calamar Illex

12,4

235,9

6.679,9

10.678,9

0,0

0,0

0,7

58.990,4

0,0

76.598,1

Calamar Loligo

68,4

78,1

6,3

108,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

260,8

Otras especies de peces
SUBTOTAL
CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Centollón
Langostino
SUBTOTAL
MOLUSCOS

Almeja

140,1

31,6

8,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

180,5

Cholga

9,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

9,5

Mejillón

51,9

6,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

58,7

Pulpos nep

0,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,5

Vieira, callos

0,0

0,0

0,0

6.700,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

6.700,8

Caracol

Otros moluscos
SUBTOTAL
TOTAL

32,9

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

32,9

637,9

352,6

6.695,0

17.487,7

0,0

0,0

0,7

58.990,4

0,0

84.164,0

29.683,5

114.727,9

255.275,9

185.008,7

2.029,4

60.038,0

24.780,4

58.990,4

3.332,5

733.866,6

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

84

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

85

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR PUERTO Y POR MES 2011

Desembarques por puerto y por mes. Año 2011, en toneladas
PUERTO

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

puerto de BUENOS AIRES
SUBTOTAL

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

37,0

1,7

0,0

0,0

143,6

0,0

182,3

20,7

18,4

43,2

373,2

136,3

124,4

196,1

19,3

49,0

4,4

1.794,8

8,5

2.788,5

3,6

82,0

94,2

124,5

120,9

479,7

1.055,8

788,3

608,4

120,4

90,1

0,0

3.567,8

17.218,3

38.764,3

37.592,0

34.956,0

28.341,3

34.254,2

32.037,6

40.812,6

39.088,8

39.440,9

36.692,6

24.257,1

403.455,1

452,9

328,1

367,2

945,8

472,6

357,4

264,2

185,0

229,7

324,9

539,6

178,7

4.646,3

Río Salado

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

75,9

764,4

508,3

217,0

0,0

0,0

0,0

1.565,6

Rosales

8,4

8,4

9,3

26,1

19,8

4,4

0,0

8,3

18,1

0,0

11,7

4,6

119,0

San Clemente del Tuyú

0,0

0,0

0,0

1,0

1,3

10,9

0,0

4,8

20,3

0,0

0,0

0,0

38,3

Otros puertos

1,8

1,2

18,4

3,1

7,0

321,1

1.005,8

459,3

109,6

21,9

14,8

2,6

1.966,8

17.705,7

39.202,4

38.124,3

36.429,7

29.099,2

35.628,0

35.323,9

42.785,9

40.340,9

39.912,5

39.143,6

24.451,5

418.147,4

San Antonio Este

203,4

1.206,0

1.201,9

1.617,5

1.026,6

1.365,7

742,6

1.078,5

1.434,9

916,0

1.220,9

1.094,8

13.108,8

San Antonio Oeste

495,4

838,6

763,0

738,6

265,7

290,9

365,4

372,9

801,0

275,7

189,4

116,1

5.512,7

SUBTOTAL

698,8

2.044,6

1.964,9

2.356,1

1.292,3

1.656,6

1.108,0

1.451,4

2.235,9

1.191,7

1.410,3

1.210,9

18.621,5

Caleta Córdova

0,2

0,0

0,0

79,4

8,7

35,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

123,7

Camarones

0,0

341,4

297,7

48,8

19,5

244,4

93,8

146,4

59,9

0,0

30,8

0,0

1.282,7

358,5

265,8

816,3

1.184,9

2.092,1

1.753,9

2.484,2

2.024,4

2.162,5

1.228,0

696,4

918,1

15.985,2

Puerto Madryn

2.023,9

9.608,1

14.852,1

10.557,3

10.031,6

13.351,0

9.575,5

12.802,0

11.210,7

11.797,5

6.625,6

8.503,1

120.938,6

Rawson

6.101,6

2.149,0

1.486,2

692,5

530,9

74,0

413,0

1.233,9

818,3

1.620,9

4.783,1

3.428,4

23.331,8

SUBTOTAL

8.484,2

12.364,3

17.452,3

12.562,9

12.682,8

15.458,7

12.566,5

16.206,7

14.251,4

14.646,4

12.135,9

12.849,6

161.662,0

33,5

450,5

1.478,9

2.434,8

3.791,4

4.364,9

2.555,7

1.961,0

2.030,3

2.293,4

1.122,0

592,1

23.108,6

325,2

7.063,7

4.972,5

2.535,1

3.537,1

7.042,2

5.736,2

5.438,4

4.478,5

5.630,7

813,0

1.321,8

48.894,2

0,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

78,6

0,0

0,0

79,3

359,3

7.514,2

6.451,4

4.969,9

7.328,5

11.407,1

8.291,9

7.399,4

6.508,8

8.002,7

1.935,0

1.913,9

72.082,1

Ushuaia

285,8

5.455,2

3.620,0

12.230,7

4.841,9

10.543,8

5.352,4

3.771,5

4.932,5

2.054,1

5.331,2

4.752,8

63.171,9

SUBTOTAL

285,8

5.455,2

3.620,0

12.230,7

4.841,9

10.543,8

5.352,4

3.771,5

4.932,5

2.054,1

5.331,2

4.752,8

63.171,9

27.533,8

66.579,8

67.613,1

68.549,2

55.244,5

74.694,1

62.680,1

71.616,4

68.269,5

65.807,5

60.099,8

45.178,7

733.866,6

PROVINCIA DE BUENOS AIRES
Bahía Blanca
General Lavalle
Mar del Plata
Necochea/Quequén

SUBTOTAL
PROVINCIA DE RÍO NEGRO

PROVINCIA DE CHUBUT

Comodoro Rivadavia

PROVINCIA DE santa cruz
Caleta Olivia/Paula
Puerto Deseado
Puerto San Julián
SUBTOTAL
TIERRA DEL FUEGO

Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

86

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

87

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR PUERTO Y POR flota 2011

Desembarques por puerto y por flota. Año 2011, en toneladas
PUERTO

Rada o Ría

Costeros

Fresqueros Congeladores
arrastreros

Palangreros

Tangoneros

Surimeros

Poteros
nacionales

Trampas

Total

PUERTO DE BUENOS AIRES
SUBTOTAL

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

143,6

0,0

38,7

0,0

182,3

264,8

125,4

0,0

1.792,4

0,0

0,7

0,0

605,1

0,0

2.788,5

3.377,4

190,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3.567,8

11.630,7

76.661,5

209.379,9

69.514,2

0,0

1.067,3

0,0

35.202,2

0,0

403.455,1

Necochea/Quequén

2.124,0

1.369,4

1.073,3

0,0

0,0

0,0

0,0

79,2

0,0

4.646,3

Río Salado

1.483,3

82,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.565,6

1,0

118,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

119,0

37,2

1,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

38,3

134,9

1.660,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

171,3

0,0

1.966,8

19.053,3

80.208,7

210.453,2

71.306,6

0,0

1.068,0

0,0

36.057,8

0,0

418.147,4

0,0

168,8

8.825,0

4.115,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

13.108,8

San Antonio Oeste

986,8

2.510,0

1.298,9

717,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5.512,7

SUBTOTAL

986,8

2.678,8

10.123,9

4.832,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

18.621,5

76,4

47,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

123,7

Camarones

0,0

935,2

330,0

0,0

0,0

17,5

0,0

0,0

0,0

1.282,7

Comodoro Rivadavia

0,0

6.681,8

5.410,8

0,0

0,0

3.213,4

0,0

102,2

576,9

15.985,2

Puerto Madryn

0,0

14,5

21.038,5

70.423,2

0,0

18.378,2

0,0

10.848,9

235,1

120.938,6

Rawson

1.339,1

21.821,4

171,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

23.331,8

SUBTOTAL

1.415,5

29.500,1

26.950,7

70.423,2

0,0

21.609,1

0,0

10.951,1

812,0

161.662,0

8.169,4

2.336,8

1.918,2

0,0

0,0

9.899,4

0,0

0,0

784,7

23.108,6

57,6

3,5

5.751,6

1.156,3

928,5

27.317,9

0,0

11.942,9

1.735,8

48.894,2

0,6

0,0

78,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

79,3

8.227,6

2.340,3

7.748,4

1.156,3

928,5

37.217,3

0,0

11.942,9

2.520,5

72.082,1

Ushuaia

0,0

0,0

0,0

37.290,5

1.100,8

0,0

24.780,4

0,0

0,0

63.171,9

SUBTOTAL

0,0

0,0

0,0

37.290,5

1.100,8

0,0

24.780,4

0,0

0,0

63.171,9

29.683,5

114.727,9

255.275,9

185.008,7

2.029,4

60.038,0

24.780,4

58.990,4

3.332,5

733.866,6

PROVINCIA DE BUENOS AIRES
Bahía Blanca
General Lavalle
Mar del Plata

Rosales
San Clemente del Tuyú
Otros puertos
SUBTOTAL
PROVINCIA DE RÍO NEGRO
San Antonio Este

PROVINCIA DE CHUBUT
Caleta Córdova

PROVINCIA DE santa cruz

Caleta Olivia/Paula
Puerto Deseado
Puerto San Julián
SUBTOTAL
TIERRA DEL FUEGO

Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

88

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

89

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR flota y por mes 2011

Desembarques por flota y por mes. Año 2011, en toneladas
Flota

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

FRESQUEROS
2.066,6

1.858,4

2.719,7

2.441,0

2.908,6

2.112,5

3.937,8

2.639,6

2.273,0

1.242,6

3.948,6

1.534,9

29.683,5

Costeros

10.402,4

7.890,4

10.059,4

8.139,8

9.541,6

6.369,9

8.705,3

10.455,0

11.507,7

11.019,3

12.243,7

8.393,4

114.727,9

Fresqueros

11.505,9

20.382,6

20.016,0

17.612,7

22.178,1

18.947,8

21.451,5

30.191,3

27.580,6

28.066,6

25.135,7

12.207,4

255.275,9

SUBTOTAL

23.974,9

30.131,4

32.795,1

28.193,5

34.628,3

27.430,2

34.094,6

43.285,9

41.361,3

40.328,5

41.328,0

22.135,7

399.687,3

3.228,9

12.339,0

15.506,1

29.182,9

13.356,9

24.657,4

12.171,0

15.153,2

14.156,4

15.675,5

13.236,0

16.345,3

185.008,7

Palangreros

190,4

0,0

249,0

289,0

73,8

95,6

0,0

123,9

0,0

539,1

0,0

468,4

2.029,4

Tangoneros

0,0

20,5

1.042,9

2.329,6

4.867,6

12.519,4

9.359,8

11.118,1

9.053,9

8.923,3

802,8

0,0

60.038,0

Surimeros

0,0

3.364,3

0,0

4.477,3

0,0

4.794,3

1.032,5

1.774,5

3.568,4

0,0

4.095,7

1.673,5

24.780,4

Poteros nacionales

2,7

20.553,6

17.729,9

3.908,9

1.910,8

5.089,0

5.918,6

84,4

0,0

0,0

0,0

3.792,4

58.990,4

136,8

171,6

289,9

168,0

407,4

108,4

103,2

76,4

129,4

341,1

637,2

763,3

3.332,5

3.558,8

36.449,0

34.817,8

40.355,7

20.616,5

47.264,1

28.585,1

28.330,5

26.908,1

25.479,0

18.771,7

23.042,9

334.179,4

27.533,8

66.579,8

67.613,1

68.549,2

55.244,5

74.694,1

62.680,1

71.616,4

68.269,5

65.807,5

60.099,8

45.178,7

733.866,6

Rada o Ría

CONGELADORES
Arrastreros

Trampas
SUBTOTAL
Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.
Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

90

91

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por mes 2012-1

Desembarques por especie y por mes. Año 2012, en toneladas
Especies

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

PECES
Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Atunes nep
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Cabrilla
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Chucho Dasyatis
Cojinova
Congrio
Congrio de profundidad
Cornalito
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez espada
Pez gallo
Pez limón
Pez luna

878,4
18,6
0,0
0,0
99,7
4,0
203,5
0,0
8,2
0,0
17,8
0,0
21,7
29,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.502,6
0,0
326,7
1,0
2,5
775,2
1,2
16,6
53,7
532,7
62,9
13.767,4
24,9
120,5
41,4
43,3
102,2
15,3
522,2
0,5
546,3
4,2
315,3
0,1
98,2
0,0
0,0

1.139,8
22,5
9,7
0,0
302,7
11,9
309,5
2,4
39,5
0,0
4,7
0,0
10,9
2,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,4
0,0
92,4
2.506,2
0,0
535,4
151,3
0,0
836,5
1,4
767,2
7.418,4
492,9
3.774,9
20.641,1
271,7
135,1
822,7
155,3
69,6
85,3
393,8
0,6
1.767,4
38,4
718,8
3,7
201,2
2,6
0,0

610,8
18,5
0,0
0,0
363,4
8,1
191,3
0,2
15,9
0,2
5,5
0,0
11,0
5,8
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,5
0,0
27,7
2.735,8
0,0
653,2
392,8
0,0
611,3
10,1
325,3
2.471,8
331,6
4.216,6
16.108,2
251,4
115,9
277,1
114,0
121,2
30,9
334,9
3,6
1.381,3
36,0
447,5
0,5
189,7
0,6
0,0

909,6
7,2
0,2
0,4
967,3
3,5
92,2
0,2
9,8
0,0
0,0
0,0
4,4
3,4
0,1
0,1
0,2
0,0
0,0
0,7
0,0
115,5
987,9
0,1
283,0
297,9
0,0
189,9
2,6
1.135,0
18.335,0
280,3
436,5
19.557,8
92,1
39,0
1.083,0
26,3
318,0
98,6
63,9
1,6
731,8
69,2
139,8
0,0
79,2
0,1
0,0

228,1
11,6
0,0
3,0
503,7
0,3
150,3
2,4
17,3
0,0
0,0
0,0
7,3
1,7
0,1
1,2
0,1
0,1
0,0
1,8
0,0
19,3
5.807,5
67,4
384,4
247,6
10,7
255,3
1,3
159,0
2.819,6
0,0
556,6
10.385,2
167,7
14,2
608,7
36,4
241,5
5,1
113,9
0,4
2.245,5
7,8
160,1
0,0
29,8
0,0
0,0

331,9
2,6
79,4
0,0
681,7
6,9
143,9
0,1
7,1
0,0
0,7
0,0
20,3
7,2
0,0
5,7
0,5
0,0
0,0
1,0
0,0
0,0
8.785,6
168,6
531,1
378,8
33,0
243,6
47,8
223,9
6.406,4
422,6
315,2
10.605,6
410,0
35,0
246,9
43,9
145,8
10,8
80,3
0,4
2.445,6
3,6
154,2
0,0
67,1
0,0
0,0

457,5
0,1
2.719,0
0,0
38,4
0,0
77,0
0,0
15,2
0,1
7.111,4
0,0
54,9
17,9
0,0
2,8
0,0
0,0
0,0
2,3
0,0
0,0
4.214,8
52,8
708,7
200,6
2,9
279,4
8,9
0,2
1.042,4
389,6
3.895,8
18.534,0
62,4
63,9
28,9
54,5
125,2
23,2
22,0
0,6
1.350,0
6,1
192,7
0,0
237,7
0,0
0,0

1.375,8
0,0
4.952,0
0,0
219,5
0,2
98,9
0,0
7,9
0,0
7.825,6
0,6
60,8
13,6
0,0
3,4
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
3.232,8
42,2
445,1
252,2
2,1
360,2
9,9
89,5
2.567,8
353,1
7.481,7
26.922,8
330,8
105,5
1.343,1
67,3
180,2
26,5
54,8
1,3
1.148,8
13,5
216,0
0,0
93,0
0,0
0,0

760,1
1,9
6.409,8
0,0
34,9
0,4
194,1
0,0
16,4
0,0
4.653,6
0,0
59,4
9,5
0,0
8,0
0,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2.433,5
33,4
686,1
1,1
7,1
693,2
5,7
0,3
2.103,2
366,6
667,3
24.430,3
100,4
315,5
250,1
25,9
52,0
22,3
67,1
0,3
572,8
20,9
321,7
0,0
97,2
0,1
0,0

1.306,0
14,8
1.263,7
0,0
115,5
0,8
562,9
0,0
17,7
0,5
739,6
0,1
47,1
12,9
0,7
7,4
0,2
0,0
0,8
0,3
0,0
7,3
1.934,5
2,7
431,6
42,3
18,2
910,4
3,7
212,8
5.272,5
494,3
675,5
29.612,3
354,3
703,5
1.504,1
140,5
40,0
41,8
483,7
1,0
1.106,4
11,7
349,8
0,0
177,3
0,0
0,0

801,0
1,7
0,0
0,0
522,4
1,9
467,9
0,0
31,6
0,2
431,6
0,0
17,2
23,1
0,0
1,3
0,0
0,0
0,4
0,1
0,3
0,0
1.357,0
0,0
279,5
30,3
4,1
636,2
0,0
156,6
8.568,4
222,1
1.193,1
20.596,3
1.024,4
353,8
1.164,6
130,0
48,1
18,7
628,5
0,1
773,8
0,2
113,0
0,0
118,0
0,0
0,0

10.111,7
136,0
15.433,8
3,4
3.921,9
46,4
2.996,8
5,3
217,7
0,9
20.794,1
0,8
357,6
131,0
1,2
30,2
1,7
0,1
1,3
9,4
0,3
271,4
37.782,3
367,1
5.699,4
2.026,5
81,8
6.746,8
93,0
3.142,9
59.594,9
4.454,2
23.375,4
230.153,8
3.265,9
2.124,7
7.936,8
985,9
1.568,2
443,6
3.432,0
10,4
15.213,7
220,1
3.643,0
4,4
1.587,5
3,3
0,7

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

92

1.312,7
36,4
0,0
0,0
72,8
8,5
505,3
0,0
31,1
0,0
3,5
0,2
42,6
3,7
0,5
0,2
0,0
0,0
0,0
1,1
0,0
9,3
2.284,3
0,0
434,6
30,6
1,2
955,4
0,3
56,5
2.535,8
568,6
99,3
18.992,7
175,7
122,7
566,3
148,4
124,5
65,2
666,8
0,2
1.144,1
8,4
514,1
0,2
199,1
0,0
0,6

93

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por mes 2012-2

Desembarques por especie y por mes. Año 2012, en toneladas
Especies

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

1.200,3

1.064,6

1.006,9

616,0

133,9

148,9

Pez sable

36,6

51,9

47,6

77,9

53,1

49,4

0,6

0,0

0,0

0,0

Pez sierra

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2,5

0,0

0,0

Pez palo

143,4

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
329,7

494,4

537,4

1.475,7

Total

1.033,9

8.185,2

0,0

5,4

322,5

0,0

0,0

2,5
8.378,8

Polaca

3,7

17,6

2.787,9

13,1

947,1

4,3

1.741,1

69,4

877,7

0,2

81,2

1.835,4

Raya cola corta

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

24,2

0,8

0,0

25,0

Raya de círculos

4,7

0,3

0,1

0,0

3,4

0,0

0,9

3,5

2,1

0,0

6,7

13,1

34,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

23,7

0,0

0,0

0,0

23,7

Raya hocicuda/picuda

74,3

38,6

97,5

150,0

87,2

23,5

40,7

41,9

84,5

53,2

64,3

61,6

817,4

Raya lisa

32,0

29,9

21,9

11,0

0,8

4,2

0,2

0,0

0,3

1,5

6,0

0,5

108,4

Raya marmolada

27,7

2,9

12,2

3,5

8,3

10,8

0,2

4,4

0,9

15,0

10,0

0,0

96,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,6

0,0

0,6

Raya espinosa

Raya marrón oscuro
Raya pintada
Rayas nep

1,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,3

2,4

0,0

0,0

4,0

1.509,3

1.873,5

1.916,8

1.233,7

677,8

677,1

779,1

1.021,9

1.681,4

1.761,2

1.208,6

828,1

15.168,4

Róbalo

1,0

0,9

0,1

0,5

0,4

0,0

0,0

0,9

0,1

0,2

0,7

2,2

7,1

Rubio

7,4

41,3

32,9

13,9

32,0

27,7

4,2

48,4

58,7

23,6

6,4

28,3

324,8

Salmón de mar

49,7

64,3

133,0

129,5

34,2

25,9

32,9

81,5

95,0

196,6

209,1

177,9

1.229,5

Salmonete

12,3

13,8

29,8

53,5

3,6

3,7

3,2

19,7

2,6

16,4

20,6

9,7

188,9

5,5

290,4

7,2

7,4

4,2

4,8

42,1

21,2

9,2

3,7

8,0

3,6

407,1

Saraca

0,6

14,2

0,4

0,7

0,2

0,3

0,5

2,2

0,0

0,0

8,7

2,1

30,1

Savorín

27,1

345,0

811,6

50,2

68,8

0,5

4,7

42,3

75,9

111,0

47,6

108,6

1.693,2

Testolín

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,3

0,0

0,0

0,3

Tiburón bacota

0,1

0,4

0,0

0,7

0,4

0,0

0,4

7,1

0,0

0,4

0,0

0,0

9,4

Tiburón escalandrún

1,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,2

Tiburón espinoso

22,0

19,7

44,9

13,6

1,6

14,9

37,9

9,7

33,8

18,2

16,0

4,1

236,5

Tiburón moteado

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

0,0

0,0

0,2

Tiburón pintaroja

0,0

0,0

0,0

0,0

3,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3,3

Tiburones nep

13,2

35,8

22,4

77,0

23,0

41,2

45,6

60,9

75,8

137,5

256,7

104,4

893,6

Otras especies de peces

15,1

13,5

11,4

7,7

10,1

9,0

41,2

14,1

13,0

11,8

18,8

10,8

176,5

23.203,2

35.642,1

50.726,1

34.880,1

48.456,8

26.320,2

36.013,8

43.775,2

63.428,0

48.337,9

52.069,7

43.947,2

506.800,3

9,1

12,4

20,8

4,4

8,4

0,9

0,2

0,1

0,2

0,2

0,4

0,4

57,2

Sargo

SUBTOTAL
CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Centollón

5,9

6,4

1,2

0,2

0,0

0,1

0,3

0,0

0,6

0,2

3,5

5,3

23,8

515,4

675,2

822,5

493,5

321,8

57,2

0,1

0,5

2,0

280,8

696,2

657,1

4.522,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

0,3

Langostino

2.363,7

1.660,4

3.200,8

3.328,2

2.017,8

7.436,0

11.027,4

15.502,6

13.196,1

11.146,7

6.551,6

2.495,7

79.926,9

SUBTOTAL

2.894,1

2.354,4

4.045,3

3.826,3

2.348,0

7.494,2

11.028,2

15.503,2

13.198,9

11.427,9

7.251,7

3.158,6

84.530,4

2.421,5

32.992,1

27.234,0

20.762,4

7.801,3

1.856,6

519,9

218,8

95,6

85,3

78,7

917,5

94.983,7

8,9

9,3

1,6

0,3

15,6

8,6

4,1

0,4

43,4

220,5

75,8

11,9

400,4
112,6

MOLUSCOS
Calamar Illex
Calamar Loligo
Caracol

7,1

12,1

15,6

13,1

12,8

10,1

4,6

2,4

3,1

13,3

11,9

6,5

Caracol negro

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,3

Pulpos nep

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

0,0

0,0

0,2

Vieira, callos
SUBTOTAL
TOTAL

338,4

654,6

484,8

153,9

593,4

0,0

506,2

228,0

567,1

518,7

545,5

566,2

5.156,8

2.775,9

33.668,1

27.736,0

20.929,7

8.423,1

1.876,6

1.034,8

449,6

709,2

838,0

711,9

1.502,1

100.655,0

28.873,2

71.664,6

82.507,4

59.636,1

59.227,9

35.691,0

48.076,8

59.728,0

77.336,1

60.603,8

60.033,3

48.607,9

691.985,7

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

94

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

95

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie Y POR PUERTO 2012-1

Desembarques por especie y por puerto. Año 2012, en toneladas
Especies
PECES
Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Atunes nep
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Cabrilla
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Chucho Dasyatis
Cojinova
Congrio
Congrio de profundidad
Cornalito
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi
Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez espada
Pez gallo
Pez limón

Mar del
Plata

Necochea/
Quequén

San
Antonio
Este

San
Antonio
Oeste

Puerto
Madryn

Rawson

Comodoro
Rivadavia

Caleta
Paula

Puerto
Deseado

Ushuaia

Otros
puertos

Total

6.366,1
124,3
15.271,7
0,7
383,9
35,4
2.972,8
2,4
207,3
0,8
20.343,3
0,0
338,9
101,5
1,2
29,8
0,0
0,0
0,0
7,7
0,3
271,2
24.285,5
2,2
5.192,8
124,1
79,2
5.772,7
9,7
155,8
8.066,0

140,7
1,7
152,4
0,0
2,0
2,1
19,8
0,0
7,3
0,1
2,1
0,0
16,4
0,8
0,0
0,5
0,0
0,0
0,0
1,1
0,0
0,2
427,8
0,0
351,4
0,0
2,6
693,8
2,1
0,0
40,8

85,0
1,7
0,0
0,0
0,0
0,5
0,6
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
55,6
0,0
39,0
0,0
0,0
3,2
0,0
0,1
165,8

49,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,3
0,0
9,5
0,0
0,3
3,9
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
12,1
0,0
0,0
49,0
0,0
0,0
9,7

20,3
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
3,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,5
12,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
36,5
0,0
0,0
197,6
0,0
0,0
8,5

2.105,0
0,0
9,7
2,7
1.802,8
0,0
0,0
2,9
0,0
0,0
402,6
0,0
0,5
0,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2,7
1.435,5
0,0
12,0
0,0
660,5
12.167,8

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,9
0,0
0,0
4,9
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
8,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

465,8
0,0
0,0
0,0
72,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,8
0,0
2,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
44,6
0,0
0,0
0,0
22,6
405,9

721,2
0,0
0,0
0,0
1.659,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
36,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
422,2
0,0
0,0
0,0
2.304,0
38.637,1

157,7
8,3
0,0
0,0
0,0
8,4
0,1
0,0
2,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,7
0,0
0,0
1,7
0,1
0,0
0,7
0,0
0,0
13.013,4
364,9
61,1
0,0
0,0
13,7
81,2
0,0
93,3

10.111,7
136,0
15.433,8
3,4
3.921,9
46,4
2.996,8
5,3
217,7
0,9
20.794,1
0,8
357,6
131,0
1,2
30,2
1,7
0,1
1,3
9,4
0,3
271,4
37.782,3
367,1
5.699,4
2.026,5
81,8
6.746,8
93,0
3.142,9
59.594,9

0,0

0,0

0,0

1.146,5

3.307,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

4.454,2

22.695,3
123.792,6
12,0
1.726,4
6.389,1
796,8
363,3
333,1
3.273,4
8,6
11.226,2
42,2
3.123,6
4,4
898,5
3,3

183,2
1.413,2
0,0
99,6
1,2
15,8
0,0
2,1
93,9
0,1
366,0
0,8
473,8
0,1
63,7
0,0

0,0
142,1
0,0
0,0
0,0
3,8
1,3
0,0
0,2
0,0
81,7
0,0
1,3
0,0
0,0
0,0

74,6
9.625,7
1,5
22,1
19,6
4,5
0,0
22,3
0,0
0,0
0,0
0,0
7,3
0,0
74,3
0,0

0,0
0,0
0,0
15,4
0,0
11,2
0,0
17,1
0,0
0,0
0,2
0,0
20,4
0,0
330,8
0,0

84,9
40.374,6
53,8
77,8
1.420,4
4,6
940,4
67,2
1,3
0,0
0,8
0,0
2,1
0,0
6,0
0,0

0,0
2.680,3
0,0
57,1
0,0
36,5
0,0
0,0
0,0
0,4
0,0
0,0
0,0
0,0
90,6
0,0

0,0
16.159,6
0,0
45,4
0,0
50,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
87,3
0,0

0,0
16.081,3
0,2
0,0
0,0
14,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
24,2
0,0

5,6
8.641,8
956,2
0,2
1,5
0,0
160,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
6,6
0,0

0,0
10.634,4
2.242,1
14,9
104,9
0,0
101,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

331,8
608,2
0,0
65,9
0,0
47,0
1,4
1,8
63,2
1,4
3.538,9
177,0
14,5
0,0
5,4
0,0

23.375,4
230.153,8
3.265,9
2.124,7
7.936,8
985,9
1.568,2
443,6
3.432,0
10,4
15.213,7
220,1
3.643,0
4,4
1.587,5
3,3

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

96

Bahía
Blanca

97

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie Y POR PUERTO 2012-2

Desembarques por especie y por puerto. Año 2012, en toneladas
Especies
PECES
Pez luna
Pez palo
Pez sable
Pez sierra
Polaca
Raya cola corta
Raya de círculos
Raya espinosa
Raya hocicuda/picuda
Raya lisa
Raya marmolada
Raya marrón oscuro
Raya pintada
Rayas nep
Róbalo
Rubio
Salmón de mar
Salmonete
Saraca
Sargo
Savorín
Testolín
Tiburón bacota
Tiburón escalandrún
Tiburón espinoso
Tiburón moteado
Tiburón pintaroja
Tiburones nep
Otras especies de peces
SUBTOTAL

Mar del
Plata

Necochea/
Quequén

Bahía
Blanca

San
Antonio
Este

San
Antonio
Oeste

Puerto
Madryn

Rawson

Comodoro
Rivadavia

Caleta
Paula

Puerto
Deseado

Ushuaia

Otros
puertos

Total

0,7
7.703,6
279,9
2,5
58,5
25,0
22,1
23,7
508,0
108,1
86,0
0,6
1,2
13.161,7
5,7
112,8
1.059,5
171,7
323,8
30,1
274,3
0,3
2,0
1,2
221,4
0,0
0,0
835,2
36,9
289.892,6

0,0
469,6
19,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
14,2
0,3
0,0
0,0
0,0
1.092,9
0,0
11,3
99,8
14,7
0,0
0,0
1,9
0,0
0,4
0,0
6,4
0,0
0,0
45,9
0,2
6.356,4

0,0
0,3
0,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
6,5
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,3
0,1
589,9

0,0
4,5
0,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
122,3
0,0
0,0
0,0
0,0
20,3
0,0
2,2
7,7
0,0
0,0
0,0
41,9
0,0
0,0
0,0
5,7
0,2
0,0
7,5
7,7
11.353,9

0,0
1,9
0,0
0,0
0,0
0,0
12,7
0,0
55,3
0,0
10,0
0,0
2,7
39,8
0,0
0,0
28,6
0,2
0,0
0,0
37,8
0,0
7,1
0,0
0,0
0,0
3,3
0,2
30,9
4.214,1

0,0
2,6
0,0
0,0
29,0
0,0
0,0
0,0
3,3
0,0
0,0
0,0
0,0
278,1
0,5
192,3
16,1
2,2
0,0
0,0
125,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,5
3,0
62.292,7

0,0
1,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,2
0,0
0,0
8,8
0,0
0,0
0,0
2,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,9
19,2
2.909,7

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
36,3
0,0
0,0
5,5
0,0
0,0
0,0
28,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,5
16.414,5

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
52,2
0,0
0,0
0,0
0,0
24,5
0,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
19,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,6
16.226,5

0,0
0,0
0,0
0,0
19,0
0,0
0,0
0,0
35,2
0,0
0,0
0,0
0,0
32,9
0,0
0,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
10.874,2

0,0
0,0
0,0
0,0
8.272,2
0,0
0,0
0,0
14,8
0,0
0,0
0,0
0,0
240,8
0,0
5,5
1,2
0,0
0,0
0,0
1.160,0
0,0
0,0
0,0
2,7
0,0
0,0
0,0
0,0
66.577,5

0,0
1,4
21,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
12,0
0,0
0,0
0,0
0,0
231,6
0,0
0,0
2,2
0,0
83,3
0,0
1,4
0,0
0,0
0,0
0,3
0,0
0,0
3,2
77,3
19.099,0

0,7
8.185,2
322,5
2,5
8.378,8
25,0
34,8
23,7
817,4
108,4
96,0
0,6
4,0
15.168,4
7,1
324,8
1.229,5
188,9
407,1
30,1
1.693,2
0,3
9,4
1,2
236,5
0,2
3,3
893,6
176,5
506.800,3

CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Centollón
Langostino
SUBTOTAL

2,5
21,6
0,0
0,3
4.682,0
4.706,4

0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,1

48,1
0,0
0,0
0,0
5,8
53,9

0,0
0,2
0,0
0,0
51,2
51,4

0,0
1,2
0,0
0,0
56,6
57,8

0,0
0,0
0,3
0,0
18.235,6
18.235,9

0,2
0,7
0,0
0,0
12.851,2
12.852,1

0,0
0,0
1.693,2
0,0
3.532,0
5.225,2

0,0
0,0
1.071,8
0,0
11.526,5
12.598,3

0,0
0,0
1.735,2
0,0
27.728,2
29.463,4

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

6,6
0,0
21,7
0,0
1.257,7
1.286,0

57,2
23,8
4.522,2
0,3
79.926,9
84.530,4

moluscos
Calamar Illex
Calamar Loligo
Caracol
Caracol negro
Pulpos nep
Vieira, callos
SUBTOTAL

38.753,0
58,0
59,7
0,0
0,2
3.600,6
42.471,5

46,9
6,8
49,2
0,0
0,0
0,0
102,9

1.316,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.316,0

78,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
78,5

5,9
0,4
0,1
0,0
0,0
0,0
6,4

25.271,9
333,6
0,0
0,0
0,0
0,0
25.605,5

5,0
1,6
0,0
0,0
0,0
0,0
6,6

308,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
308,8

2.326,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2.326,7

25.678,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
25.678,4

1.081,6
0,0
0,0
0,0
0,0
1.556,2
2.637,8

111,0
0,0
3,7
1,3
0,0
0,0
116,0

94.983,7
400,4
112,6
1,3
0,2
5.156,8
100.655,0

337.070,5

6.459,4

1.959,8

11.483,8

4.278,3

106.134,1

15.768,4

21.948,5

31.151,5

66.016,0

69.215,3

20.501,0

691.985,7

TOTAL

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

98

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

99

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por flota 2012-1

Desembarques por especie y por flota. Año 2012, en toneladas
Especies

Rada
o ría

Costeros

Fresqueros

Congeladores
arrastreros

Poteros
Palangreros Tangoneros Surimeros nacionales

Trampas

Otras
artes

Total

PECES

Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Atunes nep
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Cabrilla
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Chucho Dasyatis
Cojinova
Congrio
Congrio de profundidad
Cornalito
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez espada
Pez gallo
Pez limón
Pez luna
Pez palo
Pez sable

11,5
12,9
19,9
0,0
0,0
10,5
204,4
0,0
45,3
0,1
433,8
0,0
74,0
2,2
0,1
7,3
1,6
0,0
0,0
1,4
0,0
263,8
11.398,7
341,0
526,0
0,0
44,7
1.399,7
79,0
0,0
0,0
22,0
53,5
10.799,7
0,2
290,6
0,0
73,6
9,8
16,1
276,0
8,5
4.324,3
178,2
919,8
0,3
105,1
0,2
0,0
1.743,0

475,9
97,8
8.298,1
0,0
0,7
32,2
2.271,7
2,4
130,0
0,8
3.693,8
0,0
147,9
53,0
0,0
22,2
0,0
0,1
0,0
6,3
0,0
7,6
24.005,1
26,1
3.805,0
0,0
36,4
4.094,5
13,8
0,0
3,2
1.524,2
545,7
12.889,1
0,4
554,5
19,5
768,2
25,8
31,7
2.623,4
1,8
8.982,2
31,5
1.963,0
0,5
559,9
3,2
0,0
4.474,5

5.473,5
25,2
7.105,9
0,0
9,0
3,8
520,7
0,0
42,5
0,0
16.081,7
0,0
134,8
71,6
1,2
0,7
0,0
0,0
0,0
1,7
0,3
0,0
2.378,5
0,0
1.362,8
0,0
0,7
1.222,1
0,1
0,0
1.371,8
2.018,1
22.758,3
122.877,3
1,7
1.248,0
78,1
133,8
9,3
112,1
532,6
0,2
1.907,1
10,3
758,7
3,7
895,5
0,0
0,6
1.967,2

3.457,0
0,0
9,8
3,4
3.199,3
0,0
0,0
2,9
0,0
0,0
584,8
0,0
1,0
4,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
5,6
1.666,0
0,0
30,6
0,0
2.378,3
30.372,3
890,0
17,9
83.240,7
1.436,6
31,6
7.792,1
10,4
1.519,6
283,6
0,0
0,0
0,0
0,0
1,4
0,0
27,0
0,0
0,0
0,5

231,1
0,0
0,0
0,0
8,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
85,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
201,1
1.587,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
141,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

320,3
0,0
0,0
0,0
697,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
275,1
0,0
0,0
0,0
764,6
27.847,7
0,0
0,0
0,0
239,0
0,0
47,2
0,0
3,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

142,4
0,0
0,0
0,0
6,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4,2
0,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

10.111,7
136,0
15.433,8
3,4
3.921,9
46,4
2.996,8
5,3
217,7
0,9
20.794,1
0,8
357,6
131,0
1,2
30,2
1,7
0,1
1,3
9,4
0,3
271,4
37.782,3
367,1
5.699,4
2.026,5
81,8
6.746,8
93,0
3.142,9
59.594,9
4.454,2
23.375,4
230.153,8
3.265,9
2.124,7
7.936,8
985,9
1.568,2
443,6
3.432,0
10,4
15.213,7
220,1
3.643,0
4,4
1.587,5
3,3
0,7
8.185,2

19,3

207,3

96,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

322,5

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

100

101

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por flota 2012-2

Desembarques por especie y por flota. Año 2012, en toneladas
Especies

Rada
o ría

Costeros

Fresqueros

Congeladores
arrastreros

Poteros
Palangreros Tangoneros Surimeros nacionales

Trampas

Otras
artes

Total

PECES

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
65,2
42,6
26,0
0,6
0,0
2.175,2
0,0
2,9
238,2
17,7
388,7
14,1
2,8
0,0
0,4
1,1
20,9
0,0
0,0
163,3
101,7
36.979,4

0,0
0,0
0,0
21,1
0,0
186,5
65,8
49,9
0,0
3,0
6.826,7
0,7
3,3
425,9
25,1
12,6
14,8
55,0
0,0
2,0
0,1
147,8
0,0
0,0
538,6
43,3
90.853,2

2,5
13,5
25,0
13,6
23,7
464,0
0,0
20,1
0,0
0,9
5.420,5
6,0
110,6
558,2
144,0
5,8
1,2
313,8
0,3
7,1
0,0
59,2
0,2
3,3
187,7
13,6
198.612,1

0,0
160,2
0,0
0,0
0,0
92,6
0,0
0,0
0,0
0,0
531,9
0,4
207,9
7,2
2,0
0,0
0,0
659,1
0,0
0,0
0,0
8,7
0,0
0,0
4,0
17,9
138.658,3

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2.117,1

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
141,7

0,0
8.205,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
211,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
662,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
39.275,5

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
9,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
163,3

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

2,5
8.378,8
25,0
34,8
23,7
817,4
108,4
96,0
0,6
4,0
15.168,4
7,1
324,8
1.229,5
188,9
407,1
30,1
1.693,2
0,3
9,4
1,2
236,5
0,2
3,3
893,6
176,5
506.800,3

52,1
11,5
95,0
0,0
870,8
1.029,4

5,1
10,2
23,0
0,2
12.729,9
12.768,4

0,0
2,1
0,2
0,1
2.756,7
2.759,1

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
63.569,6
63.569,6

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
4.317,9
0,0
0,0
4.317,9

0,0
0,0
86,1
0,0
0,0
86,1

57,2
23,8
4.522,2
0,3
79.926,9
84.530,4

Calamar Illex

46,6

187,8

1.040,1

12.179,8

0,0

0,0

0,2

81.529,2

0,0

0,0

94.983,7

Calamar Loligo

24,7

28,7

3,2

343,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

400,4

Caracol

69,2

32,8

10,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

112,6

1,2

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,3

Pez sierra
Polaca
Raya cola corta
Raya de círculos
Raya espinosa
Raya hocicuda/picuda
Raya lisa
Raya marmolada
Raya marrón oscuro
Raya pintada
Rayas nep
Róbalo
Rubio
Salmón de mar
Salmonete
Saraca
Sargo
Savorín
Testolín
Tiburón bacota
Tiburón escalandrún
Tiburón espinoso
Tiburón moteado
Tiburón pintaroja
Tiburones nep
Otras especies de peces
SUBTOTAL
CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Centollón
Langostino
SUBTOTAL
MOLUSCOS

Caracol negro
Pulpos nep

0,1

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

Vieira, callos

0,0

0,0

0,0

5.156,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5.156,8

141,8

249,6

1.053,9

17.680,4

0,0

0,0

0,2

81.529,2

0,0

0,0

100.655,0

38.150,6

103.871,2

202.425,1

156.338,7

2.117,1

63.711,3

39.275,7

81.529,2

4.481,2

86,1

691.985,7

SUBTOTAL
TOTAL

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

102

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

103

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR PUERTO Y POR MES 2012

Desembarques por puerto y por mes. Año 2012, en toneladas
PUERTO

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

puerto de BUENOS AIRES
SUBTOTAL

0,0

0,0

0,0

8,3

34,4

0,0

11,5

1,8

0,0

0,0

0,0

0,0

56,0

Bahía Blanca

8,2

11,3

21,5

268,2

643,8

390,0

33,5

28,2

33,2

29,0

8,0

484,7

1.959,8

General Lavalle

0,0

40,8

48,3

85,9

449,2

3.006,2

4.837,1

2.124,1

882,1

399,1

101,7

202,7

12.177,1

17.812,7

41.441,0

37.899,2

31.482,3

14.079,8

8.864,6

7.386,8

27.804,6

45.436,3

39.637,9

38.013,7

27.211,5

337.070,5

254,0

327,6

454,2

1.760,0

1.598,2

417,0

219,2

111,9

247,6

534,9

375,0

159,7

6.459,4

Río Salado

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

296,2

501,7

228,4

157,4

0,0

0,0

0,0

1.183,7

Rosales

2,6

1,7

3,1

196,4

64,8

384,9

669,3

16,3

3,2

1,8

0,0

0,0

1.344,2

San Clemente del Tuyú

0,0

0,0

0,0

0,0

3,0

47,2

136,2

108,1

37,3

13,3

0,6

0,0

345,6

Otros puertos

4,1

7,9

2,8

6,5

318,0

1.126,5

1.437,9

754,5

161,4

36,8

16,6

3,9

3.876,7

18.081,6

41.830,3

38.429,1

33.799,3

17.156,8

14.532,6

15.221,7

31.176,1

46.958,5

40.652,8

38.515,6

28.062,5

364.417,0

1.166,0

564,4

1.247,6

1.278,2

895,7

887,0

1.297,7

1.085,4

580,6

790,0

959,7

731,7

11.483,8

83,8

577,2

489,5

395,9

368,8

0,0

427,5

510,4

264,2

389,2

484,7

286,9

4.278,3

1.249,8

1.141,6

1.737,1

1.674,1

1.264,5

887,0

1.725,2

1.595,8

844,8

1.179,2

1.444,4

1.018,6

15.762,1

Caleta Córdova

0,0

16,6

49,2

65,3

87,4

5,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

224,4

Camarones

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

41,2

142,0

466,1

553,0

83,5

0,0

1.285,8

Comodoro Rivadavia

1.040,8

1.100,7

2.226,6

1.384,2

2.035,3

2.719,4

2.673,6

3.039,3

2.256,3

1.211,8

867,8

1.392,6

21.948,5

Puerto Madryn

1.965,8

13.352,7

10.016,3

7.930,9

12.611,5

9.354,8

8.748,4

10.721,4

10.854,0

8.596,9

8.372,1

3.609,2

106.134,1

Rawson

4.048,4

2.118,8

1.449,6

480,8

224,9

79,7

527,7

1.004,0

194,5

702,9

2.377,4

2.559,5

15.768,4

SUBTOTAL

7.055,0

16.588,8

13.741,7

9.861,2

14.959,1

12.159,8

11.990,9

14.906,7

13.770,9

11.064,6

11.700,8

7.561,3

145.361,2

1.040,2

2.461,2

4.623,3

3.765,9

3.222,8

1.768,9

2.159,5

3.905,1

3.336,5

2.586,3

1.856,6

425,2

31.151,5

968,3

7.766,2

11.153,2

7.806,8

5.549,9

3.554,0

8.816,9

6.925,7

6.424,8

4.817,6

1.610,1

622,5

66.016,0

2.008,5

10.227,4

15.776,5

11.572,7

8.772,7

5.322,9

10.976,4

10.830,8

9.761,3

7.403,9

3.466,7

1.047,7

97.167,5

Ushuaia

478,1

1.876,4

12.822,9

2.720,4

17.040,2

2.788,7

8.150,9

1.216,4

5.999,4

301,1

4.903,8

10.917,1

69.215,3

SUBTOTAL

478,1

1.876,4

12.822,9

2.720,4

17.040,2

2.788,7

8.150,9

1.216,4

5.999,4

301,1

4.903,8

10.917,1

69.215,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,4

0,5

1,5

2,0

2,2

0,9

7,5

28.873,2

71.664,6

82.507,4

59.636,1

59.227,9

35.691,0

48.076,8

59.728,0

77.336,1

60.603,8

60.033,3

48.607,9

691.985,7

PROVINCIA DE BUENOS AIRES

Mar del Plata
Necochea/Quequén

SUBTOTAL
PROVINCIA DE RÍO NEGRO
San Antonio Este
San Antonio Oeste
SUBTOTAL
PROVINCIA DE CHUBUT

PROVINCIA DE santa cruz
Caleta Olivia/Paula
Puerto Deseado
SUBTOTAL
TIERRA DEL FUEGO

OTROS PUERTOS
SUBTOTAL
Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

104

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

105

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR PUERTO Y POR flota 2012

Desembarques por puerto y por flota. Año 2012, en toneladas
PUERTO

Rada o Ría

Costeros

Fresqueros Congeladores
arrastreros

Palangreros Tangoneros Surimeros

Poteros
Trampas
nacionales

Otras
artes

Total

PUERTO DE BUENOS AIRES
SUBTOTAL

0,0

0,0

0,0

0,0

165,9

86,1

0,0

11.435,6

741,5

Mar del Plata

9.484,8

Necochea/Quequén
Río Salado

0,0

0,0

0,0

0,0

56,0

0,0

0,0

56,0

484,7

0,0

0,0

0,0

1.222,9

0,0

0,0

1.959,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

12.177,1

71.787,2

159.366,2

58.715,7

0,0

3.319,2

0,0

34.397,1

0,0

0,0

337.070,5

2.017,9

1.745,4

2.696,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

6.459,4

1.177,3

6,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.183,7

0,8

438,7

904,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.344,2

336,3

9,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

345,6

1.615,6

1.975,7

260,2

0,0

0,0

0,0

0,0

25,3

0,0

0,0

3.876,7

26.234,2

76.790,2

163.227,2

59.200,4

0,0

3.319,2

0,0

35.645,3

0,0

0,0

364.417,0

2,0

166,6

7.636,9

3.632,4

0,0

46,2

0,0

0,0

0,0

0,0

11.483,8

San Antonio Oeste

100,0

1.839,1

1.887,5

451,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

4.278,3

SUBTOTAL

102,0

2.005,7

9.524,4

4.083,9

0,0

46,2

0,0

0,0

0,0

0,0

15.762,1

223,3

1,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

224,4

Camarones

0,0

419,9

384,9

0,0

0,0

480,9

0,0

0,0

0,0

0,0

1.285,8

Comodoro Rivadavia

0,0

7.816,6

9.064,6

0,0

0,0

3.072,2

0,0

302,2

1.693,0

0,0

21.948,5

Puerto Madryn

3,6

12,6

13.588,2

57.521,1

0,0

17.453,6

0,0

17.554,8

0,0

0,0

106.134,1

923,7

14.844,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

15.768,4

1.150,6

23.094,7

23.037,7

57.521,1

0,0

21.006,7

0,0

17.857,0

1.693,0

0,0

145.361,2

10.632,2

1.980,4

3.671,2

0,0

0,0

11.565,3

0,0

2.326,5

889,9

86,1

31.151,5

24,2

0,0

2.964,5

6.378,6

1.332,0

27.774,0

0,0

25.644,4

1.898,4

0,0

66.016,0

10.656,4

1.980,4

6.635,7

6.378,6

1.332,0

39.339,3

0,0

27.970,9

2.788,3

86,1

97.167,5

Ushuaia

0,0

0,0

0,0

29.154,6

785,1

0,0

39.275,7

0,0

0,0

0,0

69.215,3

SUBTOTAL

0,0

0,0

0,0

29.154,6

785,1

0,0

39.275,7

0,0

0,0

0,0

69.215,3

7,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7,5

38.150,6

103.871,2

202.425,1

156.338,7

2.117,1

63.711,3

39.275,7

81.529,2

4.481,2

86,1

691.985,7

PROVINCIA DE BUENOS AIRES
Bahía Blanca
General Lavalle

Rosales
San Clemente del Tuyú
Otros puertos
SUBTOTAL
PROVINCIA DE RÍO NEGRO
San Antonio Este

PROVINCIA DE CHUBUT
Caleta Córdova

Rawson
SUBTOTAL
PROVINCIA DE santa cruz

Caleta Olivia/Paula
Puerto Deseado
SUBTOTAL
TIERRA DEL FUEGO

OTROS PUERTOS
SUBTOTAL
Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

106

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

107

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR flota y por mes 2012

Desembarques por flota y por mes. Año 2012, en toneladas
Flota

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

FRESQUEROS
Rada o Ría

1.716,1

2.685,9

3.928,0

2.276,1

2.434,7

4.810,3

6.890,9

4.269,3

3.107,3

2.201,8

2.381,7

1.448,5

38.150,6

Costeros

9.794,7

9.516,7

9.826,8

7.067,5

3.723,6

6.987,1

8.771,6

10.106,3

10.507,7

10.506,8

9.466,9

7.595,2

103.871,2

Fresqueros

13.288,4

16.984,2

20.187,1

14.916,3

8.308,3

4.225,7

5.860,6

23.791,3

28.928,4

28.041,3

24.991,6

12.902,0

202.425,1

SUBTOTAL

24.799,2

29.186,8

33.941,9

24.259,9

14.466,6

16.023,1

21.523,1

38.166,9

42.543,4

40.749,9

36.840,2

21.945,7

344.446,9

1.409,2

12.524,1

14.321,5

10.601,2

24.548,8

10.554,4

10.756,4

7.429,9

19.827,7

9.923,9

16.549,5

17.892,1

156.338,7

Palangreros

23,9

189,0

239,8

246,9

69,8

195,8

0,0

62,2

105,7

100,8

277,6

605,3

2.117,1

Tangoneros

0,0

0,0

1.772,1

2.875,0

1.837,3

7.120,2

10.222,1

13.734,7

12.394,9

9.548,5

4.151,9

54,6

63.711,3

Surimeros

0,0

1.687,4

7.461,9

1.552,5

11.608,6

0,0

5.324,9

332,6

2.323,0

0,0

1.521,8

7.463,0

39.275,7

2.135,3

27.403,5

23.975,2

19.631,6

6.390,5

1.740,8

250,4

1,8

0,0

0,0

0,0

0,0

81.529,2

505,2

673,9

794,8

468,7

306,2

56,5

0,0

0,0

141,5

280,5

606,4

647,6

4.481,2

Otras artes

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

86,1

0,0

86,1

SUBTOTAL

4.073,6

42.477,9

48.565,3

35.375,9

44.761,2

19.667,7

26.553,8

21.561,2

34.792,8

19.853,7

23.193,3

26.662,6

347.539,3

28.873,2

71.664,6

82.507,4

59.636,1

59.227,9

35.691,0

48.076,8

59.728,0

77.336,1

60.603,8

60.033,3

48.607,9

691.985,7

CONGELADORES
Arrastreros

Poteros nacionales
Trampas

Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.
Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

108

109

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por mes 2013-1

Desembarques por especie y por mes. Año 2013*, en toneladas
Especies

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

PECES
359,6

442,5

605,3

443,4

1.018,1

556,3

641,7

563,6

574,1

696,9

557,2

234,9

Anchoa de banco

2,4

8,6

28,6

33,1

17,7

226,7

52,8

121,9

124,1

8,7

12,1

10,4

647,1

Anchoíta

0,0

2,3

0,0

0,7

108,0

241,4

707,9

4.062,8

8.256,2

4.277,8

325,9

98,6

18.081,4

108,7

143,7

395,2

442,5

205,2

334,0

414,7

217,9

172,3

417,3

96,6

866,7

3.814,9

1,4

6,0

3,7

13,9

9,0

3,0

9,8

22,0

9,9

1,9

0,3

1,0

81,8
4.204,4

Abadejo

Bacalao austral
Bagre

507,1

500,1

487,8

598,9

626,2

553,4

240,2

44,6

36,6

81,4

206,4

321,6

Bonito

0,0

76,9

0,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

77,7

Brótola

23,0

35,6

36,8

39,3

9,0

7,2

0,1

0,1

0,0

0,6

0,0

0,9

152,6

Besugo

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,8

0,0

0,1

0,0

0,8

1,7

94,1

74,1

37,9

0,2

0,0

60,0

483,8

3.009,4

5.439,2

5.939,3

2.274,9

748,0

18.160,8

Castañeta

9,0

11,1

0,7

1,0

17,7

28,8

23,2

15,1

13,5

34,1

12,8

13,1

180,1

Cazón

0,2

0,0

0,5

7,8

4,3

6,7

4,6

2,1

2,1

9,9

7,5

1,3

47,1

Chanchito

0,0

0,4

1,1

0,6

0,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2,7

Chernia

3,1

0,0

2,7

0,8

1,9

0,6

9,0

0,5

1,4

3,0

0,9

1,5

25,4

Chucho

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

0,5

0,5

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

1,2

Chucho Dasyatis

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

Chucho Myliobatis

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

Clupeiformes nep

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

Cojinova

0,0

0,0

1,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2,3

3,3

Congrio

0,6

0,4

1,7

1,0

0,7

2,4

0,7

0,9

0,0

0,3

0,0

0,3

9,0

Burriqueta
Caballa

Congrio de profundidad
Cornalito
Corvina blanca

0,0

0,0

0,0

0,0

0,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

0,0

1,3

15,7

112,8

147,8

128,5

37,5

1,3

14,4

0,9

1,1

89,4

6,7

0,0

556,0

2.010,6

2.764,4

2.429,7

3.678,7

3.852,7

4.519,7

4.903,6

5.903,0

8.734,7

3.791,6

1.496,7

1.890,1

45.975,6

0,3

0,8

5,4

9,7

26,9

32,7

28,2

125,9

105,2

123,5

18,7

0,0

477,2

370,0

264,1

414,3

870,9

465,3

361,4

235,1

219,8

284,8

307,8

342,6

242,7

4.378,9

Granadero

1,6

3,3

48,0

17,3

0,2

56,4

140,4

251,6

0,0

37,7

0,0

7,7

564,0

Jurel

0,5

1,1

3,0

21,4

14,9

36,9

28,2

0,0

5,7

4,1

70,6

23,4

209,8

593,6

717,8

570,7

623,9

515,4

284,3

168,1

176,6

218,1

428,7

388,1

472,8

5.158,0

Corvina negra
Gatuzo

Lenguados nep

0,0

2,2

5,0

6,4

23,5

27,2

99,7

278,1

27,2

4,3

2,1

0,1

475,8

Merluza austral

159,4

44,3

541,4

626,7

258,4

372,0

300,8

68,3

0,4

8,1

84,1

168,9

2.632,9

Merluza de cola

3.584,9

937,4

7.475,3

8.520,7

4.041,2

6.254,6

4.989,4

4.936,0

1.909,1

6.058,7

2.327,7

4.930,5

55.965,7

404,9

0,0

374,9

98,6

162,0

41,7

108,7

194,0

172,4

17,4

0,0

0,0

1.574,7

90,3

281,8

1.956,4

2.451,7

6.561,8

5.116,8

1.994,9

128,1

1.961,7

912,1

926,4

798,0

23.180,1

9.143,5

16.962,1

22.307,8

24.385,9

20.350,2

16.267,5

23.888,2

21.601,0

24.320,0

24.934,5

25.969,6

20.096,7

250.227,1

38,1

346,5

114,1

513,8

235,4

124,8

380,6

167,3

0,0

393,3

291,5

858,5

3.463,8

Lisa

Merluza hubbsi Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra

217,9

156,1

85,8

239,2

133,1

59,5

66,5

109,1

151,0

237,4

576,0

430,3

2.461,8

Notothenia

55,5

266,1

404,0

602,0

754,4

784,4

419,9

737,7

63,7

1.797,6

48,6

584,2

6.517,9

Palometa

94,8

95,2

52,9

91,0

48,4

80,1

63,9

312,0

20,0

101,2

92,1

71,0

1.122,7

Pampanito

31,8

49,8

77,2

416,6

185,8

550,4

84,0

35,5

68,6

454,6

156,2

67,8

2.178,2

6,8

7,3

36,7

30,3

31,5

57,9

9,1

11,5

8,2

7,9

59,5

37,4

304,0

310,8

258,5

362,9

254,6

228,2

117,3

87,7

48,3

7,3

39,7

279,3

221,0

2.215,6

0,0

1,0

0,4

0,3

6,6

1,6

0,3

0,4

0,0

1,2

0,0

0,0

11,9

860,6

993,3

1.497,2

1.291,2

1.299,7

2.739,2

2.809,8

1.653,2

527,0

1.201,9

857,4

702,8

16.433,3

4,1

44,5

182,5

327,5

302,9

129,6

2,9

15,6

11,5

161,2

2,0

0,0

1.184,5

365,6

392,2

445,0

454,4

235,9

158,1

85,4

98,6

88,6

170,1

165,0

195,3

2.854,1

Mero

Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel

* Año 2013 sujeto a modificaciones.

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

110

6.693,6

111

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por mes 2013-2

Desembarques por especie y por mes. Año 2013*, en toneladas
Especies

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

0,4

3,7

0,0

0,1

0,0

0,0

0,0

0,1

0,0

0,0

0,1

0,0

4,3

Pez gallo

264,3

62,1

163,1

122,1

48,8

62,4

54,6

86,6

143,0

71,1

188,7

32,0

1.299,0

Pez limón

3,9

2,7

0,4

2,4

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

9,4

647,5

743,1

611,6

653,2

487,8

286,0

284,8

188,9

226,8

530,4

704,4

911,5

6.276,0

8,6

33,6

72,8

164,6

144,6

26,1

0,5

0,2

0,0

0,0

3,7

10,8

465,6

443,6

17,7

1.870,3

435,6

97,3

288,0

6,6

432,9

0,6

798,5

1,0

3.495,1

7.887,2

0,0

0,0

2,4

0,0

0,0

0,0

5,5

0,0

0,0

0,0

0,0

3,4

11,4

Pez espada

Pez palo
Pez sable
Polaca
Raya cola corta
Raya de círculos
Raya hocicuda/picuda

7,4

0,0

0,0

1,4

2,1

1,7

0,0

0,0

0,0

1,1

0,9

1,1

15,6

40,6

82,7

37,1

61,4

110,7

33,5

21,1

31,3

19,2

117,1

38,2

27,3

620,0

Raya lisa

0,0

0,2

6,9

2,5

3,5

2,0

12,0

61,9

0,2

0,2

0,0

0,0

89,3

Raya marmolada

9,2

11,6

8,5

13,7

9,7

0,0

0,0

0,0

0,0

1,1

0,0

0,0

53,9

0,6

0,1

0,1

0,0

0,5

2,4

0,0

0,9

0,4

0,0

0,0

0,3

5,3

1.049,0

1.235,9

1.248,2

1.437,0

2.071,6

1.891,2

1.408,9

1.058,1

1.101,2

1.163,8

889,2

653,5

15.207,8

Róbalo

13,0

24,9

27,5

21,2

83,1

27,9

89,2

55,3

0,0

0,0

0,2

0,3

342,7

Rubio

40,9

27,2

46,4

46,5

79,6

225,1

125,6

125,0

66,8

111,5

34,1

20,1

948,6

Salmón de mar

99,8

91,2

89,5

115,0

105,1

57,5

51,4

62,7

103,5

117,5

144,7

77,7

1.115,6

Salmonete

12,7

8,9

5,5

9,2

2,1

7,9

7,1

3,9

3,0

1,8

5,0

8,1

75,2

Saraca

11,2

15,9

14,0

34,3

65,4

82,0

13,7

50,3

13,2

9,0

2,4

1,5

312,9

Raya pintada
Rayas nep

Sargo
Savorín

1,8

0,4

0,7

1,2

0,5

0,4

1,9

0,4

0,0

0,9

5,7

5,8

19,6

266,4

23,0

552,3

96,2

47,0

14,3

12,3

35,1

18,4

42,8

78,4

101,9

1.288,0

Testolín

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

Tiburón bacota

0,3

0,0

0,2

0,0

0,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

0,2

1,2

Tiburón escalandrún

0,0

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

Tiburón espinoso

5,3

6,5

6,4

2,8

1,1

2,6

0,8

0,4

0,1

1,2

1,1

3,0

31,3

Tiburón moteado
Tiburones nep
Otras especies de peces
SUBTOTAL

0,0

0,0

0,0

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

33,6

15,5

5,0

62,7

80,6

69,8

37,3

34,1

60,9

110,0

178,1

74,8

762,5

5,9

13,6

15,6

42,5

53,8

37,1

23,1

24,9

7,5

14,0

1,9

4,0

243,7

22.436,5

28.425,0

45.926,8

50.570,3

45.286,1

43.314,6

45.655,4

47.387,2

55.080,6

55.847,3

39.934,4

39.533,1

519.396,7

CRUSTÁCEOS
Camarón

0,5

2,9

4,9

9,1

20,4

2,7

0,0

0,1

0,2

0,1

3,2

0,1

44,1

Cangrejo

1,1

1,9

0,9

0,4

1,4

1,1

0,1

0,0

0,0

1,6

3,1

4,4

15,9

562,8

519,3

638,4

413,6

296,0

136,0

5,4

0,0

0,0

0,1

848,7

656,4

4.076,6

Centolla
Langostino

3.489,9

2.025,0

836,7

2.072,9

2.004,0

11.793,4

13.563,0

14.233,2

15.794,2

15.854,2

12.534,7

6.469,3

100.670,5

SUBTOTAL

4.054,3

2.549,1

1.480,9

2.496,0

2.321,8

11.933,2

13.568,5

14.233,3

15.794,4

15.856,0

13.389,7

7.130,2

104.807,1

8.077,6

40.614,5

20.427,5

43.988,1

28.975,3

29.985,6

15.419,5

2.197,8

1.005,1

244,2

407,8

379,2

191.722,3

MOLUSCOS
Calamar Illex
Calamar Loligo
Caracol

2,2

3,5

2,0

0,4

0,3

0,9

1,3

7,9

21,9

44,6

24,4

6,6

116,0

14,8

13,0

17,5

16,6

15,9

7,8

2,3

4,6

4,5

7,5

4,1

5,0

113,7

Caracol negro

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,4

Lurión común

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,5

0,0

0,5

Pulpos nep
Vieira, callos
SUBTOTAL
TOTAL

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

0,0

0,0

0,1

281,2

734,8

852,4

404,2

673,5

382,7

651,6

231,8

224,3

410,9

513,6

549,8

5.910,6

8.375,8

41.365,8

21.299,4

44.409,3

29.665,0

30.377,4

16.074,7

2.442,1

1.255,8

707,3

950,4

940,6

197.863,6

34.866,6

72.339,9

68.707,1

97.475,6

77.272,9

85.625,2

75.298,6

64.062,6

72.130,8

72.410,6

54.274,5

47.603,9

822.067,4

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

112

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).
* Año 2013 sujeto a modificaciones.

113

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie Y POR PUERTO 2013-1

Desembarques por especie y por puerto. Año 2013*, en toneladas
Especies
PECES
Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Chucho Dasyatis
Chucho Myliobatis
Clupeiformes nep
Cojinova
Congrio
Congrio de profundidad
Cornalito
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi Golfo San
Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real

Mar del
Plata

Necochea/
Quequén

San
Antonio
Oeste

Puerto
Madryn

Rawson

Comodoro
Rivadavia

Caleta
Paula

Puerto
Deseado

Ushuaia

Otros
puertos

Total

3,2
0,3
116,4
0,0
1,2
15,8
0,0
5,1
0,0
1,1
10,4
0,7
0,0
1,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,3
0,0
0,0
284,6
0,0
276,6
0,0
0,3
471,4
0,0
0,0
0,0

35,6
0,0
0,0
283,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,4
0,0
47,3
1,2
0,0
0,0
0,0
131,9
1.273,5

16,8
0,0
0,0
0,7
0,0
2,3
0,0
0,0
0,0
7,4
0,5
0,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
10,2
0,0
0,0
14,3
0,0
0,0
0,0

2,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,6
0,0
0,0
0,0
0,0
1,1
6,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
6,9
0,0
0,0
35,5
0,0
0,0
0,5

670,9
0,0
0,0
1.973,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
19,6
0,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
5,5
0,0
4,6
0,0
400,9
11.239,1

0,0
0,8
13,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4,7
0,0
0,0
10,6
2,1
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

157,4
0,0
0,0
7,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

162,5
0,0
0,0
791,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
18,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
324,5
0,0
0,0
0,0
1.899,5
26.228,8

0,0
271,5
0,0
0,0
70,0
0,2
0,0
1,6
0,6
0,0
0,0
2,7
0,0
0,0
1,2
0,1
0,1
0,1
0,0
1,7
0,1
0,2
13.704,4
469,3
19,8
0,0
0,0
24,4
424,2
0,0
0,0

6.693,6
647,1
18.081,4
3.814,9
81,8
4.204,4
77,7
152,6
1,7
18.160,8
180,1
47,1
2,7
25,4
1,2
0,1
0,1
0,1
3,3
9,0
1,3
556,0
45.975,6
477,2
4.378,9
564,0
209,8
5.158,0
475,8
2.632,9
55.965,7

1,0

0,0

0,0

601,6

972,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.574,7

23.169,5
172.061,0
7,9
2.230,2
4.080,5
932,7
379,1
181,6
2.131,8
8,4
14.089,4
52,5

7,3
0,0
0,0
61,6
0,0
2,7
0,0
0,0
54,2
0,0
210,9
1,2

0,0
363,2
4,2
0,0
190,4
1,7
145,6
0,0
0,0
0,1
69,7
0,0

3,2
7.815,2
0,0
26,4
7,1
1,3
0,0
17,9
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
3,6
0,0
0,3
0,0
4,1
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
36.459,2
6,9
14,0
2.220,2
50,0
1.649,5
99,3
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
287,2
0,0
88,2
0,0
17,3
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0

0,1
13.013,0
0,0
0,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
17.812,9
0,0
1,2
0,0
1,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
632,3
1.072,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
460,9
2.371,9
3,7
19,7
0,0
3,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
1.322,2
0,0
32,0
0,0
115,2
0,6
1,1
29,6
3,4
2.063,3
1.130,8

23.180,1
250.227,1
3.463,8
2.461,8
6.517,9
1.122,7
2.178,2
304,0
2.215,6
11,9
16.433,3
1.184,5

Continúa en página siguiente

u

* Año 2013 sujeto a modificaciones.

San
Antonio
Este

5.644,7
374,5
17.951,5
758,2
10,6
4.185,5
77,7
145,9
1,1
18.114,6
167,7
36,8
2,7
24,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
5,9
1,3
555,8
31.986,1
7,9
4.013,4
232,3
209,5
4.597,2
49,5
200,6
17.223,8

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

114

Bahía
Blanca

115

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie Y POR PUERTO 2013-2

Desembarques por especie y por puerto. Año 2013*, en toneladas
Especies
PECES
Pez ángel
Pez espada
Pez gallo
Pez limón
Pez palo
Pez sable
Polaca
Raya cola corta
Raya de círculos
Raya hocicuda/picuda
Raya lisa
Raya marmolada
Raya pintada
Rayas nep
Róbalo
Rubio
Salmón de mar
Salmonete
Saraca
Sargo
Savorín
Testolín
Tiburón bacota
Tiburón escalandrún
Tiburón espinoso
Tiburón moteado
Tiburones nep
Otras especies de peces
SUBTOTAL

Mar del
Plata

Necochea/
Quequén

Bahía
Blanca

San
Antonio
Este

San
Antonio
Oeste

Puerto
Madryn

Rawson

Comodoro
Rivadavia

Caleta
Paula

Puerto
Deseado

Ushuaia

Otros
puertos

Total

2.519,9
3,6
875,1
9,4
5.932,9
449,5
315,0
11,4
12,4
531,1
40,3
53,9
5,3
14.090,4
342,7
657,3
997,0
72,3
53,8
19,1
167,1
0,0
1,2
0,2
24,7
0,0
740,1
15,4
353.845,9

321,0
0,4
49,9
0,0
340,7
1,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
558,9
0,0
0,0
82,9
2,9
0,0
0,4
0,0
0,0
0,0
0,0
2,9
0,0
19,4
0,3
2.908,6

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
11,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
11,9
0,0
2,1
0,0
0,0
0,0
0,0
5,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2.579,4

1,8
0,0
56,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,8
67,7
0,0
0,0
0,0
3,5
0,0
2,9
9,3
0,0
0,0
0,0
14,3
0,0
0,0
0,0
3,6
0,2
1,6
1,3
8.690,5

3,2
0,0
182,3
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
1,3
6,3
0,0
0,0
0,0
3,8
0,0
0,5
9,3
0,0
0,0
0,0
32,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,9
1.274,5

0,0
0,0
4,9
0,0
0,0
0,0
43,6
0,0
0,0
0,4
0,0
0,0
0,0
245,2
0,0
283,9
9,5
0,0
0,0
0,0
128,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,3
55.532,5

0,0
0,0
100,2
0,0
1,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
7,2
0,0
0,0
0,0
3,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
19,1
556,3

0,0
0,0
19,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
9,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,3
13.043,8

0,0
0,0
6,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
11,1
0,0
0,0
0,0
23,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,4
17.857,3

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4,7
0,0
1,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.876,8

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
7.517,1
0,0
0,0
2,7
0,0
0,0
0,0
38,7
0,0
0,0
0,5
0,0
0,0
0,0
934,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
40.781,2

8,3
0,3
3,6
0,0
0,6
14,5
0,0
0,0
0,0
0,8
49,0
0,0
0,0
217,1
0,0
0,2
0,0
0,0
259,1
0,0
2,6
0,2
0,0
0,0
0,1
0,0
1,3
201,7
20.449,8

2.854,1
4,3
1.299,0
9,4
6.276,0
465,6
7.887,2
11,4
15,6
620,0
89,3
53,9
5,3
15.207,8
342,7
948,6
1.115,6
75,2
312,9
19,6
1.288,0
0,2
1,2
0,2
31,3
0,2
762,5
243,7
519.396,7

CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Langostino
SUBTOTAL

0,5
14,3
0,0
3.637,7
3.652,5

0,0
0,1
0,0
0,0
0,1

38,6
0,0
0,0
2,6
41,2

0,0
0,0
0,0
198,1
198,1

0,0
1,6
0,0
1.779,6
1.781,2

0,0
0,0
0,0
27.525,6
27.525,6

3,8
0,0
0,0
20.399,7
20.403,5

0,0
0,0
1.458,9
2.051,0
3.509,9

0,0
0,0
461,7
11.052,0
11.513,7

0,0
0,0
2.063,0
31.749,9
33.812,9

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

1,2
0,0
93,1
2.274,4
2.368,7

44,1
15,9
4.076,6
100.670,5
104.807,1

moluscos
Calamar Illex
Calamar Loligo
Caracol
Caracol negro
Lurión común
Pulpos nep
Vieira, callos
SUBTOTAL

83.734,9
25,5
71,0
0,0
0,5
0,1
4.364,7
88.196,7

7,2
6,2
38,8
0,0
0,0
0,0
0,0
52,2

1.281,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.281,8

50,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
50,0

1,5
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
1,6

33.099,3
81,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
33.181,2

1,7
2,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4,2

374,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
374,4

5.620,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
5.620,2

67.393,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
67.393,3

158,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.546,0
1.704,0

0,0
0,0
3,8
0,4
0,0
0,0
0,0
4,2

191.722,3
116,0
113,7
0,4
0,5
0,1
5.910,6
197.863,6

445.695,1

2.960,9

3.902,4

8.938,6

3.057,3

116.239,3

20.964,0

16.928,1

34.991,2

103.083,0

42.485,2

22.822,7

822.067,4

TOTAL

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

116

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).
* Año 2013 sujeto a modificaciones.

117

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por flota 2013-1

Desembarques por especie y por flota. Año 2013*, en toneladas
Especies

Rada
o ría

Costeros

Fresqueros

Congeladores
arrastreros

Poteros
Palangreros Tangoneros Surimeros nacionales

Trampas

Otras
artes

Total

PECES

Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Chucho Dasyatis
Chucho Myliobatis
Clupeiformes nep
Cojinova
Congrio
Congrio de profundidad
Cornalito
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez espada
Pez gallo
Pez limón
Pez palo
Pez sable

5,1
283,9
96,5
0,2
61,9
338,8
77,6
30,3
0,9
542,5
66,9
3,1
0,0
6,3
1,0
0,0
0,1
0,1
0,0
2,7
0,3
502,1
13.458,0
407,7
506,3
0,0
43,8
1.069,9
353,6
0,0
0,0
0,0
33,1
12.657,5
0,0
238,2
0,0
117,8
12,8
5,2
153,2
10,0
3.141,4
1.079,3
660,3
0,3
123,6
5,6
1.245,3
38,6

197,8
226,3
8.873,3
7,3
19,2
2.877,7
0,1
71,5
0,5
2.447,2
55,0
20,7
0,0
15,9
0,2
0,1
0,0
0,0
0,0
3,2
1,0
53,9
29.012,4
69,5
2.814,3
0,0
147,3
2.972,9
120,2
0,0
10,1
232,0
1.148,3
13.641,4
0,8
565,4
0,0
640,4
17,8
9,8
1.696,5
1,9
10.875,1
102,4
1.505,2
0,3
340,4
3,8
3.473,9
325,2

5.130,4
136,8
9.111,7
413,6
0,7
987,9
0,0
50,3
0,4
14.794,2
57,9
23,0
2,7
3,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,0
0,0
0,0
3.505,2
0,0
1.057,7
0,2
18,7
1.108,7
2,0
0,5
2.048,0
1.279,8
21.981,4
132.456,0
1,1
1.614,4
155,4
311,2
4,6
65,7
365,9
0,0
2.416,8
2,8
688,6
3,7
832,0
0,0
1.555,3
101,8

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).
* Año 2013 sujeto a modificaciones.

157,2
0,0
0,0
7,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
43,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.729,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
102,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,6
0,0
0,0
0,0

57,7
0,0
0,0
244,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
274,2
0,0
0,0
0,0
888,3
19.576,2
0,0
0,0
0,6
295,4
0,0
6,1
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

6.693,6
647,1
18.081,4
3.814,9
81,8
4.204,4
77,7
152,6
1,7
18.160,8
180,1
47,1
2,7
25,4
1,2
0,1
0,1
0,1
3,3
9,0
1,3
556,0
45.975,6
477,2
4.378,9
564,0
209,8
5.158,0
475,8
2.632,9
55.965,7
1.574,7
23.180,1
250.227,1
3.463,8
2.461,8
6.517,9
1.122,7
2.178,2
304,0
2.215,6
11,9
16.433,3
1.184,5
2.854,1
4,3
1.299,0
9,4
6.276,0
465,6

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

118

1.145,3
0,0
0,0
3.141,8
0,0
0,0
0,0
0,5
0,0
376,9
0,3
0,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,6
246,3
0,0
6,6
0,0
1.744,1
34.331,4
62,8
17,3
91.369,1
1.436,8
43,7
6.356,4
53,3
2.142,9
223,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
1,4
0,0
1,5
0,0

119

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por flota 2013-2

Desembarques por especie y por flota. Año 2013*, en toneladas
Especies

Rada
o ría

Costeros

Fresqueros

Congeladores
arrastreros

Poteros
Palangreros Tangoneros Surimeros nacionales

Trampas

Otras
artes

Total

PECES

Polaca

0,0

0,0

275,2

100,5

0,0

0,0

7.511,5

0,0

0,0

0,0

7.887,2

Raya cola corta

0,0

0,0

11,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

11,4

Raya de círculos

0,9

11,2

3,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

15,6

28,4

184,9

323,2

80,8

0,0

0,0

2,7

0,0

0,0

0,0

620,0

Raya lisa

41,5

45,7

2,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

89,3

Raya marmolada

35,4

0,0

18,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

53,9

0,0

5,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5,3

Raya hocicuda/picuda

Raya pintada

1.463,1

4.618,0

8.651,7

432,9

4,8

0,0

37,4

0,0

0,0

0,0

15.207,8

Róbalo

0,0

0,1

340,4

2,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

342,7

Rubio

0,0

20,5

626,1

300,0

2,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

948,6

214,7

350,9

538,3

11,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.115,6

8,6

16,4

50,1

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

75,2

285,3

26,7

0,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

312,9

Sargo

0,8

16,4

2,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

19,6

Savorín

6,0

17,8

174,5

752,7

0,0

0,0

337,0

0,0

0,0

0,0

1.288,0

Testolín

0,1

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

Tiburón bacota

0,5

0,5

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,2

Rayas nep

Salmón de mar
Salmonete
Saraca

0,0

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

Tiburón espinoso

11,5

13,3

2,9

3,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

31,3

Tiburón moteado

0,0

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

Tiburones nep

136,4

351,3

273,6

1,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

762,5

Otras especies de peces

212,5

23,6

5,6

1,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

243,7

39.827,5

90.301,3

213.593,8

144.390,3

1.944,0

104,2

29.235,3

0,0

0,0

0,0

519.396,7

43,6

0,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

44,1

Tiburón escalandrún

SUBTOTAL
CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo

7,9

5,8

2,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

15,9

Centolla

47,9

300,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3.667,4

60,8

4.076,6

Langostino

1.624,0

21.655,4

5.310,0

0,0

0,0

72.081,0

0,0

0,0

0,0

0,0

100.670,5

SUBTOTAL

1.723,4

21.962,3

5.312,2

0,0

0,0

72.081,0

0,0

0,0

3.667,4

60,8

104.807,1

7,2

312,1

7.625,7

21.554,5

0,0

0,0

36,5

162.186,3

0,0

0,0

191.722,3

Calamar Loligo

15,8

14,0

3,9

82,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

116,0

Caracol

MOLUSCOS
Calamar Illex

70,6

30,5

12,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

113,7

Caracol negro

0,2

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,4

Lurión común

0,0

0,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,5

Pulpos nep

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

Vieira, callos

0,0

0,0

0,0

5.910,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5.910,6

93,9

357,3

7.642,1

27.547,4

0,0

0,0

36,5

162.186,3

0,0

0,0

197.863,6

41.644,8

112.620,9

226.548,1

171.937,7

1.944,0

72.185,2

29.271,8

162.186,3

3.667,4

60,8

822.067,4

SUBTOTAL
TOTAL

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

120

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).
* Año 2013 sujeto a modificaciones.

121

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR PUERTO Y POR MES 2013

Desembarques por puerto y por mes. Año 2013*, en toneladas
PUERTO

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

PROVINCIA DE BUENOS AIRES
Bahía Blanca

0,5

934,1

18,8

1.335,7

26,7

1.499,5

7,4

12,5

23,3

22,9

16,4

4,8

3.902,4

General Lavalle

6,3

119,6

600,9

1.082,8

1.065,7

2.459,2

2.378,2

3.645,5

2.852,5

1.129,5

247,8

44,5

15.632,4

16.064,3

35.044,8

35.349,1

41.435,0

43.853,1

46.705,5

43.753,4

36.795,5

42.072,8

41.057,9

35.875,4

27.688,1

445.695,1

511,2

389,4

454,2

374,9

146,5

189,8

61,7

108,0

185,7

365,0

111,8

62,5

2.960,9

Río Salado

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

108,7

327,0

454,4

400,6

1,0

0,0

0,0

1.291,7

Rosales

0,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,4

0,0

0,3

0,4

3,7

0,6

0,0

6,1

San Clemente del Tuyú

0,0

0,0

0,0

92,9

42,4

140,0

76,9

137,6

106,2

94,8

5,2

0,0

695,9

Otros puertos

1,4

0,1

6,0

17,5

10,1

36,3

51,4

580,2

592,0

179,2

0,7

5,4

1.480,3

16.584,4

36.488,0

36.429,0

44.338,8

45.144,5

51.139,4

46.656,0

41.734,0

46.233,5

42.854,0

36.257,9

27.805,3

471.664,8

San Antonio Este

549,5

584,7

729,2

892,4

838,7

960,4

398,4

662,9

645,9

859,3

1.229,6

587,4

8.938,6

San Antonio Oeste

347,0

0,0

457,8

359,1

351,8

148,5

289,2

243,1

208,4

264,0

388,4

0,0

3.057,3

SUBTOTAL

896,5

584,7

1.187,0

1.251,5

1.190,5

1.108,9

687,6

906,0

854,3

1.123,3

1.618,0

587,4

11.995,9

29,7

21,1

0,0

0,0

8,8

22,6

0,0

0,0

0,0

6,9

0,0

0,0

89,2

271,2

269,5

168,7

115,9

38,1

436,9

416,3

431,8

658,0

147,9

379,7

163,3

3.497,2

Comodoro Rivadavia

1.362,8

840,5

1.329,5

2.367,2

1.780,5

1.919,6

2.245,7

1.072,4

1.118,7

859,1

890,8

1.141,3

16.928,2

Puerto Madryn

1.990,4

9.381,4

7.823,6

19.219,0

10.301,4

12.338,3

10.725,6

7.052,0

11.531,5

16.569,3

4.291,4

5.015,4

116.239,4

Rawson

3.681,3

2.055,4

410,8

460,8

50,7

0,8

358,3

624,3

1.560,9

1.500,1

4.447,8

5.812,7

20.964,0

SUBTOTAL

7.335,4

12.567,9

9.732,6

22.162,9

12.179,5

14.718,2

13.745,9

9.180,5

14.869,1

19.083,3

10.009,7

12.132,7

157.718,0

Caleta Olivia/Paula

1.591,4

3.152,5

3.734,8

4.282,6

3.936,1

4.343,8

3.568,0

3.943,6

3.782,3

1.324,8

847,6

483,7

34.991,2

Puerto Deseado

3.522,3

18.952,5

9.802,0

20.278,1

12.021,2

9.824,3

7.344,8

5.695,4

6.380,8

4.228,0

3.877,6

1.156,1

103.083,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

92,5

92,5

5.113,7

22.105,0

13.536,8

24.560,7

15.957,3

14.168,1

10.912,8

9.639,0

10.163,1

5.552,8

4.725,2

1.732,3

138.166,7

Almanza

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

11,4

0,0

0,0

11,4

Ushuaia

4.937,0

592,8

7.820,5

5.160,3

2.800,5

4.486,8

3.289,6

2.603,4

0,0

3.785,1

1.663,1

5.346,0

42.485,2

Subtotal

4.937,0

592,8

7.820,5

5.160,3

2.800,5

4.486,8

3.289,6

2.603,4

0,0

3.796,5

1.663,1

5.346,0

42.496,6

0,0

1,1

1,0

0,9

0,7

3,7

6,7

0,0

10,6

0,9

0,3

0,0

26,0

34.866,6

72.339,9

68.707,1

97.475,6

77.272,9

85.625,2

75.298,6

64062,6

72130,8

72.410,6

54.274,5

47603,9

822.067,4

Mar del Plata
Necochea/Quequén

SUBTOTAL
PROVINCIA DE RÍO NEGRO

PROVINCIA DE CHUBUT
Caleta Córdova
Camarones

PROVINCIA DE santa cruz

Puerto San Julián
SUBTOTAL
TIERRA DEL FUEGO

OTROS PUERTOS
SUBTOTAL
Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

122

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).
* Año 2013 sujeto a modificaciones.

123

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR PUERTO Y POR flota 2013

Desembarques por puerto y por flota. Año 2013*, en toneladas
PUERTO

Rada o Ría

Costeros

Fresqueros Congeladores
arrastreros

Palangreros Tangoneros Surimeros

Poteros
Trampas
nacionales

Otras
artes

Total

PROVINCIA DE BUENOS AIRES
162,1

0,0

0,0

3.740,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3.902,4

13.964,3

1.668,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

15.632,4

Mar del Plata

8.330,1

74.745,8

201.961,8

88.109,0

0,0

2.580,4

0,0

69.967,8

0,0

0,0

445.695,1

Necochea/Quequén

1.703,4

1.042,3

214,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2.960,9

Río Salado

1.291,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.291,7

1,6

4,2

0,0

0,0

0,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

6,1

661,7

34,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

695,9

1.026,5

454,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.480,3

27.141,4

77.948,7

202.176,7

91.849,3

0,3

2.580,4

0,0

69.967,8

0,0

0,0

471.664,8

10,3

148,4

4.945,5

3.791,9

0,0

42,2

0,0

0,0

0,0

0,0

8.938,6

San Antonio Oeste

192,3

1.800,2

1.064,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3.057,3

SUBTOTAL

202,6

1.948,6

6.010,2

3.791,9

0,0

42,2

0,0

0,0

0,0

0,0

11.995,9

63,8

25,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

89,2

Camarones

0,0

1.995,2

925,1

0,0

0,0

576,8

0,0

0,0

0,0

0,0

3.497,2

Comodoro Rivadavia

0,0

8.274,3

6.182,4

0,0

0,0

823,7

0,0

374,4

1.273,2

0,0

16.928,2

Puerto Madryn

3,1

93,8

8.770,6

63.222,6

0,0

25.318,7

0,0

18.830,6

0,0

0,0

116.239,4

Rawson

1.553,5

19.410,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

20.964,0

SUBTOTAL

1.620,4

29.799,1

15.878,1

63.222,6

0,0

26.719,2

0,0

19.205,0

1.273,2

0,0

157.718,0

12.643,2

2.802,8

2.483,1

0,0

0,0

11.049,7

0,0

5.620,2

392,2

0,0

34.991,2

21,2

8,0

0,0

804,5

999,8

31.793,6

0,0

67.393,3

2.002,0

60,8

103.083,0

0,0

92,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

92,5

12.664,4

2.903,3

2.483,1

804,5

999,8

42.843,3

0,0

73.013,5

2.394,2

60,8

138.166,7

Almanza

0,0

11,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

11,4

Ushuaia

0,0

0,0

0,0

12.269,5

943,9

0,0

29.271,8

0,0

0,0

0,0

42.485,2

SUBTOTAL

0,0

11,4

0,0

12.269,5

943,9

0,0

29.271,8

0,0

0,0

0,0

42.496,6

15,8

10,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

26,0

41.644,8

112.620,9

226.548,1

171.937,7

1.944,0

72.185,2

29.271,8

162.186,3

3.667,4

60,8

822.067,4

Bahía Blanca
General Lavalle

Rosales
San Clemente del Tuyú
Otros puertos
SUBTOTAL
PROVINCIA DE RÍO NEGRO
San Antonio Este

PROVINCIA DE CHUBUT
Caleta Córdova

PROVINCIA DE santa cruz

Caleta Olivia/Paula

Puerto Deseado
Puerto San Julián
SUBTOTAL
TIERRA DEL FUEGO

OTROS PUERTOS
SUBTOTAL
Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

124

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).
* Año 2013 sujeto a modificaciones.

125

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR flota y por mes 2013

Desembarques por flota y por mes. Año 2013*, en toneladas
Flota

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

FRESQUEROS
Rada o Ría

2.830,5

3.488,3

3.984,8

3.955,9

3.388,6

4.099,1

3.959,6

5.264,6

4.946,3

2.818,2

1.276,4

1.632,4

41.644,8

Costeros

8.856,9

8.419,1

7.430,4

8.810,6

8.478,5

8.224,6

8.054,3

9.763,5

13.753,6

10.261,1

9.859,1

10.709,7

112.620,9

Fresqueros

9.354,0

14.370,5

18.415,0

16.261,4

20.644,3

18.339,2

20.323,9

20.057,6

24.190,8

25.211,6

25.920,9

13.458,9

226.548,1

SUBTOTAL

21.041,4

26.277,9

29.830,2

29.027,9

32.511,4

30.662,9

32.337,8

35.085,7

42.890,7

38.290,9

37.056,4

25.801,0

380.813,8

3.604,1

11.184,4

15.290,4

21.274,9

15.773,4

15.822,6

18.396,2

12.195,0

15.798,0

17.247,4

9.326,4

16.025,0

171.937,7

Palangreros

0,0

348,1

272,9

352,4

0,0

151,9

110,7

80,6

0,0

402,8

0,0

224,5

1.944,0

Tangoneros

0,0

0,0

198,8

1.186,0

1.723,2

11.109,9

12.071,3

12.229,5

12.746,8

12.977,0

7.217,4

725,3

72.185,2

Surimeros

3.209,8

0,0

5.519,1

4.889,5

0,0

4.393,1

859,6

2.603,4

0,0

3.492,4

0,0

4.304,8

29.271,8

Poteros nacionales

6.462,9

34.021,3

16.962,7

40.333,9

26.969,6

23.349,0

11.522,7

1.868,8

695,4

0,0

0,0

0,0

162.186,3

548,7

507,7

633,1

410,4

295,4

110,5

0,0

0,0

0,0

0,0

673,9

487,6

3.667,4

Otras artes

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

25,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

35,5

60,8

SUBTOTAL

13.825,5

46.061,5

38.877,0

68.447,1

44.761,6

54.962,3

42.960,5

28.977,3

29.240,2

34.119,6

17.217,7

21.802,7

441.253,2

Total

34.866,6

72.339,9

68.707,1

97.475,6

77.272,9

85.625,2

75.298,6

64.062,6

72130,8

72.410,6

54.274,5

47.603,9

822.067,4

CONGELADORES
Arrastreros

Trampas

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.
Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).
* Año 2013 sujeto a modificaciones.

126

127

�Variado costero
bonaerense

Evolución y áreas
de distribución de las
principales especies
1989-2013

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

Introducción

VARIADO COSTERO BONAERENSE
Desembarques totales por especie, en toneladas - Años 1989 a 2013
1989

64

o

63

o

62 61
o

o

60

o

59

o

58

o

57

o

56

o

55

o

54

o

53

o

o

35o

902,3

961,5

1.207,3

146,4

71,5

73,1

45,4

0,9

0,0

0,0

0,5

1.188,2 10.616,3

4.754,0

120,9

365,1

37,5

18,1

Burriqueta

0,0

0,0

0,0

0,1

Castañeta

66,8

12,5

4,5

1,2

5,5

5,9

0,2

8,0

34,3

25,0

40,0

38,6

Chernia

40,5

37,7

26,8

38,8

64,9

38,4

142,0

138,1

Chucho

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Chucho Dasyatis

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Chucho

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Congrio

1,1

1,1

0,0

2,4

2,5

10,4

5,9

7,7

2.192,7

1.273,4

1.339,3

3.511,6

6.470,7

9.431,7

Cazón

Corvina blanca
Corvina negra

Pescadilla real

36o

858,7

49,7

587,8

95,9

Pampanito
Pargo
Pescadilla de red

34

1.137,3

1.239,8

Palometa

o

1996
13,9

Brótola

Mero

33o

1995
13,4

Besugo

Lisa

32o

1994
78,6

10,7

Lenguados nep

31o

1993
8,1

0,8

Guitarra chica

30o

1992

12,1

Gatuzo

52 51
o

1991

2,2

Anchoa de banco

En diciembre de 2009 el Consejo Federal Pesquero estableció, mediante Resolución CFP 27/20091 las especies y el área (figura 1) que definen la pesquería del conjunto íctico “variado costero bonaerense”, como
así también las correspondientes áreas de veda y zonas de esfuerzo restringido, que son modificadas
cada año siguiendo las recomendaciones científicas del Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo
Pesquero (INIDEP) según corresponda.
Es importante señalar que gran parte del área del variado costero bonaerense (ver figura 1), está incluida
en la Zona Común de Pesca Argentino Uruguaya (ZCPAU), la cual es administrada por la Comisión Técnica
Mixta del Frente Marítimo (CTMFM). Gran parte de las medidas de manejo o conservación de los recursos
pesqueros establecidas en el marco de esta Comisión afectan a los recursos incluidos en el “variado costero bonearense”.

1990

14.998,9 10.208,5

13,3

2,4

9,1

17,9

33,2

10,6

36,7

67,0

2.213,1

1.573,8

2.222,6

4.294,5

5.574,7

5.715,4

5.896,4

5.341,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.904,9

1.221,8

2.522,2

3.157,4

4.237,1

3.329,0

4.890,3

3.709,1

5,4

0,4

1,7

6,6

2,0

7,4

16,6

6,4

3.819,9

1.574,5

1.477,0

2.928,0

3.811,3

2.771,7

4.527,9

3.657,2

167,0

242,1

192,4

189,7

286,0

794,0

727,3

927,2

0,0
288,5
3.479,6

0,0
133,9
2.681,1

0,0
82,6
1.581,1

0,0
124,8
3.037,9

0,0
75,7
2.259,2

0,0
543,1
7.535,6

0,0
1.344,7
10.826,8

75,3
2.451,5
9.899,2

2,7

0,3

0,3

0,0

9,5

9,0

9,3

37,4

Pez ángel

758,8

451,4

532,6

1.293,9

2.002,7

1.769,1

1.806,4

2.062,1

37o

Pez gallo

134,8

82,2

47,1

72,1

124,3

78,7

46,3

56,9

38o

Pez palo

701,6

408,5

247,6

930,5

2.273,3

2.377,1

3.748,9

3.002,4

Pez sable

29,4

26,6

17,5

10,4

0,0

0,0

53,9

844,4

Raya de círculos
Raya hocicuda /
picuda
Raya lisa

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Raya marmolada

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Raya marrón oscuro

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

39o
40o
41o
42o
43o
44o
45o
46o

N
Figura 1: Área
correspondiente
al variado costero
bonaerense
según Res. CFP 27/2009

En el presente informe se detallan los desembarques de capturas del “variado costero bonaerense”,
desagregados por especie, para el periodo 1989-2013. Adicionalmente, y en función de su relevancia
respecto del conjunto, se elaboraron gráficos con la evolución de los desembarques y mapas de
distribución de las capturas del año 2013 para Corvina blanca (Micropogonias furnieri), Pescadilla de red
(Cynoscion guatucupa), Gatuzo (Mustelus schmitti), Rayas (Rajiformes) y Pez palo (Perocophis brasiliensis).
1 http://www.cfp.gob.ar/resoluciones/res27-2009.pdf

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Rayas nep

173,7

70,9

23,3

9,5

20,2

1.837,5

2.224,6

4.626,6

Salmón de mar

920,7

446,6

489,4

991,1

1.293,8

962,8

996,5

1.100,1

Saraca

107,2

44,6

6,1

33,8

72,4

321,4

116,6

83,8

Sargo

2,0

1,7

5,6

1,5

4,7

3,5

0,9

15,6

Testolín

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Tiburón bacota

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Tiburón escalandrún

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Tiburón moteado

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

965,2

712,5

367,3

1.957,9

1.071,1

874,8

1.093,5

1.113,7

19.332,4

11.643,2

11.580,3

23.817,4

31.925,9

50.115,2

59.352,4

50.858,1

Raya pintada

Tiburones nep
Total

u

Continúa en página siguiente

130

131

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

VARIADO COSTERO BONAERENSE

VARIADO COSTERO BONAERENSE
Desembarques totales por especie, en toneladas - Años 1989 a 2013
1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013*

48,7

11,2

72,2

414,9

35,0

269,8

134,3

157,9

73,1

455,4

67,3

143,9

167,5

581,0

198,6

135,0

636,0

Besugo

953,4

550,2

2.122,0

1.295,1

777,7

634,5

1.384,3

1.968,1

2.559,3

4.554,4

4.008,6

6.420,6

6.919,3

5.662,2

3.501,6

2.808,9

3.982,7

Brótola

Anchoa de banco

35,6

86,3

78,2

19,6

52,3

117,7

254,2

122,6

83,4

71,0

52,2

77,7

101,9

60,4

126,7

186,1

103,9

Burriqueta

1,7

0,0

0,0

0,1

0,0

0,5

0,3

0,1

0,1

0,0

0,2

0,0

0,9

0,3

2,0

0,9

1,7

Castañeta

283,4

1.261,3

40,3

49,2

32,2

36,9

28,4

129,1

2.263,8

461,7

659,3

861,8

710,9

629,1

504,3

266,5

151,1

Cazón

32,2

25,2

26,8

22,9

35,1

13,3

7,5

3,6

2,8

1,1

0,1

13,2

51,3

67,9

92,5

95,9

34,4

Chernia

65,5

44,5

123,3

88,7

61,6

51,3

36,2

28,5

23,9

55,3

41,2

55,9

43,9

27,6

28,0

25,1

13,0

Chucho

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

4,3

11,4

3,5

15,3

0,6

0,9

1,7

1,2

Chucho Dasyatis

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

0,1

0,1

Chucho Myliobatis

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

Congrio
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Guitarra chica
Lenguados nep
Lisa
Mero
Palometa
Pampanito
Pargo
Pescadilla de red
Pescadilla real

2,9

4,2

3,2

0,4

6,6

5,5

8,4

6,5

16,7

30,6

3,5

14,6

11,2

29,3

15,1

9,3

8,9

11.920,9

8.952,5

6.390,9

5.101,8

3.709,9

3.629,0

6.288,5

7.409,7

16.585,9

26.675,2

25.376,8

22.076,0

26.375,5

24.813,5

24.304,7

37.510,2

43.929,3

25,2

271,6

61,3

12,5

18,6

29,3

74,1

43,6

6,9

10,4

18,4

67,9

63,5

340,2

21,3

367,1

332,3

5.562,3

9.964,7

7.909,3

6.416,1

7.752,0

5.796,7

6.463,0

5.894,8

6.425,7

8.023,2

7.522,6

8.642,5

7.269,1

6.678,0

5.232,6

4.799,6

4.040,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

4.646,1

6.699,6

5.070,4

5.235,3

4.446,4

3.272,1

4.566,6

4.694,9

5.470,6

6.750,0

6.036,8

6.914,6

6.083,5

6.223,2

6.577,5

5.987,3

4.617,7

2,9

7,3

2,4

5,2

2,7

1,1

0,1

174,9

87,4

80,5

25,9

43,4

36,0

79,3

16,6

92,8

463,1

4.258,2

3.343,0

2.763,0

2.004,9

2.657,8

1.686,1

1.629,6

1.830,1

1.946,3

1.856,5

1.927,2

3.386,9

3.034,7

2.282,5

1.738,0

1.533,0

1.372,7

802,3

959,4

778,4

987,9

754,8

375,9

448,6

1.713,4

578,1

912,7

780,4

598,7

457,9

437,6

450,7

857,0

994,5

52,6

99,8

19,0

7,3

14,8

0,4

2,4

0,0

1,6

1,1

62,3

108,9

52,1

73,9

50,1

50,8

40,5

1.004,4

1.681,2

1.137,9

391,7

1.240,7

941,5

1.208,4

1.159,0

1.421,3

4.122,8

3.455,0

1.859,9

2.735,8

3.039,6

2.088,6

3.174,5

1.961,4

13.963,7

15.738,1

10.670,0

9.236,8

10.960,7

9.931,4

6.015,0

12.632,6

9.141,3

14.918,2

14.922,2

14.804,3

12.422,9

12.926,2

13.212,3

14.683,6

15.782,7

107,1

179,3

79,3

43,2

24,8

32,3

104,6

93,6

155,7

138,3

193,2

166,9

314,6

252,9

115,8

213,8

1.143,1

2.065,1

3.802,7

3.043,2

2.889,0

3.080,8

2.186,5

2.795,9

3.010,0

3.073,1

3.812,6

3.871,3

4.799,7

4.610,4

4.630,0

3.910,7

3.194,8

2.541,8

Pez gallo

82,6

149,2

162,5

214,0

169,5

143,6

151,4

241,9

295,4

258,2

283,7

567,3

662,8

1.238,6

794,1

853,8

806,9

Pez palo

5.024,3

8.354,4

5.824,5

6.839,2

6.341,5

3.988,2

4.762,1

5.004,4

6.333,9

7.649,5

6.616,4

7.494,0

7.242,4

6.903,6

7.058,6

7.027,4

5.460,8

298,8

262,3

129,2

9,7

28,1

47,5

60,0

51,4

359,1

265,1

358,9

245,2

292,1

446,9

299,7

313,8

458,5

Raya de círculos

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

64,2

210,5

24,1

18,0

12,1

Raya hocicuda / picuda

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

357,5

308,8

124,9

318,3

305,9

Raya lisa

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

216,7

373,1

205,1

108,4

54,9

Raya marmolada

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

111,4

352,6

43,3

69,9

47,0

Raya marrón oscuro

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

6,0

32,0

0,0

0,6

0,0

Pez ángel

Pez sable

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

23,7

55,3

1,2

1,2

5,3

3.192,5

4.856,8

4.292,3

6.151,8

6.578,2

6.236,1

8.018,7

8.215,7

9.686,2

10.900,3

9.633,1

12.637,9

9.439,6

10.125,3

10.592,5

9.269,6

6.680,0

Salmón de mar

917,1

1.245,3

1.253,4

1.111,8

1.121,1

1.010,9

1.167,8

1.098,4

1.397,2

1.499,9

1.515,5

1.917,4

1.732,5

1.108,9

1.009,4

934,8

862,4

Saraca

526,9

102,2

137,5

271,2

70,4

4,4

4,2

139,3

221,4

249,2

454,0

219,8

261,6

474,3

80,5

407,1

298,6

Sargo

Raya pintada
Rayas nep

46,7

14,7

3,0

2,1

2,0

0,6

1,7

6,5

6,5

17,2

18,0

21,1

8,5

17,5

59,3

30,1

19,4

Testolín

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,6

0,2

2,9

1,0

0,1

0,1

0,2

Tiburón bacota

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,3

0,9

7,8

3,1

2,3

2,4

1,2

Tiburón escalandrún

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,3

4,3

5,8

0,0

1,2

0,2

Tiburón moteado
Tiburones nep
Total

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2,9

1,3

1,2

0,0

0,0

0,0

582,6

908,5

681,0

524,6

476,6

527,7

568,7

405,9

709,9

1.039,8

680,2

703,4

633,1

791,0

682,8

778,3

613,2

56.505,3

69.575,6

52.874,4

49.347,0

50.451,9

40.970,6

46.185,0

56.236,3

68.926,5

94.814,3

88.597,4

94.872,1

92.546,7

91.284,8

83.166,7

96.129,1

97.779,2

* Año 2013 sujeto a modificaciones.

132

133

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

VARIADO COSTERO BONAERENSE

Micropogonias furnieri - Whitemouth Croaker
Desembarques en toneladas

Corvina blanca

Cynoscion guatucupa - Stripped Weakfish
Desembarques en toneladas

P e s cadi l l a
de red
18.000

50.000

16.000
40.000

14.000
12.000

30.000

10.000
8.000

20.000

6.000
4.000

10.000

2.000

64o

0,2 a 120
120,1 a 400

62o

61o

60o

59o

58o

57o

56o

55o

54o

53o

52o

51o
30o

31o

31o

32o

32o

33o

33o

34o

34o

35o

35o

36o

36o

37o

37o

38o

38o

39o

39o

40o

40o

41o

41o

42o

42o
N

0,1 a 72,1
72,2 a 204,2

43o

44o

204,3 a 440,4

44o

1.100,1 a 2.500

45o

440,5 a 760,4

45o

46o

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1999

1998

1997

1996

1995

64o

30o

43o

1994

1993

1992

1991

Desembarques de pescadilla de red en el año 2013. En toneladas.

400,1 a 1.100

2.500,1 a 4.500

134

63o

1990

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1999

1998

1997

1996

1995

1994

1993

1992

1991

1990

1989

Desembarques de corvina blanca en el año 2013. En toneladas.

1989

0

0

760,5 a 1.464,8

63o

62o

61o

60o

59o

58o

57o

56o

55o

54o

53o

52o

51o

N

46o

135

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

VARIADO COSTERO BONAERENSE

Mustelus schmitti - Patagonian Smoothhound
Desembarques en toneladas

gatuz o

Rajiformes - Rays
Desembarques en toneladas

rayaS

12.000

14.000

10.000

12.000
10.000

8.000

8.000

6.000

6.000

4.000

Desembarques de gatuzo en el año 2013. En toneladas.
64o

62o

61o

60o

59o

58o

57o

56o

55o

54o

53o

52o

51o

31o

31o

32o

32o

33o

33o

34o

34o

35o

35o

36o

36o

37o

37o

38o

38o

39o

39o

40o

40o

41o

41o

42o

42o
N

35,9 a 95,1

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1999

1997

1996

1995

1998

62o

61o

43o

44o

95,2 a 210,5

44o

68,4 a 127,4

45o

210,6 a 373,8

45o

46o

63o

0,1 a 35,8

31,7 a 68,3

127,5 a 205,1

1994

64o
30o

43o

1993

1992

1991

Desembarques de rayas* en el año 2013. En toneladas.

30o

0,1 a 11,4
11,5 a 31,6

63o

1989

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1999

1998

1997

1996

1995

1994

1993

1992

0
1991

0
1990

2.000

1989

2.000

1990

4.000

373,9 a 625,5

60o

59o

58o

57o

56o

55o

54o

53o

52o

51o

N

46o

* La foto corresponde a la especie Raya hocicuda (Dipturus Chilensis).

136

137

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

VARIADO COSTERO BONAERENSE

Percophis brasiliensis - Brazilian Flathead
Desembarques en toneladas

pez pa l o
9.000
8.000
7.000
6.000
5.000
4.000
3.000
2.000
1.000

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1999

1998

1997

1996

1995

1994

1993

1992

1991

1990

1989

0

Desembarques de pez palo en el año 2013. En toneladas.
64o

63o

62o

61o

60o

59o

58o

57o

56o

55o

54o

53o

52o

51o

30o
31o
32o
33o
34o
35o
36o
37o
38o
39o
40o
41o
42o
0,4a 24,9
25,0 a 80,2
80,3 a 197,7

44o

197,8 a 460,3

45o

460,4 a 788,7

138

43o

N

46o

139

�Anexo

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

Listado de especies de la estadística pesquera nacional

Listado de especies de la estadística pesquera nacional

nombre COMÚN

nombre COMÚN

PECES CARTILAGINOSOS

Torpedo1

Bathyraja1

Bathyraja spp.

Torpedo Discopyge

Cazón

Galeorhinus galeus

Torpedo puelcha

Chucho

Myliobatiformes

PECES ÓSEOS

Chucho Dasyatis

Dasyatis centroura,
Dasyatis hypostigma

Abadejo

Chucho Myliobatis

Myliobatis goodei,
Myliobatis freminvillii,
Myliobatis sp.

Gatuzo

nombre CIENTÍFICO

nombre COMÚN

nombre CIENTÍFICO

nombre COMÚN

nombre CIENTÍFICO

Torpediniformes

Lisa

Mugil spp.

Savorín

Seriolella porosa

Discopyge tschudii

Merluza austral

Merluccius australis

Testolín

Prionotus spp.

Torpedo puelcha

Merluza de cola

Macruronus magellanicus

Otros peces

Merluza hubbsi

Merluccius hubbsi

moluscos

Genypterus blacodes

Merluza negra

Dissostichus eleginoides

Almeja2

Anchoa de banco

Pomatomus saltatrix

Mero

Acanthistius patachonicus

Berberecho

Trachycardium muricatum

Anchoíta

Engraulis anchoita

Morena

Iluocoetes fimbriatus

Atún albacora

Thunnus alalunga

Loligo sanpaulensis

Notothenia

Nototheniidae

Calamar
de Sao Paulo1

Mustelus schmitti

Atún aleta amarilla

Thunnus albacares

Palometa

Parona signata

Calamar Illex

Illex argentinus

Guitarra chica

Zapteryx brevirostris

Atún aleta azul

Thunnus thynnus

Pampanito

Stromateus brasiliensis

Calamar Loligo

Loligo spp

Guitarra grande1

Rhinobatos horkelii

Atún barrilete

Katsuwonus pelamis

Papafigo

Peprilus paru

1

1

Pez ángel

Squatina spp.

Atún ojo grande

Thunnus obesus

Pargo

Umbrina canosai

Pez gallo

Callorhynchus
callorhynchus

Atunes nep

Thunnus nep

Pejerrey

Atherinidae

Psammobatis1

Psammobatis spp.

Bacalao austral

Salilota australis

Pescadilla

Cynoscion guatucupa

Raya cola corta

Bathyraja brachyurops

Bagre

Netuma barbus

Pescadilla real

Macrodon ancylodon

Raya de círculos

Atlantoraja cyclophora

Besugo

Sparus pagrus

Pez espada

Xiphias gladius

Raya espinosa

Bathyraja macloviana

Bonito

Sarda sarda

Pez limón

Seriola lalandi

Raya hocicuda/picuda

Dipturus chilensis

Raya lisa

Rioraja agassizi

Raya Manta1

Mobula hypostoma

Raya Mariposa1

Gymnura altavela

Raya marmolada

Sympterygia bonapartii

Raya marrón oscuro

Sympterygia acuta

Raya pintada

Atlantoraja castelnaui

Rayas nep

Rajiformes

Tiburón azul1

Prionace glauca

Tiburón bacota

Carcharhinus brachyurus

Tiburón escalandrún

Brótola

Urophycis brasiliensis

Pez luna

Mola mola

Burriqueta

Menticirrhus americanus

Pez palo

Percophis brasiliensis

Caballa

Scomber japonicus

Pez sable

Trichiurus lepturus

Cabrilla

Sebastes oculatus

Pez sierra

Thyrsites atun

Castañeta

Cheilodactylus bergi

Polaca

Micromesistius australis

Chanchito

Pinguipes brasilianus

Róbalo

Eleginops maclovinus

Chernia

Polyprion americanus

Rubio

Helicolenus dactylopterus

Clupeiformes nep

Clupeiformes

Salmón de mar

Pseudopercis semifasciata

Cojinova1

Seriolella caerulea

Salmonete

Mullus argentinae

Congrio

Conger orbignyanus

Saraca

Brevoortia aurea

Carcharias taurus

Congrio de
profundidad

Bassanago albescens

Sardina fueguina

Sprattus fuegensis

Tiburón espinoso

Squalus acanthias

Cornalito

Odontesthes incisa

Sargo

Diplodus argenteus

Tiburón gris

Hexanchus griseus

Corno

Odontesthes smitti

Tiburón martillo1

Sphyrna zygaena

Corvina blanca

Micropogonias furnieri

Tiburón moteado

Notorhynchus cepedianus

Corvina negra

Pogonias cromis

Tiburón peregrino1

Cetorhinus maximus

Granadero

Tiburón pintaroja

Schroederichthys bivius

Granadero chico

Lamna nasus

Jurel

Trachurus lathami

Squaliformes

Lenguados nep

Pleuronectiformes

Tiburón sardinero
Tiburones nep

142

nombre CIENTÍFICO

1

Veneroidea

Calamar Martialia
Calamar patagónico

Martialia hyadesi
1

Loligo gahi

Caracol

Zidona dufresnei

Caracol negro

Adelomelon brasiliana

Cholga

Aulacomya ater

Lurión común

Moroteuthis ingens

Mejillón

Mytilus platensis

Pulpitos

1

Octopus spp

Pulpo

Octopodidae

Pulpo tehuelche1

Octopus tehuelchus

Vieira

Zygochlamys patagonica

Otros moluscos
crustáceos
Camarón

Artemesia longinaris

Cangrejo

Brachyura

Centolla

Lithodes santolla

Centollón

Paralomis granulosa

Langostino

Pleoticus muelleri

Otros crustáceos

1 Especie con apertura estadística que aún no cuenta con ninguna declaración de captura.
2 Este orden incluye a, la almeja púrpura (Amiantis purpurata), a la almeja amarilla (Mesodesma mactroides) y a Ruditapes spp. A partir del
año 1996 a través del Decreto de la Provincia de Buenos Aires 1.238 (http://www.maa.gba.gov.ar/pesca/images/leg_archivos/D1238-96.pdf)
se implementó la veda total para la especie Mesodesma mactroides.

Macrourus carinatus
1

Caelorinchus fasciatus

Para conocer las características biológicas de cada especie ingrese
al sitio web del INIDEP, haciendo click aquí

143

�</text>
                  </elementText>
                </elementTextContainer>
              </element>
            </elementContainer>
          </elementSet>
        </elementSetContainer>
      </file>
    </fileContainer>
    <collection collectionId="1">
      <elementSetContainer>
        <elementSet elementSetId="1">
          <name>Dublin Core</name>
          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
          <elementContainer>
            <element elementId="50">
              <name>Title</name>
              <description>A name given to the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="42">
                  <text>&lt;h3&gt;Libros y Documentos (1990 en adelante)&lt;/h3&gt;</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
            <element elementId="41">
              <name>Description</name>
              <description>An account of the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="43">
                  <text>Aquí podrán encontrar libros, monografías, tesis e informes producidos desde 1990 hasta la actualidad.</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
          </elementContainer>
        </elementSet>
      </elementSetContainer>
    </collection>
    <itemType itemTypeId="1">
      <name>Text</name>
      <description>A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.</description>
    </itemType>
    <elementSetContainer>
      <elementSet elementSetId="1">
        <name>Dublin Core</name>
        <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
        <elementContainer>
          <element elementId="39">
            <name>Creator</name>
            <description>An entity primarily responsible for making the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1033">
                <text>Navarro, G.; Rozycki, V.; Monsalvo, M.</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="50">
            <name>Title</name>
            <description>A name given to the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1034">
                <text>Estadísticas de la pesca marina en la Argentina. Evolución de los desembarques. 2008-2013</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="42">
            <name>Format</name>
            <description>The file format, physical medium, or dimensions of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1035">
                <text>pdf</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="45">
            <name>Publisher</name>
            <description>An entity responsible for making the resource available</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1036">
                <text>Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca, Buenos Aires (Argentina). Dirección Nacional de Planificación Pesquera</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="49">
            <name>Subject</name>
            <description>The topic of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1037">
                <text>PESCA MARINA; ARGENTINA; DATOS ESTADISTICOS; DESEMBARQUES</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="44">
            <name>Language</name>
            <description>A language of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1038">
                <text>es</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="38">
            <name>Coverage</name>
            <description>The spatial or temporal topic of the resource, the spatial applicability of the resource, or the jurisdiction under which the resource is relevant</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1039">
                <text>2008-2013</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
        </elementContainer>
      </elementSet>
    </elementSetContainer>
    <tagContainer>
      <tag tagId="113">
        <name>PESCA Y ACUICULTURA</name>
      </tag>
    </tagContainer>
  </item>
  <item itemId="146" public="1" featured="0">
    <fileContainer>
      <file fileId="317">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/e196c622eb5ec23ff60aacaadcfb21d7.jpg</src>
        <authentication>becb1a64e0e1982cd00be39d4f33791f</authentication>
      </file>
      <file fileId="318">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/9b4ab4ef3de52abaf9149e25d71d497a.pdf</src>
        <authentication>b4d333e0ca3f17ac01c2195be5134929</authentication>
        <elementSetContainer>
          <elementSet elementSetId="4">
            <name>PDF Text</name>
            <description/>
            <elementContainer>
              <element elementId="52">
                <name>Text</name>
                <description/>
                <elementTextContainer>
                  <elementText elementTextId="1024">
                    <text>�inversión pública
para distribuir agua de riego
Rehabilitamos sistemas de riego,
promovemos el cambio tecnológico
y ampliamos la superficie irrigada
en todo el país

�La globalización:
una oportunidad inmensa para la Argentina

La demanda mundial de productos agroalimentarios y agroindustriales aumentará
en forma sostenida en las próximas décadas. Cereales y oleaginosas como alimentos
o biocombustibles y carnes y lácteos como proteínas de calidad serán productos
valorados por los países del mundo en desarrollo.
Esos “emergentes”, como suele llamárselos, son los países que han expandido sus
economías con base en una fuerte inversión en la estructura industrial, sostenida
por Estados centralizados, bajos salarios en términos relativos y fortalecimiento
de sus sistemas de ciencia, tecnología e investigación, con lo que han alcanzado
altos niveles de competitividad global.
El crecimiento económico generó migración del campo a las nuevas ciudades
industriales: millones de pobladores rurales que vivían de una economía de
subsistencia mudaron a trabajadores industriales que demandan mayor cantidad y
más calidad de proteínas, y se está conformando paulatinamente una clase media
que consume, día a día, alimentos más sofisticados.
En este marco, la globalización ofrece una inmensa oportunidad para la Argentina,
que por su cultura e historia, sus capacidades productivas, sus recursos naturales
y humanos, y el conocimiento acumulado posee un enorme potencial para ofrecer
las respuestas que los mercados emergentes demandan.

La demanda mundial de alimentos
es una oportunidad de desarrollo
para la Argentina.

2

Argentina, primer productor mundial de limones.

�La respuesta al desafío:
US$ 1400 MILLONES DE INVERSIÓN PÚBLICA
para el desarrollo agropecuario
sustentable
El Gobierno Nacional creó el Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca y elevó
al más alto nivel institucional del Estado la elaboración de la política pública para el
desarrollo agropecuario, cuya importancia se expresa también en el lanzamiento
del Plan Estratégico Agroalimentario y Agroindustrial 2010-2020 y en el
fortalecimiento de los organismos especializados. La significativa asignación de
recursos de inversión al PROSAP, el Programa de Servicios Agrícolas Provinciales
que es instrumento de inversión pública para riego, caminos, electrificación rural
y servicios al sector agropecuario en todas las provincias argentinas, reconoce el
mismo origen.
El PROSAP recibió en el período 2003-2011 cuatro préstamos del Banco
Interamericano de Desarrollo por US$ 630 millones y dos préstamos del Banco
Mundial por US$ 337 millones, los que sumados a los fondos nacionales y
provinciales de contraparte, superan los US$ 1250 millones para inversión, cuya
centralidad está en el riego en pos de los objetivos y metas planteados en el
Plan Estratégico Agroalimentario y Agroindustrial.
Fortalecer la competitividad de las economías provinciales y reconstruir el
tejido productivo de las diferentes cadenas regionales de valor han sido pilares
de la política económica del Gobierno Nacional. En ese marco, ha aumentado la
demanda de inversión pública, lo que ha permitido al PROSAP canalizar, además
de los fondos mencionados más arriba, otros que se encontraban disponibles y sin
ejecutar al comienzo de 2003. Así es que el PROSAP ha podido abordar la gestión
de 124 proyectos – entre los ya finalizados y los que se hallan en diferentes etapas
de ejecución o evaluación - por un monto total de US$ 1400 millones.

4

Canal de riego | Provincia de San Juan | República Argentina

�el riego
cauce central de las acciones del PROSAP

70%

de la superficie argentina

es árida o semiárida

Yungas

Chaco
semiárido

Puna

Chaco
subhúmedo

Alto
andino
Valles,
bolsones y
quebradas

Chaco
árido

Pampeana
árida

La imagen internacional de la Argentina está asociada a la “pampa húmeda”. La
fama bien ganada por nuestra producción agropecuaria se proyecta al mundo
desde esa región. Sin embargo, el 70 % de la superficie de nuestro territorio
es árida o semiárida. Provincias tan distintas como Catamarca, Chubut, Jujuy,
La Pampa, La Rioja, Mendoza, Neuquén, Río Negro, Salta, San Juan, Santa Cruz,
Santiago del Estero y Tierra del Fuego desarrollan su producción agropecuaria en
condiciones de total o parcial aridez y en las que la utilización de sistemas de riego
integral es imprescindible.
A su vez, en la misma “pampa húmeda”, el riego complementario juega un rol
fundamental para el aumento de la producción y el incremento de la competitividad,
aplicando en tiempo y volumen adecuados el agua requerida por los cultivos de
acuerdo a sus necesidades específicas.
En este marco, el PROSAP ha centrado sus acciones en rehabilitar los sistemas
públicos de riego, promover la incorporación de riego tecnificado a las fincas
y, más recientemente, a extender el riego a nuevas áreas, utilizando de modo
sustentable los recursos hídricos con los que cuenta nuestro país, ampliando la
frontera productiva, promoviendo la generación de empleo en las economías
regionales, facilitando el arraigo de la población rural, incrementando la
competitividad y contribuyendo al aumento de las exportaciones.

Pampeana
semiárida

REGIONES SECAS
Uso potencial
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●

Area de cultivo bajo riego
Lagos
Misceláneas
Salinas
Uso agrícola - ganadero
Uso agrícola y forestal
Uso forestal y/o ganadero
Uso ganadero extensivo
Uso ganadero extensivo muy restringido en montanos
Uso ganadero semi intensivo y/o extensivo
Uso predominantemente agrícola

Patagonia

SUPERFICIE IRRIGADA 2002 - 2008
• 2002: 1,355 millones de hectáreas con riego *
• 2008: 2,200 millones de hectáreas con riego **

INCREMENTO: 63%
* Censo Nacional Agropecuario 2002
** Censo Nacional Agropecuario 2008

Kilómetros
6

200

0

200

400

600

800

1000

1200

�Zona árida | Provincia de La Rioja | República Argentina

8

9

�5.2%

USO DEL RIEGO
EN LA ARGENTINA

32%

NOA

25.6%
29%

●
●
●
●
●

NEA

Cuyo
NEA
NOA
Pampeana
Patagonia

PAMPEANA

SÍNTESIS REGIONAL
ARGENTINA. RIEGO AL AÑO 2002 (CNA 2002)

8.2%

• NOA: lidera con un 32 %
• Pampeana: cuenta con el 29 %
• Cuyo: reconocida tradicionalmente como una región dedicada al riego, aporta un 25,6 %
• Patagonia: una extensa región árida cuenta sólo con un
8,2 %
• NEA: reúne el 5,2 %

61.848

Jujuy

91.575

La Rioja

41.817

Salta

Total regado nacional:
1.355.597 ha

Mapa de riego en Argentina al año 2002
Participación regional

Catamarca

CUYO

PATAGONIA

Santiago del Estero

53.954

Tucumán

66.025

Total regional

434.116

Participación

32,0%

Corrientes

59.014

Chaco

7.550

Formosa

4.002

Misiones

170

Total regional

70.736

Participación

5,2%

Buenos Aires

166.483

Córdoba

93.835

Entre Ríos

71.736

La Pampa

4.715

San Luis

18.575

Santa Fe

37.421

Total regional

392.765

Participación

29,0%

Mendoza

267.889

San Juan

79.516

Total regional

347.405

Participación

25,6%

Chubut

18.155

Neuquén

15.798

Río Negro

72.780

Santa Cruz
Tierra del Fuego
Mapa y cuadro elaborado por la Dirección de Agricultura
(ex SAGPyA) sobre la base de datos del C.N.A. 2002 (INDEC)

10

118.898

3.841
0,4

Total regional

110.574

Participación

8,2%

11

�Agricultura irrigada
regar más con menos aguA

Obra de riego | Provincia de La Rioja | República Argentina

zonas áridas

En las tierras áridas, donde predominan los cultivos irrigados de alto valor, se
asientan actualmente los grandes sistemas públicos de riego integral. La acción
del PROSAP se ha orientado en estas zonas a:
• la consolidación y la rehabilitación de los sistemas públicos de riego, que
son la base para el desarrollo de cadenas de valor y la generación de empleo,
considerando de manera integrada los diferentes usos del agua en el ámbito
de cada proyecto de inversión y en el de los programas de riego provinciales;
• el mejoramiento de la eficiencia en la acumulación, conducción,
distribución y uso del agua dentro de las fincas, promoviendo la inversión
privada con asistencia técnica y aportes no reembolsables;
• la innovación operativa de las estructuras de distribución del agua para
que éstas satisfagan las demandas agronómicas de los cultivos;
• el apoyo a las acciones de las provincias y de las organizaciones de
usuarios para el desarrollo de procedimientos que garanticen la equidad
y la transparencia en el uso del agua, e incorporen el concepto del valor
económico del recurso.

12

13

�Agricultura irrigada
regar más con menos aguA
zonas húmedas y semiáridas

En las regiones húmedas y semiáridas, donde se despliega un amplio abanico de
actividades agropecuarias practicadas actualmente y se hacen posibles otras con
la incorporación del riego, éste tiene un carácter complementario. La acción del
PROSAP se ha orientado en estas zonas a:
• La inversión en sistemas públicos colectivos de riego para producciones
como el arroz y la caña de azúcar, considerando de manera integrada los
diferentes usos del agua en el ámbito de cada proyecto de inversión para riego
complementario, ya sea desde fuentes de agua subterráneas o superficiales;
• la promoción de la inversión privada en la finca, con asistencia técnica y

aportes no reembolsables, para incorporar o mejorar el riego por aspersión
o localizado;

• el apoyo al diseño, la instalación y el desarrollo de las organizaciones
de usuarios del agua en sistemas públicos y privados, con estructuras y
procedimientos que garanticen la equidad y la transparencia en el uso del
agua, e incorporen el concepto de valor económico del recurso.

14

15

�FORMAS DE RIEGO
Sistemas de riego
en escala nacional

Sistemas de riego al año 2002

Participación absoluta (ha) y relativa (%)

Participación relativa (%)

Base: 1.355.597 hectáreas regadas
SUPERFICIE
Sistema de riego*

PARTICIPACIÓN PROVINCIAL RELATIVA

ha

%

Principales provincias
por su participación porcentual

NO TECNIFICADO

946.575

69,8

Mendoza (25,9%); Salta (9,7%); Jujuy (8,9%): 44,5%
del riego por gravedad.

TECNIFICADO

408.860

30,2

Aspersión

281.361

20,8

Localizado

127.499

9,4

162

0

1.355.597

1oo

SIN DISCRIMINAR
TOTAL PAÍS

NO TECNIFICADO

30%

TECNIFICADO
70%

Buenos Aires (31,9%); Córdoba (20,2%); Santa Fe
(9,1%): 61,2% del riego por aspersión.
La Rioja (19,7%); Mendoza (18,0%); San Juan
(17,5%); Catamarca (14,7%): 69.9% del riego
localizado.
Santa Fe (92,8%). Se circunscribe a sólo cuatro
Provincias.

Participación relativa (%)
tipos de riego tecnificado

Base: 408.860 hectáreas con riego tecnificado

La superficie nacional regada ascendía, según el CNA 2002, a 1.355.597 hectáreas. Predominó
el riego no tecnificado sobre los restantes sistemas, en una relación comparativa de 7 : 3 entre
no tecnificado y tecnificado.
Aspersión

31%

Localizado
69%

* Elaboración propia en base a informe de la Dirección de Agricultura de la ex-SAGPyA, marzo 2007.

16

17

�según los datos del CNA 2008
el 27% de las explotaciones agropecuarias
usan sistemas de riego
• 276.581 explotaciones agropecuarias totales. *
Distribución de hectáreas regadas
por provincia

• 55.316 explotaciones agropecuarias con riego. **

N

Agricultura irrigada en la Argentina
Por cultivo ***

Referencias

Superficies (en hectareas)
Sin Riego
0.1 - 700
700.1 - 1400
1400.1 - 2800
2800.1 - 5600
5600.1 - 11200
11200.1 - 22400
22400.1 - 44800

Frutales y vid

32%

Cereales

26%

Forrajeras

17%

Cultivos hortícolas

13%

Cultivos industriales

12%

TOTAL

100%

* Censo Nacional Agropecuario
** y *** Elaboración propia en base a datos del Censo Nacional Agropecuario, 2008

70
18

0

70

140

Km.

Elaborado por la Direccion de Agricultura (SAGPyA)
sobre la base de datos del C.N.A. 2002 (INDEC).

19

�Canal de riego | Provincia de San Juan | República Argentina

Mapa hidrográfico
de las regiones secas
de la Argentina*

* Mapa confeccionado por G.A. Cruzate - I Suelos - 2011.

20

21

�Participación de las inversiones públicas
administradas por el PROSAP,
según las áreas de intervención.

INVERSIÓN EN sistemas DE RIEGO

Y MANEJO DE LOS RECURSOS HÍDRICOS

POR MÁS DE uS$ 429 MILLONES

22

Riego y Drenaje 				
Caminos rurales				
Electrificación rural 				
Gasoductos 					
Sanidad animal y vegetal 			
Desarrollo comercial y tecnológico
Fortalecimiento institucional 		
Otros 						

43%
18%
10%
2%
14%
6%
5%
2%

23

�El riego como cuestión estratégica:
el caudal del PROSAP

La experiencia adquirida en los proyectos realizados con el asesoramiento técnico
y financiero del PROSAP conforma un aporte singular para impulsar la elaboración
de una estrategia nacional de gestión del agua para riego, al hacer disponibles
la infraestructura necesaria y las nuevas herramientas técnicas y administrativas
que dicha estrategia requiere.
A lo largo del proceso de implementación de los proyectos, el PROSAP desarrolló
las capacidades necesarias para desempeñar el rol de nexo y coordinador de las
diversas iniciativas relacionadas con la agricultura irrigada. El resultado positivo de
esta experiencia puso en evidencia que la gestión del agua destinada al riego es un
asunto estratégico de relevancia nacional.

No hacemos agua, la encauzamos.

24

�Canal de riego | Provincia de Mendoza | República Argentina

�Dique Canal Las Tunas | Provincia de Mendoza | República Argentina

��Logros PROSAP:
Hechos en palabras y en números

Infraestructura de riego instalada

Aumento de la eficiencia en el uso del agua

▶

653 km de canales impermeabilizados/revestidos.

▶

217 km de acueductos para bebida de ganado construidos.

▶

282 km de drenes construidos.

▶

98 obras menores de riego construidas.

▶

152 km de tuberías para riego presurizado instalados.

debido a la reducción de pérdidas por filtraciones
y por mejoras en la operación del sistema.

Suministro de agua equitativo
y ajustado a las necesidades reales.

Incorporación de nuevas áreas productivas y
mejora del suministro en áreas con limitación hídrica
gracias al incremento en los volúmenes disponibles de agua.

Incremento de la productividad en las áreas
de influencia,

debido a la sinergia entre las acciones de asistencia técnica
y la mayor disponibilidad de agua.

Aumento de las capacidades de recaudación del canon
debido a una mayor satisfacción de los usuarios.

Incremento promedio del 70% al 90%
en la eficiencia de distribución y conducción de agua
en todos los proyectos ejecutados.

Reconversión productiva a cultivos de mayor valor
en las zonas beneficiarias de proyectos de riego.

30

31

�Canal del Norte, comparto Caucete | Provincia de San Juan | República Argentina

32

33

�Agricultura irrigada:
un pilar del desarrollo rural argentino

El propósito fundamental de una estrategia nacional de riego es aprovechar de
manera eficiente y sustentable el agua para la producción por considerarla un
elemento vital del desarrollo en el mediano y en el largo plazo.
Dicha estrategia requiere de la presencia activa del Estado para que establezca
los lineamientos básicos, guíe las prioridades de las inversiones públicas y
privadas, y precise los principios de organización y los procedimientos técnicos
y administrativos, teniendo en cuenta la realidad física, social y económica del país.
Para expandir efectivamente la superficie irrigada, con prácticas sostenibles y
modernas, se deben comprender la importancia y la necesidad de una gestión
integrada del agua para riego, entendida como un compromiso fundamental
compartido por todos los sectores involucrados en la consolidación del
desarrollo equitativo en la Argentina.

34

35

�PROYECTOS DE RIEGO
EJECUtados
#

Jurisdicción

Nombre del proyecto

Financiamiento

Superficie
rehabilitada
(ha)

Manejo de
recursos
hídricos
y agua para
producción
ganadera (ha)

Superficie
total
(ha)
Nombre del proyecto

Financiamiento

Inversión
total
(US$)

Superficie
a rehabilitar
(ha)

Manejo de
recursos
hídricos
y agua para
producción
ganadera
(ha)

Superficie
total
(ha)

#

Jurisdicción

1

Buenos
Aires

Optimización de la Infraestructura de
Riego del Valle Bonaerense del Río
Colorado (CORFO)

BID

6,607,560

135,556

-

135,556

2

Chubut

Modernización del Sistema de Riego y
Drenaje del Valle Inferior del Río Chubut

BID

28,053,174

19,100

-

19,100

3

Córdoba

Conservación de Suelos y Manejo de
los Escurrimientos Hídricos - Región
Pedemontana (etapa 1)

BID

3,750,000

-

145,337

145,337

Desarrollo del Área Irrigada Andaluca
Cerro Negro

BID

3,821,638

1,150

-

1,150

Saneamiento Hídrico y Desarrollo
Productivo de la Línea Tapenagá

BIRF

10,394,370

-

112,900

112,900

Chubut

Proyecto de Riego del Valle 16 de Octubre

BIRF

Córdoba

Reordenamiento del Sistema de Riego del
Río de los Sauces

BID

9,106,567

11,321

-

11,321

5

Modernización del Sistema de Riego
Arroyo Grande

BID

2,370,147

833

-

833

6

Rehabilitación del Área de Riego de
Constitución

BID

7,004,349

10,649

-

10,649

4

Entre Ríos

Riego en Zona Citrícola- Villa del Rosario

BID

7,444,625

1,678

-

1,678

7

Modernización del Sistema de Riego
Constitución - Medrano

BID

13,135,927

18,908

-

18,908

5

Jujuy

Refuncionalización del Sistema de Riego
Arroyo Colorado – Santa Clara

BIRF

2,935,019

2,450

-

2,450

8

Modernización del Sistema de Riego
Independencia-Cobos

BID

11,425,461

15,944

-

15,944

6

La Rioja

BID

8,524,231

15,800

-

15,800

Modernización del Sistema de Riego Río
Las Tunas

Readecuación de los Sistemas de
Riego Superficiales y de Intensificación
Productiva

BID

11,520,599

7,119

-

7,119

7

Modernización del Sistema de Riego
Canal Matriz Nuevo Alvear

BID

42,301,180

31,166

-

31,166

10

Proyecto Integral Reducción – Los Andes

BIRF

21,016,424

13,270

-

13,270

8

BIRF

22,441,143

8,644

-

8,644

11

Rehabilitación del Área de Riego
Montecaseros

Proyecto Integral Naciente - Chachingo Pescara

BIRF

4,172,823

3,640

-

3,640

BIRF

29,004,087

22,269

-

22,269

12

Rehabilitación del Tramo Inferior del Río
Mendoza

BID

22,119,770

20,128

-

20,128

Modernización Sistemas de Riego Canal
San Martín - Canal Norte – Río Tunuyán
Inferior

13

Resto del Programa de Riego – Obras
Menores

BIRF

27,374,278

-

-

-

Modernización y Unificación del Sistema
de Riego Canales Socavón y Frugoni
Marcó

BID

13,918,582

6,488

-

6,488

Modernización del Sistema de Riego de
San Patricio del Chañar

BIRF

26,396,038

8,120

-

8,120

Optimización del Área de Riego de la
Colonia Santa Rosa

BIRF

8,872,966

9,928

-

9,928

Mejoramiento del Área de Riego Río
Metán

BIRF

1,832,000

3,300

-

3,300

Desarrollo de Áreas Bajo Riego de la
Margen Sur del Río San Juan - Canal
Céspedes - Sarmiento

BIRF

24,872,691

21,503

-

21,503

226,953,296

286,002

145,337

431,339

1

Catamarca

2

Chaco

3
4

9

Mendoza

1,803,763

4,409

-

4,409

14

Neuquén

Rehabilitación del Área de Riego de
Colonia Centenario

BID

11,435,031

3,200

-

3,200

15

Río Negro

Acueducto Ganadero para la Actividad
Pecuaria Departamento Adolfo Alsina

BID

10,000,000

-

310,000

310,000

San Juan

Desarrollo Agrícola y Gestión del Área Bajo
Riego del Canal del Norte y 25 de Mayo

BID

20,425,185

7,000

-

7,000

Desarrollo del Área Agrícola Irrigada de
San Isidro de Lules

BIRF

8,838,751

726

-

726

Desarrollo del Área Agrícola Irrigada de
Tafí del Valle

BIRF

5,962,227

1,595

-

1,595

201,927,310

119,892

422,900

542,792

16
17

Tucumán
18

Totales

18

PROYECTOS
ejecutados
36

Inversión
total
(US$)

PROYECTOS DE RIEGO
EN EJECUCIÓN

201.9
millones de dólares

9 PROVINCIAS:
HECTÁREAS
intervenidas

542,792

Catamarca, Chaco, Chubut,
Córdoba, Mendoza, Neuquén, Río Negro, San Juan,
Tucumán.

9

Mendoza

10
11

Neuquén

12
Salta
13
14

San Juan

Totales

14 226.9

PROYECTOS
EN EJECUCIÓN

millones de dólares

10 PROVINCIAS:
Superficie
a intervenir

431,339 ha

Buenos Aires, Chubut, Córdoba, Entre Ríos, Jujuy, La Rioja,
Mendoza, Neuquén, Salta,
San Juan.

�PROYECTOS DE RIEGO
En preparación

PROYECTOS DE RIEGO
En evaluación
#

Jurisdicción

Nombre del proyecto

Inversión total
(US$)

Nuevas áreas
de riego
(ha)

Superficie
total
(ha)

Mejoramiento de la Gestión Hídrica de la
Colonia Achalco

1,238,532

2,458

-

-

2,458

Reconstrucción y Mejora en el Sistema de
Riego de Los Altos

2,492,000

1,200

-

-

1,200

3

Mejoramiento de los Sistemas
Productivos y de Riego en Rincón

3,434,000

450

-

-

450

4

Desarrollo de Áreas Bajo Riego en la
Cuenca Alta del Río Chubut (El Maitén)

20,715,000

3,200

-

-

3,200

1
2

Catamarca

Chubut
5

Desarrollo y Ampliación del Área Irrigable
de la Cuenca del Río Futaleufú (Trevelin
y Cholila)

5,030,000

1,890

-

-

1,890

#

Jurisdicción

1

Buenos
Aires

Nuevas áreas
de riego
(ha)

Superficie
total
(ha)

52,400

552,400

Desarrollo del Área Irrigada Andaluca Cerro Negro - 2ª Etapa

6,600,000

1,296

-

-

1,296

Aportes al Desarrollo de los Distritos de
Riego de Belén y Pomán

8,000,000

1,850

-

-

1,850

4

Modernización de los Sistemas de Riego
de Palo Blanco, Fiambalá y Copacabana/
Banda de Lucero

8,000,000

3,700

-

-

3,700

5

Manejo de Cuenca Línea Paraná

11,000,000

-

-

20,000

20,000

Manejo de Cuenca Guaycurú - Iné

17,000,000

-

-

4,664

4,664

7

Proyecto de Usos Múltiples Canal
Tapenagá

49,200,000

-

300,000

3,200

303,200

8

Arroz en el Delta Entrerriano

48,000,000

22,000

-

-

22,000

Riego en Zona Citrícola y Arrocera
Mandisoví Chico

45,000,000

-

-

29,856

29,856

Acueductos del Norte Entrerriano
(La Paz - Estacas)

66,000,000

-

-

19,550

19,550

Readecuación de los Sistemas de
Riego Superficiales y de Intensificación
Productiva - 2ª Etapa

6,000,000

2,451

-

-

2,451

4,100,000

-

219,000

-

219,000

2
3

6

Catamarca

Chaco

12,970,000

5,064

-

-

5,064

7

Formosa

Desarrollo de la Cuenca Arrocera Norte

15,772,000

-

-

7,400

7,400

8

Jujuy

3,123,495

3,500

-

-

3,500

Modernización de la Red Terciaria del
Tramo Inferior del Río Mendoza (5ta
zona)

34,343,000

15,326

-

-

15,326

10

Modernización de la Red Terciaria del
Tramo Inferior del Río Mendoza (6ta zona
y reservorios)

20,657,000

11,596

-

-

11,596

11

La Rioja

10

Superficie a
rehabilitar
(ha)

500,000

Optimización del Sistema de Riego del
Dique Pichanas

Mendoza

Aprovechamiento Múltiple de la Margen
Norte del Curso Inferior del Río Negro

Inversión total
(US$)

-

Córdoba

Mejoramiento del Área Productiva de San
José del Bordo

Nombre del proyecto

210,000,000

6

9

9

Entre Ríos

11

Neuquén

Mejoramiento de los Sistemas de Riego
Santo Tomás, Taquimillán y El Huecú

1,486,000

460

-

-

460

12

La Pampa

Acueducto Ganadero El Carancho

12

Río Negro

Reconversión Ex-Gasoducto Gral. San
Martín en Acueducto - Conesa - San
Antonio Oeste

6,362,000

-

275,000

-

275,000

13

Mendoza

Modernización de Redes Derivadas de
los Tramos Finales del Canal Cacique
Guaymallén

30,000,000

20,000

-

-

20,000

13

Salta

Mejoramiento del Sistema de Riego del
Río Toro - 1ra Etapa

40,605,000

11,600

-

-

11,600

14

Río Negro

18,537,000

37,300

-

-

37,300

14

San Juan

Red Secundaria Canal del Norte y 25 de
Mayo

Ampliación del Área de Riego y Drenaje
en la Margen Norte del Valle Medio del
Río Negro

6,380,000

5,560

-

-

5,560

20,000,000

12,000

-

-

12,000

15

Santa Cruz

Regulación del Caudal del Brazo Norte del
Río Chico

1,484,000

6,000

-

-

6,000

5,152,000

2,400

-

-

2,400

Sistema de Riego en la Zona Núcleo
de la Cuenca Cañera Santafesina (Polo
Sucroalcoholero)

47,191,000

-

-

9,430

9,430

17

Sistema de Riego del Río Calchaquí Departamento San Carlos

2,506,000

4,483

-

-

4,483

Desarrollo del Área de Riego del Sistema
Río Choromoro

18,456,000

1,900

-

-

1,900

18

Sistemas de Abastecimiento de Agua para
Ganado del Norte Santafesino

8,050,000

-

1,700,000

-

1,700,000

Desarrollo del Área de Riego del Sistema
Río Tala

21,997,000

3,931

-

-

3,931

19

Desarrollo del Área de Riego del Sistema
Río Medina

20,400,000

3,500

-

-

3,500

263,736,027

74,135

275,000

16,830

365,965

20

Desarrollo del Área de Drenaje del
Sistema Río Balderrama

40,000,000

15,000

55,000

-

70,000

623,545,000

125,980

2,774,000

129,670

3,029,650

16

Santa Fe

17
Tucumán
18

Totales

PROYECTOS
en evaluación

Mejoramiento del Sistema de Riego en el
Valle de Siancas - Río Mojotoro

15
16

Salta

Santa Fe

Tucumán

18 263.7

38

Superficie a
rehabilitar
(ha)

Manejo de
recursos
hídricos
y agua para
producción
ganadera
(ha)

Manejo de
recursos
hídricos
y agua para
producción
ganadera
(ha)

millones de dólares

Superficie a intervenir

349.135 ha

Nuevas áreas de riego

16.830 ha

13 PROVINCIAS:
Catamarca, Chubut, Córdoba, Formosa, Jujuy, Mendoza, Neuquén, Río Negro,
Salta, San Juan, Santa Cruz,
Santa Fe, Tucumán.

Presurización del Sistema de Riego Ríos
Chuschas y Lorohuasi - Cafayate

Totales

20 623.5

PROYECTOS
en preparación

millones de dólares

Superficie a intervenir

2.899.980 ha

Nuevas áreas de riego

129.670 ha

11 PROVINCIAS:
Buenos Aires, Catamarca, Chaco, Entre Ríos, La
Rioja, La Pampa, Mendoza, 39
Río Negro, Salta, Santa Fe,
Tucumán.

�PROYECTOS DE RIEGO
ideas y perfiles
#

Jurisdicción

1

Inversión total
(US$)

Superficie a
rehabilitar
(ha)

Nuevas áreas
de riego
(ha)

Superficie
total
(ha)

#

Jurisdicción

Río Negro

Captación de Agua para Londres

2,807,000

-

-

750

750

22

2

Recuperación, Reactivación e Incremento
de la actividad productiva en Chumbicha,
Trampasacha y zonas aledañas

2,009,000

2,383

-

-

2,383

23

3

Manejo de la Cuenca del Río de Oro

25,000,000

-

-

100,000

100,000

4

Producción Agropecuaria bajo Riego Acueducto Paraná - NEA

76,760,000

-

-

20,000

20,000

5

Desarrollo del Sistema de Riego del Valle
de Epuyen

400,000

1,000

-

-

1,000

6

Desarrollo Productivo de Áreas del Valle
Medio del Río Chubut

5,000,000

1,500

-

-

1,500

Desarrollo Productivo del Área Irrigada
del Arroyo Telsen

2,000,000

500

-

-

500

Catamarca

Chaco

7

Chubut

8

Desarrollo Productivo del Noroeste de la
Meseta Central

6,474,000

5,000

-

-

5,000

9

Modernización y Ampliación del Sistema
de Riego y Drenaje del Valle de Sarmiento

10,500,000

5,000

-

-

5,000

10

Desarrollo Integral de la Cuenca Alta del
Río Santa Lucía

6,690,000

-

-

246,832

246,832

11

Desarrollo Integral de la Cuenca del
Arroyo Barrancas

6,832,000

-

-

38,000

38,000

12

Manejo Hídrico de la Cuenca del Arroyo
Cuay Grande

5,490,000

-

-

122,500

122,500

13

Reactivación del Sistema del Riacho El
Porteño

9,100,000

65,000

-

65,000

14

Reactivación Ganadera del Sistema del
Bañado La Estrella

4,992,000

-

120,000

-

120,000

15

Modernización y Ampliación de los
Sistemas de Riego en Humahuaca y Puna

10,990,000

4,870

-

-

4,870

Readecuación de los Sistemas de
Riego Superficiales y de Intensificación
Productiva - 3ª Etapa

16,000,000

6,660

-

-

6,660

17

Modernización de Obras
Complementarias - Canales Cacique
Guaymallén y San Martín

38,000,000

29,000

-

-

29,000

18

Modernización de Riego Sistema Yaucha
Aguanda

4,629,000

5,044

-

-

5,044

20,500

-

-

20,500

Corrientes

Formosa

16

Jujuy
La Rioja

Mendoza

Modernización del Sistema de Riego
Tramo Inferior Río Diamante

47,800,000

20

Modernización y Sistematización de los
Canales de Riego derivados del Dique
Valle de Uco

12,320,000

19,374

-

-

19,374

Modernización del Área Regable del Valle
Inferior del Río Limay

10,300,000

8,500

-

-

8,500

Neuquén

Nombre del proyecto

Superficie a
rehabilitar
(ha)

Nuevas áreas
de riego
(ha)

Superficie
total
(ha)

-

-

50,000

50,000

Infraestructura para Lotes 55 y 14 (agua
para bebida de ganado)

12,000,000

-

160,000

-

160,000

24

Drenajes en Colonia Santa Rosa

10,000,000

-

12,000

-

12,000

25

Desarrollo del Área Bajo Riego de la
Colonia 25 de Mayo

12,732,000

5,100

-

-

5,100

26

Recuperación y Desarrollo Agropecuario
en el Valle Río Bermejo - Jáchal y Valle
Fértil

15,043,000

21,000

-

-

21,000

27

Rehabilitación de la Red de Riego
para el Desarrollo Agropecuario de los
Departamentos Jáchal e Iglesia

17,732,000

17,500

-

-

17,500

28

Riego Colectivo para Cultivos Extensivos
en Monge y Barrancas

8,000,000

10,500

-

-

10,500

29

Riego Suplementario en el Área Agrícola
del Distrito Avellaneda

15,000,000

13,500

-

-

13,500

30

Desarrollo de Área de Riego del Río Los
Sosa

15,000,000

2,000

-

-

2,000

31

Desarrollo de Área de Riego del Sistema
Río Calera

12,000,000

1,900

-

-

1,900

32

Desarrollo del Área de Riego del Río
Saltón

12,000,000

1,500

-

-

1,500

Desarrollo del Área de Riego del Sistema
Monte Grande

12,000,000

2,000

-

-

2,000

34

Desarrollo del Área de Riego del Sistema
Río Tacanas - Acequiones

15,000,000

1,700

-

-

1,700

35

Desarrollo del Área de Riego del Sistema
Río Vipos

15,000,000

698

-

-

698

36

Desarrollo del Área de Riego del Sistema
Tacanas, Las Bolsas y El Espinal

6,000,000

400

-

-

400

Proyecto de Desarrollo y Expansión
Arrocera en Cinco Provincias Argentinas

158,900,000

-

368,100

-

368,100

840,500,000

252,129

660,100

578,082

1,490,311

Salta

San Juan

Santa Fe

33

Tucumán

Entre Ríos,
Corrientes,
Santa Fe,
Chaco y
Formosa

Riego Valle de Colonia Josefa

Inversión total
(US$)

Manejo de
recursos
hídricos
y agua para
producción
ganadera
(ha)

200,000,000

37

19

21

40

Nombre del proyecto

Manejo de
recursos
hídricos
y agua para
producción
ganadera
(ha)

Totales

37 840.5

ideas y perfiles
de proyectos

millones de dólares

Superficie a intervenir

912.229 ha

Nuevas áreas de riego

578.082 ha

15 PROVINCIAS:
Catamarca, Chaco, Chubut,
Corrientes, Entre Ríos, Formosa, Jujuy, La Rioja, Mendoza, Neuquén, Río Negro,
San Juan, Salta, Santa Fe,
Tucumán.

41

�SíNTESIS
DE OCHO AÑOS DE GESTIóN
Cantidad
de proyectos

Superficie
rehabilitada
y/o a rehabilitar (ha)

Ejecutados

18

119,892

422,900

En ejecución

14

286,002

En evaluación

18

En preparación
Ideas y perfiles

proyectos

Total

Administración de
Nuevas áreas
recursos hídricos y
de riego
agua para producción
(ha)
ganadera (ha)

Superficie
total
(ha)

Inversión
(US$)

Período
de ejecución

-

542,792

201,927,310

2002 - 2011

145,337

-

431,339

226,953,296

2010 - 2012

74,135

275,000

16,830

365,965

263,736,027

2012 - 2013

20

125,980

2,774,000

129,670

3,029,650

623,545,000

2012 - 2014

37

252,129

660,100

578,082

1,490,311

840,500,000

2013 - 2015

107

858,138

4,277,337

724,582

5,860,057

2,156,661,633

Nota: Los datos consignados en el presente resumen corresponden al 30 de septiembre de 2011. Están sujetos a modificaciones en el curso del proceso de formulación.

No hacemos agua, la encauzamos.
42

43

�Riego por aspersión | Provincia de Tucumán | República Argentina

44

45

�IMPACTO POSITIVO EN PROYECTOS ejecutados
Más superficies irrigadas, más tierras productivas,
más capacidades sociales, más productividad.

mendoza
Rehabilitación de las áreas de riego de Montecaseros y Constitución
INVERSIÓN
US$ 4.800.000
OBJETIVOS
- Mejoramiento de la gestión de los sistemas de riego y drenaje mediante la rehabilitación de
los principales canales de conducción en las áreas del proyecto.
- Construcción de una red de drenaje.
- Capacitación de los usuarios.
Aumento de más del 200% en el valor de la producción.
El manejo adecuado del agua para riego logrado con la puesta en marcha de este proyecto, produjo una verdadera transformación productiva.
Esta conclusión surge de un estudio realizado por la Universidad de Tres de Febrero* y evidencia la relación directa que existe entre el buen manejo del recurso y el incremento de los
rendimientos promedio.
En Montecaseros y en Constitución (Mendoza), los rendimientos aumentaron desde el año base,
sin el proyecto (1997), hasta el momento de la evaluación de los resultados (2007):
Cultivos

Kg/ha 1997

Kg/ha 2007

Incremento porcentual

Vid

22.069

39.638

180%

Frutales

14.323

41.365

289%

Hortalizas

16.827

50.160

298%

Los resultados alcanzados
han superado ampliamente
las metas y los impactos planificados
74% Incremento de la superficie cultivada, de 883 hectáreas sin proyecto a 1.534 con proyecto.
61%	Incremento de la superficie cultivada con uva, de las cuales el 30% corresponde a uva fina.
80%	Incremento del rendimiento promedio por hectárea de uva - tanto común como fina desde 1997, año de la línea de base, hasta el 2007.
175%	Incremento del volumen de la producción.
231%	Incremento del valor de la producción (por el aumento del rendimiento y el cambio de
patrón de cultivo).
* Concepto

Producción sin
proyecto
(toneladas)

Valor de la producción sin proyecto (dólares)

Producción con
proyecto
(toneladas)

Valor de la producción con proyecto (dólares)

Variación del valor de la producción en %

Uva común

77.599

6.207.920

169.100

13.528.000

118%

Uva fina

4.805

961.000

61.000

12.200.000

1169%

Durazno

20.118

2.615.340

51.500

6.695.000

156%

102.522

9.784.260

281.600

32.423.000

231%

Total

* Fuente: Estudio de evaluación de los proyectos PROSAP en la Provincia de Mendoza. CINEA-UNTREF
(Universidad Nacional de 3 de Febrero) - Diciembre 2007

*Estudio de evaluación del impacto de los proyectos del PROSAP en Mendoza, Universidad de Tres de Febrero, 2007.

46

47

�IMPACTO POSITIVO EN PROYECTOS ejecutados
Más superficies irrigadas, más tierras productivas,
más capacidades sociales, más productividad.

Se ha registrado una evolución institucional positiva en las organizaciones de productores,
empresas y cooperativas.

tucumán

02. En el entorno económico – productivo
Se valora positivamente el crecimiento del área cultivada con frutillas, arándanos y productos hortícolas en S.I. de Lules y la expansión de la superficie cultivada con lechuga y otras
hortalizas en Tafí del Valle.

Programa de Riego y Transformación Productiva (PRTP)
INVERSIÓN
San Isidro de Lules: US$ 8.000.000
Tafí del Valle: US$ 6.000.000
OBJETIVOS
Convertir los canales a cielo abierto en sistemas de tuberías presurizadas para:
- mejorar la disponibilidad y calidad del agua en las zonas afectadas por las obras,
- incrementar la productividad,
- mejorar la calidad de los productos,
- mejorar la competitividad y la rentabilidad de los productores, en un marco de sustentabilidad
ambiental.
Los resultados del PRTP fueron evaluados en el estudio “Impacto del Programa de Riego y
Transformación Productiva (PRTP) – PROSAP – Provincia de Tucumán” realizado por EcoLatina en septiembre de 2010; a continuación se detallan las transformaciones observadas.
01. En el marco institucional
Se ha recreado la confianza en la capacidad del sector público para transformar las
circunstancias productivas. Este impacto se verifica en todos los niveles de influencia. En
el ámbito municipal se observa una actitud claramente proactiva, tanto para concretar las
acciones como para facilitarlas a nivel administrativo y operativo. Los niveles intermedios, por
ejemplo la Dirección de Recursos Hídricos de la Provincia de Tucumán, han incrementado sus
capacidades técnicas y operativas, así como sus caudales de información y gestión.
Se ha establecido una red de relaciones interinstitucionales, ya que en el PRTP han participado el
Gobierno Provincial, la Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres (EEAOC), el INTA,
las municipalidades y escuelas, generando un fuerte sentido de pertenencia a la comunidad.

48

Además, disponer del sistema de riego presurizado ha significado:
- prescindir de electricidad o gasoil para bombear agua con un significativo impacto en los costos de producción por hectárea.
- incremento de la inversión en equipos de riego por goteo, con un fuerte impacto en la producción y en el aprovechamiento del agua disponible.
- mejoramiento cualitativo en los procesos productivos, con obtención de certificaciones de
Buenas Prácticas Agrícolas.
- generación de empleo genuino en la producción frutihortícola y multiplicador económico en
las actividades locales.
- reducción de planes sociales por la expansión del empleo.
- variación positiva en el precio de la tierra y de los alquileres.
- cultivar prácticamente toda la superficie disponible.
- mejoramiento urbanístico, facilitando las obras de desagües pluviales y eliminando las acequias y canales que atravesaban las ciudades.
- mejora en la infraestructura de las viviendas que, al contar con agua a presión, han permitido eliminar los pozos de captación precaria de agua y construido baños con agua corriente.
- mejoramiento sanitario cuyo impacto económico se verifica en la menor pérdida de jornadas de trabajo por enfermedades, en el menor gasto en remedios y en la mejora en la salud
de la población.
03. En el ámbito socio comunitario
Las acciones de apoyo a la comercialización fueron percibidas como un mejoramiento ya que
fortalecieron a las cooperativas y su penetración en el entramado social.
Se ha percibido un cambio cultural: una apertura en la actitud de la población para incorporar
alternativas productivas, y una mayor disponibilidad para afrontar los problemas con nuevas y
mejores herramientas.

49

�Obra de riego | Tafí del Valle | Provincia de Tucumán | República Argentina

�IMPACTO ESPERADO
EN PROYECTOS EN PREPARACIÓN

catamarca
Modernización de los sistemas productivos y de riego en Rincón
INVERSIÓN
US$ 3.434.487,21
Superficie a irrigar
450 hectáreas
OBJETIVOS
• Aumento de la eficiencia del sistema de riego al 84% (actual del 14%).
• Aumento en la productividad del nogal de 600 kg/ha actuales a 3900 kg/ha.
Estrategia
Modernización del sistema mediante la construcción de:
• Obras de cabeceras.
• Sistema presurizado colectivo gravitacional.
• Capacidades técnicas y administrativas en los usuarios.

52

53

�IMPACTO ESPERADO
EN PROYECTOS EN PREPARACIÓN

catamarca
Aportes al desarrollo de los distritos de riego de Belén y Pomán
INVERSIÓN
US$ 8.000.000
Superficie a irrigar
1.850 hectáreas
OBJETIVOS
• Transformación de los sistemas de riego para el desarrollo y formación de un polo tecnológico regional.
• Aumento de la productividad mediante la reconversión varietal.
Estrategia
• Construcción de obras de cabecera y de sistemas presurizados colectivos gravitacionales
con medición y control.
• Asistencia técnica para aplicar tecnología de riego por goteo.
• Apoyo a la administración de usuarios.

54

55

�IMPACTO ESPERADO
EN PROYECTOS EN PREPARACIÓN

mendoza
MODERNIZACIÒN DE LA RED TERCIARIA DEL TRAMO INFERIOR DEL RIO MENDOZA 5TA.
Y 6TA. ZONA Y RESERVORIOS
INVERSIÓN
US$ 55.000.000
Superficie a irrigar
26.922 hectáreas
OBJETIVOS
• Mejorar la cantidad, la calidad, la equidad y la oportunidad del agua para riego.
• Mejorar la red terciaria.
• Capacitar a los usuarios.
• Fortalecer a las Inspecciones de Cauce y a las Asociaciones.
estrategia
• Construcción de obras de infraestructura:
- Revestimiento de tramos.
- Entubamiento de tramos.
- Mejoramiento de los reservorios.
• Fortalecimiento institucional.
• Asistencia técnica y capacitación a los productores.

56

57

�IMPACTO ESPERADO
EN PROYECTOS EN PREPARACIÓN

salta
Mejoramiento del sistema de riego del Río Toro
INVERSIÓN
US$ 40.605.000
Superficie a irrigar
11.600 hectáreas
OBJETIVOS
• Promover la reconversión productiva del tabaco.
• Mejorar la productividad y rentabilidad de la agricultura bajo riego de la zona.
• Generar mejoras en la situación de riesgo aluvional de la cuenca.
estrategia
• Construcción de obras de infraestructura:
- Desarenador.
- Canal matriz Río Blanco.
- Dragado y recrecimiento del Dique Las Lomitas.
- Redes presurizadas y reservorios.
- Obras aluvionales.
• Fortalecimiento institucional.
• Asistencia técnica y capacitación a los productores.

58

59

�IMPACTO ESPERADO
EN PROYECTOS EN PREPARACIÓN

Entre Ríos
Riego complementario en la zona citrícola y arrocera del Mandisoví Chico
Inversión pública: US$ 45.000.000
Inversión privada: US$ 26.000.000
Superficie a cubrir con riego complementario: 29.856 hectáreas
Objetivos
Extender las zonas de producción agrícolas de arroz y de cítricos, y convertir zonas de producción ganadera de cría en zonas de producción ganadera de invernada en Región Noreste de
Entre Ríos.
Estrategia
• Construcción de una red de conducción del agua:
i) un canal de conducción de 30 km, desde la toma hasta la cabecera de la cuenca del Arroyo
Mandisoví Chico;
ii) un canal principal de 39,5 km;
iii) canales secundarios, con una longitud total de aproximadamente 158 km.
• Capacitación y asistencia técnica a productores y consorcios de regantes.
• Fortalecimiento institucional.
Resultados esperados:
• Duplicar la superficie del cultivo de arroz y cítricos: de 14.193 a 29.856 hectáreas.
• Eficiencia en la utilización ganadera del territorio: las explotaciones de invernada pasarán de
24.000 a 52.000 hectáreas, y las de cría, se reducirán a 70.000 ha.
• Incremento del valor bruto de la producción anual que pasará de US$ 33 millones en la actualidad, a un monto de US$ 88 millones en pleno desarrollo del proyecto.

60

61

�IMPACTO ESPERADO
EN PROYECTOS EN PREPARACIÓN

santa fe
Riego en la cuenca cañera santafecina
Inversión: US$ 47.191.000

Resultados esperados:
4to año de ejecutado el proyecto

5to año de ejecutado el proyecto

90% de los productores se encuentren adhe- 50% de los productores dispongan de la insridos al sistema de riego comunitario.
talación de un equipo de riego presurizado
Utilización de algún método de riego.
de distinta envergadura.
90% de la superficie regada sea con cultivos
de caña.

Disminución del 50% de la superficie de quema de caña.

Superficie a irrigar: 9430 hectáreas

100% de los productores que riega haya
ajustado las técnicas de riego para caña.

Objetivos
Generar la infraes­tructura básica necesaria para implementar prácticas de riego complementario en la zona cañera de la Provincia de Santa Fe.

Incremento del 100% del rendimiento de la
cosecha de caña de los productores alcanzados por el proyecto.

Estrategia
• Diseñar e implementar las obras de captación, conduc­ción y drenaje de las aguas destinadas
a la práctica de riego complementario.
• Reforzar la Estación Transformadora de Las Toscas y realizar el tendido eléctrico necesario
para efectuar el riego.
• Asistir y capacitar técnicamente a los productores locales en la implementación de prácticas
de riego complemen­tario y tecnologías asociadas.
• Fortalecer las instituciones participantes en el proyecto: Ministerio de Aguas, Servicios Públicos y Medio Ambiente, Ministerio de Producción y Centro Operativo Ex­perimental Tacuarendí de la Provincia de Santa Fe.

62

50% de los productores haya implementado
Buenas Prácticas de Agricultura (BPA).

63

�Represa | Provincia de Tucumán | República Argentina

64

65

�DISTRIBUIR AGUA DE RIEGO
PARA APROVECHAR LA INMENSA OPORTUNIDAD
DE ABASTECER LA DEMANDA MUNDIAL DE ALIMENTOS

Puente Canal | Provincia de Mendoza | República Argentina

ES POSIBLE DEBIDO A LAS POLITICAS PUBLICAS AGROPECUARIAS

La política pública agropecuaria del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación
tiene sus fundamentos en la comprensión de que el proceso global requiere de tecnología,
servicios e infraestructura, mercados y articulación de los flujos de inversión con las capacidades
de nuestros productores y productoras en cada una de las regiones del país.
El desarrollo de sistemas productivos asociados a la inversión, la innovación, la incorporación
de tecnología, el apoyo a los pequeños y medianos productores y productoras, la creación de
empleo digno, las prácticas amigables con el medio ambiente y la vinculación con los mercados
dinámicos se constituye así en objetivo general de la política del Ministerio que se refleja en el
Plan Estratégico Agroalimentario y Agroindustrial 2010-2020.
Organismos, programas y proyectos –INTA, SENASA, PROSAP, UCAR, entre otros - gestionan
junto a las Secretarías del Ministerio acciones para abonar este proceso de construcción de un
sector agropecuario más productivo, con más actores, más competitivo y generador de una
mejor calidad de vida en las áreas rurales.
La gestión de esa política desplegada en todo el territorio nacional y que atraviesa el conjunto
de las cadenas productivas atendiendo a la diversidad de los actores sienta las bases de un
desarrollo sostenible del sector agropecuario.
Con más inversión pública; con organismos fortalecidos en materia de investigación y extensión;
con controles sanitarios operando; con un sistema de innovación en pleno funcionamiento;
con estructuras públicas consolidadas en su capacidad de gestión y con una política comercial
que ha privilegiado la apertura y el acceso a los nuevos mercados más dinámicos y con mayor
potencial de demanda (China, India, Rusia, países árabes), es seguro que las capacidades
productivas y competitivas de nuestros productores y productoras alcanzarán superiores
niveles de desarrollo y aportarán a la construcción de un país más justo y más igualitario.

66

67

���</text>
                  </elementText>
                </elementTextContainer>
              </element>
            </elementContainer>
          </elementSet>
        </elementSetContainer>
      </file>
    </fileContainer>
    <collection collectionId="1">
      <elementSetContainer>
        <elementSet elementSetId="1">
          <name>Dublin Core</name>
          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
          <elementContainer>
            <element elementId="50">
              <name>Title</name>
              <description>A name given to the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="42">
                  <text>&lt;h3&gt;Libros y Documentos (1990 en adelante)&lt;/h3&gt;</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
            <element elementId="41">
              <name>Description</name>
              <description>An account of the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="43">
                  <text>Aquí podrán encontrar libros, monografías, tesis e informes producidos desde 1990 hasta la actualidad.</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
          </elementContainer>
        </elementSet>
      </elementSetContainer>
    </collection>
    <itemType itemTypeId="1">
      <name>Text</name>
      <description>A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.</description>
    </itemType>
    <elementSetContainer>
      <elementSet elementSetId="1">
        <name>Dublin Core</name>
        <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
        <elementContainer>
          <element elementId="39">
            <name>Creator</name>
            <description>An entity primarily responsible for making the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1025">
                <text>Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca, Buenos Aires (Argentina). Programa de Servicios Agrícolas Provinciales</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="50">
            <name>Title</name>
            <description>A name given to the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1026">
                <text>No hacemos agua, la encauzamos. Inversión pública para distribuir el agua de riego</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="42">
            <name>Format</name>
            <description>The file format, physical medium, or dimensions of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1027">
                <text>pdf.</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="45">
            <name>Publisher</name>
            <description>An entity responsible for making the resource available</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1028">
                <text> MAGyP. UCAR</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="40">
            <name>Date</name>
            <description>A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1029">
                <text>2012</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="44">
            <name>Language</name>
            <description>A language of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1031">
                <text>es</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="49">
            <name>Subject</name>
            <description>The topic of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1175">
                <text>RIEGO; OBRAS PÚBLICAS; POLÍTICA AGRARIA; POLÍTICA DE DESARROLLO; ARGENTINA</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
        </elementContainer>
      </elementSet>
    </elementSetContainer>
    <tagContainer>
      <tag tagId="5">
        <name>RIEGO</name>
      </tag>
    </tagContainer>
  </item>
</itemContainer>
