9 10 305 http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/f03777b4e5171683642cdc535081b30e.jpeg 106fdecb8f332bb6193e27c51519ac49 http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/cae93816ca888f9ea4caea57514ac656.pdf 82b3f34c05015d62db822622ca6963fe PDF Text Text BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP � Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Description An account of the resource Aquí se puede acceder a obras monográficas y otros materiales como separatas y literatura gris Title A name given to the resource Libros y Documentos Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Giorello, R. Title A name given to the resource El ordeñador y los concursos de ordeñadores Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource pdf Publisher An entity responsible for making the resource available Secretaría de Estado de Agricultura y Ganadería de la Nación, Buenos Aires (Argentina). Dirección General de Lechería Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 1958 Subject The topic of the resource VACAS LECHERAS; ORDEÑO; HIGIENE; CONCURSOS Language A language of the resource es LECHERÍA http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/7a1b2991421034879c9ae30496afd4c6.jpg 90a338dd369b62c60b14cbeb3b41a03d http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/ac90b64c0407f47eb18c4617913a97ea.pdf 0bc6a3d2ab51745c9080f4346c831051 PDF Text Text Guia de Buenas Prácticas de Manufactura para pequeños establecimientos cerveceros �Ing. Agr. Carlos Casamiquela Ministro de Agricultura, Ganadería y Pesca Lic. Roberto Gabriel Delgado Secretario de Agricultura, Ganadería y Pesca Lic. Jorge Neme Coordinador Ejecutivo | PROSAP Dr. Pablo Morón Director de Agroalimentos Cr. Ambrosio Pons Lezica Coordinador PROCAL Ing. en Alimentos Paul Mentucci Autor Colaboración Emiliano Pérez Caravello Federico Rossato Laura Maribel Sosa Sebastián Alvarez Valdés Diseño, diagramación y armado ��Guia de Buenas Prácticas de Manufactura para pequeños establecimientos cerveceros �Índice 1. Introducción 6 2. Bases y normativas 8 3. Objetivo del trabajo 9 4. Orden de avance 10 5. Planeamiento del establecimiento para obtener las habilitaciones 11 a. El terreno 11 b. El Establecimiento 13 i. El techo y el cielorraso 14 ii. Las Paredes 16 iii. Pisos 17 iv. Ventilación y aberturas al exterior 20 v. Iluminación 22 vi. Divisiones internas 23 vii. Oficina 26 viii. Baños 27 ix. Vestuario 31 x. Depósito de Materia Prima 31 xi. Sala de Molienda 33 xii. Sala de químicos 34 xiii. El Taller 34 xiv. Cámara de Refrigerado 35 xv. Aire comprimido 37 xvi. Abastecimiento Eléctrico 39 xvii. Abastecimiento de Agua 41 c. Eliminación de Efluentes y Desperdicios 48 d. El uso de la Madera en la Elaboración 53 6. Manejo integrado de plagas (MIP) 54 7. Procedimientos operativos estandarizados de saneamiento (POES) 59 8. La capacitación continua como herramienta de mejora e incentivo 64 9. Glosario 66 10. Anexos 69 �Agradecimientos Este trabajo no podría haber llegado a su fin sin la ayuda y paciencia de: Ing. Agr. Laura Tanzer, quien me ha proporcionado información sobre el tratamiento de efluentes y ha enriquecido este trabajo. Ing. Francisco Santa Coloma y Tec. Fidel Ayala, quienes me abrieron las puertas al mundo cervecero y constantemente me brindan información. Michal Goldman, quien pacientemente intentó que tenga una correcta escritura. �1. Introducción De cualquier forma ambos tienen algo en común: buscar la inocuidad en los ali- La presente publicación nace a partir de mentos. Si se mira desde este punto de un trabajo de asesoría que se realizó en vista ambos pujan con un mismo objeel sector cervecero de San Carlos de Ba- tivo, entrar en más detalles sería querer riloche, con la intención de establecer los generar un debate innecesario, cuando rudimentos básicos para la producción el objetivo de esta publicación es dejar de cerveza a pequeña escala, en cualquier un marco fundamentado desde donde puedan partir tanto agentes de contralor parte de nuestro país. como productores cerveceros para llegar a El trabajo estuvo enfocado en pequeñas habilitar en forma lo más segura posible cervecerías y a medida que fue tomando un establecimiento. forma, los mismos cerveceros comentaron que el problema no son las recetas, ni el El segundo punto, el cual es fundamental y no todos los cerveceros tienen en claro, proceso, sino que radica en dos puntos: es el correcto manejo de químicos de limEl primero es que no todos los agentes de pieza. Este punto va desarrollado dentro de contralor conocen en profundidad el pro- lo que es POES, pero a modo de introducceso productivo de la cerveza, es imposi- ción al tema hago uso de una frase de ellos ble para ellos saber todo en un rubro tan mismos “la higiene define si los litros de amplio como el de la alimentación. Esto cerveza van a la venta o se van por el en ocasiones puede generar malestares. caño del desagüe, es más barato tirar la 6 �cerveza que perder los clientes” los cerve- producciones de cervezas. La lógica indica ceros en general sorprenden, para bien, que ese debería ser el próximo paso de tocon el conocimiento de químicos de lim- dos los pequeños cerveceros es decir lograr pieza, pero siempre ingresan al mercado que el CAA los abarque y les dé un marco los que quieren empezar la producción legal claro al cual atenerse. en forma legal, y mientras van armando las recetas y el proceso, deben ir arman- Cabe mencionar que durante el tiempo que duró el programa, hemos podido acompañar do el proceso de limpieza, o sea POES. el proceso de construcción e implantación de En el presente trabajo se desarrollará un equipos de una Cervecería en la ciudad de documento de máxima, sin grandes fór- Bariloche. La misma se mudó desde un sitio mulas, que siente bases de los aspectos ele- muy comprimido y comprometido, en cuanto mentales, normas, etc. que tiene que tener a lo edilicio, a un lugar que sin dudas dejará una Cervecería, las zonas, los cuidados, los un precedente al menos en la región. Este establecimiento fue pensado de acuerdo al lay conocimientos extra producción, etc. out (diagrama de flujo) progresivo, evitando Otro punto que se ha tenido en cuenta es cruces, pero también evitando divisiones fíque este tipo de producción aún no está sicas (paredes, mamposterías, etc.) Siempre encuadrado bajo la ley, ya que el Código el desafío radica en demostrar que al ser un Alimentario Argentino (CAA) tiene en sistema cerrado se pueden minimizar las dicuenta a las Cervecerías en forma general, visiones internas, casi al mínimo posible, sin pero ningún punto se refiere a las pequeñas que esto perjudique en absoluto las normas de 7 �BPM, sino por el contrario siempre teniéndo- Se resume en el siguiente organigrama el las como referentes incuestionables. avance histórico de BPM, también llamada BPF o BPE y POES. (Ver Tabla 1, página 10). 2. Bases Esto deja en claro que desde 1996 es ley, que todo establecimiento elaborador/ y normativas productor de alimentos debe respetar las normas de BPM y POES. Ello, además de ser visible in situ, debe serlo por Toda la publicación girará en torno al correcto escrito, donde se define la política y el uso de Buenas Prácticas de Manufactura (BPM) modo de trabajo de la empresa. y Procedimientos Operativos Estandarizados de Saneamiento (POES), sin llegar a sistemas un poco más complejos como puede ser un “Análisis de Peligros y Puntos Críticos de Control” (HACCP)1. Pero es correcto aclarar que el desarrollo de un manual de BPM, es casi un manual de HACCP. De uno al otro, la separación es un estudio más detallado de materias primas y tareas productivas respondiendo un árbol de decisiones. 1. “HACCP”: siglas en inglés: Hazard Analysis and Critical Control Points. 8 �3. Objetivo El enfocar el interés en productores de baja escala, crea un desafío enorme; por defini- del trabajo ción una publicación técnica/científica debe ser precisa y reproducible. Tengan todos a bien entender que esta publicación intentará El objetivo de este trabajo es servir de base serlo, pero lo único que nos va a dar precipara el desarrollo ideológico del estableci- sión y reproductibilidad es el uso del sentimiento, con posterior desarrollo del mis- do común y del conocimiento. Las Buenas mo en la realidad. Los inspectores que van Prácticas de Manufactura no son un cona trabajar con cerveceros tienen que estar junto de ideas ilógicas, sino por el contrario, muy bien preparados (muy capacitados en nos dá un marco de referencia para que con químicos, en BPM y en POES). Los cer- conocimiento del proceso de producción, veceros saben y viajan para aprender aún de microbiología, de químicos de limpieza, más, con lo cual el intercambio de conoci- de equipos, etc. y usando el sentido común, mientos puede ser realmente enriquecedor. podamos lograr un producto INOCUO y, por supuesto, de buen sabor. Deben tener conocimientos de sistemas cerrados de producción, quién haya trabajado en una bodega o más aun en una fábrica de leche en polvo, por citar ejemplos, tienen una gran ventaja, conocen de pasteurizadores, de bombas, de bochas CIP, de filtros, etc. 9 �Tabla 1 Resumen BPM, también llamada BPF o BPE y POES. OMS Recomendó su aplicación en el año 1967 FDA Recomendó su estudio en 1971 CE Las adoptan e implementan en 1990 MERCOSUR Las adopta e implementan en 1996 ARG Las sistematiza mediante la resolución MS y AS 587/97 en el CAA. 4. Orden desafío no menor, tal vez el mayor de todos. Ya sea para obtener una habilitación comer- de avance cial y luego una bromatológica municipal o una habilitación de Salud Pública (quien otorga el RNE), los requerimientos debe- Este trabajo está planteado desde la concep- rían ser los mismos, pero esto rara vez suceción ideológica de un establecimiento hasta de, al menos en la experiencia local es todo el producto final. Obviamente antes de pro- un desafío. Por ende es importante detallar ducir, siempre y cuando respetemos la ley, todo lo que se debería tener en cuenta. debemos idear el lugar de producción, un 10 �Es correcto pensar el establecimien- No se debe construir primero y después ir to desde afuera hacia adentro y de arri- a averiguar que se necesita. ba hacia abajo para obtener la Habilitación Bromatológica o de Salud Pública. Es un error frecuente enterarse que es un barrio considerado residencial o no apto para fábricas, cuando el proyecto se encuentra a 5. Planeamiento medio camino, lo cual complica, desgasta, conlleva tiempo y dinero. En el mejor de los del estableci- casos se consiguen excepciones, en el peor de los casos todo queda en el camino. miento para El lugar para ir a preguntar es el Depar- obtener las tamento de Obras Particulares dentro de la Municipalidad, pero puede variar habilitaciones de acuerdo al tamaño del municipio. Lo ideal es pedir todo por escrito de ante- a. El terreno mano; evita malos entendidos u olvidos. También es importante tener presente la ubi- Antes que nada, es fundamental saber si la zona cación del predio, lo más cercano a vías de donde se encuentra el terreno está dentro de lo acceso rápidas; si tienen pavimento mejor que la municipalidad considera como zona de aún. La tierra ambiental no es un dato menor en muchas partes del país. Los vehículos fábricas o establecimientos productivos. 11 �al circular pueden generar una gran cantidad tos antes mencionados previos al alquiler. de tierra ambiental. Otro dato, que se verá más adelante, es la Otros datos a tener en cuenta en calles eliminación de efluentes y desperdicios. de tierra es desde donde sopla el viento, Se debe buscar un lugar con conexión a por donde pasan los colectivos, generan servicio de cloacas, o pensar en un traanegamientos en la calle que dificulten el tamiento posterior del efluente (líquido). ingreso o egreso del establecimiento, etc. Se debe tener muy presente este detalle Buscar todas las ventajas y desventajas con antelación. permite eliminar muchos errores que después, en el mejor de los casos, se pueden Sin el permiso de vertido del ente de conmejorar con nuevas inyecciones de dinero. tralor -que en este caso es la Dirección Provincial de Aguas-, no se puede obtener la La correcta orientación del establecimien- habilitación comercial (o al menos no se to es fundamental, las puertas dentro de debería poder). lo posible no deben estar orientadas hacia los vientos predominantes, lo mejor es que Una vez que contamos con todos los requeritengan el reparo de la misma construcción. mientos y se definió el terreno, se puede pedir Lo más frecuente es que se busque un asesoramiento público, es decir, que desde una establecimiento construido, y alquilarlo; inspección general se estudie la factibilidad del esta es una forma habitual para arrancar. También se pueden tener en cuenta los pun- 12 proyecto edilicio. �b. El Establecimiento 4. Teniendo el plano, se arma el lay out (un correcto flujo interior ayuda en todo sentido): Previo a pensar en lo edilicio, que se detalla más adelante, se necesitan los planos, a. Los entes de contralor lo aceptan con ya sea de un establecimiento nuevo o ya mayor rapidez y facilidad. b. El personal se mueve con mayor construido. Los motivos son varios: comodidad. 1. Los entes de habilitación exigen planos c. Ahorra tiempos operativos. aprobados y además con final de obra, por d. Es más fácil la limpieza, ya que se resende se debe enfocar toda la atención en petan las distancias y lugares adecuados. este punto cuando se está diseñando un esLa erogación en la obtención de planos, no tablecimiento. debe ser visto como un gasto, sino más bien 2. Teniendo los planos, ya sea en papel o como una inversión. Si las personas que esen formato electrónico (aún más ventajo- tán desarrollando el proyecto no tienen un so), es posible definir donde irán los sec- plano, los errores serán más que en el caso de tores, equipos, cañerías, iluminación, etc. contar con uno. Aún teniendo los planos los errores ocurren, paredes que no están bien en 3. En el caso de pensar en extender la fábri- escuadra, revoques más grueso o finos, etc. ca, se puede buscar cuál es la mejor opción antes de mover un solo ladrillo. 13 �también es el que más inversión llevará Establecimientos nuevos Es muy ventajoso un formato de galpón, (existen cada vez más personas que saben pero no un galpón con paredes de chapa manejar Autocad, cualquiera que trabaje galvanizada, sino un galpón con pared de correctamente es el apropiado). material, con un techo a dos aguas que tenga la aislación lógica de la zona del I. El techo y el cielorraso país donde se emplace, con buena ilumi- Si el techo es de cemento o material consnación natural (explayado en el ítem 5). tructivo similar no es necesario que además se cuente con un cielorraso. Solamente debe estar bien pintado y limpio, sin descasca- Inmuebles ya existentes Es importante hablar con el propieta- ramientos ni posibles desprendimientos. rio para ver si tiene el final de obra. En caso de no contar con el mismo, el titu- Si el techo corresponde a un galpón o lar del inmueble debe ir a la Dirección de estructura que pueda albergar partículas, Obras Particulares en la Municipalidad o desprender partículas sobre el producy realizar toda la tramitación pertinente to, el cielorraso -también llamado entrepara obtenerlo. techo- es muy necesario. Más aún si se diseña una planta abierta, es decir sin di- Si los planos no están, queda un solo ca- visiones internas. mino en lo que se plantea como forma de trabajo: buscar a alguien que los haga, No se debe perder de vista la aislación un profesional habilitado es lo ideal, del techo. Si la planta se encuentra em- 14 �plazada en un lugar de bajas tempe- decide colocar una superficie lavable, jus- raturas ambientales, la condensación tamente en este rubro se tiene un punto puede ser muy importante y el calor fuerte y además una solución fácil. generado por la cocción no ser suficiente para mantener el ambiente En general todo el proceso es práctica- seco. Por ello la aislación del techo tie- mente cerrado (el envasado puede ser ne que ser adecuada para las tempe- abierto, la cocción puede ser abierta, etc.). raturas más bajas promedio del año. Al ser cerrado el goteo pierde sentido y no representaría un peligro potencial. El Código Alimentario Argentino (CAA) es categórico en el capítulo II, La solución fácil es: una correcta ex- “Los techos o cielorrasos, deberán es- tracción y dar una pendiente al cielo- tar construidos y/o acabados de ma- rraso de manera que la condensación nera que se impida la acumulación de pueda dirigirse hacia los costados; este suciedad y se reduzca al mínimo la escurrimiento ayuda a la evaporación condensación y la formación de mo- del goteo (no olvidar el calor generado hos, y deberán ser fáciles de limpiar”. por la cocción). Fácil de limpiar no significa que sea la- En el caso de alquilar un estableci- vable. Por lógica, si es lavable puede con- miento se debe pensar que el techo densar, lo que genera una contravención debe presentar una estructura segura, a lo expuesto en el párrafo anterior. Si se sobre todo en el sector de cocción, ya 15 �que las diferencias de temperatura gene- ma. La limpieza debe ser rápida y efectiva ran el cuarteo de pinturas, revoques, etc. para poder realizarla con frecuencia, caso contrario no se respetan los cronogramas También se debe tener en cuenta la altura de POES y se puede comprometer tanto desde el piso al techo; en general los equi- la inocuidad del producto como la credipos de cerveza comienzan con pequeñas bilidad en el personal del establecimiento. alturas y a medida que el cervecero va creciendo los equipos son cada vez más altos. Siempre la mejor limpieza es la que se También la altura ayuda con el control de puede hacer con el mínimo de fricción temperaturas internas, sobre todo en el o desgaste. Evitando el fregado se ahorra sector de cocción donde la generación de tiempo, desgastes, rayas, etc. calor es muy alta. Un techo alto permite diseñar mejor las campanas de extracción. Las limpiezas alcalinas con espumígenos son muy efectivas y suficientes para que II. Las Paredes los químicos aflojen la suciedad y puedan Es cierto que legalmente se deben poner encapsularla, arrastrándola hacia el piso, azulejos o pintura lavable hasta 1,80 metros siempre y cuando se respeten en el tiemdesde el nivel del piso en los sectores de pro- po. Existe una gran variedad de máquinas ducción, en el baño es mejor hasta el techo. espumígenas o espumadoras, que en general trabajan conectadas a abastecimienPero cuando ideamos una planta también tos de aire comprimido. debemos pensar en la limpieza de la mis- 16 �Por lo tanto, si se puede proyectar una planta el agua puede afectarlos seriamente. Lo con aberturas de PVC, con pintura de epoxi mejor es pensar en no poner estanterías desde el piso pasando por el zócalo hasta el innecesarias, las alacenas no son siempre techo, con las conexiones de electricidad es- la mejor opción y los calefones, calderas, tancas, se puede espumar toda la superficie y etc., se pueden ubicar afuera de la planta. lograr una limpieza muy eficiente. Preferentemente, la pared y el piso deberían Si el establecimiento se proyecta desde ser lo mismo, es decir, una continuación de cero, no sería correcto dejar de lado la uno sobre el otro, al espumar una pared unión entre el piso y la pared. Siempre también en definitiva se espuma el piso. es mejor si es sanitaria, esto quiere decir Pisos que la unión no sea a 90°, sino curva. Al III. ser curva y no tener uniones, no deberían Los pisos siempre deben ser lavables, pue- existir poros, lugares de adherencia para den ser de cerámicos o de pintura epoxi y, la suciedad que puedan cobijar bacterias, como es lógico, ambos tienen ventajas y virus, plagas pequeñas, etc. desventajas. En el caso de contar con pisos cerámicos, estos con seguridad se irán rom- Las estanterías, alacenas, los calefones, piendo por el tránsito o porque cae algún etc. que van sobre la pared, además de objeto pesado y les hace una pequeña marca propiciar espacios para la suciedad en ge- que termina en un azulejo perforado y par- neral, no se los puede espumar o lavar con tido. Una vez que sucede esto, es cuestión soluciones químicas, porque el químico y de tiempo para que el agua, químicos de 17 �limpieza y hasta restos de cerveza ingresen Una parte importante en cuanto a los pipor debajo de los cerámicos y comience un sos, son las canaletas. Muy necesarias y proceso de levantamiento o ruptura de los muy incomodas si se diseñan mal. cerámicos aledaños. Es común que los inspectores pidan canaEn el caso de contar con pintura epoxi, letas para ayudar a eliminar el exceso de ésta lleva sí o sí mantenimiento, sufre bas- agua, esto es correcto, pero después piden tante con el tránsito y todos los equipos que les pongan rejillas sobre las canaletas y deben tener bases de teflón o grilón para en esto radica el error. Las rejillas metálicas, ya sean de hierro o de acero, juntan mucha no dañar la pintura. suciedad, no ayudan en nada a la limpieExisten plantas donde las paredes y el za y por lo general terminan a un costado piso se encuentran cubiertos con pintura por que molestan, empeorando aún más la de epoxi y visualmente es magnífico, ope- situación. Con el agravante que una canaleta rativamente es muy bueno, solo se debe profunda puede causar accidentes de trabajo. tener muy presente que ni bien aparece una imperfección, sobre todo en el piso, El siguiente dibujo presenta dos canaletas, se debe aprovechar el momento de para- sobre la izquierda está dibujada una canada de producción para hacer el parche, lo leta que se considera muy eficaz en cuanto cual es fácil y lleva poco tiempo; mucho a la operatoria y a la circulación del permás fácil que volver a poner un cerámico. sonal. Sobre el lado derecho se encuentra un dibujo de la canaleta que se debe evitar. 18 �Como puede observarse en el dibujo, una de patio es más que suficiente. Existen ca- canaleta tan amplia y que sobre la boca de naletas con menos del 1% de desnivel que desagüe o pileta de patio tiene una pro- funcionan muy bien, pero se acercan de- fundidad de aproximadamente 4 a 6 cm masiado a pendientes que no son efectivas. no presenta peligro alguno. La profun- Algo que puede hacerse para que estas didad de la canaleta siempre debe ir au- canaletas no queden demasiado profun- mentando a medida que se aproxima a la das es colocar los desagües en medio de pileta de patio o desagüe. Con el 1,2% de la misma. De esta forma quedan 2,5 me- inclinación es más que suficiente. Por ejem- tros para ambos lados y si se continúa plo: una canaleta con 5 metros de longitud, con el ejemplo anterior, esta canaleta con 6 cm de desnivel entre un extremo de la con una profundidad de 3 cm es más canaleta y otro donde se encuentra la pileta que suficiente. 19 �Los desagües deben ser sifonados; para de cocción, la efectividad aumenta consi- que no puedan volver los olores propios derablemente. de los efluentes; al ser sifonados el agua En el caso de establecimientos con techos hace de reten a los olores. altos, se pueden colocar ventiladores de IV. Ventilación y aberturas techo para que bajen el calor en invierno al exterior y de esta forma calefaccionar mejor el re- Es probable que en todos los casos, las cinto; pero lo fundamental es pensar bien plantas se deban dotar de algún sistema la ubicación. No es correcto colocar un de ventilación, por varios motivos. ventilador que empuje el aire hacia abajo en el sector de envasado, así sean bo- Puede ser que se usen campanas dotadas tellas o barriles. Todo esto puede parecer de extractores para eliminar la humedad un cuidado excesivo, pero es en función y el calor que se produce al cocinar. Es un de evitar que el producto se contamine. sistema bastante efectivo siempre y cuando se pueda generar una corriente de aire. Si la sala es cerrada y solamente se pone un extractor, la eficiencia decae, pero si se puede generar una corriente de aire que ingresa por alguna ventana (siempre con mosquitero) que se encuentra en el depósito y se logra dirigir el aire hacia la zona 20 �Se puede hacer una división en el caso de mucho calor y el personal debe trabajar sobre cocciones con vapor o con llama directa. estos quemadores, olla de por medio. Si no se La cocción con vapor siempre es más efi- desarrollan bien las extracciones comienzan ciente, pero también más costosa al mo- las desviaciones (el trabajo con puertas abiertas, ropa incorrecta, descuidos en la cocción). mento de la instalación. De cualquier forma es muy distinto pensar En cuanto a las aberturas al exterior son en una extracción para un sistema de vapor aconsejables que no sean corredizas, es que un sistema de mecheros. Generalmen- muy difícil hermetizar las aberturas cote el vapor de cocción vuelve a la caldera. rredizas, los burletes se rompen al ser baComo la diversidad de diseños de equipos rridos sucesivamente por el desplazamiende cocción es amplia, también sería am- to de las puertas. Lo mejor siempre son plio intentar abarcar todas las opciones, puertas con bisagras, a las mismas se las pero a modo de resumen, si el equipo de puede dotar de cierres automáticos, ayucocción es abierto, tipo olla o tina, lo me- dando a que no queden abiertas las puerjor es pensar en una correcta extracción tas y bloqueando el ingreso de aire directo tanto del vapor como del calor de los equi- del exterior y de plagas. pos. Las campanas deben sobrepasar el ancho de las ollas de cocción para que se les En el caso de contar con puertas corrediescape lo menos posible el vapor y el calor. zas se debe buscar la forma de que cuando Es fundamental la extracción en el polo de estén cerradas, también estén lo más hercocción con quemadores, ya que generan méticas posible. 21 �Existen puertas corredizas, que deslizan de doble propósito: el mencionado ingre- hacia abajo por rieleras y tienen un cierre so de luz y además permitir la visión ha- casi hermético. Si el establecimiento cuen- cia el exterior, evitando accidentes entre ta con la posibilidad de su adquisición son las personas. Todo depende hacia donde recomendables. Lo mismo sucede con las se abra la puerta. ventanas, es muy bueno poder abrirlas y que en ciertos momentos pueda circular Las claraboyas son útiles como fuentes de aire (no olvidar dotarlas de mosquiteros) luz, pero pueden ser un gran reservorio pero también es muy importante que al de suciedad, muy difíciles de limpiar. Se cerrarlas las mismas queden herméticas, han desarrollado claraboyas de fácil lim- hoy existen muchas opciones y las mejo- pieza, sin recovecos, etc. En este punto res pueden ser las de PVC o de material se debe evaluar con lógica si es correcto inatacable con químicos. contar con este tipo de iluminación. No existe nada que las prohíba, pero se debe V. Iluminación hacer un correcto análisis de su uso, y las La iluminación más preciada es la natu- factibilidades para poder mantener la hi- ral. Por lo tanto las ventanas dentro de giene correctamente. lo posible deben acompañar el avance del sol, de Este a Oeste con gran incidencia En caso de no contar con una buena ilu- al Norte. También se pueden aprovechar minación natural o trabajar en horarios sin las puertas para que tengan un pequeño luz solar es muy importante que la planta vidrio en sus paneles, el cual puede servir tenga una correcta iluminación artificial. 22 �El CAA da los límites mínimos medidos El sector donde es controversial la colocaen luz para cada sector, y además menciona ción de iluminación es en el interior de las que no deben alterar el color de los produc- campanas de extracción. En las campanas, tos, dato importante ya que el color es un el vapor va ingresando de a poco en el integran parámetro para cualquier productor rior de los equipos. También es difícil limpiar las luminarias colgadas en el interior; de cerveza. pueden generar goteo, etc. pero nuevamenEn general se están usando tubos fluores- te debe ser usada “la lógica”. Bajo ningún centes dobles, en una posición se coloca el punto de vista puede faltar la iluminación denominado luz fría y al lado un tubo de en la cocción, la visualización es fundamenluz calidad. La combinación de los mismos tal y por ende se debe pensar alguna forma dan un color bastante cercano a la luz natu- de iluminar que no comprometa la calidad ral, no debemos olvidarnos que toda la ilu- / inocuidad del alimento. minación debe ir protegida contra roturas. VI. Divisiones internas Más allá de esta pequeña referencia cada Es apropiado dejar en claro que en el cual puede iluminar como crea correcto, CAA, en su Capítulo II, no dice nada siempre y cuando pueda demostrar que sobre divisiones internas. Puede suceder no presenta peligro alguno. Se pueden que existan ordenanzas propias de cada usar lámparas de bajo consumo cubier- municipio que si lo reglamenten. Pero al tas, luces dicroicas, etc., todo depende de menos en la ley que da forma al CAA, la cada uno y del inspector que los audite. ley 18284/69, no menciona las divisiones. 23 �Esto no quiere decir que no se debe usar Esto rara vez sucede en la realidad, generalmente se presentan proyectos en luga- la lógica para definir las divisiones. Algo que debe quedar en claro es que: a res con muchas divisiones como casas que mayor cantidad de divisiones más difícil es pueden convertirse en un establecimiento limpiar y controlar el proceso, basado en cervecero, el segundo plano que acompaeste principio, las divisiones mínimas son: ña este trabajo, es un ejemplo de una casa remodelada. (Ver página 26) a. Baños. b. Vestuario. c. Comedor. Las flechas indican el avance del personal d. Depósito de materia prima. con ropa de calle y con ropa de trabajo, el e. Oficina. avance de materia prima, el avance de barri- f. Depósito de químicos de limpieza, quími- les, cornelios, botellas, etc. y el avance intecos para el control de plagas, lubricantes, sol- rior en cuanto al proceso. ventes, etc. siempre deben estar en un sector cerrado, bajo llave y muy bien etiquetados. Como se observa en el primer plano no existe división alguna entre la zona de cocinaLa intención es evitar errores humanos. do y de madurado, tampoco con la zona de A continuación se agrega un plano de lo envasado. Cabe aclarar que esto es posible que se puede considerar como división siempre y cuando los maduradores cuenten mínima, se podrá observar en el mismo, con camisas que los refrigeren. Caso conla situación “ideal”, los avances son claros trario deberían estar en el interior de una cámara frigorífica o sala acondicionada. y sin cruces. (Ver página 25) 24 �Como siempre cualquier situación cuenta con ma una vez llenados con el mosto cocinado. ventajas y desventajas, es muy común prepa- Las opciones son muchas, casi infinitas, lo rar una habitación con un aire acondicionado importante nuevamente es planear bien el y llevar los maduradores al interior de la mis- Diagrama de Flujo. 25 �VII. Oficina cervecero deberá demostrar que guarda la Aquí no es necesaria demasiada explicación. documentación pertinente en forma ordeSi no se cuenta con oficina no es un moti- nada en algún lugar que haya elegido, sin vo de infracción, sencillamente el productor que esto comprometa las normas de BPM. 26 �Los establecimientos que no cuentan con VIII. Baños una oficina, en general, ponen en una El Código Alimentario Argentino no deja pared una alacena y la usan de fichero. márgenes de duda, respecto a los baños Como no tienen mucho lugar la pared (“requerimientos edilicios y de utensielegida puede ser desde la zona de lavado lios”) en el Capítulo II, artículo 20. de barriles hasta el mismo baño. Los obreros y empleados de las fábricas Como es previsible, esto va en contra de todo y comercios de alimentos deberán cuidar el sentido lógico. Si se pone en el sector de en todo momento su higiene personal, a lavado una alacena, realmente va a ser difícil cuyo efecto los propietarios de los establemantenerla limpia, pues no se puede mojar el cimientos deben proveer las instalaciones mueble y tampoco puede quedar sucio, ade- y elementos necesarios, tales como: más la humedad afecta tanto al mueble como a la documentación que se guarda en el interior. 1. Guardarropas y lavabos separados para cada sexo. Para el lavado de manos se sumi- En este punto lo lógico es el trabajo y con- nistrarán algunos de los siguientes agentes senso entre el elaborador y el inspector, de de limpieza: cuál es el mejor lugar. Muchas veces, o la mayoría de las veces, el principio que más a. Jabón líquido, en polvo, en escamas, en disse usa en la alimentación es: “el mal me- pensadores de fácil limpieza y desinfección. nor”, esto significa estudiar las opciones y b. Jabón sólido en soportes y/o jaboneras elegir la mejor de ellas. que permitan un adecuado drenaje. 27 �c. Jabones de uso individual sólidos, en crema, en pasta u otras formas indivi- toallas sinfín que permitan su disponibilidad continua. c. Secadores de aire caliente. duales de presentación. d. Productos sustitutivos alternativos presentados Las toallas de tela provistas de acuerdo con en las formas indicadas en a), b) y c) que sean las disposiciones del Inciso ‘b’ deberán lle- adecuados para el lavado de manos en con- var en la parte final disponible la inscrip- formidad con la autoridad sanitaria nacional. ción “no usar esta porcion” o similar, en caracteres bien visibles de color rojo. 2. Para el secado de manos se proveerá de 3. Surtidores (grifo, tanque, barril, etc.) algunos de los siguientes elementos: de agua potable en proporción y capacia. Toallas de papel de color claro indivi- dad adecuada al número de personas. duales en dispensadores adecuados de 4. Retretes aislados de los locales de trabajo fácil limpieza y desinfección. b. Toallas de tela de color claro de uso con piso y paredes impermeables hasta 1,80 individual o suministradas por apara- metros de altura, uno por cada 20 obreros y tos dispensadores adecuados que de- para cada sexo. Los orinales se instalarán en berán poseer una separación funcional la proporción de uno por cada 40 obreros. entre las porciones usadas de toallas y Es obligación el lavado de las manos con las porciones limpias disponibles, y que agua y jabón cada vez que se haga uso del serán de fácil limpieza y desinfección, retrete, lo que se hará conocer al personal quedando expresamente prohibidas las con carteles permanentes. 28 �lla o del pie. No es obligatorio el uso de los Consideraciones a tener en cuenta 1. Los jabones líquidos deben ser bactericidas y mismos, pero si totalmente recomendable. además inodoros, es decir sin perfumes. 6. La temperatura del agua para el lavado de 2. Los dispenser de jabón líquido deben ser manos debe ser como mínimo 42°C. si se limpiados en su interior antes del rellenado de cuenta con grifo mezclador la temperatura la los mismos, puede suceder que bacterias pató- dará el usuario. genas se adapten al agente bactericida y en vez de hacer una correcta higiene de manos, se con- 7. Los cepillos de uñas si no son bien desintaminen. La limpieza es muy sencilla, lavarlos fectados son una fuente considerable de contacon agua caliente, a 82°C es más que suficiente. minación. Dentro del POES, deberá existir un procedimiento que tenga en cuenta su limpieza 3. Es importante mantener la higiene de los y desinfección diaria. dispensers, las teclas de presión son un lugar 8. Nunca está de más agregar alcohol en gel, muy contaminado. como re aseguro, para su uso después del la4. Los jabones sólidos son difíciles de con- vado las manos. El lugar ideal para colocar el seguir con bactericida, dejándose de usar y dispenser es fuera del baño, al lado de la puerta. hasta desaconsejándose su uso. A continuación se agrega un procedimiento 5. Los grifos es mejor si son por acciona- que ilustra la forma correcta de lavarse las miento a pedal, ya sea por acción de la rodi- manos. (Ver página 30) 29 �1 2 3 1. Mojarse las manos con agua corriente, tan caliente como pueda soportarlo con comodidad. 2. Aplicar Jabón. 3. Frotar manos palma contra palma. 4. Palma derecha contra dorso de mano izquierda. 4 5 6 5. Palma contra palma con los dedos entre cruzados. 6. Dorso de dedos contra palma opuesta. 7. Agarrar pulgar de una mano con la otra y frotar de forma rotacional y viceversa. 8. Frotar las uñas de una mano 7 8 9 contra la palma de la otra en forma de círculos y viceversa. 9. Enjuagar las manos. 10. Secar con una toalla de un sólo uso. 11. Usar toalla para cerrar el grifo. 12. Sus manos están seguras. 10 11 12 30 �El cumplimiento del procedimiento anterior se pueden usar otras herramientas como es fundamental para evitar contaminaciones un alto grado de capacitación y concientización, unido con un control como el hi- cruzadas, siendo una barrera para las ETAs. sopado de superficies, aún las superficies La siguiente exposición muestra los luga- del uniforme, en cuanto detecte contaminación la medida correctiva deberá ser res más frecuentemente mal lavado. más pronunciada; debiendo buscar otro IX. Vestuario lugar de vestuario si fuese el caso. Es común observar que el vestuario se encuentre dentro del baño, cuando no es X. correcto que el baño sea un vestuario, ya Depósito de Materia Prima que el ambiente está contaminado, y las El depósito de materias primas en una superficies aún más. Cervecería es muy sencillo. No se tienen muchos insumos, pero la malta puede Es importante tener en cuenta que el ocupar mucho lugar. Lo fundamental es personal puede ir al baño con la ropa de tener el espacio necesario para su almaplanta puesta, por lo tanto resulta esen- cenamiento. Por lo tanto con un pallet, cial la separación entre vestuario y baño. o mejor aún, con una estantería para este Si el establecimiento aún está en la etapa insumo, alcanza. Para las maltas especiade desarrollo, se debe tener en cuenta la les se pueden usar contenedores cerrados. separación física. Si ya está diseñado y no Como se trata de un depósito, la ley no existe la posibilidad física de cambiarlo, exige demasiadas condiciones. A conti- 31 �nuación se transcribe lo que dice el CAA de la pared, o si se cuenta con una elevadoen el Capítulo II artículo 18 al respecto: ra de pallets para poder realizar los movimientos durante la limpieza, etc. “La autoridad sanitaria podrá ordenar el aseo, limpieza, blanqueo y pintura de También es común encontrar depósitos los mismos, cuando así lo considere con- donde las estanterías están apoyadas en veniente, como también la colocación de las paredes, lo que les da un mayor equifriso impermeable de 1,80 m. de altura, librio. En este caso se debe tener presente donde corresponda. Del mismo modo, que al menos el estante inferior se ubique las máquinas, útiles y demás materiales a unos 20 cm por sobre el nivel del piso, existentes deberán conservarse en satis- y la mercadería que se coloca en el estante superior debe quedar a un metro del te- factorias condiciones de higiene”. cho. Es fácil y lógico tener estantes a 20 Muchos organismos piden que los pallets cm del piso, se puede barrer, baldear; se o estanterías estén separados de las pare- puede observar el estado de limpieza, etc.; des al menos 50 cm. En el CAA no existe lo que en general es difícil de mantener nada que avale este pedido; sin embargo, es la distancia con el techo. Al principio las Buenas Prácticas de Manufactura indi- casi en todos los establecimientos sobra el can que se debe poder mantener el orden y lugar pero con el paso del tiempo comienla limpieza en todo momento, quedando a za a escasear y uno de los primeros lugacriterio del responsable del establecimiento res que desaparece es el lugar más alto de a qué distancia colocar los pallets respecto las estanterías. 32 �Sobre el uso de pallets no existe al mo- Manual MIP, que significa Manejo mento de la escritura de este trabajo nada Integrado de Plagas. (Esto se desarro- que prohíba su uso en los depósitos. Sin lla mejor en el punto 7). embargo, el Código Alimentario Argentino dice que los establecimientos deben XI. Sala de Molienda luchar en forma permanente contra las En forma general se encuentra dentro de posibles plagas. Por lo tanto, si los pallets los depósitos, puede ser que estén a su vez comprometen el control de plagas quedan separados por medio de placas o separaal menos dos caminos: ciones físicas del resto del depósito. Cambiar los pallets de madera por pa- Ha sido un tema de debate con muchos insllets de plástico o de aluminio. Una pectores, no existe un consenso en este puninversión considerable si estamos ha- to. Nuevamente caemos en “el mal menor”. blando de un establecimiento que está Aumentar las divisiones dentro de las divisiones solo complica aún más la limpieza. en etapa de desarrollo. Hacer un correcto control de plagas, no es suficiente contar con un certifi- El polvillo que se genera en un molinillo cado que diga que tal o cual empresa a mano es muy bajo; pero los dotados de hace el control. Nuevamente se debe motor eléctrico generan polvillo; en gepoder demostrar con la acción y la neral los cerveceros lo niegan porque no documentación, este accionar y do- quieren más divisiones. La realidad es que cumentar es conocido como MIP, o este polvillo no presenta ningún peligro, 33 �siendo por lo tanto más que suficiente con da en la inocuidad en este rubro es el mal manejo de químicos, ya sean de limpieza, de una correcta limpieza. control de plagas, de control de malezas, etc. XII. Sala de químicos Cuando dentro del mueble se posee quími- Se la llama comúnmente sala de químicos, cos de limpieza y todo el personal se encuenpero con un buen armario, bien identificado tra capacitado para su uso, la peligrosidad es y cerrado es suficiente, el lugar a emplazarlo bastante baja en este rubro, pues el fuerte del es a elección del personal de planta. Tiene que proceso es la limpieza, enjuague y sanitizado, ser operativo, si cada vez que se necesita un disminuyendo el peligro considerablemente. químico el personal debe salir afuera del establecimiento, con total seguridad no va a fun- No es aconsejable guardar químicos para cionar. Un buen lugar es donde se puede ob- el control de plagas o control de malezas, servar en el primer plano puesto previamente, en este mueble. Los mismos deben guardarse fuera de la planta y bajo llave, y con como condición ideal. (Ver plano 1 pág. 25). la menor cantidad de responsables posiSi se pone un mueble en el lavadero también bles (El jefe de producción o planta, mees un muy buen lugar, pero no se debe perder jor aún si además es el dueño). de vista, que tiene que soportar la humedad y el accionar de los mismos químicos. Existen XIII. El Taller muchas opciones, pero lo que no es correcto Todo establecimiento debe tener un lugar es que esté en el depósito de materias primas. donde se puedan guardar las herramienPrácticamente la única posibilidad de pérdi- tas en forma ordenada. Al menos una di- 34 �visión de 1,5 mts x 2,0 mts es más que suficiente. Es un buen lugar para tener o guardar químicos, como solventes, pinturas, barnices, etc.; lejos de puntos donde se puedan poner en contacto con alimentos. Como podrán ver en el plano que acompaña este trabajo en el ítem IV. Plano ideal, se que su producto no varíe demasiado de puede observar la ubicación del taller cerca acuerdo a la temperatura ambiente. de la salida del establecimiento. También Existen dos formas de refrigerado: puede ser un lugar fuera de la planta, armar t� 3FGSJHFSBEP� FO� 'FSNFOUBDJØO� �� .BEVuna pequeña casilla o cualquier estructura rado t�3FGSJHFSBEP�FO�(VBSEB que aísle las herramientas del exterior. Las cervezas que se encuentran en las etaXIV. Cámara de Refrigerado pas de fermentado y/o madurado, deben Casi se podría decir que es fundamental tener una temperatura programada. Aún contar con un sistema de refrigerado, aun- en el momento de guarda, cuando las que vale aclarar que muchas cervecerías temperaturas varían en la fermentación, no han podido aún adquirir alguna forma las levaduras producen distintos comde refrigerado y se las deben ingeniar para puestos químicos a medida que cambia 35 �la temperatura del medio. Esto afecta el Con seguridad los paneles apoyados en el producto final, variando su sabor en for- piso serán corroídos o degradados por la humedad y el uso de químicos. Se va de- ma no deseada. gradando el aislante y las chapas de galvaPara ello existen varias formas de control nizado, generando un punto muy difícil de temperatura. Una forma es tener una de limpiar. cámara de refrigerado y los fermentadores en el interior, de esta forma se controla la Tampoco es aconsejable unir el panel con temperatura del medio ambiente, hacien- el piso poniéndoles pegamentos o selladodo que todas las cervezas tengan una tem- res sintéticos / siliconados, ya que se terminan saliendo y dejando un lugar de in- peratura bastante estable en el tiempo. greso, tanto para la humedad como para Si se está diseñando el establecimiento, suciedad y plagas. sería correcto tener presente el lugar de la implantación de la cámara. Lo mejor También se pueden apoyar los paneles es tener en el piso un pequeño cordón de en el piso y hacerles la unión sanitaria, elevación, para que los paneles descansen esto es hacerles una unión curva entre el sobre los mismos y el agua pueda escurrir. piso y los paneles con cemento y luego La contra es que es difícil cambiar el lay pintarlo. Esto es un gran y común error, out, pues la cámara ya se encuentra defi- la unión no es eficiente, se va resquebranida en el lugar que se haya construido el jando y generando una pequeña pileta donde va ingresando la humedad y la su- cordón. 36 �ciedad, comenzando la descomposición y de los omegas y sobre los mismos atornipor consiguiente empiezan a aparecer los llar chapas aceradas o galvanizadas. Como puede verse existen muchas posibilidades. olores fuertes. La realidad del establecimiento determinaOtra forma -quizás la mejor-, es el encha- rá qué método es el mejor. quetado de los fermentadores, es probablemente el método más costoso, pero En el caso de la guarda, se hace con frío permite que se puedan elaborar cervezas para demorar la oxidación, algo común que fermenten a la temperatura progra- en este producto y un efecto no deseado. mada y no a la temperatura de la cámara. También tienen en contra la cantidad de Nuevamente se pueden mencionar varias sensores y electroválvulas que conlleva el formas, la más usada es una cámara frisistema; una pequeña falla puede provocar gorífica con temperaturas que ronden los que el fermentador quede a temperaturas 6°C a 8°C. más bajas o más altas de las deseadas, generándose una anomalía en la fermentación. XV. Aire comprimido No todos los establecimientos tienen neTambién se puede tomar una sala y ais- cesidad de contar con una línea de aire larla, se pueden poner paneles sobre las comprimido. Seguramente la gran mayoparedes o se puede poner sobre las paredes ría de los establecimientos empiezan sin omegas de aluminio e inyectar poliureta- tener aire comprimido, pero a medida no sobre las paredes, hasta llegar al grosor que van creciendo la necesidad aparece. 37 �Teniendo en cuenta este detalle es bueno bles. Al menos debe filtrar partículas ir viendo cual será el circuito del mismo. y evitar que llegue humedad y aceite al equipamiento. El aire comprimido se puede usar en ta- Si el aire se usa en forma directa so- padoras neumáticas, en máquinas espu- bre el alimento puede no ser suficiente madoras de químicos para limpieza, en el con un solo equipo filtrante. sistema de tratamiento de efluentes, para Todos los compresores cuentan con airearlo y no dejar que se dé una fermenta- un tapón de purga en la parte inferior ción anaeróbica, etc. del tambor contenedor de aire. Este En cualquier caso se deben tener en cuen- tapón se debe sacar periódicamente, ta algunas cuestiones: para que pueda eliminar el agua mezclada con aceite. Hay que tener cuida- El compresor debe estar en el exte- do de que el compresor haya perdido rior del establecimiento o en una sala la presión interna, antes de sacar el que se pueda aislar, sobre todo por el tapón. ruido que hace. Cuando el compresor Es frecuente que pierdan/suelten acei- está en el interior, el ruido realmente te, ya sea por el funcionamiento o por afecta el normal desempeño del per- purgado del interior del compresor. sonal. Por lo tanto es necesario tener una Se debe dotar la línea de aire de al me- bandeja para evitar que llegue al piso. nos un filtro/trampa de agua; existen varios diseños y son bastante accesi- 38 �XVI. Abastecimiento mezcla entre ambos tipos de sistemas. Eléctrico Todo depende del profesional que haga el Es importante estudiar las posibles op- trabajo, existen opciones a todas las pociones sobre un plano; ya se ha desarro- sibilidades en el abastecimiento eléctrico. llado la importancia de contar con los mismos, y en este punto esa importancia En caso de poder hacer toda la instalación desde cero, lo ideal es trabajar con toda la red se hace aún más notoria. aérea. Debe ir todo bien sellado, pero con la Al tener el dibujo de la planta se pueden tecnología actual no hay inconvenientes. El ubicar los equipos y tener presente las cableado va dentro de caños de plástico, a su necesidades de alimentación energética vez estos van agarrados a la pared y cada emde cada uno. Se pueden idear además to- palme o terminación se hace en forma estanmacorrientes aéreos, que son útiles para ca. Las cajas toma corriente poseen tapas que evitan el ingreso de agua en caso de derra- equipos móviles, como los carros CIP. Si el establecimiento ya cuenta con las mes o limpieza húmeda, y además cuentan instalaciones empotradas, seguramente se con los toma corriente mirando hacia el piso, hará uso de ellas. Se debe intentar hacer para evitar que pueda ingresar agua. la instalación lo más segura posible. Aun así es frecuente que a partir de instalacio- Las cajas estancas, con teclas para el ennes empotradas pre existentes se continúe cendido y apagado de la iluminación o de con cañerías externas. No es fácil lograr equipos, cuentan con dos tipos de tapas, un buen resultado cuando se realiza una totalmente ciegas (no se ven las teclas, 39 �para accionarlas se debe levantar la tapa), y generando sectores difíciles de limpiar. o con una silicona que permite presionar En el caso de que el edificio ya cuente con las teclas sin levantar la tapa. Dependien- parte de la instalación con este formato, do la zona y la frecuencia en su uso puede es totalmente aconsejable programar el recambio en el corto plazo. ser más conveniente una tapa u otra. No es aconsejable el uso de bandejas me- La instalación variará desde el momento de tálicas portacables, al menos en sectores de la elección edilicia y de la posibilidad de eroproducción, donde puede haber polvillo y gación o inversión. Lo que se debe tener en humedad. La acumulación de partículas cuenta es que si se comienza en condiciones sobre los cables y las bandejas puede ser desfavorables (algo frecuente), se debe tener más que considerable y después es difícil su un cronograma de inversión e intentar atelimpieza. Pueden usarse en pasillos genera- nerse al mismo. les que no estén dentro de sectores productivos. Aunque si se trabaja correctamente Más en este tipo de inversión que reduncon cañerías selladas siempre es mejor des- da en un beneficio general; tanto desde el punto de vista de la inocuidad alimenta- de el punto de las normas de BPM. ria como de la seguridad laboral. Tampoco es correcto el uso de portacables plásticos del tipo canaleta con tapa, los mismos invariablemente terminan rotos, sin las tapas, exponiendo los cables 40 �XVII. Abastecimiento En el abastecimiento del agua se pueden de Agua dar tres situaciones: El agua, es la materia prima más importante cuantitativa y cualitativamente en este 1. Contar únicamente con Agua Potable rubro. Aunque existe la duda entre algunos provista por el Ente Regulador de Aguas cerveceros de si tiene que ser potable, de Provinciales. En este caso no debería vertiente o manantial, ya que después se va existir peligro alguno. Aun así la respona cocinar a hervor y ‘todo muere’. El planteo sabilidad de la potabilidad sigue siendo es cierto, pero se olvida algo fundamental: del titular del establecimiento; entonces el agua también es muy importante cuanti- se debe agregar al sistema: tativamente al momento de lavar. Si cuando se lava o enjuaga, se hace con agua no a. Un tanque de retención: se conecta entre potable, con mucha probabilidad se estará el ingreso y las cañerías que abastecen el contaminando las superficies ya lavadas. establecimiento. El mismo debe dar el tiempo suficiente como para que las par- Por ende y para desterrar este pensamien- tículas decanten en el interior. El tanque to; todo establecimiento debe tener agua debe tener una capacidad mayor a la capa- potable, más allá de lo que diga la norma- cidad del equipo de cocción y a lo estipu- tiva, es una necesidad fundamental, aún lado que se usa para el lavado de equipos. más en este rubro. Cabe aclarar que con- El faltante de agua en este rubro es una tar con agua potable no excluye el uso de gran desventaja. Por medida general con otras formas de obtención de agua. que el tanque tenga un tamaño 4 a 5 veces 41 �mayor al cocinador, debería alcanzar bien. acortando notoriamente su vida útil. Además se debe tener en cuenta que sigue Además dependiendo del tamaño de la ingresando agua desde la cañería princi- bomba y del sistema de corte, será la pre- pal, pero en algunos momentos no lo hace sión que generará, llegando hasta a ven- en la misma cantidad que se va usando. cer los flotantes de los baños. El o los tanques deben ser lavados al En un establecimiento que tiene 3 rubros, menos 2 veces al año, se debe limpiar Chocolates, Helados y Repostería, de re- el interior. La limpieza del tanque debe pente dieron el aviso que estaba saliendo estar estipulada dentro de POES. No agua marrón. La situación era realmente debe suceder que esté obstruida la en- complicada, al menos 2 rubros son de alto trada al tanque y por lo tanto no se riesgo (Helados y Repostería). Las accio- pueda limpiar. b. Si el tanque se encuentra a nivel del piso se deberá invertir en una bomba centrífuga que presurice el sistema de cañerías. Hoy esto no es ningún inconveniente, las bombas son muy confiables. Como contra presenta que ante la menor perdida del presurizado la bomba arranca y vuelve a presurizar el sistema, si el problema es un goteo, la bomba intermitentemente cumplirá su función, 42 �nes correctivas nunca eran suficientes. bor del agua, tornándola casi intoma- Todo esto se podría al menos haber dis- ble, afectando el sabor del alimento. En minuido si el establecimiento hubiese te- el otro extremo, la ausencia de cloro, nido un tanque que le sirviera de reten- puede permitir el ingreso de bacterias, ción. Al buscar el motivo de la turbidez parásitos, etc., al sistema de abasteci- en el agua, se encontró que se había roto miento. La eliminación de las mismas una cañería maestra bajo la vereda y había en una estapa posterior puede ser un ingresado tierra. gran dolor de cabeza. De haber tenido un tanque, es proba- El desafío es clorinar en situaciones va- ble que el ingreso no hubiera sido tan riables. No se puede poner un clorinador directo, al menos podría haber pasado en línea con el caudal de agua, porque el el agua turbia hacia otras conexiones, mismo no detecta qué cantidad de cloro mientras el tanque del establecimiento ingresa, si debe o no inyectar el cloro, aun no necesitaba dar ingreso de agua, en consecuencia puede empeorar la o en el peor de los casos solo una parte situación. hubiese tenido partículas extrañas, pu- Lo que se puede implementar, es medir diendo decantar al menos una fracción. todos los días el cloro en algún grifo Por otro lado las variaciones en el ni- testigo. Es un procedimiento que con vel de cloro de las aguas de red pueden suerte lleva 2 minutos y también debe existir. Lo normal y deseable es entre ser parte de POES. De esta forma la 0,4 a 0,6 pmm. Con este valor es más persona puede tomar la decisión de que suficiente. En exceso afecta el sa- prender el clorinador. El punto correcto 43 �de clorinado es en la cañería antes de 2. Establecimientos con Conexión de ingresar al tanque, esto permite que se Agua Potable y Agua de Excavación o mezcle con el agua en la cañería, dando de Vertiente. un tiempo de retención del agua de al En este caso ambas cañerías deben ser menos 30 minutos para que el cloro pue- independientes y se las debe identificar correctamente, para evitar malos usos, en da atacar las bacterias. También se puede armar un procedi- caso de ser necesario acceder a ellas. miento, que regule la apertura del tanque y el agregado de cloro con una jarra, no es Ya se ha desarrollado en detalle lo refela forma más operativa, pero es igual de rente al abastecimiento de agua por red efectiva, siempre y cuando se respeten los pública y el tratamiento es exactamente el mismo al planteado en el ítem anterior. 30 minutos de retención. Por otro lado, la realidad es que los cer- veceros instalan filtros de carbón acti- En el rubro cervecero la calidad del agua vado para eliminar el cloro del agua. es fundamental y contar con agua de verEn general los kit de filtros se colocan tiente o excavación, para elaborar cerveza, solamente en la cañería que va al coci- puede ser una gran fortaleza. nador, para declorar el agua que va a usarse como materia prima. Carece de La peligrosidad radica en tres posibilidades: sentido declorar el agua de todo el es- Una variación química en el lecho de extablecimiento y hasta es desaconsejable tracción, la presencia de partículas extrañas (como pequeños granos de arena), y por úl- realizarlo. 44 �timo la presencia de carga bacteriana. Tam- En cuanto a la carga bacteriana, el bién pueden darse todas ellas a la vez, algo punto fuerte del proceso de elabora- que a simple vista parece muy improbable. ción de cervezas es que, toda elabo- Las variaciones en los compuestos quí- ración conlleva un hervor profuso, micos se pueden dar en teoría, pero por tiempos más que suficientes para realmente son muy pocos los casos en eliminar bacterias, parásitos, etc., por que se producen. Teniendo en cuen- ende el uso de agua de excavación no ta la ley, se debe hacer un análisis de debe implicar un peligro real sobre el los compuestos químicos una vez por producto final. año. Y en general dependiendo del laboratorio, no son valores que com- Como dato extra, pero ciertamente leprometan la economía de la empresa. gal, el CAA exige que dos veces al año se Por lo cual es relativamente fácil cum- hagan estudios de carga microbiana. El plimentar este requisito y trabajar con procedimiento es sencillo y de bajo coscierta tranquilidad. to. El análisis es conocido como “micro- Partículas extrañas como arena, restos biológico según CAA”. calcáreos, etc., propio de las aguas de excavaciones. Son muy fáciles de eli- Es común usar el agua de excavaciones minar con los filtros adecuados. Existe como refrigerante; el ejemplo más común una gran variedad de los mismos y en es el uso en intercambiadores de calor, ya este caso, como se trata de partículas sea del tipo serpentina o de placas, para grandes, hasta son bastante accesibles. enfriar la cerveza después de la cocción 45 �y antes de la inoculación de levadura. En etc.; y sin clorinar. El otro tanque debe este caso no es necesario ningún trata- estar dotado de un sistema de clorinado. miento del agua, siempre y cuando des- Teniendo en cuenta los puntos antes menpués ésta no tenga ningún uso dentro de cionados, el cloro será un punto de conla planta. Si se va a aprovechar esta agua trol muy importante. Si la concentración para usos dentro de la planta, se deberá de cloro decae, se compromete la inocuipensar bien en qué uso se le dará y de dad del agua de enjuague que se usará en el establecimiento. acuerdo a ello decidir su tratamiento. Son muchos los litros de agua que se usan Una vez que las bacterias o parásitos logran en refrigerar la cerveza cocinada y puede ingresar a las cañerías, se pierde la esterilidad ser muy ventajoso el aprovechamiento de de las mismas, y cuesta mucho trabajo recuperarla. Más aún si el establecimiento cuen- la misma. ta con tramos de cañería muertos, es decir 3. Establecimientos provistos de agua de clausurados. Los microorganismos logran ingresar (debido al bajo nivel de cloro mo- Excavación o Vertiente Los cuidados son muy parecidos a los an- mentáneo), y como no existe paso de agua tes mencionados, pero en este caso, sería clorinada por el interior de las mismas, no ventajoso tener dos tanques de retención. llega cloro que pueda atacar las bacterias. EsUno de ellos para abastecimiento del rack tas bacterias tendrán movimiento y cada vez de cocción, nuevamente pensando en el que baje la concentración de cloro volverán sedimentado, en la capacidad suficiente, a aparecer. 46 �La peor situación es la que se muestra en se usa con poca frecuencia se debe tener la imagen a continuación. Una cañería presente el hacer pasar agua cada cierta clausurada y para mayor mal en pendien- cantidad de tiempo, para que de esta forte; de esta forma ingresan sedimentos, ma pueda llegar el cloro. dando lugar de protección a las bacterias. Uso de mangueras. Las mangueras son muy comunes y ventajosas siempre que se manipulen con responsabilidad, no se debe tener una sola manguera que pueda llegar a todo el establecimiento, pasando tanto por zonas sucias como limpias. Lo recomendable es tener El cloro lo vemos como un líquido, pero una manguera para el sector de cocción, realmente es un gas retenido en un medio madurado y envasado. Y una manguera líquido. Como todo gas siempre busca las para las zonas más sucias como puede ser partes más altas de las cañerías, nunca las el deposito, lavadero, cámara de refrigemás bajas. O sea que el cloro nunca ingresa- rado y sector de expendio. La realidad de rá en la cañería que se muestra en la imagen, cada establecimiento determinará cuantas conexiones con manguera se necesitarán. no pudiendo atacar a los organismos vivos. Es realmente importante y necesario no El exceso de mangueras puede acarrear defecdejar cañerías muertas o clausuradas, y si tos. Son difíciles de mantener en condiciones 47 �de higiene, pueden ensuciar superficies lim- De cualquier forma la mejor opción siempias tanto por el roce, como por el salpicado. pre es dirigirse al Departamento de Aguas y preguntar cuál es la documentación que Como reglas generales se pueden mencio- se debe completar y cuáles son los requisitos de máxima que deben tener los efluen- nar 3 ítems. 1. Siempre deben quedar colgadas y no tes; en general se habla de los siguientes parámetros: sobre el piso. 2. No deben obturar puertas. D.B.O.: Valor numérico que expresa 3. No deben generar contaminación cruzada. Demanda Biológica de Oxígeno. D.Q.O.: Valor numérico que expresa El correcto manejo de mangueras conlleva la Demanda Química de Oxígeno. mucha responsabilidad de todos los operarios. S.S.E.: Valor numérico que expresa la cantidad de Sólidos Solubles en Éter, c. Eliminación de Efluentes y Desperdicios Grasas. Fósforo y Nitrógeno Total: ambos compuestos o nutrientes son de importancia en el vertido de aguas re- Cada provincia tiene su ley aprobada en la siduales tratadas. Los vertidos que cual se regula el vertido de efluentes; tienen contienen nitrógeno y fósforo pueden en cuenta si el vertido es hacia espejos de acelerar la eutrofización 2 de lagos, ríos agua, si se usará para riego, o si el estableci- y embalses, y estimular el crecimiento miento tiene conexión cloacal. 2. Eutrofización: enriquecimiento en nutrientes de un ecosistema. 48 �de algas y plantas acuáticas arraigadas efluentes. Lo difícil es saber cuál es la mea cursos de agua poco profundos. La jor opción. La variedad de combinaciones elevada concentración de nitrógeno es amplia y tiene en cuenta factores diveramoniacal en efluentes tratados tam- sos como por ejemplo. bién puede tener otros efectos negativos, como son la reducción de la con- Concentración de sólidos en efluentes centración de oxígeno disuelto en las parciales: como muestra el análisis se aguas receptoras y toxicidad para la pueden separar al menos en dos efluentes; los resultantes de la cocción y los re- vida acuática. S.S.: valor numérico que expresa la sultantes de la limpieza de envases. Pero aún se puede abrir más la división de los cantidad de Sólidos Solubles. mismos. Podrán ver en el siguiente análisis típico de una cervecería, los valores del efluente. Efluentes cloacales. Los valores de salida del proceso de ela- Efluentes de limpieza del establecimiento. boración son muy superiores a los permitidos legalmente. Los valores de la salida Los efluentes cloacales no deben mezclarse de acondicionamiento de envases son me- con el resto de efluentes, los mismos deben nores, pero aun elevados. (Ver página 50) ser descargados directamente a la cloaca en caso de contar con conexión, o ser trata- Esto lleva a la conclusión de que es in- dos por separado del resto de efluentes en dispensable hacer un tratamiento de los el caso de no contar con conexión cloacal. 49 �Concentración de sólidos en el efluen- Litros o metros cúbicos de efluentes: es te a tratar: la concentración prome- importante ser exacto con este valor, o dio resultante de la mezcla de todos los aún más, incrementarlo en un 20% a un efluentes (con excepción de los cloacales). 30 % por sobre el valor calculado. Todo 50 �tratamiento depende de las horas de re- Existe además una tecnología que se la tención de los líquidos; este tiempo es el denomina “anóxica”, que puede consistir que da la posibilidad de degradación de en la remoción del efluente en ausencia de las partículas sólidas por las bacterias. Por incorporación de aire. lo tanto, si en un día promedio se vierten Temperatura media de los efluentes: aproximadamente 2.500 lts en 8 horas de esto determinará la velocidad de reprotrabajo diarias, y se necesitan (en el siste- ducción celular y por lo tanto la velocidad ma imaginario) una retención de 36 ho- de degradación de los restos sólidos. mediadeldelambiente: ambiente: logra ras, el tanque contenedor deberá tener al Temperatura emperatura media logra un equilibrio sistema de tratamiento, menos 3.750 litros. Sobredimensionando un equilibrio conconelelsistema tratamiento, expuesto esté estéaalaslascondiciones condicioel 20% al 30 %, el sistema deberá tener mientras mientras más expuesto nes ambientales, se modificado verá modificado el ambientales, más más se verá el trata- una capacidad de 4.500 lts a 4.875 lts. porvariaciones las variaciones del Aireación de los efluentes: los tratamien- tratamiento miento por las propiaspropias del clima. tos básicamente se dividen en 2, aeróbicos clima. y anaeróbicos, el primero es en presencia El objetivo debe ser llegar al vertido de los objetivocon debe llegarpor al vertido de incorporación de aire, y el segundo El efluentes losser valores debajo de de los los los valores por debajo de los es sin incorporación de aire. Ambos son efluentes máximoscon permitidos. complementarios, aunque pueden fun- máximos permitidos. cionar por separado. Las fermentaciones En general el rubro no presenta grandes de- general rubro no debido presentaa que grandes deaeróbicas tienen mayor velocidad de de- En mandas deelinversión, los sólide inversión, a queaunque los sóli-la gradación, llegando a cierto punto ser ne- mandas dos no son difíciles dedebido degradar, dos no sondedifíciles aunque la cantidad sólidosde nodegradar, es tan baja cesario una degradación anaeróbica. 51 �52 �como se podría esperar. Existen muchas industrializadores de alimentos. La primera posibilidades de tratamiento. A modo de referencia es en el capítulo 4.1.4.1. ejemplo se mencionan dos combinaciones que pueden funcionar. Siempre la mejor “Deberá evitarse el uso de madera y otros opción será la contratación de profesiona- materiales que no puedan limpiarse y les que se dediquen al asesoramiento. (Ver desinfectarse adecuadamente, a menos página 52). que se tenga la certeza de que su empleo no será una fuente de contaminación. Se Ambos ejemplos son a modo orientativo. El deberá evitar el uso de diferentes mateobjetivo de ambas combinaciones es que el riales de tal manera que pueda producirproductor sepa a qué se enfrenta cuando se se corrosión por contacto”. habla de tratamiento de efluentes. Este punto se refiere a los materiales que se Es probable que los diseños anteriores utilizan en la parte constructiva del estableno sean suficientes, dependiendo de cimiento. Dejando en claro que se debe evitar su uso, a menos que se demuestre que no cada establecimiento y normativa. será una fuente de contaminación. d. El uso de la Madera en la Elaboración En otros puntos del mismo capítulo hace re- El Código Alimentario Argentino hace re- ferencia al uso de la madera en otros rubros ferencia en varias oportunidades al uso de alimenticios, no niega su uso, pero pone condimadera en los establecimientos elaboradores ciones de mantenimiento y de tipos de madera. 53 �La parte edilicia por ende puede contar vadas por periodos prolongados, dejando con ventanas, puertas, pilares de madera, como mejor opción las palas de acero, con etc., es mejor si son de otro material, pero el inconveniente del peso. Cada elaborador no se prohíbe su uso. La condición es que deberá decidir qué ventajas o desventajas la superficie de la madera se mantenga en pesan más al momento de la adquisición. perfectas condiciones (limpieza, barnizado, laqueado, sin astillas, etc.). 6. Manejo Una herramienta que habitualmente es de madera en las cervecerías, es la pala para remover las maltas en la cocción, siempre y cuando el equipo no cuente con remove- integrado de plagas (MIP) dores. La pala se usa al momento de la cocción por ende cualquier peligro de conta- El manejo Integrado de Plagas es una actividad minación bacteriana, que pudiese presentar, que debe ser llevada adelante por personal resqueda sin efecto, pues se cocina a hervor. ponsable y con el suficiente conocimiento. PueLo que no admite que esta herramienta esté de ser alguien interno de la empresa, o externo. astillada, con fisuras, etc. Pero en cualquier caso debe estar capacitado en el manejo de químicos tóxicos. Si se terceriza el Existen palas de acero y de teflón, ambas servicio, el prestador deberá contar con una habison mejores opciones que la madera, puede litación municipal, provincial, etc. que acredite que el teflón no soporte temperaturas ele- la idoneidad. 54 �No obstante eso, es importante confeccio- de plagas; no es lo mismo diseñar un manar una manual con documentación, pero nual MIP en provincias del NEA, con un sencillo, de fácil lectura y comprensión, clima húmedo y caluroso, que en la Papara un accionar responsable respecto al tagonia donde el clima sirve de ayuda al control de plagas. Un Manual MIP no se control de plagas. trata solamente que alguien ponga cebos, trampas, y deje un certificado mensual b. Organigrama empresarial. / bimestral del servicio. Es mucho más Generalmente son muy sencillos, lo funcompleto, y al menos debe contemplar la damental es con una simple observación a siguiente información básica: quién dirigir las preguntas. Como muestra el siguiente ejemplo. (Ver Tabla 2, pá- a. Política de la empresa con respecto al gina 56). manejo de plagas En este punto se explica cómo va a hacer c. Plano de cebaderas, de trampas y de frente la empresa al control de plagas, si pegamentos terceriza, si tiene personal capacitado -y Nuevamente se puede hacer uso del plano por quién fue capacitado-, quién es pre- de planta y en él se dibujan las ubicaciocisamente dentro del establecimiento el nes de los cebos, puede estar codificados responsable de controlar y avisar si se ob- con números o letras, etc., pero siempre la serva actividad, etc. forma más sencilla es la numeración de los Puede definirse con mayor o menor seve- cebos. Por ejemplo: un plano indica que el ridad de acuerdo al problema geográfico cebo número 1 se encuentra en tal sector; 55 �si alguien se dirige a ese cebo, ya sea per- d. Actas Internas de Inspección y/o Sesonal interno, tercerizado o alguien de ins- guimiento. pección, debe poder visualizar el cebo con Son documentos sencillos donde figura la fecha de la inspección y la tarea que se su correspondiente identificación. efectuó, tanto en el caso de control interno como en el tercerizado. Tabla 2 A modo de ejemplo se adjunta la siguiente Propietario Apellido y Nombre planilla. (Ver página 57) Jefe de Produc- Apellido y Nombre e. Histograma de presencia, consumo, ción Ayudante de defecado, etc Apellido y Nombre Consta de dos partes, primero se lleva Producción una planilla que refleja la actividad en los cebos, a modo de ejemplo. La segunda parte consta en marcar en las Ayudante de Prod. y Despacho copias del plano la actividad de los cebos. Apellido y Nombre Un método que funciona bien y es de fácil lectura, es marcar con color verde los cebos que no tuvieron actividad alguna y con naranja o rojo los cebos que sí tuvieron actividad. (Ver página 57) Visualmente con solo ver la actividad 56 �de los cebos en los planos ya se puede control de plagas al respecto. observar si existe alguna zona del esta- La necesidad de llevar estas dos planillas blecimiento que tenga una mayor recu- es para ahorrar tiempo y trabajo; no siemrrencia de casos; de ser así, habrá que pre se hacen visitas a los establecimientos ver qué acciones toma la empresa y/o el para chequear el estado de los cebos, como lo 57 �muestra la primer planilla. La segunda solo Fichas técnicas de seguridad de los quíse debe llenar cuando se inspecciona la acti- micos usados y a usar Es muy importante tener el conocimiento vidad en los cebos. de los químicos que se están usando, al f. Acciones correctivas que se deben menos deben tener las aprobaciones por los organismos nacionales correspondien- desarrollar Las acciones correctivas y de mejora son tes: INAL, ANMAT, SENASA. Existen continuas, y es correcto dejarlas por es- químicos que bajo ningún punto de viscrito. Como es de suponer, siempre irán ta pueden usarse dentro de los establecicambiando las prioridades en dichas ac- mientos, y en general es aconsejable no ciones (burletes en puertas en verano, ma- tener que llegar hasta este punto. yor cantidad de cebos en invierno, rotura La persona que haga el control de plagas debe de algún mosquitero, etc.). estar muy bien preparada en el manejo de esPuede ser un documento con formato de tos químicos, los riesgos en caso de mal maneplanilla y que abarque un trimestre, este jo son altísimos e incontables, pudiendo geneperíodo de tiempo es suficiente para volver rar situaciones que comprometen la integridad a cambiar el orden de prioridad de algunas de las personas. acciones: no es lo mismo el control de plagas en verano que en otoño, por ejemplo. 58 �7. Procedimientos quede nada sin ser contemplado, tanto por olvido como por negligencia. El objetivo de un operativos manual POES básicamente es: Generar un documento que otorgue el estandarizados marco de limpieza integral (total). La materia prima fundamental en la limpieza de saneamiento es el agua, su potabilidad debe estar asegurada. Generar las condiciones de manteni- (POES) miento de superficies para que se puedan limpiar correctamente. Comúnmente conocido como Manual Diseñar el procedimiento de limpieza de POES. En el mismo se refleja la limpie- cada superficie, utensilio, equipo, etc. za de todo lo que esté dentro del estableci- Proteger las superficies limpias y evitar miento. Abarca la parte edilicia, el perso- la contaminación con químicos. nal, instrumentos, equipos, utensilios, etc. Chequear diariamente, con ayuda de una pla- Al ser un manual totalmente adaptado al esta- nilla, el estado de higiene y/o mantenimiento blecimiento, es único e irrepetible para el resto de todas las superficies. La planilla debe ser de los establecimientos, pero siempre guardan firmada y guardada por el responsable. alguna similitud. No existe un solo formato Realizar análisis de hisopados periódi- de POES, existen muchos y en este trabajo se cos, para corroborar que el diseño de presenta un resumen de uno de ellos. El ob- la limpieza es efectivo. Caso contrario jetivo de máxima de todo manual es que no deberá plantearse una acción correctiva. 59 �Cabe aclarar que el material a continua- superficies a limpiar; sin esta descripción de ción es a modo de guía y se podrá observar superficies no puede existir un correcto diun resumen del contenido mínimo de un seño de uso de químicos. Además en este POES, su diseño no es difícil, pero la perso- capítulo van todos los procedimientos. na que lo diseñe tiene al menos que manejar tres puntos: Los procedimientos se arman para cada herramienta, utensilio, equipo, superficie, que I. Una correcta forma de escritura: esto es deba ser limpiada. (En la sección ‘Anexos’ se debido a que este manual debe ser leído por encuentran dos procedimientos y una planitodo el personal, por lo tanto tiene que ser lla del formato check list a modo de ejemplo). de fácil comprensión. Cabe mencionar que siempre la mejor opII. Conocimiento de Químicos de Lim- ción es contar con el asesoramiento de perpieza: no se debe diseñar un manual sin sonal realmente entrenado y capacitado en conocimiento en química. Es un punto el uso de químicos, al menos en el diseño muy importante y debe ser tratado como del uso de los mismos. tal. Para evitar errores u omisiones se hará una referencia especial a los químicos que Un manual POES puede tener muchas dise deben usar en la industria cervecera visiones en capítulos, pero al menos 5 son y una pequeña descripción del por qué. fundamentales y no mencionarlos sería un III. Conocimiento básico de microbiología grave error. Los mismos son. (Ver página 62 y 63) y de las superficies a limpiar. No es lo mismo pensar en limpiar el cocinador después Químicos necesarios en el rubro cervecero. de una cocción con maltas caramelos, que un madurador después de ser usado. A continuación se mencionan los químicos mínimos indispensables para mantener El ‘capítulo 3’ es el corazón del manual, en una correcta higiene y sanitizado el mismo se describen las condiciones de las en un establecimiento productor de cervezas. 60 �Alcalino fuerte: el alcalino cumple co, es una combinación de ácido acético con la función de remover la suciedad (propio del vinagre) y agua oxigenada. y la grasitud, produciendo el arrastre, Tiene un muy buen efecto bactericida encapsulando las partículas. Su uso es y dependiendo de las concentraciones posterior a la cocción, fermentación, usadas lleva enjuague o no. No presenta etc., pero siempre debe ir primero que el toxicidad y bien manejado no aporta sa- ácido desincrustante. bor al producto. Siempre se usa después acción de las limpiezas alcalinas o ácidas. No del calor directo de la llama en el es efectivo si las superficies se encuen- cocinador tran sucias. Ácido desincrustante: se produce por una cara- melización en las superficies internas y por sobre todo en el fondo. Detergente Neutro: útil para limpiezas de mantenimiento de utensilios o su- Esta caramelización es aún mayor en las perficies engrasadas, ya que no requiere cervezas que llevan maltas caramelo, llegan- ser manipulado con guantes. Tiene un do a quedar una capa considerable después limitado efecto bactericida. de la cocción. La forma correcta de eliminar las incrustaciones es con un lavado ácido. Jabón de mano Bactericida: Necesa- Siempre se debe evitar al mínimo posible la rio para la higiene de manos, tiene que limpieza abrasiva en los equipos de acero. ser inodoro. El uso de este químico no es exclusivo al Alcohol en gel: Ayuda a terminar de equipo de cocción, puede ser que deba usar- eliminar bacterias que pueden haber se cada un periodo de tiempo en fermenta- quedado en las manos del operario, ya dores, lavadoras, etc. sea por un lavado deficiente o por una contaminación posterior al lavado al Desinfectante/Bactericida: Actual- mente muy usado es el ácido peracéti61 momento de retirarse del baño o sector contaminado. �Capítulo 1 Capítulo 2 ASEGURAMIENTO DEL SISTEMA DE AGUA PROTECCIÓN DE CONTAMINANTES QUÍMICOS Sistema de una toma de agua / Descripción Conexión a agua potable Conexión a pozo o mantial Sala de bomba Sistemas de tanque Punto de clorinado Ingreso a tanques Esquema de tanques y conexiones Conexión a pozo o mantial Cuidados que se tienen que tener en cuenta, por ejemplo: control con el provedor de las dosificaciones Un sector especial para lo químicos Capacitaciones registradas para el personal Correcto etiquetado de todo químico Controles: PMP de cloro en agua potable Estado de limpieza de tanques PMP de cloro en agua pos filtrado Limpieza de tanques Análisis de laboratorio Capítulo 3 CONDICIONES DE LAS SUPERFICIES Pre operacional: escribir los cuidados o tareas de limpieza antes de comenzar con las tareas de producción Operacionales: mencionar las tareas de limpieza que se deban hacer durante el proceso Post Operacionales: el grueso de las tareas corresponden a este proceso Manual de POES En éste capìtulo es donde van los procedimientos 62 �Capítulo 4 Capítulo 5 PREVENCIÓN CONTRA LA RADIACIÓN CRUZADA MANTENIMIENTO DE LAS INSTALACIONES DE LAVADO Explicar de acuerdo las tareas que se llevan a cabo en el establecimiento para poder evitar que se genere una contaminación cruzada, por ejemplo: Separaciones de herramientas deacuerdo a las zonas limpias y sucias Describir los siguientes puntos: Estado de mantenimiento de lavadero Calibrado de dosificadores Condiciones de mangueras, bombas y apliques 63 �8. La capacita- po de personas en el punto de producción. La gran ventaja es que se está en el lugar ción continua donde generalmente se cometen los errores. como herra- Las capacitaciones in situ, no llevan más de 10 a 15 minutos y se puede -en general- mienta de me- seguir haciendo parcialmente las tareas, al jora e incentivo menos no frenarlas y controlarlas. Como es lógico el personal no puede estar del todo dispuesto a la capacitación, pero al Sin duda alguna la capacitación correcta y referirse sobre errores o posibilidades de bien dirigida es un motivador hacia el per- mejora en el sector de producción, en forsonal y su función primordial es que los ma descontracturada, las correcciones son operarios sepan cuáles son los riesgos, las inmediatas y de forma permanente si tienen el seguimiento posterior. ventajas, posibilidades de ahorros, etc. No siempre son necesarias capacitaciones prolongadas que impliquen frenar la pro- La temática de las capacitaciones puede ducción. Aunque éstas tienen un muy buen ser muy amplia y a modo de resumen se efecto cuando se producen, también pueden mencionan algunas: existir las capacitaciones no programadas in situ, esto quiere decir que se puede estar ca- a. Capacitación en BPM. pacitando a una persona o un pequeño gru- b. Capacitación en POES. 64 �c. Capacitación en manejo de productos momentos de bajas en la producción. Se organiza y se convocan 2 a 3 personas químicos de limpieza. d. Capacitación en el uso de Elementos de capacitadas que puedan dar un curso en forma conjunta. Se invita al proveedor de Protección Personal. e. Capacitación en Acciones de Riesgo químicos de limpieza, al responsable de MIP y al Control de Calidad en caso de para el personal. f. Evaluación sensorial de productos y sus contar con el mismo, o también a alguien de entes públicos, para que den en forma materias primas. g. Capacitación en microbiología aplicada conjunta temáticas concatenadas. a la elaboración. h. Capacitación en química aplicada a la Por ejemplo, se puede comenzar con el elaboración. control de calidad / personal público, i. El correcto uso del packaging. hablando del diseño de POES, cómo se j. Requisito para un correcto rotulado. los va a involucrar en lo cotidiano; luego puede disertar el proveedor de los pro- Seguramente existen más capacitaciones a ductos químicos, sobre qué se va a usar y desarrollar, éstas son las más relevantes y cómo; y por último se puede explayar soenriquecen el conocimiento general den- bre los químicos de uso en el control de plagas, con la intención final de lograr tro del establecimiento. conciencia y compromiso. Un diseño de capacitación puede ser frenando un día la elaboración en los 65 �9. Glosario Codex Alimentarius: Conjunto de nor- BPM, BPF o BPE: Buenas Prácticas de mas alimentarias que se entienden dictaManufactura, Buenas Prácticas de Fabri- das en base a evidencia científica y que cación o Buenas Prácticas de Elaboración. sirven de patrón o medida para los paises Son 3 formas de mencionar al mismo con- miembro. junto de normas que tienen como finalidad Contaminación de Origen: Es la con- que el alimento sea seguro/inocuo. taminación física, química y/o biológica CAA: Código Alimentario Argentino. propia de un alimento, como puede ser: Regula la producción de alimentos dando un marco legal bajo la ley 18284. Contaminación Física por fragmentos de acero en la industria cárnica. CE: Comunidad Europea. Conjunto de países europeos que comparten normas de Contaminación Química en frutas y comercialización. verduras por presencia de insecticidas, fungicidas, etc. CIP: Iniciales en inglés de lo que localmente denominamos Limpieza In Situ, es usado para Contaminación biológica en huevo, hacer referencia a un tipo de limpieza cerrada, contaminado con patógenos en su en el cual la circulación de químicos de limpieza cáscara. a altas velocidades y presiones produce una limpieza eficiente sin recurrir a procesos abrasivos. 66 Contaminación Cruzada: Contami- �nación física, química y/o biológica desviaciones; en caso de existir algún cruce, que se origina a partir del no cum- también se debe tener en cuenta si son líneas plimiento de las normas de BPM y de producción cerradas, que nos permiten POES (Procedimientos Operativos otra realidad. Estandarizados de Saneamiento). Un ejemplo es cuando uso la misma tabla ETAs: Siglas de Enfermedades de Transde corte para todos los insumos, con- misión Alimenticias. Son enfermedades generadas por agentes biológicos (bacterias, taminando uno con el otro. parásitos, virus). Ejemplos son: brucelosis, Diagrama de flujo (lay out): es el movi- tuberculosis, Escherichia Coli, etc. miento de las mercaderías, envases, personal dentro de la planta. En la producción FDA: Food & Drugs Administration. Orgade alimentos siempre lo ideal es que el lay nismo de los Estados Unidos de América out sea lineal, lo que quiere decir que por que regula la producción y manipulación un extremo del establecimiento se ingresa de alimentos y drogas. Tiene una gran incon la materia prima, por otro lugar ingre- cidencia a nivel mundial. sa el personal y a medida que va avanzando el proceso se va avanzando dentro de la Inocuo: Que no hace daño. En la alimenplanta hasta salir por el otro extremo; lo tación significa que quien consuma un ideal es que no existan cruces o retroce- alimento no sufrirá ningún evento que lo sos. Se debe tener muy en claro el tipo de pueda lastimar, dañar, intoxicar, etc. producción para definir las excepciones o 67 �RNPA: Registro Nacional de Produc- OMS: Organización Mundial de la Salud. tos Alimenticios. Después de obtener el POES: Procedimientos Operativos Estan- RNE, se inscribe cada producto, obte- darizados de Saneamiento. Hace referencia niéndose un número que lo identifica. a un manual que se debe diseñar para cada planta y tiene en cuenta el lavado y desinfección de todo lo necesario para la producción de alimentos, desde las paredes, elementos de medición y control, utensilios de trabajo y equipos de producción. No existe una única forma de armado del manual, lo fundamental es que sea lo menos cuestionable en todo lo referente a limpieza. RNE: Registro Nacional del Establecimiento. Se obtiene cuando se pide a la Autoridad Sanitaria competente la inscripción del establecimiento para poder alcanzar la circulación nacional de lo producido. También se lo llama Tránsito Federal. 68 �10. Anexos SISTEMA DE GESTION DE CALIDAD ALIMENTARIA Documento 1 Revisión 0 Fecha de actualización 15 de Octubre de 2012 PG 03 Procedimiento de Limpieza de Balanza Digital Responsable | Jefe de planta / Encargado de planta Frecuencia | Diaria o de acuerdo a estado de higiene Alcance | Balanza Digital y cable de alimentación. 1. Desconectar la máquina 2. Retirar bandeja superior acerada y llevar a pileta para su limpieza, se limpia con producto alcalino y agua caliente. 3. Aplicar el producto alcalino diluido (obtenido del dispenser) con ayuda de un rociador, sobre toda la superficie, excepto en los orificios donde se encuentran los sensores, ver foto. 4. También se debe limpiar el cable y la parte de abajo, siempre aplicando producto con el rociador. 5. Con ayuda de esponja y rejilla retirar los restos de suciedad que queden 6. Aplicar Sanitizante con ayuda de rociador 7. Secar con papel y no enjuagar 8. Secar bandeja de acero que se retiró anteriormente 69 �9. Colocar nuevamente en su lugar 10. Aplicar sobre bandeja sanitizante y secar con papel 11. No enjuagar Elementos de Protección Personal: Guantes Recomendación especial. Uso, mantenimiento y guarda de elementos de Protección Personal por parte del personal que hace la limpieza. 70 �SISTEMA DE GESTION DE CALIDAD ALIMENTARIA Documento Revisión Fecha de actualización 1 0 15 de Octubre de 2012 PG 02 Procedimiento de Limpieza de Fermentador Responsable | Jefe de planta/Encargado de planta Frecuencia | Diaria o de acuerdo a estado de higiene Alcance | Balanza Digital y cable de alimentación. 1. Utilizando el contenedor color azul (destinado para esta tarea) se retira el sedimento que queda depositado dentro del fermentador por intermedio de las canillas. 2. Luego se desatornilla la tapa y se sumerge en alcalino al 1% en 20 litros a 40°-50°C. 3. Se hace un enjuague a la tapa con agua caliente a 60° C utilizando la limpiadora de barriles. 4. A la limpiadora se le coloca una manguera de 2 metros con una reducción de flujo para aumentar la presión y la eficacia del mismo, y se procede a desagotar. 5. Una vez removido todo el sedimento, se prepara una solución con alcalino al 1% en 20 litros de agua a 40°-50°C, que se pasa por las paredes interiores del fermentador, repitiendo este paso 2 veces. 6. Luego se desagota utilizando las 2 canillas del fermentador. 7. Posteriormente se realizan 2 enjuagues con 20 litros de agua natural para remover la suciedad que podría haber quedado. 71 �NOMBRE DE LA EMPRESA LOGO DE LA EMPRESA Versión: Fecha vigencia: Fecha: PERSONAL 1 Control de cloro 2 Higiene de Uniformes 3 Higiene de manos y personal Preop Habilitación Nº POES Hora: Op PostOp Observaciones Una vez por día. BAÑO Y VESTUARIO 4 Higiene de paredes y piso 5 Higiene de inodoros y funcionamiento 6 Jabón y papel descartable DEPOSITO 7 Estado de orden e higiene 8 Evidencia de Plagas SALA DE PRODUCCION 9 Higiene de Paredes y piso 10 Higiene herramientas/utensilios 11 Higiene de Cocinador 12 Higiene de Tanques fermentadores 13 Higiene y Estado de Unidades lumínicas 14 Higiene Balanza y sector 15 Higiene de embotelladora 16 Otros Solamente los vacíos SALA DE LAVADO 17 Higiene de paredes y piso 18 Químicos de Limpieza (Existencia) 19 Rotulado de los químicos. GENERALES 20 Estado de Grifos de todos los sectores 21 Peligros de contaminación 72 �8. Se rocían 500 cm3 de una solución de ácido per acético al 0.5% Observaciones: no es necesario realizar la limpieza con productos clorados. Elementos de Protección Personal Antiparras y Guantes Recomendación especial: Uso, mantenimiento y guarda de elementos de Protección Personal por parte del personal que hace la limpieza. 73 �OBSERVACIONES: ACCIONES CORRECTIVAS: Firma del Responsable Firma Control Calidad................................................................ Método de Evaluación Aceptable A Inaceptable I 74 No evaluado -- ���Seguinos en: /minagriweb www.minagri.gob.ar � Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource <h3>Libros y Documentos (1990 en adelante)</h3> Description An account of the resource Aquí podrán encontrar libros, monografías, tesis e informes producidos desde 1990 hasta la actualidad. Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Mentucci,P. Title A name given to the resource Guía de buenas prácticas de manufacturas para pequeños establecimientos cerveceros Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource pdf Publisher An entity responsible for making the resource available MAGyP; PROCAL Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource (2015?) Subject The topic of the resource CERVEZAS; BEBIDAS ALCOHOLICAS; BEBIDAS; PROCESAMIENTO; PROCESAMIENTO DE ALIMENTOS; NORMAS; REGLAMENTACIONES; CALIDAD; HIGIENE; HIGIENE DE LOS ALIMENTOS BUENAS PRÁCTICAS http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/2169144269120bd8756db2c196c57a6d.jpg a6f9b34e104c13b584bfebe70bc12ab1 http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/7f41a605f3318f7f794ebd8a557c6768.pdf 7bdf0cb98a4370d849b6b13744bdcdb0 PDF Text Text �Sistema de Esquila Tally-Hi con tijera manual MI - G - 01 �Agradecemos a todos los que colaboraron con este documento y un especial agradecimiento para el Ing. Ariel Aguirre y el Ing. Raúl Fernández �HACIA UNA MEJOR ESQUILA HACIA UNA MEJOR ESQUILA No existe un método fácil para esquilar ovinos, no obstante el Método Tally - Hi, permite una esquila correcta, de alta calidad, y con menor esfuerzo que cualquier otro método. libres; una de ellas para esquilar y la otra para estirar el cuero del animal reduciendo la posibilidad de tajos y el repaso de la tijera que hacen perder tiempo al esquilador y dinero al dueño de la lana. El Método Tally - Hi consiste en hacer pasadas más largas y en un orden más lógico, ahorrando de esta forma, movimientos inútiles y esfuerzos innecesarios. Será un buen esquilador aquel que logre una buena calidad de trabajo y no solo cantidad de animales, cuidando de no hacer recortes de lana ni tajos, especialmente en ubres y órganos reproductores. En la esquila Tally - Hi el ovino no se manea (se esquila totalmente suelto), se coloca en posiciones más cómodas, por lo que no patalea, permitiendo así, que el esquilador se canse menos, trabaje más cómodo, lo que determina una mejor calidad de trabajo. Al esquilar correctamente por el Método Tally - Hi, todos los actores del sistema se benefician: El sistema es fácil de aprender pues tiene un método de enseñanza, el cual prioriza la calidad a la velocidad de trabajo, siendo lo fundamental trabajar con serenidad y atención, tratando de analizar cada movimiento de la tijera y de las piernas para lograr así un buen control de los cortes y de la posición del lanar. Una vez que el esquilador domine la técnica del sistema, la velocidad se alcanzará rápidamente. La posición correcta del lanar entre las piernas del esquilador, es la clave de una buena esquila; evita que patalee y permite al esquilador trabajar con sus dos manos El Esquilador - Trabajo calificado y tecnificado que jerarquiza el oficio. - Las posiciones más cómodas del ovino y del esquilador, favorecen los cortes largos que dan mayor calidad de esquila y rapidez a la operación. - Las posiciones de trabajo más cómodas permiten un ahorro de energía ya que conduce a un menor desgaste físico. - En el caso de que las instalaciones lo permitan, el sistema prevé que el esquilador realice además la tarea de agarrar al animal, lo que se reflejará en el jornal a cobrar. 1 �Esquila Tally-Hi El Empresario - Trabajo tecnificado que jerarquiza el servicio ofrecido, bajo asistencia técnica especializada (Instructores). - Alta Calidad final del trabajo, que permitirá al contratista asociar al mismo con diferencial de precio a obtener, estando el productor dispuesto a asumirlo, en función de los resultados. El Productor 2 - El sistema permite un mejor trato al animal ya que se esquila en posiciones especialmente estudiadas que determinan que el esquilador nunca se hinque, ni se siente sobre el lanar, evitándose posibles roturas de costillas y machucamientos. - Menos recortes de lana, en virtud de que las posiciones del método hacen que la tijera corra siempre perpendicularmente a la lana cortando contra la piel. - Menor riesgo de lastimaduras ya que el cuero del animal queda bien estirado y el esquilador tiene una mano libre para ayudar al trabajo de la tijera. - Se obtiene un vellón entero que permite hacer un buen trabajo en la mesa de acondicionamiento y mejorar la presentación de las lanas, que actualmente son seriamente castigadas en los mercados laneros del exterior. - Permite apartar más eficientemente los diferentes tipos de lanas, vellón, y no vellón, que por tener diferentes usos tienen diferentes precios. La Industria Textil - Se facilitan los trabajos de acondicionamiento y clasificación en barraca, lo que redunda en un menor costo final (costos fijos y costos operativos). - Menor presencia de fibras cortas por recortes de lana, aumentando los rendimientos industriales. - Menor incidencia de fibras contaminadas que afectan la calidad de los Tops. �Recomendaciones generales para el “agarrador” Recomendaciones generales para el “agarrador” Agarre al animal en el brete. Ubíquese del lado de la izquierda del animal y, con la mano izquierda agarrelo debajo de la carretilla. Apoye la mano derecha sobre el anca derecha del animal. Tuerza la cabeza hacia atrás y a la derecha al mismo tiempo, recueste el vacío del animal sobre la rodilla derecha, presionando hacia abajo con la mano derecha. 3 �Esquila Tally-Hi Retroceda girando a la derecha, logrando que el animal quede sentado al retirar la rodilla sobre la que está apoyado. Ubíquese detrás del animal sin soltar la carretilla, de modo que este quede recostado contra sus piernas. Transporte al animal alzado hasta la playa de esquila para entregárselo al esquilador. 4 Agarre al animal de las manos como lo indica la figura. Arrástrelo (siempre que el piso lo permita) a la playa de esquila. Verifique el sexo del animal. Dele tiempo al “playero” para realizar la limpieza de la playa de esquila. Si el piso no permite arrastrar al animal, sujételo como indica la figura. �Esquila Tally-Hi La esquila Tally-Hi I M P O R T A N T E antes de iniciar la esquila La habilidad del esquilador contribuye a tranquilizar al animal con lo que se facilita el trabajo. Apartarse de los movimientos que se indican, significa pérdida de tiempo y posibles heridas en el animal. Es necesario cortar la mayor cantidad de lana posible, sin separar la tijera de la piel, para evitar cortes inútiles o recortes de lana. 5 �Sistema de Esquila Tally-Hi con Tijera Manual Posición 1 6 1 5 7 2 3 4 6 Dos manos detrás del brazo izquierdo. El esquilador estira la barriga con presión de las piernas. �Sistema de Esquila Tally-Hi con Tijera Manual Posición 2 7 2 1 Usar la mano izquierda para dar vuelta el cuero. �Sistema de Esquila Tally-Hi con Tijera Manual Posición 3 8 3 2 1 Rodilla derecha del esquilador enfrente del pecho. �Sistema de Esquila Tally-Hi con Tijera Manual Posición 4 9 1 4 3 2 espinazo La pierna derecha del esquilador se mueve para atrás. Esquilar pasando el espinazo. �Sistema de Esquila Tally-Hi con Tijera Manual Posición 5 10 1 2 3 Empezar con un peinazo del lado superior del pecho, terminando sobre la mandíbula. �Sistema de Esquila Tally-Hi con Tijera Manual Posición 6 11 1 2 Limpiar detrás de las orejas y sobre la cabeza. La cabeza del animal se apoya sobre la rodilla, y se sostiene con la mano izquierda del esquilador desde el hocico o morro. �Sistema de Esquila Tally-Hi con Tijera Manual Posición 7 12 5 4 1 2 3 Esquilar manteniendo la tijera sobre el cuero en forma ascendente. �Sistema de Esquila Tally-Hi con Tijera Manual Posición 8 13 1 2 4 3 espinazo Esquilar la parte superior del costillar, llegando hasta el espinazo. Mover la pierna izquierda hacia afuera para ir acostando al animal, esquilando de este modo la parte inferior del costillar, llegando siempre al espinazo. Formar una línea recta sobre el espinazo para ir preparando los cortes largos. �Sistema de Esquila Tally-Hi con Tijera Manual Posición 9 14 2 1 El peinazo largo va debajo del espinazo. Al final del mismo, pasar la pierna derecha sobre el animal, contra la grupa haciendo presión �Sistema de Esquila Tally-Hi con Tijera Manual Posición 10 15 1 Completar el segundo peinazo por debajo de la mandíbula. NO ARQUEAR EL ANIMAL. �Sistema de Esquila Tally-Hi con Tijera Manual Posición 11 16 3 5 2 1 4 La pierna derecha llega hasta la cruz DEBAJO de la lana. Apoyar la cabeza sobre la rodilla derecha. �Sistema de Esquila Tally-Hi con Tijera Manual Posición 12 2 4 1 3 Cuando se completa el peinazo 4 la pierna izquierda va atrás del animal levantando la cabeza al mismo tiempo. 17 �Sistema de Esquila Tally-Hi con Tijera Manual Posición 13 18 2 1 3 La cabeza del animal queda delante de ambas piernas del esquilador. �Sistema de Esquila Tally-Hi con Tijera Manual Posición 14 19 1 2 Usar la mano izquierda para estirar la piel. �Sistema de Esquila Tally-Hi con Tijera Manual TIJERAS Preparación y afilado BISEL 20 TOPES Instrucciones para un correcto mantenimiento, cuidado y preparación de la herramienta. MANGO ARCOS �Sistema de Esquila Tally-Hi con Tijera Manual TIJERAS ESTIRAR HOJAS MODIFICAR TOPE Cortar Espigas Tope Cada hoja debe ser estirada hasta que quede con 30 mm de separación en las puntas. AJUSTE En la morsa se deben doblar los mangos hasta que queden derechas. Las bases de las hojas deben quedar con 1,5 mm de luz. Colocar tope golpeador haciendo los cortes como se muestra. La otra hoja se debe cortar hasta que las puntas de las hojas se junten. ASENTAR EL BISEL Asentar con amoladora de banco y brazo. Piedra blanca de 46 K. (grano). El bisel debe llegar al filo con un ancho de 4mm. por toda la hoja. No pasar el filo. Lavar bien las tijeras al terninar. 21 �Sistema de Esquila Tally-Hi con Tijera Manual TIJERAS AFILADO TENSIÓN DE ARCOS Si las tijeras están duras para cerrar, aplicar una lima entre los arcos y presionar como se muestra, primero de un lado y luego del otro. Asegurarse que los arcos queden centrados. 22 El afilado se realiza con piedra tipo arkansas de aceite. La piedra debe ser aplicada a 45º con un movimiento suave y circular hacia el operador. Limpiar las hojas al terminar. Debe quedar una línea fina blanca y pareja a lo largo de todo el filo. COLOCACION DE CORREA ASENTAR BISEL CON MOLEJON Asegurarse que es de carburandum fino al agua. La piedra debe rotar hacia el operador. Asegurarse que la piedra esté bien redonda y pareja. La correa debe evitar que la mano del esquilador se deslice sobre las hojas. No debe apretar ni lastimar, pero sí dar más control. �Sistema de Esquila Tally-Hi con Tijera Manual Mesa de acondicionamiento de vellones y “bolsón” de polietileno. 23 �24 MEDIDAS DE LA MESA DE ACONDICIONAMIENTO DE VELLONES Sistema de Esquila Tally-Hi con Tijera Manual � Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource <h3>Libros y Documentos (1990 en adelante)</h3> Description An account of the resource Aquí podrán encontrar libros, monografías, tesis e informes producidos desde 1990 hasta la actualidad. Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Aguirre, A.; Fernández, R. Title A name given to the resource Sistema de esquila Tally-Hi con tijera manual Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource pdf Publisher An entity responsible for making the resource available Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca, Buenos Aires (Argentina). PROLANA. Ley Ovina Argentina Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource [2014?] Subject The topic of the resource OVINOS; OVEJA; ANIMALES LANÍFEROS; LANA; ESQUILEO Language A language of the resource es FIBRAS TEXTILES http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/87e7274b35a8bb3a5ba8c9028a53d124.jpg ba0cd2f3025bca09bf610affb5605eba http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/3788507514d8246a1ded8cd541f6e64d.pdf 588502866c1abd538d410630bfa7772e PDF Text Text MINIS'l'ERIO DE AGRICULTURA DE LA NACIÓN DIRECCIÓN GENERAL DE ECONOMÍA RURAL Y ESTADÍSTICA AGRÍCOLA ---~-'Pi5_ 't~ JlJ lA C EL CONFLICTO AGRARIO SEGUNDA EDICIÓN BUENOS AIRES Talleres Gráficos del M , de A. de la Nación I9I8 \ �MINISTERIO DE AGRICULTURA DE LA NACÍÓN \l DIRECCIÓN GENERAL DE ECONOMÍA RURAL Y ESTADÍSTICA ~GRÍCOLA --=~===============-==---~~ - C32 !;J-. ----1' 'j-J LA COLONIZACIÓN Y HCONFLICTO AGRARIO EMILIO LAHITTE SEGUNDA EDICIÓN BUENOS AIRES Talleres Gráficos del M. de A. de la Nación �Buenos Aires, marzo 24 de 1913. A S. E. el Seíior Mz'Jzistro de Ag ricultura, Doctor Adolfo Mu;i'ca SEÑOR MINISTRO: A mediado del año próximo pasado los colonos de la provincia de Santa Fe iniciaron una acción colectiva, tendiente a obtener modificaciones en sus contratos de aparcería o de arrendamiento ; este movimiento se extendió a la provincia de Buenos Aires y amenazaba propagarse hasta las colonias de la Pampa Central. V. E. dispuso que me trasladara a aquellos centros rurales para observar los hechos enunciados y en mi extenso informe de 16 de julio exponía estas dos proposiciones principales: A « La situación actual, es una de las conse« cuendas previstas de hechos averiguados, « que el Ministerio de V. E. ha estudiado « para remediarlas por medio de disposi« ciones que no son obra de un momento, « dada la complexidad que entrañan y lo « mucho que se ha tardado en llevarlas a « la práctica. B « En cuanto al caso ocurrente, creo, salvo « mejor parecer de V. E. que todo cuanto se « refiere a cumplimiento, reconsideración y « modificaciones de contratos preexistentes, �-4 debe ser resuelto por los mismos interesados, porque no hay autoridad alguna « que pueda anular lo que los contratantes « han acordado legalmente y que, para ser « revoc;ado requiere el mutuo consentimiento « de las partes ». Refiriéndome al primer punto (A), afirmo resueltamente que las causas de la situación actual han sido estudiadas, denunciadas desde hace tiempo y proyectados los medios· -conducentes a remover aquellas causas para evitar o atenuar consecuencias que pudieron ser previstas. Tengo a la vista cientos de memorias, informes, proyectos y otros documentos correspondientes a un período bien determinado que se inició en 1897 con la Investigación Parlamentaria ordenada por la "'H. Cámara de Diputados con el objeto de: I.º « Conocer la situación de la agricultura, « de la, ganadería e industrias derivadas y de la « colonización, del punto de vista económico, in« dustrial y comercial. 2. 0 Proponer las medidas « generales que aconseje el resultado definitivo « de la investigación y las parciales que fuesen « juzgadas de urgencia durante el curso de la « misma ». La primera parte fué amplia y satisfactoriamente cumplida, según consta de más · de cinco mil cuestionarios contestados y de los informes producidos, pero, . la segunda quedó indefinidamente postergada. Desde esa época, que coincidía con la de la creación del Ministerio de Agricultura, se practicaron iguales encuestas de las que surgieron varios proyectos de leyes para ser sometidos a la aprobación del H. Congreso. « « �-5Las cosechas de los años 1905/6 y 1906/7 die- · ron resultados poco satisfactorios, principalmente en la región Sud de Buenos Aires y e~ la Pampa Central; la situación de los colonos y la del comercio rural presentaba circunstancias que indicaban la conveniencia de formar concepto bien definido de las funciones de la colonización particular en la economía nacional y los deplorables sucesos de la Pampa Central, en 19rn/I 1, vinieron a confirmar este juicio y demostrar la imperiosa necesidad de la intervención del Estado para proporcionar al productor, al terrateniente y al empresario colonizador los medios de equilibrar la acción y los provechos de los factores que constituyen la explotación de la tierra. El avance de la colonización µarticular esencialmente capitalista que, por su propio carácter, cifra sus beneficios más en la valorización de la tierra que en los rendimientos de las cosechas, es una de las tantas cuestiones que las últimas encuestas practicadas han puesto en tela de juicio y cuyo estudio fué completado por medio de un cuestionario dirigido a los colonizadores en febrero del año 19II. He aquí el tenor de la nota dirigida a los colonizadore$, empresarios y propietarios, y las preguntas formuladas y que fueron contestadas según consta de informes oportunamente presentados al señor Ministro: «Considerando el importante papel que de« sempeñan las empresas particulares de coloniza« ción, . tanto en la explotación agrícola como en « el provechoso fraccionamiento de la propiedad « rural, tengo el agrado de dirigirme a U d. para « pedirle algunos datos necesarios a fin de orien- �-6tar la acción del Ministerio de Agricultura, en la realización de los fines que tiene en vista: r. 0 ¿Cuántas colonias ha fundado U d.; dónde, en qué espacio de tiempo y cuál es la extensión de cada una? 2. 0 ¿Cuál es la extensión de las chacras que, con más frecuencia, explota el colono? 3. 0 ¿Hay siempre interesados que, espontáneamente, se presentan a adquirir tierras o tiene U d. algún medio de procurárselos y cuál es es te? 4.º ¿U d. arrienda o vende la tierra al colono? Vende la tierra a inmigrantes o a agricultores que están ya en el país? 5. 0 En caso de no ser U d. propietario de la tierra sino arrendatario, ¿subarrienda U d. al colono, al tanto por ciento de la cosecha o por «dinero efectivo »? « Ruego a U d. se sirva remitir un ejemplar « de los formularios que emplea U d. para vender « o arrendar los campos ». Estos informes fueron completados con una prolija investigación de los precios y condiciones de los arrendamientos. Es el conocimiento de la existencia de todos estos antecedentes que me ha lleva9.o a afirmar, en uno de mis últimos informes que, « si en las « distintas faces de la evolución económica de un « país, hay una que comprende el período de es« tudios y de proyectos, debemos reconocer que « la hemos andado por entero y que deberíamos « ests.r de lleno, en la de e/ecucz'ón de lo estudiado « y proyectado » . Los proyectos de leyes presentadas por el Poder Ejecutivo al H. Congreso durante las sesiones del año 1911 así como los que ha iniciado « « �-7posteriormente V. E. se fundan todos en las conclusiones que fluyen de los antecedentes mencionados. En cuanto a la segunda propos1c10n del Informe citado, que se refiere a los medios legales para revocación o modificaciones de los contratos existentes, es notorio que los propósitos de V. E. no se han encerrado dentro del estricto concepto de los procedimientos judiciales y que se han procurado avenimientos y arreglos entre colonos y empresarios pero, estos casos aislados no han sido ni podían ser parte a resolver el conflicto: La ley de sociedades cooperativas presentada por V. E. al H. Congreso, podría haber sido un factor eficaz para modificar las tendencias de los colonos, orientándolos hacia otros rumbos más concordantes con sus propios intereses y los generales del país, hasta tanto se dictaran medidas para la mejor organización del régimen agrario, pero no se ha podido contar con esta ni con otra cualquiera de .las instituciones que los Estados crean o patrocinan para concurrir a la solucion de estas cuestiones que afectan a los principales factores de la economía nacional. En esta situación y previendo resultados consecuentes de hechos producidos, puse en juego la acción personal para provocar la iniciativa de los gremios interesados y con ese fin dirigí al Señor Presidente de la Sociedad Rural Argentina, la nota que transcribo a continuación: �-8- Julio de 1912. Mi estimado DR. MALBRÁN: ~ «Fuera del procedimiento judicial del que se han « apartado violentamente los contratos en este «Con« flicto agrario ,, , no cabe más solución que l~ de un « arreglo entre arrendadores y arrendatarios y creo « que este arreglo se impone con urgencia en aten« ción a las graves consecuencias que podría traer la « prolongación de este estado de cosas. « Cabe observar que, si entre COLONOS Y EMPRE« SAR.ros, hay razones de mayor equidad o de mejor « derecho en favor de unos· o de otros, las c.o ndicio< nes sociales, intelectuales y pecuniarias de estos « últimos, permiten esperar que no serán los más « rehacios en facilitar arreglos por el interés de todos < y por un sentimiento de conservación nacional que « ellos - pueden concebir con más amplio raciocinio. « Creo que las asambleas y las investigaciones « tendientes a definir las causas de la anormalidad « actual y atribuirlas a unos en descargo de otros, « es tarea inoportuna y contraproducente ........ .. . . « Lo que importa, por hoy, es dar pronta solu« ción a este «conflicto», y creo que esto se habría « conseguido más pronto y con mayor facilidad si las « condiciones del medio en que se producen estos « hechos fueran otras ............ . ......... . ........ . « Por otra parte, los arrendadores (terratenientes o « empresarios) han encarado este asunto, cada lino « aisladamente, con el criterio individual que nace de « intereses o de sentimientos personales. En estas con« diciones, faltando el concepto general de la igualdad « de intereses y de la comunión de ideas por una y « otra parte, el acercamiento, la solución, se hacen « poco menos que imposibles. He buscado órganos �-9« « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « « < centrales de estos intereses, pero ellos no tienen m han procurado representación alguna de las que en todas las naciones tienen prestigio y responsabilidad bastantes para conciliar intereses encontrados y resolver las cuestiones que se suscitan entre ellos dentro de la colectividad de un mismo gremio, o entre algunos de éstos y la Administración Pública. En casi todas las poblaciones he encontrado un Club Social u otras instituciones de esta índole, pero en ninguna hay sindicatos_agrícolas o cámaras de agricultura o sociedades con prestigio, autoridad o voluntad bastante para interesar la acción inmediata de los Poderes del Estado o, siquiera, de las autoridades locales. « En ' todos los países hay CONSEJOS SUPERIORES DE AGRICULTURA, CÁMARAS CONSULTIVAS, u otras, instituídas por leyes especiales o por Decretos del Poder Ejecutivo para formular proyectos de leyes, reformas y medidas tendientes a fomentar la pro ducción, amparar los intereses de los agricultores, asesorar al Ministerio de Agricultura, arbitrar legalmente en las contiendas entre éstos, y, como tales, la ley les reconoce el carácter de instituciones de utilidad pública. e¿ Porqué la Sociedad Rural no tomaría la iniciativa para la creación de una institución de esta índole adaptada a las modalidades de nuestra agricultura? Creo que si los numerosísimos estudios y las muchas iniciativas del Ministerio hubieran tenido a su servicio, el criterio práctico y la eficaz acción de un instituto de este género, las bases de nuestra producción agrícola estarían mucho mejor afirmadas; los deplorables acontecimientos que preocupan al país, no se habrían producido o habrían tenido inmediata solución sin menoscabo de los intereses de los colonos ni de los terratenientes. Esto en cuanto a lo que hoy ocurre, · pero es de creer que este rápido desenvolvimiento de nuestra producción agrícola nos prepara otras sorpresas aún �- « « « « 10 - mayores, y sería juicioso organizarnos para preverlas y evitarlas o atenuar consecuencias que, en un momento dado, puedan afectar hondamente la economía nacional en todas sus manifestaciones. e Las bases principales del CONSEJO NACIONAL DE AGRICULTURA, podrían ser estas: 1. 0 La Sociedad Rural Argentina solicita (o aconseja) ...... del Poder Ejecutivo de la Nación (o del Congreso). . . . . . . . . . la creación de un Consejo Nacional de Agricultura legalmente reconocido como Institución de utilidad pública y órgano oficial. 2.0 Para asesorar a 'los poderes públicos ~n lo que se relaciona con los intereses de la Agricultura y Ganadería, sus industrias derivadas y el comer. cio nacional o internacional de sus productos. 3. 0 Para iniciar gestiones y aconsejar proyectos de leyes y medidas administrativas tendientes a fomentar el desenvolvimiento de la riqueza agropecuaria tanto en lo que se refiere al ré, gimen agrario y al crédito agrícola como a la mejor distribución y explotación de la propiedad territorial, pública y privada. 4. 0 El Consejo Nacional de Agricultura informará en todos los proyectos de leyes pertinentes que emanen del Poder Ejecutivo y en los de otras procedencias que fueran sometidas a su dictamen. 5. 0 El Consejo Nacional de Agricultura podrá constituirse en tribunal arbitral para dirimir cuestiones de compraventa de bienes muebles o inmuebles rurales, de trasportes de frutos agropecuarios, de arrendamiento y aparcería así como en los de salarios y de empresas de trabajos agrícolas . .6. 0 El Consejo Nacional de Agricultura se co;npondrá de. . . . . . miembros nombrados por el Poder Ejecutivo; tendrá su sede en la Capital �- II - Federal y podrá constituir en cada provincia y territorio uno o más COMICIOS AGRICOLAS cuyas funciones se determinarán en el Reglamento General que será sometido a la aprobación del Poder Ejecutivo dentro de los quince días de su constitución. 7.0 Para los gastos que reclama la instalación y el mantenimiento del Consejo Nacional de Agricultura, se fijará una suma anual en el Anexo H, Inciso I del Presupuesto General ». Por una coincidencia que abona el pensamiento de esta iniciativa, el señor diputado doc- , tor Saavedra Lamas presentaba, en esos mismos días al H. Congreso, un proyecto de Ley con análogos fundamentos y propósitos pero, ni la Sociedad Rural ni el H. Congreso pudieron dar · preferencia a este asunto. Confieso, señor Ministro, que yo esperaba que el solo anuncio de la creación de este órgano legal de los jntereses rurales, habría bastado para aquietar el ánimo de los colonos una vez que se les ofrecía el árbitro y representante genuino para dirimir sus cuestiones con absoluta imparcialidad a la par que consultara el necesario equilibrio entre todos los factores de la producción rural. Sea cual se_a la eficacia de estas disposiciones, su propio carácter revela que la acción del Gobierno se halla circunscripta dentro de límites in- · compatibles con los principios de derecho público que han sido, son y serán por mucho tiempo, la base fundamental de nuestra economía nacional. �12 - en cuanto atañe al régimen agrario y a la colonización. Después de haber dado leyes durante más de ochenta años para lo que se consideraba . primordial función del Estado, esto es para «colonizar ; « fomentar la inmigración y asegurar el estable « cimiento permanente y la prosperidad de los « colonos por medio de la mejor distribución y « más provechosa explotación de la tierra » ( 1 ), resulta que la colonización y la explotación de las mejores tierras, son funciones regidas por el interés individual del terrateniente o del empresario, sin que el Estado pueda intervenir fuera de lo que disponen nuestros Códigos Civil y Comercial. La razón de este hecho anormal se encuentra en la inmutabilidad del concepto que se ha tenido para legislar esta materia, _y la mutabilidad de las condiciones a las que se ha de conformar la ley «para ser con vemºble a la tierra y al tzempo ». No creo necesario remontar más allá del año 1870 para señalar aquel concepto originario. En esa época no se sabía cuánta ni qué tierra teníamos; el Registro Oficial atribuía al Territorio Argentino, una extensión de ~ . 549.000 kilómetros cuadrados, esto es, muy poco más de la mitad del dominio actual y Sarmiento decía: « Nosotros no tenemos una ley de tierras que « asegure el establecimiento del inmigrante. Esta « ley se hace cada vez más urgente porque a me« dida que las armas nacionales avanzan sobre el « desierto, los gobiernos de provincia avanzan sus « jurisdicciones. Hay territorios incuestionable« mente nacionales y debemos legislar para dar • « es tas tierras al inmigrante » . . . . . . . . . . . . . . .. . . (1 ) Sa rmie nto, Mensaje del año 1874. �- 13 - La tierra realmente poseída no alcanzaba a la tercera parte de lo que comprende hoy la región de los cereales. En la Provincia de Buenos Aires, no se iba más allá del Azul; fuera de· esta línea, el indio estaba en sus dominios. Dentro de estos límites, no se tenía nocz'ón de los át!tz'vos extensivos que, más tarde, fueron la causa del rápido desenvolvimiento de la riqueza nacional. En una extensióll de 3+000 hectáreas ocupadas por la agricultura ( prov. Buenos Aires) había 2. 195 chacras de una a cinco cuadras; 1.150 de cinco a diez; 1.425 · de más de diez cuadras y de estas últimas, 680 situadas en Barracas al Sud, a un paso de la ciudad. Por analogía, se debió colegir que ese inmenso territorio aún desconocido sería poblado y explotado en idénticas o parecidas condiciones. Todas las leyes dictadas revelan esta intuición del porvenir: «Grandes extensiones de tierras fértiles de ·que dispondría el Gobierno Nacional para colonizar, dividiéndolas en pequeñas chacras que pronto se poblarían al amparo .de una Ley de Inmigración y Colonización que facilitara al inmigrante los medios de trasladarse al país, adquirir un lote de tierra, instalarse en su chacra y explotarla en condiciones ventajosas, cualquiera que fuere su condición pecuniaria. U na parte de estas tierras podrían ser concedidas a empresas particulares sujetas a la venta o donación de lotes a cada familia de colonos y a proporcionar a éstas lo necesario para la instalación y explotación de las chacras». En estas condiciones y dado lo poco que valía y producía la tierra en aquel tiempo, era lógico creer que, tanto los gobiernos de provincia como los dueños de campos se acogerían a las ventajas que lt:s ofreciera esta ley. He ahí, pues, como los �- I4 - estadistas de aquella época han podido creer que la gran obra, la obra fundamental de la colonización sería regida por el Estado, y esta fué la mente de la «ley de inmigración y colonización» del año 1876. «El inmigrante busca la adquisición fácil de « la propiedad territorial y nosotros los dueños « de baldíos incomensurables no hemos sabido aún « ofrecérsela.. . . . . Puesto que se trata de terri« torios desiertos, dentro de la misma Nación, la « cuestión primordial no puede ser sino la de su « más rápida población, ¿Quién tiene mayor ca« pacidad para poblar, la Nación o los Estados? « Los Estados U nidos pensaron acertadamente « que la respuesta debía ser favorable a la Nación « porque concentrando la tierra pública en sus « manos se alcanzaban las ventajas irreemplazables « de una legislación única )) (Avellaneda, Mensaje del año 1876). Son conocidas las circunstancias que desvirtu<:tron los propósitos de esta ley: La Nación y las Provincias fueron enajenando las tierras más aptas para la colonización mientras se continuaba dictando nuevas leyes, sjempre con el « consz'derando » de que «no basta a traer al inmigran te; es ne« cesario radicarlo al suelo y darle tierra o tra« bajo a los que pueda deber su subsistencia y « su prosperidad» ...... y los adquirentes de las tierras enajenadas por el Gobierno iban llevando a cabo la colonización en condiciones diametralmente opuestas. El gran pensamiento nacional que fué sintetizado en: poblar es g obernar, queda subvertido. El Estado fomenta la población por la inmigración pe·r o, la colonización como factor indispensable de la población; la colonización que se había de realizar en tierras exploradas y clasificadas para que, �- 15 - racionalmente explotadas, dieran al colono un producto neto remuneratorio y al país una base firme para dmentar la economía nacional, esta parte de la ley de «Inmigración y Colonización», ha quedado al arbitrio del interés privado. Se colonizan tierras para sembrar trigo, lino, maíz, avena ... que muchas veces no son propias para esta form a de explotación, pero así se « valorizan » en beneficio del propietario o dan margen a otros negocios aunque el colono se arnüne o, por lo menos, no prospere en la medida del propósito nacional; y en otras donde la calidad del suelo y las buenas condiciones climatéricas aseguran rendimientos muy remuneratorios, los resultados de esta colonización son negativos para muchos arrendatarios sujetos a contratos onerosísimos que ellos han consentido y aún solicitado haciendo de la e~plotación agrícola un juego de azar que ninguna institución, ninguna ley corrigen. Enajenada la tierra pública de esa extensa región y careciendo el país de instituciones que habilitaran al colono para equilibrar su acción con la del «colonizador» o del terrateniente a fin de que su parte en la distribución del valor de las cosechas, respondiera al fin económico y social de la « colonización », son los colonizadores que, al aportar la tierra, el capital y la dirección de la explotación agrícola, se han constituído de hecho en factores únicos de esta función de interés nacio nal que, a no dudarlo, ha sido la causa eficiente del gran desenvolvimiento de la produción agrí .... cola, pero, debemos reconocer igualmente que se ha falseado el concepto económico de la colonización a punto de amenguar la estabilidad de todo lo creado en este orden. Si el régimen legal de la « colonización » se hubiera modificado a me- �- 16 - elida que cambiaban las condiciones de sus factores, atribuyendo a la colonización particular beneficios y obligaciones concordantes con los propósitos de la ley de 1876 y subsiguientes, se habrían alcanzado todos los benéficos resultados que aquellas disposiciones legales han podido tener en vista. Los terratenientes y los empresarios ie colonización son muy dueños de hacer con sus tierras y sus capitales lo que mejor les convenga pero, también se encuentran en estas condicionts las sociedades anónimas y sin embargo la ley las sujeta a la aprobación de sus estatutos por el Poder Ejecutivo, a la inspección oficial y especiales disposiciones legales. Las empresas de ferrocaca1 ril y otras que afectan el interés público son también regidas por leyes especiales. ¿Por qué las empresas de colonización, «la colonizacion.partimlar » no había de estar regida por disposiciones legales pertinentes? ¿Por qué la colonzz aáón se ha de hacer sin gobierno .. más aún, contra los propósitos del Gobierno y contra el interés nacional? Entre la expropiación de la tierra como recurso extremo, (incompleto, tntándose de inmigrantes y colonos casi siempre desprovistos de recursos) y las obligaciones de una ley que también podría estimular a la colonización particular, creo que esta consultaría mejor las recíprocas conveniencias del colonizador y del colono; sería menos g ravoso para el Estado y de mas fácil ejecución para la Administración Pública. -111 En resumen, señor Ministro, y resp-ondiendo a la indicación de V. E., creo que en estos momentos del período legislativo no sería oportuno formular nuevos proyectos de ley ni gestionar por la sanción de los que se han presentado a la consideración del Honorable Congreso desde el año �-- 17 1911 pero, reitero lo manifestado en mi Informe « La Cu~stión Agraria » el mes de julio del año próximo pasado ... « Pero como dentro de estas dos colectivida(( des en presencia, cada caso individual es distin(( to, el arreglo de uno no resuelve la cuestión (( en conjunto, ni un convenio colectivo de las (( dos entidades resolvería cada uno de los casos « individuales. En este camino, no hay solución « alguna posible. Lo más práctico, a mi entender, « sería que las partes acordaran la constitución « de una Junta Arbitral compuesta de personas « elegidas por cada una y autorizadas para en« tender y resolver sumariamente en cada uno « de los contratos, comprometiéndose unos y otros « a aceptar la resolución de la Junta. Creo que por « este medio se llegaría a una solución urgente« mente reclamada por los intereses en pugna y « por los de la producción agrícola en general». Saludo a V. E. con mi consideración distinguida. EMILIO LAHITT E. Director. � Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Description An account of the resource Aquí se puede acceder a obras monográficas y otros materiales como separatas y literatura gris Title A name given to the resource Libros y Documentos Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Lahille, E. Title A name given to the resource La colonización y el conflicto agrario Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource PDF Publisher An entity responsible for making the resource available Ministerio de Agricultura, Buenos Aires (Argentina) Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 1918 Subject The topic of the resource COLONIZACIÓN, DESARROLLO RURAL, PROPIEDAD DE LA TIERRA, ENAJENACIÓN DE LA TIERRA Language A language of the resource Es DESARROLLO RURAL http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/f3db0033aa5c73a98270cfd148e3899b.jpg 01ad4bf0747ac6a839ccbac8da7e924c http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/d5c61f867f798a83ce8a5f3ecfcc21eb.pdf de08acf5e3572e0d3576c8ad0d5df2dd PDF Text Text REPUBLICA SECRETARIA AR'GENTINA DE ESTADO DE AGRICULTURA Y DE NACION LA GANADERIA EL POSIBLE DESARR.OLLO PESQUERO AR.GENTINO INFORME DEL SEÑOR ANGEL FERNANDEZ y FERNANDEZ D 1RECTOR DE DEL DESARROLLO PROYECTO PESQUERO MISCELANEA N9 4'23 �Existe conciencia en el país sobre la nécesidad y conveniencia del desarrollo de la industria pesquera, que -por la extensión de nuestra plataforma continental y la riqueza en recursos pesqueros que encierra el mar argentino- constituye una riqueza potencial que es necesario explotar adecuadamente. Con esta preocupación, el Gobierno Argentino ha convenido con la FAO la elaboración de un Plan de Promoción Pesquero, que entrará en ejecución en breve plazo, con el objeto de realizar las investigaciones científicas y las demostraciones necesarias destinadas a que la pesca se efectúe de acuerdo con las técnicas más avanzadas y en forma racional para la conservación de ese recurso. La FAO ha designado como Director de este Plan al doctor Angel Fernández y Fernández, experto . español de probada competencia en la materia, que ya está trabajando activamente en favc>r del desarrollo pesquero nacional, aconsejando y asesorando a la Secretaría de Estado de Agricultura y Ganadería en todo lo relativo a pesca con un entusiasmo y buena voluntad, que es justo y grato destacar ante la opinión pública. Recientemente, en una reunión realizada en la Casa d e Gobierno, con la presencia del Excmo. Señor Presidente, del señor gobernador de la provincia de Buenos Aires y altas autoridades nacionales, el señor Fernánd~z y Fernández pronunció las palabras que recogemos en esta publicación, que constituyen un lúcido examen de nuestras posibilidades pesqueras y significan una valiosa información que hemos considerado necesario poner al alcance de todas las entidades y personas interesadas en el desarrollo de esa actividad. �EL POSIBLE DESARROLLO PESQUERO ARGENTINO Después de cuatro meses de estancia en el país ·como Director del Proyecto de Desarrollo Pesquero concertado entre e1 Gobierno Argentino y el Fondo Especial de las Naciones UnidaR, hechas las oportunas observaciones sobre su realidad pesquera, se comprueba que: 1) Existe una meseta continental sumergida, que es una de las mayores del mundo, rica en especies de alto valor alimenticio, base creadora de una importante industria complementaria, y de un comercio muy activo, de orden nacional e internacional. 2) Existe, asimismo, una condición ecológica favorable para mantener una gran riqueza en especies pelágicas ( túnidos, caballas, anchoa, etc.). Las capturas realizadas en ambas fuentes productoras -pesca demersal o de fondo, y pelágica o de superficieempleando medios de extracción discretos y retrasados, constituyen anuncio promisorio, en grado sumo, de la riqueza pesquera mencionada. 3) La que no está formada -como en el caso del Perú, siempre evocado al examinar problemas pesqueros americanos- por una sola especie: anchoveta., sino que es muy variada, complementada su existencia a través del mar argentino, en zonas, épocas y aprovechamientos. 4) Se dispone de una flota arrastrera en expansión, de volumen apreciable, formada por 55 buques, técnicamente retrasados, mas no tanto si consideramos la reducida distancia de sus navegaciones y la abundancia de peces en los bancos próximos ; unas 10 plantas de harina de pescado, varias para fabricar conservas, algunas fileteadoras, etc. En el Sur se comprueba la existencia de varias empresas dedicadas a la salazón del abadejo. 5) En Mar del Plata se halla concentrado un importante núcleo de pesca costera, formado por unas 200 lanchas, técnicamente también atrasadas, en necesaria renovación, tripuladas por unos 2.000 pescadores, muy hábiles y expertos. 6) El mercado de consumo interior es lógicamente reducido, por ser el pueblo argentino tradicional consumidor de carnes rojas, no siendo fácil la rápida evolución del gusto del consumidor. La ex- 5 �pansión del consumo nacional. de peces--d~i; y de río se producirá con inevitable lentitud, y para fomentarla habrá que actuar en forma inteligente y moderna sobre el mercado. 7) Existe una posibilidad real de extender por la costa argentina las actividades pesqueras, aliviando la actual concentración en Mar del Plata. 8) Finalmente, es deseo del Gobierno impulsar y desarrollar la actividad pesquera en el país. · Para desarrollar cualquier actividad industrial (especialmente la pesquera, por su acusada característica de aleatoriedad) son indispensables previos estudios, que analicen el conjunto de los problemas que plantea el desarrollo y la finalidad perseguida. ¿Para qué, con cuál finalidad se aspira a desarrollar la industria pesquera en la Argentina? ¿Qué necesidades se trata de llenar en el orden alimentario, económico, social y hasta político? Se impone un sencillo y breve análisis sobre la base de lo expuesto : P RODUCCION ACTUAL P ESQUERA La producción de 1965, unas 200.000 toneladas reales, se absorbió por diversos canales industriales y comerciales en la forma siguiente: 30 % para consumo humano en fresco, 30% para fabricar harina de pescado, 25 % para fabricar conservas, 15 % para filetes y otras preparaciones. P LAN ITICA:CION DEL POSI BLE D ESARROLLO A) Estas cifras indican que no sería necesario promover un incremento productor de gran volumen para satisfacer el consumo humano. Aumentar el actual en un kilogramo per cápita-año es una discreta aspiración, pero sumar 22 millones de kilogramos anuales a la cifra de consumo en 1965 -unos 60 millones de kilogramos- puede lograrse con el trabajo de 6-8 buques de arrastre, y se hallan en preparación de diverso grado -puertos o astilleros- unos 30 barcos. No es necesario, por tanto, promover un gran aumento de flota para satisfacer este canal de absorción o consumo. B) En cambio, es posible y necesario incrementar la captura de peces para fabricar harina de pescado, por todos los medios (teniendo en cuenta los consejos y advertencias de la ciencia sobre el agotamiento de los stocks), aumentando la flota, que no es preciso sea especial o "harinera", puesto que la incorporación de naves arrastreras más moder-nas para una finalidad más rentable ;-consumo humano e industria- 6 �lizaciones~ obligará a dedicar los barcos viejos a menores navegaciones, trabajo menos cuidado en lo que se refiere a la conservación del pescado, y con menos gasto operativo. Esta evolución ha sido normal en los grandes países pesqueros. Nos permitimos señalar en 300.000 las toneladas que se pueden capturar con relativa facilidad, solo al arrastre, para fabricar harina de pescado y en plazo relativamente corto (máximo 3 años). Pero, naturalmente, no solo frente a la costa de 1\far del Plata, sino promoviendo una acción expansiva en latitud, sobre el mar argentino, a que más adelante nos referiremos. Con dicha captura-base se fabricarían unas 60.000 toneladas de harina de pescado, de buena calidad y alto porcentaje proteínico, con un valor de 9-12 millones de dólares USA, según la cotización media, siempre variable. Esta masa de producción puede capturarse con 70-80 buques de arrastre como los existentes, y puede incrementarse en forma importante, con la producción de especies pelágicas, que en todo el mundo son la base de la industria harinera, por sus capturas masivas y de temporada o campaña, pero en la Argentina, realmente en Mar del Plata, el planteamiento de la explotación pesquera costera dificulta la incorporación fácil y urgente de sus capturas, a la fabricación de harina. Es conocida la práctica de pescar bajo encargo o "tarifa", consistente en que las embarcaciones,_ antes de salir a pescar, reciben un pedido de concreto volumen y a precio fijo. Aunque esta forma de producir es, aparentemente, antieconómica y hasta antisocial, significando una traba a la expansión productora, al desarrollo pesquero que examinamos, los pescadores de Mar del Plata se defienden así, inteligentemente, de la falta de un poder de compra, capaz de recibir, sin envilecer los precios, todas las capturas posibles. Solo se vencerá esta situación empleando medios de captura .-barcos y redes- más poderosos, que de una sola vez -viaje o redada- puedan llenar bodegas más amplias, que permitan al pescador con igual esfuerzo, acaso con menos, traer grandes masas de peces. Y complementariamente, ampliando las posibilidades de absorción del sector industrial. Esta pesca podrá dar a la fabricación de harina de pescado, con el sobrante de las atenciones o necesidades de la industria conservera, acaso con barcos destinados exclusivamente a capturar para la,s plantas reductoras, y significando nn nuevo ingreso para: las tripulaciones, muchos miles de toneladas de peces. Para esta necesaria evolución de buques, redes y procedimientos de venta y absorción, los pescadores, a través de sus organizaciones cooperativas, gremiales, etc.- deben ser consultados y asesorados. C) Es necesario desarrollar la fabricación de conservas de pescado, especialmente para exportar. Para ello hay que impulsar la captu- 7: �ra de especies de cotización internacional, pref~rrurteníente túnidos. Creemos que es posible hacerlo con éxito. Las dificultades actuales de esta pesquería obligan a importar bonito de Chile, ammciándose cifras importantes para 1966, con un valor de unos 6-8 millones de dólares, entre costo y fletes. Nuestra afirmación anterior f.>e basa en la propia estadística oficial publicada por la Dirección General de Pesca y Conservación de la Fauna. Tres buques: "Centauro", "Eiko Marú" y "l<"oca", capturaron, en los últimos 5 años, 10.303 toneladas de túnidos con la circunstancia favorable de que 7 .062 fueron de albacora ( Germo alalunga), que tiene una permanente cotización internacional entre 350-400 dólares tonelada. La media anual por barco, 700 toneladas, resiste la comparación con otras producciones internacionales. Todo aconseja un impulso urgente, bien estudiado, de esta pesquería, para lo cual será punto de partida, la concesión de ayudas especiales para construir la flota adecuada. La situación geográfica donde realizan sus capturas los tres buques citados son conocidas y abordables, por una flotilla de características discretas, partiendo de Buenos Aires, por acortar distancias; en alguna época, y de Mar del Plata. Consideramos, para justificar el énfasis que ponemos en aconsejar el desarrollo de esta actividad pesquera, en que un trabajo de tres unidades no pudo ser base de una seria prospección. En Francia y España (ejemplos que citamos por conocerlos al detalle) para la pesca de los túnidos en una campaña de 5 meses se emplean centenares de buques en cada uno . de estos países, que constituyen, sobre todo, una permanente máquina de prospección que se mantiene siempre vigilante para conocer las evoluciones de los cardúmenes. Se "ara" el mar, empleando un símil agrícola o terrestre. Siempre hay buques en todas las cuadrículas de la parte de océano interesante. La flotilla a construir no debe ser de menos de 30 buques, cuidadosamente estudiados, para que puedan dedicarse a otras actividades al término de la campaña atunera. Pueden ser de madera, para la primera década de trabajo. Existen buques-tipo, que pueden ser imitados por su probada eficacia. D) La industrialización de la merluza y eventualmente de otras especies, mediante la preparación de filetes, blocks, rodajas, etc., es capítulo fundamental para el desarrollo pesquero argentino, por su posibilidad exportadora. Para fomentar este rubro y también el del consumo en fresco, a que más adelante nos referiremos, son indispensables ciertas medidas que la industria, los armadores, sin duda aceptarán y deben poner en práctica: mejor conservación del producto en la mar, desde su captura, lavándolo, eviscerándolo, seleccionándolo y conservándolo en cajones siempre nuevos o al menos limpios (se comprueba actualmente un gran descuido, a bordo, de estas elementales medidas de higiene). Introducción del fileteado mecánico, en lo posible, para lograr uniformidad en la 8 �preparación, reducir el manoseado de los peces, buscando un mejor aprovechamiento y un menor costo operacional. Intensa acción vendedora en forma colectiva, a través de las cámaras especiales, y con apoyo de la representación diplomática de la Argentina en los países compradores en potencia, que cada día son más numerosos. Vigilancia sanitaria y controles de calidad, observación de las preparaciones de los países competidores. Estas concretas referencias contemplan misiones que la industria privada conoce y debe desarrollar, pero es inevitable citarlas. Para justificar nuestra manifestación de que este canal productor es el más interesante en el conjunto del plan de desarrollo pesquero, citemos unas cifrr:s: una tonelada de merluza para consumo interno vale en Mar del Plata 15.000 pesos; destinada a fabricar harina, solo 4.000 pesos, y transformada en filetes, con un aprovechamiento del 50 % -más o menos- puede valer 30/40.000 pesos. La conveniencia de producir para exportar filetes es indiscutible. E) La salazón es un rubro muy atractivo. La existencia de grandes masas consumidoras af~icanas y de los mercados tradicionales latinoamericanos permite afirmar que hay campo comercial para la exportación de especies saladas -varias, no una sola-. Brasil, Venezuela, Puerto Rico, Santo Domingo, eventualmente Cuba, son permanentes compradores de pescado salado, en miles de toneladas. Lo son, asimismo, El Congo, Nigeria, Gabon, Guinea, Colonias Portuguesas, y como ahora existe cierta contracción productora en el Hemisferio Norte, por razones diversas, la demanda es cada día mayor. En cuanto a especies salazonables, el abadejo es excelente, mas no debe olvidarse la prospección hecha por los rusos, en el mar próximo a Tierra del Fuego, en Ja que al parecer comprobaron la existencia de un gádido -bacalaomuy similar al que se captura en el Hemisferio Norte. La salazón pudiera practicarse a bordo, para aumentar la captura y reducir el costo. PROBLEMAS QUE' NE'C ESITAN SOLUCI ON Hasta el momento, nos hemos referido a los aspectos positiv~ que justifican las esperanzas en un importante desarrollo pesquero. Hay riquezas en el mar, flota-base, pescadores y posibilidades de expansión industrial y comercial en volúmenes discretos. Pero debemos referirnos a los problemas que se oponen, que dificultarán la expansión, el desarrollo, si no son abordados y resueltos en lo posible : Zonas de expansión y puertos : La producción actual se desarrolla en la gran concentración de Mar del Plata- casi el 90 % de la total-, en trance de ser uno de los más importantes puertos pesqueros del mundo. Mas entendemos que el desarrollo pesquero argentino debe tener objetivos geográficos más amplios; primero, por el peligro de 9 �atrofia, congestión portuaria y zonal; y segundi;>,-15Órque una acc10n intensiva y exhaustiva de rastreo o captura,. sobre la misma área, produciría su agotamiento. Todo aconseja el establecimiento de bases pesqueras en la zona de Puerto General Lavalle, especialmente orientada a producir para consumo humano, en base a la mayor proximidad de un elevado porcentaje de consumidores (<Iran Buenos Aires), en Necochea, Bahía Blanca llegando hasta Puerto Madryn. Esta ubicación significaría lo que podíamos llamar plan A de expansión portuaria. . Debemos insistir en las razones que apoyan esta dispersión pesquera por el litoral : La flota pesquera de Mar del Plata solo cubre o abarca con su trabajo una pequeña parte del mar argentino explotable, y en especial, las embarcaciones costeras solo trabajan en las proximidades de la costa, no pudiendo perseguir por sus características tan limitadas de tonelaje y potencia de propulsión los cardúmenes en su constante evolución, impuesta por temperaturas y corrientes en especial, amén por otros factores que completan el "habitat" de las especies. Así, ocurre que las campañas se terminan, no cuando la pesca escasea sino cuando la máquina de pescar no puede llegar adonde están las masas de peces. En el mes de febrero de este año, la propia flota de arrastre, al producirse el alejamiento cíclico de las masas de merluza, abandonó su persecución, dedicándose a la captura de especies diversas, en zona próxima, para fabricar harina de pescado. Lo que actualmente ·o curre en la Argentina en orden a la producüión pesquera es debido a la acción de un solo puerto, pionero, estimable, valioso y meritorio, pero no a la acción pesquera de un país que dispone de todas las condiciones naturales para desarrollar ampliamente tal actividad. Aunque no serán ciertamente necesarias grandes obras de infraestructura, inicialmente, se hace necesario disponer, en los sitios citados, de los elementos básicos que caracterizan un puerto pesquero para poder llevar a cabo la concentración de flota, industrias y trabajadores: líneas de atraque, aguada, energía eléctrica, varaderos, viviendas. Hemos citado lugares equidistantes unas 1.000 millas, estimando que para la actual generación, la expansión propuesta significa una tarea importante. Esto no quiere decir que hayan de olvidarse otras realidades pesqueras, situadas más al sur de la costa, pero consecuentes con algunas de nuestras anteriores manifestaciones, quisiéramos insistir, poner énfasis en un concepto: desarrollar bien lo posible, abandonando teóricas fantasías creadoras, que pueden, al fracasar, frenar el desarrollo pesquero por largo período de tiempo. Política de créditos: Ciertamente se comprueba el gran esfuerzo actual para impulsar la creación de flota pesquera. La cifra de 600 millones de pesos, anunciada hace escaso tiempo por el Banco Industrial, encierra importancia real y auténtico propósito de ayuda. 10 �En orden a este aspecto del problema pesquero, que tanto puede contribuir al desarrollo, se hace preciso perfeccionar la regulación de ~as concesiones, fijando normas claras para los diversos canales de acceso al crédito, y en cuanto a flota, solo debieran gozar de crédito oficial aquellos buques que en sus características respondan a la tipificación necesaria. Deben ser especialmente atendidos los pescadores de banquina, la flota para capturar túnidos, plantas fileteadoras y cuanto esfuerzo industrial se oriente a la exportación. Tambié,n han de ser consideradas en las normas reguladoras, con caracteres de preferencia, las creaciones de flota e industrias que contribuyan al descongestionamiento de Mar del Plata. Debe ayudarse a los fabricantes de conservas con créditos "warrants" de temporada o campaña de más volumen que actualmente, para que puedan formar stocks, aprovechando mejor las producciones esporádicas. La fuerza económica del comprador favorece al productor, crea incentivos y fomentará el desarrollo pesquero. Se hace preciso divulgar ampliamente, en todos los sectores afectados, las diversas facilidades de créditos, las normas de concesión y las fechas límite para presentar solicitudes y verificar las concesiones. Se romperá así el actual estatismo, que acaso limite la presencia de nuevos inversionistas, que son · indispensables al desarrollo pesquero. Construcciones nav ales : Los astilleros argentinos son excelentes y construyen con buena técnica. Pueden cubrir todas las necesidades pesqueras del país, de un modo general. Pudiera contemplarse alguna medida excepcional importadora, transitoria, bien definida y limitada, para acelerar el desarrollo si se estimara necesario y conveniente. Los tipos de buques que se están construyendo responden a proyectos algo retrasados, si consideramos la fulgurante evolución mundial iniciada en 1960. Pero se pueden adquirir en oficinas técnicas especializadas de varios países, aquellos proyectds que después de un serio estudio se consideren los más adecuados para el trabajo pesquero en el país. Debiera planificarse y anunciarse la construcción de 30 buques de arrastre a partir del año actual y durante 1967, 68, 69 y 70: 150 buques en 5 años, con una capacidad de captura probable de 500.000 toneladas anuales, será un avance positivo. La flota costera debe ser objeto de un plan especial. Debe estudiarse si es factible y aconsejable la construcción de embarcaciones de madera, ahorrando fuertes sumas en divisas. Una comisión especial debiera fijar, en todo caso, las características de los buques a financiar, y de ella formarían parte, con los técnicos capacitados, armadores, capitanes y hasta pescadores experimentados. La determinación de tipos de buques con sus características principales de tonelaje, fuerza de propulsión, de winche, capacidad de bodega, etc., será un- gran aporte al desarrollo pesquero planificado. · 11 �_ ,,,., .~ Enseñanza profesional: Se debe expresár honda preocupac10n por la falta de pescadores especializados para tripular idóneamente la flota que se anuncia, pues los buques modernos son complicados al margen de sus elementos básicos: diesel, aparatos eléctricos, electrónicos e hidráulicos exige que sean manejados por hombres expertos que eviten las averías, perdiendo con ellas jornadas o singladuras de trabajo. Los aparejos de pesca elaborados con fibras sintéticas son costosísimos, y requieren atenciones delicadas. Para contribuir al desarrollo pesquero de la Argentina no hay que abandonar la enseñanza profesional, en uno o más eentros de la costa. Se podría lograr la concesión de becas para trabajar en los grandes centros europeos, norteamericanos y canadienses. Es un fenómeno mundial Ja deserción del hombre de los rudos oficios del mar. Todos desean estar en su pueblo, en su hogar, con la máxima frecuencia. El gran atractivo de la pesca sigue siendo la retribución, pero a medida que los países se industrializan, el trabajo terrestre absorbe la mano de obra del mar. Solo cuando son especialistas o tienen tradición permanecen. Consumo humano: Queremos dedicar un apartado especial a este punto. Se debe comprender que no es posible ampliar el consumo de pescado en forma importante en el país si no se cumplen dos premisas: calidad y precio. El manejo actual del pescado para consumo humano está descuidado. La industria, a la que debe convocarse al diálogo, debe colaborar a la evolución del tráfico. Ua diferencia de valor en puerto de 1 a 4 según se destine a la fabricación de harina o para consumo humano, permite establecer las necesarias y elementales medidas de higiene, envasado y transporte. Sin adoptarlas no se podrá cumplir el deseo gubernamental de alterar la dieta del pueblo argentino, orientándola a un mayor consumo de pescado. Los precios deben ser estu<liados, concediendo amplias, generosas pero no abusivas utilidades, pues ello significa también un freno a la expansión, al desarrollo pesquero que venimos examinando. Aconsejamos la organización en Mar del Plata y demás puertos de importancia, de Lonjas o Centros de Subasta o remate, para crear, de una parte, el necesario estímulo de conservación del pescado -cada lote tendría entonces la cotización adecuada según su presentacióny, de otr a, lograr el acceso al comercio pesquero, de nuevos agentes, que serán focos de expansión por el país. Política gene,ral: Base importante para agilitar el desarrollo pesquero es trazar una política pesquera clara, encomendando su desarrollo a una sola repartición ministerial (Secretaría de Estado de Agricultura y Ganadería de la Nación), sin más interferencias que las estrictamente inevitables. Abatir los obstáculos burocráticos que puedan oponerse a que los asuntos pesqueros discurran con fluidez. Cuando 12 �construir un buque, importar implementos o realizar exportaciones no sea un complicado problema, se habrá contribuido también, en forma notoria, al desarrollo que contemplamos. Se podría seguir hablando acerca de temas pesqueros de la Argentina durante largo tiempo. El tema es atractivo, los problemas son muchos, y cada uno de los examinados puede subdividirse varias veces. Mas consideramos que es imposible y sería agotador exprimir cada punto de visto hasta llegar a la síntesis indiscutible. Por elle, hemos huido deliberadamente de citas numéricas y de comparaciones estadísticas. Nos ha parecido mejor, trazar las grandes líneas del problema pesquero nacional, citando los enunciados que exigen urgente acción creadora, promovida por el Estado. Los negocios del mar están, como los del campo, sometidos a factores que no pueden ser previstos, meteorológicos, económicos, de mercado. Pensamos que con lo expuesto podemos tener una primera y provisional impresión de lo que puede ser y cómo encarar el desarrollo pesquero en la Argentina. 13 � Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Publicaciones Misceláneas Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Fernández y Fernández, A. Title A name given to the resource El posible desarrollo pesquero argentino Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource PDF Publisher An entity responsible for making the resource available Secretaría de Estado de Agricultura y Ganadería, Buenos Aires (Argentina) Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource [196?] Subject The topic of the resource PESCA; DESARROLLO RURAL, DESARROLLO PESQUERO Source A related resource from which the described resource is derived Publicación MIscelánea, número 423 Language A language of the resource Es PESCA Y ACUICULTURA http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/1e11fbc4c3c3973eb216323476a68874.jpeg c05f85c173670e037a61e3a7c174566e http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/9c6f98f3dee3435a9aa3ee793acfb2a9.pdf a0af45ee91a20617fb7edcb813e08af7 PDF Text Text BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP � Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Description An account of the resource Aquí se puede acceder a obras monográficas y otros materiales como separatas y literatura gris Title A name given to the resource Libros y Documentos Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Lahitte, E. Title A name given to the resource La situación económica. Valor de la producción nacional Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource pdf Publisher An entity responsible for making the resource available Ministerio de Agricultura, Buenos Aires (Argentina). Dirección de Economía Rural y Estadística Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 1913 Subject The topic of the resource SECTOR AGRARIO; ECONOMÍA; PRODUCCIÓN; DATOS ESTADÍSTICOS Language A language of the resource es http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/e56ed9ed861da0762ce6dacd24accd5c.jpeg d7266c14177c36ea819113ad6acd2f12 http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/4d36e4ccbb5f648f043fafa2021994b4.pdf 16771e1cc124e8a92b2add3b5a5c92e5 PDF Text Text �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP �BIBLIOTECA/CDIA-SAGYP ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������� Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Publicaciones Misceláneas Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Ministerio de Agricultura y Ganadería, Buenos Aires (Argentina). Dirección General de Investigaciones Agrícolas. Instituto de Suelos y Agrotecnia Title A name given to the resource Conservación del suelo y del agua Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource pdf Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 1956 Subject The topic of the resource CONSERVACIÓN DEL SUELO; CONSERVACIÓN DE AGUAS; EROSIÓN; SUELO ÁRIDO; ARGENTINA Language A language of the resource es CONSERVACION DE SUELOS http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/e196c622eb5ec23ff60aacaadcfb21d7.jpg becb1a64e0e1982cd00be39d4f33791f http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/9b4ab4ef3de52abaf9149e25d71d497a.pdf b4d333e0ca3f17ac01c2195be5134929 PDF Text Text �inversión pública para distribuir agua de riego Rehabilitamos sistemas de riego, promovemos el cambio tecnológico y ampliamos la superficie irrigada en todo el país �La globalización: una oportunidad inmensa para la Argentina La demanda mundial de productos agroalimentarios y agroindustriales aumentará en forma sostenida en las próximas décadas. Cereales y oleaginosas como alimentos o biocombustibles y carnes y lácteos como proteínas de calidad serán productos valorados por los países del mundo en desarrollo. Esos “emergentes”, como suele llamárselos, son los países que han expandido sus economías con base en una fuerte inversión en la estructura industrial, sostenida por Estados centralizados, bajos salarios en términos relativos y fortalecimiento de sus sistemas de ciencia, tecnología e investigación, con lo que han alcanzado altos niveles de competitividad global. El crecimiento económico generó migración del campo a las nuevas ciudades industriales: millones de pobladores rurales que vivían de una economía de subsistencia mudaron a trabajadores industriales que demandan mayor cantidad y más calidad de proteínas, y se está conformando paulatinamente una clase media que consume, día a día, alimentos más sofisticados. En este marco, la globalización ofrece una inmensa oportunidad para la Argentina, que por su cultura e historia, sus capacidades productivas, sus recursos naturales y humanos, y el conocimiento acumulado posee un enorme potencial para ofrecer las respuestas que los mercados emergentes demandan. La demanda mundial de alimentos es una oportunidad de desarrollo para la Argentina. 2 Argentina, primer productor mundial de limones. �La respuesta al desafío: US$ 1400 MILLONES DE INVERSIÓN PÚBLICA para el desarrollo agropecuario sustentable El Gobierno Nacional creó el Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca y elevó al más alto nivel institucional del Estado la elaboración de la política pública para el desarrollo agropecuario, cuya importancia se expresa también en el lanzamiento del Plan Estratégico Agroalimentario y Agroindustrial 2010-2020 y en el fortalecimiento de los organismos especializados. La significativa asignación de recursos de inversión al PROSAP, el Programa de Servicios Agrícolas Provinciales que es instrumento de inversión pública para riego, caminos, electrificación rural y servicios al sector agropecuario en todas las provincias argentinas, reconoce el mismo origen. El PROSAP recibió en el período 2003-2011 cuatro préstamos del Banco Interamericano de Desarrollo por US$ 630 millones y dos préstamos del Banco Mundial por US$ 337 millones, los que sumados a los fondos nacionales y provinciales de contraparte, superan los US$ 1250 millones para inversión, cuya centralidad está en el riego en pos de los objetivos y metas planteados en el Plan Estratégico Agroalimentario y Agroindustrial. Fortalecer la competitividad de las economías provinciales y reconstruir el tejido productivo de las diferentes cadenas regionales de valor han sido pilares de la política económica del Gobierno Nacional. En ese marco, ha aumentado la demanda de inversión pública, lo que ha permitido al PROSAP canalizar, además de los fondos mencionados más arriba, otros que se encontraban disponibles y sin ejecutar al comienzo de 2003. Así es que el PROSAP ha podido abordar la gestión de 124 proyectos – entre los ya finalizados y los que se hallan en diferentes etapas de ejecución o evaluación - por un monto total de US$ 1400 millones. 4 Canal de riego | Provincia de San Juan | República Argentina �el riego cauce central de las acciones del PROSAP 70% de la superficie argentina es árida o semiárida Yungas Chaco semiárido Puna Chaco subhúmedo Alto andino Valles, bolsones y quebradas Chaco árido Pampeana árida La imagen internacional de la Argentina está asociada a la “pampa húmeda”. La fama bien ganada por nuestra producción agropecuaria se proyecta al mundo desde esa región. Sin embargo, el 70 % de la superficie de nuestro territorio es árida o semiárida. Provincias tan distintas como Catamarca, Chubut, Jujuy, La Pampa, La Rioja, Mendoza, Neuquén, Río Negro, Salta, San Juan, Santa Cruz, Santiago del Estero y Tierra del Fuego desarrollan su producción agropecuaria en condiciones de total o parcial aridez y en las que la utilización de sistemas de riego integral es imprescindible. A su vez, en la misma “pampa húmeda”, el riego complementario juega un rol fundamental para el aumento de la producción y el incremento de la competitividad, aplicando en tiempo y volumen adecuados el agua requerida por los cultivos de acuerdo a sus necesidades específicas. En este marco, el PROSAP ha centrado sus acciones en rehabilitar los sistemas públicos de riego, promover la incorporación de riego tecnificado a las fincas y, más recientemente, a extender el riego a nuevas áreas, utilizando de modo sustentable los recursos hídricos con los que cuenta nuestro país, ampliando la frontera productiva, promoviendo la generación de empleo en las economías regionales, facilitando el arraigo de la población rural, incrementando la competitividad y contribuyendo al aumento de las exportaciones. Pampeana semiárida REGIONES SECAS Uso potencial ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● Area de cultivo bajo riego Lagos Misceláneas Salinas Uso agrícola - ganadero Uso agrícola y forestal Uso forestal y/o ganadero Uso ganadero extensivo Uso ganadero extensivo muy restringido en montanos Uso ganadero semi intensivo y/o extensivo Uso predominantemente agrícola Patagonia SUPERFICIE IRRIGADA 2002 - 2008 • 2002: 1,355 millones de hectáreas con riego * • 2008: 2,200 millones de hectáreas con riego ** INCREMENTO: 63% * Censo Nacional Agropecuario 2002 ** Censo Nacional Agropecuario 2008 Kilómetros 6 200 0 200 400 600 800 1000 1200 �Zona árida | Provincia de La Rioja | República Argentina 8 9 �5.2% USO DEL RIEGO EN LA ARGENTINA 32% NOA 25.6% 29% ● ● ● ● ● NEA Cuyo NEA NOA Pampeana Patagonia PAMPEANA SÍNTESIS REGIONAL ARGENTINA. RIEGO AL AÑO 2002 (CNA 2002) 8.2% • NOA: lidera con un 32 % • Pampeana: cuenta con el 29 % • Cuyo: reconocida tradicionalmente como una región dedicada al riego, aporta un 25,6 % • Patagonia: una extensa región árida cuenta sólo con un 8,2 % • NEA: reúne el 5,2 % 61.848 Jujuy 91.575 La Rioja 41.817 Salta Total regado nacional: 1.355.597 ha Mapa de riego en Argentina al año 2002 Participación regional Catamarca CUYO PATAGONIA Santiago del Estero 53.954 Tucumán 66.025 Total regional 434.116 Participación 32,0% Corrientes 59.014 Chaco 7.550 Formosa 4.002 Misiones 170 Total regional 70.736 Participación 5,2% Buenos Aires 166.483 Córdoba 93.835 Entre Ríos 71.736 La Pampa 4.715 San Luis 18.575 Santa Fe 37.421 Total regional 392.765 Participación 29,0% Mendoza 267.889 San Juan 79.516 Total regional 347.405 Participación 25,6% Chubut 18.155 Neuquén 15.798 Río Negro 72.780 Santa Cruz Tierra del Fuego Mapa y cuadro elaborado por la Dirección de Agricultura (ex SAGPyA) sobre la base de datos del C.N.A. 2002 (INDEC) 10 118.898 3.841 0,4 Total regional 110.574 Participación 8,2% 11 �Agricultura irrigada regar más con menos aguA Obra de riego | Provincia de La Rioja | República Argentina zonas áridas En las tierras áridas, donde predominan los cultivos irrigados de alto valor, se asientan actualmente los grandes sistemas públicos de riego integral. La acción del PROSAP se ha orientado en estas zonas a: • la consolidación y la rehabilitación de los sistemas públicos de riego, que son la base para el desarrollo de cadenas de valor y la generación de empleo, considerando de manera integrada los diferentes usos del agua en el ámbito de cada proyecto de inversión y en el de los programas de riego provinciales; • el mejoramiento de la eficiencia en la acumulación, conducción, distribución y uso del agua dentro de las fincas, promoviendo la inversión privada con asistencia técnica y aportes no reembolsables; • la innovación operativa de las estructuras de distribución del agua para que éstas satisfagan las demandas agronómicas de los cultivos; • el apoyo a las acciones de las provincias y de las organizaciones de usuarios para el desarrollo de procedimientos que garanticen la equidad y la transparencia en el uso del agua, e incorporen el concepto del valor económico del recurso. 12 13 �Agricultura irrigada regar más con menos aguA zonas húmedas y semiáridas En las regiones húmedas y semiáridas, donde se despliega un amplio abanico de actividades agropecuarias practicadas actualmente y se hacen posibles otras con la incorporación del riego, éste tiene un carácter complementario. La acción del PROSAP se ha orientado en estas zonas a: • La inversión en sistemas públicos colectivos de riego para producciones como el arroz y la caña de azúcar, considerando de manera integrada los diferentes usos del agua en el ámbito de cada proyecto de inversión para riego complementario, ya sea desde fuentes de agua subterráneas o superficiales; • la promoción de la inversión privada en la finca, con asistencia técnica y aportes no reembolsables, para incorporar o mejorar el riego por aspersión o localizado; • el apoyo al diseño, la instalación y el desarrollo de las organizaciones de usuarios del agua en sistemas públicos y privados, con estructuras y procedimientos que garanticen la equidad y la transparencia en el uso del agua, e incorporen el concepto de valor económico del recurso. 14 15 �FORMAS DE RIEGO Sistemas de riego en escala nacional Sistemas de riego al año 2002 Participación absoluta (ha) y relativa (%) Participación relativa (%) Base: 1.355.597 hectáreas regadas SUPERFICIE Sistema de riego* PARTICIPACIÓN PROVINCIAL RELATIVA ha % Principales provincias por su participación porcentual NO TECNIFICADO 946.575 69,8 Mendoza (25,9%); Salta (9,7%); Jujuy (8,9%): 44,5% del riego por gravedad. TECNIFICADO 408.860 30,2 Aspersión 281.361 20,8 Localizado 127.499 9,4 162 0 1.355.597 1oo SIN DISCRIMINAR TOTAL PAÍS NO TECNIFICADO 30% TECNIFICADO 70% Buenos Aires (31,9%); Córdoba (20,2%); Santa Fe (9,1%): 61,2% del riego por aspersión. La Rioja (19,7%); Mendoza (18,0%); San Juan (17,5%); Catamarca (14,7%): 69.9% del riego localizado. Santa Fe (92,8%). Se circunscribe a sólo cuatro Provincias. Participación relativa (%) tipos de riego tecnificado Base: 408.860 hectáreas con riego tecnificado La superficie nacional regada ascendía, según el CNA 2002, a 1.355.597 hectáreas. Predominó el riego no tecnificado sobre los restantes sistemas, en una relación comparativa de 7 : 3 entre no tecnificado y tecnificado. Aspersión 31% Localizado 69% * Elaboración propia en base a informe de la Dirección de Agricultura de la ex-SAGPyA, marzo 2007. 16 17 �según los datos del CNA 2008 el 27% de las explotaciones agropecuarias usan sistemas de riego • 276.581 explotaciones agropecuarias totales. * Distribución de hectáreas regadas por provincia • 55.316 explotaciones agropecuarias con riego. ** N Agricultura irrigada en la Argentina Por cultivo *** Referencias Superficies (en hectareas) Sin Riego 0.1 - 700 700.1 - 1400 1400.1 - 2800 2800.1 - 5600 5600.1 - 11200 11200.1 - 22400 22400.1 - 44800 Frutales y vid 32% Cereales 26% Forrajeras 17% Cultivos hortícolas 13% Cultivos industriales 12% TOTAL 100% * Censo Nacional Agropecuario ** y *** Elaboración propia en base a datos del Censo Nacional Agropecuario, 2008 70 18 0 70 140 Km. Elaborado por la Direccion de Agricultura (SAGPyA) sobre la base de datos del C.N.A. 2002 (INDEC). 19 �Canal de riego | Provincia de San Juan | República Argentina Mapa hidrográfico de las regiones secas de la Argentina* * Mapa confeccionado por G.A. Cruzate - I Suelos - 2011. 20 21 �Participación de las inversiones públicas administradas por el PROSAP, según las áreas de intervención. INVERSIÓN EN sistemas DE RIEGO Y MANEJO DE LOS RECURSOS HÍDRICOS POR MÁS DE uS$ 429 MILLONES 22 Riego y Drenaje Caminos rurales Electrificación rural Gasoductos Sanidad animal y vegetal Desarrollo comercial y tecnológico Fortalecimiento institucional Otros 43% 18% 10% 2% 14% 6% 5% 2% 23 �El riego como cuestión estratégica: el caudal del PROSAP La experiencia adquirida en los proyectos realizados con el asesoramiento técnico y financiero del PROSAP conforma un aporte singular para impulsar la elaboración de una estrategia nacional de gestión del agua para riego, al hacer disponibles la infraestructura necesaria y las nuevas herramientas técnicas y administrativas que dicha estrategia requiere. A lo largo del proceso de implementación de los proyectos, el PROSAP desarrolló las capacidades necesarias para desempeñar el rol de nexo y coordinador de las diversas iniciativas relacionadas con la agricultura irrigada. El resultado positivo de esta experiencia puso en evidencia que la gestión del agua destinada al riego es un asunto estratégico de relevancia nacional. No hacemos agua, la encauzamos. 24 �Canal de riego | Provincia de Mendoza | República Argentina �Dique Canal Las Tunas | Provincia de Mendoza | República Argentina ��Logros PROSAP: Hechos en palabras y en números Infraestructura de riego instalada Aumento de la eficiencia en el uso del agua ▶ 653 km de canales impermeabilizados/revestidos. ▶ 217 km de acueductos para bebida de ganado construidos. ▶ 282 km de drenes construidos. ▶ 98 obras menores de riego construidas. ▶ 152 km de tuberías para riego presurizado instalados. debido a la reducción de pérdidas por filtraciones y por mejoras en la operación del sistema. Suministro de agua equitativo y ajustado a las necesidades reales. Incorporación de nuevas áreas productivas y mejora del suministro en áreas con limitación hídrica gracias al incremento en los volúmenes disponibles de agua. Incremento de la productividad en las áreas de influencia, debido a la sinergia entre las acciones de asistencia técnica y la mayor disponibilidad de agua. Aumento de las capacidades de recaudación del canon debido a una mayor satisfacción de los usuarios. Incremento promedio del 70% al 90% en la eficiencia de distribución y conducción de agua en todos los proyectos ejecutados. Reconversión productiva a cultivos de mayor valor en las zonas beneficiarias de proyectos de riego. 30 31 �Canal del Norte, comparto Caucete | Provincia de San Juan | República Argentina 32 33 �Agricultura irrigada: un pilar del desarrollo rural argentino El propósito fundamental de una estrategia nacional de riego es aprovechar de manera eficiente y sustentable el agua para la producción por considerarla un elemento vital del desarrollo en el mediano y en el largo plazo. Dicha estrategia requiere de la presencia activa del Estado para que establezca los lineamientos básicos, guíe las prioridades de las inversiones públicas y privadas, y precise los principios de organización y los procedimientos técnicos y administrativos, teniendo en cuenta la realidad física, social y económica del país. Para expandir efectivamente la superficie irrigada, con prácticas sostenibles y modernas, se deben comprender la importancia y la necesidad de una gestión integrada del agua para riego, entendida como un compromiso fundamental compartido por todos los sectores involucrados en la consolidación del desarrollo equitativo en la Argentina. 34 35 �PROYECTOS DE RIEGO EJECUtados # Jurisdicción Nombre del proyecto Financiamiento Superficie rehabilitada (ha) Manejo de recursos hídricos y agua para producción ganadera (ha) Superficie total (ha) Nombre del proyecto Financiamiento Inversión total (US$) Superficie a rehabilitar (ha) Manejo de recursos hídricos y agua para producción ganadera (ha) Superficie total (ha) # Jurisdicción 1 Buenos Aires Optimización de la Infraestructura de Riego del Valle Bonaerense del Río Colorado (CORFO) BID 6,607,560 135,556 - 135,556 2 Chubut Modernización del Sistema de Riego y Drenaje del Valle Inferior del Río Chubut BID 28,053,174 19,100 - 19,100 3 Córdoba Conservación de Suelos y Manejo de los Escurrimientos Hídricos - Región Pedemontana (etapa 1) BID 3,750,000 - 145,337 145,337 Desarrollo del Área Irrigada Andaluca Cerro Negro BID 3,821,638 1,150 - 1,150 Saneamiento Hídrico y Desarrollo Productivo de la Línea Tapenagá BIRF 10,394,370 - 112,900 112,900 Chubut Proyecto de Riego del Valle 16 de Octubre BIRF Córdoba Reordenamiento del Sistema de Riego del Río de los Sauces BID 9,106,567 11,321 - 11,321 5 Modernización del Sistema de Riego Arroyo Grande BID 2,370,147 833 - 833 6 Rehabilitación del Área de Riego de Constitución BID 7,004,349 10,649 - 10,649 4 Entre Ríos Riego en Zona Citrícola- Villa del Rosario BID 7,444,625 1,678 - 1,678 7 Modernización del Sistema de Riego Constitución - Medrano BID 13,135,927 18,908 - 18,908 5 Jujuy Refuncionalización del Sistema de Riego Arroyo Colorado – Santa Clara BIRF 2,935,019 2,450 - 2,450 8 Modernización del Sistema de Riego Independencia-Cobos BID 11,425,461 15,944 - 15,944 6 La Rioja BID 8,524,231 15,800 - 15,800 Modernización del Sistema de Riego Río Las Tunas Readecuación de los Sistemas de Riego Superficiales y de Intensificación Productiva BID 11,520,599 7,119 - 7,119 7 Modernización del Sistema de Riego Canal Matriz Nuevo Alvear BID 42,301,180 31,166 - 31,166 10 Proyecto Integral Reducción – Los Andes BIRF 21,016,424 13,270 - 13,270 8 BIRF 22,441,143 8,644 - 8,644 11 Rehabilitación del Área de Riego Montecaseros Proyecto Integral Naciente - Chachingo Pescara BIRF 4,172,823 3,640 - 3,640 BIRF 29,004,087 22,269 - 22,269 12 Rehabilitación del Tramo Inferior del Río Mendoza BID 22,119,770 20,128 - 20,128 Modernización Sistemas de Riego Canal San Martín - Canal Norte – Río Tunuyán Inferior 13 Resto del Programa de Riego – Obras Menores BIRF 27,374,278 - - - Modernización y Unificación del Sistema de Riego Canales Socavón y Frugoni Marcó BID 13,918,582 6,488 - 6,488 Modernización del Sistema de Riego de San Patricio del Chañar BIRF 26,396,038 8,120 - 8,120 Optimización del Área de Riego de la Colonia Santa Rosa BIRF 8,872,966 9,928 - 9,928 Mejoramiento del Área de Riego Río Metán BIRF 1,832,000 3,300 - 3,300 Desarrollo de Áreas Bajo Riego de la Margen Sur del Río San Juan - Canal Céspedes - Sarmiento BIRF 24,872,691 21,503 - 21,503 226,953,296 286,002 145,337 431,339 1 Catamarca 2 Chaco 3 4 9 Mendoza 1,803,763 4,409 - 4,409 14 Neuquén Rehabilitación del Área de Riego de Colonia Centenario BID 11,435,031 3,200 - 3,200 15 Río Negro Acueducto Ganadero para la Actividad Pecuaria Departamento Adolfo Alsina BID 10,000,000 - 310,000 310,000 San Juan Desarrollo Agrícola y Gestión del Área Bajo Riego del Canal del Norte y 25 de Mayo BID 20,425,185 7,000 - 7,000 Desarrollo del Área Agrícola Irrigada de San Isidro de Lules BIRF 8,838,751 726 - 726 Desarrollo del Área Agrícola Irrigada de Tafí del Valle BIRF 5,962,227 1,595 - 1,595 201,927,310 119,892 422,900 542,792 16 17 Tucumán 18 Totales 18 PROYECTOS ejecutados 36 Inversión total (US$) PROYECTOS DE RIEGO EN EJECUCIÓN 201.9 millones de dólares 9 PROVINCIAS: HECTÁREAS intervenidas 542,792 Catamarca, Chaco, Chubut, Córdoba, Mendoza, Neuquén, Río Negro, San Juan, Tucumán. 9 Mendoza 10 11 Neuquén 12 Salta 13 14 San Juan Totales 14 226.9 PROYECTOS EN EJECUCIÓN millones de dólares 10 PROVINCIAS: Superficie a intervenir 431,339 ha Buenos Aires, Chubut, Córdoba, Entre Ríos, Jujuy, La Rioja, Mendoza, Neuquén, Salta, San Juan. �PROYECTOS DE RIEGO En preparación PROYECTOS DE RIEGO En evaluación # Jurisdicción Nombre del proyecto Inversión total (US$) Nuevas áreas de riego (ha) Superficie total (ha) Mejoramiento de la Gestión Hídrica de la Colonia Achalco 1,238,532 2,458 - - 2,458 Reconstrucción y Mejora en el Sistema de Riego de Los Altos 2,492,000 1,200 - - 1,200 3 Mejoramiento de los Sistemas Productivos y de Riego en Rincón 3,434,000 450 - - 450 4 Desarrollo de Áreas Bajo Riego en la Cuenca Alta del Río Chubut (El Maitén) 20,715,000 3,200 - - 3,200 1 2 Catamarca Chubut 5 Desarrollo y Ampliación del Área Irrigable de la Cuenca del Río Futaleufú (Trevelin y Cholila) 5,030,000 1,890 - - 1,890 # Jurisdicción 1 Buenos Aires Nuevas áreas de riego (ha) Superficie total (ha) 52,400 552,400 Desarrollo del Área Irrigada Andaluca Cerro Negro - 2ª Etapa 6,600,000 1,296 - - 1,296 Aportes al Desarrollo de los Distritos de Riego de Belén y Pomán 8,000,000 1,850 - - 1,850 4 Modernización de los Sistemas de Riego de Palo Blanco, Fiambalá y Copacabana/ Banda de Lucero 8,000,000 3,700 - - 3,700 5 Manejo de Cuenca Línea Paraná 11,000,000 - - 20,000 20,000 Manejo de Cuenca Guaycurú - Iné 17,000,000 - - 4,664 4,664 7 Proyecto de Usos Múltiples Canal Tapenagá 49,200,000 - 300,000 3,200 303,200 8 Arroz en el Delta Entrerriano 48,000,000 22,000 - - 22,000 Riego en Zona Citrícola y Arrocera Mandisoví Chico 45,000,000 - - 29,856 29,856 Acueductos del Norte Entrerriano (La Paz - Estacas) 66,000,000 - - 19,550 19,550 Readecuación de los Sistemas de Riego Superficiales y de Intensificación Productiva - 2ª Etapa 6,000,000 2,451 - - 2,451 4,100,000 - 219,000 - 219,000 2 3 6 Catamarca Chaco 12,970,000 5,064 - - 5,064 7 Formosa Desarrollo de la Cuenca Arrocera Norte 15,772,000 - - 7,400 7,400 8 Jujuy 3,123,495 3,500 - - 3,500 Modernización de la Red Terciaria del Tramo Inferior del Río Mendoza (5ta zona) 34,343,000 15,326 - - 15,326 10 Modernización de la Red Terciaria del Tramo Inferior del Río Mendoza (6ta zona y reservorios) 20,657,000 11,596 - - 11,596 11 La Rioja 10 Superficie a rehabilitar (ha) 500,000 Optimización del Sistema de Riego del Dique Pichanas Mendoza Aprovechamiento Múltiple de la Margen Norte del Curso Inferior del Río Negro Inversión total (US$) - Córdoba Mejoramiento del Área Productiva de San José del Bordo Nombre del proyecto 210,000,000 6 9 9 Entre Ríos 11 Neuquén Mejoramiento de los Sistemas de Riego Santo Tomás, Taquimillán y El Huecú 1,486,000 460 - - 460 12 La Pampa Acueducto Ganadero El Carancho 12 Río Negro Reconversión Ex-Gasoducto Gral. San Martín en Acueducto - Conesa - San Antonio Oeste 6,362,000 - 275,000 - 275,000 13 Mendoza Modernización de Redes Derivadas de los Tramos Finales del Canal Cacique Guaymallén 30,000,000 20,000 - - 20,000 13 Salta Mejoramiento del Sistema de Riego del Río Toro - 1ra Etapa 40,605,000 11,600 - - 11,600 14 Río Negro 18,537,000 37,300 - - 37,300 14 San Juan Red Secundaria Canal del Norte y 25 de Mayo Ampliación del Área de Riego y Drenaje en la Margen Norte del Valle Medio del Río Negro 6,380,000 5,560 - - 5,560 20,000,000 12,000 - - 12,000 15 Santa Cruz Regulación del Caudal del Brazo Norte del Río Chico 1,484,000 6,000 - - 6,000 5,152,000 2,400 - - 2,400 Sistema de Riego en la Zona Núcleo de la Cuenca Cañera Santafesina (Polo Sucroalcoholero) 47,191,000 - - 9,430 9,430 17 Sistema de Riego del Río Calchaquí Departamento San Carlos 2,506,000 4,483 - - 4,483 Desarrollo del Área de Riego del Sistema Río Choromoro 18,456,000 1,900 - - 1,900 18 Sistemas de Abastecimiento de Agua para Ganado del Norte Santafesino 8,050,000 - 1,700,000 - 1,700,000 Desarrollo del Área de Riego del Sistema Río Tala 21,997,000 3,931 - - 3,931 19 Desarrollo del Área de Riego del Sistema Río Medina 20,400,000 3,500 - - 3,500 263,736,027 74,135 275,000 16,830 365,965 20 Desarrollo del Área de Drenaje del Sistema Río Balderrama 40,000,000 15,000 55,000 - 70,000 623,545,000 125,980 2,774,000 129,670 3,029,650 16 Santa Fe 17 Tucumán 18 Totales PROYECTOS en evaluación Mejoramiento del Sistema de Riego en el Valle de Siancas - Río Mojotoro 15 16 Salta Santa Fe Tucumán 18 263.7 38 Superficie a rehabilitar (ha) Manejo de recursos hídricos y agua para producción ganadera (ha) Manejo de recursos hídricos y agua para producción ganadera (ha) millones de dólares Superficie a intervenir 349.135 ha Nuevas áreas de riego 16.830 ha 13 PROVINCIAS: Catamarca, Chubut, Córdoba, Formosa, Jujuy, Mendoza, Neuquén, Río Negro, Salta, San Juan, Santa Cruz, Santa Fe, Tucumán. Presurización del Sistema de Riego Ríos Chuschas y Lorohuasi - Cafayate Totales 20 623.5 PROYECTOS en preparación millones de dólares Superficie a intervenir 2.899.980 ha Nuevas áreas de riego 129.670 ha 11 PROVINCIAS: Buenos Aires, Catamarca, Chaco, Entre Ríos, La Rioja, La Pampa, Mendoza, 39 Río Negro, Salta, Santa Fe, Tucumán. �PROYECTOS DE RIEGO ideas y perfiles # Jurisdicción 1 Inversión total (US$) Superficie a rehabilitar (ha) Nuevas áreas de riego (ha) Superficie total (ha) # Jurisdicción Río Negro Captación de Agua para Londres 2,807,000 - - 750 750 22 2 Recuperación, Reactivación e Incremento de la actividad productiva en Chumbicha, Trampasacha y zonas aledañas 2,009,000 2,383 - - 2,383 23 3 Manejo de la Cuenca del Río de Oro 25,000,000 - - 100,000 100,000 4 Producción Agropecuaria bajo Riego Acueducto Paraná - NEA 76,760,000 - - 20,000 20,000 5 Desarrollo del Sistema de Riego del Valle de Epuyen 400,000 1,000 - - 1,000 6 Desarrollo Productivo de Áreas del Valle Medio del Río Chubut 5,000,000 1,500 - - 1,500 Desarrollo Productivo del Área Irrigada del Arroyo Telsen 2,000,000 500 - - 500 Catamarca Chaco 7 Chubut 8 Desarrollo Productivo del Noroeste de la Meseta Central 6,474,000 5,000 - - 5,000 9 Modernización y Ampliación del Sistema de Riego y Drenaje del Valle de Sarmiento 10,500,000 5,000 - - 5,000 10 Desarrollo Integral de la Cuenca Alta del Río Santa Lucía 6,690,000 - - 246,832 246,832 11 Desarrollo Integral de la Cuenca del Arroyo Barrancas 6,832,000 - - 38,000 38,000 12 Manejo Hídrico de la Cuenca del Arroyo Cuay Grande 5,490,000 - - 122,500 122,500 13 Reactivación del Sistema del Riacho El Porteño 9,100,000 65,000 - 65,000 14 Reactivación Ganadera del Sistema del Bañado La Estrella 4,992,000 - 120,000 - 120,000 15 Modernización y Ampliación de los Sistemas de Riego en Humahuaca y Puna 10,990,000 4,870 - - 4,870 Readecuación de los Sistemas de Riego Superficiales y de Intensificación Productiva - 3ª Etapa 16,000,000 6,660 - - 6,660 17 Modernización de Obras Complementarias - Canales Cacique Guaymallén y San Martín 38,000,000 29,000 - - 29,000 18 Modernización de Riego Sistema Yaucha Aguanda 4,629,000 5,044 - - 5,044 20,500 - - 20,500 Corrientes Formosa 16 Jujuy La Rioja Mendoza Modernización del Sistema de Riego Tramo Inferior Río Diamante 47,800,000 20 Modernización y Sistematización de los Canales de Riego derivados del Dique Valle de Uco 12,320,000 19,374 - - 19,374 Modernización del Área Regable del Valle Inferior del Río Limay 10,300,000 8,500 - - 8,500 Neuquén Nombre del proyecto Superficie a rehabilitar (ha) Nuevas áreas de riego (ha) Superficie total (ha) - - 50,000 50,000 Infraestructura para Lotes 55 y 14 (agua para bebida de ganado) 12,000,000 - 160,000 - 160,000 24 Drenajes en Colonia Santa Rosa 10,000,000 - 12,000 - 12,000 25 Desarrollo del Área Bajo Riego de la Colonia 25 de Mayo 12,732,000 5,100 - - 5,100 26 Recuperación y Desarrollo Agropecuario en el Valle Río Bermejo - Jáchal y Valle Fértil 15,043,000 21,000 - - 21,000 27 Rehabilitación de la Red de Riego para el Desarrollo Agropecuario de los Departamentos Jáchal e Iglesia 17,732,000 17,500 - - 17,500 28 Riego Colectivo para Cultivos Extensivos en Monge y Barrancas 8,000,000 10,500 - - 10,500 29 Riego Suplementario en el Área Agrícola del Distrito Avellaneda 15,000,000 13,500 - - 13,500 30 Desarrollo de Área de Riego del Río Los Sosa 15,000,000 2,000 - - 2,000 31 Desarrollo de Área de Riego del Sistema Río Calera 12,000,000 1,900 - - 1,900 32 Desarrollo del Área de Riego del Río Saltón 12,000,000 1,500 - - 1,500 Desarrollo del Área de Riego del Sistema Monte Grande 12,000,000 2,000 - - 2,000 34 Desarrollo del Área de Riego del Sistema Río Tacanas - Acequiones 15,000,000 1,700 - - 1,700 35 Desarrollo del Área de Riego del Sistema Río Vipos 15,000,000 698 - - 698 36 Desarrollo del Área de Riego del Sistema Tacanas, Las Bolsas y El Espinal 6,000,000 400 - - 400 Proyecto de Desarrollo y Expansión Arrocera en Cinco Provincias Argentinas 158,900,000 - 368,100 - 368,100 840,500,000 252,129 660,100 578,082 1,490,311 Salta San Juan Santa Fe 33 Tucumán Entre Ríos, Corrientes, Santa Fe, Chaco y Formosa Riego Valle de Colonia Josefa Inversión total (US$) Manejo de recursos hídricos y agua para producción ganadera (ha) 200,000,000 37 19 21 40 Nombre del proyecto Manejo de recursos hídricos y agua para producción ganadera (ha) Totales 37 840.5 ideas y perfiles de proyectos millones de dólares Superficie a intervenir 912.229 ha Nuevas áreas de riego 578.082 ha 15 PROVINCIAS: Catamarca, Chaco, Chubut, Corrientes, Entre Ríos, Formosa, Jujuy, La Rioja, Mendoza, Neuquén, Río Negro, San Juan, Salta, Santa Fe, Tucumán. 41 �SíNTESIS DE OCHO AÑOS DE GESTIóN Cantidad de proyectos Superficie rehabilitada y/o a rehabilitar (ha) Ejecutados 18 119,892 422,900 En ejecución 14 286,002 En evaluación 18 En preparación Ideas y perfiles proyectos Total Administración de Nuevas áreas recursos hídricos y de riego agua para producción (ha) ganadera (ha) Superficie total (ha) Inversión (US$) Período de ejecución - 542,792 201,927,310 2002 - 2011 145,337 - 431,339 226,953,296 2010 - 2012 74,135 275,000 16,830 365,965 263,736,027 2012 - 2013 20 125,980 2,774,000 129,670 3,029,650 623,545,000 2012 - 2014 37 252,129 660,100 578,082 1,490,311 840,500,000 2013 - 2015 107 858,138 4,277,337 724,582 5,860,057 2,156,661,633 Nota: Los datos consignados en el presente resumen corresponden al 30 de septiembre de 2011. Están sujetos a modificaciones en el curso del proceso de formulación. No hacemos agua, la encauzamos. 42 43 �Riego por aspersión | Provincia de Tucumán | República Argentina 44 45 �IMPACTO POSITIVO EN PROYECTOS ejecutados Más superficies irrigadas, más tierras productivas, más capacidades sociales, más productividad. mendoza Rehabilitación de las áreas de riego de Montecaseros y Constitución INVERSIÓN US$ 4.800.000 OBJETIVOS - Mejoramiento de la gestión de los sistemas de riego y drenaje mediante la rehabilitación de los principales canales de conducción en las áreas del proyecto. - Construcción de una red de drenaje. - Capacitación de los usuarios. Aumento de más del 200% en el valor de la producción. El manejo adecuado del agua para riego logrado con la puesta en marcha de este proyecto, produjo una verdadera transformación productiva. Esta conclusión surge de un estudio realizado por la Universidad de Tres de Febrero* y evidencia la relación directa que existe entre el buen manejo del recurso y el incremento de los rendimientos promedio. En Montecaseros y en Constitución (Mendoza), los rendimientos aumentaron desde el año base, sin el proyecto (1997), hasta el momento de la evaluación de los resultados (2007): Cultivos Kg/ha 1997 Kg/ha 2007 Incremento porcentual Vid 22.069 39.638 180% Frutales 14.323 41.365 289% Hortalizas 16.827 50.160 298% Los resultados alcanzados han superado ampliamente las metas y los impactos planificados 74% Incremento de la superficie cultivada, de 883 hectáreas sin proyecto a 1.534 con proyecto. 61% Incremento de la superficie cultivada con uva, de las cuales el 30% corresponde a uva fina. 80% Incremento del rendimiento promedio por hectárea de uva - tanto común como fina desde 1997, año de la línea de base, hasta el 2007. 175% Incremento del volumen de la producción. 231% Incremento del valor de la producción (por el aumento del rendimiento y el cambio de patrón de cultivo). * Concepto Producción sin proyecto (toneladas) Valor de la producción sin proyecto (dólares) Producción con proyecto (toneladas) Valor de la producción con proyecto (dólares) Variación del valor de la producción en % Uva común 77.599 6.207.920 169.100 13.528.000 118% Uva fina 4.805 961.000 61.000 12.200.000 1169% Durazno 20.118 2.615.340 51.500 6.695.000 156% 102.522 9.784.260 281.600 32.423.000 231% Total * Fuente: Estudio de evaluación de los proyectos PROSAP en la Provincia de Mendoza. CINEA-UNTREF (Universidad Nacional de 3 de Febrero) - Diciembre 2007 *Estudio de evaluación del impacto de los proyectos del PROSAP en Mendoza, Universidad de Tres de Febrero, 2007. 46 47 �IMPACTO POSITIVO EN PROYECTOS ejecutados Más superficies irrigadas, más tierras productivas, más capacidades sociales, más productividad. Se ha registrado una evolución institucional positiva en las organizaciones de productores, empresas y cooperativas. tucumán 02. En el entorno económico – productivo Se valora positivamente el crecimiento del área cultivada con frutillas, arándanos y productos hortícolas en S.I. de Lules y la expansión de la superficie cultivada con lechuga y otras hortalizas en Tafí del Valle. Programa de Riego y Transformación Productiva (PRTP) INVERSIÓN San Isidro de Lules: US$ 8.000.000 Tafí del Valle: US$ 6.000.000 OBJETIVOS Convertir los canales a cielo abierto en sistemas de tuberías presurizadas para: - mejorar la disponibilidad y calidad del agua en las zonas afectadas por las obras, - incrementar la productividad, - mejorar la calidad de los productos, - mejorar la competitividad y la rentabilidad de los productores, en un marco de sustentabilidad ambiental. Los resultados del PRTP fueron evaluados en el estudio “Impacto del Programa de Riego y Transformación Productiva (PRTP) – PROSAP – Provincia de Tucumán” realizado por EcoLatina en septiembre de 2010; a continuación se detallan las transformaciones observadas. 01. En el marco institucional Se ha recreado la confianza en la capacidad del sector público para transformar las circunstancias productivas. Este impacto se verifica en todos los niveles de influencia. En el ámbito municipal se observa una actitud claramente proactiva, tanto para concretar las acciones como para facilitarlas a nivel administrativo y operativo. Los niveles intermedios, por ejemplo la Dirección de Recursos Hídricos de la Provincia de Tucumán, han incrementado sus capacidades técnicas y operativas, así como sus caudales de información y gestión. Se ha establecido una red de relaciones interinstitucionales, ya que en el PRTP han participado el Gobierno Provincial, la Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres (EEAOC), el INTA, las municipalidades y escuelas, generando un fuerte sentido de pertenencia a la comunidad. 48 Además, disponer del sistema de riego presurizado ha significado: - prescindir de electricidad o gasoil para bombear agua con un significativo impacto en los costos de producción por hectárea. - incremento de la inversión en equipos de riego por goteo, con un fuerte impacto en la producción y en el aprovechamiento del agua disponible. - mejoramiento cualitativo en los procesos productivos, con obtención de certificaciones de Buenas Prácticas Agrícolas. - generación de empleo genuino en la producción frutihortícola y multiplicador económico en las actividades locales. - reducción de planes sociales por la expansión del empleo. - variación positiva en el precio de la tierra y de los alquileres. - cultivar prácticamente toda la superficie disponible. - mejoramiento urbanístico, facilitando las obras de desagües pluviales y eliminando las acequias y canales que atravesaban las ciudades. - mejora en la infraestructura de las viviendas que, al contar con agua a presión, han permitido eliminar los pozos de captación precaria de agua y construido baños con agua corriente. - mejoramiento sanitario cuyo impacto económico se verifica en la menor pérdida de jornadas de trabajo por enfermedades, en el menor gasto en remedios y en la mejora en la salud de la población. 03. En el ámbito socio comunitario Las acciones de apoyo a la comercialización fueron percibidas como un mejoramiento ya que fortalecieron a las cooperativas y su penetración en el entramado social. Se ha percibido un cambio cultural: una apertura en la actitud de la población para incorporar alternativas productivas, y una mayor disponibilidad para afrontar los problemas con nuevas y mejores herramientas. 49 �Obra de riego | Tafí del Valle | Provincia de Tucumán | República Argentina �IMPACTO ESPERADO EN PROYECTOS EN PREPARACIÓN catamarca Modernización de los sistemas productivos y de riego en Rincón INVERSIÓN US$ 3.434.487,21 Superficie a irrigar 450 hectáreas OBJETIVOS • Aumento de la eficiencia del sistema de riego al 84% (actual del 14%). • Aumento en la productividad del nogal de 600 kg/ha actuales a 3900 kg/ha. Estrategia Modernización del sistema mediante la construcción de: • Obras de cabeceras. • Sistema presurizado colectivo gravitacional. • Capacidades técnicas y administrativas en los usuarios. 52 53 �IMPACTO ESPERADO EN PROYECTOS EN PREPARACIÓN catamarca Aportes al desarrollo de los distritos de riego de Belén y Pomán INVERSIÓN US$ 8.000.000 Superficie a irrigar 1.850 hectáreas OBJETIVOS • Transformación de los sistemas de riego para el desarrollo y formación de un polo tecnológico regional. • Aumento de la productividad mediante la reconversión varietal. Estrategia • Construcción de obras de cabecera y de sistemas presurizados colectivos gravitacionales con medición y control. • Asistencia técnica para aplicar tecnología de riego por goteo. • Apoyo a la administración de usuarios. 54 55 �IMPACTO ESPERADO EN PROYECTOS EN PREPARACIÓN mendoza MODERNIZACIÒN DE LA RED TERCIARIA DEL TRAMO INFERIOR DEL RIO MENDOZA 5TA. Y 6TA. ZONA Y RESERVORIOS INVERSIÓN US$ 55.000.000 Superficie a irrigar 26.922 hectáreas OBJETIVOS • Mejorar la cantidad, la calidad, la equidad y la oportunidad del agua para riego. • Mejorar la red terciaria. • Capacitar a los usuarios. • Fortalecer a las Inspecciones de Cauce y a las Asociaciones. estrategia • Construcción de obras de infraestructura: - Revestimiento de tramos. - Entubamiento de tramos. - Mejoramiento de los reservorios. • Fortalecimiento institucional. • Asistencia técnica y capacitación a los productores. 56 57 �IMPACTO ESPERADO EN PROYECTOS EN PREPARACIÓN salta Mejoramiento del sistema de riego del Río Toro INVERSIÓN US$ 40.605.000 Superficie a irrigar 11.600 hectáreas OBJETIVOS • Promover la reconversión productiva del tabaco. • Mejorar la productividad y rentabilidad de la agricultura bajo riego de la zona. • Generar mejoras en la situación de riesgo aluvional de la cuenca. estrategia • Construcción de obras de infraestructura: - Desarenador. - Canal matriz Río Blanco. - Dragado y recrecimiento del Dique Las Lomitas. - Redes presurizadas y reservorios. - Obras aluvionales. • Fortalecimiento institucional. • Asistencia técnica y capacitación a los productores. 58 59 �IMPACTO ESPERADO EN PROYECTOS EN PREPARACIÓN Entre Ríos Riego complementario en la zona citrícola y arrocera del Mandisoví Chico Inversión pública: US$ 45.000.000 Inversión privada: US$ 26.000.000 Superficie a cubrir con riego complementario: 29.856 hectáreas Objetivos Extender las zonas de producción agrícolas de arroz y de cítricos, y convertir zonas de producción ganadera de cría en zonas de producción ganadera de invernada en Región Noreste de Entre Ríos. Estrategia • Construcción de una red de conducción del agua: i) un canal de conducción de 30 km, desde la toma hasta la cabecera de la cuenca del Arroyo Mandisoví Chico; ii) un canal principal de 39,5 km; iii) canales secundarios, con una longitud total de aproximadamente 158 km. • Capacitación y asistencia técnica a productores y consorcios de regantes. • Fortalecimiento institucional. Resultados esperados: • Duplicar la superficie del cultivo de arroz y cítricos: de 14.193 a 29.856 hectáreas. • Eficiencia en la utilización ganadera del territorio: las explotaciones de invernada pasarán de 24.000 a 52.000 hectáreas, y las de cría, se reducirán a 70.000 ha. • Incremento del valor bruto de la producción anual que pasará de US$ 33 millones en la actualidad, a un monto de US$ 88 millones en pleno desarrollo del proyecto. 60 61 �IMPACTO ESPERADO EN PROYECTOS EN PREPARACIÓN santa fe Riego en la cuenca cañera santafecina Inversión: US$ 47.191.000 Resultados esperados: 4to año de ejecutado el proyecto 5to año de ejecutado el proyecto 90% de los productores se encuentren adhe- 50% de los productores dispongan de la insridos al sistema de riego comunitario. talación de un equipo de riego presurizado Utilización de algún método de riego. de distinta envergadura. 90% de la superficie regada sea con cultivos de caña. Disminución del 50% de la superficie de quema de caña. Superficie a irrigar: 9430 hectáreas 100% de los productores que riega haya ajustado las técnicas de riego para caña. Objetivos Generar la infraes­tructura básica necesaria para implementar prácticas de riego complementario en la zona cañera de la Provincia de Santa Fe. Incremento del 100% del rendimiento de la cosecha de caña de los productores alcanzados por el proyecto. Estrategia • Diseñar e implementar las obras de captación, conduc­ción y drenaje de las aguas destinadas a la práctica de riego complementario. • Reforzar la Estación Transformadora de Las Toscas y realizar el tendido eléctrico necesario para efectuar el riego. • Asistir y capacitar técnicamente a los productores locales en la implementación de prácticas de riego complemen­tario y tecnologías asociadas. • Fortalecer las instituciones participantes en el proyecto: Ministerio de Aguas, Servicios Públicos y Medio Ambiente, Ministerio de Producción y Centro Operativo Ex­perimental Tacuarendí de la Provincia de Santa Fe. 62 50% de los productores haya implementado Buenas Prácticas de Agricultura (BPA). 63 �Represa | Provincia de Tucumán | República Argentina 64 65 �DISTRIBUIR AGUA DE RIEGO PARA APROVECHAR LA INMENSA OPORTUNIDAD DE ABASTECER LA DEMANDA MUNDIAL DE ALIMENTOS Puente Canal | Provincia de Mendoza | República Argentina ES POSIBLE DEBIDO A LAS POLITICAS PUBLICAS AGROPECUARIAS La política pública agropecuaria del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación tiene sus fundamentos en la comprensión de que el proceso global requiere de tecnología, servicios e infraestructura, mercados y articulación de los flujos de inversión con las capacidades de nuestros productores y productoras en cada una de las regiones del país. El desarrollo de sistemas productivos asociados a la inversión, la innovación, la incorporación de tecnología, el apoyo a los pequeños y medianos productores y productoras, la creación de empleo digno, las prácticas amigables con el medio ambiente y la vinculación con los mercados dinámicos se constituye así en objetivo general de la política del Ministerio que se refleja en el Plan Estratégico Agroalimentario y Agroindustrial 2010-2020. Organismos, programas y proyectos –INTA, SENASA, PROSAP, UCAR, entre otros - gestionan junto a las Secretarías del Ministerio acciones para abonar este proceso de construcción de un sector agropecuario más productivo, con más actores, más competitivo y generador de una mejor calidad de vida en las áreas rurales. La gestión de esa política desplegada en todo el territorio nacional y que atraviesa el conjunto de las cadenas productivas atendiendo a la diversidad de los actores sienta las bases de un desarrollo sostenible del sector agropecuario. Con más inversión pública; con organismos fortalecidos en materia de investigación y extensión; con controles sanitarios operando; con un sistema de innovación en pleno funcionamiento; con estructuras públicas consolidadas en su capacidad de gestión y con una política comercial que ha privilegiado la apertura y el acceso a los nuevos mercados más dinámicos y con mayor potencial de demanda (China, India, Rusia, países árabes), es seguro que las capacidades productivas y competitivas de nuestros productores y productoras alcanzarán superiores niveles de desarrollo y aportarán a la construcción de un país más justo y más igualitario. 66 67 ��� Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource <h3>Libros y Documentos (1990 en adelante)</h3> Description An account of the resource Aquí podrán encontrar libros, monografías, tesis e informes producidos desde 1990 hasta la actualidad. Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca, Buenos Aires (Argentina). Programa de Servicios Agrícolas Provinciales Title A name given to the resource No hacemos agua, la encauzamos. Inversión pública para distribuir el agua de riego Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource pdf. Publisher An entity responsible for making the resource available MAGyP. UCAR Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2012 Language A language of the resource es Subject The topic of the resource RIEGO; OBRAS PÚBLICAS; POLÍTICA AGRARIA; POLÍTICA DE DESARROLLO; ARGENTINA RIEGO http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/197a3a308d613adef7bd9904b2416715.jpg 9e70c28b12fdc1d9e8d1dd5a4b6e523e http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/5b34693ce2c71e1012a18dace37fc898.pdf e00cbe830013fec16c395e5f088d8984 PDF Text Text �Estadísticas de la pesca marina en la Argentina Evolución de los desembarques 2008-2013 Gabriela Navarro, Vera Rozycki y Mariano Monsalvo Dirección Nacional de Planificación Pesquera Subsecretaría de Pesca y Acuicultura �Navarro, Gabriela Estadísticas de la pesca marina en la Argentina : evolución de los desembarques 2008-2013 / Gabriela Navarro; Vera Rozycki; Mariano Monsalvo. - 1a ed. Ciudad Autónoma de Buenos Aires: Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación, 2014. 144 p.; 30 x 21 cm. ISBN 978-987-1873-26-5 1. Estadísticas. I. Rozycki, Vera II. Monsalvo, Mariano III. Título CDD 310.4 Fecha de catalogación: 17/10/2014 Subsecretaria de Comunicación Institucional Norma Madeo Director Nacional de Prensa y Comunicación Daniel Bestty Coordinadora de Comunicación Ornela Zubizarreta ISBN: 978-987-1873-26-5 Edición argentina - 2014 © Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación Para citar esta obra: NAVARRO, G.; ROZYCKI, V. y MONSALVO, M. Estadísticas de la Pesca Marina en la Argentina. Evolución de los desembarques 2008-2013. Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación. Buenos Aires, 144 pp. MINISTRO DE AGRICULTURA, GANADERÍA Y PESCA ING. AGR. CARLOS CASAMIQUELA SECRETARIO DE AGRICULTURA, GANADERÍA Y PESCA Todos los derechos reservados. Se autoriza la reproducción y difusión de material contenido en este producto informativo para fines educativos u otros fines no DR. ROBERTO GABRIEL DELGADO comerciales sin previa autorización escrita de los titulares de los derechos de autor, siempre que se especifique claramente la fuente. Se prohíbe la reproducción de material contenido en este producto informativo para reventa u otros fines comerciales sin previa autorización escrita de los titulares de los derechos de autor. Las peticiones para obtener tal autorización deberán dirigirse a la Subsecretaría de Pesca y Acuicultura del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación, Av. Paseo Colon 982 1er piso oficina 74. SUBSECRETARIO DE PESCA Y ACUICULTURA DR. NÉSTOR MIGUEL BUSTAMANTE �Índice Presentación...................................................................................................................................................... 7 Introducción....................................................................................................................................................... 9 Desembarques totales anuales - 2000-2013................................................................................... 10 Desembarques por especie, mes, puerto y flota - 2008-2013................................................. 18 2008........................................................................................................................................................ 20 2009........................................................................................................................................................ 38 2010........................................................................................................................................................ 56 2011........................................................................................................................................................ 74 2012........................................................................................................................................................ 92 2013...................................................................................................................................................... 110 Variado costero bonaerense. Evolución y áreas de distribución de las principales especies - 1989-2013......................................................................................... 128 Anexo .............................................................................................................................................................. 140 �Presentación A fines del año 2012 la Subsecretaría de Pesca y Acuicultura (SSPyA), dependiente del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación, ha publicado “Estadísticas de la pesca marina en la Argentina. Evolución de los desembarques. 1898–2010”. Con esa publicación se alcanzó el objetivo de lograr una completa compilación de la información estadística histórica relativa a la actividad pesquera en nuestro país, como así también su difusión y, de esa manera, plasmar en hechos concretos las recomendaciones que hicieran oportunamente el Comité de Pesca de la FAO y el Código de Conducta para la Pesca Responsable. La decisión de editar aquella publicación se enmarcaba en una serie de acciones que acometió la SSPyA a los fines de mejorar no sólo la calidad y la cantidad de la información pesquera, sino también la accesibilidad a dicha información. Aquella primera gran compilación de datos estadísticos se sumó a otras acciones de difusión mediante la página web del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca1, referidas a datos actualizados de posicionamiento satelital de buques, desembarques por especie, tipo de flota y puerto de desembarque, indicadores sobre la comercialización de nuestros productos pesqueros, legislación y otros datos relevantes en relación a toda la actividad pesquera de nuestro país. En esta oportunidad, y en la misma línea de actividades, se confeccionó este volumen de “Estadísticas de la pesca marina en la Argentina. Evolución de las desembarques. 2008–2013”. En el mismo, se actualizan los datos 2008 a 2010 y se incorporan a la serie histórica los años 2011, 2012 y 2013. Además se incluye un apartado especial para el análisis del conjunto íctico “Variado Costero Bonaerense” que permite conocer las principales características de dicho conjunto, las especies que lo componen y su explotación. Esta información es un instrumento valioso para la investigación y la toma de decisiones en relación con los recursos pesqueros en todo lo que atañe al manejo y uso sustentable de los mismos. La Argentina se mantiene dentro de la tendencia internacional de generar, incrementar y difundir información sobre la explotación pesquera confirmando su fuerte compromiso con el criterio fundamental de transparencia en la gestión de la administración pesquera. Dr. Néstor Miguel Bustamante Subsecretario de Pesca y Acuicultura 1 http://www.minagri.gob.ar/site/index.php �Introducción ESTADÍSTICAS HISTÓRICAS DE LA PESCA MARÍTIMA EN ARGENTINA Evolución de los desembarques 2008 a 2013 El presente documento presenta información disponible sobre estadísticas de desembarques pesqueros en el Mar Argentino en el período 2008-2013, actualizando y expandiendo así la publicación histórica realizada en 2013 “ESTADISTICAS DE LA PESCA MARINA EN LA ARGENTINA - Evolución de los desembarques 1898-2010” MARINE FISHERIES STATISTICS IN ARGENTINA Evolution of landings 2008-2013 This document presents information on fish landings statistics in the Argentine Sea in the period 20082013, updating and expanding historical publication made in 2013 “MARINE FISHERIES STATISTICS IN ARGENTINA Evolution of landings from 1898 to 2010”. La información que se muestra en el presente documento es suministrada por la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera a través de un sistema de bases de datos en donde están registrados los partes de pesca, desagregados por mareas desde el año 1989, al cual se integra la información proporcionada por las administraciones pesqueras de las provincias de Río Negro y Buenos Aires. Dicha información es complementada por los datos que surgen de las actas de inspección de desembarques realizadas por los inspectores en puerto. A modo de actualización de la publicación anterior, se incluye una tabla donde se muestran los desembarques, desagregados por especie del período 2000-2013. En la sección siguiente, se encuentran los desembarques para el periodo 2008-2013 discriminados por especie, por mes, por puerto de desembarque y por tipo de flota. En este caso se actualizó el período 2008-2010 previamente publicado, y se han incorporado los registros de los años 2011, 2012 y 2013. A continuación, se presenta un resumen estadístico sobre el conjunto de especies identificadas por el Consejo Federal Pesquero como “Variado Costero Bonaerense” en su Resolución 27/20091. Al final, a modo de anexo, se encuentra un listado de las 120 especies y grupos de especies, con sus respectivos nombres científicos, algunas de las cuales han sido incorporadas en los últimos años gracias a las actividades desarrolladas en el marco del Plan de Acción Nacional Para la Conservación y el Manejo de Condrictios (tiburones, rayas y quimeras) en la República Argentina, aprobado en 20092 por el Consejo Federal Pesquero. Los autores desean agradecer especialmente al Dr. Ramiro Sánchez, mentor y autor principal del primer volumen de esta serie, por su permanente compromiso y colaboración con este proyecto. Asimismo, se reconoce el importante esfuerzo y excelente tarea que realizan día a día en la Coordinación de Seguimiento Estadístico Pesquero de la Dirección de Administración dependiente de Dirección Nacional de Coordinación Pesquera de la SSPyA. Finalmente, la Dra. Laura Prosdocimi merece una mención especial por su aporte invaluable para la realización de este documento. 1 http://www.infoleg.gob.ar/infolegInternet/verNorma.do?id=161841 2 http://www.infoleg.gob.ar/infolegInternet/anexos/150000-154999/151432/norma.htm �Desembarques totales por especie 2000-2013 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques totales por especie 2000-2013 Desembarques totales por especie, en toneladas Años 2000 a 2013* Especies 2000 2001 Abadejo 15.183,1 19.666,5 Anchoíta 17.817,1 2003 14.604,6 17.124,9 2005 18.627,8 2006 20.588,1 2007 20.609,3 2008 2009 2010 2011 17.558,5 16.693,6 16.358,5 16.276,1 620,1 0,5 346,3 322,2 2012 2013* 10.111,7 6.693,6 416,2 180,5 701,2 404,2 524,6 391,5 462,9 68,6 198,7 174,5 593,3 199,1 136,0 647,1 12.157,5 12.815,2 21.323,8 28.500,1 37.282,7 34.506,7 31.384,8 27.824,3 22.886,7 27.754,4 26.510,6 21.083,6 15.433,8 18.081,4 0,3 12,3 17,7 0,2 0,3 Atún albacora 129,6 326,7 Atún aleta amarilla Atún barrilete 2004 3,4 Almeja Anchoa de banco 2002 1,1 29,8 0,1 Atún, los demás 5,0 0,1 41,6 2,1 16,0 0,4 3,0 11,9 0,1 1,0 121,3 0,3 3,4 9.431,3 4.449,0 3.129,1 5.689,1 4.664,3 3.185,5 2.962,0 4.609,8 8.009,5 6.962,7 6.813,0 5.190,7 3.921,9 3.814,9 Bagre 5,2 19,9 26,8 18,8 13,3 42,2 70,6 61,0 55,7 63,4 84,6 52,6 46,4 81,8 Berberecho 0,1 3,0 0,8 11,4 0,8 54,1 1.301,1 935,3 904,3 1.822,0 2.308,7 2.824,7 4.747,3 4.302,1 6.573,8 7.101,8 5.851,0 3.644,9 2.996,8 4.204,4 Bonito 18,9 234,7 1,1 129,4 268,7 10,0 179,8 34,3 7,4 220,4 58,6 6,4 5,3 77,7 Brótola 41,0 89,7 309,2 379,7 169,5 111,1 77,1 99,7 92,3 110,4 173,7 140,5 217,7 152,6 0,6 0,2 1,2 0,7 0,4 0,2 0,9 0,3 2,0 0,9 1,7 10.122,1 4.601,7 11.615,5 5.036,5 5.007,6 2.388,3 12.830,4 27.422,1 28.253,2 20.794,1 18.160,8 2,3 6,6 0,8 Bacalao austral Besugo Burriqueta Caballa 2,2 0,2 6.080,5 10.630,6 13.353,9 32,1 Cabrilla 279.067,6 230.778,3 177.320,1 141.030,8 76.497,4 146.131,4 292.078,6 233.062,4 255.530,9 72.603,9 86.199,9 76.598,1 94.983,7 191.722,3 Calamar Loligo o Calamarete 268,3 207,3 63,6 325,3 225,3 609,3 281,0 238,1 233,8 254,8 352,9 260,8 400,4 116,0 Calamar Martialia 652,8 112,5 0,5 0,7 3,0 Camarón 40,2 289,6 309,9 428,5 173,4 197,2 123,7 104,4 367,4 220,6 104,4 224,0 57,2 44,1 Cangrejo 13,8 44,4 34,2 23,1 18,9 20,8 61,8 63,2 79,0 56,8 146,9 138,6 23,8 15,9 631,3 694,3 414,0 496,1 400,7 351,9 401,0 237,8 215,4 104,1 255,7 180,5 112,6 113,7 1,3 0,4 Calamar Illex Caracol 4,4 2,1 Caracol negro 84,8 112,2 155,6 146,9 683,5 3.057,4 616,5 1.291,1 1.372,2 1.071,3 843,3 696,5 357,6 180,1 Cazón 112,8 90,0 71,9 67,7 91,0 160,6 151,5 128,0 91,3 170,0 129,2 157,7 131,0 47,1 Centolla 104,0 87,6 384,9 1.508,2 1.161,6 959,0 845,2 533,0 768,8 324,8 734,3 3.112,0 4.522,2 4.076,6 Centollón 266,1 213,2 129,6 175,3 167,1 51,5 344,5 28,5 0,2 0,3 Castañeta Chanchito Chernia 129,5 110,1 Cholga 69,0 60,8 47,2 38,9 116,3 0,9 1,8 6,3 15,3 7,6 1,2 2,7 52,5 64,3 75,7 43,3 33,6 30,2 25,4 3,8 9,5 0,9 1,7 1,7 1,2 0,2 0,1 0,1 0,7 88,1 4,3 Chucho 11,4 3,5 15,3 Chucho Dasyatis 0,1 Chucho Myliobatis Clupeiformes nep 0,3 1,7 1,3 0,1 Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. * Año 2013 sujeto a modificaciones. Continúa en página siguiente u 12 13 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques totales por especie 2000-2013 Desembarques totales por especie, en toneladas Años 2000 a 2013* Especies 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Cojinova Congrio Congrio de profundidad Cornalito Corvina blanca Corvina negra Gatuzo Granadero Langostino Lenguados nep Lisa 1,3 3,3 9,4 9,0 0,3 1,3 6,8 7,5 8,4 7,3 17,5 31,9 4,3 14,7 12,1 29,8 13,1 88,3 35,4 25,3 15,6 23,1 27,2 5,0 5,1 11,5 0,6 1,3 329,6 161,9 82,2 175,8 115,6 227,6 374,1 507,1 355,0 525,3 366,0 271,4 556,0 2,1 2,5 5.295,5 6.367,8 5.414,0 11.553,9 11.069,3 22.001,6 26.789,7 25.562,6 22.416,9 26.620,3 25.256,8 24.678,9 37.782,3 45.975,6 12,6 51,7 33,3 151,7 55,8 91,7 10,4 19,1 67,9 66,3 341,3 21,3 367,1 477,2 7.143,0 9.688,7 7.038,5 7.929,3 7.739,4 7.790,4 9.427,7 9.141,9 10.361,7 9.027,5 7.915,7 6.537,6 5.699,4 4.378,9 10.503,4 3.199,9 5.329,4 8.195,9 5.067,0 1.826,3 2.355,8 2.201,0 12.542,5 5.377,8 4.329,2 3.862,2 2.026,5 564,0 0,8 Guitarra chica Jurel 2013* 0,4 Corno 15,5 2012 66,8 116,6 126,8 103,5 110,2 182,1 242,7 293,2 265,0 282,2 146,9 308,8 81,8 209,8 37.150,0 78.859,2 51.419,3 52.901,5 27.129,9 7.482,2 44.405,3 47.618,6 47.406,2 53.693,0 72.938,3 82.921,9 79.926,9 100.670,5 6.548,5 6.300,6 4.441,3 5.841,6 6.294,1 7.206,2 8.009,8 7.558,8 8.053,7 7.334,6 7.216,0 7.618,9 6.746,8 5.158,0 5,2 11,3 8,5 32,4 194,0 98,6 80,7 27,0 46,4 36,5 81,2 20,3 93,0 475,8 0,5 Lurión común 236,3 252,5 505,0 19,5 4,6 1,0 0,2 1,5 109,7 0,3 35,3 58,7 Merluza austral 7.034,8 4.742,2 5.300,8 6.692,8 5.922,7 3.865,3 3.418,2 2.870,6 3.171,5 3.211,7 2.754,6 2.383,2 3.142,9 2.632,9 Merluza de cola Mejillón 123.925,6 112.538,8 98.864,9 97.797,4 116.965,0 115.339,5 124.638,4 98.808,3 110.268,8 110.717,1 82.855,2 70.902,5 59.594,9 55.965,7 Merluza hubbsi Golfo San Matías 4.955,2 8.398,3 4.438,5 7.627,7 7.837,5 6.257,1 4.619,0 6.365,5 8.466,0 7.579,2 5.834,0 4.601,6 4.454,2 1.574,7 Merluza hubbsi norte 41º 19.780,9 58.802,7 102.162,3 81.541,9 36.462,2 61.280,0 26.111,7 23.564,4 63.079,3 57.459,8 36.367,2 43.063,6 23.375,4 23.180,1 170.435,3 190.786,4 256.674,6 247.343,2 375.525,8 297.527,6 324.886,9 271.760,9 191.777,2 215.638,6 239.699,0 240.115,1 230.153,8 250.227,1 Merluza negra 7.770,5 6.410,3 8.163,5 5.652,1 2.348,1 1.218,9 1.411,1 1.846,1 2.169,9 2.433,5 3.015,4 2.989,1 3.265,9 3.463,8 Mero 4.152,4 4.942,1 3.685,5 4.038,3 5.046,4 6.000,9 4.359,9 4.455,5 4.562,3 4.671,9 4.195,2 3.711,3 2.124,7 2.461,8 0,2 182,8 179,6 258,8 468,7 4.169,7 9.842,2 8.354,8 12.433,5 16.645,5 9.447,8 8.575,4 7.936,8 6.517,9 1.506,6 1.069,7 1.003,9 1.405,7 2.651,5 1.264,2 1.484,7 1.234,9 935,5 796,7 553,5 738,0 985,9 1.122,7 219,9 404,4 178,6 174,7 307,4 448,9 1.035,2 1.161,8 1.170,6 2.480,3 2.493,1 2.595,7 1.568,2 2.178,2 136,8 67,2 148,8 118,5 423,4 708,5 1.210,0 1.202,2 1.364,0 1.462,0 788,0 443,6 304,0 420,9 2.083,3 1.538,9 1.721,1 1.889,4 2.579,1 4.707,9 3.859,4 2.482,7 3.080,6 3.279,5 2.327,2 3.432,0 2.215,6 14,9 35,4 44,4 47,2 37,7 32,3 27,3 22,0 15,9 24,5 41,4 8,5 10,4 11,9 9.436,3 11.843,8 11.411,6 6.709,0 15.753,9 10.174,4 15.351,5 15.670,1 15.157,8 13.239,0 13.588,5 13.709,9 15.213,7 16.433,3 43,5 64,3 90,4 108,3 170,6 239,4 138,6 197,8 167,5 316,9 253,7 116,5 220,1 1.184,5 3.125,7 3.887,2 2.828,2 3.561,2 3.787,9 3.885,6 4.229,5 4.293,5 5.213,6 5.063,7 5.232,2 4.509,1 3.643,0 2.854,1 0,1 5,4 10,0 7,7 0,1 0,2 2,5 0,6 0,5 4,4 4,3 Pez gallo 1.495,6 1.003,0 1.060,9 1.803,9 1.755,7 2.155,2 1.804,5 1.688,2 2.688,0 2.782,1 2.139,2 2.323,3 1.587,5 1.299,0 Pez limón 10,1 33,2 7,6 3,2 2,2 4,3 13,1 5,9 5,9 15,6 9,5 2,3 3,3 9,4 Merluza hubbsi sur 41º Notothenia Palometa Pampanito Papafigo Pargo Pejerrey Pescadilla Pescadilla real Pez ángel Pez espada Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. * Año 2013 sujeto a modificaciones. Continúa en página siguiente u 14 15 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques totales por especie 2000-2013 Desembarques totales por especie, en toneladas Años 2000 a 2013* Especies 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Pez luna 2007 2008 2009 2010 2011 2012 0,3 4,6 4,9 21,8 16,1 0,7 2013* 7.254,9 8.323,8 5.433,5 6.268,1 6.162,0 7.771,7 8.561,4 7.635,8 8.075,8 8.067,6 7.767,6 7.961,2 8.185,2 6.276,0 Pez sable 10,5 37,0 74,9 90,2 76,6 435,2 272,6 398,5 257,7 307,7 454,4 314,6 322,5 465,6 Pez sierra 0,3 0,4 10,2 21,0 1,7 61.313,1 54.310,8 42.453,3 44.584,2 50.215,8 36.663,3 31.292,2 18.979,4 19.841,1 21.676,8 11.628,0 3.518,3 8.378,8 7.887,2 5,2 13,2 3,1 5,9 1,8 7,1 2,9 6,7 3,1 0,5 0,2 0,5 0,2 0,1 Raya cola corta 182,0 0,2 42,4 25,0 11,4 Raya de círculos 73,0 287,5 43,0 34,8 15,6 Raya espinosa 20,2 11,9 1.330,7 1.458,6 713,7 817,4 620,0 Raya lisa 237,1 416,5 220,8 108,4 89,3 Raya marmolada 187,4 424,5 84,4 96,0 53,9 Raya marrón oscuro 52,9 39,1 Raya pintada 25,5 59,9 3,6 4,0 5,3 Pez palo Polaca Pulpos nep 2,5 0,3 Raya hocicuda/picuda 23,7 0,6 13.289,0 17.026,5 14.723,7 17.472,9 18.212,7 22.477,3 23.625,3 28.038,3 26.957,1 19.939,9 20.273,7 20.425,9 15.168,4 15.207,8 Róbalo 1.745,0 232,8 49,7 59,9 56,0 52,9 47,3 7,4 15,3 24,7 66,2 10,9 7,1 342,7 Rubio 3.051,0 1.176,1 493,8 549,1 959,6 945,6 1.522,9 1.070,1 1.007,2 2.231,3 1.686,2 1.444,1 324,8 948,6 Salmón de mar 1.929,2 2.068,3 1.830,2 2.246,4 2.260,4 2.924,1 2.750,1 2.627,2 2.601,7 2.257,6 1.758,5 1.473,0 1.229,5 1.115,6 Salmonete 497,9 225,2 78,4 88,4 181,2 240,3 417,2 350,2 303,7 446,6 355,5 315,4 188,9 75,2 Saraca 271,2 265,1 93,8 151,0 275,5 324,7 250,8 480,4 222,5 261,9 481,8 82,9 407,1 312,9 7,5 124,3 Rayas nep Sardina fueguina 8,6 2,1 2,4 1,3 2,2 6,6 6,8 18,3 18,1 21,1 9,1 17,5 59,7 30,1 19,6 3.656,5 5.319,9 6.050,6 6.097,7 6.073,6 5.780,3 7.215,8 4.691,0 6.241,0 6.479,2 2.842,6 2.605,0 1.693,2 1.288,0 Testolín 4,7 2,0 10,4 2,5 0,1 0,3 0,2 Tiburón bacota 0,3 1,0 7,8 3,3 2,3 9,4 1,2 0,3 4,8 5,8 1,2 0,2 148,3 232,2 257,4 236,5 31,3 21,5 7,5 3,0 1,4 0,2 0,2 Sargo Savorín Tiburón escalandrún 113,2 Tiburón espinoso 119,2 Tiburón gris 5,9 Tiburón moteado 187,2 3,3 Tiburón pintaroja 719,4 798,0 1.101,7 998,4 696,5 1.096,5 1.337,3 917,5 989,4 820,1 931,3 842,4 893,6 762,5 Vieira, callos 5.212,1 5.369,7 6.424,8 6.332,9 6.151,2 5.529,9 11.210,8 7.525,6 8.223,0 7.662,1 7.123,3 6.700,8 5.156,8 5.910,6 Otras especies de peces 7.057,5 7.216,8 3.836,4 3.417,9 3.764,8 6.707,5 3.090,3 1.978,6 3.429,8 2.722,9 851,0 295,2 176,5 243,7 22,5 85,4 0,2 7,2 0,8 20,8 0,1 73,3 32,9 933.348,6 772.480,3 764.657,0 733.866,6 691.985,7 822.067,4 Tiburones nep 0,2 Otros crustáceos 0,1 Otros moluscos TOTAL 857.368,9 890.767,9 889.664,6 842.722,5 877.390,6 868.368,9 1.073.755,0 919.159,5 Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. * Año 2013 sujeto a modificaciones. 16 17 �Desembarques por especie, mes, puerto y flota 2008-2013 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie y por mes 2008-1 Desembarques por especie y por mes. Año 2008, en toneladas Especies Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total PECES Abadejo Anchoa de banco Anchoíta Bacalao austral Bagre 1.490,9 2.459,4 4.523,2 1.883,9 1.041,2 573,9 524,5 757,1 29,5 0,6 29,5 21,0 90,4 1,2 25,3 0,0 0,3 0,1 0,6 0,3 0,0 17,7 398,7 3.630,1 4.042,6 4.872,2 151,0 312,4 1.058,1 588,7 518,3 1.454,1 431,8 259,3 494,0 8,6 9,3 10,3 19,4 6,3 0,4 0,0 0,0 0,0 1.181,0 738,5 1.334,3 17.558,5 0,0 0,2 0,7 198,7 8.735,7 1.187,3 1,4 22.886,7 493,6 639,8 1.608,4 8.009,5 0,6 0,1 0,8 55,7 603,1 658,0 717,2 567,6 368,5 290,8 348,0 74,6 277,1 1.009,9 1.105,9 553,1 6.573,8 Bonito 0,2 0,0 0,0 0,2 6,6 0,0 0,0 0,0 0,3 0,0 0,1 0,0 7,4 Brótola 3,6 10,0 4,5 27,6 20,6 7,5 10,9 1,8 0,1 1,8 1,0 2,9 92,3 Caballa 629,5 58,7 4,5 8,8 0,1 0,1 2,7 1.288,2 7.851,6 2.649,7 750,9 109,2 13.353,9 Cabrilla 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 0,2 0,0 10,2 12,5 0,9 7,5 32,1 Besugo 24,8 180,2 55,3 14,2 127,2 318,3 202,0 156,6 146,2 88,2 48,3 10,9 1.372,2 Cazón 0,7 7,0 17,3 11,3 4,4 5,9 16,4 2,0 3,7 3,6 11,6 7,3 91,3 Chanchito 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,8 0,0 0,0 1,8 Chernia 1,2 5,3 0,8 7,1 3,0 6,3 6,9 6,6 8,6 8,3 2,5 7,7 64,3 Castañeta Chucho 1,0 0,8 0,0 0,0 0,3 0,3 0,0 0,2 0,0 0,9 0,1 0,0 3,5 Congrio 0,0 0,7 0,0 1,8 5,3 3,2 0,4 2,4 0,6 0,1 0,0 0,1 14,7 Congrio de profundidad 0,1 0,0 0,1 0,0 0,1 0,0 0,1 0,0 0,3 1,3 1,7 1,6 5,1 Cornalito 0,0 149,2 287,0 48,7 21,6 0,2 0,2 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 507,1 Corno Corvina blanca Corvina negra Gatuzo Granadero Guitarra chica Jurel Lenguados nep Lisa 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 2,1 429,4 629,1 1.196,5 1.475,4 2.007,3 3.452,8 5.294,1 3.564,3 1.404,3 875,3 876,5 1.212,2 22.416,9 0,1 2,9 0,1 0,2 2,8 3,5 21,0 18,7 6,3 11,8 0,6 0,0 67,9 534,2 690,0 1.237,1 1.137,6 971,8 936,5 864,4 985,7 1.027,0 840,1 520,7 616,6 10.361,7 19,2 125,7 696,5 304,9 808,1 2.410,8 1.013,3 2.623,8 2.224,5 1.862,1 44,0 409,6 12.542,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,8 0,0 0,8 18,8 21,7 6,5 2,3 10,5 19,7 46,9 34,2 28,6 17,3 52,3 6,2 265,0 875,6 925,2 887,7 864,5 663,6 437,9 399,5 369,9 397,9 786,6 937,9 507,5 8.053,7 9,0 4,5 0,1 0,7 4,9 2,6 5,0 13,7 5,1 0,4 0,5 0,0 46,4 Merluza austral 100,0 437,9 244,3 461,7 236,5 562,7 153,4 47,3 70,7 65,9 99,3 691,9 3.171,5 Merluza de cola 5.562,9 8.626,8 12.606,6 6.461,4 17.936,8 19.207,9 4.985,0 5.237,0 2.136,7 5.732,9 4.571,5 17.203,5 110.268,8 Merluza hubbsi Golfo San Matias 1.022,7 1.346,8 987,4 879,3 425,1 276,1 360,8 603,3 762,1 670,7 635,6 496,1 8.466,0 453,2 231,7 488,0 10.038,9 16.428,5 10.261,5 5.521,6 3.285,2 1.357,3 4.612,1 7.950,8 2.450,5 63.079,3 16.997,7 21.120,1 21.459,6 14.886,5 10.754,9 9.917,5 16.208,4 16.473,7 19.179,4 19.894,9 14.580,9 10.303,6 191.777,2 Merluza hubbsi norte 41° Merluza hubbsi sur 41° 1,2 4,0 305,4 8,2 222,9 72,1 491,1 33,3 508,1 23,9 371,8 128,1 2.169,9 Mero 356,5 188,1 131,6 150,2 100,7 87,9 139,1 152,4 364,9 891,7 1.316,5 682,8 4.562,3 Notothenia Merluza negra 209,9 955,6 1.304,6 457,7 393,1 354,2 1.126,9 2.148,9 1.276,8 3.177,4 381,7 646,8 12.433,5 Palometa 58,0 78,2 109,4 83,4 32,8 38,4 90,6 66,5 42,2 168,7 101,9 65,4 935,5 Pampanito 37,7 127,0 340,3 108,4 102,1 134,3 49,5 18,4 2,8 15,2 56,2 178,6 1.170,6 Papafigo 37,7 123,2 96,2 86,1 212,6 48,9 82,7 39,8 127,8 37,7 150,5 158,8 1.202,2 150,9 267,8 337,5 354,7 257,7 147,0 458,5 31,6 17,8 16,6 183,2 259,4 2.482,7 1,7 0,0 0,1 0,8 1,5 0,3 0,8 0,2 1,7 4,6 3,7 0,5 15,9 780,6 1.353,8 1.393,5 1.865,2 1.557,6 1.443,4 1.372,4 899,3 888,9 2.347,1 630,9 625,0 15.157,8 4,4 19,0 19,6 64,1 20,9 6,6 0,0 1,3 9,4 20,8 1,5 0,0 167,5 680,1 645,5 723,8 648,7 445,4 353,2 285,6 224,9 268,4 303,7 348,0 286,5 5.213,6 Pargo Pejerrey Pescadilla Pescadilla real Pez ángel Continúa en página siguiente u Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 20 1.050,6 21 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie y por mes 2008-2 Desembarques por especie y por mes. Año 2008, en toneladas Especies Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total 0,0 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,5 0,0 1,5 2,5 Pez gallo 345,7 298,9 284,1 342,2 204,6 139,7 218,7 159,7 139,3 136,0 213,5 205,5 2.688,0 Pez limón 2,1 2,3 1,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 5,9 Pez espada Pez luna 0,0 0,8 0,2 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 1,6 0,4 0,1 4,6 Pez palo 1.189,6 947,3 1.076,7 711,9 556,4 308,0 224,6 189,3 201,8 710,0 1.343,4 616,9 8.075,8 Pez sable Polaca Raya hocicuda/picuda Rayas nep Róbalo Rubio Salmón de mar Salmonete Saraca Sargo Savorín 2,3 9,2 18,2 103,2 74,7 26,8 9,3 0,0 0,0 0,0 5,7 8,3 257,7 377,0 458,3 1.143,2 72,8 1.319,1 5.555,3 629,9 2.374,2 15,9 2.510,3 88,2 5.296,8 19.841,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 0,0 0,3 1.947,3 2.351,9 2.863,2 2.981,2 2.366,9 2.519,6 2.839,4 2.041,8 1.540,3 2.031,4 2.043,1 1.431,1 26.957,1 3,4 1,9 2,9 1,3 0,5 0,4 1,4 0,0 0,0 2,6 0,1 0,9 15,3 30,2 70,2 239,4 24,5 50,7 34,2 26,7 60,3 136,0 131,7 136,3 67,0 1.007,2 321,9 173,0 109,3 175,6 190,5 116,6 139,8 169,8 168,1 312,2 397,3 327,5 2.601,7 24,0 31,3 21,8 34,3 38,1 22,9 14,4 13,6 9,3 17,1 38,5 38,4 303,7 8,0 14,2 6,0 69,1 16,3 2,9 19,3 9,9 36,8 37,5 2,4 0,1 222,5 2,5 0,0 0,0 0,0 0,2 0,8 0,0 3,4 0,2 1,5 11,4 1,3 21,1 224,5 867,9 152,8 1.153,1 41,5 65,3 66,2 318,5 767,9 213,9 561,7 1.807,7 6.241,0 Testolín 0,0 0,0 0,0 0,0 1,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 2,0 Tiburón bacota 0,0 0,1 0,0 0,7 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 1,0 Tiburón escalandrún 0,0 0,0 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 Tiburón espinoso 8,5 6,1 1,3 8,7 6,5 44,9 20,0 4,7 3,1 20,8 14,0 9,8 148,3 Tiburón moteado 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 2,6 0,8 0,8 0,8 0,9 5,9 53,1 12,8 12,8 52,1 89,3 79,5 175,4 108,9 122,8 136,4 82,4 63,8 989,4 213,3 139,3 188,8 287,0 206,7 257,1 103,1 325,7 105,5 839,6 187,0 576,8 3.429,8 36.039,2 47.162,7 57.403,1 49.559,4 60.993,3 62.890,3 48.707,7 49.015,0 49.779,8 63.670,4 43.432,7 51.030,6 619.682,1 Camarón 34,1 13,6 38,9 85,7 65,5 13,3 12,2 19,9 5,7 18,6 14,3 45,6 367,4 Cangrejo 20,9 4,9 3,6 1,4 3,4 3,6 1,7 1,8 2,1 18,2 15,1 2,3 79,0 Tiburones nep Otras especies de peces SUBTOTAL CRUSTÁCEOS Centolla Langostino Otros crustáceos SUBTOTAL 9,7 116,2 139,3 119,1 104,1 2,1 37,2 3,1 7,8 85,1 87,6 57,4 768,8 644,2 409,1 1.029,0 4.065,4 5.614,0 8.410,2 5.164,7 9.620,3 4.273,6 4.684,6 1.753,7 1.737,3 47.406,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,0 0,0 0,2 708,9 543,8 1.210,8 4.271,6 5.787,0 8.429,2 5.215,8 9.645,2 4.289,2 4.806,6 1.870,7 1.842,6 48.621,6 MOLUSCOS Almeja 101,6 84,7 47,7 94,7 81,6 123,1 38,4 27,4 20,8 0,0 0,0 0,0 620,1 Calamar Illex 472,3 7.807,3 55.831,5 65.339,3 56.138,5 34.270,8 27.805,5 6.211,2 324,0 609,2 401,1 320,2 255.530,9 Calamar Loligo 11,6 34,1 23,6 11,4 22,0 17,2 6,0 3,7 22,5 39,3 14,5 27,8 233,8 Caracol 25,9 34,0 19,8 27,5 26,6 22,9 15,0 10,6 7,6 13,1 9,2 3,4 215,4 Cholga 4,7 16,5 8,6 9,4 0,0 13,5 6,5 9,8 19,2 0,0 0,0 0,0 88,1 Mejillón 69,1 20,0 7,2 5,2 3,1 2,5 2,1 0,2 0,2 0,0 0,0 0,0 109,7 0,0 0,1 0,2 0,8 1,0 0,2 0,3 0,4 0,1 0,0 0,0 0,0 3,1 123,4 362,9 844,7 977,3 1.011,7 214,8 781,5 775,5 606,3 784,8 942,1 798,0 8.223,0 3,4 3,2 3,9 1,3 1,0 1,4 4,4 1,0 1,4 0,0 0,0 0,0 20,8 812,0 8.362,8 56.787,2 66.466,9 57.285,5 34.666,4 28.659,7 7.039,8 1.002,1 1.446,4 1.366,9 1.149,4 265.044,9 37.560,1 56.069,3 115.401,1 120.297,9 124.065,8 105.985,9 82.583,2 65.700,0 55.071,1 69.923,4 46.670,3 54.022,6 933.348,6 Pulpos nep Vieira, callos Otros moluscos SUBTOTAL TOTAL Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 22 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 23 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie Y POR PUERTO 2008-1 Desembarques por especie y por puerto. Año 2008, en toneladas Especies Mar del Plata Necochea/ Quequén Bahía Blanca San Antonio Este San Antonio Oeste Puerto Madryn Rawson Comodoro Rivadavia Caleta Paula Puerto Deseado Punta Quilla Ushuaia Otros puertos Total PECES Abadejo Anchoa de banco Anchoíta Bacalao austral 10.106,3 0,5 279,0 471,1 16,3 4.004,3 0,4 291,9 0,0 1.529,8 0,6 847,8 10,4 17.558,5 136,7 0,2 0,0 0,0 25,3 0,0 29,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,1 198,7 22.590,7 20,3 0,0 0,0 0,0 7,4 268,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 22.886,7 1.309,3 0,0 370,0 0,0 0,0 3.644,8 0,0 1,4 7,7 359,6 0,0 2.313,5 3,2 8.009,5 38,2 0,3 0,0 0,0 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 16,7 55,7 6.530,6 32,1 0,0 0,7 3,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,0 6.573,8 Bonito 7,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,4 Brótola 91,0 0,5 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,4 0,3 92,3 Caballa 13.341,0 0,0 0,0 6,1 0,1 1,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,3 13.353,9 Cabrilla 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 32,1 0,0 0,0 0,0 32,1 1.253,5 51,9 0,1 0,5 66,1 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.372,2 13,2 0,1 0,0 9,3 23,9 0,9 13,8 1,3 0,0 28,6 0,0 0,0 0,1 91,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,8 Chernia 51,5 12,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 64,3 Chucho 0,0 0,0 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 3,5 Congrio 14,1 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 14,7 5,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,1 507,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 507,1 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 2,1 11.425,9 52,1 0,2 0,0 1,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 10.937,2 22.416,9 8,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 59,6 67,9 9.808,2 286,4 70,7 33,1 64,8 1,4 35,6 0,5 1,6 0,0 4,4 9,3 45,6 10.361,7 216,1 0,0 506,0 0,0 0,0 9.814,8 0,0 0,0 0,0 347,6 0,0 1.657,9 0,0 12.542,5 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,8 Bagre Besugo Castañeta Cazón Chanchito Congrio de profundidad Cornalito Corno Corvina blanca Corvina negra Gatuzo Granadero Guitarra chica Jurel Lenguados nep 263,6 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 265,0 7.013,1 635,5 1,9 49,7 299,5 31,1 17,0 0,3 0,1 0,0 0,0 0,0 5,6 8.053,7 18,0 0,0 0,0 0,0 0,3 0,0 0,0 2,1 0,0 0,0 0,0 0,0 26,1 46,4 236,9 0,0 73,6 0,0 0,0 639,9 0,0 0,0 0,0 34,1 0,0 2.181,0 6,1 3.171,5 28.169,4 0,0 2.792,3 21,4 62,3 23.223,6 0,0 5,5 0,7 1.632,4 0,0 54.360,5 0,9 110.268,8 0,1 0,0 0,0 1.478,2 6.987,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8.466,0 62.395,8 60,0 0,0 448,4 0,0 173,2 0,0 1,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 63.079,3 101.536,7 1,1 456,6 7.366,8 23,3 41.383,0 6.201,5 15.131,7 7.692,9 7.685,0 183,6 3.686,9 428,0 191.777,2 36,0 0,0 16,1 0,0 0,0 191,8 0,0 0,0 0,0 401,5 0,0 1.524,2 0,1 2.169,9 Mero 3.774,3 329,0 0,0 14,7 41,7 62,6 302,6 2,5 0,5 0,0 0,0 0,0 34,5 4.562,3 Notothenia 5.616,3 0,0 449,6 38,6 0,0 4.976,2 0,0 0,0 0,0 926,3 0,0 424,9 1,5 12.433,5 Palometa 595,0 3,4 7,0 9,2 37,8 4,8 159,8 36,3 36,0 5,7 0,0 0,6 39,8 935,5 Pampanito 184,3 0,0 52,2 0,1 6,7 636,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 291,1 0,1 1.170,6 Lisa Merluza austral Merluza de cola Merluza hubbsi Golfo San Matias Merluza hubbsi norte 41° Merluza hubbsi sur 41° Merluza negra Papafigo Pargo Pejerrey Pescadilla 586,3 0,0 0,0 18,9 209,8 210,5 0,0 0,3 0,0 176,4 0,0 0,0 0,0 1.202,2 2.379,7 78,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 24,8 2.482,7 1,7 0,0 0,8 0,0 0,0 0,0 1,8 0,0 0,7 0,0 0,0 0,0 11,0 15,9 14.572,5 57,9 117,5 0,3 0,1 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 409,0 15.157,8 Continúa en página siguiente u Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 24 25 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie Y POR PUERTO 2008-2 Desembarques por especie y por puerto. Año 2008, en toneladas Especies Mar del Plata Necochea/ Quequén Bahía Blanca San Antonio Este San Antonio Oeste Puerto Madryn Rawson Comodoro Rivadavia Caleta Paula Puerto Deseado Punta Quilla Ushuaia Otros puertos Total PECES Pescadilla real Pez ángel Pez espada Pez gallo Pez limón Pez luna Pez palo Pez sable Polaca Raya hocicuda/picuda Rayas nep Róbalo Rubio Salmón de mar Salmonete Saraca Sargo Savorín Testolín Tiburón bacota Tiburón escalandrún Tiburón espinoso Tiburón moteado Tiburones nep Otras especies de peces SUBTOTAL 49,8 4.698,2 1,0 1.116,3 5,9 3,9 7.696,8 255,3 105,9 0,0 23.234,8 9,5 275,3 2.332,9 297,7 29,4 20,5 744,4 2,0 1,0 0,3 142,1 5,6 915,1 1.950,5 348.729,1 0,0 464,1 0,0 5,9 0,0 0,0 370,7 0,0 0,0 0,0 916,1 0,0 0,0 160,9 4,1 0,0 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,8 0,0 36,3 48,1 3.631,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 43,5 0,0 161,3 0,0 19,2 0,0 0,0 4,2 0,0 35,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,4 2,2 5.460,6 0,0 6,1 0,0 153,6 0,0 0,0 1,8 0,0 1,2 0,0 358,0 0,0 10,3 9,2 1,7 0,0 0,0 303,0 0,0 0,0 0,0 1,7 0,0 0,3 21,1 10.835,2 3,4 35,5 0,0 551,1 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 164,4 0,0 0,0 32,6 0,0 1,5 0,0 839,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 434,1 9.934,0 0,0 0,0 0,0 2,2 0,0 0,7 0,1 0,0 473,5 0,3 894,3 0,4 620,1 23,8 0,0 0,0 0,0 450,3 0,0 0,0 0,0 0,9 0,0 0,0 158,8 91.635,8 0,0 0,2 1,5 366,7 0,0 0,0 2,8 0,0 0,0 0,0 98,1 0,0 0,0 34,2 0,0 0,0 0,0 159,6 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 10,2 520,4 8.224,1 0,0 0,0 0,0 351,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 321,5 0,3 34,6 1,3 0,0 0,1 0,0 128,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 4,3 16.317,5 0,0 0,0 0,0 27,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 87,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 21,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,7 7.879,6 0,0 0,0 0,0 74,0 0,0 0,0 0,0 0,0 37,7 0,0 473,3 4,1 19,8 0,0 0,0 0,0 0,0 26,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,5 15,8 13.815,9 0,0 0,0 0,0 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 194,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 19.179,2 0,0 134,3 0,0 27,6 0,0 0,0 0,0 0,0 3.530,3 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 19,7 110,0 90.299,3 114,3 9,6 0,0 39,2 0,0 0,0 3,4 2,4 0,0 0,0 109,1 1,1 0,1 6,8 0,1 187,3 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 2,5 0,3 1,5 160,6 12.724,9 167,5 5.213,6 2,5 2.688,0 5,9 4,6 8.075,8 257,7 19.841,1 0,3 26.957,1 15,3 1.007,2 2.601,7 303,7 222,5 21,1 6.241,0 2,0 1,0 0,3 148,3 5,9 989,4 3.429,8 619.682,1 CRUSTÁCEOS Camarón Cangrejo Centolla Langostino Otros crustáceos SUBTOTAL 135,7 77,5 0,0 987,5 0,2 348.729,1 0,0 1,5 0,0 40,1 0,0 3.631,2 231,3 0,0 0,0 100,8 0,0 5.460,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 10.835,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 9.934,0 0,0 0,0 0,0 10.847,9 0,0 91.635,8 0,2 0,0 3,4 3.762,8 0,0 3.766,4 0,0 0,0 647,9 3.259,2 0,0 3.907,1 0,0 0,0 87,7 6.843,2 0,0 6.930,9 0,0 0,0 0,0 21.077,1 0,0 21.077,1 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 29,6 487,7 0,0 517,4 367,4 79,0 768,8 47.406,2 0,2 48.621,6 moluscos Almeja Calamar Illex Calamar Loligo Caracol Cholga Mejillón Pulpos nep Vieira, callos Otros moluscos SUBTOTAL 0,0 122.032,7 100,5 108,3 0,0 0,2 1,4 5.332,8 0,0 127.575,9 0,0 1,3 32,8 93,0 0,0 0,0 1,7 0,0 0,0 128,8 0,0 135,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 135,2 0,0 176,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 176,4 620,1 76,2 0,0 13,4 88,1 104,8 0,0 0,0 20,8 923,4 0,0 46.660,3 81,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 46.741,7 0,0 9,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 9,2 0,0 4.324,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4.324,1 0,0 4.533,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4.533,7 0,0 75.487,7 18,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 75.506,5 0,0 908,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 908,9 0,0 1.143,9 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 2.890,2 0,0 4.034,2 0,0 41,4 0,0 0,7 0,0 4,7 0,0 0,0 0,0 46,8 620,1 255.530,9 233,8 215,4 88,1 109,7 3,1 8.223,0 20,8 265.044,9 TOTAL 477.505,9 3.801,6 5.927,9 11.011,6 10.857,4 149.225,4 11.999,7 24.548,7 19.344,2 110.399,5 1.103,7 94.333,5 13.289,1 933.348,6 Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 26 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 27 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie y por flota 2008-1 Desembarques por especie y por flota. Año 2008, en toneladas Especies Rada o ría Costeros Fresqueros Congeladores arrastreros Palangreros Tangoneros Surimeros Poteros nacionales Trampas Total PECES 7,8 664,4 8.824,6 6.771,2 209,8 0,0 234,8 0,0 845,8 17.558,5 Anchoa de banco 130,7 63,5 4,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 198,7 Anchoíta 115,6 9.239,7 13.459,1 72,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 22.886,7 7,3 1,5 100,3 7.128,4 64,7 0,0 678,3 0,0 29,0 8.009,5 Abadejo Bacalao austral Bagre Besugo 24,5 21,4 9,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 55,7 1.036,8 4.920,2 613,1 3,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6.573,8 Bonito 7,3 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,4 Brótola 5,0 66,3 19,4 1,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 92,3 Caballa 929,2 1.568,4 10.562,7 293,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 13.353,9 Cabrilla 0,0 0,0 1,3 24,3 6,2 0,0 0,0 0,0 0,4 32,1 382,1 540,3 448,7 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.372,2 10,6 28,8 48,6 3,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 91,3 Castañeta Cazón 0,0 0,0 1,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,8 Chernia 25,5 22,0 16,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 64,3 Chucho 3,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,5 Congrio 2,1 11,3 1,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 14,7 Congrio de profundidad 0,0 0,3 1,6 3,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,1 496,2 10,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 507,1 2,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,1 10.212,0 11.195,4 1.009,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 22.416,9 50,7 12,0 5,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 67,9 1.263,9 5.610,4 3.399,1 87,1 0,0 1,1 0,0 0,0 0,0 10.361,7 0,0 0,0 12,4 11.116,9 54,5 0,0 1.358,7 0,0 0,0 12.542,5 Chanchito Cornalito Corno Corvina blanca Corvina negra Gatuzo Granadero Guitarra chica Jurel Lenguados nep Lisa 0,0 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,8 179,7 43,4 37,9 4,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 265,0 1.603,0 4.612,6 1.755,5 82,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8.053,7 21,0 23,3 2,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 46,4 Merluza austral 0,0 0,0 16,5 2.505,3 0,0 0,0 649,8 0,0 0,0 3.171,5 Merluza de cola 7,2 75,7 13.153,3 61.455,5 0,8 1,7 35.574,6 0,0 0,0 110.268,8 2.159,3 4.015,0 1.235,4 1.056,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8.466,0 78,8 1.947,7 59.075,4 1.977,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 63.079,3 4.942,7 13.408,8 117.602,6 54.507,8 20,3 1.243,4 51,5 0,0 0,0 191.777,2 0,0 0,0 1,1 629,2 1.192,4 0,0 131,9 0,0 215,2 2.169,9 495,1 1.018,7 2.921,6 98,4 27,3 1,2 0,0 0,0 0,0 4.562,3 0,0 1,6 512,4 11.840,5 0,0 0,0 78,9 0,0 0,0 12.433,5 114,5 662,2 143,4 15,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 935,5 Merluza hubbsi Golfo San Matias Merluza hubbsi norte 41° Merluza hubbsi sur 41° Merluza negra Mero Notothenia Palometa Pampanito Papafigo Pargo Pejerrey Pescadilla Pescadilla real Pez ángel 16,9 50,6 67,5 967,7 0,0 0,0 67,9 0,0 0,0 1.170,6 4,6 198,2 263,3 736,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.202,2 371,6 1.038,6 1.072,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2.482,7 12,0 3,4 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 15,9 2.511,0 10.408,2 2.219,5 19,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 15.157,8 119,4 48,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 167,5 1.080,9 3.021,8 1.102,3 8,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5.213,6 Continúa en página siguiente u Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 28 29 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie y por flota 2008-2 Desembarques por especie y por flota. Año 2008, en toneladas Especies Pez espada Pez gallo Pez limón Rada o ría Costeros Fresqueros Congeladores arrastreros Palangreros Tangoneros Surimeros Poteros nacionales Trampas Total 0,5 1,5 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,5 143,3 1.110,1 1.279,6 154,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2.688,0 5,5 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,9 Pez luna 0,0 0,7 3,8 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,6 Pez palo 1.734,6 4.226,4 2.090,1 24,7 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 8.075,8 32,0 185,3 40,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 257,7 0,0 0,0 44,0 1.156,9 0,0 0,0 18.640,2 0,0 0,0 19.841,1 Pez sable Polaca 0,0 0,0 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 2.547,7 9.626,7 11.558,5 1.877,1 1.249,4 0,4 97,3 0,0 0,0 26.957,1 Róbalo 2,1 0,3 12,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 15,3 Rubio 0,0 0,7 221,4 766,5 4,8 0,0 5,5 0,0 8,2 1.007,2 366,0 839,0 1.350,3 46,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2.601,7 47,0 56,3 190,9 9,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 303,7 195,6 26,7 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 222,5 Raya hocicuda/picuda Rayas nep Salmón de mar Salmonete Saraca 0,8 18,1 2,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 21,1 Savorín 202,2 718,5 887,4 3.508,7 0,0 0,4 923,7 0,0 0,0 6.241,0 Testolín 0,0 0,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 Tiburón bacota 0,8 0,2 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 Sargo Tiburón escalandrún Tiburón espinoso Tiburón moteado Tiburones nep 0,0 0,0 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 23,6 45,5 78,1 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 148,3 3,4 0,2 2,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,9 131,3 407,8 420,7 11,9 0,0 0,0 17,7 0,0 0,0 989,4 824,3 960,8 348,9 1.163,7 21,1 1,1 110,0 0,0 0,0 3.429,8 34.691,3 92.780,7 258.256,8 170.132,9 2.851,3 1.249,4 58.620,8 0,0 1.098,6 619.682,1 Camarón 347,8 19,4 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 367,4 Cangrejo 54,6 20,7 3,1 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 79,0 Centolla 97,8 65,4 3,3 57,2 0,0 0,0 0,0 0,0 545,1 768,8 473,2 3.525,6 1.944,4 0,0 0,0 41.463,0 0,0 0,0 0,0 47.406,2 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 973,6 3.631,1 1.951,0 57,7 0,0 41.463,0 0,0 0,0 545,1 48.621,6 620,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 620,1 Calamar Illex 63,4 261,0 6.787,5 18.652,1 0,0 0,0 150,0 229.616,8 0,0 255.530,9 Calamar Loligo 73,5 37,2 12,3 110,1 0,0 0,0 0,0 0,8 0,0 233,8 116,8 86,2 12,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 215,4 Cholga 88,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 88,1 Mejillón 108,0 1,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 109,7 2,2 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,1 Otras especies de peces SUBTOTAL CRUSTÁCEOS Langostino Otros crustáceos SUBTOTAL MOLUSCOS Almeja Caracol Pulpos nep Vieira, callos Otros moluscos SUBTOTAL Total 0,0 0,0 0,0 8.223,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8.223,0 20,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 20,8 1.092,9 387,0 6.812,3 26.985,2 0,0 0,0 150,0 229.617,6 0,0 265.044,9 36.757,8 96.798,8 267.020,1 197.175,7 2.851,3 42.712,4 58.770,8 229.617,6 1.643,7 933.348,6 Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 30 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 31 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques POR PUERTO Y POR MES 2008 Desembarques por puerto y por mes. Año 2008, en toneladas PUERTO Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total PROVINCIA DE BUENOS AIRES 56,0 17,0 1.889,4 90,3 84,3 9,6 5,7 1.869,1 58,1 91,6 16,5 1.740,3 5.927,9 0,0 0,0 11,0 32,8 14,7 1.595,3 2.793,3 2.073,0 994,2 366,5 39,1 3,1 7.923,0 22.280,8 34.293,9 39.857,8 58.706,3 58.598,4 50.588,7 51.647,0 32.631,5 33.114,8 43.404,6 29.351,4 23.030,7 477.505,9 407,3 326,6 398,8 319,8 320,8 398,1 353,6 215,0 290,6 475,9 220,6 74,7 3.801,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 34,8 56,1 704,0 34,4 3,0 0,0 0,0 832,1 11,6 0,6 0,2 35,3 50,2 0,0 5,8 6,6 19,3 35,9 4,3 0,0 169,8 4,0 2,7 7,1 18,4 4,2 76,2 634,6 336,2 56,6 27,0 10,4 0,9 1.178,2 22.759,7 34.640,8 42.164,3 59.202,9 59.072,6 52.702,7 55.496,1 37.835,4 34.568,0 44.404,5 29.642,3 24.849,7 497.338,5 San Antonio Este 720,5 1.507,8 997,3 505,2 520,8 1.164,9 1.038,7 675,7 1.423,6 1.041,5 956,9 458,7 11.011,6 San Antonio Oeste 947,4 1.123,6 973,7 1.089,3 569,0 596,0 524,8 1.185,4 1.358,4 1.056,7 764,0 669,4 10.857,4 1.667,9 2.631,4 1.971,0 1.594,5 1.089,8 1.760,9 1.563,5 1.861,1 2.782,0 2.098,2 1.720,9 1.128,1 21.869,0 0,0 0,0 121,6 93,2 70,4 0,0 0,2 1,3 25,6 0,0 0,0 0,0 312,2 20,0 0,0 15,2 1,7 0,0 1,0 34,1 101,5 88,9 20,7 160,3 164,8 608,4 Comodoro Rivadavia 2.221,5 2.517,0 5.020,5 3.274,8 3.122,3 2.341,9 991,0 1.901,0 1.282,6 608,4 595,2 672,5 24.548,7 Puerto Madryn 3.073,3 5.804,7 30.514,6 14.107,2 19.457,3 17.481,3 12.400,8 8.763,3 10.677,0 10.301,5 8.745,9 7.898,3 149.225,4 Rawson 5.630,5 890,4 413,4 80,5 19,8 242,4 41,9 129,8 81,0 577,9 1.273,7 2.618,1 11.999,7 10.945,3 9.212,1 36.085,3 17.557,4 22.669,8 20.066,6 13.468,0 10.896,9 12.155,1 11.508,5 10.775,1 11.353,7 186.694,4 1.025,5 1.827,5 2.006,6 3.702,3 3.313,5 2.122,1 1.403,4 845,6 845,0 828,9 731,4 692,6 19.344,2 477,8 3.833,5 25.574,5 29.905,7 19.789,0 11.264,7 4.712,4 4.561,5 3.170,7 4.584,5 425,0 2.100,0 110.399,5 Punta Quilla 9,5 58,8 104,3 740,5 190,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.103,7 Puerto San Julián 0,0 0,0 0,0 1,5 3,2 1,1 0,0 0,2 1,4 3,4 3,1 0,3 14,2 1.512,8 5.719,8 27.685,4 34.350,0 23.296,3 13.387,9 6.115,8 5.407,3 4.017,1 5.416,8 1.159,5 2.792,9 130.861,6 Ushuaia 661,2 3.842,1 7.310,6 7.430,6 17.691,8 17.813,2 4.723,3 9.685,0 1.548,5 6.495,2 3.372,4 13.759,8 94.333,5 SUBTOTAL 661,2 3.842,1 7.310,6 7.430,6 17.691,8 17.813,2 4.723,3 9.685,0 1.548,5 6.495,2 3.372,4 13.759,8 94.333,5 13,1 23,1 184,2 161,9 245,4 255,0 1.216,4 14,1 0,0 0,0 0,0 137,8 2.250,9 37.560,1 56.069,3 115.401,1 120.297,9 124.065,8 105.985,9 82.583,2 65.700,0 55.071,1 69.923,4 46.670,3 54.022,6 933.348,6 Bahía Blanca General Lavalle Mar del Plata Necochea/Quequén Río Salado San Clemente del Tuyú Otros puertos SUBTOTAL PROVINCIA DE RÍO NEGRO SUBTOTAL PROVINCIA DE CHUBUT Caleta Córdova Camarones SUBTOTAL PROVINCIA DE santa cruz Caleta Olivia/Paula Puerto Deseado SUBTOTAL TIERRA DEL FUEGO otros Puertos SUBTOTAL Total Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 32 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 33 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques POR PUERTO Y POR flota 2008 Desembarques por puerto y por flota. Año 2008, en toneladas PUERTO Rada o Ría Costeros Fresqueros Congeladores arrastreros Palangreros Tangoneros Surimeros Poteros nacionales Trampas Total PROVINCIA DE BUENOS AIRES 480,3 18,9 0,0 5.373,5 0,0 55,3 0,0 0,0 0,0 5.927,9 7.155,7 767,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7.923,0 14.040,6 69.257,3 218.816,6 64.006,6 1.106,8 623,9 0,0 109.635,6 18,5 477.505,9 2.697,4 722,3 365,3 0,0 0,0 16,8 0,0 0,0 0,0 3.801,6 Río Salado 802,0 30,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 832,1 San Clemente del Tuyú 131,6 38,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 169,8 Otros puertos 350,1 789,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 38,9 0,0 1.178,2 25.657,7 71.623,3 219.181,9 69.380,1 1.106,8 696,0 0,0 109.674,5 18,5 497.338,5 630,8 91,7 9.578,4 710,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 11.011,6 San Antonio Oeste 2.916,8 5.952,1 1.172,2 816,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 10.857,4 SUBTOTAL 3.547,6 6.043,8 10.750,6 1.527,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 21.869,0 181,1 131,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 312,2 Camarones 2,7 290,3 176,6 0,0 0,0 138,9 0,0 0,0 0,0 608,4 Comodoro Rivadavia 0,5 5.136,7 11.535,6 465,9 0,0 2.476,0 0,0 4.264,4 669,7 24.548,7 Puerto Madryn 0,0 13,7 20.353,0 80.505,1 0,0 10.665,1 0,0 37.688,5 0,0 149.225,4 Rawson 581,0 11.224,4 194,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 11.999,7 SUBTOTAL 765,3 16.796,2 32.259,4 80.971,0 0,0 13.280,0 0,0 41.952,9 669,7 186.694,4 4.624,3 2.176,3 905,4 12,1 0,0 7.092,7 0,0 4.533,5 0,0 19.344,2 0,0 0,0 3.903,5 10.655,6 692,7 21.643,9 0,0 72.548,3 955,4 110.399,5 195,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 908,4 0,0 1.103,7 14,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 14,2 4.833,5 2.176,5 4.808,9 10.667,7 692,7 28.736,6 0,0 77.990,2 955,4 130.861,6 Ushuaia 0,0 0,0 0,0 34.511,0 1.051,8 0,0 58.771,0 0,0 0,0 94.333,5 SUBTOTAL 0,0 0,0 0,0 34.511,0 1.051,8 0,0 58.771,0 0,0 0,0 94.333,5 1.954,0 159,1 19,1 118,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2.250,9 36.757,8 96.798,8 267.020,1 197.175,7 2.851,3 42.712,4 58.770,8 229.617,6 1.643,7 933.348,6 Bahía Blanca General Lavalle Mar del Plata Necochea/Quequén SUBTOTAL PROVINCIA DE RÍO NEGRO San Antonio Este PROVINCIA DE CHUBUT Caleta Córdova PROVINCIA DE santa cruz Caleta Olivia/Paula Puerto Deseado Punta Quilla Puerto San Julián SUBTOTAL TIERRA DEL FUEGO otros puertos SUBTOTAL Total Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 34 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 35 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques POR flota y por mes 2008 Desembarques por flota y por mes. Año 2008, en toneladas Flota Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total FRESQUEROS 3.223,5 3.166,3 3.194,1 3.035,4 2.264,1 3.308,3 5.478,6 4.269,9 2.558,4 2.562,4 2.173,6 1.523,4 36.757,8 Costeros 10.896,5 8.268,8 8.856,9 8.493,1 7.004,4 7.087,6 7.515,5 6.827,4 7.675,4 9.791,1 7.515,0 6.867,3 96.798,8 Fresqueros 17.897,2 24.207,9 23.200,0 22.176,3 25.171,0 20.678,8 22.427,0 21.239,5 26.647,6 29.991,0 21.325,1 12.058,5 267.020,1 SUBTOTAL 32.017,2 35.643,0 35.251,0 33.704,8 34.439,5 31.074,7 35.421,1 32.336,8 36.881,4 42.344,5 31.013,7 20.449,2 400.576,7 4.766,5 13.666,0 24.205,5 22.010,0 16.530,7 23.665,2 13.616,4 10.194,8 13.960,7 16.696,3 13.304,8 24.558,8 197.175,7 Palangreros 0,1 0,0 404,1 272,8 167,8 313,2 210,3 161,8 251,3 456,7 308,8 304,2 2.851,3 Tangoneros 0,5 0,0 996,3 4.299,2 5.663,5 8.509,8 5.018,9 8.920,4 3.856,2 4.209,3 830,3 408,0 42.712,4 Surimeros 483,2 1.270,2 3.049,9 0,0 16.208,2 11.304,0 2.655,4 8.419,5 0,0 6.135,7 1.054,3 8.190,5 58.770,8 Poteros nacionales 292,4 5.282,3 51.220,3 59.722,5 51.012,6 31.000,3 25.420,7 5.666,4 0,0 0,0 0,0 0,0 229.617,6 0,0 207,8 273,8 288,1 43,3 118,9 240,2 0,0 121,4 80,6 158,3 111,3 1.643,7 5.542,7 20.426,3 80.149,9 86.592,6 89.626,1 74.911,4 47.161,9 33.362,9 18.189,6 27.578,6 15.656,5 33.572,8 532.771,5 37.560,1 56.069,3 115.401,1 120.297,9 124.065,8 105.985,9 82.583,2 65.700,0 55.071,1 69.923,4 46.670,3 54.022,6 933.348,6 Rada o Ría CONGELADORES Arrastreros Trampas SUBTOTAL Total Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 36 37 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie y por mes 2009-1 Desembarques por especie y por mes. Año 2009, en toneladas Especies Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total PECES Abadejo Anchoa de banco Anchoíta Atún aleta amarilla Atún barrilete Atunes nep Bacalao austral Bagre Besugo Bonito Brótola Burriqueta Caballa Castañeta Cazón Chanchito Chernia Chucho Clupeiformes nep Congrio Congrio de profundidad Cornalito Corno Corvina blanca Corvina negra Gatuzo Granadero Jurel Lenguados nep Lisa Merluza austral Merluza de cola Merluza hubbsi Golfo San Matias Merluza hubbsi norte 41° Merluza hubbsi sur 41° Merluza negra Mero Notothenia Palometa Pampanito Papafigo Pargo Pejerrey Pescadilla Pescadilla real Pez ángel Pez gallo Pez limón Pez luna 1.190,6 4,3 0,0 0,0 0,0 0,0 50,8 6,5 787,6 0,0 19,0 0,0 2,3 24,0 2,7 0,0 4,9 0,2 0,0 0,0 0,8 0,9 0,0 831,2 0,2 888,7 2,3 3,0 621,8 2,0 10,3 1.746,6 893,1 118,9 12.807,3 17,7 250,9 26,7 149,7 136,4 58,5 247,4 0,8 531,0 7,9 541,9 432,4 4,4 0,0 3.745,0 42,1 0,0 0,0 0,0 0,2 920,1 14,7 734,5 86,1 17,7 0,1 62,0 19,4 3,1 1,9 0,0 9,8 0,0 0,4 3,2 168,4 0,0 1.937,5 0,2 730,7 673,7 1,2 876,5 3,0 335,1 11.154,0 1.080,2 572,6 24.403,1 289,3 137,0 1.602,1 70,3 442,4 80,8 321,6 2,3 1.414,4 89,6 746,8 334,0 0,0 2,2 1.367,1 33,3 0,0 0,0 0,0 0,7 480,7 17,6 524,8 15,3 14,4 0,0 18,2 22,3 13,5 0,6 2,3 4,4 0,0 0,0 2,9 0,3 0,0 1.949,3 0,6 831,4 2,6 1,5 625,0 3,2 405,0 12.846,2 651,1 16.389,1 9.212,0 15,4 133,8 162,8 60,9 488,0 94,5 453,8 0,3 1.833,6 61,1 531,5 239,7 0,0 0,0 1.878,1 9,4 0,0 0,0 0,0 0,0 794,9 10,6 621,4 6,7 11,9 0,2 13,8 76,5 19,3 0,0 3,5 0,2 0,0 3,9 3,3 1,7 0,0 2.678,0 20,8 661,4 1.075,0 6,2 534,3 7,0 391,3 13.114,6 442,0 15.259,2 14.087,7 111,9 118,3 1.302,2 108,4 285,0 106,2 291,6 0,3 1.449,7 61,3 368,5 200,5 0,0 0,0 1.194,6 19,9 0,0 0,0 0,0 0,0 929,2 0,1 392,3 0,1 13,1 0,2 34,0 124,2 29,8 0,0 4,0 0,0 0,2 2,3 0,0 0,6 0,0 6.146,5 28,8 741,5 767,1 5,9 429,4 7,6 520,2 18.503,7 443,3 2.586,1 15.523,9 384,2 104,3 1.107,8 48,7 88,7 62,8 214,4 4,9 1.679,4 5,9 305,1 181,7 0,5 0,0 1.216,6 0,1 192,0 0,0 0,0 0,0 1.289,9 0,2 223,6 0,0 6,8 0,0 36,4 145,3 26,3 0,0 11,9 0,0 0,3 0,8 0,7 0,4 0,0 2.620,7 2,1 717,4 1.174,7 16,1 333,2 2,0 316,0 10.680,1 411,4 1.266,1 18.291,9 204,0 149,6 2.837,7 35,6 67,7 207,5 106,4 3,8 1.176,8 0,9 229,3 191,5 0,0 1,9 898,5 0,1 1.995,2 0,0 0,0 0,0 285,7 0,1 182,3 0,0 1,7 0,0 225,9 258,7 16,4 0,0 22,1 0,0 0,4 3,2 0,0 0,0 2,5 4.027,5 8,1 1.144,4 489,3 76,7 408,8 7,4 27,2 4.507,7 470,4 568,4 22.910,8 180,4 246,1 1.839,4 81,0 15,5 152,2 78,5 3,9 1.358,0 0,0 327,4 247,6 0,0 0,0 786,5 32,9 8.960,6 0,0 0,0 0,0 422,3 0,0 310,7 0,0 1,7 0,0 5.278,2 90,7 9,4 0,0 8,9 0,0 0,3 0,2 0,0 0,0 0,0 1.917,4 3,0 660,4 405,1 40,0 347,8 3,1 82,8 11.298,2 444,5 1.193,8 17.309,4 207,5 341,4 2.110,5 26,8 94,6 94,9 13,4 2,8 411,6 0,3 214,5 156,4 0,0 0,0 1.491,7 0,5 9.159,1 0,0 0,0 0,0 825,2 4,2 757,6 0,0 2,8 0,0 3.630,3 130,4 14,9 0,0 6,5 0,0 0,0 0,2 0,1 0,3 0,0 1.666,5 1,9 1.039,4 78,0 55,6 629,8 0,2 251,8 7.678,6 263,1 11.589,2 20.769,1 390,8 712,8 3.747,6 27,6 79,9 94,6 97,9 0,1 618,4 0,2 320,0 118,8 0,0 0,0 515,5 6,6 7.421,8 0,0 0,0 0,0 244,5 0,0 1.082,2 0,0 4,4 0,5 2.303,7 115,3 19,0 0,4 4,8 0,2 0,0 0,1 0,0 0,4 0,0 430,2 0,0 473,2 123,9 13,5 971,2 0,0 22,9 7.724,0 510,0 6.397,6 21.222,2 527,9 1.563,5 571,7 58,0 389,9 88,4 413,2 2,8 659,5 0,5 402,8 225,7 0,0 0,6 660,1 22,1 25,5 0,0 0,0 0,0 474,3 1,8 758,9 20,9 2,2 0,0 1.225,4 39,0 14,3 0,0 4,0 0,0 0,0 0,9 0,0 0,0 0,0 618,5 0,0 465,7 465,3 60,8 919,4 0,0 710,5 7.695,8 762,6 1.502,4 18.314,5 90,0 792,1 1.185,8 25,2 260,9 198,1 471,4 0,0 729,8 0,0 465,9 179,9 3,9 0,0 16.693,6 174,5 27.754,4 5,0 3,0 1,0 6.962,7 63,4 7.101,8 220,4 110,4 0,9 12.830,4 1.071,3 170,0 6,3 75,7 15,3 1,3 12,1 11,5 355,0 2,5 26.620,3 66,3 9.027,5 5.377,8 282,2 7.334,6 36,5 3.211,7 110.717,1 7.579,2 57.459,8 215.638,6 2.433,5 4.671,9 16.645,5 796,7 2.480,3 1.364,0 3.080,6 24,5 13.239,0 316,9 5.063,7 2.782,1 15,6 4,9 Continúa en página siguiente u Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 38 1.749,5 3,3 0,2 5,0 3,0 0,0 245,2 7,6 725,9 91,3 14,7 0,0 0,2 25,6 1,3 3,3 2,7 0,4 0,1 0,0 0,4 182,0 0,0 1.797,1 0,5 673,4 120,9 1,6 637,5 1,2 138,5 3.767,6 1.207,5 16,4 20.786,7 14,5 122,0 151,4 104,4 131,5 125,5 371,0 2,4 1.376,7 89,2 609,9 273,9 6,8 0,1 39 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie y por mes 2009-2 Desembarques por especie y por mes. Año 2009, en toneladas Especies Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total 662,4 15,0 1.327,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.288,7 2,3 39,6 75,5 13,6 18,7 0,6 672,9 3,6 0,2 0,0 4,0 0,0 0,0 30,8 923,4 27.504,9 703,6 5,1 2.724,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.485,2 1,3 71,1 107,7 44,1 47,7 0,0 1.145,6 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,2 20,4 477,2 42.425,6 918,4 20,7 351,6 0,0 0,0 0,0 0,8 1,6 0,0 5,7 0,0 2.676,5 6,8 188,6 190,0 54,0 33,2 0,0 1.134,9 0,0 0,1 0,7 10,3 0,0 0,0 4,4 467,7 59.195,3 579,0 90,8 3.123,6 11,6 44,1 0,9 193,4 22,5 67,6 1,4 19,6 2.101,1 6,1 33,3 146,6 36,5 82,3 0,0 144,5 0,0 6,0 0,0 4,9 1,1 1,1 32,6 135,2 56.396,6 508,4 114,3 2.233,7 7,4 2,5 2,5 125,8 21,0 5,0 5,1 0,0 1.713,4 5,7 199,8 187,6 41,7 30,4 0,0 60,1 0,0 0,7 3,3 13,1 2,2 0,8 87,4 165,7 61.674,5 381,0 50,7 3.145,0 26,2 4,8 16,5 209,6 47,9 23,3 16,1 0,0 1.980,8 0,3 137,3 126,3 23,8 19,8 0,8 157,3 0,0 0,0 0,0 11,7 2,5 0,0 89,5 96,3 59.204,5 164,7 10,2 784,2 35,0 1,8 0,2 141,6 30,1 40,5 0,0 1,1 1.821,6 1,1 235,3 92,7 30,0 1,9 0,2 142,2 0,5 0,0 0,9 26,0 1,5 0,1 63,5 48,2 47.870,8 429,1 0,0 42,4 35,6 0,0 0,1 197,2 47,3 0,3 0,0 0,0 1.416,5 0,8 165,5 180,1 62,1 4,7 6,0 266,2 0,0 0,0 0,0 55,2 5,3 0,0 106,3 78,7 46.168,9 338,2 0,0 2.752,0 16,2 2,5 0,0 140,2 1,7 2,4 21,5 1,0 963,1 0,0 368,2 223,4 53,1 12,1 0,6 678,1 0,0 0,0 0,0 24,9 2,2 0,0 63,3 43,6 58.990,9 658,7 0,0 57,1 1,2 5,0 0,0 77,3 5,3 14,2 0,0 0,0 1.533,6 0,0 461,8 299,7 32,0 1,5 0,0 476,2 0,0 0,4 0,0 36,5 0,7 0,0 163,6 87,2 70.167,7 1.548,0 0,0 882,1 32,5 4,9 0,0 159,3 43,5 15,5 0,2 3,8 1.601,6 0,0 315,7 350,0 32,5 3,8 0,1 690,7 0,2 0,4 0,0 28,9 4,7 0,0 109,2 112,6 60.452,7 1.176,0 0,9 4.252,8 16,2 7,4 0,0 85,5 16,2 18,8 2,9 0,0 1.357,8 0,2 15,1 278,0 23,2 5,7 0,8 910,5 6,2 0,0 0,0 14,5 1,5 0,7 49,0 87,1 47.494,9 8.067,6 307,7 21.676,8 182,0 73,0 20,2 1.330,7 237,1 187,4 52,9 25,5 19.939,9 24,7 2.231,3 2.257,6 446,6 261,9 9,1 6.479,2 10,4 7,8 4,8 232,2 21,5 3,0 820,1 2.722,9 637.547,2 CRUSTÁCEOS Camarón Cangrejo Centolla Langostino Otros crustáceos SUBTOTAL 73,2 7,4 12,3 1.437,6 0,0 1.530,5 9,9 7,4 11,5 1.005,2 0,0 1.034,0 31,6 6,9 11,8 1.523,1 2,1 1.575,5 54,6 2,2 87,0 6.628,0 5,1 6.776,9 40,1 0,6 78,8 7.236,4 0,0 7.355,9 10,8 0,0 53,4 4.989,5 0,0 5.053,7 0,2 0,1 0,0 3.298,1 0,0 3.298,4 0,0 3,3 0,6 9.386,5 0,0 9.390,4 0,0 1,6 11,5 9.410,9 0,0 9.424,0 0,0 2,2 11,4 5.141,8 0,0 5.155,4 0,0 16,9 29,9 1.589,5 0,0 1.636,3 0,0 8,3 16,6 2.046,4 0,0 2.071,3 220,6 56,8 324,8 53.693,0 7,2 54.302,4 MOLUSCOS Almeja Calamar Illex Calamar Loligo Calamar Martialia Caracol Mejillón Pulpos nep Vieira, callos Otros moluscos SUBTOTAL 0,0 454,9 9,1 0,0 7,1 0,0 0,0 458,4 0,1 929,6 0,0 8.597,7 5,6 0,0 8,2 0,3 0,0 965,6 0,0 9.577,4 0,0 26.007,3 11,4 0,0 15,6 0,0 0,1 966,6 0,0 27.001,0 0,0 14.195,4 1,8 0,0 10,8 0,0 0,0 409,5 0,0 14.617,5 0,0 5.309,9 3,2 4,4 24,7 0,0 0,0 786,2 0,0 6.128,4 0,0 4.410,6 5,8 0,0 16,0 0,0 0,1 596,7 0,0 5.029,2 0,5 5.744,9 18,2 0,0 11,1 0,0 0,0 525,7 0,0 6.300,4 0,0 2.642,7 7,4 0,0 5,3 0,0 0,1 912,4 0,0 3.567,9 0,0 349,8 6,4 0,0 2,2 0,0 0,0 315,5 0,0 673,9 0,0 864,8 90,1 0,0 1,1 0,0 0,0 556,5 0,0 1.512,5 0,0 1.611,3 46,3 0,0 1,6 0,0 0,1 173,6 0,0 1.832,9 0,0 2.414,7 49,6 0,0 0,2 0,0 0,0 995,6 0,0 3.460,1 0,5 72.603,9 254,8 4,4 104,1 0,3 0,5 7.662,1 0,1 80.630,7 29.965,0 53.037,0 87.771,8 77.791,0 75.158,8 69.287,4 57.469,6 59.127,2 69.088,8 76.835,6 63.921,9 53.026,3 772.480,3 Pez palo Pez sable Polaca Raya cola corta Raya de círculos Raya espinosa Raya hocicuda/picuda Raya lisa Raya marmolada Raya marrón oscuro Raya pintada Rayas nep Róbalo Rubio Salmón de mar Salmonete Saraca Sargo Savorín Testolín Tiburón bacota Tiburón escalandrún Tiburón espinoso Tiburón gris Tiburón moteado Tiburones nep Otras especies de peces SUBTOTAL TOTAL Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 40 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 41 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie Y POR PUERTO 2009-1 Desembarques por especie y por puerto. Año 2009, en toneladas Especies Mar del Plata Necochea/ Quequén Bahía San Antonio San Antonio Puerto Blanca Este Oeste Madryn Rawson Comodoro Rivadavia Caleta Paula Puerto Deseado Ushuaia Otros puertos Total PECES Abadejo Anchoa de banco Anchoíta Atún aleta amarilla Atún barrilete Atunes nep Bacalao austral Bagre Besugo Bonito Brótola Burriqueta Caballa Castañeta Cazón Chanchito Chernia Chucho Clupeiformes nep Congrio Congrio de profundidad Cornalito Corno Corvina blanca Corvina negra Gatuzo Granadero Jurel Lenguados nep Lisa Merluza austral Merluza de cola Merluza hubbsi Golfo San Matias Merluza hubbsi norte 41° Merluza hubbsi sur 41° Merluza negra Mero Notothenia Palometa Pampanito Papafigo Pargo Pejerrey Pescadilla Pescadilla real Pez ángel Pez gallo 9.742,3 167,7 27.738,1 5,0 3,0 0,2 496,3 48,4 7.042,3 220,3 104,2 0,9 12.680,2 944,9 51,6 2,7 69,6 0,2 0,1 11,5 3,6 355,0 0,0 18.298,0 6,2 8.282,5 209,4 257,0 5.952,3 7,6 42,0 20.587,3 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 36,8 0,0 3,7 0,0 0,0 68,1 1,7 0,0 6,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 44,7 0,0 358,7 0,0 4,3 735,8 0,0 0,0 0,0 626,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 398,0 0,0 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 0,0 0,0 0,0 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 76,9 360,0 0,0 4,3 0,0 162,2 2.636,7 222,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 0,0 1,1 3,6 0,0 0,0 0,0 0,0 6,3 0,0 0,0 0,0 0,0 1,3 0,0 0,0 6,9 0,0 0,0 0,2 43,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 20,7 0,0 0,0 0,0 1,6 56,7 67,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 115,6 10,6 0,0 520,9 0,0 0,0 42,9 4.456,6 6,8 16,2 0,0 0,0 0,0 3.916,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 131,9 0,5 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3.760,7 20,9 105,0 0,0 534,7 27.869,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 24,7 0,0 0,0 3,9 0,0 0,0 0,0 49,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,2 0,0 0,0 0,0 0,0 4,7 0,0 742,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 83,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 41,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,4 1,0 0,0 0,2 0,0 0,0 60,3 804,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,7 2.064,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 15,8 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,3 0,0 0,0 0,0 0,0 16,8 1.036,2 0,0 0,0 0,0 2.468,0 59.519,9 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,6 14,2 1,8 0,0 2,5 0,0 0,0 0,0 0,4 0,0 0,0 14,8 1,2 0,6 0,2 0,0 2,5 8.277,5 60,1 143,5 0,0 0,0 5,3 28,9 0,0 0,0 16.693,6 174,5 27.754,4 5,0 3,0 1,0 6.962,7 63,4 7.101,8 220,4 110,4 0,9 12.830,4 1.071,3 170,0 6,3 75,7 15,3 1,3 12,1 11,5 355,0 2,5 26.620,3 66,3 9.027,5 5.377,8 282,2 7.334,6 36,5 3.211,7 110.717,1 34,0 0,0 0,0 715,1 6.830,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7.579,2 55.356,3 132.468,7 10,2 3.646,9 8.622,4 411,0 167,4 684,3 2.990,4 11,0 12.048,0 189,3 4.437,6 747,5 42,5 3,6 0,0 480,8 0,0 2,6 0,0 0,0 56,9 0,0 158,8 0,5 559,5 14,8 0,0 411,9 21,6 0,0 643,2 2,8 84,4 0,0 0,0 0,3 252,5 0,0 0,1 0,0 1.005,8 6.889,2 0,0 5,4 32,9 6,2 0,0 30,8 0,0 0,0 1,0 0,0 2,1 13,2 19,7 676,1 0,1 89,8 1,4 28,6 0,0 379,9 0,0 0,0 0,0 0,0 57,9 1.450,3 1.030,8 38.499,4 101,4 143,0 6.580,2 24,4 1.755,5 269,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,4 0,0 4.431,4 0,0 212,9 0,0 150,9 0,0 0,0 0,0 0,6 0,0 0,0 0,0 272,3 0,3 8.488,4 0,0 32,9 0,0 14,2 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 65,6 0,0 11.342,9 0,0 0,2 0,0 1,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 15,2 0,0 4.885,5 708,1 3,8 0,0 32,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 108,2 0,0 5.504,4 1.576,7 0,6 765,3 0,0 472,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,3 2.037,3 15,4 55,7 0,0 121,8 0,6 0,0 33,2 12,5 778,8 127,1 6,5 94,6 57.459,8 215.638,6 2.433,5 4.671,9 16.645,5 796,7 2.480,3 1.364,0 3.080,6 24,5 13.239,0 316,9 5.063,7 2.782,1 Continúa en página siguiente u Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 42 43 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie Y POR PUERTO 2009-2 Desembarques por especie y por puerto. Año 2009, en toneladas Especies PECES Pez limón Pez luna Pez palo Pez sable Polaca Raya cola corta Raya de círculos Raya espinosa Raya hocicuda/picuda Raya lisa Raya marmolada Raya marrón oscuro Raya pintada Rayas nep Róbalo Rubio Salmón de mar Salmonete Saraca Sargo Savorín Testolín Tiburón bacota Tiburón escalandrún Tiburón espinoso Tiburón gris Tiburón moteado Tiburones nep Otras especies de peces Mar del Necochea/ Plata Quequén Bahía Blanca San Antonio San Antonio Puerto Este Oeste Madryn Rawson Comodoro Rivadavia Caleta Paula Puerto Deseado Ushuaia Otros puertos Total 15,1 2,5 7.493,7 302,6 133,8 182,0 73,0 20,2 1.320,1 237,1 187,4 52,7 25,5 16.638,8 8,9 367,4 1.935,9 425,5 130,8 8,8 1.300,9 4,3 7,8 4,3 205,0 21,5 2,2 737,4 885,5 0,0 0,0 571,5 3,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 957,1 0,0 0,0 190,0 20,9 0,0 0,3 0,1 0,0 0,0 0,0 10,9 0,0 0,7 38,6 13,1 0,0 0,0 0,0 0,0 35,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 135,5 0,0 113,2 0,0 0,0 0,2 0,0 0,5 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 2,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,8 0,0 0,0 0,0 8,0 0,0 0,0 0,0 0,0 192,4 0,0 0,0 1,6 0,0 0,0 0,0 59,6 0,1 0,0 0,0 15,9 0,0 0,0 1,2 3,6 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 410,0 0,0 0,0 77,1 0,0 0,0 0,0 921,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 308,4 0,0 0,4 0,0 0,0 337,9 0,0 0,0 0,0 2,7 0,0 0,0 0,0 0,0 900,9 2,1 1.680,7 15,1 0,3 0,0 0,0 581,1 6,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 130,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 16,8 0,0 0,0 23,4 0,0 0,0 0,0 180,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,5 1.212,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 59,8 0,0 3,5 0,0 0,0 0,0 0,0 58,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 41,3 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,5 0,0 0,0 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 2,7 0,0 1,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 237,0 12,8 25,9 1,0 0,0 0,0 0,0 1,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 21.168,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 201,5 0,0 40,6 0,0 0,0 0,0 0,0 3.357,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 35,4 1,5 0,5 0,0 1,4 1,2 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 148,6 0,4 0,0 13,6 0,0 130,9 0,0 16,8 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 4,0 157,1 15,6 4,9 8.067,6 307,7 21.676,8 182,0 73,0 20,2 1.330,7 237,1 187,4 52,9 25,5 19.939,9 24,7 2.231,3 2.257,6 446,6 261,9 9,1 6.479,2 10,4 7,8 4,8 232,2 21,5 3,0 820,1 2.722,9 367.886,1 4.390,1 5.969,9 9.227,4 12.132,1 92.882,4 6.533,1 8.781,0 11.423,5 6.951,3 99.053,1 12.317,9 637.547,2 CRUSTÁCEOS Camarón Cangrejo Centolla Langostino Otros crustáceos SUBTOTAL 80,7 56,8 0,0 934,1 0,0 1.071,6 0,0 0,1 0,0 78,6 0,0 78,7 113,7 0,0 0,0 23,5 0,0 137,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 40,7 10.973,8 0,0 11.014,5 3,0 0,0 2,2 3.956,7 0,0 3.961,9 0,5 0,0 225,4 2.711,5 7,2 2.944,6 0,0 0,0 44,6 9.328,2 0,0 9.372,8 0,0 0,0 0,0 24.762,3 0,0 24.762,3 0,0 0,0 2,6 0,0 0,0 2,6 22,8 0,0 9,2 924,3 0,0 956,3 220,6 56,8 324,8 53.693,0 7,2 54.302,4 moluscos Almeja Calamar Illex Calamar Loligo Calamar Martialia Caracol Mejillón Pulpos nep Vieira, callos Otros moluscos SUBTOTAL 0,5 49.610,8 107,3 4,4 60,6 0,3 0,2 5.366,5 0,1 55.150,7 0,0 10,6 22,6 0,0 42,9 0,0 0,2 0,0 0,0 76,3 0,0 254,8 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 255,0 0,0 162,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 162,9 0,0 22,3 3,1 0,0 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 25,7 0,0 15.115,8 121,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 15.237,6 0,0 4,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,6 0,0 1.197,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.197,9 0,0 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 0,0 4.061,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4.061,4 0,0 224,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2.295,6 0,0 2.519,8 0,0 1.937,8 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,0 0,0 1.938,0 0,5 72.603,9 254,8 4,4 104,1 0,3 0,5 7.662,1 0,1 80.630,7 424.108,4 4.545,1 6.362,1 9.390,3 12.157,8 119.134,5 10.499,6 12.923,5 20.797,2 35.775,0 101.575,5 15.212,2 772.480,3 SUBTOTAL TOTAL Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 44 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 45 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie y por flota 2009-1 Desembarques por especie y por flota. Año 2009, en toneladas Especies Rada o ría Costeros Fresqueros Congeladores arrastreros Palangreros Tangoneros Surimeros Poteros nacionales Trampas Total PECES Abadejo Anchoa de banco Anchoíta Atún aleta amarilla Atún barrilete Atunes nep Bacalao austral Bagre Besugo Bonito Brótola Burriqueta Caballa Castañeta Cazón Chanchito Chernia Chucho Clupeiformes nep Congrio Congrio de profundidad Cornalito Corno Corvina blanca Corvina negra Gatuzo Granadero Jurel Lenguados nep Lisa Merluza austral Merluza de cola Merluza hubbsi Golfo San Matias Merluza hubbsi norte 41° Merluza hubbsi sur 41° Merluza negra Mero Notothenia Palometa Pampanito Papafigo Pargo Pejerrey Pescadilla Pescadilla real Pez ángel Pez gallo 34,1 106,4 328,5 0,0 0,0 0,0 1,0 24,1 1.051,3 24,0 37,6 0,0 1.194,4 237,5 9,0 0,0 49,0 10,6 1,3 3,3 0,1 342,6 2,5 9.133,3 52,1 1.203,8 0,0 133,4 1.361,3 27,0 0,0 9,2 1.952,6 201,3 7.733,2 0,0 532,6 0,0 91,7 1,6 64,8 507,9 23,0 3.038,6 247,4 1.105,1 130,1 8.525,9 16,4 18.854,0 0,0 0,0 0,0 105,1 2,8 825,4 0,0 4,0 0,0 10.921,1 389,8 124,1 6,3 10,8 0,0 0,0 2,7 8,6 0,0 0,0 1.413,3 3,4 3.381,1 6,4 68,9 1.613,0 1,1 0,6 4.667,2 534,2 53.993,2 131.804,9 1,1 2.906,6 200,4 122,0 49,8 329,6 870,8 0,0 2.776,9 0,0 1.174,3 1.078,2 6.725,3 6,8 18,7 0,0 0,0 0,0 5.935,0 0,0 0,2 0,0 0,1 0,0 189,6 1,4 9,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,8 0,0 0,0 0,0 0,0 36,6 4.596,9 25,0 124,2 0,0 2.450,8 67.317,7 712,6 1.662,0 60.141,1 594,4 147,7 16.187,8 39,1 2.285,2 702,3 0,0 0,0 0,0 0,0 6,8 68,7 253,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 45,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 97,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,7 1.420,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 778,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 265,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,7 867,7 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 666,5 0,0 0,0 0,0 755,6 38.664,4 0,0 0,0 131,7 78,3 0,0 255,3 0,0 143,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 341,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 339,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 16.693,6 174,5 27.754,4 5,0 3,0 1,0 6.962,7 63,4 7.101,8 220,4 110,4 0,9 12.830,4 1.071,3 170,0 6,3 75,7 15,3 1,3 12,1 11,5 355,0 2,5 26.620,3 66,3 9.027,5 5.377,8 282,2 7.334,6 36,5 3.211,7 110.717,1 7.579,2 57.459,8 215.638,6 2.433,5 4.671,9 16.645,5 796,7 2.480,3 1.364,0 3.080,6 24,5 13.239,0 316,9 5.063,7 2.782,1 Continúa en página siguiente u Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 46 547,6 44,8 8.553,1 5,0 3,0 0,2 1,3 36,4 5.224,9 196,3 68,7 0,9 525,4 442,6 27,9 0,0 15,9 4,7 0,0 6,1 0,1 12,4 0,0 16.073,7 10,8 4.406,0 10,6 54,8 4.236,1 8,5 4,7 58,5 4.379,8 1.603,0 15.047,5 0,1 1.085,0 1,9 543,9 0,6 267,4 1.701,9 1,5 7.423,6 69,5 2.777,5 1.505,1 47 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie y por flota 2009-2 Desembarques por especie y por flota. Año 2009, en toneladas Especies Rada o ría Costeros Fresqueros Congeladores arrastreros Palangreros Tangoneros Surimeros Poteros nacionales Trampas Total 11,1 0,0 1.489,2 37,6 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2.661,1 0,9 0,0 296,8 37,1 249,9 0,0 80,3 0,0 1,1 0,0 27,3 0,0 0,4 130,8 778,7 36.810,2 0,5 0,0 4.073,5 225,0 0,7 159,4 51,1 0,0 248,8 227,3 88,2 6,0 4,8 6.209,7 0,0 3,1 761,1 92,4 12,0 8,0 999,4 0,0 6,5 4,3 58,8 18,5 0,9 378,5 1.479,4 92.107,3 4,0 2,5 2.502,6 45,1 93,7 22,6 21,9 20,2 1.082,0 9,8 99,2 47,0 20,7 9.327,7 16,5 286,8 1.168,7 314,1 0,0 1,1 1.278,0 4,4 0,2 0,0 146,2 3,1 1,7 269,0 145,7 263.728,5 0,0 0,4 2,3 0,0 995,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.602,6 7,2 1.918,0 31,0 3,0 0,0 0,0 3.382,0 6,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,5 317,4 178.259,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12,0 0,0 20,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 1.851,6 0,0 1,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 781,5 0,0 0,0 0,0 0,0 20.586,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 126,7 0,0 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 739,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 35,3 1,4 63.319,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 689,3 15,6 4,9 8.067,6 307,7 21.676,8 182,0 73,0 20,2 1.330,7 237,1 187,4 52,9 25,5 19.939,9 24,7 2.231,3 2.257,6 446,6 261,9 9,1 6.479,2 10,4 7,8 4,8 232,2 21,5 3,0 820,1 2.722,9 637.547,2 CRUSTÁCEOS Camarón Cangrejo Centolla Langostino Otros crustáceos SUBTOTAL 198,9 36,7 39,9 453,9 0,0 729,4 21,7 13,1 26,9 4.465,6 7,2 4.534,5 0,0 7,1 0,0 1.348,4 0,0 1.355,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 47.425,0 0,0 47.425,0 0,0 0,0 2,6 0,0 0,0 2,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 255,3 0,0 0,0 255,3 220,6 56,8 324,8 53.693,0 7,2 54.302,4 MOLUSCOS Almeja Calamar Illex Calamar Loligo Calamar Martialia Caracol Mejillón Pulpos nep Vieira, callos Otros moluscos SUBTOTAL 0,5 47,1 58,7 0,0 41,5 0,3 0,3 0,0 0,1 148,5 0,0 186,4 45,6 0,0 54,1 0,0 0,2 0,0 0,0 286,3 0,0 8.399,9 27,0 0,0 8,4 0,0 0,0 0,0 0,0 8.435,3 0,0 7.267,3 123,6 0,0 0,0 0,0 0,0 7.662,1 0,0 15.053,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,9 0,0 56.694,4 0,0 4,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 56.698,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,5 72.603,9 254,8 4,4 104,1 0,3 0,5 7.662,1 0,1 80.630,7 37.688,1 96.928,1 273.519,3 193.312,7 1.851,6 48.206,5 63.330,9 56.698,8 944,6 772.480,3 Pez limón Pez luna Pez palo Pez sable Polaca Raya cola corta Raya de círculos Raya espinosa Raya hocicuda/picuda Raya lisa Raya marmolada Raya marrón oscuro Raya pintada Rayas nep Róbalo Rubio Salmón de mar Salmonete Saraca Sargo Savorín Testolín Tiburón bacota Tiburón escalandrún Tiburón espinoso Tiburón gris Tiburón moteado Tiburones nep Otras especies de peces SUBTOTAL Total Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 48 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 49 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques POR PUERTO Y POR MES 2009 Desembarques por puerto y por mes. Año 2009, en toneladas PUERTO Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total puerto de BUENOS AIRES SUBTOTAL 0,0 0,0 0,0 87,5 16,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 103,6 13,6 1,5 2.142,7 51,3 1.997,1 65,7 1.734,4 209,1 64,1 54,7 27,8 0,0 6.362,1 2,4 140,9 231,6 107,3 700,1 3.458,6 206,5 62,2 12,0 0,0 0,0 0,0 4.921,5 16.623,7 29.069,1 49.327,7 40.658,5 36.741,1 26.751,8 31.351,2 35.262,6 36.736,7 53.308,8 39.825,2 28.451,2 424.108,4 205,9 310,4 517,2 183,8 363,9 327,1 186,6 493,5 315,3 457,3 670,9 513,2 4.545,1 0,0 1,1 0,0 1,5 7,0 1.044,9 694,1 1.310,7 102,6 40,5 0,0 0,0 3.202,3 Rosales 20,0 19,8 25,9 26,0 35,7 10,3 9,8 34,0 48,3 70,7 51,8 12,3 364,7 San Clemente del Tuyú 24,4 26,5 23,9 83,0 34,0 76,7 23,7 56,5 19,6 0,6 1,2 1,3 371,4 Otros puertos 10,5 7,1 757,0 564,1 554,3 180,3 254,9 372,3 126,6 63,2 38,5 10,3 2.939,0 16.900,5 29.576,4 53.026,0 41.675,5 40.433,2 31.915,4 34.461,2 37.800,9 37.425,2 53.995,8 40.615,4 28.988,3 446.814,5 San Antonio Este 810,0 1.360,7 1.503,1 1.149,5 665,9 217,3 63,4 64,1 179,1 1.179,2 974,8 1.223,1 9.390,3 San Antonio Oeste 965,1 1.206,8 1.348,8 1.021,9 767,3 648,1 856,3 1.389,9 1.373,5 623,7 1.002,1 954,2 12.157,8 1.775,1 2.567,5 2.851,9 2.171,4 1.433,2 865,4 919,7 1.454,0 1.552,6 1.802,9 1.976,9 2.177,3 21.548,1 16,8 0,0 2,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 19,6 1.113,4 688,5 66,2 2,7 53,8 35,2 19,1 162,9 308,9 197,5 411,4 150,0 3.209,5 Comodoro Rivadavia 611,3 764,2 2.752,9 1.689,1 1.740,8 1.056,8 665,3 284,0 705,3 1.055,3 767,6 831,0 12.923,5 Puerto Madryn 451,2 8.207,1 19.490,6 9.435,1 12.023,8 11.228,5 6.909,4 10.699,0 8.565,9 11.759,0 11.502,3 8.862,3 119.134,5 Rawson 4.098,1 1.975,8 460,4 284,3 270,7 374,4 270,6 404,4 318,3 266,6 1.776,1 0,0 10.499,6 SUBTOTAL 6.290,8 11.635,6 22.772,9 11.411,2 14.089,1 12.694,9 7.864,4 11.550,3 9.898,4 13.278,4 14.457,4 9.843,3 145.786,7 1.086,0 1.255,1 1.133,0 2.994,6 2.683,0 2.783,1 1.628,0 1.898,2 2.396,7 1.514,8 435,2 989,6 20.797,2 362,5 1.244,2 1.600,1 5.826,1 5.846,9 3.622,5 2.377,9 5.959,0 5.110,9 2.635,5 760,8 428,8 35.775,0 Puerto San Julián 1,7 0,1 0,6 10,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12,7 Santa Cruz 0,0 0,0 0,0 0,0 67,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 67,9 SUBTOTAL 1.450,2 2.499,4 2.733,7 8.831,0 8.597,8 6.405,6 4.005,9 7.857,2 7.507,6 4.150,3 1.196,0 1.418,4 56.652,8 Ushuaia 3.548,6 6.758,2 6.387,1 13.614,5 10.589,1 17.406,3 10.218,5 464,9 12.704,9 3.608,5 5.675,7 10.599,2 101.575,5 SUBTOTAL 3.548,6 6.758,2 6.387,1 13.614,5 10.589,1 17.406,3 10.218,5 464,9 12.704,9 3.608,5 5.675,7 10.599,2 101.575,5 29.965,0 53.037,0 87.771,8 77.791,0 75.158,8 69.287,4 57.469,6 59.127,2 69.088,8 76.835,6 63.921,9 53.026,3 772.480,3 PROVINCIA DE BUENOS AIRES Bahía Blanca General Lavalle Mar del Plata Necochea/Quequén Río Salado SUBTOTAL PROVINCIA DE RÍO NEGRO SUBTOTAL PROVINCIA DE CHUBUT Caleta Córdova Camarones PROVINCIA DE santa cruz Caleta Olivia/Paula Puerto Deseado TIERRA DEL FUEGO Total Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 50 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 51 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques POR PUERTO Y POR flota 2009 Desembarques por puerto y por flota. Año 2009, en toneladas PUERTO Rada o Ría Costeros Fresqueros Congeladores arrastreros Palangreros Tangoneros Surimeros Poteros nacionales Trampas Total PUERTO DE BUENOS AIRES SUBTOTAL 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 103,6 0,0 103,6 488,1 0,3 0,0 5.668,8 0,0 0,0 0,0 205,0 0,0 6.362,1 4.479,5 442,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4.921,5 14.906,9 65.324,9 234.571,9 70.478,3 0,0 688,3 0,0 38.137,5 0,0 424.108,4 Necochea/Quequén 2.852,6 1.304,1 307,4 0,0 0,0 81,1 0,0 0,0 0,0 4.545,1 Río Salado 3.191,9 10,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3.202,3 Rosales 251,6 113,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 364,7 San Clemente del Tuyú 361,4 9,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 371,4 Otros puertos 591,9 498,8 0,0 0,0 15,4 0,0 0,0 1.832,8 0,0 2.939,0 27.123,9 67.703,4 234.879,3 76.147,1 15,4 769,4 0,0 40.175,3 0,0 446.814,5 543,4 0,0 8.583,5 263,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 9.390,3 San Antonio Oeste 1.806,2 7.571,4 2.150,5 629,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12.157,8 SUBTOTAL 2.349,6 7.571,4 10.734,0 892,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 21.548,1 16,8 2,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 19,6 Camarones 0,0 2.373,8 542,0 13,8 0,0 280,0 0,0 0,0 0,0 3.209,5 Comodoro Rivadavia 0,0 6.228,2 3.616,1 0,0 0,0 1.680,0 0,0 1.184,5 214,6 12.923,5 Puerto Madryn 0,0 0,0 18.193,0 79.104,1 0,0 10.518,9 0,0 11.277,4 40,7 119.134,5 Rawson 488,7 9.839,2 20,5 0,0 0,0 151,2 0,0 0,0 0,0 10.499,6 SUBTOTAL 505,5 18.444,0 22.371,6 79.117,9 0,0 12.630,1 0,0 12.461,9 255,3 145.786,7 7.696,4 3.209,0 262,6 0,0 0,0 9.629,2 0,0 0,0 0,0 20.797,2 0,0 0,0 5.271,6 52,4 693,9 25.109,9 0,0 3.958,0 689,3 35.775,0 12,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12,7 Santa Cruz 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 67,9 0,0 0,0 0,0 67,9 SUBTOTAL 7.709,1 3.209,0 5.534,2 52,4 693,9 34.807,0 0,0 3.958,0 689,3 56.652,8 Ushuaia 0,0 0,0 0,0 37.102,3 1.142,1 0,0 63.330,9 0,0 0,0 101.575,5 SUBTOTAL 0,0 0,0 0,0 37.102,3 1.142,1 0,0 63.330,9 0,0 0,0 101.575,5 37.688,1 96.928,1 273.519,3 193.312,7 1.851,6 48.206,5 63.330,9 56.698,8 944,6 772.480,3 PROVINCIA DE BUENOS AIRES Bahía Blanca General Lavalle Mar del Plata SUBTOTAL PROVINCIA DE RÍO NEGRO San Antonio Este PROVINCIA DE CHUBUT Caleta Córdova PROVINCIA DE santa cruz Caleta Olivia/Paula Puerto Deseado Puerto San Julián TIERRA DEL FUEGO Total Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 52 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 53 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques POR flota y por mes 2009 Desembarques por flota y por mes. Año 2009, en toneladas Flota Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total FRESQUEROS Rada o Ría 2.885,6 3.404,2 3.597,9 3.139,6 3.037,2 6.351,4 2.132,8 3.860,5 1.887,3 2.415,6 2.454,8 2.521,3 37.688,1 Costeros 9.536,9 8.983,5 9.216,9 8.108,1 8.358,6 6.385,6 5.324,2 7.671,8 8.885,1 9.107,7 10.077,2 5.272,4 96.928,1 Fresqueros 10.992,7 18.815,4 21.050,6 25.028,6 22.752,6 18.724,5 16.926,1 23.784,4 27.991,5 37.140,9 33.603,2 16.708,6 273.519,2 SUBTOTAL 23.415,2 31.203,1 33.865,4 36.276,3 34.148,4 31.461,5 24.383,1 35.316,7 38.763,9 48.664,2 46.135,2 24.502,3 408.135,4 3.987,0 10.564,2 26.241,3 13.334,9 22.160,3 17.358,9 20.660,0 13.110,1 12.105,2 22.236,0 12.516,1 19.038,5 193.312,7 Palangreros 15,6 105,0 273,0 0,0 338,0 344,7 15,4 155,9 187,9 0,0 416,0 0,0 1.851,6 Tangoneros 313,9 122,5 957,4 6.423,9 7.157,3 4.744,6 3.234,4 8.581,9 8.591,5 4.765,3 1.231,9 2.081,9 48.206,4 2.058,1 3.284,2 2.617,4 8.608,4 7.861,1 12.925,5 4.673,4 0,0 9.440,2 1.039,8 3.480,7 7.342,3 63.330,9 128,2 7.755,2 23.638,0 13.066,6 3.288,0 2.399,5 4.503,5 1.919,9 0,0 0,0 0,0 0,0 56.698,8 46,9 3,0 179,2 81,1 205,4 52,6 0,0 42,8 0,0 130,5 141,7 61,4 944,6 6.549,7 21.834,1 53.906,3 41.514,9 41.010,1 37.825,8 33.086,7 23.810,6 30.324,8 28.171,6 17.786,4 28.524,1 364.345,0 29.965,0 53.037,0 87.771,8 77.791,0 75.158,8 69.287,4 57.469,6 59.127,2 69.088,8 76.835,6 63.921,9 53.026,3 772.480,3 CONGELADORES Arrastreros Surimeros Poteros nacionales Trampas SUBTOTAL Total Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 54 55 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie y por mes 2010-1 Desembarques por especie y por mes. Año 2010, en toneladas Especies Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total PECES Abadejo Anchoa de banco Anchoíta Atún albacora Atún barrilete Atunes nep Bacalao austral Bagre Besugo Bonito Brótola Burriqueta Caballa Cabrilla Castañeta Cazón Chanchito Chernia Chucho Congrio Congrio de profundidad Cornalito Corvina blanca Corvina negra Gatuzo Granadero Jurel Lenguados nep Lisa Merluza austral Merluza de cola Merluza hubbsi Golfo San Matias Merluza hubbsi norte 41° Merluza hubbsi sur 41° Merluza negra Mero Notothenia Palometa Pampanito Papafigo Pargo Pejerrey Pescadilla Pescadilla real Pez ángel Pez espada Pez gallo Pez limón Pez luna 600,9 10,0 16,8 89,8 11,8 0,0 120,6 5,8 913,8 0,1 11,2 0,0 144,9 0,0 35,6 1,2 0,1 8,9 0,0 18,9 0,0 0,3 968,1 0,7 535,2 419,1 21,2 795,4 1,8 85,4 1.417,5 813,6 175,0 6.017,0 4,6 265,3 41,6 26,5 45,9 19,1 439,0 1,9 384,0 0,7 663,7 0,0 124,6 1,1 3,3 3.101,0 74,6 0,0 0,0 0,1 121,3 908,4 22,4 670,4 0,1 14,7 0,0 421,0 0,0 16,9 2,0 1,8 9,6 0,0 1,8 0,2 203,1 1.605,4 46,0 656,9 507,7 3,5 833,6 12,4 222,5 5.954,2 1.231,9 145,2 31.388,2 127,1 180,7 1.504,4 57,1 399,7 205,2 304,2 5,1 1.093,2 50,7 716,4 0,0 172,6 2,3 1,2 1.380,5 79,1 9,0 0,0 0,0 0,0 655,3 24,4 519,5 17,6 13,2 0,1 196,0 0,0 24,8 10,8 0,5 6,0 0,0 0,1 0,0 174,3 2.713,4 32,2 1.210,5 91,6 2,2 780,7 5,8 94,7 7.370,4 727,1 2.684,1 21.796,8 163,4 156,8 828,1 88,3 343,1 120,6 356,0 12,9 1.379,0 40,6 627,4 0,1 158,0 0,3 0,0 1.507,2 149,2 117,7 0,0 0,0 0,0 1.008,6 19,9 649,2 0,2 5,9 0,2 12,3 0,0 86,8 14,6 2,1 3,6 0,0 0,1 0,1 49,7 1.645,8 4,6 826,6 298,4 3,0 603,1 4,4 592,1 25.184,2 240,6 8.729,6 19.544,3 417,9 124,5 921,0 61,4 449,3 87,3 390,8 16,8 1.976,3 27,7 464,8 0,0 92,1 0,0 0,0 1.125,3 141,7 245,0 0,0 0,0 0,0 1.053,4 2,7 266,9 0,0 1,6 0,0 0,2 0,2 111,4 18,4 0,7 1,2 0,0 2,9 0,0 7,6 1.918,6 7,4 851,3 597,3 18,3 428,1 4,1 481,4 7.524,0 99,1 7.348,6 15.308,8 272,7 66,5 387,4 33,3 490,0 54,1 313,7 0,6 1.641,5 34,9 305,3 0,0 274,7 5,6 0,0 1.551,0 7,1 1.007,2 0,0 0,0 0,0 686,3 1,9 173,1 0,0 0,9 0,0 119,7 0,1 107,1 16,8 1,6 1,0 0,0 3,5 0,2 23,3 5.352,9 22,4 517,9 951,9 18,0 328,4 4,9 297,8 5.442,4 182,5 3.474,5 21.270,8 38,2 90,0 928,0 44,5 9,7 78,3 304,7 1,4 1.389,5 7,9 262,2 0,0 204,7 0,0 0,3 1.218,6 21,1 3.297,4 0,0 0,0 0,0 226,7 0,3 106,4 0,0 0,2 0,0 1.206,3 0,0 65,0 12,8 0,8 1,7 0,0 0,7 0,0 2,8 4.518,9 53,0 747,6 610,9 28,2 229,0 21,0 35,6 1.857,5 206,2 6.358,0 18.285,8 24,9 94,5 1.006,2 42,8 17,2 238,7 81,0 0,5 1.339,9 25,3 244,2 0,0 187,3 0,0 0,1 1.419,1 3,1 8.520,3 0,0 0,0 0,0 537,0 0,8 92,4 0,0 0,1 0,0 10.128,3 0,2 82,5 7,6 0,7 1,4 0,2 0,0 0,0 7,3 2.245,1 120,7 488,6 289,8 4,9 340,5 12,5 128,0 2.492,2 244,5 1.253,5 23.443,4 811,6 158,5 1.353,8 48,3 49,3 189,9 24,3 0,4 1.333,1 8,0 261,0 0,0 227,4 0,0 2,6 830,7 44,4 10.445,4 0,0 0,0 0,0 132,9 0,7 455,6 0,0 14,5 0,0 7.679,9 0,3 94,4 5,5 4,5 3,6 0,3 0,5 0,0 18,7 1.721,9 43,6 775,3 302,8 9,5 566,0 3,4 70,9 4.164,4 269,3 1.872,5 29.802,3 202,1 803,6 506,2 51,2 7,6 23,7 62,7 0,2 1.193,8 56,6 369,6 0,0 122,6 0,0 0,0 642,8 9,9 2.825,5 0,0 0,0 0,0 313,4 0,0 758,3 0,0 91,1 0,0 4.496,6 0,0 116,3 6,2 0,4 1,0 0,3 0,5 0,0 38,0 757,0 10,6 622,4 161,2 20,5 806,9 9,0 146,1 5.235,0 315,9 1.825,5 21.857,4 317,5 1.202,3 1.093,2 49,2 253,8 171,9 340,2 0,4 750,0 0,1 355,8 0,0 132,5 0,0 0,0 1.084,5 2,3 25,6 0,0 0,0 0,0 926,9 0,0 616,1 0,0 11,0 0,0 2.959,5 1,6 73,3 30,4 1,1 5,4 0,0 0,0 0,0 0,0 741,9 0,0 210,5 61,2 9,2 764,4 0,0 534,3 11.897,1 635,9 2.451,2 17.712,7 449,6 934,6 353,4 26,1 157,5 226,0 288,1 0,0 261,6 0,3 269,2 0,5 152,0 0,2 0,0 16.358,5 593,3 26.510,6 129,6 11,9 121,3 6.813,0 84,6 5.851,0 58,6 173,7 0,3 27.422,1 2,3 843,3 129,2 15,3 43,3 0,9 29,8 0,6 525,3 25.256,8 341,3 7.915,7 4.329,2 146,9 7.216,0 81,2 2.754,6 82.855,2 5.834,0 36.367,2 239.699,0 3.015,4 4.195,2 9.447,8 553,5 2.493,1 1.462,0 3.279,5 41,4 13.588,5 253,7 5.232,2 0,6 2.139,2 9,5 21,8 Continúa en página siguiente u Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 56 1.896,8 50,9 0,7 39,8 0,0 0,0 243,5 5,6 629,4 40,7 9,3 0,0 57,5 0,0 29,0 3,0 1,1 0,0 0,0 0,7 0,0 0,2 1.067,8 0,2 473,0 37,2 8,5 739,9 1,9 65,9 4.316,2 867,3 49,6 13.271,4 185,7 118,0 524,6 24,9 270,1 47,2 374,8 1,1 846,6 0,9 692,5 0,0 290,8 0,0 14,3 57 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie y por mes 2010-2 Desembarques por especie y por mes. Año 2010, en toneladas Especies Pez palo Pez sable Polaca Raya cola corta Raya de círculos Raya espinosa Raya hocicuda/picuda Raya lisa Raya marmolada Raya marrón oscuro Raya pintada Rayas nep Róbalo Rubio Salmón de mar Salmonete Saraca Sargo Savorín Testolín Tiburón bacota Tiburón escalandrún Tiburón espinoso Tiburón gris Tiburón moteado Tiburones nep Otras especies de peces SUBTOTAL CRUSTÁCEOS Camarón Cangrejo Centolla Langostino Otros crustáceos SUBTOTAL MOLUSCOS Almeja Berberecho Calamar Illex Calamar Loligo Caracol Cholga Mejillón Pulpos nep Vieira, callos Otros moluscos SUBTOTAL TOTAL Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total 770,6 8,3 20,6 0,0 47,8 10,5 100,0 51,8 32,7 0,0 0,0 1.452,5 2,1 41,5 128,0 23,7 18,2 0,1 119,6 0,0 0,4 0,0 6,2 6,1 1,0 49,5 48,3 18.201,5 750,1 19,4 1.778,5 0,0 39,2 0,0 71,7 50,8 116,8 0,2 6,1 1.557,9 1,6 94,9 76,4 12,8 0,4 11,6 48,2 0,0 0,0 0,0 7,2 0,3 0,0 12,1 57,0 32.011,8 1.118,5 86,4 40,8 0,0 17,4 0,0 155,0 44,8 65,1 0,0 21,1 2.166,5 0,3 192,6 204,9 43,4 27,1 1,2 699,4 0,0 0,0 0,8 34,4 0,0 0,0 33,2 149,9 58.099,6 718,8 96,0 1.051,9 0,0 19,6 0,0 118,4 103,7 36,9 13,7 5,6 1.895,2 22,0 91,8 195,7 61,7 49,2 0,0 27,2 0,0 0,2 0,0 26,5 1,0 0,0 74,1 42,9 49.547,3 512,1 111,9 440,4 0,0 67,9 0,0 127,1 37,6 33,3 8,3 4,5 2.146,3 34,6 122,7 156,0 42,4 31,0 1,4 44,2 0,0 0,1 0,0 17,1 0,1 0,1 67,4 35,3 70.375,8 243,1 101,2 989,0 0,0 24,2 0,0 161,2 24,7 42,7 6,3 15,0 1.960,9 0,3 83,9 73,8 14,8 83,9 0,9 28,4 0,0 0,2 0,0 17,1 0,0 0,1 106,7 44,0 45.468,9 232,8 29,6 1.228,8 0,0 14,6 0,0 204,4 21,9 17,3 4,0 0,0 1.572,0 2,9 172,6 64,9 20,1 17,2 0,3 78,1 0,0 0,0 0,0 32,9 0,0 0,0 70,1 130,1 48.839,2 259,3 0,0 327,0 0,0 1,2 0,0 134,7 10,6 9,3 3,2 2,3 1.379,9 1,9 122,8 59,9 27,4 22,0 0,3 136,7 0,0 2,0 5,0 38,5 0,0 0,2 69,3 87,3 45.115,9 220,8 0,0 35,2 0,0 13,3 1,4 142,9 23,8 38,5 0,0 2,4 1.510,8 0,1 277,0 105,4 26,8 179,6 0,0 526,4 0,0 0,0 0,0 17,9 0,0 0,0 60,2 74,1 59.589,5 453,2 0,0 2.129,2 0,2 1,0 0,0 117,4 9,9 4,4 0,0 2,6 1.562,2 0,1 163,7 148,5 20,2 47,8 0,6 206,1 0,9 0,2 0,0 16,3 0,0 0,0 162,7 96,1 67.877,0 1.067,0 0,1 261,5 0,0 23,4 0,0 88,9 10,6 13,5 0,0 0,0 1.589,5 0,0 188,9 249,0 30,1 4,4 0,8 257,7 1,6 0,1 0,0 24,1 0,0 0,0 153,7 41,4 49.741,0 1.421,3 1,4 3.325,0 0,0 18,0 0,0 37,0 26,3 14,1 3,3 0,4 1.480,0 0,4 133,8 296,1 32,1 1,0 0,3 670,6 0,0 0,2 0,0 19,3 0,0 0,0 72,3 44,6 51.472,7 7.767,6 454,4 11.628,0 0,2 287,5 11,9 1.458,6 416,5 424,5 39,1 59,9 20.273,7 66,2 1.686,2 1.758,5 355,5 481,8 17,5 2.842,6 2,5 3,3 5,8 257,4 7,5 1,4 931,3 851,0 596.339,4 0,0 12,7 0,7 686,3 0,0 699,7 0,0 10,3 0,0 1.907,4 0,0 1.917,7 21,7 12,9 64,9 2.397,0 0,0 2.496,5 32,0 6,1 73,7 3.389,6 0,0 3.501,4 27,2 9,0 99,5 7.594,0 0,8 7.730,5 6,3 4,5 0,0 12.066,0 0,0 12.076,8 2,1 7,5 0,0 13.994,3 0,0 14.003,9 0,5 12,1 0,0 8.564,4 0,0 8.577,0 0,6 20,2 3,5 8.537,0 0,0 8.561,3 1,4 17,1 4,3 4.149,1 0,0 4.171,9 0,1 19,2 169,6 3.995,3 0,0 4.184,2 12,6 15,3 318,2 5.657,9 0,0 6.004,0 104,4 146,9 734,3 72.938,3 0,8 73.924,7 33,9 0,0 2.766,4 29,7 12,0 0,6 11,9 0,0 386,1 15,1 3.255,7 33,7 0,0 16.101,9 13,3 11,0 0,9 1,7 0,0 987,7 1,5 17.151,7 43,3 0,0 6.224,2 12,3 28,3 0,4 1,2 0,0 230,7 4,2 6.544,6 38,9 0,0 2.904,1 32,5 39,4 0,0 1,5 0,0 1.018,1 2,7 4.037,2 28,4 0,0 1.929,9 17,8 58,2 0,0 0,0 0,1 430,9 5,8 2.471,1 28,0 0,0 655,4 23,2 22,1 0,0 1,5 0,0 390,9 5,6 1.126,7 21,4 0,0 14.071,9 63,9 11,7 0,0 0,0 0,0 935,4 10,5 15.114,8 29,9 2,2 21.522,1 13,1 12,9 1,9 5,2 0,0 517,2 7,3 22.111,8 22,5 0,0 16.207,3 81,4 20,4 0,0 9,5 0,1 591,2 4,9 16.937,3 29,9 0,0 736,7 29,3 19,6 0,0 0,1 0,0 229,8 9,0 1.054,4 0,0 0,0 1.707,0 26,0 12,5 0,0 1,2 0,0 669,4 0,0 2.416,1 36,3 0,0 1.373,0 10,4 7,6 0,0 1,6 0,0 736,0 6,8 2.171,7 346,3 2,2 86.199,9 352,9 255,7 3,8 35,3 0,2 7.123,3 73,3 94.392,9 22.156,9 51.081,2 67.140,7 57.085,9 80.577,4 58.672,4 77.957,9 75.804,7 85.088,1 73.103,3 56.341,3 59.648,4 764.657,0 Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 58 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 59 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie Y POR PUERTO 2010-1 Desembarques por especie y por puerto. Año 2010, en toneladas Especies Mar del Plata Necochea/ Quequén Bahía Blanca San Antonio Este San Antonio Oeste Puerto Madryn Rawson Comodoro Rivadavia Caleta Paula Puerto Deseado Punta Quilla Ushuaia Otros puertos Total PECES Abadejo Anchoa de banco Anchoíta Atún albacora Atún barrilete Atunes nep Bacalao austral Bagre Besugo Bonito Brótola Burriqueta Caballa Cabrilla Castañeta Cazón Chanchito Chernia Chucho Congrio Congrio de profundidad Cornalito Corvina blanca Corvina negra Gatuzo Granadero Jurel Lenguados nep Lisa Merluza austral Merluza de cola Merluza hubbsi Golfo San Matias Merluza hubbsi norte 41° Merluza hubbsi sur 41° Merluza negra Mero Notothenia Palometa Pampanito Papafigo Pargo Pejerrey Pescadilla Pescadilla real Pez ángel Pez espada Pez gallo Pez limón 10.491,6 592,6 26.456,1 129,6 11,9 121,3 1.269,4 75,8 5.801,9 58,6 72,9 0,3 26.618,6 0,0 780,6 90,2 4,2 40,5 0,3 29,1 0,3 524,1 14.748,8 25,0 7.283,1 312,8 142,8 6.284,7 20,9 212,3 17.926,2 5,5 0,6 32,9 0,0 0,0 0,0 0,3 1,5 32,4 0,0 4,3 0,0 29,0 0,0 35,3 0,6 0,0 1,4 0,0 0,6 0,1 0,0 157,8 0,2 351,7 0,0 4,2 608,9 0,0 0,0 0,0 311,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 184,3 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,4 0,0 0,0 0,4 0,1 0,0 81,2 0,0 0,0 0,7 0,0 57,3 1.787,7 184,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 17,5 0,0 0,0 5,8 11,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 13,0 0,0 0,0 20,5 0,0 0,0 6,8 34,8 0,0 4,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 13,4 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 26,7 14,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 0,0 34,0 0,4 0,0 245,9 0,0 0,0 43,8 3.781,4 0,0 17,4 0,0 0,0 0,0 3.569,7 0,0 0,0 0,0 89,9 0,0 753,3 0,0 0,7 3,1 0,0 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 3.696,6 0,0 50,3 0,0 689,6 17.885,9 245,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 26,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,5 0,0 0,0 2,9 0,0 0,0 37,6 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 242,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 18,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,3 0,0 9,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12,1 0,0 0,0 0,0 0,2 54,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.059,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.743,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,5 307,3 0,0 0,0 0,0 1.795,3 45.112,6 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,3 3,3 0,0 6,5 0,0 3,4 0,0 0,0 5,7 0,0 0,6 0,1 0,1 0,2 0,8 10.349,2 316,0 150,8 0,0 0,0 2,0 60,3 0,0 0,0 16.358,5 593,3 26.510,6 129,6 11,9 121,3 6.813,0 84,6 5.851,0 58,6 173,7 0,3 27.422,1 2,3 843,3 129,2 15,3 43,3 0,9 29,8 0,6 525,3 25.256,8 341,3 7.915,7 4.329,2 146,9 7.216,0 81,2 2.754,6 82.855,2 0,0 0,0 0,0 647,7 5.139,5 0,0 46,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 5.834,0 36.296,3 155.959,7 34,9 3.717,4 5.284,7 431,8 226,7 908,0 2.946,6 37,0 11.906,3 24,3 4.614,2 0,6 1.384,3 9,5 33,5 0,0 0,0 126,3 0,0 1,1 1,9 0,0 131,8 0,1 115,5 0,0 560,2 0,0 33,4 0,0 30,8 236,3 4,3 0,0 447,7 6,1 34,8 0,0 0,0 0,1 165,9 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 12.535,5 0,0 26,7 32,7 5,1 0,0 164,4 0,0 0,0 0,2 0,0 5,8 0,0 76,7 0,0 0,0 189,5 0,0 124,4 0,0 15,4 12,1 299,6 0,0 0,0 1,1 1,8 34,5 0,0 585,4 0,0 5,1 46.540,4 114,8 151,7 3.079,8 15,0 2.099,5 84,7 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 0,0 6,1 0,0 0,0 3.170,2 0,7 15,8 3,0 1,5 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,1 0,0 24,2 0,0 0,0 1.597,6 0,0 0,3 0,0 1,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 18,5 0,0 0,3 456,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,7 0,0 0,0 5.964,7 929,4 0,0 2,2 3,8 3,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12.852,5 1.931,5 0,0 597,9 1,2 112,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,3 196,1 0,0 32,7 0,0 70,6 2,8 5,0 201,1 4,2 1.399,5 227,6 16,1 0,0 9,2 0,0 36.367,2 239.699,0 3.015,4 4.195,2 9.447,8 553,5 2.493,1 1.462,0 3.279,5 41,4 13.588,5 253,7 5.232,2 0,6 2.139,2 9,5 Continúa en página siguiente u Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 60 61 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie Y POR PUERTO 2010-2 Desembarques por especie y por puerto. Año 2010, en toneladas San San Puerto Mar del Necochea/ Bahía Antonio Antonio Especies Madryn Plata Quequén Blanca Este Oeste PECES Pez luna Pez palo Pez sable Polaca Raya cola corta Raya de círculos Raya espinosa Raya hocicuda/picuda Raya lisa Raya marmolada Raya marrón oscuro Raya pintada Rayas nep Róbalo Rubio Salmón de mar Salmonete Saraca Sargo Savorín Testolín Tiburón bacota Tiburón escalandrún Tiburón espinoso Tiburón gris Tiburón moteado Tiburones nep Otras especies de peces SUBTOTAL CRUSTÁCEOS Camarón Cangrejo Centolla Langostino Otros crustáceos SUBTOTAL moluscos Almeja Berberecho Calamar Illex Calamar Loligo Caracol Cholga Mejillón Pulpos nep Vieira, callos Otros moluscos SUBTOTAL TOTAL Rawson Comodoro Rivadavia Caleta Paula Puerto Deseado Punta Quilla Ushuaia Otros puertos Total 21,4 7.393,6 453,4 275,9 0,2 278,9 11,9 1.145,6 416,5 407,8 35,8 59,9 17.804,5 65,8 908,0 1.452,2 308,7 126,9 17,5 880,8 2,1 1,3 0,0 233,9 7,2 1,1 879,7 232,4 377.331,8 0,0 368,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,1 0,0 0,0 0,0 0,0 1.115,4 0,0 0,0 163,0 32,4 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 11,4 0,0 0,1 27,6 3,0 3.996,6 0,0 0,0 0,0 41,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 73,2 0,1 54,0 0,0 0,0 0,4 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,7 3.521,2 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 2,4 0,0 166,1 0,0 5,3 3,3 0,0 23,1 0,0 2,6 22,7 0,2 0,0 0,0 138,9 0,3 0,0 0,0 7,2 0,3 0,0 3,0 7,0 14.137,4 0,0 3,0 0,0 0,0 0,0 6,3 0,0 61,9 0,0 10,8 0,0 0,0 34,7 0,0 0,0 49,5 0,4 0,0 0,0 457,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 452,6 7.899,3 0,4 2,0 0,0 232,5 0,0 0,0 0,0 45,9 0,0 0,0 0,0 0,0 787,3 0,3 647,0 63,0 13,5 0,0 0,0 255,2 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 23,8 84.709,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,1 0,0 0,3 0,0 0,0 6,7 0,0 5,3 5,7 0,0 0,0 0,0 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 36,1 3.632,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,8 0,0 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.624,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 459,3 0,0 0,0 0,0 0,7 0,0 0,0 0,0 30,7 0,0 0,2 0,0 0,0 63,2 0,1 1,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 7.340,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 11.076,0 0,0 0,0 0,0 3,2 0,0 0,0 0,0 0,0 225,0 0,0 67,3 0,0 0,0 0,0 0,0 1.105,9 0,0 0,0 0,0 3,5 0,0 0,0 0,0 0,1 77.994,6 0,0 0,6 1,0 1,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 134,1 0,0 0,0 2,3 0,2 354,3 0,0 2,4 0,0 2,0 5,8 1,1 0,0 0,0 20,8 94,0 13.692,8 21,8 7.767,6 454,4 11.628,0 0,2 287,5 11,9 1.458,6 416,5 424,5 39,1 59,9 20.273,7 66,2 1.686,2 1.758,5 355,5 481,8 17,5 2.842,6 2,5 3,3 5,8 257,4 7,5 1,4 931,3 851,0 596.339,4 0,0 54,6 22,3 561,5 0,0 638,4 0,0 0,5 0,0 0,0 0,0 0,5 78,2 0,0 0,0 17,1 0,0 95,3 0,0 0,0 0,0 59,1 0,0 59,1 0,0 91,7 0,0 0,0 0,0 91,7 0,0 0,0 440,0 15.555,6 0,8 15.996,4 0,2 0,0 0,3 14.406,6 0,0 14.407,1 0,0 0,0 59,9 5.767,4 0,0 5.827,3 0,0 0,0 4,6 9.420,7 0,0 9.425,3 0,0 0,0 194,1 23.886,8 0,0 24.080,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 26,0 0,1 13,3 3.263,6 0,0 3.303,0 104,4 146,9 734,3 72.938,3 0,8 73.924,7 0,3 2,2 65.307,0 104,7 119,9 0,0 13,1 0,1 5.703,1 0,0 71.250,4 0,0 0,0 55,2 44,9 65,9 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 166,1 0,0 0,0 837,5 0,5 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 838,2 0,0 0,0 48,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 48,5 346,0 0,0 25,2 0,0 69,6 3,8 22,2 0,0 0,0 73,3 540,1 0,0 0,0 12.688,6 202,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12.891,1 0,0 0,0 292,8 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 293,1 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 413,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 413,1 0,0 0,0 6.079,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6.079,4 0,0 0,0 173,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 173,6 0,0 0,0 278,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.420,2 0,0 1.699,1 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 346,3 2,2 86.199,9 352,9 255,7 3,8 35,3 0,2 7.123,3 73,3 94.392,9 449.220,6 4.163,2 4.454,7 14.245,0 8.531,1 113.596,7 18.332,6 7.452,0 10.297,7 37.500,4 173,6 79.693,7 16.995,9 764.657,0 Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 62 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 63 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie y por flota 2010-1 Desembarques por especie y por flota. Año 2010, en toneladas Especies Rada o ría Costeros Fresqueros Congeladores arrastreros Palangreros Tangoneros Surimeros Poteros nacionales Trampas Total PECES Abadejo Anchoa de banco Anchoíta Atún albacora Atún barrilete Atunes nep Bacalao austral Bagre Besugo Bonito Brótola Burriqueta Caballa Cabrilla Castañeta Cazón Chanchito Chernia Chucho Congrio Congrio de profundidad Cornalito Corvina blanca Corvina negra Gatuzo Granadero Jurel Lenguados nep Lisa Merluza austral Merluza de cola Merluza hubbsi Golfo San Matias Merluza hubbsi norte 41° Merluza hubbsi sur 41° Merluza negra Mero Notothenia Palometa Pampanito Papafigo Pargo Pejerrey Pescadilla Pescadilla real Pez ángel Pez espada Pez gallo Pez limón Pez luna Pez palo Pez sable 9,7 433,9 148,2 0,0 0,0 0,0 0,4 30,8 1.102,0 0,8 26,6 0,0 1.508,2 0,0 280,1 0,9 0,0 26,7 0,8 2,8 0,0 493,1 10.093,0 267,1 1.014,8 0,0 95,4 1.526,9 43,7 0,0 0,4 1.009,9 114,1 197,8 0,0 308,9 0,0 105,1 15,1 71,0 561,0 37,2 3.263,8 163,2 1.254,4 0,1 78,5 9,5 0,0 1.677,8 45,2 9.011,3 56,9 12.457,5 0,0 0,0 0,0 681,1 1,0 801,6 0,0 19,5 0,0 19.796,3 0,7 197,4 79,8 9,0 5,9 0,0 19,1 0,0 0,2 2.526,2 0,0 1.919,3 6,1 18,3 1.160,1 11,0 0,0 3.803,5 1.769,9 34.933,9 148.303,4 1,4 3.054,1 297,5 92,2 78,1 550,6 722,1 0,0 2.456,5 0,3 933,3 0,5 1.538,5 0,0 4,7 1.411,6 130,6 6.841,4 0,0 63,9 0,0 0,0 0,0 5.486,2 0,0 0,2 0,0 89,9 0,0 2.518,4 0,0 1,4 0,4 6,3 5,5 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 11,7 4.086,3 4,7 69,1 0,0 2.175,1 49.022,6 891,9 113,1 86.914,7 800,4 79,7 8.811,0 61,5 2.370,2 660,7 0,0 0,0 3,5 0,0 2,4 0,0 47,5 0,0 16,0 7,4 0,0 1,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 51,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 1.329,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 329,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 179,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 633,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 180,7 0,0 0,0 0,0 577,4 29.911,4 0,0 0,0 14,6 105,4 0,0 338,6 0,0 22,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 186,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,7 779,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 16.358,5 593,3 26.510,6 129,6 11,9 121,3 6.813,0 84,6 5.851,0 58,6 173,7 0,3 27.422,1 2,3 843,3 129,2 15,3 43,3 0,9 29,8 0,6 525,3 25.256,8 341,3 7.915,7 4.329,2 146,9 7.216,0 81,2 2.754,6 82.855,2 5.834,0 36.367,2 239.699,0 3.015,4 4.195,2 9.447,8 553,5 2.493,1 1.462,0 3.279,5 41,4 13.588,5 253,7 5.232,2 0,6 2.139,2 9,5 21,8 7.767,6 454,4 Continúa en página siguiente u Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 64 128,6 102,5 13.841,0 129,6 11,9 121,3 5,1 52,8 3.947,3 57,8 37,6 0,3 3.599,3 0,0 364,4 48,1 0,0 5,2 0,1 7,9 0,3 31,9 12.637,6 74,2 4.969,9 0,0 28,6 4.459,9 26,6 2,2 117,2 2.162,2 1.206,1 3.938,4 0,0 752,5 0,7 294,7 6,7 179,6 1.996,3 4,3 7.864,6 90,3 3.042,2 0,0 474,7 0,0 1,2 4.670,8 278,6 65 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie y por flota 2010-2 Desembarques por especie y por flota. Año 2010, en toneladas Especies Polaca Raya cola corta Raya de círculos Raya espinosa Raya hocicuda/picuda Raya lisa Raya marmolada Raya marrón oscuro Raya pintada Rayas nep Róbalo Rubio Salmón de mar Salmonete Saraca Sargo Savorín Testolín Tiburón bacota Tiburón escalandrún Tiburón espinoso Tiburón gris Tiburón moteado Tiburones nep Otras especies de peces SUBTOTAL CRUSTÁCEOS Camarón Cangrejo Centolla Langostino Otros crustáceos SUBTOTAL MOLUSCOS Almeja Berberecho Calamar Illex Calamar Loligo Caracol Cholga Mejillón Pulpos nep Vieira, callos Otros moluscos SUBTOTAL Total Rada o ría Costeros Fresqueros Congeladores arrastreros Palangreros Tangoneros Surimeros Poteros nacionales Trampas Total 1,7 0,2 3,6 1,4 63,6 72,3 99,2 0,0 2,1 2.641,1 0,1 2,1 306,6 42,5 397,1 11,5 5,3 0,0 0,4 5,8 31,8 0,0 0,0 99,8 295,6 30.102,7 0,0 0,0 222,2 10,5 233,6 344,2 207,0 35,6 51,9 7.093,7 0,0 4,2 510,5 69,4 84,7 4,9 317,0 0,0 2,5 0,0 128,4 1,1 1,2 573,9 171,6 81.841,2 100,1 0,0 61,8 0,0 1.106,1 0,0 118,3 3,5 5,9 8.918,8 64,3 848,1 870,8 229,5 0,0 1,1 1.082,3 2,5 0,3 0,0 90,3 6,4 0,2 257,2 160,0 262.788,5 1.145,0 0,0 0,0 0,0 55,3 0,0 0,0 0,0 0,0 1.437,6 1,8 831,3 70,6 14,1 0,0 0,0 1.301,7 0,0 0,0 0,0 6,9 0,0 0,0 0,3 223,7 176.251,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.384,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 329,3 10.381,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 179,3 0,0 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 136,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 42.661,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 980,8 11.628,0 0,2 287,5 11,9 1.458,6 416,5 424,5 39,1 59,9 20.273,7 66,2 1.686,2 1.758,5 355,5 481,8 17,5 2.842,6 2,5 3,3 5,8 257,4 7,5 1,4 931,3 851,0 596.339,4 78,3 125,5 13,2 869,4 0,0 1.086,4 26,0 20,8 8,0 15.053,4 0,0 15.108,2 0,0 0,5 0,0 3.226,7 0,0 3.227,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 53.788,8 0,8 53.789,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 713,1 0,0 0,0 713,1 104,4 146,9 734,3 72.938,3 0,8 73.924,7 346,0 0,0 183,7 70,6 152,4 3,8 34,8 0,2 0,0 73,3 864,8 0,3 2,2 365,6 56,4 97,6 0,0 0,6 0,0 0,0 0,0 522,7 0,0 0,0 6.587,5 19,4 5,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6.612,5 0,0 0,0 6.710,5 206,5 0,0 0,0 0,0 0,0 7.123,3 0,0 14.040,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,8 0,0 0,0 72.350,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 72.350,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 346,3 2,2 86.199,9 352,9 255,7 3,8 35,3 0,2 7.123,3 73,3 94.392,9 32.053,9 97.472,1 272.628,2 190.291,9 1.384,0 54.118,9 42.663,3 72.350,8 1.693,9 764.657,0 Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 66 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 67 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques POR PUERTO Y POR MES 2010 Desembarques por puerto y por mes. Año 2010, en toneladas PUERTO Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total PROVINCIA DE BUENOS AIRES Bahía Blanca 0,0 40,2 1.686,8 110,2 2.014,4 91,9 26,3 34,3 365,9 42,0 29,6 12,9 4.454,7 General Lavalle 0,0 0,0 0,0 30,0 23,1 568,0 3.791,0 3.294,5 1.200,4 784,5 0,0 0,0 9.691,3 15.140,7 31.543,1 37.047,6 35.459,7 36.401,1 29.034,3 39.150,8 46.536,7 60.943,3 49.095,7 36.492,8 32.375,0 449.220,6 457,4 330,3 604,7 388,6 481,3 202,2 211,9 366,2 405,8 343,5 269,8 101,9 4.163,2 Río Salado 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 580,9 353,0 429,4 24,7 0,0 0,0 1.387,9 Rosales 0,0 5,4 9,2 16,2 57,0 48,0 53,4 97,3 89,0 65,9 9,6 11,6 462,7 San Clemente del Tuyú 10,4 6,7 104,2 134,2 100,9 43,7 68,1 151,2 96,3 43,4 23,6 0,0 782,9 Otros puertos 28,2 8,9 39,4 16,7 26,1 96,4 212,0 332,6 238,1 105,5 43,2 0,0 1.147,0 15.636,7 31.934,6 39.491,9 36.155,6 39.103,9 30.084,5 44.094,4 51.165,8 63.768,2 50.505,2 36.868,6 32.501,4 471.310,3 San Antonio Este 910,7 1.248,8 1.442,4 1.228,7 1.440,2 914,5 1.468,2 1.130,2 1.564,1 1.966,8 445,7 485,1 14.245,0 San Antonio Oeste 987,7 782,1 1.259,4 744,1 433,8 233,9 482,0 588,1 997,3 619,7 528,5 874,5 8.531,1 1.898,4 2.030,9 2.701,8 1.972,8 1.874,0 1.148,4 1.950,2 1.718,3 2.561,4 2.586,5 974,2 1.359,6 22.776,1 27,9 0,0 0,0 11,6 10,5 0,0 0,0 0,0 0,0 2,4 4,0 3,0 59,5 Camarones 505,0 626,3 691,4 36,8 63,9 458,1 707,1 155,9 117,1 67,4 26,1 0,0 3.455,0 Comodoro Rivadavia 606,4 217,5 219,9 637,9 1.161,1 1.415,8 1.453,2 435,7 708,7 336,4 144,6 114,7 7.452,0 1.095,2 7.651,0 14.201,9 9.991,6 11.196,4 12.017,4 12.701,0 10.682,8 8.506,6 7.030,8 8.746,2 9.775,7 113.596,7 171,7 1.079,6 2.449,6 682,1 1.278,1 180,8 1.036,8 566,5 1.494,1 786,5 3.765,6 4.841,0 18.332,6 2.406,2 9.574,4 17.562,8 11.360,0 13.710,0 14.072,1 15.898,1 11.840,9 10.826,5 8.223,5 12.686,5 14.734,4 142.895,8 7,5 0,0 45,7 401,5 1.303,6 2.093,6 2.137,8 1.276,4 1.392,7 633,0 357,4 648,4 10.297,7 Puerto Deseado 629,5 2.529,6 997,9 1.758,9 3.472,9 6.463,8 6.632,2 5.550,4 4.653,0 2.620,7 1.396,5 795,2 37.500,4 Puerto Quilla 173,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 173,6 0,0 0,0 0,0 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,1 1,9 810,6 2.529,6 1.043,6 2.161,2 4.776,5 8.557,4 8.770,0 6.826,8 6.045,7 3.253,7 1.753,9 1.444,7 47.973,6 Ushuaia 1.404,9 5.011,3 6.338,5 5.436,4 21.113,1 4.809,8 7.245,2 4.248,2 1.886,2 8.533,9 4.057,9 9.608,3 79.693,7 SUBTOTAL 1.404,9 5.011,3 6.338,5 5.436,4 21.113,1 4.809,8 7.245,2 4.248,2 1.886,2 8.533,9 4.057,9 9.608,3 79.693,7 0,0 0,0 2,5 0,0 0,0 0,0 0,0 5,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,5 22.156,9 51.081,2 67.140,7 57.085,9 80.577,4 58.672,4 77.957,9 75.804,7 85.088,1 73.103,3 56.341,3 59.648,4 764.657,0 Mar del Plata Necochea/Quequén SUBTOTAL PROVINCIA DE RÍO NEGRO SUBTOTAL PROVINCIA DE CHUBUT Caleta Córdova Puerto Madryn Rawson SUBTOTAL PROVINCIA DE santa cruz Caleta Olivia/Paula Puerto San Julián SUBTOTAL TIERRA DEL FUEGO otros Puertos SUBTOTAL Total Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 68 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 69 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques POR PUERTO Y POR flota 2010 Desembarques por puerto y por flota. Año 2010, en toneladas PUERTO Rada o Ría Costeros Fresqueros Congeladores arrastreros Palangreros Tangoneros Surimeros Poteros nacionales Trampas Total PROVINCIA DE BUENOS AIRES 358,4 0,9 56,6 3.497,1 3,2 0,0 0,0 538,2 0,0 4.454,7 8.621,9 1.069,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 9.691,3 14.859,7 72.419,2 228.726,7 75.875,2 0,0 470,0 0,0 56.847,7 22,3 449.220,6 Necochea/Quequén 2.706,3 1.167,0 290,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4.163,2 Río Salado 1.380,1 7,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.387,9 Rosales 320,7 142,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 462,7 San Clemente del Tuyú 594,2 188,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 782,9 Otros puertos 395,9 751,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.147,0 29.237,2 75.746,2 229.073,3 79.372,3 3,2 470,0 0,0 57.385,9 22,3 471.310,3 0,0 0,0 12.145,7 2.040,3 0,0 59,4 0,0 0,0 0,0 14.245,0 San Antonio Oeste 1.725,7 3.537,9 2.233,9 1.033,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8.531,1 SUBTOTAL 1.725,7 3.537,9 14.379,6 3.073,9 0,0 59,4 0,0 0,0 0,0 22.776,1 21,2 38,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 59,5 Camarones 4,6 1.583,6 1.281,6 0,0 0,0 585,2 0,0 0,0 0,0 3.455,0 Comodoro Rivadavia 1,4 482,4 1.734,9 0,0 0,0 5.176,5 0,0 0,0 56,8 7.452,0 Puerto Madryn 2,9 9,6 20.150,7 70.511,9 0,0 14.146,8 0,0 8.334,5 440,0 113.596,7 Rawson 872,6 15.992,7 203,0 1.086,6 0,0 177,6 0,0 0,0 0,0 18.332,6 SUBTOTAL 902,7 18.106,6 23.370,2 71.598,5 0,0 20.086,1 0,0 8.334,5 496,8 142.895,8 179,1 81,5 122,5 0,0 0,0 9.501,5 0,0 413,1 0,0 10.297,7 Puerto Deseado 0,0 0,0 5.682,5 447,5 150,0 24.002,0 0,0 6.043,7 1.174,9 37.500,4 Puerto Quilla 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 173,6 0,0 173,6 Puerto San Julián 1,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,9 181,0 81,5 5.805,0 447,5 150,0 33.503,5 0,0 6.630,4 1.174,9 47.973,6 Ushuaia 0,0 0,0 0,0 35.799,7 1.230,7 0,0 42.663,3 0,0 0,0 79.693,7 SUBTOTAL 0,0 0,0 0,0 35.799,7 1.230,7 0,0 42.663,3 0,0 0,0 79.693,7 7,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,5 32.053,9 97.472,1 272.628,2 190.291,9 1.384,0 54.118,9 42.663,3 72.350,8 1.693,9 764.657,0 Bahía Blanca General Lavalle Mar del Plata SUBTOTAL PROVINCIA DE RÍO NEGRO San Antonio Este PROVINCIA DE CHUBUT Caleta Córdova PROVINCIA DE santa cruz Caleta Olivia/Paula SUBTOTAL TIERRA DEL FUEGO otros puertos SUBTOTAL Total Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 70 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 71 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques POR flota y por mes 2010 Desembarques por flota y por mes. Año 2010, en toneladas Flota Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total FRESQUEROS Rada o Ría 1.963,9 1.491,9 2.662,8 2.260,8 1.824,3 1.808,9 4.969,8 4.859,9 3.177,3 2.601,7 1.892,1 2.540,6 32.053,9 Costeros 5.441,2 6.337,5 8.125,9 7.315,4 7.348,7 5.988,0 6.763,4 7.807,4 12.596,2 10.433,9 9.887,9 9.426,6 97.472,1 Fresqueros 9.376,3 16.039,1 23.098,1 21.372,8 27.010,2 19.294,6 23.541,0 20.231,2 32.664,9 39.603,6 24.913,0 15.483,4 272.628,2 SUBTOTAL 16.781,4 23.868,5 33.886,8 30.949,0 36.183,2 27.091,5 35.274,2 32.898,5 48.438,4 52.639,2 36.693,0 27.450,6 402.154,2 2.235,9 9.690,4 27.683,5 18.468,7 23.612,8 16.056,5 15.804,0 12.917,9 13.495,3 11.123,3 16.808,7 22.394,8 190.291,9 Palangreros 0,0 165,1 0,2 0,0 406,3 0,0 0,0 0,0 288,0 0,0 158,5 365,8 1.384,0 Tangoneros 48,8 344,8 711,6 2.553,1 6.585,1 11.050,5 11.819,9 7.574,4 6.632,6 3.409,4 1.641,5 1.747,1 54.118,9 704,6 2.788,9 1.794,4 3.011,6 12.729,2 4.177,0 1.628,4 1.483,9 561,2 5.733,7 872,5 7.177,7 42.663,3 2.385,9 14.194,7 2.888,5 1.877,5 968,2 76,7 13.431,4 20.930,2 15.597,7 0,0 0,0 0,0 72.350,8 0,0 28,3 176,1 225,9 92,6 219,8 0,0 0,0 74,5 197,1 167,0 512,5 1.693,9 5.375,2 27.212,2 33.254,3 26.136,8 44.394,2 31.580,5 42.683,7 42.906,4 36.649,3 20.463,5 19.648,2 32.197,9 362.502,8 22.156,9 51.081,2 67.140,7 57.085,9 80.577,4 58.672,4 77.957,9 75.804,7 85.088,1 73.103,3 56.341,3 59.648,4 764.657,0 CONGELADORES Arrastreros Surimeros Poteros nacionales Trampas SUBTOTAL Total Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 72 73 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie y por mes 2011-1 Desembarques por especie y por mes. Año 2011, en toneladas Especies Abadejo Anchoa de banco Anchoíta Atún barrilete Atunes nep Bacalao austral Bagre Besugo Bonito Brótola Burriqueta Caballa Cabrilla Castañeta Cazón Chanchito Chernia Chucho Chucho Dasyatis Congrio Cornalito Corvina blanca Corvina negra Gatuzo Granadero Jurel Lenguados nep Lisa Merluza austral Merluza de cola Merluza hubbsi Golfo San Matias Merluza hubbsi norte 41° Merluza hubbsi sur 41° Merluza negra Mero Notothenia Palometa Pampanito Papafigo Pargo Pejerrey Pescadilla Pescadilla real Pez ángel Pez espada Pez gallo Pez limón Pez luna Pez palo Enero Febrero 1.022,8 10,0 0,1 0,1 0,0 228,0 11,0 269,4 0,0 13,4 0,0 344,8 0,5 41,5 5,1 0,3 5,2 0,1 0,0 0,0 0,5 741,9 0,0 389,1 30,7 4,6 893,6 0,2 33,5 1.999,8 499,3 190,4 8.513,5 189,8 455,9 105,8 25,5 9,4 16,7 208,6 0,0 878,7 0,5 470,9 0,0 223,4 1,0 0,0 1.283,6 2.269,0 16,9 1,6 0,0 0,0 341,7 8,1 440,7 6,0 30,9 0,0 349,2 0,1 13,4 10,3 1,0 0,9 0,2 0,2 3,7 130,7 2.113,4 0,0 860,4 4,2 1,6 892,5 1,1 34,0 2.837,6 831,6 1.155,9 20.184,0 251,3 184,9 144,4 135,4 218,8 52,5 412,9 0,3 1.976,8 39,1 689,4 0,0 205,9 0,0 6,8 879,8 Abril 1.576,4 5,0 0,0 0,0 0,3 663,3 12,0 427,4 0,0 18,0 0,0 68,4 1,6 11,3 4,4 2,0 0,8 0,0 0,0 1,5 42,4 1.812,3 0,0 664,9 13,7 0,1 717,9 0,6 931,3 13.366,0 488,3 5.069,7 24.444,7 287,3 205,3 850,6 112,3 230,6 100,9 359,3 0,7 1.478,2 22,4 497,3 0,0 183,5 0,0 0,0 767,2 Mayo 1.862,1 17,9 551,4 0,0 0,0 447,5 3,3 483,7 0,0 34,0 0,0 12,1 0,0 96,0 10,5 0,6 3,4 0,0 0,0 2,0 95,8 2.317,3 0,9 756,0 500,4 3,4 630,6 0,3 244,3 7.259,9 134,3 7.089,8 15.717,4 161,7 192,8 673,6 28,5 118,7 60,7 212,3 4,2 1.597,4 13,6 388,1 0,0 171,6 0,4 4,0 459,4 Junio 1.425,5 5,4 443,0 0,0 0,0 702,5 2,5 218,4 0,4 10,9 0,2 0,5 0,0 74,0 8,5 0,0 0,4 0,0 0,0 2,0 41,7 2.535,7 0,3 372,2 989,1 14,3 341,3 4,6 525,1 12.249,8 167,2 6.669,0 21.150,5 148,1 45,7 847,8 43,1 451,1 75,9 136,8 2,6 1.530,7 16,4 179,4 0,0 92,2 0,0 0,0 132,1 Julio 1.122,4 3,4 470,9 0,0 0,0 289,1 0,2 152,5 0,0 5,3 0,0 281,4 0,0 97,6 7,9 0,3 0,7 0,0 0,0 0,1 42,0 5.036,4 10,2 797,5 1.208,0 123,9 381,3 7,8 129,4 4.580,1 183,4 4.532,7 20.513,1 128,6 138,9 667,6 39,7 115,2 42,9 138,9 0,5 898,2 1,7 313,6 0,0 99,9 0,0 0,0 256,0 Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre 984,1 0,2 2.421,6 0,0 0,0 312,9 0,3 48,2 0,0 0,8 0,0 12.123,3 0,0 55,9 4,6 1,8 0,5 0,0 0,0 1,9 0,5 3.112,7 4,2 506,8 589,6 78,6 267,4 4,6 107,9 3.401,3 205,1 9.595,0 18.552,0 343,4 130,3 1.061,1 19,2 308,5 96,5 10,4 0,0 819,9 1,3 178,2 0,0 128,2 0,0 0,0 196,1 1.366,4 0,0 6.667,5 0,0 0,0 218,8 0,0 76,4 0,0 1,0 0,0 7.458,6 0,0 58,7 32,0 0,0 6,4 0,0 0,0 0,0 0,0 1.839,0 2,7 609,2 134,7 5,1 461,9 0,5 34,7 5.980,2 488,7 3.785,7 21.267,1 15,4 237,3 899,6 40,2 290,7 54,6 6,1 0,0 1.307,1 2,7 247,9 0,0 204,5 0,0 0,3 284,6 1.412,2 29,2 8.342,5 0,0 0,0 466,5 0,0 78,6 0,0 4,3 0,0 4.861,6 0,0 63,2 41,4 0,0 3,7 0,0 0,0 2,4 0,2 1.105,3 0,0 538,2 205,6 6,0 482,4 0,0 1,8 2.023,0 203,1 754,0 26.673,7 376,6 310,0 1.186,2 70,4 372,1 39,7 48,8 0,0 975,4 8,0 251,6 0,0 240,0 0,0 1,1 347,0 746,4 12,1 2.136,8 0,0 0,0 258,2 0,7 708,1 0,0 3,6 1,2 1.774,5 0,1 136,0 23,8 0,3 9,7 0,4 0,0 1,4 2,5 1.428,5 3,0 365,4 96,3 62,2 1.119,3 0,5 45,5 6.410,4 259,3 2.683,6 26.802,3 1,0 1.039,7 1.015,8 118,7 113,0 149,0 235,1 0,1 556,1 2,9 397,9 0,4 391,8 0,0 4,0 1.562,0 748,2 3,3 47,9 0,0 0,0 218,8 1,5 310,2 0,0 1,6 0,6 921,2 3,3 31,6 4,6 0,8 1,7 0,0 0,0 0,0 0,0 1.897,8 0,1 195,4 56,9 9,1 589,4 0,0 180,6 4.450,6 344,9 1.424,4 18.063,2 753,0 413,4 741,9 45,0 234,0 36,7 248,5 0,0 393,5 0,0 195,5 0,0 133,9 0,5 0,0 864,7 Total 16.276,1 199,1 21.083,6 0,1 0,3 5.190,7 52,6 3.644,9 6,4 140,5 2,0 28.253,2 6,6 696,5 157,7 7,6 33,6 1,7 0,2 15,5 366,0 24.678,9 21,3 6.537,6 3.862,2 308,8 7.618,9 20,3 2.383,2 70.902,5 4.601,6 43.063,6 240.115,1 2.989,1 3.711,3 8.575,4 738,0 2.595,7 788,0 2.327,2 8,5 13.709,9 116,5 4.509,1 0,5 2.323,3 2,3 16,1 7.961,2 Continúa en página siguiente u Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 74 1.740,6 95,7 0,4 0,0 0,0 1.043,3 12,9 431,2 0,0 16,7 0,0 57,6 0,9 17,4 4,6 0,4 0,0 0,9 0,0 0,4 9,8 738,5 0,0 482,7 33,0 0,1 841,3 0,2 115,1 6.343,9 796,5 113,5 18.233,6 332,7 357,0 381,1 60,0 133,7 61,9 309,4 0,0 1.297,9 7,9 699,3 0,1 248,3 0,3 0,0 928,8 Marzo 75 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie y por mes 2011-2 Desembarques por especie y por mes. Año 2011, en toneladas Especies Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total Pez sable 25,7 29,7 22,9 50,4 111,6 63,9 7,5 0,0 0,0 0,0 0,0 2,7 314,6 Polaca 45,7 1.116,9 15,0 1.248,8 45,0 605,6 53,3 91,8 112,2 7,8 168,7 7,6 3.518,3 Raya cola corta 0,0 0,0 21,1 0,0 13,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,0 0,0 42,4 Raya de círculos 7,8 11,3 13,4 0,5 1,5 0,0 0,0 1,9 1,5 4,4 0,6 0,0 43,0 Raya hocicuda/picuda 37,6 32,2 53,7 103,0 57,2 38,0 67,4 80,5 63,5 74,5 60,5 45,7 713,7 Raya lisa 29,3 38,2 44,9 21,0 1,5 6,9 1,9 4,3 18,6 16,3 22,3 15,6 220,8 Raya marmolada 11,8 9,8 17,4 21,8 8,0 3,3 0,0 1,8 4,5 4,9 1,3 0,0 84,4 0,0 0,0 0,0 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 0,0 3,6 1.691,1 1.960,6 2.053,6 1.650,0 2.021,7 1.841,7 1.831,2 1.484,3 1.531,9 1.410,4 1.787,5 1.161,9 20.425,9 Róbalo 0,3 0,4 0,4 2,3 0,5 0,2 0,2 0,1 4,3 1,8 0,0 0,3 10,9 Rubio 66,5 80,8 158,4 59,4 59,4 247,0 74,0 221,3 104,5 121,6 201,0 50,3 1.444,1 125,2 90,8 132,1 173,3 118,7 35,9 71,5 60,1 151,1 133,3 277,3 103,5 1.473,0 21,0 25,3 40,8 17,4 30,5 5,0 30,0 13,3 21,6 34,4 35,6 40,6 315,4 Saraca 2,2 16,8 2,7 9,8 1,8 8,5 2,5 4,5 24,4 2,5 4,5 2,7 82,9 Sargo 0,9 0,0 0,0 1,4 0,5 0,0 2,0 0,0 0,5 3,4 47,9 3,2 59,7 Savorín 158,2 667,8 53,4 440,8 113,8 19,6 40,7 56,1 314,2 168,0 422,2 150,2 2.605,0 Testolín 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 Tiburón bacota 0,0 1,1 0,1 0,1 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,3 Tiburón espinoso 17,4 15,0 15,2 6,6 13,3 7,2 28,3 14,1 12,3 13,0 35,1 9,7 187,2 Tiburones nep 50,1 27,3 19,8 38,8 88,0 66,3 82,1 50,5 95,0 110,0 173,1 41,5 842,4 Ootras especies de peces 12,9 26,5 23,3 28,5 17,7 11,7 55,6 17,7 27,3 11,3 40,4 22,3 295,2 21.423,0 40.100,1 40.427,3 59.314,5 45.067,0 54.617,7 45.167,6 57.777,2 56.573,6 53.643,3 53.968,7 35.226,0 563.305,9 Camarón 20,2 20,6 44,4 48,1 51,2 20,7 2,5 5,0 1,9 0,1 0,2 9,0 224,0 Cangrejo 16,4 19,5 14,7 3,7 11,0 3,7 2,6 6,7 6,3 11,4 34,4 8,2 138,6 Centolla 138,5 177,3 303,6 191,0 347,2 113,9 8,0 0,3 130,1 351,1 674,1 676,7 3.112,0 Raya pintada Rayas nep Salmón de mar Salmonete SUBTOTAL CRUSTÁCEOS 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,2 Langostino 4.962,4 2.075,4 2.471,5 3.229,6 5.402,1 13.464,4 10.336,0 12.907,6 10.435,7 10.808,7 4.242,1 2.586,5 82.921,9 SUBTOTAL 5.137,5 2.292,8 2.834,2 3.472,4 5.811,5 13.602,7 10.349,1 12.919,6 10.574,2 11.171,3 4.950,8 3.280,4 86.396,7 28,5 20,9 25,8 25 33,2 31,7 28,4 30,5 34,2 8,1 35,7 20,1 322,2 Calamar Illex 747 23632,6 23382,5 5243,1 3740 6223,5 6440,5 292,3 360,8 296,6 377,1 5862 76598,1 Calamar Loligo 8,5 16,1 6,1 1,2 0,8 10,9 3 3 20,2 72,5 84,3 34,4 260,8 15,7 20,3 11,5 16 21 19,5 10,7 16,8 15 9 16,3 8,7 180,5 Centollón MOLUSCOS Almeja Caracol Cholga Mejillón Pulpos nep Vieira, callos Otros moluscos SUBTOTAL TOTAL 0 2,9 2,1 1,8 0,2 0 2,5 0 0 0 0 0 9,5 12,4 3,2 17,4 10,7 8,1 1,9 4,7 0 0 0,1 0,1 0,1 58,7 0 0 0 0 0,2 0,1 0,1 0,1 0 0 0 0 0,5 160,5 488,2 903,7 463,1 560,5 184,8 661,7 572,2 688,5 606,6 666,7 744,2 6700,8 0,7 2,7 2,5 1,4 2 1,3 11,8 4,7 3 0 0,1 2,8 32,9 973,3 24.186,9 24.351,6 5.762,3 4.366,0 6.473,7 7.163,4 919,6 1.121,7 992,9 1.180,3 6.672,3 84.164,0 27.533,8 66.579,8 67.613,1 68.549,2 55.244,5 74.694,1 62.680,1 71.616,4 68.269,5 65.807,5 60.099,8 45.178,7 733.866,6 Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 76 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 77 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie Y POR PUERTO 2011-1 Desembarques por especie y por puerto. Año 2011, en toneladas Especies Mar del Plata Necochea/ Quequén Bahía Blanca San Antonio Este San Antonio Oeste Puerto Madryn Rawson Comodoro Rivadavia Caleta Paula Puerto Deseado Ushuaia Otros puertos Total PECES Abadejo Anchoa de banco Anchoíta Atún barrilete Atunes nep Bacalao austral Bagre Besugo Bonito Brótola Burriqueta Caballa Cabrilla Castañeta Cazón Chanchito Chernia Chucho Chucho Dasyatis Congrio Cornalito Corvina blanca Corvina negra Gatuzo Granadero Jurel Lenguados nep Lisa Merluza austral Merluza de cola Merluza hubbsi Golfo San Matias Merluza hubbsi norte 41° Merluza hubbsi sur 41° Merluza negra Mero Notothenia Palometa Pampanito Papafigo Pargo Pejerrey Pescadilla Pescadilla real Pez ángel Pez espada Pez gallo 9.181,5 196,6 20.863,4 0,0 0,3 629,3 48,9 3.597,4 6,0 137,4 1,9 27.724,7 0,0 671,9 108,4 4,4 31,0 0,8 0,2 14,6 366,0 18.248,1 4,4 6.084,9 209,5 305,0 6.561,1 2,4 64,2 15.606,4 9,5 2,5 220,2 0,1 0,0 2,3 1,1 29,2 0,0 2,2 0,0 0,1 0,0 18,8 0,5 0,0 0,9 0,0 0,0 0,9 0,0 275,4 0,0 303,9 0,0 0,7 632,7 0,0 0,0 7,2 37,7 0,0 0,0 0,0 0,0 89,5 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 0,0 0,0 0,0 77,8 0,0 22,0 2,6 0,0 1,3 0,1 3,8 579,2 67,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 0,0 0,3 0,0 0,0 0,0 5,5 0,0 1,2 1,7 3,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 15,8 0,0 0,0 85,1 0,0 0,0 0,2 19,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,6 12,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 28,5 0,0 0,0 239,0 0,0 0,0 4,4 5.754,7 0,0 0,0 0,0 0,0 3.055,3 0,0 0,0 0,4 0,0 0,0 315,8 0,0 2,0 13,9 0,0 1,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,4 0,0 5,3 3.190,3 3,1 91,5 0,0 267,7 15.398,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 0,0 0,0 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 33,3 0,0 0,0 4,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 9,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 20,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,9 0,0 0,0 0,0 0,0 11,5 0,0 475,5 0,0 0,0 0,0 0,0 28,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 6,6 0,0 13,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 28,0 0,0 0,6 5,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 729,9 0,0 0,0 0,0 0,0 1.362,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 127,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 453,9 0,0 0,0 0,0 2.036,0 39.306,8 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,1 16,2 0,0 0,9 0,0 78,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,5 0,0 0,0 0,0 6.049,2 16,9 30,7 0,0 0,0 3,9 17,9 0,0 0,0 16.276,1 199,1 21.083,6 0,1 0,3 5.190,7 52,6 3.644,9 6,4 140,5 2,0 28.253,2 6,6 696,5 157,7 7,6 33,6 1,7 0,2 15,5 366,0 24.678,9 21,3 6.537,6 3.862,2 308,8 7.618,9 20,3 2.383,2 70.902,5 0,0 0,0 0,0 1.299,0 3.286,8 15,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4.601,6 40.372,3 141.735,3 14,5 3.147,9 4.508,8 478,3 235,8 617,6 2.169,0 8,0 12.904,1 48,5 3.999,5 0,5 1.091,5 458,5 22,1 0,0 158,5 0,0 2,5 0,0 0,1 107,8 0,0 225,2 0,0 458,5 0,0 35,7 0,0 510,5 0,7 0,0 484,9 3,5 10,4 0,0 0,0 0,0 90,9 0,0 0,4 0,0 0,0 551,2 10.474,2 0,0 43,5 13,8 1,2 0,0 33,6 0,0 0,0 0,0 0,0 4,4 0,0 163,8 44,4 23,6 0,0 37,3 0,0 7,7 0,0 66,8 0,0 0,0 0,0 0,0 31,7 0,0 533,1 1.485,7 44.033,5 89,7 147,5 3.235,0 51,8 2.265,9 69,9 1,3 0,0 1,1 0,0 6,9 0,0 33,8 0,0 3.372,1 0,0 104,6 0,0 55,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 324,1 0,0 11.448,4 0,0 6,4 0,0 5,7 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 71,4 3,9 12.218,3 0,0 0,0 0,0 16,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 29,1 145,8 6.352,6 975,6 7,0 1,7 0,1 0,3 0,1 0,0 0,0 2,8 0,0 0,0 0,0 15,7 0,0 9.250,3 1.908,7 3,5 331,3 0,0 82,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,8 674,3 0,0 55,2 0,0 115,5 0,4 0,0 49,1 0,2 485,8 68,0 7,8 0,0 25,1 43.063,6 240.115,1 2.989,1 3.711,3 8.575,4 738,0 2.595,7 788,0 2.327,2 8,5 13.709,9 116,5 4.509,1 0,5 2.323,3 Continúa en página siguiente u Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 78 79 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie Y POR PUERTO 2011-2 Desembarques por especie y por puerto. Año 2011, en toneladas Especies PECES Pez limón Pez luna Pez palo Pez sable Polaca Raya cola corta Raya de círculos Raya hocicuda/picuda Raya lisa Raya marmolada Raya pintada Rayas nep Róbalo Rubio Salmón de mar Salmonete Saraca Sargo Savorín Testolín Tiburón bacota Tiburón espinoso Tiburones nep Otras especies de peces SUBTOTAL CRUSTÁCEOS Camarón Cangrejo Centolla Centollón Langostino SUBTOTAL moluscos Almeja Calamar Illex Calamar Loligo Caracol Cholga Mejillón Pulpos nep Vieira, callos Otros moluscos SUBTOTAL TOTAL Mar del Plata Necochea/ Quequén Bahía Blanca San Antonio Este San Antonio Oeste Puerto Madryn Rawson Comodoro Rivadavia Caleta Paula Puerto Deseado Ushuaia Otros puertos Total 2,3 15,9 7.568,7 308,9 271,0 42,4 34,0 388,6 218,8 56,2 3,0 18.206,6 8,8 621,3 1.192,1 269,1 46,7 58,9 671,4 0,1 2,3 158,0 794,5 32,0 352.973,9 0,0 0,0 384,3 2,9 0,0 0,0 0,0 11,2 0,0 0,0 0,0 884,5 0,0 1,8 150,2 16,5 0,0 0,8 0,0 0,0 0,0 2,5 29,2 1,0 4.462,0 0,0 0,0 0,0 2,2 1,6 0,0 0,0 0,3 0,0 0,0 0,0 25,6 0,0 9,7 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 2,6 1.958,4 0,0 0,0 0,8 0,0 0,0 0,0 3,9 147,9 0,0 4,8 0,1 33,6 0,0 4,7 16,2 0,0 0,0 0,0 31,6 0,0 0,0 6,9 5,0 8,8 13.029,7 0,0 0,0 0,3 0,0 0,0 0,0 4,0 48,0 0,0 23,3 0,5 69,6 0,0 0,0 37,0 0,0 0,0 0,0 290,3 0,0 0,0 0,0 0,0 118,8 4.932,0 0,0 0,3 2,1 0,0 81,8 0,0 0,0 44,7 0,0 0,0 0,0 778,2 0,1 795,5 37,9 29,7 0,0 0,0 295,0 0,0 0,0 1,0 0,0 17,2 81.621,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 39,3 0,0 0,0 35,8 0,0 0,0 0,0 4,0 0,0 0,0 0,0 0,0 36,9 4.011,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 31,4 0,1 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 7,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 11.586,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 2,8 0,0 0,0 0,0 29,7 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,4 12.340,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 68,0 0,0 0,0 0,0 19,8 1,8 1,6 1,7 0,0 0,0 0,0 1,7 0,0 0,0 2,7 4,4 4,1 8.166,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3.163,9 0,0 0,0 2,2 0,0 0,0 0,0 220,1 0,0 9,5 0,0 0,0 0,0 0,0 1.303,3 0,0 0,0 15,9 0,0 2,9 60.310,7 0,0 0,0 4,9 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,0 87,5 0,0 0,0 1,9 0,0 36,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 9,3 70,7 7.913,4 2,3 16,1 7.961,2 314,6 3.518,3 42,4 43,0 713,7 220,8 84,4 3,6 20.425,9 10,9 1.444,1 1.473,0 315,4 82,9 59,7 2.605,0 0,1 2,3 187,2 842,4 295,2 563.305,9 5,3 70,5 0,0 0,2 1.292,5 1.368,5 0,0 0,7 0,0 0,0 0,0 0,7 148,4 0,0 0,0 0,0 36,7 185,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 67,4 0,0 0,0 0,0 67,4 0,0 0,0 235,1 0,0 20.652,0 20.887,1 0,1 0,0 0,0 0,0 19.316,6 19.316,7 0,0 0,0 580,6 0,0 3.712,9 4.293,5 0,0 0,0 927,7 0,0 9.840,2 10.767,9 0,0 0,0 1.365,0 0,0 27.347,7 28.712,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 70,2 0,0 3,6 0,0 723,2 797,0 224,0 138,6 3.112,0 0,2 82.921,9 86.396,7 0,0 44.065,6 126,7 56,9 0,0 10,9 0,3 4.852,2 0,1 49.112,7 0,0 103,5 37,0 42,9 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 183,6 0,0 643,6 1,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 645,0 0,0 79,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 79,1 322,2 21,9 0,0 79,0 9,5 47,8 0,0 0,0 32,9 513,3 0,0 18.334,0 95,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 18.429,7 0,0 3,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,7 0,0 105,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 105,0 0,0 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,5 0,0 12.015,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12.015,5 0,0 1.012,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.848,6 0,0 2.861,2 0,0 213,3 0,0 1,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 214,9 322,2 76.598,1 260,8 180,5 9,5 58,7 0,5 6.700,8 32,9 84.164,0 403.455,1 4.646,3 2.788,5 13.108,8 5.512,7 120.938,6 23.331,8 15.985,2 23.108,6 48.894,2 63.171,9 8.925,3 733.866,6 Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 80 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 81 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie y por flota 2011-1 Desembarques por especie y por flota. Año 2011, en toneladas Especies Rada o ría Costeros Fresqueros Congeladores arrastreros Palangreros Tangoneros Surimeros Poteros nacionales Trampas Total PECES Abadejo Anchoa de banco Anchoíta Atún barrilete Atunes nep Bacalao austral Bagre Besugo Bonito Brótola Burriqueta Caballa Cabrilla Castañeta Cazón Chanchito Chernia Chucho Chucho Dasyatis Congrio Cornalito Corvina blanca Corvina negra Gatuzo Granadero Jurel Lenguados nep Lisa Merluza austral Merluza de cola Merluza hubbsi Golfo San Matias Merluza hubbsi norte 41° Merluza hubbsi sur 41° Merluza negra Mero Notothenia Palometa Pampanito Papafigo Pargo Pejerrey Pescadilla Pescadilla real Pez ángel Pez espada Pez gallo 10,1 87,2 76,6 0,1 0,0 21,1 24,7 372,0 6,0 17,8 0,0 1.542,6 0,0 192,9 1,4 0,0 4,4 1,2 0,0 4,9 349,2 5.856,8 20,8 642,4 0,1 117,9 1.453,1 18,2 11,5 0,0 391,4 71,7 8.027,0 0,0 303,6 0,0 37,5 14,2 23,3 278,5 7,8 2.237,3 80,4 837,0 0,0 87,3 8.007,9 14,6 10.844,5 0,0 0,0 269,0 0,1 601,2 0,0 21,1 0,2 19.099,8 1,5 235,0 81,6 5,7 11,8 0,0 0,0 1,7 0,0 854,9 0,0 1.638,1 0,0 3,3 1.180,5 0,0 7,3 4.604,3 1.728,0 41.651,0 133.264,0 0,0 2.617,7 218,3 53,8 18,0 264,3 488,7 0,2 1.709,9 1,3 952,0 0,4 1.242,8 7.400,1 0,0 0,1 0,0 0,0 4.498,7 0,0 0,0 0,4 0,1 0,0 760,0 0,1 2,7 6,0 1,3 1,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,7 3.476,3 8,5 100,6 0,0 1.901,2 46.469,0 834,6 317,9 85.267,1 895,6 82,0 8.183,5 49,4 2.559,8 475,0 0,0 0,0 5,1 0,0 2,4 0,0 94,0 167,0 0,0 0,0 0,0 0,0 13,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 102,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,3 1.727,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 229,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 139,4 0,0 0,0 0,0 0,0 355,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 280,9 0,0 0,0 0,0 463,1 19.804,4 0,0 0,0 8,5 116,0 0,0 171,4 0,0 3,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 216,4 0,0 0,0 0,0 0,0 10,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,3 250,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 16.276,1 199,1 21.083,6 0,1 0,3 5.190,7 52,6 3.644,9 6,4 140,5 2,0 28.253,2 6,6 696,5 157,7 7,6 33,6 1,7 0,2 15,5 366,0 24.678,9 21,3 6.537,6 3.862,2 308,8 7.618,9 20,3 2.383,2 70.902,5 4.601,6 43.063,6 240.115,1 2.989,1 3.711,3 8.575,4 738,0 2.595,7 788,0 2.327,2 8,5 13.709,9 116,5 4.509,1 0,5 2.323,3 Continúa en página siguiente u Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 82 335,3 97,3 10.162,4 0,0 0,3 22,4 27,9 2.671,8 0,0 101,5 1,8 6.850,8 0,0 265,8 68,6 0,7 15,5 0,4 0,2 8,9 16,8 17.967,2 0,4 4.248,5 0,0 179,1 4.884,6 2,1 0,0 24,8 1.647,6 1.023,0 13.314,0 0,0 708,0 2,1 597,2 0,6 25,5 1.560,0 0,5 9.757,6 34,9 2.717,7 0,1 899,3 83 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie y por flota 2011-2 Desembarques por especie y por flota. Año 2011, en toneladas Especies Pez limón Rada o ría Costeros 1,8 0,4 Fresqueros Congeladores arrastreros Palangreros Tangoneros Surimeros Poteros nacionales Trampas 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Total 2,3 Pez luna 0,0 0,0 13,5 2,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 16,1 Pez palo 1.276,3 5.152,8 1.526,9 5,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7.961,2 26,5 225,2 62,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 314,6 Polaca 0,0 0,0 191,9 443,8 0,0 0,0 2.882,7 0,0 0,0 3.518,3 Raya cola corta 0,0 0,0 42,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 42,4 Pez sable 1,0 26,0 16,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 43,0 Raya hocicuda/picuda 18,1 113,1 508,5 64,5 9,5 0,0 0,0 0,0 0,0 713,7 Raya lisa 75,6 145,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 220,8 Raya marmolada 44,1 18,7 21,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 84,4 Raya de círculos Raya pintada Rayas nep 0,0 3,2 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,6 2.005,1 8.109,1 8.959,8 1.198,5 0,3 0,0 150,0 0,0 3,1 20.425,9 Róbalo 0,0 0,7 3,3 5,2 1,6 0,0 0,0 0,0 0,0 10,9 Rubio 4,8 17,3 529,7 890,5 1,6 0,0 0,2 0,0 0,0 1.444,1 275,1 589,8 571,5 36,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.473,0 Salmón de mar Salmonete 17,8 75,4 194,0 28,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 315,4 Saraca 77,0 5,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 82,9 Sargo 4,4 53,0 2,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 59,7 Savorín 0,0 231,1 694,1 1.277,5 0,0 0,5 401,6 0,0 0,0 2.605,0 Testolín 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 Tiburón bacota 1,7 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,3 Tiburón espinoso Tiburones nep 14,5 88,2 62,4 22,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 187,2 134,8 482,9 223,7 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 842,4 129,9 82,8 51,4 27,5 0,0 0,8 2,9 0,0 0,0 295,2 27.338,5 95.664,6 245.371,0 167.405,1 2.029,4 230,3 24.779,7 0,0 487,1 563.305,9 156,6 110,9 121,2 0,0 1.318,4 1.707,1 67,4 27,3 29,4 0,2 18.586,4 18.710,7 0,0 0,4 0,1 0,0 3.209,4 3.209,9 0,0 0,0 115,9 0,0 0,0 115,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 59.807,7 59.807,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2.845,4 0,0 0,0 2.845,4 224,0 138,6 3.112,0 0,2 82.921,9 86.396,7 322,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 322,2 Calamar Illex 12,4 235,9 6.679,9 10.678,9 0,0 0,0 0,7 58.990,4 0,0 76.598,1 Calamar Loligo 68,4 78,1 6,3 108,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 260,8 Otras especies de peces SUBTOTAL CRUSTÁCEOS Camarón Cangrejo Centolla Centollón Langostino SUBTOTAL MOLUSCOS Almeja 140,1 31,6 8,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 180,5 Cholga 9,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 9,5 Mejillón 51,9 6,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 58,7 Pulpos nep 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,5 Vieira, callos 0,0 0,0 0,0 6.700,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6.700,8 Caracol Otros moluscos SUBTOTAL TOTAL 32,9 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 32,9 637,9 352,6 6.695,0 17.487,7 0,0 0,0 0,7 58.990,4 0,0 84.164,0 29.683,5 114.727,9 255.275,9 185.008,7 2.029,4 60.038,0 24.780,4 58.990,4 3.332,5 733.866,6 Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 84 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 85 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques POR PUERTO Y POR MES 2011 Desembarques por puerto y por mes. Año 2011, en toneladas PUERTO Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total puerto de BUENOS AIRES SUBTOTAL 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 37,0 1,7 0,0 0,0 143,6 0,0 182,3 20,7 18,4 43,2 373,2 136,3 124,4 196,1 19,3 49,0 4,4 1.794,8 8,5 2.788,5 3,6 82,0 94,2 124,5 120,9 479,7 1.055,8 788,3 608,4 120,4 90,1 0,0 3.567,8 17.218,3 38.764,3 37.592,0 34.956,0 28.341,3 34.254,2 32.037,6 40.812,6 39.088,8 39.440,9 36.692,6 24.257,1 403.455,1 452,9 328,1 367,2 945,8 472,6 357,4 264,2 185,0 229,7 324,9 539,6 178,7 4.646,3 Río Salado 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 75,9 764,4 508,3 217,0 0,0 0,0 0,0 1.565,6 Rosales 8,4 8,4 9,3 26,1 19,8 4,4 0,0 8,3 18,1 0,0 11,7 4,6 119,0 San Clemente del Tuyú 0,0 0,0 0,0 1,0 1,3 10,9 0,0 4,8 20,3 0,0 0,0 0,0 38,3 Otros puertos 1,8 1,2 18,4 3,1 7,0 321,1 1.005,8 459,3 109,6 21,9 14,8 2,6 1.966,8 17.705,7 39.202,4 38.124,3 36.429,7 29.099,2 35.628,0 35.323,9 42.785,9 40.340,9 39.912,5 39.143,6 24.451,5 418.147,4 San Antonio Este 203,4 1.206,0 1.201,9 1.617,5 1.026,6 1.365,7 742,6 1.078,5 1.434,9 916,0 1.220,9 1.094,8 13.108,8 San Antonio Oeste 495,4 838,6 763,0 738,6 265,7 290,9 365,4 372,9 801,0 275,7 189,4 116,1 5.512,7 SUBTOTAL 698,8 2.044,6 1.964,9 2.356,1 1.292,3 1.656,6 1.108,0 1.451,4 2.235,9 1.191,7 1.410,3 1.210,9 18.621,5 Caleta Córdova 0,2 0,0 0,0 79,4 8,7 35,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 123,7 Camarones 0,0 341,4 297,7 48,8 19,5 244,4 93,8 146,4 59,9 0,0 30,8 0,0 1.282,7 358,5 265,8 816,3 1.184,9 2.092,1 1.753,9 2.484,2 2.024,4 2.162,5 1.228,0 696,4 918,1 15.985,2 Puerto Madryn 2.023,9 9.608,1 14.852,1 10.557,3 10.031,6 13.351,0 9.575,5 12.802,0 11.210,7 11.797,5 6.625,6 8.503,1 120.938,6 Rawson 6.101,6 2.149,0 1.486,2 692,5 530,9 74,0 413,0 1.233,9 818,3 1.620,9 4.783,1 3.428,4 23.331,8 SUBTOTAL 8.484,2 12.364,3 17.452,3 12.562,9 12.682,8 15.458,7 12.566,5 16.206,7 14.251,4 14.646,4 12.135,9 12.849,6 161.662,0 33,5 450,5 1.478,9 2.434,8 3.791,4 4.364,9 2.555,7 1.961,0 2.030,3 2.293,4 1.122,0 592,1 23.108,6 325,2 7.063,7 4.972,5 2.535,1 3.537,1 7.042,2 5.736,2 5.438,4 4.478,5 5.630,7 813,0 1.321,8 48.894,2 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 78,6 0,0 0,0 79,3 359,3 7.514,2 6.451,4 4.969,9 7.328,5 11.407,1 8.291,9 7.399,4 6.508,8 8.002,7 1.935,0 1.913,9 72.082,1 Ushuaia 285,8 5.455,2 3.620,0 12.230,7 4.841,9 10.543,8 5.352,4 3.771,5 4.932,5 2.054,1 5.331,2 4.752,8 63.171,9 SUBTOTAL 285,8 5.455,2 3.620,0 12.230,7 4.841,9 10.543,8 5.352,4 3.771,5 4.932,5 2.054,1 5.331,2 4.752,8 63.171,9 27.533,8 66.579,8 67.613,1 68.549,2 55.244,5 74.694,1 62.680,1 71.616,4 68.269,5 65.807,5 60.099,8 45.178,7 733.866,6 PROVINCIA DE BUENOS AIRES Bahía Blanca General Lavalle Mar del Plata Necochea/Quequén SUBTOTAL PROVINCIA DE RÍO NEGRO PROVINCIA DE CHUBUT Comodoro Rivadavia PROVINCIA DE santa cruz Caleta Olivia/Paula Puerto Deseado Puerto San Julián SUBTOTAL TIERRA DEL FUEGO Total Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 86 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 87 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques POR PUERTO Y POR flota 2011 Desembarques por puerto y por flota. Año 2011, en toneladas PUERTO Rada o Ría Costeros Fresqueros Congeladores arrastreros Palangreros Tangoneros Surimeros Poteros nacionales Trampas Total PUERTO DE BUENOS AIRES SUBTOTAL 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 143,6 0,0 38,7 0,0 182,3 264,8 125,4 0,0 1.792,4 0,0 0,7 0,0 605,1 0,0 2.788,5 3.377,4 190,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3.567,8 11.630,7 76.661,5 209.379,9 69.514,2 0,0 1.067,3 0,0 35.202,2 0,0 403.455,1 Necochea/Quequén 2.124,0 1.369,4 1.073,3 0,0 0,0 0,0 0,0 79,2 0,0 4.646,3 Río Salado 1.483,3 82,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.565,6 1,0 118,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 119,0 37,2 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 38,3 134,9 1.660,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 171,3 0,0 1.966,8 19.053,3 80.208,7 210.453,2 71.306,6 0,0 1.068,0 0,0 36.057,8 0,0 418.147,4 0,0 168,8 8.825,0 4.115,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 13.108,8 San Antonio Oeste 986,8 2.510,0 1.298,9 717,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5.512,7 SUBTOTAL 986,8 2.678,8 10.123,9 4.832,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 18.621,5 76,4 47,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 123,7 Camarones 0,0 935,2 330,0 0,0 0,0 17,5 0,0 0,0 0,0 1.282,7 Comodoro Rivadavia 0,0 6.681,8 5.410,8 0,0 0,0 3.213,4 0,0 102,2 576,9 15.985,2 Puerto Madryn 0,0 14,5 21.038,5 70.423,2 0,0 18.378,2 0,0 10.848,9 235,1 120.938,6 Rawson 1.339,1 21.821,4 171,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 23.331,8 SUBTOTAL 1.415,5 29.500,1 26.950,7 70.423,2 0,0 21.609,1 0,0 10.951,1 812,0 161.662,0 8.169,4 2.336,8 1.918,2 0,0 0,0 9.899,4 0,0 0,0 784,7 23.108,6 57,6 3,5 5.751,6 1.156,3 928,5 27.317,9 0,0 11.942,9 1.735,8 48.894,2 0,6 0,0 78,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 79,3 8.227,6 2.340,3 7.748,4 1.156,3 928,5 37.217,3 0,0 11.942,9 2.520,5 72.082,1 Ushuaia 0,0 0,0 0,0 37.290,5 1.100,8 0,0 24.780,4 0,0 0,0 63.171,9 SUBTOTAL 0,0 0,0 0,0 37.290,5 1.100,8 0,0 24.780,4 0,0 0,0 63.171,9 29.683,5 114.727,9 255.275,9 185.008,7 2.029,4 60.038,0 24.780,4 58.990,4 3.332,5 733.866,6 PROVINCIA DE BUENOS AIRES Bahía Blanca General Lavalle Mar del Plata Rosales San Clemente del Tuyú Otros puertos SUBTOTAL PROVINCIA DE RÍO NEGRO San Antonio Este PROVINCIA DE CHUBUT Caleta Córdova PROVINCIA DE santa cruz Caleta Olivia/Paula Puerto Deseado Puerto San Julián SUBTOTAL TIERRA DEL FUEGO Total Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 88 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 89 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques POR flota y por mes 2011 Desembarques por flota y por mes. Año 2011, en toneladas Flota Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total FRESQUEROS 2.066,6 1.858,4 2.719,7 2.441,0 2.908,6 2.112,5 3.937,8 2.639,6 2.273,0 1.242,6 3.948,6 1.534,9 29.683,5 Costeros 10.402,4 7.890,4 10.059,4 8.139,8 9.541,6 6.369,9 8.705,3 10.455,0 11.507,7 11.019,3 12.243,7 8.393,4 114.727,9 Fresqueros 11.505,9 20.382,6 20.016,0 17.612,7 22.178,1 18.947,8 21.451,5 30.191,3 27.580,6 28.066,6 25.135,7 12.207,4 255.275,9 SUBTOTAL 23.974,9 30.131,4 32.795,1 28.193,5 34.628,3 27.430,2 34.094,6 43.285,9 41.361,3 40.328,5 41.328,0 22.135,7 399.687,3 3.228,9 12.339,0 15.506,1 29.182,9 13.356,9 24.657,4 12.171,0 15.153,2 14.156,4 15.675,5 13.236,0 16.345,3 185.008,7 Palangreros 190,4 0,0 249,0 289,0 73,8 95,6 0,0 123,9 0,0 539,1 0,0 468,4 2.029,4 Tangoneros 0,0 20,5 1.042,9 2.329,6 4.867,6 12.519,4 9.359,8 11.118,1 9.053,9 8.923,3 802,8 0,0 60.038,0 Surimeros 0,0 3.364,3 0,0 4.477,3 0,0 4.794,3 1.032,5 1.774,5 3.568,4 0,0 4.095,7 1.673,5 24.780,4 Poteros nacionales 2,7 20.553,6 17.729,9 3.908,9 1.910,8 5.089,0 5.918,6 84,4 0,0 0,0 0,0 3.792,4 58.990,4 136,8 171,6 289,9 168,0 407,4 108,4 103,2 76,4 129,4 341,1 637,2 763,3 3.332,5 3.558,8 36.449,0 34.817,8 40.355,7 20.616,5 47.264,1 28.585,1 28.330,5 26.908,1 25.479,0 18.771,7 23.042,9 334.179,4 27.533,8 66.579,8 67.613,1 68.549,2 55.244,5 74.694,1 62.680,1 71.616,4 68.269,5 65.807,5 60.099,8 45.178,7 733.866,6 Rada o Ría CONGELADORES Arrastreros Trampas SUBTOTAL Total Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 90 91 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie y por mes 2012-1 Desembarques por especie y por mes. Año 2012, en toneladas Especies Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total PECES Abadejo Anchoa de banco Anchoíta Atunes nep Bacalao austral Bagre Besugo Bonito Brótola Burriqueta Caballa Cabrilla Castañeta Cazón Chanchito Chernia Chucho Chucho Dasyatis Cojinova Congrio Congrio de profundidad Cornalito Corvina blanca Corvina negra Gatuzo Granadero Jurel Lenguados nep Lisa Merluza austral Merluza de cola Merluza hubbsi Golfo San Matias Merluza hubbsi norte 41° Merluza hubbsi sur 41° Merluza negra Mero Notothenia Palometa Pampanito Papafigo Pargo Pejerrey Pescadilla Pescadilla real Pez ángel Pez espada Pez gallo Pez limón Pez luna 878,4 18,6 0,0 0,0 99,7 4,0 203,5 0,0 8,2 0,0 17,8 0,0 21,7 29,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.502,6 0,0 326,7 1,0 2,5 775,2 1,2 16,6 53,7 532,7 62,9 13.767,4 24,9 120,5 41,4 43,3 102,2 15,3 522,2 0,5 546,3 4,2 315,3 0,1 98,2 0,0 0,0 1.139,8 22,5 9,7 0,0 302,7 11,9 309,5 2,4 39,5 0,0 4,7 0,0 10,9 2,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,4 0,0 92,4 2.506,2 0,0 535,4 151,3 0,0 836,5 1,4 767,2 7.418,4 492,9 3.774,9 20.641,1 271,7 135,1 822,7 155,3 69,6 85,3 393,8 0,6 1.767,4 38,4 718,8 3,7 201,2 2,6 0,0 610,8 18,5 0,0 0,0 363,4 8,1 191,3 0,2 15,9 0,2 5,5 0,0 11,0 5,8 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,5 0,0 27,7 2.735,8 0,0 653,2 392,8 0,0 611,3 10,1 325,3 2.471,8 331,6 4.216,6 16.108,2 251,4 115,9 277,1 114,0 121,2 30,9 334,9 3,6 1.381,3 36,0 447,5 0,5 189,7 0,6 0,0 909,6 7,2 0,2 0,4 967,3 3,5 92,2 0,2 9,8 0,0 0,0 0,0 4,4 3,4 0,1 0,1 0,2 0,0 0,0 0,7 0,0 115,5 987,9 0,1 283,0 297,9 0,0 189,9 2,6 1.135,0 18.335,0 280,3 436,5 19.557,8 92,1 39,0 1.083,0 26,3 318,0 98,6 63,9 1,6 731,8 69,2 139,8 0,0 79,2 0,1 0,0 228,1 11,6 0,0 3,0 503,7 0,3 150,3 2,4 17,3 0,0 0,0 0,0 7,3 1,7 0,1 1,2 0,1 0,1 0,0 1,8 0,0 19,3 5.807,5 67,4 384,4 247,6 10,7 255,3 1,3 159,0 2.819,6 0,0 556,6 10.385,2 167,7 14,2 608,7 36,4 241,5 5,1 113,9 0,4 2.245,5 7,8 160,1 0,0 29,8 0,0 0,0 331,9 2,6 79,4 0,0 681,7 6,9 143,9 0,1 7,1 0,0 0,7 0,0 20,3 7,2 0,0 5,7 0,5 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 8.785,6 168,6 531,1 378,8 33,0 243,6 47,8 223,9 6.406,4 422,6 315,2 10.605,6 410,0 35,0 246,9 43,9 145,8 10,8 80,3 0,4 2.445,6 3,6 154,2 0,0 67,1 0,0 0,0 457,5 0,1 2.719,0 0,0 38,4 0,0 77,0 0,0 15,2 0,1 7.111,4 0,0 54,9 17,9 0,0 2,8 0,0 0,0 0,0 2,3 0,0 0,0 4.214,8 52,8 708,7 200,6 2,9 279,4 8,9 0,2 1.042,4 389,6 3.895,8 18.534,0 62,4 63,9 28,9 54,5 125,2 23,2 22,0 0,6 1.350,0 6,1 192,7 0,0 237,7 0,0 0,0 1.375,8 0,0 4.952,0 0,0 219,5 0,2 98,9 0,0 7,9 0,0 7.825,6 0,6 60,8 13,6 0,0 3,4 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 3.232,8 42,2 445,1 252,2 2,1 360,2 9,9 89,5 2.567,8 353,1 7.481,7 26.922,8 330,8 105,5 1.343,1 67,3 180,2 26,5 54,8 1,3 1.148,8 13,5 216,0 0,0 93,0 0,0 0,0 760,1 1,9 6.409,8 0,0 34,9 0,4 194,1 0,0 16,4 0,0 4.653,6 0,0 59,4 9,5 0,0 8,0 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2.433,5 33,4 686,1 1,1 7,1 693,2 5,7 0,3 2.103,2 366,6 667,3 24.430,3 100,4 315,5 250,1 25,9 52,0 22,3 67,1 0,3 572,8 20,9 321,7 0,0 97,2 0,1 0,0 1.306,0 14,8 1.263,7 0,0 115,5 0,8 562,9 0,0 17,7 0,5 739,6 0,1 47,1 12,9 0,7 7,4 0,2 0,0 0,8 0,3 0,0 7,3 1.934,5 2,7 431,6 42,3 18,2 910,4 3,7 212,8 5.272,5 494,3 675,5 29.612,3 354,3 703,5 1.504,1 140,5 40,0 41,8 483,7 1,0 1.106,4 11,7 349,8 0,0 177,3 0,0 0,0 801,0 1,7 0,0 0,0 522,4 1,9 467,9 0,0 31,6 0,2 431,6 0,0 17,2 23,1 0,0 1,3 0,0 0,0 0,4 0,1 0,3 0,0 1.357,0 0,0 279,5 30,3 4,1 636,2 0,0 156,6 8.568,4 222,1 1.193,1 20.596,3 1.024,4 353,8 1.164,6 130,0 48,1 18,7 628,5 0,1 773,8 0,2 113,0 0,0 118,0 0,0 0,0 10.111,7 136,0 15.433,8 3,4 3.921,9 46,4 2.996,8 5,3 217,7 0,9 20.794,1 0,8 357,6 131,0 1,2 30,2 1,7 0,1 1,3 9,4 0,3 271,4 37.782,3 367,1 5.699,4 2.026,5 81,8 6.746,8 93,0 3.142,9 59.594,9 4.454,2 23.375,4 230.153,8 3.265,9 2.124,7 7.936,8 985,9 1.568,2 443,6 3.432,0 10,4 15.213,7 220,1 3.643,0 4,4 1.587,5 3,3 0,7 Continúa en página siguiente u Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 92 1.312,7 36,4 0,0 0,0 72,8 8,5 505,3 0,0 31,1 0,0 3,5 0,2 42,6 3,7 0,5 0,2 0,0 0,0 0,0 1,1 0,0 9,3 2.284,3 0,0 434,6 30,6 1,2 955,4 0,3 56,5 2.535,8 568,6 99,3 18.992,7 175,7 122,7 566,3 148,4 124,5 65,2 666,8 0,2 1.144,1 8,4 514,1 0,2 199,1 0,0 0,6 93 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie y por mes 2012-2 Desembarques por especie y por mes. Año 2012, en toneladas Especies Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio 1.200,3 1.064,6 1.006,9 616,0 133,9 148,9 Pez sable 36,6 51,9 47,6 77,9 53,1 49,4 0,6 0,0 0,0 0,0 Pez sierra 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,5 0,0 0,0 Pez palo 143,4 Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre 329,7 494,4 537,4 1.475,7 Total 1.033,9 8.185,2 0,0 5,4 322,5 0,0 0,0 2,5 8.378,8 Polaca 3,7 17,6 2.787,9 13,1 947,1 4,3 1.741,1 69,4 877,7 0,2 81,2 1.835,4 Raya cola corta 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 24,2 0,8 0,0 25,0 Raya de círculos 4,7 0,3 0,1 0,0 3,4 0,0 0,9 3,5 2,1 0,0 6,7 13,1 34,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 23,7 0,0 0,0 0,0 23,7 Raya hocicuda/picuda 74,3 38,6 97,5 150,0 87,2 23,5 40,7 41,9 84,5 53,2 64,3 61,6 817,4 Raya lisa 32,0 29,9 21,9 11,0 0,8 4,2 0,2 0,0 0,3 1,5 6,0 0,5 108,4 Raya marmolada 27,7 2,9 12,2 3,5 8,3 10,8 0,2 4,4 0,9 15,0 10,0 0,0 96,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,6 0,0 0,6 Raya espinosa Raya marrón oscuro Raya pintada Rayas nep 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 2,4 0,0 0,0 4,0 1.509,3 1.873,5 1.916,8 1.233,7 677,8 677,1 779,1 1.021,9 1.681,4 1.761,2 1.208,6 828,1 15.168,4 Róbalo 1,0 0,9 0,1 0,5 0,4 0,0 0,0 0,9 0,1 0,2 0,7 2,2 7,1 Rubio 7,4 41,3 32,9 13,9 32,0 27,7 4,2 48,4 58,7 23,6 6,4 28,3 324,8 Salmón de mar 49,7 64,3 133,0 129,5 34,2 25,9 32,9 81,5 95,0 196,6 209,1 177,9 1.229,5 Salmonete 12,3 13,8 29,8 53,5 3,6 3,7 3,2 19,7 2,6 16,4 20,6 9,7 188,9 5,5 290,4 7,2 7,4 4,2 4,8 42,1 21,2 9,2 3,7 8,0 3,6 407,1 Saraca 0,6 14,2 0,4 0,7 0,2 0,3 0,5 2,2 0,0 0,0 8,7 2,1 30,1 Savorín 27,1 345,0 811,6 50,2 68,8 0,5 4,7 42,3 75,9 111,0 47,6 108,6 1.693,2 Testolín 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 0,0 0,0 0,3 Tiburón bacota 0,1 0,4 0,0 0,7 0,4 0,0 0,4 7,1 0,0 0,4 0,0 0,0 9,4 Tiburón escalandrún 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 Tiburón espinoso 22,0 19,7 44,9 13,6 1,6 14,9 37,9 9,7 33,8 18,2 16,0 4,1 236,5 Tiburón moteado 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,2 Tiburón pintaroja 0,0 0,0 0,0 0,0 3,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,3 Tiburones nep 13,2 35,8 22,4 77,0 23,0 41,2 45,6 60,9 75,8 137,5 256,7 104,4 893,6 Otras especies de peces 15,1 13,5 11,4 7,7 10,1 9,0 41,2 14,1 13,0 11,8 18,8 10,8 176,5 23.203,2 35.642,1 50.726,1 34.880,1 48.456,8 26.320,2 36.013,8 43.775,2 63.428,0 48.337,9 52.069,7 43.947,2 506.800,3 9,1 12,4 20,8 4,4 8,4 0,9 0,2 0,1 0,2 0,2 0,4 0,4 57,2 Sargo SUBTOTAL CRUSTÁCEOS Camarón Cangrejo Centolla Centollón 5,9 6,4 1,2 0,2 0,0 0,1 0,3 0,0 0,6 0,2 3,5 5,3 23,8 515,4 675,2 822,5 493,5 321,8 57,2 0,1 0,5 2,0 280,8 696,2 657,1 4.522,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,3 Langostino 2.363,7 1.660,4 3.200,8 3.328,2 2.017,8 7.436,0 11.027,4 15.502,6 13.196,1 11.146,7 6.551,6 2.495,7 79.926,9 SUBTOTAL 2.894,1 2.354,4 4.045,3 3.826,3 2.348,0 7.494,2 11.028,2 15.503,2 13.198,9 11.427,9 7.251,7 3.158,6 84.530,4 2.421,5 32.992,1 27.234,0 20.762,4 7.801,3 1.856,6 519,9 218,8 95,6 85,3 78,7 917,5 94.983,7 8,9 9,3 1,6 0,3 15,6 8,6 4,1 0,4 43,4 220,5 75,8 11,9 400,4 112,6 MOLUSCOS Calamar Illex Calamar Loligo Caracol 7,1 12,1 15,6 13,1 12,8 10,1 4,6 2,4 3,1 13,3 11,9 6,5 Caracol negro 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,3 Pulpos nep 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,2 Vieira, callos SUBTOTAL TOTAL 338,4 654,6 484,8 153,9 593,4 0,0 506,2 228,0 567,1 518,7 545,5 566,2 5.156,8 2.775,9 33.668,1 27.736,0 20.929,7 8.423,1 1.876,6 1.034,8 449,6 709,2 838,0 711,9 1.502,1 100.655,0 28.873,2 71.664,6 82.507,4 59.636,1 59.227,9 35.691,0 48.076,8 59.728,0 77.336,1 60.603,8 60.033,3 48.607,9 691.985,7 Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 94 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 95 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie Y POR PUERTO 2012-1 Desembarques por especie y por puerto. Año 2012, en toneladas Especies PECES Abadejo Anchoa de banco Anchoíta Atunes nep Bacalao austral Bagre Besugo Bonito Brótola Burriqueta Caballa Cabrilla Castañeta Cazón Chanchito Chernia Chucho Chucho Dasyatis Cojinova Congrio Congrio de profundidad Cornalito Corvina blanca Corvina negra Gatuzo Granadero Jurel Lenguados nep Lisa Merluza austral Merluza de cola Merluza hubbsi Golfo San Matias Merluza hubbsi norte 41° Merluza hubbsi sur 41° Merluza negra Mero Notothenia Palometa Pampanito Papafigo Pargo Pejerrey Pescadilla Pescadilla real Pez ángel Pez espada Pez gallo Pez limón Mar del Plata Necochea/ Quequén San Antonio Este San Antonio Oeste Puerto Madryn Rawson Comodoro Rivadavia Caleta Paula Puerto Deseado Ushuaia Otros puertos Total 6.366,1 124,3 15.271,7 0,7 383,9 35,4 2.972,8 2,4 207,3 0,8 20.343,3 0,0 338,9 101,5 1,2 29,8 0,0 0,0 0,0 7,7 0,3 271,2 24.285,5 2,2 5.192,8 124,1 79,2 5.772,7 9,7 155,8 8.066,0 140,7 1,7 152,4 0,0 2,0 2,1 19,8 0,0 7,3 0,1 2,1 0,0 16,4 0,8 0,0 0,5 0,0 0,0 0,0 1,1 0,0 0,2 427,8 0,0 351,4 0,0 2,6 693,8 2,1 0,0 40,8 85,0 1,7 0,0 0,0 0,0 0,5 0,6 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 55,6 0,0 39,0 0,0 0,0 3,2 0,0 0,1 165,8 49,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 0,0 9,5 0,0 0,3 3,9 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12,1 0,0 0,0 49,0 0,0 0,0 9,7 20,3 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 3,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,5 12,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 36,5 0,0 0,0 197,6 0,0 0,0 8,5 2.105,0 0,0 9,7 2,7 1.802,8 0,0 0,0 2,9 0,0 0,0 402,6 0,0 0,5 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,7 1.435,5 0,0 12,0 0,0 660,5 12.167,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,9 0,0 0,0 4,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 465,8 0,0 0,0 0,0 72,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,8 0,0 2,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 44,6 0,0 0,0 0,0 22,6 405,9 721,2 0,0 0,0 0,0 1.659,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 36,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 422,2 0,0 0,0 0,0 2.304,0 38.637,1 157,7 8,3 0,0 0,0 0,0 8,4 0,1 0,0 2,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,7 0,0 0,0 1,7 0,1 0,0 0,7 0,0 0,0 13.013,4 364,9 61,1 0,0 0,0 13,7 81,2 0,0 93,3 10.111,7 136,0 15.433,8 3,4 3.921,9 46,4 2.996,8 5,3 217,7 0,9 20.794,1 0,8 357,6 131,0 1,2 30,2 1,7 0,1 1,3 9,4 0,3 271,4 37.782,3 367,1 5.699,4 2.026,5 81,8 6.746,8 93,0 3.142,9 59.594,9 0,0 0,0 0,0 1.146,5 3.307,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4.454,2 22.695,3 123.792,6 12,0 1.726,4 6.389,1 796,8 363,3 333,1 3.273,4 8,6 11.226,2 42,2 3.123,6 4,4 898,5 3,3 183,2 1.413,2 0,0 99,6 1,2 15,8 0,0 2,1 93,9 0,1 366,0 0,8 473,8 0,1 63,7 0,0 0,0 142,1 0,0 0,0 0,0 3,8 1,3 0,0 0,2 0,0 81,7 0,0 1,3 0,0 0,0 0,0 74,6 9.625,7 1,5 22,1 19,6 4,5 0,0 22,3 0,0 0,0 0,0 0,0 7,3 0,0 74,3 0,0 0,0 0,0 0,0 15,4 0,0 11,2 0,0 17,1 0,0 0,0 0,2 0,0 20,4 0,0 330,8 0,0 84,9 40.374,6 53,8 77,8 1.420,4 4,6 940,4 67,2 1,3 0,0 0,8 0,0 2,1 0,0 6,0 0,0 0,0 2.680,3 0,0 57,1 0,0 36,5 0,0 0,0 0,0 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 90,6 0,0 0,0 16.159,6 0,0 45,4 0,0 50,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 87,3 0,0 0,0 16.081,3 0,2 0,0 0,0 14,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 24,2 0,0 5,6 8.641,8 956,2 0,2 1,5 0,0 160,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,6 0,0 0,0 10.634,4 2.242,1 14,9 104,9 0,0 101,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 331,8 608,2 0,0 65,9 0,0 47,0 1,4 1,8 63,2 1,4 3.538,9 177,0 14,5 0,0 5,4 0,0 23.375,4 230.153,8 3.265,9 2.124,7 7.936,8 985,9 1.568,2 443,6 3.432,0 10,4 15.213,7 220,1 3.643,0 4,4 1.587,5 3,3 Continúa en página siguiente u Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 96 Bahía Blanca 97 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie Y POR PUERTO 2012-2 Desembarques por especie y por puerto. Año 2012, en toneladas Especies PECES Pez luna Pez palo Pez sable Pez sierra Polaca Raya cola corta Raya de círculos Raya espinosa Raya hocicuda/picuda Raya lisa Raya marmolada Raya marrón oscuro Raya pintada Rayas nep Róbalo Rubio Salmón de mar Salmonete Saraca Sargo Savorín Testolín Tiburón bacota Tiburón escalandrún Tiburón espinoso Tiburón moteado Tiburón pintaroja Tiburones nep Otras especies de peces SUBTOTAL Mar del Plata Necochea/ Quequén Bahía Blanca San Antonio Este San Antonio Oeste Puerto Madryn Rawson Comodoro Rivadavia Caleta Paula Puerto Deseado Ushuaia Otros puertos Total 0,7 7.703,6 279,9 2,5 58,5 25,0 22,1 23,7 508,0 108,1 86,0 0,6 1,2 13.161,7 5,7 112,8 1.059,5 171,7 323,8 30,1 274,3 0,3 2,0 1,2 221,4 0,0 0,0 835,2 36,9 289.892,6 0,0 469,6 19,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 14,2 0,3 0,0 0,0 0,0 1.092,9 0,0 11,3 99,8 14,7 0,0 0,0 1,9 0,0 0,4 0,0 6,4 0,0 0,0 45,9 0,2 6.356,4 0,0 0,3 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,5 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 0,1 589,9 0,0 4,5 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 122,3 0,0 0,0 0,0 0,0 20,3 0,0 2,2 7,7 0,0 0,0 0,0 41,9 0,0 0,0 0,0 5,7 0,2 0,0 7,5 7,7 11.353,9 0,0 1,9 0,0 0,0 0,0 0,0 12,7 0,0 55,3 0,0 10,0 0,0 2,7 39,8 0,0 0,0 28,6 0,2 0,0 0,0 37,8 0,0 7,1 0,0 0,0 0,0 3,3 0,2 30,9 4.214,1 0,0 2,6 0,0 0,0 29,0 0,0 0,0 0,0 3,3 0,0 0,0 0,0 0,0 278,1 0,5 192,3 16,1 2,2 0,0 0,0 125,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,5 3,0 62.292,7 0,0 1,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,2 0,0 0,0 8,8 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 19,2 2.909,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 36,3 0,0 0,0 5,5 0,0 0,0 0,0 28,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,5 16.414,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 52,2 0,0 0,0 0,0 0,0 24,5 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 19,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,6 16.226,5 0,0 0,0 0,0 0,0 19,0 0,0 0,0 0,0 35,2 0,0 0,0 0,0 0,0 32,9 0,0 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 10.874,2 0,0 0,0 0,0 0,0 8.272,2 0,0 0,0 0,0 14,8 0,0 0,0 0,0 0,0 240,8 0,0 5,5 1,2 0,0 0,0 0,0 1.160,0 0,0 0,0 0,0 2,7 0,0 0,0 0,0 0,0 66.577,5 0,0 1,4 21,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12,0 0,0 0,0 0,0 0,0 231,6 0,0 0,0 2,2 0,0 83,3 0,0 1,4 0,0 0,0 0,0 0,3 0,0 0,0 3,2 77,3 19.099,0 0,7 8.185,2 322,5 2,5 8.378,8 25,0 34,8 23,7 817,4 108,4 96,0 0,6 4,0 15.168,4 7,1 324,8 1.229,5 188,9 407,1 30,1 1.693,2 0,3 9,4 1,2 236,5 0,2 3,3 893,6 176,5 506.800,3 CRUSTÁCEOS Camarón Cangrejo Centolla Centollón Langostino SUBTOTAL 2,5 21,6 0,0 0,3 4.682,0 4.706,4 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,1 48,1 0,0 0,0 0,0 5,8 53,9 0,0 0,2 0,0 0,0 51,2 51,4 0,0 1,2 0,0 0,0 56,6 57,8 0,0 0,0 0,3 0,0 18.235,6 18.235,9 0,2 0,7 0,0 0,0 12.851,2 12.852,1 0,0 0,0 1.693,2 0,0 3.532,0 5.225,2 0,0 0,0 1.071,8 0,0 11.526,5 12.598,3 0,0 0,0 1.735,2 0,0 27.728,2 29.463,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,6 0,0 21,7 0,0 1.257,7 1.286,0 57,2 23,8 4.522,2 0,3 79.926,9 84.530,4 moluscos Calamar Illex Calamar Loligo Caracol Caracol negro Pulpos nep Vieira, callos SUBTOTAL 38.753,0 58,0 59,7 0,0 0,2 3.600,6 42.471,5 46,9 6,8 49,2 0,0 0,0 0,0 102,9 1.316,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.316,0 78,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 78,5 5,9 0,4 0,1 0,0 0,0 0,0 6,4 25.271,9 333,6 0,0 0,0 0,0 0,0 25.605,5 5,0 1,6 0,0 0,0 0,0 0,0 6,6 308,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 308,8 2.326,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2.326,7 25.678,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 25.678,4 1.081,6 0,0 0,0 0,0 0,0 1.556,2 2.637,8 111,0 0,0 3,7 1,3 0,0 0,0 116,0 94.983,7 400,4 112,6 1,3 0,2 5.156,8 100.655,0 337.070,5 6.459,4 1.959,8 11.483,8 4.278,3 106.134,1 15.768,4 21.948,5 31.151,5 66.016,0 69.215,3 20.501,0 691.985,7 TOTAL Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 98 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 99 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie y por flota 2012-1 Desembarques por especie y por flota. Año 2012, en toneladas Especies Rada o ría Costeros Fresqueros Congeladores arrastreros Poteros Palangreros Tangoneros Surimeros nacionales Trampas Otras artes Total PECES Abadejo Anchoa de banco Anchoíta Atunes nep Bacalao austral Bagre Besugo Bonito Brótola Burriqueta Caballa Cabrilla Castañeta Cazón Chanchito Chernia Chucho Chucho Dasyatis Cojinova Congrio Congrio de profundidad Cornalito Corvina blanca Corvina negra Gatuzo Granadero Jurel Lenguados nep Lisa Merluza austral Merluza de cola Merluza hubbsi Golfo San Matias Merluza hubbsi norte 41° Merluza hubbsi sur 41° Merluza negra Mero Notothenia Palometa Pampanito Papafigo Pargo Pejerrey Pescadilla Pescadilla real Pez ángel Pez espada Pez gallo Pez limón Pez luna Pez palo Pez sable 11,5 12,9 19,9 0,0 0,0 10,5 204,4 0,0 45,3 0,1 433,8 0,0 74,0 2,2 0,1 7,3 1,6 0,0 0,0 1,4 0,0 263,8 11.398,7 341,0 526,0 0,0 44,7 1.399,7 79,0 0,0 0,0 22,0 53,5 10.799,7 0,2 290,6 0,0 73,6 9,8 16,1 276,0 8,5 4.324,3 178,2 919,8 0,3 105,1 0,2 0,0 1.743,0 475,9 97,8 8.298,1 0,0 0,7 32,2 2.271,7 2,4 130,0 0,8 3.693,8 0,0 147,9 53,0 0,0 22,2 0,0 0,1 0,0 6,3 0,0 7,6 24.005,1 26,1 3.805,0 0,0 36,4 4.094,5 13,8 0,0 3,2 1.524,2 545,7 12.889,1 0,4 554,5 19,5 768,2 25,8 31,7 2.623,4 1,8 8.982,2 31,5 1.963,0 0,5 559,9 3,2 0,0 4.474,5 5.473,5 25,2 7.105,9 0,0 9,0 3,8 520,7 0,0 42,5 0,0 16.081,7 0,0 134,8 71,6 1,2 0,7 0,0 0,0 0,0 1,7 0,3 0,0 2.378,5 0,0 1.362,8 0,0 0,7 1.222,1 0,1 0,0 1.371,8 2.018,1 22.758,3 122.877,3 1,7 1.248,0 78,1 133,8 9,3 112,1 532,6 0,2 1.907,1 10,3 758,7 3,7 895,5 0,0 0,6 1.967,2 3.457,0 0,0 9,8 3,4 3.199,3 0,0 0,0 2,9 0,0 0,0 584,8 0,0 1,0 4,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,6 1.666,0 0,0 30,6 0,0 2.378,3 30.372,3 890,0 17,9 83.240,7 1.436,6 31,6 7.792,1 10,4 1.519,6 283,6 0,0 0,0 0,0 0,0 1,4 0,0 27,0 0,0 0,0 0,5 231,1 0,0 0,0 0,0 8,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 85,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 201,1 1.587,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 141,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 320,3 0,0 0,0 0,0 697,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 275,1 0,0 0,0 0,0 764,6 27.847,7 0,0 0,0 0,0 239,0 0,0 47,2 0,0 3,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 142,4 0,0 0,0 0,0 6,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,2 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 10.111,7 136,0 15.433,8 3,4 3.921,9 46,4 2.996,8 5,3 217,7 0,9 20.794,1 0,8 357,6 131,0 1,2 30,2 1,7 0,1 1,3 9,4 0,3 271,4 37.782,3 367,1 5.699,4 2.026,5 81,8 6.746,8 93,0 3.142,9 59.594,9 4.454,2 23.375,4 230.153,8 3.265,9 2.124,7 7.936,8 985,9 1.568,2 443,6 3.432,0 10,4 15.213,7 220,1 3.643,0 4,4 1.587,5 3,3 0,7 8.185,2 19,3 207,3 96,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 322,5 Continúa en página siguiente u Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 100 101 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie y por flota 2012-2 Desembarques por especie y por flota. Año 2012, en toneladas Especies Rada o ría Costeros Fresqueros Congeladores arrastreros Poteros Palangreros Tangoneros Surimeros nacionales Trampas Otras artes Total PECES 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 65,2 42,6 26,0 0,6 0,0 2.175,2 0,0 2,9 238,2 17,7 388,7 14,1 2,8 0,0 0,4 1,1 20,9 0,0 0,0 163,3 101,7 36.979,4 0,0 0,0 0,0 21,1 0,0 186,5 65,8 49,9 0,0 3,0 6.826,7 0,7 3,3 425,9 25,1 12,6 14,8 55,0 0,0 2,0 0,1 147,8 0,0 0,0 538,6 43,3 90.853,2 2,5 13,5 25,0 13,6 23,7 464,0 0,0 20,1 0,0 0,9 5.420,5 6,0 110,6 558,2 144,0 5,8 1,2 313,8 0,3 7,1 0,0 59,2 0,2 3,3 187,7 13,6 198.612,1 0,0 160,2 0,0 0,0 0,0 92,6 0,0 0,0 0,0 0,0 531,9 0,4 207,9 7,2 2,0 0,0 0,0 659,1 0,0 0,0 0,0 8,7 0,0 0,0 4,0 17,9 138.658,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2.117,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 141,7 0,0 8.205,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 211,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 662,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 39.275,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 9,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 163,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,5 8.378,8 25,0 34,8 23,7 817,4 108,4 96,0 0,6 4,0 15.168,4 7,1 324,8 1.229,5 188,9 407,1 30,1 1.693,2 0,3 9,4 1,2 236,5 0,2 3,3 893,6 176,5 506.800,3 52,1 11,5 95,0 0,0 870,8 1.029,4 5,1 10,2 23,0 0,2 12.729,9 12.768,4 0,0 2,1 0,2 0,1 2.756,7 2.759,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 63.569,6 63.569,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4.317,9 0,0 0,0 4.317,9 0,0 0,0 86,1 0,0 0,0 86,1 57,2 23,8 4.522,2 0,3 79.926,9 84.530,4 Calamar Illex 46,6 187,8 1.040,1 12.179,8 0,0 0,0 0,2 81.529,2 0,0 0,0 94.983,7 Calamar Loligo 24,7 28,7 3,2 343,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 400,4 Caracol 69,2 32,8 10,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 112,6 1,2 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,3 Pez sierra Polaca Raya cola corta Raya de círculos Raya espinosa Raya hocicuda/picuda Raya lisa Raya marmolada Raya marrón oscuro Raya pintada Rayas nep Róbalo Rubio Salmón de mar Salmonete Saraca Sargo Savorín Testolín Tiburón bacota Tiburón escalandrún Tiburón espinoso Tiburón moteado Tiburón pintaroja Tiburones nep Otras especies de peces SUBTOTAL CRUSTÁCEOS Camarón Cangrejo Centolla Centollón Langostino SUBTOTAL MOLUSCOS Caracol negro Pulpos nep 0,1 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 Vieira, callos 0,0 0,0 0,0 5.156,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5.156,8 141,8 249,6 1.053,9 17.680,4 0,0 0,0 0,2 81.529,2 0,0 0,0 100.655,0 38.150,6 103.871,2 202.425,1 156.338,7 2.117,1 63.711,3 39.275,7 81.529,2 4.481,2 86,1 691.985,7 SUBTOTAL TOTAL Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 102 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 103 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques POR PUERTO Y POR MES 2012 Desembarques por puerto y por mes. Año 2012, en toneladas PUERTO Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total puerto de BUENOS AIRES SUBTOTAL 0,0 0,0 0,0 8,3 34,4 0,0 11,5 1,8 0,0 0,0 0,0 0,0 56,0 Bahía Blanca 8,2 11,3 21,5 268,2 643,8 390,0 33,5 28,2 33,2 29,0 8,0 484,7 1.959,8 General Lavalle 0,0 40,8 48,3 85,9 449,2 3.006,2 4.837,1 2.124,1 882,1 399,1 101,7 202,7 12.177,1 17.812,7 41.441,0 37.899,2 31.482,3 14.079,8 8.864,6 7.386,8 27.804,6 45.436,3 39.637,9 38.013,7 27.211,5 337.070,5 254,0 327,6 454,2 1.760,0 1.598,2 417,0 219,2 111,9 247,6 534,9 375,0 159,7 6.459,4 Río Salado 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 296,2 501,7 228,4 157,4 0,0 0,0 0,0 1.183,7 Rosales 2,6 1,7 3,1 196,4 64,8 384,9 669,3 16,3 3,2 1,8 0,0 0,0 1.344,2 San Clemente del Tuyú 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 47,2 136,2 108,1 37,3 13,3 0,6 0,0 345,6 Otros puertos 4,1 7,9 2,8 6,5 318,0 1.126,5 1.437,9 754,5 161,4 36,8 16,6 3,9 3.876,7 18.081,6 41.830,3 38.429,1 33.799,3 17.156,8 14.532,6 15.221,7 31.176,1 46.958,5 40.652,8 38.515,6 28.062,5 364.417,0 1.166,0 564,4 1.247,6 1.278,2 895,7 887,0 1.297,7 1.085,4 580,6 790,0 959,7 731,7 11.483,8 83,8 577,2 489,5 395,9 368,8 0,0 427,5 510,4 264,2 389,2 484,7 286,9 4.278,3 1.249,8 1.141,6 1.737,1 1.674,1 1.264,5 887,0 1.725,2 1.595,8 844,8 1.179,2 1.444,4 1.018,6 15.762,1 Caleta Córdova 0,0 16,6 49,2 65,3 87,4 5,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 224,4 Camarones 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 41,2 142,0 466,1 553,0 83,5 0,0 1.285,8 Comodoro Rivadavia 1.040,8 1.100,7 2.226,6 1.384,2 2.035,3 2.719,4 2.673,6 3.039,3 2.256,3 1.211,8 867,8 1.392,6 21.948,5 Puerto Madryn 1.965,8 13.352,7 10.016,3 7.930,9 12.611,5 9.354,8 8.748,4 10.721,4 10.854,0 8.596,9 8.372,1 3.609,2 106.134,1 Rawson 4.048,4 2.118,8 1.449,6 480,8 224,9 79,7 527,7 1.004,0 194,5 702,9 2.377,4 2.559,5 15.768,4 SUBTOTAL 7.055,0 16.588,8 13.741,7 9.861,2 14.959,1 12.159,8 11.990,9 14.906,7 13.770,9 11.064,6 11.700,8 7.561,3 145.361,2 1.040,2 2.461,2 4.623,3 3.765,9 3.222,8 1.768,9 2.159,5 3.905,1 3.336,5 2.586,3 1.856,6 425,2 31.151,5 968,3 7.766,2 11.153,2 7.806,8 5.549,9 3.554,0 8.816,9 6.925,7 6.424,8 4.817,6 1.610,1 622,5 66.016,0 2.008,5 10.227,4 15.776,5 11.572,7 8.772,7 5.322,9 10.976,4 10.830,8 9.761,3 7.403,9 3.466,7 1.047,7 97.167,5 Ushuaia 478,1 1.876,4 12.822,9 2.720,4 17.040,2 2.788,7 8.150,9 1.216,4 5.999,4 301,1 4.903,8 10.917,1 69.215,3 SUBTOTAL 478,1 1.876,4 12.822,9 2.720,4 17.040,2 2.788,7 8.150,9 1.216,4 5.999,4 301,1 4.903,8 10.917,1 69.215,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,4 0,5 1,5 2,0 2,2 0,9 7,5 28.873,2 71.664,6 82.507,4 59.636,1 59.227,9 35.691,0 48.076,8 59.728,0 77.336,1 60.603,8 60.033,3 48.607,9 691.985,7 PROVINCIA DE BUENOS AIRES Mar del Plata Necochea/Quequén SUBTOTAL PROVINCIA DE RÍO NEGRO San Antonio Este San Antonio Oeste SUBTOTAL PROVINCIA DE CHUBUT PROVINCIA DE santa cruz Caleta Olivia/Paula Puerto Deseado SUBTOTAL TIERRA DEL FUEGO OTROS PUERTOS SUBTOTAL Total Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 104 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 105 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques POR PUERTO Y POR flota 2012 Desembarques por puerto y por flota. Año 2012, en toneladas PUERTO Rada o Ría Costeros Fresqueros Congeladores arrastreros Palangreros Tangoneros Surimeros Poteros Trampas nacionales Otras artes Total PUERTO DE BUENOS AIRES SUBTOTAL 0,0 0,0 0,0 0,0 165,9 86,1 0,0 11.435,6 741,5 Mar del Plata 9.484,8 Necochea/Quequén Río Salado 0,0 0,0 0,0 0,0 56,0 0,0 0,0 56,0 484,7 0,0 0,0 0,0 1.222,9 0,0 0,0 1.959,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12.177,1 71.787,2 159.366,2 58.715,7 0,0 3.319,2 0,0 34.397,1 0,0 0,0 337.070,5 2.017,9 1.745,4 2.696,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6.459,4 1.177,3 6,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.183,7 0,8 438,7 904,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.344,2 336,3 9,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 345,6 1.615,6 1.975,7 260,2 0,0 0,0 0,0 0,0 25,3 0,0 0,0 3.876,7 26.234,2 76.790,2 163.227,2 59.200,4 0,0 3.319,2 0,0 35.645,3 0,0 0,0 364.417,0 2,0 166,6 7.636,9 3.632,4 0,0 46,2 0,0 0,0 0,0 0,0 11.483,8 San Antonio Oeste 100,0 1.839,1 1.887,5 451,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4.278,3 SUBTOTAL 102,0 2.005,7 9.524,4 4.083,9 0,0 46,2 0,0 0,0 0,0 0,0 15.762,1 223,3 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 224,4 Camarones 0,0 419,9 384,9 0,0 0,0 480,9 0,0 0,0 0,0 0,0 1.285,8 Comodoro Rivadavia 0,0 7.816,6 9.064,6 0,0 0,0 3.072,2 0,0 302,2 1.693,0 0,0 21.948,5 Puerto Madryn 3,6 12,6 13.588,2 57.521,1 0,0 17.453,6 0,0 17.554,8 0,0 0,0 106.134,1 923,7 14.844,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 15.768,4 1.150,6 23.094,7 23.037,7 57.521,1 0,0 21.006,7 0,0 17.857,0 1.693,0 0,0 145.361,2 10.632,2 1.980,4 3.671,2 0,0 0,0 11.565,3 0,0 2.326,5 889,9 86,1 31.151,5 24,2 0,0 2.964,5 6.378,6 1.332,0 27.774,0 0,0 25.644,4 1.898,4 0,0 66.016,0 10.656,4 1.980,4 6.635,7 6.378,6 1.332,0 39.339,3 0,0 27.970,9 2.788,3 86,1 97.167,5 Ushuaia 0,0 0,0 0,0 29.154,6 785,1 0,0 39.275,7 0,0 0,0 0,0 69.215,3 SUBTOTAL 0,0 0,0 0,0 29.154,6 785,1 0,0 39.275,7 0,0 0,0 0,0 69.215,3 7,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,5 38.150,6 103.871,2 202.425,1 156.338,7 2.117,1 63.711,3 39.275,7 81.529,2 4.481,2 86,1 691.985,7 PROVINCIA DE BUENOS AIRES Bahía Blanca General Lavalle Rosales San Clemente del Tuyú Otros puertos SUBTOTAL PROVINCIA DE RÍO NEGRO San Antonio Este PROVINCIA DE CHUBUT Caleta Córdova Rawson SUBTOTAL PROVINCIA DE santa cruz Caleta Olivia/Paula Puerto Deseado SUBTOTAL TIERRA DEL FUEGO OTROS PUERTOS SUBTOTAL Total Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 106 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 107 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques POR flota y por mes 2012 Desembarques por flota y por mes. Año 2012, en toneladas Flota Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total FRESQUEROS Rada o Ría 1.716,1 2.685,9 3.928,0 2.276,1 2.434,7 4.810,3 6.890,9 4.269,3 3.107,3 2.201,8 2.381,7 1.448,5 38.150,6 Costeros 9.794,7 9.516,7 9.826,8 7.067,5 3.723,6 6.987,1 8.771,6 10.106,3 10.507,7 10.506,8 9.466,9 7.595,2 103.871,2 Fresqueros 13.288,4 16.984,2 20.187,1 14.916,3 8.308,3 4.225,7 5.860,6 23.791,3 28.928,4 28.041,3 24.991,6 12.902,0 202.425,1 SUBTOTAL 24.799,2 29.186,8 33.941,9 24.259,9 14.466,6 16.023,1 21.523,1 38.166,9 42.543,4 40.749,9 36.840,2 21.945,7 344.446,9 1.409,2 12.524,1 14.321,5 10.601,2 24.548,8 10.554,4 10.756,4 7.429,9 19.827,7 9.923,9 16.549,5 17.892,1 156.338,7 Palangreros 23,9 189,0 239,8 246,9 69,8 195,8 0,0 62,2 105,7 100,8 277,6 605,3 2.117,1 Tangoneros 0,0 0,0 1.772,1 2.875,0 1.837,3 7.120,2 10.222,1 13.734,7 12.394,9 9.548,5 4.151,9 54,6 63.711,3 Surimeros 0,0 1.687,4 7.461,9 1.552,5 11.608,6 0,0 5.324,9 332,6 2.323,0 0,0 1.521,8 7.463,0 39.275,7 2.135,3 27.403,5 23.975,2 19.631,6 6.390,5 1.740,8 250,4 1,8 0,0 0,0 0,0 0,0 81.529,2 505,2 673,9 794,8 468,7 306,2 56,5 0,0 0,0 141,5 280,5 606,4 647,6 4.481,2 Otras artes 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 86,1 0,0 86,1 SUBTOTAL 4.073,6 42.477,9 48.565,3 35.375,9 44.761,2 19.667,7 26.553,8 21.561,2 34.792,8 19.853,7 23.193,3 26.662,6 347.539,3 28.873,2 71.664,6 82.507,4 59.636,1 59.227,9 35.691,0 48.076,8 59.728,0 77.336,1 60.603,8 60.033,3 48.607,9 691.985,7 CONGELADORES Arrastreros Poteros nacionales Trampas Total Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). 108 109 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie y por mes 2013-1 Desembarques por especie y por mes. Año 2013*, en toneladas Especies Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total PECES 359,6 442,5 605,3 443,4 1.018,1 556,3 641,7 563,6 574,1 696,9 557,2 234,9 Anchoa de banco 2,4 8,6 28,6 33,1 17,7 226,7 52,8 121,9 124,1 8,7 12,1 10,4 647,1 Anchoíta 0,0 2,3 0,0 0,7 108,0 241,4 707,9 4.062,8 8.256,2 4.277,8 325,9 98,6 18.081,4 108,7 143,7 395,2 442,5 205,2 334,0 414,7 217,9 172,3 417,3 96,6 866,7 3.814,9 1,4 6,0 3,7 13,9 9,0 3,0 9,8 22,0 9,9 1,9 0,3 1,0 81,8 4.204,4 Abadejo Bacalao austral Bagre 507,1 500,1 487,8 598,9 626,2 553,4 240,2 44,6 36,6 81,4 206,4 321,6 Bonito 0,0 76,9 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 77,7 Brótola 23,0 35,6 36,8 39,3 9,0 7,2 0,1 0,1 0,0 0,6 0,0 0,9 152,6 Besugo 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,8 0,0 0,1 0,0 0,8 1,7 94,1 74,1 37,9 0,2 0,0 60,0 483,8 3.009,4 5.439,2 5.939,3 2.274,9 748,0 18.160,8 Castañeta 9,0 11,1 0,7 1,0 17,7 28,8 23,2 15,1 13,5 34,1 12,8 13,1 180,1 Cazón 0,2 0,0 0,5 7,8 4,3 6,7 4,6 2,1 2,1 9,9 7,5 1,3 47,1 Chanchito 0,0 0,4 1,1 0,6 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,7 Chernia 3,1 0,0 2,7 0,8 1,9 0,6 9,0 0,5 1,4 3,0 0,9 1,5 25,4 Chucho 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,5 0,5 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 Chucho Dasyatis 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 Chucho Myliobatis 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 Clupeiformes nep 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 Cojinova 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,3 3,3 Congrio 0,6 0,4 1,7 1,0 0,7 2,4 0,7 0,9 0,0 0,3 0,0 0,3 9,0 Burriqueta Caballa Congrio de profundidad Cornalito Corvina blanca 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 1,3 15,7 112,8 147,8 128,5 37,5 1,3 14,4 0,9 1,1 89,4 6,7 0,0 556,0 2.010,6 2.764,4 2.429,7 3.678,7 3.852,7 4.519,7 4.903,6 5.903,0 8.734,7 3.791,6 1.496,7 1.890,1 45.975,6 0,3 0,8 5,4 9,7 26,9 32,7 28,2 125,9 105,2 123,5 18,7 0,0 477,2 370,0 264,1 414,3 870,9 465,3 361,4 235,1 219,8 284,8 307,8 342,6 242,7 4.378,9 Granadero 1,6 3,3 48,0 17,3 0,2 56,4 140,4 251,6 0,0 37,7 0,0 7,7 564,0 Jurel 0,5 1,1 3,0 21,4 14,9 36,9 28,2 0,0 5,7 4,1 70,6 23,4 209,8 593,6 717,8 570,7 623,9 515,4 284,3 168,1 176,6 218,1 428,7 388,1 472,8 5.158,0 Corvina negra Gatuzo Lenguados nep 0,0 2,2 5,0 6,4 23,5 27,2 99,7 278,1 27,2 4,3 2,1 0,1 475,8 Merluza austral 159,4 44,3 541,4 626,7 258,4 372,0 300,8 68,3 0,4 8,1 84,1 168,9 2.632,9 Merluza de cola 3.584,9 937,4 7.475,3 8.520,7 4.041,2 6.254,6 4.989,4 4.936,0 1.909,1 6.058,7 2.327,7 4.930,5 55.965,7 404,9 0,0 374,9 98,6 162,0 41,7 108,7 194,0 172,4 17,4 0,0 0,0 1.574,7 90,3 281,8 1.956,4 2.451,7 6.561,8 5.116,8 1.994,9 128,1 1.961,7 912,1 926,4 798,0 23.180,1 9.143,5 16.962,1 22.307,8 24.385,9 20.350,2 16.267,5 23.888,2 21.601,0 24.320,0 24.934,5 25.969,6 20.096,7 250.227,1 38,1 346,5 114,1 513,8 235,4 124,8 380,6 167,3 0,0 393,3 291,5 858,5 3.463,8 Lisa Merluza hubbsi Golfo San Matias Merluza hubbsi norte 41° Merluza hubbsi sur 41° Merluza negra 217,9 156,1 85,8 239,2 133,1 59,5 66,5 109,1 151,0 237,4 576,0 430,3 2.461,8 Notothenia 55,5 266,1 404,0 602,0 754,4 784,4 419,9 737,7 63,7 1.797,6 48,6 584,2 6.517,9 Palometa 94,8 95,2 52,9 91,0 48,4 80,1 63,9 312,0 20,0 101,2 92,1 71,0 1.122,7 Pampanito 31,8 49,8 77,2 416,6 185,8 550,4 84,0 35,5 68,6 454,6 156,2 67,8 2.178,2 6,8 7,3 36,7 30,3 31,5 57,9 9,1 11,5 8,2 7,9 59,5 37,4 304,0 310,8 258,5 362,9 254,6 228,2 117,3 87,7 48,3 7,3 39,7 279,3 221,0 2.215,6 0,0 1,0 0,4 0,3 6,6 1,6 0,3 0,4 0,0 1,2 0,0 0,0 11,9 860,6 993,3 1.497,2 1.291,2 1.299,7 2.739,2 2.809,8 1.653,2 527,0 1.201,9 857,4 702,8 16.433,3 4,1 44,5 182,5 327,5 302,9 129,6 2,9 15,6 11,5 161,2 2,0 0,0 1.184,5 365,6 392,2 445,0 454,4 235,9 158,1 85,4 98,6 88,6 170,1 165,0 195,3 2.854,1 Mero Papafigo Pargo Pejerrey Pescadilla Pescadilla real Pez ángel * Año 2013 sujeto a modificaciones. Continúa en página siguiente u Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 110 6.693,6 111 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie y por mes 2013-2 Desembarques por especie y por mes. Año 2013*, en toneladas Especies Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total 0,4 3,7 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,1 0,0 4,3 Pez gallo 264,3 62,1 163,1 122,1 48,8 62,4 54,6 86,6 143,0 71,1 188,7 32,0 1.299,0 Pez limón 3,9 2,7 0,4 2,4 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 9,4 647,5 743,1 611,6 653,2 487,8 286,0 284,8 188,9 226,8 530,4 704,4 911,5 6.276,0 8,6 33,6 72,8 164,6 144,6 26,1 0,5 0,2 0,0 0,0 3,7 10,8 465,6 443,6 17,7 1.870,3 435,6 97,3 288,0 6,6 432,9 0,6 798,5 1,0 3.495,1 7.887,2 0,0 0,0 2,4 0,0 0,0 0,0 5,5 0,0 0,0 0,0 0,0 3,4 11,4 Pez espada Pez palo Pez sable Polaca Raya cola corta Raya de círculos Raya hocicuda/picuda 7,4 0,0 0,0 1,4 2,1 1,7 0,0 0,0 0,0 1,1 0,9 1,1 15,6 40,6 82,7 37,1 61,4 110,7 33,5 21,1 31,3 19,2 117,1 38,2 27,3 620,0 Raya lisa 0,0 0,2 6,9 2,5 3,5 2,0 12,0 61,9 0,2 0,2 0,0 0,0 89,3 Raya marmolada 9,2 11,6 8,5 13,7 9,7 0,0 0,0 0,0 0,0 1,1 0,0 0,0 53,9 0,6 0,1 0,1 0,0 0,5 2,4 0,0 0,9 0,4 0,0 0,0 0,3 5,3 1.049,0 1.235,9 1.248,2 1.437,0 2.071,6 1.891,2 1.408,9 1.058,1 1.101,2 1.163,8 889,2 653,5 15.207,8 Róbalo 13,0 24,9 27,5 21,2 83,1 27,9 89,2 55,3 0,0 0,0 0,2 0,3 342,7 Rubio 40,9 27,2 46,4 46,5 79,6 225,1 125,6 125,0 66,8 111,5 34,1 20,1 948,6 Salmón de mar 99,8 91,2 89,5 115,0 105,1 57,5 51,4 62,7 103,5 117,5 144,7 77,7 1.115,6 Salmonete 12,7 8,9 5,5 9,2 2,1 7,9 7,1 3,9 3,0 1,8 5,0 8,1 75,2 Saraca 11,2 15,9 14,0 34,3 65,4 82,0 13,7 50,3 13,2 9,0 2,4 1,5 312,9 Raya pintada Rayas nep Sargo Savorín 1,8 0,4 0,7 1,2 0,5 0,4 1,9 0,4 0,0 0,9 5,7 5,8 19,6 266,4 23,0 552,3 96,2 47,0 14,3 12,3 35,1 18,4 42,8 78,4 101,9 1.288,0 Testolín 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 Tiburón bacota 0,3 0,0 0,2 0,0 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,2 1,2 Tiburón escalandrún 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 Tiburón espinoso 5,3 6,5 6,4 2,8 1,1 2,6 0,8 0,4 0,1 1,2 1,1 3,0 31,3 Tiburón moteado Tiburones nep Otras especies de peces SUBTOTAL 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 33,6 15,5 5,0 62,7 80,6 69,8 37,3 34,1 60,9 110,0 178,1 74,8 762,5 5,9 13,6 15,6 42,5 53,8 37,1 23,1 24,9 7,5 14,0 1,9 4,0 243,7 22.436,5 28.425,0 45.926,8 50.570,3 45.286,1 43.314,6 45.655,4 47.387,2 55.080,6 55.847,3 39.934,4 39.533,1 519.396,7 CRUSTÁCEOS Camarón 0,5 2,9 4,9 9,1 20,4 2,7 0,0 0,1 0,2 0,1 3,2 0,1 44,1 Cangrejo 1,1 1,9 0,9 0,4 1,4 1,1 0,1 0,0 0,0 1,6 3,1 4,4 15,9 562,8 519,3 638,4 413,6 296,0 136,0 5,4 0,0 0,0 0,1 848,7 656,4 4.076,6 Centolla Langostino 3.489,9 2.025,0 836,7 2.072,9 2.004,0 11.793,4 13.563,0 14.233,2 15.794,2 15.854,2 12.534,7 6.469,3 100.670,5 SUBTOTAL 4.054,3 2.549,1 1.480,9 2.496,0 2.321,8 11.933,2 13.568,5 14.233,3 15.794,4 15.856,0 13.389,7 7.130,2 104.807,1 8.077,6 40.614,5 20.427,5 43.988,1 28.975,3 29.985,6 15.419,5 2.197,8 1.005,1 244,2 407,8 379,2 191.722,3 MOLUSCOS Calamar Illex Calamar Loligo Caracol 2,2 3,5 2,0 0,4 0,3 0,9 1,3 7,9 21,9 44,6 24,4 6,6 116,0 14,8 13,0 17,5 16,6 15,9 7,8 2,3 4,6 4,5 7,5 4,1 5,0 113,7 Caracol negro 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,4 Lurión común 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,5 0,0 0,5 Pulpos nep Vieira, callos SUBTOTAL TOTAL 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,1 281,2 734,8 852,4 404,2 673,5 382,7 651,6 231,8 224,3 410,9 513,6 549,8 5.910,6 8.375,8 41.365,8 21.299,4 44.409,3 29.665,0 30.377,4 16.074,7 2.442,1 1.255,8 707,3 950,4 940,6 197.863,6 34.866,6 72.339,9 68.707,1 97.475,6 77.272,9 85.625,2 75.298,6 64.062,6 72.130,8 72.410,6 54.274,5 47.603,9 822.067,4 Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 112 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). * Año 2013 sujeto a modificaciones. 113 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie Y POR PUERTO 2013-1 Desembarques por especie y por puerto. Año 2013*, en toneladas Especies PECES Abadejo Anchoa de banco Anchoíta Bacalao austral Bagre Besugo Bonito Brótola Burriqueta Caballa Castañeta Cazón Chanchito Chernia Chucho Chucho Dasyatis Chucho Myliobatis Clupeiformes nep Cojinova Congrio Congrio de profundidad Cornalito Corvina blanca Corvina negra Gatuzo Granadero Jurel Lenguados nep Lisa Merluza austral Merluza de cola Merluza hubbsi Golfo San Matias Merluza hubbsi norte 41° Merluza hubbsi sur 41° Merluza negra Mero Notothenia Palometa Pampanito Papafigo Pargo Pejerrey Pescadilla Pescadilla real Mar del Plata Necochea/ Quequén San Antonio Oeste Puerto Madryn Rawson Comodoro Rivadavia Caleta Paula Puerto Deseado Ushuaia Otros puertos Total 3,2 0,3 116,4 0,0 1,2 15,8 0,0 5,1 0,0 1,1 10,4 0,7 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,3 0,0 0,0 284,6 0,0 276,6 0,0 0,3 471,4 0,0 0,0 0,0 35,6 0,0 0,0 283,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,4 0,0 47,3 1,2 0,0 0,0 0,0 131,9 1.273,5 16,8 0,0 0,0 0,7 0,0 2,3 0,0 0,0 0,0 7,4 0,5 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 10,2 0,0 0,0 14,3 0,0 0,0 0,0 2,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 1,1 6,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,9 0,0 0,0 35,5 0,0 0,0 0,5 670,9 0,0 0,0 1.973,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 19,6 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,5 0,0 4,6 0,0 400,9 11.239,1 0,0 0,8 13,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,7 0,0 0,0 10,6 2,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 157,4 0,0 0,0 7,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 162,5 0,0 0,0 791,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 18,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 324,5 0,0 0,0 0,0 1.899,5 26.228,8 0,0 271,5 0,0 0,0 70,0 0,2 0,0 1,6 0,6 0,0 0,0 2,7 0,0 0,0 1,2 0,1 0,1 0,1 0,0 1,7 0,1 0,2 13.704,4 469,3 19,8 0,0 0,0 24,4 424,2 0,0 0,0 6.693,6 647,1 18.081,4 3.814,9 81,8 4.204,4 77,7 152,6 1,7 18.160,8 180,1 47,1 2,7 25,4 1,2 0,1 0,1 0,1 3,3 9,0 1,3 556,0 45.975,6 477,2 4.378,9 564,0 209,8 5.158,0 475,8 2.632,9 55.965,7 1,0 0,0 0,0 601,6 972,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.574,7 23.169,5 172.061,0 7,9 2.230,2 4.080,5 932,7 379,1 181,6 2.131,8 8,4 14.089,4 52,5 7,3 0,0 0,0 61,6 0,0 2,7 0,0 0,0 54,2 0,0 210,9 1,2 0,0 363,2 4,2 0,0 190,4 1,7 145,6 0,0 0,0 0,1 69,7 0,0 3,2 7.815,2 0,0 26,4 7,1 1,3 0,0 17,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,6 0,0 0,3 0,0 4,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 36.459,2 6,9 14,0 2.220,2 50,0 1.649,5 99,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 287,2 0,0 88,2 0,0 17,3 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,1 13.013,0 0,0 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 17.812,9 0,0 1,2 0,0 1,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 632,3 1.072,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 460,9 2.371,9 3,7 19,7 0,0 3,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.322,2 0,0 32,0 0,0 115,2 0,6 1,1 29,6 3,4 2.063,3 1.130,8 23.180,1 250.227,1 3.463,8 2.461,8 6.517,9 1.122,7 2.178,2 304,0 2.215,6 11,9 16.433,3 1.184,5 Continúa en página siguiente u * Año 2013 sujeto a modificaciones. San Antonio Este 5.644,7 374,5 17.951,5 758,2 10,6 4.185,5 77,7 145,9 1,1 18.114,6 167,7 36,8 2,7 24,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,9 1,3 555,8 31.986,1 7,9 4.013,4 232,3 209,5 4.597,2 49,5 200,6 17.223,8 Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 114 Bahía Blanca 115 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie Y POR PUERTO 2013-2 Desembarques por especie y por puerto. Año 2013*, en toneladas Especies PECES Pez ángel Pez espada Pez gallo Pez limón Pez palo Pez sable Polaca Raya cola corta Raya de círculos Raya hocicuda/picuda Raya lisa Raya marmolada Raya pintada Rayas nep Róbalo Rubio Salmón de mar Salmonete Saraca Sargo Savorín Testolín Tiburón bacota Tiburón escalandrún Tiburón espinoso Tiburón moteado Tiburones nep Otras especies de peces SUBTOTAL Mar del Plata Necochea/ Quequén Bahía Blanca San Antonio Este San Antonio Oeste Puerto Madryn Rawson Comodoro Rivadavia Caleta Paula Puerto Deseado Ushuaia Otros puertos Total 2.519,9 3,6 875,1 9,4 5.932,9 449,5 315,0 11,4 12,4 531,1 40,3 53,9 5,3 14.090,4 342,7 657,3 997,0 72,3 53,8 19,1 167,1 0,0 1,2 0,2 24,7 0,0 740,1 15,4 353.845,9 321,0 0,4 49,9 0,0 340,7 1,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 558,9 0,0 0,0 82,9 2,9 0,0 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 2,9 0,0 19,4 0,3 2.908,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 11,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 11,9 0,0 2,1 0,0 0,0 0,0 0,0 5,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2.579,4 1,8 0,0 56,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,8 67,7 0,0 0,0 0,0 3,5 0,0 2,9 9,3 0,0 0,0 0,0 14,3 0,0 0,0 0,0 3,6 0,2 1,6 1,3 8.690,5 3,2 0,0 182,3 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 1,3 6,3 0,0 0,0 0,0 3,8 0,0 0,5 9,3 0,0 0,0 0,0 32,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,9 1.274,5 0,0 0,0 4,9 0,0 0,0 0,0 43,6 0,0 0,0 0,4 0,0 0,0 0,0 245,2 0,0 283,9 9,5 0,0 0,0 0,0 128,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,3 55.532,5 0,0 0,0 100,2 0,0 1,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 7,2 0,0 0,0 0,0 3,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 19,1 556,3 0,0 0,0 19,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 9,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 13.043,8 0,0 0,0 6,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 11,1 0,0 0,0 0,0 23,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,4 17.857,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,7 0,0 1,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.876,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7.517,1 0,0 0,0 2,7 0,0 0,0 0,0 38,7 0,0 0,0 0,5 0,0 0,0 0,0 934,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 40.781,2 8,3 0,3 3,6 0,0 0,6 14,5 0,0 0,0 0,0 0,8 49,0 0,0 0,0 217,1 0,0 0,2 0,0 0,0 259,1 0,0 2,6 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 1,3 201,7 20.449,8 2.854,1 4,3 1.299,0 9,4 6.276,0 465,6 7.887,2 11,4 15,6 620,0 89,3 53,9 5,3 15.207,8 342,7 948,6 1.115,6 75,2 312,9 19,6 1.288,0 0,2 1,2 0,2 31,3 0,2 762,5 243,7 519.396,7 CRUSTÁCEOS Camarón Cangrejo Centolla Langostino SUBTOTAL 0,5 14,3 0,0 3.637,7 3.652,5 0,0 0,1 0,0 0,0 0,1 38,6 0,0 0,0 2,6 41,2 0,0 0,0 0,0 198,1 198,1 0,0 1,6 0,0 1.779,6 1.781,2 0,0 0,0 0,0 27.525,6 27.525,6 3,8 0,0 0,0 20.399,7 20.403,5 0,0 0,0 1.458,9 2.051,0 3.509,9 0,0 0,0 461,7 11.052,0 11.513,7 0,0 0,0 2.063,0 31.749,9 33.812,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 0,0 93,1 2.274,4 2.368,7 44,1 15,9 4.076,6 100.670,5 104.807,1 moluscos Calamar Illex Calamar Loligo Caracol Caracol negro Lurión común Pulpos nep Vieira, callos SUBTOTAL 83.734,9 25,5 71,0 0,0 0,5 0,1 4.364,7 88.196,7 7,2 6,2 38,8 0,0 0,0 0,0 0,0 52,2 1.281,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.281,8 50,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 50,0 1,5 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 1,6 33.099,3 81,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 33.181,2 1,7 2,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,2 374,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 374,4 5.620,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5.620,2 67.393,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 67.393,3 158,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.546,0 1.704,0 0,0 0,0 3,8 0,4 0,0 0,0 0,0 4,2 191.722,3 116,0 113,7 0,4 0,5 0,1 5.910,6 197.863,6 445.695,1 2.960,9 3.902,4 8.938,6 3.057,3 116.239,3 20.964,0 16.928,1 34.991,2 103.083,0 42.485,2 22.822,7 822.067,4 TOTAL Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 116 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). * Año 2013 sujeto a modificaciones. 117 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie y por flota 2013-1 Desembarques por especie y por flota. Año 2013*, en toneladas Especies Rada o ría Costeros Fresqueros Congeladores arrastreros Poteros Palangreros Tangoneros Surimeros nacionales Trampas Otras artes Total PECES Abadejo Anchoa de banco Anchoíta Bacalao austral Bagre Besugo Bonito Brótola Burriqueta Caballa Castañeta Cazón Chanchito Chernia Chucho Chucho Dasyatis Chucho Myliobatis Clupeiformes nep Cojinova Congrio Congrio de profundidad Cornalito Corvina blanca Corvina negra Gatuzo Granadero Jurel Lenguados nep Lisa Merluza austral Merluza de cola Merluza hubbsi Golfo San Matias Merluza hubbsi norte 41° Merluza hubbsi sur 41° Merluza negra Mero Notothenia Palometa Pampanito Papafigo Pargo Pejerrey Pescadilla Pescadilla real Pez ángel Pez espada Pez gallo Pez limón Pez palo Pez sable 5,1 283,9 96,5 0,2 61,9 338,8 77,6 30,3 0,9 542,5 66,9 3,1 0,0 6,3 1,0 0,0 0,1 0,1 0,0 2,7 0,3 502,1 13.458,0 407,7 506,3 0,0 43,8 1.069,9 353,6 0,0 0,0 0,0 33,1 12.657,5 0,0 238,2 0,0 117,8 12,8 5,2 153,2 10,0 3.141,4 1.079,3 660,3 0,3 123,6 5,6 1.245,3 38,6 197,8 226,3 8.873,3 7,3 19,2 2.877,7 0,1 71,5 0,5 2.447,2 55,0 20,7 0,0 15,9 0,2 0,1 0,0 0,0 0,0 3,2 1,0 53,9 29.012,4 69,5 2.814,3 0,0 147,3 2.972,9 120,2 0,0 10,1 232,0 1.148,3 13.641,4 0,8 565,4 0,0 640,4 17,8 9,8 1.696,5 1,9 10.875,1 102,4 1.505,2 0,3 340,4 3,8 3.473,9 325,2 5.130,4 136,8 9.111,7 413,6 0,7 987,9 0,0 50,3 0,4 14.794,2 57,9 23,0 2,7 3,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 0,0 0,0 3.505,2 0,0 1.057,7 0,2 18,7 1.108,7 2,0 0,5 2.048,0 1.279,8 21.981,4 132.456,0 1,1 1.614,4 155,4 311,2 4,6 65,7 365,9 0,0 2.416,8 2,8 688,6 3,7 832,0 0,0 1.555,3 101,8 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). * Año 2013 sujeto a modificaciones. 157,2 0,0 0,0 7,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 43,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.729,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 102,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,6 0,0 0,0 0,0 57,7 0,0 0,0 244,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 274,2 0,0 0,0 0,0 888,3 19.576,2 0,0 0,0 0,6 295,4 0,0 6,1 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6.693,6 647,1 18.081,4 3.814,9 81,8 4.204,4 77,7 152,6 1,7 18.160,8 180,1 47,1 2,7 25,4 1,2 0,1 0,1 0,1 3,3 9,0 1,3 556,0 45.975,6 477,2 4.378,9 564,0 209,8 5.158,0 475,8 2.632,9 55.965,7 1.574,7 23.180,1 250.227,1 3.463,8 2.461,8 6.517,9 1.122,7 2.178,2 304,0 2.215,6 11,9 16.433,3 1.184,5 2.854,1 4,3 1.299,0 9,4 6.276,0 465,6 Continúa en página siguiente u Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 118 1.145,3 0,0 0,0 3.141,8 0,0 0,0 0,0 0,5 0,0 376,9 0,3 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,6 246,3 0,0 6,6 0,0 1.744,1 34.331,4 62,8 17,3 91.369,1 1.436,8 43,7 6.356,4 53,3 2.142,9 223,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 1,4 0,0 1,5 0,0 119 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques por especie y por flota 2013-2 Desembarques por especie y por flota. Año 2013*, en toneladas Especies Rada o ría Costeros Fresqueros Congeladores arrastreros Poteros Palangreros Tangoneros Surimeros nacionales Trampas Otras artes Total PECES Polaca 0,0 0,0 275,2 100,5 0,0 0,0 7.511,5 0,0 0,0 0,0 7.887,2 Raya cola corta 0,0 0,0 11,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 11,4 Raya de círculos 0,9 11,2 3,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 15,6 28,4 184,9 323,2 80,8 0,0 0,0 2,7 0,0 0,0 0,0 620,0 Raya lisa 41,5 45,7 2,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 89,3 Raya marmolada 35,4 0,0 18,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 53,9 0,0 5,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,3 Raya hocicuda/picuda Raya pintada 1.463,1 4.618,0 8.651,7 432,9 4,8 0,0 37,4 0,0 0,0 0,0 15.207,8 Róbalo 0,0 0,1 340,4 2,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 342,7 Rubio 0,0 20,5 626,1 300,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 948,6 214,7 350,9 538,3 11,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.115,6 8,6 16,4 50,1 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 75,2 285,3 26,7 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 312,9 Sargo 0,8 16,4 2,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 19,6 Savorín 6,0 17,8 174,5 752,7 0,0 0,0 337,0 0,0 0,0 0,0 1.288,0 Testolín 0,1 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 Tiburón bacota 0,5 0,5 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 Rayas nep Salmón de mar Salmonete Saraca 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 Tiburón espinoso 11,5 13,3 2,9 3,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 31,3 Tiburón moteado 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 Tiburones nep 136,4 351,3 273,6 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 762,5 Otras especies de peces 212,5 23,6 5,6 1,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 243,7 39.827,5 90.301,3 213.593,8 144.390,3 1.944,0 104,2 29.235,3 0,0 0,0 0,0 519.396,7 43,6 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 44,1 Tiburón escalandrún SUBTOTAL CRUSTÁCEOS Camarón Cangrejo 7,9 5,8 2,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 15,9 Centolla 47,9 300,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3.667,4 60,8 4.076,6 Langostino 1.624,0 21.655,4 5.310,0 0,0 0,0 72.081,0 0,0 0,0 0,0 0,0 100.670,5 SUBTOTAL 1.723,4 21.962,3 5.312,2 0,0 0,0 72.081,0 0,0 0,0 3.667,4 60,8 104.807,1 7,2 312,1 7.625,7 21.554,5 0,0 0,0 36,5 162.186,3 0,0 0,0 191.722,3 Calamar Loligo 15,8 14,0 3,9 82,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 116,0 Caracol MOLUSCOS Calamar Illex 70,6 30,5 12,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 113,7 Caracol negro 0,2 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,4 Lurión común 0,0 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,5 Pulpos nep 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 Vieira, callos 0,0 0,0 0,0 5.910,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5.910,6 93,9 357,3 7.642,1 27.547,4 0,0 0,0 36,5 162.186,3 0,0 0,0 197.863,6 41.644,8 112.620,9 226.548,1 171.937,7 1.944,0 72.185,2 29.271,8 162.186,3 3.667,4 60,8 822.067,4 SUBTOTAL TOTAL Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 120 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). * Año 2013 sujeto a modificaciones. 121 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques POR PUERTO Y POR MES 2013 Desembarques por puerto y por mes. Año 2013*, en toneladas PUERTO Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total PROVINCIA DE BUENOS AIRES Bahía Blanca 0,5 934,1 18,8 1.335,7 26,7 1.499,5 7,4 12,5 23,3 22,9 16,4 4,8 3.902,4 General Lavalle 6,3 119,6 600,9 1.082,8 1.065,7 2.459,2 2.378,2 3.645,5 2.852,5 1.129,5 247,8 44,5 15.632,4 16.064,3 35.044,8 35.349,1 41.435,0 43.853,1 46.705,5 43.753,4 36.795,5 42.072,8 41.057,9 35.875,4 27.688,1 445.695,1 511,2 389,4 454,2 374,9 146,5 189,8 61,7 108,0 185,7 365,0 111,8 62,5 2.960,9 Río Salado 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 108,7 327,0 454,4 400,6 1,0 0,0 0,0 1.291,7 Rosales 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,4 0,0 0,3 0,4 3,7 0,6 0,0 6,1 San Clemente del Tuyú 0,0 0,0 0,0 92,9 42,4 140,0 76,9 137,6 106,2 94,8 5,2 0,0 695,9 Otros puertos 1,4 0,1 6,0 17,5 10,1 36,3 51,4 580,2 592,0 179,2 0,7 5,4 1.480,3 16.584,4 36.488,0 36.429,0 44.338,8 45.144,5 51.139,4 46.656,0 41.734,0 46.233,5 42.854,0 36.257,9 27.805,3 471.664,8 San Antonio Este 549,5 584,7 729,2 892,4 838,7 960,4 398,4 662,9 645,9 859,3 1.229,6 587,4 8.938,6 San Antonio Oeste 347,0 0,0 457,8 359,1 351,8 148,5 289,2 243,1 208,4 264,0 388,4 0,0 3.057,3 SUBTOTAL 896,5 584,7 1.187,0 1.251,5 1.190,5 1.108,9 687,6 906,0 854,3 1.123,3 1.618,0 587,4 11.995,9 29,7 21,1 0,0 0,0 8,8 22,6 0,0 0,0 0,0 6,9 0,0 0,0 89,2 271,2 269,5 168,7 115,9 38,1 436,9 416,3 431,8 658,0 147,9 379,7 163,3 3.497,2 Comodoro Rivadavia 1.362,8 840,5 1.329,5 2.367,2 1.780,5 1.919,6 2.245,7 1.072,4 1.118,7 859,1 890,8 1.141,3 16.928,2 Puerto Madryn 1.990,4 9.381,4 7.823,6 19.219,0 10.301,4 12.338,3 10.725,6 7.052,0 11.531,5 16.569,3 4.291,4 5.015,4 116.239,4 Rawson 3.681,3 2.055,4 410,8 460,8 50,7 0,8 358,3 624,3 1.560,9 1.500,1 4.447,8 5.812,7 20.964,0 SUBTOTAL 7.335,4 12.567,9 9.732,6 22.162,9 12.179,5 14.718,2 13.745,9 9.180,5 14.869,1 19.083,3 10.009,7 12.132,7 157.718,0 Caleta Olivia/Paula 1.591,4 3.152,5 3.734,8 4.282,6 3.936,1 4.343,8 3.568,0 3.943,6 3.782,3 1.324,8 847,6 483,7 34.991,2 Puerto Deseado 3.522,3 18.952,5 9.802,0 20.278,1 12.021,2 9.824,3 7.344,8 5.695,4 6.380,8 4.228,0 3.877,6 1.156,1 103.083,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 92,5 92,5 5.113,7 22.105,0 13.536,8 24.560,7 15.957,3 14.168,1 10.912,8 9.639,0 10.163,1 5.552,8 4.725,2 1.732,3 138.166,7 Almanza 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 11,4 0,0 0,0 11,4 Ushuaia 4.937,0 592,8 7.820,5 5.160,3 2.800,5 4.486,8 3.289,6 2.603,4 0,0 3.785,1 1.663,1 5.346,0 42.485,2 Subtotal 4.937,0 592,8 7.820,5 5.160,3 2.800,5 4.486,8 3.289,6 2.603,4 0,0 3.796,5 1.663,1 5.346,0 42.496,6 0,0 1,1 1,0 0,9 0,7 3,7 6,7 0,0 10,6 0,9 0,3 0,0 26,0 34.866,6 72.339,9 68.707,1 97.475,6 77.272,9 85.625,2 75.298,6 64062,6 72130,8 72.410,6 54.274,5 47603,9 822.067,4 Mar del Plata Necochea/Quequén SUBTOTAL PROVINCIA DE RÍO NEGRO PROVINCIA DE CHUBUT Caleta Córdova Camarones PROVINCIA DE santa cruz Puerto San Julián SUBTOTAL TIERRA DEL FUEGO OTROS PUERTOS SUBTOTAL Total Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 122 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). * Año 2013 sujeto a modificaciones. 123 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques POR PUERTO Y POR flota 2013 Desembarques por puerto y por flota. Año 2013*, en toneladas PUERTO Rada o Ría Costeros Fresqueros Congeladores arrastreros Palangreros Tangoneros Surimeros Poteros Trampas nacionales Otras artes Total PROVINCIA DE BUENOS AIRES 162,1 0,0 0,0 3.740,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3.902,4 13.964,3 1.668,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 15.632,4 Mar del Plata 8.330,1 74.745,8 201.961,8 88.109,0 0,0 2.580,4 0,0 69.967,8 0,0 0,0 445.695,1 Necochea/Quequén 1.703,4 1.042,3 214,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2.960,9 Río Salado 1.291,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.291,7 1,6 4,2 0,0 0,0 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,1 661,7 34,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 695,9 1.026,5 454,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.480,3 27.141,4 77.948,7 202.176,7 91.849,3 0,3 2.580,4 0,0 69.967,8 0,0 0,0 471.664,8 10,3 148,4 4.945,5 3.791,9 0,0 42,2 0,0 0,0 0,0 0,0 8.938,6 San Antonio Oeste 192,3 1.800,2 1.064,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3.057,3 SUBTOTAL 202,6 1.948,6 6.010,2 3.791,9 0,0 42,2 0,0 0,0 0,0 0,0 11.995,9 63,8 25,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 89,2 Camarones 0,0 1.995,2 925,1 0,0 0,0 576,8 0,0 0,0 0,0 0,0 3.497,2 Comodoro Rivadavia 0,0 8.274,3 6.182,4 0,0 0,0 823,7 0,0 374,4 1.273,2 0,0 16.928,2 Puerto Madryn 3,1 93,8 8.770,6 63.222,6 0,0 25.318,7 0,0 18.830,6 0,0 0,0 116.239,4 Rawson 1.553,5 19.410,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 20.964,0 SUBTOTAL 1.620,4 29.799,1 15.878,1 63.222,6 0,0 26.719,2 0,0 19.205,0 1.273,2 0,0 157.718,0 12.643,2 2.802,8 2.483,1 0,0 0,0 11.049,7 0,0 5.620,2 392,2 0,0 34.991,2 21,2 8,0 0,0 804,5 999,8 31.793,6 0,0 67.393,3 2.002,0 60,8 103.083,0 0,0 92,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 92,5 12.664,4 2.903,3 2.483,1 804,5 999,8 42.843,3 0,0 73.013,5 2.394,2 60,8 138.166,7 Almanza 0,0 11,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 11,4 Ushuaia 0,0 0,0 0,0 12.269,5 943,9 0,0 29.271,8 0,0 0,0 0,0 42.485,2 SUBTOTAL 0,0 11,4 0,0 12.269,5 943,9 0,0 29.271,8 0,0 0,0 0,0 42.496,6 15,8 10,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 26,0 41.644,8 112.620,9 226.548,1 171.937,7 1.944,0 72.185,2 29.271,8 162.186,3 3.667,4 60,8 822.067,4 Bahía Blanca General Lavalle Rosales San Clemente del Tuyú Otros puertos SUBTOTAL PROVINCIA DE RÍO NEGRO San Antonio Este PROVINCIA DE CHUBUT Caleta Córdova PROVINCIA DE santa cruz Caleta Olivia/Paula Puerto Deseado Puerto San Julián SUBTOTAL TIERRA DEL FUEGO OTROS PUERTOS SUBTOTAL Total Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. 124 Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). * Año 2013 sujeto a modificaciones. 125 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 desembarques POR flota y por mes 2013 Desembarques por flota y por mes. Año 2013*, en toneladas Flota Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total FRESQUEROS Rada o Ría 2.830,5 3.488,3 3.984,8 3.955,9 3.388,6 4.099,1 3.959,6 5.264,6 4.946,3 2.818,2 1.276,4 1.632,4 41.644,8 Costeros 8.856,9 8.419,1 7.430,4 8.810,6 8.478,5 8.224,6 8.054,3 9.763,5 13.753,6 10.261,1 9.859,1 10.709,7 112.620,9 Fresqueros 9.354,0 14.370,5 18.415,0 16.261,4 20.644,3 18.339,2 20.323,9 20.057,6 24.190,8 25.211,6 25.920,9 13.458,9 226.548,1 SUBTOTAL 21.041,4 26.277,9 29.830,2 29.027,9 32.511,4 30.662,9 32.337,8 35.085,7 42.890,7 38.290,9 37.056,4 25.801,0 380.813,8 3.604,1 11.184,4 15.290,4 21.274,9 15.773,4 15.822,6 18.396,2 12.195,0 15.798,0 17.247,4 9.326,4 16.025,0 171.937,7 Palangreros 0,0 348,1 272,9 352,4 0,0 151,9 110,7 80,6 0,0 402,8 0,0 224,5 1.944,0 Tangoneros 0,0 0,0 198,8 1.186,0 1.723,2 11.109,9 12.071,3 12.229,5 12.746,8 12.977,0 7.217,4 725,3 72.185,2 Surimeros 3.209,8 0,0 5.519,1 4.889,5 0,0 4.393,1 859,6 2.603,4 0,0 3.492,4 0,0 4.304,8 29.271,8 Poteros nacionales 6.462,9 34.021,3 16.962,7 40.333,9 26.969,6 23.349,0 11.522,7 1.868,8 695,4 0,0 0,0 0,0 162.186,3 548,7 507,7 633,1 410,4 295,4 110,5 0,0 0,0 0,0 0,0 673,9 487,6 3.667,4 Otras artes 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 25,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 35,5 60,8 SUBTOTAL 13.825,5 46.061,5 38.877,0 68.447,1 44.761,6 54.962,3 42.960,5 28.977,3 29.240,2 34.119,6 17.217,7 21.802,7 441.253,2 Total 34.866,6 72.339,9 68.707,1 97.475,6 77.272,9 85.625,2 75.298,6 64.062,6 72130,8 72.410,6 54.274,5 47.603,9 822.067,4 CONGELADORES Arrastreros Trampas Fuente: Base de datos de la Dirección Nacional de Coordinación Pesquera. Las posibles diferencias entre los subtotales y los totales se deben al redondeo del Sistema General de Pesca (SISGRAL). * Año 2013 sujeto a modificaciones. 126 127 �Variado costero bonaerense Evolución y áreas de distribución de las principales especies 1989-2013 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 Introducción VARIADO COSTERO BONAERENSE Desembarques totales por especie, en toneladas - Años 1989 a 2013 1989 64 o 63 o 62 61 o o 60 o 59 o 58 o 57 o 56 o 55 o 54 o 53 o o 35o 902,3 961,5 1.207,3 146,4 71,5 73,1 45,4 0,9 0,0 0,0 0,5 1.188,2 10.616,3 4.754,0 120,9 365,1 37,5 18,1 Burriqueta 0,0 0,0 0,0 0,1 Castañeta 66,8 12,5 4,5 1,2 5,5 5,9 0,2 8,0 34,3 25,0 40,0 38,6 Chernia 40,5 37,7 26,8 38,8 64,9 38,4 142,0 138,1 Chucho 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Chucho Dasyatis 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Chucho 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Congrio 1,1 1,1 0,0 2,4 2,5 10,4 5,9 7,7 2.192,7 1.273,4 1.339,3 3.511,6 6.470,7 9.431,7 Cazón Corvina blanca Corvina negra Pescadilla real 36o 858,7 49,7 587,8 95,9 Pampanito Pargo Pescadilla de red 34 1.137,3 1.239,8 Palometa o 1996 13,9 Brótola Mero 33o 1995 13,4 Besugo Lisa 32o 1994 78,6 10,7 Lenguados nep 31o 1993 8,1 0,8 Guitarra chica 30o 1992 12,1 Gatuzo 52 51 o 1991 2,2 Anchoa de banco En diciembre de 2009 el Consejo Federal Pesquero estableció, mediante Resolución CFP 27/20091 las especies y el área (figura 1) que definen la pesquería del conjunto íctico “variado costero bonaerense”, como así también las correspondientes áreas de veda y zonas de esfuerzo restringido, que son modificadas cada año siguiendo las recomendaciones científicas del Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP) según corresponda. Es importante señalar que gran parte del área del variado costero bonaerense (ver figura 1), está incluida en la Zona Común de Pesca Argentino Uruguaya (ZCPAU), la cual es administrada por la Comisión Técnica Mixta del Frente Marítimo (CTMFM). Gran parte de las medidas de manejo o conservación de los recursos pesqueros establecidas en el marco de esta Comisión afectan a los recursos incluidos en el “variado costero bonearense”. 1990 14.998,9 10.208,5 13,3 2,4 9,1 17,9 33,2 10,6 36,7 67,0 2.213,1 1.573,8 2.222,6 4.294,5 5.574,7 5.715,4 5.896,4 5.341,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1.904,9 1.221,8 2.522,2 3.157,4 4.237,1 3.329,0 4.890,3 3.709,1 5,4 0,4 1,7 6,6 2,0 7,4 16,6 6,4 3.819,9 1.574,5 1.477,0 2.928,0 3.811,3 2.771,7 4.527,9 3.657,2 167,0 242,1 192,4 189,7 286,0 794,0 727,3 927,2 0,0 288,5 3.479,6 0,0 133,9 2.681,1 0,0 82,6 1.581,1 0,0 124,8 3.037,9 0,0 75,7 2.259,2 0,0 543,1 7.535,6 0,0 1.344,7 10.826,8 75,3 2.451,5 9.899,2 2,7 0,3 0,3 0,0 9,5 9,0 9,3 37,4 Pez ángel 758,8 451,4 532,6 1.293,9 2.002,7 1.769,1 1.806,4 2.062,1 37o Pez gallo 134,8 82,2 47,1 72,1 124,3 78,7 46,3 56,9 38o Pez palo 701,6 408,5 247,6 930,5 2.273,3 2.377,1 3.748,9 3.002,4 Pez sable 29,4 26,6 17,5 10,4 0,0 0,0 53,9 844,4 Raya de círculos Raya hocicuda / picuda Raya lisa 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Raya marmolada 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Raya marrón oscuro 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 39o 40o 41o 42o 43o 44o 45o 46o N Figura 1: Área correspondiente al variado costero bonaerense según Res. CFP 27/2009 En el presente informe se detallan los desembarques de capturas del “variado costero bonaerense”, desagregados por especie, para el periodo 1989-2013. Adicionalmente, y en función de su relevancia respecto del conjunto, se elaboraron gráficos con la evolución de los desembarques y mapas de distribución de las capturas del año 2013 para Corvina blanca (Micropogonias furnieri), Pescadilla de red (Cynoscion guatucupa), Gatuzo (Mustelus schmitti), Rayas (Rajiformes) y Pez palo (Perocophis brasiliensis). 1 http://www.cfp.gob.ar/resoluciones/res27-2009.pdf 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Rayas nep 173,7 70,9 23,3 9,5 20,2 1.837,5 2.224,6 4.626,6 Salmón de mar 920,7 446,6 489,4 991,1 1.293,8 962,8 996,5 1.100,1 Saraca 107,2 44,6 6,1 33,8 72,4 321,4 116,6 83,8 Sargo 2,0 1,7 5,6 1,5 4,7 3,5 0,9 15,6 Testolín 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Tiburón bacota 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Tiburón escalandrún 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Tiburón moteado 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 965,2 712,5 367,3 1.957,9 1.071,1 874,8 1.093,5 1.113,7 19.332,4 11.643,2 11.580,3 23.817,4 31.925,9 50.115,2 59.352,4 50.858,1 Raya pintada Tiburones nep Total u Continúa en página siguiente 130 131 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 VARIADO COSTERO BONAERENSE VARIADO COSTERO BONAERENSE Desembarques totales por especie, en toneladas - Años 1989 a 2013 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013* 48,7 11,2 72,2 414,9 35,0 269,8 134,3 157,9 73,1 455,4 67,3 143,9 167,5 581,0 198,6 135,0 636,0 Besugo 953,4 550,2 2.122,0 1.295,1 777,7 634,5 1.384,3 1.968,1 2.559,3 4.554,4 4.008,6 6.420,6 6.919,3 5.662,2 3.501,6 2.808,9 3.982,7 Brótola Anchoa de banco 35,6 86,3 78,2 19,6 52,3 117,7 254,2 122,6 83,4 71,0 52,2 77,7 101,9 60,4 126,7 186,1 103,9 Burriqueta 1,7 0,0 0,0 0,1 0,0 0,5 0,3 0,1 0,1 0,0 0,2 0,0 0,9 0,3 2,0 0,9 1,7 Castañeta 283,4 1.261,3 40,3 49,2 32,2 36,9 28,4 129,1 2.263,8 461,7 659,3 861,8 710,9 629,1 504,3 266,5 151,1 Cazón 32,2 25,2 26,8 22,9 35,1 13,3 7,5 3,6 2,8 1,1 0,1 13,2 51,3 67,9 92,5 95,9 34,4 Chernia 65,5 44,5 123,3 88,7 61,6 51,3 36,2 28,5 23,9 55,3 41,2 55,9 43,9 27,6 28,0 25,1 13,0 Chucho 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,3 11,4 3,5 15,3 0,6 0,9 1,7 1,2 Chucho Dasyatis 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,1 0,1 Chucho Myliobatis 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 Congrio Corvina blanca Corvina negra Gatuzo Guitarra chica Lenguados nep Lisa Mero Palometa Pampanito Pargo Pescadilla de red Pescadilla real 2,9 4,2 3,2 0,4 6,6 5,5 8,4 6,5 16,7 30,6 3,5 14,6 11,2 29,3 15,1 9,3 8,9 11.920,9 8.952,5 6.390,9 5.101,8 3.709,9 3.629,0 6.288,5 7.409,7 16.585,9 26.675,2 25.376,8 22.076,0 26.375,5 24.813,5 24.304,7 37.510,2 43.929,3 25,2 271,6 61,3 12,5 18,6 29,3 74,1 43,6 6,9 10,4 18,4 67,9 63,5 340,2 21,3 367,1 332,3 5.562,3 9.964,7 7.909,3 6.416,1 7.752,0 5.796,7 6.463,0 5.894,8 6.425,7 8.023,2 7.522,6 8.642,5 7.269,1 6.678,0 5.232,6 4.799,6 4.040,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4.646,1 6.699,6 5.070,4 5.235,3 4.446,4 3.272,1 4.566,6 4.694,9 5.470,6 6.750,0 6.036,8 6.914,6 6.083,5 6.223,2 6.577,5 5.987,3 4.617,7 2,9 7,3 2,4 5,2 2,7 1,1 0,1 174,9 87,4 80,5 25,9 43,4 36,0 79,3 16,6 92,8 463,1 4.258,2 3.343,0 2.763,0 2.004,9 2.657,8 1.686,1 1.629,6 1.830,1 1.946,3 1.856,5 1.927,2 3.386,9 3.034,7 2.282,5 1.738,0 1.533,0 1.372,7 802,3 959,4 778,4 987,9 754,8 375,9 448,6 1.713,4 578,1 912,7 780,4 598,7 457,9 437,6 450,7 857,0 994,5 52,6 99,8 19,0 7,3 14,8 0,4 2,4 0,0 1,6 1,1 62,3 108,9 52,1 73,9 50,1 50,8 40,5 1.004,4 1.681,2 1.137,9 391,7 1.240,7 941,5 1.208,4 1.159,0 1.421,3 4.122,8 3.455,0 1.859,9 2.735,8 3.039,6 2.088,6 3.174,5 1.961,4 13.963,7 15.738,1 10.670,0 9.236,8 10.960,7 9.931,4 6.015,0 12.632,6 9.141,3 14.918,2 14.922,2 14.804,3 12.422,9 12.926,2 13.212,3 14.683,6 15.782,7 107,1 179,3 79,3 43,2 24,8 32,3 104,6 93,6 155,7 138,3 193,2 166,9 314,6 252,9 115,8 213,8 1.143,1 2.065,1 3.802,7 3.043,2 2.889,0 3.080,8 2.186,5 2.795,9 3.010,0 3.073,1 3.812,6 3.871,3 4.799,7 4.610,4 4.630,0 3.910,7 3.194,8 2.541,8 Pez gallo 82,6 149,2 162,5 214,0 169,5 143,6 151,4 241,9 295,4 258,2 283,7 567,3 662,8 1.238,6 794,1 853,8 806,9 Pez palo 5.024,3 8.354,4 5.824,5 6.839,2 6.341,5 3.988,2 4.762,1 5.004,4 6.333,9 7.649,5 6.616,4 7.494,0 7.242,4 6.903,6 7.058,6 7.027,4 5.460,8 298,8 262,3 129,2 9,7 28,1 47,5 60,0 51,4 359,1 265,1 358,9 245,2 292,1 446,9 299,7 313,8 458,5 Raya de círculos 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 64,2 210,5 24,1 18,0 12,1 Raya hocicuda / picuda 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 357,5 308,8 124,9 318,3 305,9 Raya lisa 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 216,7 373,1 205,1 108,4 54,9 Raya marmolada 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 111,4 352,6 43,3 69,9 47,0 Raya marrón oscuro 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,0 32,0 0,0 0,6 0,0 Pez ángel Pez sable 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 23,7 55,3 1,2 1,2 5,3 3.192,5 4.856,8 4.292,3 6.151,8 6.578,2 6.236,1 8.018,7 8.215,7 9.686,2 10.900,3 9.633,1 12.637,9 9.439,6 10.125,3 10.592,5 9.269,6 6.680,0 Salmón de mar 917,1 1.245,3 1.253,4 1.111,8 1.121,1 1.010,9 1.167,8 1.098,4 1.397,2 1.499,9 1.515,5 1.917,4 1.732,5 1.108,9 1.009,4 934,8 862,4 Saraca 526,9 102,2 137,5 271,2 70,4 4,4 4,2 139,3 221,4 249,2 454,0 219,8 261,6 474,3 80,5 407,1 298,6 Sargo Raya pintada Rayas nep 46,7 14,7 3,0 2,1 2,0 0,6 1,7 6,5 6,5 17,2 18,0 21,1 8,5 17,5 59,3 30,1 19,4 Testolín 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,6 0,2 2,9 1,0 0,1 0,1 0,2 Tiburón bacota 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 0,9 7,8 3,1 2,3 2,4 1,2 Tiburón escalandrún 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 4,3 5,8 0,0 1,2 0,2 Tiburón moteado Tiburones nep Total 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,9 1,3 1,2 0,0 0,0 0,0 582,6 908,5 681,0 524,6 476,6 527,7 568,7 405,9 709,9 1.039,8 680,2 703,4 633,1 791,0 682,8 778,3 613,2 56.505,3 69.575,6 52.874,4 49.347,0 50.451,9 40.970,6 46.185,0 56.236,3 68.926,5 94.814,3 88.597,4 94.872,1 92.546,7 91.284,8 83.166,7 96.129,1 97.779,2 * Año 2013 sujeto a modificaciones. 132 133 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 VARIADO COSTERO BONAERENSE Micropogonias furnieri - Whitemouth Croaker Desembarques en toneladas Corvina blanca Cynoscion guatucupa - Stripped Weakfish Desembarques en toneladas P e s cadi l l a de red 18.000 50.000 16.000 40.000 14.000 12.000 30.000 10.000 8.000 20.000 6.000 4.000 10.000 2.000 64o 0,2 a 120 120,1 a 400 62o 61o 60o 59o 58o 57o 56o 55o 54o 53o 52o 51o 30o 31o 31o 32o 32o 33o 33o 34o 34o 35o 35o 36o 36o 37o 37o 38o 38o 39o 39o 40o 40o 41o 41o 42o 42o N 0,1 a 72,1 72,2 a 204,2 43o 44o 204,3 a 440,4 44o 1.100,1 a 2.500 45o 440,5 a 760,4 45o 46o 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000 1999 1998 1997 1996 1995 64o 30o 43o 1994 1993 1992 1991 Desembarques de pescadilla de red en el año 2013. En toneladas. 400,1 a 1.100 2.500,1 a 4.500 134 63o 1990 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000 1999 1998 1997 1996 1995 1994 1993 1992 1991 1990 1989 Desembarques de corvina blanca en el año 2013. En toneladas. 1989 0 0 760,5 a 1.464,8 63o 62o 61o 60o 59o 58o 57o 56o 55o 54o 53o 52o 51o N 46o 135 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 VARIADO COSTERO BONAERENSE Mustelus schmitti - Patagonian Smoothhound Desembarques en toneladas gatuz o Rajiformes - Rays Desembarques en toneladas rayaS 12.000 14.000 10.000 12.000 10.000 8.000 8.000 6.000 6.000 4.000 Desembarques de gatuzo en el año 2013. En toneladas. 64o 62o 61o 60o 59o 58o 57o 56o 55o 54o 53o 52o 51o 31o 31o 32o 32o 33o 33o 34o 34o 35o 35o 36o 36o 37o 37o 38o 38o 39o 39o 40o 40o 41o 41o 42o 42o N 35,9 a 95,1 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000 1999 1997 1996 1995 1998 62o 61o 43o 44o 95,2 a 210,5 44o 68,4 a 127,4 45o 210,6 a 373,8 45o 46o 63o 0,1 a 35,8 31,7 a 68,3 127,5 a 205,1 1994 64o 30o 43o 1993 1992 1991 Desembarques de rayas* en el año 2013. En toneladas. 30o 0,1 a 11,4 11,5 a 31,6 63o 1989 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000 1999 1998 1997 1996 1995 1994 1993 1992 0 1991 0 1990 2.000 1989 2.000 1990 4.000 373,9 a 625,5 60o 59o 58o 57o 56o 55o 54o 53o 52o 51o N 46o * La foto corresponde a la especie Raya hocicuda (Dipturus Chilensis). 136 137 �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 VARIADO COSTERO BONAERENSE Percophis brasiliensis - Brazilian Flathead Desembarques en toneladas pez pa l o 9.000 8.000 7.000 6.000 5.000 4.000 3.000 2.000 1.000 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000 1999 1998 1997 1996 1995 1994 1993 1992 1991 1990 1989 0 Desembarques de pez palo en el año 2013. En toneladas. 64o 63o 62o 61o 60o 59o 58o 57o 56o 55o 54o 53o 52o 51o 30o 31o 32o 33o 34o 35o 36o 37o 38o 39o 40o 41o 42o 0,4a 24,9 25,0 a 80,2 80,3 a 197,7 44o 197,8 a 460,3 45o 460,4 a 788,7 138 43o N 46o 139 �Anexo �estadísticas de la pesca marina en la argentina 2008-2013 Listado de especies de la estadística pesquera nacional Listado de especies de la estadística pesquera nacional nombre COMÚN nombre COMÚN PECES CARTILAGINOSOS Torpedo1 Bathyraja1 Bathyraja spp. Torpedo Discopyge Cazón Galeorhinus galeus Torpedo puelcha Chucho Myliobatiformes PECES ÓSEOS Chucho Dasyatis Dasyatis centroura, Dasyatis hypostigma Abadejo Chucho Myliobatis Myliobatis goodei, Myliobatis freminvillii, Myliobatis sp. Gatuzo nombre CIENTÍFICO nombre COMÚN nombre CIENTÍFICO nombre COMÚN nombre CIENTÍFICO Torpediniformes Lisa Mugil spp. Savorín Seriolella porosa Discopyge tschudii Merluza austral Merluccius australis Testolín Prionotus spp. Torpedo puelcha Merluza de cola Macruronus magellanicus Otros peces Merluza hubbsi Merluccius hubbsi moluscos Genypterus blacodes Merluza negra Dissostichus eleginoides Almeja2 Anchoa de banco Pomatomus saltatrix Mero Acanthistius patachonicus Berberecho Trachycardium muricatum Anchoíta Engraulis anchoita Morena Iluocoetes fimbriatus Atún albacora Thunnus alalunga Loligo sanpaulensis Notothenia Nototheniidae Calamar de Sao Paulo1 Mustelus schmitti Atún aleta amarilla Thunnus albacares Palometa Parona signata Calamar Illex Illex argentinus Guitarra chica Zapteryx brevirostris Atún aleta azul Thunnus thynnus Pampanito Stromateus brasiliensis Calamar Loligo Loligo spp Guitarra grande1 Rhinobatos horkelii Atún barrilete Katsuwonus pelamis Papafigo Peprilus paru 1 1 Pez ángel Squatina spp. Atún ojo grande Thunnus obesus Pargo Umbrina canosai Pez gallo Callorhynchus callorhynchus Atunes nep Thunnus nep Pejerrey Atherinidae Psammobatis1 Psammobatis spp. Bacalao austral Salilota australis Pescadilla Cynoscion guatucupa Raya cola corta Bathyraja brachyurops Bagre Netuma barbus Pescadilla real Macrodon ancylodon Raya de círculos Atlantoraja cyclophora Besugo Sparus pagrus Pez espada Xiphias gladius Raya espinosa Bathyraja macloviana Bonito Sarda sarda Pez limón Seriola lalandi Raya hocicuda/picuda Dipturus chilensis Raya lisa Rioraja agassizi Raya Manta1 Mobula hypostoma Raya Mariposa1 Gymnura altavela Raya marmolada Sympterygia bonapartii Raya marrón oscuro Sympterygia acuta Raya pintada Atlantoraja castelnaui Rayas nep Rajiformes Tiburón azul1 Prionace glauca Tiburón bacota Carcharhinus brachyurus Tiburón escalandrún Brótola Urophycis brasiliensis Pez luna Mola mola Burriqueta Menticirrhus americanus Pez palo Percophis brasiliensis Caballa Scomber japonicus Pez sable Trichiurus lepturus Cabrilla Sebastes oculatus Pez sierra Thyrsites atun Castañeta Cheilodactylus bergi Polaca Micromesistius australis Chanchito Pinguipes brasilianus Róbalo Eleginops maclovinus Chernia Polyprion americanus Rubio Helicolenus dactylopterus Clupeiformes nep Clupeiformes Salmón de mar Pseudopercis semifasciata Cojinova1 Seriolella caerulea Salmonete Mullus argentinae Congrio Conger orbignyanus Saraca Brevoortia aurea Carcharias taurus Congrio de profundidad Bassanago albescens Sardina fueguina Sprattus fuegensis Tiburón espinoso Squalus acanthias Cornalito Odontesthes incisa Sargo Diplodus argenteus Tiburón gris Hexanchus griseus Corno Odontesthes smitti Tiburón martillo1 Sphyrna zygaena Corvina blanca Micropogonias furnieri Tiburón moteado Notorhynchus cepedianus Corvina negra Pogonias cromis Tiburón peregrino1 Cetorhinus maximus Granadero Tiburón pintaroja Schroederichthys bivius Granadero chico Lamna nasus Jurel Trachurus lathami Squaliformes Lenguados nep Pleuronectiformes Tiburón sardinero Tiburones nep 142 nombre CIENTÍFICO 1 Veneroidea Calamar Martialia Calamar patagónico Martialia hyadesi 1 Loligo gahi Caracol Zidona dufresnei Caracol negro Adelomelon brasiliana Cholga Aulacomya ater Lurión común Moroteuthis ingens Mejillón Mytilus platensis Pulpitos 1 Octopus spp Pulpo Octopodidae Pulpo tehuelche1 Octopus tehuelchus Vieira Zygochlamys patagonica Otros moluscos crustáceos Camarón Artemesia longinaris Cangrejo Brachyura Centolla Lithodes santolla Centollón Paralomis granulosa Langostino Pleoticus muelleri Otros crustáceos 1 Especie con apertura estadística que aún no cuenta con ninguna declaración de captura. 2 Este orden incluye a, la almeja púrpura (Amiantis purpurata), a la almeja amarilla (Mesodesma mactroides) y a Ruditapes spp. A partir del año 1996 a través del Decreto de la Provincia de Buenos Aires 1.238 (http://www.maa.gba.gov.ar/pesca/images/leg_archivos/D1238-96.pdf) se implementó la veda total para la especie Mesodesma mactroides. Macrourus carinatus 1 Caelorinchus fasciatus Para conocer las características biológicas de cada especie ingrese al sitio web del INIDEP, haciendo click aquí 143 � Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource <h3>Libros y Documentos (1990 en adelante)</h3> Description An account of the resource Aquí podrán encontrar libros, monografías, tesis e informes producidos desde 1990 hasta la actualidad. Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Navarro, G.; Rozycki, V.; Monsalvo, M. Title A name given to the resource Estadísticas de la pesca marina en la Argentina. Evolución de los desembarques. 2008-2013 Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource pdf Publisher An entity responsible for making the resource available Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca, Buenos Aires (Argentina). Dirección Nacional de Planificación Pesquera Subject The topic of the resource PESCA MARINA; ARGENTINA; DATOS ESTADISTICOS; DESEMBARQUES Language A language of the resource es Coverage The spatial or temporal topic of the resource, the spatial applicability of the resource, or the jurisdiction under which the resource is relevant 2008-2013 PESCA Y ACUICULTURA http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/fb144c1dd41fff168e5f3587cc3f8a8e.jpg 4b4c3aec8d7839e899debc72dc9a14d6 http://bibliotecadigitalsagyp.magyp.gob.ar/files/original/12a51f1512d78121399de59cd9cef2d8.pdf a00320523ed723865be4baf82b17e2cf PDF Text Text // SIG // SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA APLICADOS A LA ACTIVIDAD AGROPECUARIA VERSIÓN I / MAYO 2014 �// SIG // SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA APLICADOS A LA ACTIVIDAD AGROPECUARIA VERSIÓN I Autora: Lic. Nora Lucioni Edición: Mariana Esnoz Diseño Gráfico: Antonela Cárpena MAYO 2014 Realizado por el SIIA, Sistema Integrado de Información Agropecuaria. Subsecretaría de Agricultura. SIIA DIRECCIÓN NACIONAL DE INFORMACIÓN Y MERCADOS �Autoridades Presidenta de la Nación Dra. Cristina Fernández de Kirchner Ministro de Agricultura Ganadería y Pesca Ing. Agr. Carlos Casamiquela Secretario de Agricultura, Ganadería y Pesca Dr. Gabriel Delgado Subsecretario de Agricultura Ing. Agr. Marcelo Yasky Coordinador Ejecutivo de la Unidad para el Cambio Rural Lic. Jorge Neme Director Nacional de Información y Mercados Lic. Alejandro Persano �SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA APLICADOS A LA ACTIVIDAD AGROPECUARIA FUNDAMENTACIÓN El contexto general en el que surgen los Sistemas de Información Geográfica (SIG) es dentro del nuevo paradigma tecnológico constituido por la microelectrónica, que se inició a fines de los años setenta. El rasgo distintivo primordial del nuevo paradigma tecnológico es que las nuevas tecnologías centrales están concentradas en el procesamiento de la información. En este sentido, los SIG constituyen una herramienta eficiente para la construcción de indicadores biofísicos, ecológicos, ambientales y socioeconómicos, con la finalidad de colaborar en la elaboración de planes de ordenamiento territorial agropecuario. En el marco del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca (MAGyP) se inserta el Proyecto Sistema Integrado de Información Agropecuaria (SIIA) que tiene como propósito optimizar en cantidad, calidad, relevancia, cobertura y accesibilidad la información agropecuaria relevada y brindada por el Ministerio y los Organismos provinciales. El Proyecto SIIA se constituyó como un centro de almacenamiento, sistematización y publicación de información, que interactúa con diferentes dependencias del Ministerio y con dependencias provinciales agropecuarias. En este sentido y a lo largo de los años, el Proyecto SIIA se ha dedicado a perfeccionar el desarrollo de esas tareas y a ofrecer nuevos servicios que permitan el uso eficaz de la información disponible. En la actualidad, uno de los principales ejes de trabajo es el desarrollo de una Infraestructura de Datos Espaciales (IDE), que permite brindar y disponer de toda la información agropecuaria del país de forma remota en un mismo estándar geográfico. Asimismo, esta infraestructura facilita la articulación con otros Organismos y usuarios de estas tecnologías de la información geoespacial, con la misión de colaborar en la elaboración de planes de ordenamiento territorial agropecuario. �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA CONTRIBUCIÓN ESPERADA Por medio de la capacitación se espera que el participante que se encuentra involucrado en la generación y gestión de la información espacial de los recursos naturales dentro de la estructura del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación (MAGyP), logre conceptos básicos para construir, desarrollar y fortalecer las capacidades técnicas en el manejo de herramientas de los SIG. El curso tiene como finalidad brindar los contenidos necesarios para llegar a conocer los conceptos básicos en las herramientas de los SIG, otorgando información y técnicas de procesamiento para la generación de productos que ayuden en la interpretación sensata y eficaz del problema bajo estudio. A la vez, la capacitación provee, por medio del abordaje sistémico, conceptos para que el alumno realice a futuro análisis integrados, difícilmente visibles con otros medios tradicionales. Se espera por medio de la capacitación del personal que el organismo público se vea beneficiado por la elevación de los estándares de calidad de los productos SIG que serán generados en las distintas áreas del MAGyP. PERFIL DEL PARTICIPANTE OBJETIVOS Que los participantes logren: • Comprender los componentes físicos y lógicos de un Sistema de Información Geográfico para la representación de los modelos de datos geoespaciales. • Apropiarse de los conocimientos básicos sobre las funciones y representación de los elementos geográficos para el manejo relacional de la información. • Fortalecer la capacidad de manipulación y de análisis relacional de la información geoespacial. • Conocer las nuevas tendencias sobre la manipulación de los datos geoespaciales en Plataformas web. Personal técnico interesado en el conocimiento, manejo y uso de bases de datos geoespaciales integrados en un Sistema de Información Geográfico. Requisitos: todos los inscriptos deberán tener acceso a internet y una dirección de correo electrónico. 6 7 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA CONTENIDOS Unidad 1: Introducción a los Sistemas de Información Geográfica (SIG). - Aspectos generales de los SIG. - Componentes físicos (Hardware) y lógicos (Software) de un SIG. - Modelos de datos: vectorial y raster. - Definición de bases de datos geoespaciales. - Discusión de las nuevas tendencias en la visualización de los datos geoespaciales en servidores de mapas web. - Introducción a la Infraestructura de Datos Espaciales. - Aspectos generales de estándares cartográficos nacionales e internacionales. - Introducción a los gestores de metadatos públicos. - Catalogación de la información geoespacial para la publicación en gestores de Metadatos. - Importancia de los metadatos en el marco de la publicación masiva de datos en la web. - Actuales desarrollos de Infraestructura de Datos Espaciales en Argentina e inserción tecnológica en los diferentes portales del mundo. Unidad 2: Componentes y funciones de un SIG. - Componentes de un SIG: base de datos gráfica y la base de datos alfanumérica. - Funciones básicas de un SIG: creación, ingreso, despliegue, manipulación, análisis y administración de datos geoespaciales. - Formas de representación de los elementos geográficos. - Topología de los elementos geográficos. - Relaciones espaciales. Unidad 3: Dado que la modalidad será semipresencial, se alternará entre encuentros presenciales y actividades no presenciales a realizar mediante la participación en una plataforma educativa virtual, accesible a través de Internet (http://elearning.siia.gob.ar/). Herramientas básicas de un SIG para el manejo y análisis de bases de datos geoespaciales. En los encuentros presenciales y en el trabajo no presencial, se desarrollarán actividades individuales y grupales en las cuales se obtendrán diferentes producciones que den cuenta de: - Herramientas básicas de un SIG. - Procedimientos de manipulación relacional de los datos geoespaciales. - Formas de representación temática de los datos geoespaciales. - Métodos de clasificación cualitativa y cuantitativa de la información. • La comprensión de los componentes físicos y lógicos de un Sistema de Información Geográfico para la representación de los modelos de datos geoespaciales. Unidad 4: • La apropiación de las nuevas funcionalidades y representación de los elementos geográficos para el manejo relacional de la información. Nuevos desarrollos tecnológicos sobre la visualización remota de la información geoespacial. 8 ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS y RECURSOS DIDÁCTICOS 9 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA • El fortalecimiento de prácticas de manipulación y de análisis relacional de la información geoespacial. • El conocimiento de nuevas herramientas de visualización remota de la información geoespacial. Se espera que los participantes adquieran nuevas técnicas para la manipulación y el análisis de bases de datos geoespaciales. Para ello, la estrategia incorpora diferentes técnicas: exposición dialogada, análisis y discusión de textos y actividades no estructuradas. En la plataforma educativa, la interacción se promoverá, principalmente, a partir de los foros de discusión, resolución de ejercicios derivados de las clases presenciales, del uso de la mensajería interna y del correo electrónico. Actividades introductorias: • Presentaciones personales de los participantes y relatos de sus experiencias dentro del ámbito de trabajo. Actividades de desarrollo: • Ejercitaciones prácticas con la finalidad de que se apliquen los contenidos de las discusiones y exposiciones. • Análisis de casos prácticos, generación de plenario y resolución de casos. • Exposiciones de casos de estudio por grupos, análisis y conclusiones de las distintas metodologías. Actividades de integración: • Elaboración de un proyecto de trabajo que incluya bases de datos geoespaciales que incorporen los nuevos estándares cartográficos y de catalogación de la información documental para poder visualizarlo en una Plataforma de Infraestructura de Datos Espaciales (IDE). • Análisis, debates y reflexiones sobre el contenido de videos. Recursos y materiales didácticos • Exposición, por parte del capacitador, de los objetivos y los contenidos del curso. • Selección de bibliografía actualizada. • Exposición de técnicas de SIG mediante software de aplicación. • Presentación en powerpoint (ppt). • Familiarización con la plataforma e-learning, con enlaces web de búsqueda sobre sitios oficiales de información geoespacial. • Debate y reflexiones sobre los contenidos y los objetivos alcanzados. 10 • Internet: links a sitios y a plataformas IDE y documentos de interés. • Bibliografía actualizada. • Recursos de la plataforma educativa: correo electrónico, foros de discusión, páginas web sugeridas, anuncios del tutor, mensajería interna, propuesta de actividades, wikis, bases de datos geoespaciales. 11 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA DESCRIPCIÓN DE LA MODALIDAD Semipresencial. Cuatro encuentros presenciales. Cada encuentro será de tres horas. Se prevén distintas actividades no presenciales de elaboración de trabajos prácticos parciales y de participación en una plataforma educativa e-learning según lo expresado en el apartado “Estrategias metodológicas y recursos didácticos”. Evaluación de aprendizajes La evaluación de los aprendizajes será de proceso y de producto. Evaluación de proceso Los participantes deberán cumplir con la realización de las actividades individuales y/o grupales propuestas en los encuentros presenciales y en la plataforma educativa. Es decir, se propondrán actividades centradas en el debate de situaciones problemáticas similares a las que se presentan en la actividad laboral. Para ello se suministrarán los materiales que simulan casos reales acompañados de bases geoespaciales con la finalidad de que los participantes apliquen los conocimientos alcanzados. Las actividades serán planteadas al cierre de cada unidad temática. Evaluación de producto Los participantes deberán resolver una evaluación final domiciliaria, la cual propone la elaboración de un proyecto de trabajo que incluya bases de datos geoespaciales que incorporen los nuevos estándares cartográficos y de catalogación de la información documental para poder visualizarlo en una Plataforma de Infraestructura de Datos Espaciales (IDE). 12 Criterios de evaluación Los criterios de evaluación de las actividades presenciales, proyecto o examen final son: comprensión de los componentes físicos y lógicos de un SIG para la representación de los modelos de datos geoespaciales (30%); apropiación de los conocimientos básicos sobre las funciones y representación de los elementos geográficos para el manejo relacional de la información (20%); análisis de la aplicabilidad de los temas al puesto de trabajo (30%); aplicación de diferentes estrategias metodológicas para la resolución de problemas enmarcados en las nuevas tendencias de entornos de trabajo web (20%). Los criterios de evaluación de las actividades presenciales, proyecto o examen final del encuentro son: ajuste a los contenidos especificados en el Cuadernillo de actividades teórico-prácticos sobre el manejo de datos geoespaciales (30%); completitud (30%); coherencia interna (20%); aplicabilidad al ámbito laboral (30%). Instrumentos para la evaluación • Instrumentos elaborados para la evaluación de los trabajos parciales y finales. • Informes de la plataforma del Campus Virtual sobre el trabajo de los participantes. • Cuadernillo de actividades teórico-prácticos sobre el manejo de datos geoespaciales. • Encuesta de relevamiento de opinión de los participantes y de los docentes sobre el desarrollo de la actividad, elaboradas por la Oficina de Capacitación del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca. 13 �// SIG // Requisitos de asistencia y aprobación • Cumplir con el ochenta por ciento de asistencia obligatoria a los encuentros presenciales. • Cumplimiento de la asistencia obligatoria. • Entrega de los trabajos prácticos presenciales y finales, en tiempo y forma y con ajuste a los criterios de evaluación formulados. • Participación en la plataforma educativa, particularmente, en al menos el 60% de los foros. Duración (hs) 30 horas. Detalle sobre la duración Duración total en horas: 30 (treinta); 24 (veinticuatro) horas presenciales y 6 (seis) horas de trabajo en plataforma virtual y de realización de actividades no presenciales de aprendizaje y de evaluación. Duración en horas presenciales: veinticuatro horas reloj, distribuidas en 6 (seis) encuentros de cuatro horas cada uno. 14 SIG MÓDULO I �SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA Cuadernillo de actividades teórico-prácticos sobre el manejo de datos geoespaciales El contexto general en el que surgen los Sistemas de Información Geográfica (SIG) es dentro del nuevo paradigma tecnológico constituido por la microelectrónica iniciado a fines de los años setenta. El rasgo distintivo primordial del nuevo paradigma tecnológico es que las nuevas tecnologías centrales están concentradas en el procesamiento de la información. En este sentido, los SIG constituyen una herramienta eficiente para la construcción de indicadores biofísicos, ecológicos, ambientales y socioeconómicos con la finalidad de colaborar en la elaboración de planes de ordenamiento territorial agropecuario. DEFINICIÓN DE SIG El término de SIG actualmente está ampliamente difundido, especialmente entre los profesionales que trabajan en la planificación territorial o resolución de problemas socioeconómicos y ambientales. La definición de SIG que adopta este curso es la propuesta por el Centro Nacional de Información y Análisis Geográfico (National Center For Geographic Information and Analisis) de Estados Unidos : “un SIG es un sistema de información compuesto por hardware, software y procedimientos para capturar, manejar, manipular, analizar, modelizar y representar datos georreferenciados, con el objetivo de resolver problemas de gestión y planificación” (Comas y Ruiz, 1993). Podemos considerar, entonces, a los SIG como un conjunto de procesos de trabajo que conforman un todo integrado de información espacial. Desde este punto de vista reside el análisis acerca de cómo habitualmente se trabaja la información espacial dentro de una organización de trabajo y en especial, organismos públicos. A grandes rasgos se consideran tres tipos de problemáticas relacionadas entre sí, a fin de conseguir una integración eficiente de la información para contribuir a la vez, a una gestión eficiente del territorio. 17 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA El uso de herramientas SIG sin teoría La problemática del manejo de información geoespacial reside en el conocimiento integral de la composición de un SIG. La posibilidad de que el manejo de la información geoespacial sea multidisciplinario abre a la vez un abanico de problemas si se desconocen algunos de los componentes que integran un SIG. Tales como conceptos básicos de cartografía, de bases de datos, de estadística y de los principios básicos de la informática. Es decir, no puede modelizarse una problemática territorial si se desconocen algunos de sus componentes. Aún menos si se desconocen los procedimientos para capturar, manejar, manipular y analizar la información espacial. En este sentido, el desconocimiento integral de las herramientas ha generado la precarización de la información. Esto da como resultado productos de mala calidad geométrica y de débil respaldo documental (metadatos), es decir, una subutilización de los SIG. El manejo de software SIG licenciados vs. software SIG libres Otra particularidad encontrada en la actualidad es la utilización de diferentes tipos de software geográficos. Esta situación ha sido motivada por diferentes causas: i) la utilización de software líderes en el mercado, principalmente productos ESRI, gracias a que algunas áreas de trabajo de organismos públicos han recibido financiamiento externo para adquirirlas; ii) la utilización de diferentes interfaces de usuario más amigables en cuanto al contenido menos exigente de conocimientos teóricos en SIG; y iii) la utilización de paquetes tecnológicos simuladores de SIG. La mencionada variedad de herramientas utilizadas dentro de los organismos públicos reforzó la circulación de información espacial con inconsistencias geométricas y/o topológicas. Por otra parte, la “libre” elección de herramientas y de manejo de información espacial carente de estándares geográficos y documental favoreció al manejo indiscriminado de información espacial desconociendo el origen, autoría y temporalidad de las mismas. La necesidad de implementación de una Infraestructura de Datos Espaciales (IDE) En la actualidad, uno de los principales objetivos de las organizaciones del Estado Nacional y de los Provinciales, es el desarrollo de Plataformas IDE, que permitan brindar y disponer de toda la información geoespacial de forma remota en un mismo estándar geográfico con el fin de articularla entre sí. 18 Operativamente una IDE consiste en un conjunto articulado de tecnologías, políticas, acuerdos institucionales, recursos informáticos y procedimientos estandarizados de trabajo, cuya meta principal es asegurar la cooperación para hacer accesible la información geográfica. Principalmente, una IDE ofrece motores para la búsqueda, la evaluación y el aprovechamiento de toda la información geográfica y estadística disponible desde la web. Por otra parte, el término “infraestructura” enfatiza el concepto de entornos de bases de datos solventes, permanentes y bien mantenidos. En este este sentido, concebir una IDE dentro de un organismo exige que los dos problemas antes enunciados se encuentren superados, puesto que una IDE aloja datos y atributos geográficos estandarizados lo suficientemente bien documentados como para asegurar su aplicabilidad y confiabilidad. En suma, un IDE proporciona un medio sencillo para el análisis espacial de entidades geoagropecuarias y territoriales. Modelos de representación espacial Existen dos formas de representación de las unidades espaciales: el modelo raster (según se atienda a las propiedades de objeto) o la aproximación vectorial (individualización producida en base a determinadas coordenadas espaciales). Un Sistema de Información Geográfica (SIG) raster consiste en un conjunto de mapas individuales, todos referidos a la misma zona del espacio, y todos ellos representados digitalmente en forma de una grilla de rectángulos regulares (celdas) y de igual tamaño. En cada uno de estas celdas un número codifica el valor que alcanza en ese punto del espacio la variable cartografiada en el mapa. Con esta representación no se consideran explícitamente los objetos geográficos (sus fronteras no aparecen de manera manifiesta), sino que éstos surgen de forma implícita de la ordenación espacial de los valores en la rejilla o cuadrícula. Del mismo modo, la topología de los objetos está contenida en la regularidad de la rejilla, la cual permite saber, de modo inmediato, cuáles son los vecinos de cada uno de los puntos del mapa y, de este modo, tener una cierta idea de las relaciones espaciales existentes entre los elementos representados en el mapa. En cambio, una aproximación vectorial consiste en un SIG basado en la representación vectorial del componente espacial de los datos geográficos. De acuerdo con las características de este modelo de datos, los objetos espaciales están representados de modo explícito y, junto a la descripción digital de sus características espaciales, llevan asociados un conjunto de aspectos temáticos (Bosque Sendra, 1997). 19 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA Una de las ventajas más importantes es que los SIG son organizados en un sistema de capas, de tal forma que toda la información genérica común está incluida dentro de una única capa. A partir de una información geográfica de base (capa topográfica), se pueden realizar superposiciones de diferentes capas cada una referida a un tema (mapa temático), todas georreferenciadas en un mismo Sistema de Coordenadas y Sistema de Referencia e incluir, además, relaciones topológicas y no de forma jerárquica, así como sus atributos. La superposición de diferentes capas permite conseguir un nuevo nivel de información, y esto permite llegar a un sistema tridimensional para su utilización en cualquier ámbito espacial y temporal. COMPOSICIÓN DE UN SIG Está compuesto por dos tipos de datos, base gráfica (representación geométrica de los objetos en el espacio) y base alfanumérica (tabla de atributos). • DATOS ESPACIALES O BASE GRÁFICA: son representados por puntos, líneas y polígonos. • BASE ALFANUMÉRICA O ATRIBUTOS DE DATOS: se encuentran en la tabla asociada a la base gráfica. La misma está compuesta por campos (columnas) y registros (filas). • ASOCIACIÓN DE LAS BASES: los datos espaciales y los atributos están ligados por un identificador único o común (ID) y su localización geográfica. La unión de ambas se la puede denominar BASE DE DATOS GEORREFERENCIADA o COBERTURA. A su vez el despliegue de datos geográficos están referenciados en un sistema de coordenadas, así pueden ser especificadas con valores de coordenadas X e Y. Esta representación mantiene las propiedades espaciales, es decir, incluyen el área, forma, distancia y dirección. 20 FUNCIONES DE UN SIG INGRESO DE DATOS: Base de datos gráfica: la construcción de una base gráfica involucra la ejecución de distintos procesos de trabajo: digitalización, edición, ingreso de coordenadas, geocodificación, georreferenciación de imágenes satelitales o fotografías aéreas. Base de datos alfanumérica: ingreso de datos en la tabla, proceso de importación de bases de datos. DESPLIEGUE DE DATOS: en pantalla, en impresiones, etc. MANIPULACIÓN Y ANÁLISIS: relaciones espaciales entre las capas. ADMINISTRACIÓN DE DATOS: manejo de datos (almacenar, borrar y recuperar información) y conocimientos de los archivos. PREGUNTAS QUE RESUELVE UN SIG: • localización (¿qué se encuentra a…?), • condiciones (¿en dónde existe…?), • tendencias (cómo ha cambiado…?), • patrones (¿qué relación existe entre datos…?) • modelos (qué tal si…?). 21 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA (direcciones) que era necesario seguir para ir de un puerto a otro, estos eran los portulanos. MODELO VECTORIAL MODELO RASTER Volumen de almacenamiento más compacto. Necesita menos espacio de almacenamiento + Gran volumen de almacenamiento, si es necesario una representación muy precisa. En algunos casos las técnicas de compresión de datos pueden solucionar el problema. - + Determinadas relaciones topológicas son más difíciles de representar. - + La representación en celdas es poco adecuada para representar entidades lineales (Ej. Vías, redes de servicios, etc.) - Gen operaciones que requieren información topológica, como el análisis de redes. Es la representación más adecuada para la realización Tiene, en general, poca precisión en los cálculos de forma más precisa + Reconoce explícitamente la existencia de objetos - imposible utilizar celdas muy pequeñas, por lo que el modelo raster es válido para análisis globales a pequeñas escalas (grandes áreas) + No reconoce explícitamente la existencia de objetos o tanto en aplicaciones en que sea esencial su empleo, este modelo tiene pocas posibilidades de ser utilizados. - Estructura de datos más compleja. - Representación simple de datos, que permite realizar con facilidad procesos de análisis. + Las operaciones de superposición de mapas son más difíciles de implementar. - Las operaciones de superposición de mapas se + El tratamiento y realce de las imágenes digitales no - Este mode tratamiento y realce de las imágenes digitales. + - Permite con facilidad la representación de entidades complejas. + precisos a la base de datos. No permite representar en forma satisfactoria entidades complejas, tales como fotografías, paisajes, árboles, fachadas, etc. La exactitud en la representación de las tierras emergidas se consideraba accesoria, y se consideraba fundamental la exactitud en rumbos y distancias entre puertos. Las cartas náuticas actuales mantienen un esquema similar aunque la generalización de los Sistemas de Posicionamiento Global (GPS) ha revolucionado los sistemas de navegación. En los inicios del período colonial ya no bastaba con poder llegar a puerto, sino que había que medir distancias y superficies sobre los nuevos territorios para conseguir un mejor dominio de estos. Por otro lado se hace necesario representar los diversos elementos, recursos y factores ambientales de la superficie terrestre para conseguir una mejor visión de la distribución de los fenómenos naturales y asentamientos humanos sobre la superficie terrestre. En el siglo XVII, cartógrafos como Mercator demostraron que un sistema de proyección geométrico, junto con un sistema de localización basado en coordenadas cartesianas o métricas, es decir, basadas en un par de ejes ortonormales (1) (x e y), formando una cuadrícula, mejoraba la fiabilidad de distancias, áreas o ángulos medidos sobre los mapas. Al finalizar el siglo XVIII, los estados europeos habían alcanzado el grado de organización suficiente como para establecer sociedades geográficas cuyo cometido era representar sobre mapas la superficie terrestre, sus características y los elementos físicos y humanos situados sobre ellas. Coordenadas geográficas INTRODUCCIÓN A CONCEPTOS DE CARTOGRAFÍA Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) pueden definirse también como sistemas que permiten almacenar datos espaciales para su consulta, manipulación y representación. La representación de datos espaciales es el campo de estudio de la Cartografía, por tanto es necesario comenzar introduciendo algunos conceptos básicos de esta ciencia. A lo largo de la historia, el hombre ha sentido la necesidad de representar la superficie terrestre y los objetos situados sobre ella. El objetivo de los primeros mapas era servir de apoyo a la navegación, e indicaban, por tanto, los rumbos 22 El sistema de coordenadas natural de un esferoide, y por tanto, de un datum, es el de coordenadas angulares (latitud y longitud), que suele denominarse de coordenadas geográficas. Para definir latitud y longitud, debemos identificar el eje de rotación terrestre. El plano perpendicular al eje de rotación que corta la Tierra atravesándola por su centro define el Ecuador en su intersección con el esferoide. El resto de las líneas de intersección con la superficie terrestre de los infinitos planos perpendiculares al eje de rotación definen los diferentes paralelos o líneas de latitud constante. Finalmente, los meridianos pueden definirse como las líneas de intersección con la superficie terrestre de los infinitos planos que contienen al eje de rotación. Paralelos y meridianos se cruzan siempre en ángulo recto. 1. Un par de ejes son ortogonales si se cortan en ángulo recto, son normales si tienen la misma escala, y se denominan ortonormales cuando cumplen ambas condiciones. 23 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA La longitud (λ) es la distancia angular entre el meridiano de un lugar y el de Greenwich, se expresa en grados, minutos y segundos de arco y se mide de 0 a 180º hacia el Este o hacia el Oeste desde el meridiano de Greenwich. La latitud (ω) es la distancia angular entre el paralelo de un lugar y el Ecuador, y se expresa en las mismas unidades que la longitud, y se mide de 0 a 90º hacia el Norte o el Sur. En ocasiones, la latitud y longitud se expresan en grados y décimas de grado en lugar de en grados, minutos y segundos. Un grado de meridiano equivale siempre a 111 kilómetros, mientras que un grado de paralelo equivale a 111xcos(ω), es decir, a 111 kilómetros en el Ecuador, y va disminuyendo hasta 0 kilómetros en los polos(2). SISTEMA DE COORDENADAS GEOGRÁFICAS Meridiano de Greenwich 39º Latitud N 95º Longitud Proyecciones El proceso de transformar las coordenadas geográficas del esferoide en coordenadas planas para representar una parte de la superficie del elipsoide en dos dimensiones se conoce como proyección y es el campo de estudio tradicional de la ciencia cartográfica. La aparición de los SIG y la posibilidad de combinar información de diferentes mapas con diferentes proyecciones ha incrementado la relevancia de la cartografía más allá de la mera confección de mapas. El problema fundamental a la hora de abordar una proyección es que no existe modo alguno de representar en un plano toda la superficie del elipsoide sin deformarla; el objetivo va a ser minimizar, en la medida de lo posible, estas deformaciones. Puesto que el efecto de la esfericidad de la superficie terrestre es proporcional al tamaño del área representada (y en consecuencia, a la escala), estos problemas sólo se plantean al cartografiar zonas amplias. Cuando se trata de cartografiar zonas pequeñas, por ejemplo, una ciudad, la distorsión es despreciable, por lo que se suelen utilizar coordenadas planas, relativas a un origen de coordenadas arbitrario, y medidas sobre el terreno. A estas representaciones se les llama planos, en lugar de mapas. Cuando la distorsión, debida a la esfericidad de la superficie terrestre, se considera relevante, se hace necesario buscar una ecuación que a cada par de coordenadas geográficas le asigne un par de coordenadas planas de manera que los diferentes elementos y objetos de la superficie terrestre puedan ser representados sobre un plano. La unidad en que se expresa la longitud en estas nuevas coordenadas va a ser, generalmente, el metro, y esto permite, de cara a la incorporación de la cartografía UTM a un SIG, el cálculo sencillo de variables de longitud, área o volumen de los elementos cartografiados, expresados en unidades del Sistema Internacional. Para obtener estas ecuaciones se proyecta (figura ??) la porción de la superficie terrestre que va a cartografiarse sobre una figura geométrica (un cilindro, un cono o un plano), que sí puede transformarse en plano sin distorsiones. El foco de la proyección puede ubicarse en diferentes puntos dando lugar a diferentes tipos de proyecciones. De este modo, podemos clasificar las proyecciones en función del objeto geométrico utilizado para proyectar; se habla, entonces, de proyecciones cilíndricas, cónicas y azimutales o planas. 2. En realidad un grado de meridiano es ligeramente menor en el Ecuador (110.6 km) que en los polos (111.7 km) debido al achatamiento de la Tierra y, por tanto, de los elipsoides. 24 En el caso de proyecciones cilíndricas o cónicas, la figura envuelve al elipsoide y, tras desenvolverla, el resultado será un plano en el que una parte de la Tierra se representa mediante un sistema de coordenadas cartesiano. En el caso de las proyecciones planas, el plano es tangente al elipsoide en un punto y no necesita por tanto ser desenvuelto. 25 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA Una proyección implica siempre una distorsión en la superficie representada, por tanto el objetivo de la cartografía es minimizar estas distorsiones utilizando la técnica de proyección más adecuada a cada caso. Proyección Universal Transversa de Mercator (UTM) UTM es un sistema que cuadricula imaginariamente el planeta, dividiéndolo en fajas horizontales y verticales. Proyección conforme Gauss Krüger Este sistema de proyección, empleado por el Instituto Geográfico Militar para la confección de todas las cartas topográficas nacionales, divide a la República Argentina (sector continental e Islas Malvinas) en 7 fajas meridianas numeradas de Oeste a Este. Cada faja de la grilla Gauss-Krüger mide 3º de ancho (longitud) por 34º de largo (latitud) y tiene como propio origen la intersección del Polo Sur con el meridiano central de cada faja. Una de las razones por las que se trazan las rectas horizontales y verticales que forman la cuadrícula es para determinar, en función de sus valores, las coordenadas planas de cualquier punto que interese. Verticalmente en 60 fajas numeradas de 1 a 60 a partir del antimeridiano de Greenwich y de Oeste a Este. Ej: en la Argentina tenemos la zona 19 en la Cordillera de los Andes y la zona 21 a la altura de la Ciudad de Buenos Aires. Los husos abarcan desde los 80° de latitud Sur, a los 84° de latitud Norte, y están divididos en 20 bandas esféricas de 8° de latitud, que empiezan a identificarse con la letra C al Sur y terminan con la letra X al Norte, y faltan las letras I, Ll, Ñ y O. De la combinación de las bandas y husos se crean 1.200 trapecios esferóidicos, de 6° de longitud por 8° de latitud, que nos permiten identificar la zona en el mundo, sin que se repita ninguno (algunos autores sostienen que el trapecio con la letra X, tiene 12° de latitud). 26 La numeración de las líneas verticales de cuadrícula corresponde a las ordenadas Y, y aumenta de Oeste a Este. Para cada punto de una misma línea vertical de cuadrícula corresponde un mismo valor de Y, pero debe prestarse atención a que el eje de las ordenadas Y sea horizontal. La numeración de las líneas horizontales de cuadrícula corresponde a las abscisas X, y aumenta de Sur a Norte. Para cada punto de una misma línea horizontal de cuadrícula corresponde un mismo valor de X, pero debe prestarse atención a que el eje de las abscisas X sea vertical. Para cada línea vertical u horizontal de la cuadrícula figura un número de dos dígitos que indica decenas y unidades de miles de metros. Por ejemplo, 29 en la vertical indica el valor de la Y de 29.000 metros y 11 en la horizontal indica el valor de la X de 11.000 metros. En la anotación de la vertical del extremo izquierdo (Oeste) y de la horizontal del extremo inferior izquierdo (Sur), se antepone el número mencionado en el párrafo precedente, otro también de dos dígitos y de tamaño menor. Los mismos indican para los valores de Y (en vertical), con el primer dígito, el número de la faja de proyección a que pertenece la hoja, y el siguiente, las centenas de miles de metros. 27 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA Así, por ejemplo, 5629 significa faja 5 y 629.000 metros; y para los valores de las X (en la horizontal), millones y cientos de miles de metros, tal como 6309 = 6.309.000 metros. Meridiano 72º centro Faja 1 Ordenada Y = 1.500.000 Meridiano 69º centro Faja 2 Ordenada Y = 2.500.000 Meridiano 66º centro Faja 3 Ordenada Y = 3.500.000 Meridiano 63º centro Faja 4 Ordenada Y = 4.500.000 Meridiano 60º centro Faja 5 Ordenada Y = 5.500.000 Meridiano 57º centro Faja 6 Ordenada Y = 6.500.000 Meridiano 54º centro Faja 7 Ordenada Y = 7.500.000 El desplazamiento en dirección oeste-este se encuentra expresado por los valores de las Y, la primera cifra numérica expresa la faja a la cual pertenece el punto considerado, en cuanto a la cifra siguiente si es mayor de 500.000 el punto estará a la derecha del meridiano y si es menor a la izquierda. Por ejemplo: si la coordenada es Y= 5,531.783; el 5 corresponde al meridiano central y 531.783 corresponde a la distancia en metros del meridiano central. Mientras que el desplazamiento en dirección norte-sur se refiere a la distancia con respecto al Polo Sur. Por ejemplo: las coordenadas X= 6.274.483; significa que la posición se encuentra a 6.274.483 metros con respecto al polo sur. Proyección de la Ciudad de Buenos Aires En 1992, la Municipalidad de la Ciudad de Buenos Aires, adoptó un sistema de coordenadas planas conformes con las siguientes características: • Sistema de referencia Campo Inchauspe 1969 (elipsoide Internacional de 1924) • Proyección Gauss-Krüger (Mercator transversa) • Meridiano central, el que pasa por el centro de la base de la cruz de la Iglesia de Flores (Basílica San José de Flores), Rivadavia 6950, Buenos Aires • Coeficiente de reducción en el meridiano central k = 0.999998 • X0 = Y0 para el punto de origen 100000 28 LA REPRESENTACIÓN DE LOS ELEMENTOS DE LA SUPERFICIE TERRESTRE Resumiendo mucho lo visto hasta ahora, un datum, asigna a cada punto sobre el Geoide un par de coordenadas angulares único y un sistema de proyección adjudica a cada uno de estos pares de coordenadas angulares un par de coordenadas cartesianas para su representación en un plano. El siguiente problema que debe resolverse en cartografía es cómo representar, sobre este plano, la variedad de fenómenos que tienen lugar sobre la superficie terrestre. Fenómenos en el espacio, variables, entidades y eventos De modo general pueden distinguirse tres tipos de fenómenos: Variables espaciales, son aquellas que adoptan un valor diferente en dife- rentes puntos del espacio, muestran siempre un cierto grado de autocorrelación espacial. Estas variables son: Binomiales. Sólo tienen dos valores, suelen indicar presencia/ausencia o pertenencia/no pertenencia, por ejemplo, la variable pertenencia a la Región pampeana. Cualitativas o nominales. Indican una cualidad no mensurable. Por ejemplo la litología, usos del suelo, etc. Semicuantitativas u ordinales. Se trata de variables cualitativas pero que pueden ordenarse atendiendo a algún criterio. Por ejemplo el tipo de Ruta a la que pertenezca un tramo de la red, tipos de roca ordenados por su erosionabilidad, clases de pendiente. Suelen representarse mediante números naturales a los que se asocia una etiqueta de texto descriptiva. Cuantitativas. Son variables mensurables que pueden adoptar cualquier valor (variables continuas como altitud, temperatura, precipitación, pH del suelo, etc.) o sólo determinados valores (variables discretas como el número de días de lluvia o el número de habitantes de un municipio). Las variables cuantitativas suelen representarse mediante números reales (continuas) o enteros (discretas). Una variable continua puede convertirse en discreta por su forma de medirse y registrarse, por ejemplo, si la precipitación se mide en décimas de milímetro, sólo podrá adoptar valores enteros ya que los aparatos de medición no suelen permitir mayor precisión. Las variables cuantitativas suelen presentar autocorrelación espacial, es decir, cuanto más cercanos sean dos puntos, sus valores van a ser más parecidos. 29 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA Entidades • Puntuales (pozos, cotas, puntos de observación,etc.) • Líneas (carreteras, redes fluviales, etc.) • Polígonos (entidades administrativas, ciudades, cuencas hidrográficas, etc.) Eventos Se trata de fenómenos que aparecen en intervalos concretos de tiempo sobre un área finita del espacio (incendios, inundaciones, etc.). Por su carácter no permanente, no suelen representarse en cartografía, salvo en mapas creados con aplicaciones muy específicas como el estudio de la distribución y extensión espacial de estos fenómenos o el riesgo asociado a ellos. Escala y representación de entidades El primer problema que se plantea cuando se pretende representar los diferentes fenómenos que aparecen sobre la superficie terrestre es la reducción del espacio de trabajo que supone un mapa. Se trata de representar algo que abarca una superficie relativamente amplia sobre una hoja de papel. La relación matemática entre las dimensiones del espacio representado y las dimensiones de su representación sobre el mapa es la escala del mismo que se calcula como el índice entre una distancia sobre el mapa y su equivalente en la realidad. Por ejemplo una escala de 1/50000 implica que cada centímetro en el mapa corresponde a 50,000cm = 0,5 km en la realidad. Puesto que la escala es una división, cuanto mayor sea el denominador menor es la escala y viceversa. Salvo en mapas de muy alta escala (1:1000 y superior), que generalmente son planos y no mapas, resulta imposible la representación exacta de entidades. En realidad las entidades puntuales o lineales son muchas veces polígonos (un pozo es un círculo y una carretera tiene anchura), pero generalmente pueden y deben representarse como puntos o líneas debido a la escala del mapa. Por ejemplo, un camino de tres metros de ancho debería tener, en un mapa a escala 1:50000, una anchura de 0.06 milímetros lo que resulta imposible de representar. Por tanto, el proceso de representación en un mapa implica una generalización, es decir, la pérdida de detalles no significativos, e incluso la simbolización o iconificación de entidades como figuras geométricas, para conseguir transmitir la información sobre el espacio sin saturar al usuario del mapa. 30 La escala impone, por tanto, un tamaño mínimo, de alrededor de 0.15 mm, que debe tener un objeto para ser representado sobre el mapa. Por tanto, para determinar el tamaño mínimo del objeto en unidades del terreno basta con aplicar una regla de tres. Además en muchos casos, la representación de determinadas entidades en el mapa como puntos o como polígonos va a depender más de la escala del mapa que de la propia naturaleza de la entidad representada. Por ejemplo, un pozo es un polígono pero casi siempre se representará como un punto, lo mismo ocurre con una ciudad si la escala es pequeña. Elementos de representación cartográfica A cada entidad espacial se puede asociar diversas variables (binomiales, cualitativas, ordinales o cuantitativas). Por ejemplo, a una carretera se puede asociar su anchura, categoría o flujo de vehículos; a un municipio población, renta, etc.; a un pozo la cantidad de agua extraída al año, el nivel del agua o su composición. Normalmente al representar una entidad se representará también alguna de las variables asociadas a ella. El conjunto de ciencias involucradas en la producción de mapas (Geodesia, Cartografía, Geografía, Geología, Ecología, etc.) han desarrollado un amplio conjunto de técnicas para cartografiar los hechos de la superficie terrestre. • Isolíneas. Son líneas que unen puntos con igual valor, sirven por tanto para cartografiar variables cuantitativas. Un buen ejemplo son las curvas de nivel del mapa topográfico o las isobaras de los mapas del tiempo. • Coropletas. Áreas con valor comprendido entre dos umbrales y pintadas con un color homogéneo. Permiten representar variables cuantitativas de un modo más simplificado. • Símbolos para indicar la presencia de entidades de un modo puntual. Pueden representarse utilizando diferentes símbolos o colores para representar una variable cualitativa (por ejemplo, el partido gobernante), o diferentes tamaños para representar variables cuantitativas (por ejemplo, el número de habitantes). 31 �// SIG // • • SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA Líneas que simbolizan entidades, naturales o artificiales, de forma lineal (carreteras, ríos). Pueden utilizarse diferentes anchuras de línea, diferentes colores o diferentes tipos para representar propiedades, como la anchura de los ríos o categorías de vías de comunicación. Polígonos. representan objetos poligonales que, por su tamaño, pueden ser representados como tales (siempre dependiendo de la escala del mapa) o porciones homogéneas del terreno en relación a una variable cualitativa (tipo de roca). Pueden utilizarse diferentes colores o tramas para representar variables cualitativas o cuantitativas, por ejemplo, en un mapa de municipios se puede representar la población municipal mediante sombreados. En cartografía, suele distinguirse entre mapas topográficos, considerados de propósito general, y mapas temáticos (geológicos, vegetación, etc.) que reflejan un sólo aspecto de la realidad. Los mapas, especialmente los topográficos, tratan de reflejar el máximo número de elementos potencialmente interesantes para el usuario, evitando llegar a confundirle por exceso de información. Una de las estrategias empleadas para ello es eliminar parte de la información (por ejemplo, una curva de nivel que cruza una población) confiando en que la capacidad de nuestro cerebro para reconstruir objetos a partir de información parcial. Esta estrategia se denomina generalización. De este modo, un mapa deja en ocasiones de ser un modelo de la superficie terrestre para ser una representación visual que incluye información variada y no totalmente estructurada. INTRODUCCIÓN A SISTEMA DE POSICIONAMIENTO GLOBAL - G.P.S. (GLOBAL POSITIONING SYSTEM) Este sistema permite, a quien dispone de uno o más receptores acordes a sus necesidades, determinar coordenadas geográficas con distintos niveles de precisión, durante las 24hs del día y en cualquier punto del planeta. El método de cálculo de coordenadas se realiza mediante el cálculo de las distancias entre el usuario y cuatro satélites. Los componentes de GPS son tres: Segmento espacial, Segmento de control, Segmento del usuario. Segmento espacial Está conformado por un mínimo de 24 satélites que orbitan la Tierra cada 12 horas, en seis planos orbitales, a una altitud de 20.200 km, en órbitas heliosincrónicas casi circulares, con una inclinación de 55° con respecto al ecuador. La posición de los planos orbitales, espaciados entre sí en 60°, permite que un mínimo de 4 satélites estén disponibles para el usuario, en cualquier momento que se les requiera. Sin embargo, como actualmente existen más de 24 satélites en órbita, un mínimo de cinco satélites están disponibles. Estos satélites reciben en este sistema el nombre de SV (Space Vehicle) y transmiten continuamente señales de radio que poseen el código de identificación (PRN, Pseudo Randon Noise) del respectivo satélite. Para mantener el sincronismo del tiempo, base del funcionamiento de este sistema, cada uno posee cuatro relojes atómicos de alta precisión (del orden de 10 picosegundos). Segmento de control Consiste en cuatro estaciones terrestres de monitoreo, una de las cuales es la estación maestra o principal, ubicada en la base Schriever de la fuerza aérea en Colorado. Las estaciones monitorean continuamente a los satélites y envían la información captada a la estación principal, donde se calculan las efemérides y los coeficientes de corrección de reloj para cada uno de los satélites y envía estos datos a las demás estaciones, que se encargan de transmitirlos a los satélites, mediante señales en banda S (2.227,5 MHz), por lo menos una vez al día. Las antenas terrestres también transmiten comandos a los satélites y reciben su estado de salud. 32 33 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA El GPS calcula la posición mediante triangulación Segmento del usuario Está conformado por los diferentes tipos de receptores GPS y la comunidad de usuarios. Los receptores GPS están diseñados para decodificar las señales transmitidas por los satélites para determinar posición, velocidad y tiempo del usuario. Para ello, los receptores deben realizar las siguientes operaciones: • Determinar cuáles son los satélites visibles. • Adquirir las señales de los satélites visibles. • Procesar los datos de navegación de los satélites. • Medir los pseudorangos por código y/o por fase. La posición es dada, bien sea en coordenadas geográficas, o bien en un sistema de proyección, por ejemplo UTM. En resumen, el GPS permite al usuario: 4 3 2 5 Para triangular, el GPS calcula la distancia mediante el tiempo de viaje del mensaje Para calcular el tiempo de viaje, el GPS necesita relojes muy precisos Una vez conocida la distancia al satélite, se necesita saber la posición del satélite en el espacio 1 A medida que la señal viaja a travñes de la atmósfera, es retrasada Considerar las siguientes correspondencias de unidades sobe el terreno: • Conocer su posición. • Concebir un itinerario. • Seguir un itinerario (ruta). • Ubicar puntos sobre un mapa. BASE DEL FUNCIONAMIENTO Los satélites GPS orbitan la Tierra cada 12 horas, conociendo en todo momento su posición exacta en el espacio, gracias al conocimiento de sus respectivas efemérides y del tiempo (4.2). Esta información es emitida continuamente en la forma de señales de navegación. Con el equipo adecuado, los usuarios pueden captar esas señales para calcular así posición, tiempo y velocidad. Estas señales son tan precisas (gracias a los relojes atómicos que los satélites llevan a bordo) que el tiempo puede ser calculado a una millonésima de segundo, la velocidad a una fracción de kilómetro por hora y la posición en un radio de pocos metros. 34 1º grado aprox = 108km = 108000 m 1´ minuto = 1º/60 = 1.8 km = 1800m 1´´ segundo = 1´/60 = 0.03 km = 30 m 1´´ segundo = 30 m 1 décima de ´´ = 30/10 = 3 m 00.0´´ = 3 m 00.00´´ = 30 cm 00.000´´ = 3 cm 00.0000´´ = 3 mm 35 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA GPS: Diferencial vs. Autónomo Con la eliminación de la Disponibilidad Selectiva (o SA) a partir del 2 de Mayo de 2000, por parte del Departamento de Defensa de Estados Unidos, quien regula y administra el sistema GPS, muchas dudas han surgido respecto a si aún es necesario el uso de técnicas de posicionamiento diferencial para algunos trabajos de agrimensura, topografía y cartografía. Esto depende básicamente de la precisión y métodos que exige la aplicación a desarrollarse. Hoy en día el GPS ha arribado con éxito a un sinnúmero de aplicaciones para las cuales el conocimiento de donde están las cosas que nos rodean es muy importante, como son la Topografía, Cartografía y GIS. El secreto del éxito de cada una de ellas pasa, básicamente, por la capacidad de recolección de datos, el aprovechamiento de dicha información y por la precisión con la que esta puede ser almacenada y procesada para luego ser utilizada por otros softwares y sistemas complementarios de dibujo y generación de planos. Como es de conocimiento general, no todos los receptores GPS fueron diseñados para las mismas aplicaciones y en consecuencia no todos ellos son aptos para estos trabajos de mayor exigencia. Esto obliga a clasificar al común de los receptores en dos tipos de sistemas GPS con marcadas diferencias que hacen a su utilidad y capacidad de trabajo; estos son los receptores autónomos, comúnmente conocidos como navegadores y los receptores diferenciales o posicionadores, mucho más versátiles y precisos que los primeros, incluso utilizados en forma autónoma. ¿Por qué utilizar posicionadores diferenciales más caros y no navegadores? Porque en los trabajos de agrimensura no basta solamente con obtener una posición aislada de un punto y registrarlo como tal en la memoria o disponer de funciones de navegación para navegar hasta ellos. Es necesario, además, en estos casos, poder recolectar datos de coordenadas en conjunto con características y atributos asociados para poder diferenciar cada elemento en el campo, y generar una base de datos cartográfica; todo esto ubicado en un punto o mientras se está moviendo a lo largo de una línea o área y con una elevada precisión, acorde a las exigencias de los trabajos y escala de los planos a producir. 36 Navegadores GPS Los navegadores convencionales tienen memoria limitada (normalmente hasta 500 puntos) para datos que luego no pueden ser corregidos por técnicas diferenciales, de los cuales se obtiene una precisión del orden de los 10 a 20 metros (sin SA) sin posibilidad de tratamiento posterior. Esta clase de receptores normalmente no incluyen software adjunto para PC, y cuando los tienen, solo permiten realizar transferencia de datos sin posibilidades de procesamiento diferencial y topo cartográfico, lo que limita mucho la capacidad de aplicación de los mismos para agrimensura. Estos equipos tampoco son actualizables en el tiempo para aumentar la capacidad de almacenamiento, mapeo y precisión. Posicionadores Diferenciales GPS Esta clase de sistemas proveen al profesional, además de herramientas de navegación, la capacidad de efectuar relevamientos de puntos, líneas y áreas con atributos y permite traer del campo información que puede ser corregida mejorando su precisión, si se dispone de una base GPS propia, de un tercero o servicio de corrección. Esto proporciona una precisión consistente que va de 1 a 2 metros, hasta pocas decenas de centímetros, o mejor (1 a 40cm) según la técnica de trabajo y tipo de receptor utilizado. Asimismo, los receptores diferenciales están diseñados para poder continuar trabajando y dando posición precisa aún en situaciones difíciles (arboledas, edificaciones, obstrucciones en general, etc) gracias a la sensibilidad de antena, filtros de ruido y eliminación del efecto multipath que los navegadores simples no poseen. Todo esto es posible no solamente gracias al receptor GPS; para ello tiene una importancia preponderante también el software de post proceso que acompaña como estándar al mismo y el cual debe tener una cantidad de herramientas incluidas que le permitan, entre otras cosas, corregir los errores de las mediciones proporcionando mayor precisión a los resultados, analizar y procesar la información con atributos, graficar los puntos, líneas y áreas en pantalla y efectuar mediciones como distancias, acimutes, superficies, perímetros, etc. Se suma a lo anterior, la generación de mapas y exportación a los más comunes software de topografía, CAD, Sistemas de Información Geográfica (GIS) o simplemente planillas de cálculo con la mayoría de los formatos totalmente configurable y adaptables a la necesidad del profesional. 37 �// SIG // INTRODUCCIÓN SOBRE LA INFRAESTRUCTURA w El Sistema Integrado de Información Agropecuaria (SIIA) tiene como objetivo optimizar en cantidad, calidad, relevancia, cobertura y accesibilidad la información agropecuaria relevada y brindada por el Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca. El proyecto se constituyó como un centro de almacenamiento, sistematización y publicación de información, que interactúa con diferentes dependencias del Ministerio y de las provincias. A lo largo de los años, el SIIA se ha dedicado a perfeccionar el desarrollo de esas tareas y a ofrecer nuevos servicios, que permitan el uso eficaz de la información disponible. En la actualidad, uno de los ejes de trabajo del proyecto es el de Gestión de Información Geoespacial Agropecuaria. El objetivo principal del mismo es integrar, mediante un Sistema de Información Geográfica, toda la información geoespacial de la Argentina para la construcción de indicadores biofísicos, ecológicos, ambientales y socioeconómicos con la finalidad de colaborar en la elaboración de planes de ordenamiento territorial agropecuario. Uno de los principales ejes de trabajo del proyecto es el desarrollo de una Infraestructura de Datos Espaciales (IDE) que permita brindar y disponer de toda la información agropecuaria de forma remota en un mismo estándar geográfico para facilitar la articulación con otros Organismos y usuarios de estas tecnologías de la información. SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA y evaluación a través de catálogos y servidores de mapas, entre otros servicios posibles, y algunos métodos para posibilitar el acceso a los datos. Por lo tanto, no debe entenderse una IDE como una especie de depósito de datos geográficos disponibles, sino pensarla como un conjunto de servicios, que ofrecen una serie de funcionalidades útiles e interesantes a una comunidad de usuarios que demanda datos e información geográfica para diversos fines, entre ellos, la toma de decisiones. La experiencia sobre la implementación, en principio, de una Plataforma de visualización de la información geoespacial sirvió para establecer protocolos comunes de trabajo. Los mismos contribuyeron a establecer procedimientos comunes para la gestión, catalogación y documentación de la información geoespacial. Desde el punto de visto cartográfico, esta implementación hizo posible reproducir cartografía bajo estándares cartográficos nacionales, como también, la generación de espacios de comunicación e intercambio de experiencias entre técnicos y usuarios de información geoespacial. La instrumentación de una IDE en el ámbito ministerial representa una poderosa herramienta de integración de la información geoespacial porque facilita el análisis estratégico de la actividad agropecuaria y de articulación con cualquier tipo de actividad productiva sobre el territorio, y representa una insustituible ayuda en distintos campos de la gestión pública. En este sentido, la IDE es un instrumento apto para diseñar un conjunto de políticas e instrumentos de gestión que articulen el desarrollo productivo, territorial y social. Características técnicas de la IDE Operativamente, una IDE consiste en un conjunto articulado de tecnologías, políticas, acuerdos institucionales, recursos y procedimientos estandarizados de trabajo, cuya meta principal es asegurar la cooperación para hacer accesible la información geográfica. Principalmente, concebir una IDE proporciona posibilitar una base para la búsqueda, evaluación y aprovechamiento de la información geográfica disponible desde la web. Por otra parte, el término “infraestructura” enfatiza el concepto de entornos solventes, permanentes y bien mantenidos, de modo análogo a como ocurre con las carreteras o las redes de telecomunicaciones. En este caso, la infraestructura trata de facilitar el acceso a información con connotaciones geográficas (ubicada en un lugar del territorio) haciendo uso de un mínimo conjunto de estándares, protocolos y especificaciones. La IDE del Ministerio es un desarrollo de código abierto (open source), que utiliza, para publicar los datos geoespaciales, el PgAdmin (administrador, manejo de la base de datos y visualización definitiva de los datos geoespaciales en la web) y el GeoServer (servidor de código abierto escrito en Java que posibilita la generación de servicios de mapas web -wms). Este último, facilita la conexión de la información existente con servicios virtuales, tales como Google Earth. En síntesis, GeoServer sirve de implementación de referencia del estándar Open Geospatial Consortium (OGC), Web Feature Service, y también implementa las especificaciones de Web Map Service (WMS) y Web Coverage Service (WCS). Conceptualmente, una IDE es mucho más que un simple conjunto de información o bases de datos georreferenciadas accesibles. Una IDE aloja datos y atributos geográficos, lo suficientemente bien documentados para asegurar su aplicabilidad y confiabilidad, y brinda un medio sencillo para su búsqueda, visualización Los interesados en publicar sus datos en la IDE deben presentar la información geoespacial en el formato de intercambio ESRI shapefile. A la vez, deben especificar la referencia espacial, sistema de referencia y proyección, en que están almacenados los datos geoespaciales. Los mismos deben estar enmarcados 38 39 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA dentro del sistema de codificación EPSG (3). En cuanto a la representación cartográfica de la información geoespacial suministrada por el usuario que desea publicar sus datos, el mismo deberá generar los estilos de cada layer para que luego sea sometida a los protocolos especificados por el Consorcio OGC. La personalización de las herramientas La Plataforma IDE del Ministerio permite al usuario interno personalizar su Proyecto. Es decir, si bien la Plataforma está constituida por herramientas básicas de visualización y movimiento como cualquier IDE de otro Organismo nacional e internacional, facilita agregar o extraer paquetes de herramientas. La participación de los diversos perfiles de usuarios del Ministerio ha motivado a la creación de nuevas herramientas que favorecen la visualización de ciertos aspectos de los datos geoespaciales. Si bien el uso de los servicios de mapas WMS es habitual en otras partes del mundo, dentro del contexto del Ministerio es muy embrionario. Esta situación conlleva a perseguir la utilidad de los mismos en las diferentes instancias de capacitación brindadas por el SIIA. Los metadatos La Plataforma IDE se encuentra conectada con el gestor de Metadatos Geonetwork. Este servidor está definido bajo Norma ISO 19115 “Geographic Information - Metadata”, aprobada en el año 2003. Su norma internacional proporciona un modelo general de metadatos de información geográfica. A su vez, suministra un modelo y establece un conjunto común de terminología, definiciones y procedimientos de aplicación para los metadatos. Mediante la definición de elementos de metadatos posibilita describir información acerca de la identificación, la extensión, la calidad, el modelo espacial y temporal, la referencia espacial y la distribución de los datos geográficos. La plataforma IDE del Ministerio está concebida como un proyecto colectivo en el que se integran datos, servicios de mapas en la WEB (WMS) y recursos provenientes de: organismos Nacionales, tales como el Instituto Geográfico Nacional, Secretaría de Energía de la Nación; Mapa Educativo, entre otros; Organismos Provinciales; y Organismos Descentralizados. El Geonetwork es una aplicación de catálogo que permite la búsqueda y descarga de datos y metadatos geográficos a través de diversos criterios como la extensión geográfica, tema o palabras clave. El propósito del portal de metadatos es: 1) mejorar el acceso a los datos y facilitar la integración de los mismos (interoperabilidad); 2) ayudar en la búsqueda de información; 3) enfatizar los beneficios que proporciona la comprensión de la información geográfica; y 4) promover que se comparta la información temática y georreferenciada disponible entre las organizaciones. La disponibilidad de información remota proveniente de diferentes Organismos permite contextualizar los Proyectos generados en el Ministerio. Esta instancia evita la duplicidad en la información y asegura acceder a la información primaria gestionada por el SIIA ante los diferentes organismos y compilada dentro de un proyecto “mapa base (4)”. Esta modalidad de trabajo facilita la integración de los datos geoespaciales del Ministerio en un contexto mayor, a fin de enriquecer la lectura de los mismos. Los metadatos almacenados en la Plataforma describen brevemente los contenidos de la información publicada y/o las características de un conjunto de datos. En el contexto de la información geoespacial o de la información con componentes geográficos, se describen el “qué”, “quién”, “cuándo”, “dónde” y “cómo” de los datos. La mayor diferencia que existe con otros conjuntos de metadatos procedentes de bibliotecas, instituciones académicas, profesionales y otros cualesquiera es el énfasis en el componente espacial – el elemento “dónde”. El acceso a los recursos WMS 3. EPSG constituye la compilación y difusión del conjunto de parámetros geodésicos. La misma representa una base de datos ampliamente usada que contiene elipsoides, datums, sistemas de coordenadas, proyecciones cartográficas a escala mundial. 4. En la sección de Proyecto de la IDE, se ha reunido un proyecto denominado “Mapa Base” en el cual se ha colocado toda la información básica gestionada ante los Organismos generadores de la información primaria, tales como límites jurisdiccionales, información edáfica, censal, entre otras. Como además, se ha sumado todos los servicios de mapas (WMS) disponibles y compatibles a la Plataforma IDE del Ministerio. 40 Asimismo, los metadatos informan a los usuarios sobre las características de los datos existentes de modo que sean capaces de entender “lo que representan” y “cómo lo representan” para que puedan buscar y seleccionar qué datos les interesan y sean capaces de explotarlos de la manera más eficaz posible. Los objetivos principales de los metadatos son: permitir buscar la información geográfica, elegirla y finalmente utilizarla, buscando su explotación a través de un 41 �// SIG // catálogo. Además, la información incluida en los metadatos describe la fecha de los datos, el contenido, la extensión que cubren, el sistema de referencia espacial, el modelo de representación espacial de los datos, su distribución, restricciones de seguridad y legales, frecuencia de actualización, calidad, etc. En cuanto a la “integridad de los datos”, el SIIA es el responsable de validar la información geoespacial desde un punto de vista topológico, documentarla, catalogarla y proteger la propiedad intelectual de los mismos. Puntualmente, la tarea de catalogación de la información favorece la agilidad en el proceso de actualización de la misma. Es decir, una vez que los datos están publicados en la web pueden ser consumidos por cualquier cliente que implemente las especificaciones del OGC, en la medida que la información publicada goce de autorización en ser modificada. SIG MÓDULO I Ejercicios 42 �SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA Práctico Nº1. Identificación y reconocimiento de archivos de una base de datos georreferenciada Objetivo de la actividad: Discusión sobre conceptos básicos de las funcionalidades de los archivos. Composición de archivos de una cobertura/ layer/ capa/ base georreferenciada/ shapefile *.SHP: archivo que almacena la geometría del elemento. *.DBF: archivo de BASE que almacena la información sobre los atributos de los elementos. *.SHX: archivo que guarda el índice de la geometría del elemento. *.PRJ: archivo que almacena la información cartográfica de la cobertura: sistema de coordenadas y sistema de referencia. Considerar las siguientes definiciones: 1. Proyecto de trabajo / entorno de trabajo: Un proyecto es el archivo en el que se almacena el trabajo realizado en un Sistema de Información Geográfico (SIG). Un proyecto contiene las vistas, tablas, gráficos, composiciones de mapa y Scripts que se utilizan para una determinada aplicación en SIG. 2. Coberturas/ mapas georreferenciadas/ capa de información / temas (THEMES) / layer: Representan un conjunto diferenciado de elementos geográficos en una fuente de datos geográficos específica. 3. Vista o vista de mapa: Una vista es un mapa interactivo que le permite visualizar, explorar, consultar y analizar datos geográficos en un SIG. Las vistas se almacenan en el proyecto de trabajo donde se procesa un objeto de estudio en particular. En síntesis, una vista es en realidad una colección de temas. 45 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA Práctico Nº2. Proyecciones cartográficas Práctico Nº3. Construcción de Mapas Temáticos Objetivo de la actividad: Reconocer e identificar los diferentes parámetros de coordenadas cartográficas. Decidir cuál es el meridiano que mejor ajusta al territorio indicado: Provincia de Buenos Aires: Meridiano: _______________ Provincia de Córdoba: Meridiano: _______________ Objetivo de la actividad: Estudiar las diferentes opciones de representación geográfica de los datos geoespaciales. Representaciones temáticas: 1. FEATURES, SINGLE SYMBOL: permite cambiar el estilo y color de la cobertura. Esta herramienta funciona para coberturas de puntos, polígonos o arcos. 2. CATEGORIES, UNIQUE VALUE: permite tematizar por valores numéricos o alfanuméricos de un campo determinado. Esta herramienta funciona para coberturas de puntos, polígonos y arcos. Provincia de Chubut: Meridiano: _______________ Provincia de San Juan: Meridiano: _______________ Misiones: Meridiano: _______________ Decidir cuál es la coordenada correcta y definir su dificultad. Nota: Las coordenadas corresponden al hemisferio sur, cuadrante oeste. Coord.X 54,232323 54 3 -54,232323 54,232323 O Long 54,232323 -54º13’56’’ 46 Coord. Y 34,424242 4 -34,424242 34,424242 S Lat 34,424242 34°25’27’’ 3. QUANTILIES: 3.a) GRADUATED COLOR: permite tematizar por gamas de colores valores de un campo numérico. Esta herramienta funciona para coberturas de puntos, polígonos y arcos. Dentro de esta opción el sistema genera por defecto el método de clasificación por “cortes naturales” con cinco clases. Esta opción puede cambiarse por otro método de clasificación. 3.a.1) Clasificación por Cortes naturales – Natural Breaks: Este método identifica saltos de valor importantes en la secuencia de valores para crear clases. Permite ver agrupaciones y patrones de distribución inherentes a los datos. • Cómo trabaja: Se determinan automáticamente los valores mínimo y máximo de cada clase, utilizando un procedimiento matemático para probar diferentes clases. Se seleccionan las clases que mejor agrupen los valores similares y maximicen las diferencias entre clases. 47 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA • Cuál es la desventaja: Como los rangos de clases son específicos a un tema, es difícil comparar el mapa con otros. • Cuándo se puede usar: Para mapear valores de datos que no estén uniformemente distribuidos (que no tengan valores iguales o similares). 3.a.2) Clasificación por Cuantil - Quantile: los valores se dividen de forma que cada clase contenga el mismo número de elementos. Las clases cuantiles son quizás las más fáciles de entender, pero también pueden desorientar. Por ejemplo, los censos de población pueden no ser adecuados para la clasificación cuantil porque los sitios menos poblados se incluyen en la misma clase que los sitios altamente poblados. • Cómo trabaja: Ordena ascendentemente los rasgos con base en el valor del atributo. Luego divide el numero total de rasgos entre el número de clases que se ha especificado para obtener el número de rasgos en cada clase. • Cuál es la desventaja: Los rasgos con valores cercanos pueden terminar asignados a clases diferentes, lo cual puede exagerar las diferencias entre rasgos (también puede ocurrir lo contrario). • Cuándo se puede usar: 1)Para comparar áreas de tamaños muy similares; 2) para mapear datos en los que los valores estén uniformemente distribuidos; 3) para hacer énfasis en la posición relativa de un rasgo en relación con los otros. 3.a.3) Clasificación por Intervalo Equitativo – Equal Interval: Divide el rango de valores de los atributos en rangos de igual tamaño. Este método es muy útil cuando se quiere enfatizar una aglomeración. 3.a.4) Clasificación por Áreas iguales – Equal Area: Clasifica elementos de polígonos encontrando puntos de separación de forma que el área total de los polígonos en cada clase sea aproximadamente la misma. ArcView determina el área total de los elemntos que tienen valores de datos válidos, y después divide esta cantidad por el número de clases para determianar el área para cada clase. Las clases determinadas con el método de área equitativa son típicamente muy similares a las clases 48 cuantiles cuando los tamaños de todos los elementos son en general los mismos. El área igual diferirá del cuantil cuando los tamaños de los elementos sean muy diferentes. • Cómo trabaja: Resta el menor valor del mayor valor del tema. Después, divide ese número por el número de clases que se haya especificado, agrega este número al mínimo valor del tema para obtener el mayor valor de la 1ª clase, y luego, lo suma a éste para obtener la segunda clase, y así sucesivamente. • Cuál es la desventaja: Si los valores están distribuidos en forma de nubes, en lugar de estar dispersos, pueden quedar muchos rasgos en una o dos clases y algunas clases pueden quedar sin rasgos. • Cuándo se puede usar: Los intervalos iguales son más fáciles de entender porque los rangos tienen el mismo tamaño (para representar datos continuos, como precipitación o temperatura). 3.a.5) Clasificación por Desviación típica – Standard deviation: Arcview encuentra el valor medio, después coloca espacios de separación entre las clases arriba y bajo la media a intervalos de ¼, ½ o una desviación típica. ArcMap agregará cualquier valor mayor que tres desviaciones típicas sobre o por debajo de la media en dos clases: “> 3 Desv. Tip.” (mayor que tres desviaciones típicas sobre la media) y “< 3 Desv. Tip” (menor que tres desviaciones típicas por debajo de la media). • Cómo trabaja: Primero calcula la media de los datos. Luego, calcula la desviación estándar así: Luego crea los cortes entre clases sobre y debajo de la media, con base en el número de desv. estándar que se especifique (1 ó ½). • Cuál es la desventaja: El mapa no muestra los valores reales de los rasgos, sino qué tan lejos está su valor de la media. Va49 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA lores muy altos o muy bajos pueden ‘deformar’ la media, de forma que la mayoría de los rasgos quedan en la misma clase. • Cuándo se puede usar: Para ver qué rasgos están por encima o por debajo de un valor promedio. Para mostrar datos que tengan muchos valores cerca de la media y pocos valores lejos de ella (datos con distribución normal). 3.b) GRADUATED SYMBOL: permite tematizar por tamaño de puntos valores un campo numérico. Esta herramienta funciona para coberturas de puntos y arcos. 3.c) DOT: Permite generar mapas de densidad de datos numéricos de un campo determinado. Esta herramienta funciona para coberturas de polígonos. 4. CHART: Permite aplicar gráficos estadísticos (tortas o barras) en la representación temática de un mapa tomando más de dos campos de dicha base de datos. Esta herramienta funciona para coberturas de puntos, polígonos y arcos. Práctico Nº4. Captura de puntos mediante dispositivos GPS Objetivo de la actividad: Lectura y reconocimiento de coordenadas cartográficas a través de dispositivos GPS. Ejercicio: Observar la siguiente planilla y contestar: PUNTO 1 PUNTO 2 PUNTO 3 Ejercicio: Analizar las coberturas y completar el siguiente cuadro. ¿Está proyectada? (si o no) Tipo de coordenadas (planas o geográ cas) Geometría que representa Cant. de registros Cant. de atributos o campos Tipo de mapa PUNTO 4 temático* Posgar Localidades GBA Landsat PUNTO 5 Esteros Capitales Distritos Barrios FFCC * implica colocar al menos un tipo de mapa temático distinto del single symbol, puede ser graduated color, chart, unique value, etc. 50 51 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA a) ¿En qué sistema de coordenadas se encuentran los puntos? _______________________________________________________________________ b) ¿Se puede saber a qué sistema de referencia pertenecen estos puntos? ¿Cuál debería ser? _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ g) Reflexionar en qué están medidas las coordenadas. Marcar con una cruz • i. Decimales de grados • ii. Grados, minutos y segundos • iii. Grados, decimales de minuto c) Describir cuál es la latitud y la longitud de los pares de coordenadas, ejemplificar al menos uno. h) ¿Fue sencillo darse cuenta en qué fueron medidas? ¿Por qué? _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ d) ¿Qué indica la X y la Y en un sistema de información geográfica? X (coord): ¿ ? Y (coord.): ¿ ? i) ¿Cómo deberían ingresarse en una tabla? Decidir cuál es la forma correcta? _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ e) ¿Cómo debería ser la estructura de los campos para escribir las coordenadas? _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ j) ¿Es aconsejable esta forma de anotación de coordenadas sobre un papel? ¿Por qué? _______________________________________________________________________ f) ¿Cómo se indican la pertenencia de los hemisferios si las coordenadas son geográficas o geodésicas? ¿Por qué? _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ 52 53 �CURSO GIS MÓDULO II �SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA Introducción al ambiente de trabajo ARCGIS Antes de comenzar a trabajar tendremos que realizar una serie de observaciones sobre la instalación del Software, para ello tendremos que dirigirnos desde Inicio – ArcGis – ArcGiS Desktop. Una vez seleccionado, se desplegará una ventana con información a la que haremos referencia. Uno de los puntos a observar será la versión instalada del Software y el Service Pack. Parte I : Uso y funciones de ARCATALOG y adición de datos Objetivo de la actividad: Conectar a carpetas, visualizar contenidos, metadatos, buscar archivos y definir propiedades del catálogo. 1. Abrir ARCATALOG de ArcView desde Inicio/ Programas/ ArcGis/ ARCATALOG. Se desplegará la aplicación con una apariencia similar al Explorador de Windows. 2. Observar detalladamente la interfaz desplegada de ARCATALOG. Consta de una ventana hacia la izquierda denominada “CATALOG TREE”, a la derecha se despliegan los Contenidos de carpetas y subcarpetas, la Pre-visualización y la información del Metadato, se estás opciones se observan en las pestillos en el margen superior de la ventada de contenido a la izquierda. 3. Para personalizar las características del ARCATALOG es necesario remitirse a la Barra Estándar Tools - Customize, se desplegará una nueva ventana con las Barras de Herramientas con las que se tiene acceso a las aplicaciones. 57 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA 4. 9. 5. 10. En la Barra Estándar Tools – Extensions se desplegara las extensiones con que cuenta nuestro sistema de instalación. En la Barra de Herramientas la opción Windows encontraremos dos nuevas ventanas de trabajos: ARCTOOLBOX posee múltiples aplicaciones las cuales serán estudiadas en un módulo posterior y COMMAND LINE que ofrece trabajar con línea de comandos. Para el caso de querer eliminar la conexión a una carpeta, se realiza desde el tercer íconos File / Disconnect Folder. Es posible también realizar conexiones a servidores de mapas propios o abiertos. El procedimiento es el siguiente: ir a “Catalog Tree” seleccionar el ícono GIS Servers y luego el icono Add WMS Server, luego de desplegar una nueva ventana es necesario escribir el path correcto del URL: http://www.gis2.nrw.de/wmsconnector/wms/ linfos?SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities 6. Otras de las opciones a las que podemos acceder es el Microsoft Visual Basic que es la herramienta que ofrece ArcGis para programar nuevas aplicaciones. 7. Herramienta de Búsqueda. Para hacer uso de esta herramienta es necesario acceder a la misma desde Edit - Search o desde el icono de la Barra Estándar. Terminada la selección se desplegará la ventana de búsqueda. En la pestilla Name & location ir a Look in y seleccionar la unidad física en donde se desea realizar la búsqueda (la raíz del disco rígido). Luego ir a la pestilla Geography y seleccionar la opción Use Geodraphic Location in Search, luego seleccionar South America en la opción Choose a location, terminada la acción seleccionar la herramienta de dibujo Draw a box y dibujar un polígono aproximadamente sobre la provincias de Buenos Aires, Entre Ríos y Santa Fe, por último seleccionar el icono Find Naw. Comenzará la búsqueda y observaremos los resultados tanto en la ventana de contenidos como en el Catalog Tree en la parte inferior del mismo. 8. Terminado de escribir correctamente ir a Server Layers en el ícono Get Layer y se desplegaran todas las coberturas que posee dicho URL, luego presionar OK. 11. Configuración avanzada de ARCATALOG. En ARCATALOG ir a la carpeta del Trabajo Práctico “Módulo 1” y de esta forma se desplegará los archivos que contenga la misma. 12. Visualización adicional de información: Ir a la barra de herramientas seleccionar TOOLS – OPCIONES – GENERAL y deseleccionar la opción “Hide Fele Extensions” y luego Aplicar, ubicada en la parte inferior de la ventana. Al deseleccionar esta opción en la ventana de contenidos (Contents) observaremos que los archivos estarán secundados por su extensión. Conexiones y Shortcuts a directorios. En la barra Standard, se encuentra en el segundo íconos la conexión a carpetas “Connect to Folder” o sino desde la Barra principal en File - Connect Folder. De ambas maneras se ingresa a una nueva ventana, desde allí navegar desde My Computer y seleccionar la ubicación de los Trabajos Prácticos ArcGis de este curso. 58 59 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA Vista de Contenidos de ArcCatalog Barra de Herramientas Principal Modos de Visualización MODOS DE VISUALIZACIÓN: Preview: vista preliminar de los datos geográficos o tabulares de la capa seleccionada. Cuando activamos esta pestaña aparece un menú desplegable en la parte inferior con el que podemos acceder a una previsualización de los datos 2D, 3D y a la tabla de atributos asociada. Metadata: muestra los metadatos de la capa de información seleccionada si contiene este tipo de información. Conexión a Servidores WMS Ingresar la Dirección del Servidor WMS: http://www.idemap.es/WMS/ArcGIS/services/ CALLEJERO/MapServer/WMSServer? Ventana Principal Despliegue de Contenidos - Contents: muestra el contenido de las carpetas o el nombre y tipo de archivo (según seleccionemos en la ventana de la izquierda carpetas o archivos). Cada formato de archivo se muestra con un icono diferente debajo de la columna Name, el tipo de archivo aparece descrito bajo la columna Type. GET LAYERS: Actualiza la Base de Datos del Servidor seleccionado Catalog Tree Despliegue de contenidos Una particularidad que puede servir de ayuda al momento de la búsqueda de información en el ARCATALOG es seleccionar la opción “Use a Special Icon For Folders Containing GIS Data”. Conecciones y Shortcuts a Directorios 60 Nuevamente ingresar a las opciones de ARCATALOG y seleccionar la pestaña Contents. Allí tendremos los detalles de la información de los archivos que a nuestra elección querremos visualizar. Como por ejemplo seleccionar “Size” y “Modified”, luego aplicar y observar los cambios en la ventana de contenido del ARCATALOG. En la misma ventana Contents en la opción inferior observaremos la consulta: Which Metadata columns do you want to show in Details View? Las opciones que se darán aquí estarán relacionadas con las propiedades del Metadato editado, observar las opciones que ofrecen por defecto. Vista de Estructuras de Tablas 61 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA PARTE II: Configuración ARCATALOG 1. Configuración adicional de ARCATALOG. 2. Dentro de la sesión de ARCATALOG dirigirse a la carpeta del trabajo práctico, desde allí seleccionar una de las coberturas en la venta de Contenidos, seleccionada la cobertura ir a la pestaña Preview y previsualizar la tabla de contenidos desde la ventanilla que se encuentra abajo. Observar la información que contiene la tabla de Contenidos. Ahora seleccionar la pestaña Metadato y se desplegara una nueva barra de herramienta denominada Metadato. En esta nueva barra existe un ícono denominado Edit Metadata, seleccionarlo, allí se comienza a editar la información que sea necesaria. 3. En la pestaña General en Description llenar la información del Abstract y Propose, ambos tendrían que describir de manera sintética la información de esta cobertura. 6. Este metadato, una vez finalizada la confección de toda la información que lo componga, lo podremos exportar. De esta manera, ir a la Barra del metadato y seleccionar la opción Export Metadata (último ícono de la barra), ubicar este metadato en la carpeta Datos dentro de la carpeta “Modulo 1”. Cambiarle el nombre por metadato_ciudades, aceptar y seleccionar el formato de guardado que Ud. desee, por ejemplo, el formato XML. Podremos observar que el archivo fue creado desde el ARCATALOG yendo a la carpeta Datos donde habíamos seleccionado el guardado del mismo (tanto en Contents como para Catalog Tree es necesario a veces actualizar las carpetas con la tecla F5 de nuestro teclado, de esta manera se realiza un refresh para observar los cambios realizados). 7. La razón por la cual hemos exportado el metadato es que lo podremos “Importar” a otra cobertura o la misma, por ejemplo, si un compañero trabaja con la misma cobertura, pero está realizando otras tareas con la misma base gráfica, podrá importar el metadato que luego modificará a su criterio y le agregará la información pertinente. Si deseamos importar este metadato para una nueva cobertura seleccionaremos el ícono Import Metadata desde la Barra de Metadata y seguiremos el proceso para la selección del archivo del metadato creado. 4. En la pestaña Citation tendremos la posibilidad de ingresar el título de este metadato. Este título sirve no solo para titular al metadato, sino también para realizar lo siguiente: regresamos a la barra de herramientas, selección TOOLS – OPCIONES – CONTENTS y seleccionamos en la subventana inferior Title y Author, y luego Aceptar. De esta forma, observamos en la Ventana de Contenidos de ARCATALOG los detalles descriptos abreviadamente en el metadato. 5. De esta manera se podrá ir editando el Metadato ingresando la información necesaria en Status of the data; Time period for which the data is relevant; Publication Information; Data storage and access information; Details about this document. PARTE III: Ambiente de trabajo ARCGIS Generación de coberturas e introducción al manejo de temáticos desde ARCATALOG. Generación de coberturas shape: Tanto para generar como administrar información es necesario hacerlo desde ARCATALOG y allí seleccionar File - New - Shapefile. Se desplegará una nueva ventana en la que habrá que definir un nombre a la cobertura, y luego definir el tipo de cobertura (punto, línea o polígono) y seleccionar polígono. [IMPORTANTE] Crear la referencia espacial. Existen dos maneras sencillas de hacer este paso; la primera es ir a XY Coordinate System (esta opción puede variar de acuerdo a la versión del Software) y elegir la opción Seleccionar, allí se 62 63 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA desplegará una pequeña ventana que nos guiara hasta el sistema de coordenadas o proyección a elegir. La segunda forma es seleccionar el icono Importar, navegar hasta la carpeta del trabajo práctico y seleccionar el archivo aio.shp. Luego una vez definida las propiedades del ambiente espacial seleccionar OK. 4. 1. 5. GENER ACIÓN DE COBERTUR AS L AYER: Convertir una de las coberturas SHP a layer, por ejemplo Barrios_ Capital_Federal.shp. Esto se hace desde la Tabla de Contenidos (Contents). Con el botón derecho del mouse seleccionar la cobertura y desplazarse hasta Save As Layer File. Observar las propiedades de este nuevo archivo haciendo doble clic sobre este o también con el botón derecho del mouse y seleccionar Propiedades. Seleccionar uno de los símbolos y hacer doble clic, de esta manera se desplegará una nueva ventana en la cual se podrá modificar la simbología. Observar el icono More Symbol, seleccionando éste se accede a nuevas configuraciones de la simbología. En el icono Properties se puede modificar las características de la simbología, se despliega una nueva ventana. En Type seleccionar Character Marker Symbol, en la parte inferior se desplegara una nueva solapa Character Marker y allí podríamos seleccionar un nuevo símbolo. En el caso que estemos frente a la cobertura de tipo punto, línea o polígono estas u otras opciones apropiadas para cada tipo de cobertura serán expuestas. 6. Repetiremos el paso del punto 2 para generar un nuevo layer de la cobertura Barrios_Capital_Federal.shp, pero en este caso el nombre será Barrios_Superficie.lyr. 2. 7. En la primera solapa o pestillo llamada General, cambiar el nombre del layer por Nombres de Barrios y Aplicar. La primera solapa Source hace referencia al lugar físico en donde se encuentra el o los archivos. La solapa Selection configura la visualización que tendremos al momento de seleccionar una cobertura en ArcMap. En la solapa Fields podremos configurar los campos que se podrán observar en la tabla o información adjunta de la cobertura, siendo esta modificación de tipo visual y no estructural. Ingresaremos repitiendo los pasos del punto 4 al Layer Properties, seleccionando (Show) Categories – Unique values. Esto significa que se desplegará un temático utilizando los valores que se encuentran en un único campo de la tabla. El Value Field que seleccionaremos será AREA y seleccionaremos a elección una rampa de colores (Color Ramp), por último, ingresaremos todos los valores que se encuentran en el campo AREA con el ícono Add All Values. Aplicar y ver los resultados en el Preview del ArcCatalogo. 3. 8. La solapa Symbology permite ingresar a una amplia selección de opciones para la configuración de temáticos. Para este caso en particular y al trabajar con una cobertura de tipo polígonos para el caso de la opción Single Symbol al realizar una selección con el mouse se desplegará una nueva ventana denominada Symbol Selector, en la cual realizaremos la configuración del temático, por ejemplo el más sencillo Hollow, luego Ok y Aplicar. Observar el resultado en Preview. Repetiremos el paso 2 pero con la cobertura Barrios_Capital_Federal.shp, pero lo denominaremos Selección_Barrios.lyr. El objetivo será generar un layer temático que cumpla con una condición determinada y que solo aquellos objetos que los cumplan sean únicamente los que puedan ser visibles. Para eso ingresaremos al Layer Properties y luego seleccionaremos la Solapa Definition Query e ingresaremos en Definition Query la siguiente sentencia: “AREA” >= 7000000. Luego Aplicar y observar en Preview del Arcatalogo. 64 65 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA Simbology – Features: Luego ir a solapa Symbology - Quantities – Graduated colors en el campo (fields) seleccionaremos la opción (Value) de AREA, luego seleccionar una rampa cromática a elección, observar los resultados. 9. Usa un solo símbolo para la representación cartográfica representación. Simbology – Quantities Graduated colors: Se debe usar para datos numéricos de tipo razón o proporción (tasas, por cientos, datos normalizados). Siguiendo la construcción del temático dentro de Layer Properties, seleccionar la solapa Display. En la opción Transparent introducir un el valor de 40%. Graduated symbols: Se usa para representar datos numéricos de cantidad tales como población, etc. Los tamaños de los símbolos son agrupados por grupos numéricos, (Cada clase, un tamaño). 10. Proportional symbols: A diferencia del anterior, esta opción asigna un tamaño de símbolo proporcional al valor real de cada elemento. Seleccionar la solapa Labels, en Text String seleccionar en el Label Fiel la opción BARRIOS. Paso seguido configurar las opciones de Text Symbol, tanto la fuente como el tamaño de la misma. Observar las demás opciones dentro de los iconos de Placement Properties, Scale Range y Label Styles. 11. Seleccionando uno de los símbolos y hacer doble click, de esta manera se desplegará una nueva ventana en la cual se podrá modificar la simbología. Observar el icono More Symbol, seleccionando éste se accede a nuevas configuraciones de la simbología. 12. En el icono Properties se puede modificar las características de la simbología, se despliega una nueva ventana. En Type seleccionar Character Marker Symbol, en la parte inferior se desplegara una nueva solapa Character Marker y allí podríamos seleccionar un nuevo símbolo. En el caso que estemos frente a la cobertura de tipo línea o polígono estas u otras opciones apropiadas para cada tipo de cobertura serán expuestas. 13. Culminada la operación ver los resultados en el Preview del ArcCatalogo, observar que en la barra de herramientas Geography existe un ícono con el nombre de Create Thumbnail, de esta forma caracterizará el ícono del layer que podrá ser observado una vez seleccionado en la ventana de ArcCatalogo Contens. [Referencia: http://webhelp.esri.com/] Simbology – Categories: Unique values: Esta opción intenta asignar una característica temática diferente a cada valor único. Unique values, many fields: Se usa para representar valores nominales contenidos en hasta tres campos diferentes. Toma tres valores, los pone en orden y despliega por cada área. Útil para determinar orden de valores por áreas: cuáles áreas tienen el mayor valor combinado en los tres valores, etc. Se pueden combinar valores nominales y numéricos. Match to symbols in a style: Sirve para generar pares de símbolos ya predefinidos en archivos “style”. [Referencia: http://webhelp.esri.com/] Simbology – Quantities – Classification: Equal interval: Las categorías, intervalos o grupos son divididos en porciones iguales basados en el número máximo y mínimo. Por ejemplo, si los valores van de cero a 100 y se quieren 10 clases, se empezará de 0 a 10, 11 a 20, 21 a 30, 31 a 40, etc. Quantiles: En este método el número total de los valores es dividido en partes iguales. Cada categoría o grupo tendrá una cantidad igual de elementos en la medida de lo posible. Generalmente se dividen en grupos de cuatro: cuartilas o cinco: quintilas. Standard deviation: Este se basa en el cálculo del promedio (media) para determinar grupos de valores alrededor de este promedio. La desviación estándar es el número utilizado para crear los límites de las categorías. Por ejemplo en una distribución estándar, se supone que el 95% de los individuos esté una desviación estándar a la derecha o izquierda del promedio. Este método es útil para visualizar dónde están los casos extremos. Natural breaks: Se basa en los rompimientos naturales que pueden existir en una distribución de datos. Estos rompimientos son espacios que se forman en la distribución. De forma iterativa se calculan los espacios vacíos hasta formar grupos con el número de clases deseadas. Manual: Provee la libertad de escoger los límites de categorías. [Referencia: http://webhelp.esri.com/] 66 67 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA PARTE IV: Formatos de datos espaciales en el entorno ARCGIS DESKTOP Las aplicaciones de ArcGIS soportan todos los formatos espaciales de ESRI sin importar la fecha de creación de la misma. AMBIENTE DE TRABAJO ARCVIEW Shapefiles, Coverage, Grids, Geodatabase, TINs y datos servidos por internet mediante ArcIMS. Archivos CAD más comunes (*.DXF y *.DWG de AutoCAD ; y *.DGN de Microstation), así como una gran variedad de formatos de imágenes (*.JPG; *.TIF; *.BMP, etc.). También es posible leer o importar otros formatos utilizando la extensión Interoperability. Shapefiles (*.SHP; *.SHX; *.DBF). La estructura más simple y versátil de todas. Sólo pueden contener una clase de entidad (punto, línea o polígono). Un shapefile es un formato vectorial de almacenamiento digital donde se guarda la localización de los elementos geográficos y los atributos asociados a ellos. *.SHP: este archivo almacena la geometría del elemento. *.DBF: este archivo almacena la información sobre los atributos alfanuméricos del elemento. *.SHX: este archivo guarda el índice espacial de la geometría del elemento. *.PRJ: archivo con información de los parámetros cartográficos de la cobertura. Posee el detalle del sistema de coordenadas y sistema de referencia de la cobertura. Coverage (Coberturas) Los archivos en formato coverage o cobertura de ArcInfo tienen una estructura más compleja. Estas coberturas pueden almacenar varios tipos de geometría como puntos, líneas, polígonos, regiones o rutas en una misma cobertura o directorio. La única limitación es que no se pueden tener atributos de puntos y polígonos dentro de una misma cobertura. La base de datos espacial se almacena en una tabla INFO asociada. 68 Cobertura PC ArcInfo. Es el formato del programa más antiguo PC ArcInfo. Puede estar formado por las siguientes clases de entidades: anotaciones, arcos, etiquetas, polígonos y tics (puntos de control). Su tabla de atributos se almacena en formato dBase. Cobertura de puntos. Consta de dos clases de entidades: puntos y tics. Las tablas de atributos INFO asociadas a los puntos se denominan con el nombre de la cobertura y extensión .PAT (por ejemplo, nucleos.pat). Cobertura de líneas. Integradas por las entidades arcos y tics, aunque también puede tener otra clase de entidades como rutas o puntos. Las tablas de atributos INFO asociadas a los arcos se denominan con el nombre de la cobertura y extensión .AAT Cobertura de polígonos. Requiere las siguientes clases de entidades. Arcos, etiquetas, polígonos y tics. También pueden tener como clase de entidad regiones. La tabla de atributos INFO asociadas a los polígonos tienen la extensión .PAT (por ejemplo, usosuelo.pat) A diferencia de los shapefiles, las coberturas ARCINFO almacenan explícitamente la información topológica (longitud, área, perímetro, adyacencia y conectividad) como campos en la tabla de atributos. Además, contiene un campo identificador del elemento que se denomina con el nombre de la cobertura y el símbolo #. Las coberturas pueden visualizarse y consultarse en todas las aplicaciones de ArcGIS, pero sólo pueden editarse mediante ArcMap de las licencias ArcEditor o ArcInfo. Los archivos de las coberturas se almacenan en dos carpetas: la carpeta de la cobertura en sí y la carpeta INFO. Ambas son necesarias para trabajar con una cobertura. Normalmente se trabaja en un área de trabajo (workspace) que consiste simplemente en una carpeta del sistema operativo con un subdirectorio denominado INFO. GEODATABASE (*.MDB) Se trata del formato más reciente para guardar información en ArcGIS, basado en un modelo de datos orientado a objetos. Este formato está llamado a sustituir a las coberturas y shapefiles. A diferencia de los otros formatos basados en archivos directorios que guardan las coordenadas y los atributos en archivos separados, el geodatabase almacena estos dos tipos de información en una única base de dato. 69 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA Un geodatabase puede representar datos geográficos de cuatro maneras: objetos discretos mediante vectores, fenómenos continuos mediante raster, superficies mediante TINs y referencias a lugares mediante localizadores y direcciones. Además, la geodatabase puede almacenar algunos tipos de relaciones topológicas y el comportamiento (behavior) que definen las relaciones entre tablas de atributos y capas de información. Tipo de geodatabase: Personal: Diseñado para proyectos de menor escala y almacenado en formato .MDB de Access, aunque pueden crearse y gestionarse desde ArcGIS. Sólo permite un usuario haciendo cambios (read-write) y varios leyendo la información (read only). ArcSDE (Spatial Database Engine): Se trata de un geodatabase multiusuario diseñado para proyectos mayores en los que se manejen grandes bases de datos para ambientes compartidos tales como Oracle, MS SQL, Informix, DB2, etc. La información se almacena de forma centralizada mientras que ArcSDE permite el acceso a varios usuarios con distintos niveles de ejecución. ARCHIVOS RASTER <GRID>, *.BIL, *.ERS, *.TIF, *.BMP, *.JPG, *.GIF, *.SID, *.ECW, *.IMC, *.LAN, *.GIS, *.RAW, *.STK, *.DTI, *.OVR, *.NTF, *.TOC, etc. ArcGIS posibilita añadir como capas, fuentes de datos raster. Los ejemplos más comunes de raster son las imágenes de satélite, las fotografías aéreas, los documentos escaneados, los modelos de elevaciones y capas cartográficas temáticas rasterizadas para realizar determinados análisis en un SIG. ArcGIS utiliza un formato raster nativo llamado Grid que se almacena en un directorio del mismo nombre <GRID>. Algunos Grids pueden tener una tabla de atributos predefinida denominada Value Attribute Tabla (VAT). El cuadro de diálogo Propiedades de la capa contiene muchas opciones para trabajar con datos de imágenes. Hay herramientas para manipulaciones temáticas, además de opciones para establecer diferentes métodos de muestreo, manejo de la calidad de la imagen y control de la transparencia de la misma. Cuando se añade un raster a ArcMap, si su tamaño es superior a 1024 x 1024 celdas, el programa le pedirá si quiere crear pirámides para ayudar a visualizar el raster más rápidamente. El archivo creado cuando se construyen pirámides es un 70 archivo denominado conjunto de Datos de Resolución Reducida, cuya extensión es .RRD y su nombre el mismo que el conjunto de datos. TABLAS (*.DBF, <INFO>, *.MDB, *.TXT Y *.ASC) ArcGIS soporta múltiples formatos para el almacenamiento y manejo de datos tabulares. Como hemos visto, los shapefiles y las coberturas tienen tablas de atributos asociadas que contienen información descriptiva sobre sus elementos, almacenadas en formato .DBF e <INFO> respectivamente. Además, se pueden incorporar al proyecto otros datos tabulares de muchos formatos, incluido dBASE, INFO y archivos de texto delimitados. Por otra parte, también puede conectar con un servidor de base de datos, como Oracle y realizar consultas SQL para recuperar registros en forma de tabla. ARCHIVOS TIN Los archivos TIN (Triangular Irregular Network) se utilizan para representar superficies 3D y poseen un formato propio, solamente compatible con ArcGIS. Se almacenan en un directorio del mismo nombre <TIN>. ARCHIVOS CAD (*.DXF, *.DWG Y *.DGN) Los archivos CAD (Computer Aided Design) son archivos de dibujo asistido por ordenador que suelen contener múltiples capas que representan los objetos geográficos como líneas, puntos o polígonos y también elementos de texto (annotations). Cuando exploramos archivos CAD con ArcGIS aparecen dos elementos por CAD a archivo: CAD feature y CAD drawing. Los dos representan el mismo objeto pero con el primero podremos editar y cambiar la simbología mientras que el segundo muestra la simbología propia de dibujo CAD y no permite la edición. Los archivos CAD comunes son: *.DWG (Drawing) Formato de AutoCAD; *.DXF (Dos Text File) Formato estándar de intercambio entre programas CAD; *.DGN (Microstation’s Design file) Formato de Microstation. 71 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA Se puede trabajar con datos CAD de dos formas: si sólo se desea visualizarlos, basta con añadirlos como capas. Si también se quieren editar, se debe convertir el archivo a un shapefile, cobertura o geodatabase. ARCMAP INGRESO A ARCMAP Y SUS VISUALIZACIONES 1. Abrir ArcMap de ArcView 9® desde Inicio (1)/Programas(2)/ArcGis (3)/ArcLAYERS (*.LYR) A diferencia de los anteriores, no se trata de un archivo de datos espaciales, sino que es un archivo que contiene la ruta (ubicación) y las características de visualización de una capa de información geográfica (colores, símbolos, tramas, grosores de líneas, etc.). Es por tanto un archivo de leyenda, equivalente al archivo *.AVL de ArcView 3.x aunque en éste se pueden incorporar además, rótulos o etiquetas. Se trata de una forma de economizar espacio, pues el archivo al que hacen referencia se almacena sólo una vez y sus transformaciones, que ocupan menor espacio, tantas veces como se quiera. Por ejemplo, de un mismo archivo espacial se pueden generar tres visualizaciones distintas por medio de tres archivos layers diferentes. La diferencia entre insertar una capa directamente o por medio de su archivo layer está en que al hacerlo directamente la capa no tiene leyenda, ni simbología y con el archivo layer sí. En ArcGIS es posible generar layers para diversos tipos de datos: shapefiles, coberturas, archivos CAD , rasters, TIN, geodatabases, etc. Map(4). Se desplegará la aplicación ArcMap con una solapa que ofrece abrir algún mapa (proyecto). Se desplegará una ventana en el escritorio dando aviso de que se ha ejecutado ArcMap – ArcGis 9 y se detallará en esta la versión del software que se tiene instalada en la PC. 2. Observar detalladamente la interfaz desplegada de ArcMap. Familiarizarse con el entorno de trabajo de la Interfaz ArcMap. 3. Crearemos un nuevo mapa, para ello podemos seguir el procedimiento que venimos siguiendo desde el punto anterior al abrir el ArcMap. Cuando se despliega la ventana podemos observar que existe una serie de alternativas: A new empty map, que es un nuevo mapa en blanco, A template, que es una serie de mapas o plantillas básicas que vienen pre establecidas desde la instalación, o en el caso de que exista un mapa que nosotros ya hemos editado anteriormente. Observaremos cuales son las plantillas que nos ofrece ArcMap para facilitar la edición de nuestro layout. ARCHIVOS MAPA (*.MDX) Igual que el anterior, no es un archivo de datos espaciales, si no que contiene la ruta y las características de visualización de características a una de las capas a las que hace referencia, los datos del mapa y las especificaciones de la vista de diseño del mapa final (layout). En cierto modo equivale al archivo de proyecto (*.APR) en ArcView 3.x., es decir, a un archivo de direcciones donde se registra la ubicación de la información y cierto tipo de manipulaciones de la misma (color, leyendas, etc.), así como las modificaciones que se realicen en el entorno de trabajo (menús, barras de herramientas, programas específicos, etc.). 1 2 Ventana de contenido 3 Barra de Título Barra de Menú principal Barra de Menú Clásico 4 Barra de Herramientas 5 Barra de Herramientas de Dibujo Área de visualización 6 Barra de Estado Cuando ArcMap abre este archivo, abre todos los elementos incluidos dentro de él (capas, data frames, gráficos y scripts de Visual Basic). 72 73 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA SELECCIÓN Y CONSULTA DE DATOS Examinar capas de información y su organización: Busque en el menú principal: File / Add Data Navegar en el directorio hasta hallar la carpeta del trabajo e ingresar las coberturas que existen en la misma. 1- IDENTIFY: Iconos en la Barra Tools Herramienta más sencilla para mostrar el contenido de la tabla de atributos para el elemento geográfico seleccionado. Al seleccionar el icono de la herramienta Identify se desplegará una ventana que servirá para seleccionar la cobertura específica a la cual se desea consultar la información. 2- FIND: El objetivo de esta herramienta es la localización de un objeto específico. Al seleccionarlo se despliega una ventana en la cual se configura la búsqueda, como por ejemplo localizar la ciudad de LA MATANZA (Find:) dentro de la cobertura Ciudad (In:) 3- SELECT FEATURES: Clic en el elemento a seleccionar, este cambiará de color indicando que está seleccionado. Zoom a elementos seleccionados en la barra del menú, seleccione Selection / Zoom to Selected Features. Limpiando o Cancelando una selección de features, clic en el tema a limpiar sus elementos seleccionados, en la barra de menú seleccione Selection / Clear Selected Features. Esto limpiará de la memoria los elementos seleccionados del tema. 74 4- MAP TIPS & HYPERLINKS: MAP TIPS muestran de manera interactiva a uno de los campos. (Primary display field.) HYPERLINKS: un elemento del mapa puede usarse para referenciar y mostrar URL, documentos y scripts (macros) para diversos fines. Para realizar la configuración de Map Tips, lo primero que se tiene que tener en cuenta es que la cobertura con la que realizaremos este procedimiento se encuentra indexada. La operación de indexación se realiza desde el Arccatalog: ingresar a la carpeta de Modulo II – Coberturas y seleccionar desde Calalog Tree con el botón derecho del mouse la cobertura CIUDAD, de esta manera se desplegara una serie de opciones. Luego, seleccionar Properties, se desplegará una ventana Shapefile Properties y en ella, seleccionar la solapa Indexes que será la última. Attribute Index: indexará los atributos de la tabla, para realizarlo se selecciona los campos de la tabla a ser indexado. Spatial Index: esta indexación se realiza sobre la cobertura shapefile; para realizar la operación seleccionar el ícono Add y luego Aplicar. Ahora bien, realizado el proceso de indexación regresaremos a ArcMap e ingresaremos la cobertura que acabamos de indexar. La configuración para realizar el Map Tips es muy sencilla y debe realizarse de la siguiente manera: Ir a la cobertura CIUDAD e ingresar a las propiedades de la cobertura; se desplegará de esta manera un amplio menú de opciones. Ir a la solapa DISPLAY y seleccionar la opción SHOW MAP TIPS (uses primary display field) luego ir a la solapa FIELDS y en la opción Primary Display Field seleccionar el campo NOMLOC. Aceptar. Mover el mouse sobre las coberturas y observar los resultados. USO DE LA HERRAMIENTA BOOKMARKS 1. El uso de la herramienta BookMarks facilita búsquedas visuales previamente definidas. Para esto, trabajaremos con la cobertura callescba, para tener una referencia. 75 �// SIG // 2. Ejemplo: en el Menú Standard (para ArcGis 9.2) existe una pequeña ventana que expresa la escala de trabajo, escribir en ella 1:130.000, luego ir a View / BookMarks / Create y se desplegará una ventana denominada Spatial Bookmark, es allí donde debe definir un nombre que describa el zoom seleccionado (como por ejemplo escala 1:130.000). 3. Repetir el mismo procedimiento pero con un zoom sobre Avenida 9 de Julio y Corrientes a escala 1:10.000. Guardar esta visualización con el nombre de “Avenida 9 de Julio y Corrientes”. 4. Una vez terminada la configuración se puede volver nuevamente a cada zoom previamente configurado desde View / BookMarks / Manager. 5. Ir a Bar Menu / Window / Magnifier; se desplegará una nueva ventana sobre el área del Data View, la cual posee por defecto un zoom de 400 %. Para configurar las propiedades de esta nueva ventana, seleccionar con el botón de la derecha del mouse en la barra de estado de esta ventana, y se desplegaran las opciones. SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA USO DE LA HERRAMIENTAS DE RELACIONES ESPACIALES SELECT BY ATRRIBUTES 1. Dirigirse a Main menu / Selection / Select by Attributes. Se desplegará una ventana flotante en la cual se configura el modo de selección. En esta ventana nuevamente existe una solapa Layer en la cual se selecciona la cobertura a realizar la consulta. La segunda solapa Method determina el método de búsqueda. 2. Realizar una consulta a la cobertura BaAs.shp. Tener en cuenta las coberturas que pueden ser seleccionadas de acuerdo a la opción de la Tabla de Contenidos (Selección) (Selección por atributos). 3. Desde la barra principal de ArcMap ir a Selection / Slect By Attributes, de esta manera se desplegará una ventana que se deberá configurar para realizar las consultas. Layer: seleccionar BsAs Method: Create a new selection “DEPARTAMENTO” = ‘TIGRE’ (observar la vista y la tabla) “DEPARTAMENTO” LIKE ‘SAN%’ (observar la vista y la tabla) “DEPARTAMENTO” > ‘LANUS’ (observar la vista y la tabla) “DEPARTAMENTO” >= ‘LANUS’ (observar la vista y la tabla) Combinación de expresión “DEPARTAMENTO” LIKE ‘SAN%’ AND “SUP__HAS_” >=70.000.000 (observar la vista y la tabla). 76 77 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA 2. EJEMPLOS DE EXPRESIONES SQL Trabajaremos sobre Atributes of Barrios es decir sobre la tabla de atributos de la cobertura que hemos elegido. Sobre el campo NAME, posicionar el mouse y luego realizar un clic con el botón derecho del mismo; veremos que se desplegará una nueva ventana flotante que nos dará una serie de opciones de las cuales algunas de ellas son semejantes a las del antiguo ArcView 3.3. Tema Campos Operadores Valores de búsquedas Condición Una de estas nuevas herramientas en el entorno ArcMap es Advanced Table Sorting, que permite realizar un Sort personalizado (existente en ArcGis). Otras de las nuevas opciones es el Calculate Geometry, que permite calcular el área, perímetro y las coordenadas X,Y. Es importante tener en cuenta que dichos cálculos se realizarán sobre el campo seleccionado. Sobre la Cobertura CIUDAD (shape de puntos) realizaremos el Open Attribute Table sobre el campo (Field) COOR_X, botón derecho del mouse y seleccionaremos la opción Calculate Geometry (seleccionar YES en el mensaje que aparecerá). Luego, se abrirá una ventana (Calculate Geometry) y seleccionaremos en Property X Coordinate of Point y luego OK. Repetir el mismo procedimiento para el campo COOR_Y, de esta manera tendremos la ubicación espacial de cada uno de estos puntos. VISUALIZACIÓN DE ATRIBUTOS DE LAS COBERTURAS 3. 1. Para realizar esta operación ubicar el mouse sobre la cobertura Barrios.shp y con el botón derecho del mouse se desplegará una ventana flotante con una serie de opciones, de ellas seleccionar Open Attiubutes_Tale. De esta manera se desplegará la tabla de atributos (Attributes of Barrios). Observar esta tabla y discutir los elementos que componen la misma, por ejemplo el campo FID. Este campo es estructural y propio de la cobertura. Se caracteriza porque es generado automáticamente de la misma manera que el campo Shape. 78 En la ventana de Atributes of Barrios, observar el ícono Options que se encuentra abajo a la derecha de la tabla. Sobre la ventana que se despliega se encuentran aplicaciones como búsquedas por atributos SQL, selección y deselección de los atributos. Aquí se encuentra la opción para crear un nuevo campo en la tabla (Add Field), desde aquí se puede acceder al Joins. Entre otras opciones conocidas, está la exportación de la tabla. 79 �SIG MÓDULO II Ejercicios �SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA Práctico Nº1. Ejercicio Nº1. Objetivo de la actividad: Edición de Coberturas. Operadores de búsqueda SIG. 1. Incorporar a la vista el mapa de Tucumán. 2. Observar las coordenadas: ____________________ ¿La cobertura se encuentra proyectada? _______ 3. Abrir la tabla asociada ¿Cuántos registros tiene la base? __________ 4. Seleccionar el Departamento de SIMOCA. Subir el resultado de la consulta al nivel superior de la tabla. Verificar la selección en la vista. Deseleccionar el registro seleccionado con el comando Clear selected features. 5. Seleccionar cadenas de caracteres: “NOMDEP1” LIKE ‘%ROS’. Observar resultados. 6. Desde la Vista editar la cobertura con el comando START EDITING. Verificar que la función active una línea punteada alrededor del layer. Dirigirse a la tabla para crear dos campos nuevos (TABLE OPTIONS / ADD FIELD) a la tabla de la cobertura de tucuman.shp, con las siguientes condiciones: 83 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA Primer campo: Segundo campo: Nombre del campo: varones Nombre del campo: mujeres Tipo: numérico Tipo: numérico Ancho: 16 Ancho: 16 Decimal: 0 Decimal: 0 Nota: el campo creado será Nota: el campo creado será llenado con datos NUMÉRICOS. llenado con datos NUMÉRICOS. Tercer campo: Cuarto campo: Nombre del campo: total Nombre del campo: nivel Tipo: numérico Tipo: string Ancho: 16 Ancho: 16 Decimal: 0 Decimal: 0 Nota: el campo creado será Nota: el campo creado será llenado con datos ALFANUMÉRICOS. llenado con datos NUMÉRICOS. Para pasar de una celda a otra en forma vertical se hace con ENTER. Una vez terminada la operación deseleccionar, luego ir a la vista manteniendo la ventana de la tabla abierta y cerrar el modo edición desde la misma. Se recomienda grabar con SAVE EDIT a medida que los cambios en la tabla sean seguros. Sobre el campo TOTAL a. Realizar una suma aritmética para obtener el total de población según Censo 2010, para ello debe posicionarse sobre el campo TOTAL y luego se debe elegir el comando CALCULATE. b. Escribir la siguiente secuencia: 7. Ingresar los datos de la siguiente manera: Sobre los campos VARONES y MUJERES Sobre el campo NIVEL a. Seleccionar el campo llamado TOTAL con el cursor. a. Seleccionar el campo llamado NOMDEP1 con el cursor que indica el nombre de Departamento de la Provincia de Tucumán. b. Ir al menú FIELD y elegir la opción SORT ASCENDING. Esta función ordena el campo en orden alfabético ascendente a los Departamentos de la Provincia de Tucumán. c. Ir al campo VARONES y llenarlo según lo indica el cuadro. d. Ir al campo MUJERES y llenarlo según lo indica el cuadro. 84 b. Ir al menú FIELD y elegir la opción SORT DESCENDING. Esta función ordena el campo en orden alfabético descendente. c. Seleccionar todos los registros: 549163, 181851, 122752 (con el cursor) y sin deseleccionar utilizar el siguiente comando: situado también en el menú FIELD y llamado CALCULATE. d. Seleccionar todos los registros c omprendidos entre 90000 y 50000 85 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA El comando QUERY sólo sirve para hacer consultas y no modifica la cobertura. Con el QUERY colocar: ( [total] < 90000) and ([total] > 50000 ) Sin deseleccionar, utilizar el comando situado también en el menú FIELD y llamado CALCULATE. Dentro de la ventana que se despliega, seleccionar el campo NIVEL y colocar entre comillas lo siguiente: “MEDIO-ALTO”. Ejercicio Nº2. Crear un mapa temático de tortas para mostrar la distribución territorial de mujeres y varones sobre el territorio tucumano por Departamento. ¿Cómo podrías guardarlo? OPCIÓN 1: ___________________________ OPCIÓN 2: ___________________________ e. Seleccionar todos los registros comprendidos entre 40000 y 20000 Con el QUERY colocar: ( [total] < 40000) and ([total] > 20000 ) Sin deseleccionar, utilizar el comando situado también en el menú FIELD y llamado CALCULATE. Dentro de la ventana que se despliega, seleccionar el campo NIVEL y colocar entre comillas lo siguiente: “MEDIO”. f. Seleccionar todos los registros VACÍOS del campo NIVEL Con el QUERY colocar: ( [NIVEL] = “” ) Sin deseleccionar, utilizar el comando situado también en el menú FIELD y llamado CALCULATE. Dentro de la ventana que se despliega, seleccionar el campo NIVEL y colocar entre comillas lo siguiente: “MEDIO”. 86 Crear un mapa temático para mostrar la concentración de la población por Departamento de manera cualtitativa. ¿Qué tipo de temático se debe elegir y por qué?__________________________ a) Suponer que el dato TOTAL = 17541 es un valor nulo o sin datos. Realizar un temático graduado por colores sobre el campo TOTAL y excluir el valor nulo o sin datos. Recordar que el valor nulo puede incluirse en la leyenda del mapa. Por defecto, la leyenda aparece tanto en el borde como el interior en opción transparente. 87 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA Ejercicio. Práctico Nº2. Objetivo de la actividad: Realizar relaciones entre bases de datos geoespaciales. Se desea averiguar automáticamente a qué departamento de Misiones pertenece cada localidad de Misiones. JOIN ENTRE DOS COBERTURAS El JOIN es una herramienta de análisis espacial que puede utilizarse para obtener información alfanumérica desde otra cobertura para evitar la carga manual de nuevos atributos alfanuméricos. En resumen, el JOIN es una unión de tablas temporal a partir de la cual se obtienen nuevos campos y/o atributos. Condiciones: 1. Ambas deben tener igual sistema de coordenadas / sistema de referencia / de proyección. 2. Ambas deben poder relacionarse geométricamente: debe al menos cumplirse algún tipo de relación geométrica entre ambas coberturas, tales como: Se relaciona con PUNTO 88 PUNTO LÍNEA POLÍGONO Más próximo Más próximo (agrega campo (agrega campo Dentro de distancia) distancia) LÍNEA No se admite POLÍGONO No se admite Dentro de No se admite Dentro de JOIN ENTRE UNA COBERTURA Y UNA BASE DE DATOS (DBF) Vinculación de datos generados desde Excel. Condiciones: 1. Ambas bases deben estar no editables. 2. Campo en común distinto de SHAPE. Dentro de (debe estar por completo) 89 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA Ejercicio 1. Consiste en importar una tabla y asociarla a una base Georreferenciada. 2. Abrir Excel. Abrir la tabla datos.xls. 7. Importar la tabla proveniente desde el Excel desde la opción ADD DATA 8. Cotejar ambas tablas y, principalmente, los campos en común para poder asociarlos. 9. Realizar el JOIN entre las tablas datos.dbf con argentina.shp. Ver resultados. 3. Observar la tabla y tener en cuenta que cuando se genera una tabla con formato EXCEL (*.xls) hacer por lo menos un campo en común con la generada desde ArcView. Antes de guardar la información con otro formato deben ajustarse las columnas automáticamente. 4. Ir al panel principal y agregar la tabla Excel. 5. Crear una nueva vista y llamarla ARGENTINA. Colocar unidades de mapa y de distancia a la misma. 6. Agregar la siguiente cobertura a la vista: Argentina.shp. 90 91 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA Práctico Nº3. FUENTES BIBLIOGRÁFICAS Objetivo de la actividad: Carga de puntos de control obtenidos a partir de un GPS en una nueva tabla. a. Dirigirse a Catalog, una nueva tabla formato dbf. b. Configurar las características cartográficas de la tabla. BOSQUE SENDRA, J. (1992) Sistemas de Información Geográfica. Madrid. Rialp. BOSQUE SENDRA, J. y ESCOBAR, F. (1994) Prácticas con Idrisi y Arc Info. Rama, Madrid, España. BOSQUE SENDRA, J. 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Serie Geográfica N°8, Departamento de Geografía de la Universidad de Alcalá. http://www.quantum.com/ http://www.gvsig.org/web/ Servicios WMS de Argentina: ORGANISMOS NACIONALES Instituto Geográfico Nacional de la República Argentina Páginas web Principales productores de software de gestión de SIG. ESRI www.esri.com MAPINFO www.mapinfo.com http://wms.ign.gob.ar/geoserver/wms? Programa Nacional Mapa Educativo http://www.mapaeducativo.edu.ar/geoserver/ows?service=wms&version=1.3.0 &request=GetCapabilities AUTODESK www.autodesk.com BENTLEY www.bentley.com Instituto Nacional de Estadística y Censo SMALLWORLD www.swldy.com http://200.51.91.231/cgi-bin/mapserv?program=/cgibin/mapserv&map=/prosiga/INDEC_WMS_Poblacion.map&SERVICE=WMS&Version=1.1.1&REQUEST=GetC apabilities INTERGRAPH www.intergraph.com CLARK LABS www.clarklabs.org Secretaría de Energía Algunos Portales SIG MERCATOR www.mercator.org GISPORTAL www.gisportal.com European Umbrella Organization For Geographic Information www.eurogi.org OPEN GIS Consortium www.opengis.org GeoCommunity newsletter@lists.geocomm.com 96 http://sig.se.gov.ar/gis/wms6/ Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria http://geointa.inta.gov.ar/geoserver/wms Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca http://ide.siia.gov.ar/ 97 �// SIG // SIG // SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRÁFICA Provincia de BUENOS AIRES Provincia de SANTA CRUZ Servicios wms de ARBA Sistema de Información Territorial de Santa Cruz (SIT) http://cartoservices.arba.gov.ar/geoserver/wms?service=WMS&request=getcap abilities http://www.sitsantacruz.gov.ar:8080/geoserver/ows?service=wms&version=1.1. 1&request=GetCapabilities Servicios wms de Educación (Mapa Escolar) http://190.210.101.129/cgi-bin/mapaescolar Provincia de SANTA FE IDESF, Infraestructura de Datos Espaciales de Santa Fe Servicios wms de la Dirección Provincial de Ordenamiento Urbano y Territorial (Subsecretaria de Gobierno, Ministerio de Gobierno (urBAsig)) http://www.idesf.santafe.gov.ar/cgi-bin/idesf?service=WMS&version=1.1.1&req uest=GetCapabilities http://200.85.153.133/cgi-bin/urbasig? Municipalidad de Rosario Servicios wms de la Dirección de Hidráulica (Ministerio de Infraestructura) http://www.mosp.gba.gov.ar/wms_hidraulica/cgi-bin/mapserv.exe?map=/ ms4w/apps/m/wms.map Provincia de CATAMARCA http://www.rosario.gov.ar/wms/planobase? Provincia de TUCUMAN IDET Tucumán http://central.tucuman.gov.ar:8180/cgi-bin/wms_idet? ETISIG Catamarca http://www.atlas.catamarca.gov.ar:8080/cgi-bin/wms_acat?service=WMS&versi on=1.1.1&request=GetCapabilities Ministerio de Desarrollo Productivo http://rides.producciontucuman.gov.ar:81/ArcGIS/services/TUCUMAN/mapserver/WMSServer Provincia de CHACO IDE Chaco http://etisig.siup.gov.ar/mapasetisig.map Provincia de FORMOSA IDE Formosa http://idef.formosa.gob.ar/servicios/ows?service=wms&version=1.3.0&request =GetCapabilities 98 Otras páginas web de interés http://www.elagrimensor.com.ar/ http://www.geoargentina.com.ar/catalog/searchadv.htm http://www.conae.gov.ar/principal.html http://www.segemar.gov.ar/cartografia/cartografiadigital.htm http://www.computamaps.com/sp_freedata.php http://www.indec.mecon.ar/ http://www.ign.gov.ar http://www.gisdevelopment.net/index.htm http://www.geogra.uah.es/emilio/index.php 99 �Lucioni, Nora Claudia Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Actividad Agropecuaria. - 1a ed. Ciudad Autónoma de Buenos Aires : el autor, 2015. 101 p. : il. ; 29x21 cm. ISBN 978-987-33-6680-2 1. Sistema de Información Geográfica. 2. Actividad Agropecuaria. I. Título CDD 630.7 Fecha de catalogación: 13/01/2015 � Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource <h3>Libros y Documentos (1990 en adelante)</h3> Description An account of the resource Aquí podrán encontrar libros, monografías, tesis e informes producidos desde 1990 hasta la actualidad. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Lucioni, N.; Esnoz, M.; Cárpena, A, Title A name given to the resource SIG: Sistema de Información Geográfica aplicados a la actividad agropecuaria. Versión I Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource pdf Publisher An entity responsible for making the resource available Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca, Buenos Aires (Argentina). Sistema Integrado de Información Agropecuaria - SIIA-UCAR Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource May 2014 Subject The topic of the resource SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA; SECTOR AGRARIO; CARTOGRAFÍA; CAPACITACIÓN; ORDENAMIENTO TERRITORIAL; INFORMACIÓN GEOESPACIAL CARTOGRAFÍA SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA