<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<itemContainer xmlns="http://omeka.org/schemas/omeka-xml/v5" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://omeka.org/schemas/omeka-xml/v5 http://omeka.org/schemas/omeka-xml/v5/omeka-xml-5-0.xsd" uri="http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/items/browse?output=omeka-xml&amp;page=23" accessDate="2026-07-28T11:16:19-03:00">
  <miscellaneousContainer>
    <pagination>
      <pageNumber>23</pageNumber>
      <perPage>10</perPage>
      <totalResults>314</totalResults>
    </pagination>
  </miscellaneousContainer>
  <item itemId="152" public="1" featured="0">
    <fileContainer>
      <file fileId="328">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/4134b54070b06412871d324952d9a5e9.jpg</src>
        <authentication>4f631a690e312382644d6ed0a67d4021</authentication>
      </file>
      <file fileId="329">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/f970bd683deb04a6e928d97cf91cccfb.pdf</src>
        <authentication>3fb638e21ebc351a18f846d64a7761ec</authentication>
        <elementSetContainer>
          <elementSet elementSetId="4">
            <name>PDF Text</name>
            <description/>
            <elementContainer>
              <element elementId="52">
                <name>Text</name>
                <description/>
                <elementTextContainer>
                  <elementText elementTextId="1070">
                    <text>�CULTIVOS SUBTROPICALES
PALTA Y MANGO
PRODUCCION Y ANALISIS DEL MERCADO

AUTORES

Gloria Cohen – SAGPyA (Coordinadora)
Carlos Aguirre - INTA Yuto
Bladimir Fernández Vera - INTA Yuto

Buenos Aires, septiembre de 2001

�AGRADECIMIENTOS
Este trabajo pudo llevarse a cabo gracias al aporte del Fondo Mixto Hispano-Argentino, en el marco de un Proyecto entre ambos
países, por lo que se quiere agradecer muy especialmente a la Cancillería argentina y al Gobierno español la oportunidad de
haber podido intercambiar experiencias con especialistas españoles de primer nivel en el ámbito de los cultivos subtropicales.
También, entre quienes desempeñaron o continúan desempeñando sus funciones dentro de la Secretaría de Agricultura,
Ganadería, Pesca y Alimentación de Argentina se agradece muy especialmente a aquellas personas que impulsaron este
proyecto o que realizaron esfuerzos para el mismo pudiera salir adelante. Entre ellos se encuentran:
- Ing. Agr. Carlos Della Valle (a cargo de la Dirección de Agricultura de la SAGPyA)
- Lic. Beatriz Paixao (ex asesora en temas de Cooperación de la SAGPyA)
- Ing. Agr. Carmen Vicién (ex Directora de Producción Agrícola de la SAGPyA)
Por último, también se quiere agradecer a quienes, desde España o desde la Argentina, realizaron su aporte para dar
continuidad y enriquecer a este proyecto y/o, a la publicación que aquí se presenta.
EN ESPAÑA
Dr. José María Farré (Estación Experimental La Mayora- Málaga)
Dr. Victor Galán Sauco (Estación Experimental La Laguna- Tenerife)
Dr. Javier Calatrava (Junta de Andalucía. Dpto de Economía y Sociología Agrarias- Granada)
Dra. Luisa Gallo Llobet (Estación Experimental La Laguna- Tenerife)
Ing. Agr. Emilio Sánchez Guirado (Estación Experimental La Mayora- Málaga)
Ing. Agr. Francisco Sánchez Gutiérrez (Empresa Campiña Verde- Málaga)

EN ARGENTINA
Ing. Agr. Viviana Blanco (SAGPyA)
Ing. Agr. Marcelo Pondé (SAGPyA)
Sr. Eduardo Siutti (SAGPyA)
Ing. Agr. Carlos Cattaneo (SAGPyA)
Ing. Agr. Eduardo Otero (SAGPyA)
Ing. Agr. Gabriel Berardinelli (SAGPyA)
Sr. Ricardo Frías (Empresa Guayal)
Ing. Agr. Miguel García (INTA Famaillá)
Srta. Mariana Plaza (Cancillería)
Sr. José Ignacio Gandarias (Agregado Agrícola de la Embajada de España en la Argentina)

5

�INDICE
PRODUCCION DE PALTA

7

Introducción
Botánica
Cultivares
Necesidades ambientales
Propagación
Manejo del monte frutal
Plagas y enfermedades
Cosecha y rendimiento
Bibliografía consultada

9
9
10
11
12
12
13
13
14

ANALISIS DEL MERCADO DE PALTA

15

Producción mundial y principales países productores
Circuitos del comercio internacional
El mercado europeo de la palta
Estructura y organización del sector productor en los
principales proveedores a la Unión Europea
España
Sudáfrica
Israel
Consideraciones para la Argentina
Bibliografía consultada

17
18
18

PRODUCCION DE MANGO

25

Introducción
Valor nutritivo y usos
Botánica
Variedades
Clima y suelos
Propagación
Manejo del monte frutal
Plagas y enfermedades más importantes
Cosecha y rendimiento
Bibliografía consultada

27
27
27
28
29
30
32
32
33
34

ANALISIS DEL MERCADO DE MANGO

35

Producción mundial y principales países productores
El mercado europeo del mango
España: en la búsqueda de variedades con valor comercial y de la
promoción del consumo
Consideraciones para la Argentina
Bibliografía consultada

37
38

20
20
21
22
22
24

39
40
40

7

�PRODUCCION DE PALTA

Carlos M. Aguirre*
Bladimir Fernández Vera**

Se agradece al Dr. José María Farré la supervisión de este trabajo

* Agr. Gral. Técnico en Fruticultura Tropical. E.E.C.T. INTA YUTO.
** Ing. Agr. Director de la E.E.C.T. INTA YUTO

9

��EL CULTIVO DEL PALTO
Introducción
El palto (Persea americana) es nativo de América, se originó en las partes altas del centro y este de México y Centro América y
se extendió hasta Colombia, Venezuela, Ecuador y Perú. Dentro de la especie pueden distinguirse tres razas Mexicana,
Guatemalteca y Antillana. Las características de la fruta en relación con el tamaño y textura de la piel varían considerablemente
con las razas. Existen a nivel mundial unos 500 cultivares, siendo la variedad "Hass" la más cultivada en el mundo.
Cuadro 1: Algunas características diferenciales de las tres razas de palto
Carácter
Tamaño hojas
Sup. Inferior hojas
Olor a anís en las hojas estrujadas.
Tamaño de fruto
Cáscara
Tamaño semilla
Semilla
Tiempo necesario de maduración
Resistencia al frío Adulto
Tolerancia a sales
Contenido de aceite

Raza mejicana
Más chicas
Sin vellos
sí
Variable, tendiente a pequeños
Delgada, lisa y suave
Más grande
Adherida o suelta, cotiledones lisos
o ligeramente rugosos
6 a 9 meses
La más resistente. -4ºC. a -6,5ºC.
Sensible
Alto contenido

Raza guatemalteca
Intermedias
Velluda
no
Intermedios
Gruesa, quebradiza y rugosa
Más chica
Adherida y suelta cotiledones lisos

Raza antillana
Más grandes
Velluda
no
Variable
Grosor mediano, flexible y suave
Algo grande
Suelta y cotiledones rugosos

9 a 12 meses
-2ºC.
Mediana
Mediano contenido

6 a 8 meses
-2 a -1ºC.
Tolerante
Bajo contenido

Superficie en el NOA: La superficie actual es de 1.700 ha, de las cuales 1.000 ha corresponden a Tucumán, el resto se
reparten entre Salta y Jujuy (Cuadro 2). Se debe aclarar que el 60 % de esta superficie posee plantas de 1 a 4 años de edad. En
el año 99 se produjeron unas 4.000 ton, importándose 442,72 ton desde Chile y 78,49 ton de Brasil (Fuente: SENASA 1999).
Este es el segundo frutal subtropical de importancia regional (después del banano), actualmente en sostenida expansión y con
muy buenas perspectivas, considerando el aumento de la demanda local y las condiciones agroecológicas que posibilitarían la
exportación en contraestación a otros mercados.
Cuadro 2: Superficie con palta en el NOA
1 .0 0 0
800
600
Has
400
200
0

Plantación de palta Hass

S u p e r f. P a lta
NO A

J u ju y

S a lta

T ucum á n

370

330

1000

Botánica
Sistema radicular: relativamente superficial y extendido, careciendo de pelos visibles; en condiciones normales posee
numerosas ramificaciones secundarias por donde se realiza la absorción de agua y nutrientes.
Porte: el árbol puede alcanzar hasta 10 m de altura. Las plantas injertadas alcanzan menor tamaño y tienen distintas formas
según la variedad.
Hojas: duran algo mas de un año, aunque algunos cultivares derraman gran parte de su follaje en floración.
Flores: en inflorescencias perfectas desde el punto de vista anatómico. Las variedades de palto se clasifican dentro de dos
grupos florales A y B, según el comportamiento de las flores, en cuanto a la apertura y cierre de sus de sus órganos masculinos
y femeninos, que no lo hacen al mismo tiempo, lo que constituye el fenómeno de dicogamia temporal (ver Cuadro 3).

11

�Cultivar del

primer día
mañana

Grupo A
Grupo B

segundo día

tarde

mañana

femenina

masculina

femenina

Cuadro 4: Variedades según su tipo de flor

tarde

VariedadTipo de flor

VariedadTipo de flor

masculina

Hass
Ettinger
Lula
Tonnage
Torres
Fuerte
Sharwil
Reed

Bacon
Zutano
Pinkerton
Colín V-33
Mexícola
Topa-Topa
"Lamb Hass"
"Harvest"

Cuadro 3

A
B
A
B
A
B
B
A

B
B
A
B
A
A
A
A

Fruto: es una baya con una semilla, presenta diferentes tamaños
y formas según la variedad. Esta fruta por su gran valor
nutritivo además de su alto valor energético, representa una
importante y sana fuente de alimentación, siendo la única fruta
conocida que posee todos los elementos nutritivos que requiere el ser humano. Una característica extraordinaria del palto es
su efecto benéfico adicional de ayudar a eliminar el colesterol dañino y reducir el riesgo de desarrollar ateroesclerosis.

Cultivares
La selección de la variedad esta supeditada no solo a satisfacer las exigencias del mercado interno sino también las del mercado
externo. En este último, se ha impuesto la variedad Hass, que se caracteriza por el excelente sabor de su pulpa, su piel gruesa
y rugosa, su resistencia al transporte, su relativamente larga vida de poscosecha, y por cambiar el color de la piel a la madurez.
A continuación se resumen las características de las variedades comerciales más importantes.
HASS
Originada a partir de una semilla de raza guatemalteca en un huerto
Palta Hass
del Sr. R.G. Hass en La Habra, Heights, California en 1926, patentada en
1935. La EECTY la obtuvo de la EEOC (Tucumán) la que ha su vez la
introdujo desde La Cruz, Chile en 1968. Es la variedad más cultivada a
nivel mundial.
El árbol tiene un desarrollo mediano, con copa de forma globosa
abierta. Es altamente productivo, comenzando a producir fruta desde
los 3 años. La fruta es piriforme a ovoide, el peso varía entre 150 a 350
g. La piel es algo coriácea, rugosa, de color verde a ligeramente
negruzca cuando está en el árbol, una vez cosechada se va tornando
violácea oscura a negra a medida que la fruta se ablanda al madurar,
por lo que el consumidor reconoce el momento óptimo para
consumirla.
La pulpa es firme de excelente calidad, sin fibra, con un contenido de aceite que varía entre 18 a 23%, de color crema;
representa aproximadamente el 70% del fruto. La semilla es pequeña adherida a la cavidad.
Hass por su sangre guatemalteca es sensible al frío no soportando temperaturas inferiores a -2ºC durante cortos períodos
cuando la planta es adulta. Además se ha observado que, en zonas bajas del área subtropical de Salta y Jujuy, en las que se dan
altas temperaturas asociadas a baja humedad relativa y vientos calientes del norte, durante la época de cuajado, se produce
una caída considerable de frutos, obteniéndose cosechas escasas. A diferencia de esto, en las zonas altas, cercanas al
pedemonte y por lo tanto más frescas, no se ha observado este comportamiento.
Por ser del grupo floral A, la variedad Hass precisaría de aportantes de polen del grupo B. Según experiencias, el porcentaje de
frutos producto de la polinización cruzada de Hass con otro cultivar de palto puede llegar a ser altísimo. En Israel, se comprobó
que, intercalando Ettinger se incrementa notablemente la producción respecto a huertos puros de Hass. Bacon es la variedad
del grupo B utilizada en California. Chile esta ensayando con Zutano y Edranol, como donantes de polen. En el NOA la cosecha
se inicia a mediados de Abril y finaliza en Agosto, extendiéndose excepcionalmente hasta Setiembre.
LULA
Variedad del grupo A. Es un híbrido de guatemalteco x mejicano. Es uno de los cultivares más difundidos en Florida, Martinica
y Camerún. La planta fue seleccionada en Miami, propagándose rápidamente a escala comercial a partir de 1921,
posteriormente su expansión fue frenada por la introducción de nuevos cultivares. En nuestro país, especialmente en Jujuy, fue
muy cultivada y tenía un valor comercial importante en el mercado de Buenos Aires.

12

�El árbol es de porte erecto, bastante productivo, muy vigoroso y poco alternante. Comienza tempranamente a producir fruta.
El fruto es de forma piriforme con cuello no muy pronunciado. El peso promedio varía entre 350 a 500 g. La cáscara es lisa,
verde clara brillante, color que se conserva a madurez, su consistencia es leñosa, lo cual facilita su transporte. La pulpa presenta
escasa fibra, es de color amarillo pálido, de buen sabor y representa alrededor del 60% del peso del fruto. El contenido de aceite
varía entre un 8 a 16% a madurez. La semilla es relativamente grande y adherida. Su cosecha se registra desde mediados de
Abril a Junio para la zona subtropical de Salta y Jujuy, extendiéndose hasta fines de Agosto en la zona paltera de Tucumán.
TORRES
Esta variedad se originó de un seedling en el huerto del Sr. José Torres en La Rinconada, Yerba Buena, Tucumán. La EEOC
comenzó su propagación a partir del año 1965. El árbol es de porte mediano, de copa extendida y producción precoz,
escasamente alternante. La fruta es piriforme de cuello largo. Su peso varía entre 500 y 770 g. La cáscara es de color verde en
árbol tornándose morada oscura a la madurez. Su superficie es lisa con lenticelas amarillas sobre nivel, de textura coriácea. La
pulpa es abundante representando alrededor del 80% del fruto, de tonos verdes alrededor de la cáscara y crema hacia el centro,
con poca fibra. El contenido de aceite alcanza al 19% a madurez.
La cosecha se inicia en el área subtropical de Salta y Jujuy en Junio, prolongándose hasta finales de Setiembre; en Tucumán se
desplaza extendiéndose hasta Diciembre. Si bien no es una fruta de exportación, cuenta con aceptación en el mercado interno.
Tiene la desventaja que tanto las ramitas como los frutos son sensibles a sarna.
ETTINGER
Es un híbrido de guatemalteco x mejicano, perteneciente al grupo floral B, obtenida a partir
de una semilla de Fuerte en Israel. Fue introducida al país por la EEOC. Es una variedad de
maduración temprana. Israel inicia su cosecha para el mercado europeo desde fines de
Setiembre.
El árbol es de porte erecto y vigoroso, bastante productivo y precoz pero ligeramente
alternante. La fruta es piriforme, ligeramente alargada de color verde el cual se conserva
hasta madurez. Su peso varía de 250 a 400 g. El epicarpio es muy delgado y bastante
sensible al ataque de patógenos. La pulpa es de sabor agradable, con un contenido de aceite
de 18 a 22% en madurez.
La cosecha en las condiciones de Salta y Jujuy, se registra entre Marzo y Abril, no logrando
mantener la fruta en el árbol por mucho tiempo. Está recomendada para intercalarla con
variedades del grupo floral A debido a su buena actividad como polinizadora.

Palta variedad Ettinger

PINKERTON
Originada en 1961, a partir de semilla, por J. Pinkerton en Ventura, California. Fue recién liberada en 1975 y su difusión se debe
a la promoción de algunos viveristas.
El árbol es extendido, similar a Hass y moderadamente tolerante al frío. Es bastante productivo y comienza su producción a
temprana edad.
El fruto es de tamaño medio, su peso varía entre 250 a 450 g. Es de forma piriforme en ocasiones con cuello bastante alargado.
La piel es de color verde oscuro, no corchosa, de grosor mediano, rugosa y fácilmente desprendible. La calidad de la pulpa es
excelente y tiene sabor ligeramente anisado. La semilla es de tamaño pequeño y pegada a la cavidad. Uno de sus inconvenientes
es el cuello largo que en ocasiones se da en algunos frutos y se piensa que es debido a factores climáticos; también en Sudáfrica
se ha reportado una maduración desigual en el fruto.
SHARWILL
Este cultivar fue obtenido en Redland Bay en Queensland (Australia). De origen guatemalteco, pertenece al grupo floral B. En
poco tiempo Sharwill se ha convertido en el cultivar más interesante de Australia para zonas cálidas.
El árbol es vigoroso y productivo, sensible a las variaciones climáticas durante floración. La fruta es piriforme con piel lisa de
color verde. Su peso varía entre 250 a 350 g. Tiene un rendimiento de pulpa de alrededor de 70%, la misma es de buen sabor.
La semilla es pequeña. En los ensayos de la red regional realizados por la EECTY en Orán, en las observaciones recientes (1999
-2000), presentó cierta tolerancia a altas temperaturas y rendimientos interesantes.

Necesidades ambientales
Temperatura: es uno de los factores climáticos más importantes a considerar; en algunos lugares las heladas limitan la
ampliación de las áreas plantadas. Así también si se presentan días calurosos durante la floración o después, cuando el fruto

13

�esta recién cuajado, puede haber una seria caída de flores y frutos. También las temperaturas de 40ºC o superiores causan caída
de frutos a medio desarrollar o quemaduras (golpe de sol) en los frutos desarrollados.
Vientos: calientes que soplan en floración y en los primeros estadios de formación del fruto pueden ser nefastos para los
rendimientos. Además pueden provocar caída de frutos y una gran cantidad de "rameo" (rozamiento entre frutos o ramas) lo
que desmejora la calidad de la fruta.
Suelo: su drenaje es uno de los factores más importantes, necesita suelos profundos y permeables. El lugar donde se va a
realizar la plantación debe tener un buen drenaje para evitar los problemas de asfixia radicular y de enfermedades de la raíz.
En relación a la topografía, si se quiere implantar en terrenos con bastante pendiente, ahora no es limitante por cuanto se
dispone de un paquete tecnológico bastante importante de sistemas de riego localizado. Los suelos deben tener bajos
contenidos de salinidad o alcalinidad por ser muy susceptible a sufrir daños. El pH adecuado del suelo está entre 5.5 a 7.5.

Propagación
En la mayoría de los países los patrones se propagan por semilla (como es el caso del NOA). Esta es la razón por la cual se
observa bastante heterogeneidad en las plantaciones. En la mayoría de los viveros del NOA utilizan semilla de plantas criollas
de razas mexicanas. El portainjerto, como es sabido, no tiene como misión tan sólo el permitir la propagación sobre el cultivar
comercial deseado, sino también el influenciar su hábito vegetativo y su productividad y el permitir superar ciertos problemas
concretos relacionados con el suelo o presencia de determinados patógenos. Actualmente el programa de Riverside (USA), a
cargo del Dr. Menge, esta evaluando una serie de portainjertos derivados del mismo programa y de importaciones de
Guatemala, Sudáfrica, Israel, Australia y España, buscando resistencia a P. cinnamomi. En las Islas Canarias se ha encontrado
que individuos locales de la raza Antillana tienen resistencia a P. cinnamomi, trabajo que esta llevando a cabo desde hace 20
años la Dra. Luisa Gallo del ICIA de España.
Posteriormente, el patrón es injertado mediante el sistema de "púa terminal" o "terminal simple" (utilizado en la práctica por
los viveristas de la zona). El objetivo es la obtención de una planta sana y bien identificada. De esta manera se evitará la
introducción de enfermedades, como tristeza (P. cinnamomi) en las nuevas plantaciones. Los pasos a seguir durante la
propagación son los siguientes:
• Obtención de la semilla. Desinfección.
• Acondicionamiento y preparación de la semilla.
• Preparación del sustrato. Contenedores
• Siembra
• Manejo del Plantín
• Fertilización y tratamientos sanitarios
• Injerto
• Planta terminada

Manejo del Monte Frutal
Plantación

Mexicola
Topa -Topa
Duke 7
Colin V33
Martín Grande
Thomas

Origen

Característica principal

California
California
California
México
Guatemala
California

Tolerante al frío
Tolerante al frío
Tolerante a Phytophthora
Enanizante
Tolerante a Phytophthora
Tolerante a Phytophthora

Cuadro 5: Portainjertos de palta

Elección de terreno: Se recalca la gran importancia de la
permeabilidad y profundidad del suelo. Además es conveniente hacer un levantamiento topográfico del terreno para
determinar las pendientes, realizar camellones si es necesario, trazar caminos, diseñar el equipo de riego, etc.
Epoca de plantación
Los vientos, golpe de sol, aparte de las heladas, son los principales problemas climáticos que, en mayor o en menor grado,
siempre afectan a las plantaciones nuevas. Por tal razón y con el fin de evitar quemaduras por golpe de sol una vez plantado
el árbol, éste debe pintarse de blanco con productos apropiados. Las épocas son:
• Zonas reservadas de heladas: Febrero hasta Abril (en el NOA en febrero comienza a disminuir el calor).
• Zonas con peligro de heladas: Agosto – Setiembre, con protección para evitar el golpe de sol.

14

�Plantación 8 x 8

Marco de plantación
Variable de acuerdo a las características de la zona, temperatura,
régimen de lluvia, sistema de riego, variedad. En general la tendencia es
colocar mayor número de plantas por ha. Ver Cuadro Nº 6
Cuadro 6: Numero de plantas según marco
Marco

Plantas/ha

8X8
8X6
7X5

156
208
285

Reglas generales de manejo cultural
Aquí se deben considerar todos los factores e integrarlos aprovechando las experiencias de los productores, técnicos
investigadores, asesores, viveristas, a trabajar en un programa de manejo integrado del cultivo cuyo objetivo principal sea el
productor y su desarrollo socio económico. Estos solo son algunos ejemplos:
• Evitar los movimientos de suelo.
• Utilizar herbicidas en la línea de plantación y desmalezadora en la trocha.
• En plantas jóvenes con el sistema radicular reducido, riegos ligeros y frecuentes
• Plantas en etapa de producción, riegos más pesados y menos frecuentes.
• Plan sanitario, teniendo en cuenta que P. cinnamomi es el hongo que causa los mayores problemas en todas las áreas
productoras del mundo.
• Plan de fertilización.

Plagas y enfermedades

Phytophtora cinnamomi

El palto es hospedante de varias especies de insectos y ácaros que pueden
llegar a provocar diversos grados de daños a este frutal. Entre ellos se
citan los trips, arañuelas, cochinillas, etc.
Entre los factores que limitan la productividad y longevidad del árbol del
palto están las enfermedades. La principal, y sin duda, la mayor amenaza
para el cultivo en todas las áreas productoras del mundo es la tristeza del
palto, causada por el hongo Phytophthora cinnamomi. En el área de
Urundel, Dto. Orán, Provincia de Salta, este hongo fue aislado por el Ing.
Frezzi de la Estación Experimental Manfredi. Esta enfermedad actualmente
es la más importante de la región productora del NOA, y por lo tanto, un
factor determinante en la expansión de este cultivo. Además, en la región productora de Salta, Jujuy y Tucumán, las
precipitaciones del verano causan gran acumulación de agua en algunos suelos, lo que provoca asfixia de las raíces y favorece
el desarrollo de la enfermedad. Otras enfermedades son la Sarna (Sphaceloma perseae) y la Antracnosis (Colletotrichum
gloesporoides).

Cosecha y rendimiento
Los aspectos más importantes respecto a la cosecha de las paltas están relacionados en determinar cuándo cosechar y cómo
hacerlo. Deben cosecharse cuando han alcanzado su punto de madurez, en un estado fisiológico tal, que garantice la
continuación de su proceso de maduración. Los frutos de paltos no deben ser arrancados del árbol y que aparezcan sin
pedúnculo, se los debe cortar con una tijera o cuchillas especiales con mango y recipiente de lona, dejándole al fruto un
pedúnculo de cierta longitud (0,5 cm).
El índice de madurez más utilizado a nivel mundial es el contenido de Materia Seca. La SAGPyA (Resolución Nº 756) ha
reglamentado los contenidos mínimos de las distintas variedades más difundidas en el país (Cuadro 7).

15

�Cuadro 7

Otros indicadores de madurez son:
• Tiempo de floración a cosecha
• Intensidad respiratoria
• Peso y forma
• Color
• Color del pedúnculo
• Porcentaje de aceite

Cultivar
seca

Porcentaje mínimo de materia

Hass
Torres
Lula-Tonnage-Collinson y no definidas

23
21
18

El manejo postcosecha se puede dividir en tres etapas:
• Manejo en el huerto de la fruta
• Manejo en el packing
• Guarda y comercialización
Los rendimientos fluctúan bastante en cada país y aún en cada región, especialmente con la variedad Hass. A nivel mundial los
rendimientos promedios son de 10 ton/ha. En el NOA se obtienen rindes variables entre 8 y 12 ton/ha.

BIBLIOGRAFIA CONSULTADA
Aguirre, C.M., Fernández Vera, B.A. Informe anual Proyecto de Desarrollo de la Fruticultura Tropical y Subtropical en las
Provincias de Salta y Jujuy. 1997.
Aguirre Paleo, S.; Bárcenas Ortega, E. La tesis de Agrobiología sobre Aguacate. México. 1999.
Alvarez de la Peña, F. J. El Aguacate. Tercera Edición. Madrid. 1981.
Banks, A. Department of Primary Industries. Queensland. 1992
Calabrese, F. El aguacate, cultivares. Pp 63-88. Ediciones Mundi-Prensa. 1992.
Centro de Investigaciones Científicas y Tecnológicas del Aguacate en el Estado de México. Fundación Sánchez Colín. CICTAMEX.
Memoria 1996.
CONAFRUT - INIA. El cultivo del Palto. Boletin Técnico Nº 9. Perú. Nov. 1997.
Foguet, J.L., Oste C.A. Manuales técnicos: El cultivo del Palto. Variedades comerciales. Segunda parte. Nº 5. 1981.
Foguet, J.L.,Vinciguerra, H.F, Blanco. La palta Hass en Tucumán. Nº 56 A.S. 1994
Franciosi Tijero, Rafael. El cultivo del palto en el Perú. Variedades comerciales de palto de mayor demanda para la exportación.
Pp 23-25. Edic. Fundeagro. 1992.
Gaillard, Jean Pierre. L´avocatier, sa culture, ses produits. Techniques agricoles et productions tropicales. Races et varietés
d´avocatier .pp: 51-66. 1987.
Galán Saúco, V. Los frutales tropicales en los subtrópicos. El Aguacate, cultivares y patrones. Ed. Mundi Prensa. 1990.
Gardiazabal, F., Rosemberg, G. Cultivo de palto. Universidad Católica de Valparaíso. Facultad de Agronomía. Pp 38-60. Chile.
1990.
Téliz Ortíz, D. El Aguacate y su manejo integrado. Ed. Mundi prensa. México D.F. 2000.
Universidad Autónoma Chapingo. Serie Horticultura. Vol 5 Número Especial. IV Congreso Mundial del Aguacate. 1999.

16

�ANALISIS DEL MERCADO DE PALTA

Gloria Cohen *

* Ing. Agr. Msc. Area Frutas. Dirección de Agricultura. SAGPyA

17

��Producción mundial y principales paises productores
La producción mundial de palta en 1999 fue de 2.158.000 toneladas, levemente inferior a la del año 1998 que fue de 2.295.000
toneladas (Fuente: FAO). Se trata de la fruta tropical con menor importancia en volumen producido en relación al total mundial
(Gráfico 1); sin embargo, en las últimas dos décadas ha adquirido cierta importancia en el comercio internacional.
Gráfico 1: Producción mundial de frutas tropicales
58

MILLONES DE TONELADAS

60
50
40

31
24

30
31

20

2
10
0

BANANA PLATANO

MANGO

ANANA

Fuente: elaboración propia en base a datos de FAO

PAPAYA

5

PALTA

MILES DE TON

%

TOTAL MUNDIAL 2.158
AFRICA
210
SUDAFRICA
63
N y C AMERICA
1.184
MEJICO
807
USA
131
REP. DOMINICANA
89
SUDAMERICA
402
CHILE
82
PERU
79
BRASIL
75
ARGENTINA
3

10
3
55
37
6
4
19
4
4
3
0,1

MILES DE TON

ASIA
INDONESIA
ISRAEL
FILIPINAS
EUROPA
ESPAÑA
PORTUGAL
AUSTRAL Y OCEA
AUSTRALIA

253
115
66
43
82
68
13
27
20

%

12
5
3
2
4
3
1
1
1

Tabla 1: Principales países productores de palta en 1999

Esta fruta tiene características productivas que resultan importantes a la hora de efectuar la comercialización.
1. presenta "vecería" es decir, que un año de abundante cosecha es seguido por otro con pobres rendimientos por lo que, la
disponibilidad de palta es sumamente variable entre años.
2. Existen dos tipos de variedades: las que adquieren una tonalidad oscura al madurar, como la Hass que es considerada por
los entendidos como la variedad ideal para el consumo y, las variedades de piel verde, como Fuerte, Bacon, Lula, Ryan,
Pinkerton, etc.
Méjico es el principal país productor de aguacate, con el 37 % de la producción mundial. El área plantada en 1997 fue de
93.000 hectáreas y la principal variedad es Hass, teniendo importancia también otras como Criolla, Fuerte, San Miguel y Taylor.
Se caracteriza por su alto consumo interno; al mercado doméstico se destina alrededor del 94 al 96 % del total producido. Casi
la totalidad de lo producido se vende como producto fresco pero, en los últimos años se ha observado un avance en la
elaboración de procesados como pasta, guacamole y aceite (Fuente Promex, 1997).
El segundo productor mundial es los Estados Unidos de América con dos zonas productoras netamente diferenciadas, en
cuanto a clima, variedades, época de cosecha, que son California (Hass) y Florida (variedades de piel verde). La mayor parte de
su producción se destina al mercado doméstico ya que, es también un importante consumidor. En Centroamérica hay
importantes productores/ consumidores como República Dominicana (89.000 ton), H a i t í (45.000 ton), El Salvador
(43.000 ton), Guatemala (25.000 ton) y Costa Rica (23.000 ton) (todas producciones anuales de 1999, según FAO).
Sudamérica representó el 19 % de la producción mundial en 1999. C h i l e fue el país que experimentó el mayor crecimiento en
la producción de paltas pues, pasó de 39.000 toneladas en el promedio de años entre 1989 y 1991 hasta 82.000 toneladas en
1999, estando a la cabeza entre los países sudamericanos productores de esta fruta (FAO). Además Chile ha desarrollado este
producto no sólo para el consumo interno sino también para la exportación hacia los Estados Unidos; su período de producción
se extiende entre septiembre y diciembre para la variedad Hass. Otros importantes productores sudamericanos son P e r ú y
Brasil; este último produce durante todo el año y con una gran heterogeneidad de variedades.
Argentina se ubica en un ranking muy bajo respecto a los principales productores de palta, con 3.000 toneladas producidas
en 1999 (según la FAO, aunque el INTA Yuto señala una producción de 4.000 ton) y 1.700 hectáreas plantadas (INTA Yuto). El
período de cosecha de la Hass argentina se extiende desde mediados de abril hasta septiembre (siendo, como se ve,
complementario del de Chile) pero, si se incluye a otras variedades, la temporada de recolección se extiende desde marzo hasta
diciembre.

19

�Entre los países europeos merece destacarse especialmente a España que ha incrementado su producción y se ha convertido
en uno de los principales abastecedores de paltas al mercado de la Unión Europea. El desarrollo de la producción española de
aguacate comenzó a principios de los años 70; en la actualidad existen unas 8.500 hectáreas plantadas, principalmente con
Hass (otras variedades son Fuerte y Bacon).
En Asia se destaca Indonesia (con el 5 % del total mundial), cuya producción, al igual que la de Filipinas, están orientadas
principalmente hacia el mercado local. En cambio, Israel ha tenido un rol preponderante en la exportación hacia países
europeos. En el continente africano se destaca Sudáfrica con 11.000 hectáreas plantadas, país que, también tiene un
importante rol como abastecedor al mercado europeo.

Circuitos del comercio internacional
Existen dos circuitos de importancia en el comercio internacional de aguacate: el que confluye en el mercado europeo y el que
abastece a los Estados Unidos de América. Un tercer destino de las importaciones es Japón.
El mercado de los EEUU tiene fuertes restricciones sanitarias por lo que, pocos países pueden acceder al mismo. El propio
Méjico, país vecino y primer productor mundial de aguacate, tuvo 80 años cerrado su acceso debido a la presencia de la Mosca
del Mediterráneo y del Barrenador del tallo. La prohibición fue levantada a partir de enero de 1997, pero las paltas frescas
mejicanas (de la variedad Hass y de fincas aprobadas del Estado de Michoacán) sólo están autorizadas a entrar a los 19 estados
del Noroeste (de 52) y al Distrito de Columbia en el período de noviembre a febrero. Otros países que han superado las
restricciones sanitarias impuestas por los EEUU son Chile y la República Dominicana. Estados Unidos es un importador neto de
paltas, debido a un alto consumo por el auge de las comidas étnicas y las campañas de vida sana.
Argentina, al igual que España, no puede acceder al mercado de los Estados Unidos por la presencia de la Mosca de la Fruta o
1
Mosca del Mediterráneo . En cambio, nuestro país sí puede acceder a la Unión Europea, por lo que este trabajo se centrará en
el análisis de este mercado, analizando además la influencia que han tenido países como Israel, Sudáfrica y España en su
desarrollo.

El mercado europeo de la palta
Dado que Argentina tiene la posibilidad de acceder a este mercado, se analiza su tamaño, su dinámica y con qué países entra
en competencia la producción argentina. Francia es el principal país consumidor de aguacates de la Unión Europea por lo que
absorbe un alto porcentaje de las importaciones del bloque.
El origen de los aguacates importados a la Unión Europea en los últimos años, se muestra en la Tabla 2. Este se ha realizado
en base a datos de Eurostat, eliminando a las importaciones que proceden de países que no son productores de esta fruta
(como Francia, Holanda, Bélgica, Luxemburgo, etc) pues, se entiende que en esos casos se trata de re-exportaciones
intracomunitarias.

ISRAEL
ESPAÑA
SUDAFRICA
MEJICO
KENYA
OTROS
TOTAL

1995

1996

1997

1998

1999

2000

30.749
20.784
29.502
33.076
8.862
2.419
125.392

42.494
34.932
26.679
29.620
7.765
2.057
143.547

39.542
38.096
23.348
19.184
12.988
3.656
136.814

27.086
51.744
48.928
14.215
6.956
2902
151.831

30.682
36.560
31.556
13.997
9.738
3.353
125.886

34.481
34.315
41.588
10.359
11.418
4.058
136.219

Fuente: Elaborado en base a datos de Eurostat

Tabla 2: Principales proveedores de aguacate a la Unión Europea (Ton)

En el período 1995-2000 las importaciones de la UE se repartieron por partes iguales entre Israel, España y Sudáfrica, que
abastecen el 75 % del mercado de importaciones de la Unión. Méjico y Kenya aparecen en un segundo nivel, también como
1

Sin embargo, Argentina puede acceder a Chile (país libre de Mosca de la Fruta) mediante la aplicación de un System Approach o, Sistema de Mitigación de Riesgo.
No se han iniciado gestiones para la apertura del mercado americano (Fuente: SENASA).

20

�proveedores importantes. En el rubro de "otros" se encuentran una serie de países con envíos que aumentan o disminuyen
según los años, como ser Zimbabwe, Swazilandia, República Dominicana, Perú, Brasil, Chile y Argentina.
Gráfico 3: Importaciones de palta de la UE

Gráfico 2: Origen de las importaciones a la UE, años 1995/2000
KENYA OTROS
2%
7%

200.000

ISRAEL
25%

SUDAFRIC
25%

150.000
TONELADAS

MEJICO
15%

ESPAÑA
26%

100.000
50.000
0

Fuente: elaboración propia en base a datos de Eurostat

1995

1996

1997

1998

1999

2000

TOTAL 125.392 143.547 136.814 151.831 125.886 136.219
A ÑO S
Fuente: elaboración propia en base a datos de Eurostat

Tabla 3: Fechas de ingreso y variedades de
los abastecedores a la UE

Fechas de ingreso a la Unión Europea de los
principales proveedores
PAIS

Se observa que los países del Hemisferio Norte, España,
Israel y Méjico (que comercializan principalmente Hass), se MEJICO
superponen durante los meses del otoño, invierno y ESPAÑA
ISRAEL
primavera europeos, con el siguiente escalonamiento:
KENYA

TEMP. DE INGRESO

VARIEDADES

AGOSTO-MAYO
OCTUBRE-JUNIO
NOVIEMBRE-MAYO

HASS
HASS- FUERTE-BACON
HASS- FUERTE- ETTINGER
NABAL- REED- ARDIT- PINKERTON
FUERTEHASS- FUERTE

MARZO-JUNIO

• Méjico el que comienza su temporada en forma más
SUDAFRICA MARZO-OCTUBRE
precoz en Agosto y finaliza en Mayo
• España ingresa en Octubre y finaliza sus envíos a finales Fuente: elaboración propia en base a datos de INTERFEL (fel actualités hebdo).
de Junio
• Israel exporta entre Noviembre y Mayo
• Kenia, país ecuatorial, ingresa entre marzo y junio y sus envíos son de la variedad Fuerte de coloración externa verde.
• Sudáfrica, el principal proveedor del hemisferio austral, realiza sus envíos de Hass entre mayo y octubre, aunque ya está
presente desde marzo con Fuerte.
Para la época de Pascuas (marzo /abril) se da un momento difícil en el mercado pues, coexisten los cinco principales
proveedores. Durante la primavera y el verano europeos también puede darse una baja en los precios dependiendo de la
intensidad de los envíos sudafricanos.
Precios en la Unión Europea
Durante el año 2000 se observó un mayor nivel de precios en el período comprendido entre septiembre y febrero es decir, en
los meses de ingreso de los proveedores del Hemisferio Norte. En cambio, los precios disminuyeron durante el período de
abastecimiento del hemisferio austral, debido al exceso de oferta sudafricano en ese año.
Gráfico 5: Precios de Hass
sudafricana en distintos años

Gráfico 4: Precios de Hass de distintos orígenes 9 (cajas 4 kg), año 20000
12
8
10
7

US
D/ 8
CA
JA
4 6
KG

6
U
S 5
D/
CA
JA 4
4
KG 3

4
2
2000

2
1

ESPAÑA
ME XICO

ISRAE L
SUDAFRICA

0
E

F

M

A

M

Fuente: Tradinter Marketing. Precios en Puertos Franceses

J

J

A

S

O

N

1999

95/99

0
20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43
OC
SE
AG
JU
JU
MA
T
T
O
L
N
Y
S E MA N A S
Fuente: Tradinter Marketing. Precios en Puertos Franceses

21

�El año 2000 fue considerablemente negativo para los precios del aguacate en contra-estación, no habiéndose observado tan
marcadamente estas condiciones en años anteriores. La competencia sudafricana, que puede llegar a enviar al mercado
europeo volúmenes 10 veces superiores al de la producción anual argentina, es un elemento negativo a considerar en caso de
querer desarrollar nuestras exportaciones de esta fruta al mercado europeo.
Otro elemento a tener en cuenta es el análisis de las estructuras de comercialización de aguacate de los principales países
exportadores, lo que les ha permitido tener mayor presencia en los mercados.

Estructura y organización del sector exportador en los principales paises proveedores a la UE
España
La producción de frutas subtropicales en España se desarrolla en el
Litoral Andaluz (provincias de Málaga y Granada) y en las Islas
Canarias. La producción de aguacate tiene importancia en la primera
de estas zonas. La integración en el circuito comercial de las empresas
productoras de frutas subtropicales (palta, mango y chirimoya) del
litoral andaluz se observa en la Tabla 4.

Tabla 4: Formas de comercialización de
frutas subtropicales

ALHÓNDIGAS
MAYORISTAS
COOPERATIVAS

GRANADA

MALAGA

62,6 %
27,4 %
10 %

7,5 %
40,2 %
52,34 %

Una alhóndiga o corrida es una forma de venta equivalente a una Fuente: Junta de Andalucía. 1994
subasta en origen. Se trata de una empresa situada en la zona de
producción, que dispone de líneas clasificadoras y cámaras donde colocar en forma temporaria las frutas u hortalizas. El
productor puede entregar la mercadería o género bajo distintas formas:
• previamente embalada y clasificada,
• sin clasificación ni envasado (el alhondiguista se encarga de clasificarla y empacarla en sus propias instalaciones, cobrando
el servicio)
• sin siquiera haber efectuado la cosecha (en este caso, el alhondiguista cobra también el servicio de cosecha).
A la alhóndiga acuden los compradores (que, en general, son agentes de los grandes supermercados o de empresarios
mayoristas) que pujan por la mercadería ofrecida, estableciéndose el precio en una subasta pública. Pero, la vinculación entre
la alhóndiga y los productores no se da solamente en el acto de la venta del producto, sino que también el alhondiguista puede
impartir sus normativas de calidad a través de la supervisión de las prácticas implementadas durante el cultivo y también
efectuar controles de calidad y de residuos químicos antes de aceptar el producto. La corrida (entendida como subasta en
origen) no es una forma de comercialización frecuente entre los productores ni de palta, ni de mango, aunque si lo es entre
los de chirimoya, cuyas plantaciones están localizadas en el litoral granadino (alrededores de Almuñecar). En cambio, los
productores de aguacate y mango venden directamente a los alhondiguistas o, a los mayoristas, su producción y el género, en
este caso, tiene un precio fijo determinado por los exportadores (no se puja en ninguna subasta).
Otra estructura comercial muy difundida en el litoral malagueño es la cooperativa. En España pueden distinguirse dos tipos de
asociaciones cooperativas entre productores: las cooperativas propiamente dichas y, las Sociedades Agrarias de Transformación
(SATs).
Las cooperativas propiamente dichas son las típicas asociaciones de este tipo, tal como las entendemos en la Argentina en las
que, las decisiones comerciales se toman en forma democrática y cada socio representa a un voto, independientemente del
capital que allí tenga invertido.
En las SATs, en cambio, a la hora de tomar las decisiones comerciales cada miembro tiene los votos proporcionales a la cantidad
de acciones de las que sea dueño y, en ese caso los que dispongan de mayor cantidad de capital tendrán mayor poder para
dirigir los destinos de la empresa. Una empresa de este tipo, la SAT Trops, se ha convertido en los últimos años en la primera
comercializadora de aguacate español, dado que exporta el 25 % del total de los envíos españoles. La SAT Trops cuenta con
más de 400 socios; algunos de ellos (más o menos unos 30), producen también frutales subtropicales bajo la forma ecológica
(para lo cual la SAT Trops trabaja en forma conjunta con la empresa Campiña Verde).

22

�En base a la entrevista realizada con el gerente del Departamento Comercial de la SAT Trops se adjuntan los siguientes datos de interés en la comercialización hacia países europeos:
Preferencia en variedades:
Francia, prefiere la variedad Hass, aunque en el sur se puede vender algo de Fuerte
Reino Unido: en supermercados, Hass (80 %) y Fuerte (20 %); en mercados concentradores, cualquier variedad que madure en verde, como Fuerte, Pinkerton, Bacon, Reed, Gwen.
Otros países consumidores de Hass son:
Holanda (también pueden venderse variedades que maduran en verde, como Bacon, Reed pero, no Fuerte –por problemas de piel-); España (sólo Hass); Bélgica (sólo Hass); Países Escandinavos (sólo Hass); Suiza,
Hass para supermercados y, en mercados mayoristas también se aceptan variedades verdes.
En cambio, Alemania, Austria e Italia, son los únicos tres países en donde el mercado de Hass está poco desarrollado y, existe la costumbre de consumir variedades verdes pues, se asocia el color oscuro de la Hass con
pudrición. Por lo tanto, se debe realizar una tarea de docencia para que los consumidores aprendan a revertir esta percepción y a relacionar el color oscuro con madurez.
Preferencia por calibres:
En Europa la palta se comercializa en cajas de 4 kgs y la convención para denominar a los distintos calibres es según la cantidad de frutos que caben en una caja. (es decir, que en el tamaño 8 los frutos serán de
aproximadamente 500 gramos cada uno, en el tamaño 12 de aproximadamente 330 gramos por fruto, etc).
Calibres 12-14 (frutos grandes): son preferidos por España, Suiza e Inglaterra.
Calibres 16-18-20: se destinan a Francia, Reino Unido, Dinamarca, Bélgica y Holanda.
Calibres 22-24 (frutos pequeños): Suecia, Dinamarca, Francia
Calibres 26-28-30 (frutos muy pequeños): sólo son aceptados por Francia.
En cambio, en los EEUU, los calibres se miden en forma distinta pues, el tamaño de la caja es de 11,2 kgs.
• La complementación entre las producciones de España, Chile y Argentina puede ser de interés para los comercializadores por tener la posibilidad de ofrecer aguacate Hass durante todo el año.
• El consumo español de aguacate es todavía bastante bajo (500 grs/ habitante.año), por lo que sigue siendo de interés fomentar su desarrollo.

Sudáfrica

Gráfico 6: Superficie según variedaes en Sudáfrica, 1998
2

Producción de Aguacate en Sudáfrica :
SUPERFICIE (x 1.000 HAS)

Las 10.800 hectáreas de plantaciones (existentes en
1998) de aguacate sudafricano tienen la composición
varietal que se muestra en el Gráfico 6. Se observa un
predominio de la variedad Fuerte, en cuanto a superficie
plantada; sin embargo, en función del número de
árboles, en esa época se contaban ligeramente más
árboles de Hass que de Fuerte. Esto indicaría que la
mayoría de las plantaciones de Hass son recientes,
mientras que los huertos de Fuerte están compuestos de
árboles de más de 10 años. Del total de la producción de
paltas, aproximadamente el 55 % se exporta, el 35 % se
destina al consumo interno y el 10 % se transforma en
aceite.

TOTAL (HAS) 10.800
6.000
5.000

47%

4.000

31%

3.000
2.000

10%
5%

1.000

5%

2%

0
FUERTE

HASS

RYAN

EDRANOL PINKERTON

OTRAS

Fuente: SAAGA- 1998

Organización del sector
La Asociación de Productores de Aguacate de Sudáfrica (SAAGA) contaba en 1998 con 500 miembros, constituyendo
aproximadamente el 96 % de la producción sudafricana de paltas. No se trata de una junta central de exportación (board) pues,
las empresas exportadoras operan en libre competencia y el SAAGA se esfuerza para coordinarlas para regular el
abastecimiento.

2

En base a: V Jornadas Andaluzas de Frutos Tropicales. VIII y IX. Producción de Aguacate y Mango en Sudáfrica e Investigación en el Servicio Tecnológico
"Merensky". Congresos y Jornadas 47/98. Junta de Andalucía.

23

�El personal de SAAGA también coordina la investigación identificando prioridades (en cooperación con los agricultores y con
3
los exportadores) . Un importante grupo de funcionarios actúan como vínculo entre los productores y los investigadores para
mantener informados a los actores privados (productores, empacadores y exportadores) sobre el desarrollo del sector e, incluso
representan a los productores en las negociaciones con el gobierno o con las empresas privadas, además de fomentar el
consumo de paltas; durante la temporada de exportación, uno de los técnicos del SAAGA permanece en Europa para comprobar
la calidad del fruto y realimentar con la información de mercados a los exportadores y productores.

Israel
Este país comercializa su producción de frutas y hortalizas a través de la empresa AGREXCO (Compañía Estatal de Exportaciones
Agrícolas). Independientemente de las consideraciones sobre las características de la empresa en sí misma (no replicables para
la Argentina), merecen ser tenidas en cuenta sus estrategias.
Israel ha sido uno de los países pioneros en el desarrollo del mercado europeo del aguacate. A partir de 1999, Agrexco comenzó
a desarrollar una nueva estrategia en el mercadeo de productos frescos, que consiste en la iniciativa Ecofresh y que tuvo como
primer producto de aplicación a la comercialización de paltas.
El aguacate "ecológico" comercializado bajo la marca Ecofresh-Carmel proviene de cultivos que utilizan métodos orgánicos,
como ser: limitación en el uso de pesticidas y herbicidas, utilización de controles biológicos con insectos, lavados con jabón y
agua y uso de ceras naturales para cubrir las frutas. Por ahora, la aplicación de estos procedimientos es de carácter voluntario
pero, para el año 2002 los mismos serán obligatorios y, además se proyecta extender la gama de productos comercializados
bajo esta marca para incluir, además del aguacate, también a las uvas rojas, los melones, las hierbas frescas, la papa, el tomate
cereza y las frutillas. Los procesos de producción y empaque serán auditados continuamente por una entidad certificadora
externa que otorgará el sello Ecofresh (Fuente: Eurofruit, 1999). Se observa que la incursión en la comercialización de aguacates
orgánicos es una estrategia que ya está siendo considerada por los principales proveedores a la Unión Europea, como se vio
también en el caso de España (a través de la empresa Campiña Verde que trabaja conjuntamente con la SAT Trop´s)

Consideraciones para la Argentina
De los puntos anteriores puede extraerse lo siguiente:
• Argentina ocupa un ranking muy bajo entre los países productores de aguacate
• Nuestro país tiene posibilidades de exportar a la Unión Europea pero, no le está permitido el ingreso a los Estados Unidos de
América.
• En el mercado europeo nuestro producto compite directamente con el aguacate sudafricano, país que en algunos años puede
enviar a Europa un volumen superior en 10 veces al de la producción argentina.
• Otros países que han alcanzado posicionarse muy bien en el mercado europeo disponen de sólidas estructuras comerciales.
• Nuestro consumo interno es muy bajo, especialmente si se lo compara con países como Méjico (10 kgs/ habitante-año),
Estados Unidos, Chile, Francia o, España (500 grs /habitante.año).
Por lo tanto, resulta necesario el desarrollo del mercado argentino como estrategia para la comercialización del producto.
Consumo aparente de palta en la Argentina. Posibilidades de aumentar el consumo.
De la suma entre la producción y las importaciones, menos las exportaciones, puede deducirse el consumo aparente en la

3

24

Las principales líneas de investigación conducidas bajo la dirección del Servicio Tecnológico Merensky son: control de la podredumbre en la raíz, alimentación y prueba de almacenamiento de raíces, nuevas variedades por esquejes, control de las enfermedades del fruto y prácticas de huerto (polinización, fertilización, alta densidad).

�4

Argentina. En 1999, éste se ha estimado en 112 grs/ habitante.año y, en el 2000 en 115 grs/ habitante/año . Como se observa,
son valores muy lejanos a los de otros países consumidores por lo que, se prevé que con adecuadas campañas de difusión, el
mismo podría aumentarse al menos a un nivel similar al de España.
La empresa GUAYAL, pionera en la producción y en el marketing de aguacate en nuestro país, ha desarrollado una serie de
actividades de promoción con la finalidad de difundir esta fruta y de incrementar el consumo local que, ha pasado de ser casi
inexistente años atrás a situarse en los valores arriba citados. GUAYAL basa su estrategia de marketing en la premisa que "al
consumidor hay que crearle necesidades". Esta premisa se sustenta en que las relaciones de intercambio a nivel mundial han
cambiado pues, antes estábamos frente a un mundo dominado por la demanda y ahora predomina la oferta. Los productores
se han visto obligados a modificar sus comportamientos pues, ahora se deben realizar acciones para crear, desarrollar y
mantener a los clientes y, el poder económico está ligado a tener un espacio para nuestro producto en la mente del consumidor
(en cambio, los productores tradicionales argentinos todavía continúan con una mayor propensión a comprar agroquímicos
que a invertir en marketing).
Llevando a la práctica estos conceptos y, con el objetivo de difundir los beneficios que trae para la salud el consumo de paltas,
las actividades de promoción de la firma han sido las siguientes:
• Envío de 8.000 carpetas a médicos miembros de las asociaciones de especialidades vinculadas con la alimentación,
comunicando las ventajas derivadas del consumo de aguacates tales como la disminución del colesterol y la ingesta de
vitamina E.
• Se ofrecieron almuerzos a periodistas de salud, quienes luego en sus respectivos medios informaron sobre las ventajas del
consumo de aguacates.
• Lo mismo se hizo con un distinguido grupo de ecónomas quienes divulgaron las diferentes posibilidades de preparación de
las paltas.
• En el curso del año 2001 se entregaron en puntos de venta 600.000 recetarios, recomendando cuando y como comer
aguacates para disfrutarlos más.
• Desde septiembre a diciembre del 2000 y durante 6 días por semana en forma permanente, se hicieron degustaciones en
puntos de venta de las cadenas de Buenos Aires.
Además, la firma ha determinado la existencia de tres nichos de mercado, tratando de orientar su actividad hacia los mismos.
• Niños en la post lactancia: Las ventajas del consumo de aguacate para los niños está basada en estudios científicos y se ha
enfatizado en la comunicación de esos datos a los médicos pediatras, para que recomienden a las madres dar este alimento
a sus niños.
• Deportistas, estos requieren para el buen desempeño de sus músculos en la competencia, una adecuada reserva de potasio
en el organismo. La palta tiene por cada 100 gramos casi el doble que los plátanos, que son reconocidos como el mejor
alimento abastecedor de potasio.
• Mayores de 45 años: otra gran ventaja de esta fruta es que sus aceites son mono-insaturados y contribuyen a reducir el
colesterol existente en las arterias del organismo, lo que provoca el infarto al corazón (principal causa de muerte en nuestro
país). Estas recomendaciones también están sustentadas en descubrimientos científicos.
La gestión conjunta entre productores es lo deseable para el desarrollo de estas actividades de marketing, por lo que GUAYAL
considera a otros emprendedores en este rubro no como competidores sino, como socios que deben agruparse de alguna forma
para hacer crecer en conjunto el negocio global del aumento del consumo de paltas en la Argentina. Los mejores ejemplos de
sumar esfuerzos para el desarrollo de mercados en este producto han sido reseñados en este trabajo al tratar la organización
en la comercialización de Sudáfrica (a través de la SAAGA) y de España (donde un importante grupo de productores
comercializa conjuntamente a través de la SAT Trops); también puede citarse a la California Avocado Commission en los EEUU.
En la Provincia de Tucumán existe la Asociación de Productores de Palta (APROPAL) que, hasta la fecha no ha realizado ningún
emprendimiento conjunto en materia de promoción del consumo o actividades de marketing.

4

Sin embargo cabe aclarar que existen plantaciones en huertos familiares en el Noroeste y en el Noreste argentino que no están consideradas en las estadísticas de
producción por lo que en dichas zonas el consumo puede ser superior a los 112 ó 115 gramos que aquí se han calculado. Además, ese cifra mide el consumo aparente
y no tiene en cuenta los descartes registrados durante el proceso de comercialización. Según la firma Guayal, el consumo local es de 150 g/hab/año.

25

�En el Gráfico 7, se observa la curva de precios e ingresos en
el Mercado Central de Buenos Aires que da una idea
indicativa de los valores monetarios que pueden obtenerse
en el mercado local.

140
120
100
80
60
40
20
0

2, 0 0
1, 8 0
1, 6 0
1, 4 0
1, 2 0
1, 0 0
0, 8 0
0, 6 0
0, 4 0
0, 2 0
0, 0 0

U$S/Kg

Gráfico 7: Precios e ingresos en el MCBA. Promedio 1990/99

toneladas

Precios en el Mercado Interno

Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Set Oct Nov Dic
Se observa que los mayores ingresos (y, por ende, los
meses
menores precios) se obtienen entre abril y septiembre,
Ingresos
Precios
período que coincide con la cosecha de la variedad Hass de
Fuente: DMA sobre datos del MCBA
producción nacional. En los últimos meses del año se
comercializa la variedad Torres (también de producción
local) e importaciones de Hass procedentes de Chile. La variedad Torres tiene buena aceptación por el momento en nuestro
mercado pero, dado el gran tamaño de sus frutos, se prevé que no escapará a la tendencia mundial de orientarse hacia el
consumo de aguacates de tamaño más pequeño.

Se observa que durante el período de producción de Hass, los precios promedio del período 1990-1999 en el MCBA tuvieron
valores de alrededor de 1,20 U$S/kg. Si se comparan éstos con los de recabados en los puertos franceses en el Gráfico 5 (a los
que además hay que descontarles los gastos de flete a destino y trámites aduaneros), se observa que los precios internos
pueden resultar muy atractivos, razón por la que resulta de mucha importancia prestar atención al desarrollo del mercado local.

BIBLIOGRAFÍA CONSULTADA
Dirección de Mercados Agroalimentarios -SAGPyA- Series de precios en base al Mercado Central de Buenos Aires. Años 19901999.
EUROSTAT. Estadísticas de Importaciones. 1995, 1996, 1997, 1998, 1999 y 2000.
EUROFRUIT Magazine. Agrexco unveils Ecofresh marque. Septiembre 1999. pag. 126.
FAO. Production Yearbook. Vol 53. 1999.
GUAYAL Desarrollo del consumo de aguacates en Argentina (disertación en el IV Congreso Mundial de Aguacate en Méjico).
1999. (http://www.paltasnegritas.com)
GUAYAL. Sr. Horacio Frías (Presidente). Comunicación Personal. Septiembre 2001
INTERFEL. Fel actualiés hebdo. Informes semanales de los años 1998, 1999 y 2000 (http://www.interfel.com,
http://www.10parjour.net).
V Jornadas Andaluzas de Frutos Tropicales. Congresos y Jornadas 47/98. VIII. Producción de Aguacate en Sudáfrica e
Investigación en el Servicio Tecnológico "Merensky". J.S. Kohne.
JUNTA DE ANDALUCIA. Departamento de Economía y Sociología Agrarias. Documento de Trabajo Nº 40. Las empresas
productoras de Frutas Subtropicales en el Litoral Mediterráneo. Algunos aspectos de su estructura y problemática. Javier
Calatrava Requena y M. Carmen González Roa. 1994.
PROMEX. FRUTAS TROPICALES. Situación y Perspectivas del Mercado Nacional e Internacional. 1997.
SAT Trop’s. Gerente Comercial. Entrevista Personal. Junio 2001.
SENASA. Ing. Fernando Lavaggi. Comunicación Personal. Septiembre 2001.
TRADINTER MARKETING. Series de precios de palta año 2000 y anteriores (http://www.top-info.com.ar)

26

�PRODUCCION DE MANGO

Carlos M. Aguirre*
Bladimir Fernández Vera**

Se agradece al Dr. José María Farré la supervisión de este trabajo

* Agr. Gral. Técnico en Fruticultura Tropical. E.E.C.T. INTA YUTO.
** Ing. Agr. Director de la E.E.C.T. INTA YUTO

27

��EL CULTIVO DEL MANGO
Introducción
El mango pertenece a la familia de las Anacardiáceas (Mangifera indica), es originaria del sudoeste de Asia, más específicamente
de la India y del archipiélago Indo-Malayo, de donde se expandió a otras partes del mundo con climas tropicales y subtropicales.
Se cultiva actualmente en más de cien países (Galán Saúco, 1999).
La producción de mango en la República Argentina se encuentra localizada principalmente en la región del NOA. Es otro de los
frutales tropicales con perspectivas de crecimiento especialmente para las zonas reservadas de los pedemontes de Salta y Jujuy.
En la actualidad hay alrededor de 200 has que producen 1.200 ton, de las cuales el 80 % se consume en la región, en Salta
(Dto Orán y San Martín) y Jujuy (Dto Ledesma). En el Noreste del país se desarrollan huertos familiares donde no hay variedades
definidas. En cuanto a plantaciones con variedades comerciales y de exportación es muy poca la superficie plantada. Argentina
es un fuerte comprador de mango, fundamentalmente de Brasil 2.058 ton (Fuente: SENASA-1999) y en menor escala de
Paraguay y Venezuela. Desde hace 8 años la EECT-Yuto, viene trabajando en la evaluación de variedades, cuyos resultados se
están incorporando lentamente al circuito productivo. de la región.

Valor nutritivo y usos
El mango se consume tanto como fruta fresca o jugos,
helados, dulces, mermeladas, conservas. Industrialmente se
procesa en pulpa, encurtidos, chutneys y productos
congelados. Es considerado como una fruta altamente
saludable, su elevado contenido de agua (86,1 %) permite una
agradable forma de hidratarse. Su alto contenido en vitaminas
A y C, son cualidades adicionales que convierten a esta fruta
en imprescindible en toda dieta bien balanceada.

Agua
Azúcares
Proteínas
Lípidos
Calcio
Fosfato
Sodio

86,10 %
10,00 %
0,80 %
0,20 %
0,01 %
0,02 %
0,01 %

Potasio
0,05 %
Hierro
0,30 mg/g.
Vitamina A
4.800 U.l.
Vitamina C
40 mg/100 g.
Fibras
2,6 %
Porción comestible
70,0 %
Calorías
66/100 g.

Cuadro 1: Valor medio nutricional de un mango

Posee una fragancia inconfundible y penetrante, que invita a comerlo. Contiene una semilla pequeña con relación al tamaño
de la fruta, la pulpa es anaranjada amarillenta, jugosa, suave, fresca y dulce, con pocas a escasas fibras, su sabor es único y
distinto a otras frutas. Es aconsejable consumir esta fruta enfriándola previamente, para obtener el máximo sabor. Está listo
para comer cuando la pulpa cede a una delicada presión, sin llegar a estar blanda.

Botánica
El mango es una especie arbórea de hojas perennes cuyo porte a libre crecimiento en los trópicos alcanza hasta 40 metros de
altura, pero en los subtrópicos no supera los 10 metros. Las ramas son gruesas y las hojas son alternas algo coriaceas, el color
de las hojas jóvenes varía en gran manera según los cultivares, pudiendo utilizarse estas diferencias de color para la
identificación varietal. El sistema radicular bien desarrollado, profundiza entre 6 y 8 m y lateralmente las raíces pueden
extenderse hasta 10 m a partir del tronco del árbol.
Las inflorescencias se originan principalmente a partir de la yema terminal, pero también se produce una emisión de
inflorescencias axilares. El color de la inflorescencia así como el de la flor es también característico de cada cultivar. La
polinización del mango es esencialmente entomófila, siendo los principales polinizadores insectos del orden Díptera,
señalándose a la mosca casera como un importante polinizador.
El fruto es una drupa grande y carnosa que puede contener uno o más embriones. Los mangos llamados de tipo Indio son
monoembriónicos y de ello derivan la mayoría de las variedades comerciales; los poliembriónicos se utilizan normalmente como
patrones. Los cultivares mejorados de mango presentan fibras más cortas en la superficie del carozo, a diferencia de algunos
ecotipos criollos que presentan una pulpa fibrosa. La cáscara del fruto es de un grosor variable y presenta pequeñas glándulas
circulares conocidas como lenticelas. El color del fruto, al momento de la madurez, varía de verde amarillo verdoso a amarillo
anaranjado. En otros cultivares el color va de tonos rojizos, a modo de chapas, o completamente rojo. Los frutos de mango
varían en peso desde 200 g hasta 2 kg y en forma desde redondos hasta ovoides, arriñonados y a veces aplanados lateralmente.

29

�Variedades
La mayor parte de las plantaciones existentes en la zona productora del NOA son de plantas
francas (sin injertar). Generalmente fueron seleccionadas por las buenas características del
fruto. Actualmente la EECT-Yuto, cuenta con una importante cantidad de variedades
comerciales, las cuales si bien todavía están siendo evaluadas, algunas ya fueron liberadas al
productor. La primera plantación comercial de 30 has se realizó en San Agustín, Dto. Oran,
Prov. de Salta (Babiez, J.B). Por otro lado se realizó una selección de ecotipos locales de
excelente sabor y buen aspecto, que si bien por el momento no superan a las variedades
introducidas tienen la virtud de estar adaptados a nuestra zona.

Fruto Tommy Atkins

TOMMY ATKINS
La variedad Tommy Atkins se logró en la década de 1920 en Fort Lauderdale, Estado de Florida.
El árbol es de copa redonda, densa y se ha mostrado tolerante a antracnosis y oidium. Los
frutos son de tamaño medio a grande, de cáscara gruesa y forma oval-oblonga, de semilla
pequeña (representa el 7-8 % con relación a la pulpa). A la madurez adquiere el color rojo y
tono púrpura. La pulpa es firme y jugosa, posee cierta cantidad de fibra y es de buena calidad.

Variedad Kent

KENT
El mango Kent (L.D.Kent) fue obtenido de una semilla de la variedad Brooks en Miami, Estado
de Florida, en 1932. A la edad adulta el árbol es de porte medio, copa compacta redondeada
y hábito de crecimiento vertical. Su época de maduración es medianamente tardía. El fruto es
redondeado ovoide, pulpa jugosa, con escasa fibra, sabor agradable y muy buena calidad.
KEITT
La variedad Keitt (J.N.Keitt) fue obtenida también de una semilla de la variedad Brooks en
Homestead, Florida, en 1939. La planta muestra un crecimiento abierto con ramas largas que
se doblan hacia el suelo. Es una variedad tardía durante el período de cosecha; el fruto es de
forma ovoide oblonga, grande, muy buena calidad de pulpa y muy buena calidad interna.
HADEN

Variedad Keitt

La variedad Haden se obtuvo en Coconut Grove, Estado de Florida, de un progenitor
"Mulgoba" en 1910. El árbol es de copa abierta y de porte alto. Una característica de esta
variedad es su alternancia en la producción, en donde es frecuente encontrar frutos sin
semilla, de tamaño pequeño.
Cuadro 2: Variedades actualmente en producción en el NOA
Cultivar Origen Color

Peso medio Fibra

Tommy USA
Atkins

Rojo

550 g

Muy poca Media (fin de diciembre a fin de Larga vida comercial
enero)

Kent

USA

Verde amarillo
c/ chapa roja

680 g

Escasa

Semi-tardía (Mediados de feb
hasta mediados de marzo)

Keitt

USA

Verde amarillo c/ 850 g
algo de chapa roja

Escasa

Tardía (Principios de marzo hasta Larga vida comercial
principios de abril)

Amarillo
c/ chapa roja

Muy poca Temprana (mediados de
diciembre hasta principios de
enero)

Haden

30

USA

600 g

Maduración (Salta-Jujuy)

Observaciones

Variedad Osteen

Larga vida comercial

Sensible aborto de
embrión

Variedad Hadden

�En la Estación Experimental de Cultivos Tropicales Yuto existe una importante colección de mango que se detalla en el Cuadro
3. De acuerdo al comportamiento en los ensayos, se debe considerar como promisorias variedades como Osteen, Davis Haden,
Van Dyke y Valencia.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

Variedad

Origen/Procedencia

Spada (portainjerto)
Carlota (portainjerto)
Portainjerto Nº 4
Portainjerto Nº 1
Surpresa
Caxangá
M2022
Eldon
Amrapalli
Van Dyke
Davis Haden
Lippens
Keitt

CNPMF. Bahía. Brasil
CNPMF. Bahía. Brasil
Jujuy - Argentina
Salta - Argentina
CNPMF. Bahía. Brasil
CNPMF. Bahía. Brasil
CNPMF. Bahía. Brasil
CNPMF. Bahía. Brasil
CNPMF. Bahía. Brasil
España
España
España
España

14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25

Variedad

Origen/Procedencia

Osteen
Ott
Haden
T. Atkins
Sensation
Kent
Ruby
Brooks
Smith
Zill
Valencia
Calilegua

España
España
España
España.
España.
España.
Costa de Marfil
Costa de Marfil
Costa de Marfil
Costa de Marfi
Costa de Marfil
Jujuy -Argentina

Cuadro 3: Colección de cultivares en la EECTY

En cuanto al portainjerto Spada de Brasil tiene hasta ahora un muy buen comportamiento, sin descartar algunos criollos que
se están evaluando.

Clima y suelos
Clima: El cultivo del mango está limitado a zonas de clima tropical y subtropical, debido principalmente a su susceptibilidad al
frío. La presencia de heladas es el factor limitante para el cultivo, por debajo de 0º C se producen daños en los brotes tiernos
de la planta. El efecto de la temperatura se hace más evidente en zonas subtropicales como el NOA, donde la floración ocurre
en el período de bajas temperaturas, pero con una ventaja al lograr una adecuada fructificación que coincide con un periodo
seco, aunque es necesario una buena humedad del suelo en la etapa de crecimiento inicial del fruto, mediante riegos
suplementarios.
El período seco es beneficioso para propiciar una floración abundante y evita una mayor incidencia de hongos causantes de
enfermedades, como antracnosis y oidium, que causan daños tanto a flores como a frutos pequeños.
El mango como cualquier otro frutal, es sensible al viento, principalmente entre la floración y la recolección, lo que puede
provocar caída de frutos y "rameo" (rozamiento entre frutos o ramas), todo esto sumado a ocurrencias de granizo que
desmejoran la calidad de los frutos.
Exposición solar: El mango requiere de una muy buena exposición solar para estimular la floración, fructificación y coloración
uniforme del fruto a la madurez pero, algunas variedades son más sensibles a los golpes de sol que afectan directamente a la
calidad de los frutos. En las densidades de plantación se debe tener en cuenta este requerimiento de exposición solar, así como
la conveniencia de podas que permitan la iluminación de las ramas situadas en el interior del árbol.
Suelos: aunque el árbol es bastante rústico y puede crecer casi en cualquier suelo, es preferible aquellos de buena estructura,
profundos y con buen drenaje. La posibilidad de cultivar mango en distintos tipos de suelo ha sido señalada por diversos
autores. Generalmente se recomienda para este frutal un pH entre 5,5 y 7,0, una textura limo-arenosa o arcillo -arenosa y una
profundidad mínima de 1,20 - 1,50 de suelo bien drenado.
El mango puede considerarse una planta normal en cuanto a su tolerancia a sales, pero sensible a altos contenidos de caliza.
En base a estudios preliminares, algunos autores estiman que los patrones poliembriónicos son en general más tolerantes a
sales que las poblaciones de mangos monoembriónicos, lo que es importante dado que normalmente se utiliza como patrón a
los mangos poliembriónicos, debido a su mayor homogeneidad.

31

�Propagación
Si bien los mangos pueden propagarse por semilla, este método no es aconsejable debido a que no conservan las características
de la planta madre. Actualmente la propagación por injerto es el sistema utilizado por los viveristas.
Patrones
Los portainjertos utilizados deben ser individuos poliembriónicos (dos o más
embriones nucelares) para lograr mayor uniformidad, rendimiento en planta y
compatibilidad con los distintos cultivares. Cada país o zona productora tiene, un
patrón poliembriónico típico. Por ej., en Australia se utiliza el "Kengsinton", en España
"Gomera 1" en Canarias y "Gomera 3" en Andalucía (Galán Saúco, 1999), en México el
"Manila", en el Nordeste Brasileño "Spada".

Planta de semilla poliembriónica

De materiales identificados en la zona se llegó a separar siete plantas a partir de una semilla. Los portainjertos utilizados son
plantas identificadas en el pedemonte de Salta y Jujuy, lográndose seleccionar 2 ejemplares que ya están en ensayo. Para
evaluar su comportamiento sobre estos patrones se injertaron las variedades Tommy Atkins, Keitt, Kent y Calilegua. Otro
portainjerto introducido para la zona es "Spada" de Brasil, cuyo comportamiento preliminar es bastante aceptable.
Acondicionamiento y preparación de la semilla
Se cosecha los frutos maduros de las plantas madres semilleras elegidas procediendo a los siguientes pasos:
a) Despulpar (mesocarpo) y lavar las semillas; esparcirlas sobre una tarima o mesada en una sola capa en un lugar sombreado,
seco y ventilado, es conveniente espolvorear con oxicloruro de cobre para acelerar el secado y facilitar la eliminación de la
cáscara (1 ó 2 días)
b) Para eliminar la cascara de la semilla (endocarpo), se utiliza una tijera de poda o un cuchillo afilado, evitando dañar al
embrión (pepa)
c) Luego se desinfecta con un producto fungicida (benomil - mancozeb) e inmediatamente se realiza la siembra en bolsines
plásticos (método más utilizado) o en almácigos, con la parte ventral hacia abajo
d) La semilla de mango pierde rápidamente su poder germinativo por lo que todo este proceso debe realizarse antes de los 10
días desde la cosecha.
Mezcla (Sustrato)
Luego de distintas combinaciones de los componentes en la mezcla se logró adecuar una estructura porosa que permite el fácil
desplazamiento del agua, aire, nutrientes y que mantiene una adecuada humedad, con la siguiente composición:
45 % de tierra común (franco arenosa)
45 % de mantillo (tierra del monte)
10 % perlome (perlita agrícola)
1 gr de 15-15-15 /lt de mezcla (fertilizante)
Todos estos elementos deben estar perfectamente mezclados. La tierra común y el mantillo deben ser desinfectados con
bromuro de metilo o vapor (durante 30 minutos a 80 C). La incorporación de perlome a la mezcla permite la absorción de sales
que pueda contener la tierra, logrando un completo y fuerte desarrollo del sistema radicular, que se refleja en un vigoroso
crecimiento de la parte aérea. Por otra parte sus características le permiten regular errores de riego, tanto por defecto como
por exceso. Esta perlita (perlome) es un mineral volcánico de larga vida útil, químicamente inerte, inorgánico, con pH neutro,
inodoro, libre de contaminaciones, de bajo peso, que facilita el trabajo de los operarios, permite mejorar la estructura de la
mezcla, evita la compactación y el endurecimiento, y mejora el drenaje y la aireación.
Contenedores
Las características del bolsín también son de fundamental importancia. El utilizado actualmente es de plástico de polietileno
negro con fuelle, tiene las siguientes medidas: largo 45 cm; ancho 20 cm; espesor 70 micrones, con 12 perforaciones cada 12
cm en la parte inferior.

32

�Siembra
La siembra se realiza colocando una pepa en cada contenedor, debiendo tener la precaución de ubicarla en la posición correcta,
es decir con la parte ventral hacia abajo y la convexa hacia arriba, quedando prácticamente al ras del sustrato. En nuestra zona
(NOA) se realiza en los meses de Diciembre y Enero. Como la época de siembra es en verano, con muy buena temperatura y
humedad, la germinación se produce en 2 semanas.
Manejo del Plantín
El crecimiento simultáneo de varias plantas que emergen de una semilla poliembriónica origina una competencia que puede
ocasionar deformaciones en las zonas de unión del tallo con la raíz, impidiendo el normal desarrollo de la planta, de manera
tal que se debe conservar una sola planta por contenedor, procediéndose a la eliminación de las peores conformadas.
Durante el desarrollo del plantín, se debe eliminar las ramificaciones laterales y en caso que la planta se elongue demasiado,
se procederá a cortar el último tramo de crecimiento para que de esta manera el patrón tenga un diámetro del grosor de un
lápiz, que es el adecuado para efectuar el injerto. Desde la siembra hasta lograr una planta lista para ser injertada transcurre
entre ocho y diez meses en nuestra zona. Los riegos deben ser moderados y continuos de acuerdo a sus necesidades de
humedad.
Fertilización y Tratamientos Sanitarios
La fertilización es a base de Nitrógeno foliar a partir del tercer mes desde la siembra y cuando la planta tenga hojas mas firmes,
se puede alternar urea al 0,3 % (300g en 100 l/agua) y nitrofosca foliar (200cc en 100 l/agua).
Se deben realizar tratamientos preventivos con fungicidas como Benomil (100 g en 100 l/agua), Clorotalonil (200 cc en
100l/agua), oxicloruro de cobre (400 g en 100 l/agua), de manera de evitar ataques fúngicos.
Como insecticida-acaricida se utiliza Clorpirifós a razón de 100 cc en 100 l/agua, si se encuentra con un ataque severo de ácaros
utilizar un producto específico.
Injerto
De modo general el éxito de esta operación depende de varios factores, entre los que
se destacan:
• afinidad entre el portainjerto y la púa (compatibilidad)
• época del año relacionada con las condiciones fisiológicas de la púa (yemas) y el
portainjerto
• condiciones climáticas, sobre todo temperaturas no muy altas y humedad media
• método utilizado
• habilidades del injertador
• cuidados posteriores a esta operación
• media sombra al 50/60 %, bien instalada

Planta injertada (en vivero)

Epoca de injerto: El mango puede ser injertado durante el verano y hasta mediados de otoño en el NOA, esto depende de la
disponibilidad de portainjertos aptos para ser injertados y púas maduras con yemas engrosadas. Se debe evitar los días lluviosos
y de alta temperatura. Dos semanas antes del injerto se debe ajustar el riego para permitir una mayor circulación de la savia y
obtener mayor porcentaje de prendimientos.
Método de injerto: Actualmente el utilizado en el vivero de la E.E.C.T.Y. y en la mayoría de los viveros de la zona es el de "púa
terminal", que consiste en los siguientes pasos:
• Todos los elementos de corte deben ser desinfectados con alcohol o con una solución de agua y lavandina.
• Con una tijera de podar se corta el portainjerto en el lugar donde se realizará el injerto a una altura entre 25 a 30 cm (medida
tomada desde el sustrato).
• Con una navaja de injertar u hoja de afeitar, efectuar un corte vertical a una profundidad de 3 a 4 cm en el centro del
portainjerto.

33

�• A la púa terminal (yema) de 10 a 12 cm de largo se le realiza a cada lado de su extremidad inferior dos cortes en forma de
cuña de 3 a 4 cm (igual al corte realizado al portainjerto).
• Luego se abre el corte en el portainjerto y se introduce la cuña de la púa de modo de conseguir un buen contacto.
• A continuación se ata en la zona de unión con una cinta plástica "tipo plavinil" de 1,5 a 2 cm de ancho y de 20 a 25 cm de
largo.
• Finalmente se cubre el injerto con una funda plástica transparente "tipo picolera" de 3,5 a 4 cm de ancho por 20 a 25 cm de
largo, a fin de evitar la deshidratación de la yema.
• Antes de colocar la funda plástica es importante pulverizar con un fungicida todos los injertos
Entre los 7 a 14 días el injerto estará prendido, dando inicio a la brotación de la yema apical o lateral. A medida que los brotes
se desarrollen, se debe extraer con cuidado las fundas plásticas. Cuando se producen brotaciones en el portainjerto, estas deben
ser eliminadas, para permitir el mejor desarrollo de los brotes. En toda esta etapa es muy importante el riego a fin de propiciar
un buen desarrollo de nuevas hojas.
Antes de ser retirada del vivero, la planta debe estar bien conformada y ser retirada la cinta plástica de la unión del injerto a
fin de evitar el estrangulamiento. Luego de tres meses desde el injerto, la planta estará en condiciones de ser llevada a campo
para su plantación definitiva, debidamente identificada (pie y copa).

Manejo del Monte Frutal
Plantación: Una vez preparado el terreno convenientemente, se procede al trazado y a realizar la plantación sobre nivel para
facilitar el manejo y mejorar el drenaje. Es importante en el transplante colocar a cada planta un tutor (varilla de madera) para
evitar la inclinación por causa de vientos intensos.
Cuadro 4

Marco de plantación: La densidad está supeditada a la variedad, fertilidad de los Marco
suelos y manejo del cultivo entre otros. Aquí los trabajos de poda, especialmente en
la variedad Keitt, ayudarán a controlar los crecimientos en ancho, propiciando una 8 X 8
buena iluminación y aireación de la copa. En general la tendencia, como en otros 8 X 6
frutales, es colocar mayor número de plantas por ha de acuerdo a la calidad del sitio 7 X 5
a implantar. Ejemplos:
Epoca de plantación: La plantación puede iniciarse en primavera - verano, con
disponibilidad de agua de riego, y debe pintarse con una mezcla de sulfato de cobre
y cal, u otros productos apropiados.

Plantas/ha
156 Haden
208 T. Atkins
285 Keitt

Podas: Es importante que las podas de formación se orienten a una conveniente distribución de ramas, en los primeros dos
años de implantada; también comprende la eliminación de las inflorescencias para propiciar un mayor desarrollo del árbol.
En las nuevas plantaciones es frecuente observar plantas cuyas ramas han emergido de un solo nivel, conformando una
horqueta. Esta forma de inserción de las ramas primarias predispone a su fácil desprendimiento y de un modo prematuro, justo
cuando comienza la producción comercial, por lo que se recomienda dejar 3 ó 4 ramas primarias en el tronco, lo que permitirá
darle una infraestructura más sólida para el sostén de los frutos.
Manejo cultural: Es muy importante el control de malezas, para evitar la competencia por nutrientes y humedad; por lo general
se esta utilizando con buenos resultados la aplicación de herbicidas (Ej glifosato) en la línea de plantación y desmalezadora en
la trocha. En zonas de vientos fuertes es conveniente colocar cortinas rompevientos, con especies como Grevilleas o Casuarina.
Los requerimientos de agua de riego en fructificación son determinantes para lograr buenas cosechas, todo esto acompañado
por un buen plan de fertilización y sanitario.

Plagas y enfermedades más importantes
Plagas
Entre las plagas podemos mencionar a la mosca de la fruta, ácaros, pulgones, cochinillas y thrips.

34

�Enfermedades
Oídio (Oidium mangiferae): Causa serios problemas si no se controla oportunamente, principalmente en la fase de floración y
cuaje de los frutitos. Su proliferación es favorecida por un ambiente seco y bajas temperaturas nocturnas. Su síntoma es un
micelio pulverulento que cubre inflorescencias, sus raquis y pequeños frutos.
Antracnosis (Colletotrichum gloeosporioides): Es una enfermedad que se encuentra presente en casi todas las áreas
productoras del mundo. Ataca hojas, inflorescencias y frutos. Se manifiesta con mayor intensidad en climas húmedos; sin
embargo, el invierno y la primavera secos de Salta y Jujuy, disminuyen notablemente la incidencia de este hongo lo que permite
obtener frutos de muy buena calidad.
Problemas fisiológicos
Descomposición interna del fruto (soft nose): Se trata de un problema
fisiológico cuyo origen no está claramente establecido, que se caracteriza
por un ablandamiento de la pulpa, cuya intensidad depende de la variedad
y las condiciones ambientales y nutricionales de la planta. Esta
descomposición se manifiesta en los estados iniciales de la maduración del
fruto, como así también después de cosecha. Los síntomas consisten en la
decoloración y desintegración del sistema vascular en la zona de unión del
pedúnculo y alrededor de la semilla; el fruto pierde su consistencia natural,
tornándose no apto para el consumo.

Frutos quemados por el sol

Quemaduras de sol: Los frutos de mango en regiones de intensa radiación
solar pueden ocasionalmente sufrir daños por quemaduras de sol. Se da principalmente en aquellos frutos expuestos hacia el
poniente.

Cosecha y Rendimiento
La cosecha se realiza con tijeras de podar o cuchillas especiales con mango y recipiente de lona. El fruto debe permanecer con
una pequeña porción de pedúnculo, para evitar la liberación de savia (látex) y posteriores quemaduras en la piel que
desmejoran su calidad.
El estado de maduración del mango para la cosecha se conoce en nuestra zona por:
• los Grados Brix a partir de un 9 % (total de sólidos solubles) medidos con refractómetro.
• la forma de la fruta, cuando ha alcanzado su total desarrollo, observando que los "hombros" en su parte superior están ya
formados y llenos.
• el color de la cáscara, cuando su color básico comienza a tornarse más intenso.
• el color de la pulpa, cuando se observa una coloración amarilla más oscura y bien definida de la pulpa alrededor de la semilla.
Para madurar la fruta, dejarla a temperatura ambiente. Es
aconsejable consumir esta fruta enfriándola previamente, para
obtener el máximo sabor. Esta listo para comer cuando la pulpa
cede a una delicada presión, sin llegar a estar blanda.
Los rendimientos medios en los principales países productores de
América varían de 10 a 20 ton/ha. En la colección de la EECTY se
registraron los siguientes datos de la variedad Tommy Atkins
(Cuadro 5). Las pocas plantaciones comerciales son jóvenes, pero
con un buen manejo es de esperar rendimientos muy satisfactorios.

Cuadro 5: Rendimientos de T. Atkins en la EECTY
MARCO DE PLANTACIÓN 8X8= 156 PLS/HA
Años
3
4
5
6

Kg/pta.
11,5
19,2
29,1
33,5

kg/ha
1.794
2.995
4.539
5.226

35

�BIBLIOGRAFIA CONSULTADA
Aguirre, C. M. Producción de plantas injertadas de mango. Trabajo presentado en las Jornadas de multiplicación de plantas
frutales subtropicales. E.E.C.T. Yuto. Abril de 1998.
Aguirre, C. M., Fernández Vera, B. A. El NOA va detrás del mango. Revista Super Campo Nº 47. Pgs. 44 al 47. Agosto de 1998.
Aguirre, C. M. Cambio de Copa en Mango. Boletín Técnico para productores. E.E.C.T.Yuto. Marzo 2001.
Coello Torres, A., Fernández Galván, D. y Galán Saúco, V. Guía Descriptiva de Cultivares de Mango. Instituto Canario de
Investigaciones Agrarias (ICIA). 1997.Conafrut. Manual del Cultivo del Mango. Perú. Noviembre de 1999.
Curso Intensivo de Capacitacao Para Viveristas e Enxertadores de Manga na Regiao do Submedio Sao Francisco.
EMBRAPA/CPATSA. Petrolina. Junio 1993
Chavez Contreras, X. Inifap. Mango en Michoacan. México. Enero 1999.
Frupex. Manga Para Exportación. Aspectos Fitosanitarios. EMBRAPA. Brasil. 1993.
Galán Saúco, V. El Cultivo del Mango. Ediciones Mundi Prensa. Diciembre de 1999.
Laroussilhe, F. "Le Manguier". Techiques Agricoles et Productions Tropicales. Francia. 1980.
Martins Medina, V. Fisiología Pós-Colheita da Manga. Circular Técnica Nº 24. Cruz Das Almas. Bahía. Novembro 1995.
Ploetz, R. C. et al. Compendium of Tropical Fruit Diseases. The American Phytopathological Society. USA. 1994.
Rivadeneira, M. Informe Final Beca de Iniciación "Evaluación de parcelas experimentales de Palto y Mango". EECT Yuto. 1999.
No publicado.
Santos Filho, H.P. "Doencas da Mangueira". Circular Técnica Nº 18. Cruz Das Almas. Bahía. Dezembro 1992.
Universidad Estadual do Sudoeste da Bahía. Manga- Producao e Comercializacao. Victoria da Conquista. Bahía. Brasil. 1992.
Universidad de Piura. Manejo del cultivo del mango. Proyecto de Frutas Tropicales. Perú. 1991.

36

�ANALISIS DEL MERCADO DE MANGO

Gloria Cohen *

* Ing. Agr. Msc. Area Frutas. Dirección de Agricultura. SAGPyA

37

��Producción mundial y principales países productores
La producción mundial de mangos en 1999 fue de 23.800.000 toneladas, levemente superior a la del año 1998 que fue de
23.750.000 toneladas (Fuente: FAO). Esta tuvo un gran incremento en la última década pues, entre los años 1989 y 1991 el
volumen total producido en el mundo fue de 16.842.000 toneladas. A pesar de esto, su comercio internacional no está tan
desarrollado como el de la palta.
Tabla 1: Producción mundial en 1999
MILES DE TON
%
TOTAL MUNDIAL
23.800
ASIA
18.424
INDIA
12.000
CHINA
2.127
TAILANDIA
1.250
FILIPINAS
932
PAKISTAN
917
INDONESIA
600
VIETNAM
189
BANGLADESH
187
ISRAEL
22
AMERICA
3.139
MEJICO
1.449
BRASIL
600
HAITI
225
PERU
187
REP. DOMINICANA
185
VENEZUELA
130
COLOMBIA
98
ECUADOR
69
CUBA
50
AFRICA
2.193
NIGERIA
731
EGIPTO
231
CONGO
210
MADAGASCAR
206
SUDAN
190
TANZANIA
189
SUDAFRICA
38
EUROPA
S.D
AUSTRALIA Y OCEANIA 82

77,4
50,4
8,9
5,3
3,9
3,9
2,5
0,8
0,8
0,1
13,2
6,1
2,5
0,9
0,8
0,8
0,5
0,4
0,3
0,2
9,2
3,1
1,0
0,9
0,9
0,8
0,8
0,2
0,3

1

Características de los principales países productores

Asia es principal continente productor de esta fruta (con 18 millones de
toneladas y el 77 % del total) y, dentro de éste, la India es el primer país del
ranking mundial con el 50 % del total. La I n d i a es un gran consumidor y, sus
exportaciones son reducidas (cerca del 0,2 % de la producción), teniendo como
destino principal al Reino Unido. La estación de producción del mango hindú
es desde abril hasta agosto y, las principales variedades exportadas son
Bhanganpalli, Alphonso y Payri.
C h i n a, segundo productor mundial, presenta una situación similar en los
intercambios internacionales. Otros importantes productores asiáticos de esta
fruta son Tailandia, Filipinas, Pakistán e Indonesia. P a k i s t á n es otro
importante proveedor al Reino Unido; sus variedades son las mismas
exportadas por la India, siendo muy ricas en glúcidos. En cambio, Filipinas
abastece principalmente a Japón, Singapur y Hong Kong y, es un país que ha
realizado inversiones en instalaciones para tratamientos cuarentenarios con la
finalidad de poder entrar al mercado de Japón. La variedad apreciada por los
japoneses es la Manila Super. Israel, con sólo 22.000 toneladas producidas, es
un importante abastecedor de la Unión Europea. Su estación de producción va
desde julio a noviembre.
El continente americano es el segundo en importancia en la producción de
mangos y Méjico es el principal productor (6 % del total mundial); se trata de
un importante exportador que destina sus envíos principalmente a los EEUU
pero, también exporta a Francia, Canadá y Japón. Sus variedades son: La Criolla,
Manila Super, Haden, Kent, Tommy Atkins, Sensation, Van Dick y Palmer. Otro
país de relevancia en el comercio internacional es Brasil, con cosecha entre
octubre y marzo; exporta a los Estados Unidos y a países europeos, como
Holanda, el Reino Unido, Portugal y Francia. P e r ú, Venezuela, Ecuador,
Guatemala, Costa Rica y Puerto Rico (EEUU) se han convertido también
en activos exportadores; los mangos procedentes de Venezuela, Perú y
Guatemala son muy apreciados por su calidad.

El continente africano representa el 9 % de la producción global. Los principales productores son Nigeria, Egipto, C o n g o,
Madagascar, S u d á n y Tanzania. Sin embargo, los países africanos que han demostrado tener más actividad en el comercio
internacional de esta fruta tienen una oferta relativamente menor, como Sudáfrica (38.000 toneladas), Costa de Marfil
(9.000 toneladas), Burkina Faso (5.000 toneladas), M a l í y K e n y a.
El continente europeo, según la FAO, no aparece como productor de mangos. Sin embargo, España ha desarrollado una
incipiente producción en la costa andaluza de Granada y Málaga y en las Islas Canarias.
Australia tiene importancia como proveedor de los países del Sudeste Asiático, como Japón, Singapur y Hong Kong; la
variedad Kensington Pride es la más solicitada. Al igual que Filipinas, realiza tratamientos de vapor para poder certificar ante
las autoridades fitosanitarias japonesas que la fruta se encuentra libre de la Mosca de los Frutos.
1

En base a PROMEX, 1997

39

�Al igual que en palta, se observan tres circuitos en el comercio internacional: el que confluye hacia Europa, y los que tienen
como destino a los EEUU y a Japón. Dadas las restricciones impuestas por estos dos últimos países, el mango argentino sólo
tiene posibilidades de ingresar a los países europeos, por lo que se analizará más en detalle este mercado.
2

El mercado europeo del mango

En comparación con el consumo mundial, Europa se encuentra apenas en la fase inicial. Teniendo en cuenta el consumo en los
países productores, el mango es, después del banano y el plátano, la fruta tropical o subtropical más importante pero, como
producto de importación ocupa un lugar muy bajo en la lista debido principalmente a problemas de transporte. Para intensificar
la demanda en Europa se debe:
• mejorar la selección de variedades, adaptándolas a la demanda del consumidor europeo
• controlar el transporte marítimo de mangos
• promocionar más el mango como fruta fresca a nivel de consumidor.
Los principales mercados importadores de mangos en Europa son: Holanda, Alemania, Francia y el Reino Unido. En 1991-92,
el mercado europeo del mango tenía un tamaño de 50.000 toneladas (ó 12,5 millones de cartones de 4 kgs). En el 2000, esa
cifra se había más que duplicado, lo que coincide con la previsión dada por el especialista A. De Naeyer en 1993.
Tabla 2: Procedencia de las Importaciones de Mango de la Unión Europea (en toneladas). Período 1995-2000

ESPAÑA
MALI
BURKINA FASO
COSTA DE MARFIL
SUDAFRICA
USA (Puerto Rico)
MEJICO
COSTA RICA
VENEZUELA
ECUADOR
PERU
BRASIL
ISRAEL
PAKISTAN
INDIA
TOTAL

1995

1996

1997

1998

1999

2000

875
756
491
8.284
6.203
5.998
4.984
1.904
4.132
1.220
2.912
13.687
3.656
2.859
1.203
63.949

1.316
709
293
4.154
5.402
7.825
6.742
2.927
4.161
3.590
4.828
13.887
4.657
2.850
1.061
70.023

3.381
1.448
868
8.023
6.590
10.164
5.868
3.276
6.636
639
5.854
9.174
5.638
4.479
1.097
79.337

3.068
1.006
161
5.987
8.215
8.448
8.482
2.105
3.384
1.548
1.813
24.475
7.463
4.492
1.108
87.598

5.314
815
189
10.266
9.897
9.843
5.660
3.333
3.183
3.981
7.348
38.407
8.924
5.609
2.133
129.212

6.647
1.151
157
10.157
9.294
10.307
3.658
3.091
1.498
2.047
9.251
28.117
8.456
7.077
1.730
117.102

Se observa que Brasil es el principal proveedor, seguido por los Estados Unidos (en base a las exportaciones realizadas por
Puerto Rico). En orden de importancia descendente siguen Costa de Marfil, Sudáfrica, Israel, Perú y Méjico.
Originalmente la supremacía en este mercado era detentada por algunos países exportadores de Africa, como Malí y Burkina
Faso, pero éstos actualmente han perdido posiciones. En cambio, se advierte un "restablecimiento" del mango procedente de
Costa de Marfil (tercer puesto entre los abastecedores). Las importaciones hindúes no han experimentado un avance
significativo en los últimos años; por el contrario, los envíos paquistaníes tuvieron un crecimiento sostenido.
El control del transporte marítimo, permitió a países como Méjico, Brasil y Perú penetrar en el mercado con precios más
reducidos y competir exitosamente con los originarios proveedores africanos al mercado que eran los naturales abastecedores
por varias razones: distancia más corta al mercado, flete aéreo bajo, parcialmente subvencionado y apoyo tradicional de los
importadores franceses (principalmente a Mali y Burkina Faso).

2

En base a: Comercialización del Mango: fechas, variedades y calidad. IV Jornadas Andaluzas de Frutos Tropicales. Mijas. 24-25 de noviembre 1993. Ponencia de: A.
De Naeyer, J. Díaz y J. Calatrava y a datos de Eurostat.

40

�Gráfico 2: Origen de las importaciones de mango a
la UE, años 1995/2000

Gráfico 1: Importaciones de mango de la UE
140.000
120.000

ECUADOR
2%

TONELADAS

100.000

INDIA
2%

VENEZUELA
4%

OTROS
11%

BRASIL
23%

80.000
40.000

MEJICO
6%

20.000
0
TOTAL

USA (Puerto
Rico)
10%

COSTA RICA
3%

60.000

1995

1996

1997

1998

1999

2000

63.949

70.023

79.337

87.598

129.212

117.102

AÑO S

ESPA A
4%

PAKISTAN ISRAEL
7%
5%

SUDAFRICA
PERU
6%

COSTA DE
MARFIL
9%

8%

Fuente: elaboración propia en base a datos de Eurostat

Fuente: elaboración propia en base a datos de Eurostat

Una vez que la logística del transporte de carga marítima estuvo más o menos resuelta, los países latinoamericanos pudieron
competir con los precios y, más importante aún, ofreciendo las variedades preferidas que, en el mercado europeo, son las de
coloración externa roja. Más tarde, debido al exceso de espacio refrigerado en el transporte marítimo de plátanos, cada vez más
países latinoamericanos fueron utilizando un transporte bueno, rápido y barato, reduciendo la duración del tránsito a 10-14
días. Finalmente, los productores de algunos países africanos se han dado cuenta de la realidad del mercado referente a las
variedades y la han aceptado ofreciendo cada vez más variedades rojas (tradicionalmente ofrecían la variedad Amelie).
Tabla 3: Período de oferta a la UE y variedades por zona de origen
ORIGEN

PERIODO

VARIEDADES MAS IMPORTANTES

SUDAMERICA (Brasil, Perú, Ecuador, etc)
AMERICA CENTRAL
SUDAFRICA
OTROS PAISES AFRICANOS
ISRAEL
ESPAÑA
ASIA

SEP / FEB
ABR / OCT
NOV / ABR
MAR / JUN
AGO / OCT
JUL / DIC
FEB / JUL

TOMMY ATKINS, HADEN, EMERALD.
TOMMY ATKINS, HADEN, PARVIN, KENT, KEITT.
ZILL, IRWIN, SENSATION, KEITT, KENT, TOMMY ATKINS.
AMELIE, KENT, TOMMY ATKINS.
TOMMY ATKINS, KENT, KEITT, PALMER.
T. ATKINS, IRWIN, HADEN, KENT, KEITT.
ALFONSO, VAR. FILIPINAS AMARILLAS

España: en la búsqueda de variedades con valor comercial y de la promoción del consumo
Si bien España no es un importante productor de mangos a nivel mundial, este cultivo se ha desarrollado en forma incipiente,
contando en la actualidad con 800 hectáreas distribuidas en las Islas Canarias y en la costa oriental de Andalucía. Su período
de cosecha se extiende desde el mes de julio (cultivares tempranos en Canarias) hasta noviembre, pudiéndose extender su
comercialización hasta Navidades en el caso de los cultivares tardíos de la costa andaluza.
A fines de los años 80, el mango era un fruto casi desconocido entre los consumidores españoles y no había información
disponible de las preferencias del público entre las diferentes variedades cultivadas en España. En tal sentido, el Departamento
de Economía Agrícola del CIDA de Granada realizó estudios de morfología de frutos y de degustación para evaluar las
preferencias de los consumidores ante diferentes cultivares en los años 1989, 1991, 1992 y 1995.
Cabe señalar la importancia de esta clase de estudios en una fruta como el mango, cuyo mercado no está del todo consolidado
y en el que, la escasa oferta puede influenciar el comportamiento del consumidor . Puede decirse que cuando un mercado va
alcanzando su madurez, va valorando cada vez más la calidad de los productos y la demanda aprende a apreciar más su valor
comercial (Calatrava, 1993). Los resultados obtenidos se resumen brevemente a continuación:

41

�Los cultivares menos apreciados fueron: Sensation y Tommy Atkins (muy común en el mercado europeo, por ser la principal
variedad brasileña); se demostraron preferencias por: Carmen, Irwin, Osteen, Lippens, Keitt, y en menor medida por Kent y Zill.
Dado que algunos de estos últimos manifestaron problemas de producción en la región mediterránea, se consideró que los
cultivares con mayor interés zonal eran Irwin, Lippens, Osteen y Keitt. Es necesario adicionar también a estos estudios
información las características de la pulpa (pues, es una especie con frecuente descomposición interna de la misma) (Calatrava,
González Roa, Guirado, 1998)
La información obtenida de este tipo de estudios es de utilidad y aplicación para productores y comercializadores de una
determinada zona pero, éstas conclusiones no pueden generalizarse para otras regiones productoras. Sudáfrica e Israel son
países que utilizan técnicas de valoración comercial de cultivares de mango a gran escala con la finalidad de obtener "variedades
ideales" (Calatrava, 1993).

En estudios posteriores, este grupo de investigadores realizaron comparaciones entre el mango y otras frutas que coexisten en
la misma época en el mercado español, como ser melón, banana y durazno (o melocotón), observándose que existió un
importante grupo de consumidores que identificó en el mango un sabor exclusivo y distintivo y, además se percibió una
preferencia a favor del mango respecto a la banana o al durazno, pero no respecto al melón. En base a este estudio, el grupo
de trabajo aconseja distintas estrategias para la promoción del mango en el mercado español (Calatrava, González Roa,
Guirado, 2000).

Consideraciones para la Argentina
• Al igual que en caso del aguacate, la competencia en el mercado europeo resulta con pocas posibilidades de éxito para el
mango argentino debido a la presencia de otros países competidores que envían importantes volúmenes (en este caso, el
líder del mercado es Brasil).
• El mango argentino, de cosecha estival, coincide parcialmente con la temporada de producción brasileña.
• Las posibilidades de este producto pasan en la actualidad por el mercado local, cuyo consumo aparente en la Argentina se
estima en 68 gramos /habitante. año para el 2000.
• Durante la temporada de cosecha de la producción nacional los precios resultan atractivos pero, no existe por el momento
ninguna empresa que esté desarrollando actividades de marketing y promoción de esta especie en el mercado local.

BIBLIOGRAFÍA CONSULTADA
Calatrava. 1993. Valoración comercial de cultivares de mango: descriptores del fruto y pruebas de degustación. IV Jornadas
Andaluzas de Frutos Tropicales. Mijas. 24-25 de noviembre 1993.
Calatrava, González Roa, Guirado. 1998. The Spanish Consumer Preferences for Mango Cultivars: A Taste Testing Análisis.
Congreso Mundial de Mango. Tel Aviv. Israel.
Calatrava, González Roa, Guirado. 2000. Comparing the Mango with other competing fruits at the Spanish Marketplace: Results
from a consumer panel. Proceedings of the Sixth International Symposium on Mango. Acta Horticulturae Nº 509.
De Naeyer, A. 1993. Comercialización del Mango: fechas, variedades y calidad. IV Jornadas Andaluzas de Frutos Tropicales. Mijas.
24-25 de noviembre 1993.
EUROSTAT. Estadísticas de Importaciones. 1995, 1996, 1997, 1998, 1999 y 2000.
FAO. Production Yearbook. Vol 53. 1999.
PROMEX. FRUTAS TROPICALES. Situación y Perspectivas del Mercado Nacional e Internacional. 1997.

42

�</text>
                  </elementText>
                </elementTextContainer>
              </element>
            </elementContainer>
          </elementSet>
        </elementSetContainer>
      </file>
    </fileContainer>
    <collection collectionId="1">
      <elementSetContainer>
        <elementSet elementSetId="1">
          <name>Dublin Core</name>
          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
          <elementContainer>
            <element elementId="50">
              <name>Title</name>
              <description>A name given to the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="42">
                  <text>&lt;h3&gt;Libros y Documentos (1990 en adelante)&lt;/h3&gt;</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
            <element elementId="41">
              <name>Description</name>
              <description>An account of the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="43">
                  <text>Aquí podrán encontrar libros, monografías, tesis e informes producidos desde 1990 hasta la actualidad.</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
          </elementContainer>
        </elementSet>
      </elementSetContainer>
    </collection>
    <itemType itemTypeId="1">
      <name>Text</name>
      <description>A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.</description>
    </itemType>
    <elementSetContainer>
      <elementSet elementSetId="1">
        <name>Dublin Core</name>
        <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
        <elementContainer>
          <element elementId="39">
            <name>Creator</name>
            <description>An entity primarily responsible for making the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1071">
                <text>Cohen, G.; Aguirre, C.; Fernández Vera, B.</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="50">
            <name>Title</name>
            <description>A name given to the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1072">
                <text>Frutales subtropicales: palta y mango. Producción y análisis de mercado</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="42">
            <name>Format</name>
            <description>The file format, physical medium, or dimensions of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1073">
                <text>pdf</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="45">
            <name>Publisher</name>
            <description>An entity responsible for making the resource available</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1074">
                <text>Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentación, Buenos Aires (Argentina)</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="40">
            <name>Date</name>
            <description>A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1075">
                <text>Sep 2001</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="49">
            <name>Subject</name>
            <description>The topic of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1076">
                <text>PALTA; MANGO; PRODUCCION; MERCADOS MUNDIALES; PRECIOS</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="44">
            <name>Language</name>
            <description>A language of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1077">
                <text>es</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
        </elementContainer>
      </elementSet>
    </elementSetContainer>
  </item>
  <item itemId="151" public="1" featured="0">
    <fileContainer>
      <file fileId="326">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/3d148d40f246a515d7621153499f95cb.png</src>
        <authentication>69877561b5ea179ab319a9d8e5ccbeb5</authentication>
      </file>
      <file fileId="327">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/5001d4efd4ef4c6b87203723ab771d80.pdf</src>
        <authentication>87ffca4c9d809db2b2f5406a5f5d90f5</authentication>
        <elementSetContainer>
          <elementSet elementSetId="4">
            <name>PDF Text</name>
            <description/>
            <elementContainer>
              <element elementId="52">
                <name>Text</name>
                <description/>
                <elementTextContainer>
                  <elementText elementTextId="1063">
                    <text>DIRECCION DE MERCADOS
AGROALIMENTARIOS

ESTADISTICA DE
FLETES MARITIMOS
CEREALEROS
(incluye fletesterrestres y fluviales)

AÑO
2002-2003

FEBRERO
2004
Subsecretría de Política Agropecuaria y Alimentos
Dirección Nacional de Mercados Agroalimentarios
Dirección de Mercados Agroalimentarios
Area de Regímenes Especiales

�SR. SECRETARIO DE AGRICULTURA, GANADERIA, PESCA Y ALIMENTOS
ING. AGR. MIGUEL CAMPOS

SR. SUBSECRETARIO DE POLITICA AGROPECUARIA Y ALIMENTOS
LIC. CLAUDIO SABSAY

SR. DIRECTOR NACIONAL DE MERCADOS AGROALIMENTARIOS
LIC. GUSTAVO IDIGORAS
DIRECCION DE MERCADOS AGROALIMENTARIOS
ING. AGR. CARLOS POUILLER
AREA DE REGIMENES ESPECIALES
SR. CARLOS IBAÑEZ

Av. Paseo Colón 922 1ro piso Of. 144
Buenos Aires - Argentina
Tel (54-11) 4349-2276
Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentación

�INDICE

- Introducción
4
- Valores de fletes a granel promedios a varios destino para los años 2002 y
2003.5
- Valores de fletes embolsados promedios a varios destino para los años
2002 y 2003.6
- Evolución valores de fletes entre 1991 y 2003 destino Mar Negro- IránChina- Italia- Inglaterra- Holanda.7
- Gráficos de Evolución valores de fletes entre 1991 y 2003 destino ChinaHolanda.8
- Valores de fletes para la rutas Golfo Us./Rótterdam y Japón variaciones
mensuales.- Gráficos
9
- Valores de fletes fluviales - Gráficos
10
- Valores de fletes terrestre Nacional por Camión - Gráfico
11
- Valores de fletes terrestre Internacionales por Camión - Gráfico.12
- Evolución de la Red Ferroviaria de cargas - Gráfico
13
- Evolución de la Red Ferroviaria de cargas por empresaGráfico
14
- Anexo: Breve descripción de los distintos medios de transporte y su relación.15
- Fuentes
19

�pág 4

.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

INTRODUCCION
El mercado de fletes marítimos presentaba a comienzos del año 2002, niveles de precios
superiores a los registrados un año atrás para las principales rutas del transporte de carga seca
a granel, el alza en las tarifas despertaba un cierto optimismo en la mayoría de los Armadores,
que veían la posibilidad de retomar valores de fletes mas ventajosos después de una recesión
de casi 6 años, donde prácticamente operaban al costo.

Las perspectivas eran alentadoras sobre todo para los buques Cape Size1 y Handy2 , los
primeros tendrían una fuerte demanda para el transporte de carbón y mineral de hierro y en el
caso de los Handy y Panamax3 también se verían estimuladas por los volúmenes de mercaderías negociadas por las principales regiones cerealeras.
Dentro de ese contexto las tarifas registraron en el primer semestre un paulatino aumento sin llegar a valores significativos, pero a partir de mediados del 2002 y principios del año 2003,
esta tendencia se vio incrementada por varias razones:
1) La falta relativa de buques modernos y una mayor cantidad de unidades que fueron a desguace. Cabe destacar, en este sentido, que los altos costos de seguro para los buques antiguos y el
alza de la cotización por tonelada, recibida por el desguace de buque, que paso de U$S 90 por
tonelada a U$S 210, motivó que muchos Armadores optaran por deshacerse de estos, entre el
año 2002 y el 2003.
2) En febrero del 2003 hubo un alza importante de los combustibles y la incertidumbre que
despertaba la posible intervención militar en Irak y finalmente su concreción.
3) Ya en el segundo semestre del año 2003, se acrecentó otro factor que volatizó nuevamente
los valores de flete por la creciente demanda de minerales por parte de China y Japón, provenientes de la India, Indonesia y Australia, mas el importante volumen de exportación de cereales
desde el Golfo de Estados Unidos y Sudamérica.
Esto último, en principio, marcó un diferencial de U$S 5.000 por día por el usufructo de un
buque (time charter4 ) entre lo que se pagaba a favor del Pacífico sobre el Atlántico, hecho que
motivó con el tiempo un incremento de los valores de flete para todas las rutas.
Finalmente los operadores marítimos calculan que la tendencia alcista se mantendrá
para el presente año, tanto por los efectos del mercado como por el afán de los Armadores de
recuperar la rentabilidad, luego de varios años de un mercado deprimido.

1

Buque con capacidad de carga de 70000 a 120000 toneladas.

2

Buque con capacidad de carga hasta 40000 toneladas.

3

Buque con capacidad de carga de 40000 a 70000 toneladas.

4

Contrato de fletamento por tiempo.
SAGPyA

�.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

SAGPyA

pág 5

�pág 6

.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

SAGPyA

�.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

SAGPyA

pág 7

�pág 8

.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

SAGPyA

�.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

SAGPyA

pág 9

�pág 10

.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

SAGPyA

�.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

SAGPyA

pág 11

�pág 12

.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

SAGPyA

�.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

SAGPyA

pág 13

�pág 14

.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

SAGPyA

�.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

pág 15

MEDIOS DE TRANSPORTE

Dentro de la comercialización de los productos granarios y sus derivados, el grado de utilidad de
cada medio varía según el ámbito al cual estén aplicados. En el comercio internacional casi el
90% del transporte se efectúa por buque, el 7% por camión y el resto por ferrocarril y barcazas,
en tanto en el movimiento interno debido a la distribución geográfica de las zonas productivas y
de las infraestructuras para el acopio, industria y/o puertos el de mayor utilización es el automotor con un (84%), el ferrocarril un 14,5% y por barcazas el 1,5%.

DISTRIBUCION DE LOS MEDIOS DE TRANSPORTE DENTRO DE LA CADENA DE
COMERCIALIZACION DE LOS GRANOS Y SUBPRODUCTOS.

-Si bien no se aprecia en el cuadro el 1% de participación de las barcazas en el movimiento
interno corresponde al removido de mercadería entre puertos.

-CAMION: La alta participación del camión para el flete interno resulta de las condiciones propias
de este medio en cuanto a rapidez y flexibilidad para ajustarse a las necesidades del mercado y
la cercanía de las zonas productivas a los centros de acopio (20 Km.) y una distancia media de
300 Km. a los centros industriales y terminales portuarias.
SAGPyA

�pág 16

.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

-FERROCARRIL: Este medio de transporte sí bien resulta más económico que el carretero esta
limitado en su utilización por la carencia de desvíos y terminales, ya sea por la propia imposibilidad debido a su conformación, como por la falta de inversiones.
Como ejemplo se puede destacar las prestaciones del corredor Rosario / Bahía Blanca utilizado
por el sector industrial y el exportador con resultados eficientes para el traslado de mercadería
entre ambas zonas portuarias.
-BARCAZAS: Por la relación entre la capacidad de volumen a transportar y el valor del flete,
resulta el medio más eficaz para el movimiento de mercaderías de las zonas aledañas a la
Hidrovía del Río Paraná y sus comunicaciones fluviales, disponiendo de un corredor de casi
3000 km. entre Nueva Palmira (Uruguay) y el Puerto de Buenos Aires a los Puertos de Corumba
(Brasil), Aguirre (Bolivia) y Concepción (Paraguay).
-BUQUE: El barco por su rentabilidad es el medio de transporte por excelencia en la exportación
de granos y subproductos. Las mejoras alcanzadas en nuestro país en lo referente a profundidad de navegación, en la tecnología en las terminales portuarias y la capacidad de almacenaje
han permitido reducir los costos y la utilización de naves de mayor porte de acuerdo a la tendencia actual.
En principio los buques graneleros según sus características y capacidad, se pueden clasificar
en Handy Size (hasta 40.000 Tm. de carga), Panamax (entre 40.000 y 70.000 Tm. de carga) y
Cape Size (de 70.000 a 120.000 Tm. de carga). De acuerdo a la necesidad se pueden utilizar
cualquiera de ellos en nuestros puertos, con la posibilidad de reducir el costo del flete considerando que dentro de una economía de escala (a mayor porte menor valor del flete) se pude
obtener diferencias de aproximadamente entre un 15% a un 25% entre ellos.
VOLUMEN MEDIO DE CARGA POR CADA UNIDAD DE TRANSPORTE
BARCAZA

1400 TNS.

VAGON

30/45 TNS (según trocha)

CAMION

28 TNS
RENDIMIENTO CONSUMO – LITRO POR TONELADA

BARCAZA

250 KMS.

VAGON

90 KMS.

CAMION

23 KMS.

SAGPyA

�.: Dirección de Mercados Agroalimentarios :.

SAGPyA

pág 17

�Fuentes

- Consejo Internacional de Cereales - Londres - Publicaciones varias.

- Indice de Fletes del Baltic Echange - Londres - Publicaciones varias

- CPS S.A.- Ginebra - Publicaciones varias.

- Comisión Nacional de Regulación del Transporte - Argentina.

- Bolsa de Comercio de Rosario - Argentina - Publicaciones varias.

- Confederación Argentina del Transporte Automotor de Cargas.

- Agencias Marítimas y Compañias de Transporte Automotor.

�</text>
                  </elementText>
                </elementTextContainer>
              </element>
            </elementContainer>
          </elementSet>
        </elementSetContainer>
      </file>
    </fileContainer>
    <collection collectionId="1">
      <elementSetContainer>
        <elementSet elementSetId="1">
          <name>Dublin Core</name>
          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
          <elementContainer>
            <element elementId="50">
              <name>Title</name>
              <description>A name given to the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="42">
                  <text>&lt;h3&gt;Libros y Documentos (1990 en adelante)&lt;/h3&gt;</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
            <element elementId="41">
              <name>Description</name>
              <description>An account of the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="43">
                  <text>Aquí podrán encontrar libros, monografías, tesis e informes producidos desde 1990 hasta la actualidad.</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
          </elementContainer>
        </elementSet>
      </elementSetContainer>
    </collection>
    <itemType itemTypeId="1">
      <name>Text</name>
      <description>A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.</description>
    </itemType>
    <elementSetContainer>
      <elementSet elementSetId="1">
        <name>Dublin Core</name>
        <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
        <elementContainer>
          <element elementId="39">
            <name>Creator</name>
            <description>An entity primarily responsible for making the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1064">
                <text>Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentos, Buenos Aires (Argentina). Dirección de Mercados Agroalimentarios</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="50">
            <name>Title</name>
            <description>A name given to the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1065">
                <text>Estadísticas de fletes marítimos cerealeros: incluye fletes terrestres y fluviales, año 2002-2003</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="42">
            <name>Format</name>
            <description>The file format, physical medium, or dimensions of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1066">
                <text>pdf</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="40">
            <name>Date</name>
            <description>A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1067">
                <text>Feb 2004</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="49">
            <name>Subject</name>
            <description>The topic of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1068">
                <text>DATOS ESTADÍSTICOS; TRANSPORTE; TRANSPORTE POR CARRETERA; TRANSPORTE POR FERROCARRILES; TRANSPORTE MARÍTIMO; CEREALES; PRECIOS; COMERCIO; FLETES&#13;
</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="44">
            <name>Language</name>
            <description>A language of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1069">
                <text>es</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
        </elementContainer>
      </elementSet>
    </elementSetContainer>
    <tagContainer>
      <tag tagId="164">
        <name>CEREALES y OLEAGINOSAS</name>
      </tag>
    </tagContainer>
  </item>
  <item itemId="150" public="1" featured="0">
    <fileContainer>
      <file fileId="324">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/9de513287dc349d455f9399c3d88523b.jpg</src>
        <authentication>fb5af93b3a39cfbeae654e93ee1f045c</authentication>
      </file>
      <file fileId="325">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/900cf10e715390ae6a41cf0293311556.pdf</src>
        <authentication>bb916a9f678b264c30ab081296d8e8a0</authentication>
        <elementSetContainer>
          <elementSet elementSetId="4">
            <name>PDF Text</name>
            <description/>
            <elementContainer>
              <element elementId="52">
                <name>Text</name>
                <description/>
                <elementTextContainer>
                  <elementText elementTextId="1056">
                    <text>“PRINCIPALES PUERTOS CEREALEROS“
- Actualización 2001 -

“EVOLUCION OPERATIVA“
- 1990 al 2000 -

AÑO

2002

DIRECCION DE MERCADOS AGROALIMENTARIOS
AREA DE REGIMENES ESPECIALES

�SR. SECRETARIO DE AGRICULTURA, GANADERIA, PESCA Y
ALIMENTOS
ING. AGR. MIGUEL ANGEL PAULON

SR. SUBSECRETARIO DE POLÍTICAS AGROPECUARIAS Y
ALIMENTOS
SR. ROBERTO DOMENECH

DIRECCION DE MERCADOS AGROALIMENTARIOS
ING. AGR. CARLOS POUILLER

AREA DE REGIMENES ESPECIALES
SR. CARLOS IBAÑEZ

INDICE
Introducción/Canales de navegación
Puerto Buenos Aires
Puerto Dock Sud
Puerto Zarate

�Puerto San Pedro
Puerto Ramallo
Puerto San Nicolás
Puerto Villa Constitución
Puerto Rosario
Puerto San Lorenzo - San Martín
Puerto Diamante
Puerto Santa Fe
Puerto Reconquista
Puerto Barranqueras
Puerto Concepción del Uruguay
Puerto Mar del Plata
Puerto Quequén y Necochea
Puerto Bahía Blanca
Resumen de capacidad de almacenaje, ritmo de carga y calados de los Ptos.
Argentinos
ANEXO: Cuadros y Gráficos
Evolución de la capacidad de almacenaje y ritmos de cargas 1990 Vs. 2000.
Totales exportados por puerto 1990 Vs. 2000 para granos/subp./aceites.
Evolución totales exportados anuales período 1990/2000 para
granos/subp./aceites.
Gráficos
BIBLIOGRAFIA

PARA CONSULTAS COMUNICARSE AL :
T.E. 4349 – 2266, O POR E-MAIL A cibane@sagpya.minproduccion.gov.ar.
UD. PODRA VER LA ACTUALIZACION 2001 DEL ANUARIO “PRINCIPALES PUERTOS
CEREALEROS ARGENTINOS” EN NUESTRA PAGINA WEB EN LA SIGUIENTE
DIRECCION:
http://www.sagpya.mecon.gov.ar.

Area de Regímenes Especiales – Dirección de Mercados Agroalimentarios
Responsable: Carlos M. Ibañez
Colaboradores: J. Sosa – S. Rivera – S. Sobrón – R. Varela – N. Palmieri

�INTRODUCCION
Los puertos modernos para ser competitivos deben ofrecer combinaciones optimas
de tiempo y precios a los usuarios de sus servicios. En los últimos diez años se han
producidos cambios importantes respecto al desarrollo operativo de los mismos, en los
canales de acceso y en el transporte marítimo.
Esta constante tecnificación con un marcado crecimiento en la capacidad operativa de
los puertos cerealeros en Argentina y el mayor volumen en la producción agrícola, nos
obliga a la permanente actualización de datos sobre el funcionamiento, capacidad de
almacenaje, ritmos de embarque, calados de navegación, etc.
Los puertos cerealeros en nuestro país, se concentran en cercanías de las zonas
productivas del norte y centro, sobre las márgenes del Río Paraná, el Río de la Plata y
la Costa Atlántica hasta Bahía Blanca. Este sistema fluviomarítimo ofrece gran variedad
de alternativas para el flujo de las mercaderías, tanto para el removido interno como
para la exportación.
El presente trabajo abarca desde una breve exposición de la Hidrovía Paraguay –
Paraná, la estructura operativa de las terminales, su evolución entre los años 1990 y
2000, hasta su relación con las exportaciones realizadas dentro de un grupo de 6
zonas, las cuales fueron seleccionadas de acuerdo a su ubicación geográfica.
VIAS DE ACCESO A LAS ZONAS PORTUARIAS
-El río Paraná tiene su origen en la República del Brasil y esta formado por la
confluencia de los ríos Grande, Tieté, Paranponema e Iguazú, recibiendo en el Km.
1245 las aguas del Río Paraguay. A los efectos de la navegación comercial el Río se
halla subdividido en tres sectores: el Alto Paraná (desde Km. 1245 hasta el Km. 597Cdad. de Paraná); el Paraná Medio (desde Km. 597 hasta el Km. 420 - Cdad. de
Rosario) y el Bajo Paraná (desde Rosario hasta su desembocadura en el delta del Río
de la Plata).
Por la Hidrovía Paraguay - Paraná se puede navegar con un calado de hasta 35 pies
(pero 32 pies, es la determinante del Canal Mitre y Canal Martín García) hasta el
puerto de San Martín (Pcia. de Santa Fe), se continua con 22 pies hasta el puerto de
Santa Fe desde allí siguiendo luego por el Río Paraguay los calados sólo permiten el
tránsito de barcazas con una profundidad de 11 pies decreciente a medida que se
avanza hacia el norte hasta llegar a 8 pies en el puerto de Cáceres (Km. 3442),
generalmente se utilizan barcazas de 1500 TONS. de porte bruto formando parte de
convoyes con un máximo de 20/25.000 TONS. de carga. el ramal Tieté - Paraná, se ve
imposibilitado de navegar totalmente por la falta de un sistema de esclusas en la
represa de Itaipú a los fines de salvar el desnivel de 115 metros, no obstante la
navegación se efectúa por el lado argentino hasta Puerto Iguazú con un calado
aproximado a 8 pies, allí se transborda a camión y luego por barcazas en la Hidrovía
Piracaciba - Itaipú en Brasil.
-El Río de la Plata posee una longitud aproximada de 150 millas náuticas (una milla
náutica equivale a 1,852 Km.), desde la confluencia del Río Paraná y el Río Uruguay, a
la altura de la Isla Martín García, hasta la línea imaginaria trazada en forma recta
desde Punta del Este (República Oriental del Uruguay) y Punta San Antonio (Extremo
sur de la Bahía de Samborombón en la Provincia de Buenos Aires). El color marrón es

�debido a la presencia de sedimentos en suspensión proporcionado por sus afluentes,
respecto a su densidad entre el límite exterior y el Km. 81 (cercana a Banco Chico)
puede considerarse como "Brackish" (mezcla entre salada y dulce -densidad de 1,012)
y en su interior como "Fresh water" (agua dulce- densidad de 1,00), estos límites
están sujetos a variaciones de acuerdo a la intensidad de los vientos y las mareas
oceánicas.
Dentro del estuario se produce un microclima con los siguientes promedios y
características anuales:
- Temperatura: 16º / 17º C. sobre cero.
- Humedad: 77%
- Presión atmosférica: 1020 / 1013 mb.
- Visibilidad: menos de 500 metros en caso de neblinas (generalmente entre abril y
octubre) y entre 1000 y 5000 metros en el resto del año.
- Lluvias: alrededor de 1000 mm, con escasas tormentas eléctricas.
- Mareas: dos subidas y dos bajantes en lapsos de 24 horas.
La jurisdicción y explotación del Río, en lo que respecta a pesca, navegación, pilotaje,
balizas, contaminación, islas y mantenimiento de canales, etc.; se hallan incorporados
en el Tratado del Río de la Plata y su frontera marítima firmado por nuestro país y la
República Oriental del Uruguay el 19/11/73.
Dentro del río es posible distinguir tres zonas principales en lo que respecta al tráfico
de buques; la Recalada, la Zona Común y las Zonas de Completamiento.
-La Recalada y Estación Piloto esta ubicada a 239,1 Km. de Buenos Aires, en ese
sector los buques toman obligatoriamente al piloto de río y continúan su marcha hacia
el oeste. La Recalada también es utilizada como zona de anclaje a la espera del
descongestionamiento del tráfico fluvial y baliza siendo esta una pequeña embarcación
de 155 metros de eslora estacionada a la entrada del Canal Punta Indio, pintada de
rojo y blanco, con luces intermitentes azules visibles a 12 millas.
-La Zona Común y Estación Piloto es un sector de anclaje, maniobras y embarque /
desembarque del piloto de río, también utilizada en caso de congestionamiento para la
espera de buques con destino al puerto de Buenos Aires o río arriba. Se halla ubicada
entre el Km. 37 y 57 - a la altura de la Ciudad de La Plata, esto es, entre el paso
Banco Chico y el acceso al Canal de Buenos Aires y el Canal Mitre. En esta Zona, los
buques tienen la posibilidad de reabastecer combustible por barcazas en aguas
abiertas.
-La Zona de Completamiento se halla ubicada en proximidad a la Recalada, esta
conformada por la zonas Alpha, Bravo, Charlie, y Delta con calados que oscilan entre
40 y 52 pies. Es utilizada por los buques procedentes del Río Paraná (río arriba) para el
completamiento de carga Top Off, (transbordo de mercadería por medio de un
transbordador).
Los principales canales de navegación son de Recalada a Zona Común por el
"Canal Punta Indio" cuyos límites se encuentran indicados por un conjunto de
boyas, tiene un ancho de 600 metros y su calado es de aproximadamente 31/32 pies;
para cubrir el trayecto desde la Zona Común a los Ríos Paraná y Uruguay, a la
altura del kilometro 37 nace el Canal "Barra de Farallón" desde allí se puede optar
por la vía del Canal Martín García (32 pies y un máximo de 245 metros de eslora)

�bordeando la Isla homónima, el cual esta conformado por un conjunto de canales que
incluyen zonas de anclaje para la espera de niveles de agua favorables, para el caso de
ingreso al Río Uruguay, o del Canal Mitre (32,8 pies y un máximo de 230 metros de
eslora) que se halla ubicado en el Km. 12 del acceso al canal de Buenos Aires a 56 Km.
de "Paraná de las Palmas". La realización de trabajos de dragado efectuados por las
firmas Hidrovía S.A. y Riovía S.A. que llevaron a 32 pies de calado la determinante del
paso en ambos canales ha favorecido notablemente al sistema y al comercio
internacional.
PILOTAJE
El uso del piloto es obligatorio para buques de bandera extranjera en canales, pasos,
estuarios y puertos. Está a cargo de asociaciones privadas, bajo el control de la
Dirección del Servicio de Practicaje y Pilotaje de la Prefectura Naval Argentina.
REMOLQUE
El uso del remolcador no es obligatorio en todos los puertos.
DESCRIPCION DE LOS PUERTOS CEREALEROS
1) PUERTOS DE RIO
PUERTO BUENOS AIRES (Puerto Nuevo)
Ubicación : Se encuentra ubicado en la Capital Federal en el Km. 0 del Río de la Plata,
dentro del cordón industrial y comercial mas importante.
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 07:00 a 13:00 horas y de 13:00 a 19:00 horas
(sábados 07:00 a 13:00 horas).
Asignación de muelles: los buques graneleros son destinados a la Dársena D Sur
(Elevador Terminales Buenos Aires S.A. –TERBASA-) y los de carga general en
contenedores o del tipo RORO CARGO son destinados al resto de Dársenas donde se
sitúan 6 terminales.
Profundidad acceso: El calado máximo de acceso es de 32,10 pies, con pequeñas
oscilaciones por el accionar de la marea y los vientos. Los buques tipo Panamax operan
regularmente sin dificultad.
Pilotos: Obligatorio, salvo las excepciones que estipula su estatuto.
Remolcadores: Las regulaciones indican el uso dentro de la zona de puerto de 2
remolcadores para la entrada y salida de los buques, los cuales se toman a la entrada
en el Km. 3 y en la salida son desafectados luego del Km. 2.
Operatividad: El puerto Buenos Aires se destaca por el gran movimiento de cargas
generales, en el año 2000 se operaron 5,7 millones de TONS. en contenedores y
alrededor de 500 mil TONS. en bultos, no obstante ello, nos abocaremos a los granos
y subproductos de estos que son la base de nuestro trabajo. A continuación, y a modo
de ejemplo, consignamos los Ritmos de carga y descarga de productos agropecuarios
por TONS./HORA; digamos también que los mismos se hallan sujetos a la existencia y
condición de la mercadería.
Mercadería
Frutas
Granos (Dársena C)
Subproductos (Dársena C)
Granos (Dársena D)
Subproductos (lugar abierto

Cantidad
500/700 cajas
500 Tons.
500 Tons.
800 Tons.

�camiones convencionales)
Camiones tipping
Transferencia de granos silo flotante

150/200 Tons.
300/400 Tons.
250/300 Tons.

Elevadores de granos y subproductos:
TERBASA: posee una capacidad de almacenaje de 175.000 TONS. de granos. Con 7
tubos telescópicos ocupa 4 sitios sobre la Dársena D sector Sur. Su capacidad de carga
alcanza los 6 buques simultáneamente en las circunstancias de pleno funcionamiento
de todos sus sectores, con un Ritmo total de carga al buque de 5400 TONS./HORA
(normalmente funciona a razón de 2200 TONS./HORA). Consta, además, con una
amplia playa de camiones (200 unidades) con 4 rejas de descarga y vagones
ferroviarios con 8 vías de ingreso (100 unidades) y un Ritmo de recepción de
mercadería de 1750 TONS./HORA y 2000 TONS./HORA respectivamente. Recepción
por barcazas 300 TONS./HORA, conformadas por 2 torres marinas de 150 TONS.
/HORA por aspiración.
Características
Muelles
Eslora máxima
Calado aéreo
Calado pie muelle
Calado máximo salida

1y2
250 metros
21 metros.
31/32’
32’

Sitio 4
230 metros.
-33’
32’

La sección 4 llamada "Viejo Elevador”, que fue destruido por el fuego en 1983, dispone
de vías de embarques más pequeñas y operadas manualmente con una carga de 800
TONS./HORA, se utiliza ocasionalmente para la descarga de fertilizantes.
EMCYM S.A.: Situada al este del final de la Dársena C , el muelle tiene una extensión
de 200 metros y los buques pueden ocupar circunstancialmente parte de la Terminal
nº 4, posibilitando la utilización de buques del tipo Cape Size. La capacidad de
almacenaje total es de 13.000 TONS., la recepción de mercadería normalmente
comienza 7 días antes del arribo del buque, asimismo dispone de un sector para la
transferencia de granos directo al buque vía 4 rampas de descarga de camiones con
plataformas de 19 metros de longitud y hasta 120 TONS. de porte bruto, con una
capacidad de recepción de 1000 TONS./HORA.
Capacidad de almacenaje: granos 7500 y subproductos 5500
Ritmo de carga: de 900 TONS./HORA
Calado en muelle: 33 pies
Eslora máxima 270 metros.
PUERTO DOCK SUD
Ubicación: Se encuentra ubicado en la Ciudad de Avellaneda - Provincia de Buenos
Aires, sobre la margen Sudeste del aeropuerto de Buenos Aires.
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 07:00 a 13:00 horas y de 13:00 a 19:00 horas
(sábados 07:00 a 13:00 horas).
Distribución de muelles: Consta de dos secciones, la primera tiene una longitud de 900
metros, con muelles a ambos lados separados por una distancia de 90 metros y la
segunda tiene una longitud de 2000 metros, con un elevador de granos sobre la zona
sur.

�Profundidad: El calado máximo de acceso es de 30 pies, que con las operaciones de
dragado previstas rondaría los 32 pies.
Pilotos: Obligatorio, salvo las excepciones que estipula su estatuto.
Remolcadores: Obligatorio.
Operatividad: La mayor parte del tráfico anual corresponde a productos químicos y
combustibles, siendo en menor escala el movimiento de granos y aceites vegetales,
estos últimos a través de las plantas de TAGSA y ORVOL S.A., que operan en los sitios
6 y 7.
ZONA FRANCA: hay destinada para este uso exclusivo 229 hectáreas, en ellas se
permiten 3 tipos de actividades: comercial, industrial y de servicios. Esta administrada
por el ente de Administración y Explotación de la Zona Franca de La Plata y la
radicación de empresas esta eximida de impuesto, la única obligación impositiva es el
impuesto a las ganancias.
Elevador de granos:
Sin operar desde abril del 2000: Tiene un sitio de atraque de 100 metros de
longitud, con un Ritmo de carga de aproximadamente 400 TONS./HORA a través de
cuatro tubos rectos, con una capacidad de almacenaje de 20.000 TONS. y playa para
camiones y/o vagones de ferrocarril.
PUERTO ZARATE
Ubicación: Se halla ubicado en el Km. 132,5 del Río Paraná, en la provincia de Buenos
Aires.
Profundidad: Esta limitada por la determinantes de los Canales Mitre y García en 32
pies.
Restricciones: Eslora máxima 230 metros.
Remolcadores: No es obligatorio
Pilotos: Obligatorio, provienen del puerto Campana.
Elevador de granos:
TERMINAL DELTA DOCK S.A.: El muelle tiene una longitud de 170 metros y un
calado de 38 pies. Posee una capacidad de almacenaje de alrededor de 70.000 TONS.,
con un ritmo de carga de 600 TONS./HORA y recibe mercadería por camiones y
ferrocarril. Posee además una dársena para la descarga de barcazas siendo una
alternativa importante para el tráfico del Mercosur.
PUERTO DE SAN PEDRO
Ubicación: Se halla ubicado en el Km. 277 del Río Paraná, en la provincia de Buenos
Aires a 170 kilómetros de la Ciudad de Buenos Aires. Se utiliza en un 99% para la
carga de granos y subproductos.
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 06:00 a 12:00 horas y de 12:00 a 18:00 horas
(sábados de 06:00 a 12:00 horas)
Rada: Con capacidad para 3 buques, posee una rada auxiliar (capacidad para 2
buques) utilizada generalmente para operaciones Top Off.
Profundidad: El acceso al canal puede llegar a 34 pies, siendo la media normal de 30
pies, no obstante esta sujeto como todos los puertos “UP RIVER” a la determinante
del Canal Mitre/M. García.
Restricciones: Arribos y salidas nocturnas no disponibles, se recomienda no exceder los
225 metros de eslora y 33 metros de manga.

�Remolcadores: No se utilizan en condiciones normales. No existen estaciones de
remolques en el área.
Pilotos: Provienen del puerto de Rosario.
Elevador de granos:
TERMINAL PUERTO SAN PEDRO S.A. (SERVICIOS PORTUARIOS S.A.): Los
muelles están construidos en cemento, consta de 2 sitios, uno para pequeñas
embarcaciones y el otro de 220 metros para buques de mayor porte. Posee una
capacidad de almacenaje total de 113.520 TONS. entre los silos del elevador (30.000
TONS.) y adyacentes, con 7 pipas telescópicas.
Características
Eslora máxima:
225 metros.
Calado aéreo:
23 metros.
Calado pie muelle: 30 pies.
Ritmo de carga:
1000 TONS./HORA
Recepción: sobre cuatro plataformas hidráulicas a un promedio de 10.000 TONS.
diarias.
PUERTO RAMALLO
Ubicación: Se halla ubicado en el Km. 326 sobre el margen derecha del Río Paraná, en
la provincia de Buenos Aires.
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 06:00 a 12:00 horas y de 12:00 a 18:00 horas
(sábados de 06:00 a 12:00 horas)
Profundidad: El muelle de carga tiene una profundidad de 26 pies
Restricciones: Eslora máxima 220 metros.
Rada: Situada entre el Km. 324 y 324,8, posee capacidad para 4 buques.
Remolcadores: No se utiliza remolcadores en condiciones normales (en el caso
particular de las barcazas, utilizan un remolcador frontal).
Pilotos: Provienen del puerto San Nicolás.
Elevador de granos:
TERMINAL PUERTO RAMALLO S.A.: El muelle tiene una longitud de 248 metros y
un calado de 22 pies. Posee una capacidad de almacenaje de alrededor de 18.000
TONS., con un Ritmo de carga de 700 TONS./HORA y recibe mercadería por dos tolvas
para descarga de camiones alcanzando 400 TONS./HORA.
PUERTO DE SAN NICOLAS
Ubicación: Provincia de Buenos Aires. (Km. 343 del Río Paraná)
Descripción general: Entre los principales rubros de exportación a través de su puerto
se encuentran los granos, subproductos de estos y el acero, con un tránsito promedio
anual de 280 buques.
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 06:00 a 12:00 horas y de 12:00 a 18:00 horas
Pilotos: Obligatorio, provienen del puerto de Rosario.
Remolcadores: No se dispone, no es necesario su uso en el Puerto Nuevo, salvo en la
existencia de fuertes vientos.
Rada: Consta de dos zonas sobre la margen derecha del río. La Norte, situada entre el
Km. 349 y 351, posee capacidad para 2 buques. La Sur, en cambio, entre el Km. 343 y
345 tiene lugar para 3 navíos.
Acceso y Restricciones: Calado 34 pies, no existen restricciones, salvo las del Canal
Mitre, un máximo de manga de 32,50 metros y 230 metros de eslora.

�Elevadores de granos:
a) PUERTO NUEVO (SERVICIOS PORTUARIOS S.A.): Esta construido en concreto
con una extensión de 537 metros y 40 metros de anchos, esta equipado con 6
guinches fijos y 2 móviles. Posee 4 silos con un total de 21.000 TONS. y una cinta
transportadora que abastece a los buques a un promedio de 1000 TONS./HORA.
b) ELEVADOR PROVINCIAL: Consiste en un muelle de 143 metros con una galería
de embarque de 180 metros de largo soportada por 6 torres, cada una de las cuales
posee un tubo telescópico de 26,90 metros de extensión unidos al elevador por 2
cintas con capacidad total máxima de 1.400 TONS./HORA cada una. La capacidad de
almacenaje es de 60.000 TONS. distribuida en silos subterráneos y 2 elevadores
situados a 900 metros uno del otro y unidos por una cinta transportadora cerrada.
Características
Eslora máxima: 250 metros.
Calado pie muelle: 40 pies (según marea).
Calado máximo salida: la determinada por el Canal Mitre / Martín García
Ritmo carga máximo: 2400 TONS./HORA.
Playa para albergar alrededor de 200 camiones.
Recepción: 2.000 TONS./HORA a través de 6 plataformas volcadoras.
PUERTO VILLA CONSTITUCION
Ubicación: Provincia de Santa Fe, Km. 365 del Río Paraná, se halla situado sobre su
margen derecha a 33 millas al sur de Rosario.
Descripción General: El puerto consta de 2 muelles en el Elevador y otros 2 de uso
general con grúas de tierra. Sus principales actividades están orientadas a embarques
de granos, minerales y acero.
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 06:00 a 12:00 horas y de 12:00 a 18:00 horas
(Sábados de 06:00 a 12:00 horas)
Pilotos: Es obligatorio, provienen de Rosario.
remolcadores en el
Remolcadores: Generalmente se encuentran estacionados 2
puerto, los cuales son necesarios para la salida en el sitio Sur y en caso de verificarse
vientos superiores a 22 Km./hora. El uso de remolcadores es obligatorio para buques
de alrededor de 110 metros de eslora.
Rada: Está ubicada a la altura del Km. 364/367 sobre el margen izquierda, con espacio
para cinco buques.
Acceso y Restricciones: El ala Norte del elevador admite 230 metros de eslora y el ala
Sur hasta 180 metros. El acceso al puerto esta limitado por la determinante del Canal
Mitre.
Elevador de granos:

SERVICIOS PORTUARIOS S.A.:
UNIDAD I: Posee 4 silos, con un frente de 240 metros, puede recibir buques
Panamax, recibe mercadería de camiones y vagones a un Ritmo de 600 TONS./HORA.
UNIDAD II: Con una capacidad total de almacenaje entre ambas unidades de
256.000 TONS. de granos incluyendo silos subterráneos. Consta de dos muelles
(Norte y Sur). La Galería tiene un largo de 180 metros con 2 cintas y 7 tubos (4 lado

�Norte y 3 lado Sur) de una longitud máxima de 20,50 metros. Sólo dos tubos pueden
abastecer simultáneamente a un Ritmo total de 1800 TONS./HORA. La descarga en el
elevador puede efectuarse mediante camión y/o vagón de ferrocarril a razón de 1800
TONS./HORA.
Características
Unidad II
Eslora máxima
Calado aéreo
Calado pie muelle

Norte
230 metros.
21,6 metros.
36 pies

Sur
180 metros.
21,6 metros.
36 pies

PUERTO DE ROSARIO

Ubicación: Provincia de Santa Fe (Km. 420 del Río Paraná)
Descripción general: Es uno de los puertos más importantes para la exportación de
granos y subproductos. Tiene un importante acceso vial y servicios de ferrocarril,
opera desde el año 1850 y ha sido modernizado a través del tiempo lográndose que
opere eficientemente, tiene una extensión de 15 Km.
Horarios: Lunes a viernes de 06:00 a 12:00 y de 12:00 a 18 horas
Pilotos: Los servicios de río y puerto son requeridos en la Estación de Piloto Rosario y
es obligatorio.
Remolcadores: Generalmente no se utilizan. De ser necesario se disponen de ellos, en
Villa Constitución.
Grúas de tierra: Dispone de grúas de tierra en cercanías del Sitio VI del elevador,
cuenta con servicios de grúas móviles.
Rada: Solo para el arribo y salida de buques a Rosario, o en casos de emergencia por
congestionamiento de otros puertos. Se encuentran en el margen izquierdo del río
entre los kilómetros 410/412 y 419/421, y un sector de anclaje auxiliar entre los
kilómetros 424/425.
Profundidad: El acceso al canal es de alrededor de 34 pies, con limitante de salida
dada por el Canal Mitre/M. García.
Elevadores de granos: De norte a sur y con una capacidad total de almacenaje en silos
de elevador de más de 1,8 millones de TONS. y un Ritmo de carga aproximado de
13500 TONS./HORA, se encuentran las siguientes Terminales.
AGRUPACION COOPERATIVA DE COLABORACION (FACA/AFA) UNIDAD I: CERRADO- Pueden operar buques de mas de 200 metros de eslora a 31 pies de
calado, una capacidad de almacenaje de 18870 TONS., recibe mercadería a través de
camión o ferrocarril a un Ritmo de 400 TONS./HORA y una entrega al buque de 1500
TONS./HORA.
AGROEXPORT SERVICIOS S.A.(UNIDAD II): El elevador posee una capacidad de
almacenaje de 41940 TONS., con un sitio de carga y una entrega a través de dos
tubos de aproximadamente 500 TONS./HORA cada uno. La recepción se produce por
medio de vagón y por camión a un Ritmo de 300 TONS./HORA cada uno.
GENARO GARCIA S.A.: -CERRADO- Posee una capacidad de almacenaje de 80000
TONS. con un Ritmo de carga al buque de 1200 TONS./HORA y recibe mercadería de
camión a razón de 1000 TONS./HORA y vagón de 600 TONS./HORA. Su calado a pie de
muelle es de 35 pies.

�SERVICIOS PORTUARIOS S.A. (UNIDAD III): Tiene una capacidad de almacenaje de
90000 TONS., con un muelle de 220 metros, un calado al cero de 33 pies y un calado
aéreo de 17 metros. El sitio de carga es bastante inusual, consiste en una combinación
de cinta transportadora y sistema de grúas con un Ritmo total de 1000 TONS./HORA, o
sea entre 400 y 500 TONS./HORA por línea en cada una de sus dos líneas. Dispone de
un sector para descarga de camiones y vagones con una capacidad de recepción de
1400 TONS./HORA.
MUNICIPALIDAD DE ROSARIO (UNIDAD IV): No esta en funcionamiento. Ofrece un
muelle de 200 metros y una capacidad de almacenaje de 36000 TONS. La carga se
efectúa a través de dos líneas con dos tubos cada una y cuyo Ritmo total se ubica en
900 TONS./HORA. La profundidad es de 28 pies. Posee playa para camiones y vagones
con una descarga promedio de 1200 TONS./HORA.
GUIDE S.A.: Esta ubicado sobre el denominado Muelle Nuevo, trabaja con aceites,
cuenta con dos sitios de atraque en un muelle de 400 metros y un calado de 32 pies.
La capacidad de carga para los buques es de 1100 TONS./HORA y la de almacenaje de
72000 TONS. Además dispone de almacenaje para sólidos de 24000 TONS.
SERVICIOS PORTUARIOS S.A. (UNIDAD VI): Este elevador ofrece un sitio de 240
metros de largo apto para el ingresos de buques Panamax de hasta 250 metros de
eslora. Posee una capacidad de almacenamiento de 130000 TONS. con 100000 TONS.
más en silos subterráneos cercanos. La galería de embarque corre a lo largo del muelle
sobre ocho torres y dispone de ocho tubos telescópicos más otro en la zona media
denominado "tubo A". Consta, además de cuatro cintas transportadoras desde el
elevador, las cuales entregan 2000 TONS./HORA con la ayuda del “tubo - A” que
permite abastecer por 2 cintas a la vez. El calado aéreo es de 25 metros y la
profundidad a lo largo del muelle es de alrededor de 34 pies.
SERVICIOS PORTUARIOS S.A. (UNIDAD VII): Es un elevador con características
especiales en lo que hace a su sistema de carga. Consta de un muelle para buques de
hasta 250 metros de eslora y una capacidad de almacenaje cercana a las 90000 TONS.
Tiene siete tubos telescópicos conectados directamente desde el elevador. El grano es
embarcado a un Ritmo de 3600 TONS./HORA, posee un calado de 34 pies y en el lado
opuesto al muelle, ha sido construida una pequeña dársena utilizada para la descarga
de barcazas mediante equipos neumáticos que permiten transferir la carga al silo o
directamente al buque. La recepción puede ser a través de camión y/o vagón a razón
de 2400 TONS./HORA.
ZONA FRANCA DE BOLIVIA: Ocupa un muelle de 300 metros con un perímetro
de 552 metros
cuadrados, donde se encuentran los galpones 23, 24 y 26. Este espacio fue cedido por
la Argentina a ese país a los fines de comercializar sus importaciones y exportaciones
libremente.
ZONA FRANCA DE PARAGUAY: Cedida a la República del Paraguay en el año 1979
para el mismo propósito que la citada precedentemente, en la actualidad fue
concesionada por ese país a la firma Servi Port SRL., tiene un muelle de 257 metros
con un calado de 33 pies, una capacidad de carga de 500 TONS./HORA y un
almacenaje entre granos y subproductos de 35000 TONS.
PUNTA ALVEAR S.A.: Ubicada en el Km. 406,5, dentro de la jurisdicción del puerto de
Rosario, tiene una capacidad de almacenaje total de 270000 TONS., galería con tres

�pescantes alimentados con dos cintas de 1000 TONS./HORA cada una, utilizando dos
balanzas automáticas. Permite la carga de dos buques simultáneamente, el atraque de
buques tipo CAPE - SIZE de más de 240 metros de eslora, con un calado aéreo de 21
metros y una profundidad de 32 pies. Dispone de playa para alrededor de 600
camiones, acceso ferroviario y 5 balanzas para la descarga.
Posee una rada con capacidad para dos buques de gran porte, no se utilizan
remolcadores.
GENERAL LAGOS: Posee un elevador de granos con un almacenaje de 1026500
TONS. entre granos y subproductos y una capacidad de 90950 TONS. de aceite
vegetal. Permite la carga de buques del tipo CAPE - SIZE ,teniendo un muelle de 280
metros con dos sitios de atraque, un calado al pie de muelle superior a 33 pies y un
calado aéreo de 24 metros. El Ritmo de carga es de aproximadamente 2000
TONS./HORA para los productos sólidos y de 1000 TONS./HORA para los líquidos.
Cuenta con una playa con capacidad de hasta 350 camiones, acceso ferroviario y rada
para la espera de hasta seis embarcaciones incluyendo la rada auxiliar. No se requiere
remolque.
COMPLEJO PORTUARIO DE ARROYO SECO: (ARROYO SECO KM. 395). Tiene una
capacidad de almacenaje para granos de 100000 TONS., con un Ritmo de carga de
1000 TONS. / hora y de recepción de mercadería también de 600 TONS./HORA desde
camiones (la playa de estacionamiento es para alrededor de 600 vehículos).
Consta de un muelle que permite el atraque de buques tipo CAPE - SIZE con una
eslora máxima de 275 metros y un calado al pie de muelle de 33 pies, la galería de
embarque esta montada sobre tres torres y cada una de ellas cuenta con pescante.
PUERTO DE SAN LORENZO Y SAN MARTIN
Ubicación: Provincia de Santa Fe., Km. 441/452 del Río Paraná en su margen derecha.
Descripción general: Conforma una zona portuaria donde se encuentran una vasta
serie de terminales privadas que operan granos y aceites vegetales.
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 06:00 a 12:00 y de 12:00 a 18:00 horas
(sábados de 06:00 a 12:00 horas).
Rada: Posee un espacio para diez buques (8 en la rada principal y 2 en la rada auxiliar)
y se halla ubicada entre el Km. 441 y el Km. 445.
Profundidad: El canal de acceso tiene una profundidad mínima de 34 pies, no obstante
la limitante esta sujeta al calado del Canal Mitre / Martín García.
Pilotos: Es obligatorio y pertenecen a la Estación Rosario.
Remolque: No es obligatorio. De ser necesario son provistos
por Villa Constitución.
Elevadores de granos
VICENTIN S.A. y DUPERIAL (Km. 442): Con una profundidad a lo largo del muelle
que supera los 40 pies, con tres sitios de atraque (uno para buques graneleros, otro
para barcazas y el tercero para embarques de aceites, donde opera Duperial) , posee
una capacidad de almacenaje de 240000 TONS. para productos sólidos. La carga se
efectúa por medio de una cinta transportadora con tres brazos que entregan por hora
un promedio aproximado de 1800 TONS. de granos (máximo 2400 TONS./HORA) y
1400 TONS. de subproductos, capaz de abastecer a dos buques simultáneamente. A su
vez permite el almacenaje de 30000 TONS. de aceites vegetales las cuales son
entregadas a un Ritmo de 500 TONS./HORA. El calado aéreo del elevador alcanza los
24,5 metros.

�La terminal dispone de una recepción de 1200 TONS./HORA de sólidos y de 800
TONS./HORA de aceites.
ACA (Km. 446) Ex Unidad VIII.: Puede operar con buques de 270 metros de eslora; el
frente del terreno es de 500 metros, en el cual se ubica un sitio de atraque con
profundidad de 38 pies y calado aéreo de 23 metros. El Ritmo de carga para los granos
es de 1800 TONS./HORA, subproductos 1000 TONS./HORA y aceites 950 TONS./HORA.
La capacidad de almacenaje para granos es de 240000 TONS., subproductos 25000
TONS., y para aceites vegetales es de 36800 TONS. La recepción de mercadería a
través de camiones es de 2000 TONS./HORA y de vagones 400 TONS. / hora,
disponiendo de un estacionamiento para 420 vehículos automotor y 90 vagones de
ferrocarril.
DEMPA (Km. 448,5): Con un sólo sitio de atraque que permite el ingreso de buques
de 250 metros. de eslora. Los embarques se realizan por intermedio de una galería con
un caño, el cual puede servir simultáneamente a dos bodegas y se alimenta desde una
cinta de 1000 TONS./HORA. También posee una cargadora de barcazas con un
rendimiento de 35 TONS./HORA. La profundidad de calado del muelle es de 40 pies y
el calado aéreo de 22,85 metros.
La capacidad de almacenaje es de 180000 TONS. y 35000 TONS. para granos /
subproductos y aceites vegetales respectivamente, para este último el promedio de
carga es de 600 TONS./HORA.
La recepción de la mercadería se efectúa a través de volcadoras, a razón de 700
TONS./HORA, con una playa de estacionamiento adyacente para 450 camiones.
PAMPA (Km. 449): Recibe buques de hasta 270 metros de eslora, con un calado de
38 pies y calado aéreo de 25,7 metros. La carga se produce vía 2 cintas
transportadoras capaz de entregar 2 productos diferentes simultáneamente a un
Ritmo total de 2000 TONS./HORA, la capacidad de almacenaje es 420000 TONS.
TRANSITO (Km. 449): Posee un sólo sitio de atraque con 35 pies de profundidad y un
calado aéreo de 19 metros.. La longitud de muelle entre dolfines es de 150 metros
(con un dolfin intermedio).
Su capacidad de almacenaje es de 140000 TONS. en 11 silos para granos /
subproductos y 10100 TONS. para aceites; los Ritmos de carga son de
aproximadamente 1500 TONS./HORA, 700 TONS./HORA y 600 TONS./HORA
respectivamente. EL elevador consta de dos galerías de embarque unidas por una cinta
transportadora y tres tubos telescópicos. La recepción de mercadería se realiza a
través de cuatro volcadoras con un rendimiento de 800 TONS./HORA.
LAPACHO (Km. 449): Es un muelle que posee un silo flotante utilizado generalmente
para la descarga de barcazas a un Ritmo de 350 TONS./HORA para subproductos, los
cuales pueden almacenarse en silos adyacentes con una capacidad de 15000 TONS.
TERMINAL NIDERA S.A. (Km. 451): Consta de una capacidad de almacenaje total de
350000 TONS. de granos y de subproductos y 30000 TONS. de aceite vegetal. La
profundidad a lo largo del muelle es de aproximadamente 40 pies y el calado aéreo de
22 metros. Posee un sólo sitio de atraque para buques de hasta 250 metros. de eslora,
en tanto que la carga se realiza desde una galería con cuatro tubos pudiendo trabajar
dos simultáneamente por estar alimentados por dos cintas de 600 TONS./HORA cada
una. En el caso de subproductos sólidos, el Ritmo se ve reducido a 800 TONS./HORA
total, mientras que para los aceites se ubica en las 1200 TONS./HORA. Cuenta con

�desvío ferroviario y playa para 700 camiones, con un Ritmo de recepción para
camiones de 600 TONS./HORA y para vagones de 400 TONS./HORA.
QUEBRACHO (Km. 454): Esta provisto de un sólo sitio de atraque, permite el ingreso
de buques de 250 metros. de eslora con una profundidad de 34 pies y un calado aéreo
de 23 metros. El Ritmo de carga para granos y subproductos es entre 1000 y 1200
TONS./HORA a través de una cinta y tres tubos telescópicos. En el caso de los aceites
vegetales el embarque se realiza por medio de dos pipas a un Ritmo de
aproximadamente 1000 TONS./HORA.
La capacidad de almacenaje total de sus instalaciones es de 540000 TONS. para
granos/subproductos y 35000 TONS. para aceites. Tiene espacio para 500 camiones
con un promedio de descarga de 15000 TONS. por día. En agosto de 1998 inauguró
otro muelle para fertilizantes de 130 metros de largo para la descarga de este
producto a través de cintas transportadoras, permite el amarre de buques de hasta
210 metros de eslora. La capacidad de almacenaje para fertilizantes es de 60000
TONS. a un Ritmo de descarga de 500 TONS./HORA.
TERMINAL VI (Km. 456): Consta de dos sitios de carga, uno para embarcaciones
pequeñas y otro con 40 pies de profundidad y calado aéreo de 21 metros (han operado
buques CAPE - SIZE de 275 metros. de eslora). Se halla integrado a una Playa de
Estacionamiento con espacio para alrededor de 700 camiones y 200 vagones, con 5
plataformas volcadoras con rendimientos de 1500 TONS./HORA para camiones, 800
TONS./HORA para vagones y 600 TONS./HORA para barcazas.
La capacidad de almacenaje de granos y subproductos es de aproximadamente 528000
TONS., las cuales pueden ser embarcadas a un Ritmo de entre 1500 y 3000
TONS./HORA, por medio de dos líneas de abastecimiento y cuatro tubos. Estas líneas
permiten embarcar dos productos en forma simultánea, directamente desde el silo,
camión o vagón.
RESINFOR (Km. 455): Utilizado por Terminal VI para aceites, el muelle permite el
amarre de buques de
más de 240 metros de eslora, la torre de embarque tiene tres niveles para ser usados
de acuerdo al tamaño del buque. La capacidad de almacenaje es de 50000 TONS., el
Ritmo de carga es de 500 TONS./HORA y el calado en muelle es de 42 pies.
PUERTO DIAMANTE
Ubicación: Provincia de Entre Ríos. Km. 522 del Río Paraná sobre su margen izquierda
a 70 Km. al sur de la ciudad de Paraná
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 06:00 a 13:00 y de 13:00 a 19:00 horas
Rada: Situada río abajo desde el puerto posee espacio para dos buques del tipo
"Panamax".
Profundidad: El máximo calado de salida del puerto depende de las condiciones del
paso del Km. 505, el mismo tiene en la actualidad un mínimo de 24 pies con
variaciones mínimas de acuerdo a la altura del río en condiciones normales. El acceso
al canal es de 29 pies y el del muelle varía entre 23 y 29 pies.
Pilotos: Obligatorios, provienen de la estación Rosario.
Remolcadores: El uso de los mismos es de carácter obligatorio para las maniobras de
salida y ocasionalmente son utilizados para las de ingreso a puerto. En los casos de
buques mayores a 160 metros de eslora, los pilotos recomiendan el empleo de dos
remolcadores. La estación centralizadora se halla en el puerto de Santa Fe.

�Restricciones: Fuera de las naturales como la del calado estas son inexistentes. Los
buques deben partir del muelle a la rada durante el día y con la suficiente antelación
como para arribar al paso "Los Pájaros" en horario diurno.
Elevadores de granos:
TERMINAL DIAMANTE: Dispone de un muelle de 156 metros de largo con una
capacidad de almacenaje de 60000 TONS.( se prevé la construcción de silos para
alcanzar las 80000 TONS.). Permite embarcar desde dos cintas a siete tubos
telescópicos proyectados desde la galería con un Ritmo de carga de alrededor de 500
TONS./HORA por cinta.
Características
Eslora máxima ................ 260 metros
Ritmo de recepción...........600 TONS./HORA
Calado muelle................... 27 pies
Calado aéreo.................... .21,2 metros.
Adyacente al elevador posee un muelle de 150 metros para cargas generales, con
galpones de 7000 metros cuadrados, en varias ocasiones ha sido utilizado para
almacenar fertilizantes y arroz embolsado.
MUELLE PROVINCIAL: Con un largo de 156 metros, y un calado de 22 pies se halla
situado en la zona sur del puerto. Opera con grúas y cintas transportadoras móviles
tanto para la carga y descarga de barcazas y buques con carga general o cereales /
subproductos, con una capacidad de almacenaje de 30000 TONS.
PUERTO SANTA FE
Ubicación : Provincia de Santa Fe (Km. 585 del Río Paraná)
Descripción general: La entrada al puerto desde el Río Paraná es por un canal de
acceso de 6,08 Km. de largo y 60 metros de ancho con una profundidad de 24 pies.
Principalmente se exportan granos, subproductos, aceites vegetales y azúcar.
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 07:00 a 13:00 y de 13:00 a 19:00 horas
(sábados de 07:00 a 13:00 horas)
Rada: Con capacidad para dos buques se encuentra ubicada en el Km. 583 del Río
Paraná.
Profundidad: El acceso al puerto varía en forma considerable según la época del año,
por lo general se halla en los muelles por debajo de los 25 pies.
Pilotos: Obligatorios, provienen de Rosario.
Remolcadores: Se utilizan dos remolcadores para entrada y salida con carácter
obligatorio, para buques de eslora superior a 136 metros.
Restricciones: Máximo de eslora 200 metros y 30 metros de manga. Con autorización
de la Prefectura Naval Argentina se llegaron a cargar buques de hasta 225 metros de
eslora y 32 metros de manga.
Elevadores de granos: El puerto se encuentra dividido en cuatro zonas con dos sitios
de embarque de granos desde elevadores con calados entre 18 y 24 pies.
UNIDAD I: Construido en 1951, posee una capacidad de almacenaje de 55000 TONS.
El largo total del muelle es de 240 metros, consta de una galería de embarque de 225
metros de largo erigida sobre diez torres, la misma dispone de ocho tubos telescópicos
alimentados por tres cintas transportadoras que arrojan en conjunto 900 y 1000
TONS./HORA.

�UNIDAD II: Este elevador, ubicado sobre la parte norte del puerto, tiene una
capacidad de almacenaje de 10000 TONS., la galería de embarque es de 87 metros de
longitud, y se halla sobre cuatro torres. Dispone de tres cintas transportadoras que
abastecen a otros tres tubos telescópicos (dos a la vez) a un Ritmo de carga de 400
TONS./HORA/tubo.
DOCK I: Este sector no posee elevador de granos pero es utilizado para productos
embolsados. Sobre el lado este, se encuentra un tanque para aceites vegetales con
una capacidad de 4000 TONS., las cuales pueden ser embarcadas a un Ritmo de 400
TONS./HORA.
PUERTO RECONQUISTA
Ubicación: (Km. 950 del río Paraná) a 15 Km. de la ciudad homónima en el norte de la
pcia. de Santa Fe.
Descripción general: Esta conectado por ferrocarril y la ruta Nacional 8, no posee
elevador de granos, no obstante se efectúan embarques de soja, algodón, girasol y
aceites
Profundidad: para el acceso dispone entre 13 y 15 pies
Muelle: construido en concreto de 650 metros, el embarque de granos se efectúa por
cintas transportadoras directamente de camión en rampas hidráulicas. Para el caso de
aceites tiene una capacidad de almacenaje de 3000 TONS. que son embarcadas a
través de los tubos a una velocidad de 650 TONS./HORA
PUERTO BARRANQUERAS
Ubicación: Provincia del Chaco (Km. 1188 Río Paraná)
Descripción general: Está situado en la orilla derecha del riacho del mismo nombre,
generalmente es utilizado por embarcaciones pequeñas y barcazas por el escaso
calado para la navegación.
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 07:00 a 13:00 y de 13:00 a 19:00 horas
(sábados de 07:00 a 13:00 horas).
Profundidad: El acceso tiene un calado máximo de aproximadamente 12 pies.
Elevador de granos: Tiene una capacidad de 100000 TONS., un sitio de atraque donde
pueden operar dos barcazas simultáneamente con una entrega de 1000 TONS./HORA.
La recepción de la mercadería es por camión de 500 TONS./HORA y de vagón 750
TONS./HORA.
PUERTO CONCEPCION DEL URUGUAY
Ubicación: Provincia de Entre Ríos.(Km. 183 Río Uruguay)
Descripción general: Está situado en el margen derecho del Río Uruguay, a 182 millas
de Buenos Aires; el acceso es por un canal de 1 Km. de largo por 60 metros de ancho.
La extensión del puerto es de alrededor de 1.170 metros en el que se utilizan 4
muelles. Este puerto es el principal punto de embarque de arroz embolsado para
exportación.
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 07:00 a 13:00 y de 13:00 a 19:00 horas
(sábados de 07:00 a 13:00 horas).
Rada: Entre el Km. 187 y 189.
Profundidad: El acceso al canal tiene un calado de 19 pies.
Restricciones: Eslora máxima 225 metros, los buques de más de 140 metros de eslora
deben transitar por el puerto en horarios diurnos, y en el muelle de elevadores el
máximo es 200 metros.

�Pilotos: Obligatorios, para la navegación del Río Uruguay y dentro del puerto se utilizan
los servicios de la estación Buenos Aires.
Remolcadores: Son de uso obligatorio para buques de más de 160 metros de eslora,
generalmente hay un remolcador estacionado en el puerto.
Elevador de granos:
UNIDAD I: Tiene una capacidad de 24000 TONS. un calado de 23 pies. La galería de
embarque esta montada sobre cinco torres, con un largo total de 140 metros (1 sitio).
Cada torre tiene un tubo telescópico, la carga es entregada por dos cintas
transportadoras, cada una de las cuales abastece a un tubo. El Ritmo es de 500
TONS./HORA por cinta.
Nota: Para los embarques de cereales o arroz embolsado se utilizan otros muelles
dispuestos a tales fines con grúas de tierra y cintas transportadoras móviles. El Ritmo
de carga es de aproximadamente 50 TONS./HORA por mano y una capacidad de
almacenaje adyacente de 27000 TONS. aproximadamente.
2) PUERTOS OCEANICOS
PUERTO MAR DEL PLATA
Ubicación: Provincia de Buenos Aires
Descripción General: Se halla ubicado dentro de la ciudad de Mar del Plata. Por este
puerto se exportan aproximadamente por año 75000 TONS. de pescados, 200000
TONS. de trigo/maíz y en menores cantidades; comestibles y frutas.
El puerto esta cercado por dos "breakwater" de 1.100 metros la del lado norte y 2750
metros la del sur. El canal de acceso tiene alrededor de 700 metros de largo, 100
metros de ancho y un calado al cero de aproximadamente 28 pies según el dragado.
Dentro del área por el comprendida (4 millas cuadradas) podemos mencionar los
siguientes sectores: Dársena para submarinos, Yacht club, aviación naval, el
atracadero para barcazas pesqueras, sector de inflamables, cruceros turísticos, muelles
de carga general y el elevador de granos
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 07:00 a 13:00 y de 13:00 a 19:00 horas
(sábados de 07:00 a 13:00 horas).
Rada: Existen óptimas zonas de anclaje para buques chicos enfrente de Punta Iglesias
y de mayor tamaño en el lado norte del Cabo Corrientes.
Profundidad: El canal de acceso para el elevador posee una profundidad máxima de 32
pies.
Pilotos: Es obligatorio (con excepciones), debe ser tomado en la rada o en sus
proximidades (alrededor de 1 milla).
Restricciones: Eslora máxima 180 metros, y calado 32 pies de acuerdo a la marea.
Excepcionalmente se han cargado buques de 210 metros de eslora y con un calado de
salida de 30 pies.
Remolcadores: Los buques entre 500 y 1000 TONS. de registro bruto deben usar un
remolcador, en cambio los de mayor tamaño requieren de dos.
Elevador de granos:
TERMINAL MAR DEL PLATA: Dispone de una capacidad de almacenaje de 25255
TONS. de granos (generalmente trigo), consta de un muelle de 270 metros de longitud
y una galería de embarque con dos cintas transportadoras que abastecen a ocho tubos
telescópicos, con una entrega por cinta de 400 TONS./HORA.
Características

�Eslora máxima
Calado aéreo
Calado máximo muelle
Ritmo carga total
Sitios

180 metros.
12,50 metros.
32 pies
800 TONS./HORA
2

PUERTO NECOCHEA Y QUEQUEN
Ubicación: Provincia de Buenos Aires.
Descripción General: Con un promedio de tráfico anual de 290 buques y su calado de
40 pies, es junto al complejo de Bahía Blanca un importante puerto de complemento.
Esta protegido por dos "breakwater", el lado norte de 570 metros y el lado sur de 1192
metros con un paso entre ambos de 210 metros, en la actualidad con el sistema de
iluminación instalado permite operar las 24 horas.
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 07:00 a 19:00 horas (Sábados de 07:00 a
13:00 hs.)
Rada: Es del tipo de rada abierta, ubicada fuera de la zona portuaria.
Profundidad: El calado del acceso al puerto varía entre 40 y 42 pies de acuerdo a la
altura de la onda y el dragado.
Pilotos: La estación se encuentra a una milla y media de la entrada y el uso de los
mismo es de carácter obligatorio.
Remolcadores: Es obligatorio el uso de un remolcador para buques de entre 80 y 100
metros de eslora (los de 100 a 160 metros según las características de los mismos) y
de dos remolcadores para aquellos que exceden los 160 metros.
Restricciones: Deben considerarse los siguientes casos:
- Eslora máxima 230 metros, con una tolerancia del 5% en más por requerimiento
especial y bajo condiciones climáticas favorables. Manga 35 metros.
- Cuando la ola excede 1,85 metros el puerto es cerrado por la prefectura.
- Para la entrada y salida debe haber una visibilidad de más de dos millas náuticas.
- La velocidad del viento para entrada/salida no debe superar los 37 Km./hora.
- No se permite hacer maniobras dentro del puerto cuando otro buque esta entrando o
saliendo.
- La entrada y salida nocturna es regulada.
Muelles: Los elevadores de granos se encuentran del lado de Quequén, sobre
Necochea podemos citar los sitios: 9 y 10 utilizado para cargas generales (fertilizantes
con un calado de 32 pies), el 12 para combustibles y el 7 y 8 para buques pesqueros y
productos embolsados.
Los Ritmos de cargas manuales son: pellets, 200 TONS./HORA por cuadrilla; cereal
120 TONS./6 horas por cuadrilla.
Muelle 1: ubicado sobre el lado Quequén, de 250 metros de frente y 40 pies de calado
es utilizado para cargas de aceites vegetales a un Ritmo de 300 TONS./HORA y
cereales/subproductos con un rendimiento máximo de 500 TONS./HORA y una
capacidad de almacenaje en zonas adyacentes de 30000 TONS. y alrededor de 40000
TONS. respectivamente.
Elevadores de granos
ACA - FACA, Sitio 3: Con un muelle de 140 metros, 39 pies de profundidad y 18
metros de calado aéreo, que permite el ingreso de buques de 230 metros de eslora.
Cuenta con una capacidad de almacenaje de 200000 TONS. para granos y un Ritmo de
carga 1600 TONS./HORA. El embarque de aceite vegetal se produce a un Ritmo de 800

�TONS./HORA y tiene una capacidad de almacenaje de 10800 TONS. Adyacente al
muelle se adicionaron silos por 45000 TONS. para fertilizantes.
Sitio 2: Tiene un muelle de 90 metros que con la utilización de 2 dolphins se puede
extender a 350 metros, permite el amarre de buques de 230 metros de eslora con una
profundidad de 35 pies. La carga de aceite se produce a través de 3 pipas conectadas
a tanques con una capacidad total de almacenaje de 53000 TONS.
TERMINAL QUEQUEN S.A. (Sitios Nº 4 y 5): Posee un elevador con una capacidad de
almacenaje de 117000 TONS. de granos. La galería de embarque esta fijada sobre 8
torres de cemento, consta de cuatro cintas transportadoras que abastecen a 8 tubos
telescópicos con una totalidad de carga máxima de 1700 TONS./HORA por 4 líneas. El
muelle es de 260 metros con una profundidad de 40 pies y un calado aéreo de 14
metros, puede ser utilizado por dos buques medianos a la vez (no más de 160 metros
de eslora), en tal caso cada uno podría ser abastecido por cuatro tubos y dos cintas.
Recibe mercadería por camión y vagón a un Ritmo promedio de 500 TONS./HORA.
SITIO Nº 6: Tiene un largo de 120 metros, pudiendo recibir buques de hasta 230
metros de eslora, 36 pies de calado y 14 metros de calado aéreo. La galería de
embarque esta fijada sobre 4 torres, con 2 cintas transportadoras que abastecen 7
tubos telescópicos con una entrega total de 1700 TONS./HORA.
Cuando el elevador no se halla en funcionamiento puede utilizarse el muelle para carga
directa de aceites y pellets mediante cintas portables a un Ritmo de 250 y 300
TONS./HORA.
Características principales:
Sitios
Eslora máxima.
Calado aéreo.
Alcance tubos
Calado muelle
Ritmo carga
(TONS./HORA)
Almacenaje Sólido
(TONS.)

3
230 metros
18 metros
22 metros.
39’
1.600

4/5
230 metros.
14 metros.
17 metros.
40’
1.600

200.000

117.000

6
230 metros
14 metros.
17 metros.
36’
1.600

PUERTO BAHIA BLANCA
Ubicación: Provincia de Buenos Aires, a 650 Km. de la Capital Federal.
Descripción General: El complejo esta distribuido en una zona que abarca 25 Km. de la
costa norte de la ría de Bahía Blanca. Es el puerto de mayor calado de la Argentina,
exportó en el año 2000 aproximadamente 5,1 millones de TONS. de granos y
subproductos.
Horarios de trabajo: Lunes a viernes de 07:00 a 19:00 horas (sábados de 07:00 a
13:00 horas)
Rada: Las boyas 11 y 17 actúan como rada para el anclaje de buques.
Profundidad del Canal de Acceso: Aproximadamente 45 pies.(canal principal)
Pilotos: La estación pilotos se encuentra ubicada en la boya 11. El uso de pilotos de
mar es obligatorio a partir de la misma.
Remolcadores: Su uso es obligatorio. Para el caso de buques graneleros se utilizan dos
de estos.
Restricciones: Eslora máxima 250 metros. Se han utilizado buques de 268 metros. de
eslora y 41 metros de manga.

�Muelle: Antes del desarrollo de las características de los muelles, cabe destacar que el
complejo Bahía Blanca (estuario) esta conformado por los siguientes puertos
principales:
- ROSALES: Ubicado a la entrada del estuario, entre las boyas 21 y 22, utilizado
generalmente para la descarga de buques también con aceite crudo.
- BELGRANO: Ubicado a unas 2 millas náuticas dentro del estuario, es la principal
Base Naval Argentina.
- INGENIERO WHITE: Es netamente comercial, predominando los muelles para
embarques de granos y la descarga de pescados.
- GALVAN: Utilizado para cargas generales, pellets y aceites vegetales.
Elevadores de granos
a)Puerto Ingeniero White
TERMINAL BAHIA BLANCA S.A. (Sitios 5/6, 7/8 y 9): Estos muelles están
abastecidos por tres elevadores; el Nº III con un almacenaje de 60000 TONS., el Nº IV
con 2100 TONS. y el Nº V con 140000 TONS., contando además con silos subterráneos
ubicados en la zona con una capacidad de 300000 TONS.
Los sitios 5/6 y 7/8 tienen un calado máximo de 38 pies de profundidad y cuentan con
una galería de 300 metros de largo con 12 tubos telescópicos y 4 cintas
transportadoras por lado, las cuales entregan 480 TONS. por hora cada una, pero sólo
pueden trabajar al mismo tiempo promediando un Ritmo de carga de 1900
TONS./HORA por lado.
Respecto al sitio 9 (elevador Nº5) de 294 metros y 50 pies de calado, está
interconectado con el elevador III, pero puede ser utilizado como sitio abierto,
efectuándose la carga por cintas transportadoras móviles.(habiéndose operado con
buques CAPE - SIZE).
El embarque de aceites vegetales, se puede efectuar en los sitios 5/6 y 7/8 a través de
pipas en la parte final del muelle a un Ritmo de 350 TONS. por hora. Cuenta con una
playa de estacionamiento en el paraje Saladero para 700 camiones.
TERMINAL GLENCORE - TOEPFER -UTE.: Consta de un muelle de 318 metros que
permite acomodar buques de hasta 250 metros de eslora (tipo CAPE - SIZE), con un
calado de 43 pies y la carga se efectúa a través de 4 pórticos que alimentan a otras 4
norias a un Ritmo de 850 TONS./HORA. La recepción se realiza por medio de rejillas
para 8 camiones, con una capacidad de estacionamiento para 250 vehículos. Posee
silos con una capacidad de 50000 TONS.
TERMINAL CARGILL S.A.: Cuenta con una capacidad de almacenaje de
aproximadamente 144000 TONS. para granos, la galería de embarque es de 270
metros, apta para buques de gran porte (CAPE SIZE) con 45 pies de calado y un Ritmo
de carga estimado en 2000 TONS./HORA. Posee 3 plataformas volcadoras de camiones
con un Ritmo de 1000 TONS./HORA (lugar para 70 unidades) y una tolva para
descarga de vagones con un rendimiento de 400 TONS./HORA.
Esta terminal puede efectuar embarques de aceites vegetales a un Ritmo de 900
TONS./HORA y una capacidad de almacenaje de 27000 TONS.

�b)Puerto Galván
TERMINAL OLEAGINOSA MORENO: El muelle de 270 metros ocupa los sitios 2 y 3
con un calado entre 38 y 40 pies. La galería de embarque consta de 2 cintas y 4 tubos
con un rendimiento de carga de 1600 TONS./HORA y una capacidad de almacenaje
cercana a las 140000 TONS. para granos / subproductos. Respecto a la capacidad de
aceites vegetales, la misma es de 40000 TONS. con un rendimiento de embarque de
750 TONS./HORA.
La recepción de la mercadería para los aceites se realiza a través de 3 vías de descarga
a un promedio de 800 TONS./HORA y para los granos es de alrededor de 750
TONS./HORA.,
Características de los muelles
ING. WHITE
Sitios
Eslora
máxima
(metros.)
Calado aéreo
(metros.)
Calado
muelle (pies)
Ritmo carga
TONS./ h
GALVAN
Sitios
Eslora máxima
(metros.)
Calado aéreo
(metros.)
Calado muelle
(pies)
Ritmo carga
TONS./ h.(3)

5/6
245

7/8
210

9
250

UTE
250

CARGILL
250

(1) 12,4

(2) 11,5

12

24

--

40

40

50

43

45

(3)

(3)

(3)

800

2.400

1
120

2/3 (OMHSA)
230

5
230

6
120

17,12

--

--

--

30

38 / 40

32

30

(4)

1600

(4)

--

(1) con puntal 18,01 o más.
(2) con puntal 18,01 o menos.
(3) 1900 TONS./HORA para los tres sitios.
(4)embarques directos: pellets 900 TONS./HORA, aceites 350 TONS./HORA y otros
150 TONS./HORA.
NOTA: Los sitios 1, 5 y 6 son utilizados generalmente para la descarga de fertilizantes
y cargas por embarques directos.

�ANEXO:

”CUADROS Y GRAFICOS”
Evolución de la Capacidad de Almacenaje y ritmo de Carga de los Puertos 1999 – 2000

�Capacidad

de

almacenaje

y

Ritmo

de

Carga

Total

(solido

y

liquido)

99

–01

�Zona A: Bahía Blanca, Mar del Plata, Necochea
Zona B: Buenos Aires
Zona C: Ramallo, San Pedro, Villa Constitución y San Nicolas.
Zona D: San Lorenzo y San Martín
Zona E: Rosario
Zona F: Santa Fé, Barranqueras y Diamante.

�Evolución de Exportaciones por zonas Portuarias en los años 1990 y 2000
GRANOS

SUBPRODUCTOS

1990

2000

BAHIA BLANCA

3280015

4125560

NECOCHEA

2041803

%

1990

2000

%

25,78

471955

967162

104,93

3465015

69,70

303752

354644

16,75

30935

185585

499,92

0

0

0,00

5352753

7776160

45,27

775707

1321806

70,40

BUENOS AIRES

1144360

669958

-41,46

782016

162706

-79,19

TOTAL ZONA B

1144360

669958

-41,46

782016

162706

-79,19

RAMALLO

0

8925

100,00

0

0

0,00

S.NICOLAS

926865

458852

-50,49

0

0

0,00

S.PEDRO

336435

712378

111,74

0

0

0,00

V.CONSTITUCION

732216

383709

-47,60

0

0

0,00

TOTAL ZONA C

1995516

1563864

-21,63

0

0

0,00

SAN LZO./S.MARTIN

2628800

8770879

233,65

5615506

11984231

113,41

TOTAL ZONA D

2628800

8770879

233,65

5615506

11984231

113,41

ROSARIO

2177687

7471970

243,11

299277

2489097

731,70

TOTAL ZONA E

2177687

7471970

243,11

299277

2489097

731,70

0

0

0,00

0

0

0,00

SANTA FE

114935

75082

-34,67

0

0

0,00

DIAMANTE

191650

446460

132,96

0

0

0,00

TOTAL ZONA F

306585

521542

70,11

0

0

0,00

ZONA A

MAR DEL PLATA
TOTAL ZONA A
ZONA B

ZONA C

ZONA D

ZONA E

ZONA F
BARRANQUERAS

( En Toneladas)
Cuadro de elaboración propia
Fuente Terminales Portuarias.

�Evolución de Exportaciones por zonas Portuarias en los años 1990 y 2000 -Granos –

1990

1991

1992

1993

1994

GRANOS
1995

BAHIA BLANCA

3280015

3037787

3446618

2593237

3375307

3536269

NECOCHEA

2041803

2221446

2549955

1890957

2121914

2740925

MAR DEL PLATA

30935

96427

127770

60649

38822

83163

TOTAL ZONA A

5352753

5355660

6124343

4544843

5536043

6360357

BUENOS AIRES

1144360

1065791

850293

581825

491940

833358

TOTAL ZONA B

1144360

1065791

850293

581825

491940

833358

RAMALLO

0

0

0

0

201043

149498

S.NICOLAS

926865

1056876

874816

524484

269275

305208

S.PEDRO

336435

618582

378677

353943

143119

309655

V.CONSTITUCION

732216

871316

567516

197621

205133

338170

TOTAL ZONA C

1995516

2546774

1821009

1076048

818570

1102531

SAN LZO./S.MARTIN

2628800

3613157

3944302

4013673

3461092

4015240

TOTAL ZONA D

2628800

3613157

3944302

4013673

3461092

4015240

ROSARIO

2177687

2898488

3862193

3091601

2973505

3934873

TOTAL ZONA E

2177687

2898488

3862193

3091601

2973505

3934873

0

0

0

0

0

0

SANTA FE

114935

80385

73314

158368

58577

61103

DIAMANTE

191650

152932

278439

279238

201385

344109

TOTAL ZONA F

306585

233317

351753

437606

259962

405212

ZONA A

ZONA B

ZONA C

ZONA D

ZONA E

ZONA F
BARRANQUERAS

(En toneladas)
Cuadro de elaboración propia- Fuente Terminales Portuarias

�EVOLUCION DE LAS EXPORTACIONES DE GRANOS DURANTE LA DECADA DEL 90 EN LA
ZONA PORTUARIA *A* (B.BCA - NECOCHEA - M.DEL PLATA)
11000
10691

10000
9000

7776
7985

MILES DE
TONELADAS

8000
7000

6124

6360

6000 5353

6470

5536

5000

5356

4924

4545

4000
3000
2000
1000
0
1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

A ÑOS

EVOLUCION DE LAS EXPORTACIONES DE GRANOS DURANTE LA DECADA DEL 90 EN LA
ZONA PORTUARIA *B* (BUENOS AIRES)
1500
1250

1144

1147
1066

MILES DE
TONELADAS

1000

998
833

850

750

709
582

500

670

540

492
250
0
1990

1991

1992

1993

1994

1995
A ÑOS

1996

1997

1998

1999

2000

�EVOLUCION DE LAS EXPORTACIONES DE GRANOS DURANTE LA DECADA DEL 90 EN LA
ZONA PORTUARIA *E* (S.LORENZO-S.MARTIN)

9000
8000

7472

7000
5313

MILES DE
TONELADAS

6000

4834

5000

3935

3862

4000

6004

5096

3092

3000
2000

2178

2974

2898

1000
0
1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

A ÑOS

EVOLUCION DE LAS EXPORTACIONES DE GRANOS DURANTE LA DECADA DEL 90 EN LA
ZONA PORTUARIA *C* (RAMALLO-S.NICOLAS-S.PEDRO-V.CONSTITUCION)
3000
2700

2547

MILES DE
TONELADAS

2400
2100
1800

1821

1996

1583

1500
1200

1227

1103

1076

1564

1192

900
600

926

819

300
0
1990

1991

1992

1993

1994

1995
A ÑOS

1996

1997

1998

1999

2000

�EVOLUCION DE LAS EXPORTACIONES DE GRANOS DURANTE LA DECADA DEL 90 EN LA
ZONA PORTUARIA *D* (S.LORENZO-S.MARTIN)
9000

8771

8000
7000

6333

MILES DE
TONELADAS

6000

4686

5000

3944

4014

6252

4015

4000

4124

3000

3613

2000

3461

2629

1000
0
1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

A ÑOS

EVOLUCION DE LAS EXPORTACIONES DE GRANOS DURANTE LA DECADA DEL 90 EN LA
ZONA PORTUARIA *F* (S.LORENZO-S.MARTIN)
1200
957

1000

MILES DE
TONELADAS

794
800
614
691

600
438
400
200

405

352
307

0
1990

260

233

1991

522

1992

1993

1994

1995
A ÑOS

1996

1997

1998

1999

2000

�EVOLUCION DE EXPORTACIONES POR ZONAS PORTUARIAS EN LOS AÑOS 1990 Y 2000

1990

1991

1992

1993

1994

SUBPRODUCTO
1995

BAHIA BLANCA

471955

483398

570479

562012

636607

651728

NECOCHEA

303752

323063

230942

351785

310111

357565

0

0

0

0

0

0

775707

806461

801421

913797

946718

1009293

BUENOS AIRES

782016

627655

213714

34690

232538

213440

TOTAL ZONA B

782016

627655

213714

34690

232538

213440

RAMALLO

0

0

0

0

0

0

S.NICOLAS

0

0

0

0

0

4837

S.PEDRO

0

4006

0

0

0

0

V.CONSTITUCION

0

0

192

0

0

0

TOTAL ZONA C

0

4006

192

0

0

4837

SAN LZO./S.MARTIN

5615506

6475388

6982600

5507157

6193421

6815230

TOTAL ZONA D

5615506

6475388

6982600

5507157

6193421

6815230

ROSARIO

299277

235798

329598

712275

1070132

1382743

TOTAL ZONA E

299277

235798

329598

712275

1070132

1382743

BARRANQUERAS

0

0

0

0

0

0

SANTA FE

0

0

0

0

0

0

DIAMANTE

0

0

0

0

0

0

TOTAL ZONA F

0

0

0

0

0

0

ZONA A

MAR DEL PLATA
TOTAL ZONA A
ZONA B

ZONA C

ZONA D

ZONA E

ZONA F

(En Toneladas)
Cuadro de elaboración propia
Fuente de Terminales Portuarios

�</text>
                  </elementText>
                </elementTextContainer>
              </element>
            </elementContainer>
          </elementSet>
        </elementSetContainer>
      </file>
    </fileContainer>
    <collection collectionId="1">
      <elementSetContainer>
        <elementSet elementSetId="1">
          <name>Dublin Core</name>
          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
          <elementContainer>
            <element elementId="50">
              <name>Title</name>
              <description>A name given to the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="42">
                  <text>&lt;h3&gt;Libros y Documentos (1990 en adelante)&lt;/h3&gt;</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
            <element elementId="41">
              <name>Description</name>
              <description>An account of the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="43">
                  <text>Aquí podrán encontrar libros, monografías, tesis e informes producidos desde 1990 hasta la actualidad.</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
          </elementContainer>
        </elementSet>
      </elementSetContainer>
    </collection>
    <itemType itemTypeId="1">
      <name>Text</name>
      <description>A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.</description>
    </itemType>
    <elementSetContainer>
      <elementSet elementSetId="1">
        <name>Dublin Core</name>
        <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
        <elementContainer>
          <element elementId="39">
            <name>Creator</name>
            <description>An entity primarily responsible for making the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1057">
                <text>Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentos, Buenos Aires (Argentina). Dirección de Mercados Agroalimentarios</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="50">
            <name>Title</name>
            <description>A name given to the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1058">
                <text>Principales Puertos Cerealeros (Actualización 2001). Evolución operativa (1990 al 2000)</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="42">
            <name>Format</name>
            <description>The file format, physical medium, or dimensions of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1059">
                <text>pdf</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="40">
            <name>Date</name>
            <description>A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1060">
                <text>2002</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="49">
            <name>Subject</name>
            <description>The topic of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1061">
                <text>PUERTOS; ARGENTINA; ALMACENAMIENTO; CAPACIDAD DE CARGA; EXPORTACIONES; GRANOS; SUBPRODUCTOS; ACEITES;&#13;
PUERTOS CEREALEROS</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="44">
            <name>Language</name>
            <description>A language of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1062">
                <text>es</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
        </elementContainer>
      </elementSet>
    </elementSetContainer>
  </item>
  <item itemId="149" public="1" featured="0">
    <fileContainer>
      <file fileId="347">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/b9058b53a99e83853b90e49f7bc33ecc.pdf</src>
        <authentication>85763689ab49da6aafc41517eb9dd6b8</authentication>
        <elementSetContainer>
          <elementSet elementSetId="4">
            <name>PDF Text</name>
            <description/>
            <elementContainer>
              <element elementId="52">
                <name>Text</name>
                <description/>
                <elementTextContainer>
                  <elementText elementTextId="1143">
                    <text>BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP
Boletín del Ministerio de Agricultura de la Nación. Buenos Aires, Tall. Gráf. del
Ministerio de Agricultura de la Nación. Tomo XX (1-2), Ene-Feb 1916

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�</text>
                  </elementText>
                </elementTextContainer>
              </element>
            </elementContainer>
          </elementSet>
        </elementSetContainer>
      </file>
    </fileContainer>
    <collection collectionId="10">
      <elementSetContainer>
        <elementSet elementSetId="1">
          <name>Dublin Core</name>
          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
          <elementContainer>
            <element elementId="39">
              <name>Creator</name>
              <description>An entity primarily responsible for making the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="656">
                  <text>Ministerio de Agricultura, Buenos Aires (Argentina)</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
            <element elementId="50">
              <name>Title</name>
              <description>A name given to the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="657">
                  <text>Boletín de Agricultura y Ganadería</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
          </elementContainer>
        </elementSet>
      </elementSetContainer>
    </collection>
    <itemType itemTypeId="1">
      <name>Text</name>
      <description>A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.</description>
    </itemType>
    <elementSetContainer>
      <elementSet elementSetId="1">
        <name>Dublin Core</name>
        <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
        <elementContainer>
          <element elementId="39">
            <name>Creator</name>
            <description>An entity primarily responsible for making the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1048">
                <text>Calderón, H.</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="50">
            <name>Title</name>
            <description>A name given to the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1049">
                <text>Ley de bosques y yerbales</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="42">
            <name>Format</name>
            <description>The file format, physical medium, or dimensions of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1050">
                <text>pdf</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="45">
            <name>Publisher</name>
            <description>An entity responsible for making the resource available</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1051">
                <text>Ministerio de Agricultura, Buenos Aires (Argentina)</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="40">
            <name>Date</name>
            <description>A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1052">
                <text>2016</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="49">
            <name>Subject</name>
            <description>The topic of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1053">
                <text>BOSQUES; YERBALES; PROYECTO DE LEY&#13;
</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="48">
            <name>Source</name>
            <description>A related resource from which the described resource is derived</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1054">
                <text>Boletín del Ministerio de Agricultura. Tomo XX (1-2). Ene-Feb 1916</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="44">
            <name>Language</name>
            <description>A language of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1055">
                <text>es</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
        </elementContainer>
      </elementSet>
    </elementSetContainer>
    <tagContainer>
      <tag tagId="161">
        <name>LEGISLACIÓN</name>
      </tag>
    </tagContainer>
  </item>
  <item itemId="148" public="1" featured="0">
    <fileContainer>
      <file fileId="321">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/fb144c1dd41fff168e5f3587cc3f8a8e.jpg</src>
        <authentication>4b4c3aec8d7839e899debc72dc9a14d6</authentication>
      </file>
      <file fileId="322">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/12a51f1512d78121399de59cd9cef2d8.pdf</src>
        <authentication>a00320523ed723865be4baf82b17e2cf</authentication>
        <elementSetContainer>
          <elementSet elementSetId="4">
            <name>PDF Text</name>
            <description/>
            <elementContainer>
              <element elementId="52">
                <name>Text</name>
                <description/>
                <elementTextContainer>
                  <elementText elementTextId="1040">
                    <text>// SIG //

SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA
APLICADOS A LA ACTIVIDAD AGROPECUARIA
VERSIÓN I / MAYO 2014

�// SIG //
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA
APLICADOS A LA ACTIVIDAD AGROPECUARIA

VERSIÓN I
Autora: Lic. Nora Lucioni
Edición: Mariana Esnoz
Diseño Gráfico: Antonela Cárpena

MAYO 2014
Realizado por el SIIA, Sistema Integrado de Información Agropecuaria.
Subsecretaría de Agricultura.

SIIA

DIRECCIÓN NACIONAL
DE INFORMACIÓN Y MERCADOS

�Autoridades
Presidenta de la Nación
Dra. Cristina Fernández de Kirchner
Ministro de Agricultura Ganadería y Pesca
Ing. Agr. Carlos Casamiquela
Secretario de Agricultura, Ganadería y Pesca
Dr. Gabriel Delgado
Subsecretario de Agricultura
Ing. Agr. Marcelo Yasky
Coordinador Ejecutivo de la Unidad para el Cambio Rural
Lic. Jorge Neme
Director Nacional de Información y Mercados
Lic. Alejandro Persano

�SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA
APLICADOS A LA ACTIVIDAD AGROPECUARIA

FUNDAMENTACIÓN
El contexto general en el que surgen los Sistemas de Información Geográfica
(SIG) es dentro del nuevo paradigma tecnológico constituido por la microelectrónica, que se inició a fines de los años setenta. El rasgo distintivo primordial
del nuevo paradigma tecnológico es que las nuevas tecnologías centrales están
concentradas en el procesamiento de la información. En este sentido, los SIG
constituyen una herramienta eficiente para la construcción de indicadores biofísicos, ecológicos, ambientales y socioeconómicos, con la finalidad de colaborar
en la elaboración de planes de ordenamiento territorial agropecuario.
En el marco del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca (MAGyP) se inserta
el Proyecto Sistema Integrado de Información Agropecuaria (SIIA) que tiene como
propósito optimizar en cantidad, calidad, relevancia, cobertura y accesibilidad la
información agropecuaria relevada y brindada por el Ministerio y los Organismos
provinciales. El Proyecto SIIA se constituyó como un centro de almacenamiento,
sistematización y publicación de información, que interactúa con diferentes dependencias del Ministerio y con dependencias provinciales agropecuarias.
En este sentido y a lo largo de los años, el Proyecto SIIA se ha dedicado a perfeccionar el desarrollo de esas tareas y a ofrecer nuevos servicios que permitan
el uso eficaz de la información disponible. En la actualidad, uno de los principales
ejes de trabajo es el desarrollo de una Infraestructura de Datos Espaciales (IDE),
que permite brindar y disponer de toda la información agropecuaria del país de
forma remota en un mismo estándar geográfico. Asimismo, esta infraestructura
facilita la articulación con otros Organismos y usuarios de estas tecnologías de la
información geoespacial, con la misión de colaborar en la elaboración de planes
de ordenamiento territorial agropecuario.

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

CONTRIBUCIÓN ESPERADA
Por medio de la capacitación se espera que el participante que se encuentra
involucrado en la generación y gestión de la información espacial de los recursos naturales dentro de la estructura del Ministerio de Agricultura, Ganadería y
Pesca de la Nación (MAGyP), logre conceptos básicos para construir, desarrollar
y fortalecer las capacidades técnicas en el manejo de herramientas de los SIG.
El curso tiene como finalidad brindar los contenidos necesarios para llegar a
conocer los conceptos básicos en las herramientas de los SIG, otorgando información y técnicas de procesamiento para la generación de productos que ayuden en la interpretación sensata y eficaz del problema bajo estudio. A la vez, la
capacitación provee, por medio del abordaje sistémico, conceptos para que el
alumno realice a futuro análisis integrados, difícilmente visibles con otros medios tradicionales.
Se espera por medio de la capacitación del personal que el organismo público
se vea beneficiado por la elevación de los estándares de calidad de los productos SIG que serán generados en las distintas áreas del MAGyP.

PERFIL DEL PARTICIPANTE

OBJETIVOS
Que los participantes logren:

• Comprender los componentes físicos y lógicos de un
Sistema de Información Geográfico para la representación de los modelos de datos geoespaciales.
• Apropiarse de los conocimientos básicos sobre las funciones y representación de los elementos geográficos
para el manejo relacional de la información.
• Fortalecer la capacidad de manipulación y de análisis
relacional de la información geoespacial.
• Conocer las nuevas tendencias sobre la manipulación
de los datos geoespaciales en Plataformas web.

Personal técnico interesado en el conocimiento, manejo y uso de bases de
datos geoespaciales integrados en un Sistema de Información Geográfico.

Requisitos: todos los inscriptos deberán tener acceso a internet y una
dirección de correo electrónico.

6

7

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

CONTENIDOS

Unidad 1:

Introducción a los Sistemas de Información Geográfica (SIG).

- Aspectos generales de los SIG.
- Componentes físicos (Hardware) y lógicos (Software) de un SIG.
- Modelos de datos: vectorial y raster.
- Definición de bases de datos geoespaciales.

- Discusión de las nuevas tendencias en la visualización de los datos geoespaciales en servidores de mapas web.
- Introducción a la Infraestructura de Datos Espaciales.
- Aspectos generales de estándares cartográficos nacionales e internacionales.
- Introducción a los gestores de metadatos públicos.
- Catalogación de la información geoespacial para la publicación en gestores de
Metadatos.
- Importancia de los metadatos en el marco de la publicación masiva de datos
en la web.
- Actuales desarrollos de Infraestructura de Datos Espaciales en Argentina e inserción tecnológica en los diferentes portales del mundo.

Unidad 2:

Componentes y funciones de un SIG.

- Componentes de un SIG: base de datos gráfica y la base de datos alfanumérica.
- Funciones básicas de un SIG: creación, ingreso, despliegue, manipulación, análisis y administración de datos geoespaciales.
- Formas de representación de los elementos geográficos.
- Topología de los elementos geográficos.
- Relaciones espaciales.

Unidad 3:

Dado que la modalidad será semipresencial, se alternará entre encuentros
presenciales y actividades no presenciales a realizar mediante la participación
en una plataforma educativa virtual, accesible a través de Internet (http://elearning.siia.gob.ar/).

Herramientas básicas de un SIG para el manejo y análisis de bases de datos geoespaciales.

En los encuentros presenciales y en el trabajo no presencial, se desarrollarán
actividades individuales y grupales en las cuales se obtendrán diferentes producciones que den cuenta de:

- Herramientas básicas de un SIG.
- Procedimientos de manipulación relacional de los datos geoespaciales.
- Formas de representación temática de los datos geoespaciales.
- Métodos de clasificación cualitativa y cuantitativa de la información.

• La comprensión de los componentes físicos y lógicos de un Sistema de Información Geográfico para la representación de los
modelos de datos geoespaciales.

Unidad 4:

• La apropiación de las nuevas funcionalidades y representación
de los elementos geográficos para el manejo relacional de la
información.

Nuevos desarrollos tecnológicos sobre la visualización remota
de la información geoespacial.

8

ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS
y RECURSOS DIDÁCTICOS

9

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

• El fortalecimiento de prácticas de manipulación y de análisis
relacional de la información geoespacial.
• El conocimiento de nuevas herramientas de visualización remota de la información geoespacial.

Se espera que los participantes adquieran nuevas técnicas para la manipulación y el análisis de bases de datos geoespaciales. Para ello, la estrategia incorpora diferentes técnicas: exposición dialogada, análisis y discusión de textos y
actividades no estructuradas. En la plataforma educativa, la interacción se promoverá, principalmente, a partir de los foros de discusión, resolución de ejercicios derivados de las clases presenciales, del uso de la mensajería interna y del
correo electrónico.

Actividades introductorias:
• Presentaciones personales de los participantes y relatos de sus
experiencias dentro del ámbito de trabajo.

Actividades de desarrollo:
• Ejercitaciones prácticas con la finalidad de que se apliquen los
contenidos de las discusiones y exposiciones.
• Análisis de casos prácticos, generación de plenario y resolución
de casos.
• Exposiciones de casos de estudio por grupos, análisis y conclusiones de las distintas metodologías.

Actividades de integración:
• Elaboración de un proyecto de trabajo que incluya bases de
datos geoespaciales que incorporen los nuevos estándares
cartográficos y de catalogación de la información documental
para poder visualizarlo en una Plataforma de Infraestructura
de Datos Espaciales (IDE).

• Análisis, debates y reflexiones sobre el contenido de videos.
Recursos y materiales didácticos

• Exposición, por parte del capacitador, de los objetivos y los
contenidos del curso.

• Selección de bibliografía actualizada.

• Exposición de técnicas de SIG mediante software de aplicación.

• Presentación en powerpoint (ppt).

• Familiarización con la plataforma e-learning, con enlaces web
de búsqueda sobre sitios oficiales de información geoespacial.
• Debate y reflexiones sobre los contenidos y los objetivos
alcanzados.

10

• Internet: links a sitios y a plataformas IDE y documentos
de interés.
• Bibliografía actualizada.
• Recursos de la plataforma educativa: correo electrónico, foros de discusión, páginas web sugeridas, anuncios del tutor,
mensajería interna, propuesta de actividades, wikis, bases
de datos geoespaciales.
11

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

DESCRIPCIÓN DE LA MODALIDAD
Semipresencial. Cuatro encuentros presenciales. Cada encuentro será de
tres horas. Se prevén distintas actividades no presenciales de elaboración de
trabajos prácticos parciales y de participación en una plataforma educativa
e-learning según lo expresado en el apartado “Estrategias metodológicas y
recursos didácticos”.

Evaluación de aprendizajes
La evaluación de los aprendizajes será de proceso y de producto.

Evaluación de proceso
Los participantes deberán cumplir con la realización de las actividades individuales y/o grupales propuestas en los encuentros presenciales y en la plataforma educativa. Es decir, se propondrán actividades centradas en el debate de situaciones problemáticas similares a las que se presentan en la actividad laboral.
Para ello se suministrarán los materiales que simulan casos reales acompañados de bases geoespaciales con la finalidad de que los participantes apliquen los
conocimientos alcanzados. Las actividades serán planteadas al cierre de cada
unidad temática.

Evaluación de producto
Los participantes deberán resolver una evaluación final domiciliaria, la cual
propone la elaboración de un proyecto de trabajo que incluya bases de datos
geoespaciales que incorporen los nuevos estándares cartográficos y de catalogación de la información documental para poder visualizarlo en una Plataforma
de Infraestructura de Datos Espaciales (IDE).

12

Criterios de evaluación
Los criterios de evaluación de las actividades presenciales, proyecto o examen final son: comprensión de los componentes físicos y lógicos de un SIG
para la representación de los modelos de datos geoespaciales (30%); apropiación de los conocimientos básicos sobre las funciones y representación de
los elementos geográficos para el manejo relacional de la información (20%);
análisis de la aplicabilidad de los temas al puesto de trabajo (30%); aplicación
de diferentes estrategias metodológicas para la resolución de problemas enmarcados en las nuevas tendencias de entornos de trabajo web (20%).
Los criterios de evaluación de las actividades presenciales, proyecto o examen final del encuentro son: ajuste a los contenidos especificados en el Cuadernillo de actividades teórico-prácticos sobre el manejo de datos geoespaciales (30%); completitud (30%); coherencia interna (20%); aplicabilidad al ámbito
laboral (30%).

Instrumentos para la evaluación
• Instrumentos elaborados para la evaluación de los trabajos
parciales y finales.
• Informes de la plataforma del Campus Virtual sobre el trabajo
de los participantes.
• Cuadernillo de actividades teórico-prácticos sobre el manejo
de datos geoespaciales.
• Encuesta de relevamiento de opinión de los participantes y de
los docentes sobre el desarrollo de la actividad, elaboradas por
la Oficina de Capacitación del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca.

13

�// SIG //

Requisitos de asistencia y aprobación
• Cumplir con el ochenta por ciento de asistencia obligatoria a
los encuentros presenciales.
• Cumplimiento de la asistencia obligatoria.
• Entrega de los trabajos prácticos presenciales y finales, en
tiempo y forma y con ajuste a los criterios de evaluación
formulados.
• Participación en la plataforma educativa, particularmente,
en al menos el 60% de los foros.
Duración (hs)
30 horas.

Detalle sobre la duración
Duración total en horas: 30 (treinta); 24 (veinticuatro) horas presenciales y 6
(seis) horas de trabajo en plataforma virtual y de realización de actividades no
presenciales de aprendizaje y de evaluación.
Duración en horas presenciales: veinticuatro horas reloj, distribuidas en 6
(seis) encuentros de cuatro horas cada uno.

14

SIG MÓDULO I

�SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Cuadernillo de actividades teórico-prácticos
sobre el manejo de datos geoespaciales
El contexto general en el que surgen los Sistemas de Información Geográfica
(SIG) es dentro del nuevo paradigma tecnológico constituido por la microelectrónica iniciado a fines de los años setenta. El rasgo distintivo primordial del nuevo
paradigma tecnológico es que las nuevas tecnologías centrales están concentradas en el procesamiento de la información. En este sentido, los SIG constituyen
una herramienta eficiente para la construcción de indicadores biofísicos, ecológicos, ambientales y socioeconómicos con la finalidad de colaborar en la elaboración de planes de ordenamiento territorial agropecuario.

DEFINICIÓN DE SIG
El término de SIG actualmente está ampliamente difundido, especialmente
entre los profesionales que trabajan en la planificación territorial o resolución
de problemas socioeconómicos y ambientales. La definición de SIG que adopta este curso es la propuesta por el Centro Nacional de Información y Análisis
Geográfico (National Center For Geographic Information and Analisis) de Estados
Unidos : “un SIG es un sistema de información compuesto por hardware, software y procedimientos para capturar, manejar, manipular, analizar, modelizar y
representar datos georreferenciados, con el objetivo de resolver problemas de
gestión y planificación” (Comas y Ruiz, 1993).
Podemos considerar, entonces, a los SIG como un conjunto de procesos de
trabajo que conforman un todo integrado de información espacial.
Desde este punto de vista reside el análisis acerca de cómo habitualmente
se trabaja la información espacial dentro de una organización de trabajo y en
especial, organismos públicos. A grandes rasgos se consideran tres tipos de problemáticas relacionadas entre sí, a fin de conseguir una integración eficiente de
la información para contribuir a la vez, a una gestión eficiente del territorio.

17

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

El uso de herramientas SIG sin teoría
La problemática del manejo de información geoespacial reside en el conocimiento integral de la composición de un SIG. La posibilidad de que el manejo
de la información geoespacial sea multidisciplinario abre a la vez un abanico de
problemas si se desconocen algunos de los componentes que integran un SIG.
Tales como conceptos básicos de cartografía, de bases de datos, de estadística
y de los principios básicos de la informática. Es decir, no puede modelizarse una
problemática territorial si se desconocen algunos de sus componentes. Aún menos si se desconocen los procedimientos para capturar, manejar, manipular y
analizar la información espacial. En este sentido, el desconocimiento integral de
las herramientas ha generado la precarización de la información. Esto da como
resultado productos de mala calidad geométrica y de débil respaldo documental
(metadatos), es decir, una subutilización de los SIG.

El manejo de software SIG licenciados vs. software SIG libres
Otra particularidad encontrada en la actualidad es la utilización de diferentes
tipos de software geográficos. Esta situación ha sido motivada por diferentes
causas: i) la utilización de software líderes en el mercado, principalmente productos ESRI, gracias a que algunas áreas de trabajo de organismos públicos han
recibido financiamiento externo para adquirirlas; ii) la utilización de diferentes
interfaces de usuario más amigables en cuanto al contenido menos exigente
de conocimientos teóricos en SIG; y iii) la utilización de paquetes tecnológicos
simuladores de SIG.
La mencionada variedad de herramientas utilizadas dentro de los organismos públicos reforzó la circulación de información espacial con inconsistencias
geométricas y/o topológicas. Por otra parte, la “libre” elección de herramientas
y de manejo de información espacial carente de estándares geográficos y documental favoreció al manejo indiscriminado de información espacial desconociendo el origen, autoría y temporalidad de las mismas.

La necesidad de implementación de una Infraestructura
de Datos Espaciales (IDE)
En la actualidad, uno de los principales objetivos de las organizaciones del
Estado Nacional y de los Provinciales, es el desarrollo de Plataformas IDE, que
permitan brindar y disponer de toda la información geoespacial de forma remota en un mismo estándar geográfico con el fin de articularla entre sí.
18

Operativamente una IDE consiste en un conjunto articulado de tecnologías,
políticas, acuerdos institucionales, recursos informáticos y procedimientos estandarizados de trabajo, cuya meta principal es asegurar la cooperación para
hacer accesible la información geográfica. Principalmente, una IDE ofrece motores para la búsqueda, la evaluación y el aprovechamiento de toda la información geográfica y estadística disponible desde la web. Por otra parte, el término
“infraestructura” enfatiza el concepto de entornos de bases de datos solventes,
permanentes y bien mantenidos.
En este este sentido, concebir una IDE dentro de un organismo exige que los
dos problemas antes enunciados se encuentren superados, puesto que una IDE
aloja datos y atributos geográficos estandarizados lo suficientemente bien documentados como para asegurar su aplicabilidad y confiabilidad. En suma, un
IDE proporciona un medio sencillo para el análisis espacial de entidades geoagropecuarias y territoriales.

Modelos de representación espacial
Existen dos formas de representación de las unidades espaciales: el modelo raster (según se atienda a las propiedades de objeto) o la aproximación vectorial
(individualización producida en base a determinadas coordenadas espaciales).
Un Sistema de Información Geográfica (SIG) raster consiste en un conjunto de
mapas individuales, todos referidos a la misma zona del espacio, y todos ellos
representados digitalmente en forma de una grilla de rectángulos regulares (celdas) y de igual tamaño. En cada uno de estas celdas un número codifica el valor
que alcanza en ese punto del espacio la variable cartografiada en el mapa. Con
esta representación no se consideran explícitamente los objetos geográficos
(sus fronteras no aparecen de manera manifiesta), sino que éstos surgen de forma implícita de la ordenación espacial de los valores en la rejilla o cuadrícula.
Del mismo modo, la topología de los objetos está contenida en la regularidad
de la rejilla, la cual permite saber, de modo inmediato, cuáles son los vecinos de
cada uno de los puntos del mapa y, de este modo, tener una cierta idea de las relaciones espaciales existentes entre los elementos representados en el mapa.
En cambio, una aproximación vectorial consiste en un SIG basado en la representación vectorial del componente espacial de los datos geográficos. De
acuerdo con las características de este modelo de datos, los objetos espaciales
están representados de modo explícito y, junto a la descripción digital de sus
características espaciales, llevan asociados un conjunto de aspectos temáticos
(Bosque Sendra, 1997).
19

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Una de las ventajas más importantes es que los SIG son organizados en un
sistema de capas, de tal forma que toda la información genérica común está incluida dentro de una única capa. A partir de una información geográfica de base
(capa topográfica), se pueden realizar superposiciones de diferentes capas cada
una referida a un tema (mapa temático), todas georreferenciadas en un mismo
Sistema de Coordenadas y Sistema de Referencia e incluir, además, relaciones
topológicas y no de forma jerárquica, así como sus atributos. La superposición
de diferentes capas permite conseguir un nuevo nivel de información, y esto
permite llegar a un sistema tridimensional para su utilización en cualquier ámbito espacial y temporal.

COMPOSICIÓN DE UN SIG
Está compuesto por dos tipos de datos, base gráfica (representación geométrica de los objetos en el espacio) y base alfanumérica (tabla de atributos).

• DATOS ESPACIALES O BASE GRÁFICA: son representados
por puntos, líneas y polígonos.
• BASE ALFANUMÉRICA O ATRIBUTOS DE DATOS: se encuentran en la tabla asociada a la base gráfica. La misma está
compuesta por campos (columnas) y registros (filas).
• ASOCIACIÓN DE LAS BASES: los datos espaciales y los atributos están ligados por un identificador único o común (ID)
y su localización geográfica. La unión de ambas se la puede
denominar BASE DE DATOS GEORREFERENCIADA o COBERTURA. A su vez el despliegue de datos geográficos están referenciados en un sistema de coordenadas, así pueden ser
especificadas con valores de coordenadas X e Y. Esta representación mantiene las propiedades espaciales, es decir, incluyen el área, forma, distancia y dirección.

20

FUNCIONES DE UN SIG
INGRESO DE DATOS:
Base de datos gráfica: la construcción de una base gráfica involucra la ejecución de distintos procesos de trabajo: digitalización, edición, ingreso de coordenadas, geocodificación, georreferenciación de imágenes satelitales o fotografías
aéreas.
Base de datos alfanumérica: ingreso de datos en la tabla, proceso de importación de bases de datos.

DESPLIEGUE DE DATOS:
en pantalla, en impresiones, etc.

MANIPULACIÓN Y ANÁLISIS:
relaciones espaciales entre las capas.

ADMINISTRACIÓN DE DATOS:
manejo de datos (almacenar, borrar y recuperar información) y conocimientos
de los archivos.

PREGUNTAS QUE RESUELVE UN SIG:
•

localización (¿qué se encuentra a…?),

•

condiciones (¿en dónde existe…?),

•

tendencias (cómo ha cambiado…?),

•

patrones (¿qué relación existe entre datos…?)

•

modelos (qué tal si…?).

21

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

(direcciones) que era necesario seguir para ir de un puerto a otro, estos eran los
portulanos.

MODELO VECTORIAL

MODELO RASTER

Volumen de almacenamiento más compacto. Necesita
menos espacio de almacenamiento

+

Gran volumen de almacenamiento, si es necesario
una representación muy precisa. En algunos casos
las técnicas de compresión de datos pueden
solucionar el problema.

-

+

Determinadas relaciones topológicas son más
difíciles de representar.

-

+

La representación en celdas es poco adecuada para
representar entidades lineales (Ej. Vías, redes de
servicios, etc.)

-

Gen
operaciones que requieren información topológica,
como el análisis de redes.
Es la representación más adecuada para la realización

Tiene, en general, poca precisión en los cálculos de
forma más precisa

+

Reconoce explícitamente la existencia de objetos

-

imposible utilizar celdas muy pequeñas, por lo que
el modelo raster es válido para análisis globales a
pequeñas escalas (grandes áreas)

+

No reconoce explícitamente la existencia de objetos
o tanto en aplicaciones en que
sea esencial su empleo, este modelo tiene pocas
posibilidades de ser utilizados.

-

Estructura de datos más compleja.

-

Representación simple de datos, que permite
realizar con facilidad procesos de análisis.

+

Las operaciones de superposición de mapas son más
difíciles de implementar.

-

Las operaciones de superposición de mapas se

+

El tratamiento y realce de las imágenes digitales no

-

Este mode
tratamiento y realce de las imágenes digitales.

+

-

Permite con facilidad la representación de
entidades complejas.

+

precisos a la base de datos.

No permite representar en forma satisfactoria
entidades complejas, tales como fotografías, paisajes,
árboles, fachadas, etc.

La exactitud en la representación de las tierras emergidas se consideraba accesoria, y se consideraba fundamental la exactitud en rumbos y distancias entre
puertos. Las cartas náuticas actuales mantienen un esquema similar aunque la
generalización de los Sistemas de Posicionamiento Global (GPS) ha revolucionado los sistemas de navegación.
En los inicios del período colonial ya no bastaba con poder llegar a puerto, sino
que había que medir distancias y superficies sobre los nuevos territorios para
conseguir un mejor dominio de estos. Por otro lado se hace necesario representar los diversos elementos, recursos y factores ambientales de la superficie
terrestre para conseguir una mejor visión de la distribución de los fenómenos
naturales y asentamientos humanos sobre la superficie terrestre.
En el siglo XVII, cartógrafos como Mercator demostraron que un sistema de
proyección geométrico, junto con un sistema de localización basado en coordenadas cartesianas o métricas, es decir, basadas en un par de ejes ortonormales
(1) (x e y), formando una cuadrícula, mejoraba la fiabilidad de distancias, áreas o
ángulos medidos sobre los mapas.
Al finalizar el siglo XVIII, los estados europeos habían alcanzado el grado
de organización suficiente como para establecer sociedades geográficas cuyo
cometido era representar sobre mapas la superficie terrestre, sus características y los elementos físicos y humanos situados sobre ellas.

Coordenadas geográficas

INTRODUCCIÓN A CONCEPTOS DE CARTOGRAFÍA
Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) pueden definirse también como
sistemas que permiten almacenar datos espaciales para su consulta, manipulación y representación. La representación de datos espaciales es el campo de estudio de la Cartografía, por tanto es necesario comenzar introduciendo algunos
conceptos básicos de esta ciencia.
A lo largo de la historia, el hombre ha sentido la necesidad de representar la
superficie terrestre y los objetos situados sobre ella. El objetivo de los primeros
mapas era servir de apoyo a la navegación, e indicaban, por tanto, los rumbos
22

El sistema de coordenadas natural de un esferoide, y por tanto, de un datum,
es el de coordenadas angulares (latitud y longitud), que suele denominarse de
coordenadas geográficas. Para definir latitud y longitud, debemos identificar el eje
de rotación terrestre. El plano perpendicular al eje de rotación que corta la Tierra
atravesándola por su centro define el Ecuador en su intersección con el esferoide.
El resto de las líneas de intersección con la superficie terrestre de los infinitos planos perpendiculares al eje de rotación definen los diferentes paralelos o líneas de
latitud constante. Finalmente, los meridianos pueden definirse como las líneas de
intersección con la superficie terrestre de los infinitos planos que contienen al eje
de rotación. Paralelos y meridianos se cruzan siempre en ángulo recto.
1. Un par de ejes son ortogonales si se cortan en ángulo recto, son normales si tienen la misma escala, y se denominan
ortonormales cuando cumplen ambas condiciones.
23

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

La longitud (λ) es la distancia angular entre el meridiano de un lugar y el de
Greenwich, se expresa en grados, minutos y segundos de arco y se mide de 0 a
180º hacia el Este o hacia el Oeste desde el meridiano de Greenwich.
La latitud (ω) es la distancia angular entre el paralelo de un lugar y el Ecuador,
y se expresa en las mismas unidades que la longitud, y se mide de 0 a 90º hacia
el Norte o el Sur.
En ocasiones, la latitud y longitud se expresan en grados y décimas de grado
en lugar de en grados, minutos y segundos.
Un grado de meridiano equivale siempre a 111 kilómetros, mientras que un
grado de paralelo equivale a 111xcos(ω), es decir, a 111 kilómetros en el Ecuador,
y va disminuyendo hasta 0 kilómetros en los polos(2).

SISTEMA DE COORDENADAS GEOGRÁFICAS

Meridiano de Greenwich

39º Latitud N
95º Longitud

Proyecciones
El proceso de transformar las coordenadas geográficas del esferoide en coordenadas planas para representar una parte de la superficie del elipsoide en dos
dimensiones se conoce como proyección y es el campo de estudio tradicional
de la ciencia cartográfica. La aparición de los SIG y la posibilidad de combinar
información de diferentes mapas con diferentes proyecciones ha incrementado
la relevancia de la cartografía más allá de la mera confección de mapas.
El problema fundamental a la hora de abordar una proyección es que no existe modo alguno de representar en un plano toda la superficie del elipsoide sin
deformarla; el objetivo va a ser minimizar, en la medida de lo posible, estas deformaciones. Puesto que el efecto de la esfericidad de la superficie terrestre es
proporcional al tamaño del área representada (y en consecuencia, a la escala),
estos problemas sólo se plantean al cartografiar zonas amplias.
Cuando se trata de cartografiar zonas pequeñas, por ejemplo, una ciudad,
la distorsión es despreciable, por lo que se suelen utilizar coordenadas planas,
relativas a un origen de coordenadas arbitrario, y medidas sobre el terreno. A
estas representaciones se les llama planos, en lugar de mapas.
Cuando la distorsión, debida a la esfericidad de la superficie terrestre, se considera relevante, se hace necesario buscar una ecuación que a cada par de coordenadas geográficas le asigne un par de coordenadas planas de manera que
los diferentes elementos y objetos de la superficie terrestre puedan ser representados sobre un plano. La unidad en que se expresa la longitud en estas nuevas coordenadas va a ser, generalmente, el metro, y esto permite, de cara a la
incorporación de la cartografía UTM a un SIG, el cálculo sencillo de variables de
longitud, área o volumen de los elementos cartografiados, expresados en unidades del Sistema Internacional.
Para obtener estas ecuaciones se proyecta (figura ??) la porción de la superficie terrestre que va a cartografiarse sobre una figura geométrica (un cilindro, un
cono o un plano), que sí puede transformarse en plano sin distorsiones. El foco
de la proyección puede ubicarse en diferentes puntos dando lugar a diferentes
tipos de proyecciones. De este modo, podemos clasificar las proyecciones en
función del objeto geométrico utilizado para proyectar; se habla, entonces, de
proyecciones cilíndricas, cónicas y azimutales o planas.

2. En realidad un grado de meridiano es ligeramente menor en el Ecuador (110.6 km) que en los polos (111.7 km)
debido al achatamiento de la Tierra y, por tanto, de los elipsoides.

24

En el caso de proyecciones cilíndricas o cónicas, la figura envuelve al elipsoide
y, tras desenvolverla, el resultado será un plano en el que una parte de la Tierra
se representa mediante un sistema de coordenadas cartesiano. En el caso de las
proyecciones planas, el plano es tangente al elipsoide en un punto y no necesita
por tanto ser desenvuelto.
25

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Una proyección implica siempre una distorsión en la superficie representada,
por tanto el objetivo de la cartografía es minimizar estas distorsiones utilizando
la técnica de proyección más adecuada a cada caso.

Proyección Universal Transversa de Mercator (UTM)
UTM es un sistema que cuadricula imaginariamente el planeta, dividiéndolo
en fajas horizontales y verticales.

Proyección conforme
Gauss Krüger
Este sistema de proyección, empleado por el Instituto Geográfico Militar
para la confección de todas las cartas
topográficas nacionales, divide a la
República Argentina (sector continental e Islas Malvinas) en 7 fajas meridianas numeradas de Oeste a Este. Cada
faja de la grilla Gauss-Krüger mide 3º
de ancho (longitud) por 34º de largo
(latitud) y tiene como propio origen la
intersección del Polo Sur con el meridiano central de cada faja.
Una de las razones por las que se
trazan las rectas horizontales y verticales que forman la cuadrícula es para
determinar, en función de sus valores,
las coordenadas planas de cualquier
punto que interese.

Verticalmente en 60 fajas numeradas de 1 a 60 a partir del antimeridiano de
Greenwich y de Oeste a Este. Ej: en la Argentina tenemos la zona 19 en la Cordillera de los Andes y la zona 21 a la altura de la Ciudad de Buenos Aires.
Los husos abarcan desde los 80° de latitud Sur, a los 84° de latitud Norte, y
están divididos en 20 bandas esféricas de 8° de latitud, que empiezan a identificarse con la letra C al Sur y terminan con la letra X al Norte, y faltan las letras I,
Ll, Ñ y O.
De la combinación de las bandas y husos se crean 1.200 trapecios esferóidicos, de 6° de longitud por 8° de latitud, que nos permiten identificar la zona en
el mundo, sin que se repita ninguno (algunos autores sostienen que el trapecio
con la letra X, tiene 12° de latitud).

26

La numeración de las líneas verticales de cuadrícula corresponde a las
ordenadas Y, y aumenta de Oeste a Este. Para cada punto de una misma línea
vertical de cuadrícula corresponde un mismo valor de Y, pero debe prestarse
atención a que el eje de las ordenadas Y sea horizontal.
La numeración de las líneas horizontales de cuadrícula corresponde a las abscisas X, y aumenta de Sur a Norte. Para cada punto de una misma línea horizontal de cuadrícula corresponde un mismo valor de X, pero debe prestarse
atención a que el eje de las abscisas X sea vertical.
Para cada línea vertical u horizontal de la cuadrícula figura un número de dos
dígitos que indica decenas y unidades de miles de metros. Por ejemplo, 29 en
la vertical indica el valor de la Y de 29.000 metros y 11 en la horizontal indica el
valor de la X de 11.000 metros. En la anotación de la vertical del extremo izquierdo (Oeste) y de la horizontal del extremo inferior izquierdo (Sur), se antepone
el número mencionado en el párrafo precedente, otro también de dos dígitos
y de tamaño menor. Los mismos indican para los valores de Y (en vertical), con
el primer dígito, el número de la faja de proyección a que pertenece la hoja, y el
siguiente, las centenas de miles de metros.
27

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Así, por ejemplo, 5629 significa faja 5 y 629.000 metros; y para los valores de
las X (en la horizontal), millones y cientos de miles de metros, tal como 6309 =
6.309.000 metros.
Meridiano 72º centro Faja 1 Ordenada Y = 1.500.000
Meridiano 69º centro Faja 2 Ordenada Y = 2.500.000
Meridiano 66º centro Faja 3 Ordenada Y = 3.500.000
Meridiano 63º centro Faja 4 Ordenada Y = 4.500.000
Meridiano 60º centro Faja 5 Ordenada Y = 5.500.000
Meridiano 57º centro Faja 6 Ordenada Y = 6.500.000
Meridiano 54º centro Faja 7 Ordenada Y = 7.500.000

El desplazamiento en dirección oeste-este se encuentra expresado por los valores de las Y, la primera cifra numérica expresa la faja a la cual pertenece el
punto considerado, en cuanto a la cifra siguiente si es mayor de 500.000 el punto estará a la derecha del meridiano y si es menor a la izquierda. Por ejemplo: si
la coordenada es Y= 5,531.783; el 5 corresponde al meridiano central y 531.783
corresponde a la distancia en metros del meridiano central.
Mientras que el desplazamiento en dirección norte-sur se refiere a la distancia
con respecto al Polo Sur. Por ejemplo: las coordenadas X= 6.274.483; significa
que la posición se encuentra a 6.274.483 metros con respecto al polo sur.

Proyección de la Ciudad de Buenos Aires
En 1992, la Municipalidad de la Ciudad de Buenos Aires, adoptó un sistema de
coordenadas planas conformes con las siguientes características:
•

Sistema de referencia Campo Inchauspe 1969 (elipsoide Internacional de 1924)

•

Proyección Gauss-Krüger (Mercator transversa)

•

Meridiano central, el que pasa por el centro de la base de la cruz de la Iglesia
de Flores (Basílica San José de Flores), Rivadavia 6950, Buenos Aires

•

Coeficiente de reducción en el meridiano central k = 0.999998

•

X0 = Y0 para el punto de origen 100000

28

LA REPRESENTACIÓN DE LOS ELEMENTOS
DE LA SUPERFICIE TERRESTRE
Resumiendo mucho lo visto hasta ahora, un datum, asigna a cada punto sobre
el Geoide un par de coordenadas angulares único y un sistema de proyección
adjudica a cada uno de estos pares de coordenadas angulares un par de coordenadas cartesianas para su representación en un plano. El siguiente problema
que debe resolverse en cartografía es cómo representar, sobre este plano, la
variedad de fenómenos que tienen lugar sobre la superficie terrestre.

Fenómenos en el espacio, variables, entidades y eventos
De modo general pueden distinguirse tres tipos de fenómenos:

Variables espaciales, son aquellas que adoptan un valor diferente en dife-

rentes puntos del espacio, muestran siempre un cierto grado de autocorrelación
espacial. Estas variables son:

Binomiales. Sólo tienen dos valores, suelen indicar presencia/ausencia o
pertenencia/no pertenencia, por ejemplo, la variable pertenencia a la Región
pampeana.
Cualitativas o nominales. Indican una cualidad no mensurable. Por ejemplo la
litología, usos del suelo, etc.
Semicuantitativas u ordinales. Se trata de variables cualitativas pero que pueden ordenarse atendiendo a algún criterio. Por ejemplo el tipo de Ruta a la que
pertenezca un tramo de la red, tipos de roca ordenados por su erosionabilidad,
clases de pendiente. Suelen representarse mediante números naturales a los
que se asocia una etiqueta de texto descriptiva.
Cuantitativas. Son variables mensurables que pueden adoptar cualquier valor
(variables continuas como altitud, temperatura, precipitación, pH del suelo, etc.)
o sólo determinados valores (variables discretas como el número de días de
lluvia o el número de habitantes de un municipio). Las variables cuantitativas
suelen representarse mediante números reales (continuas) o enteros (discretas).
Una variable continua puede convertirse en discreta por su forma de medirse
y registrarse, por ejemplo, si la precipitación se mide en décimas de milímetro,
sólo podrá adoptar valores enteros ya que los aparatos de medición no suelen
permitir mayor precisión. Las variables cuantitativas suelen presentar autocorrelación espacial, es decir, cuanto más cercanos sean dos puntos, sus valores
van a ser más parecidos.
29

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Entidades
• Puntuales (pozos, cotas, puntos de observación,etc.)
• Líneas (carreteras, redes fluviales, etc.)
• Polígonos (entidades administrativas, ciudades, cuencas hidrográficas, etc.)

Eventos
Se trata de fenómenos que aparecen en intervalos concretos de tiempo sobre un área finita del espacio (incendios, inundaciones, etc.). Por su carácter no
permanente, no suelen representarse en cartografía, salvo en mapas creados
con aplicaciones muy específicas como el estudio de la distribución y extensión
espacial de estos fenómenos o el riesgo asociado a ellos.

Escala y representación de entidades
El primer problema que se plantea cuando se pretende representar los diferentes fenómenos que aparecen sobre la superficie terrestre es la reducción
del espacio de trabajo que supone un mapa. Se trata de representar algo que
abarca una superficie relativamente amplia sobre una hoja de papel. La relación
matemática entre las dimensiones del espacio representado y las dimensiones
de su representación sobre el mapa es la escala del mismo que se calcula como
el índice entre una distancia sobre el mapa y su equivalente en la realidad. Por
ejemplo una escala de 1/50000 implica que cada centímetro en el mapa corresponde a 50,000cm = 0,5 km en la realidad. Puesto que la escala es una división,
cuanto mayor sea el denominador menor es la escala y viceversa.
Salvo en mapas de muy alta escala (1:1000 y superior), que generalmente son
planos y no mapas, resulta imposible la representación exacta de entidades. En
realidad las entidades puntuales o lineales son muchas veces polígonos (un pozo
es un círculo y una carretera tiene anchura), pero generalmente pueden y deben
representarse como puntos o líneas debido a la escala del mapa. Por ejemplo,
un camino de tres metros de ancho debería tener, en un mapa a escala 1:50000,
una anchura de 0.06 milímetros lo que resulta imposible de representar. Por
tanto, el proceso de representación en un mapa implica una generalización, es
decir, la pérdida de detalles no significativos, e incluso la simbolización o iconificación de entidades como figuras geométricas, para conseguir transmitir la
información sobre el espacio sin saturar al usuario del mapa.

30

La escala impone, por tanto, un tamaño mínimo, de alrededor de 0.15 mm,
que debe tener un objeto para ser representado sobre el mapa. Por tanto, para
determinar el tamaño mínimo del objeto en unidades del terreno basta con aplicar una regla de tres.
Además en muchos casos, la representación de determinadas entidades en el
mapa como puntos o como polígonos va a depender más de la escala del mapa
que de la propia naturaleza de la entidad representada. Por ejemplo, un pozo es
un polígono pero casi siempre se representará como un punto, lo mismo ocurre
con una ciudad si la escala es pequeña.

Elementos de representación cartográfica
A cada entidad espacial se puede asociar diversas variables (binomiales, cualitativas, ordinales o cuantitativas). Por ejemplo, a una carretera se puede asociar
su anchura, categoría o flujo de vehículos; a un municipio población, renta, etc.;
a un pozo la cantidad de agua extraída al año, el nivel del agua o su composición.
Normalmente al representar una entidad se representará también alguna de las
variables asociadas a ella.
El conjunto de ciencias involucradas en la producción de mapas (Geodesia,
Cartografía, Geografía, Geología, Ecología, etc.) han desarrollado un amplio conjunto de técnicas para cartografiar los hechos de la superficie terrestre.

•

Isolíneas. Son líneas que unen puntos con igual valor, sirven por tanto
para cartografiar variables cuantitativas. Un buen ejemplo son las curvas
de nivel del mapa topográfico o las isobaras de los mapas del tiempo.

•

Coropletas. Áreas con valor comprendido entre dos umbrales y pintadas con un color homogéneo. Permiten representar variables cuantitativas de un modo más simplificado.

•

Símbolos para indicar la presencia de entidades de un modo puntual. Pueden representarse utilizando diferentes símbolos o colores
para representar una variable cualitativa (por ejemplo, el partido gobernante), o diferentes tamaños para representar variables cuantitativas
(por ejemplo, el número de habitantes).

31

�// SIG //

•

•

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Líneas que simbolizan entidades, naturales o artificiales, de forma
lineal (carreteras, ríos). Pueden utilizarse diferentes anchuras de línea,
diferentes colores o diferentes tipos para representar propiedades,
como la anchura de los ríos o categorías de vías de comunicación.
Polígonos. representan objetos poligonales que, por su tamaño, pueden ser representados como tales (siempre dependiendo de la escala
del mapa) o porciones homogéneas del terreno en relación a una variable cualitativa (tipo de roca). Pueden utilizarse diferentes colores o tramas para representar variables cualitativas o cuantitativas, por ejemplo,
en un mapa de municipios se puede representar la población municipal
mediante sombreados.

En cartografía, suele distinguirse entre mapas topográficos, considerados de
propósito general, y mapas temáticos (geológicos, vegetación, etc.) que reflejan
un sólo aspecto de la realidad. Los mapas, especialmente los topográficos, tratan de reflejar el máximo número de elementos potencialmente interesantes
para el usuario, evitando llegar a confundirle por exceso de información. Una
de las estrategias empleadas para ello es eliminar parte de la información (por
ejemplo, una curva de nivel que cruza una población) confiando en que la capacidad de nuestro cerebro para reconstruir objetos a partir de información
parcial. Esta estrategia se denomina generalización.
De este modo, un mapa deja en ocasiones de ser un modelo de la superficie
terrestre para ser una representación visual que incluye información variada y
no totalmente estructurada.

INTRODUCCIÓN A SISTEMA DE POSICIONAMIENTO
GLOBAL - G.P.S. (GLOBAL POSITIONING SYSTEM)
Este sistema permite, a quien dispone de uno o más receptores acordes a sus
necesidades, determinar coordenadas geográficas con distintos niveles de precisión, durante las 24hs del día y en cualquier punto del planeta. El método de
cálculo de coordenadas se realiza mediante el cálculo de las distancias entre el
usuario y cuatro satélites. Los componentes de GPS son tres: Segmento espacial,
Segmento de control, Segmento del usuario.

Segmento espacial
Está conformado por un mínimo de 24 satélites que orbitan la Tierra cada
12 horas, en seis planos orbitales, a una altitud de 20.200 km, en órbitas heliosincrónicas casi circulares, con una inclinación de 55° con respecto al ecuador.
La posición de los planos orbitales, espaciados entre sí en 60°, permite que un
mínimo de 4 satélites estén disponibles para el usuario, en cualquier momento
que se les requiera. Sin embargo, como actualmente existen más de 24 satélites
en órbita, un mínimo de cinco satélites están disponibles. Estos satélites reciben
en este sistema el nombre de SV (Space Vehicle) y transmiten continuamente
señales de radio que poseen el código de identificación (PRN, Pseudo Randon
Noise) del respectivo satélite. Para mantener el sincronismo del tiempo, base del
funcionamiento de este sistema, cada uno posee cuatro relojes atómicos de alta
precisión (del orden de 10 picosegundos).

Segmento de control
Consiste en cuatro estaciones terrestres de monitoreo, una de las cuales es
la estación maestra o principal, ubicada en la base Schriever de la fuerza aérea
en Colorado. Las estaciones monitorean continuamente a los satélites y envían
la información captada a la estación principal, donde se calculan las efemérides
y los coeficientes de corrección de reloj para cada uno de los satélites y envía
estos datos a las demás estaciones, que se encargan de transmitirlos a los satélites, mediante señales en banda S (2.227,5 MHz), por lo menos una vez al día.
Las antenas terrestres también transmiten comandos a los satélites y reciben su
estado de salud.

32

33

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

El GPS calcula la posición mediante
triangulación

Segmento del usuario
Está conformado por los diferentes tipos de receptores GPS y la comunidad
de usuarios. Los receptores GPS están diseñados para decodificar las señales
transmitidas por los satélites para determinar posición, velocidad y tiempo del
usuario. Para ello, los receptores deben realizar las siguientes operaciones:

•

Determinar cuáles son los satélites visibles.

•

Adquirir las señales de los satélites visibles.

•

Procesar los datos de navegación de los satélites.

•

Medir los pseudorangos por código y/o por fase.

La posición es dada, bien sea en coordenadas geográficas, o bien en un sistema de proyección, por ejemplo UTM.
En resumen, el GPS permite al usuario:

4
3
2

5

Para triangular, el GPS calcula la distancia
mediante el tiempo de viaje del mensaje
Para calcular el tiempo de viaje, el GPS
necesita relojes muy precisos
Una vez conocida la distancia al satélite,
se necesita saber la posición del satélite
en el espacio

1

A medida que la señal viaja a travñes de
la atmósfera, es retrasada

Considerar las siguientes correspondencias
de unidades sobe el terreno:

• Conocer su posición.
• Concebir un itinerario.
• Seguir un itinerario (ruta).
• Ubicar puntos sobre un mapa.

BASE DEL FUNCIONAMIENTO
Los satélites GPS orbitan la Tierra cada 12 horas, conociendo en todo momento su posición exacta en el espacio, gracias al conocimiento de sus respectivas
efemérides y del tiempo (4.2). Esta información es emitida continuamente en la
forma de señales de navegación. Con el equipo adecuado, los usuarios pueden
captar esas señales para calcular así posición, tiempo y velocidad. Estas señales
son tan precisas (gracias a los relojes atómicos que los satélites llevan a bordo)
que el tiempo puede ser calculado a una millonésima de segundo, la velocidad a
una fracción de kilómetro por hora y la posición en un radio de pocos metros.

34

1º grado aprox = 108km = 108000 m
1´ minuto = 1º/60 = 1.8 km = 1800m
1´´ segundo = 1´/60 = 0.03 km = 30 m
1´´ segundo = 30 m
1 décima de ´´ = 30/10 = 3 m
00.0´´ = 3 m
00.00´´ = 30 cm
00.000´´ = 3 cm
00.0000´´ = 3 mm

35

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

GPS: Diferencial vs. Autónomo
Con la eliminación de la Disponibilidad Selectiva (o SA) a partir del 2 de Mayo
de 2000, por parte del Departamento de Defensa de Estados Unidos, quien regula y administra el sistema GPS, muchas dudas han surgido respecto a si aún
es necesario el uso de técnicas de posicionamiento diferencial para algunos trabajos de agrimensura, topografía y cartografía. Esto depende básicamente de la
precisión y métodos que exige la aplicación a desarrollarse.
Hoy en día el GPS ha arribado con éxito a un sinnúmero de aplicaciones para
las cuales el conocimiento de donde están las cosas que nos rodean es muy importante, como son la Topografía, Cartografía y GIS. El secreto del éxito de cada
una de ellas pasa, básicamente, por la capacidad de recolección de datos, el
aprovechamiento de dicha información y por la precisión con la que esta puede
ser almacenada y procesada para luego ser utilizada por otros softwares y sistemas complementarios de dibujo y generación de planos. Como es de conocimiento general, no todos los receptores GPS fueron diseñados para las mismas
aplicaciones y en consecuencia no todos ellos son aptos para estos trabajos de
mayor exigencia.
Esto obliga a clasificar al común de los receptores en dos tipos de sistemas GPS
con marcadas diferencias que hacen a su utilidad y capacidad de trabajo; estos
son los receptores autónomos, comúnmente conocidos como navegadores y los
receptores diferenciales o posicionadores, mucho más versátiles y precisos que
los primeros, incluso utilizados en forma autónoma.
¿Por qué utilizar posicionadores diferenciales más caros y no navegadores?
Porque en los trabajos de agrimensura no basta solamente con obtener una
posición aislada de un punto y registrarlo como tal en la memoria o disponer
de funciones de navegación para navegar hasta ellos. Es necesario, además, en
estos casos, poder recolectar datos de coordenadas en conjunto con características y atributos asociados para poder diferenciar cada elemento en el campo, y
generar una base de datos cartográfica; todo esto ubicado en un punto o mientras se está moviendo a lo largo de una línea o área y con una elevada precisión,
acorde a las exigencias de los trabajos y escala de los planos a producir.

36

Navegadores GPS
Los navegadores convencionales tienen memoria limitada (normalmente hasta 500 puntos) para datos que luego no pueden ser corregidos por técnicas diferenciales, de los cuales se obtiene una precisión del orden de los 10 a 20 metros (sin SA) sin posibilidad de tratamiento posterior. Esta clase de receptores
normalmente no incluyen software adjunto para PC, y cuando los tienen, solo
permiten realizar transferencia de datos sin posibilidades de procesamiento diferencial y topo cartográfico, lo que limita mucho la capacidad de aplicación de
los mismos para agrimensura. Estos equipos tampoco son actualizables en el
tiempo para aumentar la capacidad de almacenamiento, mapeo y precisión.

Posicionadores Diferenciales GPS
Esta clase de sistemas proveen al profesional, además de herramientas de
navegación, la capacidad de efectuar relevamientos de puntos, líneas y áreas
con atributos y permite traer del campo información que puede ser corregida
mejorando su precisión, si se dispone de una base GPS propia, de un tercero o
servicio de corrección. Esto proporciona una precisión consistente que va de 1 a
2 metros, hasta pocas decenas de centímetros, o mejor (1 a 40cm) según la técnica de trabajo y tipo de receptor utilizado. Asimismo, los receptores diferenciales están diseñados para poder continuar trabajando y dando posición precisa
aún en situaciones difíciles (arboledas, edificaciones, obstrucciones en general,
etc) gracias a la sensibilidad de antena, filtros de ruido y eliminación del efecto
multipath que los navegadores simples no poseen.
Todo esto es posible no solamente gracias al receptor GPS; para ello tiene una
importancia preponderante también el software de post proceso que acompaña como estándar al mismo y el cual debe tener una cantidad de herramientas
incluidas que le permitan, entre otras cosas, corregir los errores de las mediciones proporcionando mayor precisión a los resultados, analizar y procesar la información con atributos, graficar los puntos, líneas y áreas en pantalla y efectuar
mediciones como distancias, acimutes, superficies, perímetros, etc. Se suma a
lo anterior, la generación de mapas y exportación a los más comunes software
de topografía, CAD, Sistemas de Información Geográfica (GIS) o simplemente
planillas de cálculo con la mayoría de los formatos totalmente configurable y
adaptables a la necesidad del profesional.

37

�// SIG //

INTRODUCCIÓN SOBRE LA INFRAESTRUCTURA
w
El Sistema Integrado de Información Agropecuaria (SIIA) tiene como objetivo
optimizar en cantidad, calidad, relevancia, cobertura y accesibilidad la información agropecuaria relevada y brindada por el Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca. El proyecto se constituyó como un centro de almacenamiento,
sistematización y publicación de información, que interactúa con diferentes dependencias del Ministerio y de las provincias.
A lo largo de los años, el SIIA se ha dedicado a perfeccionar el desarrollo de
esas tareas y a ofrecer nuevos servicios, que permitan el uso eficaz de la información disponible. En la actualidad, uno de los ejes de trabajo del proyecto
es el de Gestión de Información Geoespacial Agropecuaria. El objetivo principal
del mismo es integrar, mediante un Sistema de Información Geográfica, toda la
información geoespacial de la Argentina para la construcción de indicadores biofísicos, ecológicos, ambientales y socioeconómicos con la finalidad de colaborar
en la elaboración de planes de ordenamiento territorial agropecuario.
Uno de los principales ejes de trabajo del proyecto es el desarrollo de una Infraestructura de Datos Espaciales (IDE) que permita brindar y disponer de toda
la información agropecuaria de forma remota en un mismo estándar geográfico
para facilitar la articulación con otros Organismos y usuarios de estas tecnologías de la información.

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

y evaluación a través de catálogos y servidores de mapas, entre otros servicios
posibles, y algunos métodos para posibilitar el acceso a los datos.
Por lo tanto, no debe entenderse una IDE como una especie de depósito de
datos geográficos disponibles, sino pensarla como un conjunto de servicios, que
ofrecen una serie de funcionalidades útiles e interesantes a una comunidad de
usuarios que demanda datos e información geográfica para diversos fines, entre
ellos, la toma de decisiones.
La experiencia sobre la implementación, en principio, de una Plataforma de
visualización de la información geoespacial sirvió para establecer protocolos comunes de trabajo. Los mismos contribuyeron a establecer procedimientos comunes para la gestión, catalogación y documentación de la información geoespacial. Desde el punto de visto cartográfico, esta implementación hizo posible
reproducir cartografía bajo estándares cartográficos nacionales, como también,
la generación de espacios de comunicación e intercambio de experiencias entre
técnicos y usuarios de información geoespacial.
La instrumentación de una IDE en el ámbito ministerial representa una poderosa herramienta de integración de la información geoespacial porque facilita el
análisis estratégico de la actividad agropecuaria y de articulación con cualquier
tipo de actividad productiva sobre el territorio, y representa una insustituible
ayuda en distintos campos de la gestión pública. En este sentido, la IDE es un
instrumento apto para diseñar un conjunto de políticas e instrumentos de gestión que articulen el desarrollo productivo, territorial y social.

Características técnicas de la IDE

Operativamente, una IDE consiste en un conjunto articulado de tecnologías,
políticas, acuerdos institucionales, recursos y procedimientos estandarizados de
trabajo, cuya meta principal es asegurar la cooperación para hacer accesible la
información geográfica. Principalmente, concebir una IDE proporciona posibilitar una base para la búsqueda, evaluación y aprovechamiento de la información
geográfica disponible desde la web. Por otra parte, el término “infraestructura”
enfatiza el concepto de entornos solventes, permanentes y bien mantenidos, de
modo análogo a como ocurre con las carreteras o las redes de telecomunicaciones. En este caso, la infraestructura trata de facilitar el acceso a información con
connotaciones geográficas (ubicada en un lugar del territorio) haciendo uso de
un mínimo conjunto de estándares, protocolos y especificaciones.

La IDE del Ministerio es un desarrollo de código abierto (open source), que
utiliza, para publicar los datos geoespaciales, el PgAdmin (administrador, manejo de la base de datos y visualización definitiva de los datos geoespaciales en
la web) y el GeoServer (servidor de código abierto escrito en Java que posibilita
la generación de servicios de mapas web -wms). Este último, facilita la conexión
de la información existente con servicios virtuales, tales como Google Earth. En
síntesis, GeoServer sirve de implementación de referencia del estándar Open
Geospatial Consortium (OGC), Web Feature Service, y también implementa las
especificaciones de Web Map Service (WMS) y Web Coverage Service (WCS).

Conceptualmente, una IDE es mucho más que un simple conjunto de información o bases de datos georreferenciadas accesibles. Una IDE aloja datos y atributos geográficos, lo suficientemente bien documentados para asegurar su aplicabilidad y confiabilidad, y brinda un medio sencillo para su búsqueda, visualización

Los interesados en publicar sus datos en la IDE deben presentar la información geoespacial en el formato de intercambio ESRI shapefile. A la vez, deben
especificar la referencia espacial, sistema de referencia y proyección, en que están almacenados los datos geoespaciales. Los mismos deben estar enmarcados

38

39

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

dentro del sistema de codificación EPSG (3). En cuanto a la representación cartográfica de la información geoespacial suministrada por el usuario que desea
publicar sus datos, el mismo deberá generar los estilos de cada layer para que
luego sea sometida a los protocolos especificados por el Consorcio OGC.

La personalización de las herramientas
La Plataforma IDE del Ministerio permite al usuario interno personalizar su
Proyecto. Es decir, si bien la Plataforma está constituida por herramientas básicas de visualización y movimiento como cualquier IDE de otro Organismo nacional e internacional, facilita agregar o extraer paquetes de herramientas.
La participación de los diversos perfiles de usuarios del Ministerio ha motivado a la creación de nuevas herramientas que favorecen la visualización de ciertos aspectos de los datos geoespaciales.

Si bien el uso de los servicios de mapas WMS es habitual en otras partes del
mundo, dentro del contexto del Ministerio es muy embrionario. Esta situación
conlleva a perseguir la utilidad de los mismos en las diferentes instancias de capacitación brindadas por el SIIA.

Los metadatos
La Plataforma IDE se encuentra conectada con el gestor de Metadatos Geonetwork. Este servidor está definido bajo Norma ISO 19115 “Geographic Information - Metadata”, aprobada en el año 2003. Su norma internacional proporciona
un modelo general de metadatos de información geográfica. A su vez, suministra un modelo y establece un conjunto común de terminología, definiciones
y procedimientos de aplicación para los metadatos. Mediante la definición de
elementos de metadatos posibilita describir información acerca de la identificación, la extensión, la calidad, el modelo espacial y temporal, la referencia espacial y la distribución de los datos geográficos.

La plataforma IDE del Ministerio está concebida como un proyecto colectivo
en el que se integran datos, servicios de mapas en la WEB (WMS) y recursos
provenientes de: organismos Nacionales, tales como el Instituto Geográfico Nacional, Secretaría de Energía de la Nación; Mapa Educativo, entre otros; Organismos Provinciales; y Organismos Descentralizados.

El Geonetwork es una aplicación de catálogo que permite la búsqueda y descarga de datos y metadatos geográficos a través de diversos criterios como la
extensión geográfica, tema o palabras clave. El propósito del portal de metadatos es: 1) mejorar el acceso a los datos y facilitar la integración de los mismos
(interoperabilidad); 2) ayudar en la búsqueda de información; 3) enfatizar los
beneficios que proporciona la comprensión de la información geográfica; y 4)
promover que se comparta la información temática y georreferenciada disponible entre las organizaciones.

La disponibilidad de información remota proveniente de diferentes Organismos permite contextualizar los Proyectos generados en el Ministerio. Esta instancia evita la duplicidad en la información y asegura acceder a la información
primaria gestionada por el SIIA ante los diferentes organismos y compilada dentro de un proyecto “mapa base (4)”. Esta modalidad de trabajo facilita la integración de los datos geoespaciales del Ministerio en un contexto mayor, a fin de
enriquecer la lectura de los mismos.

Los metadatos almacenados en la Plataforma describen brevemente los contenidos de la información publicada y/o las características de un conjunto de
datos. En el contexto de la información geoespacial o de la información con componentes geográficos, se describen el “qué”, “quién”, “cuándo”, “dónde” y “cómo”
de los datos. La mayor diferencia que existe con otros conjuntos de metadatos
procedentes de bibliotecas, instituciones académicas, profesionales y otros cualesquiera es el énfasis en el componente espacial – el elemento “dónde”.

El acceso a los recursos WMS

3. EPSG constituye la compilación y difusión del conjunto de parámetros geodésicos. La misma representa una base de
datos ampliamente usada que contiene elipsoides, datums, sistemas de coordenadas, proyecciones cartográficas a escala
mundial.
4. En la sección de Proyecto de la IDE, se ha reunido un proyecto denominado “Mapa Base” en el cual se ha colocado
toda la información básica gestionada ante los Organismos generadores de la información primaria, tales como límites jurisdiccionales, información edáfica, censal, entre otras. Como además, se ha sumado todos los servicios de mapas (WMS)
disponibles y compatibles a la Plataforma IDE del Ministerio.

40

Asimismo, los metadatos informan a los usuarios sobre las características de
los datos existentes de modo que sean capaces de entender “lo que representan” y “cómo lo representan” para que puedan buscar y seleccionar qué datos
les interesan y sean capaces de explotarlos de la manera más eficaz posible. Los
objetivos principales de los metadatos son: permitir buscar la información geográfica, elegirla y finalmente utilizarla, buscando su explotación a través de un

41

�// SIG //

catálogo. Además, la información incluida en los metadatos describe la fecha de
los datos, el contenido, la extensión que cubren, el sistema de referencia espacial, el modelo de representación espacial de los datos, su distribución, restricciones de seguridad y legales, frecuencia de actualización, calidad, etc.
En cuanto a la “integridad de los datos”, el SIIA es el responsable de validar la
información geoespacial desde un punto de vista topológico, documentarla, catalogarla y proteger la propiedad intelectual de los mismos.
Puntualmente, la tarea de catalogación de la información favorece la agilidad
en el proceso de actualización de la misma. Es decir, una vez que los datos están
publicados en la web pueden ser consumidos por cualquier cliente que implemente las especificaciones del OGC, en la medida que la información publicada
goce de autorización en ser modificada.

SIG MÓDULO I
Ejercicios

42

�SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Práctico Nº1. Identificación y reconocimiento de
archivos de una base de datos georreferenciada
Objetivo de la actividad:
Discusión sobre conceptos básicos
de las funcionalidades de los archivos.

Composición de archivos de una cobertura/ layer/ capa/
base georreferenciada/ shapefile
*.SHP: archivo que almacena la geometría del elemento.
*.DBF: archivo de BASE que almacena la información sobre los atributos de los elementos.
*.SHX: archivo que guarda el índice de la geometría del elemento.
*.PRJ: archivo que almacena la información cartográfica de la cobertura: sistema de coordenadas y sistema de referencia.

Considerar las siguientes definiciones:
1. Proyecto de trabajo / entorno de trabajo: Un proyecto es el archivo en el que
se almacena el trabajo realizado en un Sistema de Información Geográfico (SIG).
Un proyecto contiene las vistas, tablas, gráficos, composiciones de mapa y Scripts
que se utilizan para una determinada aplicación en SIG.
2. Coberturas/ mapas georreferenciadas/ capa de información / temas (THEMES) / layer: Representan un conjunto diferenciado de elementos geográficos en
una fuente de datos geográficos específica.
3. Vista o vista de mapa: Una vista es un mapa interactivo que le permite visualizar, explorar, consultar y analizar datos geográficos en un SIG. Las vistas se
almacenan en el proyecto de trabajo donde se procesa un objeto de estudio en
particular. En síntesis, una vista es en realidad una colección de temas.

45

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Práctico Nº2. Proyecciones cartográficas

Práctico Nº3. Construcción de Mapas Temáticos

Objetivo de la actividad:
Reconocer e identificar los diferentes
parámetros de coordenadas cartográficas.

Decidir cuál es el meridiano que mejor
ajusta al territorio indicado:

Provincia de Buenos Aires:
Meridiano: _______________
Provincia de Córdoba:
Meridiano: _______________

Objetivo de la actividad:
Estudiar las diferentes opciones de representación
geográfica de los datos geoespaciales.

Representaciones temáticas:
1. FEATURES, SINGLE SYMBOL: permite cambiar el estilo y color
de la cobertura. Esta herramienta funciona para coberturas de puntos, polígonos o arcos.
2. CATEGORIES, UNIQUE VALUE: permite tematizar por valores numéricos o alfanuméricos de un campo determinado. Esta herramienta funciona para coberturas de puntos, polígonos y arcos.

Provincia de Chubut:
Meridiano: _______________
Provincia de San Juan:
Meridiano: _______________
Misiones:
Meridiano: _______________
Decidir cuál es la coordenada correcta y definir su dificultad.
Nota: Las coordenadas corresponden al hemisferio sur, cuadrante oeste.

Coord.X
54,232323
54 3
-54,232323
54,232323 O
Long 54,232323
-54º13’56’’ 46

Coord. Y
34,424242
4
-34,424242
34,424242 S
Lat 34,424242
34°25’27’’

3. QUANTILIES:
3.a) GRADUATED COLOR: permite tematizar por gamas de colores
valores de un campo numérico. Esta herramienta funciona para coberturas de puntos, polígonos y arcos.
Dentro de esta opción el sistema genera por defecto el método de
clasificación por “cortes naturales” con cinco clases. Esta opción
puede cambiarse por otro método de clasificación.
3.a.1) Clasificación por Cortes naturales – Natural Breaks: Este
método identifica saltos de valor importantes en la secuencia
de valores para crear clases. Permite ver agrupaciones y patrones de distribución inherentes a los datos.
•

Cómo trabaja: Se determinan automáticamente los valores
mínimo y máximo de cada clase, utilizando un procedimiento matemático para probar diferentes clases. Se seleccionan
las clases que mejor agrupen los valores similares y maximicen las diferencias entre clases.

47

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

•

Cuál es la desventaja: Como los rangos de clases son específicos a un tema, es difícil comparar el mapa con otros.

•

Cuándo se puede usar: Para mapear valores de datos que
no estén uniformemente distribuidos (que no tengan valores iguales o similares).

3.a.2) Clasificación por Cuantil - Quantile: los valores se dividen de forma que cada clase contenga el mismo número de
elementos. Las clases cuantiles son quizás las más fáciles de
entender, pero también pueden desorientar. Por ejemplo, los
censos de población pueden no ser adecuados para la clasificación cuantil porque los sitios menos poblados se incluyen en
la misma clase que los sitios altamente poblados.
•

Cómo trabaja: Ordena ascendentemente los rasgos con
base en el valor del atributo. Luego divide el numero total
de rasgos entre el número de clases que se ha especificado
para obtener el número de rasgos en cada clase.

•

Cuál es la desventaja: Los rasgos con valores cercanos pueden terminar asignados a clases diferentes, lo cual puede
exagerar las diferencias entre rasgos (también puede ocurrir
lo contrario).

•

Cuándo se puede usar: 1)Para comparar áreas de tamaños
muy similares; 2) para mapear datos en los que los valores
estén uniformemente distribuidos; 3) para hacer énfasis en
la posición relativa de un rasgo en relación con los otros.

3.a.3) Clasificación por Intervalo Equitativo – Equal Interval:
Divide el rango de valores de los atributos en rangos de igual
tamaño. Este método es muy útil cuando se quiere enfatizar
una aglomeración.
3.a.4) Clasificación por Áreas iguales – Equal Area: Clasifica
elementos de polígonos encontrando puntos de separación
de forma que el área total de los polígonos en cada clase sea
aproximadamente la misma. ArcView determina el área total
de los elemntos que tienen valores de datos válidos, y después
divide esta cantidad por el número de clases para determianar
el área para cada clase. Las clases determinadas con el método
de área equitativa son típicamente muy similares a las clases
48

cuantiles cuando los tamaños de todos los elementos son en
general los mismos. El área igual diferirá del cuantil cuando los
tamaños de los elementos sean muy diferentes.
•

Cómo trabaja: Resta el menor valor del mayor valor del
tema. Después, divide ese número por el número de clases
que se haya especificado, agrega este número al mínimo valor del tema para obtener el mayor valor de la 1ª clase, y
luego, lo suma a éste para obtener la segunda clase, y así
sucesivamente.

•

Cuál es la desventaja: Si los valores están distribuidos en
forma de nubes, en lugar de estar dispersos, pueden quedar muchos rasgos en una o dos clases y algunas clases pueden quedar sin rasgos.

•

Cuándo se puede usar: Los intervalos iguales son más fáciles de entender porque los rangos tienen el mismo tamaño (para representar datos continuos, como precipitación o
temperatura).

3.a.5) Clasificación por Desviación típica – Standard deviation: Arcview encuentra el valor medio, después coloca espacios de separación entre las clases arriba y bajo la media a
intervalos de ¼, ½ o una desviación típica. ArcMap agregará cualquier valor mayor que tres desviaciones típicas sobre o por debajo de la media en dos clases: “&gt; 3 Desv. Tip.” (mayor que tres
desviaciones típicas sobre la media) y “&lt; 3 Desv. Tip” (menor que
tres desviaciones típicas por debajo de la media).
•

Cómo trabaja: Primero calcula la media de los datos. Luego,
calcula la desviación estándar así:

Luego crea los cortes entre clases sobre y debajo de la
media, con base en el número de desv. estándar que se
especifique (1 ó ½).
•

Cuál es la desventaja: El mapa no muestra los valores reales
de los rasgos, sino qué tan lejos está su valor de la media. Va49

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

lores muy altos o muy bajos pueden ‘deformar’ la media, de
forma que la mayoría de los rasgos quedan en la misma clase.
•

Cuándo se puede usar: Para ver qué rasgos están por encima o por debajo de un valor promedio. Para mostrar datos
que tengan muchos valores cerca de la media y pocos valores lejos de ella (datos con distribución normal).

3.b) GRADUATED SYMBOL: permite tematizar por tamaño de puntos valores un campo numérico. Esta herramienta funciona para coberturas de puntos y arcos.
3.c) DOT: Permite generar mapas de densidad de datos numéricos
de un campo determinado. Esta herramienta funciona para coberturas de polígonos.
4. CHART: Permite aplicar gráficos estadísticos (tortas o barras) en la
representación temática de un mapa tomando más de dos campos de
dicha base de datos. Esta herramienta funciona para coberturas de
puntos, polígonos y arcos.

Práctico Nº4. Captura de puntos mediante dispositivos GPS
Objetivo de la actividad:
Lectura y reconocimiento de coordenadas
cartográficas a través de dispositivos GPS.

Ejercicio: Observar la siguiente planilla y contestar:
PUNTO 1

PUNTO 2

PUNTO 3

Ejercicio:
Analizar las coberturas y completar el siguiente cuadro.
¿Está
proyectada?
(si o no)

Tipo de
coordenadas
(planas o
geográ cas)

Geometría
que
representa

Cant. de
registros

Cant. de
atributos
o campos

Tipo de mapa

PUNTO 4

temático*

Posgar
Localidades GBA
Landsat

PUNTO 5

Esteros
Capitales
Distritos
Barrios
FFCC
* implica colocar al menos un tipo de mapa temático distinto del single symbol, puede ser graduated color, chart, unique value, etc.

50

51

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

a) ¿En qué sistema de coordenadas se encuentran los puntos?
_______________________________________________________________________
b) ¿Se puede saber a qué sistema de referencia pertenecen estos puntos?
¿Cuál debería ser?
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________

g) Reflexionar en qué están medidas las coordenadas. Marcar con una cruz
• i. Decimales de grados
• ii. Grados, minutos y segundos
• iii. Grados, decimales de minuto

c) Describir cuál es la latitud y la longitud de los pares de coordenadas,
ejemplificar al menos uno.

h) ¿Fue sencillo darse cuenta en qué fueron medidas? ¿Por qué?

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________
d) ¿Qué indica la X y la Y en un sistema de información geográfica?
X (coord): ¿

?

Y (coord.): ¿

?

i) ¿Cómo deberían ingresarse en una tabla? Decidir cuál es la forma correcta?
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________

e) ¿Cómo debería ser la estructura de los campos para escribir las coordenadas?

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________

j) ¿Es aconsejable esta forma de anotación de coordenadas sobre un papel?
¿Por qué?
_______________________________________________________________________

f) ¿Cómo se indican la pertenencia de los hemisferios si las coordenadas son
geográficas o geodésicas? ¿Por qué?

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
52

53

�CURSO GIS
MÓDULO II

�SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Introducción al ambiente de trabajo ARCGIS
Antes de comenzar a trabajar tendremos que realizar una serie de observaciones sobre la instalación del Software, para ello tendremos que dirigirnos desde
Inicio – ArcGis – ArcGiS Desktop. Una vez seleccionado, se desplegará una ventana
con información a la que haremos referencia. Uno de los puntos a observar será
la versión instalada del Software y el Service Pack.

Parte I : Uso y funciones de ARCATALOG y adición de datos

Objetivo de la actividad:
Conectar a carpetas, visualizar contenidos, metadatos,
buscar archivos y definir propiedades del catálogo.

1.

Abrir ARCATALOG de ArcView desde
Inicio/ Programas/ ArcGis/ ARCATALOG.
Se desplegará la aplicación con una apariencia similar al Explorador de Windows.

2.

Observar detalladamente la interfaz desplegada de ARCATALOG. Consta de
una ventana hacia la izquierda denominada “CATALOG TREE”, a la derecha se
despliegan los Contenidos de carpetas y subcarpetas, la Pre-visualización y la
información del Metadato, se estás opciones se observan en las pestillos en el
margen superior de la ventada de contenido a la izquierda.

3.

Para personalizar las características del ARCATALOG es necesario remitirse a
la Barra Estándar Tools - Customize, se desplegará una nueva ventana con las
Barras de Herramientas con las que se tiene acceso a las aplicaciones.
57

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

4.

9.

5.

10.

En la Barra Estándar Tools – Extensions se desplegara las extensiones con
que cuenta nuestro sistema de instalación.

En la Barra de Herramientas la opción Windows encontraremos dos nuevas
ventanas de trabajos: ARCTOOLBOX posee múltiples aplicaciones las cuales
serán estudiadas en un módulo posterior y COMMAND LINE que ofrece trabajar con línea de comandos.

Para el caso de querer eliminar la conexión a una carpeta, se realiza desde el
tercer íconos File / Disconnect Folder.

Es posible también realizar conexiones a servidores de mapas propios o abiertos. El procedimiento es el siguiente: ir a “Catalog Tree” seleccionar el ícono
GIS Servers y luego el icono Add WMS Server, luego de desplegar una nueva
ventana es necesario escribir el path correcto del URL:
http://www.gis2.nrw.de/wmsconnector/wms/
linfos?SERVICE=WMS&amp;REQUEST=GetCapabilities

6.

Otras de las opciones a las que podemos acceder es el Microsoft Visual Basic
que es la herramienta que ofrece ArcGis para programar nuevas aplicaciones.

7.

Herramienta de Búsqueda. Para hacer uso de esta herramienta es necesario
acceder a la misma desde Edit - Search o desde el icono de la Barra Estándar.
Terminada la selección se desplegará la ventana de búsqueda. En la pestilla
Name &amp; location ir a Look in y seleccionar la unidad física en donde se desea
realizar la búsqueda (la raíz del disco rígido). Luego ir a la pestilla Geography y
seleccionar la opción Use Geodraphic Location in Search, luego seleccionar
South America en la opción Choose a location, terminada la acción seleccionar la herramienta de dibujo Draw a box y dibujar un polígono aproximadamente sobre la provincias de Buenos Aires, Entre Ríos y Santa Fe, por último
seleccionar el icono Find Naw. Comenzará la búsqueda y observaremos los
resultados tanto en la ventana de contenidos como en el Catalog Tree en la
parte inferior del mismo.

8.

Terminado de escribir correctamente ir a Server Layers en el ícono Get Layer y
se desplegaran todas las coberturas que posee dicho URL, luego presionar OK.

11.

Configuración avanzada de ARCATALOG.
En ARCATALOG ir a la carpeta del Trabajo Práctico “Módulo 1” y de esta
forma se desplegará los archivos que contenga la misma.

12.

Visualización adicional de información:
Ir a la barra de herramientas seleccionar TOOLS – OPCIONES – GENERAL y
deseleccionar la opción “Hide Fele Extensions” y luego Aplicar, ubicada en
la parte inferior de la ventana. Al deseleccionar esta opción en la ventana de
contenidos (Contents) observaremos que los archivos estarán secundados
por su extensión.

Conexiones y Shortcuts a directorios. En la barra Standard, se encuentra en
el segundo íconos la conexión a carpetas “Connect to Folder” o sino desde la
Barra principal en File - Connect Folder. De ambas maneras se ingresa a una
nueva ventana, desde allí navegar desde My Computer y seleccionar la ubicación de los Trabajos Prácticos ArcGis de este curso.

58

59

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Vista de Contenidos de ArcCatalog
Barra de Herramientas Principal
Modos de Visualización

MODOS DE VISUALIZACIÓN:
Preview: vista preliminar de los datos geográficos o tabulares de la capa seleccionada. Cuando activamos esta pestaña aparece un menú desplegable en la
parte inferior con el que podemos acceder a una previsualización de los datos
2D, 3D y a la tabla de atributos asociada.
Metadata: muestra los metadatos de la capa de información seleccionada si
contiene este tipo de información.

Conexión a Servidores WMS
Ingresar la Dirección
del Servidor WMS:
http://www.idemap.es/WMS/ArcGIS/services/
CALLEJERO/MapServer/WMSServer?

Ventana Principal Despliegue de Contenidos - Contents:

muestra el contenido de las carpetas o el nombre y tipo de archivo
(según seleccionemos en la ventana de la izquierda carpetas o archivos).
Cada formato de archivo se muestra con un icono diferente debajo de la
columna Name, el tipo de archivo aparece descrito bajo la columna Type.

GET LAYERS:
Actualiza la Base de Datos
del Servidor seleccionado

Catalog Tree
Despliegue de contenidos

Una particularidad que puede servir de ayuda al momento de la búsqueda de
información en el ARCATALOG es seleccionar la opción “Use a Special Icon For
Folders Containing GIS Data”.
Conecciones y Shortcuts
a Directorios

60

Nuevamente ingresar a las opciones de ARCATALOG y seleccionar la pestaña Contents.
Allí tendremos los detalles de la información de
los archivos que a nuestra elección querremos
visualizar. Como por ejemplo seleccionar “Size”
y “Modified”, luego aplicar y observar los cambios en la ventana de contenido del ARCATALOG. En la misma ventana Contents en la opción inferior observaremos la consulta: Which
Metadata columns do you want to show in
Details View? Las opciones que se darán aquí
estarán relacionadas con las propiedades del
Metadato editado, observar las opciones que
ofrecen por defecto.

Vista de Estructuras de Tablas

61

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

PARTE II: Configuración ARCATALOG

1.

Configuración adicional de ARCATALOG.

2.

Dentro de la sesión de ARCATALOG dirigirse a la carpeta del trabajo práctico,
desde allí seleccionar una de las coberturas en la venta de Contenidos, seleccionada la cobertura ir a la pestaña Preview y previsualizar la tabla de contenidos desde la ventanilla que se encuentra abajo. Observar la información que
contiene la tabla de Contenidos. Ahora seleccionar la pestaña Metadato y se
desplegara una nueva barra de herramienta denominada Metadato. En esta
nueva barra existe un ícono denominado Edit Metadata, seleccionarlo, allí se
comienza a editar la información que sea necesaria.

3.

En la pestaña General en Description llenar la información del Abstract y
Propose, ambos tendrían que describir de manera sintética la información de
esta cobertura.

6.

Este metadato, una vez finalizada la confección de toda la información que
lo componga, lo podremos exportar. De esta manera, ir a la Barra del metadato y seleccionar la opción Export Metadata (último ícono de la barra),
ubicar este metadato en la carpeta Datos dentro de la carpeta “Modulo 1”.
Cambiarle el nombre por metadato_ciudades, aceptar y seleccionar el formato de guardado que Ud. desee, por ejemplo, el formato XML. Podremos
observar que el archivo fue creado desde el ARCATALOG yendo a la carpeta
Datos donde habíamos seleccionado el guardado del mismo (tanto en Contents como para Catalog Tree es necesario a veces actualizar las carpetas
con la tecla F5 de nuestro teclado, de esta manera se realiza un refresh para
observar los cambios realizados).

7.

La razón por la cual hemos exportado el metadato es que lo podremos “Importar” a otra cobertura o la misma, por ejemplo, si un compañero trabaja
con la misma cobertura, pero está realizando otras tareas con la misma base
gráfica, podrá importar el metadato que luego modificará a su criterio y le
agregará la información pertinente. Si deseamos importar este metadato
para una nueva cobertura seleccionaremos el ícono Import Metadata desde la Barra de Metadata y seguiremos el proceso para la selección del archivo del metadato creado.

4.

En la pestaña Citation tendremos la posibilidad de ingresar el título de este
metadato. Este título sirve no solo para titular al metadato, sino también
para realizar lo siguiente: regresamos a la barra de herramientas, selección
TOOLS – OPCIONES – CONTENTS y seleccionamos en la subventana inferior
Title y Author, y luego Aceptar. De esta forma, observamos en la Ventana
de Contenidos de ARCATALOG los detalles descriptos abreviadamente en el
metadato.

5.

De esta manera se podrá ir editando el Metadato ingresando la información
necesaria en Status of the data; Time period for which the data is relevant; Publication Information; Data storage and access information;
Details about this document.

PARTE III: Ambiente de trabajo ARCGIS
Generación de coberturas e introducción al manejo de temáticos
desde ARCATALOG. Generación de coberturas shape:
Tanto para generar como administrar información es necesario hacerlo desde
ARCATALOG y allí seleccionar File - New - Shapefile. Se desplegará una nueva
ventana en la que habrá que definir un nombre a la cobertura, y luego definir el
tipo de cobertura (punto, línea o polígono) y seleccionar polígono.
[IMPORTANTE] Crear la referencia espacial. Existen dos maneras sencillas de
hacer este paso; la primera es ir a XY Coordinate System (esta opción puede
variar de acuerdo a la versión del Software) y elegir la opción Seleccionar, allí se

62

63

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

desplegará una pequeña ventana que nos guiara hasta el sistema de coordenadas o proyección a elegir. La segunda forma es seleccionar el icono Importar,
navegar hasta la carpeta del trabajo práctico y seleccionar el archivo aio.shp.
Luego una vez definida las propiedades del ambiente espacial seleccionar OK.

4.

1.

5.

GENER ACIÓN DE COBERTUR AS
L AYER: Convertir una de las coberturas SHP a layer, por ejemplo Barrios_
Capital_Federal.shp. Esto se hace desde la Tabla de Contenidos (Contents).
Con el botón derecho del mouse seleccionar la cobertura y desplazarse hasta
Save As Layer File. Observar las propiedades de este nuevo archivo haciendo doble clic sobre este o también con
el botón derecho del mouse y seleccionar Propiedades.

Seleccionar uno de los símbolos y hacer doble clic, de esta manera se desplegará una nueva ventana en la cual se podrá modificar la simbología. Observar el
icono More Symbol, seleccionando éste se accede a nuevas configuraciones de
la simbología.

En el icono Properties se puede modificar las características de la simbología,
se despliega una nueva ventana. En Type seleccionar Character Marker Symbol, en la parte inferior se desplegara una nueva solapa Character Marker y
allí podríamos seleccionar un nuevo símbolo. En el caso que estemos frente a
la cobertura de tipo punto, línea o polígono estas u otras opciones apropiadas
para cada tipo de cobertura serán expuestas.

6.
Repetiremos el paso del punto 2 para generar un nuevo layer de la cobertura
Barrios_Capital_Federal.shp, pero en este caso el nombre será Barrios_Superficie.lyr.

2.

7.

En la primera solapa o pestillo llamada General, cambiar el nombre del layer
por Nombres de Barrios y Aplicar. La primera solapa Source hace referencia
al lugar físico en donde se encuentra el o los archivos. La solapa Selection configura la visualización que tendremos al momento de seleccionar una cobertura
en ArcMap. En la solapa Fields podremos configurar los campos que se podrán
observar en la tabla o información adjunta de la cobertura, siendo esta modificación de tipo visual y no estructural.

Ingresaremos repitiendo los pasos del punto 4 al Layer Properties, seleccionando (Show) Categories – Unique values. Esto significa que se desplegará un
temático utilizando los valores que se encuentran en un único campo de la tabla.
El Value Field que seleccionaremos será AREA y seleccionaremos a elección una
rampa de colores (Color Ramp), por último, ingresaremos todos los valores que
se encuentran en el campo AREA con el ícono Add All Values. Aplicar y ver los
resultados en el Preview del ArcCatalogo.

3.

8.

La solapa Symbology permite ingresar a una amplia selección de opciones para
la configuración de temáticos. Para este caso en particular y al trabajar con una
cobertura de tipo polígonos para el caso de la opción Single Symbol al realizar
una selección con el mouse se desplegará una nueva ventana denominada Symbol Selector, en la cual realizaremos la configuración del temático, por ejemplo
el más sencillo Hollow, luego Ok y Aplicar. Observar el resultado en Preview.

Repetiremos el paso 2 pero con la cobertura Barrios_Capital_Federal.shp,
pero lo denominaremos Selección_Barrios.lyr. El objetivo será generar un layer temático que cumpla con una condición determinada y que solo aquellos
objetos que los cumplan sean únicamente los que puedan ser visibles. Para
eso ingresaremos al Layer Properties y luego seleccionaremos la Solapa Definition Query e ingresaremos en Definition Query la siguiente sentencia:
“AREA” &gt;= 7000000. Luego Aplicar y observar en Preview del Arcatalogo.

64

65

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Simbology – Features:
Luego ir a solapa Symbology - Quantities – Graduated colors en el campo
(fields) seleccionaremos la opción (Value) de AREA, luego seleccionar una rampa cromática a elección, observar los resultados.

9.

Usa un solo símbolo para la representación cartográfica representación.

Simbology – Quantities
Graduated colors: Se debe usar para datos numéricos de tipo razón o proporción (tasas, por
cientos, datos normalizados).

Siguiendo la construcción del temático dentro de Layer Properties, seleccionar
la solapa Display. En la opción Transparent introducir un el valor de 40%.

Graduated symbols: Se usa para representar datos numéricos de cantidad tales como población, etc. Los tamaños de los símbolos son agrupados por grupos numéricos, (Cada clase, un
tamaño).

10.

Proportional symbols: A diferencia del anterior, esta opción asigna un tamaño de símbolo
proporcional al valor real de cada elemento.

Seleccionar la solapa Labels, en Text String seleccionar en el Label Fiel la opción BARRIOS. Paso seguido configurar las opciones de Text Symbol, tanto la
fuente como el tamaño de la misma. Observar las demás opciones dentro de los
iconos de Placement Properties, Scale Range y Label Styles.

11.
Seleccionando uno de los símbolos y hacer doble click, de esta manera se desplegará una nueva ventana en la cual se podrá modificar la simbología. Observar
el icono More Symbol, seleccionando éste se accede a nuevas configuraciones
de la simbología.

12.
En el icono Properties se puede modificar las características de la simbología,
se despliega una nueva ventana. En Type seleccionar Character Marker Symbol, en la parte inferior se desplegara una nueva solapa Character Marker y
allí podríamos seleccionar un nuevo símbolo. En el caso que estemos frente a la
cobertura de tipo línea o polígono estas u otras opciones apropiadas para cada
tipo de cobertura serán expuestas.

13.
Culminada la operación ver los resultados en el Preview del ArcCatalogo, observar que en la barra de herramientas Geography existe un ícono con el nombre
de Create Thumbnail, de esta forma caracterizará el ícono del layer que podrá
ser observado una vez seleccionado en la ventana de ArcCatalogo Contens.

[Referencia: http://webhelp.esri.com/]

Simbology – Categories:
Unique values: Esta opción intenta asignar una característica temática diferente a cada valor
único.
Unique values, many fields: Se usa para representar valores nominales contenidos en hasta
tres campos diferentes. Toma tres valores, los pone en orden y despliega por cada área. Útil
para determinar orden de valores por áreas: cuáles áreas tienen el mayor valor combinado
en los tres valores, etc. Se pueden combinar valores nominales y numéricos.
Match to symbols in a style: Sirve para generar pares de símbolos ya predefinidos en archivos
“style”.
[Referencia: http://webhelp.esri.com/]

Simbology – Quantities – Classification:
Equal interval: Las categorías, intervalos o grupos son divididos en porciones iguales basados
en el número máximo y mínimo. Por ejemplo, si los valores van de cero a 100 y se quieren 10
clases, se empezará de 0 a 10, 11 a 20, 21 a 30, 31 a 40, etc.
Quantiles: En este método el número total de los valores es dividido en partes iguales. Cada
categoría o grupo tendrá una cantidad igual de elementos en la medida de lo posible. Generalmente se dividen en grupos de cuatro: cuartilas o cinco: quintilas.
Standard deviation: Este se basa en el cálculo del promedio (media) para determinar grupos
de valores alrededor de este promedio. La desviación estándar es el número utilizado para
crear los límites de las categorías. Por ejemplo en una distribución estándar, se supone que
el 95% de los individuos esté una desviación estándar a la derecha o izquierda del promedio.
Este método es útil para visualizar dónde están los casos extremos.
Natural breaks: Se basa en los rompimientos naturales que pueden existir en una distribución de datos. Estos rompimientos son espacios que se forman en la distribución. De forma
iterativa se calculan los espacios vacíos hasta formar grupos con el número de clases deseadas.
Manual: Provee la libertad de escoger los límites de categorías.
[Referencia: http://webhelp.esri.com/]

66

67

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

PARTE IV:
Formatos de datos espaciales en el entorno ARCGIS DESKTOP
Las aplicaciones de ArcGIS soportan todos los formatos espaciales de ESRI sin
importar la fecha de creación de la misma.

AMBIENTE DE TRABAJO ARCVIEW
Shapefiles, Coverage, Grids, Geodatabase, TINs y datos servidos por internet
mediante ArcIMS.
Archivos CAD más comunes (*.DXF y *.DWG de AutoCAD ; y *.DGN de Microstation), así como una gran variedad de formatos de imágenes (*.JPG; *.TIF; *.BMP,
etc.).
También es posible leer o importar otros formatos utilizando la extensión Interoperability. Shapefiles (*.SHP; *.SHX; *.DBF). La estructura más simple y versátil
de todas. Sólo pueden contener una clase de entidad (punto, línea o polígono). Un
shapefile es un formato vectorial de almacenamiento digital donde se guarda la
localización de los elementos geográficos y los atributos asociados a ellos.
*.SHP: este archivo almacena la geometría del elemento.
*.DBF: este archivo almacena la información sobre los atributos alfanuméricos
del elemento.
*.SHX: este archivo guarda el índice espacial de la geometría del elemento.
*.PRJ: archivo con información de los parámetros cartográficos de la cobertura. Posee el detalle del sistema de coordenadas y sistema de referencia de la
cobertura.

Coverage (Coberturas) Los archivos en formato coverage o cobertura de ArcInfo tienen una estructura más compleja. Estas coberturas pueden almacenar
varios tipos de geometría como puntos, líneas, polígonos, regiones o rutas en una
misma cobertura o directorio. La única limitación es que no se pueden tener atributos de puntos y polígonos dentro de una misma cobertura. La base de datos
espacial se almacena en una tabla INFO asociada.

68

Cobertura PC ArcInfo. Es el formato del programa más antiguo PC ArcInfo.
Puede estar formado por las siguientes clases de entidades: anotaciones, arcos, etiquetas, polígonos y tics (puntos de control). Su tabla de atributos se
almacena en formato dBase.
Cobertura de puntos. Consta de dos clases de entidades: puntos y tics. Las
tablas de atributos INFO asociadas a los puntos se denominan con el nombre
de la cobertura y extensión .PAT (por ejemplo, nucleos.pat).
Cobertura de líneas. Integradas por las entidades arcos y tics, aunque también puede tener otra clase de entidades como rutas o puntos. Las tablas de
atributos INFO asociadas a los arcos se denominan con el nombre de la cobertura y extensión .AAT
Cobertura de polígonos. Requiere las siguientes clases de entidades. Arcos,
etiquetas, polígonos y tics. También pueden tener como clase de entidad regiones. La tabla de atributos INFO asociadas a los polígonos tienen la extensión .PAT (por ejemplo, usosuelo.pat)
A diferencia de los shapefiles, las coberturas ARCINFO almacenan explícitamente la información topológica (longitud, área, perímetro, adyacencia y conectividad)
como campos en la tabla de atributos. Además, contiene un campo identificador
del elemento que se denomina con el nombre de la cobertura y el símbolo #.
Las coberturas pueden visualizarse y consultarse en todas las aplicaciones de
ArcGIS, pero sólo pueden editarse mediante ArcMap de las licencias ArcEditor o
ArcInfo.
Los archivos de las coberturas se almacenan en dos carpetas: la carpeta de la
cobertura en sí y la carpeta INFO. Ambas son necesarias para trabajar con una cobertura. Normalmente se trabaja en un área de trabajo (workspace) que consiste
simplemente en una carpeta del sistema operativo con un subdirectorio denominado INFO.

GEODATABASE (*.MDB)
Se trata del formato más reciente para guardar información en ArcGIS, basado
en un modelo de datos orientado a objetos. Este formato está llamado a sustituir a las coberturas y shapefiles. A diferencia de los otros formatos basados en
archivos directorios que guardan las coordenadas y los atributos en archivos separados, el geodatabase almacena estos dos tipos de información en una única
base de dato.
69

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Un geodatabase puede representar datos geográficos de cuatro maneras: objetos discretos mediante vectores, fenómenos continuos mediante raster, superficies mediante TINs y referencias a lugares mediante localizadores y direcciones.
Además, la geodatabase puede almacenar algunos tipos de relaciones topológicas y el comportamiento (behavior) que definen las relaciones entre tablas de
atributos y capas de información.
Tipo de geodatabase:
Personal: Diseñado para proyectos de menor escala y almacenado en formato .MDB de Access, aunque pueden crearse y gestionarse desde ArcGIS. Sólo
permite un usuario haciendo cambios (read-write) y varios leyendo la información (read only).
ArcSDE (Spatial Database Engine): Se trata de un geodatabase multiusuario diseñado para proyectos mayores en los que se manejen grandes bases
de datos para ambientes compartidos tales como Oracle, MS SQL, Informix,
DB2, etc. La información se almacena de forma centralizada mientras que
ArcSDE permite el acceso a varios usuarios con distintos niveles de ejecución.

ARCHIVOS RASTER
&lt;GRID&gt;, *.BIL, *.ERS, *.TIF, *.BMP, *.JPG, *.GIF, *.SID, *.ECW,
*.IMC, *.LAN, *.GIS, *.RAW, *.STK, *.DTI, *.OVR, *.NTF, *.TOC, etc.
ArcGIS posibilita añadir como capas, fuentes de datos raster. Los ejemplos más
comunes de raster son las imágenes de satélite, las fotografías aéreas, los documentos escaneados, los modelos de elevaciones y capas cartográficas temáticas
rasterizadas para realizar determinados análisis en un SIG.
ArcGIS utiliza un formato raster nativo llamado Grid que se almacena en un
directorio del mismo nombre &lt;GRID&gt;. Algunos Grids pueden tener una tabla de
atributos predefinida denominada Value Attribute Tabla (VAT).
El cuadro de diálogo Propiedades de la capa contiene muchas opciones para
trabajar con datos de imágenes. Hay herramientas para manipulaciones temáticas, además de opciones para establecer diferentes métodos de muestreo, manejo de la calidad de la imagen y control de la transparencia de la misma.
Cuando se añade un raster a ArcMap, si su tamaño es superior a 1024 x 1024
celdas, el programa le pedirá si quiere crear pirámides para ayudar a visualizar el
raster más rápidamente. El archivo creado cuando se construyen pirámides es un
70

archivo denominado conjunto de Datos de Resolución Reducida, cuya extensión
es .RRD y su nombre el mismo que el conjunto de datos.

TABLAS (*.DBF, &lt;INFO&gt;, *.MDB, *.TXT Y *.ASC)
ArcGIS soporta múltiples formatos para el almacenamiento y manejo de datos
tabulares. Como hemos visto, los shapefiles y las coberturas tienen tablas de
atributos asociadas que contienen información descriptiva sobre sus elementos,
almacenadas en formato .DBF e &lt;INFO&gt; respectivamente.
Además, se pueden incorporar al proyecto otros datos tabulares de muchos
formatos, incluido dBASE, INFO y archivos de texto delimitados. Por otra parte,
también puede conectar con un servidor de base de datos, como Oracle y realizar
consultas SQL para recuperar registros en forma de tabla.

ARCHIVOS TIN
Los archivos TIN (Triangular Irregular Network) se utilizan para representar
superficies 3D y poseen un formato propio, solamente compatible con ArcGIS. Se
almacenan en un directorio del mismo nombre &lt;TIN&gt;.

ARCHIVOS CAD (*.DXF, *.DWG Y *.DGN)
Los archivos CAD (Computer Aided Design) son archivos de dibujo asistido por
ordenador que suelen contener múltiples capas que representan los objetos geográficos como líneas, puntos o polígonos y también elementos de texto (annotations). Cuando exploramos archivos CAD con ArcGIS aparecen dos elementos por
CAD a archivo: CAD feature y CAD drawing. Los dos representan el mismo objeto
pero con el primero podremos editar y cambiar la simbología mientras que el segundo muestra la simbología propia de dibujo CAD y no permite la edición.
Los archivos CAD comunes son:
*.DWG (Drawing) Formato de AutoCAD;
*.DXF (Dos Text File) Formato estándar de intercambio entre programas CAD;
*.DGN (Microstation’s Design file) Formato de Microstation.
71

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Se puede trabajar con datos CAD de dos formas: si sólo se desea visualizarlos,
basta con añadirlos como capas. Si también se quieren editar, se debe convertir el
archivo a un shapefile, cobertura o geodatabase.

ARCMAP
INGRESO A ARCMAP Y SUS VISUALIZACIONES

1. Abrir ArcMap de ArcView 9® desde Inicio (1)/Programas(2)/ArcGis (3)/ArcLAYERS (*.LYR)
A diferencia de los anteriores, no se trata de un archivo de datos espaciales, sino
que es un archivo que contiene la ruta (ubicación) y las características de visualización de una capa de información geográfica (colores, símbolos, tramas, grosores
de líneas, etc.). Es por tanto un archivo de leyenda, equivalente al archivo *.AVL de
ArcView 3.x aunque en éste se pueden incorporar además, rótulos o etiquetas.
Se trata de una forma de economizar espacio, pues el archivo al que hacen referencia se almacena sólo una vez y sus transformaciones, que ocupan menor espacio,
tantas veces como se quiera. Por ejemplo, de un mismo archivo espacial se pueden
generar tres visualizaciones distintas por medio de tres archivos layers diferentes.
La diferencia entre insertar una capa directamente o por medio de su archivo
layer está en que al hacerlo directamente la capa no tiene leyenda, ni simbología
y con el archivo layer sí.
En ArcGIS es posible generar layers para diversos tipos de datos: shapefiles,
coberturas, archivos CAD , rasters, TIN, geodatabases, etc.

Map(4). Se desplegará la aplicación ArcMap con una solapa que ofrece abrir
algún mapa (proyecto).

Se desplegará una ventana en el escritorio dando aviso de que se ha ejecutado ArcMap – ArcGis 9 y se detallará en esta la versión del software que se tiene
instalada en la PC.

2. Observar detalladamente la interfaz desplegada de ArcMap. Familiarizarse
con el entorno de trabajo de la Interfaz ArcMap.

3.

Crearemos un nuevo mapa, para ello podemos seguir el procedimiento
que venimos siguiendo desde el punto anterior al abrir el ArcMap. Cuando se
despliega la ventana podemos observar que existe una serie de alternativas:
A new empty map, que es un nuevo mapa en blanco, A template, que es una
serie de mapas o plantillas básicas que vienen pre establecidas desde la instalación, o en el caso de que exista un mapa que nosotros ya hemos editado
anteriormente. Observaremos cuales son las plantillas que nos ofrece ArcMap
para facilitar la edición de nuestro layout.

ARCHIVOS MAPA (*.MDX)
Igual que el anterior, no es un archivo de datos espaciales, si no que contiene la
ruta y las características de visualización de características a una de las capas a las
que hace referencia, los datos del mapa y las especificaciones de la vista de diseño
del mapa final (layout).
En cierto modo equivale al archivo de proyecto (*.APR) en ArcView 3.x., es decir,
a un archivo de direcciones donde se registra la ubicación de la información y cierto tipo de manipulaciones de la misma (color, leyendas, etc.), así como las modificaciones que se realicen en el entorno de trabajo (menús, barras de herramientas,
programas específicos, etc.).

1
2
Ventana de
contenido

3

Barra de Título

Barra de Menú principal

Barra de Menú Clásico

4

Barra de Herramientas

5

Barra de Herramientas de Dibujo

Área de
visualización

6

Barra de Estado

Cuando ArcMap abre este archivo, abre todos los elementos incluidos dentro de
él (capas, data frames, gráficos y scripts de Visual Basic).
72

73

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

SELECCIÓN Y CONSULTA DE DATOS
Examinar capas de información
y su organización:
Busque en el menú principal:
File / Add Data
Navegar en el directorio hasta
hallar la carpeta del trabajo
e ingresar las coberturas que
existen en la misma.
1- IDENTIFY:
Iconos en la Barra Tools
Herramienta más sencilla para mostrar el contenido de la tabla de atributos
para el elemento geográfico seleccionado.
Al seleccionar el icono de la herramienta Identify se desplegará una ventana
que servirá para seleccionar la cobertura específica a la cual se desea consultar
la información.
2- FIND:
El objetivo de esta herramienta es la localización de un objeto específico. Al seleccionarlo se despliega una ventana en la cual se configura la búsqueda, como
por ejemplo localizar la ciudad de LA MATANZA (Find:) dentro de la cobertura
Ciudad (In:)

3- SELECT FEATURES:
Clic en el elemento a seleccionar, este cambiará de color indicando que está
seleccionado. Zoom a elementos seleccionados en la barra del menú, seleccione Selection / Zoom to Selected Features. Limpiando o Cancelando una
selección de features, clic en el tema a limpiar sus elementos seleccionados,
en la barra de menú seleccione Selection / Clear Selected Features. Esto
limpiará de la memoria los elementos seleccionados del tema.

74

4- MAP TIPS &amp; HYPERLINKS:
MAP TIPS muestran de manera interactiva a uno de los campos. (Primary display field.)
HYPERLINKS: un elemento del mapa puede usarse para referenciar y mostrar
URL, documentos y scripts (macros) para diversos fines.
Para realizar la configuración de Map Tips, lo primero que se tiene que tener
en cuenta es que la cobertura con la que realizaremos este procedimiento se
encuentra indexada. La operación de indexación se realiza desde el Arccatalog:
ingresar a la carpeta de Modulo II – Coberturas y seleccionar desde Calalog
Tree con el botón derecho del mouse la cobertura CIUDAD, de esta manera se
desplegara una serie de opciones. Luego, seleccionar Properties, se desplegará
una ventana Shapefile Properties y en ella, seleccionar la solapa Indexes que
será la última.
Attribute Index: indexará los atributos de la tabla, para realizarlo se selecciona
los campos de la tabla a ser indexado.
Spatial Index: esta indexación se realiza sobre la cobertura shapefile; para realizar la operación seleccionar el ícono Add y luego Aplicar.
Ahora bien, realizado el proceso de indexación regresaremos a ArcMap e ingresaremos la cobertura que acabamos de indexar. La configuración para realizar
el Map Tips es muy sencilla y debe realizarse de la siguiente manera: Ir a la cobertura CIUDAD e ingresar a las propiedades de la cobertura; se desplegará de
esta manera un amplio menú de opciones. Ir a la solapa DISPLAY y seleccionar
la opción SHOW MAP TIPS (uses primary display field) luego ir a la solapa FIELDS
y en la opción Primary Display Field seleccionar el campo NOMLOC. Aceptar.
Mover el mouse sobre las coberturas y observar los resultados.

USO DE LA HERRAMIENTA BOOKMARKS

1.
El uso de la herramienta BookMarks facilita búsquedas visuales previamente
definidas. Para esto, trabajaremos con la cobertura callescba, para tener una
referencia.

75

�// SIG //

2.
Ejemplo: en el Menú Standard (para ArcGis 9.2) existe una pequeña ventana
que expresa la escala de trabajo, escribir en ella 1:130.000, luego ir a View /
BookMarks / Create y se desplegará una ventana denominada Spatial Bookmark, es allí donde debe definir un nombre que describa el zoom seleccionado
(como por ejemplo escala 1:130.000).

3.
Repetir el mismo procedimiento pero con un zoom sobre Avenida 9 de Julio
y Corrientes a escala 1:10.000. Guardar esta visualización con el nombre de
“Avenida 9 de Julio y Corrientes”.

4.
Una vez terminada la configuración se puede volver nuevamente a cada zoom
previamente configurado desde View / BookMarks / Manager.

5.
Ir a Bar Menu / Window / Magnifier; se desplegará una nueva ventana sobre
el área del Data View, la cual posee por defecto un zoom de 400 %. Para configurar las propiedades de esta nueva ventana, seleccionar con el botón de la
derecha del mouse en la barra de estado de esta ventana, y se desplegaran las
opciones.

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

USO DE LA HERRAMIENTAS DE RELACIONES ESPACIALES
SELECT BY ATRRIBUTES

1.
Dirigirse a Main menu / Selection / Select by Attributes. Se desplegará una
ventana flotante en la cual se configura el modo de selección. En esta ventana
nuevamente existe una solapa Layer en la cual se selecciona la cobertura a realizar la consulta. La segunda solapa Method determina el método de búsqueda.

2.
Realizar una consulta a la cobertura BaAs.shp. Tener en cuenta las coberturas
que pueden ser seleccionadas de acuerdo a la opción de la Tabla de Contenidos
(Selección) (Selección por atributos).

3.
Desde la barra principal de ArcMap ir a Selection / Slect By Attributes, de
esta manera se desplegará una ventana que se deberá configurar para realizar
las consultas.
Layer: seleccionar BsAs
Method: Create a new selection
“DEPARTAMENTO” = ‘TIGRE’ (observar la vista y la tabla)
“DEPARTAMENTO” LIKE ‘SAN%’ (observar la vista y la tabla)
“DEPARTAMENTO” &gt; ‘LANUS’ (observar la vista y la tabla)
“DEPARTAMENTO” &gt;= ‘LANUS’ (observar la vista y la tabla)
Combinación de expresión

“DEPARTAMENTO” LIKE ‘SAN%’ AND “SUP__HAS_” &gt;=70.000.000
(observar la vista y la tabla).

76

77

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

2.

EJEMPLOS DE EXPRESIONES SQL

Trabajaremos sobre Atributes of Barrios es decir sobre la tabla de atributos de la cobertura que
hemos elegido. Sobre el campo NAME, posicionar el mouse y luego realizar un clic con el botón
derecho del mismo; veremos que se desplegará
una nueva ventana flotante que nos dará una
serie de opciones de las cuales algunas de ellas
son semejantes a las del antiguo ArcView 3.3.

Tema
Campos

Operadores

Valores
de búsquedas

Condición

Una de estas nuevas herramientas en el entorno ArcMap es Advanced Table Sorting, que
permite realizar un Sort personalizado (existente en ArcGis). Otras de las nuevas opciones es
el Calculate Geometry, que permite calcular
el área, perímetro y las coordenadas X,Y. Es importante tener en cuenta que dichos cálculos se
realizarán sobre el campo seleccionado. Sobre
la Cobertura CIUDAD (shape de puntos) realizaremos el Open Attribute Table sobre el campo
(Field) COOR_X, botón derecho del mouse y seleccionaremos la opción Calculate Geometry
(seleccionar YES en el mensaje que aparecerá).
Luego, se abrirá una ventana (Calculate Geometry) y seleccionaremos en Property X Coordinate of Point y luego OK. Repetir el mismo
procedimiento para el campo COOR_Y, de esta
manera tendremos la ubicación espacial de
cada uno de estos puntos.

VISUALIZACIÓN DE ATRIBUTOS DE LAS COBERTURAS

3.
1.
Para realizar esta operación ubicar el mouse sobre la cobertura Barrios.shp y
con el botón derecho del mouse se desplegará una ventana flotante con una
serie de opciones, de ellas seleccionar Open Attiubutes_Tale. De esta manera
se desplegará la tabla de atributos (Attributes of Barrios).
Observar esta tabla y discutir los elementos que componen la misma, por ejemplo el campo FID. Este campo es estructural y propio de la cobertura. Se caracteriza porque es generado automáticamente de la misma manera que el campo
Shape.
78

En la ventana de Atributes of Barrios, observar el ícono Options que se encuentra abajo
a la derecha de la tabla. Sobre la ventana que
se despliega se encuentran aplicaciones como
búsquedas por atributos SQL, selección y deselección de los atributos. Aquí se encuentra
la opción para crear un nuevo campo en la tabla (Add Field), desde aquí se puede acceder al
Joins. Entre otras opciones conocidas, está la
exportación de la tabla.
79

�SIG MÓDULO II
Ejercicios

�SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Práctico Nº1.
Ejercicio Nº1.
Objetivo de la actividad:
Edición de Coberturas.
Operadores de búsqueda SIG.

1. Incorporar a la vista el mapa de Tucumán.
2. Observar las coordenadas: ____________________
¿La cobertura se encuentra proyectada? _______
3. Abrir la tabla asociada ¿Cuántos registros tiene la base? __________
4. Seleccionar

el Departamento de SIMOCA.

Subir el resultado de la consulta al nivel superior de la tabla.

Verificar la selección en la vista.

Deseleccionar el registro seleccionado con el comando
Clear selected features.

5. Seleccionar cadenas de caracteres: “NOMDEP1” LIKE ‘%ROS’. Observar resultados.
6. Desde la Vista editar la cobertura con el comando START EDITING. Verificar
que la función active una línea punteada alrededor del layer. Dirigirse a la tabla
para crear dos campos nuevos (TABLE OPTIONS / ADD FIELD) a la tabla de la
cobertura de tucuman.shp, con las siguientes condiciones:

83

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Primer campo:

Segundo campo:

Nombre del campo: varones

Nombre del campo: mujeres

Tipo: numérico

Tipo: numérico

Ancho: 16

Ancho: 16

Decimal: 0

Decimal: 0

Nota: el campo creado será

Nota: el campo creado será

llenado con datos NUMÉRICOS.

llenado con datos NUMÉRICOS.

Tercer campo:

Cuarto campo:

Nombre del campo: total

Nombre del campo: nivel

Tipo: numérico

Tipo: string

Ancho: 16

Ancho: 16

Decimal: 0

Decimal: 0

Nota: el campo creado será

Nota: el campo creado será llenado con datos ALFANUMÉRICOS.

llenado con datos NUMÉRICOS.

Para pasar de una celda a otra en forma
vertical se hace con ENTER.
Una vez terminada la operación deseleccionar, luego ir a la vista manteniendo
la ventana de la tabla abierta y cerrar el
modo edición desde la misma.
Se recomienda grabar con SAVE EDIT a
medida que los cambios en la tabla sean
seguros.

Sobre el campo TOTAL
a. Realizar una suma aritmética para obtener el
total de población según Censo 2010, para ello
debe posicionarse sobre el campo TOTAL y luego
se debe elegir el comando CALCULATE.

b. Escribir la siguiente secuencia:
7. Ingresar los datos de la siguiente manera:
Sobre los campos VARONES y MUJERES

Sobre el campo NIVEL
a. Seleccionar el campo llamado TOTAL con el cursor.

a. Seleccionar el campo llamado NOMDEP1 con el cursor que indica el nombre de Departamento de la Provincia de Tucumán.
b. Ir al menú FIELD y elegir la opción SORT ASCENDING. Esta función ordena
el campo en orden alfabético ascendente a los Departamentos de la Provincia de Tucumán.
c. Ir al campo VARONES y llenarlo según lo indica el cuadro.
d. Ir al campo MUJERES y llenarlo según lo indica el cuadro.

84

b. Ir al menú FIELD y elegir la opción SORT DESCENDING. Esta función ordena el
campo en orden alfabético descendente.
c. Seleccionar todos los registros: 549163, 181851, 122752 (con el cursor) y sin
deseleccionar utilizar el siguiente comando:

situado también en el menú FIELD y llamado CALCULATE.
d. Seleccionar todos los registros c omprendidos entre 90000 y 50000
85

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

El comando QUERY sólo sirve para hacer consultas y no
modifica la cobertura.
Con el QUERY colocar:
( [total] &lt; 90000) and ([total] &gt; 50000 )
Sin deseleccionar, utilizar el comando situado también
en el menú FIELD y llamado CALCULATE.
Dentro de la ventana que se despliega, seleccionar
el campo NIVEL y colocar entre comillas lo siguiente:
“MEDIO-ALTO”.

Ejercicio Nº2.
Crear un mapa temático de tortas para mostrar la distribución territorial de
mujeres y varones sobre el territorio tucumano por Departamento.
¿Cómo podrías guardarlo?
OPCIÓN 1:
___________________________
OPCIÓN 2:
___________________________

e. Seleccionar todos los registros comprendidos entre 40000 y 20000
Con el QUERY colocar:
( [total] &lt; 40000) and ([total] &gt; 20000 )
Sin deseleccionar, utilizar el comando situado también en el menú FIELD y
llamado CALCULATE. Dentro de la ventana que se despliega, seleccionar el
campo NIVEL y colocar entre comillas lo siguiente: “MEDIO”.

f. Seleccionar todos los registros VACÍOS del campo NIVEL
Con el QUERY colocar:
( [NIVEL] = “” )
Sin deseleccionar, utilizar el comando situado también en el menú FIELD y
llamado CALCULATE. Dentro de la ventana que se despliega, seleccionar el
campo NIVEL y colocar entre comillas lo siguiente: “MEDIO”.

86

Crear un mapa temático para mostrar la concentración de la población por
Departamento de manera cualtitativa.
¿Qué tipo de temático se debe elegir y por qué?__________________________
a) Suponer que el dato TOTAL = 17541 es un valor nulo o sin datos. Realizar
un temático graduado por colores sobre el campo TOTAL y excluir el valor
nulo o sin datos.
Recordar que el valor nulo puede
incluirse en la leyenda del mapa.
Por defecto, la leyenda aparece
tanto en el borde como el interior en opción transparente.

87

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Ejercicio.

Práctico Nº2.
Objetivo de la actividad:
Realizar relaciones entre
bases de datos geoespaciales.

Se desea averiguar automáticamente a qué departamento de Misiones pertenece cada localidad de Misiones.

JOIN ENTRE DOS COBERTURAS
El JOIN es una herramienta de análisis espacial que puede utilizarse para obtener información alfanumérica desde otra cobertura para evitar la carga manual
de nuevos atributos alfanuméricos. En resumen, el JOIN es una unión de tablas
temporal a partir de la cual se obtienen nuevos campos y/o atributos.
Condiciones:
1. Ambas deben tener igual sistema de coordenadas / sistema de referencia
/ de proyección.
2. Ambas deben poder relacionarse geométricamente: debe al menos cumplirse algún tipo de relación geométrica entre ambas coberturas, tales como:

Se relaciona
con

PUNTO

88

PUNTO

LÍNEA

POLÍGONO

Más próximo
Más próximo
(agrega campo (agrega campo Dentro de
distancia)
distancia)

LÍNEA

No se admite

POLÍGONO

No se admite

Dentro de

No se admite

Dentro de

JOIN ENTRE UNA COBERTURA Y UNA BASE DE DATOS (DBF)
Vinculación de datos generados desde Excel.
Condiciones:
1. Ambas bases deben estar no editables.
2. Campo en común distinto de SHAPE.

Dentro de
(debe estar por
completo)

89

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Ejercicio

1.
Consiste en importar una tabla y asociarla a una base Georreferenciada.

2.
Abrir Excel. Abrir la tabla datos.xls.

7.
Importar la tabla proveniente desde el Excel desde la opción ADD DATA

8.
Cotejar ambas tablas y, principalmente, los campos en común para poder
asociarlos.

9.
Realizar el JOIN entre las tablas datos.dbf con argentina.shp. Ver resultados.

3.
Observar la tabla y tener en cuenta que cuando se genera una tabla con formato
EXCEL (*.xls) hacer por lo menos un campo en común con la generada desde
ArcView. Antes de guardar la información con otro formato deben ajustarse las
columnas automáticamente.

4.
Ir al panel principal y agregar la tabla Excel.

5.
Crear una nueva vista y llamarla ARGENTINA. Colocar unidades de mapa y de
distancia a la misma.

6.
Agregar la siguiente cobertura a la vista: Argentina.shp.

90

91

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Práctico Nº3.

FUENTES BIBLIOGRÁFICAS
Objetivo de la actividad:
Carga de puntos de control obtenidos
a partir de un GPS en una nueva tabla.

a. Dirigirse a Catalog, una nueva tabla formato dbf.
b. Configurar las características cartográficas de la tabla.

BOSQUE SENDRA, J. (1992) Sistemas de Información Geográfica. Madrid. Rialp.
BOSQUE SENDRA, J. y ESCOBAR, F. (1994) Prácticas con Idrisi y Arc Info. Rama,
Madrid, España.
BOSQUE SENDRA, J. (1999) “La ciencia de la información geográfica y la geografía”. En VII Encuentro de Geógrafos de América latina. Publicaciones CD, Inc. ,CDROM, San Juan de Puerto Rico, 1999. 15 p.)
CASTELLS, M. (1995) La ciudad informacional. Tecnologías de la información, reestructuración económica y el proceso urbano-regional, Alianza, Madrid.
CÁTEDRA DE LEVANTAMIENTO Y CARTEO GEOLÓGICO I (2004) Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, Universidad Nacional de San Juan (UNSJ). Versión electrónica www11.brinkster.com/levcarteoI.
(a) “Proyecciones cartográficas”.
(b) “Sistemas coordenados. Geocéntricas/Geodésicas/UTM/Gauss Krüger”.

c. Crear una estructura de tabla para el contenido de coordenadas geográficas.
d. Copiar la tabla adjunta en la nueva base de datos.
e. Geocodificar la base de datos desde el botón derecho de la tabla.

(c) “Diccionario de Terminología cartográfica”.
CEBRIAN, J.A. Y D. MARK. (1987) “Gestión y perspectivas de desarrollo de los Sistemas de Información Geográfica” en Estudios Geográficos, Vol 48, pp.359-378.
CEBRIAN, J.A. (1992) Información Geográfica y Sistemas de Información Geográfica. Servicio de publicaciones. Univ. de Cantabria.
CHICHARRO, E. (1992) “Obtención y tratamiento de la información geográfica”.
En Puyol, R. (coordinador). Geografía Humana. Ediciones Pirámide S.A., Madrid.
CHUVIECO SALINERO, E. (2002) Teledetección ambiental. La observación de la
Tierra desde el espacio. Ariel Ciencia.
CHUVIECO, E. (1990) Fundamentos de Teledetección Espacial. Madrid. Rialp.
COMAS, D. Y RUÍZ, E. (1993) Fundamentos de los Sistemas de Información Geográfica. Ariel Geografía, Barcelona.
CRÓSTA, A. (2002) Processamento Digital de Imagens de Sensoriamento Remoto. UNICAMP.

f. Averiguar a qué lugar geográfico pertenecen las mismas.
g. Asociar mediante una relación espacial a qué departamento pertenecen.
92

EBDON, D. (1986) Estadística para geógrafos. Barcelona. Oikos Tau.
93

�// SIG //

EJÉRCITO ARGENTINO (1984) Lectura de cartografía. Instituto Geográfico Militar.
Argentina.
ESRI (1991) Understanding GIS. The ARC/INFO Method.ESRI. Redlands, California.
USA.
FAO (1989) Sistemas de Información Geográfica en la FAO. Roma.
GARCIA RAMON, M. D. (1981) Métodos y Conceptos en Geografía rural. Barcelona. Oikos Tau.
GIMIN ZHON (1989) “A method for integrating Remote Sensing and Geographic Information System” en Photogrametric Engineering and Remote Sensing,
Vol.55, Nro 5, pp.591-596.
GIRARD, C.M et M.C.GIRARD (1975) Applications de la télédétection a l’étude de
la Biosphère. Paris. Masson.
GUEVARA ARMANDO, J. (1986) Guía para la implementación de un Sistema de Información Geográfica para la planificación y nacional. En Revista de la Sociedad
Interamericana de Planificación. Vol.20. N° 77. Marzo 1986.
HALL, D.P. (1986) Modelos de análisis territorial . Barcelona. Oikos Tau.
IGU (l986) Proceedings Second International Symposium on Spatial Data Handling. Seattle, Washington.USA.
IGU. Comision on GIS (1992) Proceeding 5th International Symposium on SPATIAL DATA HANDLING. Charleston, South Carolina.
ISRIC (1986) Proceedings of an International Workshop on the Structure of a Digital International Soil Resources Map annex Data Base. ISRIC. Wageningen. The
Netherlands.

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

LUCIONI, N. Y DÍAZ, M. (2001) “Potencialidades de la aplicación de los Sistemas
de Información Geográfica para un estudio arqueológico”. En XIV Congreso Nacional de Arqueología Argentina dentro del Simposio Arqueología del Espacio,
Sección B: Arqueología y Paisaje en el Debate. Explorando Acercamientos Teórico-Metodológicos Alternativos. Facultad de Humanidades y Artes, Universidad
Nacional de Rosario, 17 al 21 de setiembre.
LUCIONI, N (2002) “Experiencias áulicas en la enseñanza de Sistemas de Información Geográfica” Trabajo presentado en las IX Jornadas Cuyanas de Geografía,
“La geografía frente a lo efímero y lo permanente”. Organizadas por el Instituto
de Geografía y Secretaría de Extensión Universitaria de la Facultad de Filosofía y
Letras de la Universidad de Cuyo, Ciudad de Mendoza, Argentina, los días 25 al
28 de setiembre.
LUCIONI, N (2002) “Potencialidades de la aplicación del Sistema de Información
Geográfica Vectorial como herramienta de gestión para el desarrollo Económico
– Territorial”. En Programa de Desarrollo Económico Territorial (PRODET), Secretaría de Desarrollo Económico, Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires.
MAGUIRE, D.J. et al.(1991) Geographical Information System; Principles and application.UK.Longman Scientific &amp; Technical.
MOLENAAR, M. (1991) “Status and problems of geographical information system. The necesity of a geoinfomation theory” en Journal of Photogrametry and
Remote Sensing, 46, pp. 85-103.
NATIONAL CENTER FOR GEOGRAPHIC INFORMATION AND ANALYSIS (NCGIA
GIS) (1991) Vol: I, II y III. Introduction, Application y Technical Issues in GIS. University of California, USA.
PNUMA (1987) Proceedings of the Second International Workshop on a Global
Soils and Terrain Digital Database. PNUMA. Nairobi. Kenia.

JOHNSON, A.I. et al (Ed) (1992) Geographic Information System (GIS) and Mapping . Philadelphia. ASTM.

PNUMA 1992). A survey of geographic information system and image processing
software 1991. GRID Information Series N° 18. Nairobi.

LILLESAND, T.M. Y R.W.KIEFER. (1987) Remote Sensing and Image Interpretation
, 2nd. Ed., New York. John Wiley and Sons.

PNUMA (1994) The UNEP environment assessment subprogramm. The decade
ahead. Nairobi. Kenya.

LUCIONI, N. (2013) Cuadernillo de actividades teórico-prácticos sobre el manejo
de datos geoespaciales. Inédito.

RAISZ, E. (1974) Cartografía general. Madrid, Ed. Omega S.A. RESÚMENES DEL
SIMPOSIO 13 (2004) “El uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG) en Arqueología”. En 15 Congreso Nacional de Arqueología Argentina, 20 al 25 de Septiembre. UNRC, Río Cuarto, Córdoba, Argentina.

LUCIONI, N. Y SCHOMWANDT, D. (2007) “Aplicaciones de los Sistemas de Información Geográfica y teledetección como técnicas para el desarrollo de modelos
espaciales. En Revista Espacios de crítica y producción, Edición N°35, agosto de
2007, Facultad de Filosofía y Letras -UBA, ISSN: 0326-794.
94

RODRÍGUEZ, R (2002) “Sistema de referencia y proyecciones cartográficas”.
En XXXI Reunión científica AAGG. Rosario, Argentina, 23 al 27 de setiembre
(en formato digital).
95

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

ROJO, F. et al.(1988) Aplicaciones de la informática a la geografía y Ciencias
Sociales. Ed. Síntesis.
SUN F. SHIH (1988) “Satellite Data and Geographic Information System for Land
Use Classification” en Journal of Irrigation and Drainage Engineering, Vol 114,
Nro 3, pp.505-519.
UNIVERSIDAD DE ALCALÁ (1999) La Formación Postgrado en Técnicas de Análisis Territorial (Cartografía, SIG y Teledetección) Conclusiones de la Red TELESIC
– Programa ALFA – UE. Serie Geográfica N°8, Departamento de Geografía de la
Universidad de Alcalá.

http://www.quantum.com/
http://www.gvsig.org/web/

Servicios WMS de Argentina:

ORGANISMOS NACIONALES
Instituto Geográfico Nacional de la República Argentina

Páginas web
Principales productores de software de gestión de SIG.
ESRI www.esri.com
MAPINFO www.mapinfo.com

http://wms.ign.gob.ar/geoserver/wms?

Programa Nacional Mapa Educativo
http://www.mapaeducativo.edu.ar/geoserver/ows?service=wms&amp;version=1.3.0
&amp;request=GetCapabilities

AUTODESK www.autodesk.com
BENTLEY www.bentley.com

Instituto Nacional de Estadística y Censo

SMALLWORLD www.swldy.com

http://200.51.91.231/cgi-bin/mapserv?program=/cgibin/mapserv&amp;map=/prosiga/INDEC_WMS_Poblacion.map&amp;SERVICE=WMS&amp;Version=1.1.1&amp;REQUEST=GetC
apabilities

INTERGRAPH www.intergraph.com
CLARK LABS www.clarklabs.org

Secretaría de Energía

Algunos Portales SIG
MERCATOR www.mercator.org
GISPORTAL www.gisportal.com
European Umbrella Organization For Geographic Information www.eurogi.org
OPEN GIS Consortium www.opengis.org
GeoCommunity newsletter@lists.geocomm.com
96

http://sig.se.gov.ar/gis/wms6/

Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
http://geointa.inta.gov.ar/geoserver/wms

Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca
http://ide.siia.gov.ar/
97

�// SIG //

SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA

Provincia de BUENOS AIRES

Provincia de SANTA CRUZ

Servicios wms de ARBA

Sistema de Información Territorial de Santa Cruz (SIT)

http://cartoservices.arba.gov.ar/geoserver/wms?service=WMS&amp;request=getcap
abilities

http://www.sitsantacruz.gov.ar:8080/geoserver/ows?service=wms&amp;version=1.1.
1&amp;request=GetCapabilities

Servicios wms de Educación (Mapa Escolar)
http://190.210.101.129/cgi-bin/mapaescolar

Provincia de SANTA FE
IDESF, Infraestructura de Datos Espaciales de Santa Fe

Servicios wms de la Dirección Provincial de Ordenamiento Urbano y Territorial (Subsecretaria de Gobierno, Ministerio de Gobierno (urBAsig))

http://www.idesf.santafe.gov.ar/cgi-bin/idesf?service=WMS&amp;version=1.1.1&amp;req
uest=GetCapabilities

http://200.85.153.133/cgi-bin/urbasig?
Municipalidad de Rosario
Servicios wms de la Dirección de Hidráulica (Ministerio de Infraestructura)
http://www.mosp.gba.gov.ar/wms_hidraulica/cgi-bin/mapserv.exe?map=/
ms4w/apps/m/wms.map

Provincia de CATAMARCA

http://www.rosario.gov.ar/wms/planobase?

Provincia de TUCUMAN
IDET Tucumán
http://central.tucuman.gov.ar:8180/cgi-bin/wms_idet?

ETISIG Catamarca
http://www.atlas.catamarca.gov.ar:8080/cgi-bin/wms_acat?service=WMS&amp;versi
on=1.1.1&amp;request=GetCapabilities

Ministerio de Desarrollo Productivo
http://rides.producciontucuman.gov.ar:81/ArcGIS/services/TUCUMAN/mapserver/WMSServer

Provincia de CHACO
IDE Chaco
http://etisig.siup.gov.ar/mapasetisig.map

Provincia de FORMOSA
IDE Formosa
http://idef.formosa.gob.ar/servicios/ows?service=wms&amp;version=1.3.0&amp;request
=GetCapabilities

98

Otras páginas web de interés
http://www.elagrimensor.com.ar/
http://www.geoargentina.com.ar/catalog/searchadv.htm
http://www.conae.gov.ar/principal.html
http://www.segemar.gov.ar/cartografia/cartografiadigital.htm
http://www.computamaps.com/sp_freedata.php
http://www.indec.mecon.ar/
http://www.ign.gov.ar
http://www.gisdevelopment.net/index.htm
http://www.geogra.uah.es/emilio/index.php
99

�Lucioni, Nora Claudia
Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Actividad Agropecuaria. - 1a ed. Ciudad Autónoma de Buenos Aires : el autor, 2015.
101 p. : il. ; 29x21 cm.
ISBN 978-987-33-6680-2
1. Sistema de Información Geográfica. 2. Actividad Agropecuaria. I. Título
CDD 630.7

Fecha de catalogación: 13/01/2015

�</text>
                  </elementText>
                </elementTextContainer>
              </element>
            </elementContainer>
          </elementSet>
        </elementSetContainer>
      </file>
    </fileContainer>
    <collection collectionId="1">
      <elementSetContainer>
        <elementSet elementSetId="1">
          <name>Dublin Core</name>
          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
          <elementContainer>
            <element elementId="50">
              <name>Title</name>
              <description>A name given to the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="42">
                  <text>&lt;h3&gt;Libros y Documentos (1990 en adelante)&lt;/h3&gt;</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
            <element elementId="41">
              <name>Description</name>
              <description>An account of the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="43">
                  <text>Aquí podrán encontrar libros, monografías, tesis e informes producidos desde 1990 hasta la actualidad.</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
          </elementContainer>
        </elementSet>
      </elementSetContainer>
    </collection>
    <elementSetContainer>
      <elementSet elementSetId="1">
        <name>Dublin Core</name>
        <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
        <elementContainer>
          <element elementId="39">
            <name>Creator</name>
            <description>An entity primarily responsible for making the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1041">
                <text>Lucioni, N.; Esnoz, M.; Cárpena, A,</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="50">
            <name>Title</name>
            <description>A name given to the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1042">
                <text>SIG: Sistema de Información Geográfica aplicados a la actividad agropecuaria. Versión I</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="42">
            <name>Format</name>
            <description>The file format, physical medium, or dimensions of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1043">
                <text>pdf</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="45">
            <name>Publisher</name>
            <description>An entity responsible for making the resource available</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1044">
                <text>Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca, Buenos Aires (Argentina). Sistema Integrado de Información Agropecuaria - SIIA-UCAR</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="40">
            <name>Date</name>
            <description>A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1045">
                <text>May 2014</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="49">
            <name>Subject</name>
            <description>The topic of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1046">
                <text>SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA; SECTOR AGRARIO; CARTOGRAFÍA; CAPACITACIÓN; ORDENAMIENTO TERRITORIAL; INFORMACIÓN GEOESPACIAL</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
        </elementContainer>
      </elementSet>
    </elementSetContainer>
    <tagContainer>
      <tag tagId="159">
        <name>CARTOGRAFÍA</name>
      </tag>
      <tag tagId="158">
        <name>SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA</name>
      </tag>
    </tagContainer>
  </item>
  <item itemId="147" public="1" featured="0">
    <fileContainer>
      <file fileId="319">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/197a3a308d613adef7bd9904b2416715.jpg</src>
        <authentication>9e70c28b12fdc1d9e8d1dd5a4b6e523e</authentication>
      </file>
      <file fileId="320">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/5b34693ce2c71e1012a18dace37fc898.pdf</src>
        <authentication>e00cbe830013fec16c395e5f088d8984</authentication>
        <elementSetContainer>
          <elementSet elementSetId="4">
            <name>PDF Text</name>
            <description/>
            <elementContainer>
              <element elementId="52">
                <name>Text</name>
                <description/>
                <elementTextContainer>
                  <elementText elementTextId="1032">
                    <text>�Estadísticas de la pesca
marina en la Argentina
Evolución de los desembarques
2008-2013

Gabriela Navarro, Vera Rozycki y Mariano Monsalvo
Dirección Nacional de Planificación Pesquera
Subsecretaría de Pesca y Acuicultura

�Navarro, Gabriela
Estadísticas de la pesca marina en la Argentina : evolución de los desembarques
2008-2013 / Gabriela Navarro; Vera Rozycki; Mariano Monsalvo. - 1a ed.
Ciudad Autónoma de Buenos Aires: Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de
la Nación, 2014.
144 p.; 30 x 21 cm.
ISBN 978-987-1873-26-5
1. Estadísticas. I. Rozycki, Vera II. Monsalvo, Mariano III. Título
CDD 310.4
Fecha de catalogación: 17/10/2014

Subsecretaria de Comunicación Institucional
Norma Madeo
Director Nacional de Prensa y Comunicación
Daniel Bestty
Coordinadora de Comunicación
Ornela Zubizarreta

ISBN: 978-987-1873-26-5
Edición argentina - 2014
© Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación
Para citar esta obra:
NAVARRO, G.; ROZYCKI, V. y MONSALVO, M.
Estadísticas de la Pesca Marina en la Argentina. Evolución de los
desembarques 2008-2013. Ministerio de Agricultura, Ganadería
y Pesca de la Nación. Buenos Aires, 144 pp.

MINISTRO DE AGRICULTURA, GANADERÍA Y PESCA
ING. AGR. CARLOS CASAMIQUELA
SECRETARIO DE AGRICULTURA, GANADERÍA Y PESCA

Todos los derechos reservados. Se autoriza la reproducción y difusión de material
contenido en este producto informativo para fines educativos u otros fines no

DR. ROBERTO GABRIEL DELGADO

comerciales sin previa autorización escrita de los titulares de los derechos de
autor, siempre que se especifique claramente la fuente. Se prohíbe la reproducción
de material contenido en este producto informativo para reventa u otros fines
comerciales sin previa autorización escrita de los titulares de los derechos de autor.
Las peticiones para obtener tal autorización deberán dirigirse a la Subsecretaría de
Pesca y Acuicultura del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación,
Av. Paseo Colon 982 1er piso oficina 74.

SUBSECRETARIO DE PESCA Y ACUICULTURA
DR. NÉSTOR MIGUEL BUSTAMANTE

�Índice

Presentación...................................................................................................................................................... 7

Introducción....................................................................................................................................................... 9

Desembarques totales anuales - 2000-2013................................................................................... 10
Desembarques por especie, mes, puerto y flota - 2008-2013................................................. 18
2008........................................................................................................................................................ 20
2009........................................................................................................................................................ 38
2010........................................................................................................................................................ 56
2011........................................................................................................................................................ 74
2012........................................................................................................................................................ 92
2013...................................................................................................................................................... 110

Variado costero bonaerense. Evolución y áreas de distribución
de las principales especies - 1989-2013......................................................................................... 128

Anexo .............................................................................................................................................................. 140

�Presentación

A fines del año 2012 la Subsecretaría de Pesca y Acuicultura (SSPyA), dependiente del Ministerio de Agricultura,
Ganadería y Pesca de la Nación, ha publicado “Estadísticas de la pesca marina en la Argentina. Evolución de los
desembarques. 1898–2010”. Con esa publicación se alcanzó el objetivo de lograr una completa compilación de
la información estadística histórica relativa a la actividad pesquera en nuestro país, como así también su difusión
y, de esa manera, plasmar en hechos concretos las recomendaciones que hicieran oportunamente el Comité de
Pesca de la FAO y el Código de Conducta para la Pesca Responsable.
La decisión de editar aquella publicación se enmarcaba en una serie de acciones que acometió la SSPyA a los
fines de mejorar no sólo la calidad y la cantidad de la información pesquera, sino también la accesibilidad a dicha información. Aquella primera gran compilación de datos estadísticos se sumó a otras acciones de difusión
mediante la página web del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca1, referidas a datos actualizados de posicionamiento satelital de buques, desembarques por especie, tipo de flota y puerto de desembarque, indicadores
sobre la comercialización de nuestros productos pesqueros, legislación y otros datos relevantes en relación a
toda la actividad pesquera de nuestro país.
En esta oportunidad, y en la misma línea de actividades, se confeccionó este volumen de “Estadísticas de la
pesca marina en la Argentina. Evolución de las desembarques. 2008–2013”. En el mismo, se actualizan los datos 2008 a 2010 y se incorporan a la serie histórica los años 2011, 2012 y 2013. Además se incluye un apartado
especial para el análisis del conjunto íctico “Variado Costero Bonaerense” que permite conocer las principales
características de dicho conjunto, las especies que lo componen y su explotación.
Esta información es un instrumento valioso para la investigación y la toma de decisiones en relación con los
recursos pesqueros en todo lo que atañe al manejo y uso sustentable de los mismos. La Argentina se mantiene
dentro de la tendencia internacional de generar, incrementar y difundir información sobre la explotación pesquera
confirmando su fuerte compromiso con el criterio fundamental de transparencia en la gestión de la administración pesquera.

Dr. Néstor Miguel Bustamante
Subsecretario de Pesca y Acuicultura

1 http://www.minagri.gob.ar/site/index.php

�Introducción

ESTADÍSTICAS HISTÓRICAS DE LA PESCA MARÍTIMA EN ARGENTINA
Evolución de los desembarques 2008 a 2013
El presente documento presenta información disponible sobre estadísticas de desembarques pesqueros en el Mar Argentino en el período 2008-2013, actualizando y expandiendo así la publicación
histórica realizada en 2013 “ESTADISTICAS DE LA PESCA MARINA EN LA ARGENTINA - Evolución de
los desembarques 1898-2010”

MARINE FISHERIES STATISTICS IN ARGENTINA
Evolution of landings 2008-2013
This document presents information on fish landings statistics in the Argentine Sea in the period 20082013, updating and expanding historical publication made in 2013 “MARINE FISHERIES STATISTICS IN
ARGENTINA Evolution of landings from 1898 to 2010”.

La información que se muestra en el presente documento es suministrada por la Dirección Nacional de
Coordinación Pesquera a través de un sistema de bases de datos en donde están registrados los partes
de pesca, desagregados por mareas desde el año 1989, al cual se integra la información proporcionada
por las administraciones pesqueras de las provincias de Río Negro y Buenos Aires. Dicha información es
complementada por los datos que surgen de las actas de inspección de desembarques realizadas por los
inspectores en puerto.
A modo de actualización de la publicación anterior, se incluye una tabla donde se muestran los desembarques, desagregados por especie del período 2000-2013.
En la sección siguiente, se encuentran los desembarques para el periodo 2008-2013 discriminados por
especie, por mes, por puerto de desembarque y por tipo de flota. En este caso se actualizó el período
2008-2010 previamente publicado, y se han incorporado los registros de los años 2011, 2012 y 2013.
A continuación, se presenta un resumen estadístico sobre el conjunto de especies identificadas por el
Consejo Federal Pesquero como “Variado Costero Bonaerense” en su Resolución 27/20091.
Al final, a modo de anexo, se encuentra un listado de las 120 especies y grupos de especies, con sus respectivos nombres científicos, algunas de las cuales han sido incorporadas en los últimos años gracias a las actividades desarrolladas en el marco del Plan de Acción Nacional Para la Conservación y el Manejo de Condrictios
(tiburones, rayas y quimeras) en la República Argentina, aprobado en 20092 por el Consejo Federal Pesquero.
Los autores desean agradecer especialmente al Dr. Ramiro Sánchez, mentor y autor principal del primer
volumen de esta serie, por su permanente compromiso y colaboración con este proyecto. Asimismo, se
reconoce el importante esfuerzo y excelente tarea que realizan día a día en la Coordinación de Seguimiento
Estadístico Pesquero de la Dirección de Administración dependiente de Dirección Nacional de Coordinación Pesquera de la SSPyA. Finalmente, la Dra. Laura Prosdocimi merece una mención especial por su
aporte invaluable para la realización de este documento.
1 http://www.infoleg.gob.ar/infolegInternet/verNorma.do?id=161841
2 http://www.infoleg.gob.ar/infolegInternet/anexos/150000-154999/151432/norma.htm

�Desembarques
totales
por especie
2000-2013

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques totales por especie 2000-2013

Desembarques totales por especie, en toneladas
Años 2000 a 2013*
Especies

2000

2001

Abadejo

15.183,1

19.666,5

Anchoíta

17.817,1

2003
14.604,6

17.124,9

2005
18.627,8

2006
20.588,1

2007
20.609,3

2008

2009

2010

2011

17.558,5

16.693,6

16.358,5

16.276,1

620,1

0,5

346,3

322,2

2012

2013*

10.111,7

6.693,6

416,2

180,5

701,2

404,2

524,6

391,5

462,9

68,6

198,7

174,5

593,3

199,1

136,0

647,1

12.157,5

12.815,2

21.323,8

28.500,1

37.282,7

34.506,7

31.384,8

27.824,3

22.886,7

27.754,4

26.510,6

21.083,6

15.433,8

18.081,4

0,3

12,3

17,7

0,2

0,3

Atún albacora

129,6

326,7

Atún aleta amarilla
Atún barrilete

2004

3,4

Almeja
Anchoa de banco

2002

1,1

29,8
0,1

Atún, los demás

5,0
0,1

41,6

2,1

16,0

0,4

3,0

11,9

0,1

1,0

121,3

0,3

3,4

9.431,3

4.449,0

3.129,1

5.689,1

4.664,3

3.185,5

2.962,0

4.609,8

8.009,5

6.962,7

6.813,0

5.190,7

3.921,9

3.814,9

Bagre

5,2

19,9

26,8

18,8

13,3

42,2

70,6

61,0

55,7

63,4

84,6

52,6

46,4

81,8

Berberecho

0,1

3,0

0,8

11,4

0,8

54,1

1.301,1

935,3

904,3

1.822,0

2.308,7

2.824,7

4.747,3

4.302,1

6.573,8

7.101,8

5.851,0

3.644,9

2.996,8

4.204,4

Bonito

18,9

234,7

1,1

129,4

268,7

10,0

179,8

34,3

7,4

220,4

58,6

6,4

5,3

77,7

Brótola

41,0

89,7

309,2

379,7

169,5

111,1

77,1

99,7

92,3

110,4

173,7

140,5

217,7

152,6

0,6

0,2

1,2

0,7

0,4

0,2

0,9

0,3

2,0

0,9

1,7

10.122,1

4.601,7

11.615,5

5.036,5

5.007,6

2.388,3

12.830,4

27.422,1

28.253,2

20.794,1

18.160,8

2,3

6,6

0,8

Bacalao austral

Besugo

Burriqueta
Caballa

2,2

0,2
6.080,5

10.630,6

13.353,9
32,1

Cabrilla
279.067,6

230.778,3

177.320,1

141.030,8

76.497,4

146.131,4

292.078,6

233.062,4

255.530,9

72.603,9

86.199,9

76.598,1

94.983,7

191.722,3

Calamar Loligo o
Calamarete

268,3

207,3

63,6

325,3

225,3

609,3

281,0

238,1

233,8

254,8

352,9

260,8

400,4

116,0

Calamar Martialia

652,8

112,5

0,5

0,7

3,0

Camarón

40,2

289,6

309,9

428,5

173,4

197,2

123,7

104,4

367,4

220,6

104,4

224,0

57,2

44,1

Cangrejo

13,8

44,4

34,2

23,1

18,9

20,8

61,8

63,2

79,0

56,8

146,9

138,6

23,8

15,9

631,3

694,3

414,0

496,1

400,7

351,9

401,0

237,8

215,4

104,1

255,7

180,5

112,6

113,7

1,3

0,4

Calamar Illex

Caracol

4,4

2,1

Caracol negro
84,8

112,2

155,6

146,9

683,5

3.057,4

616,5

1.291,1

1.372,2

1.071,3

843,3

696,5

357,6

180,1

Cazón

112,8

90,0

71,9

67,7

91,0

160,6

151,5

128,0

91,3

170,0

129,2

157,7

131,0

47,1

Centolla

104,0

87,6

384,9

1.508,2

1.161,6

959,0

845,2

533,0

768,8

324,8

734,3

3.112,0

4.522,2

4.076,6

Centollón

266,1

213,2

129,6

175,3

167,1

51,5

344,5

28,5

0,2

0,3

Castañeta

Chanchito
Chernia

129,5

110,1

Cholga

69,0

60,8

47,2

38,9

116,3

0,9

1,8

6,3

15,3

7,6

1,2

2,7

52,5

64,3

75,7

43,3

33,6

30,2

25,4

3,8

9,5

0,9

1,7

1,7

1,2

0,2

0,1

0,1

0,7

88,1
4,3

Chucho

11,4

3,5

15,3

Chucho Dasyatis

0,1

Chucho Myliobatis
Clupeiformes nep

0,3

1,7

1,3

0,1

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.
* Año 2013 sujeto a modificaciones.
Continúa en página siguiente

u

12

13

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques totales por especie 2000-2013

Desembarques totales por especie, en toneladas
Años 2000 a 2013*
Especies

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

Cojinova
Congrio
Congrio de profundidad
Cornalito

Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero

Langostino
Lenguados nep
Lisa

1,3

3,3

9,4

9,0

0,3

1,3

6,8

7,5

8,4

7,3

17,5

31,9

4,3

14,7

12,1

29,8

13,1

88,3

35,4

25,3

15,6

23,1

27,2

5,0

5,1

11,5

0,6

1,3

329,6

161,9

82,2

175,8

115,6

227,6

374,1

507,1

355,0

525,3

366,0

271,4

556,0

2,1

2,5

5.295,5

6.367,8

5.414,0

11.553,9

11.069,3

22.001,6

26.789,7

25.562,6

22.416,9

26.620,3

25.256,8

24.678,9

37.782,3

45.975,6

12,6

51,7

33,3

151,7

55,8

91,7

10,4

19,1

67,9

66,3

341,3

21,3

367,1

477,2

7.143,0

9.688,7

7.038,5

7.929,3

7.739,4

7.790,4

9.427,7

9.141,9

10.361,7

9.027,5

7.915,7

6.537,6

5.699,4

4.378,9

10.503,4

3.199,9

5.329,4

8.195,9

5.067,0

1.826,3

2.355,8

2.201,0

12.542,5

5.377,8

4.329,2

3.862,2

2.026,5

564,0

0,8

Guitarra chica
Jurel

2013*

0,4

Corno

15,5

2012

66,8

116,6

126,8

103,5

110,2

182,1

242,7

293,2

265,0

282,2

146,9

308,8

81,8

209,8

37.150,0

78.859,2

51.419,3

52.901,5

27.129,9

7.482,2

44.405,3

47.618,6

47.406,2

53.693,0

72.938,3

82.921,9

79.926,9

100.670,5

6.548,5

6.300,6

4.441,3

5.841,6

6.294,1

7.206,2

8.009,8

7.558,8

8.053,7

7.334,6

7.216,0

7.618,9

6.746,8

5.158,0

5,2

11,3

8,5

32,4

194,0

98,6

80,7

27,0

46,4

36,5

81,2

20,3

93,0

475,8
0,5

Lurión común
236,3

252,5

505,0

19,5

4,6

1,0

0,2

1,5

109,7

0,3

35,3

58,7

Merluza austral

7.034,8

4.742,2

5.300,8

6.692,8

5.922,7

3.865,3

3.418,2

2.870,6

3.171,5

3.211,7

2.754,6

2.383,2

3.142,9

2.632,9

Merluza de cola

Mejillón

123.925,6

112.538,8

98.864,9

97.797,4

116.965,0

115.339,5

124.638,4

98.808,3

110.268,8

110.717,1

82.855,2

70.902,5

59.594,9

55.965,7

Merluza hubbsi Golfo San
Matías

4.955,2

8.398,3

4.438,5

7.627,7

7.837,5

6.257,1

4.619,0

6.365,5

8.466,0

7.579,2

5.834,0

4.601,6

4.454,2

1.574,7

Merluza hubbsi norte 41º

19.780,9

58.802,7

102.162,3

81.541,9

36.462,2

61.280,0

26.111,7

23.564,4

63.079,3

57.459,8

36.367,2

43.063,6

23.375,4

23.180,1

170.435,3

190.786,4

256.674,6

247.343,2

375.525,8

297.527,6

324.886,9

271.760,9

191.777,2

215.638,6

239.699,0

240.115,1

230.153,8

250.227,1

Merluza negra

7.770,5

6.410,3

8.163,5

5.652,1

2.348,1

1.218,9

1.411,1

1.846,1

2.169,9

2.433,5

3.015,4

2.989,1

3.265,9

3.463,8

Mero

4.152,4

4.942,1

3.685,5

4.038,3

5.046,4

6.000,9

4.359,9

4.455,5

4.562,3

4.671,9

4.195,2

3.711,3

2.124,7

2.461,8

0,2

182,8

179,6

258,8

468,7

4.169,7

9.842,2

8.354,8

12.433,5

16.645,5

9.447,8

8.575,4

7.936,8

6.517,9

1.506,6

1.069,7

1.003,9

1.405,7

2.651,5

1.264,2

1.484,7

1.234,9

935,5

796,7

553,5

738,0

985,9

1.122,7

219,9

404,4

178,6

174,7

307,4

448,9

1.035,2

1.161,8

1.170,6

2.480,3

2.493,1

2.595,7

1.568,2

2.178,2

136,8

67,2

148,8

118,5

423,4

708,5

1.210,0

1.202,2

1.364,0

1.462,0

788,0

443,6

304,0

420,9

2.083,3

1.538,9

1.721,1

1.889,4

2.579,1

4.707,9

3.859,4

2.482,7

3.080,6

3.279,5

2.327,2

3.432,0

2.215,6

14,9

35,4

44,4

47,2

37,7

32,3

27,3

22,0

15,9

24,5

41,4

8,5

10,4

11,9

9.436,3

11.843,8

11.411,6

6.709,0

15.753,9

10.174,4

15.351,5

15.670,1

15.157,8

13.239,0

13.588,5

13.709,9

15.213,7

16.433,3

43,5

64,3

90,4

108,3

170,6

239,4

138,6

197,8

167,5

316,9

253,7

116,5

220,1

1.184,5

3.125,7

3.887,2

2.828,2

3.561,2

3.787,9

3.885,6

4.229,5

4.293,5

5.213,6

5.063,7

5.232,2

4.509,1

3.643,0

2.854,1

0,1

5,4

10,0

7,7

0,1

0,2

2,5

0,6

0,5

4,4

4,3

Pez gallo

1.495,6

1.003,0

1.060,9

1.803,9

1.755,7

2.155,2

1.804,5

1.688,2

2.688,0

2.782,1

2.139,2

2.323,3

1.587,5

1.299,0

Pez limón

10,1

33,2

7,6

3,2

2,2

4,3

13,1

5,9

5,9

15,6

9,5

2,3

3,3

9,4

Merluza hubbsi sur 41º

Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez espada

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.
* Año 2013 sujeto a modificaciones.
Continúa en página siguiente

u

14

15

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques totales por especie 2000-2013

Desembarques totales por especie, en toneladas
Años 2000 a 2013*
Especies

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Pez luna

2007

2008

2009

2010

2011

2012

0,3

4,6

4,9

21,8

16,1

0,7

2013*

7.254,9

8.323,8

5.433,5

6.268,1

6.162,0

7.771,7

8.561,4

7.635,8

8.075,8

8.067,6

7.767,6

7.961,2

8.185,2

6.276,0

Pez sable

10,5

37,0

74,9

90,2

76,6

435,2

272,6

398,5

257,7

307,7

454,4

314,6

322,5

465,6

Pez sierra

0,3

0,4

10,2

21,0

1,7

61.313,1

54.310,8

42.453,3

44.584,2

50.215,8

36.663,3

31.292,2

18.979,4

19.841,1

21.676,8

11.628,0

3.518,3

8.378,8

7.887,2

5,2

13,2

3,1

5,9

1,8

7,1

2,9

6,7

3,1

0,5

0,2

0,5

0,2

0,1

Raya cola corta

182,0

0,2

42,4

25,0

11,4

Raya de círculos

73,0

287,5

43,0

34,8

15,6

Raya espinosa

20,2

11,9

1.330,7

1.458,6

713,7

817,4

620,0

Raya lisa

237,1

416,5

220,8

108,4

89,3

Raya marmolada

187,4

424,5

84,4

96,0

53,9

Raya marrón oscuro

52,9

39,1

Raya pintada

25,5

59,9

3,6

4,0

5,3

Pez palo

Polaca
Pulpos nep

2,5

0,3

Raya hocicuda/picuda

23,7

0,6

13.289,0

17.026,5

14.723,7

17.472,9

18.212,7

22.477,3

23.625,3

28.038,3

26.957,1

19.939,9

20.273,7

20.425,9

15.168,4

15.207,8

Róbalo

1.745,0

232,8

49,7

59,9

56,0

52,9

47,3

7,4

15,3

24,7

66,2

10,9

7,1

342,7

Rubio

3.051,0

1.176,1

493,8

549,1

959,6

945,6

1.522,9

1.070,1

1.007,2

2.231,3

1.686,2

1.444,1

324,8

948,6

Salmón de mar

1.929,2

2.068,3

1.830,2

2.246,4

2.260,4

2.924,1

2.750,1

2.627,2

2.601,7

2.257,6

1.758,5

1.473,0

1.229,5

1.115,6

Salmonete

497,9

225,2

78,4

88,4

181,2

240,3

417,2

350,2

303,7

446,6

355,5

315,4

188,9

75,2

Saraca

271,2

265,1

93,8

151,0

275,5

324,7

250,8

480,4

222,5

261,9

481,8

82,9

407,1

312,9

7,5

124,3

Rayas nep

Sardina fueguina

8,6

2,1

2,4

1,3

2,2

6,6

6,8

18,3

18,1

21,1

9,1

17,5

59,7

30,1

19,6

3.656,5

5.319,9

6.050,6

6.097,7

6.073,6

5.780,3

7.215,8

4.691,0

6.241,0

6.479,2

2.842,6

2.605,0

1.693,2

1.288,0

Testolín

4,7

2,0

10,4

2,5

0,1

0,3

0,2

Tiburón bacota

0,3

1,0

7,8

3,3

2,3

9,4

1,2

0,3

4,8

5,8

1,2

0,2

148,3

232,2

257,4

236,5

31,3

21,5

7,5

3,0

1,4

0,2

0,2

Sargo
Savorín

Tiburón escalandrún
113,2

Tiburón espinoso

119,2

Tiburón gris
5,9

Tiburón moteado

187,2

3,3

Tiburón pintaroja
719,4

798,0

1.101,7

998,4

696,5

1.096,5

1.337,3

917,5

989,4

820,1

931,3

842,4

893,6

762,5

Vieira, callos

5.212,1

5.369,7

6.424,8

6.332,9

6.151,2

5.529,9

11.210,8

7.525,6

8.223,0

7.662,1

7.123,3

6.700,8

5.156,8

5.910,6

Otras especies de peces

7.057,5

7.216,8

3.836,4

3.417,9

3.764,8

6.707,5

3.090,3

1.978,6

3.429,8

2.722,9

851,0

295,2

176,5

243,7

22,5

85,4

0,2

7,2

0,8

20,8

0,1

73,3

32,9

933.348,6

772.480,3

764.657,0

733.866,6

691.985,7

822.067,4

Tiburones nep

0,2

Otros crustáceos

0,1

Otros moluscos

TOTAL

857.368,9

890.767,9

889.664,6

842.722,5

877.390,6

868.368,9

1.073.755,0

919.159,5

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.
* Año 2013 sujeto a modificaciones.

16

17

�Desembarques
por especie,
mes, puerto
y flota
2008-2013

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por mes 2008-1

Desembarques por especie y por mes. Año 2008, en toneladas
Especies

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

PECES
Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Bacalao austral
Bagre

1.490,9

2.459,4

4.523,2

1.883,9

1.041,2

573,9

524,5

757,1

29,5

0,6

29,5

21,0

90,4

1,2

25,3

0,0

0,3

0,1

0,6

0,3

0,0

17,7

398,7

3.630,1

4.042,6

4.872,2

151,0

312,4

1.058,1

588,7

518,3

1.454,1

431,8

259,3

494,0

8,6

9,3

10,3

19,4

6,3

0,4

0,0

0,0

0,0

1.181,0

738,5

1.334,3

17.558,5

0,0

0,2

0,7

198,7

8.735,7

1.187,3

1,4

22.886,7

493,6

639,8

1.608,4

8.009,5

0,6

0,1

0,8

55,7

603,1

658,0

717,2

567,6

368,5

290,8

348,0

74,6

277,1

1.009,9

1.105,9

553,1

6.573,8

Bonito

0,2

0,0

0,0

0,2

6,6

0,0

0,0

0,0

0,3

0,0

0,1

0,0

7,4

Brótola

3,6

10,0

4,5

27,6

20,6

7,5

10,9

1,8

0,1

1,8

1,0

2,9

92,3

Caballa

629,5

58,7

4,5

8,8

0,1

0,1

2,7

1.288,2

7.851,6

2.649,7

750,9

109,2

13.353,9

Cabrilla

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,9

0,2

0,0

10,2

12,5

0,9

7,5

32,1

Besugo

24,8

180,2

55,3

14,2

127,2

318,3

202,0

156,6

146,2

88,2

48,3

10,9

1.372,2

Cazón

0,7

7,0

17,3

11,3

4,4

5,9

16,4

2,0

3,7

3,6

11,6

7,3

91,3

Chanchito

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,8

0,0

0,0

1,8

Chernia

1,2

5,3

0,8

7,1

3,0

6,3

6,9

6,6

8,6

8,3

2,5

7,7

64,3

Castañeta

Chucho

1,0

0,8

0,0

0,0

0,3

0,3

0,0

0,2

0,0

0,9

0,1

0,0

3,5

Congrio

0,0

0,7

0,0

1,8

5,3

3,2

0,4

2,4

0,6

0,1

0,0

0,1

14,7

Congrio de profundidad

0,1

0,0

0,1

0,0

0,1

0,0

0,1

0,0

0,3

1,3

1,7

1,6

5,1

Cornalito

0,0

149,2

287,0

48,7

21,6

0,2

0,2

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

507,1

Corno
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Guitarra chica
Jurel
Lenguados nep
Lisa

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2,0

0,0

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

2,1

429,4

629,1

1.196,5

1.475,4

2.007,3

3.452,8

5.294,1

3.564,3

1.404,3

875,3

876,5

1.212,2

22.416,9

0,1

2,9

0,1

0,2

2,8

3,5

21,0

18,7

6,3

11,8

0,6

0,0

67,9

534,2

690,0

1.237,1

1.137,6

971,8

936,5

864,4

985,7

1.027,0

840,1

520,7

616,6

10.361,7

19,2

125,7

696,5

304,9

808,1

2.410,8

1.013,3

2.623,8

2.224,5

1.862,1

44,0

409,6

12.542,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,8

0,0

0,8

18,8

21,7

6,5

2,3

10,5

19,7

46,9

34,2

28,6

17,3

52,3

6,2

265,0

875,6

925,2

887,7

864,5

663,6

437,9

399,5

369,9

397,9

786,6

937,9

507,5

8.053,7

9,0

4,5

0,1

0,7

4,9

2,6

5,0

13,7

5,1

0,4

0,5

0,0

46,4

Merluza austral

100,0

437,9

244,3

461,7

236,5

562,7

153,4

47,3

70,7

65,9

99,3

691,9

3.171,5

Merluza de cola

5.562,9

8.626,8

12.606,6

6.461,4

17.936,8

19.207,9

4.985,0

5.237,0

2.136,7

5.732,9

4.571,5

17.203,5

110.268,8

Merluza hubbsi Golfo San Matias

1.022,7

1.346,8

987,4

879,3

425,1

276,1

360,8

603,3

762,1

670,7

635,6

496,1

8.466,0

453,2

231,7

488,0

10.038,9

16.428,5

10.261,5

5.521,6

3.285,2

1.357,3

4.612,1

7.950,8

2.450,5

63.079,3

16.997,7

21.120,1

21.459,6

14.886,5

10.754,9

9.917,5

16.208,4

16.473,7

19.179,4

19.894,9

14.580,9

10.303,6

191.777,2

Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°

1,2

4,0

305,4

8,2

222,9

72,1

491,1

33,3

508,1

23,9

371,8

128,1

2.169,9

Mero

356,5

188,1

131,6

150,2

100,7

87,9

139,1

152,4

364,9

891,7

1.316,5

682,8

4.562,3

Notothenia

Merluza negra

209,9

955,6

1.304,6

457,7

393,1

354,2

1.126,9

2.148,9

1.276,8

3.177,4

381,7

646,8

12.433,5

Palometa

58,0

78,2

109,4

83,4

32,8

38,4

90,6

66,5

42,2

168,7

101,9

65,4

935,5

Pampanito

37,7

127,0

340,3

108,4

102,1

134,3

49,5

18,4

2,8

15,2

56,2

178,6

1.170,6

Papafigo

37,7

123,2

96,2

86,1

212,6

48,9

82,7

39,8

127,8

37,7

150,5

158,8

1.202,2

150,9

267,8

337,5

354,7

257,7

147,0

458,5

31,6

17,8

16,6

183,2

259,4

2.482,7

1,7

0,0

0,1

0,8

1,5

0,3

0,8

0,2

1,7

4,6

3,7

0,5

15,9

780,6

1.353,8

1.393,5

1.865,2

1.557,6

1.443,4

1.372,4

899,3

888,9

2.347,1

630,9

625,0

15.157,8

4,4

19,0

19,6

64,1

20,9

6,6

0,0

1,3

9,4

20,8

1,5

0,0

167,5

680,1

645,5

723,8

648,7

445,4

353,2

285,6

224,9

268,4

303,7

348,0

286,5

5.213,6

Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

20

1.050,6

21

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por mes 2008-2

Desembarques por especie y por mes. Año 2008, en toneladas
Especies

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

0,0

0,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,5

0,0

1,5

2,5

Pez gallo

345,7

298,9

284,1

342,2

204,6

139,7

218,7

159,7

139,3

136,0

213,5

205,5

2.688,0

Pez limón

2,1

2,3

1,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

5,9

Pez espada

Pez luna

0,0

0,8

0,2

0,4

0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

1,6

0,4

0,1

4,6

Pez palo

1.189,6

947,3

1.076,7

711,9

556,4

308,0

224,6

189,3

201,8

710,0

1.343,4

616,9

8.075,8

Pez sable
Polaca
Raya hocicuda/picuda
Rayas nep
Róbalo
Rubio
Salmón de mar
Salmonete
Saraca
Sargo
Savorín

2,3

9,2

18,2

103,2

74,7

26,8

9,3

0,0

0,0

0,0

5,7

8,3

257,7

377,0

458,3

1.143,2

72,8

1.319,1

5.555,3

629,9

2.374,2

15,9

2.510,3

88,2

5.296,8

19.841,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,3

0,0

0,3

1.947,3

2.351,9

2.863,2

2.981,2

2.366,9

2.519,6

2.839,4

2.041,8

1.540,3

2.031,4

2.043,1

1.431,1

26.957,1

3,4

1,9

2,9

1,3

0,5

0,4

1,4

0,0

0,0

2,6

0,1

0,9

15,3

30,2

70,2

239,4

24,5

50,7

34,2

26,7

60,3

136,0

131,7

136,3

67,0

1.007,2

321,9

173,0

109,3

175,6

190,5

116,6

139,8

169,8

168,1

312,2

397,3

327,5

2.601,7

24,0

31,3

21,8

34,3

38,1

22,9

14,4

13,6

9,3

17,1

38,5

38,4

303,7

8,0

14,2

6,0

69,1

16,3

2,9

19,3

9,9

36,8

37,5

2,4

0,1

222,5

2,5

0,0

0,0

0,0

0,2

0,8

0,0

3,4

0,2

1,5

11,4

1,3

21,1

224,5

867,9

152,8

1.153,1

41,5

65,3

66,2

318,5

767,9

213,9

561,7

1.807,7

6.241,0

Testolín

0,0

0,0

0,0

0,0

1,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,3

2,0

Tiburón bacota

0,0

0,1

0,0

0,7

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

1,0

Tiburón escalandrún

0,0

0,0

0,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,3

Tiburón espinoso

8,5

6,1

1,3

8,7

6,5

44,9

20,0

4,7

3,1

20,8

14,0

9,8

148,3

Tiburón moteado

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

0,0

2,6

0,8

0,8

0,8

0,9

5,9

53,1

12,8

12,8

52,1

89,3

79,5

175,4

108,9

122,8

136,4

82,4

63,8

989,4

213,3

139,3

188,8

287,0

206,7

257,1

103,1

325,7

105,5

839,6

187,0

576,8

3.429,8

36.039,2

47.162,7

57.403,1

49.559,4

60.993,3

62.890,3

48.707,7

49.015,0

49.779,8

63.670,4

43.432,7

51.030,6

619.682,1

Camarón

34,1

13,6

38,9

85,7

65,5

13,3

12,2

19,9

5,7

18,6

14,3

45,6

367,4

Cangrejo

20,9

4,9

3,6

1,4

3,4

3,6

1,7

1,8

2,1

18,2

15,1

2,3

79,0

Tiburones nep
Otras especies de peces
SUBTOTAL
CRUSTÁCEOS

Centolla
Langostino
Otros crustáceos
SUBTOTAL

9,7

116,2

139,3

119,1

104,1

2,1

37,2

3,1

7,8

85,1

87,6

57,4

768,8

644,2

409,1

1.029,0

4.065,4

5.614,0

8.410,2

5.164,7

9.620,3

4.273,6

4.684,6

1.753,7

1.737,3

47.406,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

0,0

0,1

0,0

0,0

0,2

708,9

543,8

1.210,8

4.271,6

5.787,0

8.429,2

5.215,8

9.645,2

4.289,2

4.806,6

1.870,7

1.842,6

48.621,6

MOLUSCOS
Almeja

101,6

84,7

47,7

94,7

81,6

123,1

38,4

27,4

20,8

0,0

0,0

0,0

620,1

Calamar Illex

472,3

7.807,3

55.831,5

65.339,3

56.138,5

34.270,8

27.805,5

6.211,2

324,0

609,2

401,1

320,2

255.530,9

Calamar Loligo

11,6

34,1

23,6

11,4

22,0

17,2

6,0

3,7

22,5

39,3

14,5

27,8

233,8

Caracol

25,9

34,0

19,8

27,5

26,6

22,9

15,0

10,6

7,6

13,1

9,2

3,4

215,4

Cholga

4,7

16,5

8,6

9,4

0,0

13,5

6,5

9,8

19,2

0,0

0,0

0,0

88,1

Mejillón

69,1

20,0

7,2

5,2

3,1

2,5

2,1

0,2

0,2

0,0

0,0

0,0

109,7

0,0

0,1

0,2

0,8

1,0

0,2

0,3

0,4

0,1

0,0

0,0

0,0

3,1

123,4

362,9

844,7

977,3

1.011,7

214,8

781,5

775,5

606,3

784,8

942,1

798,0

8.223,0

3,4

3,2

3,9

1,3

1,0

1,4

4,4

1,0

1,4

0,0

0,0

0,0

20,8

812,0

8.362,8

56.787,2

66.466,9

57.285,5

34.666,4

28.659,7

7.039,8

1.002,1

1.446,4

1.366,9

1.149,4

265.044,9

37.560,1

56.069,3

115.401,1

120.297,9

124.065,8

105.985,9

82.583,2

65.700,0

55.071,1

69.923,4

46.670,3

54.022,6

933.348,6

Pulpos nep
Vieira, callos
Otros moluscos
SUBTOTAL
TOTAL

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

22

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

23

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie Y POR PUERTO 2008-1

Desembarques por especie y por puerto. Año 2008, en toneladas
Especies

Mar del
Plata

Necochea/
Quequén

Bahía
Blanca

San
Antonio
Este

San
Antonio
Oeste

Puerto
Madryn

Rawson Comodoro
Rivadavia

Caleta
Paula

Puerto
Deseado

Punta
Quilla

Ushuaia

Otros
puertos

Total

PECES
Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Bacalao austral

10.106,3

0,5

279,0

471,1

16,3

4.004,3

0,4

291,9

0,0

1.529,8

0,6

847,8

10,4

17.558,5

136,7

0,2

0,0

0,0

25,3

0,0

29,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7,1

198,7

22.590,7

20,3

0,0

0,0

0,0

7,4

268,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

22.886,7

1.309,3

0,0

370,0

0,0

0,0

3.644,8

0,0

1,4

7,7

359,6

0,0

2.313,5

3,2

8.009,5

38,2

0,3

0,0

0,0

0,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

16,7

55,7

6.530,6

32,1

0,0

0,7

3,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7,0

6.573,8

Bonito

7,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7,4

Brótola

91,0

0,5

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,4

0,3

92,3

Caballa

13.341,0

0,0

0,0

6,1

0,1

1,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5,3

13.353,9

Cabrilla

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

32,1

0,0

0,0

0,0

32,1

1.253,5

51,9

0,1

0,5

66,1

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.372,2

13,2

0,1

0,0

9,3

23,9

0,9

13,8

1,3

0,0

28,6

0,0

0,0

0,1

91,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,8

Chernia

51,5

12,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

64,3

Chucho

0,0

0,0

0,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3,0

3,5

Congrio

14,1

0,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

14,7

5,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5,1

507,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

507,1

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2,0

2,1

11.425,9

52,1

0,2

0,0

1,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

10.937,2

22.416,9

8,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

59,6

67,9

9.808,2

286,4

70,7

33,1

64,8

1,4

35,6

0,5

1,6

0,0

4,4

9,3

45,6

10.361,7

216,1

0,0

506,0

0,0

0,0

9.814,8

0,0

0,0

0,0

347,6

0,0

1.657,9

0,0

12.542,5

0,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,8

Bagre
Besugo

Castañeta
Cazón
Chanchito

Congrio de profundidad
Cornalito
Corno
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Guitarra chica
Jurel
Lenguados nep

263,6

1,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,3

265,0

7.013,1

635,5

1,9

49,7

299,5

31,1

17,0

0,3

0,1

0,0

0,0

0,0

5,6

8.053,7

18,0

0,0

0,0

0,0

0,3

0,0

0,0

2,1

0,0

0,0

0,0

0,0

26,1

46,4

236,9

0,0

73,6

0,0

0,0

639,9

0,0

0,0

0,0

34,1

0,0

2.181,0

6,1

3.171,5

28.169,4

0,0

2.792,3

21,4

62,3

23.223,6

0,0

5,5

0,7

1.632,4

0,0

54.360,5

0,9

110.268,8

0,1

0,0

0,0

1.478,2

6.987,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

8.466,0

62.395,8

60,0

0,0

448,4

0,0

173,2

0,0

1,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

63.079,3

101.536,7

1,1

456,6

7.366,8

23,3

41.383,0

6.201,5

15.131,7

7.692,9

7.685,0

183,6

3.686,9

428,0

191.777,2

36,0

0,0

16,1

0,0

0,0

191,8

0,0

0,0

0,0

401,5

0,0

1.524,2

0,1

2.169,9

Mero

3.774,3

329,0

0,0

14,7

41,7

62,6

302,6

2,5

0,5

0,0

0,0

0,0

34,5

4.562,3

Notothenia

5.616,3

0,0

449,6

38,6

0,0

4.976,2

0,0

0,0

0,0

926,3

0,0

424,9

1,5

12.433,5

Palometa

595,0

3,4

7,0

9,2

37,8

4,8

159,8

36,3

36,0

5,7

0,0

0,6

39,8

935,5

Pampanito

184,3

0,0

52,2

0,1

6,7

636,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

291,1

0,1

1.170,6

Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi Golfo
San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra

Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla

586,3

0,0

0,0

18,9

209,8

210,5

0,0

0,3

0,0

176,4

0,0

0,0

0,0

1.202,2

2.379,7

78,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

24,8

2.482,7

1,7

0,0

0,8

0,0

0,0

0,0

1,8

0,0

0,7

0,0

0,0

0,0

11,0

15,9

14.572,5

57,9

117,5

0,3

0,1

0,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

409,0

15.157,8

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

24

25

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie Y POR PUERTO 2008-2

Desembarques por especie y por puerto. Año 2008, en toneladas
Especies

Mar del
Plata

Necochea/
Quequén

Bahía
Blanca

San
Antonio
Este

San
Antonio
Oeste

Puerto
Madryn

Rawson Comodoro
Rivadavia

Caleta
Paula

Puerto
Deseado

Punta
Quilla

Ushuaia

Otros
puertos

Total

PECES
Pescadilla real
Pez ángel
Pez espada
Pez gallo
Pez limón
Pez luna
Pez palo
Pez sable
Polaca
Raya hocicuda/picuda
Rayas nep
Róbalo
Rubio
Salmón de mar
Salmonete
Saraca
Sargo
Savorín
Testolín
Tiburón bacota
Tiburón escalandrún
Tiburón espinoso
Tiburón moteado
Tiburones nep
Otras especies de peces
SUBTOTAL

49,8
4.698,2
1,0
1.116,3
5,9
3,9
7.696,8
255,3
105,9
0,0
23.234,8
9,5
275,3
2.332,9
297,7
29,4
20,5
744,4
2,0
1,0
0,3
142,1
5,6
915,1
1.950,5
348.729,1

0,0
464,1
0,0
5,9
0,0
0,0
370,7
0,0
0,0
0,0
916,1
0,0
0,0
160,9
4,1
0,0
0,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,8
0,0
36,3
48,1
3.631,2

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
43,5
0,0
161,3
0,0
19,2
0,0
0,0
4,2
0,0
35,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,4
2,2
5.460,6

0,0
6,1
0,0
153,6
0,0
0,0
1,8
0,0
1,2
0,0
358,0
0,0
10,3
9,2
1,7
0,0
0,0
303,0
0,0
0,0
0,0
1,7
0,0
0,3
21,1
10.835,2

3,4
35,5
0,0
551,1
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
164,4
0,0
0,0
32,6
0,0
1,5
0,0
839,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,3
434,1
9.934,0

0,0
0,0
0,0
2,2
0,0
0,7
0,1
0,0
473,5
0,3
894,3
0,4
620,1
23,8
0,0
0,0
0,0
450,3
0,0
0,0
0,0
0,9
0,0
0,0
158,8
91.635,8

0,0
0,2
1,5
366,7
0,0
0,0
2,8
0,0
0,0
0,0
98,1
0,0
0,0
34,2
0,0
0,0
0,0
159,6
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
10,2
520,4
8.224,1

0,0
0,0
0,0
351,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
321,5
0,3
34,6
1,3
0,0
0,1
0,0
128,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1
4,3
16.317,5

0,0
0,0
0,0
27,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
87,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
21,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2,7
7.879,6

0,0
0,0
0,0
74,0
0,0
0,0
0,0
0,0
37,7
0,0
473,3
4,1
19,8
0,0
0,0
0,0
0,0
26,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
5,5
15,8
13.815,9

0,0
0,0
0,0
0,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,2
194,6

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
19.179,2
0,0
134,3
0,0
27,6
0,0
0,0
0,0
0,0
3.530,3
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
19,7
110,0
90.299,3

114,3
9,6
0,0
39,2
0,0
0,0
3,4
2,4
0,0
0,0
109,1
1,1
0,1
6,8
0,1
187,3
0,0
1,0
0,0
0,0
0,0
2,5
0,3
1,5
160,6
12.724,9

167,5
5.213,6
2,5
2.688,0
5,9
4,6
8.075,8
257,7
19.841,1
0,3
26.957,1
15,3
1.007,2
2.601,7
303,7
222,5
21,1
6.241,0
2,0
1,0
0,3
148,3
5,9
989,4
3.429,8
619.682,1

CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Langostino
Otros crustáceos
SUBTOTAL

135,7
77,5
0,0
987,5
0,2
348.729,1

0,0
1,5
0,0
40,1
0,0
3.631,2

231,3
0,0
0,0
100,8
0,0
5.460,6

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
10.835,2

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
9.934,0

0,0
0,0
0,0
10.847,9
0,0
91.635,8

0,2
0,0
3,4
3.762,8
0,0
3.766,4

0,0
0,0
647,9
3.259,2
0,0
3.907,1

0,0
0,0
87,7
6.843,2
0,0
6.930,9

0,0
0,0
0,0
21.077,1
0,0
21.077,1

0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,2

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,1
0,0
29,6
487,7
0,0
517,4

367,4
79,0
768,8
47.406,2
0,2
48.621,6

moluscos
Almeja
Calamar Illex
Calamar Loligo
Caracol
Cholga
Mejillón
Pulpos nep
Vieira, callos
Otros moluscos
SUBTOTAL

0,0
122.032,7
100,5
108,3
0,0
0,2
1,4
5.332,8
0,0
127.575,9

0,0
1,3
32,8
93,0
0,0
0,0
1,7
0,0
0,0
128,8

0,0
135,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
135,2

0,0
176,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
176,4

620,1
76,2
0,0
13,4
88,1
104,8
0,0
0,0
20,8
923,4

0,0
46.660,3
81,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
46.741,7

0,0
9,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
9,2

0,0
4.324,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4.324,1

0,0
4.533,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4.533,7

0,0
75.487,7
18,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
75.506,5

0,0
908,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
908,9

0,0
1.143,9
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
2.890,2
0,0
4.034,2

0,0
41,4
0,0
0,7
0,0
4,7
0,0
0,0
0,0
46,8

620,1
255.530,9
233,8
215,4
88,1
109,7
3,1
8.223,0
20,8
265.044,9

TOTAL

477.505,9

3.801,6

5.927,9

11.011,6

10.857,4

149.225,4

11.999,7

24.548,7

19.344,2

110.399,5

1.103,7

94.333,5

13.289,1

933.348,6

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

26

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

27

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por flota 2008-1

Desembarques por especie y por flota. Año 2008, en toneladas
Especies

Rada
o ría

Costeros

Fresqueros

Congeladores
arrastreros

Palangreros

Tangoneros

Surimeros

Poteros
nacionales

Trampas

Total

PECES

7,8

664,4

8.824,6

6.771,2

209,8

0,0

234,8

0,0

845,8

17.558,5

Anchoa de banco

130,7

63,5

4,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

198,7

Anchoíta

115,6

9.239,7

13.459,1

72,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

22.886,7

7,3

1,5

100,3

7.128,4

64,7

0,0

678,3

0,0

29,0

8.009,5

Abadejo

Bacalao austral
Bagre
Besugo

24,5

21,4

9,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

55,7

1.036,8

4.920,2

613,1

3,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

6.573,8

Bonito

7,3

0,0

0,0

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7,4

Brótola

5,0

66,3

19,4

1,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

92,3

Caballa

929,2

1.568,4

10.562,7

293,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

13.353,9

Cabrilla

0,0

0,0

1,3

24,3

6,2

0,0

0,0

0,0

0,4

32,1

382,1

540,3

448,7

1,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.372,2

10,6

28,8

48,6

3,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

91,3

Castañeta
Cazón

0,0

0,0

1,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,8

Chernia

25,5

22,0

16,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

64,3

Chucho

3,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3,5

Congrio

2,1

11,3

1,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

14,7

Congrio de profundidad

0,0

0,3

1,6

3,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5,1

496,2

10,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

507,1

2,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2,1

10.212,0

11.195,4

1.009,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

22.416,9

50,7

12,0

5,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

67,9

1.263,9

5.610,4

3.399,1

87,1

0,0

1,1

0,0

0,0

0,0

10.361,7

0,0

0,0

12,4

11.116,9

54,5

0,0

1.358,7

0,0

0,0

12.542,5

Chanchito

Cornalito
Corno
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Guitarra chica
Jurel
Lenguados nep
Lisa

0,0

0,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,8

179,7

43,4

37,9

4,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

265,0

1.603,0

4.612,6

1.755,5

82,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

8.053,7

21,0

23,3

2,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

46,4

Merluza austral

0,0

0,0

16,5

2.505,3

0,0

0,0

649,8

0,0

0,0

3.171,5

Merluza de cola

7,2

75,7

13.153,3

61.455,5

0,8

1,7

35.574,6

0,0

0,0

110.268,8

2.159,3

4.015,0

1.235,4

1.056,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

8.466,0

78,8

1.947,7

59.075,4

1.977,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

63.079,3

4.942,7

13.408,8

117.602,6

54.507,8

20,3

1.243,4

51,5

0,0

0,0

191.777,2

0,0

0,0

1,1

629,2

1.192,4

0,0

131,9

0,0

215,2

2.169,9

495,1

1.018,7

2.921,6

98,4

27,3

1,2

0,0

0,0

0,0

4.562,3

0,0

1,6

512,4

11.840,5

0,0

0,0

78,9

0,0

0,0

12.433,5

114,5

662,2

143,4

15,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

935,5

Merluza hubbsi Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel

16,9

50,6

67,5

967,7

0,0

0,0

67,9

0,0

0,0

1.170,6

4,6

198,2

263,3

736,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.202,2

371,6

1.038,6

1.072,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2.482,7

12,0

3,4

0,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

15,9

2.511,0

10.408,2

2.219,5

19,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

15.157,8

119,4

48,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

167,5

1.080,9

3.021,8

1.102,3

8,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5.213,6

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

28

29

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por flota 2008-2

Desembarques por especie y por flota. Año 2008, en toneladas
Especies
Pez espada
Pez gallo
Pez limón

Rada
o ría

Costeros

Fresqueros

Congeladores
arrastreros

Palangreros

Tangoneros

Surimeros

Poteros
nacionales

Trampas

Total

0,5

1,5

0,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2,5

143,3

1.110,1

1.279,6

154,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2.688,0

5,5

0,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5,9

Pez luna

0,0

0,7

3,8

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

4,6

Pez palo

1.734,6

4.226,4

2.090,1

24,7

0,0

0,1

0,0

0,0

0,0

8.075,8

32,0

185,3

40,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

257,7

0,0

0,0

44,0

1.156,9

0,0

0,0

18.640,2

0,0

0,0

19.841,1

Pez sable
Polaca

0,0

0,0

0,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,3

2.547,7

9.626,7

11.558,5

1.877,1

1.249,4

0,4

97,3

0,0

0,0

26.957,1

Róbalo

2,1

0,3

12,0

1,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

15,3

Rubio

0,0

0,7

221,4

766,5

4,8

0,0

5,5

0,0

8,2

1.007,2

366,0

839,0

1.350,3

46,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2.601,7

47,0

56,3

190,9

9,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

303,7

195,6

26,7

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

222,5

Raya hocicuda/picuda
Rayas nep

Salmón de mar
Salmonete
Saraca

0,8

18,1

2,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

21,1

Savorín

202,2

718,5

887,4

3.508,7

0,0

0,4

923,7

0,0

0,0

6.241,0

Testolín

0,0

0,0

2,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2,0

Tiburón bacota

0,8

0,2

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

Sargo

Tiburón escalandrún
Tiburón espinoso
Tiburón moteado
Tiburones nep

0,0

0,0

0,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,3

23,6

45,5

78,1

1,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

148,3

3,4

0,2

2,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5,9

131,3

407,8

420,7

11,9

0,0

0,0

17,7

0,0

0,0

989,4

824,3

960,8

348,9

1.163,7

21,1

1,1

110,0

0,0

0,0

3.429,8

34.691,3

92.780,7

258.256,8

170.132,9

2.851,3

1.249,4

58.620,8

0,0

1.098,6

619.682,1

Camarón

347,8

19,4

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

367,4

Cangrejo

54,6

20,7

3,1

0,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

79,0

Centolla

97,8

65,4

3,3

57,2

0,0

0,0

0,0

0,0

545,1

768,8

473,2

3.525,6

1.944,4

0,0

0,0

41.463,0

0,0

0,0

0,0

47.406,2

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

973,6

3.631,1

1.951,0

57,7

0,0

41.463,0

0,0

0,0

545,1

48.621,6

620,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

620,1

Calamar Illex

63,4

261,0

6.787,5

18.652,1

0,0

0,0

150,0

229.616,8

0,0

255.530,9

Calamar Loligo

73,5

37,2

12,3

110,1

0,0

0,0

0,0

0,8

0,0

233,8

116,8

86,2

12,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

215,4

Cholga

88,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

88,1

Mejillón

108,0

1,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

109,7

2,2

0,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3,1

Otras especies de peces
SUBTOTAL
CRUSTÁCEOS

Langostino
Otros crustáceos
SUBTOTAL
MOLUSCOS
Almeja

Caracol

Pulpos nep
Vieira, callos
Otros moluscos
SUBTOTAL
Total

0,0

0,0

0,0

8.223,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

8.223,0

20,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

20,8

1.092,9

387,0

6.812,3

26.985,2

0,0

0,0

150,0

229.617,6

0,0

265.044,9

36.757,8

96.798,8

267.020,1

197.175,7

2.851,3

42.712,4

58.770,8

229.617,6

1.643,7

933.348,6

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

30

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

31

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR PUERTO Y POR MES 2008

Desembarques por puerto y por mes. Año 2008, en toneladas
PUERTO

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

PROVINCIA DE BUENOS AIRES
56,0

17,0

1.889,4

90,3

84,3

9,6

5,7

1.869,1

58,1

91,6

16,5

1.740,3

5.927,9

0,0

0,0

11,0

32,8

14,7

1.595,3

2.793,3

2.073,0

994,2

366,5

39,1

3,1

7.923,0

22.280,8

34.293,9

39.857,8

58.706,3

58.598,4

50.588,7

51.647,0

32.631,5

33.114,8

43.404,6

29.351,4

23.030,7

477.505,9

407,3

326,6

398,8

319,8

320,8

398,1

353,6

215,0

290,6

475,9

220,6

74,7

3.801,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

34,8

56,1

704,0

34,4

3,0

0,0

0,0

832,1

11,6

0,6

0,2

35,3

50,2

0,0

5,8

6,6

19,3

35,9

4,3

0,0

169,8

4,0

2,7

7,1

18,4

4,2

76,2

634,6

336,2

56,6

27,0

10,4

0,9

1.178,2

22.759,7

34.640,8

42.164,3

59.202,9

59.072,6

52.702,7

55.496,1

37.835,4

34.568,0

44.404,5

29.642,3

24.849,7

497.338,5

San Antonio Este

720,5

1.507,8

997,3

505,2

520,8

1.164,9

1.038,7

675,7

1.423,6

1.041,5

956,9

458,7

11.011,6

San Antonio Oeste

947,4

1.123,6

973,7

1.089,3

569,0

596,0

524,8

1.185,4

1.358,4

1.056,7

764,0

669,4

10.857,4

1.667,9

2.631,4

1.971,0

1.594,5

1.089,8

1.760,9

1.563,5

1.861,1

2.782,0

2.098,2

1.720,9

1.128,1

21.869,0

0,0

0,0

121,6

93,2

70,4

0,0

0,2

1,3

25,6

0,0

0,0

0,0

312,2

20,0

0,0

15,2

1,7

0,0

1,0

34,1

101,5

88,9

20,7

160,3

164,8

608,4

Comodoro Rivadavia

2.221,5

2.517,0

5.020,5

3.274,8

3.122,3

2.341,9

991,0

1.901,0

1.282,6

608,4

595,2

672,5

24.548,7

Puerto Madryn

3.073,3

5.804,7

30.514,6

14.107,2

19.457,3

17.481,3

12.400,8

8.763,3

10.677,0

10.301,5

8.745,9

7.898,3

149.225,4

Rawson

5.630,5

890,4

413,4

80,5

19,8

242,4

41,9

129,8

81,0

577,9

1.273,7

2.618,1

11.999,7

10.945,3

9.212,1

36.085,3

17.557,4

22.669,8

20.066,6

13.468,0

10.896,9

12.155,1

11.508,5

10.775,1

11.353,7

186.694,4

1.025,5

1.827,5

2.006,6

3.702,3

3.313,5

2.122,1

1.403,4

845,6

845,0

828,9

731,4

692,6

19.344,2

477,8

3.833,5

25.574,5

29.905,7

19.789,0

11.264,7

4.712,4

4.561,5

3.170,7

4.584,5

425,0

2.100,0

110.399,5

Punta Quilla

9,5

58,8

104,3

740,5

190,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.103,7

Puerto San Julián

0,0

0,0

0,0

1,5

3,2

1,1

0,0

0,2

1,4

3,4

3,1

0,3

14,2

1.512,8

5.719,8

27.685,4

34.350,0

23.296,3

13.387,9

6.115,8

5.407,3

4.017,1

5.416,8

1.159,5

2.792,9

130.861,6

Ushuaia

661,2

3.842,1

7.310,6

7.430,6

17.691,8

17.813,2

4.723,3

9.685,0

1.548,5

6.495,2

3.372,4

13.759,8

94.333,5

SUBTOTAL

661,2

3.842,1

7.310,6

7.430,6

17.691,8

17.813,2

4.723,3

9.685,0

1.548,5

6.495,2

3.372,4

13.759,8

94.333,5

13,1

23,1

184,2

161,9

245,4

255,0

1.216,4

14,1

0,0

0,0

0,0

137,8

2.250,9

37.560,1

56.069,3

115.401,1

120.297,9

124.065,8

105.985,9

82.583,2

65.700,0

55.071,1

69.923,4

46.670,3

54.022,6

933.348,6

Bahía Blanca
General Lavalle
Mar del Plata
Necochea/Quequén

Río Salado
San Clemente del Tuyú
Otros puertos
SUBTOTAL
PROVINCIA DE RÍO NEGRO

SUBTOTAL
PROVINCIA DE CHUBUT
Caleta Córdova
Camarones

SUBTOTAL
PROVINCIA DE santa cruz
Caleta Olivia/Paula
Puerto Deseado

SUBTOTAL
TIERRA DEL FUEGO

otros Puertos
SUBTOTAL
Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

32

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

33

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR PUERTO Y POR flota 2008

Desembarques por puerto y por flota. Año 2008, en toneladas
PUERTO

Rada o Ría

Costeros

Fresqueros Congeladores
arrastreros

Palangreros

Tangoneros

Surimeros

Poteros
nacionales

Trampas

Total

PROVINCIA DE BUENOS AIRES
480,3

18,9

0,0

5.373,5

0,0

55,3

0,0

0,0

0,0

5.927,9

7.155,7

767,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7.923,0

14.040,6

69.257,3

218.816,6

64.006,6

1.106,8

623,9

0,0

109.635,6

18,5

477.505,9

2.697,4

722,3

365,3

0,0

0,0

16,8

0,0

0,0

0,0

3.801,6

Río Salado

802,0

30,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

832,1

San Clemente del Tuyú

131,6

38,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

169,8

Otros puertos

350,1

789,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

38,9

0,0

1.178,2

25.657,7

71.623,3

219.181,9

69.380,1

1.106,8

696,0

0,0

109.674,5

18,5

497.338,5

630,8

91,7

9.578,4

710,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

11.011,6

San Antonio Oeste

2.916,8

5.952,1

1.172,2

816,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

10.857,4

SUBTOTAL

3.547,6

6.043,8

10.750,6

1.527,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

21.869,0

181,1

131,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

312,2

Camarones

2,7

290,3

176,6

0,0

0,0

138,9

0,0

0,0

0,0

608,4

Comodoro Rivadavia

0,5

5.136,7

11.535,6

465,9

0,0

2.476,0

0,0

4.264,4

669,7

24.548,7

Puerto Madryn

0,0

13,7

20.353,0

80.505,1

0,0

10.665,1

0,0

37.688,5

0,0

149.225,4

Rawson

581,0

11.224,4

194,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

11.999,7

SUBTOTAL

765,3

16.796,2

32.259,4

80.971,0

0,0

13.280,0

0,0

41.952,9

669,7

186.694,4

4.624,3

2.176,3

905,4

12,1

0,0

7.092,7

0,0

4.533,5

0,0

19.344,2

0,0

0,0

3.903,5

10.655,6

692,7

21.643,9

0,0

72.548,3

955,4

110.399,5

195,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

908,4

0,0

1.103,7

14,0

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

14,2

4.833,5

2.176,5

4.808,9

10.667,7

692,7

28.736,6

0,0

77.990,2

955,4

130.861,6

Ushuaia

0,0

0,0

0,0

34.511,0

1.051,8

0,0

58.771,0

0,0

0,0

94.333,5

SUBTOTAL

0,0

0,0

0,0

34.511,0

1.051,8

0,0

58.771,0

0,0

0,0

94.333,5

1.954,0

159,1

19,1

118,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2.250,9

36.757,8

96.798,8

267.020,1

197.175,7

2.851,3

42.712,4

58.770,8

229.617,6

1.643,7

933.348,6

Bahía Blanca
General Lavalle
Mar del Plata
Necochea/Quequén

SUBTOTAL
PROVINCIA DE RÍO NEGRO
San Antonio Este

PROVINCIA DE CHUBUT
Caleta Córdova

PROVINCIA DE santa cruz

Caleta Olivia/Paula
Puerto Deseado
Punta Quilla
Puerto San Julián
SUBTOTAL
TIERRA DEL FUEGO

otros puertos
SUBTOTAL
Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

34

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

35

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR flota y por mes 2008

Desembarques por flota y por mes. Año 2008, en toneladas
Flota

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

FRESQUEROS
3.223,5

3.166,3

3.194,1

3.035,4

2.264,1

3.308,3

5.478,6

4.269,9

2.558,4

2.562,4

2.173,6

1.523,4

36.757,8

Costeros

10.896,5

8.268,8

8.856,9

8.493,1

7.004,4

7.087,6

7.515,5

6.827,4

7.675,4

9.791,1

7.515,0

6.867,3

96.798,8

Fresqueros

17.897,2

24.207,9

23.200,0

22.176,3

25.171,0

20.678,8

22.427,0

21.239,5

26.647,6

29.991,0

21.325,1

12.058,5

267.020,1

SUBTOTAL

32.017,2

35.643,0

35.251,0

33.704,8

34.439,5

31.074,7

35.421,1

32.336,8

36.881,4

42.344,5

31.013,7

20.449,2

400.576,7

4.766,5

13.666,0

24.205,5

22.010,0

16.530,7

23.665,2

13.616,4

10.194,8

13.960,7

16.696,3

13.304,8

24.558,8

197.175,7

Palangreros

0,1

0,0

404,1

272,8

167,8

313,2

210,3

161,8

251,3

456,7

308,8

304,2

2.851,3

Tangoneros

0,5

0,0

996,3

4.299,2

5.663,5

8.509,8

5.018,9

8.920,4

3.856,2

4.209,3

830,3

408,0

42.712,4

Surimeros

483,2

1.270,2

3.049,9

0,0

16.208,2

11.304,0

2.655,4

8.419,5

0,0

6.135,7

1.054,3

8.190,5

58.770,8

Poteros nacionales

292,4

5.282,3

51.220,3

59.722,5

51.012,6

31.000,3

25.420,7

5.666,4

0,0

0,0

0,0

0,0

229.617,6

0,0

207,8

273,8

288,1

43,3

118,9

240,2

0,0

121,4

80,6

158,3

111,3

1.643,7

5.542,7

20.426,3

80.149,9

86.592,6

89.626,1

74.911,4

47.161,9

33.362,9

18.189,6

27.578,6

15.656,5

33.572,8

532.771,5

37.560,1

56.069,3

115.401,1

120.297,9

124.065,8

105.985,9

82.583,2

65.700,0

55.071,1

69.923,4

46.670,3

54.022,6

933.348,6

Rada o Ría

CONGELADORES
Arrastreros

Trampas
SUBTOTAL
Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.
Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

36

37

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por mes 2009-1

Desembarques por especie y por mes. Año 2009, en toneladas
Especies

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

PECES
Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Atún aleta amarilla
Atún barrilete
Atunes nep
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Clupeiformes nep
Congrio
Congrio de profundidad
Cornalito
Corno
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez gallo
Pez limón
Pez luna

1.190,6
4,3
0,0
0,0
0,0
0,0
50,8
6,5
787,6
0,0
19,0
0,0
2,3
24,0
2,7
0,0
4,9
0,2
0,0
0,0
0,8
0,9
0,0
831,2
0,2
888,7
2,3
3,0
621,8
2,0
10,3
1.746,6
893,1
118,9
12.807,3
17,7
250,9
26,7
149,7
136,4
58,5
247,4
0,8
531,0
7,9
541,9
432,4
4,4
0,0

3.745,0
42,1
0,0
0,0
0,0
0,2
920,1
14,7
734,5
86,1
17,7
0,1
62,0
19,4
3,1
1,9
0,0
9,8
0,0
0,4
3,2
168,4
0,0
1.937,5
0,2
730,7
673,7
1,2
876,5
3,0
335,1
11.154,0
1.080,2
572,6
24.403,1
289,3
137,0
1.602,1
70,3
442,4
80,8
321,6
2,3
1.414,4
89,6
746,8
334,0
0,0
2,2

1.367,1
33,3
0,0
0,0
0,0
0,7
480,7
17,6
524,8
15,3
14,4
0,0
18,2
22,3
13,5
0,6
2,3
4,4
0,0
0,0
2,9
0,3
0,0
1.949,3
0,6
831,4
2,6
1,5
625,0
3,2
405,0
12.846,2
651,1
16.389,1
9.212,0
15,4
133,8
162,8
60,9
488,0
94,5
453,8
0,3
1.833,6
61,1
531,5
239,7
0,0
0,0

1.878,1
9,4
0,0
0,0
0,0
0,0
794,9
10,6
621,4
6,7
11,9
0,2
13,8
76,5
19,3
0,0
3,5
0,2
0,0
3,9
3,3
1,7
0,0
2.678,0
20,8
661,4
1.075,0
6,2
534,3
7,0
391,3
13.114,6
442,0
15.259,2
14.087,7
111,9
118,3
1.302,2
108,4
285,0
106,2
291,6
0,3
1.449,7
61,3
368,5
200,5
0,0
0,0

1.194,6
19,9
0,0
0,0
0,0
0,0
929,2
0,1
392,3
0,1
13,1
0,2
34,0
124,2
29,8
0,0
4,0
0,0
0,2
2,3
0,0
0,6
0,0
6.146,5
28,8
741,5
767,1
5,9
429,4
7,6
520,2
18.503,7
443,3
2.586,1
15.523,9
384,2
104,3
1.107,8
48,7
88,7
62,8
214,4
4,9
1.679,4
5,9
305,1
181,7
0,5
0,0

1.216,6
0,1
192,0
0,0
0,0
0,0
1.289,9
0,2
223,6
0,0
6,8
0,0
36,4
145,3
26,3
0,0
11,9
0,0
0,3
0,8
0,7
0,4
0,0
2.620,7
2,1
717,4
1.174,7
16,1
333,2
2,0
316,0
10.680,1
411,4
1.266,1
18.291,9
204,0
149,6
2.837,7
35,6
67,7
207,5
106,4
3,8
1.176,8
0,9
229,3
191,5
0,0
1,9

898,5
0,1
1.995,2
0,0
0,0
0,0
285,7
0,1
182,3
0,0
1,7
0,0
225,9
258,7
16,4
0,0
22,1
0,0
0,4
3,2
0,0
0,0
2,5
4.027,5
8,1
1.144,4
489,3
76,7
408,8
7,4
27,2
4.507,7
470,4
568,4
22.910,8
180,4
246,1
1.839,4
81,0
15,5
152,2
78,5
3,9
1.358,0
0,0
327,4
247,6
0,0
0,0

786,5
32,9
8.960,6
0,0
0,0
0,0
422,3
0,0
310,7
0,0
1,7
0,0
5.278,2
90,7
9,4
0,0
8,9
0,0
0,3
0,2
0,0
0,0
0,0
1.917,4
3,0
660,4
405,1
40,0
347,8
3,1
82,8
11.298,2
444,5
1.193,8
17.309,4
207,5
341,4
2.110,5
26,8
94,6
94,9
13,4
2,8
411,6
0,3
214,5
156,4
0,0
0,0

1.491,7
0,5
9.159,1
0,0
0,0
0,0
825,2
4,2
757,6
0,0
2,8
0,0
3.630,3
130,4
14,9
0,0
6,5
0,0
0,0
0,2
0,1
0,3
0,0
1.666,5
1,9
1.039,4
78,0
55,6
629,8
0,2
251,8
7.678,6
263,1
11.589,2
20.769,1
390,8
712,8
3.747,6
27,6
79,9
94,6
97,9
0,1
618,4
0,2
320,0
118,8
0,0
0,0

515,5
6,6
7.421,8
0,0
0,0
0,0
244,5
0,0
1.082,2
0,0
4,4
0,5
2.303,7
115,3
19,0
0,4
4,8
0,2
0,0
0,1
0,0
0,4
0,0
430,2
0,0
473,2
123,9
13,5
971,2
0,0
22,9
7.724,0
510,0
6.397,6
21.222,2
527,9
1.563,5
571,7
58,0
389,9
88,4
413,2
2,8
659,5
0,5
402,8
225,7
0,0
0,6

660,1
22,1
25,5
0,0
0,0
0,0
474,3
1,8
758,9
20,9
2,2
0,0
1.225,4
39,0
14,3
0,0
4,0
0,0
0,0
0,9
0,0
0,0
0,0
618,5
0,0
465,7
465,3
60,8
919,4
0,0
710,5
7.695,8
762,6
1.502,4
18.314,5
90,0
792,1
1.185,8
25,2
260,9
198,1
471,4
0,0
729,8
0,0
465,9
179,9
3,9
0,0

16.693,6
174,5
27.754,4
5,0
3,0
1,0
6.962,7
63,4
7.101,8
220,4
110,4
0,9
12.830,4
1.071,3
170,0
6,3
75,7
15,3
1,3
12,1
11,5
355,0
2,5
26.620,3
66,3
9.027,5
5.377,8
282,2
7.334,6
36,5
3.211,7
110.717,1
7.579,2
57.459,8
215.638,6
2.433,5
4.671,9
16.645,5
796,7
2.480,3
1.364,0
3.080,6
24,5
13.239,0
316,9
5.063,7
2.782,1
15,6
4,9

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

38

1.749,5
3,3
0,2
5,0
3,0
0,0
245,2
7,6
725,9
91,3
14,7
0,0
0,2
25,6
1,3
3,3
2,7
0,4
0,1
0,0
0,4
182,0
0,0
1.797,1
0,5
673,4
120,9
1,6
637,5
1,2
138,5
3.767,6
1.207,5
16,4
20.786,7
14,5
122,0
151,4
104,4
131,5
125,5
371,0
2,4
1.376,7
89,2
609,9
273,9
6,8
0,1

39

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por mes 2009-2

Desembarques por especie y por mes. Año 2009, en toneladas
Especies

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

662,4
15,0
1.327,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.288,7
2,3
39,6
75,5
13,6
18,7
0,6
672,9
3,6
0,2
0,0
4,0
0,0
0,0
30,8
923,4
27.504,9

703,6
5,1
2.724,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.485,2
1,3
71,1
107,7
44,1
47,7
0,0
1.145,6
0,0
0,0
0,0
2,0
0,0
0,2
20,4
477,2
42.425,6

918,4
20,7
351,6
0,0
0,0
0,0
0,8
1,6
0,0
5,7
0,0
2.676,5
6,8
188,6
190,0
54,0
33,2
0,0
1.134,9
0,0
0,1
0,7
10,3
0,0
0,0
4,4
467,7
59.195,3

579,0
90,8
3.123,6
11,6
44,1
0,9
193,4
22,5
67,6
1,4
19,6
2.101,1
6,1
33,3
146,6
36,5
82,3
0,0
144,5
0,0
6,0
0,0
4,9
1,1
1,1
32,6
135,2
56.396,6

508,4
114,3
2.233,7
7,4
2,5
2,5
125,8
21,0
5,0
5,1
0,0
1.713,4
5,7
199,8
187,6
41,7
30,4
0,0
60,1
0,0
0,7
3,3
13,1
2,2
0,8
87,4
165,7
61.674,5

381,0
50,7
3.145,0
26,2
4,8
16,5
209,6
47,9
23,3
16,1
0,0
1.980,8
0,3
137,3
126,3
23,8
19,8
0,8
157,3
0,0
0,0
0,0
11,7
2,5
0,0
89,5
96,3
59.204,5

164,7
10,2
784,2
35,0
1,8
0,2
141,6
30,1
40,5
0,0
1,1
1.821,6
1,1
235,3
92,7
30,0
1,9
0,2
142,2
0,5
0,0
0,9
26,0
1,5
0,1
63,5
48,2
47.870,8

429,1
0,0
42,4
35,6
0,0
0,1
197,2
47,3
0,3
0,0
0,0
1.416,5
0,8
165,5
180,1
62,1
4,7
6,0
266,2
0,0
0,0
0,0
55,2
5,3
0,0
106,3
78,7
46.168,9

338,2
0,0
2.752,0
16,2
2,5
0,0
140,2
1,7
2,4
21,5
1,0
963,1
0,0
368,2
223,4
53,1
12,1
0,6
678,1
0,0
0,0
0,0
24,9
2,2
0,0
63,3
43,6
58.990,9

658,7
0,0
57,1
1,2
5,0
0,0
77,3
5,3
14,2
0,0
0,0
1.533,6
0,0
461,8
299,7
32,0
1,5
0,0
476,2
0,0
0,4
0,0
36,5
0,7
0,0
163,6
87,2
70.167,7

1.548,0
0,0
882,1
32,5
4,9
0,0
159,3
43,5
15,5
0,2
3,8
1.601,6
0,0
315,7
350,0
32,5
3,8
0,1
690,7
0,2
0,4
0,0
28,9
4,7
0,0
109,2
112,6
60.452,7

1.176,0
0,9
4.252,8
16,2
7,4
0,0
85,5
16,2
18,8
2,9
0,0
1.357,8
0,2
15,1
278,0
23,2
5,7
0,8
910,5
6,2
0,0
0,0
14,5
1,5
0,7
49,0
87,1
47.494,9

8.067,6
307,7
21.676,8
182,0
73,0
20,2
1.330,7
237,1
187,4
52,9
25,5
19.939,9
24,7
2.231,3
2.257,6
446,6
261,9
9,1
6.479,2
10,4
7,8
4,8
232,2
21,5
3,0
820,1
2.722,9
637.547,2

CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Langostino
Otros crustáceos
SUBTOTAL

73,2
7,4
12,3
1.437,6
0,0
1.530,5

9,9
7,4
11,5
1.005,2
0,0
1.034,0

31,6
6,9
11,8
1.523,1
2,1
1.575,5

54,6
2,2
87,0
6.628,0
5,1
6.776,9

40,1
0,6
78,8
7.236,4
0,0
7.355,9

10,8
0,0
53,4
4.989,5
0,0
5.053,7

0,2
0,1
0,0
3.298,1
0,0
3.298,4

0,0
3,3
0,6
9.386,5
0,0
9.390,4

0,0
1,6
11,5
9.410,9
0,0
9.424,0

0,0
2,2
11,4
5.141,8
0,0
5.155,4

0,0
16,9
29,9
1.589,5
0,0
1.636,3

0,0
8,3
16,6
2.046,4
0,0
2.071,3

220,6
56,8
324,8
53.693,0
7,2
54.302,4

MOLUSCOS
Almeja
Calamar Illex
Calamar Loligo
Calamar Martialia
Caracol
Mejillón
Pulpos nep
Vieira, callos
Otros moluscos
SUBTOTAL

0,0
454,9
9,1
0,0
7,1
0,0
0,0
458,4
0,1
929,6

0,0
8.597,7
5,6
0,0
8,2
0,3
0,0
965,6
0,0
9.577,4

0,0
26.007,3
11,4
0,0
15,6
0,0
0,1
966,6
0,0
27.001,0

0,0
14.195,4
1,8
0,0
10,8
0,0
0,0
409,5
0,0
14.617,5

0,0
5.309,9
3,2
4,4
24,7
0,0
0,0
786,2
0,0
6.128,4

0,0
4.410,6
5,8
0,0
16,0
0,0
0,1
596,7
0,0
5.029,2

0,5
5.744,9
18,2
0,0
11,1
0,0
0,0
525,7
0,0
6.300,4

0,0
2.642,7
7,4
0,0
5,3
0,0
0,1
912,4
0,0
3.567,9

0,0
349,8
6,4
0,0
2,2
0,0
0,0
315,5
0,0
673,9

0,0
864,8
90,1
0,0
1,1
0,0
0,0
556,5
0,0
1.512,5

0,0
1.611,3
46,3
0,0
1,6
0,0
0,1
173,6
0,0
1.832,9

0,0
2.414,7
49,6
0,0
0,2
0,0
0,0
995,6
0,0
3.460,1

0,5
72.603,9
254,8
4,4
104,1
0,3
0,5
7.662,1
0,1
80.630,7

29.965,0

53.037,0

87.771,8

77.791,0

75.158,8

69.287,4

57.469,6

59.127,2

69.088,8

76.835,6

63.921,9

53.026,3

772.480,3

Pez palo
Pez sable
Polaca
Raya cola corta
Raya de círculos
Raya espinosa
Raya hocicuda/picuda
Raya lisa
Raya marmolada
Raya marrón oscuro
Raya pintada
Rayas nep
Róbalo
Rubio
Salmón de mar
Salmonete
Saraca
Sargo
Savorín
Testolín
Tiburón bacota
Tiburón escalandrún
Tiburón espinoso
Tiburón gris
Tiburón moteado
Tiburones nep
Otras especies de peces
SUBTOTAL

TOTAL

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

40

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

41

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie Y POR PUERTO 2009-1

Desembarques por especie y por puerto. Año 2009, en toneladas
Especies

Mar del
Plata

Necochea/
Quequén

Bahía San Antonio San Antonio Puerto
Blanca
Este
Oeste
Madryn

Rawson

Comodoro
Rivadavia

Caleta
Paula

Puerto
Deseado

Ushuaia

Otros
puertos

Total

PECES
Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Atún aleta amarilla
Atún barrilete
Atunes nep
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Clupeiformes nep
Congrio
Congrio de profundidad
Cornalito
Corno
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi
Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez gallo

9.742,3
167,7
27.738,1
5,0
3,0
0,2
496,3
48,4
7.042,3
220,3
104,2
0,9
12.680,2
944,9
51,6
2,7
69,6
0,2
0,1
11,5
3,6
355,0
0,0
18.298,0
6,2
8.282,5
209,4
257,0
5.952,3
7,6
42,0
20.587,3

2,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,9
36,8
0,0
3,7
0,0
0,0
68,1
1,7
0,0
6,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
44,7
0,0
358,7
0,0
4,3
735,8
0,0
0,0
0,0

626,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
398,0
0,0
0,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,3
0,0
0,0
0,0
0,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
76,9
360,0
0,0
4,3
0,0
162,2
2.636,7

222,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,9
0,0
1,1
3,6
0,0
0,0
0,0
0,0
6,3
0,0
0,0
0,0
0,0
1,3
0,0
0,0
6,9
0,0
0,0
0,2

43,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
20,7
0,0
0,0
0,0
1,6
56,7
67,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
115,6
10,6
0,0
520,9
0,0
0,0
42,9

4.456,6
6,8
16,2
0,0
0,0
0,0
3.916,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
131,9
0,5
0,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3.760,7
20,9
105,0
0,0
534,7
27.869,8

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
24,7
0,0
0,0
3,9
0,0
0,0
0,0

49,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

3,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
6,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,2
0,0
0,0
0,0
0,0
4,7
0,0

742,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
83,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
41,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4,4
1,0
0,0
0,2
0,0
0,0
60,3

804,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,7
2.064,2
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
15,8
0,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,3
0,0
0,0
0,0
0,0
16,8
1.036,2
0,0
0,0
0,0
2.468,0
59.519,9

1,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,6
14,2
1,8
0,0
2,5
0,0
0,0
0,0
0,4
0,0
0,0
14,8
1,2
0,6
0,2
0,0
2,5
8.277,5
60,1
143,5
0,0
0,0
5,3
28,9
0,0
0,0

16.693,6
174,5
27.754,4
5,0
3,0
1,0
6.962,7
63,4
7.101,8
220,4
110,4
0,9
12.830,4
1.071,3
170,0
6,3
75,7
15,3
1,3
12,1
11,5
355,0
2,5
26.620,3
66,3
9.027,5
5.377,8
282,2
7.334,6
36,5
3.211,7
110.717,1

34,0

0,0

0,0

715,1

6.830,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7.579,2

55.356,3
132.468,7
10,2
3.646,9
8.622,4
411,0
167,4
684,3
2.990,4
11,0
12.048,0
189,3
4.437,6
747,5

42,5
3,6
0,0
480,8
0,0
2,6
0,0
0,0
56,9
0,0
158,8
0,5
559,5
14,8

0,0
411,9
21,6
0,0
643,2
2,8
84,4
0,0
0,0
0,3
252,5
0,0
0,1
0,0

1.005,8
6.889,2
0,0
5,4
32,9
6,2
0,0
30,8
0,0
0,0
1,0
0,0
2,1
13,2

19,7
676,1
0,1
89,8
1,4
28,6
0,0
379,9
0,0
0,0
0,0
0,0
57,9
1.450,3

1.030,8
38.499,4
101,4
143,0
6.580,2
24,4
1.755,5
269,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,4

0,0
4.431,4
0,0
212,9
0,0
150,9
0,0
0,0
0,0
0,6
0,0
0,0
0,0
272,3

0,3
8.488,4
0,0
32,9
0,0
14,2
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
65,6

0,0
11.342,9
0,0
0,2
0,0
1,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
15,2

0,0
4.885,5
708,1
3,8
0,0
32,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
108,2

0,0
5.504,4
1.576,7
0,6
765,3
0,0
472,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

4,3
2.037,3
15,4
55,7
0,0
121,8
0,6
0,0
33,2
12,5
778,8
127,1
6,5
94,6

57.459,8
215.638,6
2.433,5
4.671,9
16.645,5
796,7
2.480,3
1.364,0
3.080,6
24,5
13.239,0
316,9
5.063,7
2.782,1

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

42

43

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie Y POR PUERTO 2009-2

Desembarques por especie y por puerto. Año 2009, en toneladas
Especies
PECES
Pez limón
Pez luna
Pez palo
Pez sable
Polaca
Raya cola corta
Raya de círculos
Raya espinosa
Raya hocicuda/picuda
Raya lisa
Raya marmolada
Raya marrón oscuro
Raya pintada
Rayas nep
Róbalo
Rubio
Salmón de mar
Salmonete
Saraca
Sargo
Savorín
Testolín
Tiburón bacota
Tiburón escalandrún
Tiburón espinoso
Tiburón gris
Tiburón moteado
Tiburones nep
Otras especies de peces

Mar del Necochea/
Plata
Quequén

Bahía
Blanca

San Antonio San Antonio Puerto
Este
Oeste
Madryn

Rawson

Comodoro
Rivadavia

Caleta
Paula

Puerto
Deseado

Ushuaia

Otros
puertos

Total

15,1
2,5
7.493,7
302,6
133,8
182,0
73,0
20,2
1.320,1
237,1
187,4
52,7
25,5
16.638,8
8,9
367,4
1.935,9
425,5
130,8
8,8
1.300,9
4,3
7,8
4,3
205,0
21,5
2,2
737,4
885,5

0,0
0,0
571,5
3,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
957,1
0,0
0,0
190,0
20,9
0,0
0,3
0,1
0,0
0,0
0,0
10,9
0,0
0,7
38,6
13,1

0,0
0,0
0,0
0,0
35,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
135,5
0,0
113,2
0,0
0,0
0,2
0,0
0,5
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
2,6

0,0
0,0
0,0
0,0
0,8
0,0
0,0
0,0
8,0
0,0
0,0
0,0
0,0
192,4
0,0
0,0
1,6
0,0
0,0
0,0
59,6
0,1
0,0
0,0
15,9
0,0
0,0
1,2
3,6

0,0
0,0
1,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
410,0
0,0
0,0
77,1
0,0
0,0
0,0
921,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
308,4

0,0
0,4
0,0
0,0
337,9
0,0
0,0
0,0
2,7
0,0
0,0
0,0
0,0
900,9
2,1
1.680,7
15,1
0,3
0,0
0,0
581,1
6,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
130,9

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
16,8
0,0
0,0
23,4
0,0
0,0
0,0
180,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,5
1.212,6

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
59,8
0,0
3,5
0,0
0,0
0,0
0,0
58,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
5,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
41,3
0,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,5
0,0
0,0
0,6
0,0
0,0
0,0
0,0
2,7

0,0
1,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
237,0
12,8
25,9
1,0
0,0
0,0
0,0
1,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
21.168,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
201,5
0,0
40,6
0,0
0,0
0,0
0,0
3.357,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
35,4
1,5

0,5
0,0
1,4
1,2
0,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
148,6
0,4
0,0
13,6
0,0
130,9
0,0
16,8
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
4,0
157,1

15,6
4,9
8.067,6
307,7
21.676,8
182,0
73,0
20,2
1.330,7
237,1
187,4
52,9
25,5
19.939,9
24,7
2.231,3
2.257,6
446,6
261,9
9,1
6.479,2
10,4
7,8
4,8
232,2
21,5
3,0
820,1
2.722,9

367.886,1

4.390,1

5.969,9

9.227,4

12.132,1

92.882,4

6.533,1

8.781,0

11.423,5

6.951,3

99.053,1

12.317,9

637.547,2

CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Langostino
Otros crustáceos
SUBTOTAL

80,7
56,8
0,0
934,1
0,0
1.071,6

0,0
0,1
0,0
78,6
0,0
78,7

113,7
0,0
0,0
23,5
0,0
137,2

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
40,7
10.973,8
0,0
11.014,5

3,0
0,0
2,2
3.956,7
0,0
3.961,9

0,5
0,0
225,4
2.711,5
7,2
2.944,6

0,0
0,0
44,6
9.328,2
0,0
9.372,8

0,0
0,0
0,0
24.762,3
0,0
24.762,3

0,0
0,0
2,6
0,0
0,0
2,6

22,8
0,0
9,2
924,3
0,0
956,3

220,6
56,8
324,8
53.693,0
7,2
54.302,4

moluscos
Almeja
Calamar Illex
Calamar Loligo
Calamar Martialia
Caracol
Mejillón
Pulpos nep
Vieira, callos
Otros moluscos
SUBTOTAL

0,5
49.610,8
107,3
4,4
60,6
0,3
0,2
5.366,5
0,1
55.150,7

0,0
10,6
22,6
0,0
42,9
0,0
0,2
0,0
0,0
76,3

0,0
254,8
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
255,0

0,0
162,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
162,9

0,0
22,3
3,1
0,0
0,3
0,0
0,0
0,0
0,0
25,7

0,0
15.115,8
121,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
15.237,6

0,0
4,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4,6

0,0
1.197,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.197,9

0,0
0,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,9

0,0
4.061,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4.061,4

0,0
224,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2.295,6
0,0
2.519,8

0,0
1.937,8
0,0
0,0
0,1
0,0
0,1
0,0
0,0
1.938,0

0,5
72.603,9
254,8
4,4
104,1
0,3
0,5
7.662,1
0,1
80.630,7

424.108,4

4.545,1

6.362,1

9.390,3

12.157,8

119.134,5

10.499,6

12.923,5

20.797,2

35.775,0

101.575,5

15.212,2

772.480,3

SUBTOTAL

TOTAL

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

44

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

45

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por flota 2009-1

Desembarques por especie y por flota. Año 2009, en toneladas
Especies

Rada
o ría

Costeros

Fresqueros

Congeladores
arrastreros

Palangreros

Tangoneros

Surimeros

Poteros
nacionales

Trampas

Total

PECES

Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Atún aleta amarilla
Atún barrilete
Atunes nep
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Clupeiformes nep
Congrio
Congrio de profundidad
Cornalito
Corno
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez gallo

34,1
106,4
328,5
0,0
0,0
0,0
1,0
24,1
1.051,3
24,0
37,6
0,0
1.194,4
237,5
9,0
0,0
49,0
10,6
1,3
3,3
0,1
342,6
2,5
9.133,3
52,1
1.203,8
0,0
133,4
1.361,3
27,0
0,0
9,2
1.952,6
201,3
7.733,2
0,0
532,6
0,0
91,7
1,6
64,8
507,9
23,0
3.038,6
247,4
1.105,1
130,1

8.525,9
16,4
18.854,0
0,0
0,0
0,0
105,1
2,8
825,4
0,0
4,0
0,0
10.921,1
389,8
124,1
6,3
10,8
0,0
0,0
2,7
8,6
0,0
0,0
1.413,3
3,4
3.381,1
6,4
68,9
1.613,0
1,1
0,6
4.667,2
534,2
53.993,2
131.804,9
1,1
2.906,6
200,4
122,0
49,8
329,6
870,8
0,0
2.776,9
0,0
1.174,3
1.078,2

6.725,3
6,8
18,7
0,0
0,0
0,0
5.935,0
0,0
0,2
0,0
0,1
0,0
189,6
1,4
9,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2,8
0,0
0,0
0,0
0,0
36,6
4.596,9
25,0
124,2
0,0
2.450,8
67.317,7
712,6
1.662,0
60.141,1
594,4
147,7
16.187,8
39,1
2.285,2
702,3
0,0
0,0
0,0
0,0
6,8
68,7

253,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
45,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
97,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,7
1.420,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,3
778,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

265,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,7
867,7
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
666,5
0,0
0,0
0,0
755,6
38.664,4
0,0
0,0
131,7
78,3
0,0
255,3
0,0
143,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

341,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
7,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
339,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

16.693,6
174,5
27.754,4
5,0
3,0
1,0
6.962,7
63,4
7.101,8
220,4
110,4
0,9
12.830,4
1.071,3
170,0
6,3
75,7
15,3
1,3
12,1
11,5
355,0
2,5
26.620,3
66,3
9.027,5
5.377,8
282,2
7.334,6
36,5
3.211,7
110.717,1
7.579,2
57.459,8
215.638,6
2.433,5
4.671,9
16.645,5
796,7
2.480,3
1.364,0
3.080,6
24,5
13.239,0
316,9
5.063,7
2.782,1

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

46

547,6
44,8
8.553,1
5,0
3,0
0,2
1,3
36,4
5.224,9
196,3
68,7
0,9
525,4
442,6
27,9
0,0
15,9
4,7
0,0
6,1
0,1
12,4
0,0
16.073,7
10,8
4.406,0
10,6
54,8
4.236,1
8,5
4,7
58,5
4.379,8
1.603,0
15.047,5
0,1
1.085,0
1,9
543,9
0,6
267,4
1.701,9
1,5
7.423,6
69,5
2.777,5
1.505,1

47

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por flota 2009-2

Desembarques por especie y por flota. Año 2009, en toneladas
Especies

Rada
o ría

Costeros

Fresqueros

Congeladores
arrastreros

Palangreros

Tangoneros

Surimeros

Poteros
nacionales

Trampas

Total

11,1
0,0
1.489,2
37,6
0,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2.661,1
0,9
0,0
296,8
37,1
249,9
0,0
80,3
0,0
1,1
0,0
27,3
0,0
0,4
130,8
778,7
36.810,2

0,5
0,0
4.073,5
225,0
0,7
159,4
51,1
0,0
248,8
227,3
88,2
6,0
4,8
6.209,7
0,0
3,1
761,1
92,4
12,0
8,0
999,4
0,0
6,5
4,3
58,8
18,5
0,9
378,5
1.479,4
92.107,3

4,0
2,5
2.502,6
45,1
93,7
22,6
21,9
20,2
1.082,0
9,8
99,2
47,0
20,7
9.327,7
16,5
286,8
1.168,7
314,1
0,0
1,1
1.278,0
4,4
0,2
0,0
146,2
3,1
1,7
269,0
145,7
263.728,5

0,0
0,4
2,3
0,0
995,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.602,6
7,2
1.918,0
31,0
3,0
0,0
0,0
3.382,0
6,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
6,5
317,4
178.259,7

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
12,0
0,0
20,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1
1.851,6

0,0
1,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
781,5

0,0
0,0
0,0
0,0
20.586,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
126,7
0,0
1,1
0,0
0,0
0,0
0,0
739,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
35,3
1,4
63.319,4

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
689,3

15,6
4,9
8.067,6
307,7
21.676,8
182,0
73,0
20,2
1.330,7
237,1
187,4
52,9
25,5
19.939,9
24,7
2.231,3
2.257,6
446,6
261,9
9,1
6.479,2
10,4
7,8
4,8
232,2
21,5
3,0
820,1
2.722,9
637.547,2

CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Langostino
Otros crustáceos
SUBTOTAL

198,9
36,7
39,9
453,9
0,0
729,4

21,7
13,1
26,9
4.465,6
7,2
4.534,5

0,0
7,1
0,0
1.348,4
0,0
1.355,5

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
47.425,0
0,0
47.425,0

0,0
0,0
2,6
0,0
0,0
2,6

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
255,3
0,0
0,0
255,3

220,6
56,8
324,8
53.693,0
7,2
54.302,4

MOLUSCOS
Almeja
Calamar Illex
Calamar Loligo
Calamar Martialia
Caracol
Mejillón
Pulpos nep
Vieira, callos
Otros moluscos
SUBTOTAL

0,5
47,1
58,7
0,0
41,5
0,3
0,3
0,0
0,1
148,5

0,0
186,4
45,6
0,0
54,1
0,0
0,2
0,0
0,0
286,3

0,0
8.399,9
27,0
0,0
8,4
0,0
0,0
0,0
0,0
8.435,3

0,0
7.267,3
123,6
0,0
0,0
0,0
0,0
7.662,1
0,0
15.053,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
8,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
8,9

0,0
56.694,4
0,0
4,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
56.698,8

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,5
72.603,9
254,8
4,4
104,1
0,3
0,5
7.662,1
0,1
80.630,7

37.688,1

96.928,1

273.519,3

193.312,7

1.851,6

48.206,5

63.330,9

56.698,8

944,6

772.480,3

Pez limón
Pez luna
Pez palo
Pez sable
Polaca
Raya cola corta
Raya de círculos
Raya espinosa
Raya hocicuda/picuda
Raya lisa
Raya marmolada
Raya marrón oscuro
Raya pintada
Rayas nep
Róbalo
Rubio
Salmón de mar
Salmonete
Saraca
Sargo
Savorín
Testolín
Tiburón bacota
Tiburón escalandrún
Tiburón espinoso
Tiburón gris
Tiburón moteado
Tiburones nep
Otras especies de peces
SUBTOTAL

Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

48

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

49

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR PUERTO Y POR MES 2009

Desembarques por puerto y por mes. Año 2009, en toneladas
PUERTO

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

puerto de BUENOS AIRES
SUBTOTAL

0,0

0,0

0,0

87,5

16,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

103,6

13,6

1,5

2.142,7

51,3

1.997,1

65,7

1.734,4

209,1

64,1

54,7

27,8

0,0

6.362,1

2,4

140,9

231,6

107,3

700,1

3.458,6

206,5

62,2

12,0

0,0

0,0

0,0

4.921,5

16.623,7

29.069,1

49.327,7

40.658,5

36.741,1

26.751,8

31.351,2

35.262,6

36.736,7

53.308,8

39.825,2

28.451,2

424.108,4

205,9

310,4

517,2

183,8

363,9

327,1

186,6

493,5

315,3

457,3

670,9

513,2

4.545,1

0,0

1,1

0,0

1,5

7,0

1.044,9

694,1

1.310,7

102,6

40,5

0,0

0,0

3.202,3

Rosales

20,0

19,8

25,9

26,0

35,7

10,3

9,8

34,0

48,3

70,7

51,8

12,3

364,7

San Clemente del Tuyú

24,4

26,5

23,9

83,0

34,0

76,7

23,7

56,5

19,6

0,6

1,2

1,3

371,4

Otros puertos

10,5

7,1

757,0

564,1

554,3

180,3

254,9

372,3

126,6

63,2

38,5

10,3

2.939,0

16.900,5

29.576,4

53.026,0

41.675,5

40.433,2

31.915,4

34.461,2

37.800,9

37.425,2

53.995,8

40.615,4

28.988,3

446.814,5

San Antonio Este

810,0

1.360,7

1.503,1

1.149,5

665,9

217,3

63,4

64,1

179,1

1.179,2

974,8

1.223,1

9.390,3

San Antonio Oeste

965,1

1.206,8

1.348,8

1.021,9

767,3

648,1

856,3

1.389,9

1.373,5

623,7

1.002,1

954,2

12.157,8

1.775,1

2.567,5

2.851,9

2.171,4

1.433,2

865,4

919,7

1.454,0

1.552,6

1.802,9

1.976,9

2.177,3

21.548,1

16,8

0,0

2,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

19,6

1.113,4

688,5

66,2

2,7

53,8

35,2

19,1

162,9

308,9

197,5

411,4

150,0

3.209,5

Comodoro Rivadavia

611,3

764,2

2.752,9

1.689,1

1.740,8

1.056,8

665,3

284,0

705,3

1.055,3

767,6

831,0

12.923,5

Puerto Madryn

451,2

8.207,1

19.490,6

9.435,1

12.023,8

11.228,5

6.909,4

10.699,0

8.565,9

11.759,0

11.502,3

8.862,3

119.134,5

Rawson

4.098,1

1.975,8

460,4

284,3

270,7

374,4

270,6

404,4

318,3

266,6

1.776,1

0,0

10.499,6

SUBTOTAL

6.290,8

11.635,6

22.772,9

11.411,2

14.089,1

12.694,9

7.864,4

11.550,3

9.898,4

13.278,4

14.457,4

9.843,3

145.786,7

1.086,0

1.255,1

1.133,0

2.994,6

2.683,0

2.783,1

1.628,0

1.898,2

2.396,7

1.514,8

435,2

989,6

20.797,2

362,5

1.244,2

1.600,1

5.826,1

5.846,9

3.622,5

2.377,9

5.959,0

5.110,9

2.635,5

760,8

428,8

35.775,0

Puerto San Julián

1,7

0,1

0,6

10,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

12,7

Santa Cruz

0,0

0,0

0,0

0,0

67,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

67,9

SUBTOTAL

1.450,2

2.499,4

2.733,7

8.831,0

8.597,8

6.405,6

4.005,9

7.857,2

7.507,6

4.150,3

1.196,0

1.418,4

56.652,8

Ushuaia

3.548,6

6.758,2

6.387,1

13.614,5

10.589,1

17.406,3

10.218,5

464,9

12.704,9

3.608,5

5.675,7

10.599,2

101.575,5

SUBTOTAL

3.548,6

6.758,2

6.387,1

13.614,5

10.589,1

17.406,3

10.218,5

464,9

12.704,9

3.608,5

5.675,7

10.599,2

101.575,5

29.965,0

53.037,0

87.771,8

77.791,0

75.158,8

69.287,4

57.469,6

59.127,2

69.088,8

76.835,6

63.921,9

53.026,3

772.480,3

PROVINCIA DE BUENOS AIRES
Bahía Blanca
General Lavalle
Mar del Plata
Necochea/Quequén

Río Salado

SUBTOTAL
PROVINCIA DE RÍO NEGRO

SUBTOTAL
PROVINCIA DE CHUBUT
Caleta Córdova
Camarones

PROVINCIA DE santa cruz
Caleta Olivia/Paula
Puerto Deseado

TIERRA DEL FUEGO

Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

50

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

51

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR PUERTO Y POR flota 2009

Desembarques por puerto y por flota. Año 2009, en toneladas
PUERTO

Rada o Ría

Costeros

Fresqueros Congeladores
arrastreros

Palangreros

Tangoneros

Surimeros

Poteros
nacionales

Trampas

Total

PUERTO DE BUENOS AIRES
SUBTOTAL

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

103,6

0,0

103,6

488,1

0,3

0,0

5.668,8

0,0

0,0

0,0

205,0

0,0

6.362,1

4.479,5

442,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

4.921,5

14.906,9

65.324,9

234.571,9

70.478,3

0,0

688,3

0,0

38.137,5

0,0

424.108,4

Necochea/Quequén

2.852,6

1.304,1

307,4

0,0

0,0

81,1

0,0

0,0

0,0

4.545,1

Río Salado

3.191,9

10,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3.202,3

Rosales

251,6

113,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

364,7

San Clemente del Tuyú

361,4

9,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

371,4

Otros puertos

591,9

498,8

0,0

0,0

15,4

0,0

0,0

1.832,8

0,0

2.939,0

27.123,9

67.703,4

234.879,3

76.147,1

15,4

769,4

0,0

40.175,3

0,0

446.814,5

543,4

0,0

8.583,5

263,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

9.390,3

San Antonio Oeste

1.806,2

7.571,4

2.150,5

629,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

12.157,8

SUBTOTAL

2.349,6

7.571,4

10.734,0

892,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

21.548,1

16,8

2,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

19,6

Camarones

0,0

2.373,8

542,0

13,8

0,0

280,0

0,0

0,0

0,0

3.209,5

Comodoro Rivadavia

0,0

6.228,2

3.616,1

0,0

0,0

1.680,0

0,0

1.184,5

214,6

12.923,5

Puerto Madryn

0,0

0,0

18.193,0

79.104,1

0,0

10.518,9

0,0

11.277,4

40,7

119.134,5

Rawson

488,7

9.839,2

20,5

0,0

0,0

151,2

0,0

0,0

0,0

10.499,6

SUBTOTAL

505,5

18.444,0

22.371,6

79.117,9

0,0

12.630,1

0,0

12.461,9

255,3

145.786,7

7.696,4

3.209,0

262,6

0,0

0,0

9.629,2

0,0

0,0

0,0

20.797,2

0,0

0,0

5.271,6

52,4

693,9

25.109,9

0,0

3.958,0

689,3

35.775,0

12,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

12,7

Santa Cruz

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

67,9

0,0

0,0

0,0

67,9

SUBTOTAL

7.709,1

3.209,0

5.534,2

52,4

693,9

34.807,0

0,0

3.958,0

689,3

56.652,8

Ushuaia

0,0

0,0

0,0

37.102,3

1.142,1

0,0

63.330,9

0,0

0,0

101.575,5

SUBTOTAL

0,0

0,0

0,0

37.102,3

1.142,1

0,0

63.330,9

0,0

0,0

101.575,5

37.688,1

96.928,1

273.519,3

193.312,7

1.851,6

48.206,5

63.330,9

56.698,8

944,6

772.480,3

PROVINCIA DE BUENOS AIRES
Bahía Blanca
General Lavalle
Mar del Plata

SUBTOTAL
PROVINCIA DE RÍO NEGRO
San Antonio Este

PROVINCIA DE CHUBUT
Caleta Córdova

PROVINCIA DE santa cruz

Caleta Olivia/Paula
Puerto Deseado
Puerto San Julián

TIERRA DEL FUEGO

Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

52

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

53

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR flota y por mes 2009

Desembarques por flota y por mes. Año 2009, en toneladas
Flota

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

FRESQUEROS
Rada o Ría

2.885,6

3.404,2

3.597,9

3.139,6

3.037,2

6.351,4

2.132,8

3.860,5

1.887,3

2.415,6

2.454,8

2.521,3

37.688,1

Costeros

9.536,9

8.983,5

9.216,9

8.108,1

8.358,6

6.385,6

5.324,2

7.671,8

8.885,1

9.107,7

10.077,2

5.272,4

96.928,1

Fresqueros

10.992,7

18.815,4

21.050,6

25.028,6

22.752,6

18.724,5

16.926,1

23.784,4

27.991,5

37.140,9

33.603,2

16.708,6

273.519,2

SUBTOTAL

23.415,2

31.203,1

33.865,4

36.276,3

34.148,4

31.461,5

24.383,1

35.316,7

38.763,9

48.664,2

46.135,2

24.502,3

408.135,4

3.987,0

10.564,2

26.241,3

13.334,9

22.160,3

17.358,9

20.660,0

13.110,1

12.105,2

22.236,0

12.516,1

19.038,5

193.312,7

Palangreros

15,6

105,0

273,0

0,0

338,0

344,7

15,4

155,9

187,9

0,0

416,0

0,0

1.851,6

Tangoneros

313,9

122,5

957,4

6.423,9

7.157,3

4.744,6

3.234,4

8.581,9

8.591,5

4.765,3

1.231,9

2.081,9

48.206,4

2.058,1

3.284,2

2.617,4

8.608,4

7.861,1

12.925,5

4.673,4

0,0

9.440,2

1.039,8

3.480,7

7.342,3

63.330,9

128,2

7.755,2

23.638,0

13.066,6

3.288,0

2.399,5

4.503,5

1.919,9

0,0

0,0

0,0

0,0

56.698,8

46,9

3,0

179,2

81,1

205,4

52,6

0,0

42,8

0,0

130,5

141,7

61,4

944,6

6.549,7

21.834,1

53.906,3

41.514,9

41.010,1

37.825,8

33.086,7

23.810,6

30.324,8

28.171,6

17.786,4

28.524,1

364.345,0

29.965,0

53.037,0

87.771,8

77.791,0

75.158,8

69.287,4

57.469,6

59.127,2

69.088,8

76.835,6

63.921,9

53.026,3

772.480,3

CONGELADORES
Arrastreros

Surimeros
Poteros nacionales
Trampas
SUBTOTAL
Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.
Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

54

55

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por mes 2010-1

Desembarques por especie y por mes. Año 2010, en toneladas
Especies

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

PECES
Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Atún albacora
Atún barrilete
Atunes nep
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Cabrilla
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Congrio
Congrio de profundidad
Cornalito
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez espada
Pez gallo
Pez limón
Pez luna

600,9
10,0
16,8
89,8
11,8
0,0
120,6
5,8
913,8
0,1
11,2
0,0
144,9
0,0
35,6
1,2
0,1
8,9
0,0
18,9
0,0
0,3
968,1
0,7
535,2
419,1
21,2
795,4
1,8
85,4
1.417,5
813,6
175,0
6.017,0
4,6
265,3
41,6
26,5
45,9
19,1
439,0
1,9
384,0
0,7
663,7
0,0
124,6
1,1
3,3

3.101,0
74,6
0,0
0,0
0,1
121,3
908,4
22,4
670,4
0,1
14,7
0,0
421,0
0,0
16,9
2,0
1,8
9,6
0,0
1,8
0,2
203,1
1.605,4
46,0
656,9
507,7
3,5
833,6
12,4
222,5
5.954,2
1.231,9
145,2
31.388,2
127,1
180,7
1.504,4
57,1
399,7
205,2
304,2
5,1
1.093,2
50,7
716,4
0,0
172,6
2,3
1,2

1.380,5
79,1
9,0
0,0
0,0
0,0
655,3
24,4
519,5
17,6
13,2
0,1
196,0
0,0
24,8
10,8
0,5
6,0
0,0
0,1
0,0
174,3
2.713,4
32,2
1.210,5
91,6
2,2
780,7
5,8
94,7
7.370,4
727,1
2.684,1
21.796,8
163,4
156,8
828,1
88,3
343,1
120,6
356,0
12,9
1.379,0
40,6
627,4
0,1
158,0
0,3
0,0

1.507,2
149,2
117,7
0,0
0,0
0,0
1.008,6
19,9
649,2
0,2
5,9
0,2
12,3
0,0
86,8
14,6
2,1
3,6
0,0
0,1
0,1
49,7
1.645,8
4,6
826,6
298,4
3,0
603,1
4,4
592,1
25.184,2
240,6
8.729,6
19.544,3
417,9
124,5
921,0
61,4
449,3
87,3
390,8
16,8
1.976,3
27,7
464,8
0,0
92,1
0,0
0,0

1.125,3
141,7
245,0
0,0
0,0
0,0
1.053,4
2,7
266,9
0,0
1,6
0,0
0,2
0,2
111,4
18,4
0,7
1,2
0,0
2,9
0,0
7,6
1.918,6
7,4
851,3
597,3
18,3
428,1
4,1
481,4
7.524,0
99,1
7.348,6
15.308,8
272,7
66,5
387,4
33,3
490,0
54,1
313,7
0,6
1.641,5
34,9
305,3
0,0
274,7
5,6
0,0

1.551,0
7,1
1.007,2
0,0
0,0
0,0
686,3
1,9
173,1
0,0
0,9
0,0
119,7
0,1
107,1
16,8
1,6
1,0
0,0
3,5
0,2
23,3
5.352,9
22,4
517,9
951,9
18,0
328,4
4,9
297,8
5.442,4
182,5
3.474,5
21.270,8
38,2
90,0
928,0
44,5
9,7
78,3
304,7
1,4
1.389,5
7,9
262,2
0,0
204,7
0,0
0,3

1.218,6
21,1
3.297,4
0,0
0,0
0,0
226,7
0,3
106,4
0,0
0,2
0,0
1.206,3
0,0
65,0
12,8
0,8
1,7
0,0
0,7
0,0
2,8
4.518,9
53,0
747,6
610,9
28,2
229,0
21,0
35,6
1.857,5
206,2
6.358,0
18.285,8
24,9
94,5
1.006,2
42,8
17,2
238,7
81,0
0,5
1.339,9
25,3
244,2
0,0
187,3
0,0
0,1

1.419,1
3,1
8.520,3
0,0
0,0
0,0
537,0
0,8
92,4
0,0
0,1
0,0
10.128,3
0,2
82,5
7,6
0,7
1,4
0,2
0,0
0,0
7,3
2.245,1
120,7
488,6
289,8
4,9
340,5
12,5
128,0
2.492,2
244,5
1.253,5
23.443,4
811,6
158,5
1.353,8
48,3
49,3
189,9
24,3
0,4
1.333,1
8,0
261,0
0,0
227,4
0,0
2,6

830,7
44,4
10.445,4
0,0
0,0
0,0
132,9
0,7
455,6
0,0
14,5
0,0
7.679,9
0,3
94,4
5,5
4,5
3,6
0,3
0,5
0,0
18,7
1.721,9
43,6
775,3
302,8
9,5
566,0
3,4
70,9
4.164,4
269,3
1.872,5
29.802,3
202,1
803,6
506,2
51,2
7,6
23,7
62,7
0,2
1.193,8
56,6
369,6
0,0
122,6
0,0
0,0

642,8
9,9
2.825,5
0,0
0,0
0,0
313,4
0,0
758,3
0,0
91,1
0,0
4.496,6
0,0
116,3
6,2
0,4
1,0
0,3
0,5
0,0
38,0
757,0
10,6
622,4
161,2
20,5
806,9
9,0
146,1
5.235,0
315,9
1.825,5
21.857,4
317,5
1.202,3
1.093,2
49,2
253,8
171,9
340,2
0,4
750,0
0,1
355,8
0,0
132,5
0,0
0,0

1.084,5
2,3
25,6
0,0
0,0
0,0
926,9
0,0
616,1
0,0
11,0
0,0
2.959,5
1,6
73,3
30,4
1,1
5,4
0,0
0,0
0,0
0,0
741,9
0,0
210,5
61,2
9,2
764,4
0,0
534,3
11.897,1
635,9
2.451,2
17.712,7
449,6
934,6
353,4
26,1
157,5
226,0
288,1
0,0
261,6
0,3
269,2
0,5
152,0
0,2
0,0

16.358,5
593,3
26.510,6
129,6
11,9
121,3
6.813,0
84,6
5.851,0
58,6
173,7
0,3
27.422,1
2,3
843,3
129,2
15,3
43,3
0,9
29,8
0,6
525,3
25.256,8
341,3
7.915,7
4.329,2
146,9
7.216,0
81,2
2.754,6
82.855,2
5.834,0
36.367,2
239.699,0
3.015,4
4.195,2
9.447,8
553,5
2.493,1
1.462,0
3.279,5
41,4
13.588,5
253,7
5.232,2
0,6
2.139,2
9,5
21,8

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

56

1.896,8
50,9
0,7
39,8
0,0
0,0
243,5
5,6
629,4
40,7
9,3
0,0
57,5
0,0
29,0
3,0
1,1
0,0
0,0
0,7
0,0
0,2
1.067,8
0,2
473,0
37,2
8,5
739,9
1,9
65,9
4.316,2
867,3
49,6
13.271,4
185,7
118,0
524,6
24,9
270,1
47,2
374,8
1,1
846,6
0,9
692,5
0,0
290,8
0,0
14,3

57

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por mes 2010-2

Desembarques por especie y por mes. Año 2010, en toneladas
Especies
Pez palo
Pez sable
Polaca
Raya cola corta
Raya de círculos
Raya espinosa
Raya hocicuda/picuda
Raya lisa
Raya marmolada
Raya marrón oscuro
Raya pintada
Rayas nep
Róbalo
Rubio
Salmón de mar
Salmonete
Saraca
Sargo
Savorín
Testolín
Tiburón bacota
Tiburón escalandrún
Tiburón espinoso
Tiburón gris
Tiburón moteado
Tiburones nep
Otras especies de peces
SUBTOTAL
CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Langostino
Otros crustáceos
SUBTOTAL
MOLUSCOS
Almeja
Berberecho
Calamar Illex
Calamar Loligo
Caracol
Cholga
Mejillón
Pulpos nep
Vieira, callos
Otros moluscos
SUBTOTAL
TOTAL

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

770,6
8,3
20,6
0,0
47,8
10,5
100,0
51,8
32,7
0,0
0,0
1.452,5
2,1
41,5
128,0
23,7
18,2
0,1
119,6
0,0
0,4
0,0
6,2
6,1
1,0
49,5
48,3
18.201,5

750,1
19,4
1.778,5
0,0
39,2
0,0
71,7
50,8
116,8
0,2
6,1
1.557,9
1,6
94,9
76,4
12,8
0,4
11,6
48,2
0,0
0,0
0,0
7,2
0,3
0,0
12,1
57,0
32.011,8

1.118,5
86,4
40,8
0,0
17,4
0,0
155,0
44,8
65,1
0,0
21,1
2.166,5
0,3
192,6
204,9
43,4
27,1
1,2
699,4
0,0
0,0
0,8
34,4
0,0
0,0
33,2
149,9
58.099,6

718,8
96,0
1.051,9
0,0
19,6
0,0
118,4
103,7
36,9
13,7
5,6
1.895,2
22,0
91,8
195,7
61,7
49,2
0,0
27,2
0,0
0,2
0,0
26,5
1,0
0,0
74,1
42,9
49.547,3

512,1
111,9
440,4
0,0
67,9
0,0
127,1
37,6
33,3
8,3
4,5
2.146,3
34,6
122,7
156,0
42,4
31,0
1,4
44,2
0,0
0,1
0,0
17,1
0,1
0,1
67,4
35,3
70.375,8

243,1
101,2
989,0
0,0
24,2
0,0
161,2
24,7
42,7
6,3
15,0
1.960,9
0,3
83,9
73,8
14,8
83,9
0,9
28,4
0,0
0,2
0,0
17,1
0,0
0,1
106,7
44,0
45.468,9

232,8
29,6
1.228,8
0,0
14,6
0,0
204,4
21,9
17,3
4,0
0,0
1.572,0
2,9
172,6
64,9
20,1
17,2
0,3
78,1
0,0
0,0
0,0
32,9
0,0
0,0
70,1
130,1
48.839,2

259,3
0,0
327,0
0,0
1,2
0,0
134,7
10,6
9,3
3,2
2,3
1.379,9
1,9
122,8
59,9
27,4
22,0
0,3
136,7
0,0
2,0
5,0
38,5
0,0
0,2
69,3
87,3
45.115,9

220,8
0,0
35,2
0,0
13,3
1,4
142,9
23,8
38,5
0,0
2,4
1.510,8
0,1
277,0
105,4
26,8
179,6
0,0
526,4
0,0
0,0
0,0
17,9
0,0
0,0
60,2
74,1
59.589,5

453,2
0,0
2.129,2
0,2
1,0
0,0
117,4
9,9
4,4
0,0
2,6
1.562,2
0,1
163,7
148,5
20,2
47,8
0,6
206,1
0,9
0,2
0,0
16,3
0,0
0,0
162,7
96,1
67.877,0

1.067,0
0,1
261,5
0,0
23,4
0,0
88,9
10,6
13,5
0,0
0,0
1.589,5
0,0
188,9
249,0
30,1
4,4
0,8
257,7
1,6
0,1
0,0
24,1
0,0
0,0
153,7
41,4
49.741,0

1.421,3
1,4
3.325,0
0,0
18,0
0,0
37,0
26,3
14,1
3,3
0,4
1.480,0
0,4
133,8
296,1
32,1
1,0
0,3
670,6
0,0
0,2
0,0
19,3
0,0
0,0
72,3
44,6
51.472,7

7.767,6
454,4
11.628,0
0,2
287,5
11,9
1.458,6
416,5
424,5
39,1
59,9
20.273,7
66,2
1.686,2
1.758,5
355,5
481,8
17,5
2.842,6
2,5
3,3
5,8
257,4
7,5
1,4
931,3
851,0
596.339,4

0,0
12,7
0,7
686,3
0,0
699,7

0,0
10,3
0,0
1.907,4
0,0
1.917,7

21,7
12,9
64,9
2.397,0
0,0
2.496,5

32,0
6,1
73,7
3.389,6
0,0
3.501,4

27,2
9,0
99,5
7.594,0
0,8
7.730,5

6,3
4,5
0,0
12.066,0
0,0
12.076,8

2,1
7,5
0,0
13.994,3
0,0
14.003,9

0,5
12,1
0,0
8.564,4
0,0
8.577,0

0,6
20,2
3,5
8.537,0
0,0
8.561,3

1,4
17,1
4,3
4.149,1
0,0
4.171,9

0,1
19,2
169,6
3.995,3
0,0
4.184,2

12,6
15,3
318,2
5.657,9
0,0
6.004,0

104,4
146,9
734,3
72.938,3
0,8
73.924,7

33,9
0,0
2.766,4
29,7
12,0
0,6
11,9
0,0
386,1
15,1
3.255,7

33,7
0,0
16.101,9
13,3
11,0
0,9
1,7
0,0
987,7
1,5
17.151,7

43,3
0,0
6.224,2
12,3
28,3
0,4
1,2
0,0
230,7
4,2
6.544,6

38,9
0,0
2.904,1
32,5
39,4
0,0
1,5
0,0
1.018,1
2,7
4.037,2

28,4
0,0
1.929,9
17,8
58,2
0,0
0,0
0,1
430,9
5,8
2.471,1

28,0
0,0
655,4
23,2
22,1
0,0
1,5
0,0
390,9
5,6
1.126,7

21,4
0,0
14.071,9
63,9
11,7
0,0
0,0
0,0
935,4
10,5
15.114,8

29,9
2,2
21.522,1
13,1
12,9
1,9
5,2
0,0
517,2
7,3
22.111,8

22,5
0,0
16.207,3
81,4
20,4
0,0
9,5
0,1
591,2
4,9
16.937,3

29,9
0,0
736,7
29,3
19,6
0,0
0,1
0,0
229,8
9,0
1.054,4

0,0
0,0
1.707,0
26,0
12,5
0,0
1,2
0,0
669,4
0,0
2.416,1

36,3
0,0
1.373,0
10,4
7,6
0,0
1,6
0,0
736,0
6,8
2.171,7

346,3
2,2
86.199,9
352,9
255,7
3,8
35,3
0,2
7.123,3
73,3
94.392,9

22.156,9

51.081,2

67.140,7

57.085,9

80.577,4

58.672,4

77.957,9

75.804,7

85.088,1

73.103,3

56.341,3

59.648,4

764.657,0

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

58

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

59

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie Y POR PUERTO 2010-1

Desembarques por especie y por puerto. Año 2010, en toneladas
Especies

Mar del
Plata

Necochea/
Quequén

Bahía
Blanca

San
Antonio
Este

San
Antonio
Oeste

Puerto
Madryn

Rawson Comodoro
Rivadavia

Caleta
Paula

Puerto
Deseado

Punta
Quilla

Ushuaia

Otros
puertos

Total

PECES
Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Atún albacora
Atún barrilete
Atunes nep
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Cabrilla
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Congrio
Congrio de profundidad
Cornalito
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi
Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez espada
Pez gallo
Pez limón

10.491,6
592,6
26.456,1
129,6
11,9
121,3
1.269,4
75,8
5.801,9
58,6
72,9
0,3
26.618,6
0,0
780,6
90,2
4,2
40,5
0,3
29,1
0,3
524,1
14.748,8
25,0
7.283,1
312,8
142,8
6.284,7
20,9
212,3
17.926,2

5,5
0,6
32,9
0,0
0,0
0,0
0,3
1,5
32,4
0,0
4,3
0,0
29,0
0,0
35,3
0,6
0,0
1,4
0,0
0,6
0,1
0,0
157,8
0,2
351,7
0,0
4,2
608,9
0,0
0,0
0,0

311,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
184,3
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,4
0,0
0,0
0,4
0,1
0,0
81,2
0,0
0,0
0,7
0,0
57,3
1.787,7

184,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
17,5
0,0
0,0
5,8
11,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
13,0
0,0
0,0
20,5
0,0
0,0
6,8

34,8
0,0
4,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
13,4
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
26,7
14,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,9
0,0
34,0
0,4
0,0
245,9
0,0
0,0
43,8

3.781,4
0,0
17,4
0,0
0,0
0,0
3.569,7
0,0
0,0
0,0
89,9
0,0
753,3
0,0
0,7
3,1
0,0
0,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,0
3.696,6
0,0
50,3
0,0
689,6
17.885,9

245,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
26,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,5
0,0
0,0
2,9
0,0
0,0
37,6

0,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

242,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
18,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2,3
0,0
9,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
12,1
0,0
0,0
0,0
0,2
54,6

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

1.059,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.743,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,5
307,3
0,0
0,0
0,0
1.795,3
45.112,6

0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
7,3
3,3
0,0
6,5
0,0
3,4
0,0
0,0
5,7
0,0
0,6
0,1
0,1
0,2
0,8
10.349,2
316,0
150,8
0,0
0,0
2,0
60,3
0,0
0,0

16.358,5
593,3
26.510,6
129,6
11,9
121,3
6.813,0
84,6
5.851,0
58,6
173,7
0,3
27.422,1
2,3
843,3
129,2
15,3
43,3
0,9
29,8
0,6
525,3
25.256,8
341,3
7.915,7
4.329,2
146,9
7.216,0
81,2
2.754,6
82.855,2

0,0

0,0

0,0

647,7

5.139,5

0,0

46,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

5.834,0

36.296,3
155.959,7
34,9
3.717,4
5.284,7
431,8
226,7
908,0
2.946,6
37,0
11.906,3
24,3
4.614,2
0,6
1.384,3
9,5

33,5
0,0
0,0
126,3
0,0
1,1
1,9
0,0
131,8
0,1
115,5
0,0
560,2
0,0
33,4
0,0

30,8
236,3
4,3
0,0
447,7
6,1
34,8
0,0
0,0
0,1
165,9
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0

0,0
12.535,5
0,0
26,7
32,7
5,1
0,0
164,4
0,0
0,0
0,2
0,0
5,8
0,0
76,7
0,0

0,0
189,5
0,0
124,4
0,0
15,4
12,1
299,6
0,0
0,0
1,1
1,8
34,5
0,0
585,4
0,0

5,1
46.540,4
114,8
151,7
3.079,8
15,0
2.099,5
84,7
0,0
0,0
0,0
0,0
1,2
0,0
6,1
0,0

0,0
3.170,2
0,7
15,8
3,0
1,5
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,1
0,0
24,2
0,0

0,0
1.597,6
0,0
0,3
0,0
1,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
18,5
0,0

0,3
456,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,7
0,0

0,0
5.964,7
929,4
0,0
2,2
3,8
3,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,5
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
12.852,5
1.931,5
0,0
597,9
1,2
112,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

1,3
196,1
0,0
32,7
0,0
70,6
2,8
5,0
201,1
4,2
1.399,5
227,6
16,1
0,0
9,2
0,0

36.367,2
239.699,0
3.015,4
4.195,2
9.447,8
553,5
2.493,1
1.462,0
3.279,5
41,4
13.588,5
253,7
5.232,2
0,6
2.139,2
9,5

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

60

61

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie Y POR PUERTO 2010-2

Desembarques por especie y por puerto. Año 2010, en toneladas
San
San
Puerto
Mar del Necochea/ Bahía
Antonio
Antonio
Especies
Madryn
Plata
Quequén Blanca
Este
Oeste
PECES
Pez luna
Pez palo
Pez sable
Polaca
Raya cola corta
Raya de círculos
Raya espinosa
Raya hocicuda/picuda
Raya lisa
Raya marmolada
Raya marrón oscuro
Raya pintada
Rayas nep
Róbalo
Rubio
Salmón de mar
Salmonete
Saraca
Sargo
Savorín
Testolín
Tiburón bacota
Tiburón escalandrún
Tiburón espinoso
Tiburón gris
Tiburón moteado
Tiburones nep
Otras especies de peces
SUBTOTAL
CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Langostino
Otros crustáceos
SUBTOTAL
moluscos
Almeja
Berberecho
Calamar Illex
Calamar Loligo
Caracol
Cholga
Mejillón
Pulpos nep
Vieira, callos
Otros moluscos
SUBTOTAL
TOTAL

Rawson Comodoro
Rivadavia

Caleta
Paula

Puerto
Deseado

Punta
Quilla

Ushuaia

Otros
puertos

Total

21,4
7.393,6
453,4
275,9
0,2
278,9
11,9
1.145,6
416,5
407,8
35,8
59,9
17.804,5
65,8
908,0
1.452,2
308,7
126,9
17,5
880,8
2,1
1,3
0,0
233,9
7,2
1,1
879,7
232,4
377.331,8

0,0
368,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4,1
0,0
0,0
0,0
0,0
1.115,4
0,0
0,0
163,0
32,4
0,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
11,4
0,0
0,1
27,6
3,0
3.996,6

0,0
0,0
0,0
41,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
73,2
0,1
54,0
0,0
0,0
0,4
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,7
3.521,2

0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
2,4
0,0
166,1
0,0
5,3
3,3
0,0
23,1
0,0
2,6
22,7
0,2
0,0
0,0
138,9
0,3
0,0
0,0
7,2
0,3
0,0
3,0
7,0
14.137,4

0,0
3,0
0,0
0,0
0,0
6,3
0,0
61,9
0,0
10,8
0,0
0,0
34,7
0,0
0,0
49,5
0,4
0,0
0,0
457,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
452,6
7.899,3

0,4
2,0
0,0
232,5
0,0
0,0
0,0
45,9
0,0
0,0
0,0
0,0
787,3
0,3
647,0
63,0
13,5
0,0
0,0
255,2
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
23,8
84.709,2

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,1
0,0
0,3
0,0
0,0
6,7
0,0
5,3
5,7
0,0
0,0
0,0
1,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
36,1
3.632,4

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4,8
0,0
0,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.624,6

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1
459,3

0,0
0,0
0,0
0,7
0,0
0,0
0,0
30,7
0,0
0,2
0,0
0,0
63,2
0,1
1,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
7.340,1

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
11.076,0
0,0
0,0
0,0
3,2
0,0
0,0
0,0
0,0
225,0
0,0
67,3
0,0
0,0
0,0
0,0
1.105,9
0,0
0,0
0,0
3,5
0,0
0,0
0,0
0,1
77.994,6

0,0
0,6
1,0
1,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
134,1
0,0
0,0
2,3
0,2
354,3
0,0
2,4
0,0
2,0
5,8
1,1
0,0
0,0
20,8
94,0
13.692,8

21,8
7.767,6
454,4
11.628,0
0,2
287,5
11,9
1.458,6
416,5
424,5
39,1
59,9
20.273,7
66,2
1.686,2
1.758,5
355,5
481,8
17,5
2.842,6
2,5
3,3
5,8
257,4
7,5
1,4
931,3
851,0
596.339,4

0,0
54,6
22,3
561,5
0,0
638,4

0,0
0,5
0,0
0,0
0,0
0,5

78,2
0,0
0,0
17,1
0,0
95,3

0,0
0,0
0,0
59,1
0,0
59,1

0,0
91,7
0,0
0,0
0,0
91,7

0,0
0,0
440,0
15.555,6
0,8
15.996,4

0,2
0,0
0,3
14.406,6
0,0
14.407,1

0,0
0,0
59,9
5.767,4
0,0
5.827,3

0,0
0,0
4,6
9.420,7
0,0
9.425,3

0,0
0,0
194,1
23.886,8
0,0
24.080,9

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

26,0
0,1
13,3
3.263,6
0,0
3.303,0

104,4
146,9
734,3
72.938,3
0,8
73.924,7

0,3
2,2
65.307,0
104,7
119,9
0,0
13,1
0,1
5.703,1
0,0
71.250,4

0,0
0,0
55,2
44,9
65,9
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
166,1

0,0
0,0
837,5
0,5
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
838,2

0,0
0,0
48,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
48,5

346,0
0,0
25,2
0,0
69,6
3,8
22,2
0,0
0,0
73,3
540,1

0,0
0,0
12.688,6
202,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
12.891,1

0,0
0,0
292,8
0,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
293,1

0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1

0,0
0,0
413,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
413,1

0,0
0,0
6.079,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
6.079,4

0,0
0,0
173,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
173,6

0,0
0,0
278,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.420,2
0,0
1.699,1

0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1

346,3
2,2
86.199,9
352,9
255,7
3,8
35,3
0,2
7.123,3
73,3
94.392,9

449.220,6

4.163,2

4.454,7

14.245,0

8.531,1

113.596,7

18.332,6

7.452,0

10.297,7

37.500,4

173,6

79.693,7

16.995,9

764.657,0

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

62

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

63

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por flota 2010-1

Desembarques por especie y por flota. Año 2010, en toneladas
Especies

Rada
o ría

Costeros

Fresqueros

Congeladores
arrastreros

Palangreros

Tangoneros

Surimeros

Poteros
nacionales

Trampas

Total

PECES

Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Atún albacora
Atún barrilete
Atunes nep
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Cabrilla
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Congrio
Congrio de profundidad
Cornalito
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez espada
Pez gallo
Pez limón
Pez luna
Pez palo
Pez sable

9,7
433,9
148,2
0,0
0,0
0,0
0,4
30,8
1.102,0
0,8
26,6
0,0
1.508,2
0,0
280,1
0,9
0,0
26,7
0,8
2,8
0,0
493,1
10.093,0
267,1
1.014,8
0,0
95,4
1.526,9
43,7
0,0
0,4
1.009,9
114,1
197,8
0,0
308,9
0,0
105,1
15,1
71,0
561,0
37,2
3.263,8
163,2
1.254,4
0,1
78,5
9,5
0,0
1.677,8
45,2

9.011,3
56,9
12.457,5
0,0
0,0
0,0
681,1
1,0
801,6
0,0
19,5
0,0
19.796,3
0,7
197,4
79,8
9,0
5,9
0,0
19,1
0,0
0,2
2.526,2
0,0
1.919,3
6,1
18,3
1.160,1
11,0
0,0
3.803,5
1.769,9
34.933,9
148.303,4
1,4
3.054,1
297,5
92,2
78,1
550,6
722,1
0,0
2.456,5
0,3
933,3
0,5
1.538,5
0,0
4,7
1.411,6
130,6

6.841,4
0,0
63,9
0,0
0,0
0,0
5.486,2
0,0
0,2
0,0
89,9
0,0
2.518,4
0,0
1,4
0,4
6,3
5,5
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
11,7
4.086,3
4,7
69,1
0,0
2.175,1
49.022,6
891,9
113,1
86.914,7
800,4
79,7
8.811,0
61,5
2.370,2
660,7
0,0
0,0
3,5
0,0
2,4
0,0
47,5
0,0
16,0
7,4
0,0

1,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
51,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1
1.329,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
329,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

179,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
633,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
180,7
0,0
0,0
0,0
577,4
29.911,4
0,0
0,0
14,6
105,4
0,0
338,6
0,0
22,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

186,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
6,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,7
779,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

16.358,5
593,3
26.510,6
129,6
11,9
121,3
6.813,0
84,6
5.851,0
58,6
173,7
0,3
27.422,1
2,3
843,3
129,2
15,3
43,3
0,9
29,8
0,6
525,3
25.256,8
341,3
7.915,7
4.329,2
146,9
7.216,0
81,2
2.754,6
82.855,2
5.834,0
36.367,2
239.699,0
3.015,4
4.195,2
9.447,8
553,5
2.493,1
1.462,0
3.279,5
41,4
13.588,5
253,7
5.232,2
0,6
2.139,2
9,5
21,8
7.767,6
454,4

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

64

128,6
102,5
13.841,0
129,6
11,9
121,3
5,1
52,8
3.947,3
57,8
37,6
0,3
3.599,3
0,0
364,4
48,1
0,0
5,2
0,1
7,9
0,3
31,9
12.637,6
74,2
4.969,9
0,0
28,6
4.459,9
26,6
2,2
117,2
2.162,2
1.206,1
3.938,4
0,0
752,5
0,7
294,7
6,7
179,6
1.996,3
4,3
7.864,6
90,3
3.042,2
0,0
474,7
0,0
1,2
4.670,8
278,6

65

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por flota 2010-2

Desembarques por especie y por flota. Año 2010, en toneladas
Especies
Polaca
Raya cola corta
Raya de círculos
Raya espinosa
Raya hocicuda/picuda
Raya lisa
Raya marmolada
Raya marrón oscuro
Raya pintada
Rayas nep
Róbalo
Rubio
Salmón de mar
Salmonete
Saraca
Sargo
Savorín
Testolín
Tiburón bacota
Tiburón escalandrún
Tiburón espinoso
Tiburón gris
Tiburón moteado
Tiburones nep
Otras especies de peces
SUBTOTAL
CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Langostino
Otros crustáceos
SUBTOTAL
MOLUSCOS
Almeja
Berberecho
Calamar Illex
Calamar Loligo
Caracol
Cholga
Mejillón
Pulpos nep
Vieira, callos
Otros moluscos
SUBTOTAL
Total

Rada
o ría

Costeros

Fresqueros

Congeladores
arrastreros

Palangreros

Tangoneros

Surimeros

Poteros
nacionales

Trampas

Total

1,7
0,2
3,6
1,4
63,6
72,3
99,2
0,0
2,1
2.641,1
0,1
2,1
306,6
42,5
397,1
11,5
5,3
0,0
0,4
5,8
31,8
0,0
0,0
99,8
295,6
30.102,7

0,0
0,0
222,2
10,5
233,6
344,2
207,0
35,6
51,9
7.093,7
0,0
4,2
510,5
69,4
84,7
4,9
317,0
0,0
2,5
0,0
128,4
1,1
1,2
573,9
171,6
81.841,2

100,1
0,0
61,8
0,0
1.106,1
0,0
118,3
3,5
5,9
8.918,8
64,3
848,1
870,8
229,5
0,0
1,1
1.082,3
2,5
0,3
0,0
90,3
6,4
0,2
257,2
160,0
262.788,5

1.145,0
0,0
0,0
0,0
55,3
0,0
0,0
0,0
0,0
1.437,6
1,8
831,3
70,6
14,1
0,0
0,0
1.301,7
0,0
0,0
0,0
6,9
0,0
0,0
0,3
223,7
176.251,6

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.384,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
329,3

10.381,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
179,3
0,0
0,5
0,0
0,0
0,0
0,0
136,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
42.661,5

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
980,8

11.628,0
0,2
287,5
11,9
1.458,6
416,5
424,5
39,1
59,9
20.273,7
66,2
1.686,2
1.758,5
355,5
481,8
17,5
2.842,6
2,5
3,3
5,8
257,4
7,5
1,4
931,3
851,0
596.339,4

78,3
125,5
13,2
869,4
0,0
1.086,4

26,0
20,8
8,0
15.053,4
0,0
15.108,2

0,0
0,5
0,0
3.226,7
0,0
3.227,2

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
53.788,8
0,8
53.789,6

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
713,1
0,0
0,0
713,1

104,4
146,9
734,3
72.938,3
0,8
73.924,7

346,0
0,0
183,7
70,6
152,4
3,8
34,8
0,2
0,0
73,3
864,8

0,3
2,2
365,6
56,4
97,6
0,0
0,6
0,0
0,0
0,0
522,7

0,0
0,0
6.587,5
19,4
5,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
6.612,5

0,0
0,0
6.710,5
206,5
0,0
0,0
0,0
0,0
7.123,3
0,0
14.040,3

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
1,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,8

0,0
0,0
72.350,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
72.350,8

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

346,3
2,2
86.199,9
352,9
255,7
3,8
35,3
0,2
7.123,3
73,3
94.392,9

32.053,9

97.472,1

272.628,2

190.291,9

1.384,0

54.118,9

42.663,3

72.350,8

1.693,9

764.657,0

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

66

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

67

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR PUERTO Y POR MES 2010

Desembarques por puerto y por mes. Año 2010, en toneladas
PUERTO

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

PROVINCIA DE BUENOS AIRES
Bahía Blanca

0,0

40,2

1.686,8

110,2

2.014,4

91,9

26,3

34,3

365,9

42,0

29,6

12,9

4.454,7

General Lavalle

0,0

0,0

0,0

30,0

23,1

568,0

3.791,0

3.294,5

1.200,4

784,5

0,0

0,0

9.691,3

15.140,7

31.543,1

37.047,6

35.459,7

36.401,1

29.034,3

39.150,8

46.536,7

60.943,3

49.095,7

36.492,8

32.375,0

449.220,6

457,4

330,3

604,7

388,6

481,3

202,2

211,9

366,2

405,8

343,5

269,8

101,9

4.163,2

Río Salado

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

580,9

353,0

429,4

24,7

0,0

0,0

1.387,9

Rosales

0,0

5,4

9,2

16,2

57,0

48,0

53,4

97,3

89,0

65,9

9,6

11,6

462,7

San Clemente del Tuyú

10,4

6,7

104,2

134,2

100,9

43,7

68,1

151,2

96,3

43,4

23,6

0,0

782,9

Otros puertos

28,2

8,9

39,4

16,7

26,1

96,4

212,0

332,6

238,1

105,5

43,2

0,0

1.147,0

15.636,7

31.934,6

39.491,9

36.155,6

39.103,9

30.084,5

44.094,4

51.165,8

63.768,2

50.505,2

36.868,6

32.501,4

471.310,3

San Antonio Este

910,7

1.248,8

1.442,4

1.228,7

1.440,2

914,5

1.468,2

1.130,2

1.564,1

1.966,8

445,7

485,1

14.245,0

San Antonio Oeste

987,7

782,1

1.259,4

744,1

433,8

233,9

482,0

588,1

997,3

619,7

528,5

874,5

8.531,1

1.898,4

2.030,9

2.701,8

1.972,8

1.874,0

1.148,4

1.950,2

1.718,3

2.561,4

2.586,5

974,2

1.359,6

22.776,1

27,9

0,0

0,0

11,6

10,5

0,0

0,0

0,0

0,0

2,4

4,0

3,0

59,5

Camarones

505,0

626,3

691,4

36,8

63,9

458,1

707,1

155,9

117,1

67,4

26,1

0,0

3.455,0

Comodoro Rivadavia

606,4

217,5

219,9

637,9

1.161,1

1.415,8

1.453,2

435,7

708,7

336,4

144,6

114,7

7.452,0

1.095,2

7.651,0

14.201,9

9.991,6

11.196,4

12.017,4

12.701,0

10.682,8

8.506,6

7.030,8

8.746,2

9.775,7

113.596,7

171,7

1.079,6

2.449,6

682,1

1.278,1

180,8

1.036,8

566,5

1.494,1

786,5

3.765,6

4.841,0

18.332,6

2.406,2

9.574,4

17.562,8

11.360,0

13.710,0

14.072,1

15.898,1

11.840,9

10.826,5

8.223,5

12.686,5

14.734,4

142.895,8

7,5

0,0

45,7

401,5

1.303,6

2.093,6

2.137,8

1.276,4

1.392,7

633,0

357,4

648,4

10.297,7

Puerto Deseado

629,5

2.529,6

997,9

1.758,9

3.472,9

6.463,8

6.632,2

5.550,4

4.653,0

2.620,7

1.396,5

795,2

37.500,4

Puerto Quilla

173,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

173,6

0,0

0,0

0,0

0,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,1

1,9

810,6

2.529,6

1.043,6

2.161,2

4.776,5

8.557,4

8.770,0

6.826,8

6.045,7

3.253,7

1.753,9

1.444,7

47.973,6

Ushuaia

1.404,9

5.011,3

6.338,5

5.436,4

21.113,1

4.809,8

7.245,2

4.248,2

1.886,2

8.533,9

4.057,9

9.608,3

79.693,7

SUBTOTAL

1.404,9

5.011,3

6.338,5

5.436,4

21.113,1

4.809,8

7.245,2

4.248,2

1.886,2

8.533,9

4.057,9

9.608,3

79.693,7

0,0

0,0

2,5

0,0

0,0

0,0

0,0

5,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7,5

22.156,9

51.081,2

67.140,7

57.085,9

80.577,4

58.672,4

77.957,9

75.804,7

85.088,1

73.103,3

56.341,3

59.648,4

764.657,0

Mar del Plata
Necochea/Quequén

SUBTOTAL
PROVINCIA DE RÍO NEGRO

SUBTOTAL
PROVINCIA DE CHUBUT
Caleta Córdova

Puerto Madryn
Rawson
SUBTOTAL
PROVINCIA DE santa cruz
Caleta Olivia/Paula

Puerto San Julián
SUBTOTAL
TIERRA DEL FUEGO

otros Puertos
SUBTOTAL
Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

68

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

69

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR PUERTO Y POR flota 2010

Desembarques por puerto y por flota. Año 2010, en toneladas
PUERTO

Rada o Ría

Costeros

Fresqueros Congeladores
arrastreros

Palangreros

Tangoneros

Surimeros

Poteros
nacionales

Trampas

Total

PROVINCIA DE BUENOS AIRES
358,4

0,9

56,6

3.497,1

3,2

0,0

0,0

538,2

0,0

4.454,7

8.621,9

1.069,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

9.691,3

14.859,7

72.419,2

228.726,7

75.875,2

0,0

470,0

0,0

56.847,7

22,3

449.220,6

Necochea/Quequén

2.706,3

1.167,0

290,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

4.163,2

Río Salado

1.380,1

7,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.387,9

Rosales

320,7

142,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

462,7

San Clemente del Tuyú

594,2

188,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

782,9

Otros puertos

395,9

751,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.147,0

29.237,2

75.746,2

229.073,3

79.372,3

3,2

470,0

0,0

57.385,9

22,3

471.310,3

0,0

0,0

12.145,7

2.040,3

0,0

59,4

0,0

0,0

0,0

14.245,0

San Antonio Oeste

1.725,7

3.537,9

2.233,9

1.033,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

8.531,1

SUBTOTAL

1.725,7

3.537,9

14.379,6

3.073,9

0,0

59,4

0,0

0,0

0,0

22.776,1

21,2

38,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

59,5

Camarones

4,6

1.583,6

1.281,6

0,0

0,0

585,2

0,0

0,0

0,0

3.455,0

Comodoro Rivadavia

1,4

482,4

1.734,9

0,0

0,0

5.176,5

0,0

0,0

56,8

7.452,0

Puerto Madryn

2,9

9,6

20.150,7

70.511,9

0,0

14.146,8

0,0

8.334,5

440,0

113.596,7

Rawson

872,6

15.992,7

203,0

1.086,6

0,0

177,6

0,0

0,0

0,0

18.332,6

SUBTOTAL

902,7

18.106,6

23.370,2

71.598,5

0,0

20.086,1

0,0

8.334,5

496,8

142.895,8

179,1

81,5

122,5

0,0

0,0

9.501,5

0,0

413,1

0,0

10.297,7

Puerto Deseado

0,0

0,0

5.682,5

447,5

150,0

24.002,0

0,0

6.043,7

1.174,9

37.500,4

Puerto Quilla

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

173,6

0,0

173,6

Puerto San Julián

1,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,9

181,0

81,5

5.805,0

447,5

150,0

33.503,5

0,0

6.630,4

1.174,9

47.973,6

Ushuaia

0,0

0,0

0,0

35.799,7

1.230,7

0,0

42.663,3

0,0

0,0

79.693,7

SUBTOTAL

0,0

0,0

0,0

35.799,7

1.230,7

0,0

42.663,3

0,0

0,0

79.693,7

7,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7,5

32.053,9

97.472,1

272.628,2

190.291,9

1.384,0

54.118,9

42.663,3

72.350,8

1.693,9

764.657,0

Bahía Blanca
General Lavalle
Mar del Plata

SUBTOTAL
PROVINCIA DE RÍO NEGRO
San Antonio Este

PROVINCIA DE CHUBUT
Caleta Córdova

PROVINCIA DE santa cruz

Caleta Olivia/Paula

SUBTOTAL
TIERRA DEL FUEGO

otros puertos
SUBTOTAL
Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

70

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

71

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR flota y por mes 2010

Desembarques por flota y por mes. Año 2010, en toneladas
Flota

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

FRESQUEROS
Rada o Ría

1.963,9

1.491,9

2.662,8

2.260,8

1.824,3

1.808,9

4.969,8

4.859,9

3.177,3

2.601,7

1.892,1

2.540,6

32.053,9

Costeros

5.441,2

6.337,5

8.125,9

7.315,4

7.348,7

5.988,0

6.763,4

7.807,4

12.596,2

10.433,9

9.887,9

9.426,6

97.472,1

Fresqueros

9.376,3

16.039,1

23.098,1

21.372,8

27.010,2

19.294,6

23.541,0

20.231,2

32.664,9

39.603,6

24.913,0

15.483,4

272.628,2

SUBTOTAL

16.781,4

23.868,5

33.886,8

30.949,0

36.183,2

27.091,5

35.274,2

32.898,5

48.438,4

52.639,2

36.693,0

27.450,6

402.154,2

2.235,9

9.690,4

27.683,5

18.468,7

23.612,8

16.056,5

15.804,0

12.917,9

13.495,3

11.123,3

16.808,7

22.394,8

190.291,9

Palangreros

0,0

165,1

0,2

0,0

406,3

0,0

0,0

0,0

288,0

0,0

158,5

365,8

1.384,0

Tangoneros

48,8

344,8

711,6

2.553,1

6.585,1

11.050,5

11.819,9

7.574,4

6.632,6

3.409,4

1.641,5

1.747,1

54.118,9

704,6

2.788,9

1.794,4

3.011,6

12.729,2

4.177,0

1.628,4

1.483,9

561,2

5.733,7

872,5

7.177,7

42.663,3

2.385,9

14.194,7

2.888,5

1.877,5

968,2

76,7

13.431,4

20.930,2

15.597,7

0,0

0,0

0,0

72.350,8

0,0

28,3

176,1

225,9

92,6

219,8

0,0

0,0

74,5

197,1

167,0

512,5

1.693,9

5.375,2

27.212,2

33.254,3

26.136,8

44.394,2

31.580,5

42.683,7

42.906,4

36.649,3

20.463,5

19.648,2

32.197,9

362.502,8

22.156,9

51.081,2

67.140,7

57.085,9

80.577,4

58.672,4

77.957,9

75.804,7

85.088,1

73.103,3

56.341,3

59.648,4

764.657,0

CONGELADORES
Arrastreros

Surimeros
Poteros nacionales
Trampas
SUBTOTAL
Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.
Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

72

73

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por mes 2011-1

Desembarques por especie y por mes. Año 2011, en toneladas
Especies
Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Atún barrilete
Atunes nep
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Cabrilla
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Chucho Dasyatis
Congrio
Cornalito
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez espada
Pez gallo
Pez limón
Pez luna
Pez palo

Enero

Febrero

1.022,8
10,0
0,1
0,1
0,0
228,0
11,0
269,4
0,0
13,4
0,0
344,8
0,5
41,5
5,1
0,3
5,2
0,1
0,0
0,0
0,5
741,9
0,0
389,1
30,7
4,6
893,6
0,2
33,5
1.999,8
499,3
190,4
8.513,5
189,8
455,9
105,8
25,5
9,4
16,7
208,6
0,0
878,7
0,5
470,9
0,0
223,4
1,0
0,0
1.283,6

2.269,0
16,9
1,6
0,0
0,0
341,7
8,1
440,7
6,0
30,9
0,0
349,2
0,1
13,4
10,3
1,0
0,9
0,2
0,2
3,7
130,7
2.113,4
0,0
860,4
4,2
1,6
892,5
1,1
34,0
2.837,6
831,6
1.155,9
20.184,0
251,3
184,9
144,4
135,4
218,8
52,5
412,9
0,3
1.976,8
39,1
689,4
0,0
205,9
0,0
6,8
879,8

Abril
1.576,4
5,0
0,0
0,0
0,3
663,3
12,0
427,4
0,0
18,0
0,0
68,4
1,6
11,3
4,4
2,0
0,8
0,0
0,0
1,5
42,4
1.812,3
0,0
664,9
13,7
0,1
717,9
0,6
931,3
13.366,0
488,3
5.069,7
24.444,7
287,3
205,3
850,6
112,3
230,6
100,9
359,3
0,7
1.478,2
22,4
497,3
0,0
183,5
0,0
0,0
767,2

Mayo
1.862,1
17,9
551,4
0,0
0,0
447,5
3,3
483,7
0,0
34,0
0,0
12,1
0,0
96,0
10,5
0,6
3,4
0,0
0,0
2,0
95,8
2.317,3
0,9
756,0
500,4
3,4
630,6
0,3
244,3
7.259,9
134,3
7.089,8
15.717,4
161,7
192,8
673,6
28,5
118,7
60,7
212,3
4,2
1.597,4
13,6
388,1
0,0
171,6
0,4
4,0
459,4

Junio
1.425,5
5,4
443,0
0,0
0,0
702,5
2,5
218,4
0,4
10,9
0,2
0,5
0,0
74,0
8,5
0,0
0,4
0,0
0,0
2,0
41,7
2.535,7
0,3
372,2
989,1
14,3
341,3
4,6
525,1
12.249,8
167,2
6.669,0
21.150,5
148,1
45,7
847,8
43,1
451,1
75,9
136,8
2,6
1.530,7
16,4
179,4
0,0
92,2
0,0
0,0
132,1

Julio
1.122,4
3,4
470,9
0,0
0,0
289,1
0,2
152,5
0,0
5,3
0,0
281,4
0,0
97,6
7,9
0,3
0,7
0,0
0,0
0,1
42,0
5.036,4
10,2
797,5
1.208,0
123,9
381,3
7,8
129,4
4.580,1
183,4
4.532,7
20.513,1
128,6
138,9
667,6
39,7
115,2
42,9
138,9
0,5
898,2
1,7
313,6
0,0
99,9
0,0
0,0
256,0

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
984,1
0,2
2.421,6
0,0
0,0
312,9
0,3
48,2
0,0
0,8
0,0
12.123,3
0,0
55,9
4,6
1,8
0,5
0,0
0,0
1,9
0,5
3.112,7
4,2
506,8
589,6
78,6
267,4
4,6
107,9
3.401,3
205,1
9.595,0
18.552,0
343,4
130,3
1.061,1
19,2
308,5
96,5
10,4
0,0
819,9
1,3
178,2
0,0
128,2
0,0
0,0
196,1

1.366,4
0,0
6.667,5
0,0
0,0
218,8
0,0
76,4
0,0
1,0
0,0
7.458,6
0,0
58,7
32,0
0,0
6,4
0,0
0,0
0,0
0,0
1.839,0
2,7
609,2
134,7
5,1
461,9
0,5
34,7
5.980,2
488,7
3.785,7
21.267,1
15,4
237,3
899,6
40,2
290,7
54,6
6,1
0,0
1.307,1
2,7
247,9
0,0
204,5
0,0
0,3
284,6

1.412,2
29,2
8.342,5
0,0
0,0
466,5
0,0
78,6
0,0
4,3
0,0
4.861,6
0,0
63,2
41,4
0,0
3,7
0,0
0,0
2,4
0,2
1.105,3
0,0
538,2
205,6
6,0
482,4
0,0
1,8
2.023,0
203,1
754,0
26.673,7
376,6
310,0
1.186,2
70,4
372,1
39,7
48,8
0,0
975,4
8,0
251,6
0,0
240,0
0,0
1,1
347,0

746,4
12,1
2.136,8
0,0
0,0
258,2
0,7
708,1
0,0
3,6
1,2
1.774,5
0,1
136,0
23,8
0,3
9,7
0,4
0,0
1,4
2,5
1.428,5
3,0
365,4
96,3
62,2
1.119,3
0,5
45,5
6.410,4
259,3
2.683,6
26.802,3
1,0
1.039,7
1.015,8
118,7
113,0
149,0
235,1
0,1
556,1
2,9
397,9
0,4
391,8
0,0
4,0
1.562,0

748,2
3,3
47,9
0,0
0,0
218,8
1,5
310,2
0,0
1,6
0,6
921,2
3,3
31,6
4,6
0,8
1,7
0,0
0,0
0,0
0,0
1.897,8
0,1
195,4
56,9
9,1
589,4
0,0
180,6
4.450,6
344,9
1.424,4
18.063,2
753,0
413,4
741,9
45,0
234,0
36,7
248,5
0,0
393,5
0,0
195,5
0,0
133,9
0,5
0,0
864,7

Total
16.276,1
199,1
21.083,6
0,1
0,3
5.190,7
52,6
3.644,9
6,4
140,5
2,0
28.253,2
6,6
696,5
157,7
7,6
33,6
1,7
0,2
15,5
366,0
24.678,9
21,3
6.537,6
3.862,2
308,8
7.618,9
20,3
2.383,2
70.902,5
4.601,6
43.063,6
240.115,1
2.989,1
3.711,3
8.575,4
738,0
2.595,7
788,0
2.327,2
8,5
13.709,9
116,5
4.509,1
0,5
2.323,3
2,3
16,1
7.961,2

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

74

1.740,6
95,7
0,4
0,0
0,0
1.043,3
12,9
431,2
0,0
16,7
0,0
57,6
0,9
17,4
4,6
0,4
0,0
0,9
0,0
0,4
9,8
738,5
0,0
482,7
33,0
0,1
841,3
0,2
115,1
6.343,9
796,5
113,5
18.233,6
332,7
357,0
381,1
60,0
133,7
61,9
309,4
0,0
1.297,9
7,9
699,3
0,1
248,3
0,3
0,0
928,8

Marzo

75

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por mes 2011-2

Desembarques por especie y por mes. Año 2011, en toneladas
Especies

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

Pez sable

25,7

29,7

22,9

50,4

111,6

63,9

7,5

0,0

0,0

0,0

0,0

2,7

314,6

Polaca

45,7

1.116,9

15,0

1.248,8

45,0

605,6

53,3

91,8

112,2

7,8

168,7

7,6

3.518,3

Raya cola corta

0,0

0,0

21,1

0,0

13,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

8,0

0,0

42,4

Raya de círculos

7,8

11,3

13,4

0,5

1,5

0,0

0,0

1,9

1,5

4,4

0,6

0,0

43,0

Raya hocicuda/picuda

37,6

32,2

53,7

103,0

57,2

38,0

67,4

80,5

63,5

74,5

60,5

45,7

713,7

Raya lisa

29,3

38,2

44,9

21,0

1,5

6,9

1,9

4,3

18,6

16,3

22,3

15,6

220,8

Raya marmolada

11,8

9,8

17,4

21,8

8,0

3,3

0,0

1,8

4,5

4,9

1,3

0,0

84,4

0,0

0,0

0,0

0,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3,0

0,0

3,6

1.691,1

1.960,6

2.053,6

1.650,0

2.021,7

1.841,7

1.831,2

1.484,3

1.531,9

1.410,4

1.787,5

1.161,9

20.425,9

Róbalo

0,3

0,4

0,4

2,3

0,5

0,2

0,2

0,1

4,3

1,8

0,0

0,3

10,9

Rubio

66,5

80,8

158,4

59,4

59,4

247,0

74,0

221,3

104,5

121,6

201,0

50,3

1.444,1

125,2

90,8

132,1

173,3

118,7

35,9

71,5

60,1

151,1

133,3

277,3

103,5

1.473,0

21,0

25,3

40,8

17,4

30,5

5,0

30,0

13,3

21,6

34,4

35,6

40,6

315,4

Saraca

2,2

16,8

2,7

9,8

1,8

8,5

2,5

4,5

24,4

2,5

4,5

2,7

82,9

Sargo

0,9

0,0

0,0

1,4

0,5

0,0

2,0

0,0

0,5

3,4

47,9

3,2

59,7

Savorín

158,2

667,8

53,4

440,8

113,8

19,6

40,7

56,1

314,2

168,0

422,2

150,2

2.605,0

Testolín

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

0,0

0,1

Tiburón bacota

0,0

1,1

0,1

0,1

1,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2,3

Tiburón espinoso

17,4

15,0

15,2

6,6

13,3

7,2

28,3

14,1

12,3

13,0

35,1

9,7

187,2

Tiburones nep

50,1

27,3

19,8

38,8

88,0

66,3

82,1

50,5

95,0

110,0

173,1

41,5

842,4

Ootras especies de peces

12,9

26,5

23,3

28,5

17,7

11,7

55,6

17,7

27,3

11,3

40,4

22,3

295,2

21.423,0

40.100,1

40.427,3

59.314,5

45.067,0

54.617,7

45.167,6

57.777,2

56.573,6

53.643,3

53.968,7

35.226,0

563.305,9

Camarón

20,2

20,6

44,4

48,1

51,2

20,7

2,5

5,0

1,9

0,1

0,2

9,0

224,0

Cangrejo

16,4

19,5

14,7

3,7

11,0

3,7

2,6

6,7

6,3

11,4

34,4

8,2

138,6

Centolla

138,5

177,3

303,6

191,0

347,2

113,9

8,0

0,3

130,1

351,1

674,1

676,7

3.112,0

Raya pintada
Rayas nep

Salmón de mar
Salmonete

SUBTOTAL
CRUSTÁCEOS

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

0,0

0,0

0,0

0,2

Langostino

4.962,4

2.075,4

2.471,5

3.229,6

5.402,1

13.464,4

10.336,0

12.907,6

10.435,7

10.808,7

4.242,1

2.586,5

82.921,9

SUBTOTAL

5.137,5

2.292,8

2.834,2

3.472,4

5.811,5

13.602,7

10.349,1

12.919,6

10.574,2

11.171,3

4.950,8

3.280,4

86.396,7

28,5

20,9

25,8

25

33,2

31,7

28,4

30,5

34,2

8,1

35,7

20,1

322,2

Calamar Illex

747

23632,6

23382,5

5243,1

3740

6223,5

6440,5

292,3

360,8

296,6

377,1

5862

76598,1

Calamar Loligo

8,5

16,1

6,1

1,2

0,8

10,9

3

3

20,2

72,5

84,3

34,4

260,8

15,7

20,3

11,5

16

21

19,5

10,7

16,8

15

9

16,3

8,7

180,5

Centollón

MOLUSCOS
Almeja

Caracol
Cholga
Mejillón
Pulpos nep
Vieira, callos
Otros moluscos
SUBTOTAL
TOTAL

0

2,9

2,1

1,8

0,2

0

2,5

0

0

0

0

0

9,5

12,4

3,2

17,4

10,7

8,1

1,9

4,7

0

0

0,1

0,1

0,1

58,7

0

0

0

0

0,2

0,1

0,1

0,1

0

0

0

0

0,5

160,5

488,2

903,7

463,1

560,5

184,8

661,7

572,2

688,5

606,6

666,7

744,2

6700,8

0,7

2,7

2,5

1,4

2

1,3

11,8

4,7

3

0

0,1

2,8

32,9

973,3

24.186,9

24.351,6

5.762,3

4.366,0

6.473,7

7.163,4

919,6

1.121,7

992,9

1.180,3

6.672,3

84.164,0

27.533,8

66.579,8

67.613,1

68.549,2

55.244,5

74.694,1

62.680,1

71.616,4

68.269,5

65.807,5

60.099,8

45.178,7

733.866,6

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

76

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

77

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie Y POR PUERTO 2011-1

Desembarques por especie y por puerto. Año 2011, en toneladas
Especies

Mar del
Plata

Necochea/
Quequén

Bahía
Blanca

San
Antonio
Este

San
Antonio
Oeste

Puerto
Madryn

Rawson

Comodoro
Rivadavia

Caleta
Paula

Puerto
Deseado

Ushuaia

Otros
puertos

Total

PECES
Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Atún barrilete
Atunes nep
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Cabrilla
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Chucho Dasyatis
Congrio
Cornalito
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi Golfo San
Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez espada
Pez gallo

9.181,5
196,6
20.863,4
0,0
0,3
629,3
48,9
3.597,4
6,0
137,4
1,9
27.724,7
0,0
671,9
108,4
4,4
31,0
0,8
0,2
14,6
366,0
18.248,1
4,4
6.084,9
209,5
305,0
6.561,1
2,4
64,2
15.606,4

9,5
2,5
220,2
0,1
0,0
2,3
1,1
29,2
0,0
2,2
0,0
0,1
0,0
18,8
0,5
0,0
0,9
0,0
0,0
0,9
0,0
275,4
0,0
303,9
0,0
0,7
632,7
0,0
0,0
7,2

37,7
0,0
0,0
0,0
0,0
89,5
0,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,3
0,0
0,0
0,0
77,8
0,0
22,0
2,6
0,0
1,3
0,1
3,8
579,2

67,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,3
0,0
0,3
0,0
0,0
0,0
5,5
0,0
1,2
1,7
3,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
15,8
0,0
0,0
85,1
0,0
0,0
0,2

19,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2,6
12,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
28,5
0,0
0,0
239,0
0,0
0,0
4,4

5.754,7
0,0
0,0
0,0
0,0
3.055,3
0,0
0,0
0,4
0,0
0,0
315,8
0,0
2,0
13,9
0,0
1,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,4
0,0
5,3
3.190,3
3,1
91,5
0,0
267,7
15.398,3

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,2
0,0
0,0
0,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
33,3
0,0
0,0
4,3
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
9,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
20,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2,9
0,0
0,0
0,0
0,0
11,5
0,0

475,5
0,0
0,0
0,0
0,0
28,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,3
6,6
0,0
13,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
28,0
0,0
0,6
5,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

729,9
0,0
0,0
0,0
0,0
1.362,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
127,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
453,9
0,0
0,0
0,0
2.036,0
39.306,8

0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2,1
16,2
0,0
0,9
0,0
78,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,5
0,0
0,0
0,0
6.049,2
16,9
30,7
0,0
0,0
3,9
17,9
0,0
0,0

16.276,1
199,1
21.083,6
0,1
0,3
5.190,7
52,6
3.644,9
6,4
140,5
2,0
28.253,2
6,6
696,5
157,7
7,6
33,6
1,7
0,2
15,5
366,0
24.678,9
21,3
6.537,6
3.862,2
308,8
7.618,9
20,3
2.383,2
70.902,5

0,0

0,0

0,0

1.299,0

3.286,8

15,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

4.601,6

40.372,3
141.735,3
14,5
3.147,9
4.508,8
478,3
235,8
617,6
2.169,0
8,0
12.904,1
48,5
3.999,5
0,5
1.091,5

458,5
22,1
0,0
158,5
0,0
2,5
0,0
0,1
107,8
0,0
225,2
0,0
458,5
0,0
35,7

0,0
510,5
0,7
0,0
484,9
3,5
10,4
0,0
0,0
0,0
90,9
0,0
0,4
0,0
0,0

551,2
10.474,2
0,0
43,5
13,8
1,2
0,0
33,6
0,0
0,0
0,0
0,0
4,4
0,0
163,8

44,4
23,6
0,0
37,3
0,0
7,7
0,0
66,8
0,0
0,0
0,0
0,0
31,7
0,0
533,1

1.485,7
44.033,5
89,7
147,5
3.235,0
51,8
2.265,9
69,9
1,3
0,0
1,1
0,0
6,9
0,0
33,8

0,0
3.372,1
0,0
104,6
0,0
55,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
324,1

0,0
11.448,4
0,0
6,4
0,0
5,7
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
71,4

3,9
12.218,3
0,0
0,0
0,0
16,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
29,1

145,8
6.352,6
975,6
7,0
1,7
0,1
0,3
0,1
0,0
0,0
2,8
0,0
0,0
0,0
15,7

0,0
9.250,3
1.908,7
3,5
331,3
0,0
82,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

1,8
674,3
0,0
55,2
0,0
115,5
0,4
0,0
49,1
0,2
485,8
68,0
7,8
0,0
25,1

43.063,6
240.115,1
2.989,1
3.711,3
8.575,4
738,0
2.595,7
788,0
2.327,2
8,5
13.709,9
116,5
4.509,1
0,5
2.323,3

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

78

79

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie Y POR PUERTO 2011-2

Desembarques por especie y por puerto. Año 2011, en toneladas
Especies
PECES
Pez limón
Pez luna
Pez palo
Pez sable
Polaca
Raya cola corta
Raya de círculos
Raya hocicuda/picuda
Raya lisa
Raya marmolada
Raya pintada
Rayas nep
Róbalo
Rubio
Salmón de mar
Salmonete
Saraca
Sargo
Savorín
Testolín
Tiburón bacota
Tiburón espinoso
Tiburones nep
Otras especies de peces
SUBTOTAL
CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Centollón
Langostino
SUBTOTAL
moluscos
Almeja
Calamar Illex
Calamar Loligo
Caracol
Cholga
Mejillón
Pulpos nep
Vieira, callos
Otros moluscos
SUBTOTAL
TOTAL

Mar del
Plata

Necochea/
Quequén

Bahía
Blanca

San
Antonio
Este

San
Antonio
Oeste

Puerto
Madryn

Rawson

Comodoro
Rivadavia

Caleta
Paula

Puerto
Deseado

Ushuaia

Otros
puertos

Total

2,3
15,9
7.568,7
308,9
271,0
42,4
34,0
388,6
218,8
56,2
3,0
18.206,6
8,8
621,3
1.192,1
269,1
46,7
58,9
671,4
0,1
2,3
158,0
794,5
32,0
352.973,9

0,0
0,0
384,3
2,9
0,0
0,0
0,0
11,2
0,0
0,0
0,0
884,5
0,0
1,8
150,2
16,5
0,0
0,8
0,0
0,0
0,0
2,5
29,2
1,0
4.462,0

0,0
0,0
0,0
2,2
1,6
0,0
0,0
0,3
0,0
0,0
0,0
25,6
0,0
9,7
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
2,6
1.958,4

0,0
0,0
0,8
0,0
0,0
0,0
3,9
147,9
0,0
4,8
0,1
33,6
0,0
4,7
16,2
0,0
0,0
0,0
31,6
0,0
0,0
6,9
5,0
8,8
13.029,7

0,0
0,0
0,3
0,0
0,0
0,0
4,0
48,0
0,0
23,3
0,5
69,6
0,0
0,0
37,0
0,0
0,0
0,0
290,3
0,0
0,0
0,0
0,0
118,8
4.932,0

0,0
0,3
2,1
0,0
81,8
0,0
0,0
44,7
0,0
0,0
0,0
778,2
0,1
795,5
37,9
29,7
0,0
0,0
295,0
0,0
0,0
1,0
0,0
17,2
81.621,8

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
39,3
0,0
0,0
35,8
0,0
0,0
0,0
4,0
0,0
0,0
0,0
0,0
36,9
4.011,4

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
31,4
0,1
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
7,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
11.586,7

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,0
2,8
0,0
0,0
0,0
29,7
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,4
12.340,2

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
68,0
0,0
0,0
0,0
19,8
1,8
1,6
1,7
0,0
0,0
0,0
1,7
0,0
0,0
2,7
4,4
4,1
8.166,0

0,0
0,0
0,0
0,0
3.163,9
0,0
0,0
2,2
0,0
0,0
0,0
220,1
0,0
9,5
0,0
0,0
0,0
0,0
1.303,3
0,0
0,0
15,9
0,0
2,9
60.310,7

0,0
0,0
4,9
0,6
0,0
0,0
0,0
0,0
2,0
0,0
0,0
87,5
0,0
0,0
1,9
0,0
36,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
9,3
70,7
7.913,4

2,3
16,1
7.961,2
314,6
3.518,3
42,4
43,0
713,7
220,8
84,4
3,6
20.425,9
10,9
1.444,1
1.473,0
315,4
82,9
59,7
2.605,0
0,1
2,3
187,2
842,4
295,2
563.305,9

5,3
70,5
0,0
0,2
1.292,5
1.368,5

0,0
0,7
0,0
0,0
0,0
0,7

148,4
0,0
0,0
0,0
36,7
185,1

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
67,4
0,0
0,0
0,0
67,4

0,0
0,0
235,1
0,0
20.652,0
20.887,1

0,1
0,0
0,0
0,0
19.316,6
19.316,7

0,0
0,0
580,6
0,0
3.712,9
4.293,5

0,0
0,0
927,7
0,0
9.840,2
10.767,9

0,0
0,0
1.365,0
0,0
27.347,7
28.712,7

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

70,2
0,0
3,6
0,0
723,2
797,0

224,0
138,6
3.112,0
0,2
82.921,9
86.396,7

0,0
44.065,6
126,7
56,9
0,0
10,9
0,3
4.852,2
0,1
49.112,7

0,0
103,5
37,0
42,9
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
183,6

0,0
643,6
1,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
645,0

0,0
79,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
79,1

322,2
21,9
0,0
79,0
9,5
47,8
0,0
0,0
32,9
513,3

0,0
18.334,0
95,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
18.429,7

0,0
3,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,7

0,0
105,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
105,0

0,0
0,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,5

0,0
12.015,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
12.015,5

0,0
1.012,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.848,6
0,0
2.861,2

0,0
213,3
0,0
1,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
214,9

322,2
76.598,1
260,8
180,5
9,5
58,7
0,5
6.700,8
32,9
84.164,0

403.455,1

4.646,3

2.788,5

13.108,8

5.512,7

120.938,6

23.331,8

15.985,2

23.108,6

48.894,2

63.171,9

8.925,3

733.866,6

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

80

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

81

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por flota 2011-1

Desembarques por especie y por flota. Año 2011, en toneladas
Especies

Rada
o ría

Costeros

Fresqueros

Congeladores
arrastreros

Palangreros

Tangoneros

Surimeros

Poteros
nacionales

Trampas

Total

PECES

Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Atún barrilete
Atunes nep
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Cabrilla
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Chucho Dasyatis
Congrio
Cornalito
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez espada
Pez gallo

10,1
87,2
76,6
0,1
0,0
21,1
24,7
372,0
6,0
17,8
0,0
1.542,6
0,0
192,9
1,4
0,0
4,4
1,2
0,0
4,9
349,2
5.856,8
20,8
642,4
0,1
117,9
1.453,1
18,2
11,5
0,0
391,4
71,7
8.027,0
0,0
303,6
0,0
37,5
14,2
23,3
278,5
7,8
2.237,3
80,4
837,0
0,0
87,3

8.007,9
14,6
10.844,5
0,0
0,0
269,0
0,1
601,2
0,0
21,1
0,2
19.099,8
1,5
235,0
81,6
5,7
11,8
0,0
0,0
1,7
0,0
854,9
0,0
1.638,1
0,0
3,3
1.180,5
0,0
7,3
4.604,3
1.728,0
41.651,0
133.264,0
0,0
2.617,7
218,3
53,8
18,0
264,3
488,7
0,2
1.709,9
1,3
952,0
0,4
1.242,8

7.400,1
0,0
0,1
0,0
0,0
4.498,7
0,0
0,0
0,4
0,1
0,0
760,0
0,1
2,7
6,0
1,3
1,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
8,7
3.476,3
8,5
100,6
0,0
1.901,2
46.469,0
834,6
317,9
85.267,1
895,6
82,0
8.183,5
49,4
2.559,8
475,0
0,0
0,0
5,1
0,0
2,4
0,0
94,0

167,0
0,0
0,0
0,0
0,0
13,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
102,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4,3
1.727,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
229,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

139,4
0,0
0,0
0,0
0,0
355,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
280,9
0,0
0,0
0,0
463,1
19.804,4
0,0
0,0
8,5
116,0
0,0
171,4
0,0
3,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

216,4
0,0
0,0
0,0
0,0
10,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,3
250,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

16.276,1
199,1
21.083,6
0,1
0,3
5.190,7
52,6
3.644,9
6,4
140,5
2,0
28.253,2
6,6
696,5
157,7
7,6
33,6
1,7
0,2
15,5
366,0
24.678,9
21,3
6.537,6
3.862,2
308,8
7.618,9
20,3
2.383,2
70.902,5
4.601,6
43.063,6
240.115,1
2.989,1
3.711,3
8.575,4
738,0
2.595,7
788,0
2.327,2
8,5
13.709,9
116,5
4.509,1
0,5
2.323,3

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

82

335,3
97,3
10.162,4
0,0
0,3
22,4
27,9
2.671,8
0,0
101,5
1,8
6.850,8
0,0
265,8
68,6
0,7
15,5
0,4
0,2
8,9
16,8
17.967,2
0,4
4.248,5
0,0
179,1
4.884,6
2,1
0,0
24,8
1.647,6
1.023,0
13.314,0
0,0
708,0
2,1
597,2
0,6
25,5
1.560,0
0,5
9.757,6
34,9
2.717,7
0,1
899,3

83

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por flota 2011-2

Desembarques por especie y por flota. Año 2011, en toneladas
Especies
Pez limón

Rada
o ría

Costeros
1,8

0,4

Fresqueros

Congeladores
arrastreros

Palangreros

Tangoneros

Surimeros

Poteros
nacionales

Trampas

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Total
2,3

Pez luna

0,0

0,0

13,5

2,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

16,1

Pez palo

1.276,3

5.152,8

1.526,9

5,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7.961,2

26,5

225,2

62,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

314,6

Polaca

0,0

0,0

191,9

443,8

0,0

0,0

2.882,7

0,0

0,0

3.518,3

Raya cola corta

0,0

0,0

42,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

42,4

Pez sable

1,0

26,0

16,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

43,0

Raya hocicuda/picuda

18,1

113,1

508,5

64,5

9,5

0,0

0,0

0,0

0,0

713,7

Raya lisa

75,6

145,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

220,8

Raya marmolada

44,1

18,7

21,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

84,4

Raya de círculos

Raya pintada
Rayas nep

0,0

3,2

0,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3,6

2.005,1

8.109,1

8.959,8

1.198,5

0,3

0,0

150,0

0,0

3,1

20.425,9

Róbalo

0,0

0,7

3,3

5,2

1,6

0,0

0,0

0,0

0,0

10,9

Rubio

4,8

17,3

529,7

890,5

1,6

0,0

0,2

0,0

0,0

1.444,1

275,1

589,8

571,5

36,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.473,0

Salmón de mar
Salmonete

17,8

75,4

194,0

28,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

315,4

Saraca

77,0

5,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

82,9

Sargo

4,4

53,0

2,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

59,7

Savorín

0,0

231,1

694,1

1.277,5

0,0

0,5

401,6

0,0

0,0

2.605,0

Testolín

0,0

0,0

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

Tiburón bacota

1,7

0,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2,3

Tiburón espinoso
Tiburones nep

14,5

88,2

62,4

22,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

187,2

134,8

482,9

223,7

1,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

842,4

129,9

82,8

51,4

27,5

0,0

0,8

2,9

0,0

0,0

295,2

27.338,5

95.664,6

245.371,0

167.405,1

2.029,4

230,3

24.779,7

0,0

487,1

563.305,9

156,6
110,9
121,2
0,0
1.318,4
1.707,1

67,4
27,3
29,4
0,2
18.586,4
18.710,7

0,0
0,4
0,1
0,0
3.209,4
3.209,9

0,0
0,0
115,9
0,0
0,0
115,9

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
59.807,7
59.807,7

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
2.845,4
0,0
0,0
2.845,4

224,0
138,6
3.112,0
0,2
82.921,9
86.396,7

322,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

322,2

Calamar Illex

12,4

235,9

6.679,9

10.678,9

0,0

0,0

0,7

58.990,4

0,0

76.598,1

Calamar Loligo

68,4

78,1

6,3

108,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

260,8

Otras especies de peces
SUBTOTAL
CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Centollón
Langostino
SUBTOTAL
MOLUSCOS

Almeja

140,1

31,6

8,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

180,5

Cholga

9,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

9,5

Mejillón

51,9

6,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

58,7

Pulpos nep

0,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,5

Vieira, callos

0,0

0,0

0,0

6.700,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

6.700,8

Caracol

Otros moluscos
SUBTOTAL
TOTAL

32,9

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

32,9

637,9

352,6

6.695,0

17.487,7

0,0

0,0

0,7

58.990,4

0,0

84.164,0

29.683,5

114.727,9

255.275,9

185.008,7

2.029,4

60.038,0

24.780,4

58.990,4

3.332,5

733.866,6

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

84

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

85

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR PUERTO Y POR MES 2011

Desembarques por puerto y por mes. Año 2011, en toneladas
PUERTO

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

puerto de BUENOS AIRES
SUBTOTAL

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

37,0

1,7

0,0

0,0

143,6

0,0

182,3

20,7

18,4

43,2

373,2

136,3

124,4

196,1

19,3

49,0

4,4

1.794,8

8,5

2.788,5

3,6

82,0

94,2

124,5

120,9

479,7

1.055,8

788,3

608,4

120,4

90,1

0,0

3.567,8

17.218,3

38.764,3

37.592,0

34.956,0

28.341,3

34.254,2

32.037,6

40.812,6

39.088,8

39.440,9

36.692,6

24.257,1

403.455,1

452,9

328,1

367,2

945,8

472,6

357,4

264,2

185,0

229,7

324,9

539,6

178,7

4.646,3

Río Salado

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

75,9

764,4

508,3

217,0

0,0

0,0

0,0

1.565,6

Rosales

8,4

8,4

9,3

26,1

19,8

4,4

0,0

8,3

18,1

0,0

11,7

4,6

119,0

San Clemente del Tuyú

0,0

0,0

0,0

1,0

1,3

10,9

0,0

4,8

20,3

0,0

0,0

0,0

38,3

Otros puertos

1,8

1,2

18,4

3,1

7,0

321,1

1.005,8

459,3

109,6

21,9

14,8

2,6

1.966,8

17.705,7

39.202,4

38.124,3

36.429,7

29.099,2

35.628,0

35.323,9

42.785,9

40.340,9

39.912,5

39.143,6

24.451,5

418.147,4

San Antonio Este

203,4

1.206,0

1.201,9

1.617,5

1.026,6

1.365,7

742,6

1.078,5

1.434,9

916,0

1.220,9

1.094,8

13.108,8

San Antonio Oeste

495,4

838,6

763,0

738,6

265,7

290,9

365,4

372,9

801,0

275,7

189,4

116,1

5.512,7

SUBTOTAL

698,8

2.044,6

1.964,9

2.356,1

1.292,3

1.656,6

1.108,0

1.451,4

2.235,9

1.191,7

1.410,3

1.210,9

18.621,5

Caleta Córdova

0,2

0,0

0,0

79,4

8,7

35,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

123,7

Camarones

0,0

341,4

297,7

48,8

19,5

244,4

93,8

146,4

59,9

0,0

30,8

0,0

1.282,7

358,5

265,8

816,3

1.184,9

2.092,1

1.753,9

2.484,2

2.024,4

2.162,5

1.228,0

696,4

918,1

15.985,2

Puerto Madryn

2.023,9

9.608,1

14.852,1

10.557,3

10.031,6

13.351,0

9.575,5

12.802,0

11.210,7

11.797,5

6.625,6

8.503,1

120.938,6

Rawson

6.101,6

2.149,0

1.486,2

692,5

530,9

74,0

413,0

1.233,9

818,3

1.620,9

4.783,1

3.428,4

23.331,8

SUBTOTAL

8.484,2

12.364,3

17.452,3

12.562,9

12.682,8

15.458,7

12.566,5

16.206,7

14.251,4

14.646,4

12.135,9

12.849,6

161.662,0

33,5

450,5

1.478,9

2.434,8

3.791,4

4.364,9

2.555,7

1.961,0

2.030,3

2.293,4

1.122,0

592,1

23.108,6

325,2

7.063,7

4.972,5

2.535,1

3.537,1

7.042,2

5.736,2

5.438,4

4.478,5

5.630,7

813,0

1.321,8

48.894,2

0,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

78,6

0,0

0,0

79,3

359,3

7.514,2

6.451,4

4.969,9

7.328,5

11.407,1

8.291,9

7.399,4

6.508,8

8.002,7

1.935,0

1.913,9

72.082,1

Ushuaia

285,8

5.455,2

3.620,0

12.230,7

4.841,9

10.543,8

5.352,4

3.771,5

4.932,5

2.054,1

5.331,2

4.752,8

63.171,9

SUBTOTAL

285,8

5.455,2

3.620,0

12.230,7

4.841,9

10.543,8

5.352,4

3.771,5

4.932,5

2.054,1

5.331,2

4.752,8

63.171,9

27.533,8

66.579,8

67.613,1

68.549,2

55.244,5

74.694,1

62.680,1

71.616,4

68.269,5

65.807,5

60.099,8

45.178,7

733.866,6

PROVINCIA DE BUENOS AIRES
Bahía Blanca
General Lavalle
Mar del Plata
Necochea/Quequén

SUBTOTAL
PROVINCIA DE RÍO NEGRO

PROVINCIA DE CHUBUT

Comodoro Rivadavia

PROVINCIA DE santa cruz
Caleta Olivia/Paula
Puerto Deseado
Puerto San Julián
SUBTOTAL
TIERRA DEL FUEGO

Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

86

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

87

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR PUERTO Y POR flota 2011

Desembarques por puerto y por flota. Año 2011, en toneladas
PUERTO

Rada o Ría

Costeros

Fresqueros Congeladores
arrastreros

Palangreros

Tangoneros

Surimeros

Poteros
nacionales

Trampas

Total

PUERTO DE BUENOS AIRES
SUBTOTAL

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

143,6

0,0

38,7

0,0

182,3

264,8

125,4

0,0

1.792,4

0,0

0,7

0,0

605,1

0,0

2.788,5

3.377,4

190,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3.567,8

11.630,7

76.661,5

209.379,9

69.514,2

0,0

1.067,3

0,0

35.202,2

0,0

403.455,1

Necochea/Quequén

2.124,0

1.369,4

1.073,3

0,0

0,0

0,0

0,0

79,2

0,0

4.646,3

Río Salado

1.483,3

82,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.565,6

1,0

118,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

119,0

37,2

1,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

38,3

134,9

1.660,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

171,3

0,0

1.966,8

19.053,3

80.208,7

210.453,2

71.306,6

0,0

1.068,0

0,0

36.057,8

0,0

418.147,4

0,0

168,8

8.825,0

4.115,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

13.108,8

San Antonio Oeste

986,8

2.510,0

1.298,9

717,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5.512,7

SUBTOTAL

986,8

2.678,8

10.123,9

4.832,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

18.621,5

76,4

47,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

123,7

Camarones

0,0

935,2

330,0

0,0

0,0

17,5

0,0

0,0

0,0

1.282,7

Comodoro Rivadavia

0,0

6.681,8

5.410,8

0,0

0,0

3.213,4

0,0

102,2

576,9

15.985,2

Puerto Madryn

0,0

14,5

21.038,5

70.423,2

0,0

18.378,2

0,0

10.848,9

235,1

120.938,6

Rawson

1.339,1

21.821,4

171,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

23.331,8

SUBTOTAL

1.415,5

29.500,1

26.950,7

70.423,2

0,0

21.609,1

0,0

10.951,1

812,0

161.662,0

8.169,4

2.336,8

1.918,2

0,0

0,0

9.899,4

0,0

0,0

784,7

23.108,6

57,6

3,5

5.751,6

1.156,3

928,5

27.317,9

0,0

11.942,9

1.735,8

48.894,2

0,6

0,0

78,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

79,3

8.227,6

2.340,3

7.748,4

1.156,3

928,5

37.217,3

0,0

11.942,9

2.520,5

72.082,1

Ushuaia

0,0

0,0

0,0

37.290,5

1.100,8

0,0

24.780,4

0,0

0,0

63.171,9

SUBTOTAL

0,0

0,0

0,0

37.290,5

1.100,8

0,0

24.780,4

0,0

0,0

63.171,9

29.683,5

114.727,9

255.275,9

185.008,7

2.029,4

60.038,0

24.780,4

58.990,4

3.332,5

733.866,6

PROVINCIA DE BUENOS AIRES
Bahía Blanca
General Lavalle
Mar del Plata

Rosales
San Clemente del Tuyú
Otros puertos
SUBTOTAL
PROVINCIA DE RÍO NEGRO
San Antonio Este

PROVINCIA DE CHUBUT
Caleta Córdova

PROVINCIA DE santa cruz

Caleta Olivia/Paula
Puerto Deseado
Puerto San Julián
SUBTOTAL
TIERRA DEL FUEGO

Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

88

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

89

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR flota y por mes 2011

Desembarques por flota y por mes. Año 2011, en toneladas
Flota

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

FRESQUEROS
2.066,6

1.858,4

2.719,7

2.441,0

2.908,6

2.112,5

3.937,8

2.639,6

2.273,0

1.242,6

3.948,6

1.534,9

29.683,5

Costeros

10.402,4

7.890,4

10.059,4

8.139,8

9.541,6

6.369,9

8.705,3

10.455,0

11.507,7

11.019,3

12.243,7

8.393,4

114.727,9

Fresqueros

11.505,9

20.382,6

20.016,0

17.612,7

22.178,1

18.947,8

21.451,5

30.191,3

27.580,6

28.066,6

25.135,7

12.207,4

255.275,9

SUBTOTAL

23.974,9

30.131,4

32.795,1

28.193,5

34.628,3

27.430,2

34.094,6

43.285,9

41.361,3

40.328,5

41.328,0

22.135,7

399.687,3

3.228,9

12.339,0

15.506,1

29.182,9

13.356,9

24.657,4

12.171,0

15.153,2

14.156,4

15.675,5

13.236,0

16.345,3

185.008,7

Palangreros

190,4

0,0

249,0

289,0

73,8

95,6

0,0

123,9

0,0

539,1

0,0

468,4

2.029,4

Tangoneros

0,0

20,5

1.042,9

2.329,6

4.867,6

12.519,4

9.359,8

11.118,1

9.053,9

8.923,3

802,8

0,0

60.038,0

Surimeros

0,0

3.364,3

0,0

4.477,3

0,0

4.794,3

1.032,5

1.774,5

3.568,4

0,0

4.095,7

1.673,5

24.780,4

Poteros nacionales

2,7

20.553,6

17.729,9

3.908,9

1.910,8

5.089,0

5.918,6

84,4

0,0

0,0

0,0

3.792,4

58.990,4

136,8

171,6

289,9

168,0

407,4

108,4

103,2

76,4

129,4

341,1

637,2

763,3

3.332,5

3.558,8

36.449,0

34.817,8

40.355,7

20.616,5

47.264,1

28.585,1

28.330,5

26.908,1

25.479,0

18.771,7

23.042,9

334.179,4

27.533,8

66.579,8

67.613,1

68.549,2

55.244,5

74.694,1

62.680,1

71.616,4

68.269,5

65.807,5

60.099,8

45.178,7

733.866,6

Rada o Ría

CONGELADORES
Arrastreros

Trampas
SUBTOTAL
Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.
Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

90

91

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por mes 2012-1

Desembarques por especie y por mes. Año 2012, en toneladas
Especies

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

PECES
Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Atunes nep
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Cabrilla
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Chucho Dasyatis
Cojinova
Congrio
Congrio de profundidad
Cornalito
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez espada
Pez gallo
Pez limón
Pez luna

878,4
18,6
0,0
0,0
99,7
4,0
203,5
0,0
8,2
0,0
17,8
0,0
21,7
29,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.502,6
0,0
326,7
1,0
2,5
775,2
1,2
16,6
53,7
532,7
62,9
13.767,4
24,9
120,5
41,4
43,3
102,2
15,3
522,2
0,5
546,3
4,2
315,3
0,1
98,2
0,0
0,0

1.139,8
22,5
9,7
0,0
302,7
11,9
309,5
2,4
39,5
0,0
4,7
0,0
10,9
2,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,4
0,0
92,4
2.506,2
0,0
535,4
151,3
0,0
836,5
1,4
767,2
7.418,4
492,9
3.774,9
20.641,1
271,7
135,1
822,7
155,3
69,6
85,3
393,8
0,6
1.767,4
38,4
718,8
3,7
201,2
2,6
0,0

610,8
18,5
0,0
0,0
363,4
8,1
191,3
0,2
15,9
0,2
5,5
0,0
11,0
5,8
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,5
0,0
27,7
2.735,8
0,0
653,2
392,8
0,0
611,3
10,1
325,3
2.471,8
331,6
4.216,6
16.108,2
251,4
115,9
277,1
114,0
121,2
30,9
334,9
3,6
1.381,3
36,0
447,5
0,5
189,7
0,6
0,0

909,6
7,2
0,2
0,4
967,3
3,5
92,2
0,2
9,8
0,0
0,0
0,0
4,4
3,4
0,1
0,1
0,2
0,0
0,0
0,7
0,0
115,5
987,9
0,1
283,0
297,9
0,0
189,9
2,6
1.135,0
18.335,0
280,3
436,5
19.557,8
92,1
39,0
1.083,0
26,3
318,0
98,6
63,9
1,6
731,8
69,2
139,8
0,0
79,2
0,1
0,0

228,1
11,6
0,0
3,0
503,7
0,3
150,3
2,4
17,3
0,0
0,0
0,0
7,3
1,7
0,1
1,2
0,1
0,1
0,0
1,8
0,0
19,3
5.807,5
67,4
384,4
247,6
10,7
255,3
1,3
159,0
2.819,6
0,0
556,6
10.385,2
167,7
14,2
608,7
36,4
241,5
5,1
113,9
0,4
2.245,5
7,8
160,1
0,0
29,8
0,0
0,0

331,9
2,6
79,4
0,0
681,7
6,9
143,9
0,1
7,1
0,0
0,7
0,0
20,3
7,2
0,0
5,7
0,5
0,0
0,0
1,0
0,0
0,0
8.785,6
168,6
531,1
378,8
33,0
243,6
47,8
223,9
6.406,4
422,6
315,2
10.605,6
410,0
35,0
246,9
43,9
145,8
10,8
80,3
0,4
2.445,6
3,6
154,2
0,0
67,1
0,0
0,0

457,5
0,1
2.719,0
0,0
38,4
0,0
77,0
0,0
15,2
0,1
7.111,4
0,0
54,9
17,9
0,0
2,8
0,0
0,0
0,0
2,3
0,0
0,0
4.214,8
52,8
708,7
200,6
2,9
279,4
8,9
0,2
1.042,4
389,6
3.895,8
18.534,0
62,4
63,9
28,9
54,5
125,2
23,2
22,0
0,6
1.350,0
6,1
192,7
0,0
237,7
0,0
0,0

1.375,8
0,0
4.952,0
0,0
219,5
0,2
98,9
0,0
7,9
0,0
7.825,6
0,6
60,8
13,6
0,0
3,4
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
3.232,8
42,2
445,1
252,2
2,1
360,2
9,9
89,5
2.567,8
353,1
7.481,7
26.922,8
330,8
105,5
1.343,1
67,3
180,2
26,5
54,8
1,3
1.148,8
13,5
216,0
0,0
93,0
0,0
0,0

760,1
1,9
6.409,8
0,0
34,9
0,4
194,1
0,0
16,4
0,0
4.653,6
0,0
59,4
9,5
0,0
8,0
0,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2.433,5
33,4
686,1
1,1
7,1
693,2
5,7
0,3
2.103,2
366,6
667,3
24.430,3
100,4
315,5
250,1
25,9
52,0
22,3
67,1
0,3
572,8
20,9
321,7
0,0
97,2
0,1
0,0

1.306,0
14,8
1.263,7
0,0
115,5
0,8
562,9
0,0
17,7
0,5
739,6
0,1
47,1
12,9
0,7
7,4
0,2
0,0
0,8
0,3
0,0
7,3
1.934,5
2,7
431,6
42,3
18,2
910,4
3,7
212,8
5.272,5
494,3
675,5
29.612,3
354,3
703,5
1.504,1
140,5
40,0
41,8
483,7
1,0
1.106,4
11,7
349,8
0,0
177,3
0,0
0,0

801,0
1,7
0,0
0,0
522,4
1,9
467,9
0,0
31,6
0,2
431,6
0,0
17,2
23,1
0,0
1,3
0,0
0,0
0,4
0,1
0,3
0,0
1.357,0
0,0
279,5
30,3
4,1
636,2
0,0
156,6
8.568,4
222,1
1.193,1
20.596,3
1.024,4
353,8
1.164,6
130,0
48,1
18,7
628,5
0,1
773,8
0,2
113,0
0,0
118,0
0,0
0,0

10.111,7
136,0
15.433,8
3,4
3.921,9
46,4
2.996,8
5,3
217,7
0,9
20.794,1
0,8
357,6
131,0
1,2
30,2
1,7
0,1
1,3
9,4
0,3
271,4
37.782,3
367,1
5.699,4
2.026,5
81,8
6.746,8
93,0
3.142,9
59.594,9
4.454,2
23.375,4
230.153,8
3.265,9
2.124,7
7.936,8
985,9
1.568,2
443,6
3.432,0
10,4
15.213,7
220,1
3.643,0
4,4
1.587,5
3,3
0,7

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

92

1.312,7
36,4
0,0
0,0
72,8
8,5
505,3
0,0
31,1
0,0
3,5
0,2
42,6
3,7
0,5
0,2
0,0
0,0
0,0
1,1
0,0
9,3
2.284,3
0,0
434,6
30,6
1,2
955,4
0,3
56,5
2.535,8
568,6
99,3
18.992,7
175,7
122,7
566,3
148,4
124,5
65,2
666,8
0,2
1.144,1
8,4
514,1
0,2
199,1
0,0
0,6

93

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por mes 2012-2

Desembarques por especie y por mes. Año 2012, en toneladas
Especies

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

1.200,3

1.064,6

1.006,9

616,0

133,9

148,9

Pez sable

36,6

51,9

47,6

77,9

53,1

49,4

0,6

0,0

0,0

0,0

Pez sierra

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2,5

0,0

0,0

Pez palo

143,4

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
329,7

494,4

537,4

1.475,7

Total

1.033,9

8.185,2

0,0

5,4

322,5

0,0

0,0

2,5
8.378,8

Polaca

3,7

17,6

2.787,9

13,1

947,1

4,3

1.741,1

69,4

877,7

0,2

81,2

1.835,4

Raya cola corta

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

24,2

0,8

0,0

25,0

Raya de círculos

4,7

0,3

0,1

0,0

3,4

0,0

0,9

3,5

2,1

0,0

6,7

13,1

34,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

23,7

0,0

0,0

0,0

23,7

Raya hocicuda/picuda

74,3

38,6

97,5

150,0

87,2

23,5

40,7

41,9

84,5

53,2

64,3

61,6

817,4

Raya lisa

32,0

29,9

21,9

11,0

0,8

4,2

0,2

0,0

0,3

1,5

6,0

0,5

108,4

Raya marmolada

27,7

2,9

12,2

3,5

8,3

10,8

0,2

4,4

0,9

15,0

10,0

0,0

96,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,6

0,0

0,6

Raya espinosa

Raya marrón oscuro
Raya pintada
Rayas nep

1,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,3

2,4

0,0

0,0

4,0

1.509,3

1.873,5

1.916,8

1.233,7

677,8

677,1

779,1

1.021,9

1.681,4

1.761,2

1.208,6

828,1

15.168,4

Róbalo

1,0

0,9

0,1

0,5

0,4

0,0

0,0

0,9

0,1

0,2

0,7

2,2

7,1

Rubio

7,4

41,3

32,9

13,9

32,0

27,7

4,2

48,4

58,7

23,6

6,4

28,3

324,8

Salmón de mar

49,7

64,3

133,0

129,5

34,2

25,9

32,9

81,5

95,0

196,6

209,1

177,9

1.229,5

Salmonete

12,3

13,8

29,8

53,5

3,6

3,7

3,2

19,7

2,6

16,4

20,6

9,7

188,9

5,5

290,4

7,2

7,4

4,2

4,8

42,1

21,2

9,2

3,7

8,0

3,6

407,1

Saraca

0,6

14,2

0,4

0,7

0,2

0,3

0,5

2,2

0,0

0,0

8,7

2,1

30,1

Savorín

27,1

345,0

811,6

50,2

68,8

0,5

4,7

42,3

75,9

111,0

47,6

108,6

1.693,2

Testolín

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,3

0,0

0,0

0,3

Tiburón bacota

0,1

0,4

0,0

0,7

0,4

0,0

0,4

7,1

0,0

0,4

0,0

0,0

9,4

Tiburón escalandrún

1,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,2

Tiburón espinoso

22,0

19,7

44,9

13,6

1,6

14,9

37,9

9,7

33,8

18,2

16,0

4,1

236,5

Tiburón moteado

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

0,0

0,0

0,2

Tiburón pintaroja

0,0

0,0

0,0

0,0

3,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3,3

Tiburones nep

13,2

35,8

22,4

77,0

23,0

41,2

45,6

60,9

75,8

137,5

256,7

104,4

893,6

Otras especies de peces

15,1

13,5

11,4

7,7

10,1

9,0

41,2

14,1

13,0

11,8

18,8

10,8

176,5

23.203,2

35.642,1

50.726,1

34.880,1

48.456,8

26.320,2

36.013,8

43.775,2

63.428,0

48.337,9

52.069,7

43.947,2

506.800,3

9,1

12,4

20,8

4,4

8,4

0,9

0,2

0,1

0,2

0,2

0,4

0,4

57,2

Sargo

SUBTOTAL
CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Centollón

5,9

6,4

1,2

0,2

0,0

0,1

0,3

0,0

0,6

0,2

3,5

5,3

23,8

515,4

675,2

822,5

493,5

321,8

57,2

0,1

0,5

2,0

280,8

696,2

657,1

4.522,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

0,3

Langostino

2.363,7

1.660,4

3.200,8

3.328,2

2.017,8

7.436,0

11.027,4

15.502,6

13.196,1

11.146,7

6.551,6

2.495,7

79.926,9

SUBTOTAL

2.894,1

2.354,4

4.045,3

3.826,3

2.348,0

7.494,2

11.028,2

15.503,2

13.198,9

11.427,9

7.251,7

3.158,6

84.530,4

2.421,5

32.992,1

27.234,0

20.762,4

7.801,3

1.856,6

519,9

218,8

95,6

85,3

78,7

917,5

94.983,7

8,9

9,3

1,6

0,3

15,6

8,6

4,1

0,4

43,4

220,5

75,8

11,9

400,4
112,6

MOLUSCOS
Calamar Illex
Calamar Loligo
Caracol

7,1

12,1

15,6

13,1

12,8

10,1

4,6

2,4

3,1

13,3

11,9

6,5

Caracol negro

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,3

Pulpos nep

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

0,0

0,0

0,2

Vieira, callos
SUBTOTAL
TOTAL

338,4

654,6

484,8

153,9

593,4

0,0

506,2

228,0

567,1

518,7

545,5

566,2

5.156,8

2.775,9

33.668,1

27.736,0

20.929,7

8.423,1

1.876,6

1.034,8

449,6

709,2

838,0

711,9

1.502,1

100.655,0

28.873,2

71.664,6

82.507,4

59.636,1

59.227,9

35.691,0

48.076,8

59.728,0

77.336,1

60.603,8

60.033,3

48.607,9

691.985,7

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

94

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

95

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie Y POR PUERTO 2012-1

Desembarques por especie y por puerto. Año 2012, en toneladas
Especies
PECES
Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Atunes nep
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Cabrilla
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Chucho Dasyatis
Cojinova
Congrio
Congrio de profundidad
Cornalito
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi
Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez espada
Pez gallo
Pez limón

Mar del
Plata

Necochea/
Quequén

San
Antonio
Este

San
Antonio
Oeste

Puerto
Madryn

Rawson

Comodoro
Rivadavia

Caleta
Paula

Puerto
Deseado

Ushuaia

Otros
puertos

Total

6.366,1
124,3
15.271,7
0,7
383,9
35,4
2.972,8
2,4
207,3
0,8
20.343,3
0,0
338,9
101,5
1,2
29,8
0,0
0,0
0,0
7,7
0,3
271,2
24.285,5
2,2
5.192,8
124,1
79,2
5.772,7
9,7
155,8
8.066,0

140,7
1,7
152,4
0,0
2,0
2,1
19,8
0,0
7,3
0,1
2,1
0,0
16,4
0,8
0,0
0,5
0,0
0,0
0,0
1,1
0,0
0,2
427,8
0,0
351,4
0,0
2,6
693,8
2,1
0,0
40,8

85,0
1,7
0,0
0,0
0,0
0,5
0,6
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
55,6
0,0
39,0
0,0
0,0
3,2
0,0
0,1
165,8

49,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,3
0,0
9,5
0,0
0,3
3,9
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
12,1
0,0
0,0
49,0
0,0
0,0
9,7

20,3
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
3,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,5
12,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
36,5
0,0
0,0
197,6
0,0
0,0
8,5

2.105,0
0,0
9,7
2,7
1.802,8
0,0
0,0
2,9
0,0
0,0
402,6
0,0
0,5
0,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2,7
1.435,5
0,0
12,0
0,0
660,5
12.167,8

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,9
0,0
0,0
4,9
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
8,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

465,8
0,0
0,0
0,0
72,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,8
0,0
2,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
44,6
0,0
0,0
0,0
22,6
405,9

721,2
0,0
0,0
0,0
1.659,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
36,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
422,2
0,0
0,0
0,0
2.304,0
38.637,1

157,7
8,3
0,0
0,0
0,0
8,4
0,1
0,0
2,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,7
0,0
0,0
1,7
0,1
0,0
0,7
0,0
0,0
13.013,4
364,9
61,1
0,0
0,0
13,7
81,2
0,0
93,3

10.111,7
136,0
15.433,8
3,4
3.921,9
46,4
2.996,8
5,3
217,7
0,9
20.794,1
0,8
357,6
131,0
1,2
30,2
1,7
0,1
1,3
9,4
0,3
271,4
37.782,3
367,1
5.699,4
2.026,5
81,8
6.746,8
93,0
3.142,9
59.594,9

0,0

0,0

0,0

1.146,5

3.307,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

4.454,2

22.695,3
123.792,6
12,0
1.726,4
6.389,1
796,8
363,3
333,1
3.273,4
8,6
11.226,2
42,2
3.123,6
4,4
898,5
3,3

183,2
1.413,2
0,0
99,6
1,2
15,8
0,0
2,1
93,9
0,1
366,0
0,8
473,8
0,1
63,7
0,0

0,0
142,1
0,0
0,0
0,0
3,8
1,3
0,0
0,2
0,0
81,7
0,0
1,3
0,0
0,0
0,0

74,6
9.625,7
1,5
22,1
19,6
4,5
0,0
22,3
0,0
0,0
0,0
0,0
7,3
0,0
74,3
0,0

0,0
0,0
0,0
15,4
0,0
11,2
0,0
17,1
0,0
0,0
0,2
0,0
20,4
0,0
330,8
0,0

84,9
40.374,6
53,8
77,8
1.420,4
4,6
940,4
67,2
1,3
0,0
0,8
0,0
2,1
0,0
6,0
0,0

0,0
2.680,3
0,0
57,1
0,0
36,5
0,0
0,0
0,0
0,4
0,0
0,0
0,0
0,0
90,6
0,0

0,0
16.159,6
0,0
45,4
0,0
50,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
87,3
0,0

0,0
16.081,3
0,2
0,0
0,0
14,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
24,2
0,0

5,6
8.641,8
956,2
0,2
1,5
0,0
160,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
6,6
0,0

0,0
10.634,4
2.242,1
14,9
104,9
0,0
101,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

331,8
608,2
0,0
65,9
0,0
47,0
1,4
1,8
63,2
1,4
3.538,9
177,0
14,5
0,0
5,4
0,0

23.375,4
230.153,8
3.265,9
2.124,7
7.936,8
985,9
1.568,2
443,6
3.432,0
10,4
15.213,7
220,1
3.643,0
4,4
1.587,5
3,3

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

96

Bahía
Blanca

97

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie Y POR PUERTO 2012-2

Desembarques por especie y por puerto. Año 2012, en toneladas
Especies
PECES
Pez luna
Pez palo
Pez sable
Pez sierra
Polaca
Raya cola corta
Raya de círculos
Raya espinosa
Raya hocicuda/picuda
Raya lisa
Raya marmolada
Raya marrón oscuro
Raya pintada
Rayas nep
Róbalo
Rubio
Salmón de mar
Salmonete
Saraca
Sargo
Savorín
Testolín
Tiburón bacota
Tiburón escalandrún
Tiburón espinoso
Tiburón moteado
Tiburón pintaroja
Tiburones nep
Otras especies de peces
SUBTOTAL

Mar del
Plata

Necochea/
Quequén

Bahía
Blanca

San
Antonio
Este

San
Antonio
Oeste

Puerto
Madryn

Rawson

Comodoro
Rivadavia

Caleta
Paula

Puerto
Deseado

Ushuaia

Otros
puertos

Total

0,7
7.703,6
279,9
2,5
58,5
25,0
22,1
23,7
508,0
108,1
86,0
0,6
1,2
13.161,7
5,7
112,8
1.059,5
171,7
323,8
30,1
274,3
0,3
2,0
1,2
221,4
0,0
0,0
835,2
36,9
289.892,6

0,0
469,6
19,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
14,2
0,3
0,0
0,0
0,0
1.092,9
0,0
11,3
99,8
14,7
0,0
0,0
1,9
0,0
0,4
0,0
6,4
0,0
0,0
45,9
0,2
6.356,4

0,0
0,3
0,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
6,5
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,3
0,1
589,9

0,0
4,5
0,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
122,3
0,0
0,0
0,0
0,0
20,3
0,0
2,2
7,7
0,0
0,0
0,0
41,9
0,0
0,0
0,0
5,7
0,2
0,0
7,5
7,7
11.353,9

0,0
1,9
0,0
0,0
0,0
0,0
12,7
0,0
55,3
0,0
10,0
0,0
2,7
39,8
0,0
0,0
28,6
0,2
0,0
0,0
37,8
0,0
7,1
0,0
0,0
0,0
3,3
0,2
30,9
4.214,1

0,0
2,6
0,0
0,0
29,0
0,0
0,0
0,0
3,3
0,0
0,0
0,0
0,0
278,1
0,5
192,3
16,1
2,2
0,0
0,0
125,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,5
3,0
62.292,7

0,0
1,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,2
0,0
0,0
8,8
0,0
0,0
0,0
2,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,9
19,2
2.909,7

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
36,3
0,0
0,0
5,5
0,0
0,0
0,0
28,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,5
16.414,5

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
52,2
0,0
0,0
0,0
0,0
24,5
0,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
19,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,6
16.226,5

0,0
0,0
0,0
0,0
19,0
0,0
0,0
0,0
35,2
0,0
0,0
0,0
0,0
32,9
0,0
0,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
10.874,2

0,0
0,0
0,0
0,0
8.272,2
0,0
0,0
0,0
14,8
0,0
0,0
0,0
0,0
240,8
0,0
5,5
1,2
0,0
0,0
0,0
1.160,0
0,0
0,0
0,0
2,7
0,0
0,0
0,0
0,0
66.577,5

0,0
1,4
21,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
12,0
0,0
0,0
0,0
0,0
231,6
0,0
0,0
2,2
0,0
83,3
0,0
1,4
0,0
0,0
0,0
0,3
0,0
0,0
3,2
77,3
19.099,0

0,7
8.185,2
322,5
2,5
8.378,8
25,0
34,8
23,7
817,4
108,4
96,0
0,6
4,0
15.168,4
7,1
324,8
1.229,5
188,9
407,1
30,1
1.693,2
0,3
9,4
1,2
236,5
0,2
3,3
893,6
176,5
506.800,3

CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Centollón
Langostino
SUBTOTAL

2,5
21,6
0,0
0,3
4.682,0
4.706,4

0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,1

48,1
0,0
0,0
0,0
5,8
53,9

0,0
0,2
0,0
0,0
51,2
51,4

0,0
1,2
0,0
0,0
56,6
57,8

0,0
0,0
0,3
0,0
18.235,6
18.235,9

0,2
0,7
0,0
0,0
12.851,2
12.852,1

0,0
0,0
1.693,2
0,0
3.532,0
5.225,2

0,0
0,0
1.071,8
0,0
11.526,5
12.598,3

0,0
0,0
1.735,2
0,0
27.728,2
29.463,4

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

6,6
0,0
21,7
0,0
1.257,7
1.286,0

57,2
23,8
4.522,2
0,3
79.926,9
84.530,4

moluscos
Calamar Illex
Calamar Loligo
Caracol
Caracol negro
Pulpos nep
Vieira, callos
SUBTOTAL

38.753,0
58,0
59,7
0,0
0,2
3.600,6
42.471,5

46,9
6,8
49,2
0,0
0,0
0,0
102,9

1.316,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.316,0

78,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
78,5

5,9
0,4
0,1
0,0
0,0
0,0
6,4

25.271,9
333,6
0,0
0,0
0,0
0,0
25.605,5

5,0
1,6
0,0
0,0
0,0
0,0
6,6

308,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
308,8

2.326,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2.326,7

25.678,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
25.678,4

1.081,6
0,0
0,0
0,0
0,0
1.556,2
2.637,8

111,0
0,0
3,7
1,3
0,0
0,0
116,0

94.983,7
400,4
112,6
1,3
0,2
5.156,8
100.655,0

337.070,5

6.459,4

1.959,8

11.483,8

4.278,3

106.134,1

15.768,4

21.948,5

31.151,5

66.016,0

69.215,3

20.501,0

691.985,7

TOTAL

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

98

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

99

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por flota 2012-1

Desembarques por especie y por flota. Año 2012, en toneladas
Especies

Rada
o ría

Costeros

Fresqueros

Congeladores
arrastreros

Poteros
Palangreros Tangoneros Surimeros nacionales

Trampas

Otras
artes

Total

PECES

Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Atunes nep
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Cabrilla
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Chucho Dasyatis
Cojinova
Congrio
Congrio de profundidad
Cornalito
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez espada
Pez gallo
Pez limón
Pez luna
Pez palo
Pez sable

11,5
12,9
19,9
0,0
0,0
10,5
204,4
0,0
45,3
0,1
433,8
0,0
74,0
2,2
0,1
7,3
1,6
0,0
0,0
1,4
0,0
263,8
11.398,7
341,0
526,0
0,0
44,7
1.399,7
79,0
0,0
0,0
22,0
53,5
10.799,7
0,2
290,6
0,0
73,6
9,8
16,1
276,0
8,5
4.324,3
178,2
919,8
0,3
105,1
0,2
0,0
1.743,0

475,9
97,8
8.298,1
0,0
0,7
32,2
2.271,7
2,4
130,0
0,8
3.693,8
0,0
147,9
53,0
0,0
22,2
0,0
0,1
0,0
6,3
0,0
7,6
24.005,1
26,1
3.805,0
0,0
36,4
4.094,5
13,8
0,0
3,2
1.524,2
545,7
12.889,1
0,4
554,5
19,5
768,2
25,8
31,7
2.623,4
1,8
8.982,2
31,5
1.963,0
0,5
559,9
3,2
0,0
4.474,5

5.473,5
25,2
7.105,9
0,0
9,0
3,8
520,7
0,0
42,5
0,0
16.081,7
0,0
134,8
71,6
1,2
0,7
0,0
0,0
0,0
1,7
0,3
0,0
2.378,5
0,0
1.362,8
0,0
0,7
1.222,1
0,1
0,0
1.371,8
2.018,1
22.758,3
122.877,3
1,7
1.248,0
78,1
133,8
9,3
112,1
532,6
0,2
1.907,1
10,3
758,7
3,7
895,5
0,0
0,6
1.967,2

3.457,0
0,0
9,8
3,4
3.199,3
0,0
0,0
2,9
0,0
0,0
584,8
0,0
1,0
4,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
5,6
1.666,0
0,0
30,6
0,0
2.378,3
30.372,3
890,0
17,9
83.240,7
1.436,6
31,6
7.792,1
10,4
1.519,6
283,6
0,0
0,0
0,0
0,0
1,4
0,0
27,0
0,0
0,0
0,5

231,1
0,0
0,0
0,0
8,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
85,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
201,1
1.587,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
141,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

320,3
0,0
0,0
0,0
697,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
275,1
0,0
0,0
0,0
764,6
27.847,7
0,0
0,0
0,0
239,0
0,0
47,2
0,0
3,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

142,4
0,0
0,0
0,0
6,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4,2
0,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

10.111,7
136,0
15.433,8
3,4
3.921,9
46,4
2.996,8
5,3
217,7
0,9
20.794,1
0,8
357,6
131,0
1,2
30,2
1,7
0,1
1,3
9,4
0,3
271,4
37.782,3
367,1
5.699,4
2.026,5
81,8
6.746,8
93,0
3.142,9
59.594,9
4.454,2
23.375,4
230.153,8
3.265,9
2.124,7
7.936,8
985,9
1.568,2
443,6
3.432,0
10,4
15.213,7
220,1
3.643,0
4,4
1.587,5
3,3
0,7
8.185,2

19,3

207,3

96,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

322,5

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

100

101

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por flota 2012-2

Desembarques por especie y por flota. Año 2012, en toneladas
Especies

Rada
o ría

Costeros

Fresqueros

Congeladores
arrastreros

Poteros
Palangreros Tangoneros Surimeros nacionales

Trampas

Otras
artes

Total

PECES

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
65,2
42,6
26,0
0,6
0,0
2.175,2
0,0
2,9
238,2
17,7
388,7
14,1
2,8
0,0
0,4
1,1
20,9
0,0
0,0
163,3
101,7
36.979,4

0,0
0,0
0,0
21,1
0,0
186,5
65,8
49,9
0,0
3,0
6.826,7
0,7
3,3
425,9
25,1
12,6
14,8
55,0
0,0
2,0
0,1
147,8
0,0
0,0
538,6
43,3
90.853,2

2,5
13,5
25,0
13,6
23,7
464,0
0,0
20,1
0,0
0,9
5.420,5
6,0
110,6
558,2
144,0
5,8
1,2
313,8
0,3
7,1
0,0
59,2
0,2
3,3
187,7
13,6
198.612,1

0,0
160,2
0,0
0,0
0,0
92,6
0,0
0,0
0,0
0,0
531,9
0,4
207,9
7,2
2,0
0,0
0,0
659,1
0,0
0,0
0,0
8,7
0,0
0,0
4,0
17,9
138.658,3

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2.117,1

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
141,7

0,0
8.205,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
211,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
662,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
39.275,5

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
9,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
163,3

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

2,5
8.378,8
25,0
34,8
23,7
817,4
108,4
96,0
0,6
4,0
15.168,4
7,1
324,8
1.229,5
188,9
407,1
30,1
1.693,2
0,3
9,4
1,2
236,5
0,2
3,3
893,6
176,5
506.800,3

52,1
11,5
95,0
0,0
870,8
1.029,4

5,1
10,2
23,0
0,2
12.729,9
12.768,4

0,0
2,1
0,2
0,1
2.756,7
2.759,1

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
63.569,6
63.569,6

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
4.317,9
0,0
0,0
4.317,9

0,0
0,0
86,1
0,0
0,0
86,1

57,2
23,8
4.522,2
0,3
79.926,9
84.530,4

Calamar Illex

46,6

187,8

1.040,1

12.179,8

0,0

0,0

0,2

81.529,2

0,0

0,0

94.983,7

Calamar Loligo

24,7

28,7

3,2

343,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

400,4

Caracol

69,2

32,8

10,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

112,6

1,2

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,3

Pez sierra
Polaca
Raya cola corta
Raya de círculos
Raya espinosa
Raya hocicuda/picuda
Raya lisa
Raya marmolada
Raya marrón oscuro
Raya pintada
Rayas nep
Róbalo
Rubio
Salmón de mar
Salmonete
Saraca
Sargo
Savorín
Testolín
Tiburón bacota
Tiburón escalandrún
Tiburón espinoso
Tiburón moteado
Tiburón pintaroja
Tiburones nep
Otras especies de peces
SUBTOTAL
CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Centollón
Langostino
SUBTOTAL
MOLUSCOS

Caracol negro
Pulpos nep

0,1

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

Vieira, callos

0,0

0,0

0,0

5.156,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5.156,8

141,8

249,6

1.053,9

17.680,4

0,0

0,0

0,2

81.529,2

0,0

0,0

100.655,0

38.150,6

103.871,2

202.425,1

156.338,7

2.117,1

63.711,3

39.275,7

81.529,2

4.481,2

86,1

691.985,7

SUBTOTAL
TOTAL

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

102

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

103

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR PUERTO Y POR MES 2012

Desembarques por puerto y por mes. Año 2012, en toneladas
PUERTO

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

puerto de BUENOS AIRES
SUBTOTAL

0,0

0,0

0,0

8,3

34,4

0,0

11,5

1,8

0,0

0,0

0,0

0,0

56,0

Bahía Blanca

8,2

11,3

21,5

268,2

643,8

390,0

33,5

28,2

33,2

29,0

8,0

484,7

1.959,8

General Lavalle

0,0

40,8

48,3

85,9

449,2

3.006,2

4.837,1

2.124,1

882,1

399,1

101,7

202,7

12.177,1

17.812,7

41.441,0

37.899,2

31.482,3

14.079,8

8.864,6

7.386,8

27.804,6

45.436,3

39.637,9

38.013,7

27.211,5

337.070,5

254,0

327,6

454,2

1.760,0

1.598,2

417,0

219,2

111,9

247,6

534,9

375,0

159,7

6.459,4

Río Salado

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

296,2

501,7

228,4

157,4

0,0

0,0

0,0

1.183,7

Rosales

2,6

1,7

3,1

196,4

64,8

384,9

669,3

16,3

3,2

1,8

0,0

0,0

1.344,2

San Clemente del Tuyú

0,0

0,0

0,0

0,0

3,0

47,2

136,2

108,1

37,3

13,3

0,6

0,0

345,6

Otros puertos

4,1

7,9

2,8

6,5

318,0

1.126,5

1.437,9

754,5

161,4

36,8

16,6

3,9

3.876,7

18.081,6

41.830,3

38.429,1

33.799,3

17.156,8

14.532,6

15.221,7

31.176,1

46.958,5

40.652,8

38.515,6

28.062,5

364.417,0

1.166,0

564,4

1.247,6

1.278,2

895,7

887,0

1.297,7

1.085,4

580,6

790,0

959,7

731,7

11.483,8

83,8

577,2

489,5

395,9

368,8

0,0

427,5

510,4

264,2

389,2

484,7

286,9

4.278,3

1.249,8

1.141,6

1.737,1

1.674,1

1.264,5

887,0

1.725,2

1.595,8

844,8

1.179,2

1.444,4

1.018,6

15.762,1

Caleta Córdova

0,0

16,6

49,2

65,3

87,4

5,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

224,4

Camarones

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

41,2

142,0

466,1

553,0

83,5

0,0

1.285,8

Comodoro Rivadavia

1.040,8

1.100,7

2.226,6

1.384,2

2.035,3

2.719,4

2.673,6

3.039,3

2.256,3

1.211,8

867,8

1.392,6

21.948,5

Puerto Madryn

1.965,8

13.352,7

10.016,3

7.930,9

12.611,5

9.354,8

8.748,4

10.721,4

10.854,0

8.596,9

8.372,1

3.609,2

106.134,1

Rawson

4.048,4

2.118,8

1.449,6

480,8

224,9

79,7

527,7

1.004,0

194,5

702,9

2.377,4

2.559,5

15.768,4

SUBTOTAL

7.055,0

16.588,8

13.741,7

9.861,2

14.959,1

12.159,8

11.990,9

14.906,7

13.770,9

11.064,6

11.700,8

7.561,3

145.361,2

1.040,2

2.461,2

4.623,3

3.765,9

3.222,8

1.768,9

2.159,5

3.905,1

3.336,5

2.586,3

1.856,6

425,2

31.151,5

968,3

7.766,2

11.153,2

7.806,8

5.549,9

3.554,0

8.816,9

6.925,7

6.424,8

4.817,6

1.610,1

622,5

66.016,0

2.008,5

10.227,4

15.776,5

11.572,7

8.772,7

5.322,9

10.976,4

10.830,8

9.761,3

7.403,9

3.466,7

1.047,7

97.167,5

Ushuaia

478,1

1.876,4

12.822,9

2.720,4

17.040,2

2.788,7

8.150,9

1.216,4

5.999,4

301,1

4.903,8

10.917,1

69.215,3

SUBTOTAL

478,1

1.876,4

12.822,9

2.720,4

17.040,2

2.788,7

8.150,9

1.216,4

5.999,4

301,1

4.903,8

10.917,1

69.215,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,4

0,5

1,5

2,0

2,2

0,9

7,5

28.873,2

71.664,6

82.507,4

59.636,1

59.227,9

35.691,0

48.076,8

59.728,0

77.336,1

60.603,8

60.033,3

48.607,9

691.985,7

PROVINCIA DE BUENOS AIRES

Mar del Plata
Necochea/Quequén

SUBTOTAL
PROVINCIA DE RÍO NEGRO
San Antonio Este
San Antonio Oeste
SUBTOTAL
PROVINCIA DE CHUBUT

PROVINCIA DE santa cruz
Caleta Olivia/Paula
Puerto Deseado
SUBTOTAL
TIERRA DEL FUEGO

OTROS PUERTOS
SUBTOTAL
Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

104

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

105

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR PUERTO Y POR flota 2012

Desembarques por puerto y por flota. Año 2012, en toneladas
PUERTO

Rada o Ría

Costeros

Fresqueros Congeladores
arrastreros

Palangreros Tangoneros Surimeros

Poteros
Trampas
nacionales

Otras
artes

Total

PUERTO DE BUENOS AIRES
SUBTOTAL

0,0

0,0

0,0

0,0

165,9

86,1

0,0

11.435,6

741,5

Mar del Plata

9.484,8

Necochea/Quequén
Río Salado

0,0

0,0

0,0

0,0

56,0

0,0

0,0

56,0

484,7

0,0

0,0

0,0

1.222,9

0,0

0,0

1.959,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

12.177,1

71.787,2

159.366,2

58.715,7

0,0

3.319,2

0,0

34.397,1

0,0

0,0

337.070,5

2.017,9

1.745,4

2.696,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

6.459,4

1.177,3

6,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.183,7

0,8

438,7

904,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.344,2

336,3

9,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

345,6

1.615,6

1.975,7

260,2

0,0

0,0

0,0

0,0

25,3

0,0

0,0

3.876,7

26.234,2

76.790,2

163.227,2

59.200,4

0,0

3.319,2

0,0

35.645,3

0,0

0,0

364.417,0

2,0

166,6

7.636,9

3.632,4

0,0

46,2

0,0

0,0

0,0

0,0

11.483,8

San Antonio Oeste

100,0

1.839,1

1.887,5

451,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

4.278,3

SUBTOTAL

102,0

2.005,7

9.524,4

4.083,9

0,0

46,2

0,0

0,0

0,0

0,0

15.762,1

223,3

1,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

224,4

Camarones

0,0

419,9

384,9

0,0

0,0

480,9

0,0

0,0

0,0

0,0

1.285,8

Comodoro Rivadavia

0,0

7.816,6

9.064,6

0,0

0,0

3.072,2

0,0

302,2

1.693,0

0,0

21.948,5

Puerto Madryn

3,6

12,6

13.588,2

57.521,1

0,0

17.453,6

0,0

17.554,8

0,0

0,0

106.134,1

923,7

14.844,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

15.768,4

1.150,6

23.094,7

23.037,7

57.521,1

0,0

21.006,7

0,0

17.857,0

1.693,0

0,0

145.361,2

10.632,2

1.980,4

3.671,2

0,0

0,0

11.565,3

0,0

2.326,5

889,9

86,1

31.151,5

24,2

0,0

2.964,5

6.378,6

1.332,0

27.774,0

0,0

25.644,4

1.898,4

0,0

66.016,0

10.656,4

1.980,4

6.635,7

6.378,6

1.332,0

39.339,3

0,0

27.970,9

2.788,3

86,1

97.167,5

Ushuaia

0,0

0,0

0,0

29.154,6

785,1

0,0

39.275,7

0,0

0,0

0,0

69.215,3

SUBTOTAL

0,0

0,0

0,0

29.154,6

785,1

0,0

39.275,7

0,0

0,0

0,0

69.215,3

7,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

7,5

38.150,6

103.871,2

202.425,1

156.338,7

2.117,1

63.711,3

39.275,7

81.529,2

4.481,2

86,1

691.985,7

PROVINCIA DE BUENOS AIRES
Bahía Blanca
General Lavalle

Rosales
San Clemente del Tuyú
Otros puertos
SUBTOTAL
PROVINCIA DE RÍO NEGRO
San Antonio Este

PROVINCIA DE CHUBUT
Caleta Córdova

Rawson
SUBTOTAL
PROVINCIA DE santa cruz

Caleta Olivia/Paula
Puerto Deseado
SUBTOTAL
TIERRA DEL FUEGO

OTROS PUERTOS
SUBTOTAL
Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

106

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

107

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR flota y por mes 2012

Desembarques por flota y por mes. Año 2012, en toneladas
Flota

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

FRESQUEROS
Rada o Ría

1.716,1

2.685,9

3.928,0

2.276,1

2.434,7

4.810,3

6.890,9

4.269,3

3.107,3

2.201,8

2.381,7

1.448,5

38.150,6

Costeros

9.794,7

9.516,7

9.826,8

7.067,5

3.723,6

6.987,1

8.771,6

10.106,3

10.507,7

10.506,8

9.466,9

7.595,2

103.871,2

Fresqueros

13.288,4

16.984,2

20.187,1

14.916,3

8.308,3

4.225,7

5.860,6

23.791,3

28.928,4

28.041,3

24.991,6

12.902,0

202.425,1

SUBTOTAL

24.799,2

29.186,8

33.941,9

24.259,9

14.466,6

16.023,1

21.523,1

38.166,9

42.543,4

40.749,9

36.840,2

21.945,7

344.446,9

1.409,2

12.524,1

14.321,5

10.601,2

24.548,8

10.554,4

10.756,4

7.429,9

19.827,7

9.923,9

16.549,5

17.892,1

156.338,7

Palangreros

23,9

189,0

239,8

246,9

69,8

195,8

0,0

62,2

105,7

100,8

277,6

605,3

2.117,1

Tangoneros

0,0

0,0

1.772,1

2.875,0

1.837,3

7.120,2

10.222,1

13.734,7

12.394,9

9.548,5

4.151,9

54,6

63.711,3

Surimeros

0,0

1.687,4

7.461,9

1.552,5

11.608,6

0,0

5.324,9

332,6

2.323,0

0,0

1.521,8

7.463,0

39.275,7

2.135,3

27.403,5

23.975,2

19.631,6

6.390,5

1.740,8

250,4

1,8

0,0

0,0

0,0

0,0

81.529,2

505,2

673,9

794,8

468,7

306,2

56,5

0,0

0,0

141,5

280,5

606,4

647,6

4.481,2

Otras artes

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

86,1

0,0

86,1

SUBTOTAL

4.073,6

42.477,9

48.565,3

35.375,9

44.761,2

19.667,7

26.553,8

21.561,2

34.792,8

19.853,7

23.193,3

26.662,6

347.539,3

28.873,2

71.664,6

82.507,4

59.636,1

59.227,9

35.691,0

48.076,8

59.728,0

77.336,1

60.603,8

60.033,3

48.607,9

691.985,7

CONGELADORES
Arrastreros

Poteros nacionales
Trampas

Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.
Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).

108

109

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por mes 2013-1

Desembarques por especie y por mes. Año 2013*, en toneladas
Especies

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

PECES
359,6

442,5

605,3

443,4

1.018,1

556,3

641,7

563,6

574,1

696,9

557,2

234,9

Anchoa de banco

2,4

8,6

28,6

33,1

17,7

226,7

52,8

121,9

124,1

8,7

12,1

10,4

647,1

Anchoíta

0,0

2,3

0,0

0,7

108,0

241,4

707,9

4.062,8

8.256,2

4.277,8

325,9

98,6

18.081,4

108,7

143,7

395,2

442,5

205,2

334,0

414,7

217,9

172,3

417,3

96,6

866,7

3.814,9

1,4

6,0

3,7

13,9

9,0

3,0

9,8

22,0

9,9

1,9

0,3

1,0

81,8
4.204,4

Abadejo

Bacalao austral
Bagre

507,1

500,1

487,8

598,9

626,2

553,4

240,2

44,6

36,6

81,4

206,4

321,6

Bonito

0,0

76,9

0,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

77,7

Brótola

23,0

35,6

36,8

39,3

9,0

7,2

0,1

0,1

0,0

0,6

0,0

0,9

152,6

Besugo

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,8

0,0

0,1

0,0

0,8

1,7

94,1

74,1

37,9

0,2

0,0

60,0

483,8

3.009,4

5.439,2

5.939,3

2.274,9

748,0

18.160,8

Castañeta

9,0

11,1

0,7

1,0

17,7

28,8

23,2

15,1

13,5

34,1

12,8

13,1

180,1

Cazón

0,2

0,0

0,5

7,8

4,3

6,7

4,6

2,1

2,1

9,9

7,5

1,3

47,1

Chanchito

0,0

0,4

1,1

0,6

0,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2,7

Chernia

3,1

0,0

2,7

0,8

1,9

0,6

9,0

0,5

1,4

3,0

0,9

1,5

25,4

Chucho

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

0,5

0,5

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

1,2

Chucho Dasyatis

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

Chucho Myliobatis

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

Clupeiformes nep

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

Cojinova

0,0

0,0

1,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2,3

3,3

Congrio

0,6

0,4

1,7

1,0

0,7

2,4

0,7

0,9

0,0

0,3

0,0

0,3

9,0

Burriqueta
Caballa

Congrio de profundidad
Cornalito
Corvina blanca

0,0

0,0

0,0

0,0

0,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

0,0

1,3

15,7

112,8

147,8

128,5

37,5

1,3

14,4

0,9

1,1

89,4

6,7

0,0

556,0

2.010,6

2.764,4

2.429,7

3.678,7

3.852,7

4.519,7

4.903,6

5.903,0

8.734,7

3.791,6

1.496,7

1.890,1

45.975,6

0,3

0,8

5,4

9,7

26,9

32,7

28,2

125,9

105,2

123,5

18,7

0,0

477,2

370,0

264,1

414,3

870,9

465,3

361,4

235,1

219,8

284,8

307,8

342,6

242,7

4.378,9

Granadero

1,6

3,3

48,0

17,3

0,2

56,4

140,4

251,6

0,0

37,7

0,0

7,7

564,0

Jurel

0,5

1,1

3,0

21,4

14,9

36,9

28,2

0,0

5,7

4,1

70,6

23,4

209,8

593,6

717,8

570,7

623,9

515,4

284,3

168,1

176,6

218,1

428,7

388,1

472,8

5.158,0

Corvina negra
Gatuzo

Lenguados nep

0,0

2,2

5,0

6,4

23,5

27,2

99,7

278,1

27,2

4,3

2,1

0,1

475,8

Merluza austral

159,4

44,3

541,4

626,7

258,4

372,0

300,8

68,3

0,4

8,1

84,1

168,9

2.632,9

Merluza de cola

3.584,9

937,4

7.475,3

8.520,7

4.041,2

6.254,6

4.989,4

4.936,0

1.909,1

6.058,7

2.327,7

4.930,5

55.965,7

404,9

0,0

374,9

98,6

162,0

41,7

108,7

194,0

172,4

17,4

0,0

0,0

1.574,7

90,3

281,8

1.956,4

2.451,7

6.561,8

5.116,8

1.994,9

128,1

1.961,7

912,1

926,4

798,0

23.180,1

9.143,5

16.962,1

22.307,8

24.385,9

20.350,2

16.267,5

23.888,2

21.601,0

24.320,0

24.934,5

25.969,6

20.096,7

250.227,1

38,1

346,5

114,1

513,8

235,4

124,8

380,6

167,3

0,0

393,3

291,5

858,5

3.463,8

Lisa

Merluza hubbsi Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra

217,9

156,1

85,8

239,2

133,1

59,5

66,5

109,1

151,0

237,4

576,0

430,3

2.461,8

Notothenia

55,5

266,1

404,0

602,0

754,4

784,4

419,9

737,7

63,7

1.797,6

48,6

584,2

6.517,9

Palometa

94,8

95,2

52,9

91,0

48,4

80,1

63,9

312,0

20,0

101,2

92,1

71,0

1.122,7

Pampanito

31,8

49,8

77,2

416,6

185,8

550,4

84,0

35,5

68,6

454,6

156,2

67,8

2.178,2

6,8

7,3

36,7

30,3

31,5

57,9

9,1

11,5

8,2

7,9

59,5

37,4

304,0

310,8

258,5

362,9

254,6

228,2

117,3

87,7

48,3

7,3

39,7

279,3

221,0

2.215,6

0,0

1,0

0,4

0,3

6,6

1,6

0,3

0,4

0,0

1,2

0,0

0,0

11,9

860,6

993,3

1.497,2

1.291,2

1.299,7

2.739,2

2.809,8

1.653,2

527,0

1.201,9

857,4

702,8

16.433,3

4,1

44,5

182,5

327,5

302,9

129,6

2,9

15,6

11,5

161,2

2,0

0,0

1.184,5

365,6

392,2

445,0

454,4

235,9

158,1

85,4

98,6

88,6

170,1

165,0

195,3

2.854,1

Mero

Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel

* Año 2013 sujeto a modificaciones.

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

110

6.693,6

111

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por mes 2013-2

Desembarques por especie y por mes. Año 2013*, en toneladas
Especies

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

0,4

3,7

0,0

0,1

0,0

0,0

0,0

0,1

0,0

0,0

0,1

0,0

4,3

Pez gallo

264,3

62,1

163,1

122,1

48,8

62,4

54,6

86,6

143,0

71,1

188,7

32,0

1.299,0

Pez limón

3,9

2,7

0,4

2,4

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

9,4

647,5

743,1

611,6

653,2

487,8

286,0

284,8

188,9

226,8

530,4

704,4

911,5

6.276,0

8,6

33,6

72,8

164,6

144,6

26,1

0,5

0,2

0,0

0,0

3,7

10,8

465,6

443,6

17,7

1.870,3

435,6

97,3

288,0

6,6

432,9

0,6

798,5

1,0

3.495,1

7.887,2

0,0

0,0

2,4

0,0

0,0

0,0

5,5

0,0

0,0

0,0

0,0

3,4

11,4

Pez espada

Pez palo
Pez sable
Polaca
Raya cola corta
Raya de círculos
Raya hocicuda/picuda

7,4

0,0

0,0

1,4

2,1

1,7

0,0

0,0

0,0

1,1

0,9

1,1

15,6

40,6

82,7

37,1

61,4

110,7

33,5

21,1

31,3

19,2

117,1

38,2

27,3

620,0

Raya lisa

0,0

0,2

6,9

2,5

3,5

2,0

12,0

61,9

0,2

0,2

0,0

0,0

89,3

Raya marmolada

9,2

11,6

8,5

13,7

9,7

0,0

0,0

0,0

0,0

1,1

0,0

0,0

53,9

0,6

0,1

0,1

0,0

0,5

2,4

0,0

0,9

0,4

0,0

0,0

0,3

5,3

1.049,0

1.235,9

1.248,2

1.437,0

2.071,6

1.891,2

1.408,9

1.058,1

1.101,2

1.163,8

889,2

653,5

15.207,8

Róbalo

13,0

24,9

27,5

21,2

83,1

27,9

89,2

55,3

0,0

0,0

0,2

0,3

342,7

Rubio

40,9

27,2

46,4

46,5

79,6

225,1

125,6

125,0

66,8

111,5

34,1

20,1

948,6

Salmón de mar

99,8

91,2

89,5

115,0

105,1

57,5

51,4

62,7

103,5

117,5

144,7

77,7

1.115,6

Salmonete

12,7

8,9

5,5

9,2

2,1

7,9

7,1

3,9

3,0

1,8

5,0

8,1

75,2

Saraca

11,2

15,9

14,0

34,3

65,4

82,0

13,7

50,3

13,2

9,0

2,4

1,5

312,9

Raya pintada
Rayas nep

Sargo
Savorín

1,8

0,4

0,7

1,2

0,5

0,4

1,9

0,4

0,0

0,9

5,7

5,8

19,6

266,4

23,0

552,3

96,2

47,0

14,3

12,3

35,1

18,4

42,8

78,4

101,9

1.288,0

Testolín

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

Tiburón bacota

0,3

0,0

0,2

0,0

0,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

0,2

1,2

Tiburón escalandrún

0,0

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

Tiburón espinoso

5,3

6,5

6,4

2,8

1,1

2,6

0,8

0,4

0,1

1,2

1,1

3,0

31,3

Tiburón moteado
Tiburones nep
Otras especies de peces
SUBTOTAL

0,0

0,0

0,0

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

33,6

15,5

5,0

62,7

80,6

69,8

37,3

34,1

60,9

110,0

178,1

74,8

762,5

5,9

13,6

15,6

42,5

53,8

37,1

23,1

24,9

7,5

14,0

1,9

4,0

243,7

22.436,5

28.425,0

45.926,8

50.570,3

45.286,1

43.314,6

45.655,4

47.387,2

55.080,6

55.847,3

39.934,4

39.533,1

519.396,7

CRUSTÁCEOS
Camarón

0,5

2,9

4,9

9,1

20,4

2,7

0,0

0,1

0,2

0,1

3,2

0,1

44,1

Cangrejo

1,1

1,9

0,9

0,4

1,4

1,1

0,1

0,0

0,0

1,6

3,1

4,4

15,9

562,8

519,3

638,4

413,6

296,0

136,0

5,4

0,0

0,0

0,1

848,7

656,4

4.076,6

Centolla
Langostino

3.489,9

2.025,0

836,7

2.072,9

2.004,0

11.793,4

13.563,0

14.233,2

15.794,2

15.854,2

12.534,7

6.469,3

100.670,5

SUBTOTAL

4.054,3

2.549,1

1.480,9

2.496,0

2.321,8

11.933,2

13.568,5

14.233,3

15.794,4

15.856,0

13.389,7

7.130,2

104.807,1

8.077,6

40.614,5

20.427,5

43.988,1

28.975,3

29.985,6

15.419,5

2.197,8

1.005,1

244,2

407,8

379,2

191.722,3

MOLUSCOS
Calamar Illex
Calamar Loligo
Caracol

2,2

3,5

2,0

0,4

0,3

0,9

1,3

7,9

21,9

44,6

24,4

6,6

116,0

14,8

13,0

17,5

16,6

15,9

7,8

2,3

4,6

4,5

7,5

4,1

5,0

113,7

Caracol negro

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,4

Lurión común

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,5

0,0

0,5

Pulpos nep
Vieira, callos
SUBTOTAL
TOTAL

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

0,0

0,0

0,1

281,2

734,8

852,4

404,2

673,5

382,7

651,6

231,8

224,3

410,9

513,6

549,8

5.910,6

8.375,8

41.365,8

21.299,4

44.409,3

29.665,0

30.377,4

16.074,7

2.442,1

1.255,8

707,3

950,4

940,6

197.863,6

34.866,6

72.339,9

68.707,1

97.475,6

77.272,9

85.625,2

75.298,6

64.062,6

72.130,8

72.410,6

54.274,5

47.603,9

822.067,4

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

112

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).
* Año 2013 sujeto a modificaciones.

113

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie Y POR PUERTO 2013-1

Desembarques por especie y por puerto. Año 2013*, en toneladas
Especies
PECES
Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Chucho Dasyatis
Chucho Myliobatis
Clupeiformes nep
Cojinova
Congrio
Congrio de profundidad
Cornalito
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi Golfo San
Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real

Mar del
Plata

Necochea/
Quequén

San
Antonio
Oeste

Puerto
Madryn

Rawson

Comodoro
Rivadavia

Caleta
Paula

Puerto
Deseado

Ushuaia

Otros
puertos

Total

3,2
0,3
116,4
0,0
1,2
15,8
0,0
5,1
0,0
1,1
10,4
0,7
0,0
1,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,3
0,0
0,0
284,6
0,0
276,6
0,0
0,3
471,4
0,0
0,0
0,0

35,6
0,0
0,0
283,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,4
0,0
47,3
1,2
0,0
0,0
0,0
131,9
1.273,5

16,8
0,0
0,0
0,7
0,0
2,3
0,0
0,0
0,0
7,4
0,5
0,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
10,2
0,0
0,0
14,3
0,0
0,0
0,0

2,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,6
0,0
0,0
0,0
0,0
1,1
6,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
6,9
0,0
0,0
35,5
0,0
0,0
0,5

670,9
0,0
0,0
1.973,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
19,6
0,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
5,5
0,0
4,6
0,0
400,9
11.239,1

0,0
0,8
13,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4,7
0,0
0,0
10,6
2,1
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

157,4
0,0
0,0
7,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

162,5
0,0
0,0
791,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
18,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
324,5
0,0
0,0
0,0
1.899,5
26.228,8

0,0
271,5
0,0
0,0
70,0
0,2
0,0
1,6
0,6
0,0
0,0
2,7
0,0
0,0
1,2
0,1
0,1
0,1
0,0
1,7
0,1
0,2
13.704,4
469,3
19,8
0,0
0,0
24,4
424,2
0,0
0,0

6.693,6
647,1
18.081,4
3.814,9
81,8
4.204,4
77,7
152,6
1,7
18.160,8
180,1
47,1
2,7
25,4
1,2
0,1
0,1
0,1
3,3
9,0
1,3
556,0
45.975,6
477,2
4.378,9
564,0
209,8
5.158,0
475,8
2.632,9
55.965,7

1,0

0,0

0,0

601,6

972,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.574,7

23.169,5
172.061,0
7,9
2.230,2
4.080,5
932,7
379,1
181,6
2.131,8
8,4
14.089,4
52,5

7,3
0,0
0,0
61,6
0,0
2,7
0,0
0,0
54,2
0,0
210,9
1,2

0,0
363,2
4,2
0,0
190,4
1,7
145,6
0,0
0,0
0,1
69,7
0,0

3,2
7.815,2
0,0
26,4
7,1
1,3
0,0
17,9
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
3,6
0,0
0,3
0,0
4,1
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
36.459,2
6,9
14,0
2.220,2
50,0
1.649,5
99,3
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
287,2
0,0
88,2
0,0
17,3
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0

0,1
13.013,0
0,0
0,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
17.812,9
0,0
1,2
0,0
1,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
632,3
1.072,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
460,9
2.371,9
3,7
19,7
0,0
3,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
1.322,2
0,0
32,0
0,0
115,2
0,6
1,1
29,6
3,4
2.063,3
1.130,8

23.180,1
250.227,1
3.463,8
2.461,8
6.517,9
1.122,7
2.178,2
304,0
2.215,6
11,9
16.433,3
1.184,5

Continúa en página siguiente

u

* Año 2013 sujeto a modificaciones.

San
Antonio
Este

5.644,7
374,5
17.951,5
758,2
10,6
4.185,5
77,7
145,9
1,1
18.114,6
167,7
36,8
2,7
24,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
5,9
1,3
555,8
31.986,1
7,9
4.013,4
232,3
209,5
4.597,2
49,5
200,6
17.223,8

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

114

Bahía
Blanca

115

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie Y POR PUERTO 2013-2

Desembarques por especie y por puerto. Año 2013*, en toneladas
Especies
PECES
Pez ángel
Pez espada
Pez gallo
Pez limón
Pez palo
Pez sable
Polaca
Raya cola corta
Raya de círculos
Raya hocicuda/picuda
Raya lisa
Raya marmolada
Raya pintada
Rayas nep
Róbalo
Rubio
Salmón de mar
Salmonete
Saraca
Sargo
Savorín
Testolín
Tiburón bacota
Tiburón escalandrún
Tiburón espinoso
Tiburón moteado
Tiburones nep
Otras especies de peces
SUBTOTAL

Mar del
Plata

Necochea/
Quequén

Bahía
Blanca

San
Antonio
Este

San
Antonio
Oeste

Puerto
Madryn

Rawson

Comodoro
Rivadavia

Caleta
Paula

Puerto
Deseado

Ushuaia

Otros
puertos

Total

2.519,9
3,6
875,1
9,4
5.932,9
449,5
315,0
11,4
12,4
531,1
40,3
53,9
5,3
14.090,4
342,7
657,3
997,0
72,3
53,8
19,1
167,1
0,0
1,2
0,2
24,7
0,0
740,1
15,4
353.845,9

321,0
0,4
49,9
0,0
340,7
1,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
558,9
0,0
0,0
82,9
2,9
0,0
0,4
0,0
0,0
0,0
0,0
2,9
0,0
19,4
0,3
2.908,6

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
11,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
11,9
0,0
2,1
0,0
0,0
0,0
0,0
5,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2.579,4

1,8
0,0
56,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,8
67,7
0,0
0,0
0,0
3,5
0,0
2,9
9,3
0,0
0,0
0,0
14,3
0,0
0,0
0,0
3,6
0,2
1,6
1,3
8.690,5

3,2
0,0
182,3
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
1,3
6,3
0,0
0,0
0,0
3,8
0,0
0,5
9,3
0,0
0,0
0,0
32,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,9
1.274,5

0,0
0,0
4,9
0,0
0,0
0,0
43,6
0,0
0,0
0,4
0,0
0,0
0,0
245,2
0,0
283,9
9,5
0,0
0,0
0,0
128,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,3
55.532,5

0,0
0,0
100,2
0,0
1,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
7,2
0,0
0,0
0,0
3,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
19,1
556,3

0,0
0,0
19,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
9,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,3
13.043,8

0,0
0,0
6,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
11,1
0,0
0,0
0,0
23,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,4
17.857,3

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4,7
0,0
1,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.876,8

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
7.517,1
0,0
0,0
2,7
0,0
0,0
0,0
38,7
0,0
0,0
0,5
0,0
0,0
0,0
934,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
40.781,2

8,3
0,3
3,6
0,0
0,6
14,5
0,0
0,0
0,0
0,8
49,0
0,0
0,0
217,1
0,0
0,2
0,0
0,0
259,1
0,0
2,6
0,2
0,0
0,0
0,1
0,0
1,3
201,7
20.449,8

2.854,1
4,3
1.299,0
9,4
6.276,0
465,6
7.887,2
11,4
15,6
620,0
89,3
53,9
5,3
15.207,8
342,7
948,6
1.115,6
75,2
312,9
19,6
1.288,0
0,2
1,2
0,2
31,3
0,2
762,5
243,7
519.396,7

CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo
Centolla
Langostino
SUBTOTAL

0,5
14,3
0,0
3.637,7
3.652,5

0,0
0,1
0,0
0,0
0,1

38,6
0,0
0,0
2,6
41,2

0,0
0,0
0,0
198,1
198,1

0,0
1,6
0,0
1.779,6
1.781,2

0,0
0,0
0,0
27.525,6
27.525,6

3,8
0,0
0,0
20.399,7
20.403,5

0,0
0,0
1.458,9
2.051,0
3.509,9

0,0
0,0
461,7
11.052,0
11.513,7

0,0
0,0
2.063,0
31.749,9
33.812,9

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

1,2
0,0
93,1
2.274,4
2.368,7

44,1
15,9
4.076,6
100.670,5
104.807,1

moluscos
Calamar Illex
Calamar Loligo
Caracol
Caracol negro
Lurión común
Pulpos nep
Vieira, callos
SUBTOTAL

83.734,9
25,5
71,0
0,0
0,5
0,1
4.364,7
88.196,7

7,2
6,2
38,8
0,0
0,0
0,0
0,0
52,2

1.281,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.281,8

50,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
50,0

1,5
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
1,6

33.099,3
81,9
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
33.181,2

1,7
2,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
4,2

374,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
374,4

5.620,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
5.620,2

67.393,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
67.393,3

158,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.546,0
1.704,0

0,0
0,0
3,8
0,4
0,0
0,0
0,0
4,2

191.722,3
116,0
113,7
0,4
0,5
0,1
5.910,6
197.863,6

445.695,1

2.960,9

3.902,4

8.938,6

3.057,3

116.239,3

20.964,0

16.928,1

34.991,2

103.083,0

42.485,2

22.822,7

822.067,4

TOTAL

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

116

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).
* Año 2013 sujeto a modificaciones.

117

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por flota 2013-1

Desembarques por especie y por flota. Año 2013*, en toneladas
Especies

Rada
o ría

Costeros

Fresqueros

Congeladores
arrastreros

Poteros
Palangreros Tangoneros Surimeros nacionales

Trampas

Otras
artes

Total

PECES

Abadejo
Anchoa de banco
Anchoíta
Bacalao austral
Bagre
Besugo
Bonito
Brótola
Burriqueta
Caballa
Castañeta
Cazón
Chanchito
Chernia
Chucho
Chucho Dasyatis
Chucho Myliobatis
Clupeiformes nep
Cojinova
Congrio
Congrio de profundidad
Cornalito
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Granadero
Jurel
Lenguados nep
Lisa
Merluza austral
Merluza de cola
Merluza hubbsi Golfo San Matias
Merluza hubbsi norte 41°
Merluza hubbsi sur 41°
Merluza negra
Mero
Notothenia
Palometa
Pampanito
Papafigo
Pargo
Pejerrey
Pescadilla
Pescadilla real
Pez ángel
Pez espada
Pez gallo
Pez limón
Pez palo
Pez sable

5,1
283,9
96,5
0,2
61,9
338,8
77,6
30,3
0,9
542,5
66,9
3,1
0,0
6,3
1,0
0,0
0,1
0,1
0,0
2,7
0,3
502,1
13.458,0
407,7
506,3
0,0
43,8
1.069,9
353,6
0,0
0,0
0,0
33,1
12.657,5
0,0
238,2
0,0
117,8
12,8
5,2
153,2
10,0
3.141,4
1.079,3
660,3
0,3
123,6
5,6
1.245,3
38,6

197,8
226,3
8.873,3
7,3
19,2
2.877,7
0,1
71,5
0,5
2.447,2
55,0
20,7
0,0
15,9
0,2
0,1
0,0
0,0
0,0
3,2
1,0
53,9
29.012,4
69,5
2.814,3
0,0
147,3
2.972,9
120,2
0,0
10,1
232,0
1.148,3
13.641,4
0,8
565,4
0,0
640,4
17,8
9,8
1.696,5
1,9
10.875,1
102,4
1.505,2
0,3
340,4
3,8
3.473,9
325,2

5.130,4
136,8
9.111,7
413,6
0,7
987,9
0,0
50,3
0,4
14.794,2
57,9
23,0
2,7
3,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,0
0,0
0,0
3.505,2
0,0
1.057,7
0,2
18,7
1.108,7
2,0
0,5
2.048,0
1.279,8
21.981,4
132.456,0
1,1
1.614,4
155,4
311,2
4,6
65,7
365,9
0,0
2.416,8
2,8
688,6
3,7
832,0
0,0
1.555,3
101,8

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).
* Año 2013 sujeto a modificaciones.

157,2
0,0
0,0
7,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
43,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1.729,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
102,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1,6
0,0
0,0
0,0

57,7
0,0
0,0
244,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
274,2
0,0
0,0
0,0
888,3
19.576,2
0,0
0,0
0,6
295,4
0,0
6,1
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0

6.693,6
647,1
18.081,4
3.814,9
81,8
4.204,4
77,7
152,6
1,7
18.160,8
180,1
47,1
2,7
25,4
1,2
0,1
0,1
0,1
3,3
9,0
1,3
556,0
45.975,6
477,2
4.378,9
564,0
209,8
5.158,0
475,8
2.632,9
55.965,7
1.574,7
23.180,1
250.227,1
3.463,8
2.461,8
6.517,9
1.122,7
2.178,2
304,0
2.215,6
11,9
16.433,3
1.184,5
2.854,1
4,3
1.299,0
9,4
6.276,0
465,6

Continúa en página siguiente

u

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

118

1.145,3
0,0
0,0
3.141,8
0,0
0,0
0,0
0,5
0,0
376,9
0,3
0,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,6
246,3
0,0
6,6
0,0
1.744,1
34.331,4
62,8
17,3
91.369,1
1.436,8
43,7
6.356,4
53,3
2.142,9
223,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
1,4
0,0
1,5
0,0

119

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques por especie y por flota 2013-2

Desembarques por especie y por flota. Año 2013*, en toneladas
Especies

Rada
o ría

Costeros

Fresqueros

Congeladores
arrastreros

Poteros
Palangreros Tangoneros Surimeros nacionales

Trampas

Otras
artes

Total

PECES

Polaca

0,0

0,0

275,2

100,5

0,0

0,0

7.511,5

0,0

0,0

0,0

7.887,2

Raya cola corta

0,0

0,0

11,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

11,4

Raya de círculos

0,9

11,2

3,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

15,6

28,4

184,9

323,2

80,8

0,0

0,0

2,7

0,0

0,0

0,0

620,0

Raya lisa

41,5

45,7

2,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

89,3

Raya marmolada

35,4

0,0

18,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

53,9

0,0

5,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5,3

Raya hocicuda/picuda

Raya pintada

1.463,1

4.618,0

8.651,7

432,9

4,8

0,0

37,4

0,0

0,0

0,0

15.207,8

Róbalo

0,0

0,1

340,4

2,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

342,7

Rubio

0,0

20,5

626,1

300,0

2,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

948,6

214,7

350,9

538,3

11,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.115,6

8,6

16,4

50,1

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

75,2

285,3

26,7

0,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

312,9

Sargo

0,8

16,4

2,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

19,6

Savorín

6,0

17,8

174,5

752,7

0,0

0,0

337,0

0,0

0,0

0,0

1.288,0

Testolín

0,1

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

Tiburón bacota

0,5

0,5

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,2

Rayas nep

Salmón de mar
Salmonete
Saraca

0,0

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

Tiburón espinoso

11,5

13,3

2,9

3,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

31,3

Tiburón moteado

0,0

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

Tiburones nep

136,4

351,3

273,6

1,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

762,5

Otras especies de peces

212,5

23,6

5,6

1,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

243,7

39.827,5

90.301,3

213.593,8

144.390,3

1.944,0

104,2

29.235,3

0,0

0,0

0,0

519.396,7

43,6

0,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

44,1

Tiburón escalandrún

SUBTOTAL
CRUSTÁCEOS
Camarón
Cangrejo

7,9

5,8

2,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

15,9

Centolla

47,9

300,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3.667,4

60,8

4.076,6

Langostino

1.624,0

21.655,4

5.310,0

0,0

0,0

72.081,0

0,0

0,0

0,0

0,0

100.670,5

SUBTOTAL

1.723,4

21.962,3

5.312,2

0,0

0,0

72.081,0

0,0

0,0

3.667,4

60,8

104.807,1

7,2

312,1

7.625,7

21.554,5

0,0

0,0

36,5

162.186,3

0,0

0,0

191.722,3

Calamar Loligo

15,8

14,0

3,9

82,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

116,0

Caracol

MOLUSCOS
Calamar Illex

70,6

30,5

12,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

113,7

Caracol negro

0,2

0,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,4

Lurión común

0,0

0,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,5

Pulpos nep

0,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

Vieira, callos

0,0

0,0

0,0

5.910,6

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

5.910,6

93,9

357,3

7.642,1

27.547,4

0,0

0,0

36,5

162.186,3

0,0

0,0

197.863,6

41.644,8

112.620,9

226.548,1

171.937,7

1.944,0

72.185,2

29.271,8

162.186,3

3.667,4

60,8

822.067,4

SUBTOTAL
TOTAL

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

120

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).
* Año 2013 sujeto a modificaciones.

121

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR PUERTO Y POR MES 2013

Desembarques por puerto y por mes. Año 2013*, en toneladas
PUERTO

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

PROVINCIA DE BUENOS AIRES
Bahía Blanca

0,5

934,1

18,8

1.335,7

26,7

1.499,5

7,4

12,5

23,3

22,9

16,4

4,8

3.902,4

General Lavalle

6,3

119,6

600,9

1.082,8

1.065,7

2.459,2

2.378,2

3.645,5

2.852,5

1.129,5

247,8

44,5

15.632,4

16.064,3

35.044,8

35.349,1

41.435,0

43.853,1

46.705,5

43.753,4

36.795,5

42.072,8

41.057,9

35.875,4

27.688,1

445.695,1

511,2

389,4

454,2

374,9

146,5

189,8

61,7

108,0

185,7

365,0

111,8

62,5

2.960,9

Río Salado

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

108,7

327,0

454,4

400,6

1,0

0,0

0,0

1.291,7

Rosales

0,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,4

0,0

0,3

0,4

3,7

0,6

0,0

6,1

San Clemente del Tuyú

0,0

0,0

0,0

92,9

42,4

140,0

76,9

137,6

106,2

94,8

5,2

0,0

695,9

Otros puertos

1,4

0,1

6,0

17,5

10,1

36,3

51,4

580,2

592,0

179,2

0,7

5,4

1.480,3

16.584,4

36.488,0

36.429,0

44.338,8

45.144,5

51.139,4

46.656,0

41.734,0

46.233,5

42.854,0

36.257,9

27.805,3

471.664,8

San Antonio Este

549,5

584,7

729,2

892,4

838,7

960,4

398,4

662,9

645,9

859,3

1.229,6

587,4

8.938,6

San Antonio Oeste

347,0

0,0

457,8

359,1

351,8

148,5

289,2

243,1

208,4

264,0

388,4

0,0

3.057,3

SUBTOTAL

896,5

584,7

1.187,0

1.251,5

1.190,5

1.108,9

687,6

906,0

854,3

1.123,3

1.618,0

587,4

11.995,9

29,7

21,1

0,0

0,0

8,8

22,6

0,0

0,0

0,0

6,9

0,0

0,0

89,2

271,2

269,5

168,7

115,9

38,1

436,9

416,3

431,8

658,0

147,9

379,7

163,3

3.497,2

Comodoro Rivadavia

1.362,8

840,5

1.329,5

2.367,2

1.780,5

1.919,6

2.245,7

1.072,4

1.118,7

859,1

890,8

1.141,3

16.928,2

Puerto Madryn

1.990,4

9.381,4

7.823,6

19.219,0

10.301,4

12.338,3

10.725,6

7.052,0

11.531,5

16.569,3

4.291,4

5.015,4

116.239,4

Rawson

3.681,3

2.055,4

410,8

460,8

50,7

0,8

358,3

624,3

1.560,9

1.500,1

4.447,8

5.812,7

20.964,0

SUBTOTAL

7.335,4

12.567,9

9.732,6

22.162,9

12.179,5

14.718,2

13.745,9

9.180,5

14.869,1

19.083,3

10.009,7

12.132,7

157.718,0

Caleta Olivia/Paula

1.591,4

3.152,5

3.734,8

4.282,6

3.936,1

4.343,8

3.568,0

3.943,6

3.782,3

1.324,8

847,6

483,7

34.991,2

Puerto Deseado

3.522,3

18.952,5

9.802,0

20.278,1

12.021,2

9.824,3

7.344,8

5.695,4

6.380,8

4.228,0

3.877,6

1.156,1

103.083,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

92,5

92,5

5.113,7

22.105,0

13.536,8

24.560,7

15.957,3

14.168,1

10.912,8

9.639,0

10.163,1

5.552,8

4.725,2

1.732,3

138.166,7

Almanza

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

11,4

0,0

0,0

11,4

Ushuaia

4.937,0

592,8

7.820,5

5.160,3

2.800,5

4.486,8

3.289,6

2.603,4

0,0

3.785,1

1.663,1

5.346,0

42.485,2

Subtotal

4.937,0

592,8

7.820,5

5.160,3

2.800,5

4.486,8

3.289,6

2.603,4

0,0

3.796,5

1.663,1

5.346,0

42.496,6

0,0

1,1

1,0

0,9

0,7

3,7

6,7

0,0

10,6

0,9

0,3

0,0

26,0

34.866,6

72.339,9

68.707,1

97.475,6

77.272,9

85.625,2

75.298,6

64062,6

72130,8

72.410,6

54.274,5

47603,9

822.067,4

Mar del Plata
Necochea/Quequén

SUBTOTAL
PROVINCIA DE RÍO NEGRO

PROVINCIA DE CHUBUT
Caleta Córdova
Camarones

PROVINCIA DE santa cruz

Puerto San Julián
SUBTOTAL
TIERRA DEL FUEGO

OTROS PUERTOS
SUBTOTAL
Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

122

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).
* Año 2013 sujeto a modificaciones.

123

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR PUERTO Y POR flota 2013

Desembarques por puerto y por flota. Año 2013*, en toneladas
PUERTO

Rada o Ría

Costeros

Fresqueros Congeladores
arrastreros

Palangreros Tangoneros Surimeros

Poteros
Trampas
nacionales

Otras
artes

Total

PROVINCIA DE BUENOS AIRES
162,1

0,0

0,0

3.740,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3.902,4

13.964,3

1.668,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

15.632,4

Mar del Plata

8.330,1

74.745,8

201.961,8

88.109,0

0,0

2.580,4

0,0

69.967,8

0,0

0,0

445.695,1

Necochea/Quequén

1.703,4

1.042,3

214,9

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2.960,9

Río Salado

1.291,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.291,7

1,6

4,2

0,0

0,0

0,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

6,1

661,7

34,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

695,9

1.026,5

454,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.480,3

27.141,4

77.948,7

202.176,7

91.849,3

0,3

2.580,4

0,0

69.967,8

0,0

0,0

471.664,8

10,3

148,4

4.945,5

3.791,9

0,0

42,2

0,0

0,0

0,0

0,0

8.938,6

San Antonio Oeste

192,3

1.800,2

1.064,7

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

3.057,3

SUBTOTAL

202,6

1.948,6

6.010,2

3.791,9

0,0

42,2

0,0

0,0

0,0

0,0

11.995,9

63,8

25,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

89,2

Camarones

0,0

1.995,2

925,1

0,0

0,0

576,8

0,0

0,0

0,0

0,0

3.497,2

Comodoro Rivadavia

0,0

8.274,3

6.182,4

0,0

0,0

823,7

0,0

374,4

1.273,2

0,0

16.928,2

Puerto Madryn

3,1

93,8

8.770,6

63.222,6

0,0

25.318,7

0,0

18.830,6

0,0

0,0

116.239,4

Rawson

1.553,5

19.410,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

20.964,0

SUBTOTAL

1.620,4

29.799,1

15.878,1

63.222,6

0,0

26.719,2

0,0

19.205,0

1.273,2

0,0

157.718,0

12.643,2

2.802,8

2.483,1

0,0

0,0

11.049,7

0,0

5.620,2

392,2

0,0

34.991,2

21,2

8,0

0,0

804,5

999,8

31.793,6

0,0

67.393,3

2.002,0

60,8

103.083,0

0,0

92,5

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

92,5

12.664,4

2.903,3

2.483,1

804,5

999,8

42.843,3

0,0

73.013,5

2.394,2

60,8

138.166,7

Almanza

0,0

11,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

11,4

Ushuaia

0,0

0,0

0,0

12.269,5

943,9

0,0

29.271,8

0,0

0,0

0,0

42.485,2

SUBTOTAL

0,0

11,4

0,0

12.269,5

943,9

0,0

29.271,8

0,0

0,0

0,0

42.496,6

15,8

10,2

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

26,0

41.644,8

112.620,9

226.548,1

171.937,7

1.944,0

72.185,2

29.271,8

162.186,3

3.667,4

60,8

822.067,4

Bahía Blanca
General Lavalle

Rosales
San Clemente del Tuyú
Otros puertos
SUBTOTAL
PROVINCIA DE RÍO NEGRO
San Antonio Este

PROVINCIA DE CHUBUT
Caleta Córdova

PROVINCIA DE santa cruz

Caleta Olivia/Paula

Puerto Deseado
Puerto San Julián
SUBTOTAL
TIERRA DEL FUEGO

OTROS PUERTOS
SUBTOTAL
Total

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.

124

Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).
* Año 2013 sujeto a modificaciones.

125

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

desembarques POR flota y por mes 2013

Desembarques por flota y por mes. Año 2013*, en toneladas
Flota

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Total

FRESQUEROS
Rada o Ría

2.830,5

3.488,3

3.984,8

3.955,9

3.388,6

4.099,1

3.959,6

5.264,6

4.946,3

2.818,2

1.276,4

1.632,4

41.644,8

Costeros

8.856,9

8.419,1

7.430,4

8.810,6

8.478,5

8.224,6

8.054,3

9.763,5

13.753,6

10.261,1

9.859,1

10.709,7

112.620,9

Fresqueros

9.354,0

14.370,5

18.415,0

16.261,4

20.644,3

18.339,2

20.323,9

20.057,6

24.190,8

25.211,6

25.920,9

13.458,9

226.548,1

SUBTOTAL

21.041,4

26.277,9

29.830,2

29.027,9

32.511,4

30.662,9

32.337,8

35.085,7

42.890,7

38.290,9

37.056,4

25.801,0

380.813,8

3.604,1

11.184,4

15.290,4

21.274,9

15.773,4

15.822,6

18.396,2

12.195,0

15.798,0

17.247,4

9.326,4

16.025,0

171.937,7

Palangreros

0,0

348,1

272,9

352,4

0,0

151,9

110,7

80,6

0,0

402,8

0,0

224,5

1.944,0

Tangoneros

0,0

0,0

198,8

1.186,0

1.723,2

11.109,9

12.071,3

12.229,5

12.746,8

12.977,0

7.217,4

725,3

72.185,2

Surimeros

3.209,8

0,0

5.519,1

4.889,5

0,0

4.393,1

859,6

2.603,4

0,0

3.492,4

0,0

4.304,8

29.271,8

Poteros nacionales

6.462,9

34.021,3

16.962,7

40.333,9

26.969,6

23.349,0

11.522,7

1.868,8

695,4

0,0

0,0

0,0

162.186,3

548,7

507,7

633,1

410,4

295,4

110,5

0,0

0,0

0,0

0,0

673,9

487,6

3.667,4

Otras artes

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

25,3

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

35,5

60,8

SUBTOTAL

13.825,5

46.061,5

38.877,0

68.447,1

44.761,6

54.962,3

42.960,5

28.977,3

29.240,2

34.119,6

17.217,7

21.802,7

441.253,2

Total

34.866,6

72.339,9

68.707,1

97.475,6

77.272,9

85.625,2

75.298,6

64.062,6

72130,8

72.410,6

54.274,5

47.603,9

822.067,4

CONGELADORES
Arrastreros

Trampas

Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera.
Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL).
* Año 2013 sujeto a modificaciones.

126

127

�Variado costero
bonaerense

Evolución y áreas
de distribución de las
principales especies
1989-2013

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

Introducción

VARIADO COSTERO BONAERENSE
Desembarques totales por especie, en toneladas - Años 1989 a 2013
1989

64

o

63

o

62 61
o

o

60

o

59

o

58

o

57

o

56

o

55

o

54

o

53

o

o

35o

902,3

961,5

1.207,3

146,4

71,5

73,1

45,4

0,9

0,0

0,0

0,5

1.188,2 10.616,3

4.754,0

120,9

365,1

37,5

18,1

Burriqueta

0,0

0,0

0,0

0,1

Castañeta

66,8

12,5

4,5

1,2

5,5

5,9

0,2

8,0

34,3

25,0

40,0

38,6

Chernia

40,5

37,7

26,8

38,8

64,9

38,4

142,0

138,1

Chucho

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Chucho Dasyatis

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Chucho

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Congrio

1,1

1,1

0,0

2,4

2,5

10,4

5,9

7,7

2.192,7

1.273,4

1.339,3

3.511,6

6.470,7

9.431,7

Cazón

Corvina blanca
Corvina negra

Pescadilla real

36o

858,7

49,7

587,8

95,9

Pampanito
Pargo
Pescadilla de red

34

1.137,3

1.239,8

Palometa

o

1996
13,9

Brótola

Mero

33o

1995
13,4

Besugo

Lisa

32o

1994
78,6

10,7

Lenguados nep

31o

1993
8,1

0,8

Guitarra chica

30o

1992

12,1

Gatuzo

52 51
o

1991

2,2

Anchoa de banco

En diciembre de 2009 el Consejo Federal Pesquero estableció, mediante Resolución CFP 27/20091 las especies y el área (figura 1) que definen la pesquería del conjunto íctico “variado costero bonaerense”, como
así también las correspondientes áreas de veda y zonas de esfuerzo restringido, que son modificadas
cada año siguiendo las recomendaciones científicas del Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo
Pesquero (INIDEP) según corresponda.
Es importante señalar que gran parte del área del variado costero bonaerense (ver figura 1), está incluida
en la Zona Común de Pesca Argentino Uruguaya (ZCPAU), la cual es administrada por la Comisión Técnica
Mixta del Frente Marítimo (CTMFM). Gran parte de las medidas de manejo o conservación de los recursos
pesqueros establecidas en el marco de esta Comisión afectan a los recursos incluidos en el “variado costero bonearense”.

1990

14.998,9 10.208,5

13,3

2,4

9,1

17,9

33,2

10,6

36,7

67,0

2.213,1

1.573,8

2.222,6

4.294,5

5.574,7

5.715,4

5.896,4

5.341,1

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1.904,9

1.221,8

2.522,2

3.157,4

4.237,1

3.329,0

4.890,3

3.709,1

5,4

0,4

1,7

6,6

2,0

7,4

16,6

6,4

3.819,9

1.574,5

1.477,0

2.928,0

3.811,3

2.771,7

4.527,9

3.657,2

167,0

242,1

192,4

189,7

286,0

794,0

727,3

927,2

0,0
288,5
3.479,6

0,0
133,9
2.681,1

0,0
82,6
1.581,1

0,0
124,8
3.037,9

0,0
75,7
2.259,2

0,0
543,1
7.535,6

0,0
1.344,7
10.826,8

75,3
2.451,5
9.899,2

2,7

0,3

0,3

0,0

9,5

9,0

9,3

37,4

Pez ángel

758,8

451,4

532,6

1.293,9

2.002,7

1.769,1

1.806,4

2.062,1

37o

Pez gallo

134,8

82,2

47,1

72,1

124,3

78,7

46,3

56,9

38o

Pez palo

701,6

408,5

247,6

930,5

2.273,3

2.377,1

3.748,9

3.002,4

Pez sable

29,4

26,6

17,5

10,4

0,0

0,0

53,9

844,4

Raya de círculos
Raya hocicuda /
picuda
Raya lisa

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Raya marmolada

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Raya marrón oscuro

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

39o
40o
41o
42o
43o
44o
45o
46o

N
Figura 1: Área
correspondiente
al variado costero
bonaerense
según Res. CFP 27/2009

En el presente informe se detallan los desembarques de capturas del “variado costero bonaerense”,
desagregados por especie, para el periodo 1989-2013. Adicionalmente, y en función de su relevancia
respecto del conjunto, se elaboraron gráficos con la evolución de los desembarques y mapas de
distribución de las capturas del año 2013 para Corvina blanca (Micropogonias furnieri), Pescadilla de red
(Cynoscion guatucupa), Gatuzo (Mustelus schmitti), Rayas (Rajiformes) y Pez palo (Perocophis brasiliensis).
1 http://www.cfp.gob.ar/resoluciones/res27-2009.pdf

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Rayas nep

173,7

70,9

23,3

9,5

20,2

1.837,5

2.224,6

4.626,6

Salmón de mar

920,7

446,6

489,4

991,1

1.293,8

962,8

996,5

1.100,1

Saraca

107,2

44,6

6,1

33,8

72,4

321,4

116,6

83,8

Sargo

2,0

1,7

5,6

1,5

4,7

3,5

0,9

15,6

Testolín

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Tiburón bacota

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Tiburón escalandrún

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

Tiburón moteado

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

965,2

712,5

367,3

1.957,9

1.071,1

874,8

1.093,5

1.113,7

19.332,4

11.643,2

11.580,3

23.817,4

31.925,9

50.115,2

59.352,4

50.858,1

Raya pintada

Tiburones nep
Total

u

Continúa en página siguiente

130

131

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

VARIADO COSTERO BONAERENSE

VARIADO COSTERO BONAERENSE
Desembarques totales por especie, en toneladas - Años 1989 a 2013
1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013*

48,7

11,2

72,2

414,9

35,0

269,8

134,3

157,9

73,1

455,4

67,3

143,9

167,5

581,0

198,6

135,0

636,0

Besugo

953,4

550,2

2.122,0

1.295,1

777,7

634,5

1.384,3

1.968,1

2.559,3

4.554,4

4.008,6

6.420,6

6.919,3

5.662,2

3.501,6

2.808,9

3.982,7

Brótola

Anchoa de banco

35,6

86,3

78,2

19,6

52,3

117,7

254,2

122,6

83,4

71,0

52,2

77,7

101,9

60,4

126,7

186,1

103,9

Burriqueta

1,7

0,0

0,0

0,1

0,0

0,5

0,3

0,1

0,1

0,0

0,2

0,0

0,9

0,3

2,0

0,9

1,7

Castañeta

283,4

1.261,3

40,3

49,2

32,2

36,9

28,4

129,1

2.263,8

461,7

659,3

861,8

710,9

629,1

504,3

266,5

151,1

Cazón

32,2

25,2

26,8

22,9

35,1

13,3

7,5

3,6

2,8

1,1

0,1

13,2

51,3

67,9

92,5

95,9

34,4

Chernia

65,5

44,5

123,3

88,7

61,6

51,3

36,2

28,5

23,9

55,3

41,2

55,9

43,9

27,6

28,0

25,1

13,0

Chucho

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

4,3

11,4

3,5

15,3

0,6

0,9

1,7

1,2

Chucho Dasyatis

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,2

0,1

0,1

Chucho Myliobatis

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,1

Congrio
Corvina blanca
Corvina negra
Gatuzo
Guitarra chica
Lenguados nep
Lisa
Mero
Palometa
Pampanito
Pargo
Pescadilla de red
Pescadilla real

2,9

4,2

3,2

0,4

6,6

5,5

8,4

6,5

16,7

30,6

3,5

14,6

11,2

29,3

15,1

9,3

8,9

11.920,9

8.952,5

6.390,9

5.101,8

3.709,9

3.629,0

6.288,5

7.409,7

16.585,9

26.675,2

25.376,8

22.076,0

26.375,5

24.813,5

24.304,7

37.510,2

43.929,3

25,2

271,6

61,3

12,5

18,6

29,3

74,1

43,6

6,9

10,4

18,4

67,9

63,5

340,2

21,3

367,1

332,3

5.562,3

9.964,7

7.909,3

6.416,1

7.752,0

5.796,7

6.463,0

5.894,8

6.425,7

8.023,2

7.522,6

8.642,5

7.269,1

6.678,0

5.232,6

4.799,6

4.040,4

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,8

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

4.646,1

6.699,6

5.070,4

5.235,3

4.446,4

3.272,1

4.566,6

4.694,9

5.470,6

6.750,0

6.036,8

6.914,6

6.083,5

6.223,2

6.577,5

5.987,3

4.617,7

2,9

7,3

2,4

5,2

2,7

1,1

0,1

174,9

87,4

80,5

25,9

43,4

36,0

79,3

16,6

92,8

463,1

4.258,2

3.343,0

2.763,0

2.004,9

2.657,8

1.686,1

1.629,6

1.830,1

1.946,3

1.856,5

1.927,2

3.386,9

3.034,7

2.282,5

1.738,0

1.533,0

1.372,7

802,3

959,4

778,4

987,9

754,8

375,9

448,6

1.713,4

578,1

912,7

780,4

598,7

457,9

437,6

450,7

857,0

994,5

52,6

99,8

19,0

7,3

14,8

0,4

2,4

0,0

1,6

1,1

62,3

108,9

52,1

73,9

50,1

50,8

40,5

1.004,4

1.681,2

1.137,9

391,7

1.240,7

941,5

1.208,4

1.159,0

1.421,3

4.122,8

3.455,0

1.859,9

2.735,8

3.039,6

2.088,6

3.174,5

1.961,4

13.963,7

15.738,1

10.670,0

9.236,8

10.960,7

9.931,4

6.015,0

12.632,6

9.141,3

14.918,2

14.922,2

14.804,3

12.422,9

12.926,2

13.212,3

14.683,6

15.782,7

107,1

179,3

79,3

43,2

24,8

32,3

104,6

93,6

155,7

138,3

193,2

166,9

314,6

252,9

115,8

213,8

1.143,1

2.065,1

3.802,7

3.043,2

2.889,0

3.080,8

2.186,5

2.795,9

3.010,0

3.073,1

3.812,6

3.871,3

4.799,7

4.610,4

4.630,0

3.910,7

3.194,8

2.541,8

Pez gallo

82,6

149,2

162,5

214,0

169,5

143,6

151,4

241,9

295,4

258,2

283,7

567,3

662,8

1.238,6

794,1

853,8

806,9

Pez palo

5.024,3

8.354,4

5.824,5

6.839,2

6.341,5

3.988,2

4.762,1

5.004,4

6.333,9

7.649,5

6.616,4

7.494,0

7.242,4

6.903,6

7.058,6

7.027,4

5.460,8

298,8

262,3

129,2

9,7

28,1

47,5

60,0

51,4

359,1

265,1

358,9

245,2

292,1

446,9

299,7

313,8

458,5

Raya de círculos

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

64,2

210,5

24,1

18,0

12,1

Raya hocicuda / picuda

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

357,5

308,8

124,9

318,3

305,9

Raya lisa

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

216,7

373,1

205,1

108,4

54,9

Raya marmolada

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

111,4

352,6

43,3

69,9

47,0

Raya marrón oscuro

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

6,0

32,0

0,0

0,6

0,0

Pez ángel

Pez sable

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

23,7

55,3

1,2

1,2

5,3

3.192,5

4.856,8

4.292,3

6.151,8

6.578,2

6.236,1

8.018,7

8.215,7

9.686,2

10.900,3

9.633,1

12.637,9

9.439,6

10.125,3

10.592,5

9.269,6

6.680,0

Salmón de mar

917,1

1.245,3

1.253,4

1.111,8

1.121,1

1.010,9

1.167,8

1.098,4

1.397,2

1.499,9

1.515,5

1.917,4

1.732,5

1.108,9

1.009,4

934,8

862,4

Saraca

526,9

102,2

137,5

271,2

70,4

4,4

4,2

139,3

221,4

249,2

454,0

219,8

261,6

474,3

80,5

407,1

298,6

Sargo

Raya pintada
Rayas nep

46,7

14,7

3,0

2,1

2,0

0,6

1,7

6,5

6,5

17,2

18,0

21,1

8,5

17,5

59,3

30,1

19,4

Testolín

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

1,6

0,2

2,9

1,0

0,1

0,1

0,2

Tiburón bacota

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,3

0,9

7,8

3,1

2,3

2,4

1,2

Tiburón escalandrún

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,3

4,3

5,8

0,0

1,2

0,2

Tiburón moteado
Tiburones nep
Total

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

0,0

2,9

1,3

1,2

0,0

0,0

0,0

582,6

908,5

681,0

524,6

476,6

527,7

568,7

405,9

709,9

1.039,8

680,2

703,4

633,1

791,0

682,8

778,3

613,2

56.505,3

69.575,6

52.874,4

49.347,0

50.451,9

40.970,6

46.185,0

56.236,3

68.926,5

94.814,3

88.597,4

94.872,1

92.546,7

91.284,8

83.166,7

96.129,1

97.779,2

* Año 2013 sujeto a modificaciones.

132

133

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

VARIADO COSTERO BONAERENSE

Micropogonias furnieri - Whitemouth Croaker
Desembarques en toneladas

Corvina blanca

Cynoscion guatucupa - Stripped Weakfish
Desembarques en toneladas

P e s cadi l l a
de red
18.000

50.000

16.000
40.000

14.000
12.000

30.000

10.000
8.000

20.000

6.000
4.000

10.000

2.000

64o

0,2 a 120
120,1 a 400

62o

61o

60o

59o

58o

57o

56o

55o

54o

53o

52o

51o
30o

31o

31o

32o

32o

33o

33o

34o

34o

35o

35o

36o

36o

37o

37o

38o

38o

39o

39o

40o

40o

41o

41o

42o

42o
N

0,1 a 72,1
72,2 a 204,2

43o

44o

204,3 a 440,4

44o

1.100,1 a 2.500

45o

440,5 a 760,4

45o

46o

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1999

1998

1997

1996

1995

64o

30o

43o

1994

1993

1992

1991

Desembarques de pescadilla de red en el año 2013. En toneladas.

400,1 a 1.100

2.500,1 a 4.500

134

63o

1990

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1999

1998

1997

1996

1995

1994

1993

1992

1991

1990

1989

Desembarques de corvina blanca en el año 2013. En toneladas.

1989

0

0

760,5 a 1.464,8

63o

62o

61o

60o

59o

58o

57o

56o

55o

54o

53o

52o

51o

N

46o

135

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

VARIADO COSTERO BONAERENSE

Mustelus schmitti - Patagonian Smoothhound
Desembarques en toneladas

gatuz o

Rajiformes - Rays
Desembarques en toneladas

rayaS

12.000

14.000

10.000

12.000
10.000

8.000

8.000

6.000

6.000

4.000

Desembarques de gatuzo en el año 2013. En toneladas.
64o

62o

61o

60o

59o

58o

57o

56o

55o

54o

53o

52o

51o

31o

31o

32o

32o

33o

33o

34o

34o

35o

35o

36o

36o

37o

37o

38o

38o

39o

39o

40o

40o

41o

41o

42o

42o
N

35,9 a 95,1

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1999

1997

1996

1995

1998

62o

61o

43o

44o

95,2 a 210,5

44o

68,4 a 127,4

45o

210,6 a 373,8

45o

46o

63o

0,1 a 35,8

31,7 a 68,3

127,5 a 205,1

1994

64o
30o

43o

1993

1992

1991

Desembarques de rayas* en el año 2013. En toneladas.

30o

0,1 a 11,4
11,5 a 31,6

63o

1989

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1999

1998

1997

1996

1995

1994

1993

1992

0
1991

0
1990

2.000

1989

2.000

1990

4.000

373,9 a 625,5

60o

59o

58o

57o

56o

55o

54o

53o

52o

51o

N

46o

* La foto corresponde a la especie Raya hocicuda (Dipturus Chilensis).

136

137

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

VARIADO COSTERO BONAERENSE

Percophis brasiliensis - Brazilian Flathead
Desembarques en toneladas

pez pa l o
9.000
8.000
7.000
6.000
5.000
4.000
3.000
2.000
1.000

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1999

1998

1997

1996

1995

1994

1993

1992

1991

1990

1989

0

Desembarques de pez palo en el año 2013. En toneladas.
64o

63o

62o

61o

60o

59o

58o

57o

56o

55o

54o

53o

52o

51o

30o
31o
32o
33o
34o
35o
36o
37o
38o
39o
40o
41o
42o
0,4a 24,9
25,0 a 80,2
80,3 a 197,7

44o

197,8 a 460,3

45o

460,4 a 788,7

138

43o

N

46o

139

�Anexo

�estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013

Listado de especies de la estadística pesquera nacional

Listado de especies de la estadística pesquera nacional

nombre COMÚN

nombre COMÚN

PECES CARTILAGINOSOS

Torpedo1

Bathyraja1

Bathyraja spp.

Torpedo Discopyge

Cazón

Galeorhinus galeus

Torpedo puelcha

Chucho

Myliobatiformes

PECES ÓSEOS

Chucho Dasyatis

Dasyatis centroura,
Dasyatis hypostigma

Abadejo

Chucho Myliobatis

Myliobatis goodei,
Myliobatis freminvillii,
Myliobatis sp.

Gatuzo

nombre CIENTÍFICO

nombre COMÚN

nombre CIENTÍFICO

nombre COMÚN

nombre CIENTÍFICO

Torpediniformes

Lisa

Mugil spp.

Savorín

Seriolella porosa

Discopyge tschudii

Merluza austral

Merluccius australis

Testolín

Prionotus spp.

Torpedo puelcha

Merluza de cola

Macruronus magellanicus

Otros peces

Merluza hubbsi

Merluccius hubbsi

moluscos

Genypterus blacodes

Merluza negra

Dissostichus eleginoides

Almeja2

Anchoa de banco

Pomatomus saltatrix

Mero

Acanthistius patachonicus

Berberecho

Trachycardium muricatum

Anchoíta

Engraulis anchoita

Morena

Iluocoetes fimbriatus

Atún albacora

Thunnus alalunga

Loligo sanpaulensis

Notothenia

Nototheniidae

Calamar
de Sao Paulo1

Mustelus schmitti

Atún aleta amarilla

Thunnus albacares

Palometa

Parona signata

Calamar Illex

Illex argentinus

Guitarra chica

Zapteryx brevirostris

Atún aleta azul

Thunnus thynnus

Pampanito

Stromateus brasiliensis

Calamar Loligo

Loligo spp

Guitarra grande1

Rhinobatos horkelii

Atún barrilete

Katsuwonus pelamis

Papafigo

Peprilus paru

1

1

Pez ángel

Squatina spp.

Atún ojo grande

Thunnus obesus

Pargo

Umbrina canosai

Pez gallo

Callorhynchus
callorhynchus

Atunes nep

Thunnus nep

Pejerrey

Atherinidae

Psammobatis1

Psammobatis spp.

Bacalao austral

Salilota australis

Pescadilla

Cynoscion guatucupa

Raya cola corta

Bathyraja brachyurops

Bagre

Netuma barbus

Pescadilla real

Macrodon ancylodon

Raya de círculos

Atlantoraja cyclophora

Besugo

Sparus pagrus

Pez espada

Xiphias gladius

Raya espinosa

Bathyraja macloviana

Bonito

Sarda sarda

Pez limón

Seriola lalandi

Raya hocicuda/picuda

Dipturus chilensis

Raya lisa

Rioraja agassizi

Raya Manta1

Mobula hypostoma

Raya Mariposa1

Gymnura altavela

Raya marmolada

Sympterygia bonapartii

Raya marrón oscuro

Sympterygia acuta

Raya pintada

Atlantoraja castelnaui

Rayas nep

Rajiformes

Tiburón azul1

Prionace glauca

Tiburón bacota

Carcharhinus brachyurus

Tiburón escalandrún

Brótola

Urophycis brasiliensis

Pez luna

Mola mola

Burriqueta

Menticirrhus americanus

Pez palo

Percophis brasiliensis

Caballa

Scomber japonicus

Pez sable

Trichiurus lepturus

Cabrilla

Sebastes oculatus

Pez sierra

Thyrsites atun

Castañeta

Cheilodactylus bergi

Polaca

Micromesistius australis

Chanchito

Pinguipes brasilianus

Róbalo

Eleginops maclovinus

Chernia

Polyprion americanus

Rubio

Helicolenus dactylopterus

Clupeiformes nep

Clupeiformes

Salmón de mar

Pseudopercis semifasciata

Cojinova1

Seriolella caerulea

Salmonete

Mullus argentinae

Congrio

Conger orbignyanus

Saraca

Brevoortia aurea

Carcharias taurus

Congrio de
profundidad

Bassanago albescens

Sardina fueguina

Sprattus fuegensis

Tiburón espinoso

Squalus acanthias

Cornalito

Odontesthes incisa

Sargo

Diplodus argenteus

Tiburón gris

Hexanchus griseus

Corno

Odontesthes smitti

Tiburón martillo1

Sphyrna zygaena

Corvina blanca

Micropogonias furnieri

Tiburón moteado

Notorhynchus cepedianus

Corvina negra

Pogonias cromis

Tiburón peregrino1

Cetorhinus maximus

Granadero

Tiburón pintaroja

Schroederichthys bivius

Granadero chico

Lamna nasus

Jurel

Trachurus lathami

Squaliformes

Lenguados nep

Pleuronectiformes

Tiburón sardinero
Tiburones nep

142

nombre CIENTÍFICO

1

Veneroidea

Calamar Martialia
Calamar patagónico

Martialia hyadesi
1

Loligo gahi

Caracol

Zidona dufresnei

Caracol negro

Adelomelon brasiliana

Cholga

Aulacomya ater

Lurión común

Moroteuthis ingens

Mejillón

Mytilus platensis

Pulpitos

1

Octopus spp

Pulpo

Octopodidae

Pulpo tehuelche1

Octopus tehuelchus

Vieira

Zygochlamys patagonica

Otros moluscos
crustáceos
Camarón

Artemesia longinaris

Cangrejo

Brachyura

Centolla

Lithodes santolla

Centollón

Paralomis granulosa

Langostino

Pleoticus muelleri

Otros crustáceos

1 Especie con apertura estadística que aún no cuenta con ninguna declaración de captura.
2 Este orden incluye a, la almeja púrpura (Amiantis purpurata), a la almeja amarilla (Mesodesma mactroides) y a Ruditapes spp. A partir del
año 1996 a través del Decreto de la Provincia de Buenos Aires 1.238 (http://www.maa.gba.gov.ar/pesca/images/leg_archivos/D1238-96.pdf)
se implementó la veda total para la especie Mesodesma mactroides.

Macrourus carinatus
1

Caelorinchus fasciatus

Para conocer las características biológicas de cada especie ingrese
al sitio web del INIDEP, haciendo click aquí

143

�</text>
                  </elementText>
                </elementTextContainer>
              </element>
            </elementContainer>
          </elementSet>
        </elementSetContainer>
      </file>
    </fileContainer>
    <collection collectionId="1">
      <elementSetContainer>
        <elementSet elementSetId="1">
          <name>Dublin Core</name>
          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
          <elementContainer>
            <element elementId="50">
              <name>Title</name>
              <description>A name given to the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="42">
                  <text>&lt;h3&gt;Libros y Documentos (1990 en adelante)&lt;/h3&gt;</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
            <element elementId="41">
              <name>Description</name>
              <description>An account of the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="43">
                  <text>Aquí podrán encontrar libros, monografías, tesis e informes producidos desde 1990 hasta la actualidad.</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
          </elementContainer>
        </elementSet>
      </elementSetContainer>
    </collection>
    <itemType itemTypeId="1">
      <name>Text</name>
      <description>A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.</description>
    </itemType>
    <elementSetContainer>
      <elementSet elementSetId="1">
        <name>Dublin Core</name>
        <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
        <elementContainer>
          <element elementId="39">
            <name>Creator</name>
            <description>An entity primarily responsible for making the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1033">
                <text>Navarro, G.; Rozycki, V.; Monsalvo, M.</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="50">
            <name>Title</name>
            <description>A name given to the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1034">
                <text>Estadísticas de la pesca marina en la Argentina. Evolución de los desembarques. 2008-2013</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="42">
            <name>Format</name>
            <description>The file format, physical medium, or dimensions of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1035">
                <text>pdf</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="45">
            <name>Publisher</name>
            <description>An entity responsible for making the resource available</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1036">
                <text>Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca, Buenos Aires (Argentina). Dirección Nacional de Planificación Pesquera</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="49">
            <name>Subject</name>
            <description>The topic of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1037">
                <text>PESCA MARINA; ARGENTINA; DATOS ESTADISTICOS; DESEMBARQUES</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="44">
            <name>Language</name>
            <description>A language of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1038">
                <text>es</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="38">
            <name>Coverage</name>
            <description>The spatial or temporal topic of the resource, the spatial applicability of the resource, or the jurisdiction under which the resource is relevant</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1039">
                <text>2008-2013</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
        </elementContainer>
      </elementSet>
    </elementSetContainer>
    <tagContainer>
      <tag tagId="113">
        <name>PESCA Y ACUICULTURA</name>
      </tag>
    </tagContainer>
  </item>
  <item itemId="146" public="1" featured="0">
    <fileContainer>
      <file fileId="317">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/e196c622eb5ec23ff60aacaadcfb21d7.jpg</src>
        <authentication>becb1a64e0e1982cd00be39d4f33791f</authentication>
      </file>
      <file fileId="318">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/9b4ab4ef3de52abaf9149e25d71d497a.pdf</src>
        <authentication>b4d333e0ca3f17ac01c2195be5134929</authentication>
        <elementSetContainer>
          <elementSet elementSetId="4">
            <name>PDF Text</name>
            <description/>
            <elementContainer>
              <element elementId="52">
                <name>Text</name>
                <description/>
                <elementTextContainer>
                  <elementText elementTextId="1024">
                    <text>�inversión pública
para distribuir agua de riego
Rehabilitamos sistemas de riego,
promovemos el cambio tecnológico
y ampliamos la superficie irrigada
en todo el país

�La globalización:
una oportunidad inmensa para la Argentina

La demanda mundial de productos agroalimentarios y agroindustriales aumentará
en forma sostenida en las próximas décadas. Cereales y oleaginosas como alimentos
o biocombustibles y carnes y lácteos como proteínas de calidad serán productos
valorados por los países del mundo en desarrollo.
Esos “emergentes”, como suele llamárselos, son los países que han expandido sus
economías con base en una fuerte inversión en la estructura industrial, sostenida
por Estados centralizados, bajos salarios en términos relativos y fortalecimiento
de sus sistemas de ciencia, tecnología e investigación, con lo que han alcanzado
altos niveles de competitividad global.
El crecimiento económico generó migración del campo a las nuevas ciudades
industriales: millones de pobladores rurales que vivían de una economía de
subsistencia mudaron a trabajadores industriales que demandan mayor cantidad y
más calidad de proteínas, y se está conformando paulatinamente una clase media
que consume, día a día, alimentos más sofisticados.
En este marco, la globalización ofrece una inmensa oportunidad para la Argentina,
que por su cultura e historia, sus capacidades productivas, sus recursos naturales
y humanos, y el conocimiento acumulado posee un enorme potencial para ofrecer
las respuestas que los mercados emergentes demandan.

La demanda mundial de alimentos
es una oportunidad de desarrollo
para la Argentina.

2

Argentina, primer productor mundial de limones.

�La respuesta al desafío:
US$ 1400 MILLONES DE INVERSIÓN PÚBLICA
para el desarrollo agropecuario
sustentable
El Gobierno Nacional creó el Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca y elevó
al más alto nivel institucional del Estado la elaboración de la política pública para el
desarrollo agropecuario, cuya importancia se expresa también en el lanzamiento
del Plan Estratégico Agroalimentario y Agroindustrial 2010-2020 y en el
fortalecimiento de los organismos especializados. La significativa asignación de
recursos de inversión al PROSAP, el Programa de Servicios Agrícolas Provinciales
que es instrumento de inversión pública para riego, caminos, electrificación rural
y servicios al sector agropecuario en todas las provincias argentinas, reconoce el
mismo origen.
El PROSAP recibió en el período 2003-2011 cuatro préstamos del Banco
Interamericano de Desarrollo por US$ 630 millones y dos préstamos del Banco
Mundial por US$ 337 millones, los que sumados a los fondos nacionales y
provinciales de contraparte, superan los US$ 1250 millones para inversión, cuya
centralidad está en el riego en pos de los objetivos y metas planteados en el
Plan Estratégico Agroalimentario y Agroindustrial.
Fortalecer la competitividad de las economías provinciales y reconstruir el
tejido productivo de las diferentes cadenas regionales de valor han sido pilares
de la política económica del Gobierno Nacional. En ese marco, ha aumentado la
demanda de inversión pública, lo que ha permitido al PROSAP canalizar, además
de los fondos mencionados más arriba, otros que se encontraban disponibles y sin
ejecutar al comienzo de 2003. Así es que el PROSAP ha podido abordar la gestión
de 124 proyectos – entre los ya finalizados y los que se hallan en diferentes etapas
de ejecución o evaluación - por un monto total de US$ 1400 millones.

4

Canal de riego | Provincia de San Juan | República Argentina

�el riego
cauce central de las acciones del PROSAP

70%

de la superficie argentina

es árida o semiárida

Yungas

Chaco
semiárido

Puna

Chaco
subhúmedo

Alto
andino
Valles,
bolsones y
quebradas

Chaco
árido

Pampeana
árida

La imagen internacional de la Argentina está asociada a la “pampa húmeda”. La
fama bien ganada por nuestra producción agropecuaria se proyecta al mundo
desde esa región. Sin embargo, el 70 % de la superficie de nuestro territorio
es árida o semiárida. Provincias tan distintas como Catamarca, Chubut, Jujuy,
La Pampa, La Rioja, Mendoza, Neuquén, Río Negro, Salta, San Juan, Santa Cruz,
Santiago del Estero y Tierra del Fuego desarrollan su producción agropecuaria en
condiciones de total o parcial aridez y en las que la utilización de sistemas de riego
integral es imprescindible.
A su vez, en la misma “pampa húmeda”, el riego complementario juega un rol
fundamental para el aumento de la producción y el incremento de la competitividad,
aplicando en tiempo y volumen adecuados el agua requerida por los cultivos de
acuerdo a sus necesidades específicas.
En este marco, el PROSAP ha centrado sus acciones en rehabilitar los sistemas
públicos de riego, promover la incorporación de riego tecnificado a las fincas
y, más recientemente, a extender el riego a nuevas áreas, utilizando de modo
sustentable los recursos hídricos con los que cuenta nuestro país, ampliando la
frontera productiva, promoviendo la generación de empleo en las economías
regionales, facilitando el arraigo de la población rural, incrementando la
competitividad y contribuyendo al aumento de las exportaciones.

Pampeana
semiárida

REGIONES SECAS
Uso potencial
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●

Area de cultivo bajo riego
Lagos
Misceláneas
Salinas
Uso agrícola - ganadero
Uso agrícola y forestal
Uso forestal y/o ganadero
Uso ganadero extensivo
Uso ganadero extensivo muy restringido en montanos
Uso ganadero semi intensivo y/o extensivo
Uso predominantemente agrícola

Patagonia

SUPERFICIE IRRIGADA 2002 - 2008
• 2002: 1,355 millones de hectáreas con riego *
• 2008: 2,200 millones de hectáreas con riego **

INCREMENTO: 63%
* Censo Nacional Agropecuario 2002
** Censo Nacional Agropecuario 2008

Kilómetros
6

200

0

200

400

600

800

1000

1200

�Zona árida | Provincia de La Rioja | República Argentina

8

9

�5.2%

USO DEL RIEGO
EN LA ARGENTINA

32%

NOA

25.6%
29%

●
●
●
●
●

NEA

Cuyo
NEA
NOA
Pampeana
Patagonia

PAMPEANA

SÍNTESIS REGIONAL
ARGENTINA. RIEGO AL AÑO 2002 (CNA 2002)

8.2%

• NOA: lidera con un 32 %
• Pampeana: cuenta con el 29 %
• Cuyo: reconocida tradicionalmente como una región dedicada al riego, aporta un 25,6 %
• Patagonia: una extensa región árida cuenta sólo con un
8,2 %
• NEA: reúne el 5,2 %

61.848

Jujuy

91.575

La Rioja

41.817

Salta

Total regado nacional:
1.355.597 ha

Mapa de riego en Argentina al año 2002
Participación regional

Catamarca

CUYO

PATAGONIA

Santiago del Estero

53.954

Tucumán

66.025

Total regional

434.116

Participación

32,0%

Corrientes

59.014

Chaco

7.550

Formosa

4.002

Misiones

170

Total regional

70.736

Participación

5,2%

Buenos Aires

166.483

Córdoba

93.835

Entre Ríos

71.736

La Pampa

4.715

San Luis

18.575

Santa Fe

37.421

Total regional

392.765

Participación

29,0%

Mendoza

267.889

San Juan

79.516

Total regional

347.405

Participación

25,6%

Chubut

18.155

Neuquén

15.798

Río Negro

72.780

Santa Cruz
Tierra del Fuego
Mapa y cuadro elaborado por la Dirección de Agricultura
(ex SAGPyA) sobre la base de datos del C.N.A. 2002 (INDEC)

10

118.898

3.841
0,4

Total regional

110.574

Participación

8,2%

11

�Agricultura irrigada
regar más con menos aguA

Obra de riego | Provincia de La Rioja | República Argentina

zonas áridas

En las tierras áridas, donde predominan los cultivos irrigados de alto valor, se
asientan actualmente los grandes sistemas públicos de riego integral. La acción
del PROSAP se ha orientado en estas zonas a:
• la consolidación y la rehabilitación de los sistemas públicos de riego, que
son la base para el desarrollo de cadenas de valor y la generación de empleo,
considerando de manera integrada los diferentes usos del agua en el ámbito
de cada proyecto de inversión y en el de los programas de riego provinciales;
• el mejoramiento de la eficiencia en la acumulación, conducción,
distribución y uso del agua dentro de las fincas, promoviendo la inversión
privada con asistencia técnica y aportes no reembolsables;
• la innovación operativa de las estructuras de distribución del agua para
que éstas satisfagan las demandas agronómicas de los cultivos;
• el apoyo a las acciones de las provincias y de las organizaciones de
usuarios para el desarrollo de procedimientos que garanticen la equidad
y la transparencia en el uso del agua, e incorporen el concepto del valor
económico del recurso.

12

13

�Agricultura irrigada
regar más con menos aguA
zonas húmedas y semiáridas

En las regiones húmedas y semiáridas, donde se despliega un amplio abanico de
actividades agropecuarias practicadas actualmente y se hacen posibles otras con
la incorporación del riego, éste tiene un carácter complementario. La acción del
PROSAP se ha orientado en estas zonas a:
• La inversión en sistemas públicos colectivos de riego para producciones
como el arroz y la caña de azúcar, considerando de manera integrada los
diferentes usos del agua en el ámbito de cada proyecto de inversión para riego
complementario, ya sea desde fuentes de agua subterráneas o superficiales;
• la promoción de la inversión privada en la finca, con asistencia técnica y

aportes no reembolsables, para incorporar o mejorar el riego por aspersión
o localizado;

• el apoyo al diseño, la instalación y el desarrollo de las organizaciones
de usuarios del agua en sistemas públicos y privados, con estructuras y
procedimientos que garanticen la equidad y la transparencia en el uso del
agua, e incorporen el concepto de valor económico del recurso.

14

15

�FORMAS DE RIEGO
Sistemas de riego
en escala nacional

Sistemas de riego al año 2002

Participación absoluta (ha) y relativa (%)

Participación relativa (%)

Base: 1.355.597 hectáreas regadas
SUPERFICIE
Sistema de riego*

PARTICIPACIÓN PROVINCIAL RELATIVA

ha

%

Principales provincias
por su participación porcentual

NO TECNIFICADO

946.575

69,8

Mendoza (25,9%); Salta (9,7%); Jujuy (8,9%): 44,5%
del riego por gravedad.

TECNIFICADO

408.860

30,2

Aspersión

281.361

20,8

Localizado

127.499

9,4

162

0

1.355.597

1oo

SIN DISCRIMINAR
TOTAL PAÍS

NO TECNIFICADO

30%

TECNIFICADO
70%

Buenos Aires (31,9%); Córdoba (20,2%); Santa Fe
(9,1%): 61,2% del riego por aspersión.
La Rioja (19,7%); Mendoza (18,0%); San Juan
(17,5%); Catamarca (14,7%): 69.9% del riego
localizado.
Santa Fe (92,8%). Se circunscribe a sólo cuatro
Provincias.

Participación relativa (%)
tipos de riego tecnificado

Base: 408.860 hectáreas con riego tecnificado

La superficie nacional regada ascendía, según el CNA 2002, a 1.355.597 hectáreas. Predominó
el riego no tecnificado sobre los restantes sistemas, en una relación comparativa de 7 : 3 entre
no tecnificado y tecnificado.
Aspersión

31%

Localizado
69%

* Elaboración propia en base a informe de la Dirección de Agricultura de la ex-SAGPyA, marzo 2007.

16

17

�según los datos del CNA 2008
el 27% de las explotaciones agropecuarias
usan sistemas de riego
• 276.581 explotaciones agropecuarias totales. *
Distribución de hectáreas regadas
por provincia

• 55.316 explotaciones agropecuarias con riego. **

N

Agricultura irrigada en la Argentina
Por cultivo ***

Referencias

Superficies (en hectareas)
Sin Riego
0.1 - 700
700.1 - 1400
1400.1 - 2800
2800.1 - 5600
5600.1 - 11200
11200.1 - 22400
22400.1 - 44800

Frutales y vid

32%

Cereales

26%

Forrajeras

17%

Cultivos hortícolas

13%

Cultivos industriales

12%

TOTAL

100%

* Censo Nacional Agropecuario
** y *** Elaboración propia en base a datos del Censo Nacional Agropecuario, 2008

70
18

0

70

140

Km.

Elaborado por la Direccion de Agricultura (SAGPyA)
sobre la base de datos del C.N.A. 2002 (INDEC).

19

�Canal de riego | Provincia de San Juan | República Argentina

Mapa hidrográfico
de las regiones secas
de la Argentina*

* Mapa confeccionado por G.A. Cruzate - I Suelos - 2011.

20

21

�Participación de las inversiones públicas
administradas por el PROSAP,
según las áreas de intervención.

INVERSIÓN EN sistemas DE RIEGO

Y MANEJO DE LOS RECURSOS HÍDRICOS

POR MÁS DE uS$ 429 MILLONES

22

Riego y Drenaje 				
Caminos rurales				
Electrificación rural 				
Gasoductos 					
Sanidad animal y vegetal 			
Desarrollo comercial y tecnológico
Fortalecimiento institucional 		
Otros 						

43%
18%
10%
2%
14%
6%
5%
2%

23

�El riego como cuestión estratégica:
el caudal del PROSAP

La experiencia adquirida en los proyectos realizados con el asesoramiento técnico
y financiero del PROSAP conforma un aporte singular para impulsar la elaboración
de una estrategia nacional de gestión del agua para riego, al hacer disponibles
la infraestructura necesaria y las nuevas herramientas técnicas y administrativas
que dicha estrategia requiere.
A lo largo del proceso de implementación de los proyectos, el PROSAP desarrolló
las capacidades necesarias para desempeñar el rol de nexo y coordinador de las
diversas iniciativas relacionadas con la agricultura irrigada. El resultado positivo de
esta experiencia puso en evidencia que la gestión del agua destinada al riego es un
asunto estratégico de relevancia nacional.

No hacemos agua, la encauzamos.

24

�Canal de riego | Provincia de Mendoza | República Argentina

�Dique Canal Las Tunas | Provincia de Mendoza | República Argentina

��Logros PROSAP:
Hechos en palabras y en números

Infraestructura de riego instalada

Aumento de la eficiencia en el uso del agua

▶

653 km de canales impermeabilizados/revestidos.

▶

217 km de acueductos para bebida de ganado construidos.

▶

282 km de drenes construidos.

▶

98 obras menores de riego construidas.

▶

152 km de tuberías para riego presurizado instalados.

debido a la reducción de pérdidas por filtraciones
y por mejoras en la operación del sistema.

Suministro de agua equitativo
y ajustado a las necesidades reales.

Incorporación de nuevas áreas productivas y
mejora del suministro en áreas con limitación hídrica
gracias al incremento en los volúmenes disponibles de agua.

Incremento de la productividad en las áreas
de influencia,

debido a la sinergia entre las acciones de asistencia técnica
y la mayor disponibilidad de agua.

Aumento de las capacidades de recaudación del canon
debido a una mayor satisfacción de los usuarios.

Incremento promedio del 70% al 90%
en la eficiencia de distribución y conducción de agua
en todos los proyectos ejecutados.

Reconversión productiva a cultivos de mayor valor
en las zonas beneficiarias de proyectos de riego.

30

31

�Canal del Norte, comparto Caucete | Provincia de San Juan | República Argentina

32

33

�Agricultura irrigada:
un pilar del desarrollo rural argentino

El propósito fundamental de una estrategia nacional de riego es aprovechar de
manera eficiente y sustentable el agua para la producción por considerarla un
elemento vital del desarrollo en el mediano y en el largo plazo.
Dicha estrategia requiere de la presencia activa del Estado para que establezca
los lineamientos básicos, guíe las prioridades de las inversiones públicas y
privadas, y precise los principios de organización y los procedimientos técnicos
y administrativos, teniendo en cuenta la realidad física, social y económica del país.
Para expandir efectivamente la superficie irrigada, con prácticas sostenibles y
modernas, se deben comprender la importancia y la necesidad de una gestión
integrada del agua para riego, entendida como un compromiso fundamental
compartido por todos los sectores involucrados en la consolidación del
desarrollo equitativo en la Argentina.

34

35

�PROYECTOS DE RIEGO
EJECUtados
#

Jurisdicción

Nombre del proyecto

Financiamiento

Superficie
rehabilitada
(ha)

Manejo de
recursos
hídricos
y agua para
producción
ganadera (ha)

Superficie
total
(ha)
Nombre del proyecto

Financiamiento

Inversión
total
(US$)

Superficie
a rehabilitar
(ha)

Manejo de
recursos
hídricos
y agua para
producción
ganadera
(ha)

Superficie
total
(ha)

#

Jurisdicción

1

Buenos
Aires

Optimización de la Infraestructura de
Riego del Valle Bonaerense del Río
Colorado (CORFO)

BID

6,607,560

135,556

-

135,556

2

Chubut

Modernización del Sistema de Riego y
Drenaje del Valle Inferior del Río Chubut

BID

28,053,174

19,100

-

19,100

3

Córdoba

Conservación de Suelos y Manejo de
los Escurrimientos Hídricos - Región
Pedemontana (etapa 1)

BID

3,750,000

-

145,337

145,337

Desarrollo del Área Irrigada Andaluca
Cerro Negro

BID

3,821,638

1,150

-

1,150

Saneamiento Hídrico y Desarrollo
Productivo de la Línea Tapenagá

BIRF

10,394,370

-

112,900

112,900

Chubut

Proyecto de Riego del Valle 16 de Octubre

BIRF

Córdoba

Reordenamiento del Sistema de Riego del
Río de los Sauces

BID

9,106,567

11,321

-

11,321

5

Modernización del Sistema de Riego
Arroyo Grande

BID

2,370,147

833

-

833

6

Rehabilitación del Área de Riego de
Constitución

BID

7,004,349

10,649

-

10,649

4

Entre Ríos

Riego en Zona Citrícola- Villa del Rosario

BID

7,444,625

1,678

-

1,678

7

Modernización del Sistema de Riego
Constitución - Medrano

BID

13,135,927

18,908

-

18,908

5

Jujuy

Refuncionalización del Sistema de Riego
Arroyo Colorado – Santa Clara

BIRF

2,935,019

2,450

-

2,450

8

Modernización del Sistema de Riego
Independencia-Cobos

BID

11,425,461

15,944

-

15,944

6

La Rioja

BID

8,524,231

15,800

-

15,800

Modernización del Sistema de Riego Río
Las Tunas

Readecuación de los Sistemas de
Riego Superficiales y de Intensificación
Productiva

BID

11,520,599

7,119

-

7,119

7

Modernización del Sistema de Riego
Canal Matriz Nuevo Alvear

BID

42,301,180

31,166

-

31,166

10

Proyecto Integral Reducción – Los Andes

BIRF

21,016,424

13,270

-

13,270

8

BIRF

22,441,143

8,644

-

8,644

11

Rehabilitación del Área de Riego
Montecaseros

Proyecto Integral Naciente - Chachingo Pescara

BIRF

4,172,823

3,640

-

3,640

BIRF

29,004,087

22,269

-

22,269

12

Rehabilitación del Tramo Inferior del Río
Mendoza

BID

22,119,770

20,128

-

20,128

Modernización Sistemas de Riego Canal
San Martín - Canal Norte – Río Tunuyán
Inferior

13

Resto del Programa de Riego – Obras
Menores

BIRF

27,374,278

-

-

-

Modernización y Unificación del Sistema
de Riego Canales Socavón y Frugoni
Marcó

BID

13,918,582

6,488

-

6,488

Modernización del Sistema de Riego de
San Patricio del Chañar

BIRF

26,396,038

8,120

-

8,120

Optimización del Área de Riego de la
Colonia Santa Rosa

BIRF

8,872,966

9,928

-

9,928

Mejoramiento del Área de Riego Río
Metán

BIRF

1,832,000

3,300

-

3,300

Desarrollo de Áreas Bajo Riego de la
Margen Sur del Río San Juan - Canal
Céspedes - Sarmiento

BIRF

24,872,691

21,503

-

21,503

226,953,296

286,002

145,337

431,339

1

Catamarca

2

Chaco

3
4

9

Mendoza

1,803,763

4,409

-

4,409

14

Neuquén

Rehabilitación del Área de Riego de
Colonia Centenario

BID

11,435,031

3,200

-

3,200

15

Río Negro

Acueducto Ganadero para la Actividad
Pecuaria Departamento Adolfo Alsina

BID

10,000,000

-

310,000

310,000

San Juan

Desarrollo Agrícola y Gestión del Área Bajo
Riego del Canal del Norte y 25 de Mayo

BID

20,425,185

7,000

-

7,000

Desarrollo del Área Agrícola Irrigada de
San Isidro de Lules

BIRF

8,838,751

726

-

726

Desarrollo del Área Agrícola Irrigada de
Tafí del Valle

BIRF

5,962,227

1,595

-

1,595

201,927,310

119,892

422,900

542,792

16
17

Tucumán
18

Totales

18

PROYECTOS
ejecutados
36

Inversión
total
(US$)

PROYECTOS DE RIEGO
EN EJECUCIÓN

201.9
millones de dólares

9 PROVINCIAS:
HECTÁREAS
intervenidas

542,792

Catamarca, Chaco, Chubut,
Córdoba, Mendoza, Neuquén, Río Negro, San Juan,
Tucumán.

9

Mendoza

10
11

Neuquén

12
Salta
13
14

San Juan

Totales

14 226.9

PROYECTOS
EN EJECUCIÓN

millones de dólares

10 PROVINCIAS:
Superficie
a intervenir

431,339 ha

Buenos Aires, Chubut, Córdoba, Entre Ríos, Jujuy, La Rioja,
Mendoza, Neuquén, Salta,
San Juan.

�PROYECTOS DE RIEGO
En preparación

PROYECTOS DE RIEGO
En evaluación
#

Jurisdicción

Nombre del proyecto

Inversión total
(US$)

Nuevas áreas
de riego
(ha)

Superficie
total
(ha)

Mejoramiento de la Gestión Hídrica de la
Colonia Achalco

1,238,532

2,458

-

-

2,458

Reconstrucción y Mejora en el Sistema de
Riego de Los Altos

2,492,000

1,200

-

-

1,200

3

Mejoramiento de los Sistemas
Productivos y de Riego en Rincón

3,434,000

450

-

-

450

4

Desarrollo de Áreas Bajo Riego en la
Cuenca Alta del Río Chubut (El Maitén)

20,715,000

3,200

-

-

3,200

1
2

Catamarca

Chubut
5

Desarrollo y Ampliación del Área Irrigable
de la Cuenca del Río Futaleufú (Trevelin
y Cholila)

5,030,000

1,890

-

-

1,890

#

Jurisdicción

1

Buenos
Aires

Nuevas áreas
de riego
(ha)

Superficie
total
(ha)

52,400

552,400

Desarrollo del Área Irrigada Andaluca Cerro Negro - 2ª Etapa

6,600,000

1,296

-

-

1,296

Aportes al Desarrollo de los Distritos de
Riego de Belén y Pomán

8,000,000

1,850

-

-

1,850

4

Modernización de los Sistemas de Riego
de Palo Blanco, Fiambalá y Copacabana/
Banda de Lucero

8,000,000

3,700

-

-

3,700

5

Manejo de Cuenca Línea Paraná

11,000,000

-

-

20,000

20,000

Manejo de Cuenca Guaycurú - Iné

17,000,000

-

-

4,664

4,664

7

Proyecto de Usos Múltiples Canal
Tapenagá

49,200,000

-

300,000

3,200

303,200

8

Arroz en el Delta Entrerriano

48,000,000

22,000

-

-

22,000

Riego en Zona Citrícola y Arrocera
Mandisoví Chico

45,000,000

-

-

29,856

29,856

Acueductos del Norte Entrerriano
(La Paz - Estacas)

66,000,000

-

-

19,550

19,550

Readecuación de los Sistemas de
Riego Superficiales y de Intensificación
Productiva - 2ª Etapa

6,000,000

2,451

-

-

2,451

4,100,000

-

219,000

-

219,000

2
3

6

Catamarca

Chaco

12,970,000

5,064

-

-

5,064

7

Formosa

Desarrollo de la Cuenca Arrocera Norte

15,772,000

-

-

7,400

7,400

8

Jujuy

3,123,495

3,500

-

-

3,500

Modernización de la Red Terciaria del
Tramo Inferior del Río Mendoza (5ta
zona)

34,343,000

15,326

-

-

15,326

10

Modernización de la Red Terciaria del
Tramo Inferior del Río Mendoza (6ta zona
y reservorios)

20,657,000

11,596

-

-

11,596

11

La Rioja

10

Superficie a
rehabilitar
(ha)

500,000

Optimización del Sistema de Riego del
Dique Pichanas

Mendoza

Aprovechamiento Múltiple de la Margen
Norte del Curso Inferior del Río Negro

Inversión total
(US$)

-

Córdoba

Mejoramiento del Área Productiva de San
José del Bordo

Nombre del proyecto

210,000,000

6

9

9

Entre Ríos

11

Neuquén

Mejoramiento de los Sistemas de Riego
Santo Tomás, Taquimillán y El Huecú

1,486,000

460

-

-

460

12

La Pampa

Acueducto Ganadero El Carancho

12

Río Negro

Reconversión Ex-Gasoducto Gral. San
Martín en Acueducto - Conesa - San
Antonio Oeste

6,362,000

-

275,000

-

275,000

13

Mendoza

Modernización de Redes Derivadas de
los Tramos Finales del Canal Cacique
Guaymallén

30,000,000

20,000

-

-

20,000

13

Salta

Mejoramiento del Sistema de Riego del
Río Toro - 1ra Etapa

40,605,000

11,600

-

-

11,600

14

Río Negro

18,537,000

37,300

-

-

37,300

14

San Juan

Red Secundaria Canal del Norte y 25 de
Mayo

Ampliación del Área de Riego y Drenaje
en la Margen Norte del Valle Medio del
Río Negro

6,380,000

5,560

-

-

5,560

20,000,000

12,000

-

-

12,000

15

Santa Cruz

Regulación del Caudal del Brazo Norte del
Río Chico

1,484,000

6,000

-

-

6,000

5,152,000

2,400

-

-

2,400

Sistema de Riego en la Zona Núcleo
de la Cuenca Cañera Santafesina (Polo
Sucroalcoholero)

47,191,000

-

-

9,430

9,430

17

Sistema de Riego del Río Calchaquí Departamento San Carlos

2,506,000

4,483

-

-

4,483

Desarrollo del Área de Riego del Sistema
Río Choromoro

18,456,000

1,900

-

-

1,900

18

Sistemas de Abastecimiento de Agua para
Ganado del Norte Santafesino

8,050,000

-

1,700,000

-

1,700,000

Desarrollo del Área de Riego del Sistema
Río Tala

21,997,000

3,931

-

-

3,931

19

Desarrollo del Área de Riego del Sistema
Río Medina

20,400,000

3,500

-

-

3,500

263,736,027

74,135

275,000

16,830

365,965

20

Desarrollo del Área de Drenaje del
Sistema Río Balderrama

40,000,000

15,000

55,000

-

70,000

623,545,000

125,980

2,774,000

129,670

3,029,650

16

Santa Fe

17
Tucumán
18

Totales

PROYECTOS
en evaluación

Mejoramiento del Sistema de Riego en el
Valle de Siancas - Río Mojotoro

15
16

Salta

Santa Fe

Tucumán

18 263.7

38

Superficie a
rehabilitar
(ha)

Manejo de
recursos
hídricos
y agua para
producción
ganadera
(ha)

Manejo de
recursos
hídricos
y agua para
producción
ganadera
(ha)

millones de dólares

Superficie a intervenir

349.135 ha

Nuevas áreas de riego

16.830 ha

13 PROVINCIAS:
Catamarca, Chubut, Córdoba, Formosa, Jujuy, Mendoza, Neuquén, Río Negro,
Salta, San Juan, Santa Cruz,
Santa Fe, Tucumán.

Presurización del Sistema de Riego Ríos
Chuschas y Lorohuasi - Cafayate

Totales

20 623.5

PROYECTOS
en preparación

millones de dólares

Superficie a intervenir

2.899.980 ha

Nuevas áreas de riego

129.670 ha

11 PROVINCIAS:
Buenos Aires, Catamarca, Chaco, Entre Ríos, La
Rioja, La Pampa, Mendoza, 39
Río Negro, Salta, Santa Fe,
Tucumán.

�PROYECTOS DE RIEGO
ideas y perfiles
#

Jurisdicción

1

Inversión total
(US$)

Superficie a
rehabilitar
(ha)

Nuevas áreas
de riego
(ha)

Superficie
total
(ha)

#

Jurisdicción

Río Negro

Captación de Agua para Londres

2,807,000

-

-

750

750

22

2

Recuperación, Reactivación e Incremento
de la actividad productiva en Chumbicha,
Trampasacha y zonas aledañas

2,009,000

2,383

-

-

2,383

23

3

Manejo de la Cuenca del Río de Oro

25,000,000

-

-

100,000

100,000

4

Producción Agropecuaria bajo Riego Acueducto Paraná - NEA

76,760,000

-

-

20,000

20,000

5

Desarrollo del Sistema de Riego del Valle
de Epuyen

400,000

1,000

-

-

1,000

6

Desarrollo Productivo de Áreas del Valle
Medio del Río Chubut

5,000,000

1,500

-

-

1,500

Desarrollo Productivo del Área Irrigada
del Arroyo Telsen

2,000,000

500

-

-

500

Catamarca

Chaco

7

Chubut

8

Desarrollo Productivo del Noroeste de la
Meseta Central

6,474,000

5,000

-

-

5,000

9

Modernización y Ampliación del Sistema
de Riego y Drenaje del Valle de Sarmiento

10,500,000

5,000

-

-

5,000

10

Desarrollo Integral de la Cuenca Alta del
Río Santa Lucía

6,690,000

-

-

246,832

246,832

11

Desarrollo Integral de la Cuenca del
Arroyo Barrancas

6,832,000

-

-

38,000

38,000

12

Manejo Hídrico de la Cuenca del Arroyo
Cuay Grande

5,490,000

-

-

122,500

122,500

13

Reactivación del Sistema del Riacho El
Porteño

9,100,000

65,000

-

65,000

14

Reactivación Ganadera del Sistema del
Bañado La Estrella

4,992,000

-

120,000

-

120,000

15

Modernización y Ampliación de los
Sistemas de Riego en Humahuaca y Puna

10,990,000

4,870

-

-

4,870

Readecuación de los Sistemas de
Riego Superficiales y de Intensificación
Productiva - 3ª Etapa

16,000,000

6,660

-

-

6,660

17

Modernización de Obras
Complementarias - Canales Cacique
Guaymallén y San Martín

38,000,000

29,000

-

-

29,000

18

Modernización de Riego Sistema Yaucha
Aguanda

4,629,000

5,044

-

-

5,044

20,500

-

-

20,500

Corrientes

Formosa

16

Jujuy
La Rioja

Mendoza

Modernización del Sistema de Riego
Tramo Inferior Río Diamante

47,800,000

20

Modernización y Sistematización de los
Canales de Riego derivados del Dique
Valle de Uco

12,320,000

19,374

-

-

19,374

Modernización del Área Regable del Valle
Inferior del Río Limay

10,300,000

8,500

-

-

8,500

Neuquén

Nombre del proyecto

Superficie a
rehabilitar
(ha)

Nuevas áreas
de riego
(ha)

Superficie
total
(ha)

-

-

50,000

50,000

Infraestructura para Lotes 55 y 14 (agua
para bebida de ganado)

12,000,000

-

160,000

-

160,000

24

Drenajes en Colonia Santa Rosa

10,000,000

-

12,000

-

12,000

25

Desarrollo del Área Bajo Riego de la
Colonia 25 de Mayo

12,732,000

5,100

-

-

5,100

26

Recuperación y Desarrollo Agropecuario
en el Valle Río Bermejo - Jáchal y Valle
Fértil

15,043,000

21,000

-

-

21,000

27

Rehabilitación de la Red de Riego
para el Desarrollo Agropecuario de los
Departamentos Jáchal e Iglesia

17,732,000

17,500

-

-

17,500

28

Riego Colectivo para Cultivos Extensivos
en Monge y Barrancas

8,000,000

10,500

-

-

10,500

29

Riego Suplementario en el Área Agrícola
del Distrito Avellaneda

15,000,000

13,500

-

-

13,500

30

Desarrollo de Área de Riego del Río Los
Sosa

15,000,000

2,000

-

-

2,000

31

Desarrollo de Área de Riego del Sistema
Río Calera

12,000,000

1,900

-

-

1,900

32

Desarrollo del Área de Riego del Río
Saltón

12,000,000

1,500

-

-

1,500

Desarrollo del Área de Riego del Sistema
Monte Grande

12,000,000

2,000

-

-

2,000

34

Desarrollo del Área de Riego del Sistema
Río Tacanas - Acequiones

15,000,000

1,700

-

-

1,700

35

Desarrollo del Área de Riego del Sistema
Río Vipos

15,000,000

698

-

-

698

36

Desarrollo del Área de Riego del Sistema
Tacanas, Las Bolsas y El Espinal

6,000,000

400

-

-

400

Proyecto de Desarrollo y Expansión
Arrocera en Cinco Provincias Argentinas

158,900,000

-

368,100

-

368,100

840,500,000

252,129

660,100

578,082

1,490,311

Salta

San Juan

Santa Fe

33

Tucumán

Entre Ríos,
Corrientes,
Santa Fe,
Chaco y
Formosa

Riego Valle de Colonia Josefa

Inversión total
(US$)

Manejo de
recursos
hídricos
y agua para
producción
ganadera
(ha)

200,000,000

37

19

21

40

Nombre del proyecto

Manejo de
recursos
hídricos
y agua para
producción
ganadera
(ha)

Totales

37 840.5

ideas y perfiles
de proyectos

millones de dólares

Superficie a intervenir

912.229 ha

Nuevas áreas de riego

578.082 ha

15 PROVINCIAS:
Catamarca, Chaco, Chubut,
Corrientes, Entre Ríos, Formosa, Jujuy, La Rioja, Mendoza, Neuquén, Río Negro,
San Juan, Salta, Santa Fe,
Tucumán.

41

�SíNTESIS
DE OCHO AÑOS DE GESTIóN
Cantidad
de proyectos

Superficie
rehabilitada
y/o a rehabilitar (ha)

Ejecutados

18

119,892

422,900

En ejecución

14

286,002

En evaluación

18

En preparación
Ideas y perfiles

proyectos

Total

Administración de
Nuevas áreas
recursos hídricos y
de riego
agua para producción
(ha)
ganadera (ha)

Superficie
total
(ha)

Inversión
(US$)

Período
de ejecución

-

542,792

201,927,310

2002 - 2011

145,337

-

431,339

226,953,296

2010 - 2012

74,135

275,000

16,830

365,965

263,736,027

2012 - 2013

20

125,980

2,774,000

129,670

3,029,650

623,545,000

2012 - 2014

37

252,129

660,100

578,082

1,490,311

840,500,000

2013 - 2015

107

858,138

4,277,337

724,582

5,860,057

2,156,661,633

Nota: Los datos consignados en el presente resumen corresponden al 30 de septiembre de 2011. Están sujetos a modificaciones en el curso del proceso de formulación.

No hacemos agua, la encauzamos.
42

43

�Riego por aspersión | Provincia de Tucumán | República Argentina

44

45

�IMPACTO POSITIVO EN PROYECTOS ejecutados
Más superficies irrigadas, más tierras productivas,
más capacidades sociales, más productividad.

mendoza
Rehabilitación de las áreas de riego de Montecaseros y Constitución
INVERSIÓN
US$ 4.800.000
OBJETIVOS
- Mejoramiento de la gestión de los sistemas de riego y drenaje mediante la rehabilitación de
los principales canales de conducción en las áreas del proyecto.
- Construcción de una red de drenaje.
- Capacitación de los usuarios.
Aumento de más del 200% en el valor de la producción.
El manejo adecuado del agua para riego logrado con la puesta en marcha de este proyecto, produjo una verdadera transformación productiva.
Esta conclusión surge de un estudio realizado por la Universidad de Tres de Febrero* y evidencia la relación directa que existe entre el buen manejo del recurso y el incremento de los
rendimientos promedio.
En Montecaseros y en Constitución (Mendoza), los rendimientos aumentaron desde el año base,
sin el proyecto (1997), hasta el momento de la evaluación de los resultados (2007):
Cultivos

Kg/ha 1997

Kg/ha 2007

Incremento porcentual

Vid

22.069

39.638

180%

Frutales

14.323

41.365

289%

Hortalizas

16.827

50.160

298%

Los resultados alcanzados
han superado ampliamente
las metas y los impactos planificados
74% Incremento de la superficie cultivada, de 883 hectáreas sin proyecto a 1.534 con proyecto.
61%	Incremento de la superficie cultivada con uva, de las cuales el 30% corresponde a uva fina.
80%	Incremento del rendimiento promedio por hectárea de uva - tanto común como fina desde 1997, año de la línea de base, hasta el 2007.
175%	Incremento del volumen de la producción.
231%	Incremento del valor de la producción (por el aumento del rendimiento y el cambio de
patrón de cultivo).
* Concepto

Producción sin
proyecto
(toneladas)

Valor de la producción sin proyecto (dólares)

Producción con
proyecto
(toneladas)

Valor de la producción con proyecto (dólares)

Variación del valor de la producción en %

Uva común

77.599

6.207.920

169.100

13.528.000

118%

Uva fina

4.805

961.000

61.000

12.200.000

1169%

Durazno

20.118

2.615.340

51.500

6.695.000

156%

102.522

9.784.260

281.600

32.423.000

231%

Total

* Fuente: Estudio de evaluación de los proyectos PROSAP en la Provincia de Mendoza. CINEA-UNTREF
(Universidad Nacional de 3 de Febrero) - Diciembre 2007

*Estudio de evaluación del impacto de los proyectos del PROSAP en Mendoza, Universidad de Tres de Febrero, 2007.

46

47

�IMPACTO POSITIVO EN PROYECTOS ejecutados
Más superficies irrigadas, más tierras productivas,
más capacidades sociales, más productividad.

Se ha registrado una evolución institucional positiva en las organizaciones de productores,
empresas y cooperativas.

tucumán

02. En el entorno económico – productivo
Se valora positivamente el crecimiento del área cultivada con frutillas, arándanos y productos hortícolas en S.I. de Lules y la expansión de la superficie cultivada con lechuga y otras
hortalizas en Tafí del Valle.

Programa de Riego y Transformación Productiva (PRTP)
INVERSIÓN
San Isidro de Lules: US$ 8.000.000
Tafí del Valle: US$ 6.000.000
OBJETIVOS
Convertir los canales a cielo abierto en sistemas de tuberías presurizadas para:
- mejorar la disponibilidad y calidad del agua en las zonas afectadas por las obras,
- incrementar la productividad,
- mejorar la calidad de los productos,
- mejorar la competitividad y la rentabilidad de los productores, en un marco de sustentabilidad
ambiental.
Los resultados del PRTP fueron evaluados en el estudio “Impacto del Programa de Riego y
Transformación Productiva (PRTP) – PROSAP – Provincia de Tucumán” realizado por EcoLatina en septiembre de 2010; a continuación se detallan las transformaciones observadas.
01. En el marco institucional
Se ha recreado la confianza en la capacidad del sector público para transformar las
circunstancias productivas. Este impacto se verifica en todos los niveles de influencia. En
el ámbito municipal se observa una actitud claramente proactiva, tanto para concretar las
acciones como para facilitarlas a nivel administrativo y operativo. Los niveles intermedios, por
ejemplo la Dirección de Recursos Hídricos de la Provincia de Tucumán, han incrementado sus
capacidades técnicas y operativas, así como sus caudales de información y gestión.
Se ha establecido una red de relaciones interinstitucionales, ya que en el PRTP han participado el
Gobierno Provincial, la Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres (EEAOC), el INTA,
las municipalidades y escuelas, generando un fuerte sentido de pertenencia a la comunidad.

48

Además, disponer del sistema de riego presurizado ha significado:
- prescindir de electricidad o gasoil para bombear agua con un significativo impacto en los costos de producción por hectárea.
- incremento de la inversión en equipos de riego por goteo, con un fuerte impacto en la producción y en el aprovechamiento del agua disponible.
- mejoramiento cualitativo en los procesos productivos, con obtención de certificaciones de
Buenas Prácticas Agrícolas.
- generación de empleo genuino en la producción frutihortícola y multiplicador económico en
las actividades locales.
- reducción de planes sociales por la expansión del empleo.
- variación positiva en el precio de la tierra y de los alquileres.
- cultivar prácticamente toda la superficie disponible.
- mejoramiento urbanístico, facilitando las obras de desagües pluviales y eliminando las acequias y canales que atravesaban las ciudades.
- mejora en la infraestructura de las viviendas que, al contar con agua a presión, han permitido eliminar los pozos de captación precaria de agua y construido baños con agua corriente.
- mejoramiento sanitario cuyo impacto económico se verifica en la menor pérdida de jornadas de trabajo por enfermedades, en el menor gasto en remedios y en la mejora en la salud
de la población.
03. En el ámbito socio comunitario
Las acciones de apoyo a la comercialización fueron percibidas como un mejoramiento ya que
fortalecieron a las cooperativas y su penetración en el entramado social.
Se ha percibido un cambio cultural: una apertura en la actitud de la población para incorporar
alternativas productivas, y una mayor disponibilidad para afrontar los problemas con nuevas y
mejores herramientas.

49

�Obra de riego | Tafí del Valle | Provincia de Tucumán | República Argentina

�IMPACTO ESPERADO
EN PROYECTOS EN PREPARACIÓN

catamarca
Modernización de los sistemas productivos y de riego en Rincón
INVERSIÓN
US$ 3.434.487,21
Superficie a irrigar
450 hectáreas
OBJETIVOS
• Aumento de la eficiencia del sistema de riego al 84% (actual del 14%).
• Aumento en la productividad del nogal de 600 kg/ha actuales a 3900 kg/ha.
Estrategia
Modernización del sistema mediante la construcción de:
• Obras de cabeceras.
• Sistema presurizado colectivo gravitacional.
• Capacidades técnicas y administrativas en los usuarios.

52

53

�IMPACTO ESPERADO
EN PROYECTOS EN PREPARACIÓN

catamarca
Aportes al desarrollo de los distritos de riego de Belén y Pomán
INVERSIÓN
US$ 8.000.000
Superficie a irrigar
1.850 hectáreas
OBJETIVOS
• Transformación de los sistemas de riego para el desarrollo y formación de un polo tecnológico regional.
• Aumento de la productividad mediante la reconversión varietal.
Estrategia
• Construcción de obras de cabecera y de sistemas presurizados colectivos gravitacionales
con medición y control.
• Asistencia técnica para aplicar tecnología de riego por goteo.
• Apoyo a la administración de usuarios.

54

55

�IMPACTO ESPERADO
EN PROYECTOS EN PREPARACIÓN

mendoza
MODERNIZACIÒN DE LA RED TERCIARIA DEL TRAMO INFERIOR DEL RIO MENDOZA 5TA.
Y 6TA. ZONA Y RESERVORIOS
INVERSIÓN
US$ 55.000.000
Superficie a irrigar
26.922 hectáreas
OBJETIVOS
• Mejorar la cantidad, la calidad, la equidad y la oportunidad del agua para riego.
• Mejorar la red terciaria.
• Capacitar a los usuarios.
• Fortalecer a las Inspecciones de Cauce y a las Asociaciones.
estrategia
• Construcción de obras de infraestructura:
- Revestimiento de tramos.
- Entubamiento de tramos.
- Mejoramiento de los reservorios.
• Fortalecimiento institucional.
• Asistencia técnica y capacitación a los productores.

56

57

�IMPACTO ESPERADO
EN PROYECTOS EN PREPARACIÓN

salta
Mejoramiento del sistema de riego del Río Toro
INVERSIÓN
US$ 40.605.000
Superficie a irrigar
11.600 hectáreas
OBJETIVOS
• Promover la reconversión productiva del tabaco.
• Mejorar la productividad y rentabilidad de la agricultura bajo riego de la zona.
• Generar mejoras en la situación de riesgo aluvional de la cuenca.
estrategia
• Construcción de obras de infraestructura:
- Desarenador.
- Canal matriz Río Blanco.
- Dragado y recrecimiento del Dique Las Lomitas.
- Redes presurizadas y reservorios.
- Obras aluvionales.
• Fortalecimiento institucional.
• Asistencia técnica y capacitación a los productores.

58

59

�IMPACTO ESPERADO
EN PROYECTOS EN PREPARACIÓN

Entre Ríos
Riego complementario en la zona citrícola y arrocera del Mandisoví Chico
Inversión pública: US$ 45.000.000
Inversión privada: US$ 26.000.000
Superficie a cubrir con riego complementario: 29.856 hectáreas
Objetivos
Extender las zonas de producción agrícolas de arroz y de cítricos, y convertir zonas de producción ganadera de cría en zonas de producción ganadera de invernada en Región Noreste de
Entre Ríos.
Estrategia
• Construcción de una red de conducción del agua:
i) un canal de conducción de 30 km, desde la toma hasta la cabecera de la cuenca del Arroyo
Mandisoví Chico;
ii) un canal principal de 39,5 km;
iii) canales secundarios, con una longitud total de aproximadamente 158 km.
• Capacitación y asistencia técnica a productores y consorcios de regantes.
• Fortalecimiento institucional.
Resultados esperados:
• Duplicar la superficie del cultivo de arroz y cítricos: de 14.193 a 29.856 hectáreas.
• Eficiencia en la utilización ganadera del territorio: las explotaciones de invernada pasarán de
24.000 a 52.000 hectáreas, y las de cría, se reducirán a 70.000 ha.
• Incremento del valor bruto de la producción anual que pasará de US$ 33 millones en la actualidad, a un monto de US$ 88 millones en pleno desarrollo del proyecto.

60

61

�IMPACTO ESPERADO
EN PROYECTOS EN PREPARACIÓN

santa fe
Riego en la cuenca cañera santafecina
Inversión: US$ 47.191.000

Resultados esperados:
4to año de ejecutado el proyecto

5to año de ejecutado el proyecto

90% de los productores se encuentren adhe- 50% de los productores dispongan de la insridos al sistema de riego comunitario.
talación de un equipo de riego presurizado
Utilización de algún método de riego.
de distinta envergadura.
90% de la superficie regada sea con cultivos
de caña.

Disminución del 50% de la superficie de quema de caña.

Superficie a irrigar: 9430 hectáreas

100% de los productores que riega haya
ajustado las técnicas de riego para caña.

Objetivos
Generar la infraes­tructura básica necesaria para implementar prácticas de riego complementario en la zona cañera de la Provincia de Santa Fe.

Incremento del 100% del rendimiento de la
cosecha de caña de los productores alcanzados por el proyecto.

Estrategia
• Diseñar e implementar las obras de captación, conduc­ción y drenaje de las aguas destinadas
a la práctica de riego complementario.
• Reforzar la Estación Transformadora de Las Toscas y realizar el tendido eléctrico necesario
para efectuar el riego.
• Asistir y capacitar técnicamente a los productores locales en la implementación de prácticas
de riego complemen­tario y tecnologías asociadas.
• Fortalecer las instituciones participantes en el proyecto: Ministerio de Aguas, Servicios Públicos y Medio Ambiente, Ministerio de Producción y Centro Operativo Ex­perimental Tacuarendí de la Provincia de Santa Fe.

62

50% de los productores haya implementado
Buenas Prácticas de Agricultura (BPA).

63

�Represa | Provincia de Tucumán | República Argentina

64

65

�DISTRIBUIR AGUA DE RIEGO
PARA APROVECHAR LA INMENSA OPORTUNIDAD
DE ABASTECER LA DEMANDA MUNDIAL DE ALIMENTOS

Puente Canal | Provincia de Mendoza | República Argentina

ES POSIBLE DEBIDO A LAS POLITICAS PUBLICAS AGROPECUARIAS

La política pública agropecuaria del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación
tiene sus fundamentos en la comprensión de que el proceso global requiere de tecnología,
servicios e infraestructura, mercados y articulación de los flujos de inversión con las capacidades
de nuestros productores y productoras en cada una de las regiones del país.
El desarrollo de sistemas productivos asociados a la inversión, la innovación, la incorporación
de tecnología, el apoyo a los pequeños y medianos productores y productoras, la creación de
empleo digno, las prácticas amigables con el medio ambiente y la vinculación con los mercados
dinámicos se constituye así en objetivo general de la política del Ministerio que se refleja en el
Plan Estratégico Agroalimentario y Agroindustrial 2010-2020.
Organismos, programas y proyectos –INTA, SENASA, PROSAP, UCAR, entre otros - gestionan
junto a las Secretarías del Ministerio acciones para abonar este proceso de construcción de un
sector agropecuario más productivo, con más actores, más competitivo y generador de una
mejor calidad de vida en las áreas rurales.
La gestión de esa política desplegada en todo el territorio nacional y que atraviesa el conjunto
de las cadenas productivas atendiendo a la diversidad de los actores sienta las bases de un
desarrollo sostenible del sector agropecuario.
Con más inversión pública; con organismos fortalecidos en materia de investigación y extensión;
con controles sanitarios operando; con un sistema de innovación en pleno funcionamiento;
con estructuras públicas consolidadas en su capacidad de gestión y con una política comercial
que ha privilegiado la apertura y el acceso a los nuevos mercados más dinámicos y con mayor
potencial de demanda (China, India, Rusia, países árabes), es seguro que las capacidades
productivas y competitivas de nuestros productores y productoras alcanzarán superiores
niveles de desarrollo y aportarán a la construcción de un país más justo y más igualitario.

66

67

���</text>
                  </elementText>
                </elementTextContainer>
              </element>
            </elementContainer>
          </elementSet>
        </elementSetContainer>
      </file>
    </fileContainer>
    <collection collectionId="1">
      <elementSetContainer>
        <elementSet elementSetId="1">
          <name>Dublin Core</name>
          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
          <elementContainer>
            <element elementId="50">
              <name>Title</name>
              <description>A name given to the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="42">
                  <text>&lt;h3&gt;Libros y Documentos (1990 en adelante)&lt;/h3&gt;</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
            <element elementId="41">
              <name>Description</name>
              <description>An account of the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="43">
                  <text>Aquí podrán encontrar libros, monografías, tesis e informes producidos desde 1990 hasta la actualidad.</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
          </elementContainer>
        </elementSet>
      </elementSetContainer>
    </collection>
    <itemType itemTypeId="1">
      <name>Text</name>
      <description>A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.</description>
    </itemType>
    <elementSetContainer>
      <elementSet elementSetId="1">
        <name>Dublin Core</name>
        <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
        <elementContainer>
          <element elementId="39">
            <name>Creator</name>
            <description>An entity primarily responsible for making the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1025">
                <text>Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca, Buenos Aires (Argentina). Programa de Servicios Agrícolas Provinciales</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="50">
            <name>Title</name>
            <description>A name given to the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1026">
                <text>No hacemos agua, la encauzamos. Inversión pública para distribuir el agua de riego</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="42">
            <name>Format</name>
            <description>The file format, physical medium, or dimensions of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1027">
                <text>pdf.</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="45">
            <name>Publisher</name>
            <description>An entity responsible for making the resource available</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1028">
                <text> MAGyP. UCAR</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="40">
            <name>Date</name>
            <description>A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1029">
                <text>2012</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="44">
            <name>Language</name>
            <description>A language of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1031">
                <text>es</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="49">
            <name>Subject</name>
            <description>The topic of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1175">
                <text>RIEGO; OBRAS PÚBLICAS; POLÍTICA AGRARIA; POLÍTICA DE DESARROLLO; ARGENTINA</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
        </elementContainer>
      </elementSet>
    </elementSetContainer>
    <tagContainer>
      <tag tagId="5">
        <name>RIEGO</name>
      </tag>
    </tagContainer>
  </item>
  <item itemId="145" public="1" featured="0">
    <fileContainer>
      <file fileId="315">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/e56ed9ed861da0762ce6dacd24accd5c.jpeg</src>
        <authentication>d7266c14177c36ea819113ad6acd2f12</authentication>
      </file>
      <file fileId="316">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/4d36e4ccbb5f648f043fafa2021994b4.pdf</src>
        <authentication>16771e1cc124e8a92b2add3b5a5c92e5</authentication>
        <elementSetContainer>
          <elementSet elementSetId="4">
            <name>PDF Text</name>
            <description/>
            <elementContainer>
              <element elementId="52">
                <name>Text</name>
                <description/>
                <elementTextContainer>
                  <elementText elementTextId="1017">
                    <text>�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

����������������������������������������������������������������������������������������������������������������</text>
                  </elementText>
                </elementTextContainer>
              </element>
            </elementContainer>
          </elementSet>
        </elementSetContainer>
      </file>
    </fileContainer>
    <collection collectionId="5">
      <elementSetContainer>
        <elementSet elementSetId="1">
          <name>Dublin Core</name>
          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
          <elementContainer>
            <element elementId="50">
              <name>Title</name>
              <description>A name given to the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="75">
                  <text>Publicaciones Misceláneas</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
          </elementContainer>
        </elementSet>
      </elementSetContainer>
    </collection>
    <elementSetContainer>
      <elementSet elementSetId="1">
        <name>Dublin Core</name>
        <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
        <elementContainer>
          <element elementId="39">
            <name>Creator</name>
            <description>An entity primarily responsible for making the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1018">
                <text>Ministerio de Agricultura y Ganadería, Buenos Aires (Argentina). Dirección General de Investigaciones Agrícolas. Instituto de Suelos y Agrotecnia</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="50">
            <name>Title</name>
            <description>A name given to the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1019">
                <text>Conservación del suelo y del agua</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="42">
            <name>Format</name>
            <description>The file format, physical medium, or dimensions of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1020">
                <text>pdf</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="40">
            <name>Date</name>
            <description>A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1021">
                <text>1956</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="49">
            <name>Subject</name>
            <description>The topic of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1022">
                <text>CONSERVACIÓN DEL SUELO; CONSERVACIÓN DE AGUAS; EROSIÓN; SUELO ÁRIDO; ARGENTINA</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="44">
            <name>Language</name>
            <description>A language of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1023">
                <text>es</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
        </elementContainer>
      </elementSet>
    </elementSetContainer>
    <tagContainer>
      <tag tagId="281">
        <name>CONSERVACION DE SUELOS</name>
      </tag>
    </tagContainer>
  </item>
  <item itemId="144" public="1" featured="0">
    <fileContainer>
      <file fileId="313">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/1e11fbc4c3c3973eb216323476a68874.jpeg</src>
        <authentication>c05f85c173670e037a61e3a7c174566e</authentication>
      </file>
      <file fileId="314">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/9c6f98f3dee3435a9aa3ee793acfb2a9.pdf</src>
        <authentication>a0af45ee91a20617fb7edcb813e08af7</authentication>
        <elementSetContainer>
          <elementSet elementSetId="4">
            <name>PDF Text</name>
            <description/>
            <elementContainer>
              <element elementId="52">
                <name>Text</name>
                <description/>
                <elementTextContainer>
                  <elementText elementTextId="1009">
                    <text>BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP

�</text>
                  </elementText>
                </elementTextContainer>
              </element>
            </elementContainer>
          </elementSet>
        </elementSetContainer>
      </file>
    </fileContainer>
    <collection collectionId="7">
      <elementSetContainer>
        <elementSet elementSetId="1">
          <name>Dublin Core</name>
          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
          <elementContainer>
            <element elementId="41">
              <name>Description</name>
              <description>An account of the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="156">
                  <text>Aquí se puede acceder a obras monográficas y otros materiales como separatas y literatura gris</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
            <element elementId="50">
              <name>Title</name>
              <description>A name given to the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="157">
                  <text>Libros y Documentos</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
          </elementContainer>
        </elementSet>
      </elementSetContainer>
    </collection>
    <itemType itemTypeId="1">
      <name>Text</name>
      <description>A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.</description>
    </itemType>
    <elementSetContainer>
      <elementSet elementSetId="1">
        <name>Dublin Core</name>
        <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
        <elementContainer>
          <element elementId="39">
            <name>Creator</name>
            <description>An entity primarily responsible for making the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1010">
                <text>Lahitte, E.</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="50">
            <name>Title</name>
            <description>A name given to the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1011">
                <text>La situación económica. Valor de la producción nacional</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="42">
            <name>Format</name>
            <description>The file format, physical medium, or dimensions of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1012">
                <text>pdf</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="45">
            <name>Publisher</name>
            <description>An entity responsible for making the resource available</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1013">
                <text>Ministerio de Agricultura, Buenos Aires (Argentina). Dirección de Economía Rural y Estadística</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="40">
            <name>Date</name>
            <description>A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1014">
                <text>1913</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="49">
            <name>Subject</name>
            <description>The topic of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1015">
                <text>SECTOR AGRARIO; ECONOMÍA; PRODUCCIÓN; DATOS ESTADÍSTICOS</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="44">
            <name>Language</name>
            <description>A language of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1016">
                <text>es</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
        </elementContainer>
      </elementSet>
    </elementSetContainer>
  </item>
  <item itemId="143" public="1" featured="0">
    <fileContainer>
      <file fileId="311">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/f3db0033aa5c73a98270cfd148e3899b.jpg</src>
        <authentication>01ad4bf0747ac6a839ccbac8da7e924c</authentication>
      </file>
      <file fileId="312">
        <src>http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/d5c61f867f798a83ce8a5f3ecfcc21eb.pdf</src>
        <authentication>de08acf5e3572e0d3576c8ad0d5df2dd</authentication>
        <elementSetContainer>
          <elementSet elementSetId="4">
            <name>PDF Text</name>
            <description/>
            <elementContainer>
              <element elementId="52">
                <name>Text</name>
                <description/>
                <elementTextContainer>
                  <elementText elementTextId="1000">
                    <text>REPUBLICA
SECRETARIA

AR'GENTINA
DE

ESTADO

DE

AGRICULTURA

Y

DE

NACION

LA

GANADERIA

EL POSIBLE
DESARR.OLLO
PESQUERO
AR.GENTINO

INFORME

DEL

SEÑOR

ANGEL FERNANDEZ y FERNANDEZ
D 1RECTOR
DE

DEL

DESARROLLO

PROYECTO
PESQUERO

MISCELANEA

N9

4'23

�Existe conciencia en el país sobre la nécesidad y conveniencia del desarrollo de la industria pesquera, que -por
la extensión de nuestra plataforma continental y la riqueza
en recursos pesqueros que encierra el mar argentino- constituye una riqueza potencial que es necesario explotar adecuadamente.
Con esta preocupación, el Gobierno Argentino ha convenido con la FAO la elaboración de un Plan de Promoción
Pesquero, que entrará en ejecución en breve plazo, con el
objeto de realizar las investigaciones científicas y las demostraciones necesarias destinadas a que la pesca se efectúe de
acuerdo con las técnicas más avanzadas y en forma racional
para la conservación de ese recurso.
La FAO ha designado como Director de este Plan al
doctor Angel Fernández y Fernández, experto . español de
probada competencia en la materia, que ya está trabajando
activamente en favc&gt;r del desarrollo pesquero nacional, aconsejando y asesorando a la Secretaría de Estado de Agricultura y Ganadería en todo lo relativo a pesca con un entusiasmo y buena voluntad, que es justo y grato destacar ante
la opinión pública.
Recientemente, en una reunión realizada en la Casa
d e Gobierno, con la presencia del Excmo. Señor Presidente,
del señor gobernador de la provincia de Buenos Aires y altas
autoridades nacionales, el señor Fernánd~z y Fernández pronunció las palabras que recogemos en esta publicación, que
constituyen un lúcido examen de nuestras posibilidades pesqueras y significan una valiosa información que hemos considerado necesario poner al alcance de todas las entidades
y personas interesadas en el desarrollo de esa actividad.

�EL POSIBLE DESARROLLO PESQUERO ARGENTINO

Después de cuatro meses de estancia en el país ·como Director
del Proyecto de Desarrollo Pesquero concertado entre e1 Gobierno
Argentino y el Fondo Especial de las Naciones UnidaR, hechas las
oportunas observaciones sobre su realidad pesquera, se comprueba que:
1)

Existe una meseta continental sumergida, que es una de las mayores del mundo, rica en especies de alto valor alimenticio, base
creadora de una importante industria complementaria, y de un comercio muy activo, de orden nacional e internacional.

2)

Existe, asimismo, una condición ecológica favorable para mantener una gran riqueza en especies pelágicas ( túnidos, caballas,
anchoa, etc.). Las capturas realizadas en ambas fuentes productoras -pesca demersal o de fondo, y pelágica o de superficieempleando medios de extracción discretos y retrasados, constituyen anuncio promisorio, en grado sumo, de la riqueza pesquera mencionada.

3)

La que no está formada -como en el caso del Perú, siempre evocado al examinar problemas pesqueros americanos- por una
sola especie: anchoveta., sino que es muy variada, complementada su existencia a través del mar argentino, en zonas, épocas
y aprovechamientos.

4)

Se dispone de una flota arrastrera en expansión, de volumen apreciable, formada por 55 buques, técnicamente retrasados, mas no
tanto si consideramos la reducida distancia de sus navegaciones
y la abundancia de peces en los bancos próximos ; unas 10 plantas de harina de pescado, varias para fabricar conservas, algunas
fileteadoras, etc. En el Sur se comprueba la existencia de varias
empresas dedicadas a la salazón del abadejo.

5)

En Mar del Plata se halla concentrado un importante núcleo de
pesca costera, formado por unas 200 lanchas, técnicamente también atrasadas, en necesaria renovación, tripuladas por unos 2.000
pescadores, muy hábiles y expertos.

6)

El mercado de consumo interior es lógicamente reducido, por ser
el pueblo argentino tradicional consumidor de carnes rojas, no
siendo fácil la rápida evolución del gusto del consumidor. La ex-

5

�pansión del consumo nacional. de peces--d~i; y de río se producirá con inevitable lentitud, y para fomentarla habrá que actuar
en forma inteligente y moderna sobre el mercado.
7)

Existe una posibilidad real de extender por la costa argentina las
actividades pesqueras, aliviando la actual concentración en Mar
del Plata.

8)

Finalmente, es deseo del Gobierno impulsar y desarrollar la actividad pesquera en el país.
·

Para desarrollar cualquier actividad industrial (especialmente la
pesquera, por su acusada característica de aleatoriedad) son indispensables previos estudios, que analicen el conjunto de los problemas que
plantea el desarrollo y la finalidad perseguida. ¿Para qué, con cuál
finalidad se aspira a desarrollar la industria pesquera en la Argentina? ¿Qué necesidades se trata de llenar en el orden alimentario, económico, social y hasta político? Se impone un sencillo y breve análisis
sobre la base de lo expuesto :
P RODUCCION ACTUAL P ESQUERA

La producción de 1965, unas 200.000 toneladas reales, se absorbió
por diversos canales industriales y comerciales en la forma siguiente:
30 % para consumo humano en fresco,
30% para fabricar harina de pescado,
25 % para fabricar conservas,
15 % para filetes y otras preparaciones.
P LAN ITICA:CION DEL POSI BLE D ESARROLLO

A) Estas cifras indican que no sería necesario promover un incremento productor de gran volumen para satisfacer el consumo humano.
Aumentar el actual en un kilogramo per cápita-año es una discreta
aspiración, pero sumar 22 millones de kilogramos anuales a la cifra
de consumo en 1965 -unos 60 millones de kilogramos- puede lograrse con el trabajo de 6-8 buques de arrastre, y se hallan en preparación de diverso grado -puertos o astilleros- unos 30 barcos. No es
necesario, por tanto, promover un gran aumento de flota para satisfacer este canal de absorción o consumo.
B) En cambio, es posible y necesario incrementar la captura de
peces para fabricar harina de pescado, por todos los medios (teniendo
en cuenta los consejos y advertencias de la ciencia sobre el agotamiento
de los stocks), aumentando la flota, que no es preciso sea especial o "harinera", puesto que la incorporación de naves arrastreras más moder-nas para una finalidad más rentable ;-consumo humano e industria-

6

�lizaciones~

obligará a dedicar los barcos viejos a menores navegaciones, trabajo menos cuidado en lo que se refiere a la conservación del
pescado, y con menos gasto operativo.
Esta evolución ha sido normal en los grandes países pesqueros.
Nos permitimos señalar en 300.000 las toneladas que se pueden capturar con relativa facilidad, solo al arrastre, para fabricar harina de pescado y en plazo relativamente corto (máximo 3 años).
Pero, naturalmente, no solo frente a la costa de 1\far del Plata, sino promoviendo una acción expansiva en latitud, sobre el mar argentino, a que más adelante nos referiremos. Con dicha captura-base se fabricarían unas 60.000 toneladas de harina de pescado, de buena calidad
y alto porcentaje proteínico, con un valor de 9-12 millones de dólares USA, según la cotización media, siempre variable.
Esta masa de producción puede capturarse con 70-80 buques de
arrastre como los existentes, y puede incrementarse en forma importante, con la producción de especies pelágicas, que en todo el mundo son la
base de la industria harinera, por sus capturas masivas y de temporada o campaña, pero en la Argentina, realmente en Mar del Plata, el
planteamiento de la explotación pesquera costera dificulta la incorporación fácil y urgente de sus capturas, a la fabricación de harina.
Es conocida la práctica de pescar bajo encargo o "tarifa", consistente en que las embarcaciones,_ antes de salir a pescar, reciben un
pedido de concreto volumen y a precio fijo. Aunque esta forma de producir es, aparentemente, antieconómica y hasta antisocial, significando una traba a la expansión productora, al desarrollo pesquero que
examinamos, los pescadores de Mar del Plata se defienden así, inteligentemente, de la falta de un poder de compra, capaz de recibir, sin envilecer los precios, todas las capturas posibles. Solo se vencerá esta situación empleando medios de captura .-barcos y redes- más poderosos,
que de una sola vez -viaje o redada- puedan llenar bodegas más amplias, que permitan al pescador con igual esfuerzo, acaso con menos,
traer grandes masas de peces. Y complementariamente, ampliando las
posibilidades de absorción del sector industrial. Esta pesca podrá dar
a la fabricación de harina de pescado, con el sobrante de las atenciones
o necesidades de la industria conservera, acaso con barcos destinados
exclusivamente a capturar para la,s plantas reductoras, y significando
nn nuevo ingreso para: las tripulaciones, muchos miles de toneladas
de peces.
Para esta necesaria evolución de buques, redes y procedimientos
de venta y absorción, los pescadores, a través de sus organizaciones cooperativas, gremiales, etc.- deben ser consultados y asesorados.
C) Es necesario desarrollar la fabricación de conservas de pescado, especialmente para exportar. Para ello hay que impulsar la captu-

7:

�ra de especies de cotización internacional, pref~rrurteníente túnidos. Creemos que es posible hacerlo con éxito. Las dificultades actuales de esta
pesquería obligan a importar bonito de Chile, ammciándose cifras importantes para 1966, con un valor de unos 6-8 millones de dólares, entre costo y fletes. Nuestra afirmación anterior f.&gt;e basa en la propia estadística oficial publicada por la Dirección General de Pesca y Conservación de la Fauna. Tres buques: "Centauro", "Eiko Marú" y
"l&lt;"oca", capturaron, en los últimos 5 años, 10.303 toneladas de túnidos
con la circunstancia favorable de que 7 .062 fueron de albacora ( Germo
alalunga), que tiene una permanente cotización internacional entre
350-400 dólares tonelada. La media anual por barco, 700 toneladas, resiste la comparación con otras producciones internacionales.
Todo aconseja un impulso urgente, bien estudiado, de esta pesquería, para lo cual será punto de partida, la concesión de ayudas especiales para construir la flota adecuada. La situación geográfica donde realizan sus capturas los tres buques citados son conocidas y abordables, por una flotilla de características discretas, partiendo de Buenos Aires, por acortar distancias; en alguna época, y de Mar del Plata.
Consideramos, para justificar el énfasis que ponemos en aconsejar
el desarrollo de esta actividad pesquera, en que un trabajo de tres unidades no pudo ser base de una seria prospección. En Francia y España
(ejemplos que citamos por conocerlos al detalle) para la pesca de los
túnidos en una campaña de 5 meses se emplean centenares de buques
en cada uno . de estos países, que constituyen, sobre todo, una permanente máquina de prospección que se mantiene siempre vigilante para
conocer las evoluciones de los cardúmenes. Se "ara" el mar, empleando un símil agrícola o terrestre. Siempre hay buques en todas las cuadrículas de la parte de océano interesante. La flotilla a construir no
debe ser de menos de 30 buques, cuidadosamente estudiados, para que
puedan dedicarse a otras actividades al término de la campaña atunera. Pueden ser de madera, para la primera década de trabajo. Existen buques-tipo, que pueden ser imitados por su probada eficacia.
D) La industrialización de la merluza y eventualmente de otras
especies, mediante la preparación de filetes, blocks, rodajas, etc., es
capítulo fundamental para el desarrollo pesquero argentino, por su posibilidad exportadora.
Para fomentar este rubro y también el del consumo en fresco, a que
más adelante nos referiremos, son indispensables ciertas medidas que
la industria, los armadores, sin duda aceptarán y deben poner en práctica: mejor conservación del producto en la mar, desde su captura, lavándolo, eviscerándolo, seleccionándolo y conservándolo en cajones siempre nuevos o al menos limpios (se comprueba actualmente un gran descuido, a bordo, de estas elementales medidas de higiene). Introducción
del fileteado mecánico, en lo posible, para lograr uniformidad en la

8

�preparación, reducir el manoseado de los peces, buscando un mejor aprovechamiento y un menor costo operacional. Intensa acción vendedora
en forma colectiva, a través de las cámaras especiales, y con apoyo de
la representación diplomática de la Argentina en los países compradores en potencia, que cada día son más numerosos. Vigilancia sanitaria
y controles de calidad, observación de las preparaciones de los países
competidores.
Estas concretas referencias contemplan misiones que la industria
privada conoce y debe desarrollar, pero es inevitable citarlas. Para justificar nuestra manifestación de que este canal productor es el más interesante en el conjunto del plan de desarrollo pesquero, citemos unas cifrr:s:
una tonelada de merluza para consumo interno vale en Mar del Plata
15.000 pesos; destinada a fabricar harina, solo 4.000 pesos, y transformada en filetes, con un aprovechamiento del 50 % -más o menos- puede
valer 30/40.000 pesos. La conveniencia de producir para exportar filetes
es indiscutible.
E) La salazón es un rubro muy atractivo. La existencia de grandes masas consumidoras af~icanas y de los mercados tradicionales
latinoamericanos permite afirmar que hay campo comercial para la
exportación de especies saladas -varias, no una sola-. Brasil, Venezuela, Puerto Rico, Santo Domingo, eventualmente Cuba, son permanentes compradores de pescado salado, en miles de toneladas. Lo son,
asimismo, El Congo, Nigeria, Gabon, Guinea, Colonias Portuguesas, y
como ahora existe cierta contracción productora en el Hemisferio Norte,
por razones diversas, la demanda es cada día mayor. En cuanto a especies salazonables, el abadejo es excelente, mas no debe olvidarse la prospección hecha por los rusos, en el mar próximo a Tierra del Fuego, en
Ja que al parecer comprobaron la existencia de un gádido -bacalaomuy similar al que se captura en el Hemisferio Norte. La salazón pudiera practicarse a bordo, para aumentar la captura y reducir el costo.
PROBLEMAS QUE' NE'C ESITAN SOLUCI ON

Hasta el momento, nos hemos referido a los aspectos positiv~ que
justifican las esperanzas en un importante desarrollo pesquero. Hay riquezas en el mar, flota-base, pescadores y posibilidades de expansión
industrial y comercial en volúmenes discretos. Pero debemos referirnos
a los problemas que se oponen, que dificultarán la expansión, el desarrollo, si no son abordados y resueltos en lo posible :
Zonas de expansión y puertos : La producción actual se desarrolla en la gran concentración de Mar del Plata- casi el 90 % de la
total-, en trance de ser uno de los más importantes puertos pesqueros
del mundo. Mas entendemos que el desarrollo pesquero argentino debe
tener objetivos geográficos más amplios; primero, por el peligro de

9

�atrofia, congestión portuaria y zonal; y segundi;&gt;,-15Órque una acc10n
intensiva y exhaustiva de rastreo o captura,. sobre la misma área, produciría su agotamiento. Todo aconseja el establecimiento de bases pesqueras en la zona de Puerto General Lavalle, especialmente orientada
a producir para consumo humano, en base a la mayor proximidad de
un elevado porcentaje de consumidores (&lt;Iran Buenos Aires), en Necochea, Bahía Blanca llegando hasta Puerto Madryn. Esta ubicación
significaría lo que podíamos llamar plan A de expansión portuaria.
.
Debemos insistir en las razones que apoyan esta dispersión pesquera
por el litoral : La flota pesquera de Mar del Plata solo cubre o abarca
con su trabajo una pequeña parte del mar argentino explotable, y en
especial, las embarcaciones costeras solo trabajan en las proximidades de
la costa, no pudiendo perseguir por sus características tan limitadas de
tonelaje y potencia de propulsión los cardúmenes en su constante evolución, impuesta por temperaturas y corrientes en especial, amén por
otros factores que completan el "habitat" de las especies. Así, ocurre
que las campañas se terminan, no cuando la pesca escasea sino cuando
la máquina de pescar no puede llegar adonde están las masas de peces.
En el mes de febrero de este año, la propia flota de arrastre, al producirse el alejamiento cíclico de las masas de merluza, abandonó su persecución, dedicándose a la captura de especies diversas, en zona próxima,
para fabricar harina de pescado.
Lo que actualmente ·o curre en la Argentina en orden a la producüión pesquera es debido a la acción de un solo puerto, pionero, estimable,
valioso y meritorio, pero no a la acción pesquera de un país que dispone
de todas las condiciones naturales para desarrollar ampliamente tal
actividad. Aunque no serán ciertamente necesarias grandes obras de
infraestructura, inicialmente, se hace necesario disponer, en los sitios
citados, de los elementos básicos que caracterizan un puerto pesquero
para poder llevar a cabo la concentración de flota, industrias y trabajadores: líneas de atraque, aguada, energía eléctrica, varaderos, viviendas.
Hemos citado lugares equidistantes unas 1.000 millas, estimando
que para la actual generación, la expansión propuesta significa una
tarea importante. Esto no quiere decir que hayan de olvidarse otras
realidades pesqueras, situadas más al sur de la costa, pero consecuentes
con algunas de nuestras anteriores manifestaciones, quisiéramos insistir,
poner énfasis en un concepto: desarrollar bien lo posible, abandonando teóricas fantasías creadoras, que pueden, al fracasar, frenar el desarrollo pesquero por largo período de tiempo.

Política de créditos: Ciertamente se comprueba el gran esfuerzo
actual para impulsar la creación de flota pesquera. La cifra de 600 millones de pesos, anunciada hace escaso tiempo por el Banco Industrial,
encierra importancia real y auténtico propósito de ayuda.
10

�En orden a este aspecto del problema pesquero, que tanto puede
contribuir al desarrollo, se hace preciso perfeccionar la regulación de
~as concesiones, fijando normas claras para los diversos canales de acceso al crédito, y en cuanto a flota, solo debieran gozar de crédito oficial
aquellos buques que en sus características respondan a la tipificación
necesaria. Deben ser especialmente atendidos los pescadores de banquina, la flota para capturar túnidos, plantas fileteadoras y cuanto
esfuerzo industrial se oriente a la exportación. Tambié,n han de ser
consideradas en las normas reguladoras, con caracteres de preferencia,
las creaciones de flota e industrias que contribuyan al descongestionamiento de Mar del Plata. Debe ayudarse a los fabricantes de conservas
con créditos "warrants" de temporada o campaña de más volumen que
actualmente, para que puedan formar stocks, aprovechando mejor las
producciones esporádicas.
La fuerza económica del comprador favorece al productor, crea
incentivos y fomentará el desarrollo pesquero. Se hace preciso divulgar
ampliamente, en todos los sectores afectados, las diversas facilidades
de créditos, las normas de concesión y las fechas límite para presentar
solicitudes y verificar las concesiones. Se romperá así el actual estatismo, que acaso limite la presencia de nuevos inversionistas, que son
· indispensables al desarrollo pesquero.

Construcciones nav ales : Los astilleros argentinos son excelentes
y construyen con buena técnica. Pueden cubrir todas las necesidades
pesqueras del país, de un modo general. Pudiera contemplarse alguna
medida excepcional importadora, transitoria, bien definida y limitada,
para acelerar el desarrollo si se estimara necesario y conveniente. Los
tipos de buques que se están construyendo responden a proyectos algo
retrasados, si consideramos la fulgurante evolución mundial iniciada
en 1960. Pero se pueden adquirir en oficinas técnicas especializadas de
varios países, aquellos proyectds que después de un serio estudio se
consideren los más adecuados para el trabajo pesquero en el país. Debiera planificarse y anunciarse la construcción de 30 buques de arrastre a partir del año actual y durante 1967, 68, 69 y 70: 150 buques en
5 años, con una capacidad de captura probable de 500.000 toneladas
anuales, será un avance positivo.
La flota costera debe ser objeto de un plan especial. Debe estudiarse si es factible y aconsejable la construcción de embarcaciones de
madera, ahorrando fuertes sumas en divisas. Una comisión especial
debiera fijar, en todo caso, las características de los buques a financiar, y de ella formarían parte, con los técnicos capacitados, armadores,
capitanes y hasta pescadores experimentados. La determinación de tipos
de buques con sus características principales de tonelaje, fuerza de
propulsión, de winche, capacidad de bodega, etc., será un- gran aporte
al desarrollo pesquero planificado.
·

11

�_ ,,,., .~

Enseñanza profesional: Se debe expresár honda preocupac10n
por la falta de pescadores especializados para tripular idóneamente la
flota que se anuncia, pues los buques modernos son complicados al margen de sus elementos básicos: diesel, aparatos eléctricos, electrónicos e
hidráulicos exige que sean manejados por hombres expertos que eviten
las averías, perdiendo con ellas jornadas o singladuras de trabajo. Los
aparejos de pesca elaborados con fibras sintéticas son costosísimos, y
requieren atenciones delicadas.
Para contribuir al desarrollo pesquero de la Argentina no hay que
abandonar la enseñanza profesional, en uno o más eentros de la costa.
Se podría lograr la concesión de becas para trabajar en los grandes
centros europeos, norteamericanos y canadienses. Es un fenómeno mundial Ja deserción del hombre de los rudos oficios del mar. Todos desean
estar en su pueblo, en su hogar, con la máxima frecuencia. El gran
atractivo de la pesca sigue siendo la retribución, pero a medida que los
países se industrializan, el trabajo terrestre absorbe la mano de obra
del mar. Solo cuando son especialistas o tienen tradición permanecen.
Consumo humano: Queremos dedicar un apartado especial a este
punto. Se debe comprender que no es posible ampliar el consumo de
pescado en forma importante en el país si no se cumplen dos premisas:
calidad y precio. El manejo actual del pescado para consumo humano
está descuidado. La industria, a la que debe convocarse al diálogo, debe
colaborar a la evolución del tráfico. Ua diferencia de valor en puerto
de 1 a 4 según se destine a la fabricación de harina o para consumo
humano, permite establecer las necesarias y elementales medidas de
higiene, envasado y transporte. Sin adoptarlas no se podrá cumplir el
deseo gubernamental de alterar la dieta del pueblo argentino, orientándola a un mayor consumo de pescado. Los precios deben ser estu&lt;liados, concediendo amplias, generosas pero no abusivas utilidades,
pues ello significa también un freno a la expansión, al desarrollo pesquero que venimos examinando.
Aconsejamos la organización en Mar del Plata y demás puertos
de importancia, de Lonjas o Centros de Subasta o remate, para crear,
de una parte, el necesario estímulo de conservación del pescado -cada
lote tendría entonces la cotización adecuada según su presentacióny, de otr a, lograr el acceso al comercio pesquero, de nuevos agentes,
que serán focos de expansión por el país.

Política gene,ral: Base importante para agilitar el desarrollo
pesquero es trazar una política pesquera clara, encomendando su desarrollo a una sola repartición ministerial (Secretaría de Estado de Agricultura y Ganadería de la Nación), sin más interferencias que las
estrictamente inevitables. Abatir los obstáculos burocráticos que puedan oponerse a que los asuntos pesqueros discurran con fluidez. Cuando

12

�construir un buque, importar implementos o realizar exportaciones no
sea un complicado problema, se habrá contribuido también, en forma
notoria, al desarrollo que contemplamos.
Se podría seguir hablando acerca de temas pesqueros de la Argentina durante largo tiempo. El tema es atractivo, los problemas son
muchos, y cada uno de los examinados puede subdividirse varias veces.
Mas consideramos que es imposible y sería agotador exprimir cada punto de visto hasta llegar a la síntesis indiscutible. Por elle, hemos huido
deliberadamente de citas numéricas y de comparaciones estadísticas.
Nos ha parecido mejor, trazar las grandes líneas del problema pesquero nacional, citando los enunciados que exigen urgente acción creadora, promovida por el Estado. Los negocios del mar están, como los
del campo, sometidos a factores que no pueden ser previstos, meteorológicos, económicos, de mercado. Pensamos que con lo expuesto podemos tener una primera y provisional impresión de lo que puede ser
y cómo encarar el desarrollo pesquero en la Argentina.

13

�</text>
                  </elementText>
                </elementTextContainer>
              </element>
            </elementContainer>
          </elementSet>
        </elementSetContainer>
      </file>
    </fileContainer>
    <collection collectionId="5">
      <elementSetContainer>
        <elementSet elementSetId="1">
          <name>Dublin Core</name>
          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
          <elementContainer>
            <element elementId="50">
              <name>Title</name>
              <description>A name given to the resource</description>
              <elementTextContainer>
                <elementText elementTextId="75">
                  <text>Publicaciones Misceláneas</text>
                </elementText>
              </elementTextContainer>
            </element>
          </elementContainer>
        </elementSet>
      </elementSetContainer>
    </collection>
    <itemType itemTypeId="1">
      <name>Text</name>
      <description>A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.</description>
    </itemType>
    <elementSetContainer>
      <elementSet elementSetId="1">
        <name>Dublin Core</name>
        <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
        <elementContainer>
          <element elementId="39">
            <name>Creator</name>
            <description>An entity primarily responsible for making the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1001">
                <text>Fernández y Fernández, A.</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="50">
            <name>Title</name>
            <description>A name given to the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1002">
                <text>El posible desarrollo pesquero argentino</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="42">
            <name>Format</name>
            <description>The file format, physical medium, or dimensions of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1003">
                <text>PDF</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="45">
            <name>Publisher</name>
            <description>An entity responsible for making the resource available</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1004">
                <text>Secretaría de Estado de Agricultura y Ganadería, Buenos Aires (Argentina)</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="40">
            <name>Date</name>
            <description>A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1005">
                <text>[196?]</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="49">
            <name>Subject</name>
            <description>The topic of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1006">
                <text>PESCA; DESARROLLO RURAL, DESARROLLO PESQUERO</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="48">
            <name>Source</name>
            <description>A related resource from which the described resource is derived</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1007">
                <text>Publicación MIscelánea, número 423</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
          <element elementId="44">
            <name>Language</name>
            <description>A language of the resource</description>
            <elementTextContainer>
              <elementText elementTextId="1008">
                <text>Es</text>
              </elementText>
            </elementTextContainer>
          </element>
        </elementContainer>
      </elementSet>
    </elementSetContainer>
    <tagContainer>
      <tag tagId="113">
        <name>PESCA Y ACUICULTURA</name>
      </tag>
    </tagContainer>
  </item>
</itemContainer>
